KR102277182B1 - 개인화 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신하는 통신부와, 상기 전자 장치의 사용이력을 기반으로 사용자 프로파일을 생성하는 프로파일 생성모듈과, 상기 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일을 비교하여 유사도를 산출하는 유사도 산출모듈과, 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력하는 출력 제어모듈을 포함하는 제어부를 포함하는 개인화 서비스 제공 방법 및 전자 장치를 제공한다. 또한, 다른 실시예도 가능하다.

Description

개인화 서비스 제공 방법 및 장치{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING PERSONALIZATION SERVICE}

본 발명은 전자 장치의 사용자와 관계가 높은 추천정보를 제공하는 방안에 관한 것이다.

최근 정보통신 기술과 반도체 기술 등의 눈부신 발전에 힘입어 전자 장치의 보급과 이용이 급속도로 증가하고 있다. 이러한, 전자 장치는 사진을 촬영하거나, 길을 찾거나, 금액을 계산할 때에도 이용되고 있다. 최근에는, 사용자가 사진 촬영을 위해 카메라를 소지하거나, 길을 찾기 위해 네비게이션을 소지하거나, 계산하기 위해 카드나 현금을 소지하지 않아도, 상기 전자 장치 하나로 다양한 기능을 이용할 수 있게 되었다. 상기 전자 장치는 다양한 기능을 제공하고 있어, 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.

그런데, 상기 전자 장치에 너무 많은 정보를 저장하고 있어 전자 장치를 잃어버리거나, 상기 전자 장치가 해킹 당했을 때 그 피해가 커질 수 있다는 우려가 있다. 또한, 사용자가 종래보다 손쉽게 다양한 정보에 접근할 수 있다 보니, 너무 많은 정보 속에서 상기 사용자에게 적합한 정보를 찾기 쉽지 않다.

종래에, 상기 전자 장치는 사용이력을 기반으로 다양한 서비스 제공자로부터 다양한 정보들을 추천받게 된다. 그런데, 상기 정보를 추천받기 위해서, 상기 전자 장치는 상기 사용이력을 상기 서비스 제공자에게 제공해야 한다. 그런데, 상기 사용이력이 해킹되거나 거래를 통해 외부로 유출되는 등의 문제가 발생하고 있다.

본 발명의 일실시예는 하나 이상의 전자 장치들의 사용이력을 외부로 공개하지 않으면서, 상기 하나 이상의 전자 장치들 간의 분산 컴퓨팅을 이용하여 상기 사용이력과 관계가 높은 추천정보를 사용자에게 제공할 수 있는 개인화 서비스 제공 방법 및 장치를 제공함을 목적으로 한다.

본 발명의 일실시예에 따른 개인화 서비스를 제공하는 전자 장치는 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신하는 통신부와, 상기 전자 장치의 사용이력을 기반으로 사용자 프로파일을 생성하는 프로파일 생성모듈과, 상기 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일을 비교하여 유사도를 산출하는 유사도 산출모듈과, 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력하는 출력 제어모듈을 포함하는 제어부를 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 전자 장치의 개인화 서비스 제공 방법은 상기 전자 장치의 사용이력을 기반으로 사용자 프로파일을 생성하는 동작과, 서비스 제공자로부터 수신된 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일을 비교하여 유사도를 산출하는 동작과, 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 전자 장치의 사용이력을 서비스 제공자에게 제공하지 않으면서, 상기 사용이력과 관계가 높은 추천정보를 사용자에게 제공할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 분산 컴퓨팅으로 기설정된 하나 이상의 전자 장치들의 사용이력을 조합하여 사용자 프로파일을 생성하고, 서비스 제공자로부터 수신된 추천정보 중에서 상기 사용자 프로파일과 관계가 높은 추천정보만을 사용자에게 제공함으로써, 사용자 맞춤형 정보만을 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 하나 이상의 전자 장치들과 서비스 제공자를 포함하는 네트워크 환경을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 개인화 서비스 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4 내지 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 제1 전자 장치와 제2 전자 장치간의 개인화 서비스를 제공하는 방법을 도시한 흐름도이다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 이때, 첨부된 도면들에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략할 것이다. 하기의 설명에서는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 동작을 이해하는데 필요한 부분만이 설명되며, 그 이외 부분의 설명은 본 발명의 요지를 흩트리지 않도록 생략될 것이라는 것을 유의하여야 한다.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 통신 기능이 포함된 장치일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 스마트 폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동전화기(mobile phone), 화상전화기, 전자북 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device)(예: 전자 안경과 같은 head-mounted-device(HMD), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory), 전자 문신, 또는 스마트 와치(Smart watch)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예들에 따르면, 전자 장치는 통신 기능을 갖춘 스마트 가전 제품(smart home appliance)일 수 있다. 스마트 가전 제품은, 예를 들자면, 전자 장치는 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), TV 박스(예를 들면, 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(game consoles), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예들에 따르면, 전자 장치는 각종 의료기기(예: MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, GPS 수신기(global positioning system receiver), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치 및 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 또는 산업용 또는 가정용 로봇 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예들에 따르면, 전자 장치는 통신 기능을 포함한 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 입력장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 발명에 따른 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않음은 당업자에게 자명하다.

본 발명의 개인화 서비스는 하나 이상의 전자 장치들의 사용이력을 서비스 제공자에게 제공하지 않으면서, 상기 하나 이상의 전자 장치들 간의 분산 컴퓨팅을 이용하여 상기 사용이력을 기반으로 각 전자 장치의 사용자에게 가장 적합한 추천정보를 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 상기 사용자는 상기 하나 이상의 전자 장치들을 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 미리 설정하는 동작을 선행해야 한다. 즉, 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 설정된 전자 장치에서만 상기 개인화 서비스를 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 하나 이상의 전자 장치들과 서비스 제공자를 포함하는 네트워크 환경을 도시한 도면이다.

도 1을 참고하면, 사용자는 하나 이상의 전자 장치들 110 내지 140을 이용하여 서비스 제공자 150로부터 수신된 다양한 정보 중 상기 사용자에게 가장 적합한 추천정보를 제공받는 "개인화 서비스"를 제공받을 수 있다. 하나 이상의 전자 장치들 110 내지 140은 스마트폰 110, 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130 및 스마트 TV 140이 포함될 수 있다. 이외에도, 본 발명에서 사용 가능한 전자 장치는 통신기능 및 표시기능을 포함하고, 상기 사용자가 사용 가능한 모든 전자 장치를 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치는 MP3 Player, 셋탑박스, 노트북 등이 포함될 수 있다.

서비스 제공자 150은 인터넷을 통해 상품을 광고하거나, 콘텐츠를 제공하는 사업자일 수 있다. 상기 상품은 사용자가 만질 수 있는 유형의 제품이나, 어플리케이션, 데이터, 금윰(예적금, 펀드, 주식) 등 사용자가 만질 수 없는 무형의 제품을 모두 포함하는 개념이다. 상기 콘텐츠는 상기 무형의 제품의 하나일 수 있으며, 예를 들면, 음악, 영화, 기사(article, news, story) 등이거나, 사이트 가입, 상품 가입과 같은 것일 수 있다. 서비스 제공자 150은 스마트폰 110, 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130 및 스마트 TV 140으로 서비스 프로파일 및 상기 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 제공할 수 있다. 상기 서비스 프로파일은 상품, 인터넷, 어플리케이션, 데이터에 따라 각각 다른 프로파일을 포함할 수 있다.

먼저, 상기 개인화 서비스를 제공받기 위해서는, 상기 사용자가 하나 이상의 전자 장치들 110 내지 140 중 적어도 하나를 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 설정해야 한다. 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 설정된 전자 장치에서만 상기 개인화 서비스를 제공받을 수 있다. 예컨대, 도 1에서는 하나 이상의 전자 장치들 110 내지 140 모두 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 설정될 수 있다. 하나 이상의 전자 장치들 110 내지 140 간에는 와이파이, 블루투스, NFC(Near Field Communication) 등의 무선 통신으로 데이터를 상호 송, 수신할 수 있다.

이하, 스마트폰 110에서 개인화 서비스를 제공하는 실시예를 설명한다. 그러나, 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130, 및 스마트 TV 140은 스마트폰 110과 동일한 동작을 수행한다. 스마트폰 110은 디폴트로 정해진 기간동안 또는 사용자에 의해 설정된 기간동안 상품 구매이력, 인터넷 접속이력, 어플리케이션 사용이력 및 데이터 사용이력 중 적어도 하나를 포함하는 사용이력을 축적할 수 있다. 스마트폰 110은 상기 사용이력을 암호화하여 저장할 수 있다. 스마트폰 110은 상기 사용이력을 기반으로 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

이때, 스마트폰 110은 태블릿 PC 120의 사용이력, 컴퓨터 130의 사용이력 및 스마트 TV 140의 사용이력 중 적어도 하나를 공유할 수 있다. 스마트폰 110은 와이파이, 블루투스, NFC 등의 무선 통신으로 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130 및 스마트 TV 140로부터 각각의 사용이력을 수신할 수 있다. 스마트폰 110은 상기 사용이력과 태블릿 PC 120 내지 스마트 TV 140의 사용이력들을 조합하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 동일한 사용자라 하더라도, 사용하는 전자 장치에 따라 사용이력이 다를 수 있다.

예를 들어, 스마트폰 110에서는 주로 영상 촬영, 게임, 음악 감상, 길찾기를 하는 반면, 태블릿 PC 120에서는 주로 영화 감상, 게임, 연주, 길찾기를 할 수 있다. 컴퓨터 130에서는 주로 문서 작업, 데이터 편집, 게임, 웹서핑을 하는 반면, 스마트 TV 140에서는 주로 영화 감상, 홈쇼핑 구매를 수행할 수 있다. 따라서, 스마트폰 110은 자체적으로 축적된 사용이력과 함께 다른 전자 장치(예: 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130, 스마트 TV 140)에서 축적된 사용이력도 반영하여 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기 사용자 프로파일은 상품 프로파일(예: 상품 종류, 상품명, 상품 제조사 등), 인터넷 프로파일(예: 사이트 종류, 사이트 주소, 키워드 등), 어플리케이션 프로파일(예: 어플리케이션 종류, 어플리케이션명 등), 데이터 프로파일(예: 데이터 종류, 데이터명, 데이터 작성자, 데이터 출연자, 데이터 썸네일 등)을 포함할 수 있다.

스마트폰 110은 무선 통신으로 상기 생성된 사용자 프로파일을 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130 및 스마트 TV 140로 전송할 수 있다. 즉, 스마트폰 110, 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130 및 스마트 TV 140은 상기 사용자 프로파일을 상호 공유할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 스마트폰 110은 자체적으로 축적한 상기 사용이력의 가중치를 태블릿 PC 120 내지 스마트 TV 140의 사용이력들의 가중치보다 높게 부여할 수 있다. 상기에서도 설명한 바와 같이, 상기 사용자는 전자 장치의 종류에 따라 주로 사용하는 기능이 다르다. 본 발명에서는, 추천정보를 제공받을 특정 전자 장치(예: 스마트폰 110)의 가중치를 다른 전자 장치(예: 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130, 스마트 TV 140)의 가중치보다 높게 부여하여, 상기 특정 전자 장치에 더욱 특화된 추천정보를 제공할 수 있다. 스마트폰 110은 상기 부여된 가중치에 따라 상기 사용이력과 태블릿 PC 120 내지 스마트 TV 140의 사용이력들을 조합하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰 110에서는 주로 게임, 이미지 편집, 음악, 길찾기 등과 관련된 사용자 프로파일을 생성하고, 태블릿 PC 120은 주로 영화 감상, 게임, 연주, 길찾기 등과 관련된 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 스마트폰 110은 다른 전자 장치의 사용이력을 공유하지 않고, 다른 전자 장치의 사용자 프로파일을 공유할 수 있다. 예컨대, 스마트폰 110은 태블릿 PC 120 내지 스마트 TV 140의 사용이력들 대신 태블릿 PC 120 내지 스마트 TV 140의 사용자 프로파일들을 수신할 수 있다. 이 경우, 스마트폰 110은 자체적으로 생성된 사용자 프로파일과 태블릿 PC 120 내지 스마트 TV 140의 사용자 프로파일들을 조합하여 최종적으로 하나의 사용자 프로파일(이하, '최종 사용자 프로파일'이라 함)을 생성할 수 있다. 스마트폰 110은 상기 최종 사용자 프로파일을 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130 및 스마트 TV 140로 전송할 수 있다. 즉, 스마트폰 110, 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130 및 스마트 TV 140은 상기 최종 사용자 프로파일을 서로 공유할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 스마트폰 110은 상기 자체적으로 생성한 사용자 프로파일의 가중치를 태블릿 PC 120 내지 스마트 TV 140의 사용자 프로파일들의 가중치보다 높게 부여할 수 있다. 스마트폰 110은 상기 부여된 가중치에 따라 상기 사용자 프로파일과 태블릿 PC 120 내지 스마트 TV 140의 사용자 프로파일들을 조합하여 최종 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

스마트폰 110은 서비스 제공자 150로부터 수신된 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일(또는 최종 사용자 프로파일)을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 유사도를 산출하는 방법에 대해서는 이하 도 2를 참고하여 후술하기로 한다. 스마트폰 110은 상기 산출된 유사도가 기준치 이상인 경우, 상기 서비스 프로파일에 대한 추천정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 서비스 프로파일이 "영화"와 관련된 경우, 스마트폰 110은 영화에 대한 "예고편"을 상기 추천정보로서 출력할 수 있다.

이밖에도, 태블릿 PC 120, 컴퓨터 130, 및 스마트 TV 140은 스마트폰 110과 동일한 동작을 수행한다. 예를 들어, 태블릿 PC 120은 자체 축적한 사용이력과 스마트폰 110, 컴퓨터 130 및 스마트 TV 140에서 각각 축적한 사용이력을 조합하여 사용자 프로파일을 생성한 후, 생성된 사용자 프로파일을 스마트폰 110, 컴퓨터 130 및 스마트 TV 140과 공유할 수 있다. 상기 사용자 프로파일을 생성하는 방법은 스마트폰 110과 동일하다. 태블릿 PC 120은 상기 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일을 비교하여 유사도를 산출하고, 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다. 컴퓨터 130, 및 스마트 TV 140도 상기에서 설명한 스마트폰 110과 동일한 동작을 수행한다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 블록도이다.

도 2를 참고하면, 전자 장치 200는 제어부 210, 통신부 220, 저장부 230, 출력부 240, 표시부 250 및 입력부 260을 포함할 수 있다.

제어부 210은 서비스 설정 모듈 211, 이력 관리 모듈 212, 프로파일 생성 모듈 213, 유사도 산출 모듈 214 및 출력 제어 모듈 215를 포함할 수 있다. 제어부 210은 전자 장치 200에 포함된 모든 구성요소들을 제어하는 역할을 한다. 제어부 210은 전자 장치 200의 전반적인 동작 및 전자 장치 100의 내부 구성들 간의 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 기능을 수행하고, 배터리에서 상기 구성들로의 전원 공급을 제어한다. 제어부 210은 CPU(central processing unit)와, GPU(graphic processing unit)를 포함한다. 주지된 바와 같이 CPU는 자료의 연산 및 비교와, 명령어의 해석 및 실행 등을 수행하는 컴퓨터 시스템의 핵심적인 제어 유닛이다. GPU는 CPU를 대신하여, 그래픽과 관련한 자료의 연산 및 비교와, 명령어의 해석 및 실행 등을 수행하는 그래픽 제어 유닛이다. CPU와 GPU은 각각, 두 개 이상의 독립 코어(예, 쿼드 코어(quad-core))가 단일 집적 회로로 이루어진 하나의 패키지(package)로 통합될 수 있다. 또한 CPU와 GPU는 하나의 칩으로 통합(SoC; System on Chip)된 것일 수 있다. 또한 CPU와 GPU는 멀티 레이어(multilayer)로 패키징(packaging)된 것일 수도 있다. 한편 CPU 및 GPU를 포함하는 구성은 AP(Application Processor)라고 지칭될 수 있다.

서비스 설정 모듈 211은 사용자로부터 개인화 서비스를 제공할 대상으로 전자 장치 200를 설정받을 수 있다. 상기 개인화 서비스는 하나 이상의 전자 장치들의 사용이력을 서비스 제공자에게 제공하지 않으면서, 상기 하나 이상의 전자 장치들 간의 분산 컴퓨팅을 이용하여 상기 사용이력을 기반으로 각 전자 장치의 사용자에게 가장 적합한 추천정보를 제공하는 것이다. 상기 개인화 서비스를 제공받기 위해서는, 상기 사용자가 전자 장치 200를 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 설정해야 한다. 상기 사용자는 전자 장치 200 이외에 상기 개인화 서비스를 제공받을 다른 전자 장치를 설정할 수도 있다.

이력 관리 모듈 212는 상품 구매이력, 인터넷 접속이력, 어플리케이션 사용이력 및 데이터 사용이력 중 적어도 하나를 포함하는 사용이력을 축적할 수 있다. 이력 관리 모듈 212는 전자 장치 200에 디폴트로 정해진 기간동안 또는 상기 사용자에 의해 설정된 기간동안 상기 사용이력을 수집하고, 수집된 사용이력을 암호화하여 저장부 230에 저장할 수 있다. 상기 암호화하는 방법은 암호화하는 데 사용되는 키와 해독하는 데 사용하는 키가 동일한 대칭키 방식이나, 공개키(public key)를 이용한 비대칭키 방식 또는 다른 암호화 방식도 가능하다. 상기 비대칭키 방식은 상기 대칭키 방식과는 달리 공개키로 암호화하여 생성된 암호문을 개인키(private key)를 사용하여 해독하는 것이다. 이 밖에도, 상기 암호화하는 방법은 주지 관용의 기술로, 이하에서는 암호화 하는 방법에 대한 상세 기술적 동작 설명은 생략하기로 한다.

상기 상품 구매이력은 전자 장치 200으로 한번이라도 구매한 적이 있는 상품에 대한 정보로서, 상품 종류(type), 상품명, 상품가격, 상품 제조사, 판매회사 등을 포함할 수 있다. 상기 인터넷 접속이력은 전자 장치 200으로 한번이라도 접속한 적이 있는 사이트에 대한 정보로서, 사이트 종류, 사이트 주소, 사이트명, 사이트별 접속횟수, 사이트별 접속시간, 인터넷 사용시간, 인터넷 사용횟수, 주로 본 게시물, 선택한 또는 입력한 키워드 등을 포함할 수 있다. 상기 어플리케이션 사용이력은 전자 장치 200으로 한번이라도 실행한 적이 있는 어플리케이션에 대한 정보로서, 어플리케이션 종류, 어플리케이션명, 어플리케이션 사용시간, 어플리케이션 사용횟수, 어플리케이션 작성자 등을 포함할 수 있다. 상기 데이터 사용이력은 전자 장치 200으로 한번이라도 사용한 적이 있는 데이터에 대한 정보로서, 데이터 종류, 데이터명, 데이터 작성자, 데이터 출연자 데이터 썸네일, 데이터 사용시간, 데이터 사용횟수 등을 포함할 수 있다. 상기 데이터는 음악, 영화, 동영상, 사진, e북, 텍스트 등의 멀티미디어 데이터를 포함할 수 있다.

서비스 프로파일은 상품, 인터넷, 어플리케이션, 데이터에 따라 각각 다른 프로파일을 포함할 수 있다. 예를 들어, "상품"인 경우, 상기 서비스 프로파일은 상품 종류, 상품명, 상품 제조사 등을 포함할 수 있다. "인터넷"인 경우, 상기 서비스 프로파일은 사이트 종류, 사이트 주소, 키워드 등을 포함할 수 있다. "어플리케이션"인 경우, 상기 서비스 프로파일은 어플리케이션 종류, 어플리케이션명 등을 포함할 수 있다. "데이터"인 경우, 상기 서비스 프로파일은 데이터 종류, 데이터명, 데이터 작성자, 데이터 출연자, 데이터 썸네일 등을 포함할 수 있다.

제어부 210은 상기 서비스 프로파일과 연관된 추천정보 중, 상기 사용자에게 가장 적합한 추천정보를 제공하기 위해, 프로파일 생성 모듈 213을 제어하여, 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 프로파일 생성 모듈 213은 상기 사용이력을 기반으로 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기 사용자 프로파일은 사용자가 주로 관심을 가지는 상품, 인터넷, 어플리케이션, 데이터에 대한 프로파일일 수 있다. 예컨대, 상기 사용자 프로파일은 상품 프로파일, 인터넷 프로파일, 어플리케이션 프로파일 및 데이터 프로파일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

예를 들어, 상기 상품 프로파일은 상품에 대한 종류, 이름, 제조사, 판매사 및 판매가격 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 즉, 상기 상품 프로파일은 상기 상품 구매이력과 유사하다. 상기 인터넷 프로파일은 사이트 종류, 사이트 주소, 및 키워드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 즉, 상기 인터넷 프로파일은 상기 인터넷 접속이력과 유사하다. 예컨대, 상기 사이트 종류는 포털 사이트, 검색 사이트, 정보 사이트일 수 있다. 상기 사이트 주소는 URL(Uniform Resource Locator) 주소로 예컨대, www.google.com 일 수 있다. 상기 키워드는 월드컵, 박지성, 리오넬 메시(Lionel Messi), 크리스티아누 호날두(Cristiano Ronaldo)를 포함할 수 있다. 상기 어플리케이션 프로파일은 어플리케이션 종류, 어플리케이션명, 어플리케이션 제작자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 즉, 상기 어플리케이션 프로파일은 상기 어플리케이션 사용이력과 유사하다. 상기 데이터 프로파일은 데이터에 대한 종류, 이름, 작성자, 출연자 및 썸네일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 즉, 상기 데이터 프로파일은 상기 데이터 사용이력과 유사하다.

이하에서는, 설명의 편의를 위해 상기 다른 전자 장치가 한 개인 것으로 설명하지만, 상기 다른 전자 장치는 복 수개일 수 있다. 즉, 전자 장치 200와 다른 전자 장치는 상기 사용자 프로파일을 상호 공유할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로파일 생성 모듈 213은 상기 사용자 프로파일과 상기 다른 사용자 프로파일을 조합하여 최종으로 하나의 사용자 프로파일('최종 사용자 프로파일'이라고도 함)을 생성할 수 있다. 왜냐하면, 전자 장치는 종류에 따라 그 쓰임새가 다를 수 있기 때문에, 사용자가 동일하다고 하더라도, 상기 전자 장치의 종류에 따라 사용이력이 다를 수 있다.

예를 들어, 전자 장치가 "스마트폰"인 경우, 주로 영상 촬영, 게임, 음악 감상, 길찾기를 하는 반면, 전자 장치가 "컴퓨터"인 경우, 주로 문서 작업, 데이터 편집, 게임, 웹서핑을 하며, 전자 장치가 "스마트 TV"인 경우, 주로 영화 감상, 홈쇼핑 구매를 수행할 수 있다. 또한, "스마트폰"과 "컴퓨터"에서 동일하게 게임을 하더라도 게임 종류가 다를 수 있다. 예를 들어, 스마트폰의 성능이나 저장용량이 컴퓨터의 성능이나 저장용량과 차이가 나기 때문에, 스마트폰 게임은 컴퓨터 게임에 비해 데이터 용량이 크게 필요하지 않은 게임일 수 있다. 따라서, 프로파일 생성 모듈 213은 상기 사용자 프로파일과 상기 다른 사용자 프로파일을 조합하여 최종으로 하나의 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 통신부 220은 상기 생성된 사용자 프로파일을 상기 다른 전자 장치로 전송할 수 있다. 즉, 전자 장치 200은 상기 사용자 프로파일을 상기 다른 전자 장치와 공유할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로파일 생성 모듈 213은 상기 사용자 프로파일의 가중치를 상기 다른 사용자 프로파일의 가중치보다 높게 부여할 수 있다. 이는, 추천정보를 제공받을 전자 장치 200의 가중치를 다른 전자 장치의 가중치보다 높게 부여하여, 전자 장치 200에 더욱 특화된 추천정보를 제공하기 위한 것이다. 프로파일 생성 모듈 213은 상기 부여된 가중치에 따라 상기 사용자 프로파일과 상기 다른 사용자 프로파일을 조합하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로파일 생성 모듈 213은 전자 장치 200의 가중치를 "1"이라고 한다면, 다른 전자 장치의 가중치를 "0.5 내지 0.7"로 부여함으로써, 전자 장치 200에 특화된 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 또는, 프로파일 생성 모듈 213은 전자 장치 200의 가중치를 "80%"로, 다른 전자 장치의 가중치를 "20%"로 부여할 수 있다. 상기 가중치는 전자 장치 200에 디폴트로 부여된 것이거나, 상기 사용자에 의해 부여될 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이력 관리 모듈 212은 상기 다른 사용이력을 암호화하여 저장부 230에 저장할 수 있다. 프로파일 생성 모듈 213은 상기 사용이력과 상기 다른 사용이력을 조합하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기에서도 설명한 바와 같이, 사용자가 동일하다고 하더라도, 전자 장치의 종류에 따라 사용이력이 다를 수 있다. 따라서, 프로파일 생성 모듈 213은 상기 사용이력과 상기 다른 사용이력을 조합하여 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로파일 생성 모듈 213은 상기 사용이력의 가중치를 상기 다른 사용이력의 가중치보다 높게 부여할 수 있다. 프로파일 생성 모듈 213은 상기 부여된 가중치에 따라 상기 사용이력과 상기 다른 사용이력을 조합하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

유사도 산출 모듈 214는 상기 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 유사도를 산출하는 방법은 코사인, 유클리디안, 자카드 유사도 등의 여러 가지 유사도 계산 방식을 사용될 수 있다. 여기서는, 그 중의 하나의 방법으로 유사도를 산출하는 방법에 대해 설명하기로 한다. 그러나, 설명된 방법에 의해서만 유사도를 산출하는 것으로 한정되지 않음은 자명하다.

유사도를 산출하기 위해서, 유사도 산출 모듈 214는 서비스 프로파일과 사용자 프로파일에 포함된 각 항목들에 고유의 Feature ID를 할당할 수 있다. 유사도 산출 모듈 214는 할당된 Feature ID별로 점수(Score)를 계산하여, 계산된 점수를 유사도 계산 방식에 적용하여 유사도를 산출할 수 있다. "영화"를 예로 들어 설명하면, 상기 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일은 영화 장르, 영화명, 감독, 출연자, 영화 개봉일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

유사도 산출 모듈 214는 상기 영화 장르, 상기 영화명, 상기 감독, 상기 출연자, 상기 영화 개봉일에 각각 Feature ID를 할당할 수 있다. 예를 들어, 감독 한 명당 Feature ID를 할당하는 것이다. 영화에서, Feature는 Content Feature와 Authority Feature로 구분될 수 있다. Content Feature는 내용 기반의 feature로서, 예를 들면, 배우, 감독, 테마, 장르, Moods, 키워드일 수 있다. Authority Feature는 컨텐츠의 Quality를 나타내는 지표로서, 예를 들면, 평균율(Average rating), 박스오피스(Box Office), 순위(Rating)일 수 있다. 이렇게, 유사도 산출 모듈 214는 Feature ID별로 계산된 점수를 유사도 계산 방식에 적용하여 유사도를 산출할 수 있다. Feature Score 계산법은 일반적으로 사용되는 feature scoring 알고리즘인, TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency), 존재 유무 계산 방법, LOG 우도 계산법을 사용할 수 있다. 존재 유무 계산 방법은 사용자 프로파일에는 포함되어 있지만, 서비스 프로파일에는 없는 경우 '0'을 할당하고, 사용자 프로파일과 서비스 프로파일에 모두 포함되는 경우 '1'을 할당하는 방법이다.

출력 제어 모듈 215는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다. 상기 기준치는 상기 사용자에 의해 설정되거나, 전자 장치 200에 디폴트로 설정될 수 있다. 상기 기준치는 평균 유사도 이상인 경우일 수 있다. 출력 제어 모듈 215는 상기 유사도가 51이고, 평균 유사도인 기준치가 50인 경우, 상기 서비스 프로파일에 대한 추천정보를 출력할 수 있다. 상기 추천정보를 출력하기 위해, 통신부 220은 상기 서비스 제공자로부터 상기 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, "영화"인 경우, 통신부 220은 영화에 대한 예고편을 상기 추천정보로서 수신할 수 있다. 출력 제어 모듈 215는 상기 예고편을 상기 추천정보로서 출력할 수 있다. 출력 제어 모듈 215는 출력부 240, 표시부 250에 상기 추천정보가 출력되도록 제어할 수 있다. 만약, 통신부 220에서 상기 유사도가 기준치 미만인 서비스 프로파일을 수신한 경우, 출력 제어 모듈 215는 상기 서비스 프로파일을 무시하고, 상기 서비스 제공자로 아무런 정보를 요청하지 않을 수 있어 불필요한 정보 수신을 방지할 수 있다.

예를 들어, 상기 사용자 프로파일은 "영화 장르"로서 스릴러, 액션, SF, "영화명"으로서 트랜스포머, 다크나이트, 캐리비안의 해적, "감독"으로서 크리스토퍼 놀란, 마이클 베이, 스티븐 스필버그, "출연자"로서 크리스찬 베일, 조니뎁, 올랜도 블룸, 키이라 나이틀리, 앤 헤서웨이, 나탈리 포드먼을 포함할 수 있다. 또한, 상기 서비스 프로파일은 영화 장르로서 "액션, 모험, SF", 영화명으로서 "트랜스포머 4", 감독으로서 "마이클 베이", 출연자로서 마크 월버그, 니콜라 펠츠, 잭 레이너, 스탠리 투치, 리빙빙, 개봉일로서 2014/06/25를 포함할 수 있다. 출력 제어 모듈 215는 존재 유무 계산 방법으로 영화장르, 영화명, 감독에서 동일한 항목수가 4개로 기준치 이상 산출된 것으로 판단할 수 있다. 출력 제어 모듈 215는 "트랜스포머 4"에 대한 예고편을 상기 추천정보로서 출력할 수 있다.

통신부 220은 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신할 수 있다. 통신부 220은 사용자 프로파일을 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 설정된 다른 전자 장치로 전송할 수 있다. 통신부 220은 상기 다른 전자 장치로부터 다른 사용자 프로파일을 수신할 수 있다. 통신부 220은 상기 사용자의 선택 입력에 따라 상기 서비스 제공자로부터 상기 추천정보에 대한 추가정보를 더 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 추천정보가 영화 예고편인 경우, 상기 추가정보는 전체 영화일 수 있다. 다만, 상기 사용자는 전체 영화를 제공받기 위해, 상기 전체 영화에 대한 금액을 상기 서비스 제공자에게 지불한 후, 상기 전체 영화를 제공받을 수 있다.

통신부 220은 다른 전자 장치로부터 다른 사용이력을 수신하고, 상기 사용이력을 상기 다른 전자 장치로 전송할 수 있다. 통신부 220은 제어부 210의 제어 하에, 네트워크를 통해 외부장치와 음성 통화, 화상 통화 또는 데이터 통신을 수행한다. 통신부 220은 송신되는 신호의 주파수를 상승변환 및 증폭하는 무선주파수 송신부와, 수신되는 신호의 주파수를 저잡음 증폭 및 하강 변환하는 무선주파수 수신부를 포함한다. 또한, 통신부 220은 이동 통신 모듈(예컨대, 3세대(3-Generation) 이동통신모듈, 3.5(3.5-Generation)세대 이동통신모듈 또는 4(4-Generation)세대 이동통신모듈 등), 디지털 방송 모듈(예컨대, DMB 모듈) 및 근거리 통신 모듈(예, 와이파이 모듈, 블루투스 모듈, NFC 모듈)을 포함한다.

저장부 230은 상기 암호화된 사용이력을 저장할 수 있다. 저장부 230은 전자 장치 200의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 상기 프로그램 영역은 전자 장치 200의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램, 전자 장치 200를 부팅시키는 운영체제(OS, Operating System) 및 응용 프로그램 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 전자 장치 200의 사용에 따라 발생하는 데이터가 저장되는 영역으로서, 이미지, 문서, 텍스트, 오디오, 동영상, 어플리케이션 등을 저장할 수 있다. 저장부 230은 전자 장치 200의 보조기억장치(secondary memory unit)로써, 디스크, 램(RAM), 롬(ROM) 및 플래시 메모리 등을 포함할 수 있다.

출력부 240은 상기 추천정보에 대한 오디오(음성)을 출력할 수 있다. 출력부 240은 오디오 처리부일 수 있으며, 제어부 210의 제어 하에 음성을 출력할 수 있다. 일반적으로, 상기 오디오 처리부는 스피커(SPK) 및 마이크(MIC)와 결합하여 음성 인식, 음성 녹음, 디지털 레코딩(recording) 및 통화를 위한 오디오 신호(예, 음성 데이터)의 입력 및 출력을 수행한다. 상기 오디오 처리부는 마이크 또는 통신부 220로부터 오디오 신호를 수신하고, 수신한 오디오 신호를 아날로그로 D/A　변환하고 증폭한 후 스피커(SPK)로 출력한다. 스피커(SPK)는 상기 수신한 오디오 신호를 음파(sound wave)로 변환하여 출력한다. 마이크(MIC)는 사람이나 기타 소리원(sound source)들로부터 전달된 음파를 오디오 신호로 변환한다.

표시부 250은 상기 추천정보에 대한 이미지를 표시할 수 있다. 표시부 250은 제어부 210의 제어 하에 이미지를 화면(screen on which at least one image is shown)에 표시한다. 즉, 제어부 210이 데이터를 화면에 표시할 이미지로 처리(예컨대, 디코딩(decoding))하여 버퍼에 저장하면, 표시부 250은 버퍼에 저장된 이미지를 아날로그 신호로 변환하여 화면에 표시한다. 표시부 250은 액정 표시 장치(Liquid Crystal Display: LCD), OLED(Organic Light Emitted Diode), AMOLED(Active Matrix Organic Light Emitted Diode) 또는 플랙서블 디스플레이(Flexible display)로 구성될 수 있다. 본 발명의 표시부 250은 표시하면서 입력도 받을 수 있는 터치스크린으로 구성될 수 있다.

입력부 260은 상기 추천정보 제공 중, 상기 사용자로부터 선택 입력을 수신할 수 있다. 입력부 260은 숫자 또는 문자 정보를 입력받고 각종 기능들을 설정하기 위한 다수의 키들을 포함할 수 있다. 이러한 키들은 메뉴 불러오기 키, 화면 온/오프 키, 전원 온/오프 키 및 볼륨 조절키 등을 포함할 수 있다. 입력부 260은 사용자 설정 및 전자 장치 200의 기능 제어와 관련한 키 이벤트를 생성하여 제어부 210로 전달한다. 키 이벤트는 전원 온/오프 이벤트, 볼륨 조절 이벤트, 화면 온/오프 이벤트, 셔터 이벤트 등을 포함할 수 있다. 제어부 210은 이러한 키 이벤트에 응답하여 상기한 구성들을 제어한다. 한편, 입력부 260의 키는 하드 키(hard key)라 하고 표시부 250에 표시되는 가상의(virtual) 키는 소프트 키(soft key)로 지칭될 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 전자 장치의 사용이력을 서비스 제공자에게 제공하지 않으면서, 상기 사용이력과 관계가 높은 추천정보를 사용자에게 제공할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 개인화 서비스 제공 방법을 도시한 흐름도이다. 본 발명의 개인화 서비스 제공 방법은 도 2의 전자 장치에 의해 수행될 수 있다. 이하에서는 전자 장치에서 수행되는 것으로 설명한다.

도 3을 참고하면, 동작 301에서, 상기 전자 장치는 사용자로부터 개인화 서비스를 제공할 대상으로 설정받을 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 사용자에게 상기 개인화 서비스를 제공하기 위해, 상기 사용자로부터 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 미리 설정받아야 한다.

동작 302에서, 상기 전자 장치는 사용이력을 기반으로 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기 사용이력은 상품 구매이력, 인터넷 접속이력, 어플리케이션 사용이력 및 데이터 사용이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로파일 생성 모듈 213은디폴트로 정해진 기간동안 또는 상기 사용자에 의해 설정된 기간동안 상기 사용이력을 수집하고, 수집된 사용이력을 암호화하여 저장부에 저장할 수 있다.

상기 상품 구매이력은 전자 장치 200으로 한번이라도 구매한 적이 있는 상품에 대한 정보로서, 상품 종류, 상품명, 상품가격, 상품 제조사, 판매회사 등을 포함할 수 있다. 예컨대, "여성 의류"와 관련된 상품 종류는 여성, 의류, 블라우스, 스커트, 원피스일 수 있다. 상기 인터넷 접속이력은 전자 장치 200으로 한번이라도 접속한 적이 있는 사이트에 대한 정보로서, 사이트 종류, 사이트 주소, 사이트명, 사이트별 접속횟수, 사이트별 접속시간, 인터넷 사용시간, 인터넷 사용횟수, 주로 본 게시물, 선택한 또는 입력한 키워드 등을 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 사이트 종류는 포털 사이트, 검색 사이트, 금융 사이트, 전자상거래 사이트(예: 인터넷 쇼핑), 다운로드 사이트, 정보 사이트(예: 신문사)일 수 있다. 상기 키워드는 검색어로서 사용자가 자주 검색하는 것일 수 있다.

상기 어플리케이션 사용이력은 전자 장치 200으로 한번이라도 실행한 적이 있는 어플리케이션에 대한 정보로서, 어플리케이션 종류, 어플리케이션명, 어플리케이션 사용시간, 어플리케이션 사용횟수, 어플리케이션 작성자 등을 포함할 수 있다. 상기 어플리케이션 종류는 통화, 문자, 메신저, 인터넷 검색, 게임, 소셜 네트워크 등일 수 있다. 상기 데이터 사용이력은 전자 장치 200으로 한번이라도 사용한 적이 있는 데이터에 대한 정보로서, 데이터 종류, 데이터명, 데이터 작성자, 데이터 출연자 데이터 썸네일, 데이터 사용시간, 데이터 사용횟수 등을 포함할 수 있다. 상기 데이터는 음악, 영화, 동영상, 사진, e북, 텍스트 등의 멀티미디어 데이터를 포함할 수 있다. 데이터 종류는 음악, 사진, 영화, TV 프로그램, 기사(article, news, story) 등일 수 있다. '영화'인 경우, 데이터 종류로 영화 장르가 포함될 수 있다. 상기 영화 장르는 느와르, 무협, 로맨스, 코믹, 스릴러, SF 등일 수 있다. 상기 작성자는 상기 데이터를 만든 사람으로서, '음악'인 경우 작곡가, 작사가이고, '영화'인 경우, 감독, 제작자일 수 있다. 상기 출연자는 상기 데이터에 나오는 사람으로서, '음악'인 경우 가수, '영화'인 경우, 배우가 포함될 수 있다. 상기 썸네일은 상기 종류, 상기 이름, 상기 작성자, 상기 출연자에 포함되지 않은 다른 부가정보일 수 있다.

상기 사용자 프로파일은 상품 프로파일, 인터넷 프로파일, 어플리케이션 프로파일 및 데이터 프로파일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 상품 프로파일은 상품에 대한 종류, 이름, 제조사, 판매사 및 판매가격 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상품 종류는 디지털 전자 장치, 카메라, DSLR, 미러리스 등일 수 있다. 상기 제조사는 캐논, 소니를 포함할 수 있다. 상기 인터넷 프로파일은 사이트 종류, 사이트 주소, 및 키워드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 사이트 종류는 검색 사이트, 금융 사이트, 전자상거래 사이트일 수 있다. 상기 사이트 주소는 www.naver.com, www.gmarket.co.kr을 포함할 수 있다. 상기 키워드는 카메라, 펀드일 수 있다.

상기 어플리케이션 프로파일은 어플리케이션 종류, 어플리케이션명, 어플리케이션 제작자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 어플리케이션 종류는 통화, 메신저, 게임을 포함할 수 있다. 상기 어플리케이션명은 트위터, 마이피플, 넷마블을 포함할 수 있다. 상기 데이터 프로파일은 데이터에 대한 종류, 이름, 작성자, 출연자 및 썸네일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 데이터 종류는 사진, 영화, 기사를 포함할 수 있다. '영화'인 경우, 상기 데이터 프로파일은 스릴러, 액션, SF, "영화명"으로서 트랜스포머, 다크나이트, 캐리비안의 해적, "감독"으로서 크리스토퍼 놀란, 마이클 베이, 스티븐 스필버그, "출연자"로서 크리스찬 베일, 조니뎁, 올랜도 블룸, 키이라 나이틀리, 앤 헤서웨이, 나탈리 포드먼을 포함할 수 있다.

상기 전자 장치는 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 설정된 다른 전자 장치로부터 다른 사용이력을 수신하고, 상기 사용이력과 상기 다른 사용이력을 조합하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 이때, 상기 전자 장치는 상기 사용이력의 가중치를 상기 다른 사용이력의 가중치보다 높게 부여하고, 상기 부여된 가중치에 따라 상기 사용이력과 상기 다른 사용이력을 조합하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 생성된 사용자 프로파일을 상기 다른 전자 장치로 전송할 수 있다.

또는, 상기 전자 장치는 상기 다른 전자 장치로부터 다른 사용자 프로파일을 수신하고, 상기 사용자 프로파일과 상기 다른 사용자 프로파일을 조합하여 최종 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 사용자 프로파일의 가중치를 상기 다른 사용자 프로파일의 가중치보다 높게 부여하고, 상기 부여된 가중치에 따라 상기 사용자 프로파일과 상기 다른 사용자 프로파일을 조합하여 상기 최종 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 최종 사용자 프로파일을 상기 다른 전자 장치로 전송할 수 있다.

동작 303에서, 상기 전자 장치는 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신할 수 있다. 상기 서비스 제공자는 인터넷을 통해 상품을 광고하거나, 콘텐츠를 제공하는 사업자일 수 있다. 상기 상품은 사용자가 만질 수 있는 유형의 제품이나, 어플리케이션, 데이터, 금윰 등 사용자가 만질 수 없는 무형의 제품을 모두 포함하는 개념이다. 상기 콘텐츠는 상기 무형의 제품의 하나일 수 있으며, 예를 들면, 음악, 영화, 기사 등이거나, 사이트 가입, 상품 가입과 같은 것일 수 있다. 상기 서비스 프로파일은 상품, 인터넷, 어플리케이션, 데이터에 따라 각각 다른 프로파일을 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 서비스 프로파일을 수신하는 시점은 상기 사용자 프로파일을 생성하기 전일 수도 있다. 즉, 상기 전자 장치는 상기 서비스 프로파일을 수신한 후, 상기 사용자 프로파일을 생성할 수도 있다. 이때, 상기 사용자 프로파일은 상기 서비스 프로파일에 해당하는 종류만 생성할 수 있다. 예컨대, 상기 서비스 프로파일이 "상품"에 관련된 것인 경우, 상기 전자 장치는 상품에 대한 사용자 프로파일만 생성할 수 있다.

동작 304에서, 상기 전자 장치는 상기 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 전자 장치는 영화의 줄거리에 Feature ID를 할당하고, TF-IDF 방법으로 줄거리에 대한 점수를 산출할 수 있다. 영화 1의 한줄 줄거리는 "이순신이 명량에서 판옥선으로 왜구와 싸운다"이고, 영화 2의 한줄 줄거리는 "잭스페로우가 영국군과 싸운다"이며, 영화 3의 줄거리는 "김명민이 사랑에 빠지다"일 수 있다. 이 경우, 상기 전자 장치는 영화 1의 Feature ID(예: 01)에 대해서, 이순신, 명량, 판옥선, 왜구, 싸우다를 "키워드"로 추출할 수 있다. 상기 전자 장치는 영화 2의 Feature ID(예: A02)에 대해서 젝스페로우, 영국군, 싸우다를 키워드로 추출하며, 영화 3의 Feature ID(예: 03)에 대해서 김명민, 사랑을 키워드로 추출할 수 있다. 따라서, 영화 1에 대해서, 이순신 TF는 1(영화 1에서 이순신이라는 단어 한번 나옴), DF는 1 (전체 영화 에서 이순신 단어 한번 나옴)로서, TF/IDF = 1이 산출될 수 있다. 반면, 싸우다 TF는 1이고, DF는 2로서, TF/IDF = 0.5로 산출될 수 있다. 이 경우, 상기 전자 장치는 "이순신"이 "싸우다" 보다 중요한 단어로 해석할 수 있다. 이렇게 하여, 상기 전자 장치는 영화의 줄거리를 이용하여 점수를 산출하고, 점수를 유사도 계산 방식에 적용하여 유사도를 산출할 수 있다.

상기 전자 장치는 출연자(또는 배우)에 Feature ID를 할당하고, TF-IDF 방법으로 배우에 대한 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 영화 1에 나오는 배우가 최민식(Feature ID: 10), 김명민(Feature ID: 11), 유승호(Feature ID: 12)인 경우, 영화 1 의 주연배우에 대한 점수를 (

)으로 산출할 수 있다. 주연배우가 최민식의 경우, 점수가 0.577로 산출될 수 있다. 이때, 상기 전자 장치는 Feature ID에 부여된 가중치를 적용하여 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 줄거리 가중치는 0.3, 배우 가중치는 0.8, 장르 가중치는 0.6으로, 줄거리 Feature ID보다 배우 Feature ID의 가중치를 높게 적용할 수 있다.

이렇게, 상기 전자 장치는 각 Feature ID별 점수를 산출한 후, 산출된 점수를 백터화하여 코사인 유사도 계산 방식을 이용하여 유사도를 산출할 수 있다. 일례로, 상기 전자 장치는 (Feature ID: score, Feature ID: score 등)로 벡터화할 수 있다. 상기 전자 장치는 영화 1에 대해서 차례로, 줄거리, 장르, 배우에 대해 (1: 0.4, 2: 0, 3: 0.5) 로 벡터화하여 코사인 유사도 계산 방식을 이용하여 유사도를 산출할 수 있다.

동작 305에서, 상기 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 미만인 경우, 종료하고, 상기 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 경우, 동작 306을 수행할 수 있다. 즉, 상기 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 미만인 경우, 상기 서비스 프로파일과 연관된 추천정보가 상기 사용자와 관계가 낮다고 판단하고 상기 추천정보를 제공하지 않을 수 있다.

동작 306에서, 상기 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 서비스 프로파일의 4개의 항목 중 3개의 항목이 일치하므로, 상기 서비스 프로파일에 대한 추천정보를 출력할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 서비스 제공자로 상기 서비스 프로파일에 대한 추천정보를 요청하고, 상기 서비스 제공자로부터 상기 추천정보를 수신할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 수신된 추천정보로서, DSRL 카메라, EOS 70D, 캐논, 카메라 이미지, 1,075,570원(판매가격)을 표시할 수 있다.

도 4 내지 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 제1 전자 장치와 제2 전자 장치간의 개인화 서비스를 제공하는 방법을 도시한 흐름도이다. 도 4 내지 도 7은 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치는 사용자로부터 개인화 서비스를 제공할 대상으로 설정받은 것으로 설명한다. 예를 들어, 상기 제1 전자 장치는 스마트폰, 상기 제2 전자 장치는 노트북일 수 있다.

도 4는 제1 전자 장치가 제2 전자 장치로부터 수신된 제2 사용이력으로 사용자 프로파일을 생성하여 상기 제2 전자 장치와 공유하는 일례를 도시한 흐름도이다.

도 4를 참고하면, 동작 401에서, 제1 전자 장치는 제1 사용이력을 축적할 수 있다. 상기 제1 사용이력은 상기 제1 전자 장치에 의한 상품 구매이력, 인터넷 접속이력, 어플리케이션 사용이력 및 데이터 사용이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

동작 411에서, 제2 전자 장치는 제2 사용이력을 축적할 수 있다. 상기 제2 사용이력은 상기 제2 전자 장치에 의한 상품 구매이력, 인터넷 접속이력, 어플리케이션 사용이력 및 데이터 사용이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 제1 사용이력 및 상기 제2 사용이력은 동일할 수도 있고, 다를 수도 있다. 상기 제1 사용이력 및 상기 제2 사용이력은 도 1 및 도 2에서 설명한 사용이력과 동일하므로 구체적인 설명은 생략한다.

동작 412에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제2 사용이력을 상기 제1 전자 장치로 전송할 수 있다. 상기 제2 전자 장치는 주기적으로, 상기 제1 전자 장치의 요청이 있는 경우, 및 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신한 경우 중 어느 하나에 해당되면, 상기 제2 사용이력을 상기 제1 전자 장치로 전송할 수 있다.

동작 402에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제2 사용이력을 수신할 수 있다.

동작 403에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용이력과 상기 제2 사용이력을 조합하여 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 이때, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용이력과 상기 제2 사용이력에 대해 동일한 가중치를 부여하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기 사용자 프로파일은 상품 프로파일, 인터넷 프로파일, 어플리케이션 프로파일 및 데이터 프로파일 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 제1 전자 장치는 주기적으로, 상기 제2 전자 장치로부터 상기 제2 사용이력을 수신한 경우, 및 상기 서비스 제공자로부터 상기 서비스 프로파일을 수신한 경우 중 어느 하나에 해당되면, 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 실시예로, 상기 제1 전자 장치는 상기 서비스 프로파일에 해당하는 종류의 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 예컨대, 상기 서비스 프로파일이 "인터넷"에 관련된 것인 경우, 상기 전자 장치는 인터넷에 대한 사용자 프로파일만 생성할 수 있다.

동작 404에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 생성된 사용자 프로파일을 상기 제2 전자 장치로 전송할 수 있다. 동작 405에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 사용자 프로파일과 상기 서비스 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 동작 406에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다.

동작 413에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제1 전자 장치로부터 상기 사용자 프로파일을 수신할 수 있다. 동작 414에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 사용자 프로파일과 상기 서비스 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 동작 415에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다.

참고로, 상기 제1 전자 장치에서 수신된 서비스 프로파일과 상기 제2 전자 장치에서 수신한 서비스 프로파일이 동일하다면, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치는 상기 산출된 유사도가 동일하므로, 추천정보의 제공 여부 및 추천정보도 동일하다. 반대로, 상기 제1 전자 장치에서 수신된 서비스 프로파일과 상기 제2 전자 장치에서 수신한 서비스 프로파일이 다르다면, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치는 상기 산출된 유사도가 상이하므로, 추천정보의 제공 여부 및 추천정보도 상이할 것이다. 예를 들어, 상기 제1 전자 장치에서는 유사도가 기준치 이상이여서 추천정보를 제공하지만, 상기 제2 전자 장치에서는 유사도가 기준치 미만이여서 추천정보를 제공하지 않을 수도 있다.

도 5는 제1 전자 장치와 제2 전자 장치가 사용이력만 공유하고, 각각 사용자 프로파일을 생성하는 일례를 도시한 흐름도이다.

도 5를 참고하면, 동작 501에서, 제1 전자 장치는 제1 사용이력을 축적할 수 있다. 동작 502에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용이력을 제2 전자 장치로 전송할 수 있다. 상기 제1 전자 장치는 주기적으로, 상기 제2 전자 장치의 요청이 있는 경우, 및 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신한 경우 중 어느 하나에 해당되면, 상기 제1 사용이력을 상기 제2 전자 장치로 전송할 수 있다.

동작 511에서, 제2 전자 장치는 제2 사용이력을 축적할 수 있다. 동작 112에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제1 전자 장치로부터 상기 제1 사용이력을 수신할 수 있다. 동작 513에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제2 사용이력을 상기 제1 전자 장치로 전송할 수 있다. 상기 제2 전자 장치는 주기적으로, 상기 제1 사용이력을 수신한 경우, 및 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신한 경우 중 어느 하나에 해당되면, 상기 제2 사용이력을 상기 제1 전자 장치로 전송할 수 있다.

상기 제1 사용이력 및 상기 제2 사용이력은 동일할 수도 있고, 다를 수도 있다. 상기 제1 사용이력 및 상기 제2 사용이력은 도 1 및 도 2에서 설명한 사용이력과 동일하므로 구체적인 설명은 생략한다.

동작 503에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제2 사용이력을 수신할 수 있다. 동작 504에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용이력의 가중치를 상기 제2 사용이력의 가중치보다 높게 부여하여 제1 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 이는, 상기 제1 전자 장치에 더욱 특화된 추천정보를 제공하기 위한 것이다. 동작 505에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용자 프로파일과 상기 서비스 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 동작 506에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용자 프로파일을 상기 제2 전자 장치로 전송할 수 있다.

이와 동일하게, 동작 514에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제2 사용이력의 가중치를 상기 제1 사용이력의 가중치보다 높게 부여하여 제2 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 이는, 상기 제2 전자 장치에 더욱 특화된 추천정보를 제공하기 위한 것이다. 동작 515에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제2 사용자 프로파일과 상기 서비스 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 동작 516에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다.

즉, 상기 제1 사용자 프로파일과 상기 제2 사용자 프로파일은 상이할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 전자 장치에서 수신된 서비스 프로파일과 상기 제2 전자 장치에서 수신한 서비스 프로파일이 동일하더라도, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치에서 생성한 사용자 프로파일이 각각 상이하므로, 추천정보의 제공 여부 및 추천정보도 상이할 것이다. 반대로, 상기 제1 전자 장치에서 수신된 서비스 프로파일과 상기 제2 전자 장치에서 수신한 서비스 프로파일이 다른 경우, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치에서 추천정보의 제공 여부 및 추천정보가 상이한 것은 자명하다.

도 6은 제1 전자 장치가 제2 전자 장치로부터 수신된 제2 사용자 프로파일을 이용하여 최종 사용자 프로파일을 생성하여 상기 제2 전자 장치와 공유하는 일례를 도시한 흐름도이다.

도 6을 참고하면, 동작 601에서, 제1 전자 장치는 제1 사용이력을 축적할 수 있다. 동작 602에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용이력을 이용하여 제1 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

동작 611에서, 제2 전자 장치는 제2 사용이력을 축적할 수 있다. 동작 612에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제2 사용이력을 이용하여 제2 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.

상기 제1 사용이력 및 상기 제2 사용이력은 도 1 및 도 2에서 설명한 사용이력과 동일하므로 구체적인 설명은 생략한다.

동작 613에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제2 사용자 프로파일을 상기 제1 전자 장치로 전송할 수 있다. 여기서, 상기 제1 사용자 프로파일과 상기 제2 사용자 프로파일은 상이할 수 있다. 상기 제2 전자 장치는 주기적으로, 상기 제1 전자 장치의 요청이 있는 경우, 및 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신한 경우 중 어느 하나에 해당되면, 상기 제2 사용자 프로파일을 상기 제1 전자 장치로 전송할 수 있다.

동작 603에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제2 전자 장치로부터 상기 제2 사용자 프로파일을 수신할 수 있다. 동작 604에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용자 프로파일과 상기 제2 사용자 프로파일을 조합하여 최종 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 이때, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용자 프로파일과 상기 제2 사용자 프로파일에 대해 동일한 가중치를 부여하여 상기 최종 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기 제1 전자 장치는 주기적으로, 상기 제2 전자 장치로부터 상기 제2 사용자 프로파일을 수신한 경우, 및 상기 서비스 제공자로부터 상기 서비스 프로파일을 수신한 경우 중 어느 하나에 해당되면, 상기 최종 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 실시예로, 상기 제1 전자 장치는 상기 서비스 프로파일에 해당하는 종류의 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 예컨대, 상기 서비스 프로파일이 "어플리케이션"에 관련된 것인 경우, 상기 전자 장치는 어플리케이션에 대한 사용자 프로파일만 생성할 수 있다.

동작 605에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 최종 사용자 프로파일을 상기 제2 전자 장치로 전송할 수 있다. 동작 606에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 최종 사용자 프로파일과 상기 서비스 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 동작 607에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다.

이와 동일하게, 동작 614에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제1 전자 장치로부터 상기 최종 사용자 프로파일을 수신할 수 있다. 동작 615에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 최종 사용자 프로파일과 상기 서비스 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 동작 616에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다.

참고로, 상기 제1 전자 장치에서 수신된 서비스 프로파일과 상기 제2 전자 장치에서 수신한 서비스 프로파일이 동일하다면, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치는 상기 산출된 유사도가 동일하므로, 추천정보의 제공 여부 및 추천정보도 동일하다. 반대로, 상기 제1 전자 장치에서 수신된 서비스 프로파일과 상기 제2 전자 장치에서 수신한 서비스 프로파일이 다르다면, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치는 상기 산출된 유사도가 상이하므로, 추천정보의 제공 여부 및 추천정보도 상이할 것이다.

도 7은 제1 전자 장치와 제2 전자 장치가 사용자 프로파일만 공유하고, 각각 최종 사용자 프로파일을 생성하는 일례를 도시한 흐름도이다.

도 7을 참고하면, 동작 701에서, 제1 전자 장치는 제1 사용이력을 축적할 수 있다. 동작 702에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용이력을 이용하여 제1 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 동작 703에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용자 프로파일을 제2 전자 장치로 전송할 수 있다. 상기 제1 전자 장치는 주기적으로, 상기 제2 전자 장치의 요청이 있는 경우, 및 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신한 경우 중 어느 하나에 해당되면, 상기 제1 사용자 프로파일을 상기 제2 전자 장치로 전송할 수 있다.

동작 711에서, 제2 전자 장치는 제2 사용이력을 축적할 수 있다. 동작 712에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제2 사용이력을 기반으로 제2 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 동작 713에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제1 전자 장치로부터 상기 제1 사용자 프로파일을 수신할 수 있다. 동작 714에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제2 사용자 프로파일을 상기 제1 전자 장치로 전송할 수 있다. 상기 제2 전자 장치는 주기적으로, 상기 제1 사용자 프로파일을 수신한 경우, 및 서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신한 경우 중 어느 하나에 해당되면, 상기 제2 사용자 프로파일을 상기 제1 전자 장치로 전송할 수 있다.

동작 704에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제2 사용자 프로파일을 수신할 수 있다. 동작 705에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 제1 사용자 프로파일의 가중치를 상기 제2 사용자 프로파일의 가중치보다 높게 부여하여 최종 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 이는, 상기 제1 전자 장치에 더욱 특화된 추천정보를 제공하기 위한 것이다. 동작 706에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 최종 사용자 프로파일과 상기 서비스 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 동작 707에서, 상기 제1 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 상기 제1 전자 장치는 상기 최종 사용자 프로파일을 상기 제2 전자 장치로 전송할 수도 있다.

이와 동일하게, 동작 715에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 제2 사용자 프로파일의 가중치를 상기 제1 사용자 프로파일의 가중치보다 높게 부여하여 최종 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 이는, 상기 제2 전자 장치에 더욱 특화된 추천정보를 제공하기 위한 것이다. 동작 716에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 최종 사용자 프로파일과 상기 서비스 프로파일을 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 동작 717에서, 상기 제2 전자 장치는 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력할 수 있다.

즉, 상기 제1 전자 장치의 최종 사용자 프로파일과 상기 제2 전자 장치의 최종 사용자 프로파일은 각각 상이할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 전자 장치에서 수신된 서비스 프로파일과 상기 제2 전자 장치에서 수신한 서비스 프로파일이 동일하더라도, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치에서 생성한 최종 사용자 프로파일이 각각 상이하므로, 추천정보의 제공 여부 및 추천정보도 상이할 것이다. 반대로, 상기 제1 전자 장치에서 수신된 서비스 프로파일과 상기 제2 전자 장치에서 수신한 서비스 프로파일이 다른 경우, 상기 제1 전자 장치와 상기 제2 전자 장치에서 추천정보의 제공 여부 및 추천정보가 상이한 것은 자명하다.

그리고 본 명세서와 도면에 개시된 실시 예들은 본 발명의 내용을 쉽게 설명하고, 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

200: 전자 장치 210: 제어부
211: 서비스 설정모듈 212: 이력 관리 모듈
213: 프로파일 생성 모듈 214: 유사도 산출 모듈
215: 출력 제어 모듈 220: 통신부
230: 저장부 240: 출력부
250: 표시부 260: 입력부

Claims (18)

1. 개인화 서비스를 제공하는 전자 장치에 있어서,
   서비스 제공자로부터 서비스 프로파일을 수신하는 통신부와,
   근거리 통신을 통해 적어도 하나의 외부의 전자 장치로부터 지정된 기간 동안 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용이력을 수신하고, 상기 수신한 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용이력과 상기 전자 장치의 사용이력을 기반으로 사용자 프로파일을 생성하는 프로파일 생성모듈과, 상기 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일을 비교하여 유사도를 산출하는 유사도 산출모듈과, 상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력하는 출력 제어모듈을 포함하는 제어부를 포함하고,
   상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치는 개인화 서비스를 제공하기 위한 대상으로 미리 설정된 것인, 전자 장치.
2. 제1항에 있어서, 상기 제어부는,
   사용자로부터 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 상기 전자 장치를 설정받는 서비스 설정모듈을 더 포함하는 전자 장치.
3. 제1항에 있어서,
   상기 제어부는, 상기 전자 장치에 의한 상품 구매이력, 인터넷 접속이력, 어플리케이션 사용이력 및 데이터 사용이력 중 적어도 하나를 포함하는 사용이력을 축적하는 이력 관리모듈을 더 포함하고,
   상기 사용이력을 암호화하여 저장하는 저장부를 더 포함하는 전자 장치.
4. 삭제
5. 삭제
6. 제1항에 있어서, 상기 프로파일 생성모듈은,
   상기 전자 장치의 사용이력의 가중치를 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치로부터 수신한 사용이력의 가중치보다 높게 부여하고, 상기 부여된 가중치에 따라 상기 전자 장치의 사용이력과 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용이력을 조합하여 상기 사용자 프로파일을 생성하는 전자 장치.
7. 제1항에 있어서, 상기 통신부는,
   상기 생성된 사용자 프로파일을 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치로 전송하는 전자 장치.
8. 제1항에 있어서,
   상기 통신부는, 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용자 프로파일을 수신하고,
   상기 프로파일 생성모듈은, 상기 사용자 프로파일과 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용자 프로파일을 조합하여 최종 사용자 프로파일을 생성하는 전자 장치.
9. 제8항에 있어서, 상기 프로파일 생성모듈은,
   상기 사용자 프로파일의 가중치를 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용자 프로파일의 가중치보다 높게 부여하고, 상기 부여된 가중치에 따라 상기 사용자 프로파일과 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용자 프로파일을 조합하여 상기 최종 사용자 프로파일을 생성하는 전자 장치.
10. 전자 장치의 개인화 서비스 제공 방법에 있어서,
    근거리 통신을 통해 적어도 하나의 외부의 전자 장치로부터 지정된 기간 동안 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용이력을 수신하는 동작과,
    상기 수신한 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용이력과 상기 전자 장치의 사용이력을 기반으로 사용자 프로파일을 생성하는 동작과,
    서비스 제공자로부터 수신된 서비스 프로파일과 상기 사용자 프로파일을 비교하여 유사도를 산출하는 동작과,
    상기 유사도가 기준치 이상인 서비스 프로파일과 연관된 추천정보를 출력하는 동작을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치는 개인화 서비스를 제공하기 위한 대상으로 미리 설정된 것인, 방법.
11. 제10항에 있어서,
    사용자로부터 상기 개인화 서비스를 제공할 대상으로 상기 전자 장치를 설정받는 동작을 더 포함하는 방법.
12. 제10항에 있어서,
    상기 전자 장치에 의한 상품 구매이력, 인터넷 접속이력, 어플리케이션 사용이력 및 데이터 사용이력 중 적어도 하나를 포함하는 사용이력을 축적하는 동작을 더 포함하는 방법.
13. 삭제
14. 삭제
15. 제10항에 있어서, 상기 생성하는 동작은,
    상기 전자 장치의 사용이력의 가중치를 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치로부터 수신한 사용이력의 가중치보다 높게 설정하는 동작과,
    상기 설정된 가중치에 따라 상기 전자 장치의 사용이력과 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치로부터 수신한 사용이력을 조합하여 상기 사용자 프로파일을 생성하는 동작을 더 포함하는 방법.
16. 제10항에 있어서,
    상기 생성된 사용자 프로파일을 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치와 공유하는 동작을 더 포함하는 방법.
17. 제10항에 있어서, 상기 생성하는 동작은,
    상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치에서 생성한 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용자 프로파일을 수신하는 동작과,
    상기 사용자 프로파일과 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용자 프로파일을 조합하여 최종 사용자 프로파일을 생성하는 동작을 포함하는 방법.
18. 제17항에 있어서, 상기 생성하는 동작은,
    상기 사용자 프로파일의 가중치를 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용자 프로파일의 가중치보다 높게 설정하는 동작과,
    상기 설정된 가중치에 따라 상기 사용자 프로파일과 상기 적어도 하나의 외부의 전자 장치의 사용자 프로파일을 조합하여 상기 최종 사용자 프로파일을 생성하는 동작을 포함하는 방법.

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