KR102250247B1 - A system and appratus for managing a solar panel using an unmaned aerial vehicle - Google Patents

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Abstract

본 발명은 기상청 서버로부터 수신한 날씨정보와 다수의 태양광 패널을 포함하는 태양광 시스템이 위치한 지역의 환경정보에 근거하여 드론과 같은 무인 비행체의 비상 비행 타이밍과 비행 중단 및 정기 비행중 어느 하나를 결정하고, 이렇게 결정된 비상 비행 타이밍에 따라 상기 무인 비행체를 상기 태양광 시스템의 상공을 비행하면서 촬영하여 획득한 상기 태양광 패널의 가시광 이미지와 열화상 이미지를 분석하여 태양광 패널의 오류를 판별함으로써 신속한 유지, 보수가 가능하게 하는 무인 비행체를 이용한 태양광 패널 관리장치 및 시스템에 관한 것이다. The present invention is based on weather information received from the Meteorological Administration server and environmental information of a region in which a solar system including a plurality of solar panels is located, the emergency flight timing of an unmanned aerial vehicle such as a drone, and any one of flight interruption and regular flight. And, according to the emergency flight timing determined in this way, by analyzing the visible light image and the thermal image of the solar panel obtained by photographing the unmanned aerial vehicle while flying over the solar system, the error of the solar panel is quickly determined. It relates to a solar panel management device and system using an unmanned aerial vehicle that enables maintenance and repair.

Description

무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리장치 및 시스템{A SYSTEM AND APPRATUS FOR MANAGING A SOLAR PANEL USING AN UNMANED AERIAL VEHICLE}Solar panel management device and system using unmanned aerial vehicle {A SYSTEM AND APPRATUS FOR MANAGING A SOLAR PANEL USING AN UNMANED AERIAL VEHICLE}

본 발명은 태양광 패널을 유지,보수하기 위한 태양광 패널 관리장치 및 시스템에 관한 것으로서, 특히, 드론과 같은 무인 비행체를 이용하여 태양광 패널의 오염이나 손상 또는 발전효율 저하 등의 오류를 감지하여 신속한 유지,보수가 이루어질 수 있도록 지원하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a photovoltaic panel management device and system for maintaining and repairing a photovoltaic panel, and in particular, by detecting an error such as contamination or damage of a photovoltaic panel or a decrease in power generation efficiency by using an unmanned aerial vehicle such as a drone. It relates to a solar panel management system using an unmanned aerial vehicle that supports rapid maintenance and repair.

현재 환경 보존을 위한 각종 환경 규제의 필요성과 화력 발전이나 원자력 발전과 같은 기존 에너지 발전 시설의 위험성 및 각종 오염원 배출로 인한 문제가 대두되면서 신재생 에너지가 크게 각광받고 있다. At present, as the need for various environmental regulations for preservation of the environment, the danger of existing energy generation facilities such as thermal power generation or nuclear power generation, and problems due to the emission of various pollutants have emerged, new and renewable energy is in the spotlight.

이러한 신재생 에너지 중에서 발전 시설의 구축 비용이 저렴하면서도 구축 편의성이 높은 태양광을 이용한 발전이 가장 주목받고 있으며, 이러한 태양광을 이용한 발전 시설은 일반적으로 태양광 패널이 이용되고 있다. Among these new and renewable energy, power generation using solar power, which is inexpensive to build a power generation facility and has high construction convenience, is receiving the most attention, and solar panels are generally used for power generation facilities using such solar power.

이러한 태양광 발전은 태양광 패널의 온도, 패널 상부의 눈, 먼지 등의 환경 조건과 태양광 패널의 설치 위치 및 각도에 따라 발전 성능이 결정되며, 대규모 전력 생산 단지의 패널 상태 관리나 효율적 유지관리가 경제성을 결정하는 핵심요소이다. 태양광 발전의 효율은 온도 상승 시 최대 22%, 패널 상부 오염 시 최대 53%의 효율 저하를 나타내고 있다. In such solar power generation, the power generation performance is determined according to the environmental conditions such as the temperature of the solar panel, snow, dust, etc. on the panel, and the installation location and angle of the solar panel. Is a key factor in determining economic feasibility. The efficiency of solar power generation is up to 22% when the temperature rises, and up to 53% when the top of the panel is polluted.

태양 전지판을 구성하고 있는 각각의 셀(cell) 중에 그늘에 가리거나 이물질이 묻는 등의 이유로 충분한 태양광을 받지 못하면, 전력 생산이 불가능하거나 생산율이 현저하게 떨어지는 셀들이 태양전지판 내에서 일종의 저항처럼 작용하여 생산된 전기 에너지가 저항으로 인하여 소모되고 열에너지로 변환되어 핫스폿(hot spot)으로 나타나게 된다. 이렇게 발생된 열에너지는 태양열 발전시스템 자체의 물리적, 화학적 변형을 촉진시키게 되고 주변 셀들로 핫스팟(hot spot)을 확산시키는 스트링(strings) 현상이나, 미소균열(microcrack), 더 나아가 화재까지 초래할 수 있다.If enough sunlight is not received for reasons such as shadows or foreign matters among the cells constituting the solar panel, cells that cannot produce power or whose production rate is significantly lower act as a kind of resistance within the solar panel. The resulting electrical energy is consumed due to resistance and converted into thermal energy to appear as a hot spot. The generated thermal energy promotes physical and chemical transformation of the solar power generation system itself, and may cause strings, microcracks, and even fires that diffuse hot spots to surrounding cells.

따라서, 오류가 있는 태양전지 패널을 점검할 수 있는 새로운 검출 인자를 개발하고 인력으로 유지 보수가 어려운 태양광 발전 설비에 대해 유지 및 보수를 용이하게 진행하여 태양광 발전효율을 향상시킬 수 있는 새로운 수단과 시스템이 필요한 실정이다.Therefore, a new means to improve solar power generation efficiency by developing a new detection factor that can check faulty solar panels and easily performing maintenance and repairs for solar power facilities that are difficult to maintain by manpower. And a system is needed.

태양광 패널에 대한 기존의 유지보수 방법으로 유지보수 인력이 열화상 카메라를 직접들고 1장씩 촬영을 하는 방법이 있는데, 이 경우 태양광 모듈을 가까이서 정확하게 볼 수 있는 장점은 있지만 촬영에 많은 시간과 비용이 소요된다. 특히, 태양광 모듈 촬영이 적합한 600KW/㎡의 일사량이 발생하는 조건에서 촬영을 하려면 더 많은 인력과 기간이 필요하다. 또한, 전체 모듈에 대한 전문가의 점검에 더 많은 시간이 소요되며, 스트링(String) 혹은 어레이(array) 단위의 전체적인 문제점은 확인이 어렵다. As the conventional maintenance method for solar panels, there is a method in which the maintenance personnel directly pick up the thermal imager and take pictures one by one.In this case, there is an advantage of being able to accurately see the solar module up close, but it is a lot of time and cost to shoot. It takes. In particular, more manpower and time are required to shoot under conditions of 600KW/㎡ of solar radiation, which is suitable for photovoltaic module photography. In addition, it takes more time for an expert to check the entire module, and it is difficult to check the overall problem in units of strings or arrays.

또한, 이러한 유지보수 인력을 통한 유지보수 방법의 경우에는 지붕 등 건물에 설치된 태양광 패널 점검 및 수상 태양광 패널을 점검하기는 접근이 어려워 더욱 비용이 증가된다. In addition, in the case of the maintenance method through such maintenance personnel, it is difficult to access the solar panel installed on a building such as a roof and to inspect the floating solar panel, which further increases the cost.

이를 개선하여, 최근에는 태양광 발전소의 효율적인 모니터링을 위해 무인비행체(UAV: Unmaned Aerial Vehicle)에 열적외선 카메라를 탑재하여 태양광 어레이를 관측하는 기술이 개발되고 있다. 기존의 개발된 기술은 발전 효율이 저하된 태양광 패널을 판별하기 위해, 영상을 육안으로 판독하는 육안 분석법과 출력 검사법을 적용하고 있다. 육안 분석법은 촬영된 열적외선 영상을 육안으로 판독하여 오작동 패널을 검출하는 기술이므로, 유지보수 비용 및 오작동 패널 검출에 많은 시간이 소요된다. 또한, 출력 검사법을 적용할 경우 각각의 태양광 패널에 대한 발전량을 모니터링해야 하므로 실제로 적용하기에는 한계가 있다.By improving this, in recent years, a technology for observing a solar array by mounting a thermal infrared camera on an Unmaned Aerial Vehicle (UAV) has been developed for efficient monitoring of a solar power plant. The existing developed technology applies a visual analysis method and an output test method that reads an image with the naked eye in order to discriminate a photovoltaic panel whose power generation efficiency is degraded. The visual analysis method is a technology that detects a malfunctioning panel by reading a photographed thermal infrared image with the naked eye, and thus it takes a lot of time to detect a malfunctioning panel and a maintenance cost. In addition, when the power test method is applied, the amount of power generated by each solar panel must be monitored, so there is a limit to practical application.

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한편, 항공에서 촬영된 태양광 패널의 열적외선 영상에서 오작동 패널을 검출하기 위해서는 우선 주어진 영상에서 관심영역(ROI: Region Of Interest)인 태양광 패널 영역을 추출하여야 한다. 추출된 부분의 영상은 패널 단위로 구분된 폴리곤을 형성할 수 있어야만 패널별 프로파일 분석을 통해 오작동 패널을 추출할 수 있다. Meanwhile, in order to detect a malfunctioning panel from a thermal infrared image of a solar panel photographed in aviation, the solar panel region, which is a region of interest (ROI), must first be extracted from a given image. The image of the extracted part must be able to form a polygon divided by panel unit in order to extract a malfunctioning panel through profile analysis for each panel.

Canny, Sobel 등 기존에 개발된 영상의 에지 추출 기법을 적용하는 경우, 태양광 패널 내부와 외부에서 발생하는 노이즈로 인해 태양광 패널에 대한 단일 폴리곤 제작이 어렵다는 문제점이 발생한다. 또한, Hough 선형 검출 기법을 적용하는 경우, 열적외선 영상으로부터 과도한 직선이 검출되어 영상에 따라 인위적인 조건을 적용하여야 하며, 이는 패널 영역을 검출하는 알고리즘에 활용하기에는 부적합하다.In the case of applying the edge extraction techniques developed in the past, such as Canny and Sobel, there arises a problem that it is difficult to manufacture a single polygon for the solar panel due to noise generated inside and outside the solar panel. In addition, when the Hough linear detection technique is applied, an excessive straight line is detected from the thermal infrared image and an artificial condition must be applied according to the image, which is not suitable for use in an algorithm for detecting a panel area.

특허문헌 1(대한민국 등록특허공보 제 10-1779040 호)은 열적외선 영상을 육안으로 판독하지 않고 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 태양광 어레이의 열적외선 영상으로부터 패널 영역을 자동으로 추출하는 방법을 개시하고 있다. Patent Document 1 (Korean Registered Patent Publication No. 10-1779040) discloses a method of automatically extracting a panel area from a thermal infrared image of a solar array using computer vision technology without reading a thermal infrared image with the naked eye. .

또한, 특허문헌 2(대한민국 등록특허공보 제 10-1967638 호)는 드론의 제어부에 저장된 태양전지 패널의 정상상태 작동온도, 태양전지패널이 설치된 주변온도, 패널의 경계부분 온도에 관한 정상상태온도데이터와 드론의 비접촉온도센서에 의한 측정된 태양전지 패널의 온도를 비교하여 비접촉온도센서에 의해 측정된 온도가 이상 온도로 판단될 때 중앙관제부로 이상 온도로 판단된 태양전지 패널의 위치 및 측정된 온도에 관한 정보와 영상을 전송하고, 중앙관제부에서는 드론에서 전송된 알림 신호와 광학센서에서 전송된 영상 또는 사진을 분석하여 이상 신호가 포착된 태양전지 패널의 열분포 영상을 촬영하기 위해 드론의 열화상센서를 작동시키거나, 태양전지 패널에 묻은 오염물질 제거를 위해 작동유체분사모듈을 작동시켜 세척하고, 해당 태양전지 패널의 이상 유무를 점검하여 태양광 발전장치의 유지 및 보수를 용이하게 할 수 있는 드론을 이용한 태양광 발전 모듈 관리 시스템을 개시한다. In addition, Patent Document 2 (Korean Registered Patent Publication No. 10-1967638) discloses the steady state operating temperature of the solar cell panel stored in the control unit of the drone, the ambient temperature at which the solar cell panel is installed, and the steady state temperature data on the temperature at the boundary of the panel. When the temperature measured by the non-contact temperature sensor is judged to be an abnormal temperature by comparing the temperature of the solar cell panel measured by the non-contact temperature sensor of the drone and the drone, the location and measured temperature of the solar cell panel judged as an abnormal temperature by the central control unit The thermal image of the drone is transmitted in order to transmit information and images about the information and the central control unit to capture the thermal distribution image of the solar panel in which the abnormal signal is captured by analyzing the notification signal transmitted from the drone and the image or photo transmitted from the optical sensor. It is possible to operate the sensor or operate the working fluid injection module to remove contaminants from the solar cell panel, clean it, and check the solar cell panel for abnormalities to facilitate maintenance and repair of the solar power generation device. Introducing a solar power module management system using drones.

특허문헌 3(대한민국 등록특허공보 제 10-1943342 호)은 카메라가 구비된 무인 비행체를 복수의 태양광 패널이 설치된 지역의 상공을 비행시켜 상기 지역에 설치된 복수의 태양광 패널별 실측 위치를 신속하고 정확하게 얻을 수 있는 항공 촬영 이미지를 획득하고, 영상을 통해 이상이 발생한 태양광 패널의 검출시 상기 항공 촬영 이미지에서 이상이 발생한 태양광 패널을 용이하게 식별할 수 있도록 지원하는 동시에 신속한 유지보수가 이루어질 수 있도록 지원하여 태양광 패널 관리에 대한 편의성 및 효율성을 보장하는 무인 비행체를 이용한 태양광 패널 관리 시스템 을 개시한다. Patent Document 3 (Republic of Korea Patent Publication No. 10-1943342) allows an unmanned aerial vehicle equipped with a camera to fly over an area where a plurality of solar panels are installed to quickly and quickly determine the actual location of each of the plurality of solar panels installed in the area. Accurately obtainable aerial photography images are acquired, and when an abnormal photovoltaic panel is detected through the image, it supports to easily identify the photovoltaic panel with an abnormality in the aerial image, and at the same time, rapid maintenance can be performed. Introducing a solar panel management system using an unmanned aerial vehicle that guarantees the convenience and efficiency of solar panel management by providing support.

그러나, 상기 특허문헌 1 내지 특허문헌 3은 무인비행체를 수시로 또는 주기적으로 비행시키면서 태양광 패널을 관찰하고 있기 때문에 무인비행체의 과도한 비행을 초래하여 비효율과 더불어 비용 상승을 유발한다. 또한, 눈, 비, 태풍, 흐림 등과 같이 드론이 비행하기에 적합하지 않은 기상조건이나 카메라를 통한 영상 획득이 어려운 기상조건에도 드론을 띄워야 하기 때문에 비효율을 유발한다. 따라서, 태양광 패널이 설치된 지역의 환경조건과 기상조건을 고려하여 태양광 패널을 관찰하기에 적합할 타이밍을 자동으로 결정함으로써 드론의 비행시간을 효율적으로 스케쥴하고 관리할 수 있는 방안이 요구된다. However, since Patent Documents 1 to 3 observe the solar panel while flying the unmanned aerial vehicle from time to time or periodically, it causes excessive flight of the unmanned aerial vehicle, resulting in inefficiency and cost increase. In addition, it causes inefficiency because the drone has to be launched even in weather conditions that are not suitable for the drone to fly, such as snow, rain, typhoon, cloudy, etc., or in weather conditions where it is difficult to acquire images through a camera. Therefore, there is a need for a method to efficiently schedule and manage the flight time of a drone by automatically determining a suitable timing for observing the solar panel in consideration of the environmental and weather conditions of the area where the solar panel is installed.

KRKR 10-177904010-1779040 B1B1 KRKR 10-196763810-1967638 B1B1 KRKR 10-194334210-1943342 B1B1

본 발명은 상기한 기술적 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 제 1 목적은 태양광 패널을 촬영하는 드론과 같은 무인 비행체의 운행 타이밍을 최적화하는 것이다. The present invention has been conceived to overcome the above technical problems, and a first object of the present invention is to optimize the operation timing of an unmanned aerial vehicle such as a drone that photographs a solar panel.

본 발명의 제 2 목적은 비, 눈, 풍속, 흐림 등과 같은 날씨정보와 드론의 비행 대상 지역의 온도, 습도, 조도, 풍속과 같은 환경정보에 근거하여 태양광 패널의 공중 촬영 타이밍과 비행 경로를 최적화하는 것이다. A second object of the present invention is to determine the aerial photographing timing and flight path of the solar panel based on weather information such as rain, snow, wind speed, cloudy, and environmental information such as temperature, humidity, illuminance, and wind speed of a drone's flight target area. Is to optimize.

본 발명의 제 3 목적은 드론과 같은 무인 비행체를 이용하여 태양광 패널의 가시광 이미지와 열화상 이미지를 얻고, 이 이미지들을 분석하여 태양광 패널의 표면오염이나 부품결함 등과 같은 오류를 정밀하게 판별하는 것이다. A third object of the present invention is to obtain a visible light image and a thermal image of a solar panel using an unmanned aerial vehicle such as a drone, and to accurately determine errors such as surface contamination or component defects of the solar panel by analyzing these images. will be.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 양태는, 복수의 태양광 패널(10)들로 이루어진 태양광 시스템(50)과; 상기 태양광 패널(10)이 설치된 지역에 설치되어 구역별로 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기를 센싱하기 위한 복수의 센서들(11, 12, 13, 14)로 이루어지는 센서 네트워크와; 상기 태양광 시스템(50)의 상공을 비행하면서 상기 태양광 패널(10)의 표면상태를 촬영하기 위한 가시광 카메라와 열화상 카메라를 포함하는 무인 비행체(100); 및 상기 무인 비행체(100)에 의해 촬영된 상기 태양광 패널(10)의 가시광 이미지와 열화상 이미지를 분석하여 태양광 패널의 표면오염이나 부품결함과 같은 오류여부를 판별하고, 상기 센서 네트워크로부터 전송되는 상기 태양광 시스템(50)의 구역별 온도, 습도, 조도, 바람의 세기와 같은 환경정보 및 기상청 서버(400)로부터 전송되는 날씨정보에 근거하여 상기 무인 비행체(100)의 비상 비행 타이밍과 비상 비행 경로를 결정하며, 이렇게 결정된 비상 비행 타이밍과 비상 비행 경로에 따라 상기 무인 비행체(100)를 운행 제어하는 관리 서버(200)를 포함하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템에 관한 것이다. A first aspect of the present invention for achieving the above object is a solar system 50 comprising a plurality of solar panels 10; A sensor network comprising a plurality of sensors (11, 12, 13, 14) installed in an area where the solar panel 10 is installed and configured to sense temperature, humidity, illuminance, and wind intensity for each area; An unmanned aerial vehicle 100 including a visible light camera and a thermal imaging camera for photographing the surface condition of the solar panel 10 while flying over the solar system 50; And by analyzing the visible light image and the thermal image of the solar panel 10 photographed by the unmanned aerial vehicle 100 to determine whether there is an error such as surface contamination or component defects of the solar panel, and transmitted from the sensor network. Emergency flight timing and emergency of the unmanned aerial vehicle 100 based on environmental information such as temperature, humidity, illuminance, and wind strength for each zone of the solar system 50 and weather information transmitted from the Meteorological Administration server 400. It relates to a solar panel management system using an unmanned aerial vehicle including a management server 200 that determines a flight path and controls the operation of the unmanned aerial vehicle 100 according to the emergency flight timing and emergency flight path determined in this way.

본 발명의 제 2 양태에 따른 태양광 패널 관리시스템의 상기 관리 서버(200)는, 상기 날씨정보와 상기 환경정보에 근거하여 상기 무인 비행체(100)의 비상 비행 타이밍과 비행 중단 및 정기 비행중 어느 하나를 결정하는 비행 타이밍 결정부(270); 및 상기 비행 타이밍 결정부(270)의 상기 비상 비행 타이밍에 따라 상기 무인 비행체(100)가 운행할 비상 비행 경로를 결정하는 비행 경로 결정부(280)를 포함하는 것을 특징으로 한다. The management server 200 of the solar panel management system according to the second aspect of the present invention, based on the weather information and the environmental information, any of the emergency flight timing and flight interruption and regular flight of the unmanned aerial vehicle 100 A flight timing determining unit 270 for determining one; And a flight path determination unit 280 for determining an emergency flight path for the unmanned aerial vehicle 100 to travel according to the emergency flight timing of the flight timing determination unit 270.

이때, 상기 비상 비행 경로는 오류가 발생한 태양광 패널(10)을 포함하는 구역을 비행하는 경로인 것을 특징으로 한다. In this case, the emergency flight path is characterized in that it is a path for flying in an area including the solar panel 10 in which an error has occurred.

본 발명의 제 3 양태에 따른 태양광 패널 관리시스템의 상기 비행 타이밍 결정부(270)는, 상기 날씨정보중 날씨 데이터와 미세먼지 데이터를 분석하여 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지를 미리 정해진 제 1 기준치와 비교하는 제 1 단계; 상기 제 1 단계에서 상기 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 상기 미리 정해진 제 1 기준치를 초과하는 경우 무인 비행체(100)의 비행 중단을 결정하는 제 2 단계; 상기 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 상기 미리 정해진 제 1 기준치 이하인 경우, 상기 날씨정보중 조도와 풍속을 미리 정해진 제 2 기준치와 비교하는 제 3 단계; 상기 날씨정보중 조도가 상기 제 2 기준치를 초과하거나 상기 날씨정보중 풍속이 상기 제 2 기준치를 초과하는 경우, 상기 환경정보중 조도나 풍속을 상기 제 2 기준치와 비교하는 제 4 단계; 및 상기 환경정보중 조도나 풍속이 상기 제 2 기준치를 초과하는 경우, 무인 비행체(100)의 비행 중단을 결정하는 제 5 단계를 포함하는 절차를 수행한다. The flight timing determination unit 270 of the solar panel management system according to the third aspect of the present invention analyzes weather data and fine dust data among the weather information to determine precipitation, snowfall, or fine dust on a specific day. A first step of comparing with a reference value; A second step of determining to stop the flight of the unmanned aerial vehicle 100 when the amount of precipitation, snowfall or fine dust on the specific day exceeds the first predetermined reference value in the first step; A third step of comparing the illuminance and wind speed of the weather information with a second predetermined reference value when the amount of precipitation, snowfall, or fine dust on the specific day is less than or equal to the predetermined first reference value; A fourth step of comparing the illuminance or wind speed of the environmental information with the second reference value when the illuminance of the weather information exceeds the second reference value or the wind speed of the weather information exceeds the second reference value; And a fifth step of determining to stop the flight of the unmanned aerial vehicle 100 when the illuminance or wind speed of the environmental information exceeds the second reference value.

본 발명의 제 4 양태에 따른 태양광 패널 관리시스템의 상기 상기 비행 타이밍 결정부(270)는, 상기 제 3 단계에서 상기 날씨정보중 조도가 상기 제 2 기준치 이하이면서 풍속이 상기 제 2 기준치 이하인 경우 또는 상기 제 4 단계에서 상기 환경정보중 조도가 제 2 기준치 이하이면서 풍속이 제 2 기준치 이하인 경우, 상기 환경정보중 구역별 온도를 상기 날씨정보의 온도와 비교하는 제 6 단계; 및 상기 제 6 단계에서 상기 구역별 온도가 미리 정해진 제 3 기준치를 초과하는 구역이 적어도 하나 이상 존재하면, 비상 비행 타이밍을 결정하는 제 7 단계를 포함하는 절차를 더 수행한다. The flight timing determination unit 270 of the solar panel management system according to the fourth aspect of the present invention, in the third step, when the illuminance of the weather information is less than the second reference value and the wind speed is less than the second reference value Or a sixth step of comparing the temperature of each zone in the environmental information with the temperature of the weather information when the illuminance of the environmental information is less than or equal to the second reference value and the wind speed is less than the second reference value in the fourth step; And a seventh step of determining an emergency flight timing when there is at least one zone in which the temperature of each zone exceeds a predetermined third reference value in the sixth step.

이때, 상기 제 3 기준치는 날씨정보의 온도값에 날씨정보의 온도값의 20%를 더 한 값인 것을 특징으로 한다. In this case, the third reference value is a value obtained by adding 20% of the temperature value of the weather information to the temperature value of the weather information.

본 발명의 제 5 양태에 따른 태양광 패널 관리시스템의 상기 상기 비행 타이밍 결정부(270)는, 상기 제 6 단계에서, 상기 구역별 온도가 상기 제 3 기준치 이하로 하회하면, 상기 환경정보중 구역별 습도를 상기 날씨정보의 습도와 비교하는 제 8 단계; 및 상기 제 8 단계에서 상기 구역별 습도가 미리 정해진 제 4 기준치를 초과하는 구역이 적어도 하나 이상 존재하면, 비상 비행 타이밍을 결정하는 제 9 단계를 포함하는 절차를 더 수행한다. The flight timing determination unit 270 of the solar panel management system according to the fifth aspect of the present invention, in the sixth step, when the temperature for each zone is less than the third reference value, the zone in the environmental information An eighth step of comparing the humidity of a star with the humidity of the weather information; And a ninth step of determining an emergency flight timing when there is at least one zone in which the humidity of each zone exceeds a predetermined fourth reference value in the eighth step.

이때, 상기 제 4 기준치는 날씨정보의 습도값에 날씨정보의 습도값의 10%를 더 한 값인 것을 특징으로 한다. In this case, the fourth reference value is a value obtained by adding 10% of the humidity value of the weather information to the humidity value of the weather information.

또한, 본 발명의 제 6 양태에 따른 태양광 패널 관리시스템의 상기 비행 타이밍 결정부(270)는, 상기 제 8 단계에서, 상기 구역별 습도가 상기 제 4 기준치 이하로 하회하면, 정기 비행을 결정하는 제 10 단계를 포함하는 절차를 더 수행한다. In addition, the flight timing determination unit 270 of the solar panel management system according to the sixth aspect of the present invention, in the eighth step, when the humidity for each zone is less than the fourth reference value, determine the regular flight A procedure including a tenth step is further performed.

본 발명의 제 7 양태에 따른 태양광 패널 관리시스템의 상기 관리 서버(200)는, 상기 센서 네트워크를 구성하는 센서들(11, 12, 13, 14)로부터 상기 태양광 시스템(50)의 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기와 같은 환경정보를 게이트웨이(350)를 경유하여 수신하고, 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 가시광 이미지 또는 열화상 이미지와 관련한 영상 정보, 상기 영상 정보와 관련한 위치 정보, 상기 영상 정보와 관련한 촬영 각도에 대한 각도 정보, 상기 무인 비행체(100)의 식별 정보를 수신하며, 상기 관리 서버(200)에서 생성된 정보를 상기 무인 비행체(100)에 전송하는 통신부(230)와; 상기 기상청 서버(400)에 액세스하여 그날의 시간별 온도, 미세먼지, 자외선 지수, 날씨, 강수, 바람, 습도와 같은 날씨정보를 자동으로 수집하는 날씨정보 수집부(260)와; 상기 무인 비행체(100)의 접속부와 연결되어 시리얼 통신을 통해 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보를 포함하는 각종 정보를 수신하는 통신포트와 상기 무인 비행체(100)의 배터리를 충전하기 위한 충전포트를 포함하는 접속 포트(240)와; 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보와, 상기 기상청 서버(400)로부터 수신되는 날씨 정보를 저장하는 저장부(220); 및 상기 열화상 이미지에서 측정되는 상기 태양광 패널(10)의 각각의 온도값과 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 성능저하원인의 온도값을 비교 분석하고, 상기 가시광 이미지를 참작하여 상기 태양광 패널(10)의 성능저하원인의 종류와 태양광 패널(10)의 위치를 분석하는 영상 분석부(250)를 더 포함한다. The management server 200 of the solar panel management system according to the seventh aspect of the present invention includes the temperature of the solar system 50 from the sensors 11, 12, 13, 14 constituting the sensor network, Receives environmental information such as humidity, illuminance, and wind strength via the gateway 350, and image information related to a visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100, location information related to the image information, A communication unit 230 for receiving angle information for a shooting angle related to the image information, identification information of the unmanned aerial vehicle 100, and transmitting the information generated by the management server 200 to the unmanned aerial vehicle 100, and ; A weather information collection unit 260 that accesses the Meteorological Administration server 400 and automatically collects weather information such as temperature, fine dust, UV index, weather, precipitation, wind, and humidity of the day; A communication port connected to the connection part of the unmanned aerial vehicle 100 to receive various information including image information related to the visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100 through serial communication, and the unmanned aerial vehicle 100 ) And a connection port 240 including a charging port for charging the battery; A storage unit 220 for storing image information related to the visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100 and weather information received from the meteorological service server 400; And comparing and analyzing each temperature value of the solar panel 10 measured in the thermal image with the temperature value of the cause of performance degradation previously stored in the database, and taking the visible light image into account, the solar panel 10 ) Further includes an image analysis unit 250 that analyzes the type of cause of degradation and the location of the solar panel 10.

한편, 본 발명의 제 8 양태는, 복수의 태양광 패널(10)들을 포함하는 태양광 시스템(50)에 설치되어 구역별로 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기를 센싱하기 위한 복수의 센서들(11, 12, 13, 14)로 이루어지는 센서 네트워크와; 상기 태양광 시스템(50)의 상공을 비행하면서 상기 태양광 패널(10)의 표면상태를 촬영하기 위한 가시광 카메라와 열화상 카메라를 포함하는 무인 비행체(100) 및 기상청 서버(400)와 통신망을 통해 데이터 통신이 가능하게 연결되는 태양광 패널 관리장치에 관한 것이다. 본 발명의 제 8 양태에 따른 상기 태양광 패널 관리장치는, 상기 센서 네트워크를 구성하는 센서들(11, 12, 13, 14)로부터 상기 태양광 시스템(50)의 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기와 같은 환경정보를 게이트웨이(350)를 경유하여 수신하고, 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 가시광 이미지 또는 열화상 이미지와 관련된 영상 정보, 상기 영상 정보와 관련한 위치 정보, 상기 영상 정보와 관련한 촬영 각도에 대한 각도 정보, 상기 무인 비행체(100)의 식별 정보를 수신하며, 상기 관리 서버(200)에서 생성된 정보를 상기 무인 비행체(100)에 전송하는 통신부(230)와; 상기 기상청 서버(400)에 액세스하여 그날의 시간별 온도, 미세먼지, 자외선 지수, 날씨, 강수, 바람, 습도와 같은 날씨정보를 자동으로 수집하는 날씨정보 수집부(260)와; 상기 무인 비행체(100)의 접속부와 연결되어 시리얼 통신을 통해 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보를 포함하는 각종 정보를 수신하는 통신포트와 상기 무인 비행체(100)의 배터리를 충전하기 위한 충전포트를 포함하는 접속 포트(240)와; 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보와, 상기 기상청 서버(400)로부터 수신되는 날씨 정보를 저장하는 저장부(220)와; 상기 열화상 이미지에서 측정되는 상기 태양광 패널(10)의 각각의 온도값과 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 성능저하원인의 온도값을 비교 분석하고, 상기 가시광 이미지를 참작하여 상기 태양광 패널(10)의 성능저하원인의 종류와 태양광 패널(10)의 위치를 분석하는 영상 분석부(250)와; 상기 날씨정보와 상기 환경정보에 근거하여 상기 무인 비행체(100)의 비상 비행 타이밍과 비행 중단 및 정기 비행중 어느 하나를 결정하는 비행 타이밍 결정부(270); 및 상기 비행 타이밍 결정부(270)의 상기 비상 비행 타이밍에 따라 상기 무인 비행체(100)가 운행할 비상 비행 경로를 결정하는 비행 경로 결정부(280)를 포함한다. On the other hand, an eighth aspect of the present invention is a plurality of sensors installed in the solar system 50 including a plurality of solar panels 10 to sense temperature, humidity, illuminance, and wind intensity for each zone ( A sensor network consisting of 11, 12, 13, 14); Through a communication network with the unmanned aerial vehicle 100 including a visible light camera and a thermal imaging camera for photographing the surface condition of the solar panel 10 while flying over the solar system 50 and the Meteorological Administration server 400 It relates to a solar panel management device that is connected to enable data communication. The solar panel management apparatus according to the eighth aspect of the present invention includes the temperature, humidity, illuminance and wind of the solar system 50 from the sensors (11, 12, 13, 14) constituting the sensor network. Receives environmental information such as intensity via the gateway 350, and image information related to a visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100, location information related to the image information, and photographing related to the image information A communication unit 230 for receiving angle information for an angle and identification information of the unmanned aerial vehicle 100, and transmitting the information generated by the management server 200 to the unmanned aerial vehicle 100; A weather information collection unit 260 that accesses the Meteorological Administration server 400 and automatically collects weather information such as temperature, fine dust, UV index, weather, precipitation, wind, and humidity of the day; A communication port connected to the connection part of the unmanned aerial vehicle 100 to receive various information including image information related to the visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100 through serial communication, and the unmanned aerial vehicle 100 ) And a connection port 240 including a charging port for charging the battery; A storage unit 220 for storing image information related to the visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100 and weather information received from the meteorological service server 400; The solar panel 10 compares and analyzes each temperature value of the solar panel 10 measured in the thermal image and the temperature value of the cause of performance degradation previously stored in the database, and takes the visible light image into account. An image analysis unit 250 for analyzing the type of cause of degradation and the location of the solar panel 10; A flight timing determination unit 270 for determining any one of an emergency flight timing, flight interruption, and regular flight of the unmanned aerial vehicle 100 based on the weather information and the environmental information; And a flight path determination unit 280 for determining an emergency flight path for the unmanned aerial vehicle 100 to travel according to the emergency flight timing of the flight timing determination unit 270.

본 발명의 제 9 양태의 태양광 패널 관리장치의 상기 비행 타이밍 결정부(270)는, 상기 날씨정보중 날씨 데이터와 미세먼지 데이터를 분석하여 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지를 미리 정해진 제 1 기준치와 비교하는 제 1 단계; 상기 제 1 단계에서 상기 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 미리 정해진 제 1 기준치를 초과하는 경우 무인 비행체(100)의 비행 중단을 결정하는 제 2 단계; 상기 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 미리 정해진 제 1 기준치 이하인 경우, 상기 날씨정보중 조도와 풍속을 미리 정해진 제 2 기준치와 비교하는 제 3 단계; 상기 날씨정보중 조도가 상기 제 2 기준치를 초과하거나 풍속이 상기 제 2 기준치를 초과하는 경우, 상기 환경정보중 조도나 풍속을 상기 제 2 기준치와 비교하는 제 4 단계; 및 상기 환경정보중 조도나 풍속이 상기 제 2 기준치를 초과하는 경우, 무인 비행체(100)의 비행 중단을 결정하는 제 5 단계를 포함하는 절차를 수행한다. The flight timing determination unit 270 of the solar panel management apparatus of the ninth aspect of the present invention analyzes weather data and fine dust data among the weather information to determine precipitation, snowfall, or fine dust on a specific day. A first step of comparing with a reference value; A second step of determining to stop the flight of the unmanned aerial vehicle 100 when the amount of precipitation, snowfall or fine dust on the specific day exceeds a predetermined first reference value in the first step; A third step of comparing the illuminance and wind speed of the weather information with a second predetermined reference value when the amount of precipitation, snowfall, or fine dust on the specific day is less than or equal to a predetermined first reference value; A fourth step of comparing the illuminance or wind speed of the environmental information with the second reference value when the illuminance of the weather information exceeds the second reference value or the wind speed exceeds the second reference value; And a fifth step of determining to stop the flight of the unmanned aerial vehicle 100 when the illuminance or wind speed of the environmental information exceeds the second reference value.

본 발명의 제 10 양태의 태양광 패널 관리장치의 상기 비행 타이밍 결정부(270)는, 상기 제 3 단계에서 상기 날씨정보중 조도가 상기 제 2 기준치 이하이면서 상기 날씨정보중 풍속이 상기 제 2 기준치 이하인 경우 또는 상기 제 4 단계에서 상기 환경정보중 조도가 제 2 기준치 이하이면서 상기 환경정보중 풍속이 제 2 기준치 이하인 경우, 상기 환경정보중 구역별 온도를 상기 날씨정보의 온도와 비교하는 제 6 단계; 및 상기 제 6 단계에서 상기 구역별 온도가 날씨정보의 온도값에 날씨정보의 온도값의 20%를 더 한 값인 제 3 기준치를 초과하는 구역이 적어도 하나 이상 존재하면, 비상 비행 타이밍을 결정하는 제 7 단계를 포함하는 절차를 더 수행한다. The flight timing determination unit 270 of the solar panel management apparatus according to the tenth aspect of the present invention, in the third step, the illuminance of the weather information is equal to or less than the second reference value, and the wind speed of the weather information is the second reference value. 6th step of comparing the temperature of each zone in the environmental information with the temperature of the weather information in the case of less than or equal to or when the illuminance of the environmental information in the fourth step is less than the second reference value and the wind speed in the environmental information is less than the second reference value ; And in the sixth step, if there is at least one zone in which the temperature for each zone exceeds the third reference value, which is a value obtained by adding 20% of the temperature value of the weather information to the temperature value of the weather information, A further procedure including seven steps is performed.

본 발명의 제 11 양태의 태양광 패널 관리장치의 상기 비행 타이밍 결정부(270)는, 상기 제 6 단계에서, 상기 구역별 온도가 상기 제 3 기준치 이하로 하회하면, 상기 환경정보중 구역별 습도를 상기 날씨정보의 습도와 비교하는 제 8 단계; 및 상기 제 8 단계에서 상기 구역별 습도가 상기 날씨정보의 습도값에 날씨정보의 습도값의 10%를 더 한 값인 제 4 기준치를 초과하는 구역이 적어도 하나 이상 존재하면, 비상 비행 타이밍을 결정하는 제 9 단계를 포함하는 절차를 더 수행한다. The flight timing determination unit 270 of the solar panel management apparatus of the eleventh aspect of the present invention, in the sixth step, if the temperature for each zone is less than the third reference value, the humidity for each zone in the environmental information An eighth step of comparing the humidity with the humidity of the weather information; And if there is at least one area in which the humidity for each area exceeds a fourth reference value, which is a value obtained by adding 10% of the humidity value of the weather information to the humidity value of the weather information, determining an emergency flight timing. A procedure including a ninth step is further performed.

본 발명의 제 12 양태의 태양광 패널 관리장치의 상기 비행 타이밍 결정부(270)는, 상기 제 8 단계에서, 상기 구역별 습도가 상기 제 4 기준치 이하로 하회하면, 정기 비행을 결정하는 제 10 단계를 포함하는 절차를 더 수행한다. The flight timing determination unit 270 of the solar panel management apparatus of the twelfth aspect of the present invention, in the eighth step, determines a regular flight when the humidity for each region is less than the fourth reference value. A procedure including steps is further performed.

본 발명에 따른 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리 장치 및 시스템은 기상조건이나 환경조건을 고려하여 태양광 패널을 촬영할 드론과 같은 무인 비행체의 운행 타이밍을 최적화함으로써 불필요한 드론의 운행으로 인한 비효율성을 최소화하는 효과를 가진다. The solar panel management device and system using an unmanned aerial vehicle according to the present invention minimizes inefficiency due to unnecessary drone operation by optimizing the operation timing of an unmanned aerial vehicle such as a drone that will take a photovoltaic panel in consideration of weather conditions or environmental conditions. Has the effect of doing.

또한, 본 발명의 장치 및 시스템은 드론과 같은 무인 비행체의 정기 비행과 별도로 표면오염이나 부품결함과 같은 오류가 발생할 가능성이 있는 태양광 패널이 존재하는 구역의 온도와 습도를 센싱하여 해당 구역만을 대상으로 하는 비상 점검 비행을 실행함으로써 오류를 빨리 찾아내어 신속한 유지, 보수를 가능하게 한다. In addition, the device and system of the present invention senses the temperature and humidity of an area in which a photovoltaic panel, which may cause errors such as surface contamination or component defects, separately from the regular flight of an unmanned aerial vehicle such as a drone, and targets only that area. By executing the emergency inspection flight, it quickly finds errors and enables rapid maintenance and repair.

또한, 본 발명의 장치 및 시스템은 태양광 패널에 대한 가시광 이미지와 열화상 이미지를 결합하여 오류가 발생한 태양광 패널의 위치와 오류의 원인을 정확하게 찾아냄으로써 신속하고, 정확한 유지, 보수를 가능하게 한다. In addition, the apparatus and system of the present invention enables quick and accurate maintenance and repair by accurately finding the location of the solar panel where the error occurred and the cause of the error by combining the visible light image and the thermal image of the solar panel. .

본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술되는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 무인 비행체(100)를 이용한 태양광 패널 관리 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 무인 비행체(100)의 기능 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 서버(200)의 기능 블록도이다.
도 4는 관리 서버(200)의 비행 타이밍 결정부(270)가 환경정보와 날씨정보에 근거하여 무인 비행체(100)의 비행 타이밍을 결정하는 프로세스에 대한 순서도이다.
The following drawings attached to the present specification illustrate preferred embodiments of the present invention, and serve to further understand the technical idea of the present invention together with the detailed description of the present invention to be described later. It is limited to and should not be interpreted.
1 is a configuration diagram of a solar panel management system using an unmanned aerial vehicle 100 according to an embodiment of the present invention.
2 is a functional block diagram of the unmanned aerial vehicle 100 according to an embodiment of the present invention.
3 is a functional block diagram of the management server 200 according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a process in which the flight timing determination unit 270 of the management server 200 determines the flight timing of the unmanned aerial vehicle 100 based on environmental information and weather information.

이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면들을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다. 본 발명의 실시 예는 여러 가지 형태로 변형할 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래의 실시예들로 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해 제공되는 것이다. 또한, 본 발명의 도면과 명세서에서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. The embodiments of the present invention may be modified in various forms, and the scope of the present invention should not be construed as being limited to the following embodiments. This example is provided to more completely explain the present invention to those of ordinary skill in the art. In addition, certain terms have been used in the drawings and specification of the present invention, but these are only used for the purpose of describing the present invention, and are not used to limit the meaning or the scope of the present invention described in the claims. Therefore, those of ordinary skill in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The accompanying drawings are not drawn to scale, and the same reference numerals in each drawing refer to the same components.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 무인 비행체를 이용한 태양광 패널 관리 시스템의 구성도이다. 1 is a configuration diagram of a solar panel management system using an unmanned aerial vehicle according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 무인 비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템은 우선, 복수의 태양광 패널(panel)(또는 태양광 모듈)(10)을 구비하는 태양광 시스템(50)과, 이 태양광 시스템(50)이 설치된 지역의 상공을 비행하는 무인 비행체(100)와, 통신망(300)을 통해 상기 무인 비행체(100)와 통신하며 상기 무인 비행체(100)의 비행 및 상기 무인 비행체(100)의 전반적인 기능을 제어하는 관리 서버(200)를 포함하여 구성될 수 있다. Referring to Figure 1, the solar panel management system using the unmanned aerial vehicle of the present invention, first, a solar system 50 having a plurality of solar panels (or solar modules) 10, and The unmanned aerial vehicle 100 flying over the area in which the solar system 50 is installed, and the unmanned aerial vehicle 100 communicates with the unmanned aerial vehicle 100 through a communication network 300, and the flight of the unmanned aerial vehicle 100 and the unmanned aerial vehicle 100 ) May be configured to include a management server 200 that controls the overall function of.

또한, 상기 관리 서버(200)는 기상청 서버(400)로부터 날씨 정보를 수신하여 저장한다. In addition, the management server 200 receives and stores weather information from the meteorological service server 400.

상기 태양광 시스템(50)은 복수의 태양광 패널(10)과 더불어 태양광 패널(10)이 설치된 지역의 온도를 센싱하기 위한 온도 센서(11), 습도를 센싱하기 위한 습도 센서(12), 조도를 센싱하기 위한 조도 센서(13) 및 바람의 세기를 센싱하기 위한 풍속 센서(14)를 포함한다. 이들 센서들(11, 12, 13, 14)은 태양광 시스템(50)의 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기를 정밀하게 측정하기 위하여 태양광 패널(10)이 위치하는 구역별로 다수개가 복합적으로 설치되어 센서 네트워크를 형성한다. The solar system 50 includes a temperature sensor 11 for sensing a temperature of a region in which the solar panel 10 is installed along with a plurality of solar panels 10, a humidity sensor 12 for sensing humidity, It includes an illuminance sensor 13 for sensing illuminance and a wind speed sensor 14 for sensing wind strength. In order to accurately measure the temperature, humidity, illuminance, and wind intensity of the solar system 50, a plurality of these sensors 11, 12, 13, 14 are combined for each area where the solar panel 10 is located. Installed to form a sensor network.

상기 센서 네트워크는 센싱한 정보를 센싱하는 센서 노드, 데이터의 전달을 담당하는 라우팅 노드, 그리고 게이트웨이(350)로의 전달을 담당하는 싱크 노드로 구분된다. 이런 구분은 논리적인 기능에 따라 나눠지는 것으로서 보통 센싱하는 센싱 기능과 라우팅을 담당하는 라우팅 기능 등이 하나의 노드에서 동작하는 경우가 많다. 수많은 센서들(11, 12, 13, 14)이 태양광 시스템(50)의 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기를 구역별로 감지하고, 이렇게 센싱된 데이터를 싱크 노드를 통해 인근의 게이트웨이(350)에 전달한다. The sensor network is divided into a sensor node for sensing the sensed information, a routing node for transmitting data, and a sink node for transmitting to the gateway 350. These divisions are divided according to logical functions, and in many cases, a sensing function for sensing and a routing function for routing are operated in one node. Numerous sensors (11, 12, 13, 14) detect the temperature, humidity, illuminance, and wind strength of the solar system 50 for each area, and the sensed data is sent to the nearby gateway 350 through the sink node. To pass on.

상기 게이트웨이(350)는 태양광 시스템(50)에 설치된 수많은 센서들(11, 12, 13, 14)로부터 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기에 대한 구역별 센싱 데이터를 수신하여 이를 관리 서버(200)에 전달한다. The gateway 350 receives sensing data for each zone on temperature, humidity, illuminance, and wind strength from a number of sensors 11, 12, 13, 14 installed in the solar system 50, and manages it by the management server 200 ).

이때, 본 발명에 적용되는 통신망(300)과 센서 네트워크와 관리서버 간의 통신에는 다양한 통신기술이 적용될 수 있다. 일례로, 적용 가능한 무선 인터넷 기술로는 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 80216, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 등이 있으며, 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술이 상기 통신망에 적용될 수 있다. 또한, 적용 가능한 근거리 통신 기술로는 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct) 등이 포함될 수 있다. 또한, 적용 가능한 유선 통신 기술로는 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있다.In this case, various communication technologies may be applied to communication between the communication network 300 applied to the present invention and the sensor network and the management server. For example, applicable wireless Internet technologies include Wireless LAN (WLAN), DLNA (Digital Living Network Alliance), Wireless Broadband (Wibro), Wimax (World Interoperability for Microwave Access: Wimax), and HSDPA (High Speed). Downlink Packet Access), High Speed Uplink Packet Access (HSUPA), IEEE 80216, Long Term Evolution (LTE), Long Term Evolution-Advanced (LTE-A), Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) and the like, and at least one wireless Internet technology may be applied to the communication network in a range including Internet technologies not listed above. In addition, applicable short-range communication technologies include Bluetooth, Radio Frequency Identification (RFID), Infrared Data Association (IrDA), Ultra Wideband (UWB), ZigBee, and Near Field Communication: NFC), ultrasonic communication (Ultra Sound Communication: USC), Visible Light Communication (VLC), Wi-Fi, Wi-Fi Direct, and the like. In addition, applicable wired communication technologies may include power line communication (PLC), USB communication, Ethernet, serial communication, optical/coaxial cables, and the like.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 무인 비행체(100)의 기능 블록도이다. 2 is a functional block diagram of the unmanned aerial vehicle 100 according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 무인 비행체(100)는 드론, 에어로 모빌 등 공중 비행이 가능한 장치로서, 특히 자율 비행이 가능한 장치일 수 있다. The unmanned aerial vehicle 100 of the present invention is a device capable of flying in the air, such as a drone or an aeromobile, and may be a device capable of in particular autonomous flight.

도 2를 참조하면, 본 발명의 무인 비행체(100)는 본체, 프로세서(110), 센싱부(120), 카메라부(130), 전원 공급부(140), 통신부(150), 접속부(155), 메모리(160), 구동부(170), 표시부(180) 및 입력부(190)를 포함하여 구성된다. 도 2에 도시된 무인 비행체(100)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 2에 도시된 구성 요소 보다 많은 구성 요소에 의해 무인 비행체(100)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 무인 비행체(100)가 구현될 수도 있다.2, the unmanned aerial vehicle 100 of the present invention comprises a main body, a processor 110, a sensing unit 120, a camera unit 130, a power supply unit 140, a communication unit 150, a connection unit 155, A memory 160, a driving unit 170, a display unit 180, and an input unit 190 are included. Not all of the components of the unmanned aerial vehicle 100 shown in FIG. 2 are essential components, and the unmanned aerial vehicle 100 may be implemented by more components than the components shown in FIG. 2, or fewer components The unmanned aerial vehicle 100 may also be implemented by.

상기 본체(또는 몸체)는 상기 무인 비행체(100)의 메인 프레임으로서 항공 분야에서 사용되는 다양한 재질(예를 들어 실리콘, 특수 합금 소재 등 포함)을 이용하여 구성될 수 있다.The body (or body) may be configured using various materials (eg, silicon, special alloy material, etc.) used in the aviation field as the main frame of the unmanned aerial vehicle 100.

상기 구동부(170)는 상기 무인 비행체(100)의 비행 구동과 관련된 모터, 프로펠러 등을 포함할 수 있으며, 상기 프로세서(110)의 제어에 따라 구동되어 상기 무인 비행체(100)를 상기 프로세서(110)가 의도하는 방향 및 고도로 비행시킬 수 있다. 특히, 복수의 모터의 회전 속도 등을 가변하여 방향 전환, 비행 등이 가능하도록 제어할 수 있다. The driving unit 170 may include a motor, a propeller, etc. related to flight driving of the unmanned aerial vehicle 100, and is driven according to the control of the processor 110 to transfer the unmanned aerial vehicle 100 to the processor 110 Can fly in the direction and altitude intended. In particular, it is possible to control the rotation speed, etc. of a plurality of motors to be changed to enable direction change and flight.

상기 전원 공급부(140)는 배터리(미도시)를 구비하고, 배터리에 저장된 직류 전원의 레벨을 변환하여 내부의 각 유닛에 전원을 공급할 수 있다. 상기 배터리는 상기 접속부(155)를 통해 관리 서버(200)의 접속 포트(240)와 연결되어 충전된다. The power supply unit 140 may include a battery (not shown), and may supply power to each internal unit by converting a level of DC power stored in the battery. The battery is charged by being connected to the connection port 240 of the management server 200 through the connection part 155.

상기 센싱부(120)는 무인 비행체(100)의 위치 정보를 획득하기 위한 GPS 모듈(121) 뿐만 아니라 무인 비행체(100)의 이동 방향 또는 속도 센싱을 위한 가속도 센서, 자이로 센서, 지자기 센서 등을 더 구비할 수 있다.The sensing unit 120 further includes an acceleration sensor, a gyro sensor, a geomagnetic sensor, etc. for sensing the moving direction or speed of the unmanned aerial vehicle 100 as well as the GPS module 121 for acquiring the location information of the unmanned aerial vehicle 100. It can be equipped.

상기 GPS 모듈(121)은 RTK GPS(Real Time Kinematic Global Positioning System)모듈로 구성될 수 있다. 상기 RTK GPS 모듈은 실시간으로 상기 무인 비행체(100)의 현재 위치를 측정하며, 5cm 이내의 위치 오차로 매우 정밀한 위치 정보를 제공한다. 즉, 상기 RTK GPS 모듈은 위성으로부터 전송된 GPS 신호를 수신하고, 상기 수신된 GPS 신호에 포함된 경도 좌표 및 위도 좌표를 근거로 상기 무인 비행체(100)의 위치 데이터를 실시간으로 발생시키고, 상기 발생된 위치 데이터를 상기 프로세서(110)에 출력한다. 여기서, 상기 발생된 위치 데이터는 상기 무인 비행체(100)의 현재 위치(또는 현재 위치 데이터)에 대한 위치 정보로 정의한다. 또한, 상기 RTK GPS 모듈을 통해 수신되는 신호는 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)에서 제안한 무선 LAN 및 일부 적외선 통신 등을 포함하는 무선 LAN에 대한 무선 네트워크의 표준 규격인 80211과, 블루투스, UWB, 지그비 등을 포함하는 무선 PAN(Personal Area Network)에 대한 표준 규격인 80215와, 도시 광대역 네트워크(Fixed Wireless Access: FWA) 등을 포함하는 무선 MAN(Metropolitan Area Network), 광대역 무선 접속(Broadband Wireless Access: BWA)에 대한 표준 규격인 80216과, 와이브로(Wibro), 와이맥스(WiMAX) 등을 포함하는 무선 MAN(Mobile Broadband Wireless Access: MBWA)에 대한 모바일 인터넷에 대한 표준규격인 80220 등의 무선 통신 방식을 이용하여 무인 비행체(100)의 위치 정보를 상기 무인 비행체(100)에 제공하도록 구성할 수도 있다.The GPS module 121 may be configured as a Real Time Kinematic Global Positioning System (RTK GPS) module. The RTK GPS module measures the current position of the unmanned aerial vehicle 100 in real time, and provides very precise position information with a position error within 5 cm. That is, the RTK GPS module receives the GPS signal transmitted from the satellite, and generates the location data of the unmanned aerial vehicle 100 in real time based on the longitude and latitude coordinates included in the received GPS signal, and the generation The location data is output to the processor 110. Here, the generated location data is defined as location information on the current location (or current location data) of the unmanned aerial vehicle 100. In addition, the signal received through the RTK GPS module is 80211, which is a standard standard of a wireless network for wireless LAN including wireless LAN and some infrared communication proposed by the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Bluetooth, UWB, 80215, which is a standard standard for wireless personal area networks (PANs) including ZigBee, and fixed wireless access (FWA), including wireless MAN (Metropolitan Area Network), and broadband wireless access: Wireless communication methods such as 80216, which is the standard standard for BWA), and 80220, which is the standard standard for mobile Internet for wireless MAN (Mobile Broadband Wireless Access: MBWA) including Wibro and WiMAX, are used. Thus, it may be configured to provide the location information of the unmanned aerial vehicle 100 to the unmanned aerial vehicle 100.

상기 카메라부(130)는 상기 본체의 외측 일부에 설치(또는 장착)될 수 있으며, RGB로 구성된 가시광 이미지를 생성하는 가시광 카메라(131)와, 열화상 이미지를 생성하는 열화상 카메라(132)를 포함하여 구성될 수 있다.The camera unit 130 may be installed (or mounted) on a part of the outer side of the main body, and includes a visible light camera 131 that generates a visible light image composed of RGB, and a thermal imaging camera 132 that generates a thermal image. It can be configured to include.

이때, 상기 가시광 카메라(131)는 지면과 수직한 촬영 각도를 가지도록 상기 무인 비행체(100)에 구성(장착)될 수 있으며, 상기 열화상 카메라(132)는 지면을 기준으로 비스듬하게 배치된 태양광 패널의 표면이 정확하게 촬영되도록 하기 위해 상기 태양광 패널의 표면과 마주보도록 상기 가시광 카메라(131)의 촬영 각도와 상이한 소정의 촬영각도로 상기 무인 비행체(100)에 장착될 수 있다. At this time, the visible light camera 131 may be configured (mounted) on the unmanned aerial vehicle 100 so as to have a photographing angle perpendicular to the ground, and the thermal imaging camera 132 may be arranged obliquely with respect to the ground. In order to accurately photograph the surface of the optical panel, it may be mounted on the unmanned aerial vehicle 100 at a predetermined photographing angle different from the photographing angle of the visible light camera 131 so as to face the surface of the solar panel.

또한, 상기 카메라부(130)는 상기 프로세서(110)의 제어에 의해 특정 영역에 대한 촬영 기능을 수행하고, 촬영에 의해 생성한 가시광 이미지 또는 열화상 이미지를 상기 프로세서(110)에 제공할 수 있다.In addition, the camera unit 130 may perform a photographing function for a specific region under the control of the processor 110 and provide a visible light image or a thermal image generated by photographing to the processor 110. .

상기 통신부(150)는 상기 관리 서버(200)와 데이터를 교환하기 위한 무선 통신 모듈(미도시)로서 블루투스 통신, 와이파이 통신, RF 통신, 적외선 통신, 저전력 장거리 통신(LoRa) 등을 수행할 수 있다. 즉, 상기 통신부(150)는 상기 프로세서(110)의 제어에 의해 상기 카메라부(130)를 통해 얻어진 가시광 이미지 또는 열화상 이미지와 상기 위치 정보, 상기 카메라부(130)를 구성하는 가시광 카메라(131) 및 열화상 카메라(132) 각각의 촬영 각도에 대한 각도 정보를 상기 관리 서버(200)로 전송할 수 있으며, 상기 관리 서버(200)로부터 수신되는 각종 정보를 상기 프로세서(110)에 제공할 수 있다. The communication unit 150 is a wireless communication module (not shown) for exchanging data with the management server 200 and may perform Bluetooth communication, Wi-Fi communication, RF communication, infrared communication, low power long distance communication (LoRa), and the like. . That is, the communication unit 150 includes a visible light image or a thermal image obtained through the camera unit 130 under the control of the processor 110, the location information, and a visible light camera 131 constituting the camera unit 130. ) And the thermal imaging camera 132 may transmit angle information for each shooting angle to the management server 200, and various information received from the management server 200 may be provided to the processor 110. .

일례로, 상기 통신부(150)는 상기 프로세서(110)의 제어에 의해 상기 관리 서버(200)로부터 전송되는 임의의 비행 대상 영역(또는 비행 대상 지역)과 관련한 비행 경로 정보, 비행 주기 정보 등을 수신할 수 있다. 이때, 상기 비행 대상 영역은 상기 복수의 태양광 패널(10)이 설치된 지역을 포함할 수 있다.As an example, the communication unit 150 receives flight path information, flight cycle information, etc. related to an arbitrary flight target area (or flight target area) transmitted from the management server 200 under the control of the processor 110 can do. In this case, the flight target area may include an area in which the plurality of solar panels 10 are installed.

상기 접속부(155)는 상기 관리 서버(200)의 접속 포트(240)와 탈,부착되어 상기 카메라부(130)를 통해 얻어진 가시광 이미지 또는 열화상 이미지와 상기 위치 정보, 상기 카메라부(130)를 구성하는 가시광 카메라(131) 및 열화상 카메라(132) 각각의 촬영 각도에 대한 각도 정보를 상기 관리 서버(200)로 전송할 수 있으며, 상기 관리 서버(200)로부터 수신되는 각종 정보를 상기 프로세서(110)에 제공할 수 있다. 또한, 상기 접속부(155)를 통해 상기 전원 공급부(140)의 배터리를 충전시킬 수도 있다. The connection unit 155 is attached to and detached from the connection port 240 of the management server 200 to provide a visible or thermal image obtained through the camera unit 130, the location information, and the camera unit 130. Angle information for each shooting angle of the visible light camera 131 and the thermal imaging camera 132 to be configured may be transmitted to the management server 200, and various types of information received from the management server 200 may be transmitted to the processor 110 ) Can be provided. In addition, the battery of the power supply unit 140 may be charged through the connection unit 155.

상기 메모리(160)는 다양한 사용자 인터페이스(User Interface: UI), 그래픽 사용자 인터페이스(Graphic User Interface: GUI) 등을 저장할 수 있으며, 상기 무인 비행체(100)가 동작하는데 필요한 데이터와 프로그램 등을 저장할 수 있다. 즉, 상기 메모리(160)는 상기 무인 비행체(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program), 무인 비행체(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 한편, 응용 프로그램은 상기 메모리에 저장되고, 무인 비행체(100)에 설치되어, 프로세서(110)에 의하여 상기 무인 비행체(100)의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다. The memory 160 may store various user interfaces (UI), graphic user interfaces (GUI), and the like, and may store data and programs necessary for the unmanned aerial vehicle 100 to operate. . That is, the memory 160 may store a plurality of application programs driven by the unmanned aerial vehicle 100, data for the operation of the unmanned aerial vehicle 100, and commands. At least some of these application programs may be downloaded from an external server through wireless communication. Meanwhile, the application program may be stored in the memory, installed in the unmanned aerial vehicle 100, and driven by the processor 110 to perform an operation (or function) of the unmanned aerial vehicle 100.

또한, 상기 메모리(150)는 상기 통신부(150)를 통해 수신된 상기 임의의 비행 대상 영역과 관련한 비행 경로 정보, 비행 주기 정보 등을 저장한다.In addition, the memory 150 stores flight path information and flight cycle information related to the arbitrary flight target area received through the communication unit 150.

상기 표시부(180)는 상기 프로세서(110)의 제어에 의해 상기 메모리(160)에 저장된 사용자 인터페이스 및/또는 그래픽 사용자 인터페이스를 이용하여 다양한 메뉴 화면 등과 같은 다양한 콘텐츠를 표시할 수 있다. 또한, 상기 표시부(180)는 터치 스크린(touch screen)일 수 있다. The display unit 180 may display various contents such as various menu screens using a user interface and/or a graphic user interface stored in the memory 160 under the control of the processor 110. In addition, the display unit 180 may be a touch screen.

상기 입력부(190)는 무인 비행체의 동작 입력을 위한 기능 블록이다. The input unit 190 is a functional block for inputting an operation of an unmanned aerial vehicle.

상기 프로세서(170)는 본 발명에서 설명하는 상기 무인 비행체(100)의 전반적인 동작에 대한 제어 기능을 실행하는 것으로서, 센싱부(120), 카메라부(130), 전원 공급부(140), 통신부(150), 메모리(160), 구동부(170), 표시부(180) 및 입력부(190)의 동작을 제어할 수 있다.The processor 170 executes a control function for the overall operation of the unmanned aerial vehicle 100 described in the present invention, and includes a sensing unit 120, a camera unit 130, a power supply unit 140, and a communication unit 150 ), the memory 160, the driving unit 170, the display unit 180, and the input unit 190 may be controlled.

또한, 상기 프로세서(110)는 상기 메모리(160)에 저장된 프로그램 및 데이터를 이용하여 무인 비행체(100)의 전반적인 제어 기능을 실행한다. 프로세서(110)는 RAM, ROM, CPU, GPU, 버스를 포함할 수 있으며, RAM, ROM, CPU, GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다. CPU는 프로세서(110)에 액세스하여, 프로세서(110)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행할 수 있으며, 프로세서(110)에 저장된 각종 프로그램, 콘텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다. In addition, the processor 110 executes an overall control function of the unmanned aerial vehicle 100 using programs and data stored in the memory 160. The processor 110 may include RAM, ROM, CPU, GPU, and bus, and RAM, ROM, CPU, GPU, and the like may be connected to each other through a bus. The CPU can access the processor 110 and perform booting using the O/S stored in the processor 110, and perform various operations using various programs, contents, and data stored in the processor 110. I can.

또한, 상기 프로세서(110)는 상기 카메라부(130)를 제어하여 비행 대상 영역에 대한 가시광 이미지 또는 열화상 이미지를 촬영(또는 획득/수집)한다. 여기서, 상기 비행 대상 영역은 상기 복수의 태양광 패널(10)이 설치된 지역을 대상으로 할 수 있다.In addition, the processor 110 controls the camera unit 130 to capture (or acquire/collect) a visible light image or a thermal image of the flight target area. Here, the flight target area may target an area in which the plurality of solar panels 10 are installed.

또한, 상기 프로세서(110)는 상기 GPS 모듈(121)을 통해 상기 카메라부(130)의 촬영 지점(또는 영역)에 대응되는 상기 무인 비행체(100)의 위치 정보를 획득할 수 있다. 이때, 상기 위치 정보는 상기 카메라부(130)의 촬영 지점에 대응되는 시간 정보와 상기 무인 비행체(100)의 고도 정보를 포함할 수 있다. 즉, 상기 프로세서(110)는 미리 설정된 비행경로에 따른 해당 무인 비행체(100)의 자동 비행에 의해 상기 비행 대상 영역에 대한 가시광 이미지 또는 열화상 이미지를 포함하는 영상 정보를 촬영(또는 획득/수집)하도록 상기 카메라부(130)를 제어하고, 상기 GPS 모듈(121)을 제어하여 해당 영상 정보와 관련한 위치 정보를 수집할 수 있다. In addition, the processor 110 may acquire location information of the unmanned aerial vehicle 100 corresponding to a photographing point (or area) of the camera unit 130 through the GPS module 121. In this case, the location information may include time information corresponding to a photographing point of the camera unit 130 and altitude information of the unmanned aerial vehicle 100. That is, the processor 110 photographs (or acquires/collects) image information including a visible light image or a thermal image for the flight target area by automatic flight of the unmanned aerial vehicle 100 according to a preset flight path. The camera unit 130 may be controlled so as to be performed, and the GPS module 121 may be controlled to collect location information related to the corresponding image information.

이때, 상기 프로세서(110)는 상기 관리 서버(200)로부터 수신한 제어 정보 또는 비행 경로 정보를 기초로 상기 카메라부(130)의 각도를 제어할 수 있으며, 상기 영상 정보의 촬영(또는 획득/수집) 당시(또는 촬영 시점)의 상기 카메라부(130)의 각도에 대한 각도 정보를 획득할 수 있다. 또한, 상기 각도 정보는 상기 카메라부(130)에 포함된 가시광 카메라(131) 및 열화상 카메라(132)중 적어도 하나의 PTZ(PAN/TILT/ZOOM) 값을 포함할 수 있다. At this time, the processor 110 may control the angle of the camera unit 130 based on control information or flight path information received from the management server 200, and capture (or acquire/collect) the image information. ) Angle information on the angle of the camera unit 130 at the time (or the time of photographing) may be obtained. In addition, the angle information may include a PTZ (PAN/TILT/ZOOM) value of at least one of the visible light camera 131 and the thermal imaging camera 132 included in the camera unit 130.

또한, 상기 프로세서(110)는 상기 수집된(또는 획득된) 비행 대상 영역에 대한 영상 정보, 상기 영상 정보와 관련한 위치 정보, 상기 무인 비행체(100)의 식별 정보, 상기 영상 정보와 관련한 각도 정보 등을 상기 통신부(150)나 상기 접속부(155)를 통해 상기 관리 서버(200)에 전송할 수 있다.In addition, the processor 110 includes image information on the collected (or acquired) flight target area, location information related to the image information, identification information of the unmanned aerial vehicle 100, angle information related to the image information, etc. May be transmitted to the management server 200 through the communication unit 150 or the connection unit 155.

또한, 상기 프로세서(110)는 상기 관리 서버(200)로부터 전송되는 비행 경로정보를 상기 통신부(150)나 접속부(155)를 통해 수신할 수 있으며, 상기 수신된 임의의 비행 대상 영역과 관련한 비행 경로 정보를 상기 메모리(160)에 저장한 후 상기 수신된 임의의 비행 대상 영역과 관련한 비행 경로와 GPS 모듈(121)을 통해 실시간으로 확인되는 상기 무인 비행체(100)의 위치 정보 등을 근거로 상기 무인 비행체(100)의 동작을 제어하여 상기 비행 경로에 대해 설정된 특정 기능을 수행할 수 있다.In addition, the processor 110 may receive flight path information transmitted from the management server 200 through the communication unit 150 or the connection unit 155, and the flight path related to the received arbitrary flight target area After storing the information in the memory 160, the unmanned aerial vehicle is based on the received flight path related to the flight target area and the location information of the unmanned aerial vehicle 100 that is checked in real time through the GPS module 121. By controlling the operation of the aircraft 100 may perform a specific function set for the flight path.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 서버의 기능 블록도이다. 도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 관리 서버(200)는 프로세서(210), 저장부(220), 통신부(230), 접속 포트(240), 영상 분석부(250), 날씨정보 수집부(260), 비행 타이밍 결정부(270) 및 비행 경로 결정부(280)를 포함하여 구성된다. 이러한 관리 서버(200)의 구성 요소는 이에 한정되지 않고 추가 구성부가 더 구성될 수도 있음은 물론이며, 상기 관리 서버(200)를 구성하는 어느 하나의 구성부가 다른 구성부에 포함되어 구성될 수도 있다.3 is a functional block diagram of a management server according to an embodiment of the present invention. 3, the management server 200 according to the present invention includes a processor 210, a storage unit 220, a communication unit 230, a connection port 240, an image analysis unit 250, and a weather information collection unit ( 260), a flight timing determining unit 270, and a flight path determining unit 280. The components of the management server 200 are not limited thereto, and of course, an additional component may be further configured, and any one component configuring the management server 200 may be included in another component. .

상기 통신부(210)는 앞서 설명한 상기 무인 비행체(100)의 통신부(150)와 동일하게 구성될 수 있다. 상기 통신부(210)는 상기 무인 비행체(100), 상기 게이트웨이(350)와 통신망을 통해 통신하며, 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보, 상기 영상 정보와 관련한 위치 정보, 상기 영상 정보와 관련한 촬영 각도에 대한 각도 정보, 상기 무인 비행체(100)의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 게이트웨이(350)로부터 센서 네트워크를 구성하는 센서들(11, 12, 13, 14)로부터 상기 태양광 시스템(50)의 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기와 같은 환경정보를 수신하다. 또한, 상기 통신부(210)는 상기 비행 타이밍 결정부(270) 및 비행 경로 결정부(280)에 의해 생성된 각종 정보를 상기 무인비행체(100)로 전송한다. The communication unit 210 may be configured in the same manner as the communication unit 150 of the unmanned aerial vehicle 100 described above. The communication unit 210 communicates with the unmanned aerial vehicle 100 and the gateway 350 through a communication network, and video information related to a visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100, and a location related to the video information Sensors (11, 12, 13, 14) that receive information, angle information about a shooting angle related to the image information, identification information of the unmanned aerial vehicle 100, and the like, and form a sensor network from the gateway 350 Environment information such as temperature, humidity, illuminance, and wind strength of the solar system 50 is received from the photovoltaic system 50. In addition, the communication unit 210 transmits various types of information generated by the flight timing determination unit 270 and the flight path determination unit 280 to the unmanned aerial vehicle 100.

상기 저장부(220)는 상기 무인 비행체(100)의 제어에 필요한 각종 데이터, 프로그램 등을 저장할 수 있으며, 상기 비행 대상 영역과 관련되어 복수의 서로 다른 지점별 위도 및 경도를 포함하는 좌표계가 설정된 지도정보를 저장할 수 있다. 또한, 상기 저장부(220)는 DB(미도시)를 포함하여 구성될 수도 있다. 이때, 상기 DB는 상기 관리 서버(200)와 별도의 장치로서 구성될 수 있으며, 상기 관리 서버(200)와 상호 통신 연결될 수도 있다. 또한, 상기 DB에는 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보를 포함하는 각종 정보나 기상청 서버(400)로부터 수신되는 날씨 정보, 상기 비행 타이밍 결정부(270)와 비행 경로 결정부(280)에 의해 결정된 상기 무인 비행체(200)의 비행 경로 정보와 비행 타이밍 정보를 저장할 수 있다.The storage unit 220 may store various data and programs required for control of the unmanned aerial vehicle 100, and a map in which a coordinate system including latitude and longitude for each of a plurality of different points is set in relation to the flight target area Information can be saved. In addition, the storage unit 220 may be configured to include a DB (not shown). In this case, the DB may be configured as a separate device from the management server 200, and may be connected to each other in communication with the management server 200. In addition, the DB includes various information including image information related to the visible light image or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100, weather information received from the Meteorological Administration server 400, the flight timing determination unit 270, and Flight path information and flight timing information of the unmanned aerial vehicle 200 determined by the flight path determination unit 280 may be stored.

상기 접속 포트(240)는 상기 무인 비행체(100)의 접속부(155)와 연결되어 시리얼 통신을 통해 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보를 포함하는 각종 정보를 수신하는 통신포트나 무인 비행체(100)의 배터리를 충전하는 충전포트를 포함할 수 있다. 따라서, 무인 비행체(100)는 평상시에 상기 접속 포트(240)와 접속된 상태로 상기 관리 서버(200)에 연결된 상태로 대기하고, 관리 서버(200)의 프로세서(210)의 비행명령에 따라 정해진 비행 대상 영역을 비행하면서 상기 태양광 패널(10)들의 상태를 촬영한 후 관리 서버(200)로 돌아와서 랜딩하여 접속 포트(240)와 다시 접속한다. The connection port 240 is connected to the connection unit 155 of the unmanned aerial vehicle 100 and transmits various information including image information related to the visible light image or the thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100 through serial communication. It may include a receiving communication port or a charging port for charging the battery of the unmanned aerial vehicle 100. Therefore, the unmanned aerial vehicle 100 waits in a state connected to the management server 200 in a state connected to the access port 240 in a normal time, and is determined according to the flight command of the processor 210 of the management server 200 The photovoltaic panels 10 are photographed while flying in the flight target area, and then returned to the management server 200 and landed to reconnect to the connection port 240.

따라서, 상기 접속 포트(240)는 도 3과 같이 관리 서버(200)와 일체로 구성될 수도 있지만, 별도의 접속/충전 스테이션으로 형성되어 유선을 통해 상기 관리 서버(200)와 접속될 수도 있다. Accordingly, the access port 240 may be integrally configured with the management server 200 as shown in FIG. 3, but may be formed as a separate access/charge station and may be connected to the management server 200 through a wire.

상기 프로세서(210)는 상기 저장부(220)에 저장된 프로그램 및 데이터를 이용하여 관리 서버(200)의 전반적인 제어 기능을 실행한다. 또한, 상기 프로세서(210)는 RAM, ROM, CPU, GPU, 버스를 포함할 수 있으며, RAM, ROM, CPU, GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다. CPU는 저장부(220)에 액세스하여, 저장부(220)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행할 수 있으며, 저장부(220)에 저장된 각종 프로그램, 콘텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.The processor 210 executes an overall control function of the management server 200 using programs and data stored in the storage unit 220. In addition, the processor 210 may include RAM, ROM, CPU, GPU, and bus, and RAM, ROM, CPU, GPU, and the like may be connected to each other through a bus. The CPU can access the storage unit 220 and perform booting using the O/S stored in the storage unit 220, and various operations using various programs, contents, data, etc. stored in the storage unit 220 You can do it.

상기 영상 분석부(250)는 상기 통신부(230)나 상기 접속 포트(240)를 통해 상기 무인 비행체(100)로부터 수신하여 상기 저장부(220)의 DB에 저장된 상기 가시광 이미지와 열화상 이미지를 분석하여 상기 태양광 시스템(50)의 오염, 손상, 고장 등의 문제점을 찾아 낸다. The image analysis unit 250 analyzes the visible light image and the thermal image stored in the DB of the storage unit 220 by receiving from the unmanned aerial vehicle 100 through the communication unit 230 or the access port 240 Thus, problems such as contamination, damage, and failure of the solar system 50 are found.

즉, 상기 영상 분석부(250)는 가시광 카메라(131)에서 촬영되는 가시광 이미지와 열화상 카메라(132)에서 촬영되는 열화상 이미지를 결합함으로써 가시광 이미지 위에 열화상 이미지의 성능저하원인으로 분석된 셀의 위치를 오버레이(overlay) 처리하며, 바람직하게 투명도 설정을 가능하게 한다. 이때, 화면출력부(미도시)를 통해 상기 영상 분석부(250)에서 결합되는 영상을 관리자가 확인할 수 있도록 관리자 단말기로 출력할 수도 있다. That is, the image analysis unit 250 combines the visible light image captured by the visible light camera 131 and the thermal image captured by the thermal imaging camera 132 to analyze the cell analyzed as a cause of degradation of the thermal image on the visible light image. The position of the overlay (overlay) processing, and it is preferably possible to set the transparency. In this case, the image combined by the image analysis unit 250 may be output to the manager terminal so that the manager can check the image through a screen output unit (not shown).

또한, 영상 분석부(250)는 상기 열화상 이미지에서 측정되는 셀의 각각의 온도값과 DB에 미리 저장되어 있는 성능저하원인의 온도값을 비교 분석하고, 상기 가시광 이미지를 참작하여 상기 성능저하원인의 종류와 그 셀의 위치를 분석한다. 영상 분석부(250)는, 셀의 성능저하원인을 태양광 패널(10)의 표면오염인지 또는 부품결함인지 원인을 분석하고, 이를 관리자가 상기 셀의 성능저하원인의 종류와 그 셀의 위치를 확인할 수 있도록 상기 화면출력부를 제어한다. In addition, the image analysis unit 250 compares and analyzes the temperature value of each of the cells measured in the thermal image with the temperature value of the cause of the performance degradation previously stored in the DB, and takes into account the visible light image to determine the cause of the performance degradation. Analyze the type and location of the cell. The image analysis unit 250 analyzes the cause of the cell's performance deterioration as whether it is a surface contamination of the solar panel 10 or a component defect, and the manager determines the type of the cause of the cell's performance degradation and the location of the cell. The screen output unit is controlled so that it can be checked.

예를 들어, 상기 셀의 성능저하원인의 대표적인 예로서 표면오염이나 부품결함을 들 수 있다. 여기서, 표면오염이란, 새의 분비물, 나뭇가지, 낙엽, 겨울철 눈에 의한 적설 등의 이물질에 의한 태양광 패널(10) 표면의 오염을 말한다. 또한, 부품결함이란, Pass Diode 불량, Module String 연결불량 등의 태양광 패널(10)을 형성하는 부품의 상태이상을 말하는데, 이로 인하여 태양광 패널(10)의 부품이 손상된 경우 관리자단말기에 이를 출력하여 관리자가 손쉽게 성능저하원인의 종류 및 그 위치를 파악하여 부품의 교환 혹은 수리에 관련된 도구들을 빠르게 준비할 수 있게 해준다.For example, as a representative example of the cause of the deterioration of the cell's performance, surface contamination or component defects may be cited. Here, the surface contamination refers to contamination of the surface of the solar panel 10 by foreign substances such as bird secretions, tree branches, fallen leaves, and snow cover in winter. In addition, a component defect refers to an abnormal condition of the components forming the solar panel 10, such as a defective pass diode or a defective module string connection, and if the component of the solar panel 10 is damaged due to this, it is output to the manager terminal. This allows the manager to easily identify the type and location of the cause of performance degradation, and quickly prepare tools related to replacement or repair of parts.

상기 날씨정보 수집부(260)는 상기 기상청 서버(400)에 액세스하여 그날의 날씨정보를 자동으로 수집하고, 이렇게 수집된 날씨정보를 상기 저장부(220)의 DB에 저장한다. 여기서, 날씨정보는 태양광 시스템(50)이 설치된 지역의 시간별 온도, 미세먼지, 자외선 지수, 날씨(맑음, 흐름, 비, 눈, 구름 등), 강수, 바람, 습도 등을 포함한다. The weather information collection unit 260 accesses the meteorological service server 400 to automatically collect weather information for the day, and stores the collected weather information in the DB of the storage unit 220. Here, the weather information includes hourly temperature, fine dust, UV index, weather (clear, current, rain, snow, cloud, etc.), precipitation, wind, humidity, etc. of the area where the solar system 50 is installed.

한편, 도 4는 관리 서버(200)의 비행 타이밍 결정부(270)가 환경정보와 날씨정보에 근거하여 무인 비행체(100)의 비행 타이밍을 결정하는 프로세스에 대한 순서도이다. 도 4를 참조하여 상기 비행 타이밍 결정부(270)의 기능을 상세히 설명한다. Meanwhile, FIG. 4 is a flowchart of a process in which the flight timing determination unit 270 of the management server 200 determines the flight timing of the unmanned aerial vehicle 100 based on environmental information and weather information. The function of the flight timing determination unit 270 will be described in detail with reference to FIG. 4.

상기 비행 타이밍 결정부(270)는 상기 저장부(220)의 DB로부터 상기 센서 네트워크로부터 수집한 태양광 시스템(50)의 구역별 온도, 습도, 조도, 바람의 세기에 대한 환경정보를 불러오고, 또한, 상기 저장부(220)의 DB로부터 상기 날씨정보를 불러온다(S101). 그리고, 상기 환경정보와 상기 날씨정보에 근거하여 다음과 같이 상기 무인 비행체(100)의 비행 타이밍을 결정한다. The flight timing determination unit 270 retrieves environmental information on the temperature, humidity, illuminance, and wind strength for each zone of the solar system 50 collected from the sensor network from the DB of the storage unit 220, In addition, the weather information is retrieved from the DB of the storage unit 220 (S101). Then, the flight timing of the unmanned aerial vehicle 100 is determined as follows based on the environmental information and the weather information.

상기 비행 타이밍 결정부(270)는 상기 날씨정보중 날씨 데이터와 미세먼지 데이터를 분석하여 무인 비행체(100)의 비행 여부를 결정한다(S102). 즉, 만약, 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 미리 정해진 제 1 기준치를 초과하는 경우 무인 비행체(100)의 비행을 중단할 것을 프로세서(210)에 통지한다(S103). The flight timing determination unit 270 analyzes weather data and fine dust data among the weather information to determine whether or not the unmanned aerial vehicle 100 is flying (S102). That is, if the amount of precipitation, snowfall, or fine dust on a specific day exceeds a predetermined first reference value, the processor 210 is notified to stop the flight of the unmanned aerial vehicle 100 (S103).

반면에, 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 미리 정해진 제 1 기준치 이하인 경우, 상기 날씨정보중 조도와 풍속을 미리 정해진 제 2 기준치와 비교한다(S104). 이때, 상기 날씨정보중 조도가 상기 제 2 기준치를 초과하거나 풍속이 제 2 기준치를 초과하는 경우에는 바람이 너무 많이 불어서 무인 비행체가 비행하기에 부적합하거나 상기 특정한 날이 흐려서 너무 어두워서 무인 비행체의 카메라부(130)가 태양광 패널(10)의 상태를 정확하게 촬영하기 어렵다고 판단하고, 환경정보 분석 절차로 진행한다. 즉, 상기 센서 네트워크로부터 수신한 환경정보중 조도와 풍속을 상기 제 2 기준치와 비교한다(S106). On the other hand, when the amount of precipitation, snowfall, or fine dust on a specific day is less than or equal to a predetermined first reference value, the illuminance and wind speed of the weather information are compared with a predetermined second reference value (S104). At this time, if the illuminance of the weather information exceeds the second reference value or the wind speed exceeds the second reference value, the unmanned aerial vehicle is unsuitable for flying because the wind blows too much, or the specific day is cloudy and the camera unit of the unmanned aerial vehicle is too dark. The 130 determines that it is difficult to accurately photograph the state of the solar panel 10, and proceeds to an environmental information analysis procedure. That is, the illuminance and wind speed of the environmental information received from the sensor network are compared with the second reference value (S106).

이때, 상기 환경정보중 조도나 풍속이 상기 제 2 기준치를 초과하는 경우, 태양광 시스템(50)이 설치된 지역 역시 너무 흐리거나 바람이 많은 것으로 판단하여 무인 비행체의 비행 중단을 상기 프로세서(210)에 통지한다(S107). At this time, when the illuminance or wind speed of the environmental information exceeds the second reference value, it is determined that the area in which the solar system 50 is installed is also too cloudy or windy, and the unmanned aerial vehicle is stopped flying to the processor 210. Notify (S107).

상기 S104에서 상기 날씨정보중 조도가 제 2 기준치 이하이면서 풍속이 제 2 기준치 이하인 경우 또는 상기 S106에서 상기 환경정보중 조도가 제 2 기준치 이하이면서 풍속이 제 2 기준치 이하인 경우에는 상기 환경정보중 구역별 온도를 상기 날씨정보의 온도와 비교한다(S108). In S104, when the illuminance of the weather information is less than the second reference value and the wind speed is less than the second reference value, or in S106, when the illuminance of the environmental information is less than the second reference value and the wind speed is less than the second reference value, each zone in the environmental information The temperature is compared with the temperature of the weather information (S108).

이때, 상기 환경정보의 구역별 온도와 상기 날씨정보의 온도를 비교한 결과, 상기 구역별 온도가 상기 날씨정보의 온도를 정해진 제 3 기준치(예를 들어, 제 3 기준치 = 날씨정보의 온도값 + 날씨정보의 온도값의 20%)를 초과하는 구역이 한 곳이라도 있으면, 해당 구역의 태양광 패널(10)에 오류가 발생한 것으로 판단하여 상기 비행경로 결정부(280)에 비상 비행 스케쥴 작성을 지시한다(S109). At this time, as a result of comparing the temperature of each zone of the environmental information with the temperature of the weather information, the temperature of each zone determines the temperature of the weather information (for example, a third reference value = temperature value of the weather information + If there is at least one area that exceeds 20% of the temperature value of the weather information), it is determined that an error has occurred in the solar panel 10 in the area and instructs the flight path determination unit 280 to create an emergency flight schedule. Do (S109).

반면에, 상기 S108에서 상기 환경정보의 구역별 온도와 상기 날씨정보의 온도를 비교한 결과, 상기 모든 구역별 온도가 상기 날씨정보의 온도를 정해진 상기 제 3 기준치 이하로 하회하면, 상기 환경정보중 구역별 습도를 상기 날씨정보의 습도와 비교한다(S110). On the other hand, as a result of comparing the temperature of each zone of the environmental information with the temperature of the weather information in S108, if the temperature of all zones is less than the third reference value, the temperature of the environmental information The humidity of each area is compared with the humidity of the weather information (S110).

이때, 상기 환경정보의 구역별 습도와 상기 날씨정보의 습도를 비교한 결과, 상기 구역별 습도가 상기 날씨정보의 습도를 정해진 제 4 기준치(예를 들어, 제 4 기준치 = 날씨정보의 습도값 + 날씨정보의 습도값의 10%)를 초과하는 구역이 한 곳이라도 있으면, 해당 구역의 태양광 패널(10)에 오류가 발생한 것으로 판단하여 상기 비행경로 결정부(280)에 비상 비행 스케쥴 작성을 지시한다(S111). At this time, as a result of comparing the humidity of each zone of the environment information with the humidity of the weather information, the humidity of each zone determines the humidity of the weather information (for example, the fourth reference value = humidity value of the weather information + If there is at least one area that exceeds 10% of the humidity value of the weather information), it is determined that an error has occurred in the solar panel 10 in the area and instructs the flight path determination unit 280 to create an emergency flight schedule. Do (S111).

반면에, 상기 S110에서 상기 환경정보의 구역별 습도와 상기 날씨정보의 습도를 비교한 결과, 상기 모든 구역별 습도가 상기 날씨정보의 습도를 정해진 제 4 기준치 이하로 하회하면, 상기 태양광 시스템(50)에 별다른 문제가 없는 것으로 판단하여 상기 비행 경로 결정부(280)에 정기 비행 스케쥴을 지시한다(S113). On the other hand, as a result of comparing the humidity of each zone of the environmental information and the humidity of the weather information in S110, if the humidity of all zones is less than the humidity of the weather information below a predetermined fourth reference value, the solar system ( It is determined that there is no other problem in 50), and a regular flight schedule is instructed to the flight path determination unit 280 (S113).

상기 비행 타이밍 결정부(270)로부터 상기 비상 비행 스케쥴 작성을 지시받은 상기 비행 경로 결정부(280)는 구열별 온도가 날씨정보의 온도를 제 3 기준치를 초과하거나 구역별 습도가 날씨정보의 습도를 제 4 기준치를 초과하는 구역(이하, 오류 구역)에 대한 위치정보(센서노드가 위치하는 좌표)를 전달받아서 무인 비행체(100)가 상기 오류 구역을 비행하여 오류 구역에 존재하는 태양광 패널(10)들의 가시광 이미지와 열화상 이미지를 획득할 수 있도록 비상 비행 경로를 결정하고, 이를 프로세서(210)에 전달한다.The flight path determination unit 280, which has been instructed to create the emergency flight schedule from the flight timing determination unit 270, exceeds the temperature of the weather information for each section, or the humidity for each region increases the humidity of the weather information. By receiving location information (coordinates where the sensor node is located) for an area exceeding the fourth reference value (hereinafter, the error area), the unmanned aerial vehicle 100 flies through the error area and the solar panel 10 that exists in the error area. ) To obtain a visible light image and a thermal image of the ), and transmits it to the processor 210.

이에 따라, 관리 서버(200)의 프로세서(210)는 접속 포트(240)에 랜딩되어 대기중인 무인 비행체(100)에 상기 비상 비행 경로에 따른 비상 운행을 지시한다. 이에 따라, 상기 무인 비행체(100)는 상기 비상 비행 경로를 비행하면서 상기 오류 구역에 존재하는 태양광 패널(10)들의 가시광 이미지와 열화상 이미지를 획득하여 상기 관리 서버(200)에 전송한다. Accordingly, the processor 210 of the management server 200 instructs the unmanned aerial vehicle 100 to be landed on the access port 240 and waiting for an emergency operation according to the emergency flight path. Accordingly, the unmanned aerial vehicle 100 acquires visible light images and thermal images of the solar panels 10 existing in the error area while flying the emergency flight path and transmits them to the management server 200.

한편, 상기 비행 타이밍 결정부(270)로부터 정기 비행 지시를 받은 상기 비행 경로 결정부(280)는 상기 S103과 S107의 비행 중단이 아닌 경우라면 상기 태양광 시스템(50)의 전체 태양광 패널(10)들의 상태를 촬영할 수 있는 정기 비행 경로를 결정하고, 이를 프로세서(210)에 전달한다.On the other hand, the flight path determination unit 280, which received a regular flight instruction from the flight timing determination unit 270, is the entire solar panel 10 of the solar system 50 if the flight is not stopped at the S103 and S107. ) To determine a regular flight path that can photograph the state of the, and transmits it to the processor 210.

이에 따라, 관리 서버(200)의 프로세서(210)는 접속 포트(240)에 랜딩되어 대기중인 무인 비행체(100)에 상기 정기 비행 경로를 전달한다. 이에 따라, 상기 무인 비행체(100)는 상기 정기 비행 경로를 비행하면서 상기 태양광 시스템(50)의 태양광 패널(10)들의 가시광 이미지와 열화상 이미지를 획득하여 상기 관리 서버(200)에 전송한다. Accordingly, the processor 210 of the management server 200 transmits the regular flight path to the unmanned aerial vehicle 100 that is landed on the access port 240 and is waiting. Accordingly, the unmanned aerial vehicle 100 acquires visible light images and thermal images of the solar panels 10 of the solar system 50 while flying the regular flight path and transmits them to the management server 200. .

또한, 도시하지는 않았지만, 상기 관리 서버는 관리자 입력에 의한 버튼 조작 또는 임의의 기능 선택에 따른 신호를 수신하거나, 디스플레이되는 화면을 터치/스크롤하는 등의 관리자 입력에 의해 생성된 명령 또는 제어 신호를 수신하도록 구성된 관리자 입력부와 표시부를 더 포함할 수 있다. In addition, although not shown, the management server receives a command or control signal generated by an administrator input such as a button operation by an administrator input or a signal according to an arbitrary function selection, or touching/scrolling a displayed screen. It may further include a manager input unit and a display unit configured to be.

상술한 본 발명의 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템의 구성에 따라 본 발명의 시스템의 작동 관계를 아래에서 구체적으로 설명한다. According to the configuration of the solar panel management system using the unmanned aerial vehicle of the present invention described above, the operating relationship of the system of the present invention will be described in detail below.

모든 무인 비행체(100)가 관리 서버(200)의 접속 포트(240)에 랜딩하여 접속한 상태에서 상기 관리 서버(200)는 상기 기상청 서버(400)로부터 그날의 날씨정보를 수신받아 저장함과 아울러 센서 네트워크의 센서들(11, 12, 13, 14)로부터 상기 구역별 환경정보를 수신받아 저장부(220)의 DB에 저장한다. In a state in which all unmanned aerial vehicles 100 are landed and connected to the access port 240 of the management server 200, the management server 200 receives and stores the weather information of the day from the Meteorological Administration server 400 and stores the sensor. The environment information for each area is received from the sensors 11, 12, 13, and 14 of the network and stored in the DB of the storage unit 220.

상기 관리 서버(200)의 비행 타이밍 결정부(270)는 도 4의 S101 내지 S113의 절차를 반복하면서 비행중단, 정기 비행 지시 또는 비상 비행 스케쥴 작성 지시 명령을 생성하고, 이를 상기 비행 경로 결정부(280)로 전달한다. The flight timing determination unit 270 of the management server 200 generates a flight interruption, a regular flight instruction, or an emergency flight schedule creation instruction command while repeating the procedures of S101 to S113 of FIG. 4, and this is the flight path determination unit ( 280).

이에 따라, 상기 비행 경로 결정부(280)는 상기 비상 비행 스케쥴 작성 지시에 따라 상기 오류 구역에 대한 상기 무인 비행체(10)의 비상 비행 경로를 생성하거나 상기 정기 비행 지시에 따라 태양광 시스템(50) 전체 구역에 대한 상기 무인 비행체(10)의 정기 비행 경로를 생성하고, 이를 프로세서(210)에 전달한다. Accordingly, the flight path determination unit 280 generates an emergency flight path of the unmanned aerial vehicle 10 for the error zone according to the emergency flight schedule creation instruction, or the solar system 50 according to the regular flight instruction. It generates a regular flight path of the unmanned aerial vehicle 10 for the entire area, and transmits it to the processor 210.

관리 서버(200)의 프로세서(210)는 상기 비상 비행 경로정보와 상기 정기 비행 경로정보를 접속 포트(240)를 통해 접속되어 있는 특정한 무인 비행체(100)에 전달하고, 이를 접수한 상기 특정한 무인 비행체(100)는 상기 비상 비행 경로정보를 접수한 즉시 또는 상기 정기 비행 경로정보에 따른 비행 타이밍에 따라 상기 태양광 시스템(50)이 설치된 지역을 비행하면서 가시광 카메라(131)와 열화상 카메라(132)를 이용하여 태양광 패널들(10)의 가시광 이미지와 열화상 이미지를 촬영한 후 이 촬영 이미지를 실시간으로 통신부(150)를 통해 관리 서버(200)로 전송하거나 촬영 이미지를 내부 메모리(160) 저장한 후 관리 서버(200)로 복귀하여 랜딩한 뒤 접속 포트(240)를 통해 관리 서버(200)로 전송한다. The processor 210 of the management server 200 transmits the emergency flight path information and the regular flight path information to a specific unmanned aerial vehicle 100 connected through the access port 240, and receives the specific unmanned aerial vehicle. (100) is a visible light camera 131 and a thermal imaging camera 132 while flying in the area where the solar system 50 is installed immediately upon receipt of the emergency flight route information or according to flight timing according to the regular flight route information. After photographing the visible light image and the thermal image of the solar panels 10 by using, the photographed image is transmitted to the management server 200 through the communication unit 150 in real time, or the photographed image is stored in the internal memory 160 Then, it returns to the management server 200, lands, and transmits it to the management server 200 through the access port 240.

이렇게 관리 서버(200)로 전송된 상기 가시광 이미지와 열화상 이미지는 영상 분석부(250)를 통해 이미지 결합되어 관리자 단말기로 출력되거나 영상 분석을 통해 표면오염이나 부품결함과 같은 오류를 자동으로 체크하여 신속한 유지,보수가 가능하도록 한다. In this way, the visible light image and the thermal image transmitted to the management server 200 are combined with the image through the image analysis unit 250 and output to the manager terminal or automatically check for errors such as surface contamination or defects through image analysis. It enables rapid maintenance and repair.

이상에서 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.In the above, although the present invention has been described by limited embodiments and drawings, the present invention is not limited thereto, and the technical idea of the present invention and the following will be described by those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. It goes without saying that various modifications and variations are possible within the equal scope of the claims.

