KR102283134B1 - METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES - Google Patents

METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES Download PDF

Info

Publication number
KR102283134B1
KR102283134B1 KR1020190045554A KR20190045554A KR102283134B1 KR 102283134 B1 KR102283134 B1 KR 102283134B1 KR 1020190045554 A KR1020190045554 A KR 1020190045554A KR 20190045554 A KR20190045554 A KR 20190045554A KR 102283134 B1 KR102283134 B1 KR 102283134B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
unit data
speech unit
meeting minutes
speaker
speech
Prior art date
Application number
KR1020190045554A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20190065194A (en
Inventor
이미영
윤진훈
황윤선
Original Assignee
주식회사 제윤의정
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 제윤의정 filed Critical 주식회사 제윤의정
Priority to KR1020190045554A priority Critical patent/KR102283134B1/en
Publication of KR20190065194A publication Critical patent/KR20190065194A/en
Priority to KR1020210096795A priority patent/KR102476099B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102283134B1 publication Critical patent/KR102283134B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/205Parsing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/284Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/02Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/26Speech to text systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법은, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함한다.A method and apparatus for generating a meeting minutes reading document are provided. The method for generating a meeting minutes reading document according to an embodiment of the present invention includes the steps of dividing draft meeting minutes data for a meeting to generate a plurality of speech unit data, the speech included in each of the plurality of speech unit data according to a preset condition Conducting a suitability assessment of the content, selecting non-conforming speech unit data according to the result of the conformity assessment, and reading the meeting minutes using the remaining speech unit data excluding the selected non-conforming speech unit data among the plurality of speech unit data generating a document.

Description

회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치{METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES}Method and device for generating meeting minutes reading documents

본 발명은 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 회의록에 포함된 발언 내용들 중에서 회의의 안건에 적합하지 않은 발언 내용을 필터링함으로써, 회의의 안건에 적합한 발언 내용만이 담긴 회의록 열람 문서를 생성할 수 있는 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method for generating a meeting minutes reading document and an apparatus therefor. In more detail, by filtering the remarks that are not suitable for the agenda of the meeting from among the remarks included in the minutes, a method for creating a reading document for meeting minutes that can generate a meeting minutes reading document containing only the contents of remarks suitable for the agenda of the meeting, and a method thereof It's about the device.

국회, 광역지방의회 또는 기초지방의회에서 열린 회의의 진행 과정 및 발언 내용 등은 서기에 의해 기록된다. 그리고, 이와 같이 기록된 회의록은 일반인에게 공개됨이 일반적이다.The progress of meetings held in the National Assembly, regional councils, or basic local councils, and the contents of speeches, etc. are recorded by the secretary. In addition, the minutes recorded in this way are generally open to the public.

종래의 회의록 관리 방법의 경우, 각각의 회의록을 하나의 단위로 저장한다. 이때, 발언자의 발언 의도가 왜곡되지 않도록 회의록의 구어 문체에 어떠한 변경도 가하지 않은 상태로 관리를 하게 된다.In the case of the conventional method for managing minutes, each of the minutes is stored as a unit. At this time, in order not to distort the speaker's intention to speak, it is managed without any changes to the oral style of the minutes.

그러나, 종래의 회의록 관리 방법의 경우, 회의의 안건을 벗어나는 내용의 발언 내용, 질문의 요지에 맞지 않는 발언 내용이나, 상황 맞지 않는 돌발적인 발언 내용까지 모두 포함하고 있기 때문에, 회의록을 열람하는 사용자들이 회의 안건에 대한 발언을 토대로 회의의 내용을 정확하게 파악하는데 불편함을 준다는 문제가 있다.However, in the case of the conventional meeting minutes management method, since it includes all remarks that are out of the agenda of the meeting, remarks that do not fit the gist of the question, or sudden remarks that do not fit the situation, users who read the minutes There is a problem in that it is inconvenient to accurately grasp the contents of the meeting based on the remarks on the agenda of the meeting.

또한, 종래의 회의록 관리 방법의 경우, 특정 발언에 대하여 누가 발언했는지 또는 특정 발언 내용의 발언 유형이 어떠한 유형의 발언인지에 대한 정보만을 제공할 뿐, 해당 발언이 안건과 관련이 있는 발언인지를 직관적으로 파악하기 어렵기 때문에, 사용자들이 직접 발언 내용을 끝까지 읽어보고 확인하여 판단해야 한다는 문제가 있다.In addition, in the case of the conventional meeting minutes management method, it provides only information on who made the remarks with respect to a specific remark or what type of remarks the specific remarks are, and intuitively checks whether the remarks are related to the agenda. Since it is difficult to grasp the utterance, there is a problem that users have to read and confirm the contents of the remarks to the end.

한국공개특허 제2014-0077514호Korean Patent Publication No. 2014-0077514

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하고, 복수의 발언 데이터 각각에 대한 적합성 평가를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정함으로써, 회의의 안건에 적합하지 않은 발언 내용을 필터링할 수 있는 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.The technical problem to be solved by the present invention is to generate a plurality of speech unit data by dividing the draft meeting minutes data for a meeting, and by selecting inappropriate speech unit data through suitability evaluation for each of the plurality of speech data, the agenda of the meeting It is to provide a method and device for generating meeting minutes reading documents that can filter out remarks that are not suitable for

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 회의록 열람 문서 내에 각각의 발언 내용에 대하여 적합성 평가의 결과를 표시함으로써, 사용자들이 직관적으로 주제와 적합한지 여부를 확인할 수 있도록 하는 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is a method of generating a meeting minutes reading document that allows users to intuitively check whether or not it is suitable for a topic by displaying the result of the suitability evaluation for each remark in the meeting minutes reading document and its to provide the device.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In order to solve the above technical problem, the method of generating a meeting minutes reading document according to an embodiment of the present invention, in a method performed by a computing device, dividing the draft meeting minutes data for the meeting to generate a plurality of speech unit data step, performing a suitability evaluation on the remarks included in each of the plurality of speech unit data according to a preset condition, and selecting inappropriate speech unit data according to a result of the relevance evaluation, and among the plurality of speech unit data The method may include generating a meeting minutes reading document by using the remaining speech unit data except for the selected non-conforming speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출된 키워드를 비교하여 상기 키워드간 유사도를 판정하는 단계 및 상기 판정된 유사도가 기 설정된 기준 값 이하인 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the selecting of the inappropriate utterance unit data according to the result of the suitability evaluation includes extracting a keyword from each of the plurality of utterance unit data and determining the similarity between the keywords by comparing the extracted keywords and selecting speech unit data having the determined similarity equal to or less than a preset reference value as unsuitable speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 복수의 발언 단위 데이터는, 제1 발언자의 발언 내용이 포함된 제1 발언 단위 데이터와 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 제2 발언 단위 데이터를 포함하며, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 제1 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용에 상기 제2 발언자에 대한 정보와 상기 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함된 경우, 상기 제2 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the plurality of speech unit data includes first speech unit data including remarks of the first speaker and second speech unit data including remarks of the second speaker, and The step of selecting inappropriate speech unit data according to the result may include: when the speech content included in the first speech unit data includes information on the second speaker and a keyword for selecting the inappropriate speech unit data, the second The method may include selecting 2 speech unit data as the inappropriate speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 회의에서 발언을 위해 사용된 마이크에 대한 로그 데이터를 이용하여 제1 발언자 및 제2 발언자의 마이크 활성화 여부를 판단하는 단계 및 상기 제1 발언자의 마이크가 활성화되고 있는 상태에서 상기 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 판단된 경우, 상기 제2 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the selecting of the inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation includes determining whether the microphones of the first speaker and the second speaker are activated using log data for the microphone used for the speech in the meeting. and when it is determined that the microphone of the second speaker is activated while the microphone of the first speaker is activated, the speech unit data including the contents of speech input through the microphone of the second speaker is said It may include the step of selecting the inappropriate speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 회의록 열람 문서 생성 방법은, 촬영 장치로부터 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 영상 데이터를 얻는 단계를 더 포함하며, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 영상 데이터를 이용하여, 특정 발언자가 발언하는 시점에 다른 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하고, 상기 표정 변화량 및 상기 행동 패턴에 대한 분석 결과를 이용하여 상기 특정 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터에 대한 적합성을 평가하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the method of generating the meeting minutes reading document further comprises the step of obtaining image data for a plurality of speakers participating in the meeting from a photographing device, and selecting inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation The step is to analyze the expression change amount and behavior pattern of other speakers at the point in time when a specific speaker speaks by using the image data, and use the analysis result of the expression change amount and the behavior pattern to determine the content of the speech of the specific speaker It may include the step of evaluating suitability for the included speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 회의에 대한 진행 시나리오 정보를 이용하여 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 발언 대상 여부를 판정하는 단계 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 발언 대상이 아닌 것으로 판정된 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the selecting of the inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation includes: determining whether a plurality of speakers participating in the conference are subject to speech by using the progress scenario information for the conference; and selecting, as the inappropriate speech unit data, speech unit data including speech contents of the speaker determined not to be the speech target among the plurality of speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는, 상기 복수의 발언 단위 데이터를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 부적절 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서를 생성하는 단계 및 상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 열람 요청에 따라 상기 제1 회의록 열람 문서 또는 상기 제2 회의록 열람 문서 중 하나의 회의록 열람 문서를 선택적으로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the generating of the meeting minutes reading document includes only the remaining statement unit data except for the inappropriate statement unit data among the first meeting minutes reading document including all of the plurality of statement unit data and the plurality of statement unit data. When receiving a request for a reading of the meeting minutes reading document and generating a second meeting minutes reading document comprising: one of the first meeting minutes reading document or the second meeting minutes reading document according to the reading request It may optionally include the step of providing.

