KR102254681B1 - Apparatus and method for estimating sales of the same industry for market size prediction - Google Patents

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Abstract

The method of estimating a market size and share using sales according to the present invention may comprise the processes of: identifying sales in the first region of a third company based on the number of stores and sales in each region of a first company and a second company; identifying sales in the second region of the third company based on store area and sales in each region of the first company and the second company; and identifying a representative value of the sales in the first region and the sales in the second region, and identifying the sales in region of the third company using the identified representative value and the actual total sales of the third company.

Description

매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 방법 및 이의 장치 {Apparatus and method for estimating sales of the same industry for market size prediction}{Apparatus and method for estimating sales of the same industry for market size prediction}

본 발명은 특정 시장의 규모를 예측하기 위한 동종 업종의 매출액을 추정하는 방법 및 이의 장치에 관한 것으로, 상세하게, 복수의 동종업에 대한 포스(POS, point of sale) 데이터에 기초하여 타 동종업에 대한 매출액을 추정함으로써, 결론적으로, 이들을 포함하는 동종업의 전체 시장 규모를 예측할 수 있는 방법 및 이의 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for estimating sales of the same type of business for predicting the size of a specific market, and in detail, other similar business based on POS (point of sale) data By estimating the amount of sales for, in conclusion, it relates to a method and apparatus for predicting the overall market size of the same industry including them.

최근 유통 시장의 환경은 데이터 기술혁신에 따른 급격한 변화를 보이고 있으며, 특히, 소비재 시장의 변화는 더욱 가속화되고 있다. 그럼에도 불구하고, 제조사는 제품 출하물량(Shipment data)의 개수는 알고 있으나 유통 시장의 기업(대형마트, 편의점 등, 이하, "유통 채널"로 지칭될 수 있다)에서 고객에게 판매된 실적을 알 수 없어, 추후 제품 생산량을 결정하는데 어려움이 있다.Recently, the environment of the distribution market is showing rapid changes due to data technology innovation, and in particular, changes in the consumer goods market are accelerating. Nevertheless, the manufacturer knows the number of product shipment data, but can know the performance of sales to customers in companies in the distribution market (large marts, convenience stores, etc., hereinafter may be referred to as "distribution channels"). No, there is a difficulty in determining the product output in the future.

이에 소비자 최접점에서 판매된 포스 데이터의 분석을 토대로 제품 판매량, 경쟁사 판매량 등 제품 판매 트렌드 분석이 무엇보다 중요하다. Therefore, analysis of product sales trends such as product sales volume and competitor sales volume based on the analysis of force data sold at the closest point of consumers is of paramount importance.

제품 판매 트렌드 분석을 위해, PDS(pos data system)가 이용될 수 있는데, PDS란 소비자 최접점인 유통 채널에서 소비자에게 판매된 상품 데이터를 수집하는 시스템으로 자사 및 경쟁사 상품 판매 트렌드 분석에 활용도가 높다는 장점을 가진다. 다만, PDS를 활용하기 위해서는 자사의 포스 데이터는 물론, 경쟁사의 포스 데이터가 요구되지만, 현실적으로, 경쟁사의 포스 데이터를 획득하는 것은 어렵다. For product sales trend analysis, a PDS (pos data system) can be used. PDS is a system that collects product data sold to consumers in the distribution channel, which is the closest point of consumers, and is highly useful for analyzing product sales trends of the company and competitors. It has an advantage. However, in order to use the PDS, not only the company's force data but also the competitor's force data is required, but in reality, it is difficult to obtain the competitor's force data.

종래, 한국 등록특허공보 제10-1078344호 (2011.10.31, 상권 내에서의 업종별 매출 추정 방법)은 카드 매출에 대한 가맹점 정보를 이용하여 특정 업종에 대한 총 매출액을 추정하는데, 신용카드에 대한 정보 역시 획득하기 어려운 데이터로서, 현실적으로 이를 이용하는 것도 한계를 갖는다.Conventionally, Korean Registered Patent Publication No. 10-1078344 (2011.10.31, method of estimating sales by business type in a commercial area) estimates total sales for a specific business type by using affiliate store information on card sales. As data is also difficult to obtain, practical use of it also has limitations.

이에, 경쟁사의 포스 데이터 중에서, 특히, 경쟁사가 유통 시장에서 어느 정도의 성과를 내고 있는지 판단할 수 있는 대표적인 지표인 매출액(이하, "매출"로 지칭될 수 있다)을 추정하는 구체적인 방법이 필요하다.Accordingly, there is a need for a specific method of estimating sales (hereinafter, may be referred to as "sales"), which is a representative indicator that can determine how well the competitors are performing in the distribution market, among the force data of competitors. .

한국 등록특허공보 제10-1078344호 (2011.10.31)Korean Patent Publication No. 10-1078344 (2011.10.31)

전술한 바와 같은 문제를 해결하기 위해, 본 실시예는 이미 취득한 제1 기업 및 제2 기업의 POS 데이터를 이용하여 동종 업종의 제3 기업의 지역별, 점포별, 카테고리별 매출액을 예측함으로써, 시장 전체의 규모를 예측할 수 있는 매출액 추정 방법 및 이의 장치를 제공하는 것에 목적이 있다.In order to solve the above-described problem, this embodiment predicts the sales amount by region, store, and category of a third company of the same type of business using the already acquired POS data of the first company and the second company. An object of the present invention is to provide a method and apparatus for estimating sales that can predict the size of the company.

상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 방법은, 제1 기업 및 제2 기업 각각의 지역별 점포개수 및 지역별 매출액에 기초하여 제3 기업의 제1 지역별 매출액을 식별하는 과정; 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업 각각의 지역별 점포면적 및 상기 지역별 매출액에 기초하여 상기 제3 기업의 제2 지역별 매출액을 식별하는 과정; 및 상기 제1 지역별 매출액 및 상기 제2 지역별 매출액의 대표값을 식별하고, 상기 식별된 대표값 및 제3 기업의 실제 총 매출액을 이용하여 제3 기업의 지역별 매출액을 식별하는 과정;을 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, the method of estimating the market size and share using the sales amount according to the present invention, based on the number of stores by region and the sales amount by region of each of the first company and the second company, Identification process; Identifying a second regional sales amount of the third company based on the regional store area and the regional sales amount of each of the first company and the second company; And identifying a representative value of the first regional sales amount and the second regional sales amount, and identifying the regional sales amount of the third company using the identified representative value and the actual total sales amount of the third company; have.

실시예에 따라, 상기 제1 기업의 매출액, 상기 제2 기업의 매출액 및 제3 기업의 매출액을 이용하여 시장 전체 규모를 예측하는 과정; 을 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the process of predicting the total size of the market using the sales amount of the first company, the sales amount of the second company, and the sales amount of the third company; It may further include.

실시예에 따라, 상기 제3 기업의 지역별 구매행동의 비중을 식별하는 과정;을 더 포함할 수 있다.Depending on the embodiment, the process of identifying the proportion of the purchase behavior by region of the third company; may further include.

또한, 본 발명의 따른 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 방법은, 제1 기업의 제1 점포 또는 제2 기업의 제2 점포와 인접한 제3 기업의 제3 점포에 대한 제1 점포별 매출액을 식별하는 과정; 상기 제1 기업 내지 상기 제3 기업 각각의 점포들을 점포면적을 기준으로 하는 N개(N은 정수)의 그룹으로 분류하여, 상기 N개의 그룹 각각에 대하여 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업 각각의 매출액의 대표값을 상기 제3 기업의 제2 점포별 매출액으로 식별하는 과정; 및 상기 제3 기업의 제1 점포별 매출액 및 상기 제2 점포별 매출액의 대표값을 식별하여, 상기 식별된 대표값 및 제3 기업의 실제 총 매출액을 이용하여 상기 제3 기업의 점포별 매출액을 식별하는 과정; 을 포함할 수 있다.In addition, the method of estimating the market size and share using the sales amount according to the present invention is the sales amount for each first store of the first store of the first company or the third store of the third company adjacent to the second store of the second company. The process of identifying; The stores of each of the first to third companies are classified into N groups (N is an integer) based on the store area, and each of the first company and the second company is Identifying the representative value of the sales amount as the sales amount for each second store of the third company; And by identifying the representative values of the sales for each first store and the sales for each second store of the third company, and calculating the sales amount for each store of the third company using the identified representative value and the actual total sales of the third company. Identification process; It may include.

또한, 본 발명의 따른 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치는, 제1 기업 및 제2 기업 각각의 지역별 점포개수 및 지역별 매출액을 입력 받는 입력부; 및 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업 상기 각각의 지역별 점포개수 및 상기 지역별 매출액에 기초하여 제3 기업의 제1 지역별 매출액을 식별하며, 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업 각각의 지역별 점포면적 및 상기 지역별 매출액에 기초하여 상기 제3 기업의 제2 지역별 매출액을 식별하며, 상기 제1 지역별 매출액 및 상기 제2 지역별 매출액의 대표값을 식별하고, 상기 식별된 대표값 및 제3 기업의 실제 총 매출액을 이용하여 제3 기업의 지역별 매출액을 식별하는 제어부; 을 포함할 수 있다.In addition, the apparatus for estimating the market size and share using the sales amount according to the present invention includes: an input unit for receiving the number of stores by region and the sales amount by region of each of the first and second companies; And identifying the first regional sales amount of the third company based on the number of stores for each region and the sales amount for each region of the first company and the second company, and the area of each region of the first company and the second company, and Identify the second regional sales amount of the third company based on the regional sales amount, identify the representative value of the first regional sales amount and the second regional sales amount, and the identified representative value and the actual total sales amount of the third company A control unit that identifies the sales amount by region of the third company by using; It may include.

실시예에 따라, 상기 제어부는, 상기 제1 기업의 매출액, 상기 제2 기업의 매출액 및 제3 기업의 매출액을 이용하여 시장 전체 규모를 예측할 수 있다.According to an embodiment, the controller may predict the overall market size using the sales amount of the first company, the sales amount of the second company, and the sales amount of the third company.

실시예에 따라, 상기 제어부는, 상기 제3 기업의 지역별 구매행동의 비중을 식별할 수 있다.According to an embodiment, the control unit may identify a proportion of the purchase behavior of the third company by region.

또한, 본 발명의 따른 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치는, 제1 기업의 제1 점포 또는 제2 기업의 제2 점포의 매출액을 입력 받는 입력부; 및 상기 제1 기업의 상기 제1 점포 또는 상기 제2 기업의 상기 제2 점포와 인접한 제3 기업의 제3 점포에 대한 제1 점포별 매출액을 식별하며, 상기 제1 기업 내지 상기 제3 기업 각각의 점포들을 점포면적을 기준으로 하는 N개(N은 정수)의 그룹으로 분류하여, 상기 N개의 그룹 각각에 대하여 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업 각각의 매출액의 대표값을 상기 제3 기업의 제2 점포별 매출액으로 식별하며, 상기 제3 기업의 제1 점포별 매출액 및 상기 제2 점포별 매출액의 대표값을 식별하여, 상기 식별된 대표값 및 제3 기업의 실제 총 매출액을 이용하여 상기 제3 기업의 점포별 매출액을 식별하는 제어부; 을 포함할 수 있다.In addition, the apparatus for estimating the market size and share using the sales amount according to the present invention includes: an input unit receiving the sales amount of a first store of a first company or a second store of a second company; And identifying a sales amount for each of the first store for the first store of the first company or a third store of a third company adjacent to the second store of the second company, each of the first company to the third company The stores are classified into N groups (N is an integer) based on the store area, and the representative value of the sales of each of the first company and the second company for each of the N groups is determined by the third company. It is identified as the sales amount for each second store, and the representative value of the sales amount for each first store and the sales amount for each second store of the third company is identified, and the identified representative value and the actual total sales amount of the third company are used. A control unit for identifying the sales amount of each store of the third company; It may include.

본 발명의 일 실시 예로서 제공되는 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 방법 및 이의 장치는 동종 업계의 타 기업의 매출액을 추정할 수 있어, 시장 전체의 규모를 예측할 수 있다.The method and apparatus for estimating the market size and share using the sales amount provided as an embodiment of the present invention can estimate the sales amount of other companies in the same industry, thereby predicting the total size of the market.

또한, 본 발명의 일 실시 예로서 제공되는 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 방법 및 이의 장치는 지역별, 점포별, 카테고리별 매출액을 추정할 수 있어, 추후의 생산량을 결정하는데 도움을 줄 수 있다.In addition, the method for estimating the market size and share using the sales amount provided as an embodiment of the present invention and the device thereof can estimate the sales amount by region, store, and category, thereby helping to determine future production. have.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치를 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4(a), 4(b), 4(c) 및 4(d)는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6(a), 6(b), 6(c) 및 6(d)는 본 발명의 일 실시예에 따른 점포별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.
도 7는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 카테고리별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9(a), 9(b), 9(c), 9(d) 및 9(e)는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11(a), 11(b), 11(c) 및 11(d)는 본 발명의 일 실시예에 따른 점포별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 카테고리별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.1 is a flowchart illustrating a method of estimating a market size and share using sales according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an apparatus for estimating a market size and share using sales according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method of estimating offline sales amount of other companies of the same type by region according to an embodiment of the present invention.
4(a), 4(b), 4(c), and 4(d) are specific examples for explaining a method of estimating offline sales of other similar companies by region according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a method of estimating offline sales amount of other similar companies for each store according to an embodiment of the present invention.
6(a), 6(b), 6(c), and 6(d) are specific examples for explaining a method of estimating offline sales of other similar companies for each store according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a specific example for explaining a method of estimating offline sales of other similar companies for each product category according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a method of estimating the amount of online sales of other similar companies by region according to an embodiment of the present invention.
9(a), 9(b), 9(c), 9(d), and 9(e) are specific for explaining a method of estimating the online sales of other similar companies by region according to an embodiment of the present invention. This is an example.
10 is a flowchart illustrating a method of estimating the amount of online sales of other similar companies for each store according to an embodiment of the present invention.
11(a), 11(b), 11(c), and 11(d) are specific examples for explaining a method of estimating the amount of online sales of other similar companies for each store according to an embodiment of the present invention.
12 is a specific example for explaining a method of estimating the amount of online sales of other similar companies for each product category according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용으로서 본 발명의 바람직한 실시 예의 구성과 작용에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, terms used in the present specification will be briefly described, and the configuration and operation of a preferred embodiment of the present invention will be described in detail as detailed information for carrying out the present invention.

본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. Terms used in the present specification have selected general terms that are currently widely used as possible while taking functions of the present invention into consideration, but this may vary according to the intention or precedent of a technician working in the field, the emergence of new technologies, and the like. In addition, in certain cases, there are terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning of the terms will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the terms used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall contents of the present invention, not a simple name of the term.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 명세서 전체에서 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, "그 중간에 다른 구성을 사이에 두고" 연결되어 있는 경우도 포함한다.When a part of the specification is said to "include" a certain component, it means that other components may be further included rather than excluding other components unless specifically stated to the contrary. In addition, terms such as "... unit" and "module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software or a combination of hardware and software. . In addition, when a part is said to be "connected" with another part throughout the specification, this includes not only the case of being "directly connected" but also the case of being connected "with another configuration in the middle".

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art can easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiments described herein. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.1 is a flowchart illustrating a method of estimating a market size and share using sales according to an embodiment of the present invention.

도 2은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치를 설명하기 위한 구성도이다.2 is a block diagram illustrating an apparatus for estimating a market size and share using sales according to an embodiment of the present invention.

도 2는 도 1에 따른 동종업의 매출액 추정 방법을 수행하는 동종업의 매출액 추정 장치에 대한 것으로 도 1과 함께 설명한다.FIG. 2 illustrates an apparatus for estimating sales of the same type of business according to FIG. 1 and will be described with reference to FIG. 1.

실시예에 따른 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치(200)는 제1 기업 또는 제2 기업의 POS 데이터를 수신할 수 있는 입력부(210), 제1 기업 또는 제3 기업의 POS 데이터를 이용하여 제3 기업의 매출액을 식별할 수 있는 제어부(220) 및 식별된 제3 기업의 매출액을 외부로 전송하거나 출력할 수 있는 출력부(230)를 포함할 수 있다. The apparatus 200 for estimating the market size and share using sales according to the embodiment includes an input unit 210 capable of receiving POS data of a first company or a second company, and POS data of a first company or a third company. It may include a control unit 220 capable of identifying the sales amount of the third company by using and an output unit 230 capable of transmitting or outputting the sales amount of the identified third company to the outside.

실시예에 따른 POS 데이터는 POS 시스템에서 관리되는 데이터를 지칭할 수 있으며, POS 시스템은 POS 단말기에 의해 제품 별 판매 정보를 판매 즉시 수집하여 데이터베이스에 보관하고 그 정보를 발주, 매입, 배송, 재고 등의 정보와 연계하여 가공, 처리함으로 매출 분석, 동향 파악 및 경영 분석의 자료를 제공할 수 있도록 지원해 주는 시스템일 수 있다. 실시예에 따라, POS 데이터는 소매 매출을 포함할 수 있다.The POS data according to the embodiment may refer to data managed by the POS system, and the POS system collects sales information for each product immediately by the POS terminal and stores it in a database, and stores the information on order, purchase, delivery, inventory, etc. It may be a system that supports to provide data for sales analysis, trend identification, and management analysis by processing and processing in connection with the information of the company. According to an embodiment, the POS data may include retail sales.

실시예에 따라, 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치(200)에 포함되는 입력부(210)는 외부 또는 내부의 시스템으로부터 제1 기업 또는 제2 기업에 대한 POS 정보를 입력 받아, 이를 제어부(220)로 전달할 수 있고, 제어부(220)는 제1 기업 또는 제2 기업에 대한 POS 데이터를 이용하여 제3 기업에 대한 오프라인 지역별, 점포별 및 카테고리별 매출액을 식별할 수 있다(S110). Depending on the embodiment, the input unit 210 included in the device 200 for estimating the market size and share using the sales amount receives POS information for the first company or the second company from an external or internal system, and controls this It can be transmitted to 220, and the control unit 220 can identify the sales amount for each offline region, store, and category for the third company by using the POS data for the first company or the second company (S110).

실시예에 따라, 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치(200)는 유통업태의 시장 규모 및 점유율을 추정하기 위해 적용될 수 있다.According to an embodiment, the apparatus 200 for estimating the market size and share using the sales amount may be applied to estimate the market size and share of the distribution business.

실시예에 따라, 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치(200)에 포함되는 입력부(210)는 외부 또는 내부의 시스템으로부터 제1 기업 또는 제2 기업에 대한 POS 정보를 입력 받아, 이를 제어부(220)로 전달할 수 있고, 제어부(220)는 제1 기업 또는 제2 기업에 대한 POS 데이터를 이용하여 제3 기업에 대한 온라인 지역별, 점포별 및 카테고리별 매출액을 식별할 수 있다(S110).Depending on the embodiment, the input unit 210 included in the device 200 for estimating the market size and share using the sales amount receives POS information for the first company or the second company from an external or internal system, and controls this It can be transferred to 220, and the control unit 220 can identify the sales amount for each online region, store, and category for the third company by using the POS data for the first company or the second company (S110).

실시예에 따라, 제어부(220)는 S110에서 식별된 제3 기업에 대한 오프라인 지역별, 점포별 및 카테고리별 매출액과 S120에서 식별된 제3 기업에 대한 온라인 지역별, 점포별 및 카테고리별 매출액을 이용하여, 제3 기업에 대한 온라인 및 오프라인 매출액을 합한 총 매출액을 식별할 수 있다.According to an embodiment, the controller 220 uses the sales amount for each offline region, store, and category for the third company identified in S110 and the sales amount for each online region, store, and category for the third company identified in S120. , It is possible to identify the total amount of sales that is the sum of online and offline sales to third-party companies.

실시예에 따라, 제어부(220)는 S130에서 식별된 제3 기업에 대한 온라인 및 오프라인 매출액을 합한 총 매출액과, 제1 기업 및 제2 기업의 매출액을 이용하여 시장 전체의 규모를 예측할 수 있다(S130).Depending on the embodiment, the control unit 220 may predict the size of the entire market using the total sales sum of the online and offline sales for the third company identified in S130 and the sales of the first company and the second company ( S130).

구체적으로, 제3 기업에 대한 지역별 오프라인 매출액을 추정하는 방법은 도 3, 도 4(a), 4(b), 4(c) 및 4(d)에서 상세하게 설명하며, 제3 기업에 대한 점포별 오프라인 매출액을 추정하는 방법은 도 5, 도 6(a), 6(b), 6(c) 및 6(d)에서 상세하게 설명하며, 제3 기업에 대한 카테고리별 오프라인 매출액을 추정하는 방법은 도 7에서 상세하게 설명한다.Specifically, a method of estimating the amount of offline sales by region for a third company will be described in detail in FIGS. 3, 4(a), 4(b), 4(c) and 4(d), and The method of estimating offline sales for each store is described in detail in FIGS. 5, 6(a), 6(b), 6(c), and 6(d). The method will be described in detail in FIG. 7.

또한, 제3 기업에 대한 지역별 온라인 매출액을 추정하는 방법은 도 8, 도 9(a), 9(b), 9(c) 및 9(d)에서 상세하게 설명하며, 제3 기업에 대한 점포별 온라인 매출액을 추정하는 방법은 도 10, 도 11(a), 11(b), 11(c) 및 11(d)에서 상세하게 설명하며, 제3 기업에 대한 카테고리별 온라인 매출액을 추정하는 방법은 도 12에서 상세하게 설명한다.In addition, a method of estimating the amount of online sales by region for a third company will be described in detail in FIGS. 8, 9(a), 9(b), 9(c) and 9(d). The method of estimating online sales by each category is described in detail in FIGS. 10, 11(a), 11(b), 11(c) and 11(d), and a method of estimating online sales by category for a third company Will be described in detail in FIG. 12.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method of estimating offline sales amount of other companies of the same type by region according to an embodiment of the present invention.

도 4(a), 4(b), 4(c) 및 4(d)는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.4(a), 4(b), 4(c), and 4(d) are specific examples for explaining a method of estimating offline sales of other similar companies by region according to an embodiment of the present invention.

도 4(a), 4(b), 4(c) 및 4(d)는 도 3에 따른 지역별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이므로, 도 4(a), 4(b), 4(c) 및 4(d)는 도 3과 함께 설명한다.4(a), 4(b), 4(c), and 4(d) are specific examples for explaining a method of estimating the offline sales amount of other companies of the same type by region according to FIG. 3, and thus, FIG. 4(a), 4(b), 4(c), and 4(d) will be described together with FIG. 3.

도 3을 참조하면, 동종업의 매출액 추정 장치(200)에 포함되는 제어부(220)는 제1 기업 및 제2 기업의 각각의 지역별 점포개수 및 지역별 매출액에 기초하여 제3 기업의 제1 지역별 매출액을 식별할 수 있다(S310).Referring to FIG. 3, the control unit 220 included in the apparatus 200 for estimating sales of the same type of business is based on the number of stores by region and the sales amount by region of the first company and the second company. Can be identified (S310).

실시예에 따라, 제1 기업 및 제2 기업의 각각의 지역별 점포개수 및 지역별 매출액은 제1 기업 및 제2 기업 각각의 POS 데이터로서, 실제 측정된 데이터일 수 있다. 실시예에 따라, 제1 기업 및 제2 기업의 각각의 지역별 점포개수 및 지역별 매출액은 동종업의 매출액 추정 장치(200)에 포함되는 입력부(210)로부터 제어부(220)로 전달될 수 있다. According to an embodiment, the number of stores by region and sales amount by region of each of the first company and the second company are POS data of each of the first company and the second company, and may be actually measured data. According to an embodiment, the number of stores by region and sales amount by region of each of the first company and the second company may be transmitted from the input unit 210 included in the sales estimating device 200 of the same type to the control unit 220.

도 4(a)를 참조하면, 제어부(220)는 제1 기업 및 제2 기업 각각의 점포개수를 더한 지역별 총 점포개수를 식별하고, 제1 기업 및 제2 기업 각각의 매출액을 더한 지역별 총 매출액을 식별할 수 있다. 제어부(220)는 제1 지역별 총 매출액을 지역별 총 점포개수로 나누어 제1기업 및 제2 기업의 지역별 점포개수당 매출액을 표준화하여 식별할 수 있다. Referring to FIG. 4(a), the control unit 220 identifies the total number of stores by region plus the number of stores of each of the first company and the second company, and total sales by region by adding the sales of each of the first and second companies. Can be identified. The control unit 220 may divide the total sales amount by region by the total number of stores by region, and standardize and identify the sales amount per region by region of the first company and the second company.

실시예에 따라, 지역별 점포개수당 매출액은 특정 지역에서 일반적인 기업에 속하는 어느 하나의 점포가 달성할 수 있는 매출액의 대표값으로 해석될 수 있으며, 기업의 수 또는 점포의 수가 많아질수록 대표값인 지역별 점포당 매출액의 신뢰도는 높아질 수 있다. 이에, 제1 기업 및 제2 기업 이외 제3 기업의 제1 지역별 점포개수당 매출액은 제3 기업의 지역별 총 점포개수에 제1기업 및 제2 기업의 지역별 점포개수당 매출액을 곱하여 식별될 수 있다. Depending on the embodiment, the sales per region per store can be interpreted as a representative value of the sales that can be achieved by any one store belonging to a general company in a specific region. Reliability of sales per store by region can increase. Accordingly, the sales per first region of a third company other than the first and second companies can be identified by multiplying the total number of stores by region of the third company by the sales per region of the first and second companies. .

예를 들어, 강원 지역에 대한 제1 기업 및 제2 기업의 점포개수당 매출액(38.6)은 제1 기업 및 제2 기업의 지역별 총 매출액(150 + 120)을 지역별 총 점포개수(4 + 3)로 나누어 산출될 수 있다. 강원 지역에 대한 제3 기업의 지역별 매출액(231)은 제1 기업 및 제2 기업의 점포개수당 매출액(38.6)과 제3 기업의 점포개수(6)를 곱하여 산출될 수 있다.For example, the total sales per region of the first and second companies (38.6) for the Gangwon region is the total sales by region (150 + 120) and the total number of stores by region (4 + 3). It can be calculated by dividing by The regional sales 231 of the third company for the Gangwon region may be calculated by multiplying the sales per store count (38.6) of the first company and the second company by the number of stores (6) of the third company.

다른 예로, 경기 지역에 대한 제1 기업 및 제2 기업의 점포개수당 매출액(43.1)은 제1 기업 및 제2 기업의 지역별 총 매출액(1450 + 1350)을 지역별 총 점포개수(33 + 32)로 나누어 산출될 수 있다. 경기 지역에 대한 제3 기업의 지역별 매출액(2,369)은 제1 기업 및 제2 기업의 점포개수당 매출액(43.1)과 제3 기업의 점포개수(55)를 곱하여 산출될 수 있다.As another example, the sales per number of stores of the first and second companies for the Gyeonggi region (43.1) is the total sales by region (1450 + 1350) of the first and second companies as the total number of stores by region (33 + 32). It can be calculated by dividing it. The regional sales amount (2,369) of the third company for the Gyeonggi region may be calculated by multiplying the sales amount per store count (43.1) of the first company and the second company by the number of stores (55) of the third company.

실시예에 따라, 제어부(220)는 제1 기업 및 제2 기업의 각각의 지역별 점포면적 및 지역별 매출액에 기초하여 제3 기업의 제2 지역별 매출액을 식별할 수 있다(S320).According to an embodiment, the control unit 220 may identify the second regional sales amount of the third company based on the regional store area and regional sales amount of each of the first company and the second company (S320).

제1 기업 및 제2 기업의 각각의 지역별 점포개수는 동종업의 매출액 추정 장치(200)에 포함되는 입력부(210)로부터 제어부(220)로 전달될 수 있다. The number of stores for each region of the first company and the second company may be transmitted to the control unit 220 from the input unit 210 included in the apparatus 200 for estimating sales of the same type of business.

도 4(b)를 참조하면, 제어부(220)는 제1 기업 및 제2 기업 각각의 점포면적을 더한 지역별 총 점포면적을 식별하고, 제1 기업 및 제2 기업 각각의 매출액을 더한 지역별 총 매출액을 식별할 수 있다. 제어부(220)는 제1 지역별 총 매출액을 지역별 총 점포면적으로 나누어 제1기업 및 제2 기업의 지역별 점포면적당 매출액을 표준화하여 식별할 수 있다. Referring to FIG. 4(b), the control unit 220 identifies the total store area by region plus the store area of each of the first and second companies, and the total sales amount by region plus the sales of each of the first and second companies. Can be identified. The control unit 220 may divide the total sales for each region by the total store area for each region, and standardize and identify the sales per region for each region of the first company and the second company.

실시예에 따라, 지역별 점포면적당 매출액은 냉동식품 코너, 조리식품 코너, 축산물 코너, 수산물 코너, 농산물 코너, 과일 코너, 음료 코너 등 각각의 코너에 대한 가중치가 고려되어 산출될 수 있다.Depending on the embodiment, the sales per area per store area may be calculated by considering weights for each corner, such as a frozen food corner, a cooked food corner, a livestock product corner, a seafood corner, an agricultural product corner, a fruit corner, and a beverage corner.

실시예에 따라, 지역별 점포면적당 매출액은 특정 지역에서 일반적인 기업의 특정 면적을 갖는 점포가 달성할 수 있는 매출액의 대표값으로 해석될 수 있으며, 기업의 수 또는 점포의 수 또는 점포의 면적이 다양해질수록 대표값인 지역별 점포면적당 매출액의 신뢰도는 높아질 수 있다. 이에, 제1 기업 및 제2 기업 이외 제3 기업의 제1 지역별 점포면적당 매출액은 제3 기업의 지역별 총 점포개수에 제1기업 및 제2 기업의 지역별 점포면적당 매출액을 곱하여 식별될 수 있다. Depending on the embodiment, the sales per store area by region may be interpreted as a representative value of the sales that can be achieved by a store having a specific area of a general company in a specific region, and the number of companies or the number of stores or the area of the store may vary. As the more, the reliability of sales per store area by region, which is a representative value, can increase. Accordingly, the sales per first region of a third company other than the first and second companies can be identified by multiplying the total number of stores by region of the third company by the sales per region of the first and second companies.

예를 들어, 강원 지역에 대한 제1 기업 및 제2 기업의 점포면적당 매출액(3.9)은 제1 기업 및 제2 기업의 지역별 총 매출액(150 + 120)을 지역별 총 점포면적(45 + 25)로 나누어 산출될 수 있다. 강원 지역에 대한 제3 기업의 지역별 매출액(193)은 제1 기업 및 제2 기업의 점포면적당 매출액(3.9)과 제3 기업의 점포면적(50)를 곱하여 산출될 수 있다.For example, the sales per store area of the first and second companies in the Gangwon area (3.9) is the total sales by region (150 + 120) of the first and second companies as the total store area by region (45 + 25). It can be calculated by dividing it. The regional sales 193 of the third company for the Gangwon region may be calculated by multiplying the sales per store area (3.9) of the first and second companies by the store area (50) of the third company.

다른 예로, 경기 지역에 대한 제1 기업 및 제2 기업의 점포면적당 매출액(3.8)은 제1 기업 및 제2 기업의 지역별 총 매출액(1450 + 1350)을 지역별 총 점포면적(431 + 306)로 나누어 산출될 수 있다. 경기 지역에 대한 제3 기업의 지역별 매출액(2,401)은 제1 기업 및 제2 기업의 점포면적당 매출액(3.8)과 제3 기업의 점포면적(632)를 곱하여 산출될 수 있다.As another example, the sales per store area of the first and second companies in the Gyeonggi region (3.8) is divided by the total sales by region (1450 + 1350) of the first and second companies by the total store area by region (431 + 306). Can be calculated. The regional sales amount (2,401) of the third company for the Gyeonggi region may be calculated by multiplying the sales amount per store area (3.8) of the first company and the second company by the store area (632) of the third company.

실시예에 따라, 제어부(220)는 제3 기업의 제1 지역별 매출액 및 제2 지역별 매출액의 대표값을 식별할 수 있다(S330).According to an embodiment, the control unit 220 may identify representative values of the first regional sales amount and the second regional sales amount of the third company (S330).

도 4(c)를 참조하면, 제어부(220)는 제1 지역별 매출액 및 제2 지역별 매출액의 대표값으로, 평균값을 이용할 수 있다. 예를 들어, S310의 강원 지역에 대한 제1 지역별 매출액(231) 및 S320의 강원 지역에 대한 제2 지역별 매출액(193)의 평균값(2120)을 대표값을 식별할 수 있다. 다른 예로, S310의 경기 지역에 대한 제1 지역별 매출액(2369) 및 S320의 경기 지역에 대한 제2 지역별 매출액(2401)의 평균값(2385)을 대표값을 식별할 수 있다.Referring to FIG. 4C, the controller 220 may use an average value as a representative value of the first regional sales amount and the second regional sales amount. For example, a representative value may be identified by the average value 2120 of the first regional sales amount 231 for the Gangwon region in S310 and the second regional sales amount 193 for the Gangwon region in S320. As another example, a representative value may be identified by a first regional sales amount 2369 for the game region in S310 and an average value 2385 of the second regional sales amount 2401 for the game region in S320.

실시예에 따라, 대표값은 어느 기업의 특정 면적을 갖는 어느 점포 1개당 매출액을 지시하는 것으로 해석될 수 있다. Depending on the embodiment, the representative value may be interpreted as indicating the amount of sales per one store having a specific area of a certain company.

실시예에 따라, 점포면적 보다 점포개수에 대한 가중치가 높게 설정되여 대표값이 산출될 수 있다. 즉, 제어부(220)는 제1 지역별 매출액에 대한 가중치를 제2 지역별 매출액에 대한 가중치보다 높게 설정하여, 가중치가 설정된 값들에 대한 대표값을 식별할 수 있다.Depending on the embodiment, the weight for the number of stores is set higher than the store area, so that a representative value may be calculated. That is, the controller 220 may set the weight for the first regional sales amount higher than the weight for the second regional sales amount, and thus identify representative values for values for which the weight is set.

실시예에 따라, 제어부(220)는 식별된 대표값 및 제3 기업의 총 매출액을 이용하여 제3 기업의 지역별 매출액을 식별할 수 있다(S340).According to an embodiment, the control unit 220 may identify the sales amount by region of the third company using the identified representative value and the total sales amount of the third company (S340).

실시예에 따라, 제어부(220)는 S330에서 산출된 제3 기업의 제1 지역별 매출액 및 제2 지역별 매출액의 대표값을 이용하여, 총 매출액 대비 각 지역별 매출액의 비율(비중)을 산출할 수 있다.According to an embodiment, the control unit 220 may calculate a ratio (weight) of the sales amount for each region to the total sales amount by using the representative values of the sales amount for each region and the sales amount for each region of the third company calculated in S330. .

이후, 제어부(220)는 총 매출액 대비 각 지역별 매출액의 비율 및 제3 기업의 총 매출액을 이용하여, 제3 기업의 지역별 매출액을 산출할 수 있다.Thereafter, the control unit 220 may calculate the sales amount by region of the third company by using the ratio of the sales amount by region to the total sales amount and the total sales amount of the third company.

실시예에 따라, 제3 기업의 총 매출액은 제3 기업의 경영 실적 발표 자료(기업설명회(IR) 자료)에 포함된 실제 총 매출액일 수 있다.According to an embodiment, the total sales amount of the third company may be the actual total sales amount included in the business performance announcement data (company information session (IR) data) of the third company.

예를 들어, 제3 기업의 강원 지역에 대한 매출액(219)은 총 매출액(6,923)과 강원 지역에 대한 매출액의 비율(3.2%)에 기초하여 산출될 수 있다.For example, the sales amount 219 of the third company for the Gangwon region may be calculated based on the total sales amount (6,923) and the ratio of the sales amount to the Gangwon region (3.2%).

다른 예로, 제3 기업의 경기 지역에 대한 매출액(2458)은 총 매출액(6,923)과 경기 지역에 대한 매출액의 비율(35.5%)에 기초하여 산출될 수 있다.As another example, the sales amount 2458 for the game area of the third company may be calculated based on the total sales amount (6,923) and the ratio of the sales amount to the game area (35.5%).

도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a method of estimating offline sales amount of other similar companies for each store according to an embodiment of the present invention.

도 6(a), 6(b), 6(c) 및 6(d)는 본 발명의 일 실시예에 따른 점포별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.6(a), 6(b), 6(c), and 6(d) are specific examples for explaining a method of estimating offline sales of other similar companies for each store according to an embodiment of the present invention.

도 6(a), 6(b), 6(c) 및 6(d)는 도 5에 따른 점포별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이므로, 도 6(a), 6(b), 6(c) 및 6(d)는 도 5와 함께 설명한다.6(a), 6(b), 6(c), and 6(d) are specific examples for explaining the method of estimating the offline sales amount of other similar companies for each store according to FIG. 5, and FIG. 6(a) , 6(b), 6(c) and 6(d) will be described together with FIG. 5.

도 5을 참조하면, 동종업의 매출액 추정 장치(200)에 포함되는 제어부(220)는 제1 기업의 제1 점포 또는 제2 기업의 제2 점포와 인접한 제3 기업의 제3 점포에 대한 제1 점포별 매출액을 식별할 수 있다(S510). 즉, 제3 기업의 점포별 매출액을 해당 점포에 인접한 제1 기업 또는 제2 기업 각각의 점포의 매출액을 적용 또는 이용하여 식별할 수 있다.Referring to FIG. 5, the control unit 220 included in the apparatus 200 for estimating the amount of sales of the same type of industry is a third store for a first store of a first company or a third store of a third company adjacent to a second store of a second company. 1 It is possible to identify the amount of sales for each store (S510). That is, the sales amount of each store of the third company may be identified by applying or using the sales amount of each store of the first company or the second company adjacent to the corresponding store.

실시예에 따라, 제1 기업 내지 제3 기업 각각에 속하는 점포들의 위치 및 인접한 정도는 실제 측정된 데이터일 수 있으며, 동종업의 매출액 추정 장치(200)에 포함되는 입력부(210)로부터 제어부(220)로 전달될 수 있다. Depending on the embodiment, the location and proximity of stores belonging to each of the first to third companies may be actual measured data, and the control unit 220 from the input unit 210 included in the sales estimating device 200 of the same type of business. ) Can be delivered.

도 6(a)를 참조하면, 제어부(220)는 행정구역을 기준으로 하거나, 우편번호 또는 전화의 지역 번호를 기준으로 지역을 구분할 수 있다. 제어부(220)는 구분된 지역을 기준으로 제1 기업 내지 제3 기업 각각에 속하는 복수의 점포를 분류할 수 있다. Referring to FIG. 6A, the controller 220 may classify an area based on an administrative area or a zip code or an area code of a telephone. The controller 220 may classify a plurality of stores belonging to each of the first to third companies based on the divided regions.

실시예에 따라, 제어부(220)는 1개의 구분된 지역에 제1 기업의 점포가 1개, 제2 기업의 점포가 1개, 제3 기업의 점포가 1개 있는 경우, 제1 기업의 제1 점포와 제2 기업의 제2 점포 각각의 매출액의 대표값으로 제3 기업의 제3 점포의 매출액을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제3 기업의 제3 점포의 매출액은 제1 기업의 제1 점포의 매출액 및 제2 기업의 제2 점포의 매출액의 평균값으로 산출될 수 있다.According to an embodiment, when there is one store of the first company, one store of the second company, and one store of the third company in one divided area, the control unit 220 The sales amount of the third store of the third company can be identified as a representative value of the sales amount of each of the first store and the second store of the second company. For example, the sales amount of the third store of the third company may be calculated as an average value of the sales amount of the first store of the first company and the sales amount of the second store of the second company.

실시예에 따라, 제어부(220)는 1개의 구분된 지역에 제1 기업의 점포가 1개 이상이고, 제2 기업의 점포가 1개 이상이고, 제3 기업의 점포가 1개 있는 경우에도, 제3 기업의 제3 점포의 매출액을 제1 기업의 제1 점포와 제2 기업의 제2 점포 각각의 매출액의 대표값으로 식별할 수 있다. 즉, 해당 지역에 있는 제1 기업의 총 매출액과 제2 기업의 총 매출액의 합을 제1 기업의 총 점포개수 및 제2 기업의 총 점포개수로 나누어 제3 기업의 제3 점포의 매출액을 식별할 수 있다. 이에 따라, 1개의 구분된 지역에 제1 기업의 제1 점포만 있는 경우, 제3 기업의 제3 점포의 매출액은 제1 점포의 매출액으로 식별될 수 있다. 유사하게, 1개의 구분된 지역에 제2 기업의 제2 점포만 있는 경우, 제3 기업의 제3 점포의 매출액은 제2 점포의 매출액으로 식별될 수 있다.According to an embodiment, the control unit 220 even when there is at least one store of the first company, at least one store of the second company, and one store of the third company in one divided area, The sales amount of the third store of the third company may be identified as a representative value of the sales amount of each of the first store of the first company and the second store of the second company. That is, the total sales of the first company in the region and the total sales of the second company are divided by the total number of stores of the first company and the total number of stores of the second company to identify the sales amount of the third store of the third company. can do. Accordingly, when there is only the first store of the first company in one divided region, the sales amount of the third store of the third company may be identified as the sales amount of the first store. Similarly, when there is only the second store of the second company in one divided region, the sales amount of the third store of the third company may be identified as the sales amount of the second store.

실시예에 따라, 제어부(220)는 1개의 구분된 지역에 제1 기업의 점포 및 제2 기업의 점포가 없고, 제3 기업의 제3 점포만 위치하는 경우, 가장 가까운 거리에 위치하는 제1 기업의 점포 및 제2 기업의 점포의 매출액의 대표값을 제3 기업의 제3 점포의 매출액으로 식별할 수 있다.According to an embodiment, when there are no stores of the first company and the stores of the second company in one divided area, and only the third store of the third company is located, the control unit 220 The representative value of the sales of the stores of the company and the stores of the second company can be identified as the sales of the third store of the third company.

실시예에 따라, 제어부(220)는 제1 기업 내지 제3기업 각각의 점포들을 점포면적을 기준으로 하는 N개의 그룹으로 분류한 후, N개의 그룹 각각에 대하여 제1 기업 및 제2 기업에 속하는 점포들 각각의 매출액의 대표값을 제3 기업의 제2 점포별 매출액으로 식별할 수 있다(S520).According to an embodiment, the control unit 220 classifies the stores of each of the first company to the third company into N groups based on the store area, and then belongs to the first company and the second company for each of the N groups. The representative value of the sales amount of each of the stores may be identified as the sales amount for each second store of the third company (S520).

도 6(b)를 참조하면, 제어부(220)는 제1 기업 내지 제3기업 각각의 점포들 각각을 점포면적을 기준으로 하는 6개의 그룹(대대형, 대형, 중대형, 중형, 중소형, 소형)으로 분류한 후, 6개의 그룹 각각에 대하여 제1 기업 및 제2 기업에 속하는 점포들 각각의 매출액의 평균값을 제3 그룹의 제3 점포 각각의 매출액으로 식별할 수 있다. 예를 들어, 대대형에 속하는 제3 기업의 복수의 제3 점포들의 매출액은 대대형에 속하는 제1 기업의 점포들의 총매출과 제2 기업의 점포들의 총매출의 합을 제1 기업의 점포개수와 제2 기업의 점포개수의 합으로 나눈 값으로 식별될 수 있다. Referring to FIG. 6(b), the control unit 220 includes six groups (large-large, large, medium-large, medium, small and medium-sized) based on the store area of each of the first to third companies. After classifying as, the average value of the sales of each of the stores belonging to the first company and the second company for each of the six groups may be identified as the sales amount of each of the third stores of the third group. For example, the total sales of the stores of the first company and the total sales of the stores of the second company are the sum of the total sales of the stores of the first company and the number of stores of the first company. It can be identified by dividing by the sum of the number of stores and the number of stores of the second company.

도 6(c)를 참조하면, 소형으로 그룹된 제3 기업의 점포들의 매출액(26.5)은 제1 기업의 면목점 및 방화점, 제2 기업의 행당역점 각각의 매출액을 3으로 나눈 값으로 식별될 수 있다. 유사하게, 중소형으로 그룹된 제3 기업의 점포들의 매출액(37.5)은 제1 기업의 합정점, 제2 기업의 강변점 및 삼양점 각각의 매출액을 3으로 나눈 값으로 식별될 수 있다.Referring to FIG. 6(c), the sales amount (26.5) of stores of the third company grouped into a small size is identified by dividing the sales amount of each of the Myeonmok and Banghwa stores of the first company and the Haengdang branch stores of the second company by 3 Can be. Similarly, the sales amount (37.5) of the stores of the third company grouped into small and medium-sized companies can be identified by dividing the sales amount of each of the Hapjeong branch of the first company, the Gangbyeon branch of the second company, and the Samyang branch by three.

실시예에 따라, 제어부(220)는 제3 기업의 제1 점포별 매출액 및 제2 점포별 매출액의 대표값을 식별할 수 있다(S530).According to an embodiment, the control unit 220 may identify representative values of the sales amount for each first store and the sales amount for each second store of the third company (S530).

도 6(d)를 참조하면, 제어부(220)는 제1 지역별 점포별 매출액 및 제2 점포별 지역별 매출액의 대표값으로, 평균값을 이용할 수 있다. 예를 들어, S510의 강원 지역에 대한 제1 점포별 매출액(27) 및 S520의 강원 지역에 대한 제2 점포별 매출액(26.5)의 평균값(26.8)을 대표값을 식별할 수 있다. Referring to FIG. 6D, the controller 220 may use an average value as a representative value of the first regional sales amount and the second regional sales amount for each store. For example, the representative value may be identified by the average value (26.8) of the first store-specific sales 27 for the Gangwon area of S510 and the second store-specific sales 26.5 for the Gangwon area of S520.

실시예에 따라, 대표값은 어느 기업의 특정 지역에 위치하는 어느 점포 1개당 매출액을 지시하는 것으로 해석될 수 있다. Depending on the embodiment, the representative value may be interpreted as indicating the amount of sales per one store located in a specific region of a certain company.

실시예에 따라, 제어부(220)는 제1 점포별 매출액에 대한 가중치를 제2 점포별 매출액에 대한 가중치보다 높게 설정하여, 가중치가 설정된 값들에 대한 대표값을 식별할 수 있다.According to an embodiment, the controller 220 may set a weight for the sales amount for each first store higher than the weight for the sales amount for each second store to identify representative values for values for which the weight is set.

실시예에 따라, 제어부(220)는 상기 식별된 대표값 및 제3 기업의 서울지역 매출액을 이용하여 제3 기업의 점포별 매출액을 식별할 수 있다.According to an embodiment, the controller 220 may identify the sales amount of each store of the third company using the identified representative value and the sales amount of the third company in the Seoul area.

실시예에 따라, 제어부(220)는 S530에서 산출된 제3 기업의 제1 점포별 매출액 및 제2 점포별 매출액의 대표값을 이용하여, 총 매출액 대비 각 점포별 매출액의 비율(비중)을 산출할 수 있다.According to an embodiment, the control unit 220 calculates the ratio (weight) of the sales amount by each store to the total sales amount by using the representative values of the sales amount by the first store and the sales amount by the second store of the third company calculated in S530. can do.

예를 들어, 서울 지역의 제3 기업의 총 매출액이 1,3002 로 식별된 경우, 이수점의 제3 기업의 매출액 비율은 2.1%이며, 이문점의 제3 기업의 매출액 비율은 2.0% 일 수 있으며, 유사하게, 서울 지역 내 제3 기업의 점포별 비율이 식별될 수 있다. For example, if the total sales of a third company in the Seoul area is identified as 1,3002, the sales ratio of the third company in Isujeom is 2.1%, and the sales ratio of the third company in Lee Moonjeom may be 2.0%. , Similarly, the proportions by storefront of third-party companies in the Seoul area can be identified.

이후, 제어부(220)는 총 매출액 대비 각 점포별 매출액의 비율 및 제3 기업의 서울지역의 총 매출액을 이용하여, 제3 기업의 점포별 매출액을 산출할 수 있다.Thereafter, the control unit 220 may calculate the sales amount for each store of the third company by using the ratio of the sales amount for each store to the total sales amount and the total sales amount in the Seoul area of the third company.

실시예에 따라, 제3 기업의 서울지역의 총 매출액은 도 4(d)에서 식별된 1,299가 활용될 수 있다. 예를 들어, 제3 기업의 이수점에 대한 매출액(26.7)은 서울지역 총 매출액(1,299)과 이수점에 대한 매출액의 비율(2.1%)에 기초하여 산출될 수 있다.According to an embodiment, 1,299 identified in FIG. 4(d) may be used as the total sales amount of the third company in the Seoul area. For example, the sales amount (26.7) for the credit score of a third company may be calculated based on the total sales amount in Seoul (1,299) and the ratio of the sales amount to the credit score (2.1%).

도 7는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 카테고리별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.FIG. 7 is a specific example for explaining a method of estimating offline sales of other similar companies for each product category according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 제어부(220)는 제3 기업의 특정 점포에 대한 기 설정된 카테고리에 따른 매출액을 제3 기업에 인접한 제1 기업의 점포 또는 제2 기업의 점포의 기 설정된 카테고리에 따른 매출을 이용하여 식별할 수 있다.Referring to FIG. 7, the control unit 220 calculates sales according to a preset category for a specific store of a third company and stores sales according to a preset category of a store of a first company adjacent to a third company or a store of a second company. Can be used to identify.

실시예에 따라, 기 설정된 카테고리는 M 개로 구분될 수 있고, 예를 들어, 4개의 레벨(LV1, LV2, LV3, LV4)로 구분될 수 있다. LV1은 12개의 대분류일 수 있으며, LV2는 146개의 중분류일 수 있으며, LV3는 624개의 소분류일 수 있으며, LV4는 6057개의 세분류일 수 있다.Depending on the embodiment, the preset categories may be divided into M, for example, may be divided into four levels (LV1, LV2, LV3, LV4). LV1 can have 12 major categories, LV2 can have 146 sub-categories, LV3 can have 624 sub-categories, and LV4 can have 6057 sub-categories.

예를 들어, 제3 기업의 이수점의 특정 카테고리의 매출액은 이수점과 인접한 제1 기업의 사당점의 특정 카테고리의 매출액의 비율을 고려하여 산출될 수 있다. 이때, 제3 기업의 이수점의 인접한 위치에 제1 기업의 사당점 및 제2 기업의 방배점이 있는 경우, 제1 기업의 사당점의 특정 카테고리의 매출액의 비율 및 제2 기업의 방배점의 특정 카테고리의 매출액의 비율의 대표값(예를 들어, 평균값)을 제3 기업의 이수점의 특정 카테고리의 매출액의 비율로 식별할 수 있다.For example, the sales amount of a specific category of the completion point of the third company may be calculated by considering a ratio of the sales amount of the specific category of the sadang store of the first company adjacent to the completion point. At this time, if there is a sadang store of the first company and a Bangbae store of the second company in a position adjacent to the completion point of the third company, the ratio of the sales of a specific category of the sadang store of the first company and a specific category of the Bangbae store of the second company The representative value (for example, the average value) of the ratio of the sales amount of may be identified as the ratio of the sales amount of the specific category of the completion point of the third company.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a method of estimating the amount of online sales of other similar companies by region according to an embodiment of the present invention.

도 9(a), 9(b), 9(c), 9(d) 및 9(e)는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.9(a), 9(b), 9(c), 9(d), and 9(e) are specific for explaining a method of estimating the online sales of other similar companies by region according to an embodiment of the present invention. This is an example.

도 9(a), 9(b), 9(c) 및 9(d)는 도 8에 따른 지역별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이므로, 도 9(a), 9(b), 9(c) 및 9(d)는 도 8과 함께 설명한다.9(a), 9(b), 9(c), and 9(d) are specific examples for explaining the method of estimating the online sales amount of other similar companies by region according to FIG. 8, and thus, FIG. 9(a), 9(b), 9(c) and 9(d) will be described together with FIG. 8.

한편, 도 8의 S810, S820 및 S830에 대한 특징은 각각 도 3의 S310, S320 및 S330에 대한 특징과 동일하여, 상세한 설명은 생략한다. 유사하게, 도 9(a), 9(b) 및 9(c)에 대한 특징은 도 4(a), 4(b) 및 4(c)에 대한 특징과 동일하여, 상세한 설명은 생략한다.Meanwhile, features of S810, S820, and S830 of FIG. 8 are the same as those of S310, S320, and S330 of FIG. 3, and detailed descriptions thereof will be omitted. Similarly, the features of Figs. 9(a), 9(b) and 9(c) are the same as those of Figs. 4(a), 4(b) and 4(c), and detailed descriptions will be omitted.

도 9(d)를 참조하면, 제어부(220)는 오프라인 매출액을 추정하는 경우와 상이하게, 제3 기업의 지역별 구매행동의 비중을 식별할 수 있다(S840).Referring to FIG. 9(d), differently from the case of estimating the amount of offline sales, the control unit 220 may identify the proportion of the purchase behavior by region of the third company (S840).

실시예에 따라, 구매행동은 어플리케이션(application) 또는 웹(web)을 통한 온라인 쇼핑몰에서 전국에 고루 분포한 패널들이 상품을 조회한 후 바로구매를 요청한 데이터 또는 그 횟수를 지시할 수 있다. 바로구매는 요청 즉시, 조회한 상품에 대한 주문 및 결재가 연동되어 수행되도록 패널들이 요청하는 인터페이스일 수 있다.According to an embodiment, the purchase behavior may indicate data or the number of times of requesting immediate purchase after panels evenly distributed nationwide in an online shopping mall through an application or the web search for a product. Immediate purchase may be an interface requested by panels so that orders and payments for inquired products are interlocked and executed immediately upon request.

실시예에 따라, 제어부(220)는 도 9(c) 및 S830에서 식별된 제3 기업의 제1 지역별 매출액 및 제2 지역별 매출액의 대표값의 비중과 지역별 구매행동 비중의 대표값(예를 들어, 가중평균)을 이용하여 최종 제3 기업의 온라인 지역별 매출액을 식별할 수 있다(S850). According to an embodiment, the control unit 220 includes the proportion of the representative value of the first regional sales amount and the second regional sales amount of the third company identified in FIGS. 9(c) and S830 and the representative value of the regional purchase behavior ratio (for example, , Weighted average) can be used to identify the final third-party online sales by region (S850).

예를 들어, 강원 지역의 제3 기업의 최종 매출액(215)는 실제 제3 기업의 총 매출액(6,923)에 제3 기업의 제1 지역별 매출액 및 제2 지역별 매출액의 대표값의 비중(3.2%)에 가중치(0.8)를 고려한 값에 제3 기업의 강원 지역의 구매행동의 비중(2.9%)에 가중치(0.2)를 고려한 값의 합(215)로 식별될 수 있다.For example, the final sales amount 215 of a third company in the Gangwon region is the proportion of the representative value of the sales by the first region and the sales by the second region (3.2%) to the actual total sales of the third company (6,923). It can be identified as the sum (215) of the value considering the weight (0.8), the weight (2.9%) of the purchasing behavior of the third company in the Gangwon region and the weight (0.2).

다른 예로, 경기 지역의 제3 기업의 최종 매출액(2,467)는 실제 제3 기업의 총 매출액(6,923)에 제3 기업의 제1 지역별 매출액 및 제2 지역별 매출액의 대표값의 비중(35.5%)에 가중치(0.8)를 고려한 값에 제3 기업의 경기 지역의 구매행동의 비중(36.2%)에 가중치(0.2)를 고려한 값의 합(2,467)로 식별될 수 있다.As another example, the final sales amount (2,467) of a third company in the Gyeonggi region is based on the total sales amount of the third company (6,923) and the proportion of the representative value of the sales by the first region and the second region (35.5%) of It can be identified as the sum (2,467) of the value considering the weight (0.8), the weight (36.2%) and the weight (0.2) of the third-party's purchasing behavior in the game area.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.10 is a flowchart illustrating a method of estimating the amount of online sales of other similar companies for each store according to an embodiment of the present invention.

도 11(a), 11(b), 11(c) 및 11(d)는 본 발명의 일 실시예에 따른 점포별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.11(a), 11(b), 11(c), and 11(d) are specific examples for explaining a method of estimating the amount of online sales of other similar companies for each store according to an embodiment of the present invention.

도 10에 따른 점포별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법은 도 5에 따른 오프라인 매출액을 추정하는 방법과 동일하며, 도 11(a), 11(b), 11(c) 및 11(d)의 예시는 도 6(a), 6(b), 6(c) 및 6(d)에 따른 예시와 동일하여, 구체적인 설명은 생략한다.The method of estimating the amount of online sales of other similar companies for each store in FIG. 10 is the same as the method of estimating the amount of offline sales according to FIG. 5, and FIGS. 11(a), 11(b), 11(c) and 11(d ) Is the same as that of FIGS. 6(a), 6(b), 6(c), and 6(d), and a detailed description thereof will be omitted.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 카테고리별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법을 설명하기 위한 구체적인 예시이다.12 is a specific example for explaining a method of estimating the amount of online sales of other similar companies for each product category according to an embodiment of the present invention.

도 12에 따른 점포별 타 동종 기업의 오프라인 매출액을 추정하는 방법은 도 7에 따른 점포별 타 동종 기업의 온라인 매출액을 추정하는 방법과 동일하여, 구체적인 설명은 생략한다.The method of estimating the amount of offline sales of other similar companies for each store according to FIG. 12 is the same as the method of estimating the amount of online sales of other similar companies for each store according to FIG. 7, and a detailed description thereof will be omitted.

한편, 본 발명의 일 실시 예에 의하면, 전술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다. 다시 말해서, 전술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 프로그램이나 코드를 기록하는 기록 매체는, 반송파(carrier waves)나 신호들과 같이 일시적인 대상들은 포함하는 것으로 이해되지는 않아야 한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함할 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present invention, a computer-readable recording medium in which a program for executing the above-described method on a computer is recorded may be provided. In other words, the above-described method can be written as a program that can be executed on a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable medium. Further, the structure of the data used in the above-described method can be recorded on a computer-readable medium through various means. A recording medium for recording executable computer programs or codes for performing the various methods of the present invention should not be understood as including temporary objects such as carrier waves or signals. The computer-readable medium may include a storage medium such as a magnetic storage medium (eg, ROM, floppy disk, hard disk, etc.), and an optical reading medium (eg, CD-ROM, DVD, etc.).

이상에서 대표적인 실시 예를 통하여 본 발명을 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시 예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리 범위는 설명한 실시 예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 특허청구범위와 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태에 의하여 정해져야 한다.Although the present invention has been described in detail through exemplary embodiments above, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will understand that various modifications can be made to the above-described embodiments without departing from the scope of the present invention. will be. Therefore, the scope of the present invention is limited to the described embodiments and should not be defined, and should be determined by all changes or modifications derived from the claims and the concept of equality as well as the claims to be described later.

Claims (8)

입력부에 의해 유통업체인 제1 기업 및 제2 기업의 상품별 매출 정보를 포함하는 POS 데이터를 입력받는 단계(a);
제어부는 상기 POS 데이터로부터 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업의 지역별 매출액, 점포별 매출액, 점포별 기 설정된 상품 카테고리별 매출액을 식별하는 단계(b);
상기 제어부는 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업 각각의 지역별 점포개수 및 상기 지역별 매출액을 기초로 각 지역별 점포개수당 매출액을 식별하고, 상기 식별된 지역별 점포개수당 매출액과 상기 제1 기업과 동종업체인 제3 기업의 지역별 총 점포개수를 기초로 상기 제3 기업의 제1 지역별 매출액을 식별하는 단계(c);
상기 제어부는 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업 각각의 지역별 점포면적 및 상기 지역별 매출액을 기초로 각 지역별 점포면적당 매출액을 식별하고, 상기 식별된 지역별 점포면적당 매출액과 상기 제3 기업의 지역별 총 점포면적을 기초로 상기 제3 기업의 제2 지역별 매출액을 식별하는 단계(d);
상기 제어부는 상기 제1 지역별 매출액 및 상기 제2 지역별 매출액을 기초로 지역별 대표값을 식별하고, 상기 제3 기업의 실제 총 매출액에 상기 지역별 대표값 및 상기 지역별 대표값의 합인 총 매출액을 기초로 산출된 지역별 매출액의 비율을 곱하여 상기 제3 기업의 지역별 매출액을 식별하는 단계(e);
상기 제어부는 지역별 하위분류인 행정구역을 기초로 상기 제1 기업 내지 상기 제3 기업 각각에 속하는 복수의 점포를 분류하며, 상기 제3 기업의 각 점포별 행정구역에 속하는 제1 기업 및 제2 기업의 점포 매출액을 이용하여 상기 제3 기업의 제1 점포별 매출액을 식별하는 단계(f);
상기 제어부는 상기 제1 기업 내지 상기 제3 기업 각각의 점포들을 점포면적을 기초로 N개(N은 정수)의 그룹으로 분류하여, 상기 N개의 그룹 각각에 대하여 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업에 속하는 점포들 각각의 매출액의 대표값을 상기 제3 기업의 제2 점포별 매출액으로 식별하는 단계(g);
상기 제어부는 상기 제3 기업의 제1 점포별 매출액 및 상기 제2 점포별 매출액을 기초로 점포별 대표값을 식별하고, 상기 식별된 점포별 대표값 및 동일지역에 속하는 점포들의 점포별 대표값의 합인 지역별 총 매출액을 이용하여 지역별 총 매출액 대비 각 점포별 매출액의 비율을 산출하며,
상기 각 점포별 매출액의 비율에 상기 단계(e)에서 산출된 각 점포가 속한 지역에 대응되는 상기 제3 기업의 지역별 매출액을 곱하여, 상기 제3 기업의 점포별 매출액을 식별하는 단계(h); 및
상기 제어부는 상기 제3 기업의 특정 점포의 상품 카테고리 별 매출액을 상기 특정 점포와 인접한 상기 제1 기업의 점포 또는 제2 기업의 점포별 기 설정된 상품 카테고리별 매출액을 이용하여 식별하는 단계(i)를 포함하되,
상기 단계(e)에서, 상기 제1 지역별 매출액 및 상기 제2 지역별 매출액이 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업의 각 점포의 온라인 매출액을 기초로 산출된 경우, 상기 지역별 대표값은 상기 제1 지역별 매출액, 상기 제2 지역별 매출액 및 상기 제3 기업의 지역별 구매행동의 비중을 기초로 산출되며,
상기 구매행동 비중은 온라인 쇼핑몰에서 상품을 조회한 후 바로구매를 요청한 전체 구매행동 중 각 지역별 구매행동의 비중을 의미하며, 상기 제3 기업의 구매행동 정보는 전국에 분포한 패널들이 상기 제3 기업의 어플리케이션 또는 웹을 통한 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 조회한 후 구매를 요청한 정보를 기초로 수집되는 것을 특징으로 하는 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유을 추정하는 방법.(A) receiving, by the input unit, POS data including sales information for each product of the first company and the second company, which are distribution companies;
(B) identifying a sales amount by region, a sales amount by store, and a product category preset by store, from the POS data, of the first company and the second company;
The control unit identifies the sales per number of stores for each region based on the number of stores by region and the sales amount by region of each of the first and second companies, and the identified sales amount per store unit by region and the same company as the first company. (C) identifying the first regional sales amount of the third company based on the total number of stores by region of the third company;
The control unit identifies the sales per store area for each region based on the regional store area and sales for each of the first and second companies, and the identified sales per store area by region and the total store area by region of the third company. (D) identifying the sales amount for each second region of the third company based on (d);
The control unit identifies a regional representative value based on the first regional sales amount and the second regional sales amount, and calculates the total sales amount, which is the sum of the regional representative value and the regional representative value, to the actual total sales amount of the third company. (E) identifying the sales amount by region of the third company by multiplying the ratio of the sales amount by region (e);
The control unit classifies a plurality of stores belonging to each of the first to third companies on the basis of administrative districts, which are subclasses by region, and the first and second companies belonging to the administrative districts of each store of the third company. (F) identifying the sales amount for each first store of the third company using the store sales amount of (f);
The control unit classifies the stores of each of the first to third companies into N groups (N is an integer) based on the store area, and the first company and the second company for each of the N groups. (G) identifying the representative value of the sales amount of each of the stores belonging to the third company as the sales amount of each second store of the third company;
The control unit identifies the representative value for each store based on the sales amount for each first store and the sales amount for each second store of the third company, and the identified representative value for each store and the representative value for each store of stores belonging to the same region Using the sum total sales by region, the ratio of sales by each store to the total sales by region is calculated,
(H) identifying the sales amount for each store of the third company by multiplying the ratio of the sales amount for each store by the regional sales amount of the third company corresponding to the area to which each store belongs, calculated in step (e); And
The control unit performs the step (i) of identifying the sales amount of each product category of the specific store of the third company by using the sales amount of each product category preset for each store of the first company or stores of the second company adjacent to the specific store. Including,
In the step (e), when the first regional sales amount and the second regional sales amount are calculated based on the online sales amount of each store of the first company and the second company, the representative value for each region is the first regional value. It is calculated based on the sales amount, the sales amount by the second region, and the proportion of the purchase behavior by region of the third company,
The proportion of purchase behavior refers to the proportion of purchase behavior for each region among all purchase behaviors requested for immediate purchase after searching for a product in an online shopping mall, and the purchase behavior information of the third company includes panels distributed across the country. A method of estimating market size and occupancy using sales, characterized in that the product is retrieved through an application or an online shopping mall through the web and then collected based on information requested for purchase. 제 1 항에 있어서,
상기 제어부에 의해 상기 제1 기업의 매출액, 상기 제2 기업의 매출액 및 제3 기업의 매출액을 이용하여 시장 전체 규모를 예측하는 과정;
을 더 포함하는,
매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 방법.The method of claim 1,
Predicting the total size of the market using the sales amount of the first company, the sales amount of the second company, and the sales amount of the third company by the control unit;
It further includes,
A method of estimating market size and share using sales. 삭제delete 삭제delete 유통업체인 제1 기업 및 제2 기업의 상품별 매출 정보를 포함하는 POS 데이터를 입력받는 입력부;
상기 POS 데이터로부터 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업의 지역별 매출액, 점포별 매출액, 점포별 기 설정된 상품 카테고리별 매출액을 식별하며,
상기 제1 기업 및 상기 제2 기업 각각의 지역별 점포개수 및 상기 지역별 매출액을 기초로 각 지역별 점포개수당 매출액을 식별하고, 상기 식별된 지역별 점포개수당 매출액과 상기 제1 기업과 동종업체인 제3 기업의 지역별 총 점포개수를 기초로 상기 제3 기업의 제1 지역별 매출액을 식별하며,
상기 제1 기업 및 상기 제2 기업 각각의 지역별 점포면적 및 상기 지역별 매출액을 기초로 각 지역별 점포면적당 매출액을 식별하고, 상기 식별된 지역별 점포면적당 매출액과 상기 제3 기업의 지역별 총 점포면적을 기초로 상기 제3 기업의 제2 지역별 매출액을 식별하며,
상기 제1 지역별 매출액 및 상기 제2 지역별 매출액을 기초로 지역별 대표값을 식별하고, 상기 제3 기업의 실제 총 매출액에 상기 지역별 대표값 및 상기 지역별 대표값의 합인 총 매출액을 기초로 산출된 지역별 매출액의 비율을 곱하여 상기 제3 기업의 지역별 매출액을 식별하며,
지역별 하위분류인 행정구역을 기초로 상기 제1 기업 내지 상기 제3 기업 각각에 속하는 복수의 점포를 분류하며, 상기 제3 기업의 각 점포별 행정구역에 속하는 제1 기업 및 제2 기업의 점포 매출액을 이용하여 상기 제3 기업의 제1 점포별 매출액을 식별하며,
상기 제1 기업 내지 상기 제3 기업 각각의 점포들을 점포면적을 기초로 N개(N은 정수)의 그룹으로 분류하여, 상기 N개의 그룹 각각에 대하여 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업에 속하는 점포들 각각의 매출액의 대표값을 상기 제3 기업의 제2 점포별 매출액으로 식별하며,
상기 제 3기업의 제1 점포별 매출액 및 상기 제2 점포별 매출액을 기초로 점포별 대표값을 식별하고, 상기 식별된 점포별 대표값 및 동일지역에 속하는 점포들의 점포별 대표값의 합인 지역별 총 매출액을 이용하여 지역별 총 매출액 대비 각 점포별 매출액의 비율을 산출하며,
상기 각 점포별 매출액의 비율에 상기에서 산출된 각 점포가 속한 지역에 대응되는 상기 제3 기업의 지역별 매출액을 곱하여, 상기 제3 기업의 점포별 매출액을 식별하며,
상기 제3 기업의 특정 점포의 상품 카테고리 별 매출액을 상기 특정 점포와 인접한 상기 제1 기업의 점포 또는 제2 기업의 점포별 기 설정된 상품 카테고리별 매출액을 이용하여 식별하는 제어부를 포함하되,
상기 제1 지역별 매출액 및 상기 제2 지역별 매출액이 상기 제1 기업 및 상기 제2 기업의 각 점포의 온라인 매출액을 기초로 산출된 경우, 상기 지역별 대표값은 상기 제1 지역별 매출액, 상기 제2 지역별 매출액 및 상기 제3 기업의 지역별 구매행동의 비중을 기초로 산출되며,
상기 구매행동 비중은 온라인 쇼핑몰에서 상품을 조회한 후 바로구매를 요청한 전체 구매행동 중 각 지역별 구매행동의 비중을 의미하며, 상기 제3 기업의 구매행동 정보는 전국에 분포한 패널들이 상기 제3 기업의 어플리케이션 또는 웹을 통한 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 조회한 후 구매를 요청한 정보를 기초로 수집되는 것을 특징으로 하는 매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치.An input unit for receiving POS data including sales information for each product of a first company and a second company, which are distribution companies;
From the POS data, the first company and the second company identify sales by region, sales by store, and sales by product category preset for each store,
Based on the number of stores by region and the sales by region of each of the first and second companies, the sales amount per store unit by each region is identified, and the sales amount per store unit by the identified region and a third company similar to the first company Identify the first regional sales amount of the third company based on the total number of stores by region of the company,
Based on the regional store area and sales amount of each region of the first company and the second company, the sales amount per store area for each region is identified, and based on the identified sales amount per store area for each region and the total store area for each region of the third company. Identify the sales amount by second region of the third company,
The regional sales amount calculated based on the total sales, which is the sum of the regional representative value and the regional representative value, to the actual total sales of the third company, based on the first regional sales amount and the second regional sales amount Multiply by the ratio of to identify the sales amount by region of the third company,
A plurality of stores belonging to each of the first to third companies are classified based on the administrative district, which is a sub-category by region, and store sales of the first and second companies belonging to the administrative districts of each store of the third company To identify the sales amount by the first store of the third company,
Stores of each of the first to third companies are classified into N groups (N is an integer) based on store area, and stores belonging to the first company and the second company for each of the N groups The representative value of each of the sales is identified as the sales amount for each second store of the third company,
Based on the sales amount of the first store and the second store of the third company, the representative value for each store is identified, and the sum of the identified representative value for each store and the representative value for each store of stores belonging to the same region is the total by region. Using the sales amount, the ratio of the sales amount by each store to the total sales amount by region is calculated,
By multiplying the ratio of the sales amount for each store by the sales amount by region of the third company corresponding to the region to which each store belongs, calculated above, to identify the sales amount by store of the third company,
And a control unit for identifying the sales amount by product category of the specific store of the third company by using the sales amount by product category preset by the store of the first company or the store of the second company adjacent to the specific store,
When the first regional sales amount and the second regional sales amount are calculated based on the online sales amount of each store of the first company and the second company, the representative value for each region is the sales amount by the first region and the sales amount by the second region. And it is calculated based on the proportion of the purchase behavior by region of the third company,
The proportion of purchase behavior refers to the proportion of purchase behavior for each region among all purchase behaviors requested for immediate purchase after searching for a product in an online shopping mall, and the purchase behavior information of the third company includes panels distributed across the country. Apparatus for estimating market size and share using sales, characterized in that collected based on information requested for purchase after searching for a product through an application or an online shopping mall through the web. 제 5 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 제1 기업의 매출액, 상기 제2 기업의 매출액 및 제3 기업의 매출액을 이용하여 시장 전체 규모를 예측하는,
매출액을 이용한 시장 규모 및 점유율을 추정하는 장치.The method of claim 5,
The control unit,
Predicting the total size of the market using the sales amount of the first company, the sales amount of the second company, and the sales amount of the third company,
A device that estimates the market size and share using sales. 삭제delete 삭제delete
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