KR102264745B1 - 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템 - Google Patents

블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102264745B1
KR102264745B1 KR1020200020962A KR20200020962A KR102264745B1 KR 102264745 B1 KR102264745 B1 KR 102264745B1 KR 1020200020962 A KR1020200020962 A KR 1020200020962A KR 20200020962 A KR20200020962 A KR 20200020962A KR 102264745 B1 KR102264745 B1 KR 102264745B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
background music
sound source
copyright information
blockchain network
information
Prior art date
Application number
KR1020200020962A
Other languages
English (en)
Inventor
김경은
김응도
설형민
한지웅
Original Assignee
씨제이올리브네트웍스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 씨제이올리브네트웍스 주식회사 filed Critical 씨제이올리브네트웍스 주식회사
Priority to KR1020200020962A priority Critical patent/KR102264745B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102264745B1 publication Critical patent/KR102264745B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/462—Content or additional data management, e.g. creating a master electronic program guide from data received from the Internet and a Head-end, controlling the complexity of a video stream by scaling the resolution or bit-rate based on the client capabilities
    • H04N21/4627—Rights management associated to the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/14—Speech classification or search using statistical models, e.g. Hidden Markov Models [HMMs]
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208—Noise filtering
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/254—Management at additional data server, e.g. shopping server, rights management server
    • H04N21/2541—Rights Management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예는 노드를 포함하는 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템에 있어서, 저작권 관리 장치; 및 상기 저작권 관리 장치로부터 수신한 배경음악의 저작권 정보를 제1 블록에 기록하고, 상기 노드에 상기 배경음악의 저작권 정보를 공유하는 블록체인 네트워크; 를 포함하는 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템을 개시한다.

Description

블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템{COPYRIGHT MANAGEMENT SYSTEM BASED ON BLOCK CHAIN NETWORK}
본 발명은 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템에 관한 것으로서, 구체적으로는 딥러닝 및 인공지능을 이용하여 방송영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 자동으로 인식하고, 블록체인 네트워크를 이용하여 방송사, 저작권 협회 및 저작권자가 방송영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 공유할 수 있는 시스템에 관한 것이다.
방송사가 제작하는 방송 영상에는 장면의 분위기에 맞는 배경음악이 일정 구간에 삽입될 수 있다. 방송 영상에 배경음악이 삽입되는 경우, 방송사는 배경음악의 사용에 대한 저작권료를 저작권자에게 지급하여야 한다.
방송사가 저작권자에 저작권료를 지급하는 방식은, 방송사가 저작권 협회에 저작권료를 지급하고, 저작권 협회는 지급받은 저작권료를 정해진 비율대로 정산하여 작사자, 작곡자, 실연자 등에게 저작권료를 분배하는 과정을 거친다.
하지만, 현재의 방송 영상의 배경음악에 대한 저작권료 지급 방식은, 배경음악의 사용 내역에 대하여 방송사, 저작권 협회 및 저작권자 모두가 모니터링 할 수 있는 시스템이 구축되지 않아, 공정하고 투명하지 않다는 문제점이 있다.
또한, 현재의 방송 영상의 배경음악에 대한 저작권료 지급 방식은, 실제 배경음악의 사용 내역을 기준으로 저작권료를 산정하는 것이 아닌 방송사의 연 매출액 대비 일정 비율로 저작권료를 산정하는 방식을 채택하고 있으며, 이러한 저작권료 산정 방식은 저작권료가 실제 배경음악의 사용 내역에 의한 저작권료보다 과다 또는 과소 지급될 수 있다는 점에서 불합리한 점이 존재한다.
대한민국 등록특허공보 제10-1938878호 대한민국 등록특허공보 제10-1981630호 대한민국 공개특허공보 제10-2018-0112027호
상술한 문제점을 해결하기 위하여 방송 영상에 삽입된 배경음악이 사용된 내역을 정확하게 파악하는 것이 선행되어야 함에 착안하여, 본 발명은 인공지능 및 딥러닝을 이용하여 방송 영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 자동으로 인식함으로써, 배경음악 사용내역을 정확하게 파악하여 실제 배경음악의 사용 내역을 기준으로 저작권료를 산정할 수 있는 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 블록체인 네트워크를 이용하여 방송 영상에서 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 방송사, 저작권 협회 및 저작권자가 공유함으로써, 저작권료 산정 및 분배에 대한 공정성 및 투명성을 보장할 수 있는 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 기술적 과제가 포함될 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법은, 방송 영상을 입력받는 단계; 상기 방송 영상에 삽입된 배경음악의 시작점과 종료점을 인식하는 단계; 상기 인식한 배경음악의 시작점과 종료점으로부터 상기 방송 영상에서 배경음악이 재생되는 음원 구간을 추출하는 단계; 상기 추출한 음원 구간으로부터 배경음악의 저작권 정보를 인식하는 단계; 및 상기 인식한 배경음악의 저작권 정보를 블록체인 네트워크에 전송하는 단계; 를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 추출한 음원 구간으로부터 배경음악의 저작권 정보를 인식하는 단계는, 상기 추출한 음원 구간을 6초 단위로 분할하는 단계; 사전에 저장된 잡음 모델로부터 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 잡음을 제거하는 단계; 상기 잡음이 제거된 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악을 증폭하는 단계; 상기 증폭된 배경음악으로부터 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악의 저작권 정보를 인공지능을 이용하여 인식하는 단계; 및 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보를 결정하는 단계; 를 포함할 수 있다.
