KR102273219B1 - System and method for recommending occupational group for software developer - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 소프트웨어 개발자가 입력한 자신의 역량들에 적합한 소프트웨어 개발자 직군을 추천하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a software developer job group recommendation system and method, and more particularly, to a system and method for recommending a software developer job group suitable for their capabilities input by a software developer.
정보통신 기술이 발전함에 따라 일상 생활 속의 많은 기능들이 컴퓨터를 통해 수행되고 있고, 이로 인해 다양한 종류의 소프트웨어들이 개발되고 있다.As information and communication technology develops, many functions in daily life are performed through computers, and various types of software are being developed as a result.
특히, 최근 들어 모바일 통신, 사물 인터넷(IoT) 등과 관련된 기술이 발전함에 따라 소프트웨어 개발 산업 분야에서의 업무 영역들이 세분화되고 있으며, 이에 따라 소프트웨어 개발자의 직군 역시 세분화되고 있다.In particular, as technologies related to mobile communication, Internet of Things (IoT), and the like develop, work areas in the software development industry are being subdivided, and accordingly, job groups of software developers are also being subdivided.
예를 들어, 소프트웨어 개발자 직군은 웹 디자이너 및 웹 퍼블리셔 등과 같은 프론트엔드 개발자, 데이터베이스 개발자 및 서버와 데이터베이스 연동자 등과 같은 백엔드 개발자, 안드로이드 기반 개발자, iOS 기반 개발자 등으로 세분화되고 있다.For example, the software developer job group is being subdivided into front-end developers such as web designers and web publishers, database developers and back-end developers such as server and database interoperators, Android-based developers, and iOS-based developers.
소프트웨어 개발자의 직군이 세분화됨에 따라, 각 직군들 별로 요구되는 소프트웨어 개발 관련 역량들 역시 다양해지고 있다.As the job groups of software developers are subdivided, the software development-related competencies required for each job group are also diversifying.
따라서 소프트웨어 개발자가 되고자 하는 사람은 자신이 보유한 역량들에 가장 적합한 소프트웨어 개발자 직군을 찾는 데에 많은 어려움이 있다.Therefore, a person who wants to become a software developer has a lot of difficulty in finding the software developer job that is most suitable for their competencies.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 목적은 사용자가 입력한 소프트웨어 개발 관련 역량에 적합한 소프트웨어 개발자 직군을 추천하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.An object of the present invention to solve the above problems is to provide a software developer job group recommendation system and method for recommending a software developer job group suitable for a software development-related competency input by a user.
상술한 본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템은 개발자 직군-역량 데이터베이스, 개발자 직군 정보 데이터베이스, 입력부, 계산부, 판단부, 및 개발자 직군 정보 제공부를 포함한다. 상기 개발자 직군-역량 데이터베이스는 제1 내지 제n(n은 2 이상의 정수) 개발자 직군들 각각에 대해 소프트웨어 개발과 관련되는 제1 내지 제m(m은 2 이상의 정수) 역량들 각각이 주역량인지, 부역량인지, 또는 비연관 역량인지 여부를 나타내는 구분 코드를 저장한다. 상기 개발자 직군 정보 데이터베이스는 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 대한 상세 정보를 저장한다. 상기 입력부는 사용자 단말기로부터 하나 이상의 선택 주역량 및 하나 이상의 선택 부역량을 수신한다. 상기 계산부는 상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량과 상기 개발자 직군-역량 데이터베이스에 저장된 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 상응하는 주역량, 부역량, 및 비연관 역량을 비교하여 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 대한 제1 내지 제n 유사 거리값들을 계산한다. 상기 판단부는 상기 제1 내지 제n 유사 거리값들 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 적어도 하나의 개발자 직군을 추천 개발자 직군으로 결정한다. 상기 개발자 직군 정보 제공부는 상기 개발자 직군 정보 데이터베이스로부터 상기 추천 개발자 직군에 대한 상기 상세 정보를 독출하여 상기 사용자 단말기에 제공한다.In order to achieve the above object of the present invention, the software developer job group recommendation system according to an embodiment of the present invention provides a developer job group-capability database, a developer job group information database, an input unit, a calculation unit, a determination unit, and a developer job group information includes wealth. The developer job group-capability database is the first to nth (n is an integer greater than or equal to 2) developer job groups, whether each of the first to mth (m is an integer greater than or equal to 2) competency related to software development is the main competency; Stores a classification code indicating whether it is a sub-competence or a non-associated competency. The developer job group information database stores detailed information about each of the first to nth developer job groups. The input unit receives one or more selection main competencies and one or more selection sub-competencies from the user terminal. The calculation unit compares the main competency, sub-competence, and non-associated competency corresponding to each of the first to n-th developer job groups stored in the developer job group-competence database with the selected main competency and the selected sub-competence, and compares the first First to nth similar distance values for each of the to nth developer job groups are calculated. The determination unit determines at least one developer job group corresponding to a relatively small similarity distance value among the first to nth similar distance values as the recommended developer job group. The developer job group information providing unit reads the detailed information on the recommended developer job group from the developer job group information database and provides it to the user terminal.
일 실시예에 있어서, 상기 계산부는, 제p(p는 n 이하의 양의 정수) 개발자 직군에 상응하는 제p 유사 거리값을 초기화하고, 상기 개발자 직군-역량 데이터베이스로부터 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 구분 코드들을 독출하고, 상기 독출된 구분 코드들에 기초하여 상기 제1 내지 제m 역량들 각각에 대해 순차적으로, 제q(q는 m 이하의 양의 정수) 역량이 상기 선택 주역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 주역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제1 가중치만큼 감소시키고, 상기 제q 역량이 상기 선택 부역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 부역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제1 가중치보다 작은 제2 가중치만큼 감소시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정할 수 있다.In one embodiment, the calculator initializes a p-th similar distance value corresponding to the p-th (p is a positive integer less than or equal to n) developer job group, and corresponds to the p-th developer job group from the developer job group-capability database read the classification codes for the first to m-th capabilities, and sequentially for each of the first to m-th capabilities based on the read classification codes, q (q is an amount less than or equal to m) integer), when the competency is the main competency of the selected main competency and the main competency of the p-th developer job group, the p-th similarity distance value is reduced by a first weight, and the q-th competency is the selected sub-competence and the p-th developer occupation group , the pth similarity distance value may be determined by decreasing the pth similarity distance value by a second weight that is smaller than the first weight.
상기 계산부는, 상기 제q 역량이 상기 선택 주역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 부역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제2 가중치보다 작은 제3 가중치만큼 감소시키고, 상기 제q 역량이 상기 선택 부역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 주역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제2 가중치보다 작거나 같은 제4 가중치만큼 감소시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정할 수 있다.The calculator may be configured to reduce the pth similarity distance value by a third weight that is smaller than the second weight, when the q-th competency is the selected main competency and the p-th developer job group's sub-competence, and the q-th competency is When the selected sub-competence is the main competency of the p-th developer job group, the p-th similarity distance value may be determined by decreasing the p-th similarity distance value by a fourth weight less than or equal to the second weight.
상기 계산부는, 상기 제q 역량이 상기 선택 주역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 비연관 역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제5 가중치만큼 증가시키고, 상기 제q 역량이 상기 선택 부역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 비연관 역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제5 가중치보다 작은 제6 가중치만큼 증가시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정할 수 있다.The calculator is configured to increase the pth similarity distance value by a fifth weight when the q-th competency is the selection main competency and the unrelated competency of the p-th developer job group, and the q-th competency is the selection sub-competence. In the case of the unrelated competency of the p-th developer job group, the p-th similarity distance value may be determined by increasing the p-th similarity distance value by a sixth weight that is smaller than the fifth weight.
상기 계산부는, 상기 제q 역량이 상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량이 모두 아니면서 상기 제p 개발자 직군의 주역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제7 가중치만큼 증가시키고, 상기 제q 역량이 상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량이 모두 아니면서 상기 제p 개발자 직군의 부역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제7 가중치보다 작은 제8 가중치만큼 증가시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정할 수 있다.The calculator is configured to increase the p-th similarity distance value by a seventh weight, when the q-th competency is the main competency of the p-th developer job group, but not the selected main competency and the selected sub-competence. When the competency is not the selected main competency and the selected sub-competence, but is a sub-competence of the p-th developer job group, the p-th similarity distance value is increased by an eighth weight that is smaller than the seventh weight, and the p-th similarity distance value can be determined.
일 실시예에 있어서, 상기 판단부는 상기 제1 내지 제n 유사 거리값들 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 미리 정해진 개수의 개발자 직군들을 추천 개발자 직군들로 결정할 수 있다.In an embodiment, the determination unit may determine a predetermined number of developer occupational groups corresponding to a relatively small similarity distance value among the first to nth similarity distance values as recommended developer occupational groups.
일 실시예에 있어서, 상기 판단부는 상기 제1 내지 제n 유사 거리값들 중에서 문턱값보다 작은 유사 거리값에 상응하는 개발자 직군들을 추천 개발자 직군들로 결정할 수 있다.In an embodiment, the determination unit may determine, among the first to nth similar distance values, developer job groups corresponding to a similar distance value smaller than a threshold value as recommended developer job groups.
일 실시예에 있어서, 상기 개발자 직군-역량 데이터베이스는, 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들에 상응하는 로우들 및 상기 제1 내지 제m 역량들에 상응하는 컬럼들을 포함하고, 제p(p는 n 이하의 양의 정수) 개발자 직군에 대해 제q(q는 m 이하의 양의 정수) 역량이 주역량인 경우 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 로우 및 상기 제q 역량에 상응하는 컬럼에 상응하는 필드에 제1 값을 갖는 상기 구분 코드를 저장하고, 상기 제p 개발자 직군에 대해 상기 제q 역량이 부역량인 경우 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 로우 및 상기 제q 역량에 상응하는 컬럼에 상응하는 필드에 상기 제1 값과는 상이한 제2 값을 갖는 상기 구분 코드를 저장하고, 상기 제p 개발자 직군에 대해 상기 제q 역량이 비연관 역량인 경우 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 로우 및 상기 제q 역량에 상응하는 컬럼에 상응하는 필드에 상기 제1 값 및 상기 제2 값과는 상이한 제3 값을 갖는 상기 구분 코드를 저장할 수 있다.In an embodiment, the developer job group-competence database includes rows corresponding to the first to nth developer job groups and columns corresponding to the first to mth competencies, and pth (p is If the qth (q is a positive integer less than or equal to m) competency for the nth or less positive integer) developer job group is the main competency, a row corresponding to the pth developer job group and a column corresponding to the qth competency Storing the classification code having a first value in a field, and when the q-th competency is a sub-competence for the p-th developer job group, a row corresponding to the p-th developer job group and a column corresponding to the q-th competency store the classification code having a second value different from the first value in a field to, and if the qth competency is a non-associated competency for the pth developer occupational group, a row corresponding to the pth developer occupational group and the The identification code having a third value different from the first value and the second value may be stored in a field corresponding to a column corresponding to the qth capability.
상기 입력부는, 상기 개발자 직군-역량 데이터베이스에 저장된 상기 제1 내지 제m 역량들의 리스트를 상기 사용자 단말기에 제공하고, 상기 사용자 단말기로부터 상기 제1 내지 제m 역량들 중에서 선택되는 하나 이상의 상기 선택 주역량 및 하나 이상의 상기 선택 부역량을 수신할 수 있다.The input unit provides the user terminal with a list of the first to mth competencies stored in the developer job group-competence database, and one or more selected main competencies selected from the first to mth competencies from the user terminal. and one or more of the selected sub-capacities.
상기 계산부는, 상기 제1 내지 제m 역량들 중에서 상기 선택 주역량에 상응하는 역량에 상기 제1 값을 갖는 선택 코드를 부여하고, 상기 제1 내지 제m 역량들 중에서 상기 선택 부역량에 상응하는 역량에 상기 제2 값을 갖는 상기 선택 코드를 부여하고, 상기 제1 내지 제m 역량들 중에서 상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량을 제외한 나머지 역량들에 상기 제3 값을 갖는 상기 선택 코드를 부여하고, 상기 개발자 직군-역량 데이터베이스로부터 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 구분 코드들을 독출하고, 상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 선택 코드들과 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 구분 코드들을 비교하여 제p 유사 거리값을 계산할 수 있다.The calculator may be configured to assign a selection code having the first value to a competency corresponding to the main selection competency from among the first to mth competencies, and to assign a selection code having the first value to a competency corresponding to the selected subcompetence from among the first to mth competencies. assigning the selection code having the second value to a competency, and assigning the selection code having the third value to the remaining competencies excluding the selection main competency and the selection sub-competence among the first to m-th capabilities and reading the classification codes for the first to mth competencies corresponding to the pth developer job group from the developer job group-competence database, and the selection codes for the first to mth competencies and the The p th similarity distance value may be calculated by comparing the classification codes for the first to m th capabilities corresponding to the p th developer job group.
상기 계산부는, 상기 제p 유사 거리값을 초기화하고, 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 구분 코드들에 기초하여 상기 제1 내지 제m 역량들 각각에 대해 순차적으로, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제1 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제1 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제1 가중치 만큼 감소시키고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제2 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제2 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제1 가중치보다 작은 제2 가중치만큼 감소시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정할 수 있다.The calculator initializes the p-th similarity distance value, and for each of the first to m-th capabilities based on the classification codes for the first to m-th capabilities corresponding to the p-th developer job group sequentially, when the selection code corresponding to the q-th capability is the first value and the classification code corresponding to the q-th capability is the first value, the p-th similarity distance value is reduced by a first weight; , when the selection code corresponding to the q-th capability is the second value and the classification code corresponding to the q-th capability is the second value, the p-th similarity distance value is set to a second value smaller than the first weight. The p-th pseudo-distance value may be determined by decreasing the weight.
상기 계산부는, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제1 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제2 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제2 가중치보다 작은 제3 가중치만큼 감소시키고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제2 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제1 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제2 가중치보다 작거나 같은 제4 가중치만큼 감소시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정할 수 있다.The calculator may be configured to, when the selection code corresponding to the q-th capability is the first value and the classification code corresponding to the q-th capability is the second value, calculates the p-th similarity distance value from the second weight. decrease by a small third weight, and when the selection code corresponding to the q-th capability is the second value, and the classification code corresponding to the q-th capability is the first value, the p-th similar distance value is the The pth similarity distance value may be determined by decreasing the fourth weight less than or equal to the second weight.
상기 계산부는, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제1 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제3 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제5 가중치만큼 증가시키고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제2 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제3 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제5 가중치보다 작은 제6 가중치만큼 증가시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정할 수 있다.The calculator increases the pth similarity distance value by a fifth weight when the selection code corresponding to the q-th capability is the first value and the classification code corresponding to the q-th capability is the third value and, when the selection code corresponding to the q-th capability is the second value and the classification code corresponding to the q-th capability is the third value, the p-th similar distance value is set to a second value smaller than the fifth weight. The pth similarity distance value may be determined by increasing it by 6 weights.
상기 계산부는, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제3 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제1 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제7 가중치만큼 증가시키고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제3 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제2 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제7 가중치보다 작은 제8 가중치만큼 증가시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정할 수 있다.The calculator increases the pth similarity distance value by a seventh weight when the selection code corresponding to the q-th capability is the third value and the classification code corresponding to the q-th capability is the first value and when the selection code corresponding to the q-th capability is the third value and the classification code corresponding to the q-th capability is the second value, the p-th similarity distance value is set to a second value smaller than the seventh weight. It is possible to determine the pth similarity distance value by increasing it by 8 weights.
상술한 본 발명의 일 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법에서, 사용자 단말기로부터 하나 이상의 선택 주역량 및 하나 이상의 선택 부역량을 수신하고, 제1 내지 제n(n은 2 이상의 정수) 개발자 직군들 각각에 대해 소프트웨어 개발과 관련되는 제1 내지 제m(m은 2 이상의 정수) 역량들 각각이 주역량인지, 부역량인지, 또는 비연관 역량인지 여부를 나타내는 구분 코드를 저장하는 개발자 직군-역량 데이터베이스를 사용하여 상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량과 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 상응하는 주역량, 부역량, 및 비연관 역량을 비교하여 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 대한 제1 내지 제n 유사 거리값들을 계산하고, 상기 제1 내지 제n 유사 거리값들 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 적어도 하나의 개발자 직군을 추천 개발자 직군으로 결정하고, 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 대한 상세 정보를 저장하는 개발자 직군 정보 데이터베이스로부터 상기 추천 개발자 직군에 대한 상기 상세 정보를 독출하여 상기 사용자 단말기에 제공한다.In order to achieve the above object of the present invention, in the method for recommending a software developer job group according to an embodiment of the present invention, one or more selection main competencies and one or more selection sub-competencies are received from a user terminal, and first to nth (n is an integer greater than or equal to 2) For each of the developer job groups, indicating whether each of the first to mth (m is an integer greater than or equal to 2) competency related to software development is a major competency, a minor competency, or an unrelated competency Comparing the selected main competency and the selected sub-competence with the main competency, sub-competence, and non-associated competency corresponding to each of the first to n-th developer occupation groups using the developer job group-competence database storing the classification code, 1st to nth similarity distance values for each of the first to nth developer job groups are calculated, and at least one developer job group corresponding to a relatively small similarity distance value among the first to nth similarity distance values is recommended It is determined as a developer job group, and reads the detailed information on the recommended developer job group from a developer job group information database that stores detailed information for each of the first to nth developer job groups, and provides it to the user terminal.
본 발명의 실시예들에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템 및 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법은 사용자가 선택한 주역량 및 부역량이 복수의 개발자 직군들에 필요한 주역량 및 부역량과 어느 정도 일치하는지 또는 어느 정도 불일치하는지 여부를 매트릭스 형태로 비교하여 추천 개발자 직군을 결정하므로 소프트웨어 개발자 직군 추천의 정확도를 효과적으로 향상시킬 수 있다.The software developer job group recommendation system and the software developer job group recommendation method according to embodiments of the present invention match to what extent or to what extent the main competency and sub-competence selected by the user coincide with the main competency and sub-competence required for a plurality of developer job groups Since the recommended developer job group is determined by comparing it in the form of a matrix, it is possible to effectively improve the accuracy of the software developer job group recommendation.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템에 포함되는 개발자 직군-역량 데이터베이스의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3은 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템에 포함되는 개발자 직군 정보 데이터베이스의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템에 포함되는 계산부에 의해 생성되는 선택 코드 리스트의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템에 포함되는 계산부가 유사 거리값을 계산하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법을 나타내는 순서도이다.1 is a diagram illustrating a software developer job group recommendation system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a developer job group-competence database included in the software developer job group recommendation system of FIG. 1 .
3 is a diagram illustrating an example of a developer job group information database included in the software developer job group recommendation system of FIG. 1 .
4 is a diagram illustrating an example of a selection code list generated by a calculation unit included in the software developer job group recommendation system of FIG. 1 .
FIG. 5 is a diagram for explaining a method of calculating a similar distance value by a calculation unit included in the software developer job group recommendation system of FIG. 1 .
6 is a flowchart illustrating a software developer job group recommendation method according to an embodiment of the present invention.
본문에 개시되어 있는 본 발명의 실시예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본문에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.With respect to the embodiments of the present invention disclosed in the text, specific structural or functional descriptions are only exemplified for the purpose of describing the embodiments of the present invention, and the embodiments of the present invention may be embodied in various forms. It should not be construed as being limited to the embodiments described in .
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the present invention can have various changes and can have various forms, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the text. However, this is not intended to limit the present invention to the specific disclosed form, it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.Terms such as first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms may be used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.When a component is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it is understood that the other component may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in between. it should be On the other hand, when it is said that a certain element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that no other element is present in the middle. Other expressions describing the relationship between elements, such as "between" and "immediately between" or "neighboring to" and "directly adjacent to", should be interpreted similarly.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that the described feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof exists, and includes one or more other features or numbers. , it is to be understood that it does not preclude the possibility of the presence or addition of steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as meanings consistent with the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they are not to be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. .
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. The same reference numerals are used for the same components in the drawings, and repeated descriptions of the same components are omitted.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a software developer job group recommendation system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 입력부(110), 계산부(120), 판단부(130), 개발자 직군 정보 제공부(140), 통신부(150), 개발자 직군-역량 데이터베이스(160), 및 개발자 직군 정보 데이터베이스(170)를 포함한다.Referring to FIG. 1 , the software developer job
사용자 단말기(200)는 네트워크(10)를 통해 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)에 접속하여 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)이 제공하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 서비스를 이용할 수 있다.The
예를 들어, 사용자 단말기(200)는 네트워크(10)를 통해 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)에 접속한 후, 소프트웨어 개발과 관련되는 역량들 중에서 자신이 보유한 역량을 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)에 제공할 수 있다.For example, after the
일 실시예에 있어서, 사용자 단말기(200)는 자신이 보유한 소프트웨어 개발과 관련되는 역량들 중에서 하나 이상의 주역량 및 하나 이상의 부역량을 선택하여 각각 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC)으로서 네트워크(10)를 통해 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)에 제공할 수 있다.In an embodiment, the
여기서, 선택 주역량(SMC)은 자신이 보유한 역량들 중에서 가장 뛰어나다고 생각하는 역량을 나타내고, 선택 부역량(SSC)은 자신이 보유한 역량들 중에서 차선으로 뛰어나다고 생각하는 역량을 나타낸다.Here, the selective main competency (SMC) represents the competency that one considers to be the most outstanding among the capabilities possessed, and the selective sub-competence (SSC) represents the competency that one considers to be the next best among the capabilities possessed.
소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 미리 저장된 복수의 개발자 직군들 각각에 필요한 역량들과 사용자 단말기(200)로부터 수신되는 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC)에 기초하여 상기 복수의 개발자 직군들 중에서 선택 주역량(SMC) 및 선택 부역량(SSC)에 적합한 개발자 직군을 추천 개발자 직군(REC_OG)으로 결정하고, 추천 개발자 직군(REC_OG)에 대한 상세 정보(REC_OG_IN)를 네트워크(10)를 통해 사용자 단말기(200)에 제공할 수 있다.The software developer job
도 1에 도시된 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)의 상세 동작에 대해서는 도 2 내지 5를 참조하여 후술한다.Detailed operations of the software developer job
도 1에 도시된 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)과 사용자 단말기(200)를 연결하는 네트워크(10)는 임의의 유무선 통신일 수 있다. 예를 들어, 네트워크(10)는 인터넷에 상응할 수 있다.The
한편, 도 1에는 사용자 단말기(200)가 스마트폰(smart phone)인 것으로 도시되어 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 실시예에 따라서 사용자 단말기(200)는 태블릿 컴퓨터(tablet computer), 휴대폰(mobile phone), 개인 정보 단말기(personal digital assistant; PDA), 퍼스널 컴퓨터(Personal Computer), 랩톱 컴퓨터(Laptop Computer) 등과 같이 유무선 통신을 통해 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)과 통신을 수행할 수 있는 임의의 전자 장치일 수 있다.Meanwhile, although the
도 2는 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템에 포함되는 개발자 직군-역량 데이터베이스의 일 예를 나타내는 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a developer job group-competence database included in the software developer job group recommendation system of FIG. 1 .
도 2를 참조하면, 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)는 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대해 소프트웨어 개발과 관련되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 각각이 주역량인지, 부역량인지, 또는 비연관 역량인지 여부를 나타내는 구분 코드(CL_CD)를 저장할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the developer job group-
여기서, n 및 m은 각각 2 이상의 정수를 나타낸다.Here, n and m each represent an integer of 2 or more.
일 실시예에 있어서, 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn)은 웹 디자이너, 웹 퍼블리셔, 데이터베이스 개발자, 서버와 데이터베이스 연동자, 안드로이드 기반 개발자, iOS 기반 개발자 등을 포함할 수 있다.In one embodiment, the first to n-th developer job groups (OG1, OG2, ??, OGn) include web designers, web publishers, database developers, server and database interoperators, Android-based developers, iOS-based developers, etc. can do.
그러나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn)은 소프트웨어 개발과 관련되는 다양한 종류의 직군들을 포함할 수 있다.However, the present invention is not limited thereto, and the first to nth developer job groups OG1, OG2, ??, and OGn may include various types of job groups related to software development.
일 실시예에 있어서, 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)은 Python, Java, C, C++, R, JavaScript, C# 등과 같은 프로그래밍 언어, 안드로이드, iOS, 윈도우, 리눅스 등과 같은 운영체제(OS), Ajax, Cactus 등과 같은 프레임워크를 포함할 수 있다.In one embodiment, the first to mth capabilities (CAP1, CAP2, ??, CAPm) are a programming language such as Python, Java, C, C++, R, JavaScript, C#, etc., Android, iOS, Windows, Linux, etc. It may include the same operating system (OS), frameworks such as Ajax, Cactus, and the like.
그러나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)은 소프트웨어 개발과 관련되는 다양한 종류의 역량들을 포함할 수 있다.However, the present invention is not limited thereto, and the first to mth capabilities CAP1 , CAP2 , ?? and CAPm may include various types of capabilities related to software development.
일 실시예에 있어서, 도 2에 도시된 바와 같이, 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)는 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn)에 상응하는 로우들 및 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 상응하는 컬럼들을 포함할 수 있다.In one embodiment, as shown in Figure 2, the developer job group -
이 경우, 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)는 제p 개발자 직군(OGp)에 대해 제q 역량(CAPq)이 핵심적으로 필요한 주역량인 경우 제p 개발자 직군(OGp)에 상응하는 로우 및 제q 역량(CAPq)에 상응하는 컬럼에 상응하는 필드에 제1 값(a1)을 갖는 구분 코드(CL_CD)를 저장하고, 제p 개발자 직군(OGp)에 대해 제q 역량(CAPq)이 부수적으로 필요한 부역량인 경우 제p 개발자 직군(OGp)에 상응하는 로우 및 제q 역량(CAPq)에 상응하는 컬럼에 상응하는 필드에 제1 값(a1)과는 상이한 제2 값(a2)을 갖는 구분 코드(CL_CD)를 저장하고, 제p 개발자 직군(OGp)에 대해 제q 역량(CAPq)이 비연관 역량인 경우 제p 개발자 직군(OGp)에 상응하는 로우 및 제q 역량(CAPq)에 상응하는 컬럼에 상응하는 필드에 제1 값(a1) 및 제2 값(a2)과는 상이한 제3 값(a3)을 갖는 구분 코드(CL_CD)를 저장할 수 있다.In this case, the developer job group-
여기서, p는 n 이하의 양의 정수를 나타내고, q는 m 이하의 양의 정수를 나타낸다.Here, p represents a positive integer of n or less, and q represents a positive integer of m or less.
따라서 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)의 제p 개발자 직군(OGp)에 상응하는 로우에 저장된 구분 코드(CL_CD)들은 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 각각이 제p 개발자 직군(OGp)의 주역량인지, 부역량인지, 또는 비연관 역량인지 여부를 나타내는 구분 코드 리스트(CL_CD_L)를 형성할 수 있다.Accordingly, the classification codes (CL_CD) stored in the row corresponding to the pth developer job group (OGp) of the developer job group-
도 3은 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템에 포함되는 개발자 직군 정보 데이터베이스의 일 예를 나타내는 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of a developer job group information database included in the software developer job group recommendation system of FIG. 1 .
도 3을 참조하면, 개발자 직군 정보 데이터베이스(170)는 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대한 상세 정보를 저장할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the developer job
일 실시예에 있어서, 도 3에 도시된 바와 같이, 개발자 직군 정보 데이터베이스(170)는 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn)에 상응하는 로우들을 포함할 수 있다.In one embodiment, as shown in FIG. 3 , the developer job
또한, 개발자 직군 정보 데이터베이스(170)는 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대해 핵심적으로 필요한 주역량들을 저장하는 주역량 컬럼(MC_C), 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대해 부수적으로 필요한 부역량들을 저장하는 부역량 컬럼(SC_C), 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각의 업무 난이도를 저장하는 난이도 컬럼(DIFF_C), 및 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각의 평균 연봉을 저장하는 연봉 컬럼(LINK_C)을 포함할 수 있다.In addition, the developer job
도 3에는 예시적으로 개발자 직군 정보 데이터베이스(170)가 제1 개발자 직군(OG1)의 주역량은 Python 및 C#이고, 제1 개발자 직군(OG1)의 부역량은 안드로이드이고, 제1 개발자 직군(OG1)의 업무 난이도는 제1 레벨(L1)이고, 제1 개발자 직군(OG1)의 평균 연봉은 5,000만원인 것을 저장하고, 제2 개발자 직군(OG2)의 주역량은 JavaScript이고, 제2 개발자 직군(OG2)의 부역량은 R이고, 제2 개발자 직군(OG2)의 업무 난이도는 제3 레벨(L3)이고, 제2 개발자 직군(OG2)의 평균 연봉은 3,500만원인 것을 저장하고, 제n 개발자 직군(OGn)의 주역량은 C 및 iOS이고, 제n 개발자 직군(OGn)의 부역량은 C++이고, 제n 개발자 직군(OGn)의 업무 난이도는 제2 레벨(L2)이고, 제n 개발자 직군(OGn)의 평균 연봉은 6,000만원인 것을 저장하고 있는 것으로 도시된다.3, the developer job
한편, 도 3에는 개발자 직군 정보 데이터베이스(170)가 주역량 컬럼(MC_C), 부역량 컬럼(SC_C), 난이도 컬럼(DIFF_C), 및 연봉 컬럼(AI_C)을 포함하는 것으로 도시되어 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 실시예에 따라서 개발자 직군 정보 데이터베이스(170)는 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각의 상세 정보를 포함하는 다양한 종류의 컬럼들을 더 포함할 수도 있다.Meanwhile, in FIG. 3, the developer job
이하, 도 1 내지 3을 참조하여 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)의 상세 동작에 대해 설명한다.Hereinafter, detailed operations of the software developer job
통신부(150)는 네트워크(10)를 통해 사용자 단말기(200)와 데이터 통신을 수행할 수 있다.The
사용자 단말기(200)는 네트워크(10)를 통해 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)에 접속할 수 있다.The
일 실시예에 있어서, 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 인증된 사용자에 한해 소프트웨어 개발자 직군 추천 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 사용자 단말기(200)로부터 수신되는 사용자 ID 및 패스워드를 사용하여 사용자 단말기(200)의 사용자가 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)에 미리 등록된 사용자인지 여부를 인증하고, 인증에 성공한 경우에 한해 사용자 단말기(200)에 소프트웨어 개발자 직군 추천 서비스를 제공할 수 있다.In an embodiment, the software developer job
사용자 단말기(200)가 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)에 접속하면, 입력부(110)는 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)로부터 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)의 리스트를 독출하여 통신부(150)를 통해 사용자 단말기(200)에 전송할 수 있다.When the
사용자 단말기(200)는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)으로부터 전송되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)의 리스트를 화면에 표시할 수 있다.The
사용자는 사용자 단말기(200)의 화면에 표시된 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 중에서 자신이 보유한 하나 이상의 주역량 및 하나 이상의 부역량을 선택할 수 있다.The user may select one or more major competencies and one or more sub-competencies possessed by the user from among the first to m-th capabilities CAP1, CAP2, ??, and CAPm displayed on the screen of the
이 경우, 사용자 단말기(200)는 상기 사용자에 의해 선택된 상기 하나 이상의 주역량 및 상기 하나 이상의 부역량을 각각 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC)으로서 네트워크(10)를 통해 통신부(150)에 전송할 수 있다.In this case, the
입력부(110)는 사용자 단말기(200)로부터 전송되는 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC)을 통신부(150)를 통해 수신할 수 있다.The
입력부(110)는 사용자 단말기(200)로부터 수신되는 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC)을 계산부(120)에 제공할 수 있다.The
계산부(120)는 사용자 단말기(200)로부터 수신되는 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC)과 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)에 저장된 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 상응하는 주역량, 부역량, 및 비연관 역량을 비교하여 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대한 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn)을 계산할 수 있다.The
여기서, 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn) 각각은 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각이 선택 주역량(SMC) 및 선택 부역량(SSC)의 조합과 매칭되는 정도를 나타낼 수 있다.Here, each of the first to nth similar distance values ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn corresponds to the first to nth developer job groups OG1, OG2, ??, OGn, respectively, the selection main competency (SMC) and It may indicate the degree of matching with the combination of selective sub-competence (SSC).
예를 들어, 제p 개발자 직군(OGp)에 대한 제p 유사 거리값(ADISTp)이 클수록 제p 개발자 직군(OGp)이 선택 주역량(SMC) 및 선택 부역량(SSC)의 조합과 매칭되는 정도가 낮은 것을 의미하고, 제p 개발자 직군(OGp)에 대한 제p 유사 거리값(ADISTp)이 작을수록 제p 개발자 직군(OGp)이 선택 주역량(SMC) 및 선택 부역량(SSC)의 조합과 매칭되는 정도가 높은 것을 의미할 수 있다.For example, as the pth similar distance value (ADISTp) for the pth developer job group (OGp) is larger, the degree to which the pth developer job group (OGp) matches the combination of the selection main competency (SMC) and the selection sub-competence (SSC) means that is lower, and the smaller the pth similar distance value (ADISTp) for the pth developer occupation group (OGp), the smaller the pth developer occupation group (OGp) is the combination of the main selection competency (SMC) and the selection sub competency (SSC). It may mean that the degree of matching is high.
일 실시예에 있어서, 계산부(120)는 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)로부터 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)의 리스트를 독출하고, 입력부(110)로부터 제공되는 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC)에 기초하여 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 각각이 선택 주역량(SMC)에 상응하는지, 선택 부역량(SSC)에 상응하는지, 또는 선택 주역량(SMC)와 선택 부역량(SSC)에 모두 상응하지 않는지 여부를 나타내는 선택 코드들(SEL_CD)을 포함하는 선택 코드 리스트(SEL_CD_L)를 생성할 수 있다.In one embodiment, the
도 4는 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템에 포함되는 계산부에 의해 생성되는 선택 코드 리스트의 일 예를 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating an example of a selection code list generated by a calculation unit included in the software developer job group recommendation system of FIG. 1 .
도 4를 참조하면, 계산부(120)는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 중에서 선택 주역량(SMC)에 상응하는 역량에 제1 값(a1)을 갖는 선택 코드(SEL_CD)를 부여하고, 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 중에서 선택 부역량(SSC)에 상응하는 역량에 제2 값(a2)을 갖는 선택 코드(SEL_CD)를 부여하고, 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 중에서 선택 주역량(SMC) 및 선택 부역량(SSC)를 제외한 나머지 역량들에 제3 값(a3)을 갖는 선택 코드(SEL_CD)를 부여한 후, 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 각각에 부여된 선택 코드(SEL_CD)의 리스트를 선택 코드 리스트(SEL_CD_L)로 생성할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the
이후, 계산부(120)는 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)로부터 제1 개발자 직군(OG1)에 상응하는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 구분 코드들(CL_CD)을 포함하는 구분 코드 리스트(CL_CD_L)를 독출하고, 제1 개발자 직군(OG1)에 상응하는 구분 코드 리스트(CL_CD_L)에 포함되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 구분 코드들(CL_CD)과 선택 코드 리스트(SEL_CD_L)에 포함되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 선택 코드들(SEL_CD)을 일대일로 비교하여 제1 유사 거리값(ADIST1)을 계산할 수 있다.Thereafter, the
마찬가지로, 계산부(120)는 제2 내지 제n 개발자 직군들(OG2, ??, OGn) 각각에 대해서도 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)로부터 제p 개발자 직군(OGp)에 상응하는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 구분 코드들(CL_CD)을 포함하는 구분 코드 리스트(CL_CD_L)를 독출하고, 제p 개발자 직군(OGp)에 상응하는 구분 코드 리스트(CL_CD_L)에 포함되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 구분 코드들(CL_CD)과 선택 코드 리스트(SEL_CD_L)에 포함되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 선택 코드들(SEL_CD)을 일대일로 비교하여 제p 유사 거리값(ADISTp)을 계산할 수 있다.Similarly, the
도 5는 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템에 포함되는 계산부가 유사 거리값을 계산하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 5 is a diagram for explaining a method of calculating a similar distance value by a calculation unit included in the software developer job group recommendation system of FIG. 1 .
이하, 도 5를 참조하여 계산부(120)가 제p 개발자 직군(OGp)의 구분 코드 리스트(CL_CD_L)에 포함되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 구분 코드들(CL_CD)과 선택 코드 리스트(SEL_CD_L)에 포함되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 선택 코드들(SEL_CD)을 일대일로 비교하여 제p 유사 거리값(ADISTp)을 계산하는 방법의 일 예를 설명한다.Hereinafter, with reference to FIG. 5 , the
도 5를 참조하면, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 초기화하고, 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)로부터 제p 개발자 직군(OGp)에 상응하는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 구분 코드들(CL_CD)을 포함하는 구분 코드 리스트(CL_CD_L)를 독출할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the
이후, 계산부(120)는 제p 개발자 직군(OGp)의 구분 코드 리스트(CL_CD_L)에 포함되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 구분 코드들(CL_CD)과 선택 코드 리스트(SEL_CD_L)에 포함되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)에 대한 선택 코드들(SEL_CD)에 기초하여, 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 각각에 대해 순차적으로 도 5에 도시된 바와 같은 연산을 통해 제p 유사 거리값(ADISTp)에 적절한 가중치를 가감하여 제p 개발자 직군(OGp)에 대한 제p 유사 거리값(ADISTp)을 계산할 수 있다.Thereafter, the
구체적으로, 도 5의 표에 도시된 바와 같이, 제q 역량(CAPq)이 선택 주역량(SMC)이면서 제p 개발자 직군(OGp)의 주역량인 경우, 즉, 제q 역량(CAPq)에 상응하는 선택 코드(SEL_CD)가 제1 값(a1)이고 제q 역량(CAPq)에 상응하는 구분 코드(CL_CD)가 제1 값(a1)인 경우, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 제1 가중치(WT1)만큼 감소시킬 수 있다.Specifically, as shown in the table of FIG. 5 , when the qth competency (CAPq) is a selection main competency (SMC) and the main competency of the pth developer job group (OGp), that is, it corresponds to the qth competency (CAPq). When the selection code SEL_CD to be selected is the first value a1 and the classification code CL_CD corresponding to the q-th capability CAPq is the first value a1, the
한편, 제q 역량(CAPq)이 선택 부역량(SSC)이면서 제p 개발자 직군(OGp)의 부역량인 경우, 즉, 제q 역량(CAPq)에 상응하는 선택 코드(SEL_CD)가 제2 값(a2)이고 제q 역량(CAPq)에 상응하는 구분 코드(CL_CD)가 제2 값(a2)인 경우, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 제1 가중치(WT1)보다 작은 제2 가중치(WT2)만큼 감소시킬 수 있다.On the other hand, when the q-th competency (CAPq) is a selection sub-competence (SSC) and a sub-competence of the p-th developer job group (OGp), that is, the selection code (SEL_CD) corresponding to the q-th competency (CAPq) is the second value ( a2) and when the classification code CL_CD corresponding to the q-th capability CAPq is the second value a2, the
일 실시예에 있어서, 제2 가중치(WT1)는 제1 가중치(WT1)의 1/4 보다 작은 값으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 가중치(WT1)는 50이고, 제2 가중치(WT1)는 10일 수 있다.In an embodiment, the second weight WT1 may be set to a value less than 1/4 of the first weight WT1. For example, the first weight WT1 may be 50, and the second weight WT1 may be 10.
또한, 제q 역량(CAPq)이 선택 주역량(SMC)이면서 제p 개발자 직군(OGp)의 부역량인 경우, 즉, 제q 역량(CAPq)에 상응하는 선택 코드(SEL_CD)가 제1 값(a1)이고 제q 역량(CAPq)에 상응하는 구분 코드(CL_CD)가 제2 값(a2)인 경우, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 제2 가중치(WT2)보다 작은 제3 가중치(WT3)만큼 감소시킬 수 있다.In addition, when the q-th competency (CAPq) is the selection main competency (SMC) and the sub-competence of the p-th developer job group (OGp), that is, the selection code (SEL_CD) corresponding to the q-th competency (CAPq) is the first value ( a1) and the classification code CL_CD corresponding to the q-th capability CAPq is the second value a2, the
일 실시예에 있어서, 제3 가중치(WT3)는 제2 가중치(WT2)의 절반에 상응할 수 있다. 예를 들어, 제2 가중치(WT2)가 10인 경우, 제3 가중치(WT3)는 5일 수 있다.In one embodiment, the third weight WT3 may correspond to half of the second weight WT2. For example, when the second weight WT2 is 10, the third weight WT3 may be 5.
한편, 제q 역량(CAPq)이 선택 부역량(SSC)이면서 제p 개발자 직군(OGp)의 주역량인 경우, 즉, 제q 역량(CAPq)에 상응하는 선택 코드(SEL_CD)가 제2 값(a2)이고 제q 역량(CAPq)에 상응하는 구분 코드(CL_CD)가 제1 값(a1)인 경우, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 제2 가중치(WT2)보다 작거나 같은 제4 가중치(WT4)만큼 감소시킬 수 있다.On the other hand, when the q-th competency (CAPq) is the selection sub-competence (SSC) and the main competency of the p-th developer job group (OGp), that is, the selection code (SEL_CD) corresponding to the q-th competency (CAPq) is the second value ( a2) and when the classification code CL_CD corresponding to the qth capability CAPq is the first value a1, the
일 실시예에 있어서, 제4 가중치(WT4)가 제2 가중치(WT2)와 동일한 값으로 설정되는 경우는 제4 가중치(WT4)가 제2 가중치(WT2)보다 작은 값으로 설정되는 경우보다 선택 부역량(SSC)의 중요성이 보다 높게 평가될 수 있다.In one embodiment, when the fourth weight WT4 is set to the same value as the second weight WT2, the selection unit is smaller than when the fourth weight WT4 is set to a value smaller than the second weight WT2. The importance of competency (SSC) can be evaluated more highly.
또한, 제q 역량(CAPq)이 선택 주역량(SMC)이면서 제p 개발자 직군(OGp)의 비연관 역량인 경우, 즉, 제q 역량(CAPq)에 상응하는 선택 코드(SEL_CD)가 제1 값(a1)이고 제q 역량(CAPq)에 상응하는 구분 코드(CL_CD)가 제3 값(a3)인 경우, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 제5 가중치(WT5)만큼 증가시킬 수 있다.In addition, when the q-th competency (CAPq) is a selection main competency (SMC) and a non-associated competency of the p-th developer job group (OGp), that is, the selection code SEL_CD corresponding to the q-th competency (CAPq) is the first value. If (a1) and the classification code CL_CD corresponding to the q-th capability CAPq is the third value a3, the
일 실시예에 있어서, 제5 가중치(WT5)는 제3 가중치(WT3)와 동일한 값으로 설정될 수 있다.In an embodiment, the fifth weight WT5 may be set to the same value as the third weight WT3.
한편, 제q 역량(CAPq)이 선택 부역량(SSC)이면서 제p 개발자 직군(OGp)의 비연관 역량인 경우, 즉, 제q 역량(CAPq)에 상응하는 선택 코드(SEL_CD)가 제2 값(a2)이고 제q 역량(CAPq)에 상응하는 구분 코드(CL_CD)가 제3 값(a3)인 경우, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 제5 가중치(WT5)보다 작은 제6 가중치(WT6)만큼 증가시킬 수 있다.On the other hand, when the q-th competency (CAPq) is a selective sub-competence (SSC) and a non-associated competency of the p-th developer job group (OGp), that is, the selection code SEL_CD corresponding to the q-th competency (CAPq) is the second value. If (a2) and the classification code CL_CD corresponding to the q-th capability CAPq is the third value a3, the
일 실시예에 있어서, 제6 가중치(WT6)는 제5 가중치(WT5)의 1/4 보다 작은 값으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 제5 가중치(WT5)가 5인 경우, 제6 가중치(WT6)는 1일 수 있다.In an embodiment, the sixth weight WT6 may be set to a value less than 1/4 of the fifth weight WT5. For example, when the fifth weight WT5 is 5, the sixth weight WT6 may be 1.
또한, 제q 역량(CAPq)이 선택 주역량(SMC) 및 선택 부역량(SSC)이 모두 아니면서 제p 개발자 직군(OGp)의 주역량인 경우, 즉, 제q 역량(CAPq)에 상응하는 선택 코드(SEL_CD)가 제3 값(a3)이고 제q 역량(CAPq)에 상응하는 구분 코드(CL_CD)가 제1 값(a1)인 경우, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 제7 가중치(WT7)만큼 증가시킬 수 있다.In addition, when the qth competency (CAPq) is the main competency of the pth developer occupational group (OGp) while neither the selective main competency (SMC) nor the selective sub-competence (SSC), that is, the qth competency corresponding to the qth competency (CAPq) When the selection code SEL_CD is the third value a3 and the classification code CL_CD corresponding to the qth capability CAPq is the first value a1, the
일 실시예에 있어서, 제7 가중치(WT7)는 제5 가중치(WT5)와 동일한 값으로 설정될 수 있다.In an embodiment, the seventh weight WT7 may be set to the same value as the fifth weight WT5.
한편, 제q 역량(CAPq)이 선택 주역량(SMC) 및 선택 부역량(SSC)이 모두 아니면서 제p 개발자 직군(OGp)의 부역량인 경우, 즉, 제q 역량(CAPq)에 상응하는 선택 코드(SEL_CD)가 제3 값(a3)이고 제q 역량(CAPq)에 상응하는 구분 코드(CL_CD)가 제2 값(a2)인 경우, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 제7 가중치(WT7)보다 작은 제8 가중치(WT8)만큼 증가시킬 수 있다.On the other hand, when the qth competency (CAPq) is a sub-competence of the pth developer job group (OGp) while not both the selective main competency (SMC) and the selective sub-competence (SSC), that is, if the qth competency (CAPq) is When the selection code SEL_CD is the third value a3 and the classification code CL_CD corresponding to the q-th capability CAPq is the second value a2, the
일 실시예에 있어서, 제8 가중치(WT8)는 제7 가중치(WT7)의 1/4 보다 작은 값으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 제7 가중치(WT7)가 5인 경우, 제8 가중치(WT8)는 1일 수 있다.In an embodiment, the eighth weight WT8 may be set to a value less than 1/4 of the seventh weight WT7. For example, when the seventh weight WT7 is 5, the eighth weight WT8 may be 1.
또한, 제q 역량(CAPq)이 선택 주역량(SMC) 및 선택 부역량(SSC)이 모두 아니면서 제p 개발자 직군(OGp)의 비연관 역량인 경우, 즉, 제q 역량(CAPq)에 상응하는 선택 코드(SEL_CD)가 제3 값(a3)이고 제q 역량(CAPq)에 상응하는 구분 코드(CL_CD)가 제3 값(a3)인 경우, 계산부(120)는 제p 유사 거리값(ADISTp)을 변경없이 그대로 유지할 수 있다.In addition, if the qth competency (CAPq) is neither a selective main competency (SMC) nor a selective secondary competency (SSC), but is an unrelated competency of the pth developer occupation group (OGp), that is, it corresponds to the qth competency (CAPq). When the selection code SEL_CD to be selected is the third value a3 and the classification code CL_CD corresponding to the qth capability CAPq is the third value a3, the
일 실시예에 있어서, 제1 가중치(WT1)는 50이고, 제2 가중치(WT2)는 10이고, 제3 가중치(WT3)는 5이고, 제4 가중치(WT4)는 10이고, 제5 가중치(WT5)는 5이고, 제6 가중치(WT6)는 1이고, 제7 가중치(WT7)는 5이고, 제8 가중치(WT8)는 1일 수 있다.In one embodiment, the first weight WT1 is 50, the second weight WT2 is 10, the third weight WT3 is 5, the fourth weight WT4 is 10, and the fifth weight WT5) may be 5, the sixth weight WT6 may be 1, the seventh weight WT7 may be 5, and the eighth weight WT8 may be 1.
그러나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 제1 내지 제8 가중치들(WT1 ~ WT8)은 도 5를 참조하여 상술한 조건을 만족하는 범위 내에서 다양한 값으로 설정될 수 있다.However, the present invention is not limited thereto, and the first to eighth weights WT1 to WT8 may be set to various values within a range satisfying the conditions described above with reference to FIG. 5 .
계산부(120)는 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대해 도 5를 참조하여 상술한 바와 같은 계산을 수행하여 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대한 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn)을 계산할 수 있다.The
이후, 계산부(120)는 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn)을 판단부(130)에 제공할 수 있다.Thereafter, the
판단부(130)는 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn) 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 적어도 하나의 개발자 직군을 추천 개발자 직군(REC_OG)으로 결정하고, 추천 개발자 직군(REC_OG)을 개발자 직군 정보 제공부(140)에 제공할 수 있다.The
일 실시예에 있어서, 판단부(130)는 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn) 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 미리 정해진 개수의 개발자 직군들을 추천 개발자 직군들(REC_OG)로 결정할 수 있다.In an embodiment, the determining
다른 실시예에 있어서, 판단부(130)는 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn) 중에서 문턱값보다 작은 유사 거리값에 상응하는 개발자 직군들을 추천 개발자 직군들(REC_OG)로 결정할 수 있다. 상기 문턱값은 미리 정해진 값일 수 있다.In another embodiment, the
개발자 직군 정보 제공부(140)는 개발자 직군 정보 데이터베이스(170)로부터 추천 개발자 직군들(REC_OG) 각각에 대한 상세 정보(REC_OG_IN)를 독출할 수 있다.The developer job group
예를 들어, 추천 개발자 직군들(REC_OG) 각각에 대한 상세 정보(REC_OG_IN)는 추천 개발자 직군(REC_OG)에 대한 주역량, 추천 개발자 직군(REC_OG)에 대한 부역량, 추천 개발자 직군(REC_OG)의 업무 난이도, 및 추천 개발자 직군(REC_OG)의 평균 연봉을 포함할 수 있다.For example, detailed information (REC_OG_IN) for each of the recommended developer job groups (REC_OG) includes a main competency for the recommended developer job group (REC_OG), a sub-competence for the recommended developer job group (REC_OG), and the task of the recommended developer job group (REC_OG). Difficulty level, and the average salary of the recommended developer job group (REC_OG) may be included.
개발자 직군 정보 제공부(140)는 통신부(150)를 통해 추천 개발자 직군들(REC_OG) 각각에 대한 상세 정보(REC_OG_IN)를 사용자 단말기(200)에 전송할 수 있다.The developer job group
사용자 단말기(200)는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)으로부터 전송되는 추천 개발자 직군들(REC_OG) 각각에 대한 상세 정보(REC_OG_IN)를 화면에 표시할 수 있다.The
도 1 내지 5를 참조하여 상술한 바와 같이, 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 사용자가 보유한 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC) 각각이 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각의 주역량 및 부역량과 어느 정도 일치하는지 또는 어느 정도 불일치하는지 여부를 매트릭스 형태로 비교하여 적절한 가중치를 가감함으로써 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대한 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn)을 계산하고, 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn) 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 개발자 직군을 추천 개발자 직군(REC_OG)으로 결정할 수 있다.As described above with reference to FIGS. 1 to 5 , the software developer job
따라서 본 발명의 실시예들에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 사용자가 보유한 역량에 적합한 개발자 직군을 효과적이면서도 높은 정확도로 추천해 줄 수 있다.Therefore, the software developer job
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법을 나타내는 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a software developer job group recommendation method according to an embodiment of the present invention.
도 6에 도시된 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법은 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)을 통해 수행될 수 있다.The software developer job group recommendation method shown in FIG. 6 may be performed through the software developer job
이하, 도 1 내지 6을 참조하여 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)에 의해 수행되는 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, a software developer job group recommendation method performed by the software developer job
소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)로부터 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)의 리스트를 독출하여 사용자 단말기(200)에 전송할 수 있다.The software developer job
사용자 단말기(200)는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)으로부터 전송되는 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm)의 리스트를 화면에 표시하고, 사용자는 사용자 단말기(200)의 화면에 표시된 제1 내지 제m 역량들(CAP1, CAP2, ??, CAPm) 중에서 자신이 보유한 하나 이상의 주역량 및 하나 이상의 부역량을 선택할 수 있다.The
이 경우, 사용자 단말기(200)는 상기 사용자에 의해 선택된 상기 하나 이상의 주역량 및 상기 하나 이상의 부역량을 각각 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC)으로서 네트워크(10)를 통해 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)에 전송하고, 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 사용자 단말기(200)로부터 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC)을 수신할 수 있다(단계 S100).In this case, the
이후, 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 개발자 직군-역량 데이터베이스(160)를 사용하여 선택 주역량(SMC) 및 선택 부역량(SSC)과 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 상응하는 주역량, 부역량, 및 비연관 역량을 비교하여 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대한 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn)을 계산할 수 있다(단계 S200).Thereafter, the software developer job
소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn) 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 적어도 하나의 개발자 직군을 추천 개발자 직군(REC_OG)으로 결정할 수 있다(단계 S300).The software developer occupational
이후, 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)은 개발자 직군 정보 데이터베이스(170)로부터 추천 개발자 직군들(REC_OG) 각각에 대한 상세 정보(REC_OG_IN)를 독출하여 사용자 단말기(200)에 제공할 수 있다(단계 S400).Thereafter, the software developer job
상술한 바와 같이, 도 6에 도시된 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법의 각 단계들은 도 1의 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)을 통해 수행될 수 있으며, 도 1에 도시된 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템(100)의 구성 및 동작에 대해서는 도 1 내지 5를 참조하여 상세히 설명하였으므로, 여기서는 도 6에 도시된 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법의 각 단계들에 대한 상세한 설명은 생략한다.As described above, each step of the software developer job group recommendation method shown in FIG. 6 may be performed through the software developer job
도 1 내지 6을 참조하여 상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법은 사용자가 보유한 하나 이상의 선택 주역량(SMC) 및 하나 이상의 선택 부역량(SSC) 각각이 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각의 주역량 및 부역량과 어느 정도 일치하는지 여부를 매트릭스 형태로 비교하여 적절한 가중치를 가감함으로써 제1 내지 제n 개발자 직군들(OG1, OG2, ??, OGn) 각각에 대한 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn)을 계산하고, 제1 내지 제n 유사 거리값들(ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn) 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 개발자 직군을 추천 개발자 직군(REC_OG)으로 결정할 수 있다.As described above with reference to FIGS. 1 to 6 , in the method for recommending a job group for software developers according to embodiments of the present invention, each of one or more selection main competencies (SMC) and one or more selection sub-competences (SSC) possessed by the user is the first The first to nth developer job groups (OG1) by comparing in a matrix form whether or not they correspond to the main competency and sub-competence of each of the to nth developer job groups (OG1, OG2, ??, OGn) and adding or subtracting appropriate weights , OG2, ??, OGn) calculates first to nth similar distance values ADIST1, ADIST2, ??, ADISTn for each, and first to nth similar distance values ADIST1, ADIST2, ?? , ADISTn), a developer job group corresponding to a relatively small similarity distance value may be determined as the recommended developer job group (REC_OG).
따라서 본 발명의 실시예들에 따른 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법은 사용자가 보유한 역량에 적합한 개발자 직군을 효과적이면서도 높은 정확도로 추천해 줄 수 있다.Therefore, the software developer job group recommendation method according to the embodiments of the present invention can effectively and with high accuracy recommend the developer job group suitable for the capabilities possessed by the user.
본 발명은 사용자가 보유한 주역량 및 부역량에 적합한 개발자 직군을 추천하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템에서 추천 정확도를 향상시킴으로써 사용자의 만족도를 향상시키는 데에 유용하게 이용될 수 있다.The present invention can be usefully used to improve user satisfaction by improving recommendation accuracy in a software developer job group recommendation system that recommends a developer job group suitable for the main competency and sub-competence possessed by the user.
상술한 바와 같이, 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.As described above, although described with reference to preferred embodiments of the present invention, those of ordinary skill in the art may vary the present invention within the scope without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. It will be understood that modifications and changes may be made to
10: 네트워크 100: 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템
110: 입력부 120: 계산부
130: 판단부 140: 개발자 직군 정보 제공부
150: 통신부 160: 개발자 직군-역량 데이터베이스
170: 개발자 직군 정보 데이터베이스 200: 사용자 단말기10: Network 100: Software Developer Job Recommendation System
110: input unit 120: calculation unit
130: judgment unit 140: developer job group information providing unit
150: communication department 160: developer job group-capability database
170: developer job group information database 200: user terminal
Claims (15)
상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 대한 상세 정보를 저장하는 개발자 직군 정보 데이터베이스;
사용자 단말기로부터 하나 이상의 선택 주역량 및 하나 이상의 선택 부역량을 수신하는 입력부;
상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량과 상기 개발자 직군-역량 데이터베이스에 저장된 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 상응하는 주역량, 부역량, 및 비연관 역량을 비교하여 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 대한 제1 내지 제n 유사 거리값들을 계산하는 계산부;
상기 제1 내지 제n 유사 거리값들 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 적어도 하나의 개발자 직군을 추천 개발자 직군으로 결정하는 판단부; 및
상기 개발자 직군 정보 데이터베이스로부터 상기 추천 개발자 직군에 대한 상기 상세 정보를 독출하여 상기 사용자 단말기에 제공하는 개발자 직군 정보 제공부를 포함하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.For each of the 1st to nth (n is an integer greater than or equal to 2) developer job groups, whether each of the 1st to mth (m is an integer greater than or equal to 2) competencies related to software development is a major competency, a minor competency, or unrelated a developer job group-competence database that stores a classification code indicating whether a competency is present;
a developer job group information database that stores detailed information for each of the first to nth developer job groups;
an input unit for receiving one or more selection main competencies and one or more selection sub-competencies from the user terminal;
Comparing the main competency, sub-competence, and non-associated competency corresponding to each of the first to n-th developer job groups stored in the developer job group-competence database with the selected main competency and the selected sub-competence, the first to n-th a calculator for calculating first to nth similar distance values for each of the developer job groups;
a determination unit that determines, as a recommended developer job group, at least one developer job group corresponding to a relatively small similarity distance value among the first to nth similar distance values; and
Software developer job group recommendation system including a developer job group information providing unit that reads the detailed information on the recommended developer job group from the developer job group information database and provides it to the user terminal.
제p(p는 n 이하의 양의 정수) 개발자 직군에 상응하는 제p 유사 거리값을 초기화하고, 상기 개발자 직군-역량 데이터베이스로부터 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 구분 코드들을 독출하고, 상기 독출된 구분 코드들에 기초하여 상기 제1 내지 제m 역량들 각각에 대해 순차적으로,
제q(q는 m 이하의 양의 정수) 역량이 상기 선택 주역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 주역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제1 가중치만큼 감소시키고,
상기 제q 역량이 상기 선택 부역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 부역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제1 가중치보다 작은 제2 가중치만큼 감소시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.According to claim 1, wherein the calculation unit,
initialize a pth similar distance value corresponding to the pth (p is a positive integer less than or equal to n) developer job group, and to the first to mth competencies corresponding to the pth developer job group from the developer job group-competence database read the classification codes for, sequentially for each of the first to mth capabilities based on the read classification codes,
When the qth (q is a positive integer less than or equal to m) competency is the main competency of the selection main competency and the main competency of the pth developer job group, the pth similarity distance value is reduced by a first weight;
software for determining the p-th similarity distance value by decreasing the p-th similarity distance value by a second weight smaller than the first weight when the q-th competency is the selected sub-competence and the sub-competence of the p-th developer job group Developer job category recommendation system.
상기 제q 역량이 상기 선택 주역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 부역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제2 가중치보다 작은 제3 가중치만큼 감소시키고,
상기 제q 역량이 상기 선택 부역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 주역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제2 가중치보다 작거나 같은 제4 가중치만큼 감소시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.The method of claim 2, wherein the calculator comprises:
When the q-th competency is the selection main competency and the sub-competence of the p-th developer job group, the p-th similarity distance value is reduced by a third weight that is smaller than the second weight;
When the q-th competency is the selected sub-competence and the main competency of the p-th developer job group, the p-th similarity distance value is determined by decreasing the p-th similarity distance value by a fourth weight that is less than or equal to the second weight. Software developer job group recommendation system.
상기 제q 역량이 상기 선택 주역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 비연관 역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제5 가중치만큼 증가시키고,
상기 제q 역량이 상기 선택 부역량이면서 상기 제p 개발자 직군의 비연관 역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제5 가중치보다 작은 제6 가중치만큼 증가시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.The method of claim 2, wherein the calculator comprises:
When the q-th competency is the main selection competency and the unrelated competency of the p-th developer job group, the p-th similarity distance value is increased by a fifth weight;
determining the pth similarity distance value by increasing the pth similarity distance value by a sixth weight that is smaller than the fifth weight when the qth competency is the selected subcompetence and the unrelated competency of the pth developer job group Software developer job category recommendation system.
상기 제q 역량이 상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량이 모두 아니면서 상기 제p 개발자 직군의 주역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제7 가중치만큼 증가시키고,
상기 제q 역량이 상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량이 모두 아니면서 상기 제p 개발자 직군의 부역량인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제7 가중치보다 작은 제8 가중치만큼 증가시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.The method of claim 2, wherein the calculator comprises:
If the q-th competency is the main competency of the p-th developer job group, but not both the selection main competency and the selection sub-competence, increasing the p-th similarity distance value by a seventh weight;
When the q-th competency is not both the selection main competency and the selection sub-competence, but is a sub-competency of the p-th developer job group, the p-th similarity distance value is increased by an eighth weight that is smaller than the seventh weight, p Software developer job group recommendation system that determines similar distance values.
상기 제1 내지 제n 개발자 직군들에 상응하는 로우들 및 상기 제1 내지 제m 역량들에 상응하는 컬럼들을 포함하고, 제p(p는 n 이하의 양의 정수) 개발자 직군에 대해 제q(q는 m 이하의 양의 정수) 역량이 주역량인 경우 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 로우 및 상기 제q 역량에 상응하는 컬럼에 상응하는 필드에 제1 값을 갖는 상기 구분 코드를 저장하고, 상기 제p 개발자 직군에 대해 상기 제q 역량이 부역량인 경우 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 로우 및 상기 제q 역량에 상응하는 컬럼에 상응하는 필드에 상기 제1 값과는 상이한 제2 값을 갖는 상기 구분 코드를 저장하고, 상기 제p 개발자 직군에 대해 상기 제q 역량이 비연관 역량인 경우 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 로우 및 상기 제q 역량에 상응하는 컬럼에 상응하는 필드에 상기 제1 값 및 상기 제2 값과는 상이한 제3 값을 갖는 상기 구분 코드를 저장하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.According to claim 1, wherein the developer job group-competence database,
Rows corresponding to the first to n-th developer job groups and columns corresponding to the first to m-th competencies are included, and for the p-th (p is a positive integer less than or equal to n) developer job group, q ( q is a positive integer less than or equal to m) When the competency is the main competency, the division code having a first value is stored in a row corresponding to the p-th developer job group and a field corresponding to a column corresponding to the q-th competency, When the q-th competency is a sub-competence for the p-th developer job group, a second value different from the first value is set in a row corresponding to the p-th developer job group and a field corresponding to a column corresponding to the q-th competency. store the identification code having a number, and when the q-th competency is a non-associated competency for the p-th developer job group, the first in a field corresponding to a row corresponding to the p-th developer job group and a column corresponding to the q-th competency A software developer job group recommendation system for storing the classification code having a value of 1 and a third value different from the second value.
상기 개발자 직군-역량 데이터베이스에 저장된 상기 제1 내지 제m 역량들의 리스트를 상기 사용자 단말기에 제공하고, 상기 사용자 단말기로부터 상기 제1 내지 제m 역량들 중에서 선택되는 하나 이상의 상기 선택 주역량 및 하나 이상의 상기 선택 부역량을 수신하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.The method of claim 8, wherein the input unit,
providing the user terminal with a list of the first to mth competencies stored in the developer job group-competence database, and at least one of the selected main competencies selected from among the first to mth competencies from the user terminal and at least one of the A software developer job category recommendation system that receives optional sub-competencies.
상기 제1 내지 제m 역량들 중에서 상기 선택 주역량에 상응하는 역량에 상기 제1 값을 갖는 선택 코드를 부여하고,
상기 제1 내지 제m 역량들 중에서 상기 선택 부역량에 상응하는 역량에 상기 제2 값을 갖는 상기 선택 코드를 부여하고,
상기 제1 내지 제m 역량들 중에서 상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량을 제외한 나머지 역량들에 상기 제3 값을 갖는 상기 선택 코드를 부여하고,
상기 개발자 직군-역량 데이터베이스로부터 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 구분 코드들을 독출하고,
상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 선택 코드들과 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 구분 코드들을 비교하여 제p 유사 거리값을 계산하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.10. The method of claim 9, wherein the calculation unit,
assigning a selection code having the first value to a competency corresponding to the selection main competency among the first to mth capabilities;
assigning the selection code having the second value to a competency corresponding to the selection sub-competence among the first to m-th capabilities;
assigning the selection code having the third value to the remaining competencies excluding the selection main competency and the selection sub-competence among the first to m-th competencies;
reading the classification codes for the first to mth competencies corresponding to the pth developer job group from the developer job group-capability database;
A software developer job group calculating a pth similarity distance value by comparing the selection codes for the first to mth capabilities with the classification codes for the first to mth capabilities corresponding to the pth developer job group recommendation system.
상기 제p 유사 거리값을 초기화하고, 상기 제p 개발자 직군에 상응하는 상기 제1 내지 제m 역량들에 대한 상기 구분 코드들에 기초하여 상기 제1 내지 제m 역량들 각각에 대해 순차적으로,
상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제1 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제1 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제1 가중치 만큼 감소시키고,
상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제2 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제2 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제1 가중치보다 작은 제2 가중치만큼 감소시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.The method of claim 10, wherein the calculation unit,
Initialize the pth similarity distance value, and sequentially for each of the first to mth capabilities based on the classification codes for the first to mth capabilities corresponding to the pth developer job group,
when the selection code corresponding to the q-th capability is the first value and the classification code corresponding to the q-th capability is the first value, decrease the p-th similarity distance value by a first weight;
When the selection code corresponding to the q-th capability is the second value and the classification code corresponding to the q-th capability is the second value, the p-th similarity distance value is set to a second weight smaller than the first weight. A software developer job group recommendation system for determining the pth similarity distance value by decreasing by
상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제1 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제2 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제2 가중치보다 작은 제3 가중치만큼 감소시키고,
상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제2 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제1 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제2 가중치보다 작거나 같은 제4 가중치만큼 감소시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.The method of claim 11, wherein the calculation unit,
When the selection code corresponding to the q-th capability is the first value and the classification code corresponding to the q-th capability is the second value, the p-th similarity distance value is set to a third weight smaller than the second weight. reduce it by
When the selection code corresponding to the q-th capability is the second value and the classification code corresponding to the q-th capability is the first value, the p-th similarity distance value is set to a second weight less than or equal to the second weight. A software developer job group recommendation system for determining the pth similarity distance value by reducing it by 4 weights.
상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제1 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제3 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제5 가중치만큼 증가시키고,
상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제2 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제3 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제5 가중치보다 작은 제6 가중치만큼 증가시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.The method of claim 11, wherein the calculation unit,
when the selection code corresponding to the qth capability is the first value and the classification code corresponding to the qth capability is the third value, increasing the pth similarity distance value by a fifth weight;
When the selection code corresponding to the q-th capability is the second value and the classification code corresponding to the q-th capability is the third value, the p-th similar distance value is set to a sixth weight smaller than the fifth weight. A software developer job group recommendation system for determining the pth similarity distance value by increasing by
상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제3 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제1 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 제7 가중치만큼 증가시키고,
상기 제q 역량에 상응하는 상기 선택 코드가 상기 제3 값이고, 상기 제q 역량에 상응하는 상기 구분 코드가 상기 제2 값인 경우, 상기 제p 유사 거리값을 상기 제7 가중치보다 작은 제8 가중치만큼 증가시켜서 상기 제p 유사 거리값을 결정하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 시스템.The method of claim 11, wherein the calculation unit,
when the selection code corresponding to the qth capability is the third value and the classification code corresponding to the qth capability is the first value, increasing the pth similarity distance value by a seventh weight;
When the selection code corresponding to the q-th capability is the third value and the classification code corresponding to the q-th capability is the second value, the p-th similarity distance value is set to an eighth weight smaller than the seventh weight. A software developer job group recommendation system for determining the pth similarity distance value by increasing by
제1 내지 제n(n은 2 이상의 정수) 개발자 직군들 각각에 대해 소프트웨어 개발과 관련되는 제1 내지 제m(m은 2 이상의 정수) 역량들 각각이 주역량인지, 부역량인지, 또는 비연관 역량인지 여부를 나타내는 구분 코드를 저장하는 개발자 직군-역량 데이터베이스를 사용하여 상기 선택 주역량 및 상기 선택 부역량과 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 상응하는 주역량, 부역량, 및 비연관 역량을 비교하여 상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 대한 제1 내지 제n 유사 거리값들을 계산하는 단계;
상기 제1 내지 제n 유사 거리값들 중에서 상대적으로 작은 유사 거리값에 상응하는 적어도 하나의 개발자 직군을 추천 개발자 직군으로 결정하는 단계; 및
상기 제1 내지 제n 개발자 직군들 각각에 대한 상세 정보를 저장하는 개발자 직군 정보 데이터베이스로부터 상기 추천 개발자 직군에 대한 상기 상세 정보를 독출하여 상기 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함하는 소프트웨어 개발자 직군 추천 방법.Receiving one or more selected main competencies and one or more selected sub-competencies from a user terminal;
For each of the 1st to nth (n is an integer greater than or equal to 2) developer job groups, whether each of the 1st to mth (m is an integer greater than or equal to 2) competencies related to software development is a major competency, a minor competency, or unrelated Using a developer job group-competence database that stores a classification code indicating whether the competency is the main competency, sub-competence, and non-association corresponding to each of the first to nth developer job groups with the selected main competency and the selected sub-competence calculating first to nth similarity distance values for each of the first to nth developer job groups by comparing capabilities;
determining, as a recommended developer occupational group, at least one developer occupational group corresponding to a relatively small similarity distance value among the first to nth similarity distance values; and
Software developer job group recommendation method comprising the step of reading the detailed information on the recommended developer job group from a developer job group information database storing detailed information for each of the first to nth developer job groups and providing the detailed information to the user terminal.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200028645A KR102273219B1 (en) | 2020-03-06 | 2020-03-06 | System and method for recommending occupational group for software developer |
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KR1020200028645A KR102273219B1 (en) | 2020-03-06 | 2020-03-06 | System and method for recommending occupational group for software developer |
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KR102273219B1 true KR102273219B1 (en) | 2021-07-06 |
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KR1020200028645A KR102273219B1 (en) | 2020-03-06 | 2020-03-06 | System and method for recommending occupational group for software developer |
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101390220B1 (en) * | 2012-11-07 | 2014-04-30 | 서울시립대학교 산학협력단 | Method for recommending appropriate developers for software bug fixing and apparatus thereof |
KR101697992B1 (en) * | 2015-01-16 | 2017-01-19 | 서울시립대학교 산학협력단 | System and Method for Recommending Bug Fixing Developers based on Multi-Developer Network |
KR102004489B1 (en) * | 2019-01-21 | 2019-07-26 | 주식회사 종달랩 | A developer recommended outsourcing system that automatically analyzes the developer's code output and recommends the developer based on it |
JP2020197939A (en) * | 2019-06-03 | 2020-12-10 | 株式会社日立製作所 | Developer allocation plan generating apparatus, and developer allocation plan generating method |
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2020
- 2020-03-06 KR KR1020200028645A patent/KR102273219B1/en active IP Right Grant
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