KR102298869B1 - Apparatus for preventing car collision and method thereof - Google Patents

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Abstract

실시 예에 관련된 차량 충돌 방지 장치는 차량의 충돌 방지를 위한 차량 데이터를 검출하는 차량 데이터 검출부, 차량의 전방 차량과의 거리를 검출하는 전방 인식부, 차량 주변의 환경 데이터를 검출하는 환경 데이터 검출부, 그리고 차량 데이터 및 환경 데이터를 이용하여, 차량의 주행 상태를 판단하고, 주행 상태를 이용하여, 거리에 따른 제동량을 변경하는 제어 유닛을 포함한다.The vehicle collision avoidance apparatus according to the embodiment includes a vehicle data detection unit detecting vehicle data for preventing a vehicle collision, a front recognition unit detecting a distance from a vehicle in front of the vehicle, an environment data detection unit detecting environmental data around the vehicle, and a control unit that determines a driving state of the vehicle by using the vehicle data and the environment data, and changes a braking amount according to a distance by using the driving state.

Description

차량 충돌 방지 장치 및 그 방법{APPARATUS FOR PREVENTING CAR COLLISION AND METHOD THEREOF}Vehicle collision avoidance device and method

실시 예는 차량 충돌을 경보하고, 차량 충돌을 방지하는 차량 충돌 방지 장치 및 그 방법에 관한 것이다. The embodiment relates to a vehicle collision avoidance apparatus and method for alerting a vehicle collision and preventing a vehicle collision.

종래의 전방 충돌 방지 시스템은 전방에 운행 중인 차량과 현재 주행 중인 운전차량 간 충돌을 방지하기 위해 전방 대상 차량에 대한 모니터링을 수행하여 현재 차량의 속도와 전방 차량의 속도 및 두 차량 사이의 상대 거리 등을 이용하여 충돌 시간을 예측하였다.The conventional forward collision avoidance system performs monitoring of the target vehicle in front to prevent a collision between the vehicle driving ahead and the driving vehicle currently driving, so that the current vehicle speed, the speed of the front vehicle, and the relative distance between the two vehicles, etc. was used to predict the collision time.

예컨대, 종래의 전방 충돌 방지 시스템은 전방 차량 주시를 위해 레이더 센서를 이용하거나 카메라 센서를 이용하여 전방에 대한 영상을 통해 전방 차량을 인식하고, Time to Collision(TTC) 값으로 앞차와의 상대 거리에서 상대 속도 값을 나눠 시간을 계산함으로써 충돌 가능 시간을 예측하였다.For example, the conventional forward collision avoidance system uses a radar sensor to keep an eye on the vehicle ahead or uses a camera sensor to recognize the vehicle in front through an image of the front, and use a Time to Collision (TTC) value at the relative distance from the vehicle in front. By dividing the relative velocity value to calculate the time, the possible collision time was predicted.

이렇게 계산된 TTC 값이 미리 정해진 임계치 구간 중 어느 구간에 포함되느냐에 따라 충돌 가능성에 대해 경보를 하거나 차량의 브레이크 제동을 작동시켜 감속을 유도하였다.Depending on which section of the predetermined threshold section the TTC value calculated in this way is included, a warning about the possibility of a collision is issued or the vehicle brake is applied to induce deceleration.

또한, 종래 기술은 충돌 가능성이 있는 전방 차량과 현재 주행 중인 차량 간의 상대 거리와 상대 속도를 기반으로 충돌 시간(TTC) 값을 계산하고 계산된 TTC 값이 지정된 임계치에 따라 어느 구간에 존재를 하는지를 확인하여 이에 따라 운전자에게 경보를 하고 차량의 브레이크 제동을 수행하였다.In addition, the prior art calculates a collision time (TTC) value based on the relative distance and relative speed between the vehicle in front and the vehicle that is currently driving, and checks in which section the calculated TTC value exists according to a specified threshold. Accordingly, the driver was alerted and the vehicle brake was applied.

그러나, 차량의 주행 환경이 변화됨에 따라, 전방 차량을 인식하는 센서의 신뢰도가 달라질 수 있기 때문에, 일정한 값으로 고정된 임계 기준치를 근거로 경보 및 브레이크 제동 구간을 나눠 동작할 경우 안정적인 충돌 방지 장치의 작동을 보증할 수 없다는 문제점이 있다.However, as the driving environment of the vehicle changes, the reliability of the sensor for recognizing the vehicle in front may change. There is a problem that operation cannot be guaranteed.

실시 예는 차량의 충돌을 방지하는 차량 충돌 방지 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.An object of the embodiment is to provide a vehicle collision avoidance device and method for preventing vehicle collision.

상기 또는 다른 목적을 달성하기 위해 실시 예에 관련된 차량 충돌 방지 장치는 차량의 충돌 방지를 위한 차량 데이터를 검출하는 차량 데이터 검출부, 차량의 전방 차량과의 거리를 검출하는 전방 인식부, 차량 주변의 환경 데이터를 검출하는 환경 데이터 검출부, 그리고 차량 데이터 및 환경 데이터를 이용하여, 차량의 주행 상태를 판단하고, 주행 상태를 이용하여, 거리에 따른 제동량을 변경하는 제어 유닛을 포함한다.In order to achieve the above or other object, the vehicle collision avoidance apparatus according to the embodiment includes a vehicle data detection unit detecting vehicle data for preventing collision of a vehicle, a front recognition unit detecting a distance from a vehicle in front of the vehicle, and an environment around the vehicle. and an environmental data detection unit configured to detect data, and a control unit configured to determine a driving state of the vehicle by using the vehicle data and the environmental data, and to change a braking amount according to a distance by using the driving state.

제어 유닛은 주행 상태를 복수로 판단하고, 복수의 주행 상태 각각에 대응하는 신뢰도 값을 산출하며, 신뢰도 값들을 고려하여 거리에 따른 제동량을 변경할 수 있다.The control unit may determine a plurality of driving states, calculate a reliability value corresponding to each of the plurality of driving states, and change a braking amount according to a distance in consideration of the reliability values.

제어 유닛은 신뢰도 값에 따라 거리에 따른 제동 제어 개입 시점을 변경할 수 있다.The control unit may change the timing of braking control intervention according to the distance according to the reliability value.

차량 데이터 검출부는 차량의 속도를 차량 데이터로 검출할 수 있다.The vehicle data detector may detect the speed of the vehicle as vehicle data.

환경 데이터 검출부는 차량 주변의 우천 상태, 차량 주변의 밝기 정도 및 차량의 외부 온도를 환경 데이터로 검출할 수 있다.The environmental data detection unit may detect a rain state around the vehicle, a brightness level around the vehicle, and an external temperature of the vehicle as environmental data.

차량의 위치를 검출하는 GPS모듈, 그리고 차량의 위치에 대응하는 외부 환경 데이터를 수신하는 통신부를 더 포함하고, 제어 유닛은 외부 환경 데이터를 더 이용하여, 차량의 주행 상태를 판단할 수 있다.Further comprising a GPS module for detecting the location of the vehicle, and a communication unit for receiving external environment data corresponding to the location of the vehicle, the control unit may further use the external environment data to determine the driving state of the vehicle.

외부 환경 데이터는 차량의 위치의 기온, 시간대 및 날씨 정보를 포함할 수 있다.The external environment data may include temperature, time zone, and weather information of the location of the vehicle.

차량의 위치를 검출하는 GPS모듈, 그리고 지도 데이터를 저장하고, 위치에 대한 도로 데이터를 출력하는 네비게이션을 더 포함하고, 제어 유닛은 도로 데이터를 더 이용하여, 차량의 주행 상태를 판단할 수 있다.A GPS module for detecting the location of the vehicle, and a navigation device for storing map data and outputting road data for the location, the control unit may further use the road data to determine the driving state of the vehicle.

차량 충돌 방지 방법은 차량의 전방 차량과의 거리를 검출하는 단계, 차량의 충돌 방지를 위한 차량 데이터를 검출하는 단계, 차량 주변의 환경 데이터를 검출하는 단계, 차량 데이터 및 환경 데이터를 이용하여, 차량의 주행 상태를 판단하는 단계, 그리고 주행 상태를 이용하여, 거리에 따른 제동량을 변경하는 단계를 포함한다. The vehicle collision avoidance method includes the steps of detecting a distance of the vehicle to a vehicle in front, detecting vehicle data for preventing collision of the vehicle, detecting environmental data around the vehicle, using the vehicle data and the environment data, determining a driving state of , and changing a braking amount according to a distance by using the driving state.

차량의 주행 상태를 판단하는 단계는 주행 상태를 복수로 판단하는 단계를 포함하고, 거리에 따른 제동량을 변경하는 단계는 복수의 주행 상태 각각에 대응하는 신뢰도 값을 산출하며, 신뢰도 값들을 고려하여 거리에 따른 제동량을 변경하는 단계를 포함할 수 있다.Determining the driving state of the vehicle includes determining a plurality of driving states, and changing the braking amount according to the distance calculates a reliability value corresponding to each of the plurality of driving states, and considers the reliability values. It may include changing the braking amount according to the distance.

신뢰도 값에 따라 거리에 따른 제동 제어 개입 시점을 변경하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include changing the braking control intervention timing according to the distance according to the reliability value.

차량 데이터를 검출하는 단계는 차량의 속도를 차량 데이터로 검출하는 단계를 포함할 수 있다.The detecting of the vehicle data may include detecting the speed of the vehicle as the vehicle data.

환경 데이터를 검출하는 단계는 차량 주변의 우천 상태, 차량 주변의 밝기 정도 및 차량의 외부 온도를 환경 데이터로 검출하는 단계를 포함할 수 있다.The detecting of the environmental data may include detecting a rain state around the vehicle, a degree of brightness around the vehicle, and an external temperature of the vehicle as the environmental data.

차량의 위치를 검출하는 단계, 그리고 차량의 위치에 대응하는 외부 환경 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하고, 차량의 주행 상태를 판단하는 단계는 외부 환경 데이터를 더 이용하여, 차량의 주행 상태를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.The method further includes detecting the location of the vehicle, and receiving external environment data corresponding to the location of the vehicle, wherein the determining of the driving state of the vehicle further uses the external environment data to determine the driving state of the vehicle. may include the step of

외부 환경 데이터는 차량의 위치의 기온, 시간대 및 날씨 정보를 포함할 수 있다. The external environment data may include temperature, time zone, and weather information of the location of the vehicle.

차량의 위치를 검출하는 단계, 그리고 위치에 대한 도로 데이터를 출력하는 단계를 더 포함하고, 차량의 주행 상태를 판단하는 단계는 도로 데이터를 더 이용하여, 차량의 주행 상태를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.Detecting the location of the vehicle, and outputting road data for the location, further comprising the step of determining the driving state of the vehicle further using the road data to determine the driving state of the vehicle can

실시 예에 따른 차량 충돌 방지 장치 및 그 방법의 효과에 대해 설명하면 다음과 같다.The effect of the vehicle collision avoidance device and the method according to the embodiment will be described as follows.

실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 차량 충돌을 방지할 수 있다는 장점이 있다.According to at least one of the embodiments, there is an advantage that a vehicle collision can be prevented.

또한, 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 차량 충돌에 따른 충격을 감소시킬 수 있다는 장점이 있다.In addition, according to at least one of the embodiments, there is an advantage in that the impact caused by a vehicle collision can be reduced.

또한, 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 후방 차량과의 2차 충돌을 방지할 수 있다는 장점이 있다.In addition, according to at least one of the embodiments, there is an advantage that a secondary collision with a rear vehicle can be prevented.

본 발명의 적용 가능성의 추가적인 범위는 이하의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다. 그러나 본 발명의 사상 및 범위 내에서 다양한 변경 및 수정은 당업자에게 명확하게 이해될 수 있으므로, 상세한 설명 및 본 발명의 바람직한 실시 예와 같은 특정 실시 예는 단지 예시로 주어진 것으로 이해되어야 한다. Further scope of applicability of the present invention will become apparent from the following detailed description. However, it should be understood that the detailed description and specific embodiments such as preferred embodiments of the present invention are given by way of illustration only, since various changes and modifications within the spirit and scope of the present invention may be clearly understood by those skilled in the art.

도 1은 실시 예에 따른 차량 충돌 방지 장치를 설명하기 위한 블록도(block diagram)이다.
도 2는 실시 예와 관련된 차량 충돌 방지 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3 내지 도 5는 실시 예와 관련된 차량 충돌 방지 방법에 따른 TTC 값과 제동량의 관계를 나타낸 그래프들이다.
1 is a block diagram illustrating an apparatus for preventing vehicle collision according to an embodiment.
2 is a flowchart illustrating a vehicle collision avoidance method according to an embodiment.
3 to 5 are graphs illustrating a relationship between a TTC value and a braking amount according to a vehicle collision avoidance method according to an embodiment.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 동일하거나 유사한 구성요소에는 동일, 유사한 도면 부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. Hereinafter, the embodiments disclosed in the present specification will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but identical or similar components are given the same and similar reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. The suffixes "module" and "part" for the components used in the following description are given or mixed in consideration of only the ease of writing the specification, and do not have a meaning or role distinct from each other by themselves. In addition, in describing the embodiments disclosed in the present specification, if it is determined that detailed descriptions of related known technologies may obscure the gist of the embodiments disclosed in the present specification, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the accompanying drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in the present specification, and the technical spirit disclosed herein is not limited by the accompanying drawings, and all changes included in the spirit and scope of the present invention , should be understood to include equivalents or substitutes.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including an ordinal number, such as first, second, etc., may be used to describe various elements, but the elements are not limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it is understood that the other component may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in between. it should be On the other hand, when it is said that a certain element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that no other element is present in the middle.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In the present application, terms such as "comprises" or "have" are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

도 1은 실시 예에 따른 차량 충돌 방지 장치를 설명하기 위한 블록도(block diagram)이다. 도시한 바와 같이, 차량 충돌 방지 장치는 차량 데이터 검출부(10), 전방 인식부(18), 환경 데이터 검출부(20), 통신부(30), 네비게이션(40) 및 제어 유닛(50) 등을 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 구성요소들은 차량 충돌 방지 장치를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 시스템은 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다. 1 is a block diagram illustrating an apparatus for preventing vehicle collision according to an embodiment. As shown, the vehicle collision avoidance device may include a vehicle data detection unit 10 , a front recognition unit 18 , an environment data detection unit 20 , a communication unit 30 , a navigation unit 40 , a control unit 50 , and the like. can The components shown in FIG. 1 are not essential for implementing the vehicle collision avoidance apparatus, so the system described herein may have more or fewer components than those listed above.

보다 구체적으로, 상기 구성요소들 중 차량 데이터 검출부(10)는 차량 충돌 방지 제어를 위한 차량 데이터를 검출하며, 차량 데이터 검출부(10)에서 측정된 데이터는 제어 유닛(50)으로 전달된다. 상기 차량 데이터 검출부(10)는 가속 페달 위치 센서(11), 차속 센서(12), 가속도 센서(13), 그리고 조향각 센서(14)를 포함한다. More specifically, among the components, the vehicle data detection unit 10 detects vehicle data for vehicle collision avoidance control, and the data measured by the vehicle data detection unit 10 is transmitted to the control unit 50 . The vehicle data detection unit 10 includes an accelerator pedal position sensor 11 , a vehicle speed sensor 12 , an acceleration sensor 13 , and a steering angle sensor 14 .

가속 페달 위치 센서(11)는 운전자가 가속 페달을 누른 정도를 측정한다. 즉, 가속 페달 위치 센서(11)는 운전자의 가속 의지에 관련된 데이터를 측정한다. The accelerator pedal position sensor 11 measures the degree to which the driver depresses the accelerator pedal. That is, the accelerator pedal position sensor 11 measures data related to the driver's intention to accelerate.

차속 센서(12)는 차량의 속도를 측정할 수 있다.The vehicle speed sensor 12 may measure the speed of the vehicle.

가속도 센서(13)는 차량의 가속도를 검출한다. 차속 센서(12)와는 별도로 가속도 센서(13)가 장착되어 차량의 가속도를 직접 검출하거나, 차속 센서(12)에서 검출된 차속을 미분함으로써 차량의 가속도를 계산할 수도 있다. The acceleration sensor 13 detects the acceleration of the vehicle. The acceleration sensor 13 may be mounted separately from the vehicle speed sensor 12 to directly detect the vehicle acceleration, or to calculate the vehicle acceleration by differentiating the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 12 .

조향각 센서(14)는 차량의 조향각을 검출한다. 즉, 조향각 센서(14)는 차량이 진행하고자 하는 방향을 검출한다. The steering angle sensor 14 detects the steering angle of the vehicle. That is, the steering angle sensor 14 detects a direction in which the vehicle intends to travel.

전방 인식부(18)는 운전자의 차와 앞차와의 거리를 검출한다. 전방 인식부(18)로는 카메라, 레이더 등 다양한 센서들이 사용될 수 있다. 일례로, 레이더는 앞차가 있는 경우, 초음파나 레이져등을 이용하여 선행차와 차간거리를 측정하고 전기적 신호를 제어 유닛(50)으로 출력한다. 상기 레이더는 종래의 주지된 기술을 이용할 수 있다.The front recognition unit 18 detects the distance between the driver's car and the vehicle in front. Various sensors such as a camera and radar may be used as the front recognition unit 18 . For example, when there is a vehicle in front, the radar measures the distance between the vehicle and the preceding vehicle by using ultrasonic waves or a laser, and outputs an electrical signal to the control unit 50 . The radar may use a conventionally known technique.

환경 데이터 검출부(20)는 차량 충돌 방지 제어를 위한 차량 주변 환경 데이터를 검출하며, 환경 데이터 검출부(20)에서 측정된 데이터는 제어 유닛(50)으로 전달된다. 상기 환경 데이터 검출부(20)는 우천 상태 센서(21), 조도 센서(22), 그리고 온도 센서(23)를 포함한다. The environmental data detection unit 20 detects environmental data around the vehicle for vehicle collision avoidance control, and the data measured by the environmental data detection unit 20 is transmitted to the control unit 50 . The environmental data detection unit 20 includes a rain condition sensor 21 , an illuminance sensor 22 , and a temperature sensor 23 .

우천 상태 센서(21)는, 주행 중 비가 오는 경우 와이퍼를 작동하게 되는데, 이때 와이퍼의 작동 상태(OFF/INT/LO/HI)를 체크하여 각 상태에 대응하는 전기적 신호를 제어 유닛(50)으로 출력한다. 또는, 우천 상태 센서(21)는 레인 센서(rain sensor)를 이용하여 강우량을 측정하여 강우량에 따라 전기적 신호를 제어 유닛(50)으로 출력할 수도 있다. The rain state sensor 21 operates the wiper when it rains while driving. At this time, the wiper operation state (OFF/INT/LO/HI) is checked and an electrical signal corresponding to each state is transmitted to the control unit 50. print out Alternatively, the rain state sensor 21 may measure the amount of rainfall using a rain sensor and output an electrical signal to the control unit 50 according to the amount of rainfall.

즉, 우천 상태 센서(21)는 차량 주변의 우천 상태를 감지한다. 우천 상태 센서(21)에서의 출력 신호는 제어 유닛(50)으로 전송된다. 제어 유닛(50)은 우천 상태에 따른 제동 거리를 확보하기 위해 프리 브레이크, 브레이크 보조, 및 액티브 브레이크의 제어 개입 시점을 가변시킬 수 있도록 한다.That is, the rain state sensor 21 detects a rain state around the vehicle. The output signal from the rain condition sensor 21 is transmitted to the control unit 50 . The control unit 50 may vary the control intervention timing of the pre-brake, the brake assist, and the active brake in order to secure a braking distance according to the rain condition.

예를 들어, 제어 유닛(50)은 강수량의 정도를 약, 중, 강으로 분류할 경우 강수량이 강이면 경고 및 프리 필 등의 제어 개입 시점을 빠른 시점에서 작동시키도록 한다.For example, when the degree of precipitation is classified into weak, medium, and strong, the control unit 50 operates a control intervention point such as a warning and pre-fill at an early point if the precipitation is strong.

조도 센서(22)는 차량 주변의 밝기 정도를 감지할 수 있다. 조도 센서(22)에서의 출력 신호는 제어 유닛(50)으로 전송될 수 있다. 제어 유닛(50)은 밝기 정도에 따른 운전자 시야 확보 및 안전 거리 유지를 위해 1차 경고, 2차 경고 및 프리 필 등의 제어 개입 시점을 가변시킬 수 있도록 한다.The illuminance sensor 22 may detect the degree of brightness around the vehicle. An output signal from the illuminance sensor 22 may be transmitted to the control unit 50 . The control unit 50 may vary the timing of control intervention such as the primary warning, the secondary warning, and the pre-fill in order to secure a driver's field of vision and maintain a safe distance according to the brightness level.

예를 들어, 제어 유닛(50)은 야간 운행으로 차량 주변이 매우 어두운 경우 경고 및 MFL 필 등의 제어 개입 시점을 빠른 시점에서 작동시킬 수 있다.For example, the control unit 50 may actuate a control intervention point such as a warning and an MFL fill at an early time when the surroundings of the vehicle are very dark due to night driving.

우천 상태 센서(21) 및 조도 센서(22)의 사용 목적은 차량 운행 중 주변 환경을 더욱 정확하게 판단하기 위함이다.The purpose of using the rain state sensor 21 and the illuminance sensor 22 is to more accurately determine the surrounding environment while driving the vehicle.

온도 센서(23)는 차량 주변의 온도를 감지할 수 있다. The temperature sensor 23 may sense a temperature around the vehicle.

다음으로, 통신부(30)는 차량과 무선 통신 네트워크 사이 또는 차량과 차량이 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. Next, the communication unit 30 may include one or more modules that enable wireless communication between a vehicle and a wireless communication network or between a vehicle and a network in which the vehicle is located.

통신부(30)는 차량이 위치한 지역의 기온, 시간대, 날씨 정보를 외부 서버로부터 수신할 수 있다. 이때, 차량의 위치는 GPS(32)로부터 수신할 수 있다.The communication unit 30 may receive temperature, time zone, and weather information of an area in which the vehicle is located from an external server. In this case, the location of the vehicle may be received from the GPS 32 .

GPS 모듈(32)은 GPS 위성으로부터 송신되는 전파를 수신하고 이에 대한 신호를 통신부(30) 및 네비게이션(40)에 전달한다. The GPS module 32 receives radio waves transmitted from GPS satellites and transmits the signals to the communication unit 30 and the navigation unit 40 .

네비게이션(40)은 목적지까지의 경로를 운전자에게 알려주는 장치이다. 상기 네비게이션(40)은 루트 안내에 관한 정보를 입출력하는 입출력부, 루트 계산에 필요한 지도 데이터와 안내에 필요한 데이터가 저장된 메모리, 루트 탐색이나 루트 안내를 실행하기 위한 제어부 등을 포함할 수 있다. The navigation device 40 is a device that informs the driver of a route to a destination. The navigation unit 40 may include an input/output unit for inputting and outputting information on route guidance, a memory in which map data required for route calculation and data required for guidance are stored, and a controller for executing route search or route guidance.

제어 유닛(50)은 차량 충돌 방지 장치의 각 기능의 제어 조건을 판단하고, 경보 및 제동을 제어하는 역할을 한다. The control unit 50 serves to determine a control condition of each function of the vehicle collision avoidance device, and to control the alarm and braking.

제어 유닛(50)은 차량 데이터 및 환경 데이터를 이용하여, 주행 상태를 판단할 수 있다. 제어 유닛(50)은 판단된 주행 상태에 대응하는 전방 인식부의 신뢰도를 신뢰도 데이터베이스(52)로부터 독출할 수 있다. 독출된 신뢰도에 따라, 제어 개입 시점과 제동량 중 적어도 하나를 변경할 수 있다.The control unit 50 may determine the driving state by using the vehicle data and the environment data. The control unit 50 may read the reliability of the forward recognition unit corresponding to the determined driving state from the reliability database 52 . At least one of a control intervention timing and a braking amount may be changed according to the read reliability.

또한, 제어 유닛(50)는 HMI(42)로 신호를 전달하여 사용자에게 경보를 출력하고, 제동 제어부(60)와 통신하여 차량의 제동을 제어할 수 있다.In addition, the control unit 50 may transmit a signal to the HMI 42 to output an alert to the user, and communicate with the braking control unit 60 to control braking of the vehicle.

제동 제어부(60)는 ABS(anti-lock braking system), TCS(traction control system), ESP(electric control suspension) 또는 ESC(electronic stability control)를 포함한다.The braking control unit 60 includes an anti-lock braking system (ABS), a traction control system (TCS), an electric control suspension (ESP), or an electronic stability control (ESC).

다음으로, 도 2를 참조하여 차량 충돌 방지 방법에 대해 설명한다.Next, a method for preventing a vehicle collision will be described with reference to FIG. 2 .

도 2는 실시 예와 관련된 차량 충돌 방지 방법을 나타낸 순서도이다. 먼저, 전방 인식부(18)는 운전자의 차와 앞차와의 거리를 검출(S10)한다. 2 is a flowchart illustrating a vehicle collision avoidance method according to an embodiment. First, the front recognition unit 18 detects the distance between the driver's car and the vehicle in front (S10).

그리고, 차량 데이터 검출부(10)는 차량 데이터를 검출(S11)한다. 차량 데이터는 차량의 속도, 차량의 가속도 및 차량의 조향각에 대한 정보를 포함할 수 있다.Then, the vehicle data detection unit 10 detects the vehicle data (S11). The vehicle data may include information on the speed of the vehicle, the acceleration of the vehicle, and the steering angle of the vehicle.

그리고, 환경 데이터 검출부(20)는 차량 주변 환경 데이터를 검출(S12)한다. 환경 데이터는 차량 주변의 우천 상태, 차량 주변의 밝기 정도 및 차량 외부 온도에 대한 정보를 포함할 수 있다.Then, the environment data detection unit 20 detects environment data around the vehicle ( S12 ). The environmental data may include information about a rain state around the vehicle, a brightness level around the vehicle, and an external temperature of the vehicle.

다음으로, 통신부(30)는 외부 데이터를 수신(S14)한다. 외부 데이터는 차량이 위치한 지역의 기온, 시간대, 날씨 정보를 포함할 수 있다.Next, the communication unit 30 receives the external data (S14). The external data may include temperature, time zone, and weather information of an area in which the vehicle is located.

그리고, 네비게이션(40)은 도로 데이터를 독출(S16)한다. 네비게이션(40)은 지도 데이터를 참조하여, 현재 차량이 주행하는 도로 형태, 도로의 고도, 터널/다리 유무에 대한 정보를 독출할 수 있다.Then, the navigation device 40 reads the road data (S16). The navigation device 40 may read information on the type of road on which the vehicle currently travels, the elevation of the road, and whether or not there is a tunnel/bridge with reference to the map data.

제어 유닛(50)은 차량 데이터, 환경 데이터, 외부 데이터 및 도로 데이터를 이용하여 차량의 주행 상태를 판단(S18)한다. 예를 들어, 주행 상태는 차속, 강우량, 강설량, 도로 형태, 조도 등을 이용하여 판단될 수 있다. The control unit 50 determines the driving state of the vehicle using vehicle data, environment data, external data, and road data (S18). For example, the driving state may be determined using vehicle speed, rainfall amount, snowfall amount, road shape, illuminance, and the like.

제어 유닛(50)은 환경 데이터를 이용하여 조도가 소정 레벨 이상인 것으로 판단되고, 외부 데이터를 이용하여 시간대가 낮이며, 날씨가 맑은 것으로 판단되면, 주행 상태를 맑은 날/낮 상태로 판단할 수 있다.If the control unit 50 determines that the illuminance is equal to or higher than a predetermined level by using the environmental data, and determines that the time zone is low and the weather is clear using external data, the driving state may be determined as a sunny day/day state. .

제어 유닛(50)은 차량 데이터를 이용하여 차량 속도가 소정 레벨 이상으로 판단되면, 차량의 주행 상태를 중고속 주행 상태로 판단할 수 있다.When it is determined that the vehicle speed is higher than or equal to a predetermined level using vehicle data, the control unit 50 may determine the driving state of the vehicle as a medium-high speed driving state.

제어 유닛(50)은 차량 데이터를 이용하여 차량 속도가 소정 레벨 미만으로 판단되면, 차량의 주행 상태를 저속 주행 상태로 판단할 수 있다.When it is determined that the vehicle speed is less than a predetermined level using the vehicle data, the control unit 50 may determine the driving state of the vehicle as the low-speed driving state.

제어 유닛(50)은 환경 데이터를 이용하여, 강수량이 소정 레벨 이상으로 판단되고, 온도가 영하로 판단되며, 외부 데이터를 이용하여 날씨가 강설 상태인 것으로 판단되면, 주행 상태를 강설 상태로 판단할 수 있다.If the control unit 50 determines that the amount of precipitation is higher than a predetermined level, determines that the temperature is below zero, and determines that the weather is a snow state using the external data, the driving state is determined as a snow state by using the environmental data. can

제어 유닛(50)은 환경 데이터를 이용하여 조도가 소정 레벨 미만인 것으로 판단되고, 도로 데이터를 이용하여 차량의 현재 위치에 터널이 위치하는 것으로 판단되면, 주행 상태를 터널 진입 상태로 판단할 수 있다.When it is determined that the illuminance is less than a predetermined level using the environment data and the tunnel is located at the current location of the vehicle using the road data, the control unit 50 may determine the driving state as the tunnel entry state.

이와 같이, 제어 유닛(50)은 복수의 데이터를 이용하여, 현재 차량의 주행 상태를 판단할 수 있다. As such, the control unit 50 may determine the current driving state of the vehicle by using the plurality of data.

또한, 제어 유닛(50)은 차량의 주행 상태를 복수로 판단할 수 있다. Also, the control unit 50 may determine a plurality of driving states of the vehicle.

예를 들어, 제어 유닛(50)은 주행 상태를 우천 상태 및 중고속 주행 상태로 판단할 수 있다. 또는, 제어 유닛(50)은 주행 상태를 맑은 날 상태 및 저속 주행 상태로 판단할 수 있다. For example, the control unit 50 may determine the driving state as a rainy state and a medium-high speed driving state. Alternatively, the control unit 50 may determine the driving state as a sunny day state and a low-speed driving state.

다음으로, 제어 유닛(50)은 주행 상태에 대응하는 전방 인식부의 신뢰도를 신뢰도 데이터베이스(52)로부터 독출(S20)한다.Next, the control unit 50 reads the reliability of the forward recognition unit corresponding to the driving state from the reliability database 52 ( S20 ).

예를 들어, 신뢰도 데이터베이스(52)는 맑은 날 상태에 대응하는 신뢰도를 제1 값으로 저장하고, 우천 상태에 대응하는 신뢰도를 제2 값으로 저장할 수 있다. 그리고, 신뢰도 데이터베이스(52)는 중고속 주행 상태에 대응하는 신뢰도를 제1 값으로 저장하고, 저속 주행 상태에 대응하는 신뢰도를 제2 값으로 저장할 수 있다. 또한, 신뢰도 데이터베이스(52)는 낮에 대응하는 신뢰도를 제1 값으로 저장하고, 밤에 대응하는 신뢰도를 제2 값으로 저장할 수 있다.For example, the reliability database 52 may store the reliability corresponding to the sunny state as a first value and the reliability corresponding to the rainy weather as the second value. In addition, the reliability database 52 may store the reliability corresponding to the medium and high speed driving state as a first value and the reliability corresponding to the low speed driving state as a second value. Also, the reliability database 52 may store the reliability corresponding to the day as a first value and the reliability corresponding to the night as the second value.

그러면, 제어 유닛(50)은 판단된 주행 상태에 대응하는 신뢰도 값을 신뢰도 데이터베이스(52)로부터 독출할 수 있다.Then, the control unit 50 may read the reliability value corresponding to the determined driving state from the reliability database 52 .

다음으로, 제어 유닛(50)은 신뢰도 값에 따라, HMI(42)로 신호를 전달하여 사용자에게 경보를 출력하고, 제동 제어부(60)와 통신하여 차량의 제동을 제어(S22)한다. Next, according to the reliability value, the control unit 50 transmits a signal to the HMI 42 to output an alarm to the user, and communicates with the braking control unit 60 to control braking of the vehicle ( S22 ).

제어 유닛(50)은 전방 인식부(18)로부터 검출된 전방 차량과의 거리 및 측정된 거리를 미분하여 상대 속도를 계산하여, 주행 차량의 속도를 근거로 전방 차량의 속도를 추정할 수 있다. The control unit 50 may calculate the relative speed by differentiating the measured distance and the distance from the front vehicle detected by the front recognition unit 18 , and may estimate the speed of the front vehicle based on the speed of the traveling vehicle.

그리고, 제어 유닛(50)은 상대 거리와 상대 속도를 이용하여 TTC 값을 계산하고, 신뢰도 값을 반영하여 경보를 위한 제어 개입 시점 및 제동량을 변경할 수 있다. 이와 관련하여, 도 3 내지 도 5를 참조하여 설명한다. In addition, the control unit 50 may calculate a TTC value using the relative distance and the relative speed, and change the control intervention time and braking amount for the alarm by reflecting the reliability value. In this regard, it will be described with reference to FIGS. 3 to 5 .

도 3 내지 도 5는 실시 예와 관련된 차량 충돌 방지 방법에 따른 TTC 값과 제동량의 관계를 나타낸 그래프들이다.3 to 5 are graphs illustrating a relationship between a TTC value and a braking amount according to a vehicle collision avoidance method according to an embodiment.

먼저, 도 3은 주행 상태가 낮 상태 및 중고속 주행 상태로 판단되는 경우, TTC 값과 제동량과의 관계를 나타내는 그래프이다. First, FIG. 3 is a graph illustrating a relationship between a TTC value and a braking amount when the driving state is determined to be a day state and a medium-high speed driving state.

낮 상태에 대응하는 신뢰도 값이 제1 값이고 중고속 주행 상태에 대응하는 신뢰도 값이 제1 값이므로, TTC 값이 t1 내지 t2 구간 내로 계산될 때, 제동량은 f1로 설정되고, TTC 값이 t2 내지 t3 구간 내로 계산될 때, 제동량은 f2로 설정되며, TTC 값이 t3 내지 t4 구간 내로 계산될 때, 제동량은 f3으로 설정될 수 있다.Since the reliability value corresponding to the day state is the first value and the reliability value corresponding to the medium and high speed driving state is the first value, when the TTC value is calculated within the period t1 to t2, the braking amount is set to f1, and the TTC value is When calculated within the period t2 to t3, the braking amount may be set to f2, and when the TTC value is calculated within the period t3 to t4, the braking amount may be set to f3.

또한, 제어 유닛(50)은 TTC 값이 t1일 때 1차 경보를 출력하고, TTC 값이 t2일 때 2차 경보를 출력하며, TTC 값이 t3일 때 3차 경보를 출력할 수 있다.In addition, the control unit 50 may output a primary alarm when the TTC value is t1, output a secondary alarm when the TTC value is t2, and output a tertiary alarm when the TTC value is t3.

도 4는 주행 상태가 낮 상태 및 저속 주행 상태로 판단되는 경우, TTC 값과 제동량과의 관계를 나타내는 그래프이다.4 is a graph illustrating a relationship between a TTC value and a braking amount when the driving state is determined to be a day state and a low-speed driving state.

낮 상태에 대응하는 신뢰도 값이 제1 값이고 저속 주행 상태에 대응하는 신뢰도 값이 제2 값이므로, TTC 값이 t1 내지 t2 구간 내로 계산될 때, 제동량은 f1로 설정되고, TTC 값이 t2 내지 t3 구간 내로 계산될 때, 제동량은 f2에서 감소된 f2’로 설정되며, TTC 값이 t3 내지 t4 구간 내로 계산될 때, 제동량은 f3에서 증가한 f3’로 설정될 수 있다.Since the reliability value corresponding to the daytime state is the first value and the reliability value corresponding to the low-speed driving state is the second value, when the TTC value is calculated within the period t1 to t2, the braking amount is set to f1, and the TTC value is t2 When calculated within the period from t3 to t3, the braking amount is set to f2' decreased in f2, and when the TTC value is calculated within the period from t3 to t4, the braking amount may be set to f3' increased from f3.

전방 인식부(18)의 인식환경자체는 신뢰도 값이 제1 값으로 우수하지만, 저속 주행 상태에서의 중거리 및 장거리에 대한 신뢰도 값이 제2 값을 가지므로, 제어 유닛(50)은 중거리 및 장거리의 상황인 t2 내지 t3 구간에서의 제동량을 f2’로 감소시킬 수 있다.Although the recognition environment of the front recognition unit 18 has a superior reliability value as the first value, the reliability value for the medium and long distances in the low-speed driving state has the second value, so the control unit 50 It is possible to reduce the amount of braking in the period t2 to t3, which is a situation of , to f2'.

신뢰도가 향상되는 근거리의 상황인 t3 내지 t4 구간에서는 1차제동에서 감소된 제동량을 보전하기 위하여 제어 유닛(50)은 제동량을 f3’로 증가시킬 수 있다.In the section t3 to t4, which is a short-distance situation in which reliability is improved, the control unit 50 may increase the braking amount to f3' in order to compensate for the reduced braking amount in the primary braking.

도 5는 주행 상태가 밤 상태 및 저속 주행 상태로 판단되는 경우, TTC 값과 제동량과의 관계를 나타내는 그래프이다.5 is a graph illustrating a relationship between a TTC value and a braking amount when the driving state is determined to be a night state and a low-speed driving state.

밤 상태에 대응하는 신뢰도 값이 제2 값이고 저속 주행 상태에 대응하는 신뢰도 값이 제2 값이므로, TTC 값이 t1 내지 t2 구간 내로 계산될 때, 제동량은 f1로 설정되고, TTC 값이 t2 내지 t3’ 구간 내로 계산될 때, 제동량은 f2에서 감소된 f2’로 설정되며, TTC 값이 t3’ 내지 t4 구간 내로 계산될 때, 제동량은 f3에서 증가한 f3’로 설정될 수 있다.Since the reliability value corresponding to the night state is the second value and the reliability value corresponding to the low speed driving state is the second value, when the TTC value is calculated within the period t1 to t2, the braking amount is set to f1, and the TTC value is t2 When calculated within the period from t3' to t3', the braking amount is set to f2' decreased in f2, and when the TTC value is calculated within the period from t3' to t4, the braking amount may be set to f3' increased from f3.

전방 인식부(18)의 인식환경이 신뢰도 값이 제2 값이고, 저속 주행 상태에서의 중거리 및 장거리에 대한 신뢰도 값이 제2 값을 가지므로, 제어 유닛(50)은 중거리 및 장거리의 상황인 t2 내지 t3’ 구간에서의 제동량을 f2’로 감소시키고, 3차 경보를 출력하는 임계치를 t3에서 t3’로 증가시킬 수 있다. Since the recognition environment of the forward recognition unit 18 has a reliability value of the second value, and the reliability value for a medium distance and a long distance in a low speed driving state has a second value, the control unit 50 is The amount of braking in the period t2 to t3' may be reduced to f2', and the threshold for outputting the third warning may be increased from t3 to t3'.

또한, 신뢰도가 향상되는 근거리의 상황인 t3’ 내지 t4 구간에서는 1차제동에서 감소된 제동량을 보전하기 위하여 제어 유닛(50)은 제동량을 f3’로 증가시킬 수 있다.Also, in the section t3' to t4, which is a short-distance situation in which reliability is improved, the control unit 50 may increase the braking amount to f3' in order to compensate for the reduced braking amount in the primary braking.

전술한 바와 같이, 실시 예에 따르면, 주변 환경 데이터, 외부 데이터 및 지도 데이터 등을 반영하여 제어 개입 시점을 변화시키고, 효율적으로 신뢰성 높게 차량 간 충돌을 방지할 수 있다.As described above, according to the embodiment, it is possible to change the control intervention time by reflecting the surrounding environment data, external data, map data, and the like, and efficiently and reliably prevent collision between vehicles.

지금까지 참조한 도면과 기재된 발명의 상세한 설명은 단지 본 발명의 예시적인 것으로서, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 용이하게 선택하여 대체할 수 있다. 또한 당업자는 본 명세서에서 설명된 구성요소 중 일부를 성능의 열화 없이 생략하거나 성능을 개선하기 위해 구성요소를 추가할 수 있다. 뿐만 아니라, 당업자는 공정 환경이나 장비에 따라 본 명세서에서 설명한 방법 단계의 순서를 변경할 수도 있다. 따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시형태가 아니라 특허청구범위 및 그 균등물에 의해 결정되어야 한다.The drawings and detailed description of the described invention referenced so far are merely exemplary of the present invention, which are only used for the purpose of describing the present invention, and are used to limit the meaning or the scope of the present invention described in the claims. it is not Therefore, those of ordinary skill in the art can easily select from it and replace it. In addition, those skilled in the art may omit some of the components described herein without degrading performance or add components to improve performance. In addition, those skilled in the art may change the order of the method steps described herein according to the process environment or equipment. Accordingly, the scope of the present invention should be determined by the claims and their equivalents rather than the described embodiments.

10: 차량 데이터 검출부 20: 환경 데이터 검출부
30: 통신부 40: 네비게이션
50: 제어 유닛 60: 전방 인식부
10: vehicle data detection unit 20: environmental data detection unit
30: communication unit 40: navigation
50: control unit 60: front recognition unit

Claims (16)

차량의 충돌 방지를 위한 차량 데이터를 검출하는 차량 데이터 검출부,
상기 차량의 전방 차량과의 거리를 검출하는 전방 인식부,
상기 차량 주변의 환경 데이터를 검출하는 환경 데이터 검출부, 그리고
상기 차량 데이터 및 상기 환경 데이터를 이용하여, 상기 차량의 주행 상태를 판단하고, 상기 주행 상태를 이용하여, 상기 거리에 따른 제동량을 변경하는 제어 유닛을 포함하고,
상기 제어 유닛은 상기 주행 상태를 복수로 판단하고, 상기 복수의 주행 상태 각각에 대응하는 상기 전방 인식부의 신뢰도 값을 산출하며, 상기 신뢰도 값들을 고려하여 상기 거리에 따른 제동량을 변경하고,
상기 제어 유닛은 상기 신뢰도 값에 따라 상기 거리에 따른 제동 제어 개입 시점을 변경하는, 차량 충돌 방지 장치.
A vehicle data detection unit that detects vehicle data for preventing collision of a vehicle;
a front recognition unit that detects a distance of the vehicle to a vehicle in front;
an environmental data detection unit for detecting environmental data around the vehicle; and
a control unit that determines a driving state of the vehicle by using the vehicle data and the environment data, and changes a braking amount according to the distance by using the driving state,
The control unit determines a plurality of the driving states, calculates a reliability value of the front recognition unit corresponding to each of the plurality of driving states, and changes a braking amount according to the distance in consideration of the reliability values;
and the control unit changes a braking control intervention timing according to the distance according to the reliability value.
삭제delete 삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 차량 데이터 검출부는 상기 차량의 속도를 상기 차량 데이터로 검출하는 차량 충돌 방지 장치.
According to claim 1,
The vehicle data detection unit detects the vehicle speed as the vehicle data.
제1 항에 있어서,
상기 환경 데이터 검출부는 상기 차량 주변의 우천 상태, 상기 차량 주변의 밝기 정도 및 상기 차량의 외부 온도를 상기 환경 데이터로 검출하는 차량 충돌 방지 장치.
According to claim 1,
The environment data detection unit detects a rain state around the vehicle, a degree of brightness around the vehicle, and an external temperature of the vehicle as the environment data.
제1 항에 있어서,
상기 차량의 위치를 검출하는 GPS모듈, 그리고
상기 차량의 위치에 대응하는 외부 환경 데이터를 수신하는 통신부를 더 포함하고,
상기 제어 유닛은 상기 외부 환경 데이터를 더 이용하여, 상기 차량의 주행 상태를 판단하는 차량 충돌 방지 장치.
According to claim 1,
A GPS module for detecting the location of the vehicle, and
Further comprising a communication unit for receiving external environment data corresponding to the location of the vehicle,
The control unit further uses the external environment data to determine the driving state of the vehicle.
제6 항에 있어서,
상기 외부 환경 데이터는 상기 차량의 위치의 기온, 시간대 및 날씨 정보를 포함하는 차량 충돌 방지 장치.
7. The method of claim 6,
The external environment data is a vehicle collision avoidance device including temperature, time zone, and weather information of the location of the vehicle.
제1 항에 있어서,
상기 차량의 위치를 검출하는 GPS모듈, 그리고
지도 데이터를 저장하고, 상기 위치에 대한 도로 데이터를 출력하는 네비게이션을 더 포함하고,
상기 제어 유닛은 상기 도로 데이터를 더 이용하여, 상기 차량의 주행 상태를 판단하는 차량 충돌 방지 장치.
According to claim 1,
A GPS module for detecting the location of the vehicle, and
And storing map data, further comprising a navigation for outputting road data for the location,
The control unit further uses the road data to determine a driving state of the vehicle.
차량의 전방 인식부가, 상기 차량의 전방 차량과의 거리를 검출하는 단계,
상기 차량의 충돌 방지를 위한 차량 데이터를 검출하는 단계,
상기 차량 주변의 환경 데이터를 검출하는 단계,
상기 차량 데이터 및 상기 환경 데이터를 이용하여, 상기 차량의 주행 상태를 판단하는 단계,
상기 주행 상태를 이용하여, 상기 거리에 따른 제동량을 변경하는 단계, 그리고
상기 차량의 주행 상태를 판단하는 단계는 상기 주행 상태를 복수로 판단하는 단계를 포함하고,
상기 거리에 따른 제동량을 변경하는 단계는,
상기 복수의 주행 상태 각각에 대응하는 상기 전방 인식부의 신뢰도 값을 산출하며, 상기 신뢰도 값들을 고려하여 상기 거리에 따른 제동량을 변경하는 단계를 포함하고,
상기 신뢰도 값에 따라 상기 거리에 따른 제동 제어 개입 시점을 변경하는 단계를 더 포함하는, 차량 충돌 방지 방법.
detecting, by a vehicle front recognition unit, a distance from the vehicle in front of the vehicle;
detecting vehicle data for preventing collision of the vehicle;
detecting environmental data around the vehicle;
determining a driving state of the vehicle by using the vehicle data and the environment data;
changing a braking amount according to the distance by using the driving state, and
Determining the driving state of the vehicle includes determining a plurality of the driving states,
The step of changing the braking amount according to the distance comprises:
calculating a reliability value of the front recognition unit corresponding to each of the plurality of driving states, and changing a braking amount according to the distance in consideration of the reliability values,
The method further comprising the step of changing a braking control intervention time according to the distance according to the reliability value.
삭제delete 삭제delete 제9 항에 있어서,
상기 차량 데이터를 검출하는 단계는 상기 차량의 속도를 상기 차량 데이터로 검출하는 단계를 포함하는 차량 충돌 방지 방법.
10. The method of claim 9,
The detecting of the vehicle data includes detecting the speed of the vehicle as the vehicle data.
제9 항에 있어서,
상기 환경 데이터를 검출하는 단계는 상기 차량 주변의 우천 상태, 상기 차량 주변의 밝기 정도 및 상기 차량의 외부 온도를 상기 환경 데이터로 검출하는 단계를 포함하는 차량 충돌 방지 방법.
10. The method of claim 9,
The detecting of the environmental data includes detecting a rain state around the vehicle, a degree of brightness around the vehicle, and an external temperature of the vehicle as the environmental data.
제9 항에 있어서,
상기 차량의 위치를 검출하는 단계, 그리고
상기 차량의 위치에 대응하는 외부 환경 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 차량의 주행 상태를 판단하는 단계는 상기 외부 환경 데이터를 더 이용하여, 상기 차량의 주행 상태를 판단하는 단계를 포함하는 차량 충돌 방지 방법.
10. The method of claim 9,
detecting the location of the vehicle; and
Further comprising the step of receiving external environment data corresponding to the location of the vehicle,
The determining of the driving state of the vehicle further includes determining the driving state of the vehicle by further using the external environment data.
제14 항에 있어서,
상기 외부 환경 데이터는 상기 차량의 위치의 기온, 시간대 및 날씨 정보를 포함하는 차량 충돌 방지 방법.
15. The method of claim 14,
The external environment data is a vehicle collision prevention method including temperature, time zone, and weather information of the location of the vehicle.
제9 항에 있어서,
상기 차량의 위치를 검출하는 단계, 그리고
상기 위치에 대한 도로 데이터를 출력하는 단계를 더 포함하고,
상기 차량의 주행 상태를 판단하는 단계는 상기 도로 데이터를 더 이용하여, 상기 차량의 주행 상태를 판단하는 단계를 포함하는 차량 충돌 방지 방법.
10. The method of claim 9,
detecting the location of the vehicle; and
Further comprising the step of outputting road data for the location,
The determining of the driving state of the vehicle further includes determining the driving state of the vehicle by further using the road data.
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