KR102282681B1 - 사물인터넷, cps, 블록체인, 인공지능기반 운송체 탈중앙화 운영 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
사물인터넷, CPS, 블록체인, 인공지능기반 운송체 탈중앙화 운영 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명의 일실시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 시스템은 이용자의 환승을 위한 운송체들이 사물인터넷으로 네트워킹된 CPS(Cyber Physical System), 인공지능, 블록체인 중 적어도 하나의 해시함수 암호의 데이터 저장 블록과 해석, 관리, 제어, 명령, 공유 모듈을 통합하여 운송체별 요소블록에 퍼블릭 블록체인 네트워크를 구축하는 가상 클라우드 서버를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 가상 클라우드 서버는, 교통수단의 중앙서버와는 별도로, 각각의 분산화된 사물로서의 운송체들과 사물인터넷으로 네트워킹되고, 상기 사물인터넷으로 네트워킹하는 사물들로서의 운송체들과의 통신을 통해, 상기 이용자의 이동목적에 따른 메인 운송체를 퍼스트마일(first mile) 및 라스트마일(last mile)을 위한 하위 연계 운송체와 연계할 수 있다.
Description
아래의 설명은 사물인터넷, CPS, 블록체인, 인공지능기반 운송체 탈중앙화 운영 방법 및 장치에 관한 것이다.
전세계 승객 또는 물류의 이동을 위해 비행기, 선박, 기차, 지하철, 버스, 트럭, 승용차 등이 이용되고 있다. 이들 운송체는 첨단정보통신기술과 개체인지 RFID칩, 인공위성 또는 기지국 기반의 위치추적 등의 관리기술 들이 융합되어 각 운송체의 통합관제센터에서 지능화된 운영 시스템을 각기 사용하고 있다. 일례로, 한국등록특허 제10-1834753호는 인적·물적 위치 기반의 공항 운영 관리시스템을 개시하고 있다.
이처럼, 공공목적의 운송시설에서는 대부분 LBS(Location Based Service), RTLS(Real Time Location System) 개념의 위치추적이 운송체 및 물류의 현재 위치 및 도착 경로 등에 활용되고 있다. 공항이나 항만, 정거장, 지하터널 등과 같은 교통/물류시설물에서는 사물인터넷기반의 스마트 모니터링으로 사이버 보안에 취약한 통합관제센터에서 지능적 관제를 하고 있다. 곧 상용화될 것으로 예상되고 있는 무인자율자동차(버스, 트럭 등 포함)와 초고속 자기 부상 열차 개념의 하이퍼 루프, 무인 자율 스마트 선박 등 초고속, 무인, 친환경 기반의 꿈의 운송체들이 등장하고 있다.
그러나, 수집된 사물인터넷, 인공지능, 동영상 파일 등의 데이터는 중계기와 통신망, 메인 서버에 이르는 다양한 경로에서 사이버 해킹 보안의 위험에 노출되어 있으며, 4차 산업혁명시대에 새로운 패러다임인 이용자 중심의 맞춤형 초연결 교통, 이동, 기능 등의 목적을 만족시키고 있지 못하다. 또한, 도시 교통 수요자의 자발적 운행제한 및 공공 수단 활동시 이에 대한 정책적 보상이 없다.
이처럼, 4차 산업혁명시대에 초연결, 초융합, 초지능 인프라를 통해 교통 에너지 수요와 교통 혼잡, 이동시간에 따른 사회적 비용과 개인의 귀중한 시간 소비, 예상치 못한 사고 등을 방지할 수 있는 교통(Transportation) 이동 수요 저감과 효율적 초연결 교통네트워크가 절실히 요구되고 있다.
[선행문헌번호]
한국공개특허 제10-2014-0016463호 (2014.02.10)
한국공개특허 제10-2018-0040189호 (2018.04.20)
[선행문헌번호]
한국공개특허 제10-2014-0016463호 (2014.02.10)
한국공개특허 제10-2018-0040189호 (2018.04.20)
4차 산업혁명시대가 도래함에 따라 모든 교통수단의 초연결 개념에서, 공공 교통 수단을 극대화하는 Maas(Mobility as a Service) 관련 서버의 소프트웨어가 초융합되어 승객 또는 물류의 초지능 고객만족 최적화 및 도시 교통 쾌적화 달성할 수 있는 탈중앙화된 운송체 운영 방법 및 시스템을 제공한다.
출발지와 대중교통을 연결하기 위한 퍼스트마일(first mile, 일례로 집부터 회사까지 지하철을 이용하여 이동할 때, 집부터 지하철역까지의 구간), 그리고 대중교통과 목적지를 연결하기 위한 라스트마일(last mile, 일례로 집부터 회사까지 지하철을 이용하여 이동할 때, 지하철역부터 회사까지의 구간)을 위한 다른 교통수단(자전거, 택시, 우버 등)과의 손쉬운 연계(메인 교통 수단의 중앙서버가 아닌 분산화된 다른 교통수단과의 연계)를 위해, 해쉬 함수 기반으로 교통수단별, 환승정류장(또는 환승역)별 및/또는 교통수요자별로 처리할 수 있는 탈중앙화된 운송체 운영 방법 및 시스템을 제공한다.
이용자의 환승을 위한 운송체들의 위치 및 이용자들의 이용정보를 퍼블릭 블록체인 네트워크를 저장하는 가상 클라우드 서버를 포함하고, 상기 운송체들은 교통수단의 중앙서버와는 별도로, 각각의 분산화된 사물로서 사물인터넷으로 네트워킹되고, 상기 가상 클라우드 서버는, 상기 사물인터넷으로 네트워킹하는 사물들로서의 운송체들과의 통신을 통해, 상기 이용자의 이동목적에 따른 메인 운송체를 퍼스트마일(first mile) 및 라스트마일(last mile)을 위한 하위 연계 운송체와 연계하는 것을 특징으로 하는 탈중앙화된 운송체 운영 시스템을 제공한다.
일측에 따르면, 상기 가상 클라우드 서버는, 사이버 해킹에 대한 보안을 위해, 상기 가상 클라우드 서버를 구현하는 컴퓨터 장치의 프로세싱 유닛에 가상망을 구축하거나, 상기 프로세싱 유닛에 특수보안 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 양자 함수 보안 칩을 장착하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 운송체는 PRT(Personal Rapid Transit) 또는 MRT(Mass Rapid Transit)을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 탈중앙화된 운송체 운영 시스템은 현실의 실제공간과 디지털 지도상의 장소 및 위치좌표와 시간을 동기화하여 원격에서 작업을 처리하도록 서포트하는 작업 서포트 플랫폼을 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 가상 클라우드 서버는, 상기 가상 클라우드 서버를 통해 구축된 퍼블릭 블록체인 네트워크의 스마트 컨트랙트(smart contract)에 따라 상기 이용자들의 기여별 보상을 결정하고, 상기 기여별 보상은 상기 퍼블릭 블록체인 네트워크의 가상화폐를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 가상화폐는 상기 이용자들의 은행정보에 대응하는 가상은행정보 또는 블록체인 거래소와 같은 별도의 신용정보에 입력되어 실제 화폐 또는 상기 퍼블릭 블록체인 네트워크의 토큰으로 실시간 교환, 거래 또는 이체 가능한 것을 특징으로 할 수 있다.
탈중앙화된 운송체 운영 시스템의 가상 클라우드 서버를 구현하는 컴퓨터 장치의 탈중앙화된 운송체 운영 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 장치가 포함하는 적어도 하나의 프로세서에 의해, 이용자의 환승을 위한 운송체들의 위치 및 이용자들의 이용정보를 퍼블릭 블록체인 네트워크를 저장하는 단계를 포함하고, 상기 운송체들은 교통수단의 중앙서버와는 별도로, 각각의 분산화된 사물로서 사물인터넷으로 네트워킹되고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 사물인터넷으로 네트워킹하는 사물들로서의 운송체들과의 통신을 통해, 상기 이용자의 이동목적에 따른 메인 운송체를 퍼스트마일(first mile) 및 라스트마일(last mile)을 위한 하위 연계 운송체와 연계하는 단계를 더 포함하는, 탈중앙화된 운송체 운영 방법을 제공한다.
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컴퓨터 장치와 결합되어 상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
4차 산업혁명시대가 도래함에 따라 모든 교통수단의 초연결 개념에서, 공공 교통 수단을 극대화하는 Maas(Mobility as a Service) 관련 서버의 소프트웨어가 초융합되어 승객 또는 물류의 초지능 고객만족 최적화 및 도시 교통 쾌적화 달성할 수 있다.
출발지와 대중교통을 연결하기 위한 퍼스트마일(first mile, 일례로 집부터 회사까지 지하철을 이용하여 이동할 때, 집부터 지하철역까지의 구간), 그리고 대중교통과 목적지를 연결하기 위한 라스트마일(last mile, 일례로 집부터 회사까지 지하철을 이용하여 이동할 때, 지하철역부터 회사까지의 구간)을 위한 다른 교통수단(자전거, 택시, 우버 등)과의 손쉬운 연계(메인 교통 수단의 중앙서버가 아닌 분산화된 다른 교통수단과의 연계)를 위해, 해쉬 함수 기반으로 교통수단별, 환승정류장(또는 환승역)별 및/또는 교통수요자별로 처리함으로써, 교통수단들간의 연결을 극대화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 시스템의 구성의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
본 발명의 실시예들에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 구현될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 탈중앙화된 운송체 운영 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 실시예들은 사물인터넷, CPS(Cyber Physical System), 중앙현실, 인공지능, 블록체인 및/또는 사이버해킹 보안 기술 등을 융합하여 관련 운송체와 지하터널, 공항, 항만, 정거장 등과 같은 시설물, 그리고 관리자, 관제센터, 고객들이 초연결, 초융합, 초지능하는 Maas(Mobility as a service) 기반 4차 산업혁명의 교통(Transportation) 기술을 제공하기 위한 것이다. 또한, 지구 온난화, 기상이변, 교통에너지 및 CO2 저감을 위해 블록체인 기반 도시 교통 운송체를 초연결하여, 대중교통을 효율적으로 운용하는 방법을 제공할 수 있다. 또한, 무인자율자동차(버스, 트럭 등을 포함)와 초고속 자기 부상열차 개념의 하이퍼 루프, 무인 자율스마트 선박 등 미래 교통시설에서 사용자의 자율적 공공목적 참여를 유도하고, 사용자의 봉사를 암호화폐로 보상할 수 있는 기술을 제공할 수 있다.
본 발명의 일시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 시스템은, 교통수요를 유발하는 직장, 학교, 쇼핑, 엔터테인먼트, 회의, 병원, 관광 등의 목적과 내용, 현실 실제공간과 디지털 지도상의 동일 공간과 기업, 그리고 위치 좌표와 시간을 서로 동기화함으로써, 이용자들이 언제, 어디서나, 시공간을 초월하여 이동할 필요 없이 원격에서 스마트폰이나 모바일 컴퓨터 등으로 원하는 작업(일례로, CPS, 공간, 시설, 작업 논의(Work discussion), 학습(learn), 쇼핑(shopping), 엔터테인먼트(Entertainment) 등)을 처리할 수 있는 양방향 Web2.0 플랫폼을 구성 및 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 시스템은, 교통수단인 운송체별 개별 플랫폼을 사물인터넷으로서 인터넷과 무선 통신 모듈을 이용하여 네트워킹하고, 이용자의 이동목적에 따라 택시, 버스, 지하철, 우버, 카풀, 카쉐어링, 공유 자전거 등 환승에 따라 하위 연계 운송체가 사물인터넷으로서 네트워킹하여 클라우드 상에서 Maas(Mobility as a Service) 네트워크 알고리즘을 통해 통합하고 자율적으로 그리고 자동적으로 분산하여 최적의 연계 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 출발지와 대중교통을 연결하기 위한 퍼스트마일(first mile, 일례로 집부터 회사까지 지하철을 이용하여 이동할 때, 집부터 지하철역까지의 구간), 그리고 대중교통과 목적지를 연결하기 위한 라스트마일(last mile, 일례로 집부터 회사까지 지하철을 이용하여 이동할 때, 지하철역부터 회사까지의 구간)을 위한 하위 연계 운송체는 특정 교통수단을 위한 별도의 중앙서버 없이 또는 별도의 중앙서버와는 별개로 개별 사물로서 사물인터넷으로 탈중앙화된 운송체 운영 시스템에 네트워킹될 수 있다. 이 경우, 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(이 포함하는 가상 클라우드 서버)는, 이러한 사물인터넷에 네트워킹된 사물들 각각과의 통신을 통해 개별 운송체들을 관리할 수 있으며, 이용자의 메인 운송체와 하위 연계 운송체들을 적절히 연계해줌으로써, 교통수단간의 연결이 극대화될 수 있다.
또한, 본 발명의 일시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 시스템은, 교통 수요 저감 및 안전사고 예방, 자율적 참여에 따른 암호화폐 보상, 도시 교통 쾌적화 등을 달성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 시스템의 구성의 예를 도시한 도면이다. 본 실시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(100)은 도 1에 도시된 바와 같이 가상 클라우드 서버(110) 및 작업 서포트 플랫폼(120)을 포함할 수 있다.
가상 클라우드 서버(110)는 운송체들이 사물인터넷으로 네트워킹된 CPS(Cyber Physical System), 인공지능, 블록체인 중 적어도 하나의 해시함수 암호의 데이터 저장 블록과 해석, 관리, 제어, 명령, 공유 모듈을 통합하여 운송체별 요소블록에 퍼블릭 블록체인 네트워크를 구축할 수 있다. 여기서, 운송체들은 비행기, 선박, 기차, 버스, 지하철 등의 개인목적 및/또는 공공목적의 운송체들을 포함할 수 있다. 가상 클라우드 서버(110)는 운송체들뿐만 아니라, 개별 운송체들을 관리하는 공공목적의 운송시설, 그리고 공항이나 항만, 정거장, 지하터널 등과 같은 교통/물류시설물들에 대해, 관련된 위치나 이용자들의 이용정보 등을 퍼블릭 블록체인 네트워크를 통해 저장 및 관리할 수 있다.
다시 말해, 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(100)은 운송체나 그와 관련된 다양한 시설 및/또는 시설물들에 대한 위치, 이용자들의 이용정보를 포함하는 블록체인 시스템을 구축 및 운영할 수 있게 된다.
또한, 가상 클라우드 서버(110)는 개인 또는 공공목적의 운송체가 목적지에 따라 개별 무인 자율 운행 또는 네트워크 무인 자율 협력 주행을 하도록, 목적지 분석 통합 및 분산을 위한 M2M(Machine to Machine) 기반 인공지능 신경망 분석을 통해, 운송체의 방향, 속도 및 분기 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 가상 클라우드 서버(110)에서 결정된 방향, 속도 및 분기에 따라 운송체의 무인 자율 주행 또는 네트워크 무인 자율 협력 주행이 이루어질 수 있다. 또한, 변경되는 운송체 관련하여, 운송체, 운송시설, 교통물류시설물들에 대한 위치나 이용자들의 이용정보 등이 다시 가상 클라우드 서버(110)가 구축한 퍼블릭 블록체인 네트워크에 블록의 형태로 저장 및 관리될 수 있다. 여기서, 운송체는 PRT(Personal Rapid Transit) 또는 MRT(Mass Rapid Transit)을 포함할 수 있다.
다시 말해, 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(100)은 운송체들의 자율 주행을 처리하면서 지속적으로 운송체, 운송시설, 교통물류시설물들에 대한 위치나 이용자들의 이용정보 등을 저장 및 관리할 수 있게 된다.
한편, 가상 클라우드 서버(110)는 사이버 해킹에 대한 보안을 위해, 가상 클라우드 서버(110)를 구현하는 컴퓨터 장치의 프로세싱 유닛에 가상망을 구축하거나, 프로세싱 유닛에 특수보안 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 양자 함수 보안 칩을 장착할 수 있다. 이러한 보안 기능은 데이터의 전송과 관련된 다양한 경로에서의 사이버 해킹에 대한 보안을 강화하기 위한 것으로, 이미 전송되어 블록체인에 저장된 데이터를 변조할 수 없음에 대해서는 블록체인과 관련하여 공개된 기술들을 통해 통상의 기술자가 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
또한, 가상 클라우드 서버(110)는 운송체의 이용자의 이동목적에 따라 이용자의 환승에 따른 사물인터넷으로 네크워킹된 하위 연계 운송체를 메인 운송체와 연계할 수 있다. 교통수단으로서의 운송체들 각각은 개별 플랫폼을 포함할 수 있으며, 인터넷 및/또는 무선 통신 모듈을 이용하여 사물인터넷으로서 네트워킹될 수 있다. 이때, 이용자의 이용목적에 따라 택시나 버스, 지하철, 우버, 카플, 카쉐어링, 공유 자전거 등의 하위 연계 운송체를 통해 이용자의 환승이 요구됨에 따라 가상 클라우드 서버(110)는 역시 사물인터넷으로서 네트워킹된 하위 연계 운송체를 이용자가 이용중인 운송체와 연계시킬 수 있다. 따라서 이용자는 이용중인 운송체에서 이용목적에 따라 환승해야 할 하위 연계 운송체를 쉽게 파악하여 환승할 수 있게 된다.
한편, 가상 클라우드 서버(110)는 운송체, 시설, 참여자, 목적 중 적어도 하나의 조합에 따라 컨소시엄 블록체인 생태계를 구축하고, 운송체의 정상운행, 특별서비스 및 안전지수 중 적어도 하나와, 시설별 또는 참여자별 안전지수, 환경지수, 기여지수 및 참여지수 중 적어도 하나를 모니터링하여, 가상 클라우드 서버(110)를 통해 구축된 퍼블릭 블록체인 네트워크의 작업증명(Proof of Work) 데이터베이스에 저장할 수 있다. 여기서, 컨소시엄 블록체인 생태계는 앞서 설명한 퍼블릭 블록체인 네트워크를 포함할 수 있고, 참여자는 운송체나 운송시설 또는 교통/물류시설물들의 이용자 및/또는 관리자를 포함할 수 있다. 이때, 가상 클라우드 서버(110)는 가상 클라우드 서버(110)를 통해 구축된 퍼블릭 블록체인 네트워크의 스마트 컨트랙트(smart contract)에 따라 안전지수, 환경지수, 기여지수 및 참여지수 중 적어도 하나에 기반하여 참여자의 기여별 보상을 결정할 수 있다. 여기서, 기여별 보상은 퍼블릭 블록체인 네트워크의 가상화폐를 포함할 수 있다. 이때, 보상으로 제공되는 가상화폐는 참여자의 은행정보에 대응하는 가상은행정보 또는 블록체인 거래소와 같은 별도의 신용정보에 입력되어 실제 화폐 또는 퍼블릭 블록체인 네트워크의 토큰으로 실시간 교환, 거래 또는 이체될 수 있다. 한편, 안전지수, 환경지수, 기여지수 및 참여지수 중 적어도 하나는 실시간 탈중앙화 블록체인 플랫폼의 자율, 자동참여, 정상기준, 비정상기준, 사회적 가치 기준으로 산정되며, 가치와 양(+), 또는 음(-)의 산정결과에 따라 퍼블릭 블록체인 네트워크에서의 보상 또는 제재가 실시간으로 공유될 수 있다. 이때, 가상 클라우드 서버(110)는 운송체별 또는 시설별로 블록체인 작업증명을 위해, 통신 모듈이 장착된 물리 화학 환경 센싱 모듈과 외적으로 통신하여 참여자의 사회적 가치 기여를 획득할 수 있다.
다시 말해, 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(100)은 참여자들에 대해 결정도니 다양한 지수들을 통해 참여자들에게 보상을 제공함으로써, 참여자들이 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(100)에 자율적으로 참여하도록 유도할 수 있다. 여기서 참여자들의 자율적인 참여는 참여자들이 운송체 운송시설 또는 교통/물류시설물들과 관련된 정보를 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(100)으로 자율적으로 전송하는 것을 포함하는 개념일 수 있다. 한편, 안전지수, 환경지수, 기여지수 및 참여지수 중 적어도 하나가 낮은 참여자는 퍼블릭 블록체인 네트워크로의 참여가 제한되는 등의 제재가 가해질 수 있다.
한편, 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(100)은 운송체에 대한 관리 이외에 원격에서 작업의 처리가 가능하도록 작업 서포트 플랫폼(120)을 더 운영할 수 있다. 작업 서포트 플랫폼(120)은 교통수요를 유발하는 장소의 목적과 내용, 현실의 실제공간과 디지털 지도상의 장소 및 위치좌표와 시간을 동기화하여 시공간을 초월하여 이동할 필요 없이 원격에서 작업을 처리하도록 서포트할 수 있다. 일례로, 교통수요를 유발하는 장소는 직장, 학교, 쇼핑, 엔터테인먼트, 회의, 병원, 관광 등과 관련된 장소일 수 있다. 이러한 장소의 목적은 이용자가 해당 장소로 이동하고자 하는 목적(일례로, 학교의 경우 학습의 목적, 병원의 경우 치료의 목적 등)을 포함할 수 있으며, 장소의 내용은 장소에 대한 구체적인 정보를 포함할 수 있다. 이러한 장소의 목적과 내용에 대한 정보는 앞서 설명한 퍼블릭 블록체인 네트워크에 저장된 데이터들을 분석함으로써 얻어질 수 있다. 이때, 작업 서포트 플랫폼(120)은 이러한 장소의 목적과 내용, 실제공간과 디지털 지도상의 장소에 대한 정보, 그리고 위치좌표와 시간을 동기화함으로써, 이용자들이 원격으로 작업을 처리하도록 서포트할 수 있다. 일례로, 작업 소프트 플랫폼(120)은 CPS를 통해 원격 작업을 서포트할 수 있다. 가상 물리 시스템을 의미하는 CPS는 로봇, 의료기기 등 물리적인 실제의 시스템과 사이버 공간의 소프트웨어 및 주변 환경을 실시간으로 통합하는 시스템을 일컫는 용어로, 작업 소프트 플랫폼(120)은 이러한 CPS를 통해 원격 장소의 물리적인 실제의 시스템 및 주변 환경을 이용자들이 접속하게 되는 사이버 공간의 소프트웨어와 실시간으로 통합하여 서비스를 제공함으로써, 이용자들이 시공간을 초월하여 해당 장소로 이동할 필요 없이 원격으로 작업을 처리하도록 서포트할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 이미 설명한 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 탈중앙화된 운송체의 운영 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 컴퓨터 장치 각각은 도 2의 컴퓨터 장치(200)와 같이 구현될 수 있으며, 일실시예에 따른 탈중앙화된 운송체의 운영 방법이 이러한 컴퓨터 장치(900)에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(260)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)은 네트워크(260)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(260)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(260)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(260)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 블루투스(Bluetooth)나 NFC(Near Field Communication)와 같은 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(260)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(260)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 탈중앙화된 운송체 운영 방법은 앞서 도 2를 통해 설명한 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 3의 방법이 포함하는 단계들(310 내지 350)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.
단계(310)에서 컴퓨터 장치(200)는 운송체들이 사물인터넷으로 네트워킹된 CPS(Cyber Physical System), 인공지능, 블록체인 중 적어도 하나의 해시함수 암호의 데이터 저장 블록과 해석, 관리, 제어, 명령, 공유 모듈을 통합하여 운송체별 요소블록에 퍼블릭 블록체인 네트워크를 구축할 수 있다. 여기서, 운송체들은 비행기, 선박, 기차, 버스, 지하철 등의 개인목적 및/또는 공공목적의 운송체들을 포함할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현되는 가상 클라우드 서버(110)는 운송체들뿐만 아니라, 개별 운송체들을 관리하는 공공목적의 운송시설, 그리고 공항이나 항만, 정거장, 지하터널 등과 같은 교통/물류시설물들에 대해, 관련된 위치나 이용자들의 이용정보 등을 퍼블릭 블록체인 네트워크를 통해 저장 및 관리할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 운송체나 그와 관련된 다양한 시설 및/또는 시설물들에 대한 위치, 이용자들의 이용정보를 포함하는 블록체인 시스템을 구축 및 운영할 수 있게 된다. 이미 설명한 바와 같이, 사이버 해킹에 대한 보안을 위해, 컴퓨터 장치(200)의 프로세싱 유닛(프로세서(220))에 가상망이 구축되거나, 프로세싱 유닛에 특수보안 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 양자 함수 보안 칩을 장착될 수 있다. 이러한 보안 기능은 데이터의 전송과 관련된 다양한 경로에서의 사이버 해킹에 대한 보안을 강화하기 위한 것으로, 이미 전송되어 블록체인에 저장된 데이터를 변조할 수 없음에 대해서는 블록체인과 관련하여 공개된 기술들을 통해 통상의 기술자가 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
단계(320)에서 컴퓨터 장치(200)는 개인 또는 공공목적의 운송체가 목적지에 따라 개별 무인 자율 운행 또는 네트워크 무인 자율 협력 주행을 하도록, 목적지 분석 통합 및 분산을 위한 M2M(Machine to Machine) 기반 인공지능 신경망 분석을 통해, 운송체의 방향, 속도 및 분기 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현되는 가상 클라우드 서버(110)에서 결정된 방향, 속도 및 분기에 따라 운송체의 무인 자율 주행 또는 네트워크 무인 자율 협력 주행이 이루어질 수 있다. 또한, 변경되는 운송체 관련하여, 운송체, 운송시설, 교통물류시설물들에 대한 위치나 이용자들의 이용정보 등이 다시 가상 클라우드 서버(110)가 구축한 퍼블릭 블록체인 네트워크에 블록의 형태로 저장 및 관리될 수 있다. 여기서, 운송체는 PRT 또는 MRT을 포함할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 운송체들의 자율 주행을 처리하면서 지속적으로 운송체, 운송시설, 교통물류시설물들에 대한 위치나 이용자들의 이용정보 등을 저장 및 관리할 수 있게 된다.
단계(330)에서 컴퓨터 장치(200)는 운송체의 이용자의 이동목적에 따라 이용자의 환승에 따른 사물인터넷으로 네크워킹된 하위 연계 운송체를 운송체와 연계할 수 있다. 교통수단으로서의 운송체들 각각은 개별 플랫폼을 포함할 수 있으며, 인터넷 및/또는 무선 통신 모듈을 이용하여 사물인터넷으로서 네트워킹될 수 있다. 이때, 이용자의 이용목적에 따라 택시나 버스, 지하철, 우버, 카플, 카쉐어링, 공유 자전거 등의 하위 연계 운송체를 통해 이용자의 환승이 요구됨에 따라 컴퓨터 장치(200)는 역시 사물인터넷으로서 네트워킹된 하위 연계 운송체를 이용자가 이용중인 운송체와 연계시킬 수 있다. 따라서 이용자는 이용중인 운송체에서 이용목적에 따라 환승해야 할 하위 연계 운송체를 쉽게 파악하여 환승할 수 있게 된다.
단계(340)에서 컴퓨터 장치(200)는 운송체, 시설, 참여자, 목적 중 적어도 하나의 조합에 따라 컨소시엄 블록체인 생태계를 구축하고, 운송체의 정상운행, 특별서비스 및 안전지수 중 적어도 하나와, 시설별 또는 참여자별 안전지수, 환경지수, 기여지수 및 참여지수 중 적어도 하나를 모니터링하여, 가상 클라우드 서버(110)를 통해 구축된 퍼블릭 블록체인 네트워크의 작업증명(Proof of Work) 데이터베이스에 저장할 수 있다. 여기서, 컨소시엄 블록체인 생태계는 앞서 설명한 퍼블릭 블록체인 네트워크를 포함할 수 있고, 참여자는 운송체나 운송시설 또는 교통/물류시설물들의 이용자 및/또는 관리자를 포함할 수 있다. 이때, 가상 클라우드 서버(110)는 가상 클라우드 서버(110)를 통해 구축된 퍼블릭 블록체인 네트워크의 스마트 컨트랙트(smart contract)에 따라 안전지수, 환경지수, 기여지수 및 참여지수 중 적어도 하나에 기반하여 참여자의 기여별 보상을 결정할 수 있다. 여기서, 기여별 보상은 퍼블릭 블록체인 네트워크의 가상화폐를 포함할 수 있다. 이때, 보상으로 제공되는 가상화폐는 참여자의 은행정보에 대응하는 가상은행정보 또는 블록체인 거래소와 같은 별도의 신용정보에 입력되어 실제 화폐 또는 퍼블릭 블록체인 네트워크의 토큰으로 실시간 교환, 거래 또는 이체될 수 있다. 한편, 안전지수, 환경지수, 기여지수 및 참여지수 중 적어도 하나는 실시간 탈중앙화 블록체인 플랫폼의 자율, 자동참여, 정상기준, 비정상기준, 사회적 가치 기준으로 산정되며, 가치와 양(+), 또는 음(-)의 산정결과에 따라 퍼블릭 블록체인 네트워크에서의 보상 또는 제재가 실시간으로 공유될 수 있다. 이때, 가상 클라우드 서버(110)는 운송체별 또는 시설별로 블록체인 작업증명을 위해, 통신 모듈이 장착된 물리 화학 환경 센싱 모듈과 외적으로 통신하여 참여자의 사회적 가치 기여를 획득할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 참여자들에 대해 결정도니 다양한 지수들을 통해 참여자들에게 보상을 제공함으로써, 참여자들이 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(100)에 자율적으로 참여하도록 유도할 수 있다. 여기서 참여자들의 자율적인 참여는 참여자들이 운송체 운송시설 또는 교통/물류시설물들과 관련된 정보를 탈중앙화된 운송체 운영 시스템(100)으로 자율적으로 전송하는 것을 포함하는 개념일 수 있다. 한편, 안전지수, 환경지수, 기여지수 및 참여지수 중 적어도 하나가 낮은 참여자는 퍼블릭 블록체인 네트워크로의 참여가 제한되는 등의 제재가 가해질 수 있다.
단계(350)에서 컴퓨터 장치(200)는 교통수요를 유발하는 장소의 목적과 내용, 현실의 실제공간과 디지털 지도상의 장소 및 위치좌표와 시간을 동기화하여 시공간을 초월하여 이동할 필요 없이 원격에서 작업을 처리하도록 서포트할 수 있다. 일례로, 교통수요를 유발하는 장소는 직장, 학교, 쇼핑, 엔터테인먼트, 회의, 병원, 관광 등과 관련된 장소일 수 있다. 이러한 장소의 목적은 이용자가 해당 장소로 이동하고자 하는 목적(일례로, 학교의 경우 학습의 목적, 병원의 경우 치료의 목적 등)을 포함할 수 있으며, 장소의 내용은 장소에 대한 구체적인 정보를 포함할 수 있다. 이러한 장소의 목적과 내용에 대한 정보는 앞서 설명한 퍼블릭 블록체인 네트워크에 저장된 데이터들을 분석함으로써 얻어질 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 이러한 장소의 목적과 내용, 실제공간과 디지털 지도상의 장소에 대한 정보, 그리고 위치좌표와 시간을 동기화함으로써, 이용자들이 원격으로 작업을 처리하도록 서포트할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)는 CPS를 통해 원격 작업을 서포트할 수 있다. 가상 물리 시스템을 의미하는 CPS는 로봇, 의료기기 등 물리적인 실제의 시스템과 사이버 공간의 소프트웨어 및 주변 환경을 실시간으로 통합하는 시스템을 일컫는 용어로, 컴퓨터 장치(200)는 이러한 CPS를 통해 원격 장소의 물리적인 실제의 시스템 및 주변 환경을 이용자들이 접속하게 되는 사이버 공간의 소프트웨어와 실시간으로 통합하여 서비스를 제공함으로써, 이용자들이 시공간을 초월하여 해당 장소로 이동할 필요 없이 원격으로 작업을 처리하도록 서포트할 수 있다.
이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 4차 산업혁명시대가 도래함에 따라 모든 교통수단의 초연결 개념에서, 공공 교통 수단을 극대화하는 Maas(Mobility as a Service) 관련 서버의 소프트웨어가 초융합되어 승객 또는 물류의 초지능 고객만족 최적화 및 도시 교통 쾌적화 달성할 수 있다. 또한, 출발지와 대중교통을 연결하기 위한 퍼스트마일(first mile, 일례로 집부터 회사까지 지하철을 이용하여 이동할 때, 집부터 지하철역까지의 구간), 그리고 대중교통과 목적지를 연결하기 위한 라스트마일(last mile, 일례로 집부터 회사까지 지하철을 이용하여 이동할 때, 지하철역부터 회사까지의 구간)을 위한 다른 교통수단(자전거, 택시, 우버 등)과의 손쉬운 연계(메인 교통 수단의 중앙서버가 아닌 분산화된 다른 교통수단과의 연계)를 위해, 해쉬 함수 기반으로 교통수단별, 환승정류장(또는 환승역)별 및/또는 교통수요자별로 처리함으로써, 교통수단들간의 연결을 극대화할 수 있다.
이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
Claims (15)
- 이용자의 환승을 위한 운송체들의 위치 및 이용자들의 이용정보를 퍼블릭 블록체인 네트워크를 저장하는 가상 클라우드 서버
를 포함하고,
상기 운송체들은 교통수단의 중앙서버와는 별도로, 각각의 분산화된 사물로서 사물인터넷으로 네트워킹되고,
상기 가상 클라우드 서버는,
상기 사물인터넷으로 네트워킹하는 사물들로서의 운송체들과의 통신을 통해, 상기 이용자의 이동목적에 따른 메인 운송체를 퍼스트마일(first mile) 및 라스트마일(last mile)을 위한 하위 연계 운송체와 연계하는 것을 특징으로 하는 탈중앙화된 운송체 운영 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 가상 클라우드 서버는,
사이버 해킹에 대한 보안을 위해, 상기 가상 클라우드 서버를 구현하는 컴퓨터 장치의 프로세싱 유닛에 가상망을 구축하거나, 상기 프로세싱 유닛에 특수보안 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 양자 함수 보안 칩을 장착하는 것을 특징으로 하는 탈중앙화된 운송체 운영 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 운송체는 PRT(Personal Rapid Transit) 또는 MRT(Mass Rapid Transit)을 포함하는 것을 특징으로 하는 탈중앙화된 운송체 운영 시스템. - 제1항에 있어서,
현실의 실제공간과 디지털 지도상의 장소 및 위치좌표와 시간을 동기화하여 원격에서 작업을 처리하도록 서포트하는 작업 서포트 플랫폼
을 더 포함하는 탈중앙화된 운송체 운영 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 가상 클라우드 서버는,
상기 가상 클라우드 서버를 통해 구축된 퍼블릭 블록체인 네트워크의 스마트 컨트랙트(smart contract)에 따라 상기 이용자들의 기여별 보상을 결정하고,
상기 기여별 보상은 상기 퍼블릭 블록체인 네트워크의 가상화폐를 포함하는 것을 특징으로 하는 탈중앙화된 운송체의 운영 시스템. - 제5항에 있어서,
상기 가상화폐는 상기 이용자들의 은행정보에 대응하는 가상은행정보 또는 블록체인 거래소와 같은 별도의 신용정보에 입력되어 실제 화폐 또는 상기 퍼블릭 블록체인 네트워크의 토큰으로 실시간 교환, 거래 또는 이체 가능한 것을 특징으로 하는 탈중앙화된 운송체의 운영 시스템. - 탈중앙화된 운송체 운영 시스템의 가상 클라우드 서버를 구현하는 컴퓨터 장치의 탈중앙화된 운송체 운영 방법에 있어서,
상기 컴퓨터 장치가 포함하는 적어도 하나의 프로세서에 의해, 이용자의 환승을 위한 운송체들의 위치 및 이용자들의 이용정보를 퍼블릭 블록체인 네트워크를 저장하는 단계
를 포함하고,
상기 운송체들은 교통수단의 중앙서버와는 별도로, 각각의 분산화된 사물로서 사물인터넷으로 네트워킹되고,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 사물인터넷으로 네트워킹하는 사물들로서의 운송체들과의 통신을 통해, 상기 이용자의 이동목적에 따른 메인 운송체를 퍼스트마일(first mile) 및 라스트마일(last mile)을 위한 하위 연계 운송체와 연계하는 단계
를 더 포함하는,
탈중앙화된 운송체 운영 방법. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020190057863A KR102282681B1 (ko) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | 사물인터넷, cps, 블록체인, 인공지능기반 운송체 탈중앙화 운영 방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190057863A KR102282681B1 (ko) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | 사물인터넷, cps, 블록체인, 인공지능기반 운송체 탈중앙화 운영 방법 및 장치 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200132399A KR20200132399A (ko) | 2020-11-25 |
| KR102282681B1 true KR102282681B1 (ko) | 2021-07-28 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190057863A KR102282681B1 (ko) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | 사물인터넷, cps, 블록체인, 인공지능기반 운송체 탈중앙화 운영 방법 및 장치 |
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Citations (2)
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|---|---|---|---|---|
| WO2018200438A1 (en) | 2017-04-26 | 2018-11-01 | Veniam, Inc. | Fast discovery, service-driven, and context-based connectivity for networks of autonomous vehicles |
| KR101976626B1 (ko) | 2019-01-21 | 2019-05-09 | 애니팬 주식회사 | 블록체인에 기반한 스마트 팩토리 구현을 위한 인공지능 IIoT 시스템 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102121930B1 (ko) * | 2018-07-03 | 2020-06-11 | 네이버 주식회사 | 블록체인 기반의 개인 데이터 처리 방법 및 시스템 |
-
2019
- 2019-05-17 KR KR1020190057863A patent/KR102282681B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| WO2018200438A1 (en) | 2017-04-26 | 2018-11-01 | Veniam, Inc. | Fast discovery, service-driven, and context-based connectivity for networks of autonomous vehicles |
| KR101976626B1 (ko) | 2019-01-21 | 2019-05-09 | 애니팬 주식회사 | 블록체인에 기반한 스마트 팩토리 구현을 위한 인공지능 IIoT 시스템 |
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| KR20200132399A (ko) | 2020-11-25 |
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