KR101078344B1 - Method for estimating the sales in the trading area - Google Patents

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Abstract

본 발명은 지리적으로 소정의 영역으로 구분된 상권 내에서 특정 업종에 대한 총 매출을 추정하는 방법에 관한 것으로, 특히 매출 추정에 필요한 매출 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 해당 상권 내에서의 매출 영향 변수를 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 데이터베이스에 저장된 매출 영향 변수를 이용하여 매출 추정 방정식을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 매출 추정 방정식에 의해 상기 해당 상권 내에서의 총 매출을 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a method for estimating the total sales for a particular industry within a commercial area divided into a predetermined geographic area, and particularly, storing the sales data necessary for the sales estimation in a database; Storing the sales impact variable in the corresponding trade zone in a database; Generating a sales estimation equation using the sales influence variable stored in the database; And estimating the total sales in the corresponding commercial area by the generated sales estimation equation.

상권, 매출, 추정, 매출 추정 방정식, 매출 영향 변수 Commercial Power, Revenue, Estimation, Revenue Estimation Equation, Revenue Influence Variables

Description

상권 내에서의 업종별 매출 추정 방법{Method for estimating the sales in the trading area}Method for estimating the sales in the trading area}

본 발명은 매출 추정 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 소정 영역으로 구분된 상권 내에서 특정 업종의 총 매출을 추정하기 위한 상권 내에서의 업종별 매출 추정 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for estimating sales, and more particularly, to a method for estimating sales for each type of industry within a commercial area for estimating the total sales of a particular industry within a commercial area divided into predetermined areas.

일반적으로 지역의 특성을 파악하기 위해 입지나 상권을 분석할 때에는 지역의 인구 수, 사업체 수, 라이프 스타일 등 소득 수준, 업종별 분포형태, 인구밀집지역, 학교쇼핑시설 등의 인구흡입시설, 자신이 개설하고자 하는 업종의 유사 경쟁업체 수, 유동 인구 등의 정보가 필요하다.In general, when analyzing the location or business area to identify the characteristics of the region, the population level, number of businesses, lifestyle, income level, type of distribution, population intake area, school shopping facilities, etc. Information such as the number of similar competitors in the industry and the floating population is needed.

기존의 입지 및 상권 분석 방법에서는 이러한 정보를 획득하기 위하여 현장을 답사하거나 관공서를 개별 방문하여 정보를 얻었으며 창업을 희망하는 개인 등은 창업컨설팅사를 통해 높은 비용을 부담하고 상권 분석 정보를 얻을 수 있었다. 이렇게 생성되는 정보 중 유동 인구 데이터는 중요 입지에서 직접 카운트하는 방식으로 이루어져 시간대별로 유동인구의 총수를 파악하는 것에서는 유용할 수 있으나 다른 정보들을 활용하기에는 미흡한 점이 많았다. 그 중에서 가장 큰 이유는 창업컨설팅이나 관공서에서 제공되고 있는 기타 상권 정보가 행정구역 단위로 작성되어 있는 사유가 가장 크다. 예컨대, 자신의 점포 위치가 행정동 영역의 제일 윗부분에 위치하더라도 시장의 크기를 가늠해 볼 수 있는 인구 수와 사업체 수 정보는 행정동 단위로 구성되어 있어 자신이 속한 점포의 상권 규모와는 현실성이 결여될 수밖에 없었다.In the existing location and business analysis method, in order to obtain such information, the information is obtained by visiting the site or by visiting the government offices individually. Individuals wishing to start a business can obtain the business analysis information at high cost through the business consulting. there was. Among the information generated in this way, the floating population data is directly counted at important locations, which may be useful in determining the total number of floating populations at different time slots, but it was insufficient to utilize other information. The biggest reason is the reason that the business consulting and other commercial information provided in the government are prepared in the administrative district. For example, even if your store is located at the top of the administrative building, the information on the number of people and businesses that can measure the size of the market is organized in units of administrative buildings. There was no.

또한, 특정 상권 영역(예컨대, 일반인이 관념적으로 이해하고 있는 상거래 형성 지역)에서는 상권조사기관에서 상권의 크기와 특성을 행정동의 형태가 아닌 상권영역 내에서 파악한 자료를 제시하고는 있으나 제시되는 자료 자체가 시스템에 의한 객관적인 추출방식이 아닌 상권분석자의 주관적 분석치를 제시하고 있어 상권의 특성 정보들이 객관적이지 못한 문제가 있었다.In addition, in certain commercial domains (eg, commerce formation areas that are commonly understood by the general public), commercial research institutes provide data that grasp the size and characteristics of commercial rights within the commercial domain, rather than in the form of administrative movements. In this paper, the subjective analysis values of commercial power analysts are presented rather than the objective extraction method by the system, so there is a problem that the characteristic information of commercial power is not objective.

최근에는 지리정보시스템(Geographic Information System; GIS)을 이용하여 상권 분석 방법을 개선하고 이용자의 편의성을 증진시키기 위한 인터넷 사이트가 많이 등장하고 있으나, 업체 위치 정보를 전자 지도상에 매핑한 수준으로서 이용자가 분석하고자 하는 임의 영역 내에서의 상권 정보 추출 등은 불가능한 상태로 정확하고 자유로운 상권 분석 기능이 없다.Recently, many Internet sites have appeared to improve the business analysis method and improve user convenience by using Geographic Information System (GIS). Extraction of commercial information in an arbitrary area to be analyzed is impossible and there is no accurate and free commercial analysis function.

따라서, 카드 가맹점에 효과적인 마케팅 정보 제공을 위해 보다 실질적인 상권 분석 방법에 대한 필요성이 절실히 요구되고 있는 실정이다.Therefore, there is an urgent need for a more practical commercial business analysis method in order to provide effective marketing information to card merchants.

한편, 카드 가맹점의 주인은 해당 상권 내에서 경쟁 가맹점의 매출에 관심이 있으나, 이는 개별 가맹점별로 차이가 크다. 따라서, 해당 상권 내에서 동종 업종 이 차지하고 있는 총 매출을 알 경우, 해당 가맹점의 시장 내 M/S(Market share)를 알 수 있으므로, 가맹점의 마케팅 전략을 세우는 데 큰 도움이 될 수 있다. 그러나 현실적으로 상권 내에서 특정 업종의 총 매출을 파악하는 것은 불가능하며, 상권을 설정하거나 가맹점의 업종을 정비하는 측면에 있어서도 어려운 점이 많다는 문제점이 있다.On the other hand, the owner of the card merchant is interested in the sales of the competition merchants in the merchant, this is a large difference between individual merchants. Therefore, knowing the total sales of the same industry in the commercial area, you can know the market share (M / S) in the market of the merchant, it can be a great help in establishing a marketing strategy of the merchant. However, in reality, it is impossible to grasp the total sales of a particular industry within the commercial area, and there is a problem in that it is difficult in terms of setting the commercial area or maintaining the business of the affiliated store.

본 발명의 목적은 내/외부 데이터를 이용하여 지역 내 업종 매출 추정 방정식을 구축하고, 상기 매출 추정 방정식에 의해 상권 내에서 특정 업종의 총 매출을 추정하는 상권 내에서의 업종별 매출 추정 방법을 제공함에 있다.An object of the present invention is to provide a method for estimating sales in a business area by using the internal / external data to build an equation for sales in a local industry, and to estimate the total sales for a specific business in the business area based on the sales estimation equation. have.

또한, 본 발명의 목적은 소정의 상권 내에서 특정 업종의 총 매출을 추정함으로써 해당 가맹점이 시장 내에서 차지하는 M/S를 간접적으로 추정하게 하는 상권 내에서의 업종별 매출 추정 방법을 제공함에 있다.It is also an object of the present invention to provide a method for estimating sales by type of industry in which the affiliated shop indirectly estimates the market share of a particular industry by estimating the total sales of a certain type of industry within a predetermined area.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 지리적으로 소정의 영역으로 구분된 상권 내에서 특정 업종에 대한 총 매출을 추정하는 방법에 있어서, 매출 추정에 필요한 매출 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 해당 상권 내에서의 매출 영향 변수를 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 데이터베이스에 저장된 매출 영향 변수를 이용하여 매출 추정 방정식을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 매출 추정 방정식에 의해 상기 해당 상권 내에서의 총 매출을 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.A method of the present invention for achieving the above object, the method for estimating the total sales for a particular industry in a commercial area divided into a predetermined geographic region, the method comprising the steps of: storing the sales data required for sales estimation in a database; Storing the sales impact variable in the corresponding trade zone in a database; Generating a sales estimation equation using the sales influence variable stored in the database; And estimating the total sales in the corresponding commercial area by the generated sales estimation equation.

상기 매출 추정 방정식은, 상기 각 매출 영향 변수에 통계적 회계 분석 방법에 의해 계수를 설정하여 생성하는 것을 특징으로 한다.The sales estimation equation is characterized in that by generating a coefficient by the statistical accounting analysis method for each of the sales influence variable.

상기 매출 영향 변수는, 상권 내 업종 가맹점 수, 상권 업종 집중도, 상권 내 교통시설 수, 상권 내 유동사람 수, 상권 인근 20세 이상 배후사람 수, 상권 인근 근무사람 수, 상권 인근 배후가구의 평균 소득, 상권 내 업종 비가맹 업체 수, 상권 인근 배후 공동주택 수, 상권 인근 배후 총 주택수 대비 단독주택 비율, 상권 면적 및 상권 내 상가 연면적 총합 중에서 선택된 어느 하나 이상인 것을 특징으로 한다.The sales influencing variables include the number of merchants in the business district, the concentration of business sectors in the business district, the number of traffic facilities in the business district, the number of people floating in the business district, the number of people behind 20 years of age or older, the number of employees working near the business district, and the average income of households near the business district. It is characterized in that at least one selected from the number of non-participating businesses in the commercial area, the number of apartment houses in the vicinity of the commercial area, the ratio of single-family homes to the total number of houses in the vicinity of the commercial area, the total area of the commercial area, and the total area of the malls in the commercial area.

상기 상권 업종 집중도는, 해당 업종 가맹점 수 대비 총 가맹점 수의 비율로 산출하는 것을 특징으로 한다.The concentration of the commercial sector is characterized by calculating the ratio of the total number of affiliates to the number of affiliates.

상기 매출 추정 방정식은, 상기 상권 내 업종 가맹점 수가 0일 경우, 다른 매출 영향 변수의 값에 관계없이 0인 것을 특징으로 한다.The sales estimation equation, when the number of merchants in the business area is zero, it is characterized in that 0 regardless of the value of the other sales influence variables.

상기 매출 추정에 필요한 매출 데이터는, 통계청에서 제공되는 사업체 기초 통계 조사 데이터에 의해 확보 가능한 것을 특징으로 한다.The sales data necessary for the sales estimation may be secured by the business basic statistical survey data provided by the National Statistical Office.

상기 지리적으로 소정의 영역으로 구분된 상권을 설정하는 방법은, 전자 지도 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계; 가맹점 정보 및 고객 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 저장된 전자 지도 정보에 의해 전자 지도를 모니터상에서 디스플레이하는 단계; 상기 디스플레이된 전자 지도상에서 소정의 입력 수단에 의해 지리적 특성이 반영된 1차적인 상권 경계가 설정되는 단계; 고객 프로파일 변수를 참조하여 고객 프로파일 분석을 수행하는 단계; 및 상기 분석된 결과를 토대로 상기 해당 상권을 2차적인 상권 경계로 세분화하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.The method for setting a commercial zone divided into a geographically predetermined area includes storing electronic map information in a database; Storing affiliate store information and customer information in a database; Displaying the electronic map on the monitor according to the stored electronic map information; Setting a primary trade zone boundary in which geographical characteristics are reflected by a predetermined input means on the displayed electronic map; Performing a customer profile analysis with reference to the customer profile variable; And subdividing the corresponding commercial zone into a second commercial boundary based on the analyzed result.

상기 1차적인 상권 경계 설정 이후에, 상기 1차적인 상권 경계 설정에 따라 영역 구분된 해당 상권에 대해 카드 매출 패턴을 분석하는 단계; 및 상기 분석된 카드 매출 패턴에 따라 상기 설정된 상권을 재분할하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Analyzing the card sales pattern for the corresponding commercial zone divided according to the first commercial boundary setting after the first commercial boundary setting; And subdividing the set business area according to the analyzed card sales pattern.

상기 2차적인 상권 경계로 세분화한 이후에, 예외 업종 정보 데이터베이스에 저장된 예외 업종 정보를 이용하여 설정된 상권 내에서 예외 업종을 필터링 하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.After subdividing into the second trade boundary, filtering the exception business within the set business area by using the exception business type information stored in the exception business category information database.

상기 고객 프로파일 분석에 사용되는 프로파일 변수는, 성별, 연령, 소득, 카드 사용 시간대, 업종, 이용 지역, 이용 거리 및 금액 중에서 선택된 어느 하나 이상인 것을 특징으로 한다.The profile variable used in the customer profile analysis may be any one or more selected from gender, age, income, card use time, business type, use area, use distance and amount.

본 발명에 따르면, 상권 내에서 특정 업종의 총 매출을 추정함으로써 해당 가맹점이 시장 내에서 차지하는 M/S를 간접적으로 추정하는 것이 가능하다는 장점이 있다.According to the present invention, there is an advantage that it is possible to indirectly estimate the M / S that the affiliate store occupies in the market by estimating the total sales of a certain industry in the commercial area.

또한, 본 발명에 따르면, 상권 내에서 특정 업종의 총 매출을 추정함으로써 해당 가맹점의 시장 내 M/S를 알 수 있으므로, 가맹점의 마케팅 전략을 세우는 데 기여할 수 있는 장점이 있다.In addition, according to the present invention, since it is possible to know the M / S in the market of the affiliated store by estimating the total sales of a certain industry in the commercial area, there is an advantage that can contribute to establishing a marketing strategy of the affiliated store.

본 발명은 소정 영역으로 구분된 상권 내에서의 특정 업종에 대한 총 매출을 추정하는 방법을 제안한다. 특히, 본 발명은 카드사 내부 데이터와 정부 데이터베이스 등을 통해 확보된 외부 데이터를 이용하여 통계적 회계 분석 방법에 의해 매출 추정 방정식을 생성하고, 상기 생성된 매출 추정 방정식에 의해 상권 내에서의 특정 업종에 대한 총 매출을 추정하게 된다.The present invention proposes a method of estimating the total sales for a particular industry in a commercial area divided into predetermined regions. In particular, the present invention generates a sales estimation equation by a statistical accounting analysis method using the internal data of the card company and external data secured through a government database, etc., and by using the generated sales estimation equation for a specific industry in the commercial area Estimate total sales.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 상세한 설명을 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다. 하기에는 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, a detailed description of a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

본 발명에 따른 매출 추정은 소정 영역으로 구분된 상권 내에서의 특정 업종에 대한 총 매출 추정이다. 한편, 본 발명에 따라 산출되는 매출 추정값이 특정 가맹점의 마케팅 전략에 효과적으로 사용되기 위해서는 해당 가맹점이 속한 상권의 경계를 가맹점의 특성을 반영하여 설정하는 작업이 선행되어야 한다.The sales estimate according to the present invention is an estimate of the total sales for a particular industry in a commercial area divided into predetermined areas. On the other hand, in order for the sales estimate calculated according to the present invention to be effectively used in the marketing strategy of a particular affiliate store, the task of setting the boundary of the merchant zone to which the affiliate store belongs reflects the characteristics of the affiliate store.

따라서, 본 발명에 따른 매출 추정 방법을 설명하기에 앞서 카드 가맹점의 특성에 맞는 카드 업계에 특화된 상권 경계 설정 방법을 먼저 설명하기로 한다.Therefore, prior to explaining the sales estimation method according to the present invention, a description will be given of a method for setting a trade boundary specialized in the card industry suitable for the characteristics of the card affiliate.

도 1 및 2는 본 발명에 따른 매출 추정을 위한 상권 설정 시스템 및 방법을 나타낸 도면이다.1 and 2 are diagrams illustrating a system and a method for setting a trade zone for sales estimation according to the present invention.

도 1은 본 발명에 따른 상권 설정 시스템을 나타낸 도면이다. 도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 상권 설정 시스템(100)은 상권 설정을 위해 컴퓨터 프로그램상에서 각 기능을 수행하는 복수의 모듈들과 상기 모듈들이 각 기능을 수행할 때 사용되는 각종 데이터를 저장하는 복수의 데이터베이스들로 구성될 수 있다.1 is a view showing a system for setting a ticket according to the present invention. Referring to FIG. 1, the business setup system 100 according to the present invention stores a plurality of modules performing respective functions on a computer program and various data used when the modules perform each function for business setup. It may consist of a plurality of databases.

보다 구체적으로는, 상기 상권 설정 시스템(100)은 지도 생성 모듈(110), 상권 경계 설정 모듈(120), 카드 매출 패턴 분석 모듈(130), 고객 프로파일 분석 모듈(140), 예외 업종 필터링 모듈(150), 지도 정보 데이터베이스(161), 가맹점 정보 데이터베이스(162), 고객 정보 데이터베이스(163), 상권 특성 정보 데이터베이스(164), 상권 상세 정보 데이터베이스(165) 및 예외 업종 정보 데이터베이스(166) 등으로 구성될 수 있다.More specifically, the business area setting system 100 is a map generation module 110, business area boundary setting module 120, card revenue pattern analysis module 130, customer profile analysis module 140, exception industry filtering module ( 150, map information database 161, merchant information database 162, customer information database 163, commercial property information database 164, commercial business details database 165, and exception industry information database 166, etc. Can be.

이하, 상기 각 구성부의 세부 기능을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the detailed functions of the respective components will be described in detail.

먼저, 지도 생성 모듈(110)은 본 발명에 따른 상권 설정을 전자 지도상에서 구현할 수 있도록 전자 지도를 생성하여 디스플레이하는 기능을 수행한다. 이때, 상기 생성되는 지도상에는 각종 좌표가 부여되고 행정구역 및 건물 등이 표시될 수 있다. 또한, 상권 경계 설정 모듈(120)과 연동하여 사용자가 설정하거나 각종 연산에 의해 생성된 상권 경계가 상기 전자 지도상에서 표현될 수 있다. 한편, 상기 지도 생성 모듈(110)에서 전자 지도를 생성하기 위한 데이터는 지도 정보 데이터베이스(161)에 저장된다.First, the map generation module 110 performs a function of generating and displaying an electronic map in order to implement a trade zone setting according to the present invention on an electronic map. In this case, various coordinates may be provided on the generated map and an administrative area and a building may be displayed. In addition, the upper-right border set by the user or generated by various operations in association with the upper-right border setting module 120 may be represented on the electronic map. Meanwhile, the data for generating the electronic map in the map generation module 110 is stored in the map information database 161.

상권 경계 설정 모듈(120)은 본 발명의 실시 예에 따라 지리적 특성이 반영된 1차적인 상권 경계 설정 및 카드 업계에 특화된 2차적 상권 경계 설정시 설정된 상권 경계를 전자 지도상에서 표현될 수 있도록 하는 기능을 수행한다. 따라서, 상기 상권 경계 설정 모듈(120)에서 설정된 상권 경계 설정 값은 전자 지도 데이터와 합성되어 상기 지도 생성 모듈(110)에 의해 전자 지도상에서 디스플레이될 수 있다.The commercial zone boundary setting module 120 has a function of expressing a commercial boundary set at the time of setting the first commercial boundary boundary reflecting the geographical characteristics and the second commercial boundary boundary specialized in the card industry according to an embodiment of the present invention on an electronic map. To perform. Accordingly, the trade zone boundary setting value set by the trade zone boundary setting module 120 may be synthesized with the electronic map data and displayed on the electronic map by the map generation module 110.

또한, 입력 수단(예컨대, 키보드 또는 마우스 등)을 통해 사용자에 의해 경계를 설정할 수 있도록 프로그래밍 되는 것이 가능하다. 이때, 사용자는 상기 상권 경계 설정 모듈(120)을 통해 제공되는 상권 경계 설정 수단에 의해 용이하게 전자 지도상에서 상권 경계를 표시하거나 상권을 분할 또는 세분화할 수가 있게 된다.It is also possible to be programmed to set the boundaries by the user via input means (eg keyboard or mouse, etc.). At this time, the user can easily display the boundary of the trade zone on the electronic map or divide or subdivide the trade zone by the trade zone boundary setting means provided through the trade zone boundary setting module 120.

카드 매출 패턴 분석 모듈(130)은 가맹점 정보 데이터베이스(162)에 저장된 가맹점의 카드 매출 정보를 이용하여 카드 매출 패턴 분석을 수행하게 된다. 이와 같이 분석된 결과는 상기 전자 지도상에 표시될 수도 있으며, 본 발명에 따라 상기 분석 결과를 2차적인 상권 분할에 적용할 수가 있게 된다.The card sales pattern analysis module 130 performs card sales pattern analysis using card sales information of the affiliated stores stored in the affiliate store information database 162. The analysis result as described above may be displayed on the electronic map, and according to the present invention, the analysis result can be applied to the secondary commercial division.

고객 프로파일 분석 모듈(140)은 고객 정보 데이터베이스(163)에 저장된 고객 정보를 이용하여 고객 프로파일 분석을 수행하게 된다. 이때, 상기 고객 프로파일 분석에 사용되는 프로파일 변수로는 성별, 연령, 소득, 카드 사용 시간대(예컨대, 주중/주말, 주간/야간), 업종, 이용 지역(자택/직장 인근), 이용 거리, 금액 등이 될 수 있다. The customer profile analysis module 140 performs customer profile analysis using the customer information stored in the customer information database 163. In this case, the profile variables used in the customer profile analysis include gender, age, income, card use time zone (eg, weekdays / weekends, daytime / nighttime), industry, use area (home / workplace), use distance, amount, etc. This can be

예외 업종 필터링 모듈(150)은 예외 업종 정보 데이터베이스(166)에 저장된 예외 업종 정보를 이용하여 설정된 상권 내에서 예외 업종을 필터링 하게 된다. 이렇게 함으로써 상기 설정된 해당 상권 분석시에 상기 필터링된 업종을 제외하고 상권 분석을 수행하게 된다.The exception industry type filtering module 150 filters the exception industry within the set business area using the exception industry information stored in the exception industry information database 166. In this way, the commercial business analysis is performed except for the filtered business type when the corresponding commercial business analysis is set.

상권 특성 정보 데이터베이스(164)는 해당 상권의 특성과 관련된 정보를 저장한다. 예컨대, 상기 상권 특성 정보 데이터베이스(164)에 저장되는 정보로는 상권 소재지 정보, 상권 유형, 상권 군집, 포함 가맹점 수, 가맹점 업종별 비율, 유 동 인구 등이 될 수 있다.Commercial property information database 164 stores information related to the characteristics of the commercial rights. For example, the information stored in the commercial property information database 164 may include commercial location information, commercial type, commercial community, the number of affiliate stores, the ratio of affiliate stores, and the floating population.

상권 상세 정보 데이터베이스(165)는 해당 상권과 관련된 상세 정보를 저장한다. 예컨대, 상기 상권 상세 정보 데이터베이스(165)에 저장되는 정보로는 상권 지번 정보, 지번별 건물 유형(호텔, 백화점, 쇼핑몰, 일반 건물 등) 등이 될 수 있다.The commercial details information database 165 stores detailed information related to the corresponding commercial rights. For example, the information stored in the detailed shopping district detail information database 165 may be a commercial area number information, a building type (such as a hotel, a department store, a shopping mall, a general building, etc.) for each branch number.

예외 업종 정보 데이터베이스(1660)는 상기 예외 업종 필터링 모듈(150)에서 예외 업종 필터링에 참조하는 예외 업종 관련 정보가 저장된다. 상기 예외 업종이란 상권 분석 시 제외하여야 할 지역에 기반하지 않은 업종 및 가맹점을 의미한다. 즉, 상권 매출 추정시 상권 매출이 비지역기반 가맹점에 의해 왜곡될 수 있으므로, 이러한 예외 업종은 본 발명의 실시 예에 따라 필터링하여 분석하는 것이 바람직하다. 한편, 상기와 같이 상권 분석 시 제외할 비지역기반 업종 및 가맹점으로는 인터넷 쇼핑몰(예컨대, 지마켓, 예스 24 등), 홈쇼핑, 여행사 및 가맹점 소재지와 이용자의 카드 이용 행위가 일어나는 지역이 서로 다른 업종이 포함될 수 있다.The exception industry information database 1660 stores exception industry information related to exception industry filtering in the exception industry filtering module 150. The exception sector refers to a sector and affiliates that are not based on the region to be excluded in the commercial analysis. That is, since the commercial sales may be distorted by non-regional affiliated stores when estimating the commercial sales, such an exception industry is preferably filtered and analyzed according to an embodiment of the present invention. On the other hand, as described above, non-regional businesses and merchants to be excluded in the analysis of commercial areas are different from those where Internet shopping malls (eg, G-market, Yes 24, etc.), home shopping, travel agencies, merchants, and user's card use activities occur. May be included.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 상권 설정 절차를 나타낸 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 상권 설정을 위해 먼저 전자 지도 정보를 데이터베이스에 저장(S201)하고, 가맹점 정보 및 고객 정보를 데이터베이스에 저장(S202)한다.2 is a flowchart illustrating a business rights setting procedure according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, first, electronic map information is stored in a database (S201) and merchant information and customer information are stored in a database (S202).

다음으로, 상기 저장된 전자 지도 정보에 의해 전자 지도를 모니터상에서 디스플레이(S203)하게 된다. 사용자는 상기 디스플레이된 전자 지도상에서 소정의 입력 수단에 의해 1차적인 상권 경계를 설정(S204)하게 된다. 이때, 상기 1차적인 상 권 경계 설정은 지리적 특성, 동선/유동성/밀집도, 상권의 변동성을 고려하여 설정하게 된다. 상기 지리적 특성은 인공 지형(도로, 교량 등) 및 자연 지형(하천, 산림 등)을 고려한 범위 설정이며, 동선/유동성/밀집도는 행정 구역과는 독립적으로 설정하는 범위이다. 또한, 상권의 발전성/변동성 여부(팽창, 축소, 유지)를 각종 데이터를 참조하여 반영하여 1차적인 상권 경계를 설정하게 된다.Next, the electronic map is displayed on the monitor by the stored electronic map information (S203). The user sets a primary trade zone boundary by a predetermined input means on the displayed electronic map (S204). In this case, the primary trade boundary setting is set in consideration of geographical characteristics, moving lines / liquidity / density, and volatility of the trade zone. The geographical characteristic is a range setting in consideration of artificial terrain (roads, bridges, etc.) and natural terrain (rivers, forests, etc.), and the movement line / liquidity / density is a range that is set independently from the administrative area. In addition, the primary business boundary is set by reflecting the development / variability (expansion, reduction, maintenance) of the commercial area with reference to various data.

이와 같이 1차적인 상권 경계 설정이 마무리되면, 본 발명의 실시 예에 따라 카드 업계에 특화된 2차적인 상권 경계 설정이 수행된다.As such, when the primary trade boundary setting is completed, the secondary trade boundary setting specialized in the card industry is performed according to the exemplary embodiment of the present invention.

즉, 상기와 같이 1차적인 상권 경계 설정에 따라 영역 구분된 해당 상권에 대해 카드 매출 패턴을 분석하고, 상기 분석된 카드 매출 패턴에 따라 상기 설정된 상권을 재분할(S205)하게 된다. 또한, 고객 프로파일 변수를 참조하여 고객 프로파일 분석을 수행하고, 상기 분석된 결과를 토대로 상기 해당 상권을 세분화(S206)하게 된다.That is, the card sales pattern is analyzed for the corresponding commercial zones divided according to the primary commercial rights boundary as described above, and the divided commercial rights are re-divided according to the analyzed card sales pattern (S205). In addition, the customer profile analysis is performed with reference to the customer profile variable, and the corresponding commercial area is subdivided based on the analyzed result (S206).

마지막으로, 결정된 해당 상권 내에서 예외 업종에 대한 필터링(S207) 처리를 한 후, 상기 해당 상권에 대한 분석을 수행하게 된다.Finally, after the filtering (S207) process for the exception industry within the determined commercial area, the analysis of the commercial area is performed.

이하, 도 3 내지 도 8을 참조하여 상술한 바와 같이 설정된 상권 내에서 특정 업종에 대한 총 매출을 추정하는 방법을 설명하기로 한다.Hereinafter, a method of estimating the total sales for a specific industry within a commercial area set as described above with reference to FIGS. 3 to 8 will be described.

도 3은 본 발명에 따른 상권 내에서의 매출 추정 절차를 나타낸 흐름도이다. 도 3을 참조하면, 먼저 상권 내에서의 매출 추정을 위해 상술한 바와 같이 전자 지도상에서 상권 경계를 설정(S301)하게 된다.3 is a flowchart illustrating a sales estimation procedure in a commercial area according to the present invention. Referring to FIG. 3, first, in order to estimate sales in a trade zone, a trade zone boundary is set on the electronic map (S301).

그런 다음, 매출 추정에 필요한 매출 데이터를 데이터베이스에 저장(S302)하 고, 해당 상권 내에서 매출 영향 변수를 데이터베이스에 저장(S303)한다. 이때, 사용되는 매출 데이터로는 도 4에 도시된 바와 같은 통계청에서 제공하는 사업체 기초통계조사 자료 등이 활용될 수 있다.Then, the sales data required for sales estimation is stored in a database (S302), and the sales influence variable is stored in the database (S303) within the corresponding business area. In this case, as the sales data used, a business basic statistical survey data provided by the National Statistical Office as shown in FIG. 4 may be utilized.

한편, 상기 매출 영향 변수로는 지역 내 거주민, 유동인구, 경제적 상황 변수 등이 될 수 있다. 보다 구체적으로 설명하면, 도 5에 도시된 바와 같이 통계청에서 제공하는 블록별 정보의 인구/가구/주택/사업체 관련 정보가 이용될 수 있다. 또한, 도 6에 도시된 바와 같이 유동성 파악을 위한 속성 정보와 도 7 및 도 8에 도시된 바와 같이 법인 사업체 정보 및 SOHO(Small Office Home Office) 정보가 이용될 수 있다.Meanwhile, the sales influencing variable may be local residents, floating population, or economic situation variables. In more detail, as shown in FIG. 5, population / household / household / business related information of block information provided by the National Statistical Office may be used. In addition, as shown in FIG. 6, attribute information for determining liquidity, corporate business information, and small office home office (SOHO) information may be used as shown in FIGS. 7 and 8.

이와 같이 매출 추정을 위한 기본 데이터들이 데이터베이스에 저장되면, 상기 저장된 데이터들을 이용하여 통계적 회계 분석 방법에 의해 매출 추정 방정식을 생성(S304)하게 된다.When the basic data for sales estimation are stored in the database as described above, the sales estimation equation is generated by the statistical accounting analysis method using the stored data (S304).

하기 <수학식 1>은 요식업종을 예로 들어 매출 추정 방정식을 생성한 결과이다.Equation 1 is a result of generating a sales estimation equation taking the food industry as an example.

Figure 112009029273422-pat00001
Figure 112009029273422-pat00001

단, 상기 <수학식 1>에서 a=0 인 경우, Y요식업 =0 이 된다.However, when a = 0 in <Equation 1>, Y catering industry = 0.

이때, 상기 <수학식 1>의 각 변수는 다음과 같이 정의된다.In this case, each variable of Equation 1 is defined as follows.

Y요식업 : 요식업 추정 매출Y Catering Business : Estimated Food Sales

a : 상권 내 업종 가맹점 수a: Number of merchants in the business area

b : 상권 업종 집중도(해당 업종 가맹점수 대비 총 가맹점수 비율, 0~1)b: Concentration of commercial sectors (total number of affiliates compared to the number of affiliates, 0 ~ 1)

c : 상권 내 교통시설수c: Number of traffic facilities in the commercial area

d : 상권 내 유동인구수d: floating population in the commercial area

e : 상권 인근 20세 이상 배후인구수e: population behind 20 years old

f : 상권 인근 근무인구수f: Number of people working near the commercial area

g : 상권 인근 배후가구의 평균 소득g: Average income of households near the commercial area

h : 상권 내 업종 비가맹 업체수(해당 업종 총 업체수 - 가맹점수)h: Number of non-participating companies in the business area (Total number of companies in that sector-number of affiliates)

i : 상권 인근 배후 공동주택수i: Number of multi-unit apartments near the commercial area

j : 상권 인근 배후 총 주택수 대비 단독주택 비율j: Ratio of single-family homes to the total number of houses behind commercial districts

k : 상권 면적k: commercial area

l : 상권 내 상가 연면적 총합l: Total gross area in the mall

상기 매출 추정 방정식에 사용된 변수들 중에서 a, b는 카드사 내부에서 제공 가능한 데이터이며, c 내지 l은 통계청 등 정부 데이터베이스를 통해 제공 가능한 데이터들이다. 한편, 상기 <수학식 1>에서 각 변수에 설정된 계수값들은 통계적 회계 분석 방법에 의해 결정되는 값들이다.Among the variables used in the sales estimation equation, a and b are data that can be provided inside the card company, and c to l are data that can be provided through a government database such as the National Statistical Office. Meanwhile, coefficient values set for each variable in Equation 1 are values determined by a statistical accounting analysis method.

이와 같이 특정 업종에 대한 매출 추정 방정식이 생성되면, 생성된 매출 추정 방정식에 의해 해당 상권 내 총 매출을 추정(S305)하게 된다. 이와 같이 추정된 상권 내 총 매출액은 지역 랭킹 등의 산출 자료로 활용이 가능하며, 신규 업소 등의 컨설팅 자료로도 활용될 수 있다.As such, when a sales estimation equation for a specific industry is generated, the total sales in the corresponding commercial area are estimated based on the generated sales estimation equation (S305). The estimated total sales in the commercial area can be used as calculation data such as regional rankings, and can also be used as consulting data for new businesses.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 매출 추정에 필요한 매출 데이터 확보를 위한 사업체기초통계조사 데이터를 나타낸 도면이다. 도 4를 참조하면, 통계청 등에서 제공되는 사업체기초통계조사 데이터 등을 이용하여 매출 추정에 필요한 매출 데이터를 확보할 수가 있게 된다.FIG. 4 is a diagram illustrating basic business survey data for securing sales data required for sales estimation according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4, it is possible to secure sales data necessary for sales estimation by using the basic business survey data provided by the National Statistical Office.

도 5 내지 도 8은 매출 영향 변수를 확보하기 위해 요구되는 자료들을 예시한 도면이다.5 to 8 illustrate the data required to secure the sales impact variable.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 매출 영향 변수에 사용되는 통계청 블록별 상세 정보를 나타낸 도면이다. 도 5를 참조하면, 각 블록별 총괄, 인구, 가구, 주택 및 사업체 및 가구 잠재력의 현황을 파악할 수가 있다.5 is a view showing detailed information for each statistics office block used in the sales impact variable according to an embodiment of the present invention. Referring to Figure 5, it is possible to grasp the current status of the aggregate, population, households, houses and businesses and household potential for each block.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 매출 영향 변수에 사용되는 유동성 파악을 위한 정보를 나타낸 도면이다. 도 6을 참조하면, 유동성 파악을 위해 해당 블록의 공단 정보, 주요 건물, 지하철, 유통, 학교 등의 정보를 획득할 수 있다.6 is a view showing information for identifying the liquidity used in the sales impact variable according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 6, information about industrial complex, main building, subway, distribution, school, etc. of the corresponding block may be obtained to identify liquidity.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 매출 영향 변수에 사용되는 법인 사업체 정보를 나타낸 도면이고, 도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 매출 영향 변수에 사용되는 SOHO 정보를 나타낸 도면이다. 도 7 및 도 8을 참조하면, 법인 또는 SOHO 업체에 대한 기본 정보, 접촉 정보, 명칭 이력 정보, 속성 정보 등을 획득할 수 있다.7 is a view showing the corporate business information used in the sales impact variable according to an embodiment of the present invention, Figure 8 is a view showing the SOHO information used in the sales impact variable according to an embodiment of the present invention. 7 and 8, basic information, contact information, name history information, attribute information, etc. of a corporation or SOHO company may be obtained.

이와 같은 데이터는 데이터베이스에 구조화되어 저장되며, 본 발명에 따른 매출 추정 방정식 생성 및 매출 추정액 산출에 사용되어 지게 된다.Such data is structured and stored in a database, and used for generating the sales estimation equation and calculating the sales estimate according to the present invention.

한편, 본 발명의 실시 예에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허 청구의 범위뿐만 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.On the other hand, in the embodiment of the present invention has been described with respect to specific embodiments, various modifications are possible without departing from the scope of the invention. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be defined not only by the appended claims, but also by the equivalents of the claims.

도 1은 본 발명에 따른 매출 추정을 위한 상권 설정 시스템을 나타낸 도면.1 is a view showing a business rights setting system for estimating sales according to the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 매출 추정을 위한 상권 설정 절차를 나타낸 흐름도.Figure 2 is a flow chart showing a commercial rights setting procedure for sales estimation in accordance with the present invention.

도 3은 본 발명에 따른 상권 내에서의 매출 추정 절차를 나타낸 흐름도.3 is a flowchart illustrating a sales estimation procedure in a commercial area according to the present invention.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 매출 추정에 필요한 매출 데이터 확보를 위한 사업체기초통계조사 데이터를 나타낸 도면.Figure 4 is a view showing the business basic statistical data for securing the sales data required for sales estimation according to an embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 매출 영향 변수에 사용되는 통계청 블록별 상세 정보를 나타낸 도면.5 is a view showing detailed information for each Statistics Office block used in the sales impact variable according to an embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 매출 영향 변수에 사용되는 유동성 파악을 위한 정보를 나타낸 도면.6 is a view showing information for identifying the liquidity used in the sales impact variable according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 매출 영향 변수에 사용되는 법인 사업체 정보를 나타낸 도면.7 is a view showing the corporate business information used in the sales impact variable according to an embodiment of the present invention.

도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 매출 영향 변수에 사용되는 SOHO 정보를 나타낸 도면.8 is a diagram illustrating SOHO information used for a sales influence variable according to an embodiment of the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>

100 : 상권 설정 시스템 110 : 지도 생성 모듈100: business district setting system 110: map generation module

120 : 상권 경계 설정 모듈 130 : 카드 매출 패턴 분석 모듈120: business boundary setting module 130: card sales pattern analysis module

140 : 고객 프로파일 분석 모듈 150 : 예외 업종 필터링 모듈140: customer profile analysis module 150: exception industry filtering module

161 : 지도 정보 데이터베이스 162 : 가맹점 정보 데이터베이스161: map information database 162: merchant information database

163 : 고객 정보 데이터베이스 164 : 상권 특성 정보 데이터베이스163: customer information database 164: commercial property information database

165 : 상권 상세 정보 데이터베이스 166 : 예외 업종 정보 데이터베이스165: Commercial Details Database 166: Exception Industry Information Database

Claims (10)

지리적으로 소정의 영역으로 구분된 상권 내에서 특정 업종에 대한 총 매출을 추정하는 방법에 있어서,In the method for estimating the total sales for a particular industry in the commercial area divided into geographically predetermined areas, 상권 설정 시스템에서 전자 지도 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계;Storing the electronic map information in a database in a commercial zone setting system; 상기 상권 설정 시스템에서 가맹점 정보 및 고객 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계;Storing affiliated store information and customer information in a database in the merchant rights setting system; 상기 상권 설정 시스템의 지도 생성 모듈에서 상기 저장된 전자 지도 정보에 의해 전자 지도를 모니터상에서 디스플레이하는 단계;Displaying an electronic map on a monitor by the stored electronic map information in a map generation module of the trade zone setting system; 상기 상권 설정 시스템의 상권 경계 설정 모듈에 의해 상기 디스플레이된 전자 지도상에서 지리적 특성이 반영된 1차적인 상권 경계가 설정되는 단계;Establishing, by the merchant boundary setting module of the merchant rights setting system, a primary merchant boundary in which geographic characteristics are reflected on the displayed electronic map; 상기 상권 설정 시스템의 카드 매출 패턴 분석 모듈에 의해 가맹점 정보 데이터베이스에 저장된 가맹점의 카드 매출 정보를 이용하여 카드 매출 패턴 분석을 수행하는 단계;Performing card sales pattern analysis by using card sales information of an affiliated store stored in an affiliated store information database by a card sales pattern analysis module of the commercial area setting system; 상기 상권 설정 시스템의 고객 프로파일 분석 모듈에서 고객 정보 데이터베이스에 저장된 고객 정보를 이용하여 고객 프로파일 변수를 결정하고, 상기 결정된 고객 프로파일 변수로부터 고객 프로파일 분석을 수행하는 단계;Determining a customer profile variable by using customer information stored in a customer information database in a customer profile analysis module of the business setting system, and performing a customer profile analysis from the determined customer profile variable; 상기 상권 설정 시스템의 상권 경계 설정 모듈에서 상기 분석된 카드 매출 패턴 분석 결과 및 고객 프로파일 분석 결과를 토대로 상기 해당 상권을 2차적인 상권 경계로 세분화하는 단계; Subdividing the corresponding merchant into a secondary merchant boundary based on the analyzed card sales pattern analysis result and the customer profile analysis result in the merchant boundary setting module of the merchant rights setting system; 상기 상권 설정 시스템의 예외 업종 필터링 모듈에서 예외 업종 정보 데이터베이스에 저장된 예외 업종 정보를 이용하여 설정된 상권 내에서 예외 업종을 필터링 하는 단계;Filtering the exception type of business within the set business area by using the exception type of business information stored in the exception type of business information database in the exception type of business filtering module of the business setting system; 상권 설정 시스템에서 매출 추정에 필요한 매출 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 단계;Collecting revenue data necessary for revenue estimation in a commercial zone setting system and storing the revenue data in a database; 상기 상권 설정 시스템에서 상기 해당 상권 내에서의 매출 영향 변수를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 단계;Collecting revenue influencing variables in the corresponding trade zone in the trade zone setting system and storing them in a database; 상기 상권 설정 시스템에서 상기 데이터베이스에 저장된 매출 영향 변수를 이용하여 매출 추정 방정식을 생성하는 단계; 및Generating a sales estimation equation using the sales influence variable stored in the database in the trade zone setting system; And 상기 상권 설정 시스템에서 상기 생성된 매출 추정 방정식에 의해 상기 상권 경계가 설정된 해당 상권 내에서의 총 매출을 추정하는 단계;를 포함하며,Estimating the total sales within the corresponding commercial zone where the commercial rights boundary is set by the generated sales estimation equation in the commercial rights setting system; 상기 매출 영향 변수는, 상권 내 업종 가맹점 수, 상권 업종 집중도, 상권 내 교통시설 수, 상권 내 유동사람 수, 상권 인근 20세 이상 배후사람 수, 상권 인근 근무사람 수, 상권 인근 배후가구의 평균 소득, 상권 내 업종 비가맹 업체수, 상권 인근 배후 공동주택 수, 상권 인근 배후 총 주택수 대비 단독주택 비율, 상권 면적 및 상권 내 상가 연면적 총합 중에서 선택된 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하며,The sales influencing variables include the number of merchants in the business district, the concentration of business sectors in the business district, the number of traffic facilities in the business district, the number of people floating in the business district, the number of people behind 20 years of age or older, the number of employees working near the business district, and the average income of households near the business district. It is characterized in that at least one selected from the number of non-participating businesses in the commercial area, the number of multi-unit housing in the vicinity of the commercial area, the ratio of single-family homes to the total number of housing in the vicinity of the commercial area, the total area of the commercial area and the total floor area of the mall in the commercial area, 상기 매출 추정 방정식은, 상기 각 매출 영향 변수에 통계적 회계 분석 방법에 의해 설정된 계수를 곱하여 합산함으로써 생성하고, 상기 상권 내 업종 가맹점 수가 0일 경우, 다른 매출 영향 변수의 값에 관계없이 0인 것을 특징으로 하고,The sales estimation equation is generated by multiplying each sales influence variable by a coefficient set by a statistical accounting analysis method, and when the number of affiliated stores in the business area is 0, the sales estimation equation is 0 regardless of the value of other sales influence variables. With 상기 상권 업종 집중도는, 해당 업종 가맹점 수 대비 총 가맹점 수의 비율로 산출하는 것을 특징으로 하고,The concentration of the commercial sector, characterized in that calculated as the ratio of the total number of affiliates to the number of affiliates, 상기 고객 프로파일 분석에 사용되는 프로파일 변수는, 성별, 연령, 소득, 카드 사용 시간대, 업종, 이용 지역, 이용 거리 및 금액 중에서 선택된 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 상권 내에서의 업종별 매출 추정 방법.The profile variable used for analyzing the customer profile is one or more selected from among gender, age, income, card use time, business type, use area, use distance and amount. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
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