KR102274431B1 - 데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치 - Google Patents

데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102274431B1
KR102274431B1 KR1020190131970A KR20190131970A KR102274431B1 KR 102274431 B1 KR102274431 B1 KR 102274431B1 KR 1020190131970 A KR1020190131970 A KR 1020190131970A KR 20190131970 A KR20190131970 A KR 20190131970A KR 102274431 B1 KR102274431 B1 KR 102274431B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
nuclear power
code
power plant
filtering
Prior art date
Application number
KR1020190131970A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210048103A (ko
Inventor
제무성
안병문
Original Assignee
한양대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한양대학교 산학협력단 filed Critical 한양대학교 산학협력단
Priority to KR1020190131970A priority Critical patent/KR102274431B1/ko
Publication of KR20210048103A publication Critical patent/KR20210048103A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102274431B1 publication Critical patent/KR102274431B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/242—Query formulation
    • G06F16/2433—Query languages
    • G06F16/244—Grouping and aggregation
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/242—Query formulation
    • G06F16/2433—Query languages
    • G06F16/2448—Query languages for particular applications; for extensibility, e.g. user defined types
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24553—Query execution of query operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치는, 복수 개의 원자력 발전소에 관한 데이터를 기 설정된 형식에 기반하여 취합하는 데이터 취합부; 상기 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터로부터 분류 코드를 생성하는 분류 코드 생성부; 상기 생성된 분류 코드를 이용하여 상기 기 설정된 형식에 기반하여 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 필터링하는 필터링부; 및 상기 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 분류 코드 또는 새로운 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트하는 업데이트부를 포함할 수 있다.

Description

데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치{DATA FILTERING DEVICE USING DATABASED AND QUERY}
아래의 설명은 원자력 발전소에 관한 데이터를 필터링하는 기술에 관한 것이다.
한국공개특허 제10-2018-0096854호는 갱신 데이터별 최적 쿼리문을 생성하는 스프레드시트 기반 데이터베이스 갱신 방법에 관한 것으로, 데이터베이스로부터 대상 테이블의 데이터셋을 요청하여 가져오고, 가져온 초기 데이터셋을 저장하고, 스프레드시트 인터페이스를 제공하고, 워크시트를 생성하여, 데이터셋의 구조와 레코드 데이터를 워크시트 상에 표시하고, 스프레드시트 인터페이스를 통한 사용자의 입력에 따라 워크시트 상의 레코드셋의 레코드 데이터를 갱신하고, 초기 데이터셋과 갱신된 데이터셋을 비교하여, 갱신된 레코드를 추출하고, 갱신된 레코드의 데이터셋 구조와 레코드 데이터를 정의하고, 정의된 레코드의 데이터셋 구조를 이용하여 갱신된 데이터에 대해서 쿼리문을 생성하고, 생성된 쿼리문을 통해 데이터베이스를 갱신하는 구성을 개시하고 있다.
한편, 원자력 발전소의 안전성 분석이 체르노빌 사고 발생으로 주목받게 되었다. 원자력 발전소의 안전성 분석뿐만 아니라 원자력 발전소의 부품 및 사용되는 데이터의 양이 많고 다양하기 때문에 데이터 관리가 어렵다. 다시 말해서, 기존의 스프레드시트 형식으로 저장되어 있는 이벤트 데이터는 데이터 수가 매우 많아 여러 종류의 출처 및 호기 별로 분류하기에는 어려움이 많다. 또한, 동일한 부품 또는 데이터일지라도 각각의 원자력 발전소마다 불리는 명칭이 다르기 때문에 데이터 관리가 어렵고 기존의 데이터는 계통 유형과 기기 유형, 실패 유형 코드에 대한 정보가 없어 이벤트 이름만 보고 해당 사건의 유형을 유추해야 하는데, 계통이나 기기 유형별로 비교 분석을 해야 하는 작업 시 불편함을 초래한다. 안전을 위하여 원자력 발전소 각각에서 발생하는 장애 및 이벤트 관리 단위가 필요하다. 예를 들면, 원자력 안전 해석 분야 중 하나인 확률론적 안전 평가에서 쓰이는 모델의 데이터는 출처와 호기 별로 다른 파일로 저장하여 사용하고 있다. 이에, 각 발전소에 관한 데이터를 통합하여 하나의 형식으로 관리하기 위한 기술이 요구된다.
스프레드시트 형식의 데이터를 데이터베이스에 넣고, 데이터베이스의 기능을 적절하게 활용하기 위한 쿼리문을 개발하고, 사건(이벤트) 이름으로부터 계통, 기기, 실패 유형 코드를 컴퓨터가 유추해낼 수 있는 방법을 개발함으로써 데이터의 비교 분석을 위한 이벤트의 필터링을 돕는 시스템을 구성한다.
데이터 필터링 장치는, 복수 개의 원자력 발전소에 관한 데이터를 기 설정된 형식에 기반하여 취합하는 데이터 취합부; 상기 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터로부터 분류 코드를 생성하는 분류 코드 생성부; 및 상기 생성된 분류 코드를 이용하여 상기 기 설정된 형식에 기반하여 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 필터링하는 필터링부를 포함할 수 있다.
상기 데이터 취합부는, 원자력 발전소에 관한 데이터의 자료원을 의미하는 데이터 소스 코드(DS Code: Data Source Code), 원자력 발전소에 관한 데이터가 일반 자료인지 원자력 발전소에 해당하는 자료인지 여부를 구분하는 원자력 발전소 코드(Npp: Nuclear Power Plant Code Nuclear Power Plant Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통을 의미하는 시스템 코드(System Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 부품을 의미하는 부품 코드(Component Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통에서 기기의 고장 유형을 나타내는 고장 모드(Failure Mode), 원자력 발전소에 관한 데이터의 이름을 나타내는 이름(Name), 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 설명을 의미하는 설명(Description), 원자력 발전소에 관한 데이터의 값들의 항목을 의미하는 타입 정보(CalType), 단위 시간당 기기의 고장확률을 의미하는 람다(Lambda), 시간을 의미하는 타우(Tau), 상기 람다와 상기 타우를 곱한 값을 의미하는 평균(Mean)값 또는 에러 요소(Error Factor)를 포함하는 형식에 기초하여 원자력 발전소에 관한 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
상기 분류 코드 생성부는, 상기 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 명명법(Naming convention)을 이용하여 분류 코드를 추출하는 단계를 포함하고, 상기 명명법은, 계통 코드, 부품 코드, 고장 모드 코드 및 부품 식별자를 포함하는 코드 정보로 구성되고, 상기 원자력 발전소에 관한 데이터를 상기 명명법에 구성된 코드 정보에 기초하여 정리하기 위한 것이고, 상기 코드 정보는, 첫 번째 자리 및 두 번째 자리를 계통을 가리키는 계통 코드, 세 번째와 네 번째 자리를 부품을 가리키는 부품 코드, 다섯 번째 자리를 고장 모드를 나타내는 고장 모드 코드로 사용할 수 있다.
상기 필터링부는, 상기 생성된 분류 코드를 리스트로 제공하고, 상기 제공된 리스트로부터 선택된 분류 코드를 이용하여 쿼리문을 생성하고, 상기 생성된 쿼리문를 이용하여 데이터베이스에 설정된 데이터 포맷에 기반하여 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터의 검색이 요청됨에 따라 상기 쿼리문에 대한 검색 결과를 제공할 수 있다.
상기 필터링부는, 상기 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터에 대하여 기기 고장률 자료, 공통원인 고장 자료, 시험 및 보수 이용불능도를 포함하는 사건 리스트(Event List), 인적오류(Human Error) 자료, 초기사건빈도(Initial Event)를 포함하는 데이터 종류에 기초하여 분류된 검색 결과를 제공하는 것을 포함하고, 상기 사건 리스트는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 부품/기기(Component), 고장 모드(Failure Mode)를 포함하는 기준에 따라 사건을 분류하여 제공되고, 상기 인적오류 자료 리스트는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 운전원 실패(Operator Failure)를 포함하는 기준에 따라 인적오류 자료를 분류하여 제공되고, 상기 초기사건빈도 리스트는 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant)를 포함하는 기준에 따라 분류된 초기사건 자료를 분류하여 제공될 수 있다.
상기 데이터 필터링 장치는 상기 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 분류 코드 또는 새로운 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트하는 업데이트부를 더 포함하고, 상기 업데이트부는, 상기 원자력 발전소에 관한 데이터에 분류 코드가 데이터베이스에 미등록되어 있을 경우, 상기 데이터베이스에 상기 미등록된 분류 코드를 등록할 수 있다.
데이터 필터링 장치에서 수행되는 데이터 필터링 방법은, 복수 개의 원자력 발전소에 관한 데이터를 기 설정된 형식에 기반하여 취합하는 단계; 상기 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터로부터 분류 코드를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 분류 코드를 이용하여 상기 기 설정된 형식에 기반하여 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 필터링하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 취합하는 단계는, 원자력 발전소에 관한 데이터의 자료원을 의미하는 데이터 소스 코드(DS Code: Data Source Code), 원자력 발전소에 관한 데이터가 일반 자료인지 원자력 발전소에 해당하는 자료인지 여부를 구분하는 원자력 발전소 코드(Npp: Nuclear Power Plant Code Nuclear Power Plant Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통을 의미하는 시스템 코드(System Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 부품을 의미하는 부품 코드(Component Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통에서 기기의 고장 유형을 나타내는 고장 모드(Failure Mode), 원자력 발전소에 관한 데이터의 이름을 나타내는 이름(Name), 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 설명을 의미하는 설명(Description), 원자력 발전소에 관한 데이터의 값들의 항목을 의미하는 타입 정보(CalType), 단위 시간당 기기의 고장확률을 의미하는 람다(Lambda), 시간을 의미하는 타우(Tau), 상기 람다와 상기 타우를 곱한 값을 의미하는 평균(Mean)값 또는 에러 요소(Error Factor)를 포함하는 데이터 포맷에 기초하여 원자력 발전소에 관한 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 분류 코드를 생성하는 단계는, 상기 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 명명법(Naming convention)을 이용하여 분류 코드를 추출하는 단계를 포함하고, 상기 명명법은, 계통 코드, 부품 코드, 고장 모드 코드 및 부품 식별자를 포함하는 코드 정보로 구성되고, 상기 원자력 발전소에 관한 데이터를 상기 명명법에 구성된 코드 정보에 기초하여 정리하기 위한 것이고, 상기 코드 정보는, 첫 번째 자리 및 두 번째 자리를 계통을 가리키는 계통 코드, 세 번째와 네 번째 자리를 부품을 가리키는 부품 코드, 다섯 번째 자리를 고장 모드를 나타내는 고장 모드 코드로 사용할 수 있다.
상기 필터링하는 단계는, 상기 생성된 분류 코드를 리스트로 제공하고, 상기 제공된 리스트로부터 선택된 분류 코드를 이용하여 쿼리문을 생성하고, 상기 생성된 쿼리문를 이용하여 데이터베이스에 설정된 데이터 포맷에 기반하여 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터의 검색이 요청됨에 따라 상기 쿼리문에 대한 검색 결과를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 필터링하는 단계는, 상기 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터에 대하여 기기 고장률 자료, 공통원인 고장 자료, 시험 및 보수 이용불능도를 포함하는 사건 리스트(Event List), 인적오류(Human Error) 자료, 초기사건빈도(Initial Event)를 포함하는 데이터 종류에 기초하여 분류된 검색 결과를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 사건 리스트는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 부품/기기(Component), 고장 모드(Failure Mode)를 포함하는 기준에 따라 사건을 분류하여 제공되고, 상기 인적오류 자료 리스트는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 운전원 실패(Operator Failure)를 포함하는 기준에 따라 인적오류 자료를 분류하여 제공되고, 상기 초기사건빈도 리스트는 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant)를 포함하는 기준에 따라 분류된 초기사건 자료를 분류하여 제공될 수 있다.
상기 데이터 필터링 방법은, 상기 원자력 발전소에 관한 데이터 및 새로운 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트하는 단계를 더 포함하고, 상기 업데이트하는 단계는, 상기 원자력 발전소에 관한 데이터에 분류 코드가 데이터베이스에 미등록되어 있을 경우, 상기 데이터베이스에 상기 미등록된 분류 코드를 등록할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치는 원자력 발전소와 관련된 데이터를 데이터 형식에 기초하여 데이터베이스에 저장함으로써 방대한 양의 데이터를 체계적으로 관리할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치는 명명법을 통하여 생성된 분류 코드에 기초하여 원자력 발전소와 관련된 데이터를 보다 간편하게 분류할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치는 사건(Event)의 필터링을 통하여 출처와 호기 별로 사건을 비교해 볼 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 원자력 발전소에 관한 데이터를 저장하기 위한 포맷을 설명하기 위한 도면이다.
도 2 및 도 3은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 기본사건 명명법과 분류코드를 추출하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 쿼리문의 예를 나타낸 도면이다.
도 5 및 도 6은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 기본사건 자료의 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 인적오류 자료의 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 초기사건빈도 자료의 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 10 및 도 11은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 검색 기능을 제공하는 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 12는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트하는 것을 설명하기 위한 예이다.
도 13은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 데이터 업데이트를 위한 포맷을 변경하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 15는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 원자력 발전소에 관한 데이터 필터링 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
실시예에서 데이터 필터링 장치는 각 원자력 발전소에 관한 데이터를 암호화하고 통합 관리하기 위한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 의미할 수 있다. 이때, 접근성이 높고 파일 형태로 데이터베이스를 다룰 수 있는 Microsoft Office Access가 사용될 수 있다. 데이터 필터링 장치는 데이터베이스 관리 시스템의 기능을 활용하면서 데이터 필터링 장치의 고유 기능까지 구현하기 위하여 데이터베이스 관리 시스템과 연동되는 어플리케이션을 제공할 수 있다. 예를 들면, 어플리케이션의 이름을 MSPAR-DB로 명명하기로 한다.
아래의 실시예에서 데이터 필터링 장치는 데이터 취합, 분류 코드 생성 및 분류 코드에 의한 필터링을 수행하는 방법에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 원자력 발전소에 관한 데이터를 저장하기 위한 포맷을 설명하기 위한 도면이다.
데이터 필터링 장치에서 원자력 발전소에 관한 데이터에 포함된 신뢰도 데이터를 기본사건, 인적오류, 초기사건에 대한 데이터를 다루고 있으며, 이러한 데이터를 도 1에 도시된 항목에 기초하여 저장되고 제공될 수 있다. 예를 들면, 기본사건은 원자력 발전소와 관련된 기본 정보를 의미할 수 있고, 인적오류는 사람으로 인하여 발생할 수 있는 오류 정보를 의미할 수 있고, 초기사건은 원자력 발전소의 설립 초기 또는 원자력 발전소에 관한 데이터의 초기에 발생할 수 있는 정보를 의미할 수 있다.
데이터 소스 코드(DS Code: Data Source Code), 원자력 발전소 코드(Npp: Nuclear Power Plant Code Nuclear Power Plant Code), 계통 코드(System Code), 부품 코드(Component Code), 고장 모드(Failure Mode), 이름(Name), 설명(Description), 타입 정보(CalType), 람다(Lambda), 타우(Tau), 평균(Mean)값 또는 에러 요소(Error Factor)를 포함하는 항목에 기초한 단일 포맷이 제공될 수 있다. 이러한 단일 포맷(형식)에 기초하여 원자력 발전소에 관한 데이터가 저장될 수 있으며, 단일 포맷에 포함된 항목에 요구되는 데이터(값)이 입력될 수 있다. 이때, 사용자로부터 수동으로 각각의 항목에 대한 데이터가 입력될 수 있고, 사용자로부터 입력된 데이터가 데이터베이스에 기록될 수 있다. 또는, 데이터 필터링 장치는 사용자로부터 입력된 각각의 항목에 대한 데이터를 데이터베이스에 기록할 수도 있다. 또는, 데이터 필터링 장치는 자동으로 각각의 항목에 대한 데이터를 입력할 수도 있다.
데이터 소스 코드(DS Code: Data Source Code)는 원자력 발전소에 관한 데이터의 자료원을 의미한다. 원자력 발전소에 관한 데이터를 데이터베이스에 저장할 때, 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 자료원의 이름과 자료원의 코드를 입력할 수 있다. 데이터 필터링 장치는 복수 가지의 자료원으로부터 데이터를 보유하고 있을 수 있다. 예를 들면, 자료원으로 KAERI Generic Data, KHU MPAS Model, MPAS Model, MURRG-2019 Data, NUREG-6928 Generic Data등이 있고 이에 해당하는 코드는KAERI, KHU, MPAS, N6928, MURRG2019이다.
원자력 발전소 코드(Npp: Nuclear Power Plant Code Nuclear Power Plant Code)는 원자력 발전소에 관한 데이터가 일반 자료인지 특정 원자력 발전소에 해당하는 자료인지 구분하고, 특정 원자력 발전소에 관한 자료일 경우, 원자력 발전소명을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 일반 자료일 경우, 원자력 발전 코드는 GEN로 입력할 수 있다. 고리부지의 원자력 발전소에 관한 데이터를 보유하고 있을 경우, 고리2호기, 고리3&4호기, 신고리1&2호기, 신고리3&4호기의 데이터가 존재할 수 있고, 각각의 원자력 발전 코드는 K2, K34, SK12, SK34로 입력할 수 있다. 또한, 다른 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트 할 경우, 사용자의 임의로 코드를 설정할 수도 있다.
계통 코드(System Code)는 원자력 발전소에 관한 데이터가 관련된 계통을 의미할 수 있다. 각 계통에 해당하는 코드가 존재할 수 있다.
부품 코드(Component Code)는 원자력 발전소에 관한 데이터가 관련된 부품을 의미할 수 있다. 각 부품에 해당하는 코드가 존재할 수 있다.
고장 모드(Failure Mode)는 특정 계통의 기기의 고장 유형을 나타내는 것을 의미할 수 있다. 각 고장 유형에 해당하는 코드가 존재할 수 있다.
이름(Name)은 원자력 발전소에 관한 데이터의 이름을 나타낼 수 있다. 데이터의 이름은 명명법을 따르며, 데이터베이스의 핵심적인 기능을 가능하게 한다.
설명(Description)은 원자력 발전소에 관한 데이터의 설명을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 계통, 부품, 고장 유형에 관한 간략한 설명이다.
또한, 데이터의 값들의 항목을 나타낼 수 있다. 타입 정보(CalType)는 0 에서 4까지 존재하고, 0은 요구 실패(Demand Failure), 1은 동작 중 고장(Running Failure), 2는 연속적인 모니터(OOS, Continuous Monitor), 3은 정기 테스트 (Periodic Test), 4는 개시(Initiator)를 의미할 수 있다. 요구 실패는 요구가 있는 때 기기가 자체의 상태나 반응을 변화하는데 실패하는 것이고, 동작 중 고장은 기기가 성공적으로 기동 되었다고 가정할 때 임무수행시간 동안 운전을 계속하는데 실패하는 것을 말한다.
Figure 112019108208609-pat00001
람다(Lambda)는 단위시간당 기기 고장확률을 의미하고,
Figure 112019108208609-pat00002
타우(Tau)는 시간을 의미하고, 평균(Mean)값은 람다와 타우를 곱한 값을 의미하고, 에러 요소(Error Factor)는 또는 95% 퍼센타일(Percentile)을 50%의 퍼센타일로 나눈 비를 의미할 수 있다.
일례로, 다수의 원자력 발전소의 확률론적 안전 평가(PSA)과정에서 각 호기의 Mean, EF 값 등을 서로 비교할 때는 각 호기의 데이터를 한 테이블에 모아 놓을 필요가 있다. 데이터 필터링 시스템은 모든 호기에 대하여 동일한 형식으로 데이터를 저장하는 것을 통해 각 호기의 데이터를 직관적으로 비교할 수 있다.
도 2 및 도 3은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 기본사건 명명법과 분류코드를 추출하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
데이터 필터링 장치는 원자력 발전소에 관한 데이터(예를 들면, 신뢰도 데이터)를 기본사건 명명법(Naming convention)을 이용하여 사건명으로부터 분류 코드를 추출할 수 있다. 이때, 부품 식별자를 제외한 사건 이름의 처음 5자리를 이용하여 분류 코드를 추출할 수 있고, 추출된 분류 코드를 이용하여 데이터를 분류할 수 있다.
계통 코드는 첫 번째와 두 번째 자리에 계통을 가리키는 계통 코드를 사용할 수 있다. 데이터베이스에서 식별할 수 있는 각 계통에 따른 계통 코드를 표 1 내지 4를 통하여 확인할 수 있다.
표 1: 계통 코드 - K2
Figure 112019108208609-pat00003
표 2: 계통 코드 - K34
Figure 112019108208609-pat00004
표 3: 계통 코드 - K12(1/2)
Figure 112019108208609-pat00005
표 3: 계통 코드 - K12(2/2)
Figure 112019108208609-pat00006
표 4: 계통 코드 - SK34
Figure 112019108208609-pat00007
부품 코드(기기 코드)는 세 번째와 네 번째 자리에는 부품을 가리키는 부품 코드를 사용할 수 있다. 데이터베이스에서 식별할 수 있는 각 부품에 따른 코드는 표 5 내지 표 9를 통하여 확인할 수 있다.
표 5: 부품 코드 - GEN
Figure 112019108208609-pat00008
표 6: 부품 코드 - K2(1/3)
Figure 112019108208609-pat00009
표 6: 부품 코드 - K2(2/3)
Figure 112019108208609-pat00010
표 6: 부품 코드 - K2(3/3)
Figure 112019108208609-pat00011
표 7: 부품 코드 - K34(1/3)
Figure 112019108208609-pat00012
표 7: 부품 코드 - K34(2/3)
Figure 112019108208609-pat00013
표 7: 부품 코드 - K34(3/3)
Figure 112019108208609-pat00014
표 8: 부품 코드 - SK12(1/2)
Figure 112019108208609-pat00015
표 8: 부품 코드 - SK12(2/2)
Figure 112019108208609-pat00016
표 9: 부품 코드 - SK34(1/2)
Figure 112019108208609-pat00017
표 9: 부품 코드 - SK34(2/2)
Figure 112019108208609-pat00018
고장 모드 코드는 다섯 번째 자리에 고장 모드를 나타낼 수 있다. 데이터베이스에서 식별할 수 있는 고장 모드 코드는 표 10을 통하여 확인할 수 있다.
표 10: 고장 모드 코드
Figure 112019108208609-pat00019
운전원 실패 코드는 인적오류 데이터에서는 앞선 방식과 다르게 부품 코드와 고장 모드가 쓰여 있지 않고 세 번째와 네 번째와 다섯 번째 자리에 운전원 오류(실패) 코드를 쓴다. 데이터베이스에서 식별할 수 있는 운전원 실패 코드는 표 11을 통하여 확인할 수 있다.
표 11: 운전원 실패 코드
Figure 112019108208609-pat00020
부품 식별자는 5자리 이외의 나머지 자리에는 각각의 다른 부품의 기본사건과의 구별을 위해 사용될 수 있다. 계통도에 표기된 부품의 이름, 간략한 사건설명과 같은 것을 통하여 다른 기본사건들과 구별할 수 있다.
도 3을 참고하면, 기본사건 명명법의 예이다. 예를 들면, MURRG-2019의 고리2호기에 대한 자료로부터 명명법에 따라 이름을 분석해보면 FW가 계통 코드, CV가 부품 코드, O가 고장 모드 코드, 나머지가 부품 식별자를 의미한다. 각각 부록에 수록된 표를 통해 해당하는 코드를 찾아보면 다음과 같다. FW는 Feed Water System, CV는 Check Valve, O는 Fail to Open이다. 이러한 코드를 제외한 이름의 나머지 부분은 부품 식별자로 각각 check valve 21129, 21130에 대한 데이터임을 알 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 쿼리문의 예를 나타낸 도면이다.
데이터 필터링 장치는 분류 코드를 유추하고, 유추한 분류 코드를 데이터베이스에 갱신한 분류 코드를 따로 리스트에 표시하고, 리스트의 선택을 통하여 원자력 발전소에 관한 데이터를 필터링할 수 있다. 또한, 필터링의 성능을 위하여 데이터베이스에서 사용되는 형식의 쿼리를 사용할 수 잇다. 쿼리는 데이터베이스에 정보를 요청하는 구문을 의미할 수 있다. 사용자가 직접 쿼리를 작성하여 원자력 발전소에 관한 데이터를 필터링할 수 있다. 또는 데이터 필터링 장치에서 옵션에 따라 자동적으로 쿼리를 생성하여 데이터베이스에 쿼리에 대한 필터링을 요청할 수 있다.
예를 들면, 계통 이름이 Auxiliary Feedwater System인 신고리 1, 2호기의 이벤트(Event) 목록을 보기 위하여 도 4와 같은 쿼리가 사용될 수 있다. 이 쿼리의 의미는 다음과 같이 설명될 수 있다. 이벤트(Event) 테이블에서 계통 이름이 'Auxiliary Feedwater System'인 결과 테이블은 SUB_S이고, SUB_S 테이블에서 다시 SUB_C -> SUB_F의 다른 필터링 결과를 거치고(이 쿼리에서는 기기 코드, 고장 모드가 조건에 포함되어 있지 않기 때문에 SUB_C, SUB_F 결과는 SUB_S와 동일하다), SUB_F 테이블에서 호기 이름이 'ShinKori 1,2'인 결과 테이블을 SUB_N으로 명명한다. 최종적인 필터링 결과 테이블은 SUB_D이다. 해당 쿼리가 필터링 쿼리의 기본적인 구조이며, 여기에 다른 구문을 추가하면 검색된 데이터 개수 등을 구할 수 있다.
도 5 및 도 6은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참고하면, 데이터 필터링을 위한 서비스 화면을 실행함에 따라 나타나는 실행 화면이다. 이때, 데이터 필터링을 위한 서비스에 대한 어플리케이션을 실행시킴에 따라 실행 화면이 나타날 수 있고, 데이터 필터링을 위한 서비스를 제공하는 웹 페이지에 접속함에 따라 실행 화면이 나타날 수 있다. 실행 화면을 통하여 사용자 계정 정보(예를 들면, 아이디 및 패스워드)를 입력함에 따라 로그인될 수 있다. 일례로, 사용자 계정 정보에 기초하여 데이터 필터링을 위한 서비스에 로그인됨에 따라 각각의 사용자 계정에 부여된 권한이 다를 수 있다. 이때, 권한이 부여되었을 경우, 상기 서비스의 기능에 접근 가능하도록 설정되어 있는 것을 의미한다. 예를 들면, 상기 서비스에서 제공되는 기능에 따라 다르게 권한이 부여될 수 있다.
도 6을 참고하면, 사용자 계정 정보에 기초하여 데이터 필터링을 위한 서비스에 접속됨에 따라 나타나는 실행 화면이다.
데이터 필터링 장치는 실행 화면에 사건 리스트(Event List), 인적오류 자료(Human List), 초기사건빈도(Initial Event) 별로 데이터를 제공할 수 있다. 이때, 기기 고장률 자료, 공통원인고장 자료, 시험 및 보수 이용 불능도를 포함하는 데이터를 사건 리스트를 통해 제공될 수 있다.
데이터 필터링 장치는 세가지 종류의 자료들(데이터들)을 구분할 수 있고, 각각의 구분된 유저 인터페이스를 선택(클릭)할 경우, 해당하는 자료들을 확인할 수 있도록 제공할 수 있다. 데이터 필터링 장치는 사건 리스트, 인적오류 자료, 초기사건빈도 각각에 대한 유저 인터페이스를 제공할 수 있다.
사용자는 실행 화면에 표시된 유저 인터페이스를 선택할 수 있다. 선택된 유저 인터페이스에 대응하는 자료들이 표시될 수 있다. 예를 들면, 사용자가 사건 리스트에 대한 유저 인터페이스가 선택될 경우, 사건 리스트에 대한 데이터들이 제공될 수 있고, 인적오류 자료에 대한 유저 인터페이스가 선택될 경우, 인적오류 자료에 대한 데이터들이 제공될 수 있고, 초기사건빈도에 대한 유저 인터페이스가 선택될 경우, 초기사건빈도에 대한 데이터들이 제공될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 기본사건 자료의 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 7을 참고하면, 기본사건에 대한 실행 화면을 나타낸 것이다. 기본사건은 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 부품/기기(Component), 고장 모드(Failure Mode)를 포함하는 5가지의 기준에 따라 기본 사건을 분류할 수 있다. 데이터 필터링 장치는 도 6에서 설명한 바와 같이, 사건 리스트에 대한 유저 인터페이스가 선택됨에 따라 데이터 소스, 플랜트, 시스템, 부품/기기, 고장 모드를 기준으로 데이터를 분류할 수 있고, 분류된 데이터를 각각의 기준에 따라 제공할 수 있다. 데이터 필터링 장치는 데이터 소스, 플랜트, 시스템, 부품/기기, 고장 모드를 기준으로 분류된 데이터를 리스트화하여 제공할 수 있다.
데이터 소스 리스트는 복수 개의 자료원으로부터의 데이터를 획득하고 있을 수 있다. 예를 들면, KAERI Generic Data, KHU MPAS Model, MPAS Model, MURRG-2019 Data, NUREG-6928 Generic Data등의 자료원으로부터 데이터가 획득될 수 있다.
플랜트 리스트는 고리원자력발전소의 각호기와 generic 데이터로 나누어져 있다. 예를 들면, 고리2호기, 고리3&4호기, 신고리1&2호기, 신고리3&4호기, Generic 데이터 등이 있다.
시스템 리스트, 부품/기기 리스트, 고장 모드 리스트는 수 많은 종류가 존재할 수 있다. 이에, 원하는 계통, 부품, 고장 모드를 선택하여 확인할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 인적오류 자료의 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
데이터 필터링 장치는 도 6에서 설명한 바와 같이, 인적오류 자료에 대한 유저 인터페이스가 선택됨에 따라 데이터 소스, 플랜트, 시스템, 운전원 오류를 기준으로 데이터를 분류할 수 있고, 분류된 데이터를 각각의 기준에 따라 제공할 수 있다. 데이터 필터링 장치는 데이터 소스, 플랜트, 시스템, 운전원 오류를 기준으로 분류된 데이터를 리스트화하여 제공할 수 있다.
데이터 소스 리스트는 복수 개의 자료원으로부터의 데이터를 획득하고 있을 수 있다. 예를 들면, KAERI Generic Data, KHU MPAS Model, MPAS Model, MURRG-2019 Data, NUREG-6928 Generic Data등의 자료원으로부터 데이터가 획득될 수 있다.
플랜트 리스트는 고리원자력발전소의 각호기와 generic 데이터로 나누어져 있다. 예를 들면, 고리2호기, 고리3&4호기, 신고리1&2호기, 신고리3&4호기, Generic 데이터 등이 있다.
시스템 리스트, 운전원 오류 리스트는 수많은 종류가 존재할 수 있다. 이에, 원하는 계통, 운전원 오류를 선택하여 데이터를 확인할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 초기사건빈도 자료의 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
데이터 필터링 장치는 도 6에서 설명한 바와 같이, 초기사건빈도에 대한 유저 인터페이스가 선택됨에 따라 데이터 소스, 플랜트, 플랜트를 기준으로 데이터를 분류할 수 있고, 분류된 데이터를 각각의 기준에 따라 제공할 수 있다. 데이터 필터링 장치는 데이터 소스, 플랜트를 기준으로 분류된 데이터를 리스트화하여 제공할 수 있다.
데이터 소스 리스트는 복수 개의 자료원으로부터의 데이터를 획득하고 있을 수 있다. 예를 들면, KAERI Generic Data, KHU MPAS Model, MPAS Model, MURRG-2019 Data, NUREG-6928 Generic Data등의 자료원으로부터 데이터가 획득될 수 있다.
플랜트 리스트는 고리원자력발전소의 각호기와 generic 데이터로 나누어져 있다. 예를 들면, 고리2호기, 고리3&4호기, 신고리1&2호기, 신고리3&4호기, Generic 데이터 등이 있다.
도 10 및 도 11은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 검색 기능을 제공하는 실행 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 10을 참고하면, 검색 기능을 제공하는 실행 화면을 나타낸 것이다. 만약, 사건의 이름을 알고 있다면, 데이터베이스 검색 기능을 이용하여 원하는 데이터를 탐색할 수 있다. 데이터 필터링 장치는 검색어를 입력하는 유저 인터페이스(예를 들면, 검색창)를 제공할 수 있다. 사용자는 검색어를 입력하는 유저 인터페이스에 검색어(예를 들면, 키워드, 단어 등)를 입력할 수 있다. 검색 기능을 제공하는 실행 화면에 제공된 검색창에 검색하고자 하는 검색어를 입력하고, 검색을 실행함에 따라 데이터의 이름(name)과 설명(description)에 입력된 검색어가 포함하고 있는 데이터가 제공될 수 있다.
Reactor Coolant System의 Motor driven valve에 관한 데이터를 검색하려면 각각의 계통, 부품에 해당하는 코드인 RC, MV를 찾아 검색창에 입력함에 따라 도 11과 같이, 해당 데이터들이 검색되어 검색 결과로 출력될 수 있다. 계통, 부품의 코드 이외에도 Name, Description에 포함되어 있는 어떠한 단어도 검색이 가능하다. 또한, 검색어에 해당하는 데이터가 자료원별, 발전소별로 모두 검색되어 비교가 용이하다.
도 12는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트하는 것을 설명하기 위한 예이다.
데이터 필터링 장치는 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트할 수 있다. 이때, 업데이트 및 유지 보수는 예를 들면, 데이터베이스 관리 시스템 프로그램인 Microsoft Office Access를 통해서 이루어질 수 있다. 데이터 업데이트는 data.mdb 파일을 이용하여 가능하다. 도 12를 참고하면, data.mdb 파일을 실행한 실행 화면을 나타낸 예이다. 데이터 필터링 장치는 mdb 파일을 업데이트함에 따라 업데이트된 목록 및 항목을 실행 화면에 표시할 수 있다. 새로운 코드를 등록한 항목 및/또는 새로운 데이터를 등록한 화면이 표시될 수 있다.
데이터 필터링 장치는 데이터 분류를 이용하기 위하여 인식된 코드를 등록할 수 있다. 이에, 미등록된 코드를 지속적으로 업데이트할 수 있고, 이를 통하여 분류 기능을 사용할 수 있다. 미등록된 코드를 가진 데이터는 no code items으로 분류되어 검색이 가능하다. 새로운 코드는 시스템, 부품/기기, 고장, 운전원 고장 등으로 분류하여 등록이 가능하다. 새로운 자료원의 데이터를 업데이트하거나 기존에 등록되어 있지 않은 원자력 발전소에 관한 데이터의 경우, 코드를 등록할 수 있다. 예를 들면, 원자력 발전소에 관한 데이터를 데이터 소스 또는 Npp를 통해 코드를 등록할 수 있다.
새로운 자료원의 데이터나 기존 자료원의 데이터의 추가는 이벤트, 인적오류, 초기사건빈도를 통해 가능하다. 데이터 필터링 장치는 정해진 형식의 테이블로 구성된 엑세스 데이터베이스를 사용하기 때문에 스프레드시트 등의 데이터를 업데이트하고자 할 경우, 데이터베이스 테이블 형식에 적합하게 변환하여 입력하도록 할 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 데이터 업데이트를 위한 포맷을 변경하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
데이터 필터링 장치에서 요구되는 포맷에 기초하여 데이터 소스 이름, 발전소 이름이 변경 및/또는 추가될 수 있다. 이때, 업데이트할 때, 데이터베이스의 분류 기능을 사용하기 위하여 이벤트 이름을 앞서 설명한 명명법에 일치하게 변경 및 추가되어야 한다.
데이터 필터링 장치는 다수기의 데이터의 확인이 가능하고 여러 서로 다른 자료원의 데이터들과 같이 확인이 가능하다. 예를 들면, 데이터 필터링 장치는 데이터 필터링 장치에서 분류된 데이터를 이용하여 비교 및 수정된 데이터를 다른 시스템과 연계하여 데이터베이스에서 다른 시스템으로 데이터의 업데이트될 수 있도록 할 수 있다. 또한, 데이터 필터링 장치에서의 데이터 포맷인 data.mdb 파일을 이용하여 다른 시스템의 데이터를 업데이트할 수 있으며, 역으로 다른 시스템에서 수정한 값이 포함된 .mdb 파일을 이용하여 기존의 데이터페이스의 업데이트가 가능하여 상호 호환이 가능하다.
도 14는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이고, 도 15는 일 실시예에 따른 데이터 필터링 장치에서 원자력 발전소에 관한 데이터 필터링 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
데이터 필터링 장치(100)의 프로세서는 데이터 취합부(1410), 분류 코드 생성부(1420), 필터링부(1430) 및 업데이트부(1440)를 포함할 수 있다. 이러한 프로세서의 구성요소들은 데이터 필터링 장치(100)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 프로세서에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 프로세서 및 프로세서의 구성요소들은 도 15의 원자력 발전소에 관한 데이터 필터링 방법이 포함하는 단계들(1510 내지 1540)을 수행하도록 데이터 필터링 장치(100)를 제어할 수 있다. 이때, 프로세서 및 프로세서의 구성요소들은 메모리가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
프로세서는 원자력 발전소에 관한 데이터 필터링 방법을 위한 프로그램의 파일에 저장된 프로그램 코드를 메모리에 로딩할 수 있다. 예를 들면, 데이터 필터링 장치(100)에서 프로그램이 실행되면, 프로세서는 운영체제의 제어에 따라 프로그램의 파일로부터 프로그램 코드를 메모리에 로딩하도록 데이터 필터링 장치(100)를 제어할 수 있다. 이때, 프로세서 및 프로세서가 포함하는 프로세서는 데이터 취합부(1410), 분류 코드 생성부(1420), 필터링부(1430) 및 업데이트부(1440) 각각은 메모리에 로딩된 프로그램 코드 중 대응하는 부분의 명령을 실행하여 이후 단계들(1510 내지 1540)을 실행하기 위한 프로세서의 서로 다른 기능적 표현들일 수 있다.
단계(1510)에서 데이터 취합부(1410)는 복수 개의 원자력 발전소에 관한 데이터를 기 설정된 형식에 기반하여 취합할 수 있다. 데이터 취합부(1410)는 원자력 발전소에 관한 데이터의 자료원을 의미하는 데이터 소스 코드(DS Code: Data Source Code), 원자력 발전소에 관한 데이터가 일반 자료인지 원자력 발전소에 해당하는 자료인지 여부를 구분하는 원자력 발전소 코드(Npp: Nuclear Power Plant Code Nuclear Power Plant Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통을 의미하는 시스템 코드(System Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 부품을 의미하는 부품 코드(Component Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통에서 기기의 고장 유형을 나타내는 고장 모드(Failure Mode), 원자력 발전소에 관한 데이터의 이름을 나타내는 이름(Name), 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 설명을 의미하는 설명(Description), 원자력 발전소에 관한 데이터의 값들의 항목을 의미하는 타입 정보(CalType), 단위 시간당 기기의 고장확률을 의미하는 람다(Lambda), 시간을 의미하는 타우(Tau), 람다와 상기 타우를 곱한 값을 의미하는 평균(Mean)값 또는 에러 요소(Error Factor)를 포함하는 형식에 기초하여 원자력 발전소에 관한 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
단계(1520)에서 분류 코드 생성부(1420)는 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터로부터 분류 코드를 생성할 수 있다. 분류 코드 생성부(1420)는 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 명명법(Naming convention)을 이용하여 분류 코드를 추출할 수 있다. 이때, 명명법은 계통 코드, 부품 코드, 고장 모드 코드 및 부품 식별자를 포함하는 코드 정보로 구성되고, 원자력 발전소에 관한 데이터를 상기 명명법에 구성된 코드 정보에 기초하여 정리하기 위한 것이고, 코드 정보는, 첫 번째 자리 및 두 번째 자리를 계통을 가리키는 계통 코드, 세 번째와 네 번째 자리를 부품을 가리키는 부품 코드, 다섯 번째 자리를 고장 모드를 나타내는 고장 모드 코드로 사용할 수 있다.
단계(1530)에서 필터링부(1430)는 생성된 분류 코드를 이용하여 기 설정된 형식에 기반하여 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 필터링할 수 있다. 필터링부(1430)는 생성된 분류 코드를 리스트로 제공하고, 제공된 리스트로부터 선택된 분류 코드를 이용하여 쿼리문을 생성하고, 생성된 쿼리문를 이용하여 데이터베이스에 설정된 데이터 포맷에 기반하여 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터의 검색이 요청됨에 따라 상기 쿼리문에 대한 검색 결과를 제공할 수 있다. 이때, 데이터베이스에 설정된 데이터 포맷은 데이터베이스에 설정된 형식일 수 있다. 필터링부(1430)는 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터에 대하여 기기 고장률 자료, 공통원인 고장 자료, 시험 및 보수 이용불능도를 포함하는 사건 리스트(Event List), 인적오류(Human Error) 자료, 초기사건빈도(Initial Event)를 포함하는 데이터 종류에 기초하여 분류된 검색 결과를 제공하는 것을 포함하고, 사건 리스트는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 부품/기기(Component), 고장 모드(Failure Mode)를 포함하는 기준에 따라 사건을 분류하여 제공되고, 인적오류 자료 리스트는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 운전원 실패(Operator Failure)를 포함하는 기준에 따라 인적오류 자료를 분류하여 제공되고, 초기사건빈도 리스트는 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant)를 포함하는 기준에 따라 분류된 초기사건 자료를 분류하여 제공될 수 있다.
단계(1540)에서 업데이트부(1440)는 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 분류 코드 또는 새로운 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트할 수 있다. 업데이트부(1440)는 원자력 발전소에 관한 데이터에 분류 코드가 데이터베이스에 미등록되어 있을 경우, 데이터베이스에 미등록된 분류 코드를 등록할 수 있다. 또한, 업데이트부(1440)는 필터링된 원자력 발전소에 관한 데이터에 분류 코드가 존재하지 않을 경우, 분류 코드를 생성하여 업데이트할 수 있다. 또한, 업데이트부(1440)는 새로운 원자력 데이터가 입력됨에 따라 새로운 원자력 데이터에 대한 업데이트를 수행할 수 있다. 이때, 새로운 원자력 데이터를 기 설정된 형식(앞서 설명된 데이터 포맷)에 기초하여 저장하고, 저장된 새로운 원자력 데이터에 분류 코드를 생성할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (12)

  1. 데이터 필터링 장치에 있어서,
    복수 개의 원자력 발전소에 관한 데이터를 기 설정된 형식에 기반하여 취합하는 데이터 취합부;
    상기 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터로부터 분류 코드를 생성하는 분류 코드 생성부; 및
    상기 생성된 분류 코드를 이용하여 상기 기 설정된 형식에 기반하여 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 필터링하는 필터링부
    를 포함하고,
    상기 분류 코드 생성부는,
    상기 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 명명법(Naming convention)을 이용하여 분류 코드를 추출하는 것을 포함하고,
    상기 필터링부는,
    상기 생성된 분류 코드를 리스트로 제공하고, 상기 제공된 리스트로부터 선택된 분류 코드를 이용하여 쿼리문을 생성하고, 상기 생성된 쿼리문를 이용하여 데이터베이스에 설정된 데이터 포맷에 기반하여 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터의 검색이 요청됨에 따라 상기 쿼리문에 대한 검색 결과를 제공하는 것을 포함하고,
    상기 명명법은, 계통 코드, 부품 코드, 고장 모드 코드 및 부품 식별자를 포함하는 코드 정보로 구성되고, 상기 원자력 발전소에 관한 데이터를 상기 명명법에 구성된 코드 정보에 기초하여 정리하기 위한 것이고,
    상기 코드 정보는, 첫 번째 자리 및 두 번째 자리를 계통을 가리키는 계통 코드, 세 번째와 네 번째 자리를 부품을 가리키는 부품 코드, 다섯 번째 자리를 고장 모드를 나타내는 고장 모드 코드로 사용하는 것인
    데이터 필터링 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 취합부는,
    원자력 발전소에 관한 데이터의 자료원을 의미하는 데이터 소스 코드(DS Code: Data Source Code), 원자력 발전소에 관한 데이터가 일반 자료인지 원자력 발전소에 해당하는 자료인지 여부를 구분하는 원자력 발전소 코드(Npp: Nuclear Power Plant Code Nuclear Power Plant Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통을 의미하는 시스템 코드(System Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 부품을 의미하는 부품 코드(Component Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통에서 기기의 고장 유형을 나타내는 고장 모드(Failure Mode), 원자력 발전소에 관한 데이터의 이름을 나타내는 이름(Name), 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 설명을 의미하는 설명(Description), 원자력 발전소에 관한 데이터의 값들의 항목을 의미하는 타입 정보(CalType), 단위 시간당 기기의 고장확률을 의미하는 람다(Lambda), 시간을 의미하는 타우(Tau), 상기 람다와 상기 타우를 곱한 값을 의미하는 평균(Mean)값 또는 에러 요소(Error Factor)를 포함하는 형식에 기초하여 원자력 발전소에 관한 데이터를 데이터베이스에 저장하는
    것을 특징으로 하는 데이터 필터링 장치.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 필터링부는,
    상기 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터에 대하여 기기 고장률 자료, 공통원인 고장 자료, 시험 및 보수 이용불능도를 포함하는 사건 리스트(Event List), 인적오류(Human Error) 자료, 초기사건빈도(Initial Event)를 포함하는 데이터 종류에 기초하여 분류된 검색 결과를 제공하는 것을 포함하고,
    상기 사건 리스트는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 부품/기기(Component), 고장 모드(Failure Mode)를 포함하는 기준에 따라 사건을 분류하여 제공되고,
    상기 인적오류 자료는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 운전원 실패(Operator Failure)를 포함하는 기준에 따라 분류하여 제공되고,
    상기 초기사건빈도는 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant)를 포함하는 기준에 따라 분류된 초기사건 자료를 분류하여 제공되는
    것을 특징으로 하는 데이터 필터링 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 분류 코드 또는 새로운 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트하는 업데이트부
    를 더 포함하고,
    상기 업데이트부는,
    상기 원자력 발전소에 관한 데이터에 분류 코드가 데이터베이스에 미등록되어 있을 경우, 상기 데이터베이스에 상기 미등록된 분류 코드를 등록하는
    것을 특징으로 하는 데이터 필터링 장치.
  7. 데이터 필터링 장치에서 수행되는 데이터 필터링 방법에 있어서,
    복수 개의 원자력 발전소에 관한 데이터를 기 설정된 형식에 기반하여 취합하는 단계;
    상기 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터로부터 분류 코드를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 분류 코드를 이용하여 상기 기 설정된 형식에 기반하여 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 필터링하는 단계
    를 포함하고,
    상기 분류 코드를 생성하는 단계는,
    상기 취합된 원자력 발전소에 관한 데이터를 명명법(Naming convention)을 이용하여 분류 코드를 추출하는 단계를 포함하고,
    상기 필터링하는 단계는,
    상기 생성된 분류 코드를 리스트로 제공하고, 상기 제공된 리스트로부터 선택된 분류 코드를 이용하여 쿼리문을 생성하고, 상기 생성된 쿼리문를 이용하여 데이터베이스에 설정된 데이터 포맷에 기반하여 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터의 검색이 요청됨에 따라 상기 쿼리문에 대한 검색 결과를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 명명법은, 계통 코드, 부품 코드, 고장 모드 코드 및 부품 식별자를 포함하는 코드 정보로 구성되고, 상기 원자력 발전소에 관한 데이터를 상기 명명법에 구성된 코드 정보에 기초하여 정리하기 위한 것이고,
    상기 코드 정보는, 첫 번째 자리 및 두 번째 자리를 계통을 가리키는 계통 코드, 세 번째와 네 번째 자리를 부품을 가리키는 부품 코드, 다섯 번째 자리를 고장 모드를 나타내는 고장 모드 코드로 사용하는 것인
    데이터 필터링 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 취합하는 단계는,
    원자력 발전소에 관한 데이터의 자료원을 의미하는 데이터 소스 코드(DS Code: Data Source Code), 원자력 발전소에 관한 데이터가 일반 자료인지 원자력 발전소에 해당하는 자료인지 여부를 구분하는 원자력 발전소 코드(Npp: Nuclear Power Plant Code Nuclear Power Plant Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통을 의미하는 시스템 코드(System Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 부품을 의미하는 부품 코드(Component Code), 원자력 발전소에 관한 데이터의 계통에서 기기의 고장 유형을 나타내는 고장 모드(Failure Mode), 원자력 발전소에 관한 데이터의 이름을 나타내는 이름(Name), 원자력 발전소에 관한 데이터에 대한 설명을 의미하는 설명(Description), 원자력 발전소에 관한 데이터의 값들의 항목을 의미하는 타입 정보(CalType), 단위 시간당 기기의 고장확률을 의미하는 람다(Lambda), 시간을 의미하는 타우(Tau), 상기 람다와 상기 타우를 곱한 값을 의미하는 평균(Mean)값 또는 에러 요소(Error Factor)를 포함하는 형식에 기초하여 원자력 발전소에 관한 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 포함하는 데이터 필터링 방법.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제7항에 있어서,
    상기 필터링하는 단계는,
    상기 저장된 원자력 발전소에 관한 데이터에 대하여 기기 고장률 자료, 공통원인 고장 자료, 시험 및 보수 이용불능도를 포함하는 사건 리스트(Event List), 인적오류(Human Error) 자료, 초기사건빈도(Initial Event)를 포함하는 데이터 종류에 기초하여 분류된 검색 결과를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사건 리스트는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 부품/기기(Component), 고장 모드(Failure Mode)를 포함하는 기준에 따라 사건을 분류하여 제공되고,
    상기 인적오류 자료는, 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant), 시스템(System), 운전원 실패(Operator Failure)를 포함하는 기준에 따라 분류하여 제공되고,
    상기 초기사건빈도는 데이터 소스(Datasource), 플랜트(Plant)를 포함하는 기준에 따라 분류된 초기사건 자료를 분류하여 제공되는
    데이터 필터링 방법.
  12. 제7항에 있어서,
    상기 원자력 발전소에 관한 데이터 및 새로운 원자력 발전소에 관한 데이터를 업데이트하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 업데이트하는 단계는,
    상기 원자력 발전소에 관한 데이터에 분류 코드가 데이터베이스에 미등록되어 있을 경우, 상기 데이터베이스에 상기 미등록된 분류 코드를 등록하는 단계
    를 포함하는 데이터 필터링 방법.
KR1020190131970A 2019-10-23 2019-10-23 데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치 KR102274431B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190131970A KR102274431B1 (ko) 2019-10-23 2019-10-23 데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190131970A KR102274431B1 (ko) 2019-10-23 2019-10-23 데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210048103A KR20210048103A (ko) 2021-05-03
KR102274431B1 true KR102274431B1 (ko) 2021-07-07

Family

ID=75910955

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190131970A KR102274431B1 (ko) 2019-10-23 2019-10-23 데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102274431B1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115098477B (zh) * 2022-06-23 2024-09-10 中核核电运行管理有限公司 核电站生产数据的数据标准管理方法及装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101995275B1 (ko) * 2019-01-29 2019-07-03 호전실업 주식회사 의류 생산 공장의 생산 및 가동 최적화 방법 및 시스템

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100006037A (ko) * 2008-07-08 2010-01-18 한국수력원자력 주식회사 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법
KR101399412B1 (ko) * 2012-10-31 2014-05-30 한국수력원자력 주식회사 고장정보마스터수목을 이용한 설비유형별 고장분류테이블 생성 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101995275B1 (ko) * 2019-01-29 2019-07-03 호전실업 주식회사 의류 생산 공장의 생산 및 가동 최적화 방법 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210048103A (ko) 2021-05-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6377691B2 (ja) プロセス制御の検索結果を表示するための方法および装置、機械可読命令を格納する有形製品
US20200301897A1 (en) Specifying and applying rules to data
US7155428B1 (en) Emulating a database system
KR101877481B1 (ko) 데이터 쿼리 관리
US9377936B2 (en) Framework for automated storage processes and flexible workflow
JP4129819B2 (ja) データベース検索システム及びその検索方法並びにプログラム
KR102330547B1 (ko) 보고 생성 방법
AU2015207828A1 (en) Graphic representations of data relationships
JP2004509411A (ja) エキスパートシステムのためのカスタムルールシステム及びその方法
JP4343206B2 (ja) 構造化文書検索支援装置およびプログラム
CN113297057A (zh) 内存分析方法、装置及系统
KR102274431B1 (ko) 데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치
EP3210170B1 (en) Specifying and applying rules to data
CN107577802A (zh) 一种数据库管理方法及装置
KR102415001B1 (ko) 데이터 리니지 관리 방법 및 그 시스템
Tsay et al. Büchi Store: an open repository of-automata
WO2021205823A1 (ja) 生産知識管理システム、生産知識管理方法及び生産知識管理プログラム
JP4899544B2 (ja) プログラム解析方法、プログラム及びプログラム解析装置
WO2014151017A1 (en) Method of taking a computer architecture representation and generating manufaturing method capable of manufacturing computer systems in a specification
US11494454B1 (en) Systems and methods for searching a schema to identify and visualize corresponding data
US10268730B2 (en) Focus-driven user interface
US9710774B2 (en) Configuration of embedded intelligence
JP2785317B2 (ja) ソフトウェア標準化方法
US20180189499A1 (en) Dynamic security report generator
US10733223B2 (en) Term-driven records file plan and thesaurus design

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant