KR102270883B1 - System for collecting traffic information and operating method thereof - Google Patents

System for collecting traffic information and operating method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR102270883B1
KR102270883B1 KR1020190049931A KR20190049931A KR102270883B1 KR 102270883 B1 KR102270883 B1 KR 102270883B1 KR 1020190049931 A KR1020190049931 A KR 1020190049931A KR 20190049931 A KR20190049931 A KR 20190049931A KR 102270883 B1 KR102270883 B1 KR 102270883B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
distance sensor
vehicle
distance
axle
traffic information
Prior art date
Application number
KR1020190049931A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20200126219A (en
Inventor
김영문
정재석
심영찬
곽희진
이대희
김교중
Original Assignee
한국도로공사
유에프엠시스템즈 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국도로공사, 유에프엠시스템즈 주식회사 filed Critical 한국도로공사
Priority to KR1020190049931A priority Critical patent/KR102270883B1/en
Publication of KR20200126219A publication Critical patent/KR20200126219A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102270883B1 publication Critical patent/KR102270883B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/04Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

하나 이상의 차로를 포함하는 도로에서 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템이 개시된다. 본 시스템은 제1 거리 센서, 제2 거리 센서 및 제1 거리 센서 및 제2 거리 센서에서 검지된 정보에 기초하여 차량의 교통 정보를 산출하는 제어 모듈을 포함하며, 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서는, 서로 소정 거리로 이격되어 도로의 일 측면에 나란히 배치되며, 지면과 소정 거리 오프셋되어 차로 방향으로 레이저 빔을 출사하되 통행하는 차량의 차륜을 검지하고, 제어 모듈은, 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서로부터 검지된 정보에 기초하여, 차량의 주행 속도 정보를 산출할 수 있다. 이에 따라, 효과적으로 교통 정보가 수집될 수 있다.Disclosed is a system for collecting traffic information of vehicles passing on a road including one or more lanes. The system includes a first distance sensor, a second distance sensor, and a control module for calculating vehicle traffic information based on information detected by the first and second distance sensors, the first distance sensor and the second distance sensor The distance sensor is spaced apart from each other by a predetermined distance and disposed side by side on one side of the road, and is offset from the ground by a predetermined distance to emit a laser beam in the direction of the road, but detects the wheels of a passing vehicle, and the control module includes the first distance sensor and based on the information detected by the second distance sensor, the vehicle traveling speed information may be calculated. Accordingly, traffic information can be effectively collected.

Description

교통 정보 수집 시스템 및 그의 구동 방법{SYSTEM FOR COLLECTING TRAFFIC INFORMATION AND OPERATING METHOD THEREOF}Traffic information collection system and its driving method {SYSTEM FOR COLLECTING TRAFFIC INFORMATION AND OPERATING METHOD THEREOF}

본 발명은 주행 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템 및 그의 구동 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for collecting traffic information of a driving vehicle and a driving method thereof.

도로에는 루프식, 영상식, 지자기식 등 다양한 센서를 이용한 차량검지기가 설치되어 있으며 검지 데이터를 이용하여 교통정보를 생성, 활용, 제공하고 있다. Vehicle detectors using various sensors such as loop type, image type, and geomagnetic type are installed on roads, and traffic information is generated, utilized, and provided using detection data.

여기서, 루프식, 지자기식 센서의 경우 도로를 컷팅하여 센서를 매설하는 방식으로 설치되어야 하므로, 설치 및 보수 시에 도로를 차단해야 하며 노면이 파손되는 단점이 있다. 또한, 영상식 센서의 경우 카메라를 이용하므로 야간에 차량 검지의 정확도가 높지 않으며, 차선 전체를 검지하기 위하여 약 12m 높이의 구조물을 설치해야 하므로 비용부담이 다소 크며, 유지관리 시 어려움이 발생된다.Here, since the loop type and geomagnetic sensor must be installed in a way that the road is cut and the sensor is buried, the road must be blocked during installation and repair, and the road surface is damaged. In addition, since the image sensor uses a camera, the accuracy of vehicle detection at night is not high, and a structure with a height of about 12 m must be installed to detect the entire lane, so the cost burden is rather high, and maintenance is difficult.

따라서 기존의 검지방식의 단점을 보완할 수 있는 비매설식이면서도 주간 및 야간 구분 없이 검지정확도를 만족하는 검지방법을 개발하고자 한다. Therefore, it is intended to develop a detection method that satisfies the detection accuracy without distinction between day and night even though it is a non-buried type that can compensate for the shortcomings of the existing detection method.

한편, 상기와 같은 정보는 본 발명의 이해를 돕기 위한 백그라운드(background) 정보로서만 제시될 뿐이다. 상기 내용 중 어느 것이라도 본 발명에 관한 종래 기술로서 적용 가능할지 여부에 관해, 어떤 결정도 이루어지지 않았고, 또한 어떤 주장도 이루어지지 않는다.On the other hand, the above information is only presented as background information to help the understanding of the present invention. No determination has been made, nor is any claim made as to whether any of the above is applicable as prior art to the present invention.

공개특허공보 2003-0080284호 (공개일: 2003.10.17)Laid-Open Patent Publication No. 2003-0080284 (published date: October 17, 2003)

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 일 실시 예는 주행 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템 및 그의 구동 방법을 제안한다.The present invention has been devised to solve the above-described problems, and an embodiment of the present invention proposes a system for collecting traffic information of a driving vehicle and a driving method thereof.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the following description. will be able

본 발명의 일 실시 예에 따른 하나 이상의 차로를 포함하는 도로에서 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템은 제1 거리 센서; 제2 거리 센서; 및 상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서에서 검지된 정보에 기초하여 상기 차량의 교통 정보를 산출하는 제어 모듈을 포함하며, 상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서는, 서로 소정 거리로 이격되어 상기 도로의 일 측면에 나란히 배치되며, 지면과 소정 거리 오프셋되어 상기 차로 방향으로 레이저 빔을 출사하되 통행하는 차량의 차륜을 검지하고, 상기 제어 모듈은, 상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서로부터 검지된 정보에 기초하여, 차량의 주행 속도 정보를 산출한다.A system for collecting traffic information of a vehicle passing on a road including one or more lanes according to an embodiment of the present invention includes: a first distance sensor; a second distance sensor; and a control module for calculating traffic information of the vehicle based on information detected by the first distance sensor and the second distance sensor, wherein the first distance sensor and the second distance sensor are at a predetermined distance from each other. Spaced apart and arranged side by side on one side of the road, the laser beam is emitted in the direction of the road at a predetermined distance offset from the ground, but detects a wheel of a passing vehicle, and the control module includes the first distance sensor and the second Based on the information detected by the distance sensor, vehicle travel speed information is calculated.

몇몇 실시 예에서, 상기 제어 모듈은, 아래 [식 1]에 기초하여 특정 차량의 주행 속도를 산출할 수 있다.In some embodiments, the control module may calculate the driving speed of a specific vehicle based on the following [Equation 1].

[식 1][Equation 1]

V = D/S1V = D/S1

(상기 D는 상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서 사이의 거리 차, 상기 S1는 상기 특정 차량의 특정 차륜에 대한 제1 거리 센서의 검지 시점과 제2 거리 센서의 검지 시점 차이의 절대값, 상기 V는 특정 차량의 주행 속도임).(Where D is the distance difference between the first distance sensor and the second distance sensor, and S1 is the absolute value of the difference between the detection timing of the first distance sensor and the detection timing of the second distance sensor for the specific wheel of the specific vehicle. , where V is the driving speed of a specific vehicle).

아울러, 상기 제어 모듈은, 아래 [식 2]에 의해 상기 특정 차량의 제1 차축과 제2 차축 간 거리(DA)를 산출할 수 있다.In addition, the control module may calculate the distance DA between the first axle and the second axle of the specific vehicle by the following [Equation 2].

[식 2][Equation 2]

DA = V * S2DA = V * S2

(상기 V는 특정 차량의 주행 속도, 상기 S2는 제1 거리 센서로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값이거나 제2 거리 센서로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값임).(Where V is the driving speed of a specific vehicle, S2 is the absolute value of the difference between the detection time of the first axle and the detection time of the second axle measured by the first distance sensor, or the first axle detection time and the second axle detection time measured by the second distance sensor It is the absolute value of the difference between the two axle detection points)

몇몇 실시 예에서, 상기 제어 모듈은, 상기 DA의 값이 경차의 제1 차축과 제2 차축의 거리보다 짧은 경우, 상기 특정 차량을 3축 이상의 차량으로 결정할 수 있다.In some embodiments, when the value of DA is shorter than the distance between the first axle and the second axle of the light vehicle, the control module may determine the specific vehicle as a vehicle with three or more axles.

본 발명의 일 실시 예에 따른 하나 이상의 차로를 포함하는 도로에서 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템의 구동 방법은 서로 소정 거리로 이격되어 상기 도로의 일 측면에 나란히 배치되며, 지면과 소정 거리 오프셋되어 상기 차로 방향으로 레이저 빔을 출사하는 제1 거리 센서 및 제2 거리 센서를 이용하여 통행하는 차량의 차륜을 검지하는 단계; 및 상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서로부터 검지된 정보에 기초하여, 차량의 주행 속도 정보를 산출하는 단계를 포함한다.The driving method of a system for collecting traffic information of a vehicle passing on a road including one or more lanes according to an embodiment of the present invention is spaced apart from each other by a predetermined distance and arranged side by side on one side of the road, and a predetermined distance from the ground detecting a wheel of a passing vehicle using a first distance sensor and a second distance sensor that are offset and emit a laser beam in the direction of the road; and calculating driving speed information of the vehicle based on the information detected by the first distance sensor and the second distance sensor.

본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 설치 및 유지보수 시에 도로를 손상시키지 않으며, 차량 통행을 제한할 필요가 없으며, 주간 및 야간에 모두 차량 검지 정확도를 향상시킬 수 있는 주행 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템이 제공될 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, it does not damage the road during installation and maintenance, does not need to restrict vehicle traffic, and collects traffic information of a driving vehicle that can improve vehicle detection accuracy both during the day and at night A system may be provided.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned may be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the following description. will be.

도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템을 개략적으로 설명하기 위한 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통 정보 수집 시스템이 통행하는 차량의 차로를 검출하기 위한 방법을 구체적으로 설명하기 위한 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통 정보 수집 시스템의 구성을 나타내는 블록도,
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통 정보 수집 시스템의 구동을 설명하기 위한 도면, 그리고,
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통 정보 수집 시스템의 구동 방법을 나타내는 시퀀스도이다.
1 and 2 are diagrams for schematically explaining a system for collecting traffic information of a passing vehicle according to an embodiment of the present invention;
3 is a view for specifically explaining a method for detecting a lane of a vehicle passing by a traffic information collection system according to an embodiment of the present invention;
4 is a block diagram showing the configuration of a traffic information collection system according to an embodiment of the present invention;
5 and 6 are views for explaining the operation of the traffic information collection system according to an embodiment of the present invention, and,
7 is a sequence diagram illustrating a method of driving a traffic information collection system according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 다양한 실시 예를 보다 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. However, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.

도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다. 상기 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템을 간략하게 “교통 정보 수집 시스템”으로 칭하고, 도면부호는 도 4의 100을 사용하기로 한다.1 and 2 are diagrams schematically illustrating a system for collecting traffic information of a passing vehicle according to an embodiment of the present invention. A system for collecting traffic information of a passing vehicle is briefly referred to as a “traffic information collection system”, and the reference numeral 100 in FIG. 4 is used.

도 1은 교통 정보 수집 시스템(100)이 도로 상에 설치된 것을 나타내는 평면도이며, 1차로에는 승용차(C1)가 주행하고, 2차로에는 버스(B1)가 주행하고, 3차로에는 트럭(T1)이 주행하고 있다.1 is a plan view showing that the traffic information collection system 100 is installed on a road, in which a passenger car C1 runs on a first lane, a bus B1 runs on a second lane, and a truck T1 on the third lane. are driving

교통 정보 수집 시스템(100)은 제1 거리 센서(110A) 및 제2 거리 센서(110B)를 구비하고, 제1 거리 센서(110A) 및 제2 거리 센서(110B)은 상기 센서들이 설치된 지점을 통과하는 차량의 차륜을 검지하여 차량의 통행을 인식할 수 있다. 구체적으로, 제1 거리 센서(110A) 및 제2 거리 센서(110B)는 레이저 빔을 출사(R1, R2)하고 반사되는 레이저 빔을 감지하는 방식으로 차륜을 검지할 수 있다.The traffic information collection system 100 includes a first distance sensor 110A and a second distance sensor 110B, and the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B pass through the point where the sensors are installed. By detecting the wheels of the moving vehicle, it is possible to recognize the vehicle's passage. Specifically, the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B may detect a wheel by emitting a laser beam (R1, R2) and detecting a reflected laser beam.

도 2를 참고하면, 제1 거리 센서(110A)는 지면과 5 내지 10 센티미터를 두고 이격될 수 있다(제2 거리 센서도 동일, RD). 실시 예에 따라서는 상기 이격 거리는 도로 상황에 따라 다소 다르게 설정될 수 있다.Referring to FIG. 2 , the first distance sensor 110A may be spaced apart from the ground by 5 to 10 centimeters (the second distance sensor is also the same, RD). In some embodiments, the separation distance may be set somewhat differently depending on road conditions.

교통 정보 수집 시스템(100)는 제1 거리 센서(110A) 및 제2 거리 센서(110B)를 이용하여 주행차량이 1차로 내지 3차로를 주행하는지 구분할 수 있다. 구체적으로, 갓길 상에 배치된 제1 거리 센서(110A)는 이격 거리가 1m 내지 5m 인 경우 3차로를 주행하는 차량으로, 이격 거리가 5m 내지 9m 인 경우 2차로를 주행하는 차량으로, 이격 거리가 9m 내지 13m 인 경우 1차로를 주행하는 차량으로 판단할 수 있다.The traffic information collection system 100 may use the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B to distinguish whether the driving vehicle travels in the first lane or the third lane. Specifically, the first distance sensor 110A disposed on the shoulder is a vehicle traveling in three lanes when the separation distance is 1m to 5m, and a vehicle traveling in two lanes when the separation distance is 5m to 9m, the separation distance When is 9m to 13m, it may be determined as a vehicle traveling in the first lane.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통 정보 수집 시스템(100)의 차로 구분하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.3 is a diagram for explaining a method of classifying a vehicle by a traffic information collection system 100 according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참고하면, 교통 정보 수집 시스템(100)은 각 차로로 주행하는 차량의 차륜을 검지할 수 있으며, 해당 차량의 속도 및 주행 차로 정보 등을 인식할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the traffic information collection system 100 may detect a wheel of a vehicle traveling in each lane, and may recognize speed and driving lane information of the corresponding vehicle.

예를 들면, 교통 정보 수집 시스템(100)은 3차로를 주행하는 차량에 대해 먼저 제1 거리 센서(110A)를 이용하여 1차 검지(110A3)를 수행하고, 제2 거리 센서(110B)를 이용하여 2차 검지(110B3)를 수행할 수 있다. 여기서, 교통 정보 수집 시스템(100)은 1차 검지(110A3)의 검지 시점과 2차 검지(110B3)의 검지 시점 사이의 시간 및 제1 거리 센서(110A) 및 제2 거리 센서(110B)의 거리를 이용하여 차량의 주행 속도를 산출할 수 있으며, 주행 차량이 몇 축을 포함하는지 판단할 수 있다. 교통 정보 수집 시스템(100)은 동일한 방법으로 2차로를 주행하는 차량 및 1차로를 주행하는 차량의 주행 속도 및 차축 정보를 인식할 수 있다.For example, the traffic information collection system 100 first performs the first detection 110A3 using the first distance sensor 110A for a vehicle traveling in three lanes, and uses the second distance sensor 110B. Thus, the secondary detection 110B3 can be performed. Here, the traffic information collection system 100 is a time between the detection time of the primary index 110A3 and the detection time of the second index 110B3 and the distance between the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B. can be used to calculate the driving speed of the vehicle, and it is possible to determine how many axles the driving vehicle includes. The traffic information collection system 100 may recognize the driving speed and axle information of the vehicle traveling in the second lane and the vehicle traveling in the first lane in the same way.

아울러, 교통 정보 수집 시스템(100)은 각 차로를 주행하는 차량의 차로 범위를 통계적으로 수집할 수 있다. 이를 위해, 교통 정보 수집 시스템(100) 각 차로의 폭에 대한 정보를 수집할 수 있으며, 실제로 통행하는 차량의 차로 범위를 통계적으로 수집할 수 있다. 예를 들면, 교통 정보 수집 시스템(100)은 3차로를 통행하는 차량(도 2의 트럭)이 1 m 내지 2.5 m 범위에서 검지되는지를 판단하여 통계적으로 주행 차량의 차로 범위 폭을 결정할 수 있다.In addition, the traffic information collection system 100 may statistically collect lane ranges of vehicles traveling in each lane. To this end, the traffic information collection system 100 may collect information on the width of each lane, and statistically collect the lane range of a vehicle actually passing. For example, the traffic information collection system 100 may determine whether a vehicle (truck in FIG. 2 ) passing through three lanes is detected in a range of 1 m to 2.5 m to statistically determine the lane range width of the driving vehicle.

이하에서는 교통 정보 수집 시스템(100)을 구성하는 구성들을 보다 자세히 설명하기로 한다. 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통 정보 수집 시스템(100)의 구성을 나타내는 블록도이다.Hereinafter, components constituting the traffic information collection system 100 will be described in more detail. 4 is a block diagram showing the configuration of the traffic information collection system 100 according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참고하면, 교통 정보 수집 시스템(100)은 제1 거리 센서(110A), 제2 거리 센서(110B), 통신부(120), 저장부(130), 제어 모듈(140)을 포함한다. 다만, 도 4에 구성요소들은 교통 정보 수집 시스템(100)을 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 교통 정보 수집 시스템(100)은 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다. 아울러, 도 4를 설명하면서 도 1 및 도 2의 도면 부호를 함께 사용하기로 한다. Referring to FIG. 4 , the traffic information collection system 100 includes a first distance sensor 110A, a second distance sensor 110B, a communication unit 120 , a storage unit 130 , and a control module 140 . However, the components in FIG. 4 are not essential in implementing the traffic information collection system 100 , so the traffic information collection system 100 described herein has more or fewer components than those listed above. It can have elements. In addition, the reference numerals of FIGS. 1 and 2 will be used together while explaining FIG. 4 .

제1 거리 센서(110A)와 제2 거리 센서(110B)는 레이저 빔을 출사하고 반사되는 레이저 빔을 인식하여 거리를 산출하는 센서로서, 서로 소정 거리로 이격되어 도로의 일 측면에 나란히 배치될 수 있다. 제1 거리 센서(110A)와 제2 거리 센서(110B)가 서로 이격되는 거리는 수십 센티미터가 될 수 있다.The first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B are sensors that emit a laser beam and recognize a reflected laser beam to calculate a distance, and may be spaced apart from each other by a predetermined distance and disposed side by side on one side of the road. have. A distance between the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B may be several tens of centimeters.

아울러, 제1 거리 센서(110A)와 제2 거리 센서(110B)는 지면과 소정 거리 오프셋되어 상기 차로 방향으로 레이저 빔을 출사하여 통행하는 차량의 차륜을 검지할 수 있다.In addition, the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B may be offset from the ground by a predetermined distance to emit a laser beam in the direction of the lane to detect a wheel of a passing vehicle.

통신부(120)는 외부 시스템과 통신할 수 있는 모듈에 해당된다. 통신부(120)는 유무선의 다양한 통신 모듈을 구비할 수 있다.The communication unit 120 corresponds to a module capable of communicating with an external system. The communication unit 120 may include various wired/wireless communication modules.

저장부(130)는 제어 모듈(160)의 제어에 따라 구동될 수 있으며, 저장부(130)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체 등으로 구현될 수 있으며, 서버 형태의 거대 시스템으로 구현될 수 있으며, 다양한 데이터 베이스가 저장될 수 있다.The storage unit 130 may be driven under the control of the control module 160 , and the storage unit 130 includes a flash memory type, a hard disk type, and a solid state disk (SSD) type. type), SDD type (Silicon Disk Drive type), multimedia card micro type, card type memory (eg, SD or XD memory, etc.), random access memory (RAM), SRAM (static) a storage medium of at least one type of random access memory), read-only memory (ROM), electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), programmable read-only memory (PROM), magnetic memory, magnetic disk, and optical disk etc., may be implemented as a huge system in the form of a server, and various databases may be stored.

제어 모듈(140)은 제1 거리 센서(110A) 및 제2 거리 센서(110B)에서 검지된 정보에 기초하여 상기 차량의 교통 정보를 산출할 수 있다.The control module 140 may calculate traffic information of the vehicle based on information detected by the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B.

구체적으로, 제1 거리 센서(110A) 및 제2 거리 센서(110B)로부터 검지된 정보에 기초하여, 차량의 주행 속도 정보를 산출할 수 있으며, 주행 차량의 차륜의 개수, 차축의 개수 등을 산출할 수 있다.Specifically, based on the information detected by the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B, vehicle traveling speed information may be calculated, and the number of wheels and axles of the traveling vehicle may be calculated. can do.

제어 모듈(140)이 다양한 교통 정보를 수집하고 연산하는 방법은 도 5를 참고하여 설명하기로 한다.A method for the control module 140 to collect and calculate various traffic information will be described with reference to FIG. 5 .

도 5를 참고하면, 제1 거리 센서(110A)와 제2 거리 센서(110B)는 지면과 RD 만큼 이격되고, 센서 간에는 SD 만큼 이격된다. 여기서, RD는 다양한 차량의 차륜이 인식될 수 있는 거리이며, SD는 수 센티미터에서 수십 미터까지로 설정될 수 있다. 아울러, 차축 거리(DA)는 제1 축과 제2 축간의 거리에 해당된다. Referring to FIG. 5 , the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B are spaced apart from the ground by RD, and the sensors are spaced apart by SD. Here, RD is a distance at which wheels of various vehicles can be recognized, and SD may be set from several centimeters to several tens of meters. In addition, the axle distance DA corresponds to the distance between the first axle and the second axle.

제어 모듈(140)은 아래 [식 1]에 기초하여 특정 차량의 주행 속도를 산출할 수 있다.The control module 140 may calculate the driving speed of a specific vehicle based on [Equation 1] below.

[식 1][Equation 1]

V = D/S1V = D/S1

여기서, D는 상기 제1 거리 센서(110A) 및 제2 거리 센서(110B) 사이의 거리 차(SD), S1는 특정 차량의 특정 차륜에 대한 제1 거리 센서(110A)의 검지 시점과 제2 거리 센서(110B)의 검지 시점 차이의 절대값, 상기 V는 특정 차량의 주행 속도를 나타낸다.Here, D is the distance difference SD between the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B, and S1 is the detection time of the first distance sensor 110A for the specific wheel of the specific vehicle and the second The absolute value of the detection time difference of the distance sensor 110B, the V, represents the traveling speed of a specific vehicle.

또한, 제어 모듈(140)은 아래 [식 2]에 의해 상기 특정 차량의 제1 차축과 제2 차축 간 거리(DA)를 산출할 수 있다.Also, the control module 140 may calculate the distance DA between the first axle and the second axle of the specific vehicle by the following [Equation 2].

[식 2][Equation 2]

DA = V * S2DA = V * S2

V는 상기 식 1에 의해 측정된 특정 차량의 주행 속도이며, 상기 S2는 제1 거리 센서(110A)로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값이거나 제2 거리 센서(110B)로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값이다. 즉, 2축 차량의 경우 하나의 거리 센서를 이용하여 전축과 후축의 거리가 측정될 수 있다.V is the driving speed of the specific vehicle measured by Equation 1 above, and S2 is the absolute value of the difference between the detection time of the first axle and the detection time of the second axle measured by the first distance sensor 110A, or the second distance sensor ( 110B) is the absolute value of the difference between the detection time of the first axle and the detection time of the second axle. That is, in the case of a two-axle vehicle, the distance between the front axle and the rear axle may be measured using one distance sensor.

제어 모듈(140)은 차량이 대형 트럭과 같이 3축 이상인 경우, 이를 인식할 수 있다. 구체적으로 도 6을 참고하여 설명하기로 한다.The control module 140 may recognize when the vehicle has three or more axles, such as a heavy truck. It will be described in detail with reference to FIG. 6 .

제어 모듈(140)은 제1 차축과 제2 차축 간의 거리(DA1)가 경차의 제1 차축과 제2 차축의 거리보다 짧은 경우, 이를 3축 이상의 차량으로 결정할 수 있다. 경차의 차축 간 거리는 2,345 mm 이나, 추후 생산되는 경차의 차축에 따라 변경될 수 있다.When the distance DA1 between the first axle and the second axle is shorter than the distance between the first axle and the second axle of the light vehicle, the control module 140 may determine this to be a vehicle with three or more axles. The distance between the axles of the compact car is 2,345 mm, but may be changed depending on the axle of the compact car to be produced later.

한편, 도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통 정보 수집 시스템(100)의 구동 방법을 나타낸다.Meanwhile, FIG. 7 shows a driving method of the traffic information collection system 100 according to an embodiment of the present invention.

우선, 교통 정보 수집 시스템(100)은 제1 거리 센서(110A) 및 제2 거리 센서(110B)를 이용하여 차로별 검지 거리를 확인한다(S710).First, the traffic information collection system 100 checks the detection distance for each lane using the first distance sensor 110A and the second distance sensor 110B (S710).

교통 정보 수집 시스템(100)은 검지하고자 하는 차선의 수에 따라 차로별 검지 거리를 검출할 수 있다.The traffic information collection system 100 may detect a detection distance for each lane according to the number of lanes to be detected.

그 후에, 교통 정보 수집 시스템(100)은 복수의 거리 센서를 이용하여 운행 차량의 전차륜 및 후차륜을 검지한다(S720).Thereafter, the traffic information collection system 100 detects the front and rear wheels of the driving vehicle using a plurality of distance sensors ( S720 ).

그 다음으로, 교통 정보 수집 시스템(100)은 통행 차량의 속도 및 차축 간 거리 등을 산출한다.Next, the traffic information collection system 100 calculates the speed of the passing vehicle and the distance between the axles.

한편, 하나 이상의 차로를 포함하는 도로에서 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템의 구동 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 제공될 수 있다. 상기 프로세서에 의한 실행 시, 상기 프로그램은, 상기 프로세서가, 서로 소정 거리로 이격되어 상기 도로의 일 측면에 나란히 배치되며, 지면과 소정 거리 오프셋되어 상기 차로 방향으로 레이저 빔을 출사하는 제1 거리 센서 및 제2 거리 센서를 이용하여 통행하는 차량의 차륜이 검지되는 경우, 상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서로부터 검지된 정보에 기초하여 차량의 주행 속도 정보를 산출하는 동작을 수행하도록 하는 실행 가능한 명령을 포함을 포함할 수 있다.On the other hand, a computer-readable recording medium recording a program for performing a driving method of a system for collecting traffic information of a vehicle passing on a road including one or more lanes on a computer may be provided. When the program is executed by the processor, the processor is spaced apart from each other by a predetermined distance and arranged side by side on one side of the road, the first distance sensor is offset from the ground by a predetermined distance to emit a laser beam in the direction of the road and when a wheel of a passing vehicle is detected using a second distance sensor, calculating driving speed information of the vehicle based on information detected from the first distance sensor and the second distance sensor. It can contain include possible commands.

상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 특정 측면들은 또한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 판독 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 판독될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 상기 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예들은 리드 온니 메모리(Read-Only Memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(Random-Access Memory: RAM)와, CD-ROM들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고 따라서 상기 컴퓨터 판독 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.As described above, certain aspects according to an embodiment of the present invention may also be implemented as computer readable code in a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium is any data storage device capable of storing data that can be read by a computer system. Examples of the computer-readable recording medium include read-only memory (ROM), random-access memory (RAM), CD-ROMs, magnetic tapes, and , floppy disks, and optical data storage devices. The computer-readable recording medium may also be distributed over network-connected computer systems so that the computer-readable code is stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for achieving the present invention can be easily interpreted by programmers skilled in the field to which the present invention is applied.

또한 본 발명의 일 실시예에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 임의의 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 CD, DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 제어부 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 상기 메모리는 본 발명의 실시 예들을 구현하는 지시들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다. In addition, it will be appreciated that the apparatus and method according to an embodiment of the present invention can be realized in the form of hardware, software, or a combination of hardware and software. Any such software, for example, whether erasable or rewritable, may contain a volatile or non-volatile storage device, such as a ROM, or a memory, such as, for example, RAM, a memory chip, device or integrated circuit. , or an optically or magnetically writable and machine-readable storage medium, such as a CD, DVD, magnetic disk or magnetic tape, for example. The method according to an embodiment of the present invention may be implemented by a computer or portable terminal including a controller and a memory, wherein the memory is suitable for storing a program or programs including instructions for implementing embodiments of the present invention You will see that it is an example of a machine-readable storage medium.

따라서, 본 발명은 본 명세서의 임의의 청구항에 기재된 장치(시스템) 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다Accordingly, the present invention includes a program including code for implementing the apparatus (system) or method described in any claim of the present specification, and a machine (computer, etc.) readable storage medium storing such a program. Further, such a program may be transmitted electronically over any medium, such as a communication signal transmitted over a wired or wireless connection, and the present invention suitably includes the equivalent thereof.

또한 본 발명의 일 실시예에 따른 장치는 유선 또는 무선으로 연결되는 프로그램 제공 장치로부터 상기 프로그램을 수신하여 저장할 수 있다. 상기 프로그램 제공 장치는 상기 프로그램 처리 장치가 기 설정된 컨텐츠 보호 방법을 수행하도록 하는 지시들을 포함하는 프로그램, 컨텐츠 보호 방법에 필요한 정보 등을 저장하기 위한 메모리와, 상기 그래픽 처리 장치와의 유선 또는 무선 통신을 수행하기 위한 통신부와, 상기 그래픽 처리 장치의 요청 또는 자동으로 해당 프로그램을 상기 송수신 장치로 전송하는 제어부를 포함할 수 있다. Also, the device according to an embodiment of the present invention may receive and store the program from a program providing device connected by wire or wirelessly. The program providing device may include a program including instructions for the program processing device to perform a preset content protection method, a memory for storing information necessary for the content protection method, and wired or wireless communication with the graphic processing device. It may include a communication unit for performing the execution, and a control unit for automatically transmitting a corresponding program to the transceiver at a request of the graphic processing device or automatically.

본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.While this specification contains numerous specific implementation details, they should not be construed as limitations on the scope of any invention or claim, but rather as descriptions of features that may be specific to particular embodiments of particular inventions. should be understood Likewise, certain features that are described herein in the context of separate embodiments may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features that are described in the context of a single embodiment may also be implemented in multiple embodiments, either individually or in any suitable subcombination. Furthermore, although features operate in a particular combination and may be initially depicted as claimed as such, one or more features from a claimed combination may in some cases be excluded from the combination, the claimed combination being a sub-combination. or a variant of a sub-combination.

또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 동시에 하나 또는 다수의 소자를 전사할 수 있다. Also, although operations are depicted in the drawings in a specific order, it is not to be understood that such operations must be performed in the specific order or sequential order shown or that all illustrated operations must be performed in order to obtain a desirable result. Can not be done. In certain cases, one or multiple devices may be transferred at the same time.

이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, this specification is not intended to limit the invention to the specific terminology presented. Accordingly, although the present invention has been described in detail with reference to the above-described examples, those skilled in the art can make modifications, changes, and modifications to the examples without departing from the scope of the present invention. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.

Claims (9)

하나 이상의 차로를 포함하는 도로에서 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템에 있어서,
제1 거리 센서;
제2 거리 센서; 및
상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서에서 검지된 정보에 기초하여 상기 차량의 교통 정보를 산출하는 제어 모듈을 포함하며,
상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서는,
서로 소정 거리로 이격되어 상기 도로의 일 측면에 나란히 배치되며, 지면과 소정 거리 오프셋되어 상기 차로 방향으로 레이저 빔을 출사하되 통행하는 차량의 차륜을 검지하고,
상기 제어 모듈은,
상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서로부터 검지된 정보에 기초하여, 차량의 주행 속도 V를 산출하며,
상기 제어 모듈은,
아래 [식 1]에 의해 차량의 제1 차축과 제2 차축 간 거리(DA)를 산출하며,
[식 1]
DA = V * S2
(상기 V는 상기 차량의 주행 속도, 상기 S2는 제1 거리 센서로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값이거나 제2 거리 센서로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값임),
상기 제어 모듈은,
상기 DA의 값이 경차의 제1 차축과 제2 차축의 거리보다 짧은 경우, 상기 차량을 3축 이상의 차량으로 결정하며,
상기 제어 모듈은,
상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서에 의해 검지된 거리 정보에 기초하여, 주행 차량의 차로 폭을 통계적으로 결정하는, 교통 정보 수집 시스템.
A system for collecting traffic information of vehicles passing on a road including one or more lanes,
a first distance sensor;
a second distance sensor; and
a control module for calculating traffic information of the vehicle based on information detected by the first distance sensor and the second distance sensor;
the first distance sensor and the second distance sensor,
They are spaced apart from each other by a predetermined distance and arranged side by side on one side of the road, and are offset by a predetermined distance from the ground to emit a laser beam in the direction of the lane, but detect the wheels of a passing vehicle
The control module is
calculating a traveling speed V of the vehicle based on the information detected by the first distance sensor and the second distance sensor,
The control module is
Calculate the distance (DA) between the first and second axles of the vehicle by [Equation 1] below,
[Equation 1]
DA = V * S2
(Where V is the driving speed of the vehicle, and S2 is the absolute value of the difference between the first axle detection time and the second axle detection time measured by the first distance sensor, or the first axle detection time and the second axle detection time measured by the second distance sensor It is the absolute value of the difference between the two axle detection points),
The control module is
When the value of DA is shorter than the distance between the first axle and the second axle of the light vehicle, the vehicle is determined as a vehicle with three or more axles,
The control module is
and statistically determining a lane width of a traveling vehicle based on distance information detected by the first distance sensor and the second distance sensor.
제1항에 있어서,
상기 제어 모듈은,
아래 [식 2]에 기초하여 상기 차량의 주행 속도 V를 산출하는, 교통 정보 수집 시스템
[식 2]
V = D/S1
(상기 D는 상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서 사이의 거리 차, 상기 S1는 상기 차량의 특정 차륜에 대한 제1 거리 센서의 검지 시점과 제2 거리 센서의 검지 시점 차이의 절대값임).
According to claim 1,
The control module is
A traffic information collection system that calculates the driving speed V of the vehicle based on the following [Equation 2]
[Equation 2]
V = D/S1
(Where D is the distance difference between the first distance sensor and the second distance sensor, and S1 is the absolute value of the difference between the detection timing of the first distance sensor and the detection timing of the second distance sensor for a specific wheel of the vehicle) .
삭제delete 삭제delete 하나 이상의 차로를 포함하는 도로에서 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템의 구동 방법에 있어서,
서로 소정 거리로 이격되어 상기 도로의 일 측면에 나란히 배치되며, 지면과 소정 거리 오프셋되어 상기 차로 방향으로 레이저 빔을 출사하는 제1 거리 센서 및 제2 거리 센서를 이용하여 통행하는 차량의 차륜을 검지하는 단계;
상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서로부터 검지된 정보에 기초하여, 차량의 주행 속도 V를 산출하는 단계; 및
아래 [식 3]에 의해 상기 차량의 제1 차축과 제2 차축 간 거리(DA)를 산출하는 단계를 포함하며,
[식 3]
DA = V * S2
(상기 V는 차량의 주행 속도, 상기 S2는 제1 거리 센서로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값이거나 제2 거리 센서로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값임),
상기 DA의 값이 경차의 제1 차축과 제2 차축의 거리보다 짧은 경우, 상기 차량이 3축 이상의 차량으로 결정되며,
상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서에 의해 검지된 거리 정보에 기초하여, 주행 차량의 차로 폭이 통계적으로 결정되는, 교통 정보 수집 시스템의 구동 방법.
In the driving method of a system for collecting traffic information of a vehicle passing on a road including one or more lanes,
The wheels of a passing vehicle are detected by using a first distance sensor and a second distance sensor that are spaced apart from each other by a predetermined distance and arranged side by side on one side of the road, and are offset from the ground by a predetermined distance and emit a laser beam in the direction of the lane to do;
calculating a traveling speed V of the vehicle based on information detected by the first distance sensor and the second distance sensor; and
Comprising the step of calculating the distance (DA) between the first axle and the second axle of the vehicle by the following [Equation 3],
[Equation 3]
DA = V * S2
(Where V is the driving speed of the vehicle, S2 is the absolute value of the difference between the detection time of the first axle and the detection time of the second axle measured by the first distance sensor, or the first axle detection time and the second time measured by the second distance sensor It is the absolute value of the difference in axle detection time),
When the value of DA is shorter than the distance between the first axle and the second axle of the light vehicle, the vehicle is determined to be a vehicle with three or more axles,
The driving method of the traffic information collecting system, wherein the lane width of the driving vehicle is statistically determined based on the distance information detected by the first distance sensor and the second distance sensor.
제5항에 있어서,
상기 차량의 주행 속도 V를 산출하는 단계는,
아래 [식 4]에 기초하여 차량의 주행 속도를 산출하는 단계를 포함하는, 교통 정보 수집 시스템의 구동 방법
[식 4]
V = D/S1
(상기 D는 상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서 사이의 거리 차, 상기 S1는 상기 차량의 특정 차륜에 대한 제1 거리 센서의 검지 시점과 제2 거리 센서의 검지 시점 차이의 절대값).
6. The method of claim 5,
Calculating the driving speed V of the vehicle comprises:
A driving method of a traffic information collection system, comprising the step of calculating the driving speed of the vehicle based on the following [Equation 4]
[Equation 4]
V = D/S1
(Where D is the distance difference between the first distance sensor and the second distance sensor, and S1 is the absolute value of the difference between the detection timing of the first distance sensor and the detection timing of the second distance sensor for a specific wheel of the vehicle) .
삭제delete 삭제delete 하나 이상의 차로를 포함하는 도로에서 통행하는 차량의 교통 정보를 수집하는 시스템의 구동 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서,
상기 프로그램은, 프로세서에 의한 실행 시, 상기 프로세서가,
서로 소정 거리로 이격되어 상기 도로의 일 측면에 나란히 배치되며, 지면과 소정 거리 오프셋되어 상기 차로 방향으로 레이저 빔을 출사하는 제1 거리 센서 및 제2 거리 센서를 이용하여 통행하는 차량의 차륜이 검지되는 경우, 상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서로부터 검지된 정보에 기초하여 차량의 주행 속도 V를 산출하는 동작을 수행하도록 하는 실행 가능한 명령을 포함하며,
아래 [식 5]에 의해 상기 차량의 제1 차축과 제2 차축 간 거리(DA)가 산출되며,
[식 5]
DA = V * S2
(상기 V는 차량의 주행 속도, 상기 S2는 제1 거리 센서로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값이거나 제2 거리 센서로 측정된 제1 차축 검지 시점과 제2 차축 검지 시점 차이의 절대값임).
상기 DA의 값이 경차의 제1 차축과 제2 차축의 거리보다 짧은 경우, 상기 차량이 3축 이상의 차량으로 결정되며,
상기 제1 거리 센서 및 상기 제2 거리 센서에 의해 검지된 거리 정보에 기초하여, 주행 차량의 차로 폭이 통계적으로 결정되는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.

In a computer-readable recording medium recording a program for performing a driving method of a system for collecting traffic information of a vehicle passing on a road including one or more lanes on a computer,
When the program is executed by a processor, the processor
A wheel of a passing vehicle is detected by using a first distance sensor and a second distance sensor that are spaced apart from each other by a predetermined distance and arranged side by side on one side of the road, and are offset from the ground by a predetermined distance and emit a laser beam in the direction of the road and an executable instruction to perform an operation of calculating the driving speed V of the vehicle based on information detected from the first distance sensor and the second distance sensor,
The distance (DA) between the first and second axles of the vehicle is calculated by [Equation 5] below,
[Equation 5]
DA = V * S2
(Where V is the driving speed of the vehicle, S2 is the absolute value of the difference between the detection time of the first axle and the detection time of the second axle measured by the first distance sensor, or the first axle detection time and the second time measured by the second distance sensor It is the absolute value of the difference of the axle detection time)
When the value of DA is shorter than the distance between the first axle and the second axle of the light vehicle, the vehicle is determined to be a vehicle with three or more axles,
and a lane width of the traveling vehicle is statistically determined based on distance information detected by the first distance sensor and the second distance sensor.

KR1020190049931A 2019-04-29 2019-04-29 System for collecting traffic information and operating method thereof KR102270883B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190049931A KR102270883B1 (en) 2019-04-29 2019-04-29 System for collecting traffic information and operating method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190049931A KR102270883B1 (en) 2019-04-29 2019-04-29 System for collecting traffic information and operating method thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200126219A KR20200126219A (en) 2020-11-06
KR102270883B1 true KR102270883B1 (en) 2021-06-30

Family

ID=73571879

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190049931A KR102270883B1 (en) 2019-04-29 2019-04-29 System for collecting traffic information and operating method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102270883B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102423140B1 (en) * 2020-12-09 2022-07-20 한국건설기술연구원 The vehicle detecting system and the control method thereof

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101624954B1 (en) 2015-01-27 2016-05-27 도로교통공단 portable test machine of multi lines for traffic equipments
KR102058179B1 (en) 2019-04-17 2020-01-22 유에프엠시스템즈 주식회사 Automatic traffic enforcement system using laser signal

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05280934A (en) * 1992-04-03 1993-10-29 N T T Data Tsushin Kk Detecting equipment for running vehicle
KR970049929A (en) * 1995-12-30 1997-07-29 김광호 Vehicle type classification method using digital method and apparatus therefor
KR100459475B1 (en) 2002-04-04 2004-12-03 엘지산전 주식회사 System and method for judge the kind of vehicle
KR100923963B1 (en) * 2008-04-11 2009-10-29 한국건설기술연구원 Portable vehicle detector system using complex sensor and control method for processing the same
KR101296133B1 (en) * 2011-09-05 2013-08-19 (주)인펙비전 classifing system for vehicle's type using laser distance sensor

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101624954B1 (en) 2015-01-27 2016-05-27 도로교통공단 portable test machine of multi lines for traffic equipments
KR102058179B1 (en) 2019-04-17 2020-01-22 유에프엠시스템즈 주식회사 Automatic traffic enforcement system using laser signal

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200126219A (en) 2020-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12001217B1 (en) Detecting sensor degradation by actively controlling an autonomous vehicle
US11073832B1 (en) Collision mitigation static occupancy grid
US9821809B2 (en) Management of autonomous vehicle lanes
CN103477191B (en) The signal for turn that navigation system controls
JP6280409B2 (en) Self-vehicle position correction method, landmark data update method, in-vehicle device, server, and self-vehicle position data correction system
CN102963361A (en) Method of operating a vehicle safety system
KR100917051B1 (en) Traffic information yielding device of the covering car and yielding method for the same
CN108001457A (en) Automotive vehicle sensory-control system
CN104346944A (en) Wayfinding method and device
CN104541284A (en) Obstacle evaluation technique
CN103158705A (en) Method and system for controlling a host vehicle
US11845482B2 (en) Obstacle detection device and obstacle detection method
US11119491B2 (en) Vehicle steering control
US11127287B2 (en) System, method, and computer-readable storage medium for determining road type
KR20210077833A (en) Apparatus and method for correcting offset of sensor for autonomous vehicle
CN104742901A (en) Method and control device and detection device for recognizing an entry of a motor vehicle into a traffic lane opposite a driving direction
KR20170015107A (en) Automatic driving vehicle and automatic driving system with the same
CN104424805A (en) Method and control and recording device for the plausibility checking for the wrong-way travel of a motor vehicle
KR102270883B1 (en) System for collecting traffic information and operating method thereof
US20240174274A1 (en) Obstacle detection for a rail vehicle
EP3850603A1 (en) Intelligent vehicular system for reducing roadway degradation
KR20200111008A (en) Vehicle detection system using distance sensor and method of the same
KR102058179B1 (en) Automatic traffic enforcement system using laser signal
US20230154199A1 (en) Driving control system and method of controlling the same using sensor fusion between vehicles
JP2014106675A (en) Required time calculation device and required time calculation method

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant