KR102279752B1

KR102279752B1 - Pattern noise predicting method according to tire abrasion

Info

Publication number: KR102279752B1
Application number: KR1020190135597A
Authority: KR
Inventors: 황성욱
Original assignee: 넥센타이어 주식회사
Priority date: 2019-10-29
Filing date: 2019-10-29
Publication date: 2021-07-20
Also published as: KR20210050955A

Abstract

본 발명의 일 실시예는 타이어의 마모에 따른 패턴소음 예측 방법에 있어서, 깊이 정보를 포함하는 제1 트레트 패턴 이미지를 생성하는 단계, 상기 제1 트레드 패턴 이미지로부터 제1 패턴 정보를 추출하는 단계, 상기 제1 패턴 정보 및 고속 푸리에 변환(Fast Furier transform)을 이용하여 상기 제1 트레드 패턴 이미지에 대응하는 제1 주파수 데이터를 생성하는 단계, 상기 깊이 정보를 이용하여 상기 제1 트레드 패턴 이미지의 제1 깊이보다 낮은 제2 깊이에 대응하는 제2 트레드 패턴 이미지를 생성하는 단계, 상기 제2 트레드 패턴 이미지로부터 제2 패턴 정보를 추출하는 단계, 상기 제2 패턴 정보 및 고속 푸리에 변환을 이용하여 상기 제2 트레드 패턴 이미지에 대응하는 제2 주파수 데이터를 생성하는 단계 및 상기 제1 주파수 데이터 및 상기 제2 주파수 데이터를 비교하여, 상기 제2 깊이에서의 상기 타이어의 패턴소음을 예측하는 단계;를 포함하는, 타이어의 마모에 따른 패턴소음 예측 방법을 제공한다.In an embodiment of the present invention, in a method for predicting pattern noise according to tire wear, generating a first tread pattern image including depth information, extracting first pattern information from the first tread pattern image , generating first frequency data corresponding to the first tread pattern image using the first pattern information and a Fast Furier transform; generating a second tread pattern image corresponding to a second depth lower than 1 depth; extracting second pattern information from the second tread pattern image; 2 Generating second frequency data corresponding to the tread pattern image and predicting the pattern noise of the tire at the second depth by comparing the first frequency data and the second frequency data; , provides a method for predicting pattern noise according to tire wear.

Description

Pattern noise prediction method according to tire wear {PATTERN NOISE PREDICTING METHOD ACCORDING TO TIRE ABRASION}

본 발명의 실시예들은 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법에 관한 것이다. Embodiments of the present invention relate to a method for predicting pattern noise according to tire wear.

차량은 차량에 부착된 타이어와 도로의 마찰력에 의해서 주행하게 된다. 이 경우, 타이어는 제동력과 구동력 향상을 위해 트레드(tread)에 트레드 패턴이 형성된다. 일반적으로 타이어 트레드에는 제동력과 구동력 향상을 위한 그루브(groove)로 지칭되는 깊은 홈이 파여있고, 타이어 트레드의 홈의 깊이 및 형성 방향에 따라 차량이 주행할 때에 발생하는 소음과 트레드 마모량이 크게 좌우되며, 홈의 형성 방향에 따라 리브형, 러그형, 블록형 등 다양한 패턴의 타이어 트레드가 존재한다. The vehicle is driven by the friction force between the tire attached to the vehicle and the road. In this case, a tread pattern is formed on the tread of the tire to improve braking force and driving force. In general, the tire tread has a deep groove called a groove for improving braking and driving force. , There are tire treads of various patterns, such as rib type, lug type, and block type, depending on the direction in which the groove is formed.

타이어 패턴 소음은 상기한 트레드 상에 배열된 그루브와 블록들이 노면과 접지 주행하면서 발생되는 소음으로서, 패턴 구조에 따른 패턴 소음에 대한 연구가 수행되고 있다. 그러나, 타이어는 주행에 의해 마모되어 그 패턴이 변화하게 되므로, 이에 따른 패턴 소음도 변화하게 됨에도 불구하고, 타이어의 마모에 따른 패턴 소음에 대하 연구는 전무한 실정이다. The tire pattern noise is noise generated while the grooves and blocks arranged on the tread travel in contact with the road surface, and research on the pattern noise according to the pattern structure is being conducted. However, since the tire is worn by driving and the pattern is changed, there is no study on the pattern noise according to the wear of the tire, although the pattern noise also changes accordingly.

본 발명의 실시예들은 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법을 제공한다.Embodiments of the present invention provide a method for predicting pattern noise according to tire wear.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제1 주파수 데이터를 생성하는 단계 전에, 소음 측정 수단에 의해 제1 트레드 패턴 이미지를 갖는 상기 타이어의 실제 소음을 측정하여 생성된 제1 소음데이터를 제공받는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, before generating the first frequency data, the step of measuring the actual noise of the tire having the first tread pattern image by a noise measuring means and receiving the first noise data generated by the noise measuring means may further include.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 타이어의 패턴 소음을 예측하는 단계는, 상기 제1 주파수 데이터 및 상기 제2 주파수 데이터를 비교하고, 상기 제1 소음데이터를 기준으로 상기 제2 깊이에서의 상기 타이어의 패턴소음을 예측할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the predicting of the pattern noise of the tire comprises comparing the first frequency data and the second frequency data, and comparing the first frequency data with the second frequency data at the second depth based on the first noise data. It is possible to predict the pattern noise of tires.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제2 깊이에서의 상기 타이어의 패턴소음으로부터 제2 소음데이터를 생성하는 단계 및 상기 제1 소음데이터와 상기 제2 소음데이터를 이용하여, 깊이와 패턴소음과의 상관관계를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다. In one embodiment of the present invention, generating second noise data from the pattern noise of the tire at the second depth, and using the first noise data and the second noise data, the depth and pattern noise and The method may further include calculating a correlation of .

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 소음 측정 수단에 의해 제3 깊이에서의 상기 타이어의 패턴 소음을 측정하여 생성된 제3 소음데이터를 제공받는 단계 및 상기 제3 소음데이터와 상기 깊이와 패턴소음과의 상관관계를 이용하여 상기 타이어의 마모 정도를 예측하는 단계를 더 포함할 수 있다. In an embodiment of the present invention, receiving third noise data generated by measuring the pattern noise of the tire at a third depth by the noise measuring means, and the third noise data and the depth and pattern noise The method may further include predicting the degree of wear of the tire by using a correlation with the .

본 발명의 일 실시예는, 컴퓨터를 이용하여 전술한 방법 중 어느 하나의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.An embodiment of the present invention provides a computer program stored in a medium to execute any one of the methods described above using a computer.

. .

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다. Other aspects, features and advantages other than those described above will become apparent from the following drawings, claims, and detailed description of the invention.

본 발명의 실시예들에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 트레드 패턴의 깊이 정보를 포함하는 트레드 패턴 이미지를 이용함으로써, 마모 후의 패턴 소음을 정확히 예측할 수 있게 된다.In the method for predicting pattern noise according to tire wear according to embodiments of the present invention, the pattern noise after wear can be accurately predicted by using a tread pattern image including depth information of the tread pattern.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다.
도 2는 마모 전(前) 제1 트레드 패턴 이미지를 나타낸 도면이다.
도 3은 마모 후(後) 제2 트레드 패턴 이미지를 나타낸 도면이다.
도 4는 제1 주파수 데이터와 제2 주파수 데이터를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 있어서의 마모 전(前) 제1 트레드 패턴 이미지를 나타낸 도면이다.
도 6은 다른 실시예에 있어서의 마모 후(後) 제2 트레드 패턴 이미지를 나타낸 도면이다.1 is a flowchart sequentially illustrating a method for predicting pattern noise according to tire wear according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing a first tread pattern image before abrasion.
3 is a view showing a second tread pattern image after abrasion.
4 is a diagram illustrating first frequency data and second frequency data.
5 is a view showing a first tread pattern image before abrasion in another embodiment of the present invention.
6 is a view showing a second tread pattern image after wear in another embodiment.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. Since the present invention can apply various transformations and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. Effects and features of the present invention, and a method of achieving them, will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various forms.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, and when described with reference to the drawings, the same or corresponding components are given the same reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted. .

이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. In the following embodiments, terms such as first, second, etc. are used for the purpose of distinguishing one component from another, not in a limiting sense.

이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.In the following examples, the singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise.

이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. In the following embodiments, terms such as include or have means that the features or components described in the specification are present, and the possibility of adding one or more other features or components is not excluded in advance.

도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.In the drawings, the size of the components may be exaggerated or reduced for convenience of description. For example, since the size and thickness of each component shown in the drawings are arbitrarily indicated for convenience of description, the present invention is not necessarily limited to the illustrated bar.

이하, 도면을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법을 설명한다. Hereinafter, a method for predicting pattern noise according to tire wear according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법을 순차적으로 도시한 순서도이고, 도 2는 마모 전(前) 제1 트레드 패턴 이미지를 나타낸 도면이며, 도 3은 마모 후(後) 제2 트레드 패턴 이미지를 나타낸 도면이다. 1 is a flowchart sequentially illustrating a method for predicting pattern noise according to tire wear according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a view showing a first tread pattern image before wear, and FIG. It is a view showing a second tread pattern image after.

도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 먼저, 깊이 정보를 포함하는 제1 트레드 패턴 이미지를 생성한다(S100). 여기서, 제1 트레드 패턴 이미지는 타이어의 설계 데이터로부터 추출될 수 있다. 1 to 3 , in the method for predicting pattern noise according to tire wear according to an embodiment of the present invention, first, a first tread pattern image including depth information is generated ( S100 ). Here, the first tread pattern image may be extracted from design data of the tire.

타이어는 트레드부, 트레드부의 양측 단부에 각각 배치된 한 쌍의 사이드 월부, 트레드부와 한 쌍의 사이드 월부들 내측에 위치하여 공기입 타이어의 내부 공기압을 유지시키는 이너라이너를 포함할 수 있다. 또한, 타이어는 사이드 월부 각각의 하부에 위치한 비드부, 트레드부의 아래에 위치하는 벨트층과 카카스층을 포함할 수 있으며 트레드부와 벨트층 사이에는 캡 플라이가 더 포함될 수 있다. The tire may include a tread portion, a pair of sidewall portions disposed at both ends of the tread portion, respectively, and an inner liner positioned inside the tread portion and the pair of sidewall portions to maintain internal air pressure of the pneumatic tire. In addition, the tire may include a bead portion positioned under each of the sidewall portions, a belt layer and a carcass layer positioned under the tread portion, and a cap ply may be further included between the tread portion and the belt layer.

트레드 패턴은 상기한 타이어의 트레드부에 형성될 수 있다. 트레드부는, 두꺼운 고무층으로 이루어져 차량의 구동력 및 제동력을 지면에 전달한다. 트레드부의 표면에는 조종 안정성, 견인력, 제동성을 위한 트레드 패턴들과 트레드 패턴들에 의해 구획된 블록들이 위치할 수 있다. 트레드 패턴들은 젖은 노면에서의 주행 시 배수를 위한 복수의 그루브(111, 112)들과 견인력 및 제동력을 향상시키기 위한 커프(115a, 115b)를 포함할 수 있다. The tread pattern may be formed on the tread portion of the aforementioned tire. The tread portion is made of a thick rubber layer and transmits the driving force and braking force of the vehicle to the ground. On the surface of the tread part, tread patterns for steering stability, traction, and braking performance and blocks partitioned by the tread patterns may be located. The tread patterns may include a plurality of grooves 111 and 112 for drainage when driving on a wet road surface and cuffs 115a and 115b for improving traction and braking force.

복수의 그루브(111, 112)들은 제1 그루브(111)와 제2 그루브(112)를 포함할 수 있다. 제1 그루브(111)는 타이어의 원주방향으로 형성되는 종 그루브일 수 있으며, 트레드부의 폭 방향으로 서로 이격될 수 있다. 도면에서는 제1 그루브(111)를 4개 포함하는 경우를 도시하였으나, 이에 제한되지 않는다. The plurality of grooves 111 and 112 may include a first groove 111 and a second groove 112 . The first grooves 111 may be longitudinal grooves formed in the circumferential direction of the tire, and may be spaced apart from each other in the width direction of the tread. Although the drawing illustrates a case including four first grooves 111 , the present invention is not limited thereto.

제2 그루브(112)들은 제1 그루브(111)들 사이에서 제1 그루브(111)들을 연결할 수 있다. 제2 그루브(112)는 트레드부의 원주 방향에 수직한 폭방향을 따라 제1 그루브(111)들을 연결하는 횡 그루브일 수 있다. 제2 그루브(112)들은 차량의 용도 및 노면에 따라 다양한 형상으로 설계될 수 있으며, 제2 그루브(112)들의 배치되는 간격 또는 형상은 타이어 주행 중 주파수를 형성하여 패턴 소음 발생에 큰 영향을 줄 수 있다. The second grooves 112 may connect the first grooves 111 between the first grooves 111 . The second groove 112 may be a transverse groove connecting the first grooves 111 along the width direction perpendicular to the circumferential direction of the tread portion. The second grooves 112 may be designed in various shapes according to the use of the vehicle and the road surface, and the spacing or shape of the second grooves 112 forms a frequency while the tire is running, thereby greatly affecting the generation of pattern noise. can

커프(115a, 115b)는 트레드 패턴 상에 제1 그루브(111) 또는 제2 그루브(112)보다는 작은 크기를 가진 홈일 수 있다. 커프(115a, 115b)는 젖은 노면에서의 주행 시 수분을 흡수하여 수막을 끊는 역할을 함으로써, 타이어의 구동력과 제동력을 증가시킬 수 있다. 커프(115a, 115b)는 그 기능을 위해 다양한 위치에 구비될 수 있으며, 타이어의 폭 방향을 따라 평행하게 배치될 수도 있으나 필요에 따라 타이어의 폭 방향에 대하여 교차하는 방향으로 형성될 수도 있다. 예를 들면, 커프(115a, 115b)는 도 2에 도시된 바와 같이, 제2 그루브(112)와 평행하게 배치되는 제1 커프(115a)와, 타이어의 폭 방향에 대하여 다소 기울어지게 형성되는 제2 커프(115b) 를 포함할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이에 제한되지 않으며, 이보다 더 많은 종류의 커프들을 더 포함할 수 있음은 물론이다. The cuffs 115a and 115b may be grooves having a smaller size than the first groove 111 or the second groove 112 on the tread pattern. The cuffs 115a and 115b absorb moisture when driving on a wet road surface to break the water film, thereby increasing the driving force and braking force of the tire. The cuffs 115a and 115b may be provided at various positions for their function, and may be disposed in parallel along the width direction of the tire, but may also be formed in a direction crossing the width direction of the tire if necessary. For example, as shown in FIG. 2 , the cuffs 115a and 115b include a first cuff 115a disposed parallel to the second groove 112 and a first cuff formed to be slightly inclined with respect to the width direction of the tire. 2 cuffs 115b may be included. However, the present invention is not limited thereto, and it goes without saying that more types of cuffs may be included.

트레드 패턴은 상기한 구조들의 위치, 형상뿐만 아니라 각각의 깊이까지 설계될 수 있다. 제1 그루브(111), 제2 그루브(112), 제1 커프(115a) 및 제2 커프(115b)는 각 기능에 맞는 깊이로 형성될 수 있다. 이때, 각 구성요소들은 하나의 깊이로 형성될 수도 있고, 길이 방향에 따라 다른 깊이를 갖도록 형성될 수도 있다. The tread pattern may be designed up to the depth of each as well as the location and shape of the above structures. The first groove 111 , the second groove 112 , the first cuff 115a , and the second cuff 115b may be formed to have a depth suitable for each function. In this case, each of the components may be formed to have a single depth, or may be formed to have different depths along the longitudinal direction.

제1 트레드 패턴 이미지는 상기한 각 구성요소들의 깊이들로 이루어진 깊이 정보를 포함할 수 있다. The first tread pattern image may include depth information including depths of each of the above-described components.

다음으로, 제1 트레드 패턴 이미지로부터 제1 패턴 정보를 추출한다(S110). 앞서 설명한 바와 같이, 제1 트레드 패턴 이미지는 깊이 정보를 포함하며, 제1 패턴 정보는 상기 제1 트레드 패턴 이미지 중 접지면에서의 패턴 정보일 수 있다. 다시 말해, 제1 패턴 정보는 타이어의 마모 전 패턴 정보를 포함할 수 있다. Next, first pattern information is extracted from the first tread pattern image (S110). As described above, the first tread pattern image may include depth information, and the first pattern information may be pattern information on the ground plane among the first tread pattern images. In other words, the first pattern information may include pattern information before wear of the tire.

다음으로, 제1 패턴 정보 및 고속 푸리에 변환(Fast Furier transform, FFT)을 이용하여 제1 트레드 패턴 이미지에 대응하는 제1 주파수 데이터를 생성한다(S120). 이때, 본 발명의 일 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 별도의 소음 측정 수단에 의해 제1 트레드 패턴 이미지를 갖는 타이어의 실제 소음을 측정하여 생성된 제1 소음데이터를 제공받을 수 있다. 다시 말해, 제1 주파수 데이터는 시뮬레이션 상으로 도출된 소음 데이터이기 때문에, 제1 트레드 패턴 이미지로 설계된 타이어가 주행할 때 발생되는 실제 소음을 측정하여 제1 소음데이터를 생성할 수 있다. Next, first frequency data corresponding to the first tread pattern image is generated using the first pattern information and Fast Furier transform (FFT) (S120). At this time, in the method for predicting pattern noise according to tire wear according to an embodiment of the present invention, the first noise data generated by measuring the actual noise of the tire having the first tread pattern image by a separate noise measuring means is provided. can In other words, since the first frequency data is noise data derived through simulation, the first noise data may be generated by measuring the actual noise generated when the tire designed as the first tread pattern image runs.

다음으로, 깊이 정보를 이용하여 제1 트레드 패턴 이미지의 제1 깊이보다 낮은 제2 깊이에 대응하는 제2 트레드 패턴 이미지를 생성한다(S200). 다시 말해, 제2 트레드 패턴 이미지는 타이어 마모 후 제1 깊이보다 낮은 제2 깊이가 되는 경우의 이미지일 수 있다. Next, a second tread pattern image corresponding to a second depth lower than the first depth of the first tread pattern image is generated using the depth information ( S200 ). In other words, the second tread pattern image may be an image when the second depth is lower than the first depth after tire wear.

다음으로, 제2 트레드 패턴 이미지로부터 제2 패턴 정보를 추출한다(S210). 제2 패턴 정보는 타이어의 마모 후 패턴 정보를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 제2 패턴 정보는 상기 제2 트레드 패턴 이미지 중 접지면에서의 패턴 정보일 수 있다. 제2 트레드 패턴 이미지는 제1 트레드 패턴 이미지를 갖는 타이어가 제2 깊이로 마모된 후의 이미지로서, 제1 트레드 패턴 이미지과 다른 패턴 이미지를 갖음을 알 수 있다. 예를 들면, 제1 커프(115a)의 폭이 작아졌으며, 제2 커프(115b)는 마모에 의해 사라졌음을 확인할 수 있다. 제2 패턴 정보는 상기한 트레드 패턴들의 정보를 추출한 패턴 정보일 수 있다. Next, second pattern information is extracted from the second tread pattern image (S210). The second pattern information may include pattern information after tire wear. As shown in FIG. 3 , the second pattern information may be pattern information on the ground plane among the second tread pattern images. It can be seen that the second tread pattern image is an image after the tire having the first tread pattern image is worn to a second depth, and has a pattern image different from the first tread pattern image. For example, it can be seen that the width of the first cuff 115a is reduced, and the second cuff 115b has disappeared due to wear. The second pattern information may be pattern information obtained by extracting information on the tread patterns.

다음으로, 제2 패턴 정보 및 고속 푸리에 변환(FFT)을 이용하여 제2 트레드 패턴 이미지에 대응하는 제2 주파수 데이터를 생성한다(S220). 이때, 본 발명의 일 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 제1 트레드 패턴 이미지의 실제 소음을 측정했던 동일한 소음 측정 수단에 의해 제2 트레드 패턴 이미지를 갖는 타이어의 실제 소음을 측정하여 생성된 제2 소음데이터를 제공받을 수 있다. 다시 말해, 제2 주파수 데이터는 시뮬레이션 상으로 도출된 소음 데이터이기 때문에, 제2 트레드 패턴 이미지로 설계된 타이어가 주행할 때 발생되는 실제 소음을 측정하여 제2 소음데이터를 생성할 수 있다. 소음 측정 수단을 이용하여 실제 소음을 측정하는 과정은 동일한 주행 조건에서 이루어질 수 있다. Next, second frequency data corresponding to the second tread pattern image is generated using the second pattern information and the fast Fourier transform (FFT) (S220). At this time, in the method for predicting pattern noise according to tire wear according to an embodiment of the present invention, the actual noise of the tire having the second tread pattern image is measured by the same noise measuring means that measured the actual noise of the first tread pattern image. The generated second noise data may be provided. In other words, since the second frequency data is noise data derived through simulation, the second noise data may be generated by measuring the actual noise generated when the tire designed as the second tread pattern image runs. The process of measuring the actual noise using the noise measuring means may be performed under the same driving conditions.

다음으로, 제1 주파수 데이터 및 제2 주파수 데이터를 비교하여, 제2 깊이에서의 타이어의 패턴 소음을 예측한다(S300). 여기서, 타이어의 패턴 소음을 예측하는 단계는, 제1 주파수 데이터 및 제2 주파수 데이터를 비교하고 실제 소음인 제1 소음데이터를 기준으로 제2 깊이에서의 타이어의 패턴 소음을 예측할 수 있다. Next, the pattern noise of the tire at the second depth is predicted by comparing the first frequency data and the second frequency data ( S300 ). Here, the predicting of the pattern noise of the tire may include comparing the first frequency data and the second frequency data and predicting the pattern noise of the tire at the second depth based on the first noise data that is the actual noise.

도 4는 제1 주파수 데이터와 제2 주파수 데이터를 나타낸 도면이다. 4 is a diagram illustrating first frequency data and second frequency data.

도 4를 참조하면, 제1 깊이(예를 들면, 7mm)에서의 제1 주파수 데이터와 제1 깊이와 다른 제2 깊이(예를 들면, 5m,m)에서의 제2 주파수 데이터가 다름을 확인할 수 있다. 전술한 바와 같이, 타이어의 마모에 따라 트레드 패턴 형상이 달라지기 때문에, 다른 소음을 발생시키게 되며, 본 발명의 실시예들에 따른 타이어의 마모에 다른 패턴 소음 예측 방법은 트레드 패턴의 깊이 정보를 이용하여 마모 후의 패턴 소음을 예측할 수 있다. Referring to FIG. 4 , it is confirmed that the first frequency data at a first depth (eg, 7 mm) and the second frequency data at a second depth (eg, 5 m, m) different from the first depth are different. can As described above, since the shape of the tread pattern changes according to the wear of the tire, different noises are generated, and the method for predicting different patterns of noise according to the wear of the tire according to the embodiments of the present invention uses depth information of the tread pattern. Thus, the pattern noise after wear can be predicted.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 제1 주파수 데이터와 제2 주파수 데이터뿐만 아니라, 실제 소음데이터인 제1 소음 데이터와 제2 소음데이터를 이용하여 깊이와 패턴소음과의 상관관계를 산출할 수 있다. 본 명세서에서는, 설명의 편의를 위해, 2개의 소음데이터를 측정하여 생성하는 경우를 예를 들어 설명하였으나, 보다 많은 데이터를 측정하여 상기 상관관계를 산출할 수도 있다. On the other hand, the method for predicting pattern noise according to tire wear according to an embodiment of the present invention uses the first and second frequency data as well as the first and second noise data, which are actual noise data, to determine depth and A correlation with pattern noise can be calculated. In this specification, for convenience of explanation, the case where two noise data are measured and generated has been described as an example, but the correlation may be calculated by measuring more data.

이후, 상기한 상관 관계를 갖는 타이어 주행 중, 소음 측정 수단에 의해 제3 깊이에서의 타이어의 패턴 소음을 측정하여 제3 소음데이터를 제공받을 수 있다. 이때, 제3 깊이는 임의의 깊이값일 수 있다. Thereafter, the third noise data may be provided by measuring the pattern noise of the tire at the third depth by the noise measuring means while driving the tire having the above correlation. In this case, the third depth may be any depth value.

본 발명의 일 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 상기한 제3 소음데이터와, 깊이와 패턴소음과의 상관관계를 이용하여 타이어의 마모 정도를 예측할 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 패턴 소음을 측정하는 것에 의해, 현재 타이어의 마모 정도를 예측할 수도 있다. The method for predicting pattern noise according to tire wear according to an embodiment of the present invention may predict the degree of tire wear by using the third noise data and the correlation between depth and pattern noise. Specifically, the method for predicting pattern noise according to tire wear according to an embodiment of the present invention may predict the current tire wear level by measuring the pattern noise.

도 5는 본 발명의 다른 실시예에 있어서의 마모 전(前) 제1 트레드 패턴 이미지를 나타낸 도면이며, 도 6은 다른 실시예에 있어서의 마모 후(後) 제2 트레드 패턴 이미지를 나타낸 도면이다.5 is a view showing a first tread pattern image before abrasion in another embodiment of the present invention, and FIG. 6 is a view showing a second tread pattern image after wear in another embodiment .

본 발명의 다른 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 제1 트레드 패턴 이미지 및 제2 트레드 패턴 이미지의 깊이 정보를 이미지 상에 함께 구현할 수 있다. 구체적으로, 도 5 및 도 6에 도시된 바와 같이, 제1 트레드 패턴 이미지와 제2 트레드 패턴 이미지는 트레드 패턴을 형상뿐만 아니라 색상 또는 명암 등으로 표현할 수 있다. 즉, 트레드 패턴은 형상으로 표현하되, 제1 트레드 패턴 이미지와 제2 트레드 패턴 이미지가 갖는 깊이 정보를 색상 또는 명암 등으로 다르게 표현함으로써, 하나의 이미지에 패턴 형상뿐만 아니라 깊이 정보도 표현할 수 있다. The method for predicting pattern noise according to tire wear according to another embodiment of the present invention may implement depth information of the first tread pattern image and the second tread pattern image together on the image. Specifically, as shown in FIGS. 5 and 6 , the first tread pattern image and the second tread pattern image may express the tread pattern not only in shape but also in color or contrast. That is, the tread pattern is expressed as a shape, but by expressing the depth information of the first tread pattern image and the second tread pattern image differently with color or contrast, not only the pattern shape but also the depth information can be expressed in one image.

예를 들면, 도 5의 (b)에 도시된 바와 같이, 제1 트레드 패턴 이미지와 제2 트레드 패턴 이미지는 깊이를 0 내지 255 단계를 갖는 그레이 스케일(gray scale)로 표현될 수 있다. 이때, 그레이 스케일의 0단계에 대응되는 깊이(S1)는 트레드 패턴 중 가장 깊은 깊이를 나타낼 수 있으며, 예를 들면, 마모 전 제1 그루브(111)의 깊이값일 수 있다. 또한, 그레이 스케일의 255단계에 대응되는 깊이(S2)는 트레드 패턴의 접지면을 나타낼 수 있다. For example, as shown in FIG. 5B , the first tread pattern image and the second tread pattern image may be expressed in a gray scale having 0 to 255 depth levels. At this time, the depth S1 corresponding to step 0 of the gray scale may represent the deepest depth among the tread patterns, for example, may be the depth value of the first groove 111 before wear. Also, the depth S2 corresponding to step 255 of the gray scale may represent the ground plane of the tread pattern.

본 발명의 다른 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 상기한 그레이 스케일로 표현된 제1 트레드 패턴 이미지와 제2 트레드 패턴 이미지를 이용하여 패턴 소음을 예측하면서, 깊이에 따른 패턴 정보를 오비ㅜ로 표시할 수 있다. 이를 통해, 본 발명의 다른 실시예에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 사용자에게 패턴의 변화 정도와 이에 따른 패턴 소음의 변화 정도를 함께 알려줄 수 있어, 사용자의 트레드 패턴과 패턴 소음과의 관계에 대한 이해도를 향상시킬 수 있다. In the method for predicting pattern noise according to tire wear according to another embodiment of the present invention, pattern information according to depth while predicting pattern noise using the first and second tread pattern images expressed in gray scale can be expressed as obi. Through this, the method for predicting pattern noise according to tire wear according to another embodiment of the present invention can inform the user of the degree of change in the pattern and the degree of change in the pattern noise as a result, so that the user's tread pattern It can improve your understanding of relationships.

전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 타이어의 마모에 따른 패턴 소음 예측 방법은 트레드 패턴의 깊이 정보를 포함하는 트레드 패턴 이미지를 이용함으로써, 마모 후의 패턴 소음을 정확히 예측할 수 있게 된다. As described above, in the method for predicting pattern noise according to tire wear according to embodiments of the present invention, the pattern noise after wear can be accurately predicted by using a tread pattern image including depth information of the tread pattern.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 저장하는 것일 수 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. The embodiment according to the present invention described above may be implemented in the form of a computer program that can be executed through various components on a computer, and such a computer program may be recorded in a computer-readable medium. In this case, the medium may be to store a program executable by a computer. Examples of the medium include a hard disk, a magnetic medium such as a floppy disk and a magnetic tape, an optical recording medium such as CD-ROM and DVD, a magneto-optical medium such as a floppy disk, and those configured to store program instructions, including ROM, RAM, flash memory, and the like.

한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.Meanwhile, the computer program may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and used by those skilled in the computer software field. Examples of the computer program may include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, "필수적인", "중요하게" 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.The specific implementations described in the present invention are only examples, and do not limit the scope of the present invention in any way. For brevity of the specification, descriptions of conventional electronic components, control systems, software, and other functional aspects of the systems may be omitted. In addition, the connection or connection members of the lines between the components shown in the drawings exemplarily represent functional connections and/or physical or circuit connections, and in an actual device, various functional connections, physical connections that are replaceable or additional may be referred to as connections, or circuit connections. In addition, unless there is a specific reference such as "essential" or "importantly", it may not be a necessary component for the application of the present invention.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, and the scope of the spirit of the present invention is not limited to the scope of the scope of the present invention. will be said to belong to

111 : 제1 그루브
112 : 제2 그루브
115 : 커프111: first groove
112: second groove
115: cuff

Claims

In the method for predicting pattern noise according to tire wear,
generating a first tread pattern image including depth information;
extracting first pattern information from the first tread pattern image;
generating first frequency data corresponding to the first tread pattern image by using the first pattern information and a Fast Furier transform;
generating a second tread pattern image corresponding to a second depth lower than a first depth of the first tread pattern image by using the depth information;
extracting second pattern information from the second tread pattern image;
generating second frequency data corresponding to the second tread pattern image by using the second pattern information and fast Fourier transform; and
Comparing the first frequency data and the second frequency data, predicting the pattern noise of the tire at the second depth;
Before generating the first frequency data,
Further comprising the step of receiving first noise data generated by measuring the actual noise of the tire having a first tread pattern image by a noise measuring means,
Predicting the pattern noise of the tire,
comparing the first frequency data and the second frequency data, and predicting the pattern noise of the tire at the second depth based on the first noise data,
generating second noise data from the pattern noise of the tire at the second depth; and
Using the first noise data and the second noise data, calculating a correlation between the depth and the pattern noise; further comprising,
receiving third noise data generated by measuring the pattern noise of the tire at a third depth by the noise measuring means; and
Predicting the degree of wear of the tire by using the third noise data and the correlation between the depth and the pattern noise; further comprising a method for predicting pattern noise according to tire wear.

delete

A computer program stored in a medium for executing the method of claim 1 using a computer.