한편, 상기 사전에 저장된 잡음 모델은, 연예인의 음성 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 연예인의 음성 모델인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 사전에 저장된 잡음 모델은, 특수 효과음의 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 특수 효과음의 모델인 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보를 결정하는 단계는, 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서, 인식된 횟수가 가장 많은 배경음악의 저작권 정보를 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정하되, 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 상이한 배경음악의 저작권 정보가 인식된 횟수가 동일한 경우, 상기 분할된 음원 구간 중 시간 상으로 첫 구간에서 인식한 배경음악의 저작권 정보를 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정할 수 있다.
한편, 상기 배경음악의 저작권 정보는, 배경음악의 음원명, 앨범명, 음원 사용 길이 및 저작권자명을 포함할 수 있다.
한편, 상기 블록체인 네트워크는, 상기 배경음악의 저작권 정보를 블록에 기록하고, 상기 배경음악의 저작권 정보를 블록체인 네트워크에 참여중인 노드에게 공유할 수 있다.
그리고, 상기 노드는, 적어도 하나의 방송사 노드, 저작권 협회 노드 및 적어도 하나의 저작권자 노드를 포함할 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 장치는, 프로세서; 및 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리; 를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써, 방송 영상을 입력받고, 상기 방송 영상에 삽입된 배경음악의 시작점과 종료점을 인식하고, 상기 인식한 배경음악의 시작점과 종료점으로부터 상기 방송 영상에서 배경음악이 재생되는 음원 구간을 추출하고, 상기 추출한 음원 구간으로부터 배경음악의 저작권 정보를 인식하고, 상기 인식한 배경음악의 저작권 정보를 블록체인 네트워크에 전송할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 추출한 음원 구간을 6초 단위로 분할하고, 사전에 저장된 잡음 모델로부터 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 잡음을 제거하고, 상기 잡음이 제거된 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악을 증폭하고, 상기 증폭된 배경음악으로부터 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악의 저작권 정보를 인공지능을 이용하여 인식하고, 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보를 결정할 수 있다.
한편, 상기 사전에 저장된 잡음 모델은, 연예인의 음성 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 연예인의 음성 모델인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 사전에 저장된 잡음 모델은, 특수 효과음의 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 특수 효과음의 모델인 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서, 인식된 횟수가 가장 많은 배경음악의 저작권 정보를 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정하되, 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 상이한 배경음악의 저작권 정보가 인식된 횟수가 동일한 경우, 상기 분할된 음원 구간 중 시간 상으로 첫 구간에서 인식한 배경음악의 저작권 정보를 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정할 수 있다.
한편, 상기 배경음악의 저작권 정보는, 배경음악의 음원명, 앨범명, 음원 사용 길이 및 저작권자명을 포함할 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템은, 노드를 포함하는 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템에 있어서, 상술한 저작권 관리 장치; 및 상기 저작권 관리 장치로부터 수신한 배경음악의 저작권 정보를 제1 블록에 기록하고, 상기 노드에 상기 배경음악의 저작권 정보를 공유하는 블록체인 네트워크; 를 포함할 수 있다.
한편, 상기 블록체인 네트워크는, 상기 제1 블록에 기록된 저작권 정보를 확정하여, 저작권 확정 정보를 제2 블록에 기록하는 적어도 하나의 방송사 노드; 및 상기 제1 블록 및 제2 블록에 기록된 정보를 모니터링하는 저작권 협회 노드와 적어도 하나의 저작권자 노드; 를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 블록체인 네트워크는, 상기 제1 블록과 상기 제2 블록을 해시값을 이용하여 연결할 수 있다.
한편, 상기 과제를 해결하기 위한 본 발명은 컴퓨터를 이용하여 상술한 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
본 발명에서 제안하는 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템은, 인공지능 및 딥러닝을 이용하여 방송 영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 자동으로 인식함으로써, 배경음악 사용내역을 정확하게 파악하여 실제 배경음악의 사용 내역을 기준으로 저작권료를 산정할 수 있다.
