KR102261623B1 - 소셜 미디어 콘텐츠의 요약을 위한 메타데이터 사용 - Google Patents
소셜 미디어 콘텐츠의 요약을 위한 메타데이터 사용 Download PDFInfo
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Abstract
하나 이상의 프로세싱 디바이스들에 의해 수행되는 방법이 제공되며, 이러한 방법은, 하나 이상의 검색 용어들과 관련된 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 요청을 수신하는 것과; 사용자의 사회관계망 그래프에 근거하여, 사회관계망 그래프 내에서 사용자에게 연결되어 있는 소셜 미디어 콘텐츠를 식별하는 것과, 여기서 소셜 미디어 콘텐츠는 메타데이터와 관련되며; 식별된 소셜 미디어 콘텐츠와 관련됨과 아울러 하나 이상의 검색 용어들에 대해 적어도 임계량의 관련성을 갖는 메타데이터를 식별하는 것과; 식별된 메타데이터의 콘텐츠들 및 식별된 소셜 미디어 콘텐츠의 콘텐츠들의 요약을 발생시키는 것과; 그리고 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 요청에 응답하여 사용자에 대한 프리젠테이션을 위해 앞서의 요약을 요청을 전송한 사용자에 의해 사용되는 디바이스로 전송하는 것을 포함한다.
Description
소셜 네트워크(social network)들은 사용자들로 하여금 자신들에 대한 정보를 포스팅(posting)하게 할 수 있고 아울러 다른 사람들, 예를 들어, 자신들의 친구들, 가족 및 동료들과 서로 소통할 수 있게 한다. 추가적으로, 소셜 네트워크를 통해, 사용자들은 다양한 이벤트들에 대한 정보(여기에는 예를 들어, 교통 지연, 사고, 항공운항 정보, 콘서트, 회의, 박람회, 화재, 비상상황 등이 포함됨)를 포스팅할 수 있다. 이러한 예에서, 사용자는 소셜 네트워크 내의 포스트(post)들을 통해 임의의 이벤트에 대한 정보를 검색할 수 있다(예를 들어, 소셜 네트워크의 다른 사용자들이 해당 이벤트에 대해 무엇을 포스팅했는지를 결정하기 위해 이러한 검색을 할 수 있음).
본 개시내용의 일 실시형태에서, 하나 이상의 프로세싱 디바이스(processing device)들에 의해 수행되는 방법이 제공되며, 이 방법은 하나 이상의 검색 용어(search term)들과 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(social media content)에 대한 요청을 수신하는 것과; 사용자의 사회관계망 그래프(social graph)에 근거하여, 사회관계망 그래프 내에서 사용자에게 연결되어 있는 소셜 미디어 콘텐츠(social media content)를 식별하는 것과, 여기서 소셜 미디어 콘텐츠는 메타데이터(metadata)와 관련되며; 식별된 소셜 미디어 콘텐츠와 관련됨과 아울러 하나 이상의 검색 용어들에 대해 적어도 임계량(threshold amount)의 관련성을 갖는 메타데이터를 식별하는 것과; 식별된 메타데이터의 콘텐츠들 및 식별된 소셜 미디어 콘텐츠의 콘텐츠들의 요약(summarization)을 발생시키는 것과; 그리고 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 요청에 응답하여 사용자에 대한 프리젠테이션(presentation)을 위해 앞서의 요약을 요청을 전송한 사용자에 의해 사용되는 디바이스로 전송하는 것을 포함한다. 이러한 실시형태의 다른 실시예들은 대응하는 컴퓨터 시스템들, 장치, 그리고 하나 이상의 컴퓨터 저장 디바이스들 상에 기록되는 컴퓨터 프로그램들을 포함하며, 이들 각각은 이러한 방법의 액션(action)들을 수행하도록 구성된다. 하나 이상의 컴퓨터들의 시스템은, 시스템 상에 설치되는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 혹은 이들의 조합을 구비함으로써 특정 동작들 혹은 액션들을 수행하도록 구성될 수 있는바, 시스템 상에 설치된 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 혹은 이들의 조합은 동작시 시스템으로 하여금 이러한 액션들을 수행하도록 한다. 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들은 명령들을 포함함으로써 특정 동작들 혹은 액션들을 수행하도록 구성될 수 있는바, 여기서 명령들은 데이터 프로세싱 장치에 의해 실행될 때 데이터 프로세싱 장치로 하여금 이러한 액션들을 수행하도록 한다.
앞서의 실시예들 및 다른 실시예들은 각각 선택에 따라서 다음과 같은 특징들 중 하나 이상을 독립적으로 포함할 수 있거나 혹은 조합하여 포함할 수 있다. 특히, 일 실시예는 다음과 같은 특징들을 모두 조합하여 포함할 수 있다. 일부 구현예들에서, 이러한 특징들은 하나 이상의 검색 용어들 중 적어도 하나에 근거하여 하나 이상의 검색 용어들과 관련된 지리적 위치(geographic location)를 식별하는 것을 포함하고, 여기서 메타데이터를 식별하는 것은 지리적 위치를 표시하는 메타데이터와 관련된 소셜 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 아이템들을 식별하는 것을 포함한다. 이러한 특징들은 또한, 식별된 소셜 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 아이템들에 근거하여, 지리적 위치로부터 전송되는 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템들의 개수의 증가를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
다른 구현예들에서, 요약은 이러한 증가를 표시하는 정보를 포함한다. 일부 구현예들에서, 이러한 특징들은 지리적 위치를 표시하는 메타데이터의 양을 결정하는 것을 포함하고, 여기서 요약은 결정된 메타데이터의 양을 표시하는 정보를 포함한다. 또 하나의 다른 구현예들에서, 이러한 특징들은 하나 이상의 검색 용어들에 근거하여 검색 쿼리(search query)를 발생시키는 것을 포함하고, 여기서 검색은 이러한 검색 쿼리에 근거하는 검색을 포함한다. 일부 구현예들에서, 전송하는 것은 콘텐츠 스트림(content stream) 내에 요약의 시각적 표현을 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스(graphical user interface)를 위한 정보를 요청을 전송한 사용자에 의해 사용되는 디바이스로 전송하는 것을 포함한다.
하나 이상의 구현예들의 세부설명이 본 명세서에 첨부되는 도면 및 아래의 설명에서 제시된다. 다른 특징, 실시형태, 그리고 장점은 이러한 설명 및 도면으로부터, 그리고 특허청구범위로부터 명백하게 될 것이다.
도 1은 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 메타데이터로부터 상황 정보를 발생시키기 위한 네트워크 환경의 예를 나타낸 도면이다.
도 2는 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 메타데이터로부터 상황 정보를 발생시키기 위한 네트워크 환경의 컴포넌트들의 예를 보여주는 블록도이다.
도 3은 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 메타데이터로부터 상황 정보를 발생시키기 위한 예시적 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 예시적인 사회관계망 그래프를 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 명세서에서 설명되는 기법들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 컴퓨터 디바이스 및 모바일 컴퓨터 디바이스의 예를 보여준다.
다양한 도면에서 동일한 참조 기호 및 표시는 동일한 구성요소를 표시한다.
도 2는 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 메타데이터로부터 상황 정보를 발생시키기 위한 네트워크 환경의 컴포넌트들의 예를 보여주는 블록도이다.
도 3은 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 메타데이터로부터 상황 정보를 발생시키기 위한 예시적 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 예시적인 사회관계망 그래프를 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 명세서에서 설명되는 기법들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 컴퓨터 디바이스 및 모바일 컴퓨터 디바이스의 예를 보여준다.
다양한 도면에서 동일한 참조 기호 및 표시는 동일한 구성요소를 표시한다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "메타데이터(metadata)"는 데이터의 또 하나의 다른 아이템에 대한 데이터를 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "상황 정보(contextual information)"는 메타데이터를 한정(qualify)하는 정보를 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 상황 정보는 이벤트의 요약을 포함할 수 있고 그리고/또는 이벤트가 일어난 상황을 표시하는 한정정보(qualification)를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "소셜 미디어 콘텐츠(social media content)"는 소셜 네트워크에 제출된 전자 콘텐츠(electronic content)를 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다. 전자 콘텐츠의 타입들은 포스트(post)들, 링크(link)들, 이미지(image)들, 디지털 사진(digital photograph)들, 체크-인(check-in)들 등을 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "체크-인(check-in)"은 사용자가 존재하는 장소(venue) 및/또는 지리적 위치를 특정하는 정보의 제출을 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "콘텐츠 스트림(content stream)"은 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템들의 디스플레이를 위해 지정된 그래픽 사용자 인터페이스의 일부분 내에 디스플레이되는 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템들을 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "관련성 점수(relevance score)"는 데이터의 하나의 아이템이 데이터의 또 하나의 다른 아이템에 대해 갖는 중요한 정도를 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "관련성의 임계 레벨(threshold level of relevance)"은 미리정의된 양의 관련성(예를 들어, 미리정의된 관련성 점수)을 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "패턴(pattern)"은 미리정의된 이벤트의 발생을 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "프로세싱 디바이스(processing device)"는, 데이터를 수신 및 저장할 수 있으며 네트워크를 통해 통신할 수 있는 적절한 프로세서 및/또는 로직을 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "사회관계망 연결(social connection)"은 소셜 네트워킹 서비스의 사용자들을 나타내는 그래프 내에서의 노드(node)들 간의 관계를 포함하지만 이러한 것으로만 제한되는 것은 아니다.
본 개시내용에 따른 시스템은 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 메타데이터의 콘텐츠들로부터 그리고 소셜 미디어 콘텐츠 자체로부터 상황 정보(예를 들어, 요약)를 발생시킨다. 일 예에서, 사용자가 검색 쿼리를 제출할 때, 검색 쿼리는 예를 들어, 임의의 사실(fact)의 검색을 위한 것이라기보다는 오히려 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 것일 수 있다. 이러한 예에서, 시스템은 사실에 근거하는 검색 쿼리에 대한 답(answer)을 갖지 못할 수 있다. 하지만, 다른 사용자들에 의해 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 존재는 해당 검색 쿼리에 대한 답(예를 들어, 결과)을 제공하는데 사용될 수 있다.
예를 들어, 사용자는 검색 쿼리 내의 검색 용어들과 관련된 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 요청을 시스템에 제출한다. 시스템은 검색 용어들과 관련된 소셜 미디어 콘텐츠를 식별한다. 식별된 소셜 미디어 콘텐츠는 또한 메타데이터와 관련되는바, 이러한 메타데이터는 예를 들어, 지리적 위치를 포함하는데, 여기서 지리적 위치는 그 지리적 위치로부터 소셜 미디어 콘텐츠가 소셜 네트워크에 제출된 경우의 그러한 지리적 위치이다. 일 예에서, 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템은 데이터베이스 내에서 (소셜 미디어 콘텐츠의 아이템을 메타데이터에 링크시키는) 참조(reference)(예를 들어, 포인터(pointer))를 통해 메타데이터와 관련된다. 즉, 이러한 참조를 통해서, 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템은 메타데이터를 참조한다. 또 하나의 다른 예에서, 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템은 소셜 미디어 콘텐츠 내에 메타데이터가 포함됨으로써 메타데이터와 관련된다. 관련된 메타데이터를 사용하여, 시스템은 검색 용어들과 관련된 상황 정보를 식별한다. 이러한 예에서, 상황 정보는 특정 지리적 위치로부터 소셜 미디어 콘텐츠를 제출하고 있는 다수의 사람들을 표시하는 정보를 포함할 수 있다.
이러한 예에서, 다수의 사람들이 특정 지리적 위치로부터 포스팅을 행하고 있다는 사실은 유용한 정보일 수 있는데, 왜냐하면 이것은 그 지리적 위치에서 임의의 이벤트가 일어나고 있음을 표시하는 것일 수 있기 때문이고, 그리고/또는 이것은 그 지리적 위치에서 보통 때와는 다른 일이 일어나고 있음을 표시하는 것일 수 있기 때문이다. 요청에 응답하여, 시스템은 식별된 소셜 미디어 콘텐츠 및 상황 정보를 리턴(return)하도록 구성된다.
도 1은 소셜 미디어 콘텐츠(128)에 대한 메타데이터(131)로부터 상황 정보(112)를 발생시키기 위한 네트워크 환경(100)의 예를 나타낸 도면이다. 네트워크 환경(100)은 클라이언트 디바이스(104), 서버(106), 데이터 저장소(108), 및 네트워크(102)를 포함한다. 클라이언트 디바이스(104)는 네트워크(102)를 통해 서버(106)와 통신할 수 있다. 네트워크 환경(100)은 수많은 클라이언트 디바이스들 및 서버들을 포함할 수 있다(도시되지는 않음).
도 1의 예에서, 서버(106)는 소셜 네트워크(113)를 호스팅한다. 서버(106)는 또한 소셜 네트워크(113)에 제출된 소셜 미디어 콘텐츠(128)와 관련된 메타데이터(131)(혹은 그 일부분들)로부터 상황 정보(112)를 발생시키기 위한 데이터 엔진(data engine)(111)을 포함한다. 도 1에서는 데이터 엔진(111)이 단일 컴포넌트로서 제시되고 있지만, 데이터 엔진(111)은 (분산되어 있을 수 있고 네트워크(102)에 의해 결합될 수 있는) 하나 이상의 컴포넌트들 내에 존재할 수 있다. 일 예에서, 소셜 네트워크(113) 및 데이터 엔진(111)은 단일 컴포넌트로 결합될 수 있다.
네트워크 환경(100)은 또한 소셜 네트워크(113)의 멤버(member)(105)를 포함한다. 이러한 예에서, 멤버(105)는 또한 클라이언트 디바이스(104)의 사용자이다. 멤버(105)는 소셜 네트워크(113)에 소셜 미디어 콘텐츠(128)(혹은 그 일부분들)를 업로드 및 다운로드함으로써 소셜 네트워크(113)에 참여할 수 있다. 다른 클라이언트 디바이스들(미도시)과 상호작용하는 다른 멤버들(미도시)이 또한 소셜 네트워크(113)에 소셜 미디어 콘텐츠(128)(혹은 그 일부분들)를 업로드 및 다운로드함으로써 소셜 네트워크(113)에 참여할 수 있다. 일 예에서, 서버(106)는 소셜 네트워크(113)에 업로드된 소셜 미디어 콘텐츠(128)를 데이터 저장소(108)에 저장한다.
일 예에서, 소셜 미디어 콘텐츠(128)는 메타데이터(131)와 관련된다. 수많은 타입의 메타데이터(131)가 존재하는바, 이러한 메타데이터(131)는 예를 들어, 지리적 위치(이러한 지리적 위치는 그 지리적 위치로부터 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템이 제출되는 경우의 그러한 지리적 위치임)를 표시하는 데이터, 소셜 네트워크(113)에 제출된 사진 내의 임의 유형의 이미지를 표시하는 데이터, 등을 포함한다.
일 예에서, 메타데이터(131)는 지리적 정보를 포함한다. 일 예에서, 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템은 체크-인을 포함한다. 이러한 예에서, 체크-인은 사용자의 지리적 위치를 특정하는 메타데이터와 관련된다. 또 하나의 다른 예에서, 멤버(105)는 소셜 네트워크(113)에 포스트(예를 들어, 전자 메시지)를 제출할 수 있다. 이러한 예에서, 클라이언트 디바이스(104)는 클라이언트 디바이스(104)의 지리적 위치를 식별하기 위한 애플리케이션(미도시)을 포함할 수 있다. 이러한 예에서, 클라이언트 디바이스(104)는 소셜 네트워크(113)에 제출된 포스트에 그 지리적 위치를 첨부하도록 구성된다.
일 예에서, 데이터 엔진(111)은 상황 정보(112)를 발생시킬 때 지리적 위치를 표시하는 메타데이터(131)의 일부분들을 사용한다. 예를 들어, 사용자는 다음과 같은 검색 용어 "고속도로 X SFO"를 갖는 검색 쿼리를 서버(106)에 제출한다. 이러한 예에서, 검색 용어들은 샌프란시스코(San Francisco)에 근접해 위치하고 있는 "고속도로 X"의 명칭을 갖는 고속도로를 표시한다.
아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 데이터 엔진(111)은 검색 용어들과 관련될 수 있는 메타데이터(131)의 일부분들을 식별한다. 이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은 샌프란시스코 내의 고속도로 X에서의 체크-인들의 개수를 식별하도록 구성되고 그리고/또는 미리정의된 기간 내에(예를 들어, 1시간 내에) 샌프란시스코 내의 고속도로 X로부터 제출되었던 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들의 개수를 식별하도록 구성된다.
일 예에서, 서버(106)는 그래픽 사용자 인터페이스(114)에 대한 데이터를 발생시킨다. 클라이언트 디바이스(104)에 의해 렌더링(rendering)되는 경우, 그래픽 사용자 인터페이스(114)는 소셜 네트워크(113)의 멤버(105)에 대한 메인 페이지(main page)를 포함한다. 그래픽 사용자 인터페이스(114)는 멤버(105)와 공유되어 있던 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 일부분들을 디스플레이할 수 있다.
도 1의 예에서, 그래픽 사용자 인터페이스(114)는 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들(116, 118, 120)의 디스플레이를 위한 콘텐츠 스트림(109)을 포함한다. 도 1의 예에서, 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들(116, 118, 120)은 소셜 네트워크(113)의 멤버들에 의해 만들어져 사회관계망으로 멤버(105)에 연결되는 포스트들을 포함한다.
일 예에서, 아이템들(116, 120)은 고속도로 X의 명칭을 갖는 고속도로 상에서의 사고로 유발된 교통과 관련된 정보를 포함한다. 이러한 예에서, 아이템(116)은 사진(115)을 포함하는데, 여기서 사진(115)은 예를 들어, 해당 사고에 대응하고 있는 소방차의 사진을 포함한다. 아이템(120)도 또한 사진(117)을 포함하는데, 여기서 사진(117)은 예를 들어, 해당 사고에 대응하고 있는 소방차의 사진을 포함한다. 아이템(118)은 해당 사고와 관련되어 있지 않은 정보를 포함한다. 도 1에서는 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 3개의 아이템들이 제시되고 있지만, 콘텐츠 스트림(109)은 멤버(105)에게 3개보다 더 많은 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들을 디스플레이할 수 있음을 이해해야 한다.
도 1의 예에서, 그래픽 사용자 인터페이스(114)는 또한 콘텐츠 공유 인터페이스(126)를 포함한다. 멤버(105)는 전자 콘텐츠를 입력하기 위해 콘텐츠 공유 인터페이스(126)를 활성화시킬 수 있다(예를 들어, 클릭할 수 있음). 그래픽 사용자 인터페이스(114)는 또한, 소셜 네트워크(113)에서의 콘텐츠 검색시 사용될 검색 용어들(123)의 입력을 위한 검색 필드(search field)(124)를 포함한다. 그래픽 사용자 인터페이스(114)는, 검색 필드(124)에 입력된 검색 용어들(123)과 관련된 콘텐츠 검색을 위해 서버(106)에 검색 요청(110)을 전송하도록 선택될 수 있는, 검색 기능(125)을 포함한다.
도 1의 예에서, 멤버(105)는 검색 필드(124)에 검색 용어들(123)을 입력한다. 이러한 예에서, 검색 용어들(123)은 단어 "고속도로 X SFO"를 포함한다. 이러한 예에서, 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들(116, 120)은 검색 용어들(123)과 관련되어 있다.
검색 용어들(123)을 검색 필드(124)에 입력한 이후, 멤버(105)는 검색 기능(125)을 선택한다. 검색 기능(125)의 선택은 클라이언트 디바이스(104)로 하여금 검색 요청(110)을 발생시키도록 한다. 검색 요청(110)은 검색 용어들(123)과 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 일부분들에 대한 요청을 포함한다. 검색 요청(110)은 또한 멤버(105)에 대한 정보를 포함하는바, 이러한 정보는 예를 들어, 사용자명칭 정보를 포함한다. 클라이언트 디바이스(104)는 검색 요청(110)을 서버(106)에 전송한다.
이에 응답하여, 서버(106)는 검색 쿼리(132)를 발생시킨다. 검색 쿼리(132)를 사용하여, 데이터 엔진(111)은, 검색 용어들(123)과 관련된 아울러 멤버(105)와 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 일부분들(예를 들어, 멤버(105)에 대해 액세스가능한 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 일부분들)을 데이터 저장소(108)에서 검색한다. 예를 들어, 이러한 검색은, 검색 용어들(123)을 포함하는 아울러 멤버(105)가 어떤 사회관계망으로 연결되어 있는 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 일부분들을 식별할 수 있다(예를 들어, 이러한 콘텐츠는 멤버(105)가 사회관계망으로 연결되어 있는 작가에 의한 그러한 콘텐츠일 수 있음). 서버(106)는 검색에서 식별된 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템들에 대해 관련성 점수들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 임의의 아이템에 대한 관련성 점수는 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 해당 아이템이 검색 용어들(123)과 얼마나 가깝게 매칭(matching)되는지의 정도를 포함한다.
검색에서 식별된 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들로부터, 데이터 엔진(111)은 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129)를 선택한다. 이러한 도 1의 예의 경우, 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129)는 관련성의 임계 레벨보다 큰 관련성 점수들을 갖는 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 일부분들을 포함한다.
관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129)의 아이템들은 예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스(114)의 일부분 내에 디스플레이됨으로써, 멤버(105)에게 출력되도록 선택될 수 있다. 이러한 예에서, 검색 요청(110)에 대한 응답은 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129)의 아이템들의 출력을 포함한다.
검색 쿼리(132)를 사용하여, 데이터 엔진(111)은 또한 검색 용어들(123)과 관련된 메타데이터(131)의 일부분들을 데이터 저장소(108)에서 검색한다. 일 예에서, 데이터 엔진(111)은 식별된 메타데이터(131)의 일부분들이 멤버(105)에 대해 액세스가능한지 여부에 상관없이 검색 용어들(123)과 관련된 메타데이터(131)의 일부분들을 식별하도록 구성된다. 이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 멤버(105)에 대해 액세스가능하지 않은 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들과 관련된 메타데이터(131)의 일부분들을 식별할 수 있다. 데이터 엔진(111)은 상황 정보(112)를 발생시킬 때 메타데이터(131)의 이러한 식별된 부분들을 사용한다.
또 하나의 다른 예에서, 검색은 검색 용어들(123)을 포함하는 메타데이터(131)의 일부분들을 식별할 수 있다. 서버(106)는 검색에서 식별된 메타데이터(131)의 아이템들에 대한 관련성 점수들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 샌프란시스코 내의 고속도로 X의 지리적 위치를 표시하는 메타데이터(131)의 일부분들은, 예를 들어, 메타데이터(131)의 다른 부분들(예컨대, 다른 지리적 위치들을 표시하는 메타데이터(131)의 일부분들)에 대한 관련성 점수들과 비교해, 증가된 관련성 점수를 가질 수 있다.
검색에서 식별된 메타데이터(131)의 아이템들로부터, 데이터 엔진(111)은 관련된 메타데이터(130)를 선택한다. 이러한 도 1의 예의 경우, 관련된 메타데이터(130)는 관련성의 임계 레벨보다 큰 관련성 점수들을 갖는 메타데이터(131)의 일부분들을 포함한다.
관련된 메타데이터(130)의 아이템들은 상황 정보(112)를 발생시킬 때 사용될 수 있다. 이러한 예에서, 검색 요청(110)에 대한 응답은 상황 정보(112)를 포함한다. 도 1의 예의 경우, 관련된 메타데이터(130)는 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129)와 관련된 메타데이터(131)의 일부분들을 포함할 수 있다. 또 하나의 다른 예의 경우, 관련된 메타데이터(130)는 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129) 내에 포함되지 않은 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들에 대한 메타데이터(131)의 일부분들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 아이템(118)은 검색 용어들(123)에 대한 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129) 내에 포함되지 않을 수 있는데, 왜냐하면 예를 들어, 아이템(118)의 콘텐츠는 검색 용어들(123)과 관련되어 있지 않기 때문이다.
이러한 예에서, 아이템(118)은 검색 용어들(123)에서 참조된 지리적 위치(예를 들어, 샌프란시스코 내의 고속도로 X)로부터 임의의 사용자에 의해 서버(106)로 전송될 수 있다. 이러한 예의 경우, 관련된 메타데이터(130)는 아이템(118)과 관련된 메타데이터(131)의 일부분을 포함할 수 있다. 아이템(118)과 관련된 메타데이터(131)의 일부분은 해당하는 지리적 위치(이러한 지리적 위치는 그 지리적 위치로부터 아이템(118)이 서버(106)로 전송된 경우의 그러한 지리적 위치임)(예를 들어, 샌프란시스코 내의 고속도로 X)를 표시하는 정보를 포함한다. 데이터 엔진(111)은 검색 용어들(123)에서 참조된 지리적 위치(예를 들어, 샌프란시스코 내의 고속도로 X)로부터 전송되는 포스트들의 개수를 표시하는 상황 정보(112)를 발생시킬 때 아이템(118)과 관련된 메타데이터(131)의 일부분을 사용할 수 있다.
또 다른 예의 경우, 관련된 메타데이터(130)는 멤버(105)에 대해 액세스가능하지 않은 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들에 대한 메타데이터(131)의 일부분들을 포함할 수 있다. 이러한 예의 경우, 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들은 검색 용어들(123)에서 참조된 지리적 위치(예를 들어, 샌프란시스코 내의 고속도로 X)로부터 사용자들에 의해 서버(106)로 전송된다. 이러한 예에서, 사용자들은 사회관계망으로 멤버(105)에 연결되어 있지 않다. 이러한 예의 경우, 관련된 메타데이터(130)는 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 이러한 아이템들과 관련된 메타데이터(131)의 일부분들을 포함할 수 있다. 이러한 아이템과 관련된 메타데이터(131)의 일부분들은 해당 지리적 위치(이러한 지리적 위치는 그 지리적 위치로부터 이러한 아이템들이 서버(106)로 전송된 경우의 그러한 지리적 위치임)를 표시하는 정보를 포함한다. 데이터 엔진(111)은 검색 용어들(123)에서 참조된 지리적 위치(예를 들어, 샌프란시스코 내의 고속도로 X)로부터 전송되는 포스트들의 개수를 표시하는 상황 정보(112)를 발생시킬 때 이러한 아이템들과 관련된 메타데이터(131)의 일부분들을 사용할 수 있다.
이전에 설명된 바와 같이, 데이터 엔진(111)은 상황 정보(112)를 발생시킬 때, 관련된 메타데이터(130)를 사용한다. 일 예에서, 상황 정보(112)는 관련된 메타데이터(130)의 한정정보를 포함한다. 상황 정보(112)를 사용하여, 멤버(105)는, 예를 들어, 검색 요청(110)에 대한 응답으로 리턴될 수 있는 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129)의 개개의 아이템들을 검토하는 것이 아니라, 검색 용어들(123)과 관련된 정보를 빠르게 검토할 수 있다.
일 예에서, 다수의 사람들은 특정 지리적 위치(예를 들어, 고속도로 X)로부터 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들을 포스팅한다. 이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129)의 아이템들을 검토하는 것이 아니라, 관련된 메타데이터(130)를 한정하기 위한 상황 정보를 발생시킨다.
이러한 예의 경우, 관련된 메타데이터(130)는 검색 용어들(123)과 관련된 지리적 위치(예를 들어, 샌프란시스코 내의 고속도로 X의 지리적 위치)로부터 전송된 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들의 개수를 표시하는 데이터를 포함한다. 이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은, 샌프란시스코 내의 고속도로 X로부터 전송된 포스트들의 개수 및/또는 체크-인들의 개수를 카운팅(counting)함으로써, 검색 용어들(123)과 관련된 지리적 위치로부터 전송된 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들의 개수를 표시하는 데이터를 발생시킨다. 이러한 예에서, 상황 정보(112)는 다음과 같은 한정정보 "샌프란시스코 내의 고속도로 X로부터의 포스트들이 평소보다 훨씬 더 많다. 아마도 사고가 있는 걸까?"를 포함한다.
도 1의 예에서, 검색 용어들(123)에 대한 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129)는 사진(115) 및 사진(117)을 각각 갖는 아이템(116) 및 아이템(120)을 포함한다. 이러한 예에서, 아이템들(116, 120)은 사진들(115, 117)의 콘텐츠들을 특정하는 메타데이터(131)의 일부분들과 관련된다. 이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은 사진들(115, 117)의 콘텐츠들을 식별하기 위해 사진들(115, 117)에 관한 이미지 인식을 수행한다. 이러한 이미지 인식의 수행에 근거하여, 데이터 엔진(111)은 사진들(115, 117)이 소방차의 이미지들을 포함한다고 식별한다. 데이터 엔진(111)은 사진들(115, 117)이 소방차들의 이미지들을 포함한다고 특정하는 정보를 메타데이터(131)에 저장한다.
이러한 예의 경우, 관련된 메타데이터(130)는 사진들(115, 117)이 소방차들의 이미지들을 포함한다고 특정하는 메타데이터(131)의 일부분들을 포함한다. 사진들(115, 117)이 소방차들의 이미지들을 포함한다고 특정하는 메타데이터(131)의 일부분들은 관련된 메타데이터(130) 내에 포함되게 되는데, 적어도 그 이유는 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129) 내에 아이템들(116, 120)이 포함되어 있기 때문이다. 이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은 관련된 메타데이터(130)가 사진들(115, 117)이 소방차들의 이미지들을 포함한다고 특정하는 것에 근거하여 상황 정보(112)를 발생시킨다.
이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은 다음과 같은 상황 정보(112) "고속도로 X 상의 소방차들의 사진들이 많이 포스팅되고 있습니다. 고속도로 X 상에서 화재가 있을 수 있습니다."를 발생시킬 때, 관련된 메타데이터(130)를 사용한다. 이러한 예에서, 상황 정보(112)는 검색 요청(110)에 대한 응답을 포함하고, 시각적 표현(122)으로서 그래픽 사용자 인터페이스(114)에 디스플레이된다.
또 하나의 다른 예에서, 데이터 엔진(111)은 관련된 메타데이터(130)에서 패턴들을 식별하도록 구성된다. 예를 들어, 패턴은, 지리적 위치로부터 제출되는 포스팅들의 개수의 증가, 지리적 위치로부터 제출되는 사진들의 개수의 증가, 쿼리 결과들에 포함되는 사진들의 개수의 증가, 지리적 위치로부터 제출되는 동일 이미지의 사진들의 개수의 증가, 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 패턴은, 임의의 지리적 위치로부터 전송되는 포스트들(및/또는 사진들)의 개수의 증가(예를 들어, 이전 시간에 그 지리적 위치로부터 전송되는 포스트들(및/또는 사진들)의 개수와 비교했을 때)를 포함할 수 있다. 이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은 상황 정보(112) 내에 포스트들의 개수의 증가를 사용하도록 구성될 수 있다(예를 들어, 이러한 증가가 임의의 미리정의된 임계치를 초과하는 경우).
예를 들어, 엔진(111)은 상황 정보(112) 내에 포스트들의 증가를 디스플레이하도록 구성될 수 있다(예를 들어, 이러한 증가가 예컨대 임의의 특정된 횟수에서의 포스트들의 개수와 비교해 25퍼센트를 초과하는 경우). 또 하나의 다른 예에서, 패턴은 임의의 지리적 위치로부터 전송되는 그리고/또는 특정 토픽(topic)과 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들의 개수의 감소를 포함할 수 있다.
또 하나의 다른 예에서, 패턴은 특정 지리적 위치로부터 전송되는 특정 오브젝트(object) 및/또는 이벤트의 사진들의 개수를 포함한다. 예를 들어, 서버(106)는, 임의의 지리적 위치로부터 전송되는 사진들의 개수의 증가(예를 들어, 이전 시간에 그 지리적 위치로부터 전송되는 사진들의 개수와 비교했을 때)를 수신할 수 있다.
이러한 예에서, 사진들은 상이한 오브젝트들 및/또는 이벤트들에 관한 것일 수 있다. 또 하나의 다른 예에서, 데이터 엔진(111)은 (예를 들어, 특정 지리적 위치로부터 제출되는) 사진들의 임계 개수가 (예를 들어, 사진들과 관련된 메타데이터에 의해 표시되는 바와 같이) 동일 오브젝트 및/또는 이벤트의 이미지들을 포함할 때를 검출하도록 구성될 수 있다. 이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은 상황 정보(112)를 발생시킬 때 그 검출된 사진들의 임계 개수를 사용한다.
또 하나의 다른 예에서, 패턴은 쿼리 결과들(예를 들어, 검색 쿼리(132)에 대한 응답인 결과들)에서 나타나는 사진들의 개수의 증가를 포함할 수 있다. 이러한 예에서, 아이템들(116, 120)은 사진들(115, 117)을 갖는 쿼리 결과들을 포함할 수 있다.
도 2는 소셜 미디어 콘텐츠(128)에 대한 메타데이터(131)로부터 상황 정보(112)를 발생시키기 위한 네트워크 환경(100)의 컴포넌트들의 예를 보여주는 블록도이다. 도 2의 예에서, 그래픽 사용자 인터페이스(114), 그래픽 사용자 인터페이스(114)의 콘텐츠들, 데이터 저장소(108)의 콘텐츠들, 검색 결과(110), 상황 정보(112), 검색 쿼리(132), 및 멤버(105)는 도시되지 않았다.
클라이언트 디바이스(104)는 사용자로부터 입력을 획득할 수 있는 컴퓨팅 디바이스일 수 있는바, 이러한 컴퓨팅 디바이스는 네트워크(102)를 통해 서버(106)와 통신할 수 있고 그리고/또는 다른 컴퓨팅 디바이스들과 통신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(104)는 모바일 디바이스(mobile device), 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑(laptop), 셀 폰(cell phone), 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 서버, 임베디드 컴퓨팅 시스템(embedded computing system), 모바일 디바이스 등을 수 있다. 네트워크 환경(100)은 지리적으로 분산되어 있을 수 있는 복수의 컴퓨팅 디바이스들을 포함할 수 있다.
네트워크(102)는 대규모 컴퓨터 네트워크를 포함할 수 있는바, 이러한 것은 예를 들어, (다수의 모바일 컴퓨팅 디바이스들, 고정된 컴퓨팅 디바이스들 및 서버 시스템들을 연결시키는) 로컬 영역 네트워크(Local Area Network, LAN), 와이드 영역 네트워크(Wide Area Network, WAN), 인터넷, 셀룰러 네트워크(cellular network), 혹은 이들의 조합을 포함한다. 네트워크(들)는 다양한 모드들 혹은 프로토콜들 하에서의 통신을 제공할 수 있는바, 이러한 다양한 모드들 혹은 프로토콜들은, 다른 것들 중에서도, 예를 들어, 전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(Transmission Control Protocol/Internet Protocol, TCP/IP), 모바일 통신을 위한 글로벌 시스템(Global System for Mobile communication, GSM) 보이스 콜(voice calls), 단문 메시지 서비스(Short Message Service, SMS), 인핸스드 메시징 서비스(Enhanced Messaging Service, EMS), 또는 멀티미디어 메시징 서비스(Multimedia Messaging Service, MMS) 메시징, 코드 분할 다중 액세스(Code Division Multiple Access, CDMA), 시분할 다중 액세스(Time Division Multiple Access, TDMA), 개인 디지털 셀룰러(Personal Digital Cellular, PDC), 와이드밴드 코드 분할 다중 액세스(Wideband Code Division Multiple Access, WCDMA), CDMA2000, 또는 일반 패킷 라디오 시스템(General Packet Radio System, GPRS)을 포함한다. 통신은 무선-주파수 송수신기를 통해 일어날 수 있다. 추가적으로, 예를 들어, 블루투스, 와이파이(WiFi), 혹은 이와 유사한 다른 송수신기를 사용하는 것을 포함하는 단-거리 통신이 일어날 수 있다.
서버(106)는 데이터를 수신할 수 있고 하나 이상의 서비스들을 실행할 수 있는 다양한 컴퓨팅 디바이스들일 수 있는바, 이것은 클라이언트 디바이스(104)에 의해 액세스될 수 있다. 일 예에서, 서버(106)는 서버, 분산형 컴퓨팅 시스템, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑, 셀 폰, 랙-장착 서버(rack-mounted server), 등을 포함할 수 있다. 서버(106)는 동일한 위치에 있거나 상이한 위치에 있는 단일 서버 혹은 서버들의 그룹일 수 있다. 클라이언트 디바이스(104) 및 서버(106)는 서로 간에 클라이언트-서버 관계를 갖는 프로그램들을 실행시킬 수 있다. 도면에서는 별개의 모듈들이 제시되고 있지만, 일부 예들에서, 클라이언트 및 서버 프로그램들은 동일한 디바이스 상에서 실행될 수 있다.
서버(106)는 입력/출력(Input/Output)(I/O) 인터페이스(200)를 통해 클라이언트 디바이스(104)로부터 데이터를 수신할 수 있다. I/O 인터페이스(200)는 예를 들어, 이더넷 인터페이스, 무선 네트워킹 인터페이스, 광섬유 네트워킹 인터페이스, 모뎀 등을 포함하는 네트워크를 통해 데이터를 수신할 수 있는 임의 타입의 인터페이스일 수 있다. 서버(106)는 또한 프로세싱 디바이스(202) 및 메모리(204)를 포함한다. 예를 들어, 데이터 버스(data bus) 및 마더보드(motherboard)를 포함하는 버스 시스템(206)은 서버(106)의 컴포넌트들 간의 데이터 통신을 확립 및 제어하기 위해 사용될 수 있다.
프로세싱 디바이스(202)는 하나 이상의 마이크로프로세서들을 포함할 수 있다. 메모리(204)는 하드 드라이브 및 랜덤 액세스 메모리 저장 디바이스를 포함할 수 있는바, 이것은 예를 들어, 동적 랜덤 액세스 메모리, 혹은 다른 타입의 비-일시적 머신-판독가능 저장 디바이스들을 포함한다. 도 2에서 제시되는 바와 같이, 메모리(204)는 프로세싱 디바이스(202)에 의해 실행가능한 컴퓨터 프로그램들을 저장한다. 이러한 컴퓨터 프로그램들은 데이터 엔진(111) 및 소셜 네트워크(113)를 포함한다. 데이터 엔진(111) 및 소셜 네트워크(113)는 컴퓨터 디바이스(예를 들어, 서버(106)) 상에서 실행되는 소프트웨어, 하드웨어, 혹은 소프트웨어와 하드웨어의 임의의 조합으로 구현될 수 있다.
도 3은 소셜 미디어 콘텐츠(128)에 대한 메타데이터(131)로부터 상황 정보(112)를 발생시키기 위한 예시적 프로세스(300)의 흐름도이다. 도 3에서, 프로세스(300)는 서버(106) 상에서(그리고/또는 데이터 엔진(111)에 의해) 수행된다.
동작시, 검색 요청(110)이 수신된다(302). 예를 들어, 서버(106)는 검색 용어들(123)을 갖는 검색 요청(110)을 수신한다(302). 이에 응답하여, 관련된 메타데이터(130)가 식별된다(304). 예를 들어, 데이터 엔진(111)은 검색 쿼리(132)를 발생시킨다. 검색 쿼리(132)를 사용하여, 데이터 엔진(111)은 메타데이터(131)를 검색한다. 이러한 검색에 근거하여, 데이터 엔진(111)은 (예를 들어, 검색 용어들(123)과 관련된 메타데이터(131)의 일부분들을 포함하는) 관련된 메타데이터(130)를 식별한다(304).
관련된 메타데이터(130)에서의 패턴들이 식별된다(306). 일 예에서, 데이터 엔진(111)은 관련된 메타데이터(130)에서 패턴들을 식별할 때(306) 많은 기법들을 구현할 수 있다. 일 예에서, 데이터 엔진(111)은 검색 용어들(123)과 관련된 지리적 위치로부터 전송되는 소셜 미디어 콘텐츠(128)의 아이템들의 개수(예를 들어, 포스트들의 개수 및/또는 체크-인들의 개수)의 증가를 식별한다. 또 하나의 다른 예에서, 데이터 엔진(111)은 검색 용어들(123)과 관련된 지리적 위치로부터 전송되는 사진들의 개수의 증가를 식별한다. 또 하나의 다른 예에서, 데이터 엔진(111)은 동일한 이미지들 및/또는 유사한 이미지들을 갖는 아울러 검색 용어들(123)과 관련된 지리적 위치로부터 전송되는 사진들의 개수의 증가를 식별한다. 또 하나의 다른 예에서, 데이터 엔진(111)은 임계 홀드 값(threshold hold value)을 초과하는 증가(예를 들어, 포스트들의 개수의 증가 및/또는 사진들의 개수의 증가)를 식별함으로써 패턴을 식별한다.
관련된 메타데이터(130) 및/또는 관련된 메타데이터(130)에서의 패턴들을 사용하여, 상황 정보(112)가 발생된다(312). 예를 들어, 데이터 엔진(111)이 상황 정보(112)를 발생시킨다(312). 이러한 예에서, 데이터 엔진(111)은 관련된 메타데이터(130)의 타입들의 한정정보를 발생시킴으로써 상황 정보(112)를 발생시킨다. 도 1의 예에서, 이러한 한정정보는 다음과 같은 용어 "고속도로 X 상의 소방차들의 사진들이 많이 포스팅되고 있습니다. 고속도로 X 상에서 화재가 있을 수 있습니다."를 포함한다.
상황 정보(112)가 전송된다(314). 예를 들어, 서버(106)는 상황 정보(112)를 (예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스(114)의 콘텐츠 스트림(109) 내에서의 디스플레이를 위해 그리고 검색 요청(110)에 대한 응답으로서) 클라이언트 디바이스(104)에 전송한다(314). 또 하나의 다른 예에서, 서버(106)는 또한, 관련된 소셜 미디어 콘텐츠(129)의 아이템들을 (예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스(114)의 콘텐츠 스트림(109) 내에서의 디스플레이를 위해 그리고 검색 요청(110)에 대한 응답으로서) 클라이언트 디바이스(104)에 전송한다.
도 4는 예시적인 사회관계망 그래프(400)를 나타낸 개념도이다. 다른 것들 중에서도, 도 4는 사회관계망 그래프를 위한 정보의 소스들을 보여준다. 이러한 예에서, 사용자의 사회관계망 그래프는 어떤 분리도(degree of separation) 내에서 사용자(402)("ME")와 관계를 갖는 것으로 식별된 연결들(사용자들, 리소스들/콘텐츠 등)의 집합체이다. 사용자의 사회관계망 그래프는 상이한 분리도를 갖는 당사자들 및 특정 콘텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 사회관계망 그래프는 지인(contact)들, (예컨대, 사용자, 사회관계망 그래핑 사이트(social graphing site) 혹은 다른 메트릭(metric)에 의해 정의되는 바와 같은) 지인들의 지인들, 사용자의 사회관계망 써클(social circle), 사용자가 팔로잉(following)하는 사람들(예를 들어, 가입되어 있는 블로그(blog)들, 피드(feed)들, 혹은 웹 사이트(Web site)들), 동료들, 그리고 사용자에게 관심이 있는 다른 특정적으로 식별되는 콘텐츠(예를 들어, 특정 웹 사이트들)를 포함할 수 있다.
도 4는 사용자의 사회관계망 그래프를 단일 네트워크 내의 사람들 및 콘텐츠로 확장시키는 것 그리고 사용자의 사회관계망 그래프를 하나 이상의 외부 네트워크들에 걸쳐 확장시키는 것이 모두 가능하다는 것을 보여준다. 예를 들어, 사용자는 일 세트의 식별된 지인들, 일 세트의 관심사항들, 외부 리소스들(예를 들어, 웹 페이지들)에 대한 일 세트의 링크들, 그리고 시스템(예를 들어, 전자 메시지들, 채트(chat), 비디오(video), 사진 앨범(photo album)들, 피드들, 혹은 블로그들을 포함하는 다양한 콘텐츠 및 애플리케이션들을 제공하는 시스템)의 콘텐츠에 대한 가입들을 포함하는 프로필(profile) 혹은 지인들 목록을 가질 수 있다. 유사하게, 사용자의 지인들에 대한 링크들을 포함하는 블로그들은 사용자의 사회관계망 그래프의 일부일 수 있다. 이러한 그룹들은 사용자로부터 또 다른 분리도를 갖는 다른 사용자들 혹은 리소스들에 연결될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 지인들은 그들 자신의 프로필들을 가질 수 있고, 이러한 프로필들은 리소스들에 대한 연결들뿐만 아니라 각각의 지인들의 지인들, 일 세트의 관심사항들 등을 포함한다. 또 하나의 다른 예에서, 사용자는 소셜 네트워크 계정에 연결될 수 있다. 이러한 소셜 네트워크 계정은 뉴스에서의 기사를 참조할 수 있다. 따라서, 사용자와 해당 기사의 작성자 간에 사회관계망 연결이 확립될 수 있다.
일부 구현예들에서, 특정된 수의 분리도 내에서 사용자에 대한 연결은 사용자의 사회관계망 그래프의 범위(bounds)인 것으로 고려될 수 있다. 사회관계망 그래프 내의 멤버십 및 분리도는 (상호작용의 빈도를 포함하는) 다른 인자들에 근거하는 것일 수 있다. 예를 들어, 상호작용의 빈도는 사용자에 의한 것일 수 있고(예를 들어, 사용자가 특정 소셜 네트워킹 사이트를 얼마나 자주 방문했는가), 또는 이것은 상호작용의 타입일 수 있다(예를 들어, 지인들과 관련된 아이템들을 홍보(endorsing)하는 것, 선택하는 것 혹은 선택하지 않는 것). 상호작용들이 변함에 따라, 사회관계망 그래프 내의 특정 지인의 관계도 또한 동적으로 변할 수 있다. 따라서, 사회관계망 그래프는 정적이라기보다는 오히려 동적일 수 있다.
사회관계망 신호들은 (예를 들어, 사회관계망 그래프 내의 연결들 간에 가중된 에지(weighted edge)들 및 다른 가중치(weight)들을 사용하여) 사회관계망 그래프에 걸쳐 계층화될 수 있다. 이러한 신호들(예를 들어, 사용자와 특정 연결 간의 상호작용의 빈도 혹은 상호작용의 타입)은 실제 사회관계망 그래프 연결들을 수정함이 없이 사회관계망 그래프 혹은 사회관계망 그래프들 내의 특정 연결들에 가중치를 부여하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 가중치들은 사용자와의 상호작용이 변함에 따라 변할 수 있다.
사회관계망 그래프들은 적절한 데이터 구조들(예를 들어, 목록 혹은 행렬 타입 데이터 구조들)을 사용하여 저장될 수 있다. 저장된 사회관계망 그래프의 양상을 설명하는 정보는 관계성 데이터(relationship data)인 것으로 고려될 수 있다. 예를 들어, 관계성 데이터는 사용자의 사회관계망 그래프의 특정 멤버들이 사용자에게 어떻게 연결되는지(예를 들어, 어떤 사회관계망 경로를 통해서 특정 엔티티가 사용자에게 연결되는지)를 설명하는 정보를 포함할 수 있다. 관계성 데이터는 또한 사용자의 사회관계망 그래프 내에 통합된 사회관계망 신호들을 설명하는 정보를 포함할 수 있다. 일부 구현예들에서, 관계성 데이터는 관계성 룩업 테이블(relationship lookup table)(예를 들어, 해시 테이블(hash table))에 저장될 수 있다. 룩업 테이블 내에서 값들(예를 들어, 관계성 데이터)의 위치를 찾아내기 위한 적절한 키(key)들은 사용자의 아이덴티티(identity)와 사용자의 사회관계망 그래프의 멤버의 아이덴티티를 모두 설명하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 룩업 테이블 내에서 관계성 데이터의 위치를 찾아내기 위한 적절한 키는 (사용자 X, 사용자 Y)일 수 있는바, 여기서 사용자 Y는 사용자 X의 사회관계망 그래프의 멤버이다.
앞서 설명된 것을 포함하는 사회관계망 그래프 정보는 정보 검색에서의 사용을 위해 색인(index)화될 수 있다. 사회관계망 그래프 정보는 데이터 저장소(108)(도 1)에 저장된 검색 색인의 일부일 수 있다. 이에 따라, 검색 색인은, 사회관계망 신호들에 따라 달라지는(예를 들어, 사용자의 사회관계망 그래프의 하나 이상의 양상들(이것의 예들은 앞에서 제공됨)과 관련된) 관련 검색 결과들을 식별하기 위해 검색될 수 있다. 예를 들어, 검색 시스템은 쿼리를 수신할 수 있고, 예를 들어, 일반적인 검색 결과들 및 사용자에 의해 발생된 콘텐츠를 식별할 수 있다. 사용자에 의해 발생된 콘텐츠는 예를 들어, 색인화된 사회관계망 그래프 정보에 근거하는 검색 결과들(예를 들어, 검색자의 사회관계망 그래프의 멤버들의 전자 메시지들, 포스트들, 블로그들, 채트들 등으로부터의 콘텐츠)을 포함할 수 있다. 색인화된 사회관계망 그래프 정보는 (예를 들어, 사용자의 사회관계망 그래프와 관련된 최근 추가된 정보를 포함하도록) 간헐적으로 혹은 주기적으로 업데이트될 수 있다. 색인화된 사회관계망 그래프 정보는 또한, 본 명세서에서 설명되는 프로세스들에 따라 결정된 관계들을 반영하도록 예를 들어 끊김 없이 계속 업데이트될 수 있다.
사용자는, 예를 들어, 사회관계망 그래프를 발생시키기 위해 사용된 특정 그룹들로부터 지인들이 계속 떨어져 있게 함으로써 혹은 비참여 옵션을 사용하여, 사용자의 사회관계망 그래프로의 멤버들의 추가를 막을 수 있다. 일부 구현예들에서, 프라이버시 특징(privacy feature)들은 사용자에게 또 다른 사회관계망 그래프의 멤버로서 포함되는 것을 허용하는 참여 옵션을 제공하거나 혹은 또 다른 사회관계망 그래프의 멤버로서 포함되는 것을 막는 비참여 옵션을 제공한다(또는 사용자가 이미 포함되어 있다면 사용자 제거를 허용하는 옵션 혹은 막는 옵션을 제공함). 따라서, 사용자들은 (만약 존재한다면) 어떤 개인 정보 혹은 연결 정보가 이들의 사회관계망 그래프들 내에 포함될 것인지, 그리고 결과적으로 본 명세서에서 설명되는 콘텐츠 스트림들 및 검색 결과들에 포함되게 될 것인지를 제어할 수 있다.
도 5는 본 명세서에서 설명되는 기법들과 함께 사용될 수 있는 컴퓨터 디바이스(500) 및 모바일 컴퓨터 디바이스(550)의 예를 보여준다. 컴퓨팅 디바이스(500)는 다양한 형태의 디지털 컴퓨터들을 나타내도록 의도되었는데, 예를 들어, 랩탑들, 데스크탑들, 워크스테이션(workstation)들, 개인 휴대 정보 단말기들, 서버들, 블레이드 서버(blade server)들, 메인프레임(mainframe)들, 및 다른 적절한 컴퓨터들을 나타내도록 의도되었다. 컴퓨팅 디바이스(550)는, 다양한 형태의 모바일 디바이스들을 나타내도록 의도되었는바, 예를 들어, 개인 휴대 정보 단말기들, 셀룰러 전화기들, 스마트폰들, 및 다른 유사한 컴퓨팅 디바이스들을 나타내도록 의도되었다. 여기서 제시되는 컴포넌트들, 이들의 연결들 및 관계들, 그리고 이들의 기능들은 단지 예시적 의미만을 가지며 본 명세서에서 설명되고 그리고/또는 청구되는 기법들의 구현들을 제한하는 의미를 갖지 않는다.
컴퓨팅 디바이스(500)는 프로세서(502)와, 메모리(504)와, 저장 디바이스(506)와, 메모리(504) 및 고속 확장 포트들(510)에 연결된 고속 인터페이스(508)와, 그리고 저속 버스(514) 및 저장 디바이스(506)에 연결된 저속 인터페이스(512)를 포함한다. 컴포넌트들(502, 504, 506, 508, 510, 및 512) 각각은 다양한 버스들을 사용하여 상호연결되며, 공통 마더보드 상에 장착될 수 있거나 다른 방식으로 적절하게 장착될 수 있다. 프로세서(502)는 컴퓨팅 디바이스(500) 내에서의 실행을 위한 명령들을 프로세싱할 수 있으며, 이러한 명령들에는 외부 입력/출력 디바이스(예를 들어, 고속 인터페이스(508)에 결합된 디스플레이(518)) 상에 GUI용 그래픽 데이터를 디스플레이하기 위해 메모리(504) 내에 저장되거나 혹은 저장 디바이스(506) 상에 저장되는 명령들이 포함된다. 다른 구현예들에서, 복수의 프로세서들 및/또는 복수의 버스들은 복수의 메모리들 및 메모리의 여러 타입들과 함께 적절하게 사용될 수 있다. 또한, 복수의 컴퓨팅 디바이스들(500)은 (예를 들어, 서버 뱅크(server bank), 블레이드 서버들의 그룹, 혹은 멀티-프로세서 시스템으로서) 연결될 수 있고, 이 경우 각각의 디바이스는 필요한 동작들의 일부분들을 제공하게 된다.
메모리(504)는 컴퓨팅 디바이스(500) 내에서의 데이터를 저장한다. 일 구현예에서, 메모리(504)는 휘발성 메모리 유닛 혹은 유닛들이다. 또 하나의 다른 구현예에서, 메모리(504)는 비-휘발성 메모리 유닛 혹은 유닛들이다. 메모리(504)는 또한, 자기 디스크 혹은 광학 디스크와 같은 또 하나의 다른 형태의 컴퓨터-판독가능 매체일 수 있다.
저장 디바이스(506)는 컴퓨팅 디바이스(500)를 위한 대용량 저장소를 제공할 수 있다. 일 구현예에서, 저장 디바이스(506)는 컴퓨터-판독가능 매체일 수 있거나 혹은 컴퓨터-판독가능 매체를 포함할 수 있고, 이러한 것의 예로는 플로피 디스크 디바이스(floppy disk device), 하드 디스크 디바이스(hard disk device), 광학 디스크 디바이스(optical disk device), 또는 테이프 디바이스(tape device), 플래시 메모리(flash memory), 또는 다른 유사한 솔리드 스테이트 메모리 디바이스(solid state memory device), 또는 디바이스들의 어레이가 있는바, 여기에는 저장 영역 네트워크 혹은 다른 구성들로 된 디바이스들이 포함된다. 컴퓨터 프로그램물은 데이터 캐리어(data carrier) 내에 실재적으로 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램물은 또한, 그 실행시 앞서 설명된 것들과 같은 하나 이상의 방법들을 수행하는 명령들을 포함할 수 있다. 데이터 캐리어는, 메모리(504), 저장 디바이스(506), 프로세서(502) 상의 메모리 등과 같은, 컴퓨터-판독가능 매체 혹은 머신-판독가능 매체이다.
고속 제어기(508)는 컴퓨팅 디바이스(500)에 대한 대역폭-집약형 동작(bandwidth-intensive operation)들을 관리하고, 반면 저속 제어기(512)는 보다 낮은 대역폭-집약형 동작들을 관리한다. 기능(function)들의 이러한 할당은 단지 예시적인 것이다. 일 구현예에서, 고속 제어기(508)는 메모리(504), 디스플레이(516)에 (예를 들어, 그래픽 프로세서 혹은 가속기를 통해) 결합되며, 그리고 다양한 확장 카드들(미도시)을 수용할 수 있는 고속 확장 포트들(510)에 결합된다. 이러한 구현예에서, 저속 제어기(512)는 저장 디바이스(508) 및 저속 확장 포트(514)에 결합된다. 다양한 통신 포트들(예를 들어, USB, 블루투스(Bluetooth®), 이더넷, 무선 이더넷)을 포함할 수 있는 저속 확장 포트는, 하나 이상의 입력/출력 디바이스들(예를 들어, 키보드, 포인팅 디바이스(pointing device), 스캐너, 또는 네트워킹 디바이스(networking device)(예컨대, 스위치 혹은 라우터))에 예를 들어, 네트워크 어댑터(network adapter)를 통해 결합될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(500)는 도면에서 제시되는 바와 같이, 다수의 상이한 형태들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 이것은 표준 서버(520)로서 구현될 수 있거나, 또는 이러한 서버들의 그룹 내에서 다중 시간형으로 구현될 수 있다. 이것은 또한 랙 서버 시스템(rack server system)(524)의 일부로서 구현될 수 있다. 추가적으로 혹은 대안적으로, 이것은 랩탑 컴퓨터(522)와 같은 개인용 컴퓨터로 구현될 수 있다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스(500)로부터의 컴포넌트들은 디바이스(550)와 같은 모바일 디바이스(미도시) 내의 다른 컴포넌트들과 결합될 수 있다. 이러한 디바이스들 각각은 컴퓨팅 디바이스(500, 550) 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 그리고 전체 시스템은 서로 통신하는 복수의 컴퓨팅 디바이스들(500, 550)로 구성될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(550)는, 다른 컴포넌트들 중에서도, 프로세서(552)와, 메모리(564)와, 디스플레이(554)와 같은 입력/출력 디바이스와, 통신 인터페이스(566)와, 그리고 송수신기(568)를 포함한다. 디바이스(550)에는 또한, 추가적인 저장소를 제공하기 위해 마이크로드라이브(microdrive) 혹은 다른 디바이스와 같은 저장 디바이스가 제공될 수 있다. 컴포넌트들(550, 552, 564, 554, 566, 및 568) 각각은 다양한 버스들을 사용하여 상호연결되며, 이러한 컴포넌트들 중 수 개의 컴포넌트들은 공통 마더보드 상에 장착될 수 있거나 혹은 다른 방식으로 적절하게 장착될 수 있다.
프로세서(552)는 컴퓨팅 디바이스(550) 내에서의 명령들을 실행할 수 있는바, 이러한 명령들에는 메모리(564) 내에 저장된 명령들이 포함된다. 프로세서는 분리된 그리고 복수의 아날로그 및 디지털 프로세서들을 포함하는 칩(chip)들의 칩셋(chipset)으로서 구현될 수 있다. 프로세서는 예를 들어, 디바이스(550)의 다른 컴포넌트들의 조정(예컨대, 사용자 인터페이스들의 제어, 디바이스(550)에 의해 실행되는 애플리케이션들의 제어, 그리고 디바이스(550)에 의한 무선 통신의 제어)을 제공할 수 있다.
프로세서(552)는 디스플레이(554)에 결합된 제어 인터페이스(558) 및 디스플레이 인터페이스(556)를 통해 사용자와 통신할 수 있다. 디스플레이(554)는, 예를 들어, TFT LCD(Thin-Film-Transistor Liquid Crystal Display) 또는 OLED(Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 또는 다른 적절한 디스플레이 기술일 수 있다. 디스플레이 인터페이스(556)는 사용자에게 그래픽 데이터 및 다른 데이터를 프리젠테이션하기 위해 디스플레이(554)를 구동시키기 위한 적절한 회로를 포함할 수 있다. 제어 인터페이스(558)는 사용자로부터 커맨드(command)들을 수신할 수 있고, 프로세서(552)에 제출하기 위해 이들을 변환할 수 있다. 추가적으로, 외부 인터페이스(562)가 프로세서(542)와 통신할 수 있고, 이에 따라 디바이스(550)는 다른 디바이스들과 근거리 영역 통신을 할 수 있게 된다. 예를 들어, 외부 인터페이스(562)는 일부 구현예들에서 유선 통신을 제공할 수 있고, 혹은 다른 구현예들에서는 무선 통신을 제공할 수 있으며, 복수의 인터페이스들이 또한 사용될 수 있다.
메모리(564)는 컴퓨팅 디바이스(550) 내에서의 데이터를 저장한다. 메모리(564)는 컴퓨터-판독가능 매체 혹은 매체들, 휘발성 메모리 유닛 혹은 유닛들 또는 비-휘발성 메모리 유닛 혹은 유닛들 중 하나 이상의 것으로서 구현될 수 있다. 확장 메모리(574)가 또한 제공될 수 있고, 확장 인터페이스(572)(이것은 예를 들어, SIMM(Single In Line Memory Module) 카드 인터페이스를 포함할 수 있음)를 통해 디바이스(550)에 연결될 수 있다. 이러한 확장 메모리(574)는 디바이스(550)를 위한 추가 저장 공간을 제공할 수 있거나, 혹은 디바이스(550)를 위한 애플리케이션들 혹은 다른 데이터를 또한 저장할 수 있다. 구체적으로, 확장 메모리(574)는 앞서 설명된 프로세스들을 수행하거나 보충하기 위한 명령들을 포함할 수 있고, 그리고 또한 보안 데이터(secure data)를 포함할 수 있다. 따라서, 예를 들어, 확장 메모리(574)는 디바이스(550)를 위한 보안 모듈로서 제공될 수 있고, 그리고 디바이스(550)의 보안 사용을 허용하는 명령들로 프로그래밍될 수 있다. 추가적으로, 보안 애플리케이션들은 추가적인 데이터와 함께 SIMM 카드들을 통해 제공될 수 있다(예를 들어, 해킹-가능하지 않은 방식으로 SIMM 카드 상에 식별 데이터를 배치하는 것).
메모리는 예를 들어, 아래에서 논의되는 바와 같이, 플래시 메모리 및/또는 NVRAM 메모리를 포함할 수 있는바, 일 구현예에서, 컴퓨터 프로그램물은 데이터 캐리어 내에 실재적으로 구현된다. 컴퓨터 프로그램물은 그 실행시 앞서 설명된 것들과 같은 하나 이상의 방법들을 수행하는 명령들을 포함한다. 데이터 캐리어는 메모리(564), 확장 메모리(574) 및/또는 프로세서(552) 상의 메모리와 같은 컴퓨터-판독가능 매체 혹은 머신-판독가능 매체이며, 예를 들어, 송수신기(568) 혹은 외부 인터페이스(562)를 통해 수신될 수 있다.
디바이스(550)는 통신 인터페이스(566)를 통해 무선으로 통신할 수 있는바, 이러한 통신 인터페이스는 필요한 곳에 디지털 신호 프로세싱 회로를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(566)는 다양한 모드들 혹은 프로토콜들(예를 들어, 다른 것들 중에서도, GSM 보이스 콜(GSM voice call)들, SMS, EMS, 또는 MMS 메시징, CDMA, TDMA, PDC, WCDMA, CDMA2000, 또는 GPRS) 하에서의 통신들을 제공할 수 있다. 이러한 통신은, 예를 들어, 무선-주파수 송수신기(568)를 통해 일어날 수 있다. 추가적으로, 단-거리 통신이 일어날 수 있는바, 예를 들어, 블루투스(Bluetooth®), 와이파이(WiFi), 혹은 이와 유사한 다른 송수신기(미도시)를 사용하여 일어날 수 있다. 추가적으로, GPS(Global Positioning System) 수신기 모듈(570)은 네비게이션-관련 무선 데이터 및 위치-관련 무선 데이터를 디바이스(550)에 제공할 수 있고, 이러한 데이터는 디바이스(550) 상에서 실행되는 애플리케이션들에 의해 적절하게 사용될 수 있다.
디바이스(550)는 또한 오디오 코덱(audio codec)(560)을 사용하여 청취가능하게 통신할 수 있는바, 여기서 오디오 코덱은 사용자로부터 음성 정보를 수신할 수 있고 이것을 사용가능한 디지털 정보로 변환할 수 있다. 오디오 코덱(560)은 예를 들어, 디바이스(550)의 핸드셋(handset) 내에 있는 예컨대 스피커를 통해 사용자에 대해 청취가능한 사운드(sound)를 동등하게 발생시킬 수 있다. 이러한 사운드는 음성 전화 통화로부터의 사운드를 포함할 수 있고, 녹음된 사운드(예를 들어, 음성 메시지들, 음악 파일들 등)를 포함할 수 있으며, 그리고 또한 디바이스(550) 상에서 동작하는 애플리케이션들에 의해 발생된 사운드를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(550)는 도면에서 제시되는 바와 같이, 다수의 상이한 형태들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 이것은 셀룰러 전화기(580)로서 구현될 수 있다. 이것은 또한 스마트폰(582), 개인 휴대 정보 단말기, 또는 이와 유사한 다른 모바일 디바이스의 일부로서 구현될 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 기법들을 사용하여, 임의의 시스템이, 검색 요청 내의 검색 용어들과 관련됨과 아울러 소셜 미디어 콘텐츠와 관련된 메타데이터로부터 상황 정보를 발생시키도록 구성된다. 일 예에서, 상황 정보는 예를 들어, 메타데이터를 둘러싸는 큰 픽처 아이디어(big picture idea)를 설명하기 위해서 메타데이터를 한정하는 정보를 포함한다.
본 명세서에서 논의되는 시스템들 및 기법들이 사용자들에 대한 개인 정보를 수집하는 경우에 있어서, 사용자들은 개인 정보(예를 들어, 사용자의 선호도에 대한 정보 혹은 사용자의 현재 위치에 대한 정보)를 수집할 수 있는 프로그램들 혹은 피처(feature)들에 대해 참여/비참여할 기회를 제공받을 수 있다. 추가적으로, 특정 데이터는 저장되기 전에 혹은 사용되기 전에, 개인적으로 식별가능한 정보가 제거되도록 하나 이상의 방식으로 익명화될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 아이덴티티는 익명화될 수 있고, 이에 따라 사용자에 대해 어떠한 개인적으로 식별가능한 정보도 결정될 수 없게 되며, 혹은 위치 정보의 획득이 이루어지는 사용자의 지리적 위치는 (예를 들어, 도시(city) 레벨로, 혹은 우편 번호(zip code) 레벨로, 혹은 주(state) 레벨로) 일반화될 수 있게 되고, 따라서 사용자의 특정 위치는 결정될 수 없게 된다.
본 명세서에 설명되는 시스템들 및 기법들의 다양한 구현예들은, 디지털 전자 회로, 집적 회로, 특수 설계된 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)들, 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합으로 실현될 수 있다. 이러한 다양한 구현예들은 프로그래밍가능 시스템 상에서의 실행가능한 그리고/또는 해석가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들로 구현되는 것을 포함할 수 있고, 여기서 프로그래밍가능 시스템은, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스, 그리고 적어도 하나의 출력 디바이스로부터 데이터 및 명령들을 수신하고 이들에게 데이터 및 명령들을 전송하도록 결합되는 적어도 하나의 프로그래밍가능 프로세서(이것은 특수 목적 프로세서일 수 있거나 혹은 범용 프로세서일 수 있음)를 포함한다.
이러한 컴퓨터 프로그램들(이것은 또한 프로그램들, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션들 혹은 코드로서 알려져 있음)은 프로그래밍가능 프로세서에 대한 머신 명령들을 포함하고, 그리고 하이-레벨 절차적 그리고/또는 객체-지향 프로그래밍 언어로 구현될 수 있고, 그리고/또는 어셈블리/머신 언어로 구현될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 용어 "머신-판독가능 매체" 및 "컴퓨터-판독가능 매체"는 머신 명령들 및/또는 데이터를 프로그래밍가능 프로세서에게 제공하기 위해 사용되는 임의의 컴퓨터 프로그램물, 장치, 및/또는 디바이스(예를 들어, 자기 디스크들, 광학 디스크들, 메모리, 프로그래밍가능 로직 디바이스(Programmable Logic Device, PLD)들)를 말하는바, 여기에는 머신 명령들을 수신하는 머신-판독가능 매체가 포함된다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 본 명세서에 설명되는 시스템들 및 기법들은 데이터를 사용자에게 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스(예를 들어, CRT(Cathode Ray Tube) 또는 LCD(Liquid Crystal Display) 모니터), 그리고 사용자로 하여금 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있게 하는 키보드 및 포인팅 디바이스(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하는 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 다른 종류의 디바이스들이 또한 사용자와의 상호작용을 제공하기 위해 사용될 수 있는바, 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백(feedback)은 임의 형태의 감각적 피드백(예를 들어, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 또는 촉각적 피드백)일 수 있고, 그리고 사용자로부터의 입력은 음향적, 음성적 또는 촉각적 입력을 포함하는 임의의 형태로 수신될 수 있다.
본 명세서에 설명되는 시스템들 및 기법들은 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있는바, 여기서 컴퓨팅 시스템은 백 엔드 컴포넌트(back end component)(예를 들어, 데이터 서버)를 포함하거나, 또는 미들웨어 컴포넌트(middleware component)(예를 들어, 애플리케이션 서버)를 포함하거나, 또는 프런트 엔드 컴포넌트(front end component)(예를 들어, 사용자가 본 명세서에 설명되는 시스템들 및 기법들의 구현예와 상호작용할 수 있는 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 구비하는 클라이언트 컴퓨터)를 포함하며, 또는 이러한 백 엔드 컴포넌트, 미들웨어 컴포넌트 또는 프런트 엔드 컴포넌트의 임의의 조합을 포함한다. 이러한 시스템의 컴포넌트들은 디지털 데이터 통신의 임의 형태 또는 매체(예를 들어, 통신 네트워크)에 의해 상호연결될 수 있다. 통신 네트워크들의 예들은 로컬 영역 네트워크(LAN) 및 와이드 영역 네트워크(WAN), 그리고 인터넷을 포함한다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트들 및 서버들을 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 떨어져 있고 전형적으로는 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는, 각각의 컴퓨터들 상에서 실행됨과 아울러 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램들을 통해 발생한다.
일부 구현예들의 경우, 본 명세서에서 설명되는 엔진들은 분리될 수 있거나, 혹은 단일 엔진 혹은 결합 엔진으로 결합되거나 통합될 수 있다. 도면에 도시된 엔진들은 본 명세서에서 설명되는 시스템들을 이러한 도면에서 제시되는 소프트웨어 아키텍처들로 제한하도록 의도된 것이 아니다.
("프로세스들"로 지칭되는) 본 명세서에서 설명되는 모든 프로세스들 및 이들의 변형예들은 당사자 프라이버시(party privacy)의 보호를 보장하는 기능을 포함한다. 이러한 목적을 위해, 프로세스들은 소셜 네트워킹 계정에서의 사용자의 멤버십(membership)이 (다른 당사자에게 공개하기 전에) 공개적으로 알려져 있는지를 확인하도록 프로그래밍될 수 있고 사용자가 멤버인지를 확인하도록 프로그래밍될 수 있다. 마찬가지로, 프로세스들은 임의의 당사자에 대한 정보가 (다른 당사자에게 해당 정보를 공개하기 전에, 또는 심지어 해당 정보를 사회관계망 그래프에 포함시키기 전에도) 공개적으로 알려져 있는지를 확인하도록 프로그래밍될 수 있다.
다수의 실시예들이 설명되었다. 그럼에도 불구하고, 본 명세서에서 설명되는 프로세스들 및 기법들의 사상 및 범위를 벗어남이 없이 다양한 수정들이 행해질 수 있음이 이해될 것이다. 추가적으로, 도면에서 제시되는 로직 흐름들은 원하는 결과의 달성을 위해 그 제시된 특정 순서 혹은 순차적 순서를 요구하지 않는다. 추가적으로, 다른 단계들이 제공될 수 있고, 또는 일부 단계들은 본 명세서에서 설명되는 흐름들로부터 제거될 수 있으며, 그리고 다른 컴포넌트들이 본 명세서에서 설명되는 시스템들에 추가될 수 있고, 또는 해당 시스템들로부터 제거될 수 있다. 따라서, 이러한 다른 실시예들은 다음의 특허청구범위 내에 있다.
Claims (20)
- 컴퓨터 구현 방법으로서,
검색 쿼리(search query)를 수신하는 단계;
상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 소셜 네트워크에 포스팅(posting)된 소셜 미디어 콘텐츠(social media content)의 하나 이상의 아이템에 적어도 기초하여, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽(topic)이 트렌딩(trending)하다고 결정하는 단계;
트렌딩한 상기 토픽과 연관된 지리적 위치(geographic location)를 식별하는 단계;
상기 검색 쿼리를 제출한 상기 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템의 임계 개수보다 많은 것이, 트렌딩한 상기 토픽과 연관된 상기 지리적 위치로부터 임계 거리 내에서 임계 기간 내에 포스팅되었다고 결정하는 것에 기초하여, 이벤트가 일어나고 있다고 식별하는 단계;
상기 이벤트가 일어나고 있다고 식별하는 것에 응답하여, 상기 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템에 기초하여, 상기 이벤트의 자연 언어(natural language) 설명을 생성하는 단계;
상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정한 것에 응답하여, (ⅰ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템 및 (ⅱ) 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다는 표시를 포함하는 웹 페이지를 생성하는 단계 - 상기 표시는 상기 이벤트의 상기 자연 언어 설명을 포함함 -; 및
상기 사용자에 대한 출력을 위해, (ⅰ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템 및 (ⅱ) 상기 이벤트의 상기 자연 언어 설명을 포함하는, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다는 표시를 포함하는 웹 페이지를 제공하는 단계
를 포함하는 방법. - 제1항에 있어서, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정하는 단계는 미리정의된 기간 내에 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템의 수량이 임계치를 만족시킨다고 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템은 체크-인(check-in)들을 포함하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정하는 단계는 상기 토픽과 관련되고 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 소셜 네트워크 연결이 아닌 소셜 네트워크의 하나 이상의 사용자에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 아이템에 더 기초하는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 웹 페이지는 (ⅲ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템의 수량의 표시를 더 포함하도록 생성되는, 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 웹 페이지는 (ⅰ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 소셜 네트워크 연결인 상기 소셜 네트워크의 사용자들 및 (ⅱ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 소셜 네트워크 연결이 아닌 소셜 네트워크의 사용자들에 의해, (ⅲ) 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템들의 수량의 표시를 더 포함하도록 생성되는, 방법.
- 삭제
- 하나 이상의 컴퓨터 및 명령들을 저장하는 하나 이상의 저장 디바이스를 포함하는 시스템으로서, 상기 명령들은 상기 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터로 하여금 동작들을 수행하도록 동작 가능하고, 상기 동작들은
검색 쿼리를 수신하는 것;
상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 아이템에 적어도 기초하여, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정하는 것;
트렌딩한 상기 토픽과 연관된 지리적 위치를 식별하는 것;
상기 검색 쿼리를 제출한 상기 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템의 임계 개수보다 많은 것이, 트렌딩한 상기 토픽과 연관된 상기 지리적 위치로부터 임계 거리 내에서 임계 기간 내에 포스팅되었다고 결정하는 것에 기초하여, 이벤트가 일어나고 있다고 식별하는 것;
상기 이벤트가 일어나고 있다고 식별하는 것에 응답하여, 상기 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템에 기초하여, 상기 이벤트의 자연 언어 설명을 생성하는 것;
상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정한 것에 응답하여, (ⅰ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템 및 (ⅱ) 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다는 표시를 포함하는 웹 페이지를 생성하는 것 - 상기 표시는 상기 이벤트의 상기 자연 언어 설명을 포함함 -; 및
상기 사용자에 대한 출력을 위해, (ⅰ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템 및 (ⅱ) 상기 이벤트의 상기 자연 언어 설명을 포함하는, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다는 표시를 포함하는 웹 페이지를 제공하는 것
을 포함하는, 시스템. - 제8항에 있어서, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정하는 것은 미리정의된 기간 내에 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템의 수량이 임계치를 만족시킨다고 결정하는 것을 포함하는, 시스템.
- 제8항에 있어서, 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템은 체크-인들을 포함하는, 시스템.
- 제8항에 있어서, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정하는 것은 상기 토픽과 관련되고 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 소셜 네트워크 연결이 아닌 소셜 네트워크의 하나 이상의 사용자에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 아이템에 더 기초하는, 시스템.
- 제8항에 있어서, 상기 웹 페이지는 (ⅲ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템의 수량의 표시를 더 포함하도록 생성되는, 시스템.
- 제8항에 있어서, 상기 웹 페이지는 (ⅰ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 소셜 네트워크 연결인 상기 소셜 네트워크의 사용자들 및 (ⅱ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 소셜 네트워크 연결이 아닌 소셜 네트워크의 사용자들에 의해, (ⅲ) 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템들의 수량의 표시를 더 포함하도록 생성되는, 시스템.
- 삭제
- 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스로서, 상기 명령들은 실행될 때 상기 하나 이상의 컴퓨터로 하여금 동작들을 수행하게 하고, 상기 동작들은
검색 쿼리를 수신하는 것;
상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 아이템에 적어도 기초하여, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정하는 것;
트렌딩한 상기 토픽과 연관된 지리적 위치를 식별하는 것;
상기 검색 쿼리를 제출한 상기 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템의 임계 개수보다 많은 것이, 트렌딩한 상기 토픽과 연관된 상기 지리적 위치로부터 임계 거리 내에서 임계 기간 내에 포스팅되었다고 결정하는 것에 기초하여, 이벤트가 일어나고 있다고 식별하는 것;
상기 이벤트가 일어나고 있다고 식별하는 것에 응답하여, 상기 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템에 기초하여, 상기 이벤트의 자연 언어 설명을 생성하는 것;
상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정한 것에 응답하여, (ⅰ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템 및 (ⅱ) 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다는 표시를 포함하는 웹 페이지를 생성하는 것 - 상기 표시는 상기 이벤트의 상기 자연 언어 설명을 포함함 -; 및
상기 사용자에 대한 출력을 위해, (ⅰ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템 및 (ⅱ) 상기 이벤트의 상기 자연 언어 설명을 포함하는, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다는 표시를 포함하는 웹 페이지를 제공하는 것
을 포함하는, 디바이스. - 삭제
- 제15항에 있어서, 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템은 체크-인들을 포함하는, 디바이스.
- 제15항에 있어서, 상기 검색 쿼리와 관련된 토픽이 트렌딩하다고 결정하는 것은 상기 토픽과 관련되고 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 소셜 네트워크 연결이 아닌 소셜 네트워크의 하나 이상의 사용자에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 아이템에 더 기초하는, 디바이스.
- 제15항에 있어서, 상기 웹 페이지는 (ⅲ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 상기 하나 이상의 소셜 네트워크 연결에 의해 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 상기 하나 이상의 아이템의 수량의 표시를 더 포함하도록 생성되는, 디바이스.
- 제15항에 있어서, 상기 웹 페이지는 (ⅰ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 소셜 네트워크 연결인 상기 소셜 네트워크의 사용자들 및 (ⅱ) 상기 검색 쿼리를 제출한 사용자의 소셜 네트워크 연결이 아닌 소셜 네트워크의 사용자들에 의해, (ⅲ) 상기 소셜 네트워크에 포스팅된 소셜 미디어 콘텐츠의 아이템들의 수량의 표시를 더 포함하도록 생성되는, 디바이스.
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