KR102294010B1 - Restaurent recommendation system and method based on user location and custermizd information - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예는 맛집 추천 시스템에 있어서, 사용자 단말기의 위치정보를 획득하는 위치정보부, 사용자 정보가 저장된 사용자 정보부, 사용자 정보와 위치정보를 조합하여 매장을 검색하는 개인화 검색부 및 상기 개인화 검색부의 매장 검색결과를 사용자 단말기에 전송하는 개인화 표시부를 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템을 제공한다.In an embodiment of the present invention, in a restaurant recommendation system, a location information unit for obtaining location information of a user terminal, a user information unit for storing user information, a personalized search unit for searching a store by combining user information and location information, and the personalized search A restaurant recommendation system for each individual is provided based on the user's location and information including a personalization display unit that transmits a store search result to a user terminal.

Description

사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 시스템 및 방법. {RESTAURENT RECOMMENDATION SYSTEM AND METHOD BASED ON USER LOCATION AND CUSTERMIZD INFORMATION}A system and method for individual restaurant recommendation based on user location and information. {RESTAURENT RECOMMENDATION SYSTEM AND METHOD BASED ON USER LOCATION AND CUSTERMIZD INFORMATION}

본 발명은 위치정보와 개인정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an individual restaurant recommendation system and method based on location information and personal information.

인터넷에는 주관적인 맛집 정보가 넘쳐나고 있지만 검증이 어렵고 음식은 개인의 취향에 따라 좋고 싫음이 개인별로 다르다. 넘쳐나는 정보 중에서 원하는 정보를 찾는 것도 시간이 걸리고 어려운 일이다. 위치를 기반으로 많은 주변 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.The internet is overflowing with subjective restaurant information, but verification is difficult and the likes and dislikes of food vary from person to person. It is also time-consuming and difficult to find the desired information among the overflowing information. Based on the location, a lot of surrounding information can be provided to the user.

대한민국 공개특허공보 제1020170068978호(2017.06.20, 맛집 음식 제공 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체)Republic of Korea Patent Publication No. 1020170068978 (June 20, 2017, method and system for operating a restaurant food service service, and a computer-readable recording medium recording this method)

본 발명은 사용자 위치와 수집된 사용자의 성향 및 개인 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 시스템을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to provide an individual restaurant recommendation system based on the user's location and the collected user's propensity and personal information.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved by the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned can be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the description below. There will be.

본 발명의 일 측면에 따르면, 맛집 추천 시스템을 제공한다.According to one aspect of the present invention, there is provided a restaurant recommendation system.

본 발명의 일 실시 예에 따른 맛집 추천 시스템은 사용자 단말기의 위치정보를 획득하는 위치정보부, 사용자 정보가 저장된 사용자 정보부, 사용자 정보와 위치정보를 조합하여 매장을 검색하는 개인화 검색부 및 상기 개인화 검색부의 매장 검색결과를 사용자 단말기에 전송하는 개인화 표시부를 포함할 수 있다. A restaurant recommendation system according to an embodiment of the present invention includes a location information unit that obtains location information of a user terminal, a user information unit storing user information, a personalized search unit that searches a store by combining user information and location information, and the personalized search unit It may include a personalized display unit for transmitting the store search results to the user terminal.

본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 맛집 추천 방법을 제공한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a restaurant recommendation method.

본 발명의 일 실시 예에 따른 맛집 추천 방법은 사용자 단말기가 접속하면 위치정보를 획득하는 단계, 상기 사용자 단말기의 사용자 등록정보를 확인하는 단계, 상기 위치정보와 상기 사용자 등록정보를 기반으로 매장을 검색하는 단계 및 상기 검색결과를 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.A restaurant recommendation method according to an embodiment of the present invention includes obtaining location information when a user terminal accesses, checking user registration information of the user terminal, and searching for a store based on the location information and the user registration information and transmitting the search result to a user terminal.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자의 위치 정보를 중심으로 주변 맛집을 검색할 수 있고, 사용자의 선호 정보에 따라 주변 맛집을 검색하고 정렬하여 사용자 맞춤 검색 정보를 제공할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, it is possible to search for nearby restaurants based on the user's location information, and search and sort nearby restaurants according to the user's preference information to provide user-customized search information.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자 맞춤 정보를 제공함으로 쉽게 사용자가 원하는 메뉴를 선택하도록 하고, 맛집의 요리법을 제공하여 사용자들이 이용할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, by providing user-customized information, a user can easily select a desired menu, and by providing a recipe for a restaurant, users can use it.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 주문 사용자들에게 직접 리뷰와 평가 작성을 요청하므로 해당 매장에는 문제점 또는 개선 방향을 제시할 수 있고, 사용자들에게 광고성 정보가 아닌 실제 정보를 제공할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, since the ordering users are directly requested to write reviews and evaluations, problems or improvement directions can be presented to the corresponding store, and actual information, not advertising information, can be provided to users.

본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the effects of the present invention are not limited to the above-described effects, and include all effects that can be inferred from the configuration of the invention described in the detailed description or claims of the present invention.

도 1은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템을 나타내는 구성도.
도 2는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 개념도.
도 3은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 정보부의 상세한 구성도.
도 4는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 개인화 표시부의 상세한 구성도.
도 5는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템에 포함된 데이터베이스(DB)의 구성도.
도 6은 사용자 단말기에서 접속을 시도하면 수행되는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 순서도.
도 7은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 단말기에서 수행되는 순서도.
도 8은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 매장 단말기에서 수행되는 순서도.
도 9내지 11은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 단말기에 표시되는 여러 일례들을 나타내는 도면들.1 is a configuration diagram showing a personal restaurant recommendation system based on user information and location.
2 is a conceptual diagram of an individual restaurant recommendation system based on user information and location.
3 is a detailed configuration diagram of a user information unit of an individual restaurant recommendation system based on user information and location.
4 is a detailed configuration diagram of a personalization display unit of an individual restaurant recommendation system based on user information and location.
5 is a configuration diagram of a database (DB) included in a personal restaurant recommendation system based on user information and location.
6 is a flowchart of a personal restaurant recommendation system based on user information and location performed when an access is attempted from a user terminal.
7 is a flowchart performed in a user terminal of a personal restaurant recommendation system based on user information and location.
8 is a flowchart performed in a store terminal of a personal restaurant recommendation system based on user information and location.
9 to 11 are diagrams showing various examples displayed on a user terminal of a personal restaurant recommendation system based on user information and location.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. However, the present invention may be embodied in several different forms, and thus is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

도 1내지 도 8는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템을 설명하기 위한 도면들이다.1 to 8 are diagrams for explaining a personal restaurant recommendation system based on user information and location according to an embodiment of the present invention.

도 1은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템을 나타내는 구성도이다.1 is a configuration diagram illustrating a personal restaurant recommendation system based on user information and location.

도1을 참조하면, 개인별 맛집 추천시스템(10000)은 사용자 정보와 위치를 기반하여 개인별 맛집을 추천한다.Referring to FIG. 1 , an individual restaurant recommendation system 10000 recommends individual restaurants based on user information and location.

개인별 맛집 추천시스템(10000)은 사용자 단말기(950)와 매장 단말기(960)로부터 사용자 정보와 매장정보를 수신하고, 수신한 사용자 정보는 사용자 DB(910)에 저장하고 매장 정보는 매장 DB(920)에 저장한다. The individual restaurant recommendation system 10000 receives user information and store information from the user terminal 950 and the store terminal 960, and stores the received user information in the user DB 910, and stores the store information in the store DB 920. save to

개인별 맛집 추천시스템(10000)는 사용자 단말기(950)가 접속하면 위치 정보와 사용자 정보를 조합하여 매장을 검색하고 검색결과를 사용자 단말기(950)로 전송한다. 사용자 단말기(950)로부터 수신된 주문정보를 매장 단말기(960)로 전송하고, 매장 단말기(960)로부터 수신된 주문확정과 예상소요시간 또는 주문불가 정보를 사용자 단말기(950)로 전송한다.When the user terminal 950 accesses the individual restaurant recommendation system 10000 , it searches a store by combining location information and user information, and transmits the search result to the user terminal 950 . The order information received from the user terminal 950 is transmitted to the store terminal 960 , and order confirmation and estimated required time or order impossible information received from the store terminal 960 are transmitted to the user terminal 950 .

도 2는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 개념도이다.2 is a conceptual diagram of a personal restaurant recommendation system based on user information and location.

도 2를 참조하면, 개인별 맛집 추천시스템(10000)은 위치정보부(100), 사용자 정보부(200), 개인화 검색부(300), 개인화 표시부(400), 메뉴 주문부(500), 평가 저장부(600) 및 셀프 요리법 표시부(700)를 포함하고, 사용자 단말기(950)를 통해 수신한 사용자 정보를 저장하는 사용자 DB(910), 매장 정보를 저장하는 매장 DB(920) 및 사용자 단말기를 통해 주문 요청된 주문정보를 저장하는 주문 DB(930)을 포함한다.2, the individual restaurant recommendation system 10000 includes a location information unit 100, a user information unit 200, a personalized search unit 300, a personalized display unit 400, a menu ordering unit 500, an evaluation storage unit ( 600) and a self-recipe display unit 700, and a user DB 910 for storing user information received through the user terminal 950, a store DB 920 for storing store information, and an order request through the user terminal It includes an order DB (930) for storing the order information.

위치정보부(100)는 접속한 사용자의 위치정보를 획득한다. 위치정보부(100)는 획득한 위치정보 기준으로 주변 랜드마크 정보를 확인할 수 있다. The location information unit 100 acquires location information of the accessed user. The location information unit 100 may check the surrounding landmark information based on the obtained location information.

사용자 정보부(200)는 사용자 단말기(950)를 통해 개인별 맛집 추천시스템(10000)에 접속한 사용자 정보가 저장된다.The user information unit 200 stores user information connected to the individual restaurant recommendation system 10000 through the user terminal 950 .

도 3은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 정보부의 상세한 구성도이다.3 is a detailed configuration diagram of a user information unit of a personal restaurant recommendation system based on user information and location.

도 3을 참조하면, 사용자 정보부(200)는 접속한 사용자가 미등록자인지 아닌지 판별하는 사용자 판별부(210), 미등록사용자인 경우 등록요청을 하는 사용자 등록부(220) 및 사용자의 선호정보를 저장하는 사용자 저장부(230)를 포함한다.Referring to FIG. 3 , the user information unit 200 includes a user determining unit 210 that determines whether an accessed user is an unregistered user, a user registration unit 220 that requests registration in the case of an unregistered user, and a user who stores the user's preference information. and a storage unit 230 .

사용자 판별부(210)는 접속한 사용자가 미등록자인지 아닌지 판별하여 미등록자인 경우 사용자 등록부(220)로 정보를 전달하고, 기등록자인 경우 사용자 DB(910)에서 해당 사용자의 정보를 검색한다.The user determining unit 210 determines whether or not the connected user is a non-registered user, and transmits the information to the user registration unit 220 if the user is not registered.

사용자 등록부(220)는 사용자 단말기(950)로 사용자 식별자, 비밀번호, 성별, 나이, 선호분야 정보를 요청하고, 사용자 저장부(230)는 사용자 단말기(950)로부터 수신한 정보를 사용자 DB(910)에 저장한다.The user registration unit 220 requests the user identifier, password, gender, age, and preference information from the user terminal 950 , and the user storage unit 230 receives the information received from the user terminal 950 into the user DB 910 . save to

다시 도2를 참조하면, 개인화 검색부(300)는 위치 정보를 기준으로 매장을 검색한다. 위치 정보는 현재 사용자 단말기(950)가 접속한 위치 정보일 수도 있고, 사용자 단말기(950)에 가장 근접한 랜드마크 정보일 수도 있다. 랜드마크 정보는 등록된 매장들을 위치로 구분한 분류값일 수 있다.Referring back to FIG. 2 , the personalized search unit 300 searches for a store based on location information. The location information may be location information currently accessed by the user terminal 950 or landmark information closest to the user terminal 950 . The landmark information may be a classification value obtained by classifying registered stores by location.

개인화 표시부(400)는 개인화 검색부(300)에서 검색한 검색결과를 사용자 단말기(950)에 전송한다. The personalization display unit 400 transmits the search result searched by the personalization search unit 300 to the user terminal 950 .

도 4는 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 개인화 표시부의 상세한 구성도이다.4 is a detailed configuration diagram of a personalized display unit of an individual restaurant recommendation system based on user information and location.

도4를 참조하면, 개인화 표시부(400)는 검색결과를 지도 상에 매장위치를 표시하는 지도표시부(410)와 사용자 정보의 선호분야가 유사하고, 위치가 가까운 순서로 개인화 검색부(300)가 검색한 결과를 정렬하고 표시하는 리스트표시부(420)를 포함한다.Referring to FIG. 4 , the personalized display unit 400 displays the search results in the map display unit 410 that displays the store location on the map, and the preferred field of user information is similar, and the personalized search unit 300 performs the search results in the order of being closest. and a list display unit 420 for sorting and displaying the search results.

다시 도 2를 참조하면, 메뉴 주문부(500)는 사용자 단말기(950)로부터 수신한 주문요청 정보를 매장 단말기(960)로 전송한다. 메뉴 주문부(500)는 주문 매장 단말기(960)로부터 수신한 주문가능여부와 예상소요시간을 사용자 단말기(950)로 전송한다. 메뉴 주문부(500)는 주문 매장 단말기(960)로부터 주문 확정 정보를 수신하면 주문 DB(930)에 주문메뉴명, 주문식당명, 주문자성별, 주문일자, 주문처리단계 정보를 저장하고, 사용자 DB(910)에 주문메뉴 정보를 저장한다.Referring back to FIG. 2 , the menu ordering unit 500 transmits order request information received from the user terminal 950 to the store terminal 960 . The menu ordering unit 500 transmits to the user terminal 950 whether an order is possible and the estimated required time received from the ordering store terminal 960 . When the menu ordering unit 500 receives the order confirmation information from the order store terminal 960, the order menu name, the ordered restaurant name, the orderer's gender, the order date, and the order processing step information are stored in the order DB 930, and the user DB ( 910) to store the order menu information.

주문처리단계는 사용자 단말기(950)로부터 주문을 요청받은 상태인 요청, 매장 단말기(960)로부터 주문 확정 정보를 수신한 단계인 확정, 매장 단말기(960)로부터 주문 불가 정보를 수신한 단계인 취소, 모든 주문 및 시식 절차가 완료된 상태인 완료 단계로 나눌 수 있다. 완료단계는 사용자 단말기(950)에서 평가와 리뷰가 전송되면 완료단계로 지정되거나, 주문 확정 후 매장 단말기로부터 받은 소요예상시간이 지나면 완료단계로 지정된다. The order processing step includes a request in a state of receiving an order from the user terminal 950, a confirmation step in which order confirmation information is received from the store terminal 960, a cancellation step in which the order impossible information is received from the store terminal 960, It can be divided into the completion phase, in which all ordering and tasting procedures are complete. The completion stage is designated as the completion stage when evaluation and review are transmitted from the user terminal 950 , or is designated as the completion stage when the expected time received from the store terminal after confirming the order passes.

평가 작성부(600)는 주문메뉴에 대해 사용자 단말기(950)에 평가 요청 정보를 전송하고, 수신한 평가와 리뷰정보를 주문DB(930)에 저장한다.The evaluation writing unit 600 transmits evaluation request information to the user terminal 950 for the order menu, and stores the received evaluation and review information in the order DB 930 .

셀프 요리법 표시부(700)는 주문 DB(930)에 평가와 리뷰정보를 저장되면 주문매장에서 등록한 셀프 요리법이 있는 경우 사용자 단말기(950)로 전송한다.When the evaluation and review information is stored in the order DB 930 , the self-recipe display unit 700 transmits to the user terminal 950 if there is a self-recipe registered in the ordering store.

도 5은 정보 저장 데이터베이스(DB)의 구성도이다.5 is a block diagram of an information storage database (DB).

도 5을 참조하면, 사용자 DB(910)는 접속한 사용자의 정보 저장소로 사용자 식별자, 비밀번호를 포함하고, 나이, 성별, 선호분야, 이전검색내역을 더 포함할 수 있다. 매장 DB(920)는 사용자 단말기(950)로 제공하려는 매장 정보 저장소로 매장명, 대표메뉴, 주소, 분야, 사진, 연락처, 메뉴명, 메뉴가격, 랜드마크 정보를 포함하고 셀프 요리법 정보를 더 포함할 수 있다. 랜드마크 정보는 사용자 위치 정보 대신 사용할 수 있는 지역별로 구분한 분류위치 정보이다. 사용자 위치 정보를 참조하는 대신 동일한 랜드마크로 분류된 매장 정보를 검색하여 사용자 단말기(950)에 전송할 수 있다. 주문정보를 저장하는 주문 DB(930)는 주문메뉴명, 주문일자, 주문사용자식별자, 주문메뉴, 주문매장명을 포함하고, 평점, 주문메뉴 리뷰, 주문메뉴 평점, 주문매장 리뷰, 주문매장 평점을 더 포함할 수 있다. 주문 DB(930)의 정보에서 실시간 주문메뉴 정보, 실시간 주문 식당 정보, 리뷰 많은 메뉴, 리뷰 많은 매장, 평점 좋은 메뉴, 평정 좋은 매장 정보를 사용자 단말기에 제공할 수 있다. Referring to FIG. 5 , the user DB 910 is an information storage of an accessed user, and may include a user identifier and password, and may further include age, gender, preference field, and previous search details. Store DB 920 is a store information store to be provided to the user terminal 950, including store name, representative menu, address, field, photo, contact information, menu name, menu price, landmark information, and further including self-recipe information. can The landmark information is classified location information divided into regions that can be used instead of user location information. Instead of referring to user location information, store information classified by the same landmark may be searched and transmitted to the user terminal 950 . The order DB 930 for storing order information includes an order menu name, an order date, an order user identifier, an order menu, an order store name, and a rating, order menu review, order menu rating, order store review, order store rating more may include In the information of the order DB 930, real-time order menu information, real-time order restaurant information, a menu with many reviews, a store with many reviews, a menu with a good rating, and information about a store with a good rating can be provided to the user terminal.

도 6은 사용자 단말기에서 접속을 시도하면 수행되는 과정을 나타낸 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 순서도이다.6 is a flowchart of an individual restaurant recommendation system based on user information and a location showing a process performed when an access is attempted from a user terminal.

도 6을 참조하면, 개인별 맛집 추천시스템이 수행되는 과정은 사용자 단말기(950)가 접속하면 사용자 단말기(950)의 위치 정보와 단말기의 사용자 정보를 획득하는 단계(s610), 획득한 사용자 정보로 사용자 등록여부를 확인하는 단계(s620), 사용자의 위치 정보와 선호 정보를 조합하여 매장을 검색하는 단계(s630), 검색결과를 사용자 단말기(950)로 전송하는 단계(s640), 사용자 단말기(950)로부터 사용자 식별자, 매장명 및 메뉴명을 포함한 주문요청 정보를 수신하는 단계(s652), 매장 단말기(960)로 메뉴명 및 주문 사용자식별자 정보를 전송하는 단계(s654), 매장 단말기(960)로부터 주문확정 또는 주문거절 정보를 수신하는 단계(s656), 사용자 단말기로 주문확정 및 예상소요시간 또는 주문거절 정보를 사용자 단말기(950)로 전송하는 단계(s658), 사용자 단말기로 리뷰 및 평가를 요청하는 단계(s662), 사용자 단말기로부터 수신한 사용자 리뷰 및 평가 결과를 저장하는 단계(s664) 및 주문 매장의 셀프 요리법이 있다면 사용자 단말기로 전송하는 단계(s670)을 포함한다. 사용자 등록여부를 확인하는 단계(s620)에서 미등록 사용자라면 사용자 단말기(950)에 등록정보를 요청하는 단계(s621), 사용자 단말기(950)로부터 수신한 사용자 정보를 사용자 DB(910)에 저장하는 단계(s622)를 더 포함한다. 사용자 단말기(950)에 등록정보를 요청하는 단계(s621)에서 사용자 단말기(950)로부터 등록거부 정보를 받으면 사용자의 위치 정보만으로 매장을 검색하는 단계(s635) 및 검색결과를 사용자 단말기(950)로 전송하는 단계(s645)를 더 포함한다. Referring to FIG. 6 , the process of performing the individual restaurant recommendation system is a step of obtaining the location information of the user terminal 950 and the user information of the terminal when the user terminal 950 is connected (s610). A step of confirming whether registration (s620), a step of searching a store by combining the user's location information and preference information (s630), a step of transmitting the search result to the user terminal 950 (s640), the user terminal 950 Receiving order request information including a user identifier, store name and menu name from (s652), transmitting the menu name and order user identifier information to the store terminal 960 (s654), order confirmation from the store terminal 960 or Receiving order rejection information (s656), transmitting the order confirmation and expected required time or order rejection information to the user terminal 950 to the user terminal (s658), requesting a review and evaluation to the user terminal (s662) ), storing the user reviews and evaluation results received from the user terminal (s664), and if there is a self-cooking recipe in the ordered store, transmitting it to the user terminal (s670). In the step (s620) of checking whether the user is registered, if the user is not registered, the step of requesting registration information from the user terminal (950) (s621), the step of storing the user information received from the user terminal (950) in the user DB (910) (s622) is further included. If registration rejection information is received from the user terminal 950 in the step (s621) of requesting registration information from the user terminal 950, the step of searching for a store only with the user's location information (s635) and the search result to the user terminal 950 The method further includes transmitting (s645).

도 7은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 단말기에서 수행되는 순서도이다.7 is a flowchart performed in a user terminal of a personal restaurant recommendation system based on user information and location.

도 7을 참조하면, 사용자 단말기(950)는 개인별 맛집 추천시스템에 접속을 할 때 처음 접속인지 확인하는 단계(s710), 처음 접속이 아니라면 위치정보와 사용자 단말기(950)의 사용자 식별자 정보와 비밀번호를 전송하는 단계(s720), 개인별 맛집 추천시스템이 위치정보와 개인정보를 조합하여 검색한 매장 정보를 수신하는 단계(s730), 검색결과를 사용자 단말기에 지도 또는 선호 순위로 정렬하여 표시하는 단계(s740), 메뉴를 선택하여 주문요청 정보를 전송하는 단계(s750), 주문확정 여부 및 예상소요시간을 수신하고 단계(s760), 주문 메뉴의 리뷰 및 평가결과를 작성하고 전송하는 단계(s770) 및 주문 매장의 셀프 요리법은 수신하는 단계(s780)을 포함한다. 처음 접속인지 확인하는 단계(s710)에서 사용자 등록을 원하는지 확인하는 단계(s715), 등록을 원한다면 사용자 정보와 위치정보를 개인별 맛집 추천 시스템으로 전송하는 단계(s725), 사용자 등록을 원하지 않는다면 위치정보만으로 검색된 매장 검색 결과를 수신하는 단계(s735)를 더 포함한다.Referring to FIG. 7 , the user terminal 950 checks whether it is the first access when accessing the individual restaurant recommendation system (s710). The step of transmitting (s720), the step of receiving the store information searched by the individual restaurant recommendation system by combining the location information and personal information (s730), the step of arranging and displaying the search results in a map or preference order on the user terminal (s740) ), selecting the menu and transmitting the order request information (s750), receiving the order confirmation and the estimated required time (s760), writing and transmitting a review and evaluation result of the order menu (s770) and ordering The self-recipe of the store includes a receiving step (s780). Step (s715) of checking whether user registration is desired in step (s710) of checking whether it is the first access, step (s725) of sending user information and location information to an individual restaurant recommendation system if registration is desired (s725), if user registration is not desired, only location information The method further includes receiving the found store search result (s735).

사용자 단말기(950)는 개인별 맛집 추천시스템에 주문을 요청하고 요청 결과를 수신하여 표시할 수 있다. 주문 요청에 대한 결과값은 주문이 정상적으로 이루어져 예상소요시간을 확인할 수 있는 확정단계와 매장의 사정으로 주문이 되지 않은 주문불가 단계가 있다. 사용자 단말기는 주문한 메뉴와 방문 매장에 대해 리뷰와 평점을 작성하여 개인별 맛집 추천시스템으로 전송할 수 있다. 사용자 단말기(950)는 주문 매장에서 등록한 셀프요리법 정보를 수신하여 표시할 수 있다. 사용자 단말기(950)는 사용자 단말기(950)의 위치정보 대신 분류된 랜드마크를 선택하여 개인별 맛집 추천시스템에 랜드마크 중심으로 매장을 검색하도록 요청할 수 있다. 예를 들면 'OO대학' 주변의 맛집을 검색하고 싶다면 랜드마크 값을 'OO대학' 으로 선택하고 개인별 맛집 추천시스템으로 위치정보 대신 랜드마크 정보를 전송하여 'OO대학' 주변의 검색결과를 요청하면 된다. 사용자 단말기(950)는 실시간 주문이 많은 매장, 실시간 주문이 많은 메뉴, 평점이 좋은 매장, 평점이 좋은 메뉴, 리뷰가 많은 식당, 리뷰가 많은 메뉴 정보를 개인별 맛집 추천시스템에 요청하고 수신하여 표시할 수 있다.The user terminal 950 may request an order to the individual restaurant recommendation system and receive and display the result of the request. As for the result value of the order request, there are two stages: a confirmation stage in which an order is made normally and the estimated time required can be checked, and an order impossible stage in which an order is not placed due to the circumstances of the store. The user terminal can write reviews and ratings for the menus ordered and the stores visited, and transmit them to the individual restaurant recommendation system. The user terminal 950 may receive and display self-recipe information registered in the ordering store. The user terminal 950 may select a classified landmark instead of the location information of the user terminal 950 and request the individual restaurant recommendation system to search for a store based on the landmark. For example, if you want to search for restaurants near 'OO University', select 'OO University' as the landmark value and send landmark information instead of location information to the individual restaurant recommendation system to request search results around 'OO University'. do. The user terminal 950 requests, receives, and displays information about a store with a lot of real-time orders, a menu with a lot of real-time orders, a store with a good rating, a menu with a good rating, a restaurant with a lot of reviews, and a menu with a lot of reviews from the individual restaurant recommendation system. can

도 8은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 매장 단말기에서 수행되는 순서도이다.8 is a flowchart performed in a store terminal of a personal restaurant recommendation system based on user information and location.

도 8을 참조하면, 매장 단말기(960)는 개인별 맛집 추천시스템(10000)으로부터 주문정보를 수신하는 단계(s810), 주문을 확정할 것인지 거절할 것인지, 확정한다면 예상소요시간을 개인별 맛집 추천시스템(10000)으로 전송하는 단계(s820)을 포함한다. 매장 단말기(960)는 매장의 정보를 개인별 맛집 추천시스템(10000)으로 전송할 수 있고, 현재의 주문정보 및 이전 주문내역을 확인할 수 있다.Referring to Figure 8, the store terminal 960 receives the order information from the individual restaurant recommendation system 10000 (s810), whether to confirm or reject the order, if confirmed, the estimated time required for each individual restaurant recommendation system ( 10000) and transmitting (s820). The store terminal 960 may transmit store information to the individual restaurant recommendation system 10000, and may check current order information and previous order details.

도 9내지 11은 사용자 정보와 위치를 기반으로 개인별 맛집 추천시스템의 사용자 단말기에 표시되는 여러 일례들을 나타내는 도면들이다.9 to 11 are diagrams illustrating various examples displayed on a user terminal of a personal restaurant recommendation system based on user information and location.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The description of the present invention described above is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a dispersed form, and likewise components described as distributed may be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention.

100 : 위치정보부
200 : 사용자 정보부
210 : 사용자 판별부
220 : 사용자 등록부
230 : 사용자 저장부
300 : 개인화 검색부
400 : 개인화 표시부
410 : 지도 표시부
420 : 리스트 표시부
500 : 메뉴 주문부
600 : 평가 작성부
700 : 셀프요리법 표시부
910 : 사용자DB
920 : 매장 DB
930 : 주문 DB
950 : 사용자 단말기
960 : 매장 단말기100: location information unit
200: user information unit
210: user determination unit
220: user register
230: user storage
300: personalized search unit
400: personalized display unit
410: map display unit
420: list display unit
500: menu order department
600: evaluation writing unit
700: self-recipe display unit
910 : User DB
920: Store DB
930 : Order DB
950: user terminal
960: store terminal

Claims (10)

맛집 추천 시스템에 있어서,
사용자 단말기의 위치정보를 획득하고, 획득한 위치정보를 기준으로 주변 랜드마크 정보를 획득하는 위치정보부;
사용자 정보가 저장된 사용자 정보부;
상기 사용자 정보와 상기 위치정보 및 상기 랜드마크 정보를 조합하여 매장을 검색하며, 상기 사용자 단말기로부터 사용자 등록을 원하지 않는 정보가 수신되면 상기 위치 정보부의 사용자 위치정보를 기반으로 지정 거리 내의 매장을 검색하고 검색결과를 사용자 단말기에 전송하는 개인화 검색부; 및
상기 개인화 검색부의 매장 검색결과를 사용자 단말기에 전송하는 개인화 표시부;
상기 사용자 단말기로부터 받은 주문 정보를 매장 단말기로 전송하고, 상기 매장 단말기로부터 주문가능여부, 주문확정정보 및 예상소요시간을 수신하여 사용자 단말기에 전송하는 메뉴주문부;
상기 사용자 단말기로부터 수신된 평가 및 리뷰를 저장하는 평가 저장부; 및 상기 평가와 리뷰를 수신한 후 매장의 셀프 요리법을 사용자 단말기로 전송하는 셀프요리법 표시부;
사용자 식별자, 비밀번호, 나이, 성별, 선호분야, 선호가격범위, 사용자가 검색한 검색메뉴 및 이전검색내역을 포함하는 사용자 정보를 저장하는 사용자 DB;
식당명, 대표메뉴, 주소, 분야, 사진, 연락처, 메뉴명, 메뉴가격, 진행이벤트. 셀프 요리법 및 랜드마크를 포함하는 매장 DB; 및
사용자 단말기에서 수신한 주문메뉴, 주문일시, 주문메뉴 평점, 주문메뉴 리뷰, 주문식당, 주문식당 평점, 주문식당 리뷰 및 주문사용자 식별자를 포함하는 주문정보를 저장하고, 실시간 주문메뉴 정보, 실시간 주문 식당 정보, 리뷰 많은 메뉴, 리뷰 많은 매장, 평점 좋은 메뉴, 평점 좋은 매장 정보를 사용자 단말기에 제공하는 주문 DB;
를 포함하되,
상기 사용자 정보부는
상기 사용자 단말기에서 접속한 사용자가 등록사용자인지 아닌지 판별하여 등록사용자가 아닌 경우 사용자 등록부로 정보를 전달하고, 등록사용자인 경우 사용자 DB에서 해당 사용자의 정보를 검색하는 사용자 판별부;
등록사용자가 아니라면 사용자 식별자, 비밀번호, 성별, 나이, 선호분야 정보 입력을 사용자 단말기에 요청하는 사용자 등록부; 및
상기 사용자 단말기에서 수신된 개인별 추천을 위한 사용자 식별자, 비밀번호, 나이, 성별, 선호분야 및 선호가격범위 정보를 저장하는 사용자 저장부;
를 포함하고,
상기 개인화 표시부는
지도 상에 검색결과를 위치로 표시하는 지도 표시부; 및
상기 사용자 정보의 선호분야가 유사하고, 위치가 가까운 순서로 상기 개인화 검색부가 검색한 결과를 정렬하고 표시하는 리스트 표시부;
를 포함하고,
상기 개인화 검색부는
상기 사용자 단말기로부터 수신한 사용자 위치정보를 중심으로 매장의 진행 이벤트 및 메뉴평가점수와 나이, 성별, 선호분야, 선호가격범위, 이전 주문내역 및 검색내역을 포함하는 개인화 정보를 조합하여 매장을 검색하는 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천시스템
In the restaurant recommendation system,
a location information unit for obtaining location information of a user terminal, and obtaining surrounding landmark information based on the obtained location information;
a user information unit storing user information;
A store is searched by combining the user information, the location information, and the landmark information, and when information not to be registered as a user is received from the user terminal, a store within a specified distance is searched based on the user location information of the location information unit, a personalized search unit for transmitting search results to a user terminal; and
a personalization display unit for transmitting the store search result of the personalization search unit to a user terminal;
a menu ordering unit for transmitting order information received from the user terminal to the store terminal, receiving order availability, order confirmation information, and expected required time from the store terminal, and transmitting the received order information to the user terminal;
an evaluation storage unit for storing evaluations and reviews received from the user terminal; and a self-recipe display unit for transmitting the self-recipe of the store to the user terminal after receiving the evaluation and review;
User DB for storing user information including user identifier, password, age, gender, preferred field, preferred price range, search menu searched by the user and previous search history;
Restaurant name, representative menu, address, field, photo, contact information, menu name, menu price, ongoing event. Store DB including self-recipes and landmarks; and
Storing order information including order menu, order date and time, order menu rating, order menu review, order restaurant, order restaurant rating, order restaurant review and order user identifier received from the user terminal, real-time order menu information, real-time order restaurant Order DB that provides information, menus with many reviews, stores with many reviews, menus with good ratings, and stores with good ratings to the user's terminal;
including,
The user information unit
a user determining unit that determines whether the user accessed from the user terminal is a registered user, transmits the information to the user registration unit if not a registered user, and retrieves the user's information from the user DB if the user is a registered user;
a user registration unit for requesting input of user identifier, password, gender, age, and preference field information to the user terminal if not a registered user; and
a user storage unit for storing user identifier, password, age, gender, preferred field and preferred price range information for individual recommendation received from the user terminal;
including,
The personalized display unit
a map display unit for displaying a search result as a location on a map; and
a list display unit for arranging and displaying the results searched by the personalized search unit in an order in which the preferences of the user information are similar and the locations are close;
including,
The personalized search unit
Centering on the user location information received from the user terminal, store progress events and menu evaluation scores and personalization information including age, gender, preferred field, preferred price range, previous order history and search history are combined to search a store Individual restaurant recommendation system based on location and information
 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 개인별 맛집 추천 방법에 있어서,
사용자 단말기가 접속하면 위치정보를 획득하고, 획득한 위치정보를 기준으로 주변 랜드마크 정보를 획득하는 단계;
상기 사용자 단말기의 사용자 등록정보를 확인하는 단계;
상기 위치정보와 상기 사용자 등록정보 및 상기 랜드마크 정보를 기반으로 매장을 검색하는 단계;
및
상기 검색결과를 사용자 단말기로 전송하는 단계;
상기 사용자 단말기로부터 수신한 주문요청정보를 매장 단말기로 전송하는
단계;
상기 매장 단말기로부터 수신한 주문확정정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;
상기 사용자 단말기에 리뷰와 평점을 요청하는 단계;
상기 사용자 단말기에서 수신한 리뷰와 평점을 저장하는 단계; 및
상기 사용자 단말기로 셀프 요리법을 전송하는 단계;
상기 사용자 등록정보가 없는 경우 등록요청 정보를 전송하는 단계; 및
상기 사용자 단말기로부터 등록거부 정보를 받는 경우 상기 위치정보로 매장을 검색하여 검색결과를 사용자 단말기로 전송하는 단계;
를 포함하는 사용자 위치와 정보를 기반으로 한 개인별 맛집 추천 방법.

In the individual restaurant recommendation method,
obtaining location information when the user terminal accesses, and obtaining surrounding landmark information based on the obtained location information;
checking user registration information of the user terminal;
searching for a store based on the location information, the user registration information, and the landmark information;
and
transmitting the search result to a user terminal;
Transmitting the order request information received from the user terminal to the store terminal
step;
transmitting order confirmation information received from the store terminal to the user terminal;
requesting a review and rating from the user terminal;
storing the reviews and ratings received from the user terminal; and
transmitting the self-recipe to the user terminal;
transmitting registration request information when there is no user registration information; and
when receiving registration rejection information from the user terminal, searching for a store with the location information and transmitting a search result to the user terminal;
A personal restaurant recommendation method based on user location and information, including

 삭제delete 삭제delete
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