KR102289514B1 - 경영 컨설팅 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 기업의 경영지표 및 기술지표를 기반으로 기업의 경영 상태를 평가하고, 평가 결과에 따른 대책 방안을 제공하는 경영 컨설팅 방법 및 이를 수행하는 장치와 기록매체에 관한 것이다.

Description

경영 컨설팅 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체 {METHOD FOR CONSULTING CORPERATE MANAGEMENT, AND COMPUTER READABLE MEDIUM FOR PERFORMING THE METHOD}
본 발명은 경영 컨설팅 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 기업의 경영지표 및 기술지표를 기반으로 기업의 경영 상태를 평가하고, 평가 결과에 따른 대책 방안을 제공하는 경영 컨설팅 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것이다.
글로벌 경제시대가 도래하면서, 기관이나 기업의 운영에 영향을 미치는 수많은 상황들이 발생하고 있으며, 금융위기, 부동산 경기 위축, 환율 위기 등 국내외의 변수로 인해 재무위기에 빠지거나 도산에 이르는 기관이나 기업들이 발생하고 있다.
이에 따라, 기관이나 기업의 운영에 있어 장래의 변수 또는 발생 가능한 리스크에 대비하여 재무 계획을 수립하거나 점검하는 것이 필수적으로 요구되고 있다. 이에, 공공기관이나 민간기업에서는 신규 사업 영역의 확대 등 경영환경 및 사업여건 변화에 능동적으로 대처하기 위해 기업 및 프로젝트 단위의 부정기적인 재무분석을 실시하고 있다.
그러나, 종래의 재무분석은 단순히 재무제표를 분석하고 그 분석 결과를 도출하는 회계적 비율분석에 한정되고, 기업의 전반적인 재무상황을 기반으로 한 유의미한 기업분석정보를 제공하는 데에는 불충분한 실정이다.
한편, 전술한 배경 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
한국등록특허 제10-1221293호 한국공개특허 제10-1250603호
본 발명의 일측면은 기업의 경영지표 및 기술지표를 기반으로 기업의 경영 상태를 평가하고, 평가 결과에 따른 대책 방안을 제공하는 경영 컨설팅 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체를 제공한다.
본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 경영 컨설팅 시스템은 경영 컨설팅 서비스 제공자가 소지하며, 기업의 경영지표 및 기술지표를 기반으로 기업의 경영 상태를 평가하고, 평가 결과에 따른 대책 방안을 제공하는 관리자 단말을 포함한다.
상기 관리자 단말은,
기업의 재무제표 정보 및 세무 정보에 기초하여 세무 목표정보를 설정하고, 설정된 세무 목표정보를 달성하기 위한 세무 컨설팅 정보를 생성하는 세무 플래닝부;
기업에 재직 중인 직원 수, 직종, 근로 시간 및 임금에 대한 정보를 포함하는 노무 정보에 기초하여 노무 컨설팅 정보를 생성하는 노무 플래닝부;
기업의 정관(定款) 정보에 기초하여 법무 컨설팅 정보를 생성하는 법무 플래닝부;
기업의 자금 정보에 기초하여 재무 컨설팅 정보를 생성하는 재무 플래닝부; 및
상기 세무 컨설팅 정보, 상기 노무 컨설팅 정보, 상기 법무 컨설팅 정보 및 상기 재무 컨설팅 정보에 기초하여 기업을 평가하는 종합 평가부를 포함하고,
상기 세무 플래닝부는,
매출부가세, 매입부가세, 매입세액 공제 등과 같은 부가세 정보에 기초하여 매입원가 및 매출액을 산출하고, 근로소득세와 4대보험료에 대한 정보를 이용하여 직원 급여현황, 복리후생비 등과 같은 인건비용을 산출하며, 당기순이익, 법인세율, 중소기업특별세액감면 등과 같은 법인세 정보에 기초하여 영업이익액을 산출하고,
산출된 금액에 기초하여 손익계산서를 생성하고, 생성된 손익계산서에 기초하여 절세 플래닝 및 대출 플래닝이 포함된 세무 목표정보를 설정하고,
설정된 상기 세무 목표정보에 기초하여 지식재산권 양수도, 영업권 평가, 배당, 급여 설계, 이익 소각을 수행하기 위한 컨설팅 정보를 세무 컨설팅 정보에 포함시켜 세무 목표정보를 달성하기 위한 세무 컨설팅 정보를 생성하고,
상기 노무 플래닝부는,
기업 단말기로부터 수신되는 사업장별 직원 수, 직원의 직종, 직원의 국적, 근로시간, 임금을 포함하는 노무 정보에 기초하여 기업의 현황을 파악하여, 기업에 최적화된 고용지원금을 검색하여 검색된 고용지원금을 지급받기 위한 노무 컨설팅 정보를 생성하고,
생성된 노무 컨설팅 정보에 기초하여, 고용지원금을 신청하기 위한 고용지원금 사업계획서를 자동으로 생성하여 온라인을 통해 접수하고,
상기 법무 플래닝부는,
상기 기업 단말기로부터 수신되는 정관(定款) 정보를 분석하여 기업의 주식 발행 수, 이사회, 이사인원, 감사인원, 현물배당, 중간배당, 상여금, 복리후생, 퇴직금, 유족보상 규정을 포함하는 기업 내규 정보를 확인하고, 상기 정관 정보가 법률에 저촉되는지 여부를 판단하기 위해, 상기 정관 정보로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 기 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 법률에 저촉되는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하되,
상기 정관 정보에 기록된 퇴직금 지금액이 법률 상 퇴직금의 최소 금액보다 낮은 경우, 정관 정보에 기록된 퇴직금 지급액을 수정하기 위한 알림 메시지를 생성하여 화면을 통해 출력하면서, 법률에 저촉되지 않은 최소 퇴직금 지금액을 함께 출력하는 것을 특징으로 하고,
경영 컨설팅 서비스 제공자에 의해 입력된 퇴직금 산정 변경 정보, 가업승계에 따른 주식구조 설계 정보 및 증자계획 정보를 문서화하고,
상기 법무 플래닝부는,
상기 정관 정보의 연속되는 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 부분적인 간인 정보를 이용하여 상기 정관 정보의 위조 또는 변조 여부를 판단하기 위하여,
상기 정관 정보의 연속되는 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 부분 간인 정보를 추출하고, 상기 제1 페이지의 전체 용지 크기에 대한 제1 페이지에 날인된 부분 간인 정보의 비율을 제1 특징벡터로 생성하고, 상기 제2 페이지의 전체 용지 크기에 대한 제2 페이지에 날인된 부분 간인 정보의 비율을 제2 특징벡터로 생성한 후 상기 제1 특징벡터와 상기 제2 특징벡터를 미리 학습된 인공 신경망에 입력하여 제1 특징벡터와 제2 특징벡터 간의 상관관계를 추정하고,
상기 제1 페이지에 표시된 부분 간인 정보의 형태적 특징을 나타내는 제3 특징벡터와, 제4 페이지에 표시된 부분 간인 정보의 형태적 특징을 나타내는 제4 특징벡터를 생성하고, 상기 제3 특징벡터 및 상기 제4 특징벡터를 인공 신경망의 입력값으로 비교하여 상기 관리자 단말로부터 입력되는 발기인별 날인 데이터 또는 서명 데이터인 기준 데이터와의 유사도를 산출하고,
상기 제1 특징벡터와 상기 제2 특징벡터가 미리 설정된 기준치 이상의 유사도를 가지면서, 제3 특징벡터와 제4 특징벡터를 인공 신경망에 입력하였을 때, 미리 설정된 기준 유사도(예컨대 95%) 이상의 유사도를 갖는 기준 데이터가 검색되는 경우, 상기 제1 페이지 및 상기 제2 페이지에 포함된 두 개의 부분 간인 정보가 서로 동일한 날인 정보인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하고,
상기 재무 플래닝부는,
현재 기업이 보유한 자금 정보에 기초하여 목표 부채비율, 목표 매출 대비 순이익율 등과 같은 목표를 달성하기 위한 재무 계획 정보와, 지식재산권 출원, ISO 인증, 가족친화 인증, 벤처인증, 이노비즈, 메인비즈 중 적어도 하나를 달성하기 위한 비재무 계획 정보가 포함된 재무 컨설팅 정보를 생성하고,
상기 종합 평가부는,
겅영 컨설팅 서비스를 제공받고자 하는 기업에 대한 컨설팅 정보와, 해당 기업과 동종 업계에 소속된 다른 기업에 대한 컨설팅 정보를 비교하여 각각의 컨설팅 정보에 점수를 반영하고, 반영된 점수를 합산하여 종합 점수를 산출하여 기업을 평가하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 중소기업의 한계로 인해 부재하고 있는 경영지원팀의 기능을 대신하여 수행할 수 있으며, 세무, 노무, 법무, 재무 현황을 종합적으로 파악하여 통합된 기업 경영 컨설팅 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 경영 컨설팅 시스템의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.
도 2는 도 1의 관리자 단말의 구체적인 구성이 도시된 블록도이다.
도 3은 도 2의 세무 플래닝부의 구체적인 기능을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 도 2의 노무 플래닝부의 구체적인 기능을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 경영 컨설팅 방법의 개략적인 흐름이 도시된 순서도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 경영 컨설팅 시스템의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.
본 발명에 따른 경영 컨설팅 시스템(1000)은, 겅영 컨설팅 서비스를 제공받고자 하는 기업이 소지한 기업 단말기(20) 및 기업 단말(20)의 의뢰에 따라 기업을 분석, 평가하여 경영 컨설팅 서비스를 수립하여 제공하는 서비스 제공자가 소지한 관리자 단말(10) 또는 관리 서버를 포함한다.
즉, 본 발명에 따른 컨영 컨설팅 시스팀(1000)은 관리자 단말(10)이 기업 단말(20)에 대응되는 기업의 경영지표 및 기술지표를 기반으로 기업의 경영 상태를 평가하고, 평가 결과에 따른 대책 방안을 제공함으로써, 세무, 노무, 법무, 재무가 통합된 토탈 기업 경영 컨설팅 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.
이하에서는 이러한 관리자 단말(10)의 구체적인 구성 및 기능에 대하여 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 도 1의 관리자 단말(10)의 구체적인 구성이 도시된 도면이다.
관리자 단말(10)은 후술하는 경영 컨설팅 방법을 수행하는 장치로, 관리자 단말(10)은 이동성을 갖거나 고정될 수 있다. 예컨대, 관리자 단말(10)은, 서버(server) 또는 엔진(engine) 형태일 수 있으며, PC, 스마트폰(smartphone), 디바이스(device), 기구(apparatus), 단말(terminal), UE(user equipment), MS(mobile station), 무선기기(wireless device), 휴대기기(handheld device) 등 다른 용어로 불릴 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 단말(10)은 세무 플래닝부(100), 노무 플래닝부(200), 법무 플래닝부(300), 재무 플래닝부(400) 및 종합 평가부(500)를 포함할 수 있다.
이때, 관리자 단말(10)은 도 2에 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해 구현될 수 있다. 또는, 관리자 단말(10)은 세무 플래닝부(100), 노무 플래닝부(200), 법무 플래닝부(300), 재무 플래닝부(400) 및 종합 평가부(500) 중 적어도 두 개의 구성요소가 하나의 구성요소로 통합되어 하나의 구성요소가 복합적인 기능을 수행할 수도 있다. 이하, 상술한 구성요소들에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
세무 플래닝부(100)는 도 3에 도시된 바와 같이 현재 기업의 재무재표와, 부가세, 소득세, 4대보험, 법인세 등과 같은 세금 정보에 기초하여 현황을 파악하고, 파악된 현황에 기초하여 가지급 해결, 절세, 정책자금 대출 실행 등과 같은 세무 목표정보를 설정한다.
예컨대, 세무 플래닝부(100)는 매출부가세, 매입부가세, 매입세액 공제 등과 같은 부가세 정보에 기초하여 매입원가 및 매출액을 산출하고, 근로소득세와 4대보험료에 대한 정보를 이용하여 직원 급여현황, 복리후생비 등과 같은 인건비용을 산출하며, 당기순이익, 법인세율, 중소기업특별세액감면 등과 같은 법인세 정보에 기초하여 영업이익액을 산출한다.
세무 플래닝부(100)는 위와 같은 방법으로 산출된 각종 금액을 기초하여 손익계산서를 생성하고, 생성된 손익계산서에 기초하여 절세 가능한 부분 및 대출 세무 목표정보를 설정한다.
세무 목표정보에 기초하여 지식재산권 양수도, 영업권 평가, 배당, 급여 설계, 이익 소각 등과 같은 방법을 세무 컨설팅 정보에 포함시켜 세무 목표정보를 달성하기 위한 컨설팅 방법, 다시 말해 세무 컨설팅 정보를 생성하여 제공할 수 있다.
이에 따라, 서비스 제공자는 세무 플래닝부(100)에 의해 생성된 세무 컨설팅 정보를 이용하여 기업체와의 면담을 통해 수립된 세무 컨설팅 정보를 수행하기 위한 컨설팅 일정을 조율하여 시행한다.
노무 플래닝부(200)는 도 4에 도시된 바와 같이, 기업 단말기(20)로부터 제공되는 사업장별 직원 수, 직원의 구성(직종/국적), 근로시간, 임금 등과 같은 노무 정보에 기초하여 기업의 현황을 파악하여, 해당 기업에 최적화된 고용지원금을 검색할 수 있다.
노무 플래닝부(200)는 정부 부서별, 또는 지자체별로 제공되는 고용지원금을 온라인을 통해 검색하여 기업의 노무 정보에 가장 알맞은 어느 하나의 고용지원금을 선택하고, 선택된 고용 지원금을 지급받기 위해 기업 측에서 제공해야될 정보를 요청하기 위한 노무 컨설팅 정보를 생성할 수 있다.
노무 플래닝부(200)는 매칭된 고용지원금을 신청하기 위한 고용지원금 사업계획서를 자동으로 생성하여 온라인을 통해 접수함으로써, 기존의 수동으로 고용지원금을 신청하기 위해 소요되었던 시간을 단축시킬 수 있을 뿐만 아니라 기업에 최적화된 고용지원금을 자동으로 서치하여 추천할 수 있는 효과도 가지게 된다.
또한, 노무 플래닝부(200)는 최저 임금 변동 등과 같이 매해 변화되는 노무 정책에 따라 최신화된 근로계약서를 생성할 수 있으며, 이에 따라 서비스 제공자는
법무 플래닝부(300)는 기업 단말기(20)로부터 수신되는 정관(定款) 정보에 기초하여 법무 컨설팅 정보를 생성할 수 있다.
정관 정보는 회사 또는 법인의 자주적 법규가 기록된 정보로, 실질적으로는 단체 또는 법인의 조직·활동을 정한 근본규칙을 뜻하고, 형식적으로는 그 근본규칙을 기재한 서면을 의미한다. 정관은 강행규정이나 사회질서에 반하지 않는 한 회사 또는 법인의 구성원 내지 기관을 구속한다.
법무 플래닝부(300)는 이러한 정관 정보를 의미론적으로 분석하여 기업의 주식발행수, 이사회, 이사인원, 감사인원, 현물배당, 중간배당, 상여금, 복리후생, 퇴직금, 유족보상 등에 대한 기업 내규 정보를 확인할 수 있으며, 이러한 정관 정보가 법률 상 저촉되는지 여부를 판단할 수 있다.
이때, 법무 플래닝부(300)는 기 학습된 인공 신경망을 통해 정관 정보가 법률에 저촉되는지 여부를 판단할 수 있으며, 이를 위해 정관 정보로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 법률에 저촉되는지 여부를 판단할 수 있다.
이때, 법무 플래닝부(300)는 정관정보를 항목별로 분류하고, 상기 정관정보로부터 추출된 키워드를 각 항목별로 분류한 후, 각각의 항목에 대한 키워드를 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 정관정보의 특정 항목이 법률에 저촉되는지 여부를 판단할 수 있다.
이를 위해, 법무 플래닝부(300)는 정관정보를 항목별로 분류하기 위한 대분류 키워드 목록과, 항목별로 법률에 저촉되는지 여부를 판단하기 위해 사용되는 세부 키워드 목록을 포함하는 키워드 목록이 미리 저장될 수 있다.
예를 들어, 법무 플래닝부(300)는 대분류 키워드 목록을 이용하여 정관정보를 상호(명칭), 주식, 소재지, 임원 등과 같은 항목으로 분류하고, 세부 키워드 목록을 이용하여 인공 신경망의 입력값으로 입력할 키워드를 추출한 후, 추출된 키워드를 항목별로 그룹화할 수 있다.
예컨대, 법무 플래닝부(300)는 상호 이후에 추출되는 키워드를 상호와 관련된 키워드로 그룹화할 수 있으며, 주식 이후에 추출되는 키워드를 주식과 관련된 키워드로, 소재지 이후에 추출되는 키워드를 소재지와 관련된 키워드로 추출할 수 있다.
법무 플래닝부(300)는 정관 정보의 특정 항목이 법률에 저촉되는 것으로 확인되면, 이를 수정하기 위한 수정 요청 신호를 생성하여 서비스 제공자에게 알릴 수 있다.
예컨대, 정관 정보에 기록된 퇴직금 지금액이 법률 상 퇴직금의 최소 금액보다 낮은 경우, 이를 수정하기 위한 알림 메시지를 생성하여 화면을 통해 출력하면서, 법률에 저촉되지 않은 최소 퇴직금 금액을 함께 출력할 수 있다.
또한, 법무 플래닝부(300)는 기업의 법인등기부등본을 검색하여 임원 중임일정을 확인하고, 주주 명단을 확인하여 변경주주 구성안을 계획할 수 있다.
법무 플래닝부(300)는 사업영위 예상기간을 추정하여 영위 예상기간 내의 퇴직금 산정 변경, 가업승계에 맞는 주식구조 설계, 증자계획 등과 같은 법무 컨설팅 정보를 생성할 수 있다.
이때, 퇴직금 산정 변경, 가업승계에 맞는 주식구조 설계, 증자계획과 같은 정보는 서비스 제공자에 의해 입력될 수 있으며, 예컨대 서비스 제공자는 법무 플래닝부(300)에 의해 출력된 법률에 저촉되지 않은 최소 퇴직금 금액을 참조하여 퇴직금 산정 변경에 대한 정보를 입력할 수 있다. 법무 플래닝부(300)는 서비스 제공자로부터 입력된 정보를 문서화하여 법무 컨설팅 정보를 생성할 수 있다.
한편, 법무 플래닝부(300)는 정관정보에 표시된 발기인(發起人, promoter)의 날인 정보 또는 서명정보가 위조 또는 변조되었는지 여부를 판단할 수 있다.
구체적으로, 법무 플래닝부(300)는 관리자 단말(10)로부터 입력되는 발기인별 날인 데이터 또는 서명 데이터인 기준 데이터를 정관정보에 포함된 날인 정보 또는 서명정보와 비교하여 정관정보에 포함된 날인 정보 또는 서명정보가 위조 또는 변조되었는지 여부를 판단할 수 있다.
특히, 법무 플래닝부(400)는 정관정보에 포함된 간인 정보의 위조 또는 변조 여부를 판단할 수 있다.
구체적으로, 법무 플래닝부(400)는 정관정보의 연속되는 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 부분적인 간인 정보를 추출할 수 있다.
간인은 분리되는 두 장의 문서가 서로 관련된 것임을 증명하기 위하여 양쪽에 걸쳐서 인장을 날인하는 것을 말한다. 특히, 다수의 페이지로 이루어진 문서의 경우 모든 페이지에 대하여 앞장과 뒷장 페이지에 걸쳐 간인을 함으로써, 문서의 각 페이지가 서로 관련된 것임을 증명한다.
따라서, 간인은 서로 연속되는 두 페이지에 걸쳐 하나의 날인이 분할된 것을 특징으로 하며, 두 개의 페이지에 분할된 날인을 합쳐보았을 때 자연스럽게 연결되면 두 문서가 연속적인 것으로 간주한다.
이를 위해, 법무 플래닝부(400)는 정관정보의 연속되는 두 페이지 중 앞쪽 페이지(이하 제1 페이지) 및 뒤쪽 페이지(이하 제2 페이지)에 포함된 부분적인 간인 정보를 추출하고, 제1 페이지의 전체 용지 크기, 제1 페이지에 날인된 부분 간인 정보의 크기, 색상 형태에 대한 특징벡터를 생성하고, 제1 페이지의 전체 용지 크기, 제1 페이지에 날인된 부분 간인 정보의 크기, 색상 형태에 대한 특징벡터를 생성한 후, 생성된 특징벡터를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 해당 인공 신경망의 출력값에 기반하여 연속되는 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 두 개의 부분 간인 정보가 서로 동일한지 여부를 판단할 수 있다.
예컨대, 법무 플래닝부(400)는 제1 페이지의 전체 용지 크기에 대한 제1 페이지에 날인된 부분 간인 정보의 크기(비율)을 제1 특징벡터로 생성하고, 제2 페이지의 전체 용지 크기에 대한 제2 페이지에 날인된 부분 간인 정보의 크기(비율)을 제2 특징벡터로 생성한 후 제1 특징벡터와 제2 특징벡터를 인공 신경망에 입력하여 제1 특징벡터와 제2 특징벡터 간의 상관관계(유사도)를 추정할 수 있다.
또한, 법무 플래닝부(400)는 제1 페이지에 표시된 부분 간인 정보의 형태적 특징을 나타내는 제3 특징벡터와, 제4 페이지에 표시된 부분 간인 정보의 형태적 특징을 나타내는 제4 특징벡터를 인공 신경망의 입력값으로 비교하여 관리자 단말(10)로부터 입력되는 발기인별 날인 데이터 또는 서명 데이터인 기준 데이터와의 유사도를 산출하고, 산출된 유사도에 기초하여 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 두 개의 부분 간인 정보가 서로 동일한 날인 정보인지 여부를 판단할 수 있다.
즉, 제3 특징벡터와 제4 특징벡터를 인공 신경망에 입력하였을 때, 미리 설정된 기준 유사도(예컨대 95%) 이상의 유사도를 갖는 기준 데이터가 검색되면, 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 두 개의 부분 간인 정보가 서로 동일한 날인 정보인 것으로 판단할 수 있다. 반면, 즉, 제3 특징벡터와 제4 특징벡터를 인공 신경망에 입력하였을 때, 미리 설정된 기준 유사도 이상의 유사도를 갖는 기준 데이터가 없는 것으로 확인되면, 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 두 개의 부분 간인 정보가 서로 다른 날인 정보인 것으로 판단하여 해당 정관정보가 위조 또는 변조된 것으로 판단할 수 있다.
최종적으로, 법무 플래닝부(400)는 제1 특징벡터와 제2 특징벡터가 기준치 이상의 유사도를 가지면서(예컨대 97% 이상), 이와 동시에 제3 특징벡터와 제4 특징벡터를 인공 신경망에 입력하였을 때, 미리 설정된 기준 유사도(예컨대 95%) 이상의 유사도를 갖는 기준 데이터가 검색되면 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 두 개의 부분 간인 정보가 서로 동일한 날인 정보인 것으로 판단할 수 있다.
반면, 법무 플래닝부(400)는 제1 특징벡터와 제2 특징벡터 유사도가 기준치 미만의 유사도를 갖거나, 제3 특징벡터와 제4 특징벡터를 인공 신경망에 입력하였을 때, 미리 설정된 기준 유사도 이상의 유사도를 갖는 기준 데이터가 없는 것으로 확인되면, 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 두 개의 부분 간인 정보가 서로 다른 날인 정보인 것으로 판단하여 해당 정관정보가 위조 또는 변조된 것으로 판단할 수 있다.
이때, 간인 정보의 위조 또는 변조를 판단하기 위한 인공 신경망은 정관 정보가 법률에 저촉되는지 여부를 판단하기 위한 인공 신경망과 별도의 신경망일 수 있다.
즉, 법무 플래닝부(400)는 제1 학습 알고리즘이 학습된 제1 인공신경망을 이용하여 정관 정보가 법률에 저촉되는지 여부를 판단하고, 제2 학습 알고리즘이 학습된 제2 인공신경망을 이용하여 간인 정보가 연속되는지 여부를 판단함으로써 서류의 위조 또는 변조가 발생되었는지 여부를 판단할 수 있다.
재무 플래닝부(400)는 기업 단말기(20)로부터 제공되는 자금 정보에 기초하여 재무 컨설팅 정보를 생성한다.
구체적으로, 재무 플래닝부(400)는 자금의 성격(운영자금인지 시설자금인지), 대상기관(신보/기보/중진공 등) 등에 대한 자금 정보에 기초하여 목표 부채비율, 목표 매출 대비 순이익율 등과 같은 목표를 달성하기 위한 재무 계획과, 지식재산권 출원, ISO 인증, 가족친화 인증, 벤처인증, 이노비즈, 메인비즈 중 적어도 하나를 달성하기 위한 비재무 계획이 포함된 재무 컨설팅 정보를 생성할 수 있다.
재무 플래닝부(400)는 노무 플래닝부(200)와 유사하게 자금을 신청하기 위한 필요 서류를 자동으로 생성할 수 있으며, 서비스 제공자는 재무 플래닝부(400)로부터 생성된 재무 컨설팅 정보를 이용하여 매년 신설되는 추가자금 및 자금 운용 지원에 대한 상담 서비스를 제공할 수 있다.
종합 평가부(500)는 상술한 세무 플래닝부(100), 노무 플래닝부(200), 법무 플래닝부(300) 및 재무 플래닝부(400) 각각에서 생성된 세무 컨설팅 정보, 노무 컨설팅 정보, 법무 컨설팅 정보 및 재부 컨설팅 정보를 분석하여 기업을 평가한다.
종합 평가부(500)는 겅영 컨설팅 서비스를 제공받고자 하는 기업에 대한컨설팅정보와, 해당 기업과 동종 업계에 소속된 다른 기업에 대한 컨설팅 정보를 비교하여 각각의 컨설팅 정보에 점수를 반영하고, 반영된 점수를 합산하여 종합 점수를 산출하여 기업을 평가한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 경영 컨설팅 방법의 개략적인 흐름이 도시된 순서도이다.
본 발명에 따른 경영 컨설팅 방법은 상술한 관리자 단말(10)에 의해 수행되며, 이를 위해 관리자 단말(10)은 후술하는 경영 컨설팅 방법을 수행하기 위한 소프트웨어(애플리케이션)가 미리 설치될 수 있다.
먼저, 관리자 단말(10)은 경영 컨설팅을 제공받고자 하는 기업이 보유한 기업 단말기로부터 경영 컨설팅 수행에 필요한 각종 정보, 예컨대, 관리자 단말(10)은 기업 단말기(20)로부터 정관 정보, 사업장 정보, 재무제표, 세무 정보 등과 같은 정보를 수신한다(S10).
관리자 단말(10)은 수신된 정보들 중 제무제표 및 세금 정보에 기초하여 절세 방안, 대출 실행 등과 같은 컨설팅 내용이 반영된 세무 컨설팅 정보를 생성하고(S20), 사업장 정보, 근로 조건 등과 같은 정보에 기초하여 고용지원금을 신청하기 위한 노무 컨설팅 정보를 생성하고(S30), 정관 정보를 기초로 퇴직금, 가업승계에 맞는 주식구조, 증자 계획 등과 같은 내용이 포함된 법무 컨설팅 정보를 생성하며(S40), 부채비율, 순이익율을 목표치로 달성하거나 추가 자금을 신청하기 위한 계획(특허, 인증, 이노비즈 등)을 달성하기 위한 재무 컨설징 정보(S50)를 생성할 수 있다. 상술한 S20, S30, S40, S50에 대한 구체적인 내용은 상술하였으므로, 반복되는 내용은 생략하기로 한다.
이후, 관리자 단말(10)은 생성된 각각의 컨설팅 정보를 동종 업체의 다른 컨설팅 정보와 비교하여 각 분야의 점수를 산출하고, 이를 합산하여 기업을 평가하기 위한 종합 스코어를 산출한다(S60).
이와 같은, 경영 컨설팅 방법을 제공하는 기술은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
1000: 경영 컨설팅 시스템
10: 관리자 단말
20: 기업 단말기
100: 세무 플래닝부
200: 노무 플래닝부
300: 법무 플래닝부
400: 재무 플래닝부
500: 종합 평가부

Claims (2)

  1. 경영 컨설팅 서비스 제공자가 소지하며, 기업의 경영지표 및 기술지표를 기반으로 기업의 경영 상태를 평가하고, 평가 결과에 따른 대책 방안을 제공하는, 관리자 단말을 포함하는, 경영 컨설팅 시스템에 있어서,
    상기 관리자 단말은,
    기업의 재무제표 정보 및 세무 정보에 기초하여 세무 목표정보를 설정하고, 설정된 세무 목표정보를 달성하기 위한 세무 컨설팅 정보를 생성하는 세무 플래닝부;
    기업에 재직 중인 직원 수, 직종, 근로 시간 및 임금에 대한 정보를 포함하는 노무 정보에 기초하여 노무 컨설팅 정보를 생성하는 노무 플래닝부;
    기업의 정관(定款) 정보에 기초하여 법무 컨설팅 정보를 생성하는 법무 플래닝부;
    기업의 자금 정보에 기초하여 재무 컨설팅 정보를 생성하는 재무 플래닝부; 및
    상기 세무 컨설팅 정보, 상기 노무 컨설팅 정보, 상기 법무 컨설팅 정보 및 상기 재무 컨설팅 정보에 기초하여 기업을 평가하는 종합 평가부를 포함하고,
    상기 세무 플래닝부는,
    매출부가세, 매입부가세, 매입세액 공제 등과 같은 부가세 정보에 기초하여 매입원가 및 매출액을 산출하고, 근로소득세와 4대보험료에 대한 정보를 이용하여 직원 급여현황, 복리후생비 등과 같은 인건비용을 산출하며, 당기순이익, 법인세율, 중소기업특별세액감면 등과 같은 법인세 정보에 기초하여 영업이익액을 산출하고,
    산출된 금액에 기초하여 손익계산서를 생성하고, 생성된 손익계산서에 기초하여 절세 플래닝 및 대출 플래닝이 포함된 세무 목표정보를 설정하고,
    설정된 상기 세무 목표정보에 기초하여 지식재산권 양수도, 영업권 평가, 배당, 급여 설계, 이익 소각을 수행하기 위한 컨설팅 정보를 세무 컨설팅 정보에 포함시켜 세무 목표정보를 달성하기 위한 세무 컨설팅 정보를 생성하고,
    상기 노무 플래닝부는,
    기업 단말기로부터 수신되는 사업장별 직원 수, 직원의 직종, 직원의 국적, 근로시간, 임금을 포함하는 노무 정보에 기초하여 기업의 현황을 파악하여, 기업에 최적화된 고용지원금을 검색하여 검색된 고용지원금을 지급받기 위한 노무 컨설팅 정보를 생성하고,
    생성된 노무 컨설팅 정보에 기초하여, 고용지원금을 신청하기 위한 고용지원금 사업계획서를 자동으로 생성하여 온라인을 통해 접수하고,
    상기 법무 플래닝부는,
    상기 기업 단말기로부터 수신되는 정관(定款) 정보를 분석하여 기업의 주식 발행 수, 이사회, 이사인원, 감사인원, 현물배당, 중간배당, 상여금, 복리후생, 퇴직금, 유족보상 규정을 포함하는 기업 내규 정보를 확인하고, 상기 정관 정보가 법률에 저촉되는지 여부를 판단하기 위해, 미리 저장된 키워드 목록을 이용하여 상기 정관 정보로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 기 학습된 제1 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 법률에 저촉되는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하되,
    상기 키워드 목록은,
    정관정보를 항목별로 분류하기 위한 대분류 키워드 목록 및 항목별로 법률에 저촉되는지 여부를 판단하기 위해 사용되는 세부 키워드 목록을 포함하고,
    상기 법무 플래닝부는,
    상기 대분류 키워드 목록을 이용하여 정관정보를 항목별로 분류하고, 상기 세부 키워드 목록을 이용하여 상기 제1 인공 신경망의 입력값으로 입력할 키워드를 추출한 후, 각각의 항목별로 추출된 키워드를 상기 제1 인공 신경망의 입력값으로 입력하여 정관정보의 특정 항목이 법률에 저촉되는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하고,
    상기 법무 플래닝부는,
    상기 정관 정보에 기록된 퇴직금 지금액이 법률 상 퇴직금의 최소 금액보다 낮은 경우, 정관 정보에 기록된 퇴직금 지급액을 수정하기 위한 알림 메시지를 생성하여 화면을 통해 출력하면서, 법률에 저촉되지 않은 최소 퇴직금 지금액을 함께 출력하는 것을 특징으로 하고,
    경영 컨설팅 서비스 제공자에 의해 입력된 퇴직금 산정 변경 정보, 가업승계에 따른 주식구조 설계 정보 및 증자계획 정보를 문서화하고,
    상기 법무 플래닝부는,
    상기 정관 정보의 연속되는 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 부분적인 간인 정보를 이용하여 상기 정관 정보의 위조 또는 변조 여부를 판단하기 위하여,
    상기 정관 정보의 연속되는 제1 페이지 및 제2 페이지에 포함된 부분 간인 정보를 추출하고, 상기 제1 페이지의 전체 용지 크기에 대한 제1 페이지에 날인된 부분 간인 정보의 비율을 제1 특징벡터로 생성하고, 상기 제2 페이지의 전체 용지 크기에 대한 제2 페이지에 날인된 부분 간인 정보의 비율을 제2 특징벡터로 생성한 후 상기 제1 특징벡터와 상기 제2 특징벡터를 미리 학습된 제2 인공 신경망에 입력하여 제1 특징벡터와 제2 특징벡터 간의 상관관계를 추정함으로써 상기 제1 페이지와 상기 제2 페이지가 연속된 페이지인지 여부를 판단하고,
    상기 제1 페이지에 표시된 부분 간인 정보의 형태적 특징을 나타내는 제3 특징벡터와, 제4 페이지에 표시된 부분 간인 정보의 형태적 특징을 나타내는 제4 특징벡터를 생성하고, 상기 제3 특징벡터 및 상기 제4 특징벡터를 상기 제2 인공 신경망의 입력값으로 비교하여 상기 관리자 단말로부터 입력되는 발기인별 날인 데이터 또는 서명 데이터인 기준 데이터와의 유사도를 산출하고, 산출된 유사도에 기초하여 상기 제1 페이지 및 상기 제2 페이지에 포함된 두 개의 부분 간인 정보가 서로 동일한 날인 정보인지 여부를 판단하며,
    상기 제1 특징벡터와 상기 제2 특징벡터가 미리 설정된 기준치 이상의 유사도를 가지면서, 제3 특징벡터와 제4 특징벡터를 인공 신경망에 입력하였을 때, 미리 설정된 기준 유사도 이상의 유사도를 갖는 기준 데이터가 검색되는 경우, 상기 제1 페이지 및 상기 제2 페이지에 포함된 두 개의 부분 간인 정보가 서로 연속된 두 페이지에서 상기 기준 데이터와 동일한 날인 정보가 간인된 것으로 최종 판단하는 것을 특징으로 하고,
    상기 재무 플래닝부는,
    현재 기업이 보유한 자금 정보에 기초하여 목표 부채비율, 목표 매출 대비 순이익율 등과 같은 목표를 달성하기 위한 재무 계획 정보와, 지식재산권 출원, ISO 인증, 가족친화 인증, 벤처인증, 이노비즈, 메인비즈 중 적어도 하나를 달성하기 위한 비재무 계획 정보가 포함된 재무 컨설팅 정보를 생성하고,
    상기 종합 평가부는,
    겅영 컨설팅 서비스를 제공받고자 하는 기업에 대한 컨설팅 정보와, 해당 기업과 동종 업계에 소속된 다른 기업에 대한 컨설팅 정보를 비교하여 각각의 컨설팅 정보에 점수를 반영하고, 반영된 점수를 합산하여 종합 점수를 산출하여 기업을 평가하는 것을 특징으로 하는, 경영 컨설팅 시스템.
  2. 삭제
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