KR102260401B1 - Apparatus and Method for Providing Product information - Google Patents

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Abstract

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 상품 정보 제공 장치는, 소매업체 단말과 통신할 수 있는 통신 회로; 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써, 적어도 하나의 도매업체와 관련된 복수의 도매 상품 정보에 기반하여 복수의 도매 상품들에 대한 제1 속성 정보를 결정하고, 상기 소매업체 단말과 관련된 복수의 소매 상품 정보에 기반하여 복수의 소매 상품들에 대한 제2 속성 정보를 결정하고, 상기 제1 속성 정보와 상기 제2 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 도매 상품들과 상기 복수의 소매 상품들 간의 연관성을 확인하고, 상기 확인된 연관성에 기반하여 상기 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품들과 제1 임계 값 이상 연관된 도매 상품을 선택하고, 상기 선택된 도매 상품에 대한 추천 정보를 상기 소매업체 단말에 제공하도록 할 수 있다.A product information providing apparatus according to an embodiment disclosed in this document includes a communication circuit capable of communicating with a retailer terminal; a memory storing at least one instruction; and a processor, wherein the processor determines, by executing the at least one instruction, first attribute information for a plurality of wholesale products based on a plurality of pieces of wholesale product information associated with at least one wholesaler, and Determine second attribute information for a plurality of retail products based on a plurality of pieces of retail product information related to the retailer terminal, and determine the plurality of wholesale products and the second attribute information based on the first attribute information and the second attribute information Checking a correlation between a plurality of retail products, selecting a wholesale product associated with at least one retail product from among the plurality of wholesale products based on the identified correlation by a first threshold value or more, Recommendation information may be provided to the retailer terminal.

Description

상품 정보 제공 장치 및 방법{Apparatus and Method for Providing Product information}Apparatus and Method for Providing Product information

본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 사용자와 연관된 상품 정보 제공 기술과 관련된다.Various embodiments disclosed in this document are related to a technology for providing product information associated with a user.

온라인 거래는 판매자(도매상 또는 소매상)와 소비자뿐 아니라, 판매자(도매상)와 판매자(소매상) 간에도 이뤄질 수 있다. 온라인 거래는 매장에 직접 방문하지 않아도 되므로, 오프라인 거래 보다 수고를 덜 수 있다. 하지만, 소비자가 다양한 온라인 매장들 중 원하는 상품을 판매중인 매장을 검색하는 과정은 여전히 많은 번거로움이 있을 수 있다. 상기 번거로움은 상품을 빈번히 구매하는 소매상일 경우에는 더욱 클 수 있다. Online transactions can take place not only between sellers (wholesalers or retailers) and consumers, but also between sellers (wholesalers) and sellers (retailers). Since online transactions do not require a person to visit the store, it is less laborious than offline transactions. However, the process of a consumer searching for a store that sells a desired product among various online stores may still be cumbersome. The inconvenience may be greater in the case of a retailer who frequently purchases goods.

한편, 종래의 도매상은 오프라인 홍보(예: 홍보업자를 통해 홍보업자의 거래처에 샘플 밀어 넣기)를 통해 상품을 홍보하고 있는데, 이러한 홍보방식은 온라인 거래에 적용되기는 어려울 수 있다.On the other hand, the conventional wholesaler does offline publicity (eg, through a PR agent to They are promoting products through sample push), but this promotion method may be difficult to apply to online transactions.

대한민국 공개특허공보 제10-2016-0113480호(2016.09.29.)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2016-0113480 (2016.09.29.)

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들은 소매업체에 소매 상품과 연관성 있는 도매 상품 정보를 제공할 수 있는 상품 정보 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.Various embodiments disclosed herein may provide a product information providing apparatus and method capable of providing wholesale product information related to a retail product to a retailer.

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 상품 정보 제공 장치는, 소매업체 단말과 통신할 수 있는 통신 회로; 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써, 적어도 하나의 도매업체와 관련된 복수의 도매 상품 정보에 기반하여 복수의 도매 상품들에 대한 제1 속성 정보를 결정하고, 상기 소매업체 단말과 관련된 복수의 소매 상품 정보에 기반하여 복수의 소매 상품들에 대한 제2 속성 정보를 결정하고, 상기 제1 속성 정보와 상기 제2 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 도매 상품들과 상기 복수의 소매 상품들 간의 연관성을 확인하고, 상기 확인된 연관성에 기반하여 상기 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품들과 제1 임계 값 이상 연관된 도매 상품을 선택하고, 상기 선택된 도매 상품에 대한 추천 정보를 상기 소매업체 단말에 제공하도록 할 수 있다.A product information providing apparatus according to an embodiment disclosed in this document includes a communication circuit capable of communicating with a retailer terminal; a memory storing at least one instruction; and a processor, wherein the processor determines, by executing the at least one instruction, first attribute information for a plurality of wholesale products based on a plurality of pieces of wholesale product information associated with at least one wholesaler, and Determine second attribute information for a plurality of retail products based on a plurality of pieces of retail product information related to the retailer terminal, and determine the plurality of wholesale products and the second attribute information based on the first attribute information and the second attribute information Checking a correlation between a plurality of retail products, selecting a wholesale product associated with at least one retail product from among the plurality of wholesale products based on the identified correlation by a first threshold value or more, Recommendation information may be provided to the retailer terminal.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 상품 정보 제공 방법은, 적어도 하나의 도매업체와 관련된 복수의 도매 상품 이미지에 기반하여 복수의 도매 상품들에 대한 제1 속성 정보를 결정하는 동작; 적어도 하나의 소매 상품 이미지에 기반하여 상기 적어도 하나의 소매 상품에 대한 제2 속성 정보를 결정하는 동작; 상기 제1 속성 정보와 상기 제2 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 도매 상품들과 상기 적어도 하나의 소매 상품들 간의 연관성을 확인하는 동작; 상기 확인된 연관성에 기반하여 상기 복수의 도매 상품들 중에서 상기 적어도 하나의 소매 상품들과 제1 임계 값 이상 연관된 도매 상품을 선택하는 동작; 및 상기 선택된 도매 상품에 대한 추천 정보를 상기 적어도 하나의 소매 상품에 대응하는 소매업체 단말에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.In addition, the product information providing method according to an embodiment disclosed in this document may include: determining first attribute information for a plurality of wholesale products based on a plurality of wholesale product images related to at least one wholesaler; determining second attribute information for the at least one retail product based on the at least one retail product image; checking a correlation between the plurality of wholesale products and the at least one retail product based on the first attribute information and the second attribute information; selecting a wholesale product associated with the at least one retail product by a first threshold or more from among the plurality of wholesale products based on the identified association; and providing recommendation information on the selected wholesale product to a retailer terminal corresponding to the at least one retail product.

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들에 따르면, 소매업체에 소매 상품과 연관성 있는 도매 상품 정보를 제공할 수 있다. 이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.According to various embodiments disclosed herein, wholesale product information related to a retail product may be provided to a retailer. In addition, various effects directly or indirectly identified through this document may be provided.

도 1은 일 실시예에 따른 상품 정보 제공 장치의 구현 환경을 나타낸다.
도 2는 일 실시예에 따른 상품 정보 제공 장치의 구성도를 나타낸다.
도 3은 일 실시예에 따른 상품 정보 제공 방법을 나타낸다.
도 4는 일 실시예에 따른 상품 정보 제공 방법의 세부 흐름도를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.1 illustrates an implementation environment of an apparatus for providing product information according to an embodiment.
2 is a block diagram of an apparatus for providing product information according to an exemplary embodiment.
3 illustrates a method of providing product information according to an exemplary embodiment.
4 is a detailed flowchart of a method for providing product information according to an embodiment.
In connection with the description of the drawings, the same or similar reference numerals may be used for the same or similar components.

도 1은 일 실시예에 따른 상품 정보 제공 장치의 구현 환경을 나타낸다.1 illustrates an implementation environment of an apparatus for providing product information according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 도매업체 단말(120)은 상품 정보 제공 장치(130)를 통해 상품을 판매 또는 홍보하고자 하는 도매업체 관련자(또는, 도매업자)에 의해 사용되는 단말일 수 있다. 도매업체 단말(120)은 예를 들면, 스마트 폰, 스마트 패드, 노트북 및 PC와 같은 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 도매업체 단말(120)은 상품 정보 제공 장치(130)에 의해 제공되는 웹 사이트 또는 프로그램을 통해 판매 중(또는, 판매 예정)인 도매 상품 정보를 송신할 수 있다. 상기 웹 사이트 또는 프로그램은 예를 들면, 도매(또는, 소매) 상품 관리(예: 상품 판매, 재고 관리 또는 상품 추천 중 적어도 하나)를 위한 웹 사이트 또는 프로그램일 수 있다. 상기 도매 상품 정보는 예를 들면, 도매 상품에 관련된 이미지(상품 이미지), 스타일 정보, 가격 정보, 소재 정보, 색상 정보 및 길이 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서에서 언급되는 상품(예: 도매 상품, 도매 상품)은 예를 들면, 옷, 잡화(모자, 가방, 스카프)와 같은 패션 상품을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the wholesaler terminal 120 may be a terminal used by a wholesaler related person (or a wholesaler) who wants to sell or promote a product through the product information providing device 130 . The wholesaler terminal 120 may include, for example, a computing device such as a smart phone, a smart pad, a notebook computer, and a PC. The wholesaler terminal 120 may transmit wholesale product information on sale (or to be sold) through a web site or a program provided by the product information providing device 130 . The website or program may be, for example, a website or program for wholesale (or retail) product management (eg, at least one of product sales, inventory management, or product recommendation). The wholesale product information may include, for example, at least one of an image (product image) related to a wholesale product, style information, price information, material information, color information, and length information. Products referred to in this document (eg, wholesale products, wholesale products) may include, for example, fashion products such as clothes and miscellaneous goods (hats, bags, scarves).

소매업체 단말(110)은 상품 정보 제공 장치(130)를 통해 상품을 구매하고자 하는 소매업체 관련자(또는, 소매업자)에 의해 이용되는 단말일 수 있다. 소매업체 단말(110)은 예를 들면, 스마트 폰, 스마트 패드, 노트북 및 PC와 같은 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 소매업체 단말(110)은 상품 정보 제공 장치(130)에 의해 제공되는 웹 사이트를 통해 판매 중인 소매 상품 정보를 송신할 수 있다. 상기 소매 상품 정보는 예를 들면, 소매 상품에 관련된 이미지(상품 이미지), 스타일 정보, 가격 정보, 소재 정보, 색상 정보 및 길이 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The retailer terminal 110 may be a terminal used by a retailer related person (or retailer) who wants to purchase a product through the product information providing device 130 . The retailer terminal 110 may include, for example, a computing device such as a smart phone, a smart pad, a notebook computer, and a PC. The retailer terminal 110 may transmit information on the retail product being sold through the website provided by the product information providing device 130 . The retail product information may include, for example, at least one of an image (product image) related to a retail product, style information, price information, material information, color information, and length information.

상품 정보 제공 장치(130)는 도매업체 단말(120)로부터 획득된 복수의 도매 상품들에 관련된 이미지(도매 상품 이미지)들에 기반하여 복수의 도매 상품들에 대한 제1 속성 정보를 결정할 수 있다. 상기 제1 속성 정보는 예를 들면, 카테고리 정보, 스타일 정보, 가격 정보, 색상 정보, 길이 정보 및 소재 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 도매업체 단말(120)로부터 각 도매 상품들에 관련된 상품 이미지, 상품 관련 텍스트(예: 문자, 숫자) 및 메타데이터(예: 태그) 중 적어도 하나를 포함하는 도매 상품 정보를 획득(예: 수신)할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 상품 이미지를 분석함에 따라 상품 이미지에 포함된 텍스트 형태의 제1 속성 정보 중 적어도 일부를 추출할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 상품 이미지를 분석함에 따라 상품 특징을 확인하고, 확인된 특징에 기반하여 제1 속성 정보 중 적어도 일부(예: 카테고리, 스타일 및 길이)를 결정할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 텍스트 또는 메타데이터에 포함된 텍스트로부터 제1 속성 정보 중 적어도 일부를 추출할 수 있다. The product information providing apparatus 130 may determine first attribute information on the plurality of wholesale products based on images (wholesale product images) related to the plurality of wholesale products obtained from the wholesaler terminal 120 . The first attribute information may include, for example, at least one of category information, style information, price information, color information, length information, and material information. For example, the product information providing device 130 receives at least one of a product image related to each wholesale product, product related text (eg, letters, numbers), and metadata (eg, tag) from the wholesaler terminal 120 . It is possible to obtain (eg, receive) wholesale product information including. The product information providing apparatus 130 may extract at least a portion of the first attribute information in the form of text included in the product image as the product image is analyzed. The product information providing device 130 may check product characteristics as the product image is analyzed, and may determine at least some of the first attribute information (eg, category, style, and length) based on the identified characteristic. The product information providing apparatus 130 may extract at least a portion of the first attribute information from text or text included in metadata.

상품 정보 제공 장치(130)는 소매업체 단말(110)로부터 획득된 복수의 소매 상품들에 관련된 이미지들에 기반하여 복수의 소매 상품들에 대한 제2 속성 정보를 결정할 수 있다. 상기 제2 속성 정보는 예를 들면, 카테고리 정보, 스타일 정보, 가격 정보, 색상 정보, 길이 정보 및 소재 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 소매업체 단말(110)로부터 각 소매 상품들에 관련된 상품 이미지, 상품 관련 텍스트(예: 문자, 숫자) 및 메타데이터(예: 태그) 중 적어도 하나를 포함하는 소매 상품 정보를 획득(예: 수신)할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 상품 이미지를 분석함에 따라 상품 이미지에 포함된 텍스트 형태의 제2 속성 정보 중 적어도 일부를 추출할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 상품 이미지를 분석함에 따라 상품 특징을 확인하고, 확인된 특징에 기반하여 제2 속성 정보 중 적어도 일부(예: 카테고리, 스타일 및 길이)를 결정할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 텍스트 또는 메타데이터에 포함된 텍스트로부터 제2 속성 정보 중 적어도 일부를 추출할 수 있다.The product information providing apparatus 130 may determine second attribute information for the plurality of retail products based on images related to the plurality of retail products obtained from the retailer terminal 110 . The second attribute information may include, for example, at least one of category information, style information, price information, color information, length information, and material information. For example, the product information providing device 130 receives at least one of a product image related to each retail product, product related text (eg, letters, numbers), and metadata (eg, tag) from the retailer terminal 110 . It is possible to obtain (eg, receive) retail product information including. The product information providing apparatus 130 may extract at least a portion of the second attribute information in the form of text included in the product image as the product image is analyzed. The product information providing apparatus 130 may check product characteristics as the product image is analyzed, and may determine at least some of the second attribute information (eg, category, style, and length) based on the identified characteristic. The product information providing apparatus 130 may extract at least a portion of the second attribute information from text or text included in metadata.

상품 정보 제공 장치(130)는 제1 속성 정보와 제2 속성 정보에 기반하여 복수의 도매 상품들과 복수의 소매 상품들 간의 연관성을 확인할 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 각 도매 상품들의 제1 속성 정보와 각 소매 상품들의 제2 속성 정보 간의 중복성 및 유사성 중 적어도 하나를 확인하고, 확인된 중복성 및 유사성 중 적어도 하나에 대한 연관성 점수를 산출할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품들과의 연관성 점수가 제1 임계 값 이상인 도매 상품이 존재하는지를 확인할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 적어도 하나의 소매 상품들과의 연관성 점수가 제1 임계 값 이상인 도매 상품을 확인하면, 상기 확인된 도매 상품을 예컨대, 추천(또는, 홍보)할 도매 상품으로 선택할 수 있다.The product information providing apparatus 130 may check the association between the plurality of wholesale products and the plurality of retail products based on the first attribute information and the second attribute information. For example, the product information providing device 130 checks at least one of redundancy and similarity between the first attribute information of each wholesale product and the second attribute information of each retail product, and provides information on at least one of the checked redundancy and similarity. A correlation score can be calculated. The product information providing apparatus 130 may determine whether a wholesale product having a correlation score with at least one retail product among the plurality of wholesale products is equal to or greater than a first threshold value. When the product information providing device 130 identifies a wholesale product having a correlation score with at least one retail product equal to or greater than the first threshold value, the identified wholesale product may be selected as a wholesale product to be recommended (or promoted), for example. have.

이와 관련하여, 상품 정보 제공 장치(130)는 소매업체 단말(110)로부터 획득된 복수의 소매 상품들에 대한 판매량 정보에 기반하여 복수의 소매 상품들 중 제2 임계 값 이상 판매된 적어도 하나의 소매 상품을 확인할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 상기 연관성 점수에 기반하여 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품과 제1 임계 값 이상 관련된 적어도 하나의 도매 상품을 선택할 수 있다. In this regard, the product information providing apparatus 130 may be configured to provide at least one retail item sold by a second threshold value or more among the plurality of retail products based on the sales volume information of the plurality of retail products obtained from the retailer terminal 110 . You can check the product. The product information providing device 130 may select at least one retail product and at least one wholesale product related to a first threshold value or more from among a plurality of wholesale products based on the correlation score.

상품 정보 제공 장치(130)는 선택된 도매 상품에 대한 추천 정보를 소매업체 단말(110)에 제공할 수 있다. 상기 추천 정보는 도매 상품 정보의 적어도 일부, 제1 속성 정보의 적어도 일부 및 도매업체 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 도매업체 정보는 예를 들면, 도매업체에 의해 운영되고 있는 오프라인 매장 정보(예: 매장명, 전화번호, 매장 위치) 및 온라인 매장 정보(예: 매장명, 웹 사이트 주소) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The product information providing apparatus 130 may provide recommendation information on the selected wholesale product to the retailer terminal 110 . The recommendation information may include at least one of at least a portion of wholesale product information, at least a portion of first attribute information, and wholesaler information. The wholesaler information includes, for example, at least one of offline store information (eg, store name, phone number, store location) and online store information (eg, store name, website address) operated by the wholesaler. can do.

상술한 실시예에서는 설명의 편의성을 위하여, 상품 정보 제공 장치(130)는 하나의 도매업체 단말(120) 및 하나의 소매업체 단말(110)와 통신하는 경우를 예로 들어 설명하였다. 하지만, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 복수의 도매업체 단말(120) 및 복수의 소매업체 단말(110)로부터 각기 복수의 도매 상품 정보 및 복수의 소매 상품 정보를 확인하고, 획득된 도매 상품 정보 및 소매 상품 정보에 기반하여 상술된 도매 상품을 선택 및 제공하는 동작을 수행할 수 있다. 이를 위하여, 상품 정보 제공 장치는 복수의 도매 상품 정보를 도매업체 정보와 관련하여 저장하고, 각 소매업체들에 대하여 소매 상품과 연관된 도매 상품에 대한 추천 정보를 제공할 수 있다.In the above-described embodiment, for convenience of explanation, the case where the product information providing device 130 communicates with one wholesaler terminal 120 and one retailer terminal 110 has been described as an example. However, the present invention is not limited thereto. For example, the product information providing device 130 checks the plurality of wholesale product information and the plurality of retail product information from the plurality of wholesaler terminals 120 and the plurality of retailer terminals 110 , respectively, and obtains the obtained wholesale product information. An operation of selecting and providing the above-described wholesale product may be performed based on the information and the retail product information. To this end, the product information providing apparatus may store a plurality of wholesale product information in association with the wholesaler information, and provide recommendation information on the wholesale product related to the retail product to each retailer.

상술한 실시예에서는 상품 정보 제공 장치(130)가 도매업체 단말(120) 및 소매업체 단말(110)로부터 직접 도매 상품 정보 및 소매 상품 정보를 획득하는 경우를 예로 들어 설명하였다. 하지만, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 도매업체에 의해 운용되고 있는 제1 온라인 쇼핑몰 서버로부터 도매 상품 정보를 획득하거나, 소매업체에 의해 운용되고 있는 제2 온라인 쇼핑몰 서버로부터 소매 상품 정보를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 예컨대, 상품 정보 제공 장치(130)의 관리자에 의해 상품 정보 제공 장치(130)의 메모리에 저장된 도매 상품 정보 및 소매 상품 정보에 기반하여 상술된 도매 상품을 선택 및 제공하는 동작을 수행할 수 있다.In the above-described embodiment, a case in which the product information providing device 130 directly acquires wholesale product information and retail product information from the wholesaler terminal 120 and the retailer terminal 110 has been described as an example. However, the present invention is not limited thereto. For example, the product information providing device 130 obtains wholesale product information from a first online shopping mall server operated by a wholesaler or obtains retail product information from a second online shopping mall server operated by a retailer. can do. For another example, the product information providing device 130 may include, for example, the wholesale product information and retail product information stored in the memory of the product information providing device 130 by the manager of the product information providing device 130 based on the wholesale product information described above. An operation of selecting and providing a product may be performed.

상술된 실시예에 따르면, 상품 정보 제공 장치(130)는 도매업체의 상품 홍보 편의성을 향상시키고 소매업체의 상품 선택 및 구매 편의성을 향상시킬 수 있다.According to the above-described embodiment, the product information providing apparatus 130 may improve product promotion convenience of wholesalers and improve product selection and purchase convenience of retailers.

도 2는 일 실시예에 따른 상품 정보 제공 장치의 구성도를 나타낸다.2 is a block diagram of an apparatus for providing product information according to an exemplary embodiment.

도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 상품 정보 제공 장치(130)는 통신 회로(131), 메모리(133) 및 프로세서(135)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 상품 정보 제공 장치(130)는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 상품 정보 제공 장치(130)의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다. Referring to FIG. 2 , the product information providing apparatus 130 according to an embodiment may include a communication circuit 131 , a memory 133 , and a processor 135 . In an embodiment, the product information providing apparatus 130 may omit some components or further include additional components. In addition, some of the components of the product information providing device 130 are combined to form a single entity, and functions of the components prior to the combination may be performed identically.

통신 회로(131)는 상품 정보 제공 장치(130)와 다른 장치(예: 소매업체 단말(110) 또는 도매업체 단말(120)) 간의 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. Communication circuit 131 establishes a communication channel or wireless communication channel between the product information providing device 130 and other devices (eg, retailer terminal 110 or wholesaler terminal 120), and through the established communication channel It can support performing communication.

메모리(133)는 상품 정보 제공 장치(130)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(135))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는 예를 들어, 소프트웨어 및 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(133)는 복수의 도매 상품 정보, 복수의 소매 상품 정보, 및 상기 복수의 도매 상품 정보에 관련된 도매업체 정보를 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(133)는 상품 정보 제공을 위한 적어도 하나의 인스트럭션을 저장할 수 있다. 메모리(133)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. The memory 133 may store various data used by at least one component (eg, the processor 135 ) of the product information providing apparatus 130 . Data may include, for example, input data or output data for software and related instructions. For example, the memory 133 may store a plurality of wholesale product information, a plurality of retail product information, and wholesaler information related to the plurality of wholesale product information. As another example, the memory 133 may store at least one instruction for providing product information. The memory 133 may include a volatile memory or a non-volatile memory.

프로세서(135)는 상품 정보 제공 장치(130)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(135)는 예를 들어, 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 애플리케이션 프로세서(application processor), 주문형 반도체(ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate arrays)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다.The processor 135 may control at least one other component (eg, a hardware or software component) of the product information providing device 130 , and may perform various data processing or operations. The processor 135 may include, for example, a central processing unit (CPU), a graphic processing unit (GPU), a microprocessor, an application processor, an application specific integrated circuit (ASIC), or field programmable gate arrays (FPGA). )), and may have a plurality of cores.

프로세서(135)는 통신 회로(131)를 통해 도매업체 단말(120) 또는 도매업체 단말(120)과 관련된 다른 전자 장치(예: 도매업체의 온라인 쇼핑몰 서버) 중 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터 복수의 도매 상품 정보를 획득할 수 있다. 상기 각 도매 상품 정보는 예를 들면, 각 도매 상품들에 관련된 상품 이미지, 상품 관련 텍스트(예: 문자, 숫자) 및 메타데이터(예: 태그) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 상품 관련 텍스트는 예를 들면, 카테고리 정보, 스타일 정보, 가격 정보, 색상 정보 및 소재 정보 중 적어도 하나의 정보에 관련될 수 있다. 상기 도매 상품이 옷일 경우, 카테고리 정보는 예를 들면, 티셔츠, 남방, 스커트 및 원피스와 같이 상품 종류에 관한 정보일 수 있다. 상기 도매 상품이 티셔츠일 경우, 스타일 정보는 예를 들면, 라운드넥(round neck), 브이넥(v-neck), 터틀넥(turleneck), 오프숄더(off-shoulder)와 같이 상품 형상의 종류에 관한 정보일 수 있다. 상기 메타데이터는 예를 들면, 도매업체의 온라인 쇼핑몰 사이트에서 도매 상품에 태깅된 정보일 수 있다.The processor 135 receives a plurality of messages from at least one external electronic device of the wholesaler terminal 120 or other electronic devices related to the wholesaler terminal 120 (eg, the wholesaler's online shopping mall server) through the communication circuit 131 . You can obtain wholesale product information. The respective wholesale product information may include, for example, at least one of a product image related to each wholesale product, product related text (eg, letters, numbers), and metadata (eg, tag). The product-related text may be related to, for example, at least one of category information, style information, price information, color information, and material information. When the wholesale product is clothes, the category information may be, for example, information on the type of product, such as a T-shirt, a blouse, a skirt, and a dress. When the wholesale product is a T-shirt, the style information includes, for example, information on the type of product shape, such as a round neck, a v-neck, a turtleneck, and an off-shoulder. can be The metadata may be, for example, information tagged on a wholesale product in an online shopping mall site of a wholesaler.

프로세서(135)는 각 도매 상품 정보를 획득하면, 획득된 각 도매 상품 정보를 각 도매 상품 정보와 대응하는 도매업체 정보와 관련하여 저장할 수 있다. 상기 도매업체 정보는 예를 들면, 도매업체에 의해 운영되고 있는 오프라인 매장 정보(예: 매장명, 전화번호, 매장 위치) 및 온라인 매장 정보(예: 매장명, 웹 사이트 주소) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.When each wholesale product information is obtained, the processor 135 may store the obtained wholesale product information in relation to each wholesale product information and corresponding wholesaler information. The wholesaler information includes, for example, at least one of offline store information (eg, store name, phone number, store location) and online store information (eg, store name, website address) operated by the wholesaler. can do.

프로세서(135)는 통신 회로(131)를 통해 소매업체 단말(110) 또는 소매업체 단말(110)과 관련된 다른 전자 장치(예: 소매업체의 온라인 쇼핑몰 서버) 중 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터 복수의 소매 상품 정보를 획득할 수 있다. 상기 각 소매 상품 정보는 예를 들면, 각 소매 상품들에 관련된 상품 이미지, 상품 관련 텍스트(예: 문자, 숫자) 및 메타데이터(예: 태그) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 상품 관련 텍스트는 예를 들면, 카테고리 정보, 스타일 정보, 가격 정보, 색상 정보 및 소재 정보 중 적어도 하나의 정보에 관련될 수 있다. 상기 메타데이터는 예를 들면, 소매업체의 온라인 쇼핑몰 사이트에서 각 소매 상품들에 태깅된 정보일 수 있다. The processor 135 receives a plurality of messages from at least one external electronic device of the retailer terminal 110 or other electronic devices associated with the retailer terminal 110 (eg, the online shopping mall server of the retailer) through the communication circuit 131 . Retail product information can be obtained. The respective retail product information may include, for example, at least one of a product image related to each retail product, product related text (eg, letters, numbers), and metadata (eg, tag). The product-related text may be related to, for example, at least one of category information, style information, price information, color information, and material information. The metadata may be, for example, information tagged with each retail product on an online shopping mall site of a retailer.

프로세서(135)는 각 소매 상품 정보를 획득하면, 획득된 각 소매 상품 정보를 각 소매 상품 정보와 대응하는 소매업체 정보와 관련하여 저장할 수 있다. 상기 소매업체 정보는 예를 들면, 소매업체에 관련된 이메일 주소, 전화번호, SNS 연락처 및 웹 사이트 주소 중 적어도 하나의 연락처 정보를 포함할 수 있다.When the respective retail product information is obtained, the processor 135 may store the obtained respective retail product information in association with each retail product information and corresponding retailer information. The retailer information may include, for example, contact information of at least one of an email address, a phone number, an SNS contact information, and a website address related to the retailer.

프로세서(135)는 복수의 도매 상품 정보에 기반하여 복수의 도매 상품들에 대한 제1 속성 정보를 결정할 수 있다. 상기 제1 속성 정보는 예를 들면, 카테고리 정보, 스타일 정보, 가격 정보, 색상 정보, 길이 정보 및 소재 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(135)는 각 도매 상품 정보에 포함된 텍스트(예: 문자, 숫자) 및 메타데이터로부터 각 도매 상품에 대한 제1 속성 정보 중 적어도 일부를 추출할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(135)는 상품 이미지를 분석함에 따라 상품 이미지에 포함된 텍스트 형태의 제1 속성 정보 중 적어도 일부를 추출할 수 있다. 또 다른 예로, 프로세서(135)는 상품 이미지를 분석함에 따라 상품 특징(예: 형상)을 확인하고, 확인된 특징에 기반하여 제1 속성 정보 중 적어도 일부(예: 카테고리, 스타일 및 길이)를 결정할 수 있다. 이를 위하여, 프로세서(135)는 메모리(133)에 저장되어 있는 복수의 상품 이미지들의 학습 결과에 의해 생성된 속성 정보 분류기(예: 프로세서(135)에 의해 실행 또는 구현되는 소프트웨어)를 이용할 수 있다.The processor 135 may determine first attribute information for a plurality of wholesale products based on the plurality of wholesale product information. The first attribute information may include, for example, at least one of category information, style information, price information, color information, length information, and material information. For example, the processor 135 may extract at least a portion of the first attribute information for each wholesale product from text (eg, letters, numbers) and metadata included in each wholesale product information. As another example, as the product image is analyzed, the processor 135 may extract at least a portion of the first attribute information in the form of text included in the product image. As another example, the processor 135 determines a product characteristic (eg, a shape) as the product image is analyzed, and determines at least some of the first attribute information (eg, a category, style, and length) based on the identified characteristic. can To this end, the processor 135 may use an attribute information classifier (eg, software executed or implemented by the processor 135 ) generated by a learning result of a plurality of product images stored in the memory 133 .

프로세서(135)는 복수의 소매 상품 정보에 기반하여 복수의 소매 상품들에 대한 제2 속성 정보를 결정할 수 있다. 상기 제2 속성 정보는 예를 들면, 각 소매 상품들과 관련된 카테고리 정보, 스타일 정보, 가격 정보, 색상 정보, 길이 정보 및 소재 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(135)는 각 소매 상품 정보에 포함된 텍스트(예: 문자, 숫자) 및 메타데이터로부터 각 소매 상품에 대한 제2 속성 정보 중 적어도 일부를 추출할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(135)는 상품 이미지를 분석함에 따라 상품 이미지에 포함된 텍스트 형태의 제2 속성 정보 중 적어도 일부를 추출할 수 있다. 또 다른 예로, 프로세서(135)는 상품 이미지를 분석함에 따라 상품 특징(예: 형상)을 확인하고, 확인된 특징에 기반하여 제2 속성 정보 중 적어도 일부(예: 카테고리, 스타일 및 길이)를 결정할 수 있다. The processor 135 may determine second attribute information for a plurality of retail products based on the plurality of pieces of retail product information. The second attribute information may include, for example, at least one of category information, style information, price information, color information, length information, and material information related to each retail product. For example, the processor 135 may extract at least a portion of the second attribute information for each retail product from text (eg, letters, numbers) and metadata included in each retail product information. As another example, as the product image is analyzed, the processor 135 may extract at least a portion of the second attribute information in the form of text included in the product image. As another example, the processor 135 determines a product characteristic (eg, a shape) as the product image is analyzed, and determines at least some of the second attribute information (eg, a category, style, and length) based on the identified characteristic. can

프로세서(135)는 제1 속성 정보와 제2 속성 정보에 기반하여 복수의 도매 상품들 중 적어도 하나의 소매 상품들과 연관성 있는 도매 상품을 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(135)는 각 도매 상품들의 제1 속성 정보와 각 소매 상품들의 제2 속성 정보 간의 중복성 및 유사성 중 적어도 하나를 확인하고, 확인된 중복성 및 유사성 중 적어도 하나에 대한 연관성 점수를 산출할 수 있다. 프로세서(135)는 연관성 점수에 기반하여 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품들과 제1 임계 값 이상 연관된(또는, 적어도 하나의 소매 상품과의 연관성 점수가 제1 임계 값 이상인) 도매 상품을 선택할 수 있다. The processor 135 may select a wholesale product related to at least one retail product from among a plurality of wholesale products based on the first attribute information and the second attribute information. For example, the processor 135 may determine at least one of redundancy and similarity between the first attribute information of each wholesale product and the second attribute information of each retail product, and obtain a relevance score for at least one of the identified redundancy and similarity. can be calculated. The processor 135 is configured to configure a wholesale product associated with at least one retail product among the plurality of wholesale products by a first threshold or more based on the association score (or a correlation score with the at least one retail product is equal to or greater than the first threshold value). can be selected.

프로세서(135)는 적어도 하나의 소매 상품과 제1 임계 값 이상 연관된 적어도 하나의 도매 상품을 확인하면, 상기 확인된 도매 상품을 예컨대, 추천(또는, 홍보)할 도매 상품으로 선택할 수 있다. 상기 제1 임계 값은 예를 들면, 도매 상품과 소매 상품이 상호 연관된다고 판단하는 기준으로서, 실험적으로 결정될 수 있다. 이 과정에서, 프로세서(135)는 소매업체 단말(110)로부터 획득된 복수의 소매 상품 중 적어도 일부에 관한 판매량 정보가 있으면, 상기 판매량 정보에 기반하여 복수의 소매 상품들 중 제2 임계 값(예: 5개) 이상 판매된 적어도 하나의 소매 상품을 확인할 수 있다. 이 경우, 프로세서(135)는 복수의 도매 상품들의 속성 정보와 적어도 하나의 소매 상품의 속성 정보 간의 연관성 점수에 기반하여 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품과 제1 임계 값 이상 관련된 적어도 하나의 도매 상품을 선택할 수 있다. 상기 판매량 정보는 예를 들면, 판매된 상품 개수 및 전체 소매 상품에 대비한 개별 상품의 판매 비율 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. When the processor 135 identifies at least one wholesale product associated with the at least one retail product by a first threshold or more, the processor 135 may select the identified wholesale product as, for example, a wholesale product to be recommended (or promoted). The first threshold value is, for example, a criterion for determining that a wholesale product and a retail product are correlated, and may be determined experimentally. In this process, if there is sales volume information on at least a part of the plurality of retail products obtained from the retailer terminal 110 , the processor 135 determines a second threshold value (eg, a second threshold value among the plurality of retail products based on the sales volume information). : 5) You can check at least one retail product that was sold or more. In this case, the processor 135 generates at least one associated with at least one retail product from among the plurality of wholesale products by a first threshold or more based on a correlation score between the attribute information of the plurality of wholesale products and the attribute information of the at least one retail product. You can choose from wholesale products. The sales volume information may include, for example, at least one of the number of products sold and a sales ratio of individual products to all retail products.

프로세서(135)는 선택된 도매 상품에 대한 추천 정보를 소매업체 단말(110)에 제공할 수 있다. 상기 추천 정보는 예를 들면, 도매 상품 정보의 적어도 일부, 제1 속성 정보의 적어도 일부 및 도매업체 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 도매업체 정보는 예를 들면, 도매업체에 의해 운영되고 있는 오프라인 매장 정보(예: 매장명, 전화번호, 매장 위치) 및 온라인 매장 정보(예: 매장명, 웹 사이트 주소) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(135)는 소매업체 단말(110)에 관련된 소매업체 정보에 기반하여 선택된 상품에 대한 추천 정보를 SNS, 문자, 이메일 및 상품 정보 제공 장치(130)의 웹 사이트 팝업 중 적어도 하나의 방식으로 소매업체 단말(110)에 제공할 수 있다. 프로세서(135)는 추천 정보를 제공할 때 추천 정보 중 일부(예: 상품 이미지, 가격 정보 및 세부 정보 확인을 위한 링크)을 먼저 제공하고, 소매업체 단말(110)에 의한 상기 링크 선택에 응답하여 추천 정보의 전체를 제공할 수 있다. The processor 135 may provide recommendation information on the selected wholesale product to the retailer terminal 110 . The recommendation information may include, for example, at least one of at least a portion of wholesale product information, at least a portion of first attribute information, and wholesaler information. The wholesaler information includes, for example, at least one of offline store information (eg, store name, phone number, store location) and online store information (eg, store name, website address) operated by the wholesaler. can do. For example, the processor 135 may provide recommendation information for a product selected based on the retailer information related to the retailer terminal 110 to at least one of SNS, text message, email, and a website pop-up of the product information providing device 130 . may be provided to the retailer terminal 110 in the manner of The processor 135 first provides some of the recommended information (eg, a link for product image, price information, and detailed information confirmation) when providing the recommended information, and in response to the link selection by the retailer terminal 110 , You can provide all of the recommended information.

프로세서(135)는 소매업체 단말(110)의 상기 추천 정보에 대한 응답을 확인하고, 상기 확인된 응답에 기반하여 도매 상품의 선택에 관련된 제1 속성 정보 및 제2 속성 정보 간의 연관성 점수를 증가 또는 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 프로세서(135)는 추천 정보에 대한 확인(예: 추천 정보에 포함된 링크 접속) 또는 상기 추천 정보를 통한 상품 주문(예: 선택된 링크를 통한 상품 주문) 중 적어도 하나를 확인하면, 상기 도매 상품의 선택된 관련된 제1 속성 정보 및 제2 속성 정보 간의 연관성 점수를 증가시킬 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(135)는 추천 정보에 대한 거부(예: 추천 정보에 포함된 링크 미접속)을 확인하면, 상기 도매 상품의 선택된 관련된 제1 속성 정보 및 제2 속성 정보 간의 연관성 점수를 감소시킬 수 있다.The processor 135 checks a response to the recommendation information of the retailer terminal 110, and increases the correlation score between the first attribute information and the second attribute information related to selection of a wholesale product based on the confirmed response. can be reduced For example, when the processor 135 confirms at least one of checking the recommendation information (eg, accessing a link included in the recommendation information) or ordering a product through the recommendation information (eg, ordering a product through the selected link), The correlation score between the selected related first attribute information and the second attribute information of the wholesale product may be increased. As another example, if the processor 135 confirms rejection of the recommendation information (eg, the link included in the recommendation information is not accessed), the processor 135 calculates a correlation score between the selected related first attribute information and the second attribute information of the wholesale product. can be reduced

다양한 실시예에 따르면, 프로세서(135)는 메모리(133)로부터 획득된 계절 정보, 사이즈 정보 및 트랜드 정보에 더 기반하여 추천할 도매 상품을 선택할 수 있다. 상기 계절 정보 및 트랜드 정보는 예를 들면, 상품 정보 제공 장치(130)의 관리자에 의해 설정되고 메모리(133)에 저장될 수 있다. 상기 사이즈 정보는 예를 들면, 소매업체 단말(110) 및 도매업체 단말(120)에 의하여 설정되고 메모리(133)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 소매 상품들이 봄 상품이고 현재는 초여름일 경우, 초여름 또는 여름 상품 중에 적어도 하나의 소매 상품과 제1 임계 값 이상 연관된 적어도 하나의 도매 상품을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 판매량 정보는 적어도 하나의 소매 상품에 대한 사이즈 정보를 더 포함하고, 프로세서(135)는 상기 사이즈 정보에 더 기반하여 제1 임계 값 이상 연관된 적어도 하나의 도매 상품(적어도 하나의 소매 상품과 동일 사이즈 포함)을 선택할 수 있다. 또 다른 예로, 프로세서(135)는 상기 복수의 도매 상품들 중 트랜드 정보에 맞는 도매 상품들을 확인하고, 상기 확인된 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품과 제1 임계 값 이상 연관된 적어도 하나의 도매 상품을 선택할 수 있다.According to various embodiments, the processor 135 may select a wholesale product to be recommended further based on season information, size information, and trend information obtained from the memory 133 . The season information and trend information may be set by, for example, a manager of the product information providing device 130 and stored in the memory 133 . The size information may be set by, for example, the retailer terminal 110 and the wholesaler terminal 120 and stored in the memory 133 . For example, when the plurality of retail products are spring products and it is currently early summer, at least one wholesale product associated with at least one retail product from among early summer or summer products may be selected by a first threshold or more. For another example, the sales volume information further includes size information for at least one retail product, and the processor 135 is configured to further include at least one wholesale product (at least one wholesale product associated with a first threshold value or more based on the size information). You can choose the same size as the retail product). As another example, the processor 135 identifies wholesale products matching the trend information among the plurality of wholesale products, and at least one wholesale product associated with at least one retail product among the identified wholesale products by a first threshold or more can be selected.

상술한 실시예에 따르면, 상품 정보 제공 장치(130)는 상품 이미지에 기반하여 도매/소매 상품의 속성 정보를 결정할 수 있으므로, 도매업자 또는 소매업자가 모든 상품 정보를 일일이 등록하지 않아도 용이하게 소지하고 있는 상품과 관련된 상품 추천 또는 홍보 서비스를 이용하도록 지원할 수 있다. 예를 들어, 도매업자 또는 소매업자는 상품 이미지를 촬영한 후 도매업체 단말(120) 또는 소매업체 단말(110)을 통해 상품 정보 제공 장치(130)의 웹 사이트(또는, 상품 관리용 프로그램)에 등록하는 간단한 과정을 통해서 상품 정보 제공 장치(130)에 의한 상품 추천 또는 상품 홍보 서비스를 이용할 수 있다.According to the above-described embodiment, the product information providing device 130 can determine the attribute information of the wholesale/retail product based on the product image, so that the wholesaler or the retailer easily possesses all product information without registering all the product information. You can support the use of product recommendation or promotion services related to the product. For example, the wholesaler or retailer registers on the website (or product management program) of the product information providing device 130 through the wholesaler terminal 120 or the retailer terminal 110 after photographing the product image. A product recommendation or product promotion service by the product information providing device 130 may be used through a simple process of doing so.

또한, 상술한 실시예에 따르면, 상품 정보 제공 장치(130)는 도매업체에 의해 판매 중인 도매 상품과 연관성이 높은 소매업체에 상기 도매 상품을 추천할 수 있어, 도매업체의 상품 홍보 편의성을 향상시킬 수 있다.In addition, according to the above-described embodiment, the product information providing device 130 can recommend the wholesale product to a retailer that is highly related to the wholesale product being sold by the wholesaler, so that the convenience of promoting the product of the wholesaler can be improved. can

뿐만 아니라, 상술한 실시예에 따르면, 상품 정보 제공 장치(130)는 소매업체에 의해 판매 중인 상품과 연관성이 높은 도매 상품을 추천함에 따라 소매업체의 상품 구매 편의성을 향상시킬 수 있다.In addition, according to the above-described embodiment, the product information providing device 130 may improve the convenience of purchasing products by the retailer by recommending a wholesale product that is highly related to the product being sold by the retailer.

한편, 상술한 실시예에 따르면, 상품 정보 제공 장치(130)는 도매 상품에 대한 추천 정보에 대한 응답에 기반하여 도매업체와 소매업체 간의 미스 매칭(miss matching)을 재분석 및 학습할 수 있어, 이후의 매칭율을 향상시킬 수 있다.Meanwhile, according to the above-described embodiment, the product information providing device 130 may reanalyze and learn a miss matching between a wholesaler and a retailer based on a response to the recommendation information for the wholesale product, and then can improve the matching rate.

도 3은 일 실시예에 따른 상품 정보 제공 방법을 나타낸다.3 illustrates a method of providing product information according to an exemplary embodiment.

도 3을 참조하면, 동작 310에서, 상품 정보 제공 장치(130)는 복수의 상품 이미지들에 기반하여 복수의 도매 상품들에 대한 제1 속성 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 도매 상품 이미지에 포함된 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트에 기반하여 각 도매 상품들에 대한 제1 속성 정보 중 적어도 일부를 결정할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 각 도매 상품 이미지들을 분석함에 따라 상품 특징을 확인하고, 확인된 특징에 기반하여 각 도매 상품에 대한 제1 속성 정보 중 적어도 일부(예: 카테고리, 스타일 및 길이)를 결정할 수 있다. 상기 제1 속성 정보는 예를 들면, 카테고리 정보, 스타일 정보, 가격 정보, 색상 정보, 길이 정보 및 소재 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , in operation 310 , the product information providing apparatus 130 may determine first attribute information for a plurality of wholesale products based on a plurality of product images. For example, the product information providing apparatus 130 may extract text included in the wholesale product image and determine at least a portion of the first attribute information for each wholesale product based on the extracted text. The product information providing device 130 identifies product characteristics as each wholesale product image is analyzed, and receives at least some of the first attribute information (eg, category, style, and length) for each wholesale product based on the identified characteristic. can decide The first attribute information may include, for example, at least one of category information, style information, price information, color information, length information, and material information.

동작 320에서, 상품 정보 제공 장치(130)는 복수의 소매 상품 이미지들에 기반하여 복수의 소매 상품들에 대한 제2 속성 정보를 결정할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 각 소매 상품 이미지들에 포함된 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트에 기반하여 추출된 텍스트에 기반하여 각 소매 상품들에 대한 제2 속성 정보 중 적어도 일부를 결정할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 각 소매 상품 이미지들을 분석함에 따라 각 상품들의 특징을 확인하고, 확인된 특징에 기반하여 각 소매 상품들에 대한 제2 속성 정보 중 적어도 일부(예: 카테고리, 스타일 및 길이)를 결정할 수 있다. 상기 제2 속성 정보는 예를 들면, 카테고리 정보, 스타일 정보, 가격 정보, 색상 정보, 길이 정보 및 소재 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In operation 320 , the product information providing apparatus 130 may determine second attribute information on the plurality of retail products based on the plurality of retail product images. The product information providing device 130 may extract text included in each retail product image, and determine at least some of the second attribute information for each retail product based on the extracted text based on the extracted text. . The product information providing device 130 checks the characteristics of each product as each retail product image is analyzed, and based on the identified characteristic, at least some of the second attribute information (eg, category, style and length) can be determined. The second attribute information may include, for example, at least one of category information, style information, price information, color information, length information, and material information.

동작 330에서, 상품 정보 제공 장치(130)는 제1 속성 정보와 제2 속성 정보에 기반하여 복수의 도매 상품들과 복수의 소매 상품들 간의 연관성을 확인할 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 각 도매 상품들의 제1 속성 정보와 각 소매 상품들의 제2 속성 정보 간의 중복성 및 유사성 중 적어도 하나를 확인하고, 확인된 중복성 및 유사성 중 적어도 하나에 대한 연관성 점수를 산출할 수 있다. In operation 330 , the product information providing apparatus 130 may check the association between the plurality of wholesale products and the plurality of retail products based on the first attribute information and the second attribute information. For example, the product information providing device 130 checks at least one of redundancy and similarity between the first attribute information of each wholesale product and the second attribute information of each retail product, and provides information on at least one of the checked redundancy and similarity. A correlation score can be calculated.

동작 340에서, 상품 정보 제공 장치(130)는 확인된 연관성에 기반하여 상기 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품과 제1 임계 값 이상 연관된 도매 상품을 선택할 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 산출된 연관성 점수에 기반하여 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품들과의 연관성 점수가 제1 임계 값 이상인 도매 상품이 존재하는지를 확인할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 적어도 하나의 소매 상품들과의 연관성 점수가 제1 임계 값 이상인 도매 상품을 확인하면, 상기 확인된 도매 상품을 예컨대, 추천(또는, 홍보)할 도매 상품으로 선택할 수 있다.In operation 340, the product information providing apparatus 130 may select a wholesale product associated with at least one retail product from among the plurality of wholesale products based on the identified association, and which is associated with a first threshold value or more. For example, the product information providing apparatus 130 may determine whether there exists a wholesale product having a correlation score with at least one retail product among the plurality of wholesale products based on the calculated correlation score or higher than the first threshold value. When the product information providing device 130 identifies a wholesale product having a correlation score with at least one retail product equal to or greater than the first threshold value, the identified wholesale product may be selected as a wholesale product to be recommended (or promoted), for example. have.

동작 350에서, 상품 정보 제공 장치(130)는 선택된 도매 상품에 대한 추천 정보를 소매업체 단말(110)에 제공할 수 있다. 상기 추천 정보는 도매 상품 정보의 적어도 일부, 제1 속성 정보의 적어도 일부 및 도매업체 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 도매업체 정보는 예를 들면, 도매업체에 의해 운영되고 있는 오프라인 매장 정보(예: 매장명, 전화번호, 매장 위치) 및 온라인 매장 정보(예: 매장명, 웹 사이트 주소) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In operation 350 , the product information providing apparatus 130 may provide recommendation information on the selected wholesale product to the retailer terminal 110 . The recommendation information may include at least one of at least a portion of wholesale product information, at least a portion of first attribute information, and wholesaler information. The wholesaler information includes, for example, at least one of offline store information (eg, store name, phone number, store location) and online store information (eg, store name, website address) operated by the wholesaler. can do.

도 4는 일 실시예에 따른 상품 정보 제공 방법의 세부 흐름도를 나타낸다.4 is a detailed flowchart of a method for providing product information according to an embodiment.

도 4를 참조하면, 동작 410에서, 상품 정보 제공 장치(130)는 복수의 상품 이미지들에 기반하여 도매 상품 및 소매 상품의 속성 정보를 각기 결정할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 도매 상품 이미지에 포함된 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트에 기반하여 각 도매 상품들에 대한 제1 속성 정보 중 적어도 일부를 결정할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 각 도매 상품 이미지들을 분석함에 따라 상품 특징을 확인하고, 확인된 특징에 기반하여 각 도매 상품에 대한 제1 속성 정보 중 적어도 일부(예: 카테고리, 스타일 및 길이)를 결정할 수 있다. 또한, 상품 정보 제공 장치(130)는 도매 상품 이미지와 동일 또는 유사하게 각 소매 상품 이미지에 기반하여 제2 속성 정보를 결정할 수 있다.Referring to FIG. 4 , in operation 410 , the product information providing apparatus 130 may determine attribute information of a wholesale product and a retail product, respectively, based on a plurality of product images. The product information providing apparatus 130 may extract text included in the wholesale product image, and determine at least a portion of the first attribute information for each wholesale product based on the extracted text. The product information providing device 130 identifies product characteristics as each wholesale product image is analyzed, and receives at least some of the first attribute information (eg, category, style, and length) for each wholesale product based on the identified characteristic. can decide In addition, the product information providing device 130 may determine the second attribute information based on each retail product image identically or similarly to the wholesale product image.

동작 420에서, 상품 정보 제공 장치(130)는 복수의 소매 상품 중 임계량(상술된, "제2 임계 값"에 대응) 이상 판매된 상품이 존재하는지를 확인할 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 소매업체 단말(110)로부터 수신된 판매량 정보에 기반하여 각 소매 상품의 판매량 또는 판매 비율을 확인할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 확인된 판매량 또는 판매 비율이 상기 임계량 이상인 소매 상품이 존재하는지를 확인할 수 있다. In operation 420 , the product information providing apparatus 130 may determine whether there is a product sold above a threshold amount (corresponding to the above-described “second threshold”) among the plurality of retail products. For example, the product information providing apparatus 130 may check the sales volume or sales ratio of each retail product based on the sales volume information received from the retailer terminal 110 . The product information providing device 130 may determine whether there is a retail product having the confirmed sales volume or sales ratio equal to or greater than the threshold amount.

상품 정보 제공 장치(130)는 동작 420에서, 복수의 소매 상품 중 임계량(제2 임계 값) 이상 판매된 상품을 확인하면, 동작 430에서, 복수의 도매 상품들 중 확인된 소매 상품과 관련된 도매 상품을 선택할 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 제1 속성 정보와 제2 속성 정보 간의 유사도 및 중복도에 기반하여 각 도매 상품들과 각 소매 상품들 간의 연관성 점수를 확인하고, 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품들과 임계 값(제1 임계 값) 이상 연관된 도매 상품이 존재하는지를 확인할 수 있다. 상품 정보 제공 장치(130)는 복수의 소매 상품들과 임계 값(제1 임계 값) 이상 연관된 도매 상품을 추천(또는, 홍보)할 도매 상품으로 선택할 수 있다.If, in operation 420 , the product information providing device 130 identifies a product sold above a threshold amount (the second threshold value) among the plurality of retail products, in operation 430 , a wholesale product related to the identified retail product among the plurality of wholesale products can be selected. For example, the product information providing apparatus 130 may check a correlation score between each wholesale product and each retail product based on the similarity and overlap between the first attribute information and the second attribute information, and may select a plurality of wholesale products. It may be checked whether there is a wholesale product associated with at least one retail product among the threshold values (a first threshold value) or more. The product information providing apparatus 130 may select a wholesale product associated with a plurality of retail products by a threshold value (a first threshold value) or more as a wholesale product to be recommended (or promoted).

동작 430에서, 상품 정보 제공 장치(130)는 선택된 도매 상품에 대한 추천 정보를 소매업체 단말(110)에 제공할 수 있다. 상기 추천 정보는 도매 상품 정보의 적어도 일부, 제1 속성 정보의 적어도 일부 및 도매업체 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 도매업체 정보는 예를 들면, 도매업체에 의해 운영되고 있는 오프라인 매장 정보(예: 매장명, 전화번호, 매장 위치) 및 온라인 매장 정보(예: 매장명, 웹 사이트 주소) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In operation 430 , the product information providing apparatus 130 may provide recommendation information on the selected wholesale product to the retailer terminal 110 . The recommendation information may include at least one of at least a portion of wholesale product information, at least a portion of first attribute information, and wholesaler information. The wholesaler information includes, for example, at least one of offline store information (eg, store name, phone number, store location) and online store information (eg, store name, website address) operated by the wholesaler. can do.

한편, 상품 정보 제공 장치(130)는 동작 420에서, 복수의 소매 상품들 중 임계량(제2 임계 값) 이상 판매된 상품을 확인하지 못하면, 동작 450에서, 복수의 도매 상품 중 소매 상품들의 속성 정보와 관련된 도매 상품을 선택할 수 있다. 예를 들어, 상품 정보 제공 장치(130)는 제2 속성 정보에 기반하여 중복도가 높은 제2 속성 정보(예: 스타일)를 추출하고, 추출된 제2 속성 정보와 연관성이 임계 값 이상 연관된 제1 속성 정보를 갖는 도매 상품을 추천할 도매 상품으로 선택할 수 있다. On the other hand, if the product information providing device 130 fails to check a product sold by a threshold amount (second threshold value) or more among the plurality of retail products in operation 420 , in operation 450 , attribute information of retail products among the plurality of wholesale products You can choose related wholesale products. For example, the product information providing apparatus 130 extracts second attribute information (eg, style) with a high degree of redundancy based on the second attribute information, and the second attribute information and the second attribute information that is related to a threshold value or more 1 A wholesale product having attribute information may be selected as a recommended wholesale product.

상술한 실시예에 따르면, 상품 정보 제공 장치(130)는 제2 속성 정보에 기반하여 각 소매업체의 소매 상품들에서 중복되는 경향성(예: 스타일)을 확인하고, 확인된 경향성에 따른 도매 상품을 추천할 수 있다. 이에, 상품 정보 제공 장치(130)는 각 소매 상품과 연관성이 높은 도매 상품을 소매업체에 추천할 수 있어, 각 도매 상품의 홍보 효과를 높일 수 있다.According to the above-described embodiment, the product information providing device 130 identifies overlapping tendencies (eg, styles) in the retail products of each retailer based on the second attribute information, and selects wholesale products according to the identified trends. can recommend Accordingly, the product information providing device 130 may recommend a wholesale product highly related to each retail product to a retailer, thereby enhancing the promotional effect of each wholesale product.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나" 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.It should be understood that the various embodiments of this document and the terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, and include various modifications, equivalents, or substitutions of the embodiments. In connection with the description of the drawings, like reference numerals may be used for similar or related components. The singular form of the noun corresponding to the item may include one or more of the item, unless the relevant context clearly dictates otherwise. As used herein, "A or B", "at least one of A and B", "at least one of A or B", "A, B or C", "at least one of A, B and C" and "A; Each of the phrases "at least one of B, or C" may include any one of, or all possible combinations of, items listed together in the corresponding one of the phrases. Terms such as “first”, “second”, or “first” or “second” may be used simply to distinguish the component from other such components, and refer to those components in other aspects (eg, importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is "coupled" or "connected" to another (eg, second) component, with or without the terms "functionally" or "communicatively". When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.As used herein, the term “module” may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit. A module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions. For example, according to an embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 메모리(130))(예: 내장 메모리 또는 외장 메모리)에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램)로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 상품 정보 제공 장치(130))의 프로세서(예: 프로세서(135))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of the present document include one or more instructions stored in a storage medium (eg, memory 130) (eg, internal memory or external memory) readable by a machine (eg, an electronic device). It may be implemented as software (eg, a program) that includes it. For example, the processor (eg, the processor 135 ) of the device (eg, the product information providing apparatus 130 ) may call at least one of the one or more instructions stored from the storage medium and execute it. This makes it possible for the device to be operated to perform at least one function according to the at least one command called. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided in a computer program product (computer program product). Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. The computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (eg Play Store TM ) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly, online between smartphones (eg: smartphones). In the case of online distribution, at least a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily generated in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, a module or a program) of the above-described components may include a singular or a plurality of entities. According to various embodiments, one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg, a module or a program) may be integrated into one component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. or one or more other operations may be added.

Claims (9)

상품 정보 제공 장치에 있어서,
소매업체 단말과 통신할 수 있는 통신 회로;
적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써,
적어도 하나의 도매업체와 관련된 복수의 도매 상품 정보에 기반하여 복수의 도매 상품들에 대한 제1 속성 정보를 결정하고,
상기 소매업체 단말과 관련된 복수의 소매 상품 정보에 기반하여 복수의 소매 상품들에 대한 제2 속성 정보를 결정하며,
상기 제1 속성 정보와 상기 제2 속성 정보에 기반하여 상기 복수의 도매 상품들과 상기 복수의 소매 상품들 간의 연관성을 확인하고,
상기 확인된 연관성에 기반하여 상기 복수의 도매 상품들 중에서 적어도 하나의 소매 상품들과 제1 임계 값 이상 연관된 도매 상품을 선택하며,
상기 선택된 도매 상품에 대한 추천 정보를 상기 소매업체 단말에 제공하도록 하고,
상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써,
상기 소매업체 단말로부터 획득된 판매량 정보에 기반하여 상기 복수의 소매 상품들 중 제2 임계 값 이상 판매된 상기 적어도 하나의 소매 상품을 확인하고,
상기 확인된 적어도 하나의 소매 상품과 상기 제1 임계 값 이상 연관된 도매 상품을 선택하도록 하며,
상기 판매량 정보는, 상기 적어도 하나의 소매 상품에 대한 사이즈 정보를 더 포함하고, 상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써,
상기 복수의 도매 상품들 중에서 상기 사이즈 정보에 관련된 도매 상품들을 추출하고,
상기 추출된 도매 상품들 중에서 상기 확인된 적어도 하나의 소매 상품과 상기 제1 임계 값 이상 연관된 도매 상품을 선택하도록 하며,
상기 제1 속성 정보 및 상기 제2 속성 정보 각각은,
카테고리 정보, 스타일 정보, 가격 정보, 색상 정보, 길이 정보 및 소재 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 복수의 도매 상품 정보 및 상기 복수의 소매 상품 정보 각각은, 상품 이미지를 포함하며, 상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써,
상기 상품 이미지에 따른 상품 특징 및 상품 이미지에 포함된 텍스트 중 적어도 하나에 기반하여 상기 제1 속성 정보의 적어도 일부 및 제2 속성 정보의 적어도 일부를 각기 결정하도록 하고,
상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써,
상기 소매업체 단말에 의한 상기 추천 정보에 대한 응답에 기반하여, 도매 상품의 선택에 관련된 상기 제1 속성 정보와 상기 제2 속성 정보 간 연관성을 증가 또는 감소시키도록 하되,
상기 소매업체 단말에 의한 상기 추천 정보에 대한 확인 또는 상기 추천 정보를 통한 상품 주문 중 적어도 하나를 확인하면, 상기 도매 상품의 선택에 관련된 제1 속성 정보 및 제2 속성 정보 간의 연관성 점수를 증가시키고,
상기 소매업체 단말에 의한 상기 추천 정보에 대한 거부를 확인하면, 상기 도매 상품의 선택에 관련된 제1 속성 정보 및 제2 속성 정보 간의 연관성 점수를 감소시키는 상품 정보 제공 장치.In the product information providing device,
communication circuitry capable of communicating with the retailer terminal;
a memory storing at least one instruction; and
A processor comprising:
By executing the at least one instruction,
Determine first attribute information for a plurality of wholesale products based on a plurality of wholesale product information related to at least one wholesaler,
determine second attribute information for a plurality of retail products based on a plurality of pieces of retail product information related to the retailer terminal;
check the association between the plurality of wholesale products and the plurality of retail products based on the first attribute information and the second attribute information;
selecting a wholesale product associated with at least one retail product from among the plurality of wholesale products by a first threshold or more based on the identified association,
to provide recommendation information for the selected wholesale product to the retailer terminal;
The processor is
By executing the at least one instruction,
identifying the at least one retail product sold above a second threshold value among the plurality of retail products based on the sales volume information obtained from the retailer terminal;
select a wholesale product associated with the identified at least one retail product and above the first threshold value;
The sales volume information further includes size information for the at least one retail product, and the processor is configured to:
By executing the at least one instruction,
extracting wholesale products related to the size information from among the plurality of wholesale products,
to select a wholesale product associated with the identified at least one retail product and the first threshold value or more from among the extracted wholesale products,
Each of the first attribute information and the second attribute information,
including at least one of category information, style information, price information, color information, length information, and material information;
Each of the plurality of wholesale product information and the plurality of retail product information includes a product image, the processor comprising:
By executing the at least one instruction,
to determine, respectively, at least a portion of the first attribute information and at least a portion of the second attribute information based on at least one of a product characteristic according to the product image and a text included in the product image,
The processor is
By executing the at least one instruction,
Increase or decrease the association between the first attribute information and the second attribute information related to selection of a wholesale product based on a response to the recommendation information by the retailer terminal,
When at least one of the confirmation of the recommendation information by the retailer terminal or the product order through the recommendation information is confirmed, the correlation score between the first attribute information and the second attribute information related to the selection of the wholesale product is increased,
The apparatus for providing product information reduces a correlation score between the first attribute information and the second attribute information related to the selection of the wholesale product when the rejection of the recommendation information by the retailer terminal is confirmed. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 청구항 1에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써,
상기 메모리로부터 계절 정보 및 트랜드(trend) 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득하고,
상기 복수의 도매 상품들 중에서 상기 적어도 하나의 정보에 대응하는 도매 상품들을 추출하고,
상기 추출된 도매 상품들 중에서 상기 적어도 하나의 소매 상품들과 제1 임계 값 이상 연관된 도매 상품을 선택하도록 하는, 상품 정보 제공 장치.The method according to claim 1, wherein the processor,
By executing the at least one instruction,
obtaining at least one of seasonal information and trend information from the memory;
extracting wholesale products corresponding to the at least one piece of information from among the plurality of wholesale products,
and selecting a wholesale product associated with the at least one retail product by a first threshold value or more from among the extracted wholesale products. 삭제delete 청구항 1에 있어서, 상기 추천 정보는,
상기 선택된 도매 상품과 관련된 도매업체 정보를 포함하는, 상품 정보 제공 장치.The method according to claim 1, wherein the recommendation information,
Including wholesaler information related to the selected wholesale product, product information providing device. 삭제delete
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