본 발명에서 제안하는 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템은, 블록체인 네트워크를 이용하여 방송 영상에서 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 방송사, 저작권 협회 및 저작권자가 공유함으로써, 저작권료 산정 및 분배에 대한 공정성 및 투명성을 보장할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법의 전체적인 흐름을 나타낸 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법의 S400 단계의 세부 단계를 나타낸 순서도이다.
전술한, 그리고 추가적인 발명의 태양들은 첨부된 도면을 참조하여 설명하는 실시예들을 통해 구체화된다. 그러나 이하에서 기술하는 실시예들은 단지 예시적인 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 기술된 실시예들로만 제한하고자 하는 것은 아니다. 또한, 각 실시예들의 구성 요소들은 다른 언급이나 상호간에 모순이 없는 한 실시예 내에서 또는 실시예 상호 간에 다양한 조합이 가능할 수 있다.
그리고, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 다른 구성요소들과는 상관없이 이 구성요소를 반드시 포함한다는 의미이지 다른 구성요소들의 포함 가능성을 배제하고자 하는 것이 아니다.
또한, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 나아가, 명세서 전체에서 신호는 전압이나 전류 등의 전기량을 의미한다.
또한, 도면에서 도시된 순서도들은 본 발명을 실시함에 있어서 가장 바람직한 결과를 얻기 위해 예시적으로 도시한 순서에 불과하며, 다른 단계들이 더 추가되거나 일부 단계들이 삭제될 수 있음은 물론이다.
블록체인(block chain)은 분산원장(distributed ledger) 기술로서, 거래내역을 기록한 원장을 다수의 사람들에게 분산하여 저장·관리하는 기술이다. 구체적으로, 블록체인은 다수의 온라인 거래 기록을 묶어 하나의 데이터 블록(block)을 구성하고, 해시(hash) 값을 이용하여 이전 블록과 이후 블록을 체인(chain)처럼 연결한 뒤, 이 정보의 전부 또는 일부를 피투피(P2P) 방식으로 복수의 노드에 복사하여 분산 저장·관리하는 기술이다.
블록체인을 이용하면 데이터의 위변조가 불가능하여 권위 있는 중개기관이 없더라도 신뢰할 수 있는 안전한 거래와 데이터 처리를 할 수 있다.
한편, 블록체인은 암호화폐뿐만 아니라, 온라인 거래내역이 있고 이력관리가 필요한 모든 데이터 처리에 활용할 수 있다. 예를 들어, 블록체인 기반의 스마트 계약, 물류 관리 시스템, 문서 관리 시스템, 의료정보 관리 시스템, 소셜미디어 관리 시스템, 게임아이템 관리 시스템, 전자투표 시스템, 신원확인 시스템 등 다양한 활용이 가능하다.
즉, 블록체인은 저작권 관리 시스템에도 적용될 수 있고, 본 발명의 일 실시예는 블록체인을 기반으로 한 저작권 관리 시스템을 개시한다.
이하에서, 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템을 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템은 블록체인 네트워크(100) 및 저작권 관리 장치(200)를 포함할 수 있다.
블록체인 네트워크(100)는 저작권 관리 장치(200)로부터 방송 영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 수신하고, 수신한 배경음악의 저작권 정보를 블록에 기록하여 블록체인 네트워크(100)에 참여중인 노드에 공유할 수 있다.
그리고, 블록체인 네트워크(100)는 저작권 정보를 공유하는 적어도 하나의 방송사 노드(110), 저작권 협회 노드(120) 및 적어도 하나의 저작권자 노드(130)를 포함할 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 방송사 노드(110), 저작권 협회 노드(120) 및 적어도 하나의 저작권자 노드(130)는 정보를 블록에 트랜잭션으로 기록하는 프로세서 및 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치일 수 있다.
이하에서 저작권 관리 장치(200)가 수행하는 저작권 관리 방법에 대하여 구체적으로 살펴본 후, 저작권 관리 장치(200)로부터 방송 영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 블록체인 네트워크(100)가 수신하여 적어도 하나의 방송사 노드(110), 저작권 협회 노드(120) 및 적어도 하나의 저작권자 노드(130)가 배경음악의 저작권 정보를 공유할 수 있는 시스템에 대하여 설명하도록 한다.
먼저, 저작권 관리 장치(200)는 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있다. 이 경우, 메모리는 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장할 수 있고, 프로세서는 명령어들을 실행함으로써 저작권 관리 방법을 수행할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 저작권 관리 장치(200)에 의해 수행되는 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법을 도시한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 저작권 관리 장치(200)는 사용자 단말(미도시)로부터 방송 영상을 입력 받을 수 있다(S100).
여기서, 방송 영상은 방송사에서 제작하는 영상으로서, TV로 송출하는 영상 또는 스트리밍 사이트(유튜브 등)에 업로드하는 영상 등 방송사가 주체가 되어 제작하는 모든 영상을 지칭한다.
다음으로, 저작권 관리 장치(200)는 S100 단계에서 입력 받은 방송 영상에 삽입된 배경음악의 시작점과 종료점을 인식할 수 있다(S200).
방송 영상에는 방송 영상을 시청하는 시청자의 감정을 극대화시키거나, 방송 영상의 한 장면의 분위기를 잘 나타내기 위하여 배경음악이 삽입되는 것이 일반적이다. 이 경우, 방송 영상에 하나의 배경음악만이 삽입될 수도 있고, 각 장면마다 별개의 배경음악이 삽입될 수도 있다.
S200 단계에서, 저작권 관리 장치(200)는 방송 영상에 삽입된 배경음악이 복수인 경우, 복수의 배경음악 전부에 대하여 배경음악의 시작점과 종료점을 각각 인식할 수 있다.
다음으로, 저작권 관리 장치(200)는 S200 단계에서 인식한 배경음악의 시작점과 종료점으로부터, 방송 영상에서 배경음악이 재생되는 음원 구간을 추출할 수 있다(S300).
그리고, 저작권 관리 장치(200)는 S300 단계에서 추출한 음원 구간으로부터 배경음악의 저작권 정보를 인식할 수 있다(S400).
여기서, 배경음악의 저작권 정보는 배경음악의 음원명, 앨범명, 음원 사용 길이 및 저작권자명을 포함할 수 있다.
한편, 배경음악의 저작권 정보 중 저작권자명에서 지칭하는 저작권자는 작사자, 작곡자, 실연자 등 방송 영상에 삽입된 배경 음악에 대한 저작권 소유자로써, 저작권 협회로부터 저작권료를 정산 받을 모든 대상을 포함할 수 있다.
이하에서는, 도 3을 참조하여 S400 단계의 세부적인 단계를 구체적으로 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 저작권 관리 장치(200)가 수행하는 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법의 S400 단계의 세부 단계를 나타낸 순서도이다.
도 3을 참조하면, 먼저, 저작권 관리 장치(200)는 S300 단계에서 추출한 음원 구간을, 저작권 정보를 인식할 수 있는 최소 인식 범위인 6초 단위로 분할할 수 있다(S410).
예를 들어, S300 단계에서 추출한 음원 구간의 시작점이 1분 10초이고 종료점이 1분 30초인 경우, 저작권 관리 장치(200)는 1분 10초에서 1분 15초, 1분 16초에서 1분 21초, 1분 22초에서 1분 27초 및 1분 28초에서 1분 30초의 총 4개의 구간으로 음원 구간을 분할 할 수 있다.
이 경우, 저작권 관리 장치(200)는 6초의 구간을 가지는 처음 3개의 구간에 대하여 순차적으로 후술할 S420 단계 내지 S440 단계를 각각 수행하고, 1분 28초에서 1분 30초 구간에 대해서는 저작권 정보를 인식 할 수 없으므로 후술할 S420 단계 내지 S440 단계를 수행하지 않는다.
다음으로, 저작권 관리 장치(200)는 사전에 저장된 잡음 모델로부터 S410 단계에서 분할된 음원 구간 각각에 대하여 잡음을 제거할 수 있다(S420).
여기서, 잡음 모델은 저작권 관리 장치(200)가 연예인의 음성 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 연예인의 음성 모델일 수 있다.
배경음악이 재생되는 음원 구간에는 연예인의 음성이 중첩될 수 있으므로, 저작권 관리 장치(200)는 상기 획득한 연예인의 음성 모델로부터, 음원 구간에서 연예인의 음성을 제거할 수 있다.
또한, 잡음 모델은 저작권 관리 장치(200)가 특수 효과음의 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 특수 효과음 모델일 수 있다.
배경음악이 재생되는 음원 구간에는 박수소리, 물소리, 파도소리, 경적 소리 등의 특수 효과음이 중첩될 수 있으므로, 저작권 관리 장치(200)는 상기 획득한 특수효과음의 모델로부터, 음원 구간에서 특수효과음을 제거할 수 있다.
한편, S420 단계에서 지칭하는 잡음은 연예인의 음성 또는 특수 효과음뿐만 아니라, 음원 구간에서 배경음악을 제외한 모든 소리를 포함할 수 있고, S420 단계에서 지칭하는 잡음 모델은 저작권 관리 장치(200)가 상기 배경음악을 제외한 모든 소리에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 특정 모델일 수 있다.
한편, S420 단계에서 저작권 관리 장치(200)는, 음원 구간에 존재하는, 음원과 잡음이 섞인 전체 대역의 스펙트럼에서, 잡음 모델로부터 추출한 잡음의 스펙트럼을 차감하여, 음원 구간에서 잡음을 제거할 수 있다.
다음으로, 저작권 관리 장치(200)는 잡음이 제거된 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악을 증폭하고(S430), S430 단계에서 증폭된 배경음악으로부터 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악의 저작권 정보를 인공지능을 이용하여 인식할 수 있다(S440).
이 때, 잡음의 제거(S420) 및 배경음악의 증폭 과정(S430)에서 애초에 음원 구간에 삽입된 배경음악의 스펙트럼이 누락되거나 스펙트럼이 변형될 수 있다. 즉 S440 단계에서 인식된 배경음악의 저작권 정보가 분할된 음원 구간 마다 상이해지는 결과가 나타날 수 있다.
따라서, 저작권 관리 장치(200)는 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서, S300 단계에서 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보를 최종적으로 결정할 것이 요구된다(S450).
저작권 관리 장치(200)는 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서, 인식된 횟수가 가장 많은 배경음악의 저작권 정보를 S300 단계에서 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정할 수 있다.
예를 들어, S300 단계에서 추출한 음원 구간의 시작점이 1분 10초이고 종료점이 1분 30초인 경우, 1분 10초에서 1분 15초의 구간에서 A 음원의 저작권 정보를 인식하고, 1분 16초에서 1분 21초의 구간에서 A 음원의 저작권 정보를 인식하고, 1분 22초에서 1분 27초의 구간에서 B 음원의 저작권 정보를 인식하였다면, 저작권 관리 장치(220)는 인식된 횟수가 가장 많은 A 음원의 저작권 정보에 가중치를 두어, 1분 10초에서 1분 30초의 음원 구간 전체 대한 배경음악의 저작권 정보를 A 음원의 저작권 정보로 결정할 수 있다.
한편, 분할된 음원 구간이 홀수 개가 아닌 짝수 개인 경우, 상이한 음원의 저작권 정보가 인식된 횟수가 동일한 경우가 발생할 수 있다. 이 경우, 저작권 관리 장치(200)는 분할된 음원 구간 중 시간 상으로 첫 구간에서 인식한 배경음악의 저작권 정보를 S300 단계에서 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정할 수 있다.
예를 들어, S300 단계에서 추출한 음원 구간의 시작점이 1분 10초이고 종료점이 1분 35초인 경우, S440 단계에서 1분 10초에서 1분 15초의 구간에서 A 음원의 저작권 정보를 인식하고, 1분 16초에서 1분 21초의 구간에서 A 음원의 저작권 정보를 인식하고, 1분 22초에서 1분 27초의 구간에서 B 음원의 저작권 정보를 인식하고, 1분 28초에서 1분 33초 구간에서 B 음원의 저작권 정보를 인식할 수 있다. 이 때, A 음원의 저작권 정보와 B 음원의 저작권 정보가 인식된 횟수는 동일하지만, 저작권 관리 장치(200)는 분할된 음원 구간 중 시간 상으로 첫 구간인 1분 10초에서 1분 15초의 구간에서 인식한 A 음원의 저작권 정보에 가중치를 두어 1분 10초에서 1분 35초의 음원 구간 전체 대한 배경음악의 저작권 정보를 A 음원의 저작권 정보로 결정할 수 있다.
저작권 관리 장치(200)가 음원 구간에 대하여 분할을 수행하여, 분할된 각각의 음원 구간에 대하여 배경음악의 저작권 정보를 인식하고, 각각의 음원구간에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보를 가중치를 이용하여 최종적으로 전체 음원 구간에 대한 저작권 정보로 결정함으로써, 저작권 정보 인식의 정확도를 높일 수 있다.
또한, 종래에는 방송사의 음악감독이 방송 영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 수작업으로 기록하여 오기, 누락 등의 문제가 발생하였으나, 본 발명의 일 실시예에 따른 저작권 관리 방법은 S100 단계 내지 S400 단계에서 방송영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 자동으로 추출함으로써, 방송사가 저작권 협회에 지급해야 할 저작권료를 정확하고 합리적으로 산정할 수 있는 근거를 마련할 수 있다.
마지막으로, 저작권 관리 장치(200)는 S400 단계에서 인식한 배경음악의 저작권 정보를 블록체인 네트워크(100)에 전송할 수 있다(S500).
다시 도 1을 참조하면, 블록체인 네트워크(100)는 저작권 관리 장치(200)로부터 배경음악의 저작권 정보를 수신하여 블록에 기록할 수 있다. 이 때, 저작권 정보가 기록된 블록을 제1 블록으로 지칭한다. 한편, 저작권 정보는 트랜잭션으로 블록에 기록될 수 있다.
그리고, 블록체인 네트워크(100)에 참여하는 노드는 제1 블록에 기록된 저작권 정보를 공유할 수 있다.
한편, 블록체인 네트워크(100)는 방송사 노드(110), 저작권 협회 노드(120) 및 저작권자 노드(130)를 포함할 수 있다.
방송사 노드(110) 및 저작권자 노드(130)는 복수의 노드일 수 있다. 즉, 방송사 노드(110)에서 지칭하는 방송사는 지상파 방송사 및 공중파 방송사 중 개별 방송사 전부를 포함할 수 있고, 저작권자 노드(130)에서 지칭하는 저작권자는 작사자, 작곡자, 실연자 등 방송 영상에 삽입된 배경 음악에 대한 저작권 소유자로써, 저작권 협회로부터 저작권료를 정산 받을 모든 대상을 포함할 수 있다.
한편, 블록체인 네트워크(100)에 참여하는 적어도 하나의 방송사 노드(110)는, 제1 블록에 기록된 저작권 정보를 확인하고, 방송 영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 확정하여 저작권 확정 정보를 제2 블록에 기록할 수 있다. 이 때, 저작권 확정 정보는 트랜잭션으로 블록에 기록될 수 있다.
즉, 방송사는 저작권 관리 장치(200)에 의하여 인식된 저작권 정보가 올바르게 블록에 기록되었는지 확인하고, 저작권 정보를 확정함으로써, 방송 영상에 삽입된 배경음악에 대하여 저작권 협회에 지급해야 할 저작권료를 정확하게 산정할 수 있다.
블록체인 네트워크(100)는 저작권 정보가 기록된 제1 블록과 저작권 확정 정보가 기록된 제2 블록을 해시값을 이용하여 연결할 수 있고, 저작권 협회 노드(120)와 적어도 하나의 저작권자 노드(130)는 저작권 정보가 기록된 제1 블록과 저작권 확정 정보가 기록된 제2 블록을 모니터링할 수 있다.
즉, 저작권 협회는 방송 영상에 삽입된 배경음악에 대한 저작권 정보 및 확정 정보를 모니터링 함으로써, 방송사의 저작권료 지급이 합리적인지 판단할 수 있고, 저작권자는 방송 영상에 삽입된 배경음악에 대한 저작권 정보 및 확정 정보를 모니터링 함으로써, 자신에게 지급 또는 지급 예정인 저작권료가 올바르게 산정되었는지 확인할 수 있다.
한편, 블록체인 네트워크(100)는 저작권 관리 장치(200)로부터 배경음악의 저작권 정보 외에도 다른 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 블록체인 네트워크(100)는 사용자 단말로부터 영상을 입력 받은 정보를 수신하여 트랜잭션으로 블록에 기록할 수 있고, 또한 음원 구간을 분할한 작업 내역에 대한 정보를 수신하여 트랜잭션으로 블록에 기록할 수 있다. 저작권 관리 장치(200)로부터 수신한 정보들은 각각 다른 블록에 기록될 수 있으며, 정보가 기록된 블록들은 서로 해시 값을 이용하여 연결될 수 있고, 상술한 제1 블록 및 제2 블록과도 해시 값을 이용하여 연결될 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 방송영상에 삽입된 배경음악의 저작권 정보를 정확하게 인식하고, 블록체인 네트워크를 이용하여 방송사, 저작권 협회 및 저작권자가 상기 저작권 정보를 모니터링할 수 있게 함으로써 투명하고 공정한 저작권 생태계를 조성할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법은 프로그램으로 작성 가능하며, 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법에 관한 프로그램은 컴퓨터와 같은 전자장치가 읽을 수 있는 정보저장매체(Readable Media)에 저장되고, 전자장치에 의하여 읽혀지고 실행될 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법의 기술적 특징과 이를 실행하는 구현물은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 기술하는 구조 및 그 구조적인 등가물 등을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 또한 본 명세서에서 기술한 기술적 특징을 실행하는 구현물은 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 또는 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어에 관한 모듈로서 구현될 수도 있다.
한편, 본 명세서에서 시스템이라 함은, 예를 들어, 프로세서, 컴퓨터 또는 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포함한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예를 들어, 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 또는 이들 중 둘 이상의 조합 등, 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 모든 요소를 포함할 수 있다. 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트 또는 코드 등으로 알려진 컴퓨터 프로그램은 컴파일 되거나 해석된 언어 또는 선험적, 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴의 형태는 물론, 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 더 포함하는 다양한 형태로 구현될 수 있다.
이상과 같이 본 발명을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 발명의 기술적 사상과 필수적 특징을 유지한 채로 다른 형태로도 실시될 수 있음을 인지할 수 있을 것이다.
본 발명의 범위는 특허청구범위에 의하여 규정되어질 것이지만, 특허청구범위 기재사항으로부터 직접적으로 도출되는 구성은 물론 그와 등가인 구성으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태 또한 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 블록체인 네트워크
110: 방송사 노드
120: 저작권 협회 노드
130: 저작권자 노드
200: 저작권 관리 장치

Claims (18)

  1. 방송 영상을 입력받는 단계;
    상기 방송 영상에 삽입된 배경음악의 시작점과 종료점을 인식하는 단계;
    상기 인식한 배경음악의 시작점과 종료점으로부터 상기 방송 영상에서 배경음악이 재생되는 음원 구간을 추출하는 단계;
    상기 추출한 음원 구간으로부터 배경음악의 저작권 정보를 인식하는 단계; 및
    상기 인식한 배경음악의 저작권 정보를 블록체인 네트워크에 전송하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 추출한 음원 구간으로부터 배경음악의 저작권 정보를 인식하는 단계는,
    상기 추출한 음원 구간을 일정 시간 단위로 분할하는 단계;
    사전에 저장된 잡음 모델로부터 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 잡음을 제거하는 단계;
    상기 잡음이 제거된 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악을 증폭하는 단계;
    상기 증폭된 배경음악으로부터 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악의 저작권 정보를 인공지능을 이용하여 인식하는 단계; 및
    상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보를 결정하는 단계;
    를 포함하는, 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사전에 저장된 잡음 모델은,
    연예인의 음성 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 연예인의 음성 모델인 것을 특징으로 하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사전에 저장된 잡음 모델은,
    특수 효과음의 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 특수 효과음의 모델인 것을 특징으로 하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보를 결정하는 단계는,
    상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서, 인식된 횟수가 가장 많은 배경음악의 저작권 정보를 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정하되,
    상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 상이한 배경음악의 저작권 정보가 인식된 횟수가 동일한 경우,
    상기 분할된 음원 구간 중 시간 상으로 첫 구간에서 인식한 배경음악의 저작권 정보를 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 배경음악의 저작권 정보는,
    배경음악의 음원명, 앨범명, 음원 사용 길이 및 저작권자명을 포함하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 블록체인 네트워크는,
    상기 배경음악의 저작권 정보를 블록에 기록하고,
    상기 배경음악의 저작권 정보를 블록체인 네트워크에 참여중인 노드에게 공유하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 노드는,
    적어도 하나의 방송사 노드, 저작권 협회 노드 및 적어도 하나의 저작권자 노드를 포함하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 방법.
  9. 프로세서; 및
    상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리; 를 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 명령어들을 실행함으로써,
    방송 영상을 입력받고,
    상기 방송 영상에 삽입된 배경음악의 시작점과 종료점을 인식하고,
    상기 인식한 배경음악의 시작점과 종료점으로부터 상기 방송 영상에서 배경음악이 재생되는 음원 구간을 추출하고,
    상기 추출한 음원 구간으로부터 배경음악의 저작권 정보를 인식하고,
    상기 인식한 배경음악의 저작권 정보를 블록체인 네트워크에 전송하되,
    상기 추출한 음원 구간을 일정 시간 단위로 분할하고,
    사전에 저장된 잡음 모델로부터 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 잡음을 제거하고,
    상기 잡음이 제거된 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악을 증폭하고,
    상기 증폭된 배경음악으로부터 상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 배경음악의 저작권 정보를 인공지능을 이용하여 인식하고,
    상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보를 결정하는, 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 장치.
  10. 삭제
  11. 제9항에 있어서,
    상기 사전에 저장된 잡음 모델은,
    연예인의 음성 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 연예인의 음성 모델인 것을 특징으로 하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 사전에 저장된 잡음 모델은,
    특수 효과음의 파형에 대한 딥러닝을 수행하여 획득한 특수 효과음의 모델인 것을 특징으로 하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 인식한 배경음악의 저작권 정보 중에서, 인식된 횟수가 가장 많은 배경음악의 저작권 정보를 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정하되,
    상기 분할된 음원 구간 각각에 대하여 상이한 배경음악의 저작권 정보가 인식된 횟수가 동일한 경우,
    상기 분할된 음원 구간 중 시간 상으로 첫 구간에서 인식한 배경음악의 저작권 정보를 상기 추출한 음원 구간의 배경음악의 저작권 정보로 결정하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 장치.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 배경음악의 저작권 정보는,
    배경음악의 음원명, 앨범명, 음원 사용 길이 및 저작권자명을 포함하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 장치.
  15. 노드를 포함하는 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템에 있어서,
    제9항 내지 제14항 중 제10항을 제외한 어느 한 항의 저작권 관리 장치; 및
    상기 저작권 관리 장치로부터 수신한 배경음악의 저작권 정보를 제1 블록에 기록하고, 상기 노드에 상기 배경음악의 저작권 정보를 공유하는 블록체인 네트워크; 를 포함하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 블록체인 네트워크는,
    상기 제1 블록에 기록된 저작권 정보를 확정하여, 저작권 확정 정보를 제2 블록에 기록하는 적어도 하나의 방송사 노드; 및
    상기 제1 블록 및 제2 블록에 기록된 정보를 모니터링하는 저작권 협회 노드와 적어도 하나의 저작권자 노드; 를 포함하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 블록체인 네트워크는,
    상기 제1 블록과 상기 제2 블록을 해시값을 이용하여 연결하는,
    블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템.
  18. 컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제8항 중 제2항을 제외한 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
KR1020200020962A 2020-02-20 2020-02-20 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템 KR102264745B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200020962A KR102264745B1 (ko) 2020-02-20 2020-02-20 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200020962A KR102264745B1 (ko) 2020-02-20 2020-02-20 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102264745B1 true KR102264745B1 (ko) 2021-06-14

Family

ID=76417324

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200020962A KR102264745B1 (ko) 2020-02-20 2020-02-20 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102264745B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230045270A (ko) * 2021-09-28 2023-04-04 숭실대학교산학협력단 음원 모니터링 시스템의 동작방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180112027A (ko) 2016-03-01 2018-10-11 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 저작권 관리 방법 및 시스템
KR101938878B1 (ko) 2018-06-14 2019-01-15 김보언 블록체인 기반 저작권 관리 시스템
KR101981630B1 (ko) 2018-08-22 2019-05-23 주식회사 한국기술지원 블록체인을 통한 콘텐츠 저작권 모니터링 시스템 및 그 방법
KR20190143599A (ko) * 2018-06-21 2019-12-31 주식회사 다날엔터테인먼트 이차원 코드를 기반으로 방송 서비스 서버와 접속하여 개인 방송을 가능하게 하는 노래반주기 및 그 동작 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180112027A (ko) 2016-03-01 2018-10-11 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 저작권 관리 방법 및 시스템
KR101938878B1 (ko) 2018-06-14 2019-01-15 김보언 블록체인 기반 저작권 관리 시스템
KR20190143599A (ko) * 2018-06-21 2019-12-31 주식회사 다날엔터테인먼트 이차원 코드를 기반으로 방송 서비스 서버와 접속하여 개인 방송을 가능하게 하는 노래반주기 및 그 동작 방법
KR101981630B1 (ko) 2018-08-22 2019-05-23 주식회사 한국기술지원 블록체인을 통한 콘텐츠 저작권 모니터링 시스템 및 그 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230045270A (ko) * 2021-09-28 2023-04-04 숭실대학교산학협력단 음원 모니터링 시스템의 동작방법
KR102593616B1 (ko) * 2021-09-28 2023-10-25 숭실대학교 산학협력단 음원 모니터링 시스템의 동작방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103282931B (zh) 包括旋律识别和选择退出的联合
US9785841B2 (en) Method and system for audio-video signal processing
US20210344498A1 (en) System, method, and computer program for secure authentication of live video
CN103314389B (zh) 使用旋律标识的媒体权利管理
US11030841B2 (en) Decentralized talent discovery via blockchain
CN109857908B (zh) 用于匹配视频的方法和装置
CN111680793B (zh) 一种基于深度学习模型训练的区块链共识方法和系统
CN107464111B (zh) 基于音频的区块链钱包地址生成方法、支付方法、装置以及电子设备
CN104050217A (zh) 媒体内容替换方法和系统
TW200939067A (en) A method and a system for identifying elementary content portions from an edited content
CN110851538A (zh) 基于区块链的内容生成方法、装置、设备及存储介质
US10474715B2 (en) Electronic media signature based applications
CN110048995B (zh) 多媒体协议的内容确认方法及装置、电子设备
US20230118312A1 (en) System and method of promoting and validating a non-fungible token
US20210099772A1 (en) System and method for verification of video integrity based on blockchain
KR102264745B1 (ko) 블록체인 네트워크 기반 저작권 관리 시스템
CN111986698B (zh) 音频片段的匹配方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN109101964B (zh) 确定多媒体文件中首尾区域的方法、设备及存储介质
JP7401892B2 (ja) Ｅｃ統合型メタメディアの制作方法、配信システム、及び配信方法
CN111666449A (zh) 视频检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN107809608B (zh) 一种数字签名视频的生成、验证方法及装置
KR20200071834A (ko) 블록체인 기반 시각 검색 서비스 제공 장치 및 방법
KR102333342B1 (ko) 블록체인을 이용한 음원의 저작권료 정산 시스템
WO2023248858A1 (ja) 動画ファイルにおける音声データを利用してブロックチェーンへ情報を登録するコンテンツ生成装置、コンテンツ管理装置、並びに、それらの制御方法及びプログラム
KR102079514B1 (ko) 영상물 검색을 위한 데이터베이스 구축 장치, 방법 및 이를 이용하는 영상물 제공 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant