KR102267262B1 - Active control method and apparatus for recognition of traffic lights of autonomous vehicles - Google Patents

Active control method and apparatus for recognition of traffic lights of autonomous vehicles Download PDF

Info

Publication number
KR102267262B1
KR102267262B1 KR1020170101764A KR20170101764A KR102267262B1 KR 102267262 B1 KR102267262 B1 KR 102267262B1 KR 1020170101764 A KR1020170101764 A KR 1020170101764A KR 20170101764 A KR20170101764 A KR 20170101764A KR 102267262 B1 KR102267262 B1 KR 102267262B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
vehicle
traffic light
recognizing
active control
driving
Prior art date
Application number
KR1020170101764A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20190017241A (en
Inventor
김동혁
Original Assignee
현대자동차주식회사
기아 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 현대자동차주식회사, 기아 주식회사 filed Critical 현대자동차주식회사
Priority to KR1020170101764A priority Critical patent/KR102267262B1/en
Publication of KR20190017241A publication Critical patent/KR20190017241A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102267262B1 publication Critical patent/KR102267262B1/en

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/02Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/14Adaptive cruise control
    • B60W30/16Control of distance between vehicles, e.g. keeping a distance to preceding vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/18Propelling the vehicle
    • B60W30/18009Propelling the vehicle related to particular drive situations
    • B60W30/18154Approaching an intersection
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/18Propelling the vehicle
    • B60W30/18009Propelling the vehicle related to particular drive situations
    • B60W30/18163Lane change; Overtaking manoeuvres
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/10Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W60/00Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
    • B60W60/001Planning or execution of driving tasks
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/0088Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/095Traffic lights
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2555/00Input parameters relating to exterior conditions, not covered by groups B60W2552/00, B60W2554/00
    • B60W2555/60Traffic rules, e.g. speed limits or right of way
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2754/00Output or target parameters relating to objects
    • B60W2754/10Spatial relation or speed relative to objects
    • B60W2754/30Longitudinal distance
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60YINDEXING SCHEME RELATING TO ASPECTS CROSS-CUTTING VEHICLE TECHNOLOGY
    • B60Y2300/00Purposes or special features of road vehicle drive control systems
    • B60Y2300/14Cruise control
    • B60Y2300/16Control of distance between vehicles, e.g. keeping a distance to preceding vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60YINDEXING SCHEME RELATING TO ASPECTS CROSS-CUTTING VEHICLE TECHNOLOGY
    • B60Y2300/00Purposes or special features of road vehicle drive control systems
    • B60Y2300/18Propelling the vehicle
    • B60Y2300/18008Propelling the vehicle related to particular drive situations
    • B60Y2300/18158Approaching intersection

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법은 차량의 위치정보에 기초하여, 교차로에 기 설정된 거리만큼 근접하였는지 판단하는 단계 상기 교차로에 정차되어 있는 전방 차량의 이동 이력을 판단하는 단계 및 상기 전방 차량의 이동 이력에 기초하여 차간 거리를 유지하여 정차하는 단계를 포함할 수 있다.The active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention comprises the steps of determining whether or not the vehicle is close to the intersection by a preset distance based on vehicle location information. Movement history of a vehicle in front stopped at the intersection It may include determining and stopping the vehicle by maintaining an inter-vehicle distance based on the movement history of the front vehicle.

Description

자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법 및 장치 {Active control method and apparatus for recognition of traffic lights of autonomous vehicles}Active control method and apparatus for recognition of traffic lights of autonomous vehicles

본 발명은 자율주행 중 교차로에서 신호에 의해 정차 시 전방차량의 주행이력을 판단하여 정차거리를 이원화시키는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to an active control method and apparatus for recognizing a traffic light of an autonomous driving vehicle that divides the stopping distance by judging the driving history of the vehicle in front when stopped by a signal at an intersection during autonomous driving.

종래 기술의 자율주행 차량은 신호등 인식을 방해하는 큰 물체가 차량 전방에 존재하면 가로막힌 부분을 센싱하기 위해 능동적으로 이동하여 센싱 영역을 확보하고, 큰 물체에 의하여 잘 감지되지 않은 영역의 감지를 위해 차량의 위치나 센서의 위치를 능동적으로 움직일 수 있다.In the prior art autonomous vehicle, when a large object that interferes with traffic light recognition exists in front of the vehicle, it actively moves to sense the blocked part to secure a sensing area, and to detect an area that is not well detected by a large object It is possible to actively move the position of the vehicle or the position of the sensor.

그러나 자율주행 차량이 많아지게 되면 큰 차량 뒤에는 정차하는 차량이 없게 되어 교통흐름을 방해하는 상황이 발생할 수 있다. 이에, 교차로에 정차 시 전방차량에 신호등이 가려서 제어하기 힘든 문제점이 있다.However, if the number of autonomous vehicles increases, there will be no vehicles stopping behind large vehicles, which may impede the flow of traffic. Accordingly, there is a problem in that it is difficult to control the traffic light when the vehicle is stopped at the intersection because the traffic light is obscured by the vehicle ahead.

본 발명은 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법 및 장치를 제공하고자 한다.An object of the present invention is to provide an active control method and apparatus for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle.

더욱 상세하게, 본 발명은 전방 차량이 기존에 주행한 이력이 있는지를 판단하여 제어 방법을 분리하고 차선변경을 자제하여 원활한 차량흐름을 확보하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법 및 장치를 제공하고자 한다.More specifically, the present invention provides an active control method and apparatus for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle that determines whether the vehicle in front has a previous driving history, separates the control method, and restrains lane change to ensure smooth vehicle flow. would like to provide

본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems of the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법은 차량의 위치정보에 기초하여, 교차로에 기 설정된 거리만큼 근접하였는지 판단하는 단계, 상기 교차로에 정차되어 있는 전방 차량의 이동 이력을 판단하는 단계; 상기 전방 차량의 이동 이력에 기초하여 차간 거리를 유지하여 정차하는 단계를 포함할 수 있다.An active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention includes the steps of determining whether the vehicle is close to an intersection by a preset distance based on vehicle location information, and movement of a vehicle in front stopped at the intersection determining a history; The method may include stopping the vehicle by maintaining an inter-vehicle distance based on the movement history of the front vehicle.

실시예에 따라, 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법은 상기 교차로의 신호등 정보를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the active control method for recognizing traffic lights of an autonomous vehicle may further include determining information on traffic lights of the intersection.

실시예에 따라, 상기 전방 차량의 이동 이력을 판단하는 단계는 상기 전방 차량의 센서 트래킹 정보에 기초하여, 이동 이력의 유무를 판단할 수 있다.According to an embodiment, the determining of the movement history of the front vehicle may determine the presence or absence of the movement history based on sensor tracking information of the front vehicle.

실시예에 따라, 상기 전방 차량의 이동 이력이 존재하는 경우, 차선 변경이 가능하도록 차간 거리를 유지하여 정차하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include stopping by maintaining an inter-vehicle distance so that a lane change is possible when there is a movement history of the front vehicle.

실시예에 따라, 현재 주행하고 있는 도로에서 주행 가능한 차선이 2개 이상인지 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the method may further include determining whether there are two or more drivable lanes on the currently driven road.

실시예에 따라, 상기 전방 차량의 비상등이 켜져 있는지 판단하는 단계; 및 옆 차선의 차량이 직진주행 하는지 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, determining whether an emergency light of the vehicle in front is turned on; and determining whether the vehicle in the next lane travels straight ahead.

실시예에 따라, 상기 전방 차량의 비상등이 켜져 있거나 또는 상기 옆 차선의 차량이 직진주행 하는 경우, 차선을 변경하여 주행하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, when the emergency light of the vehicle in front is turned on or the vehicle in the next lane travels straight ahead, the method may further include changing a lane and driving.

실시예에 따라, 상기 차량의 이동 이력이 존재하지 않은 경우, 상기 교차로의 신호등이 인식 가능하도록 차간 거리를 유지하여 정차하는 단계를 더 포함하는 포함할 수 있다.According to an embodiment, when there is no movement history of the vehicle, the method may further include stopping by maintaining an inter-vehicle distance so that a traffic light of the intersection is recognizable.

실시예에 따라, 상기 교차로 신호등의 신호 변경 이후 상기 전방차량이 움직이는 않는 경우, 차선을 변경하여 주행하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, when the vehicle in front does not move after the signal of the intersection signal is changed, the method may further include changing a lane and driving.

본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치는 차량의 주행환경을 감지하는 센서부, 상기 센서부 차량의 위치 판단하는 위치 판단부; 차량의 위치정보에 기초하여, 교차로에 기 설정된 거리만큼 근접하였는지 판단하는 주행환경 인식부; 상기 교차로에 정차되어 있는 전방 차량의 이동 이력을 판단하는 주행상황 판단부; 상기 전방 차량의 이동 이력에 기초하여 차간 거리를 유지하여 정차하도록 제어하는 제어부; 및 상기 제어부에 의하여 차량의 종방향 및 횡방향 움직임을 제어하는 구동부를 포함할 수 있다.An active control apparatus for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention includes: a sensor unit for detecting a driving environment of the vehicle; a driving environment recognition unit that determines whether the vehicle is close to the intersection by a preset distance based on the vehicle location information; a driving condition determination unit for determining a movement history of a vehicle in front that is stopped at the intersection; a control unit controlling the vehicle to stop by maintaining an inter-vehicle distance based on the movement history of the vehicle ahead; and a driving unit for controlling longitudinal and lateral movements of the vehicle by the control unit.

실시예에 따라, 상기 주행환경 인식부는 상기 교차로의 신호등 정보를 판단할 수 있다.According to an embodiment, the driving environment recognition unit may determine information on traffic lights of the intersection.

실시예에 따라, 상기 주행상황 판단부는 상기 전방 차량의 센서 트래킹 정보에 기초하여, 이동 이력의 유무를 판단할 수 있다.According to an embodiment, the driving condition determination unit may determine whether a movement history exists, based on sensor tracking information of the vehicle in front.

실시예에 따라, 상기 주행상황 판단부는 상기 전방 차량의 이동 이력이 존재하는 경우, 차선 변경이 가능하도록 차간 거리를 유지하여 정차하도록 판단 할 수 있다.According to an embodiment, when there is a movement history of the vehicle in front, the driving condition determination unit may determine to stop by maintaining an inter-vehicle distance so that a lane change is possible.

실시예에 따라, 상기 주행상황 판단부는 현재 주행하고 있는 도로에서 주행 가능한 차선이 2개 이상인지 판단 할 수 있다.According to an embodiment, the driving condition determination unit may determine whether there are two or more drivable lanes on a currently driving road.

실시예에 따라, 상기 주행상황 판단부는 상기 전방 차량의 비상등이 켜져 있는지 판단할 수 있고, 옆 차선의 차량이 직진주행 하는지 판단 할 수 있다.According to an embodiment, the driving condition determining unit may determine whether the emergency light of the vehicle in front is turned on, and may determine whether a vehicle in a next lane is traveling straight ahead.

실시예에 따라, 상기 주행상황 판단부는 상기 전방 차량의 비상등이 켜져 있거나 또는 상기 옆 차선의 차량이 직진주행 하는 경우, 차선을 변경하여 주행하는 단계를 더 포함 할 수 있다.According to an embodiment, the driving condition determining unit may further include changing a lane and driving when the emergency light of the front vehicle is turned on or the vehicle in the next lane is traveling straight ahead.

실시예에 따라, 상기 주행상황 판단부는 상기 차량의 이동 이력이 존재하지 않는 경우, 상기 교차로의 신호등이 인식 가능하도록 차간 거리를 유지하여 정차 할 수 있다.According to an embodiment, when there is no movement history of the vehicle, the driving condition determination unit may stop the vehicle by maintaining an inter-vehicle distance so that a traffic light of the intersection can be recognized.

실시예에 따라, 상기 주행상황 판단부는 상기 교차로 신호등의 신호 변경 이후 상기 전방차량이 움직이는 않는 경우, 차선을 변경하여 주행하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.According to an embodiment, the driving condition determining unit is an active control device for recognizing a traffic light of an autonomous driving vehicle that changes lanes when the vehicle in front does not move after the signal of the intersection signal is changed.

상기 본 발명의 양태들은 본 발명의 바람직한 실시예들 중 일부에 불과하며, 본원 발명의 기술적 특징들이 반영된 다양한 실시예들이 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의해 이하 상술할 본 발명의 상세한 설명을 기반으로 도출되고 이해될 수 있다.Aspects of the present invention are only some of the preferred embodiments of the present invention, and various embodiments in which the technical features of the present invention are reflected are detailed descriptions of the present invention that will be described below by those of ordinary skill in the art can be derived and understood based on

본 발명에 따른 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법 및 장치에 대한 효과를 설명하면 다음과 같다.The effects of the active control method and apparatus for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle according to the present invention will be described as follows.

첫째, 자율주행이 주행 중, 전방의 갑자기 주행을 멈춘 차량에 대한 긴급 대응이 가능해지는 장점이 있다.First, while autonomous driving is driving, there is an advantage that an emergency response can be made to a vehicle that suddenly stops driving in front.

둘째, 자율주행 차량이 일반도로에서 후진이 필요한 사항을 사전에 방지하는 장점이 있다.Second, the autonomous vehicle has the advantage of preventing the need for reversing on public roads in advance.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned may be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the following description. will be.

이하에 첨부되는 도면들은 본 발명에 관한 이해를 돕기 위한 것으로, 상세한 설명과 함께 본 발명에 대한 실시예들을 제공한다. 다만, 본 발명의 기술적 특징이 특정 도면에 한정되는 것은 아니며, 각 도면에서 개시하는 특징들은 서로 조합되어 새로운 실시예로 구성될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어장치의 블록도를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 외관을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 이력이 존재하는 경우, 제1 차간 거리 제어 상황을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 이력이 존재하는 경우 제1 차간 거리 제어 방법을 설명한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 이력이 존재하지 않는 경우, 제2 차간 거리 제어 상황을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 이력이 존재하는 않는 경우, 제2 차간 거리 제어 방법을 설명한 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법을 도시한 흐름도이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings are provided to help understanding of the present invention, and provide embodiments of the present invention together with a detailed description. However, the technical features of the present invention are not limited to specific drawings, and features disclosed in each drawing may be combined with each other to form a new embodiment.
1 is a diagram illustrating a block diagram of an active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.
2 is a view illustrating an exterior of a vehicle according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a first inter-vehicle distance control situation when there is a movement history according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating a first inter-vehicle distance control method when there is a movement history according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a second inter-vehicle distance control situation when there is no movement history according to an embodiment of the present invention.
6 is a block diagram illustrating a second inter-vehicle distance control method when there is no movement history according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating an active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예들이 적용되는 장치 및 다양한 방법들에 대하여 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.Hereinafter, an apparatus and various methods to which embodiments of the present invention are applied will be described in more detail with reference to the drawings. The suffixes "module" and "part" for the components used in the following description are given or mixed in consideration of only the ease of writing the specification, and do not have a meaning or role distinct from each other by themselves.

실시예의 설명에 있어서, 각 구성 요소의 " 상(위) 또는 하(아래)", "전(앞) 또는 후(뒤)"에 배치되는 것으로 기재되는 경우에 있어, "상(위) 또는 하(아래)" 및"전(앞) 또는 후(뒤)"는 두 개의 구성 요소들이 서로 직접 접촉되거나 하나 이상의 또 다른 구성 요소가 두 개의 구성 요소들 사이에 배치되어 배치되는 것을 모두 포함한다.In the description of the embodiment, in the case where it is described as being disposed in "above (above) or below (below)", "before (front) or after (rear)" of each component, "(below)" and "before (front) or after (behind)" include both components in which two components are in direct contact with each other or in which one or more other components are disposed between the two components.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), (b), etc. may be used. These terms are only for distinguishing the components from other components, and the essence, order, or order of the components are not limited by the terms. When it is described that a component is “connected”, “coupled” or “connected” to another component, the component may be directly connected or connected to the other component, but another component is between each component. It should be understood that elements may be “connected,” “coupled,” or “connected.”

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In addition, terms such as "comprises", "comprises" or "have" described above mean that the corresponding component may be embedded, unless otherwise stated, so that other components are excluded. Rather, it should be construed as being able to further include other components. All terms, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs, unless otherwise defined. Terms commonly used, such as those defined in the dictionary, should be interpreted as being consistent with the meaning in the context of the related art, and are not interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어장치의 블록도를 도시한 도면이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 외관을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a block diagram of an active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention. 2 is a view showing an exterior of a vehicle according to an embodiment of the present invention.

도 1 내지 2를 참조하면, 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어장치는 센서부(110), 위치 판단부(120), 메모리부(130), 주행환경 인식부(140), 주행상황 판단부(150), 제어부(160), 구동부(170)를 포함할 수 있다.1 and 2 , the active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle includes a sensor unit 110 , a location determination unit 120 , a memory unit 130 , a driving environment recognition unit 140 , and a driving condition determination unit. It may include a unit 150 , a control unit 160 , and a driving unit 170 .

센서부(110)는 GPS(111), 전방카메라(112), 레이저 스캐너(113), 단거리 레이더(114), 장거리 레이더(115), V2X 모듈(116)을 포함할 수 있다.The sensor unit 110 may include a GPS 111 , a front camera 112 , a laser scanner 113 , a short-range radar 114 , a long-range radar 115 , and a V2X module 116 .

GPS(111)는 차량(100)의 위치를 획득하기 위한 모듈로서 GPS 위성에서 보내는 신호를 이용하여 차량(100)의 위치를 획득할 수 있다. GPS(111)는 차량(100)의 루프에 배치될 수 있다.The GPS 111 is a module for obtaining the location of the vehicle 100 and may obtain the location of the vehicle 100 using a signal transmitted from a GPS satellite. The GPS 111 may be disposed on the roof of the vehicle 100 .

전방카메라(112)는 차량 전방 영상을 촬영하는 전방카메라(112)에서 획득된 영상으로부터 오브젝트를 검출할 수 있다. 상기 오브젝트는 전방 차량(200) 및 신호등(10)을 포함할 수 있다. 상기 전방카메라(112)는 단안 카메라 또는 스테레오 카메라일 수 있다. 전방카메라(112)는 차량 전면 유리부에 배치될 수 있다.The front camera 112 may detect an object from an image acquired by the front camera 112 that captures an image in front of the vehicle. The object may include a vehicle in front 200 and a traffic light 10 . The front camera 112 may be a monocular camera or a stereo camera. The front camera 112 may be disposed on the vehicle windshield.

레이저 스캐너(113)는 레이저 펄스 신호를 방출하고, 오브젝트에 반사되는 반사 펄스 신호를 수신한다. 레이저 스캐너(113)는, 레이저 펄스 신호가 방출되고 반사 펄스 신호가 수신된 시간을 기초로 오브젝트와의 거리를 측정할 수 있다. 또한, 시간에 따른 거리의 변화를 기초로 오브젝트와의 상대 속도를 측정할 수 있다.The laser scanner 113 emits a laser pulse signal and receives a reflected pulse signal reflected by an object. The laser scanner 113 may measure the distance to the object based on the time when the laser pulse signal is emitted and the reflected pulse signal is received. In addition, the relative speed with the object may be measured based on the change in the distance over time.

레이저 스캐너(113)는 차량(100)의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량(100)의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다. 레이저 스캐너(113)는 차량 전면 그릴의 하단부 및 차량의 측면에 설치될 수 있다.The laser scanner 113 may be disposed at an appropriate location outside the vehicle 100 to detect an object located in the front, rear, or side of the vehicle 100 . The laser scanner 113 may be installed at the lower end of the vehicle front grill and on the side of the vehicle.

단거리 레이더(114) 및 장거리 레이더(115)는 송신된 전자파를 기초로 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다.The short-range radar 114 and the long-range radar 115 may detect an object based on the transmitted electromagnetic wave, and detect a distance and a relative speed with respect to the detected object.

단거리 레이더(114) 및 장거리 레이더(115)는 획득된 오브젝트 정보를 주행환경 인식부(140)에 전송할 수 있다. 여기서, 오브젝트 정보는 오브젝트와의 거리 정보를 포함할 수 있다.The short-range radar 114 and the long-range radar 115 may transmit the acquired object information to the driving environment recognition unit 140 . Here, the object information may include distance information from the object.

단거리 레이더(114) 및 장거리 레이더(115)는 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다. 단거리 레이더(114)는 상기 차량의 측면에 배치되고, 장거리 레이더(115)는 차량의 전면 그릴에 배치될 수 있다.The short-range radar 114 and the long-range radar 115 may be disposed at appropriate locations outside the vehicle to detect objects located in front, rear, or side of the vehicle. The short-range radar 114 may be disposed on the side of the vehicle, and the long-range radar 115 may be disposed on the front grill of the vehicle.

V2X 모듈(116)은 서버 또는 타 차량과의 무선 통신 수행을 위한 모듈이다. V2X 모듈(116)은 차량간 통신(Vehicle-to-vehicle) 또는 차량과 인프라간 통신(Vehicle-to-Infra) 프로토콜이 구현 가능한 모듈을 포함한다.The V2X module 116 is a module for performing wireless communication with a server or other vehicle. The V2X module 116 includes a module capable of implementing a vehicle-to-vehicle communication (Vehicle-to-vehicle) or vehicle-to-infrastructure communication (Vehicle-to-Infra) protocol.

위치 판단부(120)는 상기 GPS(111)로부터 위치 정보를 수신하고, 메모리부(130)로부터 맵(map)정보를 수신하고, 전방카메라(112)로부터 전방영상을 수신하여, 차량의 현재 위치를 판단할 수 있다.The location determination unit 120 receives location information from the GPS 111 , receives map information from the memory unit 130 , and receives a front image from the front camera 112 , and the current location of the vehicle can be judged

메모리부(130)는 차량의 자율주행과 관련한 맵 정보를 저장할 수 있다.The memory unit 130 may store map information related to autonomous driving of the vehicle.

주행환경 인식부(140)는 차량의 현재 위치에 기초하여, 차량의 교차로 근접 여부 판단할 수 있다. 또한, 주행환경 인식부(140)는 차량의 현재 위치에 기초하여, 차량이 현재 주행하고 있는 주행 차선을 판단할 수 있다.The driving environment recognition unit 140 may determine whether the vehicle is close to the intersection based on the current location of the vehicle. Also, the driving environment recognition unit 140 may determine a driving lane in which the vehicle is currently traveling based on the current location of the vehicle.

주행환경 인식부(140)는 상기 오브젝트 정보에 기초하여, 차량의 전방에 인식된 물체를 정적 물체 및 동적 물체로 판단할 수 있다.The driving environment recognition unit 140 may determine the object recognized in front of the vehicle as a static object and a dynamic object based on the object information.

주행환경 인식부(140)는 상기 차량의 전방 영상에 기초하여, 교차로의 신호등 상태를 판단할 수 있다. 상기 신호등 상태는 상기 신호등(10)의 상태를 빨강, 주황, 녹색을 포함할 수 있다.The driving environment recognition unit 140 may determine the state of the traffic light at the intersection based on the image in front of the vehicle. The traffic light state may include red, orange, and green states of the traffic light 10 .

주행환경 인식부(140)는 상기 차량의 전방 영상에 기초하여, 전방 차량(200)이 신호등(10)을 가리는지 여부를 판단할 수 있다. The driving environment recognition unit 140 may determine whether the front vehicle 200 blocks the traffic light 10 based on the front image of the vehicle.

주행상황 판단부(150)는 주행상황을 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 전방 차량(200)이 이동 이력이 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 상기 이동 이력은 전방 차량(200)의 센서 트래킹 정보일 수 있다.The driving condition determination unit 150 may determine the driving condition. For example, it may be determined whether there is a movement history of the front vehicle 200 . The movement history may be sensor tracking information of the front vehicle 200 .

예를 들어, 현재 차량(100)이 주행하는 도로에서 주행 가능 차선이 2개 이상인지 판단할 수 있다.For example, it may be determined whether there are two or more drivable lanes on a road on which the vehicle 100 currently travels.

주행상황 판단부(150)는 주행전략을 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 주행 가능한 차선이 2개 이상인 경우, 차선 변경이 가능하도록 차간 거리 유지 후 정차할 수 있다.The driving condition determination unit 150 may determine a driving strategy. For example, when there are two or more drivable lanes, the vehicle may be stopped after maintaining an inter-vehicle distance to enable lane change.

예를 들어, 상기 주행 가능한 차선이 2개 이상인 아닌 경우 또는 전방 차량(200)의 이동 이력이 존재하지 않는 경우, 신호등(10) 인식 가능한 차간 거리 유지 후 정차 할 수 있다.For example, when there are not two or more drivable lanes or there is no movement history of the vehicle in front of the vehicle 200 , the vehicle may be stopped after maintaining a recognizable inter-vehicle distance by the traffic light 10 .

주행상황 판단부(150)는 주행경로를 변경할 수 있다. 예를 들어, 전방 차량(200)의 비상등이 온(ON) 또는 옆 차선 차량 직진주행 경우, 차선 변경하여 주행할 수 있다.The driving condition determination unit 150 may change the driving route. For example, when the emergency light of the vehicle in front 200 is turned on or the vehicle in the next lane is traveling straight ahead, the vehicle may be driven in a lane change.

예를 들어, 전방 차량(200) 비상등이 오프(OFF) 또는 옆 차선 차량이 직진주행을 하지 않는 경우, 차선 변경하지 않고 계속 주행할 수 있다.For example, when the emergency light of the front vehicle 200 is off or the vehicle in the next lane does not drive straight, the vehicle may continue to drive without changing the lane.

예를 들어, 신호등(10)의 신호가 녹색으로 변경된 이후, 전방 차량(200)이 출발하지 않는 경우, 차량(100)은 주행 차선을 변경하여 주행할 수 있다.For example, when the vehicle ahead 200 does not start after the signal of the traffic light 10 is changed to green, the vehicle 100 may drive by changing the driving lane.

예를 들어, 신호등(10)의 신호가 녹색으로 변경된 이후, 전방 차량(200)이 출발하는 경우. 차량(100)은 차선을 변경하지 않고 계속 주행할 수 있다.For example, when the front vehicle 200 starts after the signal of the traffic light 10 is changed to green. The vehicle 100 may continue to drive without changing a lane.

제어부(160)는 차량(100) 내의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 제어부(160)는 ECU(Electronic Control Unit)로 명명될 수 있다. 제어부(160)는 차량(100)의 시스템 관리, 차량 제어, 액추에이터 제어를 할 수 있다.The controller 160 may control the overall operation of each unit in the vehicle 100 . The control unit 160 may be referred to as an Electronic Control Unit (ECU). The controller 160 may perform system management, vehicle control, and actuator control of the vehicle 100 .

구동부(170)는 차량 내 각종 장치의 동작을 제어할 수 있다. 구동부(170)는 MDPS(171), ESC(172)를 포함할 수 있다.The driving unit 170 may control operations of various devices in the vehicle. The driving unit 170 may include an MDPS 171 and an ESC 172 .

MDPS(Motor Driven Power Steering, 171)는 스티어링 휠, 즉 핸들에 연결된 센서를 통해 감지된 신호가 차량의 속도 등을 고려하여 모터를 작동시키는 조향 장치일 수 있다.The MDPS (Motor Driven Power Steering, 171) may be a steering device in which a signal sensed through a sensor connected to a steering wheel, ie, a steering wheel, operates a motor in consideration of the speed of the vehicle.

ESC(Electronic Stability Control, 172)는 ABS 기능은 물론 엔진 토크까지 제어해 위급한 상황에서 차량 자세를 안정적으로 유지하는 장치일 수 있다.ESC (Electronic Stability Control, 172) may be a device that maintains a stable vehicle posture in an emergency by controlling not only the ABS function but also engine torque.

제어부(160)는 상기 MDPS(171) 및 상기 ESC(172)를 제어하여 차량(100)의 종방향 및 횡방향 움직임을 제어할 수 있다.The controller 160 may control the MDPS 171 and the ESC 172 to control longitudinal and lateral movements of the vehicle 100 .

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 이력이 존재하는 경우, 제1 차간 거리 제어 상황을 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a first inter-vehicle distance control situation when there is a movement history according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 차량(100)이 교차로에 접근한 위치(310)에 도달한 경우, 교차로의 신호등(10)이 주황 또는 빨강인 경우, 주행상황 판단부(150)는 전방 차량(200)의 이동 이력을 판단할 수 있다.Referring to FIG. 3 , when the vehicle 100 arrives at a position 310 approaching the intersection, when the traffic light 10 of the intersection is orange or red, the driving condition determination unit 150 determines the vehicle ahead 200 can determine the movement history of

주행상황 판단부(150)는 상기 전방 차량(200)의 이동 이력이 존재하는 경우, 차량(100)은 전방 차량의 위치에 기초하여, 차선 변경이 가능하도록 위치(330)로 이동하도록 정차거리(320)를 제어할 수 있다. 이때, 상기 전방 차량(200)과는 제1 차간 거리(340)를 유지할 수 있다.When there is a movement history of the front vehicle 200, the driving condition determination unit 150 determines the stopping distance ( 320) can be controlled. In this case, the first inter-vehicle distance 340 may be maintained with the front vehicle 200 .

제어부(160)는 상기 제1 차간 거리(340)에 기초하여 차량의 구동부(170)를 제어할 수 있다. 상기 제1 차간 거리(340)는 상기 전방 차량(200)이 교차로의 신호등(10)이 출발 신호로 변경되면 재 출발할 가능성이 높기 때문에, 상기 교차로의 신호등(10) 정보가 인식되지 않더라도 전방 차량(200)과 근접한 거리일 수 있다.The controller 160 may control the driving unit 170 of the vehicle based on the first inter-vehicle distance 340 . The first inter-vehicle distance 340 has a high probability that the vehicle in front 200 will start again when the traffic light 10 of the intersection is changed to the departure signal, so even if the information on the traffic light 10 of the intersection is not recognized, the vehicle in front It may be a distance close to (200).

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 이력이 존재하는 경우 제1 차간 거리 제어 방법을 설명한 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a first inter-vehicle distance control method when there is a movement history according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 전방 차량(200)이 기존에 주행한 이력이 있는지 여부를 판단하여, 상기 이동 이력이 존재하는 경우, 제1 차간 거리 제어(410)를 할 수 있다.Referring to FIG. 4 , it is determined whether there is a previous driving history of the front vehicle 200 , and when the moving history exists, the first inter-vehicle distance control 410 may be performed.

상기 제1 차간 거리 제어(410)는 PID(proportional integral derivative) 제어일 수 있다. 상기 PID 제어는 비례(Proportional) 제어와 비례 적분(Proportional-Integral) 제어, 비례 미분(Proportional-Derivative) 제어를 조합한 제어일수 있다.The first inter-vehicle distance control 410 may be a proportional integral derivative (PID) control. The PID control may be a control in which a proportional control, a proportional-integral control, and a proportional-derivative control are combined.

따라서, 상기 제1 차간 거리 제어(410)는 차속(401), 상대속도(402), 상대 가속도(403), 운전자 설정(404)를 입력으로 하고, PID 제어에 의하여 차량(100)의 엔진 토크(421)과 브레이크 토크(422)를 제어할 수 있다. 상기 운전자 설정(404)은 차간거리 및 응답성을 포함할 수 있다.Accordingly, the first inter-vehicle distance control 410 receives the vehicle speed 401, the relative speed 402, the relative acceleration 403, and the driver setting 404 as inputs, and the engine torque of the vehicle 100 by PID control. 421 and the brake torque 422 can be controlled. The driver setting 404 may include an inter-vehicle distance and responsiveness.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 이력이 존재하지 않는 경우, 제2 차간 거리 제어 상황을 도시한 도면이다.5 is a diagram illustrating a second inter-vehicle distance control situation when there is no movement history according to an embodiment of the present invention.

도 5을 참조하면, 차량(100)이 교차로에 접근한 위치(510)에 도달한 경우, 교차로의 신호등(10)이 주황 또는 빨강인 경우, 주행상황 판단부(150)는 전방 차량(200)의 이동 이력을 판단할 수 있다.Referring to FIG. 5 , when the vehicle 100 reaches a position 510 approaching the intersection, when the traffic light 10 of the intersection is orange or red, the driving condition determination unit 150 determines the vehicle ahead 200 can determine the movement history of

주행상황 판단부(150)는 상기 전방 차량(200)의 이동 이력이 존재하지 않는 경우, 차량(100)은 전방 차량의 위치에 기초하여, 차량(100)이 신호등 정보가 센싱 가능한 위치(530)로 이동하도록 정차거리(520)를 제어할 수 있다. 이때, 상기 전방 차량(200)과는 제2 차간 거리(540)를 유지할 수 있다.When there is no movement history of the front vehicle 200 , the driving condition determination unit 150 determines a location 530 where the vehicle 100 can sense traffic light information based on the location of the front vehicle. It is possible to control the stopping distance 520 to move to . In this case, the second inter-vehicle distance 540 may be maintained with the front vehicle 200 .

제어부(160)는 상기 제2 차간 거리(540)에 기초하여 차량의 구동부(170)를 제어할 수 있다. 상기 제2 차간 거리(540)는 차량의 전방 카메라(120)에 의하여 상기 교차로의 신호등 정보가 감지되고, 전방 차량(200)에 의하여 신호 인식이 방해되지 않는 거리 일 수 있다.The controller 160 may control the driving unit 170 of the vehicle based on the second inter-vehicle distance 540 . The second inter-vehicle distance 540 may be a distance in which traffic light information of the intersection is detected by the front camera 120 of the vehicle and signal recognition is not obstructed by the vehicle in front 200 .

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 이력이 존재하는 않는 경우, 제2 차간 거리 제어 방법을 설명한 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a second inter-vehicle distance control method when there is no movement history according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 전방 차량(200)이 기존에 주행한 이력이 있는지 여부를 판단하여 상기 이동 이력이 존재하지 않는 경우, 제2 차간 거리 제어(412)를 할 수 있다.Referring to FIG. 6 , it is determined whether there is a previous driving history of the front vehicle 200 , and when the moving history does not exist, a second inter-vehicle distance control 412 may be performed.

상기 제2 차간 거리 제어(412)는 PID 제어일 수 있다. 상기 PID 제어는 비례제어와 비례 적분제어, 비례 미분제어를 조합한 제어일수 있다.The second inter-vehicle distance control 412 may be a PID control. The PID control may be a control in which a proportional control, a proportional integral control, and a proportional differential control are combined.

따라서, 상기 제2 차간 거리 제어(412)는 차속(401), 상대속도(402), 상대 가속도(403), 운전자 설정(404) 및 신호등 인식 거리(405)를 입력으로 하고, PID 제어에 의하여 차량(100)의 엔진 토크(421)과 브레이크 토크(422)를 제어할 수 있다. 상기 신호등 인식 거리는 차량(100)의 카메라가 교차로의 신호등을 전방의 차량에 의해 가려지지 않아, 상기 신호등의 신호를 인식할 수 있는 거리 일 수 있다.Accordingly, the second inter-vehicle distance control 412 receives the vehicle speed 401, the relative speed 402, the relative acceleration 403, the driver setting 404, and the traffic light recognition distance 405 as inputs, and performs PID control. The engine torque 421 and the brake torque 422 of the vehicle 100 may be controlled. The traffic light recognition distance may be a distance at which the camera of the vehicle 100 can recognize the signal of the traffic light because the traffic light of the intersection is not covered by the vehicle in front.

이에, 신호등인식이 입력으로 포함된 제2 차간 거리 제어(412)는 전방 차량(200) 이동 이력이 존재하지 않는 경우, 차량은 상기 교차로의 신호등을 차량의 전방카메라(120)로 센싱이 가능한 곳에 차량 정차하도록 차간 거리를 제어 할 수 있다.Accordingly, when the second inter-vehicle distance control 412 including traffic light recognition as an input does not have a moving history of the front vehicle 200, the vehicle detects the traffic light of the intersection with the front camera 120 of the vehicle. The distance between vehicles can be controlled so that the vehicle stops.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법을 도시한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating an active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 주행환경 인식부(140)는 위치 판단부(120)로부터 수신한 차량(100)의 위치 정보에 수신하고, 상기 위치 정보 기초하여 차량(100)이 교차로에 근접하였는지 판단할 수 있다(S110).Referring to FIG. 7 , the driving environment recognition unit 140 receives the location information of the vehicle 100 received from the location determination unit 120 , and determines whether the vehicle 100 approaches the intersection based on the location information. can be (S110).

상기 차량(100)이 교차로에 근접한 경우, 주행환경 인식부(140)는 신호등 정보를 판단하여, 상기 신호등 정보가 주황 혹은 빨강인지 판단할 수 있다(S120). 만약, 상기 차량(100)이 교차로에 근접하지 않은 경우, 계속 주행할 수 있다.When the vehicle 100 approaches the intersection, the driving environment recognition unit 140 may determine the traffic light information to determine whether the traffic light information is orange or red (S120). If the vehicle 100 is not close to the intersection, it may continue to drive.

주행상황 판단부(150)는 신호등 정보가 주황 또는 빨강이고, 전방 차량(200)이 존재하는 경우, 상기 전방 차량(200)의 이동 이력이 존재하는지 판단할 수 있다(S130).When the traffic light information is orange or red and the vehicle in front 200 is present, the driving condition determination unit 150 may determine whether there is a movement history of the vehicle in front (S130).

주행상황 판단부(150)는 전방 차량(200)의 이동 이력이 존재하는 경우, 주행 가능 차선 2개이상인지 판단할 수 있다(S140).When there is a movement history of the vehicle in front 200 , the driving condition determination unit 150 may determine whether there are two or more driving lanes ( S140 ).

주행상황 판단부(150)는 상기 주행 가능 차선이 2개이상인 경우, 차선 변경 가능한 차간 거리 유지 후 정차할 수 있다(S150). 이때, 전방 차량(200)의 이동 이력이 존재하는 경우, 제1차간 거리제어에 기초하여 전방 차량(200)과의 차간 거리를 유지하여 정차 할 수 있다.When there are two or more drivable lanes, the driving condition determination unit 150 may stop the vehicle after maintaining a lane-changeable inter-vehicle distance (S150). In this case, if there is a movement history of the front vehicle 200 , the vehicle may be stopped by maintaining the inter-vehicle distance with the front vehicle 200 based on the first inter-vehicle distance control.

정차 이후, 주행상황 인식부는 전방 차량(200)의 비상등의 상황을 판단할 수 있다, 또한, 현재 차량(100)이 주행하고 있는 차선 외의 옆 차선에 차량이 직진주행을 하고 있는지 판단할 수 있다. 따라서, 주행상황 판단부(150)는 전방 차량(200)의 비상등이 켜지 있거나 또는 옆 차선 차량이 직진 주행하는 판단할 수 있다(S160).After the vehicle is stopped, the driving situation recognition unit may determine the emergency light situation of the front vehicle 200, and may determine whether the vehicle is driving straight ahead in the next lane other than the lane in which the vehicle 100 is currently traveling. Accordingly, the driving condition determination unit 150 may determine that the emergency light of the vehicle in front 200 is turned on or that the vehicle in the next lane is driving straight ahead (S160).

주행상황 판단부(150)는 상기 전방 차량(200) 비상등이 켜져 있거나 또는 옆 차선 차량이 직진 주행하는 경우, 차선을 변경하도록 주행경로를 변경할 수 있다(S161).The driving condition determination unit 150 may change the driving route to change the lane when the emergency light of the front vehicle 200 is turned on or the vehicle in the next lane is driving straight ahead (S161).

주행상황 판단부(150)는 상기 전방 차량(200) 비상등이 켜져 있거나 또는 옆 차선 차량이 직진 주행하지 않는 경우, 현재 차선을 유지하여 차선 변경 없이 계속 주행할 수 있다(S163).When the emergency light of the front vehicle 200 is turned on or the vehicle in the next lane does not drive straight, the driving condition determination unit 150 may maintain the current lane and continue driving without changing the lane ( S163 ).

또한, 주행상황 판단부(150)는 상기 전방 차량(200) 이동 이력이 존재하지 않거나 또는 주행 가능한 차선이 2개 이상이 아닌 경우, 제2 차간 거리로 제어에 기초하여, 신호등 인식 가능한 전방 차량(200)과의 차간 거리를 유지하여 정차할 수 있다(S170).In addition, when the driving condition determination unit 150 does not have a movement history of the front vehicle 200 or there are not two or more drivable lanes, the driving condition determination unit 150 determines a vehicle ahead capable of recognizing a traffic light ( 200), the vehicle may be stopped by maintaining the inter-vehicle distance (S170).

정차 이후, 신호등 정보가 녹색으로 변경하는 경우, 주행상황 판단부(150)는 전방 차량(200)의 출발 여부를 판단할 수 있다(S180).When the traffic light information is changed to green after the vehicle is stopped, the driving condition determination unit 150 may determine whether the vehicle ahead 200 starts ( S180 ).

주행상황 판단부(150)는 상기 전방 차량(200)이 출발 하는 경우, 차선 변경 없이 현재 차선을 유지하여 계속 주행할 수 있다(S181).When the vehicle ahead 200 starts, the driving condition determination unit 150 may continue to drive while maintaining the current lane without changing the lane (S181).

상기 전방 차량(200)이 출발하지 않는 경우, 주행 차선을 주행 가능한 다른 차선으로 변경하도록 주행경로를 변경할 수 있다 (S183).When the front vehicle 200 does not start, the driving route may be changed to change the driving lane to another drivable lane (S183).

상술한 일 실시예에 따른 방법은 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 입력 데이터 저장시스템 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상술한 방법을 구현하기 위한 기능적인(function)프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 실시예가 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.The method according to the above-described embodiment may be produced as a program to be executed by a computer and stored in a computer-readable recording medium. Examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic Tape, floppy disk, optical input data storage system, etc. The computer-readable recording medium is distributed in a network-connected computer system, so that the computer-readable code can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the above-described method can be easily inferred by programmers in the technical field to which the embodiment belongs.

110: 센서부
120: 위치 판단부
130: 메모리부
140: 주행환경 인식부
150: 주행상황 판단부
160: 제어부
170: 구동부
110: sensor unit
120: position determination unit
130: memory unit
140: driving environment recognition unit
150: driving condition determination unit
160: control unit
170: driving unit

Claims (19)

차량의 위치정보에 기초하여, 교차로에 기 설정된 거리만큼 근접하였는지 판단하는 단계;
상기 교차로에 정차되어 있는 전방 차량의 이동 이력을 판단하는 단계; 및
상기 전방 차량의 이동 이력에 기초하여 차간 거리를 유지하여 정차하는 단계를 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법.
determining whether the vehicle is close to the intersection by a preset distance based on the vehicle location information;
determining a movement history of a vehicle in front that is stopped at the intersection; and
and stopping the vehicle by maintaining an inter-vehicle distance based on the movement history of the vehicle ahead.
제 1항에 있어서,
상기 교차로의 신호등 정보를 판단하는 단계를 더 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법.
The method of claim 1,
The active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle further comprising the step of determining information on the traffic light of the intersection.
제 1항에 있어서,
상기 전방 차량의 이동 이력을 판단하는 단계는
상기 전방 차량의 센서 트래킹 정보에 기초하여 이동 이력의 유무를 판단하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법.
The method of claim 1,
The step of determining the movement history of the vehicle in front includes:
An active control method for recognizing a traffic light of an autonomous driving vehicle for determining the presence or absence of a movement history based on sensor tracking information of the vehicle in front.
제 3항에 있어서,
상기 전방 차량의 이동 이력이 존재하는 경우, 차선 변경이 가능하도록 제1 차간 거리를 유지하여 정차하는 단계를 더 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법.
4. The method of claim 3,
The active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle further comprising the step of stopping by maintaining a first inter-vehicle distance so that a lane change is possible when there is a movement history of the vehicle in front.
제 4항에 있어서,
현재 주행하고 있는 도로에서 주행 가능한 차선이 2개 이상인지 판단하는 단계를 더 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법.
5. The method of claim 4,
An active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle, further comprising determining whether there are two or more drivable lanes on a currently driven road.
제 5항에 있어서,
상기 전방 차량의 비상등이 켜져 있는지 판단하는 단계; 및
옆 차선의 차량이 직진주행 하는지 판단하는 단계를 더 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법.
6. The method of claim 5,
determining whether the emergency lights of the vehicle in front are turned on; and
An active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle, further comprising the step of determining whether a vehicle in the next lane is traveling straight ahead.
제 6항에 있어서,
상기 전방 차량의 비상등이 켜져 있거나 또는 상기 옆 차선의 차량이 직진주행 하는 경우, 차선을 변경하여 주행하는 단계를 더 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법.
7. The method of claim 6,
The active control method for recognizing a traffic light of an autonomous driving vehicle, further comprising the step of changing the lane and driving when the emergency light of the front vehicle is turned on or the vehicle in the next lane is traveling straight ahead.
제 3항에 있어서,
상기 차량의 이동 이력이 존재하지 않는 경우,
상기 교차로의 신호등이 인식 가능하도록 제2 차간 거리를 유지하여 정차하는 단계를 더 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법.
4. The method of claim 3,
If there is no movement history of the vehicle,
The active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle further comprising the step of stopping by maintaining a second inter-vehicle distance so that the traffic light of the intersection can be recognized.
제 8항에 있어서,
상기 교차로 신호등의 신호 변경 이후 상기 전방차량이 움직이는 않는 경우, 차선을 변경하여 주행하는 단계를 더 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법.
9. The method of claim 8,
The active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle, further comprising the step of changing a lane and driving when the vehicle in front does not move after the signal change of the traffic light at the intersection.
제 1항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 따른 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 방법을 실현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A computer-readable recording medium in which a program for realizing an active control method for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle according to any one of claims 1 to 9 is recorded. 차량의 주행환경을 감지하는 센서부;
상기 차량의 위치 판단하는 위치 판단부;
차량의 위치정보에 기초하여, 교차로에 기 설정된 거리만큼 근접하였는지 판단하는 주행환경 인식부;
상기 교차로에 정차되어 있는 전방 차량의 이동 이력을 판단하는 주행상황 판단부;
상기 전방 차량의 이동 이력에 기초하여 차간 거리를 유지하여 정차하도록 제어하는 제어부; 및
상기 제어부에 의하여 차량의 종방향 및 횡방향 움직임을 제어하는 구동부를 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.
a sensor unit for sensing the driving environment of the vehicle;
a location determination unit for determining the location of the vehicle;
a driving environment recognition unit that determines whether the vehicle is close to the intersection by a preset distance based on the vehicle location information;
a driving condition determination unit for determining a movement history of a vehicle in front that is stopped at the intersection;
a control unit controlling the vehicle to stop by maintaining an inter-vehicle distance based on the movement history of the vehicle ahead; and
An active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle, comprising a driving unit for controlling longitudinal and lateral movement of the vehicle by the control unit.
제 11항에 있어서,
상기 주행환경 인식부는
상기 교차로의 신호등 정보를 판단하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.
12. The method of claim 11,
The driving environment recognition unit
An active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle that determines the traffic light information of the intersection.
제 11항에 있어서,
상기 주행상황 판단부는
상기 전방 차량의 센서 트래킹 정보에 기초하여, 이동 이력의 유무를 판단하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.
12. The method of claim 11,
The driving condition determination unit
An active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle that determines whether there is a movement history based on the sensor tracking information of the vehicle in front.
제 13항에 있어서,
상기 주행상황 판단부는
상기 전방 차량의 이동 이력이 존재하는 경우, 차선 변경이 가능하도록 제1 차간 거리를 유지하여 정차하도록 판단하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.
14. The method of claim 13,
The driving condition determination unit
An active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle that determines to stop by maintaining a first inter-vehicle distance so that a lane change is possible when there is a movement history of the vehicle in front.
제 14항에 있어서,
상기 주행상황 판단부는
현재 주행하고 있는 도로에서 주행 가능한 차선이 2개 이상인지 판단하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.
15. The method of claim 14,
The driving condition determination unit
An active control device for recognizing traffic lights of autonomous vehicles that determines whether there are two or more drivable lanes on the currently driving road.
제 15항에 있어서,
상기 주행상황 판단부는
상기 전방 차량의 비상등이 켜져 있는지 판단할 수 있고, 옆 차선의 차량이 직진주행 하는지 판단하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.
16. The method of claim 15,
The driving condition determination unit
An active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle that can determine whether the emergency lights of the front vehicle are turned on, and determine whether a vehicle in the next lane is traveling straight ahead.
제 16항에 있어서,
상기 주행상황 판단부는
상기 전방 차량의 비상등이 켜져 있거나 또는 상기 옆 차선의 차량이 직진주행 하는 경우, 차선을 변경하여 주행하는 단계를 더 포함하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.
17. The method of claim 16,
The driving condition determination unit
The active control device for recognizing a traffic light of an autonomous driving vehicle further comprising the step of changing the lane and driving when the emergency light of the front vehicle is turned on or the vehicle in the next lane is traveling straight ahead.
제 13항에 있어서,
상기 주행상황 판단부는
상기 차량의 이동 이력이 존재하지 않는 경우,
상기 교차로의 신호등이 인식 가능하도록 제2 차간 거리를 유지하여 정차하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.
14. The method of claim 13,
The driving condition determination unit
If there is no movement history of the vehicle,
An active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle that stops by maintaining a second inter-vehicle distance so that the traffic light of the intersection can be recognized.
제 18항에 있어서,
상기 주행상황 판단부는
상기 교차로 신호등의 신호 변경 이후 상기 전방차량이 움직이는 않는 경우, 차선을 변경하여 주행하는 자율주행차량의 신호등 인식을 위한 능동 제어 장치.
19. The method of claim 18,
The driving condition determination unit
An active control device for recognizing a traffic light of an autonomous vehicle that changes lanes when the vehicle in front does not move after the signal change of the intersection signal light.
KR1020170101764A 2017-08-10 2017-08-10 Active control method and apparatus for recognition of traffic lights of autonomous vehicles KR102267262B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170101764A KR102267262B1 (en) 2017-08-10 2017-08-10 Active control method and apparatus for recognition of traffic lights of autonomous vehicles

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170101764A KR102267262B1 (en) 2017-08-10 2017-08-10 Active control method and apparatus for recognition of traffic lights of autonomous vehicles

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190017241A KR20190017241A (en) 2019-02-20
KR102267262B1 true KR102267262B1 (en) 2021-06-22

Family

ID=65562174

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170101764A KR102267262B1 (en) 2017-08-10 2017-08-10 Active control method and apparatus for recognition of traffic lights of autonomous vehicles

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102267262B1 (en)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102230697B1 (en) * 2019-09-23 2021-03-23 한서대학교 산학협력단 System for controlling a smart phone of car driver and method thereof
CN110634297B (en) * 2019-10-08 2020-08-07 交通运输部公路科学研究所 Signal lamp state identification and passing control system based on vehicle-mounted laser radar
JP7307699B2 (en) * 2020-03-31 2023-07-12 株式会社Soken object detector
CN112061133A (en) * 2020-09-15 2020-12-11 苏州交驰人工智能研究院有限公司 Traffic signal state estimation method, vehicle control method, vehicle, and storage medium
CN112849144B (en) * 2021-02-01 2022-05-20 知行汽车科技(苏州)有限公司 Vehicle control method, device and storage medium
CN116279567B (en) * 2023-05-11 2023-11-14 长城汽车股份有限公司 Method for displaying lane information, device for displaying lane information and vehicle

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004265432A (en) 2004-04-05 2004-09-24 Hitachi Ltd Travel environment recognition device
JP2010049535A (en) 2008-08-22 2010-03-04 Mazda Motor Corp Vehicular running support apparatus
JP2012160127A (en) 2011-02-02 2012-08-23 Toyota Motor Corp Driving support device
JP2015106395A (en) 2013-12-03 2015-06-08 日産自動車株式会社 Signal information presentation apparatus
JP2015125708A (en) 2013-12-27 2015-07-06 富士重工業株式会社 Traffic light recognition device

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004265432A (en) 2004-04-05 2004-09-24 Hitachi Ltd Travel environment recognition device
JP2010049535A (en) 2008-08-22 2010-03-04 Mazda Motor Corp Vehicular running support apparatus
JP2012160127A (en) 2011-02-02 2012-08-23 Toyota Motor Corp Driving support device
JP2015106395A (en) 2013-12-03 2015-06-08 日産自動車株式会社 Signal information presentation apparatus
JP2015125708A (en) 2013-12-27 2015-07-06 富士重工業株式会社 Traffic light recognition device

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190017241A (en) 2019-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102267262B1 (en) Active control method and apparatus for recognition of traffic lights of autonomous vehicles
CN109649390B (en) Autonomous car following system and method for automatically driving car
EP3088281B1 (en) Automatic driving vehicle system
US9981658B2 (en) Autonomous driving vehicle system
KR102588920B1 (en) Advanced Driver Assistance System, Vehicle having the same and method for controlling the vehicle
US11511731B2 (en) Vehicle and method of controlling the same
US20200209869A1 (en) Information processing device, autonomous mobile device, method, and program
US11072334B2 (en) Vehicle control system
US10319226B2 (en) Vehicle control device
US11703875B2 (en) Braking control behaviors for autonomous vehicles
US10990108B2 (en) Vehicle control system
JP7152521B2 (en) driver assistance system
US11709503B2 (en) Exception handling for autonomous vehicles
CN110473416A (en) Controller of vehicle
CN110281934B (en) Vehicle control device, vehicle control method, and storage medium
KR102378313B1 (en) Control apparatus and method of autonomous vehicle
US11731616B2 (en) Autonomous driving system for preventing collision of cut-in vehicle and autonomous driving method thereof
WO2018055689A1 (en) Method for controlling travel and device for controlling travel of vehicle
JP7379033B2 (en) Driving support method and driving support device
JP7444962B2 (en) Vehicle control device, vehicle control method, and program
KR20210114689A (en) Vehicle and method of controlling the same
US20220388533A1 (en) Display method and system
JP7258677B2 (en) Operation control method and operation control device
US20220410901A1 (en) Initializing early automatic lane change
KR102526079B1 (en) Vehicle and control method for the same

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant