KR102260092B1 - 병원 내 병상 배정 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 면에 따른 병원 내 병상 배정 방법은 병원 내 병상 배정 서버의 통신부가, 병원 내 병상의 병상 정보 및 병원 내 환자의 환자 정보를 획득하는 단계; 상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 병원 내 환자 중에서 병상 배정이 요청된 제1 환자의 환자 정보와 상기 병상 중에서 환자가 배정되지 않은 제1 병상의 병상 정보에 기초하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계; 및 상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 배정 적합 여부 정보 및 상기 배정 적합도 정보에 기초하여 상기 제1 병상 중 어느 하나 이상의 병상에 상기 제1 환자를 배정하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

병원 내 병상 배정 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램{Method, sever and program for assigning bed in hospital}

본 발명은 병원 내 병상 배정 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램에 관한 것이다.

일반적으로 환자는 의사를 통해 진찰을 받은 후에 진찰 의사의 진단 결정 등에 따라 병실에 입원을 하게 된다.

상기 환자 입원의 경우를 살펴보면, 진찰 의사 또는 담당 간호사에 의해 병원 시스템에 입원 대상 환자에 관한 정보, 예컨대 이름, 병명 등이 등록되며, 상기 환자가 원무과로 이동해 소정의 입원 절차를 밟게 된다.

상기 원무과의 직원은 환자 입원 절차를 진행하는데, 간호사 등에 의해 병원 시스템에 기 등록된 환자 정보를 프린터를 통해 출력하고, 환자 및 보호자는 입원약정서를 작성하며, 환자의 질병 및 기타 특성에 기초하여 병상을 배정받게 된다. 이때, 병상이 배정되기까지 원무과 직원과 해당 병동의 담당 간호사는 수차례 전화 또는 전화 이외 통신 수단을 통하여 소통을 하면서 환자 각각에 대해 병상을 개별로 반복하여 배정하게 된다. 병상이 배정된 이후 환자 정보를 확인하고서 네임카드 형태의 인쇄물에 환자정보를 프린트하고, 상기 입원 환자를 해당 병상의 침대로 안내하면서 인쇄한 환자 네임 카드를 입원 환자의 침대 측에 걸어둔다.

물론, 내방객들이 병문안을 하고자 하는 환자가 어느 병실, 어느 침대에 있는지를 파악할 수 있도록, 원무과 직원 등에 의해 입원 환자에게 배정된 병실의 출입문 측에도 종이류의 카드가 걸리게 된다.

그러나, 이와 같은 방법은 보다 효율적으로 환자를 관리할 수 없는 문제가 있다.

환자는 질병 외에 여러가지 특성을 가지고 있는데 환자 마다의 특성을 고려하여 병실을 배정하게 되면, 배정 시점에서의 병실 배정은 최적화 되어 배정이 가능하나 병동 및 병원 전체의 병실 배정에 대해서는 최적화된 병실 배정 결과가 도출되지 않을 수 있다.

또한, 예정된 입원이 아닌 당일 추가 입원 또는 응급 입원이 발생했을 경우 예정된 환자가 먼저 병상에 배정되고, 나머지 빈 병상에 당일 추가 입원하거나 응급으로 입원하는 환자를 배정할 수밖에 없게 되므로, 병실 배정을 최적화하지 못하여 병원 내 전체 병상의 배정 효율이 낮아지는 문제점이 발생한다.

공개특허공보 제10-2013-0089827호

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 환자 각각의 병상 적합도 뿐만 아니라 진료 및 경영효율 측면까지 고려된 AI 예측을 반영하여 병상 배정할 수행할 수 있는 병원 내 병상 배정 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램을

또한, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 환자 각각의 병상 적합도 뿐만 아니라 병원 내 병상의 배정 효율을 고려하여 병상을 배정할 수 있는 병원 내 병상 배정 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램을 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 병원 내 병상 배정 방법은 병원 내 병상 배정 서버의 통신부가, 병원 내 병상의 병상 정보 및 병원 내 환자의 환자 정보를 획득하는 단계; 상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 병원 내 환자 중에서 병상 배정이 요청된 제1 환자의 환자 정보와 상기 병상 중에서 환자가 배정되지 않은 제1 병상의 병상 정보에 기초하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계; 및 상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 배정 적합 여부 정보 및 상기 배정 적합도 정보에 기초하여 상기 제1 병상 중 어느 하나 이상의 병상에 상기 제1 환자를 배정하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계는 상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 성별 정보가 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 배정 가능 성별 정보와 동일한지 여부를 각각 확인하는 단계; 및 상기 배정 가능 성별 정보가 나타내는 성별이 상기 성별 정보가 나타내는 성별과 동일한 제1 병상의 상기 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내도록 상기 배정 적합 여부 정보를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계는 상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 질병 식별 정보, 질병 심화도 정보 및 진료 질병군 정보에 기초하여 병상 종류 별 배정 적합도 정보 정보를 결정하는 단계; 및 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상 종류 정보와 상기 병상 종류 별 배정 적합도 정보 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제1 세부 배정 적합도 정보를 생성하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

상기 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계는 상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 환자 희망병실 정보와 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병실인원 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제2 세부 배정 적합도 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제1 세부 배정 적합도 정보 및 상기 제2 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 상기 배정 적합도 정보를 생성하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

상기 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계는 상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 담당 의료진 및 병상시설, 병동 병실내 재원자의 정보에 기초하여 의료진 접근성, 의료진 회진거리, 시설 장비, 재원자와 동명이인 및 유사이름으로 병상 종류 및 병동과 병실의 배정 적합도 정보를 결정하는 단계; 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상이 가지는 시설과 위치, 재원자 정보와 상기 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제3 세부 배정 적합도 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제1 세부 배정 적합도 정보 및 상기 제3 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 상기 배정 적합도 정보를 생성하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

상기 제1 환자를 배정하는 단계는 상기 제1 환자가 복수가 아닌 경우, 제1 병상 중에서 상기 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 가장 높은 병상에 상기 제1 환자를 배정하는 단계;를 포함할 수 있다.

상기 제1 환자를 배정하는 단계는 상기 제1 환자가 복수인 경우, 제1 병상 중에서 상기 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도의 적합도 평균이 최대가 되도록 상기 제1 환자를 상기 제1 병상에 배정하는 단계;를 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 병원 내 병상 배정 서버는, 병원 내 병상의 병상 정보 및 병원 내 환자의 환자 정보를 획득하는 통신부; 및 상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 병원 내 환자 중에서 병상 배정이 요청된 제1 환자의 환자 정보와 상기 병상 중에서 환자가 배정되지 않은 제1 병상의 병상 정보에 기초하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 프로세서;를 포함할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 배정 적합 여부 정보 및 상기 배정 적합도 정보에 기초하여 상기 제1 병상 중 어느 하나 이상의 병상에 상기 제1 환자를 배정할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 성별 정보가 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 배정 가능 성별 정보와 동일한지 여부를 각각 확인하고, 상기 배정 가능 성별 정보가 나타내는 성별이 상기 성별 정보가 나타내는 성별과 동일한 제1 병상의 상기 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내도록 상기 배정 적합 여부 정보를 생성할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 질병 식별 정보, 질병 심화도 정보 및 진료 질병군 정보에 기초하여 병상 종류 별 배정 적합도 정보 정보를 결정하고, 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상 종류 정보와 상기 병상 종류 별 배정 적합도 정보 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제1 세부 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 환자 희망병실 정보와 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병실인원 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제2 세부 배정 적합도 정보를 생성하고, 상기 제1 세부 배정 적합도 정보 및 상기 제2 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 상기 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 담당 의료진 및 병상시설, 병동 병실내 재원자의 정보에 기초하여 의료진 접근성, 의료진 회진거리, 시설 장비, 재원자와 동명이인 및 유사이름으로 병상 종류 및 병동과 병실의 배정 적합도 정보를 결정하고, 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상이 가지는 시설과 위치, 재원자 정보와 상기 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제3 세부 배정 적합도 정보를 생성하고, 상기 제1 세부 배정 적합도 정보 및 상기 제3 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 상기 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 제1 환자가 복수가 아닌 경우, 제1 병상 중에서 상기 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 가장 높은 병상에 상기 제1 환자를 배정할 수 있다.

상기 프로세서는 상기 제1 환자가 복수인 경우, 제1 병상 중에서 상기 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도의 적합도 평균이 최대가 되도록 상기 제1 환자를 상기 제1 병상에 배정할 수 있다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 컴퓨터프로그램은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 병원 내 병상 배정 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장될 수 있다

본 발명은 환자 각각의 병상 적합도 뿐만 아니라 병원 내 병상의 배정 효율을 고려하여 병상을 배정함으로써, 환자의 치료에 적합한 병상을 배정할 수 있을 뿐만 아니라, 병원의 배정 효율을 향상시킬 수 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 내 병상 배정 방법의 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 내 병상 배정 방법의 배정 적합 여부 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 내 병상 배정 방법의 배정 적합도 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 내 병상 배정 서버의 구성도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 설명하기 위한 예시도이다.

본 발명에 따른 중환자실 관리 시스템은 병원 내 병상 배정 서버(10) 및 전자 장치(20)를 포함한다.

병원 내 병상 배정 서버(10)는 병상 배정이 요청된 환자를 병상을 배정할 수 있다. 구체적으로, 병원 내 병상 배정 서버(10)는 병상 배정이 요청된 환자에 대해 병상 각각의 배정 적합 여부 정보와 배정 적합도 정보를 생성하고, 배정 적합 여부 정보와 배정 적합도 정보에 기초하여 환자를 병상에 배정할 수 있다.

이때, 병원 내 병상 배정 서버(10)는 외부 및 전자 장치(20)로부터 수신 및 입력되는 병원 내 병상의 병상 정보, 병원 내 환자의 환자 정보 및 배정 요청 신호에 따라 병상 배정을 수행할 수 있다. 또한, 병원 내 병상 배정 서버(10)는 병상 배정의 결과를 외부 및 전자 장치(20)로 송신 및 출력할 수 있다.

즉, 병원 내 병상 배정 서버(10)는 후술되는 병원 내 병상 배정 방법에서 이용되는 데이터 및 정보의 실시간 변경에 대응하여 병원 내 병상 배정 방법을 실시간으로 수행할 수 있다.

본 명세서에서, 병상은 병원 내에 위치하는 하나 이상의 병동 내에서 환자 1인에게 배정되어 환자의 치료를 위해 사용되는 구역 및 시설을 의미할 수 있다.

또한, 본 명세서에서, 병상은 다양한 진료과의 환자가 배정될 수 있으며, 진료과의 종류는 제한되지 않음을 유의한다.

전자 장치(20)는 병원의 의료진 및 관리자가 사용하는 장치로써, 병원 내 병상 배정 서버(10)로 환자를 병상에 배정 요청하는 배정 요청 신호를 송신하고 송신된 배정 요청 신호의 응답으로 병상 배정 정보를 수신할 수 있다.

이러한, 전자 장치(20)는 스마트 폰으로 구현될 수 있으나, 이는 일 실시예에 불과할 뿐, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player) 및 웨어러블 장치(wearable device) 중 하나 이상으로 구현될 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 내 병상 배정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 2를 참조하면, 단계 S110에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 통신부(101)는 병원 내 병상의 병상 정보 및 병원 내 환자의 환자 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 통신부(101)는 전자 장치(20) 또는 외부 서버로부터 유무선 통신을 통해 병원 내 병상의 병상 정보 및 병원 내 환자의 환자 정보를 수신할 수 있다.

이때, 병원 내 병상 배정 서버(10)는 외부 서버 또는 전자 장치(20)로부터 수신된 병원 내 병상의 병상 정보 및 병원 내 환자의 환자 정보를 메모리(104)에 저장할 수 있다.

여기서, 병상 정보는 병상에 대한 정보로써, 배정 여부 정보, 배정 가능 성별 정보, 병상 종류 정보, 배정 가능 진료 질병군 정보 및 병실인원 정보를 포함할 수 있다.

배정 여부 정보는 해당 병상에 현재 환자를 배정할 수 있는지 여부를 나타내는 정보로써, 이미 환자가 배정되어 있거나 환자의 배정이 해제된 직후로 배정이 불가능한 경우, 배정 불가함을 나타낼 수 있고, 환자의 배정이 가능한 경우, 배정 가능함을 나타낼 수 있다.

배정 가능 성별 정보는 해당 병상에 배정이 가능한 환자의 성별을 나타내는 정보일 수 있다.

병상 종류 정보는 해당 병상에 배정되는 환자의 진료과와 관련된 정보로써 병상의 종류를 나타내는 정보일 수 있으며, 예를 들어, 병상 종류 정보는 외과 병상, 내과 병상, 소아과 병상, 산부인과 병상 및 항암화학요법 병상 중 어느 하나일 수 있다.

배정 가능 진료 질병군 정보는 해당 병상에 배정이 가능한 환자의 진료 질병군을 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 진료 질병군은 전문 진료 질병군, 일반 진료 질병군 및 단순 진료 질병군 중 어느 하나일 수 있다.

병실인원 정보는 해당 병상이 배치된 병실의 수용 인원을 나타내는 정보일 수 있다.

한편, 환자 정보는 환자에 대한 정보로써, 성별 정보, 질병 식별 정보, 질병 심화도 정보, 진료 질병군 정보 및 환자 희망병실 정보를 포함할 수 있으며, 진료효율 정보는 병원의 의료진, 시설 자원에 대한 정보로써, 담당의사 정보, 재원자 정보, 시설 정보를 포함할 수 있다.

성별 정보는 환자의 성별을 나타내는 정보일 수 있으며, 질병 식별 정보는 해당 질병을 식별하기 위한 정보일 수 있으며, 질병 심화도 정보는 해당 질병의 경과 및 중증 정도를 나타내는 정보로 진료 질병군의 기준을 나누는 정보 중 하나일 수 있다.

진료 질병군 정보는 환자의 질병이 속한 진료 질병군을 나타내는 정보이며 질병을 중증도 분류 체계에 따라 분류한 것 일 수 있으며, 진료 질병군은 전문 진료 질병군, 일반 진료 질병군 및 단순 진료 질병군 중 어느 하나일 수 있다.

환자 희망병실 정보는 환자로부터 희망되는 병실의 수용 인원 및 병실 운영형태를 나타내는 정보일 수 있다.

마지막으로, 진료효율 정보는 환자의 의료진과 재원자, 그리고 병원의 장비 및 시설과 관련된 정보로써 진료의 효율을 나타내는 정보일 수 있으며, 예를 들어, 진료효율 정보는 의료진의 접근거리, 회진 동선 거리, 병실내 동명이인과 사용이 예측되는 장비 및 시설을 나타내는 정보일 수 있다.

단계 S120에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 병원 내 환자 중에서 병상 배정이 요청된 제1 환자의 환자 정보와 병상 중에서 환자가 배정되지 않은 제1 병상의 병상 정보에 기초하여 제1 병상 별로 제1 환자에 대응되는 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

구체적으로, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자가 해당 병상에 배정되는 것이 적합한지 여부를 나타내는 배정 적합 여부 정보를 제1 병상 마다 생성할 수 있다.

또한, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 해당 병상에 제1 환자가 배정되는 것이 어느 정도 적합한지를 나타내는 배정 적합도 정보를 제1 병상 마다 생성할 수 있다.

상술된, 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 구체적인 방법은 후술하도록 한다.

이후, 단계 S130에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보에 기초하여 제1 병상 중 어느 하나 이상의 병상에 제1 환자를 배정할 수 있다.

이때, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자의 수에 따라 다른 방식으로 병상에 제1 환자를 배정할 수 있다.

구체적으로, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자가 복수가 아닌 경우, 제1 병상 중에서 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 가장 높은 병상에 제1 환자를 배정할 수 있다.

즉, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자가 1명인 경우, 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 가장 높은 병상에 제1 환자를 배정할 수 있다.

반대로, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자가 복수인 경우, 제1 병상 중에서 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도의 적합도 평균이 최대가 되도록 제1 환자를 제1 병상에 배정할 수 있다.

즉, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 복수의 제1 환자 중에서 어느 하나의 환자만이 배정 적합도 정보가 높도록 병상에 환자를 배정하는 것이 아니라, 환자가 배정되는 병상의 배정 적합도가 소정의 배정 적합도 이상이 되고, 병상 각각의 배정 적합도가 최대가 되도록 복수의 제1 환자 각각을 병상에 배정할 수 있다.

이를 통해, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 일부 환자는 높은 배정 적합도로 병상에 배정되나 다른 환자는 낮은 배정 적합도로 병상에 배정되는 현상을 방지할 수 있다.

한편, 배정 적합도 정보는 1 내지 10 범위 내의 수치일 수 있으며, 미리 설정된 기준 적합도 범위는 3 내지 10일 수 있으나, 사용자에 의해 구체적인 수치와 범위는 변경될 수 있다.

다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자가 복수이면, 제1 환자 각각을 제1 병상 각각에 배정하는 경우 마다에 대응하여 적합 여부 정보와 배정 적합도 정보를 생성하고, 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 최고인 경우에 대응하여 제1 환자를 제1 병상에 배정할 수 있다.

이때, 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자 각각을 제1 병상 각각에 배정하는 경우 중에서 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 최고인 경우가 복수인 경우, 배정 적합도가 최고인 경우의 제1 환자 각각에 대해 제1 병상 별 배정 적합도를 확인할 수 있다.

이후, 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 배정 적합도가 최고인 경우의 제1 환자 각각에 대해 제1 병상 별 배정 적합도 중에서 최고의 배정 적합도와 최고의 배정 적합도 다음으로 큰 배정 적합도 간의 적합도차를 확인하고, 적합도차가 가장 큰 제1 환자의 배정 적합도가 최고인 경우에 대응하여 제1 환자를 제1 병상에 배정할 수 있다.

이를 통해, 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 환자의 배정 적합도가 높은 순으로 병상에 환자를 배정할 수 있다.

한편, 또 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자가 복수인 경우, 제1 환자 각각의 환자 정보에 기초하여 제1 환자를 복수의 배정 그룹 중 어느 하나의 배정 그룹에 할당할 수 있다.

이후, 또 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 복수의 배정 그룹 각각에 설정된 배정 순서 정보에 기초하여 복수의 배정 그룹 별로 제1 환자를 제1 병상에 배정할 수 있다.

이때, 또 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 배정 순서 정보가 나타내는 배정 순서에 대응하여 복수의 배정 그룹 각각에 포함된 제1 환자에 대해 제1 병상에 배정할 수 있다.

구체적으로, 또 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 복수의 배정 그룹 각각에 포함된 제1 환자에 대해 , 제1 병상 중에서 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도의 적합도 평균이 최대가 되도록 제1 병상에 배정할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 내 병상 배정 방법의 배정 적합 여부 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.

S210단계에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자의 환자 정보에 포함된 성별 정보가 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 배정 가능 성별 정보와 동일한지 여부를 각각 확인할 수 있다.

이를 위해, 메모리(104)에는 병상 별로 배정 가능 성별 정보가 포함된 병상 정보가 저장될 수 있다.

이후, S220단계에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 배정 가능 성별 정보가 나타내는 성별이 성별 정보가 나타내는 성별과 동일한 제1 병상의 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내도록 배정 적합 여부 정보를 생성할 수 있다.

반대로, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 배정 가능 성별 정보가 나타내는 성별이 성별 정보가 나타내는 성별과 동일하지 않은 제1 병상의 배정 적합 여부 정보가 부적합함을 나타내도록 배정 적합 여부 정보를 생성할 수 있다.

이를 통해, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 단순히 적합한 정도로써 적합도를 결정할 수 있는 항목이 아닌 성별과 같은 판단 기준에 대해서 적합함 또는 부적함을 나타내는 배정 적합 여부 정보를 생성할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 병원 내 병상 배정 방법의 배정 적합도 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.

S310 단계에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자의 환자 정보에 포함된 질병 식별 정보, 질병 심화도 정보 및 진료 질병군 정보에 기초하여 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 결정할 수 있다.

구체적으로, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 질병 식별 정보, 질병 심화도 정보 및 진료 질병군 정보에 병상 종류 별로 배정 적합도를 나타내는 배정 적합도 정보가 매핑된 적합도 테이블로부터 제1 환자의 질병 식별 정보, 질병 심화도 정보 및 진료 질병군 정보에 대응되는 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 독출하여 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 결정할 수 있다.

여기서, 병상 종류 별 배정 적합도 정보는 1 내지 10 범위 내의 수치일 수 있다.

이러한, 적합도 테이블에는 하기의 표 1과 같이, 질병 식별 정보, 질병 심화도 정보 및 진료 질병군 정보 마다 병상 종류 별로 배정 적합도 정보가 매핑되어 있다. 이때, 질병 식별 정보 및 진료 질병군 정보만이 병상 종류 별로 배정 적합도 정보가 매핑될 수도 있다.

예를 들어, 질병 식별 정보가 나타내는 질병이 위암이고, 질병 심화도 정보가 나타내는 질병 심화도가 3기이며, 진료 질병군 정보가 나타내는 진료 질병군이 항암화학요법을 요하는 전문 진료 질병군인 경우, 질병 심화도가 높고 전문 진료 질병군이므로 치료에 적합한 항암치료 병상에 우선 배정을 위해 항암치료 병상의 배정 적합도 정보가 10으로 설정되어 매핑될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 질병 식별 정보가 나타내는 질병이 자궁근종이고, 진료 질병군 정보가 나타내는 진료 질병군이 일반 수술을 요하는 일반 진료 질병군인 경우, 산부인과 병상의 배정 적합도 정보는 5일 수 있다.

표1
질병 식별 정보	질병 심화도 정보	진료 질병군 정보	병상 종류 별 배정 적합도 정보
			산부인과 병상	항암치료 병상	…	내과 병상
위암	3기	전문 진료 질병군	0	10	…	0
자궁근종	-	일반 진료 질병군	5	0	…	0
…	…	…	…	…	…	…

이후, S320 단계에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상 종류 정보와 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 비교하여 제1 병상 각각의 제1 세부 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

구체적으로, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 병상 각각의 병상 종류 정보가 나타내는 병상 종류에 대응되는 제1 환자의 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 확인할 수 있다.

예를 들어, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 어느 하나의 제1 병상의 병상 종류 정보가 나타내는 병상이 항암치료 병상이면, 제1 환자의 병상 종류 별 배정 적합도 정보 중에서 함암치료 병상의 배정 적합도 정보만을 제1 세부 배정 적합도 정보로 생성할 수 있다.

여기서, 제1 세부 배정 적합도 정보는 1 내지 10 범위 내의 수치일 수 있다.

이어서, S330 단계에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자의 환자 정보에 포함된 환자 희망병실 정보와 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병실인원 정보를 비교하여 제1 병상 각각의 제2 세부 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

구체적으로, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 환자 희망병실 정보가 나타내는 병실인원과 제1 병상의 병실인원 정보가 나타내는 병실인원 간의 인원차가 적을수록 제2 세부 배정 적합도 정보를 높혀 생성할 수 있다.

여기서, 제2 세부 배정 적합도 정보는 1 내지 10 범위 내의 수치일 수 있다.

S340 단계에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 환자의 상기 환자 정보와 진료효율 정보에 포함된 담당 의료진 및 병상시설, 병동 병실내 재원자의 정보에 기초하여 의료진 접근성, 의료진 회진거리, 시설 장비, 재원자와 병실 내 동명이인 및 유사이름으로 병상 종류 및 병동과 병실을 비교하여 제1병상 각각의 제3 세부 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다

구체적으로, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 진료효율 정보가 나타내는 정보 중회진 거리는 제1 환자의 담당의사가 재원중인 담당 환자를 회진 시 이동 거리와 층 및 건물이동 등 접근 편리성에 따라 제3 세부 배정 적합도 정보를 높혀 생성할 수 있다.

최종적으로, S350 단계에서, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 세부 배정 적합도 정보, 제2 세부 배정 적합도 정보 및 제3 세부 배정 적합도 정보 중 하나 이상을 이용하여 제1 병상 별로 제1 환자에 대응되는 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 세부 배정 적합도 정보, 제2 세부 배정 적합도 정보 및 제3 세부 배정 적합도 정보 모두를 이용하여 제1 병상 별로 제1 환자에 대응되는 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

또한, 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 세부 배정 적합도 정보 및 제2 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 제1 병상 별로 제1 환자에 대응되는 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

또 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 세부 배정 적합도 정보 및 제3 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 제1 병상 별로 제1 환자에 대응되는 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

이때, 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 세부 배정 적합도 정보에 제1 환산 비율을 적용하여 환산하고, 제2 세부 배정 적합도 정보에 제2 환산 비율을 적용하여 환산하고, 제3 세부 배정 적합도 정보에 제3 환산 비율을 적용하여 환산한 후, 각각 환산된 제1 세부 배정 적합도 정보, 제2 세부 배정 적합도 정보 및 제3 세부 배정 적합도 정보 중 하나 이상을 합산하여 배정 적합도 정보로 생성할 수 있다.

여기서, 제1 환산 비율은 제2 환산 비율과 제3 환산 비율 보다 높을 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버의 구성도이다.

본 발명에 따른 병원 내 병상 배정 서버는 통신부(101), 프로세서(102) 및 메모리(104)를 포함할 수 있다.

통신부(102)는 전자 장치(20) 또는 외부 서버와 유무선 통신을 수행하여 병원 내 전체 병상 수 정보, 입실 가능 병상 수 및 병원 내 환자의 진료 정보를 획득할 수 있다.

통신부(102)는 유무선 통신을 수행하기 위한, 유무선 통신 모듈을 구비할 수 있으며, 수행되는 유무선 통신의 통신방식은 제한되지 않음을 유의한다.

프로세서(102)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 프로세서(102)는 메모리(104)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 2 내지 도 4와 관련하여 설명된 병원 내 병상 배정 방법을 수행한다.

예를 들어, 프로세서(102)는 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 환자를 병상에 배정할 수 있다.

구체적으로, 프로세서(102)는 병원 내 환자 중에서 병상 배정이 요청된 제1 환자의 환자 정보와 병상 중에서 환자가 배정되지 않은 제1 병상의 병상 정보에 기초하여 제1 병상 별로 제1 환자에 대응되는 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

또한, 프로세서(102)는 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보에 기초하여 제1 병상 중 어느 하나 이상의 병상에 제1 환자를 배정할 수 있다.

프로세서(102)는 제1 환자의 환자 정보에 포함된 성별 정보가 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 배정 가능 성별 정보와 동일한지 여부를 각각 확인할 수 있다.

프로세서(102)는 배정 가능 성별 정보가 나타내는 성별이 성별 정보가 나타내는 성별과 동일한 제1 병상의 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내도록 배정 적합 여부 정보를 생성할 수 있다.

프로세서(102)는 제1 환자의 환자 정보에 포함된 질병 식별 정보, 질병 심화도 정보 및 진료 질병군 정보에 기초하여 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 결정할 수 있다.

프로세서(102)는 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상 종류 정보와 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 비교하여 제1 병상 각각의 제1 세부 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

프로세서(102)는 제1 환자의 환자 정보에 포함된 환자 희망병실 정보와 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병실인원 정보를 비교하여 제1 병상 각각의 제2 세부 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

프로세서(102)는　제1　환자의　환자　정보에　포함된　담당　의료진　및　시설,　재원자의　정보에　기초하여　의료진　접근성,　의료진　회진거리,　시설　장비,　재원자와　동명이인　및　유사이름으로　병상　종류　별　배정　적합도　정보를　생성할　수　있다.

일 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 세부 배정 적합도 정보, 제2 세부 배정 적합도 정보 및 제3 세부 배정 적합도 정보 모두를 이용하여 제1 병상 별로 제1 환자에 대응되는 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

또한, 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 세부 배정 적합도 정보 및 제2 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 제1 병상 별로 제1 환자에 대응되는 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

또 다른 실시 예에 따른 병원 내 병상 배정 서버(10)의 프로세서(102)는 제1 세부 배정 적합도 정보 및 제3 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 제1 병상 별로 제1 환자에 대응되는 배정 적합도 정보를 생성할 수 있다.

프로세서(102)는 제1 환자가 복수가 아닌 경우, 제1 병상 중에서 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 가장 높은 병상에 제1 환자를 배정할 수 있다.

프로세서(102)는 제1 환자가 복수인 경우, 제1 병상 중에서 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도의 적합도 평균이 최대가 되도록 제1 환자를 제1 병상에 배정할 수 있다.

한편, 프로세서(102)는 프로세서(102) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.

메모리(104)에는 프로세서(102)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(104)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

10 : 서버
102: 프로세서
104: 메모리

Claims (15)

1. 병원 내 병상 배정 방법에 있어서,
   병원 내 병상 배정 서버의 통신부가, 병원 내 병상의 병상 정보 및 병원 내 환자의 환자 정보를 획득하는 단계;
   상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 병원 내 환자 중에서 병상 배정이 요청된 제1 환자의 환자 정보와 상기 병상 중에서 환자가 배정되지 않은 제1 병상의 병상 정보에 기초하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계; 및
   상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 배정 적합 여부 정보 및 상기 배정 적합도 정보에 기초하여 상기 제1 병상 중 어느 하나 이상의 병상에 상기 제1 환자를 배정하는 단계;를 포함하고,
   상기 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계는
   상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 성별 정보가 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 배정 가능 성별 정보와 동일한지 여부를 각각 확인하는 단계; 및
   상기 배정 가능 성별 정보가 나타내는 성별이 상기 성별 정보가 나타내는 성별과 동일한 제1 병상의 상기 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내도록 상기 배정 적합 여부 정보를 생성하는 단계;를 포함하고,
   상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 제1 환자가 복수가 아닌 경우, 상기 제1 병상 중에서 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 가장 높은 병상에 제1 환자를 배정하고, 상기 제1 환자가 복수이면, 제1 병상 중에서 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 복수의 제1 환자 각각의 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도의 적합도 평균이 최대가 되도록 제1 환자를 제1 병상에 배정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
   병원 내 병상 배정 방법.
   
2. 삭제
3. 제1항에 있어서,
   상기 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계는
   상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 질병 식별 정보 및 질병 심화도 정보에 기초하여 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 결정하는 단계; 및
   상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상 종류 정보와 상기 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제1 세부 배정 적합도 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
   병원 내 병상 배정 방법.
   
4. 제3항에 있어서,
   상기 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계는
   상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 환자 희망병실 정보와 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병실인원 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제2 세부 배정 적합도 정보를 생성하는 단계; 및
   상기 제1 세부 배정 적합도 정보 및 상기 제2 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 상기 배정 적합도 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
   병원 내 병상 배정 방법.
   
5. 제3항에 있어서,
   상기 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 단계는
   상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 담당 의료진 및 병상시설, 병동 병실내 재원자의 정보에 기초하여 의료진 접근성, 의료진 회진거리, 시설 장비, 재원자와 동명이인 및 유사이름으로 병상 종류 및 병동과 병실의 배정 적합도 정보를 결정하는 단계;
   상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상이 가지는 시설과 위치, 재원자 정보와 상기 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제3 세부 배정 적합도 정보를 생성하는 단계; 및
   상기 제1 세부 배정 적합도 정보 및 상기 제3 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 상기 배정 적합도 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
   병원 내 병상 배정 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 제1 환자를 배정하는 단계는
   상기 제1 환자가 복수가 아닌 경우, 제1 병상 중에서 상기 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 가장 높은 병상에 상기 제1 환자를 배정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는
   병원 내 병상 배정 방법.
   
7. 제6항에 있어서,
   상기 제1 환자를 배정하는 단계는
   상기 제1 환자가 복수인 경우, 제1 병상 중에서 상기 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도의 적합도 평균이 최대가 되도록 상기 제1 환자를 상기 제1 병상에 배정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는
   병원 내 병상 배정 방법.
   
8. 병원 내 병상 배정 서버에 있어서,
   병원 내 병상의 병상 정보 및 병원 내 환자의 환자 정보를 획득하는 통신부; 및
   상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 병원 내 환자 중에서 병상 배정이 요청된 제1 환자의 환자 정보와 상기 병상 중에서 환자가 배정되지 않은 제1 병상의 병상 정보에 기초하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 배정 적합 여부 정보 및 배정 적합도 정보를 생성하는 프로세서;를 포함하고,
   상기 프로세서는
   상기 병원 내 병상 배정 서버의 프로세서가, 상기 배정 적합 여부 정보 및 상기 배정 적합도 정보에 기초하여 상기 제1 병상 중 어느 하나 이상의 병상에 상기 제1 환자를 배정하고,
   상기 프로세서는
   상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 성별 정보가 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 배정 가능 성별 정보와 동일한지 여부를 각각 확인하고,
   상기 배정 가능 성별 정보가 나타내는 성별이 상기 성별 정보가 나타내는 성별과 동일한 제1 병상의 상기 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내도록 상기 배정 적합 여부 정보를 생성하고,
   상기 프로세서는
   상기 제1 환자가 복수가 아닌 경우, 상기 제1 병상 중에서 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 가장 높은 병상에 제1 환자를 배정하고, 상기 제1 환자가 복수이면, 제1 병상 중에서 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 복수의 제1 환자 각각의 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도의 적합도 평균이 최대가 되도록 제1 환자를 제1 병상에 배정하는 것을 특징으로 하는
   병원 내 병상 배정 서버.
   
9. 삭제
10. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 질병 식별 정보, 질병 심화도 정보 및 진료 질병군 정보에 기초하여 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 결정하고,
    상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상 종류 정보와 상기 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제1 세부 배정 적합도 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는
    병원 내 병상 배정 서버.
    
11. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 환자 희망병실 정보와 상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병실인원 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제2 세부 배정 적합도 정보를 생성하고,
    상기 제1 세부 배정 적합도 정보 및 상기 제2 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 상기 배정 적합도 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는
    병원 내 병상 배정 서버.
    
12. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제1 환자의 상기 환자 정보에 포함된 담당 의료진 및 병상시설, 병동 병실내 재원자의 정보에 기초하여 의료진 접근성, 의료진 회진거리, 시설 장비, 재원자와 동명이인 및 유사이름으로 병상 종류 및 병동과 병실의 배정 적합도 정보를 결정하고,
    상기 제1 병상 각각의 병상 정보에 포함된 병상이 가지는 시설과 위치, 재원자 정보와 상기 병상 종류 별 배정 적합도 정보를 비교하여 상기 제1 병상 각각의 제3 세부 배정 적합도 정보를 생성하고,
    상기 제1 세부 배정 적합도 정보 및 상기 제3 세부 배정 적합도 정보를 이용하여 상기 제1 병상 별로 상기 제1 환자에 대응되는 상기 배정 적합도 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는
    병원 내 병상 배정 서버.
    
13. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제1 환자가 복수가 아닌 경우, 제1 병상 중에서 상기 배정 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 가장 높은 병상에 상기 제1 환자를 배정하는 것을 특징으로 하는
    병원 내 병상 배정 서버.
    
14. 제13항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제1 환자가 복수인 경우, 제1 병상 중에서 상기 적합 여부 정보가 적합함을 나타내고 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도가 미리 설정된 기준 적합도 범위에 포함되며 상기 배정 적합도 정보가 나타내는 배정 적합도의 적합도 평균이 최대가 되도록 상기 제1 환자를 상기 제1 병상에 배정하는 것을 특징으로 하는
    병원 내 병상 배정 서버.
    
15. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.

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