몇몇 실시예에서, 상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는, 상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 복수의 발언 단위 데이터의 발언 내용과 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대한 적합성 평가 결과를 함께 출력하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the generating of the meeting minutes reading document may include, when a reading request for the meeting minutes reading document is received, remarks of the plurality of speech unit data and suitability evaluation results for each of the plurality of speech unit data may include the step of outputting together.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치는, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 수신하는 통신 인터페이스, 회의록 열람 문서를 생성 및 제공하기 위한 소프트웨어를 저장하는 스토리지, 상기 소프트웨어의 실행에 따라 복수의 인스트럭션(instruction)이 로드되는 메모리 및 상기 복수의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 복수의 인스트럭션은, 상기 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 인스트럭션, 기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 인스트럭션 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.In order to solve the above technical problem, an apparatus for generating meeting minutes reading documents according to another embodiment of the present invention includes a communication interface for receiving draft meeting minutes data for a meeting, storage for storing software for generating and providing meeting minutes reading documents, A memory into which a plurality of instructions are loaded according to the execution of the software and a processor for executing the plurality of instructions, wherein the plurality of instructions divide the draft meeting minutes data to generate a plurality of speech unit data Instruction, an instruction for performing a suitability evaluation of the speech content included in each of the plurality of speech unit data according to a preset condition, and selecting unsuitable speech unit data according to a result of the suitability evaluation, and among the plurality of speech unit data It may include an instruction for generating a meeting minutes reading document by using the remaining speech unit data except for the selected non-conforming speech unit data.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 몇몇 실시예에 따라 초안 회의록 데이터로부터 복수의 발언 단위 데이터가 생성되는 형태를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에서, 키워드간 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 도 4를 참조하여 설명한 키워드간 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 6은 다른 실시예에서, 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 도 6을 참조하여 설명한 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 8은 또 다른 실시예에서, 키워드 존재 여부에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 도 8을 참조하여 설명한 키워드 존재 여부에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 10은 또 다른 실시예에서, 발언자의 표정 및 행동에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 도 10을 참조하여 설명한 발언자의 표정 및 행동에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 12 내지 14는 도 2를 참조하여 설명한 회의록 열람 문서 생성 방법을 통해 생성된 회의록 열람 문서가 회의록 열람 장치에 출력되는 형태를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치의 하드웨어 구성도이다.
1 is a diagram illustrating a system for generating and providing a meeting minutes reading document according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of generating a meeting minutes reading document according to another embodiment of the present invention.
3 is a diagram exemplarily illustrating a form in which a plurality of speech unit data is generated from draft meeting minutes data according to some embodiments.
4 is a flowchart for explaining a method of selecting inappropriate speech unit data through a similarity comparison between keywords, according to an embodiment.
FIG. 5 is a diagram illustrating a process of selecting inappropriate speech unit data according to the method of selecting inappropriate speech unit data through a similarity comparison between keywords described with reference to FIG. 4 .
6 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data using microphone activation information according to another embodiment.
FIG. 7 is a diagram illustrating a process of selecting inappropriate speech unit data according to a method of selecting inappropriate speech unit data using the microphone activation information described with reference to FIG. 6 .
8 is a flowchart for explaining a method of selecting inappropriate speech unit data according to the existence of a keyword, according to another embodiment.
9 is a diagram illustrating a process of selecting inappropriate speech unit data according to the method of selecting inappropriate speech unit data according to the existence of keywords described with reference to FIG. 8 .
10 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data according to a speaker's facial expression and behavior according to another embodiment.
11 is a diagram illustrating a process of selecting inappropriate speech unit data according to the method of selecting inappropriate speech unit data according to the expression and behavior of the speaker described with reference to FIG. 10 .
12 to 14 are diagrams exemplarily illustrating a form in which the meeting minutes reading document generated through the meeting minutes reading document generating method described with reference to FIG. 2 is output to the meeting minutes reading apparatus.
15 is a hardware configuration diagram of an apparatus for generating meeting minutes reading documents according to another embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Advantages and features of the present invention, and a method for achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments published below, but may be implemented in various different forms, only these embodiments make the publication of the present invention complete, and common knowledge in the technical field to which the present invention pertains It is provided to fully inform the possessor of the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used with the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not to be interpreted ideally or excessively unless clearly defined in particular. The terminology used herein is for the purpose of describing the embodiments and is not intended to limit the present invention. As used herein, the singular also includes the plural unless specifically stated otherwise in the phrase.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 몇몇 실시예들을 설명한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a system for generating and providing a meeting minutes reading document according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템은 회의록 열람 문서 생성 장치(100), 회의 기록 장치(200), 로그 관리 서버(300), 복수의 마이크(400-1 내지 400-n) 및 회의록 열람 장치(500)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , a system for generating and providing meeting minutes reading documents according to an embodiment of the present invention includes a meeting minutes reading document generating device 100 , a meeting recording device 200 , a log management server 300 , and a plurality of microphones 400 . -1 to 400-n) and a meeting minutes reading device 500 may be included.

여기서, 도 1에 도시된 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있음을 유의한다.Here, the system for generating and providing a meeting minutes reading document shown in FIG. 1 is according to an embodiment, and its components are not limited to the embodiment shown in FIG. 1, and may be added, changed, or deleted as necessary. take note of

또한, 도 1에 도시된 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템은 각각의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 기능 요소들을 나타낸 것으로서, 어느 하나 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현될 수 있다,In addition, the system for generating and providing meeting minutes reading document shown in FIG. 1 represents functional elements in which each component is functionally separated, and any one or more components may be implemented by being integrated with each other in an actual physical environment.

먼저, 회의 기록 장치(200)는 회의에 대한 회의록에 관한 데이터를 생성하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)에 전송할 수 있다. 보다 구체적으로, 회의 기록 장치(200)는 초안 회의록 데이터를 생성하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)에 제공할 수 있다.First, the meeting recording device 200 may generate data on the meeting minutes for the meeting and transmit it to the meeting minutes reading document generating device 100 . More specifically, the meeting recording device 200 may generate draft meeting minutes data and provide it to the meeting minutes reading document generating device 100 .

여기서, 회의(Council)은 상정된 하나 이상의 안건에 대하여 둘 이상의 참여자들이 의견 및 정보를 교환하고 의사 결정을 진행하는 절차이다. 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 회의에는 본회의, 법제사법위원회, 당해위원회, 특별위원회, 상임위원회, 행정사무감사 및 조사, 국정감사 및 조사 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의의 참여자에는 의장 또는 위원장, 의원 또는 위원 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것도 아니다.Here, a conference is a procedure in which two or more participants exchange opinions and information on one or more proposed agendas and make decisions. The meeting according to some embodiments of the present invention may include, but is not limited to, a plenary session, a legislative and judicial committee, the relevant committee, a special committee, a standing committee, administrative affairs audit and investigation, state audit and investigation, and the like. In addition, the participants of the meeting according to an embodiment of the present invention may include, but is not limited to, a chairperson or chairperson, a member of the council or a member of the committee.

또한, 여기서 초안 회의록은 상기 회의의 진행 과정, 회의 참여자의 발언 내용 또는 회의 결과 등이 기록된 문서이며, 초안 회의록 데이터는 이러한 정보를 포함하는 문자열 데이터, 음성 데이터 및 영상 데이터를 의미한다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In addition, the draft meeting minutes are documents in which the progress of the meeting, remarks of the meeting participants or meeting results, etc. are recorded, and the draft meeting minutes data means character string data, voice data, and video data including such information. However, the present invention is not limited thereto.

다음으로, 로그 관리 서버(300)는 회의 진행에 따라 발생된 로그 데이터를 생성하여 회의록 관리 서버(300)에 전송할 수 있다.Next, the log management server 300 may generate log data generated according to the progress of the meeting and transmit it to the meeting minutes management server 300 .

여기서, 로그 데이터는 회의의 진행 과정에서 발생된 이벤트의 로그(Log)가 기록된 문자열 데이터이다. 예를 들어, 로그 데이터는 발언자들의 마이크(400-1, 400-2, 400-n)가 활성화되는 시간에 대한 정보가 기록된 문자열 데이터일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.Here, the log data is string data in which a log of an event generated in the course of a meeting is recorded. For example, the log data may be string data in which information about the time when the speakers' microphones 400-1, 400-2, and 400-n are activated may be recorded, but is not limited thereto.

회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 로그 관리 서버(300)로부터 제공된 로그 데이터를 이용하여 회의 기록 장치(200)로부터 제공된 초안 회의록 데이터를 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터를 생성할 수 있다.The meeting minutes reading document generating device 100 may generate a plurality of speech unit data by dividing the draft meeting minutes data provided from the meeting recording device 200 using the log data provided from the log management server 300 .

또한, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대하여 회의의 안건과 적합한지 여부를 판단하기 위한 적합성 평가를 수행할 수 있으며, 이 과정을 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정함으로써, 안건에 맞지 않은 발언에 관한 발언 단위 데이터를 필터링할 수 있다. In addition, the meeting minutes reading document generating apparatus 100 may perform a suitability evaluation for each of a plurality of speech unit data to determine whether it is suitable for the agenda of the meeting, and through this process, by selecting inappropriate speech unit data, It is possible to filter speech unit data regarding remarks that do not fit the agenda.

다음으로, 회의록 열람 장치(500)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)로부터 생성된 회의록 열람 문서를 제공받아 출력할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 장치(500)는 데스크탑(Desktop), 워크스테이션(Workstation), 서버(Server), 랩탑(Laptop), 태블릿(Tablet), 스마트폰(Smart Phone) 또는 패블릿(Phablet) 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 휴대용 멀티미디어 플레이어(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 또는 전자책 단말기(E-Book Reader) 등과 같은 형태의 장치가 될 수도 있다. Next, the meeting minutes reading apparatus 500 may receive and output the meeting minutes reading document generated from the meeting minutes reading document generating apparatus 100 . For example, the meeting minutes reading apparatus 500 according to an embodiment of the present invention includes a desktop, a workstation, a server, a laptop, a tablet, and a smart phone. ) or a phablet, but is not limited thereto, and is not limited thereto, and a portable multimedia player (PMP), a personal digital assistant (PDA), or an e-book reader (E-Book Reader). ), etc., may be a type of device.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서는 회의록 열람 장치(400)의 요청에 따라, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)에 의해 생성된 문서이며, 회의의 진행 과정, 발언 내용, 발언 시각 및 회의 결과가 포함될 수 있다.In one embodiment, the meeting minutes reading document is a document generated by the meeting minutes reading document generating device 100 in response to the request of the meeting minutes reading device 400, and includes the progress of the meeting, the content of the speech, the time of speech and the meeting results. can

또한, 회의록 열람 문서는 HTML(Hyper Text Markup Language) 또는 XML(eXtensible Markup Language)과 같은 형식의 웹 문서가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, PDF(Portable Document Format) 형식의 문서가 될 수도 있다. 이하, 도 2 내지 도 13을 참조하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)가 회의록 열람 문서를 생성하는 방법에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.In addition, the meeting minutes reading document may be a web document in a format such as HTML (Hyper Text Markup Language) or XML (eXtensible Markup Language), but is not limited thereto, and may be a PDF (Portable Document Format) document. Hereinafter, with reference to FIGS. 2 to 13 , a method for generating the meeting minutes reading document generating apparatus 100 will be described in detail.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 도 1의 회의록 열람 문서 생성 장치(100)일 수 있다. 이하, 본 실시예와 관련된 기재에서 동작의 주체에 대한 기재가 생략된 경우, 그 주체는 도 1의 회의록 열람 문서 생성 장치(100)인 것으로 이해될 수 있을 것이다.2 is a flowchart illustrating a method of generating a meeting minutes reading document according to another embodiment of the present invention. The method for generating a meeting minutes reading document according to another embodiment of the present invention may be performed by a computing device. For example, the computing device may be the meeting minutes reading document generating device 100 of FIG. 1 . Hereinafter, when the description of the subject of the operation is omitted in the description related to the present embodiment, it may be understood that the subject is the apparatus 100 for generating the meeting minutes reading document of FIG. 1 .

도 2를 참조하면, 먼저, 초안 회의록 데이터가 획득된다(S110). 예를 들어, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 네트워크를 통해 회의 기록 장치(200)로부터 생성된 문자, 음성 또는 동영상 기반의 초안 회의록 데이터를 제공받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. Referring to Figure 2, first, the draft meeting minutes data is obtained (S110). For example, the meeting minutes reading document generating apparatus 100 may receive text, voice, or video-based draft meeting minutes data generated from the meeting recording apparatus 200 through a network. However, the present invention is not limited thereto.

다음으로, 초안 회의록 데이터가 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터가 생성된다(S120). 보다 구체적으로, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 기 설정된 기준에 따라 초안 회의록 데이터를 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 로그 데이터에 포함된 복수의 발언자 각각의 마이크 활성화 시각을 이용하여 발언 내용에 대한 발언자를 식별할 수 있고, 식별된 발언자를 기분으로 초안 회의록 데이터를 발언자의 발언 내용별로 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터를 생성할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 프롬프터(Prompter)의 페이지 진행 신호에 따른 분할 방법 및 사용자 입력 신호에 따른 분할 방법 등과 같이 초안 회의록 데이터에서 발언자의 발언 내용별로 분할하여 발언 단위 데이터를 생성할 수 있는 어떠한 방법이든 적용이 가능하다.Next, by dividing the draft meeting minutes data, a plurality of speech unit data is generated (S120). More specifically, the meeting minutes reading document generating apparatus 100 may generate a plurality of speech unit data by dividing the draft meeting minutes data according to a preset criterion. For example, the meeting minutes reading document generating apparatus 100 may identify the speaker for the speech content by using the microphone activation time of each of the plurality of speakers included in the log data, and use the identified speaker as the mood of the draft meeting minutes data. A plurality of speech unit data may be generated by dividing the speech content by the speaker. However, the present invention is not limited thereto, and the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents divides and remarks by the speaker in the draft meeting minutes data, such as a division method according to a page progress signal of a prompter and a division method according to a user input signal, etc. Any method capable of generating unit data is applicable.

도 3에 도시된 바와 같이 종래의 회의록의 경우, 발언자의 직위(1), 발언자의 성명(2), 발언자의 성명(2)과 발언 내용(3)을 구별하기 위한 구분자(4) 및 발언 내용(3)이 연속되어 기재되어 있다. 그리고, 종래의 발언자 식별 방법은 종래의 회의록 데이터에 포함된 구분자(4)를 기준으로, 발언자의 성명(2)과 발언 내용(3)을 구별한다. As shown in FIG. 3, in the case of the conventional meeting minutes, the speaker's position (1), the speaker's name (2), the speaker's name (2) and the speaker's name (2) and the content of the speech (3) for distinguishing the separator (4) and the content of the speech (3) is described in succession. And, the conventional speaker identification method distinguishes the speaker's name (2) and the remarks (3) based on the separator (4) included in the conventional meeting minutes data.

그러나, 종래의 발언자 식별 방법은 발언자의 직위(1) 또는 발언자의 성명(2)에 구분자(4)가 포함되어 있는 경우, 발언자의 성명(2)과 발언 내용(3)을 올바르게 식별할 수 없다. 예를 들어, 종래의 발언자 식별 방법은 구분자(4)가 공백 문자인 경우, 발언자의 직위(1)가 "지방 교통국장"이며, 발언자의 성명(2)이 "XXX"임에도 불구하고, 발언자의 직위(1)가 "지방", 발언자의 성명(2)이 "교통국장", 발언 내용(3)이 "XXX 먼저 관계법령 … 상정합니다"인 것으로 식별하게 된다.However, the conventional speaker identification method cannot correctly identify the speaker's name (2) and the remarks (3) when the speaker's title (1) or the speaker's name (2) includes the separator (4). . For example, in the conventional speaker identification method, when the delimiter 4 is a blank character, the speaker's title (1) is "local traffic director" and the speaker's name (2) is "XXX", despite the fact that the speaker's name (2) is "XXX" The position (1) is "local", the speaker's name (2) is "Director of Transportation", and the content of the speech (3) is "XXX related laws … are assumed first".

그러나, 본 발명의 일 실시예 따른 회의록 열람 문서 장치(100)는 해당 발언 내용이 발언되는 시점에서 활성화된 마이크가 어떤 것인지, 또한 활성화된 마이크가 어떤 발언자에게 할당되어 있는지를 이용하여 발언자 정보(5) 및 발언 내용(3)을 식별하기 때문에, 상기와 같은 종래의 발언자 식별 방법의 문제점을 해소할 수 있다는 이점이 있다. However, the meeting minutes reading document apparatus 100 according to an embodiment of the present invention uses the speaker information 5 using which microphone is activated at the time the corresponding remark is spoken, and which speaker the activated microphone is assigned to. ) and the content of the speech (3), there is an advantage in that the problems of the conventional speaker identification method as described above can be solved.

다음으로, S120 단계에서 생성된 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가가 수행되고(S130), 적합성 평가의 결과에 따라 복수의 발언 단위 데이터 중 부적합 발언 단위 데이터가 선정된다(S140).Next, suitability evaluation is performed on the remarks included in each of the plurality of speech unit data generated in step S120 (S130), and inappropriate speech unit data among the plurality of speech unit data is selected according to the suitability evaluation result ( S140).

여기서, 적합성 평가는 적합성 평가 알고리즘을 통해 특정 발언자의 발언 내용이 회의의 안건에 얼마나 적합한지를 평가하여 수치화 하는 것을 의미한다. 이하, 도 3 내지 도 11을 참조하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)가 적합성 평가를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 대한 다양한 실시예를 설명하도록 한다.Here, the conformity evaluation refers to evaluating and quantifying how appropriate the content of a specific speaker's remarks to the agenda of the meeting through the conformity evaluation algorithm. Hereinafter, various embodiments of a method for the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document to select inappropriate speech unit data through a suitability evaluation will be described with reference to FIGS. 3 to 11 .

도 4는 일 실시예에서, 키워드간 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flowchart for explaining a method of selecting inappropriate speech unit data through a similarity comparison between keywords, according to an embodiment.

도 4를 참조하면, 일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 추출된 키워드를 비교하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정할 수 있다.Referring to FIG. 4 , according to an embodiment, the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents may compare keywords extracted from each of a plurality of speech unit data to select inappropriate speech unit data.

먼저, S120 단계에서 생성된 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 키워드가 추출된다(S210).First, a keyword is extracted from each of the plurality of speech unit data generated in step S120 ( S210 ).

여기서, 키워드는 발언 내용에 포함된 주요 단어이다. 예를 들어, 키워드에는 주제어, 핵심 단어, 빈출 단어, 회의명, 회기, 차수 또는 안건명 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.Here, the keyword is a main word included in the remarks. For example, the keyword may include, but is not limited to, a key word, a key word, a frequent word, a meeting name, a session, an order, or an agenda name.

다음으로, S210단계에서 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 추출된 키워드간 유사도가 산출된다(S220). 예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20b)로부터 "A, B, C, D, E"의 키워드(30b)를 추출할 수 있고, 제3 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20c)로부터 "A, F, G, H I"의 키워드(30c)를 추출할 수 있으며, 제4 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20d)로부터 "B, C, D, E, P"의 키워드(30d)를 추출할 수 있다. 이후, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 회의의 안건 즉, 주제에 따라 미리 지정된 키워드 집합 “A, B, C, D, E, G, K, L, M"과 제1 발언자, 제2 발언자 및 제3 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터들(20b, 20c, 20d)로부터 각각 추출된 키워드를 비교할 수 있고, 비교 결과를 통해 유사도 판단 결과(50)를 산출할 수 있다. 여기서, 도 5에 도시된 유사도 판단 결과(50)는 백분율(%)형태로 도시되어 있으나, 이제 한정되지 않는다. Next, the degree of similarity between keywords extracted from each of the plurality of speech unit data in step S210 is calculated (S220). For example, as shown in FIG. 5 , the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents includes keywords of “A, B, C, D, E” ( 30b) can be extracted, the keyword 30c of “A, F, G, HI” can be extracted from the speech unit data 20c including the remarks of the third speaker, and the remarks of the fourth speaker A keyword 30d of “B, C, D, E, P” may be extracted from the included speech unit data 20d. Thereafter, the meeting minutes reading document generating apparatus 100 includes a set of keywords "A, B, C, D, E, G, K, L, M" and a first speaker and a second speaker preset according to the agenda of the meeting, that is, according to the topic. and keywords extracted from the speech unit data 20b, 20c, and 20d including the speech content of the third speaker, respectively, and a similarity determination result 50 may be calculated through the comparison result. The similarity determination result 50 shown in FIG. 5 is shown in the form of a percentage (%), but the present invention is not limited thereto.

키워드 추출 방법 키워드간 유사도를 판정하는 방법과 관련해서는 "Improved automatic keyword extraction given more linguistic knowledge", Anette Hulth, 2003, "용어 클러스터링을 이용한 단일문서 키워드 추출에 관한 연구", 한승희, 2010 및 "클러스터링 기법을 이용한 키워드 유사도 순위화 알고리즘에 따른 사용자 질의 확장", 이상훈 외 1인, 2003 등 다양한 문헌이 참조될 수 있다. 다만, 유사도 판단 결과와 기준 값을 비교하기 위하여 수치화된 유사도 판단 결과를 얻을 수 있는 방식의 알고리즘이 활용되는 것이 바람직하다.Keyword extraction method Regarding the method of determining the similarity between keywords, "Improved automatic keyword extraction given more linguistic knowledge", Anette Hulth, 2003, "Study on single document keyword extraction using term clustering", Seunghee Han, 2010 and "Clustering technique" Various documents such as "Expansion of User Query according to Keyword Similarity Ranking Algorithm Using However, in order to compare the similarity determination result with the reference value, it is preferable that an algorithm of a method for obtaining a numerical similarity determination result is used.

다음으로, S220 단계에서 산출된 키워드간 유사도와 기 설정된 기준 값이 비교 된다(S230).Next, the similarity between keywords calculated in step S220 is compared with a preset reference value (S230).

S230 단계에서, 키워드간 유사도가 기준 값 이하인 발언 단위 데이터를 선택하고, 유사도가 기준 값 이하인 발언 단위 데이터가 부적합 발언 단위 데이터로 선정되고(S240), 유사도가 기준 값을 초과하는 발언 단위 데이터는 적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S250). 예를 들어, 기 설정된 기준 값이 70%인 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 S220단계에서 산출된 유사도 판단 결과에 따라 유사도가 70% 이하인 제3 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20c)를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. 또한, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 유사도가 70% 이상인 제1 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20b) 및 제4 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20d)를 적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터만을 선정할 수 있고, 선정되지 않은 나머지 발언 단위 데이터를 모두 적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. In step S230, utterance unit data whose similarity between keywords is less than or equal to a reference value is selected, and utterance unit data whose similarity is less than or equal to the reference value is selected as unsuitable statement unit data (S240), and utterance unit data whose similarity exceeds the reference value is suitable It is selected as speech unit data (S250). For example, when the preset reference value is 70%, the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents includes the remarks of the third speaker having a similarity of 70% or less according to the similarity determination result calculated in step S220. (20c) can be selected as non-conforming speech unit data. In addition, the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents appropriately remarks the speech unit data 20b including the remarks of the first speaker having a similarity of 70% or more and the speech unit data 20d including the remarks of the fourth speaker. It can be selected as unit data. However, the present invention is not limited thereto, and the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents may select only inappropriate speech unit data through similarity comparison, and may select all remaining unselected speech unit data as suitable speech unit data.

이를 통해, 불필요한 과정(적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정)을 줄임으로써, 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대하여 수행되는 적합성 평가의 소요 시간을 단축시킬 수 있다는 이점이 있다. 다음으로, 도 6을 참조하여 다른 실시예에 따른 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하도록 한다.Through this, there is an advantage in that it is possible to reduce the time required for the suitability evaluation performed for each of the plurality of speech unit data by reducing the unnecessary process (the process of selecting the appropriate speech unit data). Next, a method of selecting inappropriate speech unit data according to another exemplary embodiment will be described with reference to FIG. 6 .

도 6은 다른 실시예에서, 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data using microphone activation information according to another embodiment.

도 6을 참조하면, 다른 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정할 수 있다.Referring to FIG. 6 , in another embodiment, the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents may select inappropriate speech unit data using microphone activation information.

먼저, S120 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터가 생성된 이후, 제1 발언자의 마이크가 활성화됐는지 여부를 확인하기 위한 확인 동작이 개시된다(S310).First, after a plurality of speech unit data is generated through step S120, a check operation for checking whether the microphone of the first speaker is activated is started (S310).

다음으로, S310 단계의 마이크 활성화 여부 확인 동작의 개시에 따라 로그 데이터에 포함된 마이크 활성화 시각 정보를 이용하여 제1 발언자의 마이크가 활성화된 것인지 확인하고(S320), S320 단계를 거쳐 제1 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 확인되는 경우, 제2 발언자의 마이크가 활성화됐는지 여부를 확인하기 위한 확인 동작이 개시된다(S330).Next, according to the start of the microphone activation check operation in step S310, it is checked whether the microphone of the first speaker is activated by using the microphone activation time information included in the log data (S320), and through the step S320, the first speaker's When it is confirmed that the microphone is activated, a check operation for checking whether the microphone of the second speaker is activated is started ( S330 ).

다음으로, S330 단계의 마이크 활성화 여부 확인 동작의 개시에 따라 로그 데이터에 포함된 마이크 활성화 시각 정보를 이용하여 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것인지 확인하고(S340), S340 단계를 거쳐 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 확인 되는 경우, 제2 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 제2 발언 단위 데이터가 부적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S350).Next, according to the start of the microphone activation check operation of step S330, it is checked whether the second speaker's microphone is activated using the microphone activation time information included in the log data (S340), and the second speaker's microphone is activated through the step S340. When it is confirmed that the microphone is activated, the second speech unit data including speech content input through the microphone of the second speaker is selected as inappropriate speech unit data (S350).

즉, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 7에 도시된 바와 같이 제1 발언자의 마이크가 활성화되어 있는 상태 즉, 제1 발언자가 회의의 안건에 대하여 발언을 하고 있는 상태에ㅂ서 제2 발언자의 마이크가 활성화되어 발언 내용이 입력되는 경우, 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 제2 발언 단위 데이터(20b)를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다.That is, as shown in FIG. 7 , in the meeting minutes reading document generating apparatus 100, the second speaker is in a state in which the microphone of the first speaker is activated, that is, in a state in which the first speaker is speaking on the agenda of the meeting. When the microphone is activated and remarks are input, the second speech unit data 20b including remarks of the second speaker may be selected as inappropriate speech unit data.

반면, S340 단계를 거쳐 제2 발언자의 마이크가 활성화되지 않은 것으로 확인된 경우, 제1 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언을 포함하는 제1 발언 단위 데이터가 적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S360). 다음으로, 도 8을 참조하여 또 다른 실시예에 따른 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하도록 한다.On the other hand, when it is confirmed that the microphone of the second speaker is not activated through step S340, the first speech unit data including the speech input through the microphone of the first speaker is selected as the appropriate speech unit data (S360). Next, a method of selecting inappropriate speech unit data according to another embodiment will be described with reference to FIG. 8 .

도 8은 또 다른 실시예에서, 키워드 존재 여부에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart for explaining a method of selecting inappropriate speech unit data according to the existence of a keyword, according to another embodiment.

도 8을 참조하면, 또 다른 실시예에서 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제1 발언자의 발언 내용에 제2 발언자의 성명과 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함되는 경우, 제2 발언자의 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다.Referring to FIG. 8 , in another embodiment, the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents includes the name of the second speaker and a keyword for selecting inappropriate speech unit data in the remarks of the first speaker, the second speaker It is possible to select the speech unit data including the remarks of the inappropriate speech unit data.

먼저, S120 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터가 생성된 이후, 제1 발언자의 제1 발언 단위 데이터로부터 키워드가 추출된다(S410). 여기서, 키워드 추출 방식은 도 4에 도시된 키워드 추출 단계(S210)에서 키워드를 추출하는 방식과 동일한 방식이 적용될 수 있다.First, after a plurality of speech unit data is generated through step S120, a keyword is extracted from the first speech unit data of the first speaker (S410). Here, as for the keyword extraction method, the same method as the method for extracting the keyword in the keyword extraction step S210 shown in FIG. 4 may be applied.

다음으로, S410 단계에서 추출된 키워드 중 제2 발언자의 정보 및 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함되어 있는지 판단된다(S420). 예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이 제1 발언자의 발언 내용을 포함하는 제1 발언 단위 데이터(20c)에 제2 발언자의 정보 중 제2 발언자의 성명과 "불필요", "자제", "삼가" 등과 같이 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드(30c)가 포함되어 있는 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자의 발언 내용을 포함하는 제2 발언 단위 데이터(20b)를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. 여기서, 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드로서, "불필요", "자제" 및 "삼가"만이 기재되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 복수의 발언자를 중재하는 역할을 수행하는 발언자가 사용하는 표현 방식에 따라 다양한 키워드들이 사전에 등록될 수 있다. 다음으로, 도 10을 참조하여 또 다른 실시예에 따른 부적합 발언 단위 데이터 선정 방법을 설명하도록 한다.Next, it is determined whether a keyword for selecting information of the second speaker and inappropriate speech unit data is included among the keywords extracted in step S410 ( S420 ). For example, as shown in FIG. 9 , in the first speech unit data 20c including the remarks of the first speaker, the name of the second speaker among the information of the second speaker and "unnecessary", "restraint", " When the keyword 30c for selecting unsuitable speech unit data, such as "don't," is included, the meeting minutes reading document generating apparatus 100 returns the second speech unit data 20b including the remarks of the second speaker inappropriate. It can be selected by speech unit data. Here, as keywords for selecting inappropriate speech unit data, only "unnecessary", "restraint" and "abstain" are described, but the present invention is not limited thereto, and an expression method used by a speaker who plays a role of mediating a plurality of speakers Accordingly, various keywords may be registered in advance. Next, a method of selecting inappropriate speech unit data according to another embodiment will be described with reference to FIG. 10 .

도 10은 또 다른 실시예에서, 발언자의 표정 및 행동에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.10 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data according to a speaker's facial expression and behavior according to another embodiment.

도 10을 참조하면, 또 다른 실시예에서 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 회의에 참여한 복수의 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하고, 분석 결과에 따라, 현재 발언자의 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터에 대한 적합성을 평가할 수 있다.Referring to FIG. 10 , in another embodiment, the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents analyzes expression changes and behavior patterns of a plurality of speakers participating in the meeting, and according to the analysis result, remarks including the contents of the current speaker's remarks Appropriateness of unit data can be evaluated.

먼저, S120 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터가 생성된 이후, 복수의 발언자에 대한 영상 데이터가 획득된다(S510). 예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 네트워크를 통해 별도로 구비된 촬영 장치(50)와 연결되어 촬영 장치(50)통해 복수의 발언자의 얼굴 및 행동을 촬영한 영상 데이터를 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. 또한, 도 11에서 하나의 촬영 장치(50)가 복수의 발언자를 촬영하는 형태로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 보다 정확한 영상 데이터 분석을 수행하기 위하여, 각각의 발언자마다 촬영 장치가(50) 구비될 수 있다.First, after a plurality of speech unit data is generated through step S120, image data for a plurality of speakers is obtained (S510). For example, as shown in FIG. 11 , the meeting minutes reading document generating device 100 is connected to a separately provided photographing device 50 through a network and photographing the faces and actions of a plurality of speakers through the photographing device 50 . image data can be obtained. However, the present invention is not limited thereto. In addition, although one photographing device 50 is illustrated in the form of photographing a plurality of speakers in FIG. 11 , the present invention is not limited thereto, and in order to perform more accurate image data analysis, a photographing device 50 is provided for each speaker can be provided.

다음으로, S510 단계에서 촬영된 각각의 발언자에 대한 영상 데이터를 분석하여 각각의 발언자에 대한 표정 변화량 및 행동 패턴이 분석된다(S520).Next, by analyzing the image data for each speaker captured in step S510, the amount of change in expression and behavior pattern for each speaker are analyzed (S520).

여기서, 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하는 방법은 "Recognizing action units for facial expression analysis", Y.-I. Tian 외 2인, 2001 및 "휴먼 행동 분석을 위한 3차원 제스처 데이터베이스의 설계 및 구축", 노명철 외 5인, 2005 등 다양한 문헌이 참조될 수 있다. 다만, 표정의 변화량을 기준 값과 비교하기 위하여, 표정의 변화량이 수치 값으로 얻을 수 있는 방식의 알고리즘이 활용되는 것이 바람직하다.Here, a method of analyzing the expression change amount and behavior pattern is described in "Recognizing action units for facial expression analysis", Y.-I. Various literatures such as Tian et al., 2001 and "Design and construction of a three-dimensional gesture database for human behavior analysis", Myung-Chul Noh et al., 5, 2005 can be referred to. However, in order to compare the amount of change of expression with a reference value, it is preferable to use an algorithm in which the amount of change of expression can be obtained as a numerical value.

다음으로, S520 단계에서 분석한 표정 변화량 및 행동 패턴의 분석 결과에 따라 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴의 이상 발생 여부가 판단된다(S530). 예를 들어, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 11에 도시된 바와 같이 제1 발언자(40-1)가 발언을 하는 시점에 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 영상 데이터를 분석하여 각각의 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석할 수 있다. 이때, 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 표정 변화량이 각각 7, 5, 9 및 6이고, 기준 값이 5인 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 표정 변화량이 모두 기준 값을 초과한 것으로 판단하여 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 또한, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 행동 패턴을 분석하고, 행동 패턴과 기 설정된 행동 패턴을 비교하며, 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 행동 패턴이 기 설정된 행동 패턴과 일치하는 경우, 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다.Next, it is determined whether an abnormality occurs in the expression change amount and behavior pattern of the speaker according to the analysis result of the expression change amount and behavior pattern analyzed in step S520 ( S530 ). For example, as shown in FIG. 11 , the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents provides a second speaker 40-2 and a third speaker 40-3 at a time point when the first speaker 40-1 speaks. ), by analyzing the image data of the fourth speaker 40-4 and the fifth speaker 40-5, the expression change amount and behavior pattern of each speaker can be analyzed. At this time, the expression changes of the second speaker 40-2, the third speaker 40-3, the fourth speaker 40-4, and the fifth speaker 40-5 are 7, 5, 9, and 6, respectively. , when the reference value is 5, the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents is the second speaker 40-2, the third speaker 40-3, the fourth speaker 40-4, and the fifth speaker 40- 5), it can be judged that an abnormality has occurred by judging that the amount of change in expression exceeds the reference value. In addition, the meeting minutes reading document generating apparatus 100 records the behavior patterns of the second speaker 40-2, the third speaker 40-3, the fourth speaker 40-4, and the fifth speaker 40-5. Analyzes, compares the behavior pattern with a preset behavior pattern, When the behavior pattern matches the preset behavior pattern, it may be determined that an abnormality has occurred.

여기서, 기 설정된 행동 패턴은 회의의 안건에 맞지 않은 발언이 될 때, 발언자들이 보일 수 있는 행동 패턴을 의미하며, 영상 데이터를 분석하기 이전에 사전에 등록된 정보일 수 있다.Here, the preset behavior pattern refers to a behavior pattern that speakers can see when a statement is made that does not fit the agenda of the meeting, and may be information registered in advance before analyzing the image data.

다음으로, S530 단계를 거쳐 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴에 이상이 발생한 것으로 판단되는 경우, 이상이 발생된 시점에 발언된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터 즉, 제1 발언자의 발언 내용을 포함하는 제1 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S540).Next, when it is determined that an abnormality has occurred in the expression change amount and behavior pattern of the speaker through step S530, speech unit data including the remarks made at the time when the abnormality occurred, that is, including the remarks of the first speaker The first speech unit data is selected as inappropriate speech unit data (S540).

반면, S530 단계를 거쳐 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴에 이상이 발생되지 않은 것으로 판단되는 경우, 제1 발언자의 발언 내용을 포함하는 제1 발언 단위 데이터를 적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S550).On the other hand, if it is determined that there is no abnormality in the expression change amount and behavior pattern of the speaker through step S530, the first speech unit data including the speech contents of the first speaker is selected as the appropriate speech unit data (S550).

다시 도 2로 돌아와서, S140 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터 중 부적합 발언 단위 데이터가 선정되는 경우, S140 단계에서 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서가 생성된다(S150).Returning to FIG. 2 again, when inappropriate speech unit data is selected from among the plurality of speech unit data through step S140, a meeting minutes reading document is generated using the remaining speech unit data excluding the unsuitable speech unit data selected in step S140 ( S150).

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 복수의 발언 단위 데이터를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서 및 복수의 발언 단위 데이터 중 부적절 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서를 생성할 수 있고, 회의록 열람 장치(500)를 통해 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 열람 요청에 따라 제1 회의록 열람 문서 또는 제2 회의록 열람 문서 중 하나의 회의록 열람 문서를 선택적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 회의록 열람 장치(100)로부터 제1 회의록 열람 문서(60a)에 대한 열람 요청이 수신되는 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 12 도시된 바와 같이 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c)를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서(60a)를 제공할 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(100)로부터 제2 회의록 열람 문서(60b)에 대한 열람 요청이 수신되는 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 13에 도시된 바와 같이 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c) 중 부적함 발언 단위 데이터(20c)을 제외한 나머지 발언 단위 데이터(20a, 20b)만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서(60b)를 제공할 수 있다. In an embodiment, the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document includes a first meeting minutes reading document including all of a plurality of statement unit data and a second statement unit data including only the remaining statement unit data except for the inappropriate statement unit data among the plurality of statement unit data A meeting minutes reading document can be created, and when a reading request for the meeting minutes reading document is received through the meeting minutes reading device 500, one of the first meeting minutes reading document or the second meeting minutes reading document according to the reading request. can be optionally provided. For example, when a reading request for the first meeting minutes reading document 60a is received from the meeting minutes reading device 100, the meeting minutes reading document generating device 100 may generate a plurality of speech unit data 20a as shown in FIG. , 20b, 20c) may provide a first meeting minutes reading document (60a) including all. In addition, when a reading request for the second meeting minutes reading document 60b is received from the meeting minutes reading device 100, the meeting minutes reading document generating device 100 provides a plurality of speech unit data 20a, It is possible to provide the second meeting minutes reading document 60b including only the remaining speech unit data 20a and 20b except for the unsuitable speech unit data 20c among 20b and 20c.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 발언 내용을 포함하는 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c)와 각각의 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용을 발언한 발언자의 정보(40)를 매칭하여 함께 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In an embodiment, the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents includes a plurality of speech unit data 20a, 20b, 20c including remarks and information 40 of a speaker who has made remarks included in each remark unit data. ) can be matched and printed together. However, the present invention is not limited thereto.

이를 통해, 회의록 열람 문서를 열람하는 사용자가 발언자의 발언 내용을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 해당 발언 내용의 발언자에 대한 정보까지 쉽게 얻을 수 있다는 이점이 있다.Through this, there is an advantage that a user who reads the meeting minutes reading document can not only check the contents of the speaker's remarks, but also easily obtain information about the speaker of the corresponding remarks.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 14에 도시된 바와 같이 복수의 발언 단위 데이터를 모두 출력하되, 부적합 발언 단위 데이터로 선정된 발언 단위 데이터를 숨김 표시 박스(63) 형태로 출력하는 제3 회의록 열람 문서를 제공할 수 있으며, 회의록 열람 장치(500)를 통해 숨김 표시 박스(63)에 사용자 입력이 입력되는 경우, 도 13에 도시된 바와 같이 부적합 발언 단위 데이터를 출력할 수 있다.In one embodiment, the meeting minutes reading document generating apparatus 100 outputs all of the plurality of speech unit data as shown in FIG. 14 , but the speech unit data selected as the inappropriate speech unit data is hidden in the form of a display box 63 . A third meeting minutes reading document to be output can be provided, and when a user input is input to the hidden display box 63 through the meeting minutes reading device 500, as shown in FIG. 13, inappropriate speech unit data can be output. there is.

이를 통해, 사용자는 다른 종류의 회의록 열람 문서를 제공하기 위하여 별도의 열람 요청을 송신할 필요 없이, 단순한 입력 버튼 조작을 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선택적으로 제공받을 수 있다는 이점이 있다.Through this, there is an advantage that the user can selectively receive inappropriate speech unit data through a simple input button operation, without the need to transmit a separate reading request in order to provide a different type of meeting minutes reading document.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 12 및 도 13에 도시된 바와 같이 회의록 열람 문서(60a, 60b)에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c)의 발언 내용과 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c) 각각에 대한 적합성 평가 결과(62)를 함께 출력할 수 있다.In an embodiment, the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents when receiving a reading request for meeting minutes reading documents 60a and 60b as shown in FIGS. 12 and 13 , a plurality of speech unit data 20a, 20b , 20c) and the suitability evaluation result 62 for each of the plurality of speech unit data 20a, 20b, and 20c may be output together.

이를 통해, 회의록 열람 문서를 열람하는 사용자가 해당 발언 내용이 회의의 안건에 얼마나 적합한지를 직관적으로 판단하기 용이하게 할 수 있다는 이점이 있다.Through this, there is an advantage that it is easy for a user who reads the meeting minutes reading document to intuitively determine how appropriate the contents of the remarks are for the agenda of the meeting.

지금까지 설명된 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 클라우드 서비스를 위한 서버 풀에 속한 물리 서버, 데스크탑 피씨와 같은 고정식 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.The methods according to the embodiments of the present invention described so far may be performed by executing a computer program embodied as computer readable code. The computer program may be transmitted from the first computing device to the second computing device through a network such as the Internet and installed in the second computing device, thereby being used in the second computing device. The first computing device and the second computing device include all of a server device, a physical server belonging to a server pool for cloud services, and a stationary computing device such as a desktop PC.

상기 컴퓨터프로그램은 DVD-ROM, 플래시 메모리 장치 등의 기록매체에 저장된 것일 수도 있다. 이하 도 15를 참조하여, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 하드웨어 구성에 대하여 설명하도록 한다.The computer program may be stored in a recording medium such as a DVD-ROM or a flash memory device. Hereinafter, with reference to FIG. 15 , a hardware configuration of the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents according to another embodiment of the present invention will be described.

도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치의 하드웨어 구성도이다.15 is a hardware configuration diagram of an apparatus for generating meeting minutes reading documents according to another embodiment of the present invention.

도 15를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 하나 이상의 프로세서(110), 통신 인터페이스(120), 프로세서(110)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(141)을 로드(Load)하는 메모리(130), 컴퓨터 프로그램 및 다양한 데이터를 저장하는 스토리지(140) 및 버스(150)을 포함할 수 있다. 여기서, 도 15에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들만 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 15에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.15 , the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents according to another embodiment of the present invention includes at least one processor 110 , a communication interface 120 , and a computer program 141 executed by the processor 110 . It may include a memory 130 for loading (Load), a storage 140 and a bus 150 for storing a computer program and various data. Here, only the components related to the embodiment of the present invention are shown in FIG. 15 . Accordingly, those skilled in the art to which the present invention pertains can see that other general-purpose components other than the components shown in FIG. 15 may be further included.

프로세서(110)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.The processor 110 controls the overall operation of each component of the meeting minutes reading document generating apparatus 100 . The processor 110 includes a central processing unit (CPU), a micro processor unit (MPU), a micro controller unit (MCU), a graphic processing unit (GPU), or any type of processor well known in the art. can be In addition, the processor 110 may perform an operation on at least one application or program for executing the method according to the embodiments of the present invention. The meeting minutes reading document generating apparatus 100 may include one or more processors.

통신 인터페이스(120)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(120)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(120)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 통신 인터페이스(120)는 생략될 수도 있다.The communication interface 120 supports wired/wireless Internet communication of the meeting minutes reading document generating apparatus 100 . In addition, the communication interface 120 may support various communication methods other than Internet communication. To this end, the communication interface 120 may be configured to include a communication module well known in the art. In some embodiments, the communication interface 120 may be omitted.

메모리(130)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(130)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 실행하기 위하여 스토리지(140)로부터 컴퓨터 프로그램(141)을 로드할 수 있다. 메모리(130)에 컴퓨터 프로그램(141)이 로드되면, 프로세서(110)는 컴퓨터 프로그램(141)을 구성하는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써 상기 방법/동작을 수행할 수 있다. 메모리(130)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 발명의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The memory 130 stores various data, commands and/or information. The memory 130 may load the computer program 141 from the storage 140 to execute methods/operations according to various embodiments of the present disclosure. When the computer program 141 is loaded into the memory 130 , the processor 110 may perform the method/operation by executing one or more instructions constituting the computer program 141 . The memory 130 may be implemented as a volatile memory such as RAM, but the technical scope of the present invention is not limited thereto.

스토리지(140)는 컴퓨터 프로그램(141)을 비 임시적으로 저장할 수 있다. 회의록 열람 문서 생성 장치(100)를 통해 회의록 열람 문서 생성 프로세스를 수행하는 경우, 스토리지(140)는 회의록 열람 문서 생성 프로세스에 필요한 각종 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 초안 회의록 데이터, 초안 회의록 데이터로부터 분할된 복수의 발언 단위 데이터 및 발언자의 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하기 위하여 로그 데이터 및 영상 데이터를 저장할 수 있다 이를 위해 발언 단위 데이터베이스(142) 및 영상 회의록 데이터베이스(143)를 포함할 수 있다.The storage 140 may non-temporarily store the computer program 141 . When the meeting minutes reading document generating process is performed through the meeting minutes reading document generating apparatus 100 , the storage 140 may store various data necessary for the meeting minutes reading document generating process. For example, log data and image data may be stored in order to perform a suitability evaluation of a plurality of speech unit data divided from the draft meeting minutes data, the draft meeting minutes data, and the speaker's remarks. To this end, the speech unit database 142 and It may include a video conference minutes database (143).

스토리지(140)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.The storage 140 is a non-volatile memory such as a read only memory (ROM), an erasable programmable ROM (EPROM), an electrically erasable programmable ROM (EEPROM), a flash memory, a hard disk, a removable disk, or well in the art to which the present invention pertains. It may be configured to include any known computer-readable recording medium.

컴퓨터 프로그램(141)은 메모리(130)에 로드될 때 프로세서(110)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 상기 방법/동작을 수행할 수 있다.The computer program 141 may include one or more instructions that, when loaded into the memory 130 , cause the processor 110 to perform methods/operations according to various embodiments of the present invention. That is, the processor 110 may perform the method/operation according to various embodiments of the present invention by executing the one or more instructions.

일 실시예에서, 컴퓨터 프로그램(141)은 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 인스트럭션, 기 설정된 조건에 따라 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 인스트럭션 및 복수의 발언 단위 데이터 중 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.In one embodiment, the computer program 141 divides the draft meeting minutes data to generate a plurality of speech unit data, and performs a suitability evaluation for the speech content included in each of the plurality of speech unit data according to a preset condition and , an instruction for selecting non-conforming speech unit data according to the result of conformity evaluation, and an instruction for generating a meeting minutes reading document using the remaining speech unit data excluding the selected non-conforming speech unit data among a plurality of speech unit data.

버스(150)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(150)는 주소 버스(address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.The bus 150 provides a communication function between components of the apparatus 100 for generating meeting minutes reading documents. The bus 150 may be implemented as various types of buses, such as an address bus, a data bus, and a control bus.

지금까지 도 1 내지 도 15를 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들 및 그 실시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.So far, various embodiments of the present invention and effects according to the embodiments have been described with reference to FIGS. 1 to 15 . Effects according to the technical spirit of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.Although embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can realize that the present invention can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features. can understand Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive.

Claims (9)

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계;
기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계; 및
상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
상기 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출된 키워드를 비교하여 상기 키워드간 유사도를 판정하는 단계; 및
상기 판정된 유사도가 기 설정된 기준 값 이하인 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
A method performed by a computing device, comprising:
generating a plurality of speech unit data by dividing the draft minutes data for the conference;
performing a suitability evaluation on the utterances included in each of the plurality of utterance unit data according to a preset condition, and selecting inappropriate utterance unit data according to a result of the suitability evaluation; and
and generating a meeting minutes reading document using the remaining speech unit data excluding the selected inappropriate speech unit data among the plurality of speech unit data,
The step of selecting inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation includes:
extracting a keyword from each of the plurality of utterance unit data and determining a similarity between the keywords by comparing the extracted keywords; and
selecting, as the unsuitable speech unit data, the speech unit data having the determined similarity equal to or less than a preset reference value;
How to create a meeting minutes viewing document.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 복수의 발언 단위 데이터는,
제1 발언자의 발언 내용이 포함된 제1 발언 단위 데이터와 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 제2 발언 단위 데이터를 포함하며,
상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
상기 제1 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용에 상기 제2 발언자에 대한 정보와 상기 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함된 경우, 상기 제2 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
According to claim 1,
The plurality of speech unit data is
It includes first speech unit data including remarks of the first speaker and second speech unit data including remarks of the second speaker,
The step of selecting inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation includes:
When the speech content included in the first speech unit data includes information on the second speaker and a keyword for selecting the inappropriate speech unit data, selecting the second speech unit data as the inappropriate speech unit data comprising steps,
How to create a meeting minutes viewing document.
제1항에 있어서,
상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
상기 회의에서 발언을 위해 사용된 마이크에 대한 로그 데이터를 이용하여 제1 발언자 및 제2 발언자의 마이크 활성화 여부를 판단하는 단계; 및
상기 제1 발언자의 마이크가 활성화되고 있는 상태에서 상기 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 판단된 경우, 상기 제2 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
According to claim 1,
The step of selecting inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation includes:
determining whether the microphones of the first speaker and the second speaker are activated by using the log data of the microphone used for speaking in the conference; and
When it is determined that the microphone of the second speaker is activated while the microphone of the first speaker is activated, speech unit data including speech contents input through the microphone of the second speaker is converted into the inappropriate speech unit data comprising the step of selecting
How to create a meeting minutes viewing document.
제1항에 있어서,
상기 회의록 열람 문서 생성 방법은,
촬영 장치로부터 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 영상 데이터를 얻는 단계를 더 포함하며,
상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
상기 영상 데이터를 이용하여, 특정 발언자가 발언하는 시점에 다른 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하고, 상기 표정 변화량 및 상기 행동 패턴에 대한 분석 결과를 이용하여 상기 특정 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터에 대한 적합성을 평가하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
According to claim 1,
The method of generating the meeting minutes reading document is,
Further comprising the step of obtaining image data for a plurality of speakers participating in the conference from a photographing device,
The step of selecting inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation includes:
Using the image data, the expression change amount and behavior pattern of other speakers are analyzed at the point in time when the specific speaker speaks, and the speech including the speech content of the specific speaker using the analysis result of the expression change amount and the behavior pattern Comprising the step of evaluating suitability for unit data,
How to create a meeting minutes viewing document.
제1항에 있어서,
상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는,
상기 회의에 대한 진행 시나리오 정보를 이용하여 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 발언 대상 여부를 판정하는 단계; 및
상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 발언 대상이 아닌 것으로 판정된 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
According to claim 1,
The step of selecting inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation includes:
determining whether to speak with respect to a plurality of speakers participating in the meeting by using the progress scenario information for the meeting; and
selecting, as the inappropriate speech unit data, speech unit data including speech content of a speaker determined not to be the speech target among the plurality of speech unit data,
How to create a meeting minutes viewing document.
제1항에 있어서,
상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는,
상기 복수의 발언 단위 데이터를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서를 생성하는 단계; 및
상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 열람 요청에 따라 상기 제1 회의록 열람 문서 또는 상기 제2 회의록 열람 문서 중 하나의 회의록 열람 문서를 선택적으로 제공하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
According to claim 1,
The step of generating the meeting minutes reading document,
generating a first meeting minutes reading document including all of the plurality of speech unit data and a second meeting minutes reading document including only the remaining speech unit data excluding the inappropriate speech unit data among the plurality of speech unit data; and
Comprising the step of selectively providing one of the first meeting minutes reading document or the second meeting minutes reading document according to the reading request when receiving a reading request for the meeting minutes reading document,
How to create a meeting minutes viewing document.
제1항에 있어서,
상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는,
상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 복수의 발언 단위 데이터의 발언 내용과 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대한 적합성 평가 결과를 함께 출력하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
According to claim 1,
The step of generating the meeting minutes reading document,
Comprising the step of outputting together the content of the speech of the plurality of speech unit data and the suitability evaluation result for each of the plurality of speech unit data when receiving a request to read the meeting minutes reading document,
How to create a meeting minutes viewing document.
회의에 대한 초안 회의록 데이터를 수신하는 통신 인터페이스;
회의록 열람 문서를 생성 및 제공하기 위한 소프트웨어를 저장하는 스토리지;
상기 소프트웨어의 실행에 따라 복수의 인스트럭션(instruction)이 로드되는 메모리; 및
상기 복수의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하되,
상기 복수의 인스트럭션은,
상기 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 인스트럭션;
기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 인스트럭션; 및
상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 인스트럭션을 포함하고,
상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 인스트럭션은,
상기 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출된 키워드를 비교하여 상기 키워드간 유사도를 판정하는 인스트럭션; 및
상기 판정된 유사도가 기 설정된 기준 값 이하인 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 인스트럭션을 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 장치.
a communication interface for receiving draft minutes data for the meeting;
a storage for storing software for generating and providing meeting minutes reading documents;
a memory into which a plurality of instructions are loaded according to the execution of the software; and
A processor for executing the plurality of instructions,
The plurality of instructions,
instructions for dividing the draft meeting minutes data to generate a plurality of speech unit data;
an instruction for performing a suitability evaluation on speech content included in each of the plurality of speech unit data according to a preset condition, and selecting inappropriate speech unit data according to a result of the suitability evaluation; and
and an instruction for generating a meeting minutes reading document using the remaining speech unit data excluding the selected inappropriate speech unit data among the plurality of speech unit data,
The instruction for selecting inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation is,
an instruction for extracting a keyword from each of the plurality of utterance unit data and determining a degree of similarity between the keywords by comparing the extracted keywords; and
and an instruction for selecting speech unit data whose determined similarity is less than or equal to a preset reference value as unsuitable speech unit data,
Meeting minutes reading document generating device.
KR1020190045554A 2019-04-18 2019-04-18 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES KR102283134B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190045554A KR102283134B1 (en) 2019-04-18 2019-04-18 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES
KR1020210096795A KR102476099B1 (en) 2019-04-18 2021-07-23 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190045554A KR102283134B1 (en) 2019-04-18 2019-04-18 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210096795A Division KR102476099B1 (en) 2019-04-18 2021-07-23 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190065194A KR20190065194A (en) 2019-06-11
KR102283134B1 true KR102283134B1 (en) 2021-07-29

Family

ID=66846847

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190045554A KR102283134B1 (en) 2019-04-18 2019-04-18 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES
KR1020210096795A KR102476099B1 (en) 2019-04-18 2021-07-23 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210096795A KR102476099B1 (en) 2019-04-18 2021-07-23 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES

Country Status (1)

Country Link
KR (2) KR102283134B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210095609A (en) * 2019-04-18 2021-08-02 주식회사 제윤의정 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102252096B1 (en) * 2020-02-20 2021-05-17 (주)폴리티카 System for providing bigdata based minutes process service
KR102528621B1 (en) * 2020-05-25 2023-05-04 주식회사 제윤 Apparatus for managing council and method thereof

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101501705B1 (en) 2014-05-28 2015-03-18 주식회사 제윤 Apparatus and method for generating document using speech data and computer-readable recording medium
US20150088897A1 (en) * 2013-09-24 2015-03-26 Yahali Sherman Automatic removal of inappropriate content
KR101618084B1 (en) * 2015-08-31 2016-05-04 주식회사 제윤 Method and apparatus for managing minutes

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7971137B2 (en) * 2005-12-14 2011-06-28 Google Inc. Detecting and rejecting annoying documents
KR20140077514A (en) 2012-12-14 2014-06-24 박종봉 Conference records managing apparatus
KR102283134B1 (en) * 2019-04-18 2021-07-29 주식회사 제윤의정 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150088897A1 (en) * 2013-09-24 2015-03-26 Yahali Sherman Automatic removal of inappropriate content
KR101501705B1 (en) 2014-05-28 2015-03-18 주식회사 제윤 Apparatus and method for generating document using speech data and computer-readable recording medium
KR101618084B1 (en) * 2015-08-31 2016-05-04 주식회사 제윤 Method and apparatus for managing minutes

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
http://www.press9.kr/news/articleView.html?idxno=38883, [새로운SW][신SW상품대상추천작]제윤, 통합 전자회의 시스템 (2019.6.23)
문병주 외, Hybrid-LDA 기반의 평가위원 추천시스템, 2016년 한국통신학회 하계종합학술발표회, 한국통신학회, 2016.

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210095609A (en) * 2019-04-18 2021-08-02 주식회사 제윤의정 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES
KR102476099B1 (en) * 2019-04-18 2022-12-09 주식회사 제윤의정 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES

Also Published As

Publication number Publication date
KR102476099B1 (en) 2022-12-09
KR20210095609A (en) 2021-08-02
KR20190065194A (en) 2019-06-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7443407B2 (en) Automated assistant with conferencing capabilities
KR102476099B1 (en) METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES
US9792279B2 (en) Methods and systems for analyzing communication situation based on emotion information
US10770062B2 (en) Adjusting a ranking of information content of a software application based on feedback from a user
US20160210962A1 (en) Methods and systems for analyzing communication situation based on dialogue act information
WO2021000497A1 (en) Retrieval method and apparatus, and computer device and storage medium
JP2022130635A (en) Conference support system, conference support device, method for supporting conference, and program
JP2017215931A (en) Conference support system, conference support device, conference support method, and program
US20190171760A1 (en) System, summarization apparatus, summarization system, and method of controlling summarization apparatus, for acquiring summary information
KR102548365B1 (en) Method for generating conference record automatically and apparatus thereof
JP2017215943A (en) Information sharing support system, information sharing support device, information sharing support method, and program
CN111222837A (en) Intelligent interviewing method, system, equipment and computer storage medium
KR102312993B1 (en) Method and apparatus for implementing interactive message using artificial neural network
KR101618084B1 (en) Method and apparatus for managing minutes
CN114072786A (en) Speech analysis device, speech analysis method, and program
CN113095204B (en) Double-recording data quality inspection method, device and system
KR102280490B1 (en) Training data construction method for automatically generating training data for artificial intelligence model for counseling intention classification
CN113051924A (en) Method and system for segmented quality inspection of recorded data
KR102350359B1 (en) A method of video editing using speech recognition algorithm
CN113360630B (en) Interactive information prompting method
US11704585B2 (en) System and method to determine outcome probability of an event based on videos
KR102492008B1 (en) Apparatus for managing minutes and method thereof
US20220277733A1 (en) Real-time communication and collaboration system and method of monitoring objectives to be achieved by a plurality of users collaborating on a real-time communication and collaboration platform
KR102528621B1 (en) Apparatus for managing council and method thereof
CN114238668B (en) Industry information display method, system, computer equipment and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
G15R Request for early publication
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right