10 : 태양광 패널, 11,12,13,14 : 센서, 50 : 태양광 시스템, 100: 무인 비행체, 110,210 : 프로세서, 120 : 센싱부, 121 : GSP 모듈, 130 : 카메라부, 131 : 가시광 카메라, 132 : 열화상 카메라, 140 : 전원 공급부, 150,230 : 통신부, 155 : 접속부, 160 : 메모리, 170 : 구동부, 180 : 표시부, 190 : 입력부, 200 : 관리 서버, 220 : 저장부, 240 : 접속포트, 250 : 영상 분석부, 260 : 날씨정보 수집부, 270 : 비행 타이밍 결정부, 280 : 비행 경로 결정부, 300: 통신망, 400 : 기상청 서버.10: solar panel, 11,12,13,14: sensor, 50: solar system, 100: unmanned aerial vehicle, 110,210: processor, 120: sensing unit, 121: GSP module, 130: camera unit, 131: visible light camera , 132: thermal imaging camera, 140: power supply unit, 150,230: communication unit, 155: connection unit, 160: memory, 170: driving unit, 180: display unit, 190: input unit, 200: management server, 220: storage unit, 240: connection port , 250: image analysis unit, 260: weather information collection unit, 270: flight timing determination unit, 280: flight path determination unit, 300: communication network, 400: Meteorological Administration server.

Claims (15)

복수의 태양광 패널(10)들로 이루어진 태양광 시스템(50)과;
상기 태양광 패널(10)이 설치된 지역에 설치되어 구역별로 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기를 센싱하기 위한 복수의 센서들(11, 12, 13, 14)로 이루어지는 센서 네트워크와;
상기 태양광 시스템(50)의 상공을 비행하면서 상기 태양광 패널(10)의 표면상태를 촬영하기 위한 가시광 카메라와 열화상 카메라를 포함하는 무인비행체(100); 및
상기 무인 비행체(100)에 의해 촬영된 상기 태양광 패널(10)의 가시광 이미지와 열화상 이미지를 분석하여 태양광 패널의 표면오염이나 부품결함과 같은 오류여부를 판별하고, 상기 센서 네트워크로부터 전송되는 상기 태양광 시스템(50)의 구역별 온도, 습도, 조도, 바람의 세기와 같은 환경정보 및 기상청 서버(400)로부터 전송되는 날씨정보에 근거하여 상기 무인 비행체(100)의 비상 비행 타이밍과 비상 비행 경로를 결정하며, 이렇게 결정된 비상 비행 타이밍과 비상 비행 경로에 따라 상기 무인 비행체(100)를 운행 제어하기 위하여 상기 날씨정보와 상기 환경정보에 근거하여 상기 무인 비행체(100)의 비상 비행 타이밍과 비행 중단 및 정기 비행중 어느 하나를 결정하는 비행 타이밍 결정부(270) 및 상기 비행 타이밍 결정부(270)의 상기 비상 비행 타이밍에 따라 상기 무인 비행체(100)가 운행할 비상 비행 경로를 결정하는 비행 경로 결정부(280)를 포함하는 관리 서버(200)를 포함하고;
상기 비행 타이밍 결정부(270)는,
상기 날씨정보중 날씨 데이터와 미세먼지 데이터를 분석하여 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지를 미리 정해진 제 1 기준치와 비교하는 제 1 단계;
상기 제 1 단계에서 상기 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 상기 미리 정해진 제 1 기준치를 초과하는 경우 무인 비행체(100)의 비행 중단을 결정하는 제 2 단계;
상기 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 상기 미리 정해진 제 1 기준치 이하인 경우, 상기 날씨정보중 조도와 풍속을 미리 정해진 제 2 기준치와 비교하는 제 3 단계;
상기 날씨정보중 조도가 상기 제 2 기준치를 초과하거나 상기 날씨정보중 풍속이 상기 제 2 기준치를 초과하는 경우, 상기 환경정보중 조도나 풍속을 상기 제 2 기준치와 비교하는 제 4 단계;
상기 환경정보중 조도나 풍속이 상기 제 2 기준치를 초과하는 경우, 무인 비행체(100)의 비행 중단을 결정하는 제 5 단계;
상기 제 3 단계에서 상기 날씨정보중 조도가 상기 제 2 기준치 이하이면서 상기 날씨정보중 풍속이 상기 제 2 기준치 이하인 경우 또는 상기 제 4 단계에서 상기 환경정보중 조도가 제 2 기준치 이하이면서 상기 환경정보중 풍속이 제 2 기준치 이하인 경우, 상기 환경정보중 구역별 온도를 상기 날씨정보의 온도와 비교하는 제 6 단계; 및
상기 제 6 단계에서 상기 구역별 온도가 미리 정해진 제 3 기준치를 초과하는 구역이 적어도 하나 이상 존재하면, 비상 비행 타이밍을 결정하는 제 7 단계를 포함하는 절차를 수행하는 것을 특징으로 하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템.
A solar system 50 composed of a plurality of solar panels 10;
A sensor network comprising a plurality of sensors (11, 12, 13, 14) installed in an area where the solar panel 10 is installed and configured to sense temperature, humidity, illuminance, and wind intensity for each area;
An unmanned aerial vehicle 100 including a visible light camera and a thermal imaging camera for photographing the surface condition of the solar panel 10 while flying over the solar system 50; And
By analyzing the visible light image and the thermal image of the solar panel 10 taken by the unmanned aerial vehicle 100 to determine whether there is an error such as surface contamination or component defects of the solar panel, and transmitted from the sensor network Emergency flight timing and emergency flight of the unmanned aerial vehicle 100 based on environmental information such as temperature, humidity, illuminance, and wind strength for each zone of the solar system 50 and weather information transmitted from the Meteorological Administration server 400 To determine a route, and to control the operation of the unmanned aerial vehicle 100 according to the emergency flight timing and emergency flight path determined in this way, the emergency flight timing and flight interruption of the unmanned aerial vehicle 100 based on the weather information and the environmental information And flight path determination for determining an emergency flight path to be operated by the unmanned aerial vehicle 100 according to the emergency flight timing of the flight timing determination unit 270 and the flight timing determination unit 270 to determine any one of regular flight. And a management server 200 including a unit 280;
The flight timing determination unit 270,
A first step of analyzing weather data and fine dust data among the weather information and comparing precipitation, snowfall, or fine dust on a specific day with a predetermined first reference value;
A second step of determining to stop the flight of the unmanned aerial vehicle 100 when the amount of precipitation, snowfall or fine dust on the specific day exceeds the first predetermined reference value in the first step;
A third step of comparing the illuminance and wind speed of the weather information with a second predetermined reference value when the amount of precipitation, snowfall, or fine dust on the specific day is less than or equal to the predetermined first reference value;
A fourth step of comparing the illuminance or wind speed of the environmental information with the second reference value when the illuminance of the weather information exceeds the second reference value or the wind speed of the weather information exceeds the second reference value;
A fifth step of determining to stop the flight of the unmanned aerial vehicle 100 when the illuminance or wind speed of the environmental information exceeds the second reference value;
In the third step, when the illuminance of the weather information is less than the second reference value and the wind speed of the weather information is less than the second reference value, or in the fourth step, A sixth step of comparing the temperature of each zone among the environmental information with the temperature of the weather information when the wind speed is less than the second reference value; And
In the sixth step, when there is at least one zone in which the temperature of each zone exceeds a predetermined third reference value, a procedure including a seventh step of determining an emergency flight timing is performed. Solar panel management system.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 비상 비행 경로는 오류가 발생한 태양광 패널(10)을 적어도 포함하는 구역을 비행하는 경로인 것을 특징으로 하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템.
The method of claim 1,
The emergency flight path is a photovoltaic panel management system using an unmanned aerial vehicle, characterized in that it is a path for flying in an area including at least the photovoltaic panel 10 in which an error has occurred.
삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 제 3 기준치는 날씨정보의 온도값에 날씨정보의 온도값의 20%를 더 한 값인 것을 특징으로 하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템.
The method of claim 1,
The third reference value is a value obtained by adding 20% of the temperature value of the weather information to the temperature value of the weather information.
제 6 항에 있어서, 상기 비행 타이밍 결정부(270)는,
상기 제 6 단계에서, 상기 구역별 온도가 상기 제 3 기준치 이하로 하회하면, 상기 환경정보중 구역별 습도를 상기 날씨정보의 습도와 비교하는 제 8 단계; 및
상기 제 8 단계에서 상기 구역별 습도가 미리 정해진 제 4 기준치를 초과하는 구역이 적어도 하나 이상 존재하면, 비상 비행 타이밍을 결정하는 제 9 단계를 포함하는 절차를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템.
The method of claim 6, wherein the flight timing determination unit 270,
In the sixth step, if the temperature for each zone is less than the third reference value, an eighth step of comparing the humidity for each zone in the environmental information with the humidity for the weather information; And
In the eighth step, if there is at least one zone in which the humidity of each zone exceeds a predetermined fourth reference value, a procedure including a ninth step of determining an emergency flight timing is further performed. Solar panel management system used.
제 7 항에 있어서,
상기 제 4 기준치는 날씨정보의 습도값에 날씨정보의 습도값의 10%를 더 한 값인 것을 특징으로 하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템.
The method of claim 7,
The fourth reference value is a value obtained by adding 10% of the humidity value of the weather information to the humidity value of the weather information.
제 8 항에 있어서, 상기 비행 타이밍 결정부(270)는,
상기 제 8 단계에서, 상기 구역별 습도가 상기 제 4 기준치 이하로 하회하면, 정기 비행을 결정하는 제 10 단계를 포함하는 절차를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템.
The method of claim 8, wherein the flight timing determination unit 270,
In the eighth step, when the humidity for each zone is less than the fourth reference value, a solar panel management system using an unmanned aerial vehicle, characterized in that further performing a procedure including a tenth step of determining a regular flight.
제 1 항 또는 제 9 항에 있어서, 상기 관리 서버(200)는,
상기 센서 네트워크를 구성하는 센서들(11, 12, 13, 14)로부터 상기 태양광 시스템(50)의 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기와 같은 환경정보를 게이트웨이(350)를 경유하여 수신하고, 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 가시광 이미지 또는 열화상 이미지와 관련한 영상 정보, 상기 영상 정보와 관련한 위치 정보, 상기 영상 정보와 관련한 촬영 각도에 대한 각도 정보, 상기 무인 비행체(100)의 식별 정보를 수신하며, 상기 관리 서버(200)에서 생성된 정보를 상기 무인 비행체(100)에 전송하는 통신부(230)와;
상기 기상청 서버(400)에 액세스하여 그날의 시간별 온도, 미세먼지, 자외선 지수, 날씨, 강수, 바람, 습도와 같은 날씨정보를 자동으로 수집하는 날씨정보 수집부(260)와;
상기 무인 비행체(100)의 접속부와 연결되어 시리얼 통신을 통해 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보를 포함하는 각종 정보를 수신하는 통신포트와 상기 무인 비행체(100)의 배터리를 충전하기 위한 충전포트를 포함하는 접속 포트(240)와;
상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보와, 상기 기상청 서버(400)로부터 수신되는 날씨 정보를 저장하는 저장부(220); 및
상기 열화상 이미지에서 측정되는 상기 태양광 패널(10)의 각각의 온도값과 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 성능저하원인의 온도값을 비교 분석하고, 상기 가시광 이미지를 참작하여 상기 태양광 패널(10)의 성능저하원인의 종류와 태양광 패널(10)의 위치를 분석하는 영상 분석부(250)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리시스템.
The method of claim 1 or 9, wherein the management server 200,
Receives environmental information such as temperature, humidity, illuminance, and wind strength of the solar system 50 from the sensors 11, 12, 13, 14 constituting the sensor network via the gateway 350, Image information related to a visible light image or a thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100, location information related to the image information, angle information about a shooting angle related to the image information, and identification information of the unmanned aerial vehicle 100 A communication unit 230 for receiving and transmitting the information generated by the management server 200 to the unmanned aerial vehicle 100;
A weather information collection unit 260 that accesses the Meteorological Administration server 400 and automatically collects weather information such as temperature, fine dust, UV index, weather, precipitation, wind, and humidity of the day;
A communication port connected to the connection part of the unmanned aerial vehicle 100 to receive various information including image information related to the visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100 through serial communication, and the unmanned aerial vehicle 100 ) And a connection port 240 including a charging port for charging the battery;
A storage unit 220 for storing image information related to the visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100 and weather information received from the meteorological service server 400; And
The solar panel 10 compares and analyzes each temperature value of the solar panel 10 measured in the thermal image and the temperature value of the cause of performance degradation previously stored in the database, and takes the visible light image into account. Solar panel management system using an unmanned aerial vehicle, characterized in that it further comprises an image analysis unit (250) for analyzing the type of cause of degradation of the performance and the location of the solar panel (10).
복수의 태양광 패널(10)들을 포함하는 태양광 시스템(50)에 설치되어 구역별로 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기를 센싱하기 위한 복수의 센서들(11, 12, 13, 14)로 이루어지는 센서 네트워크와; 상기 태양광 시스템(50)의 상공을 비행하면서 상기 태양광 패널(10)의 표면상태를 촬영하기 위한 가시광 카메라와 열화상 카메라를 포함하는 무인 비행체(100) 및 기상청 서버(400)와 통신망을 통해 데이터 통신이 가능하게 연결되는 태양광 패널 관리장치로서,
상기 태양광 패널 관리장치는,
상기 센서 네트워크를 구성하는 센서들(11, 12, 13, 14)로부터 상기 태양광 시스템(50)의 온도, 습도, 조도 및 바람의 세기와 같은 환경정보를 게이트웨이(350)를 경유하여 수신하고, 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 가시광 이미지 또는 열화상 이미지와 관련된 영상 정보, 상기 영상 정보와 관련한 위치 정보, 상기 영상 정보와 관련한 촬영 각도에 대한 각도 정보, 상기 무인 비행체(100)의 식별 정보를 수신하며, 관리 서버(200)에서 생성된 정보를 상기 무인 비행체(100)에 전송하는 통신부(230)와;
상기 기상청 서버(400)에 액세스하여 그날의 시간별 온도, 미세먼지, 자외선 지수, 날씨, 강수, 바람, 습도와 같은 날씨정보를 자동으로 수집하는 날씨정보 수집부(260)와;
상기 무인 비행체(100)의 접속부와 연결되어 시리얼 통신을 통해 상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보를 포함하는 각종 정보를 수신하는 통신포트와 상기 무인 비행체(100)의 배터리를 충전하기 위한 충전포트를 포함하는 접속 포트(240)와;
상기 무인 비행체(100)로부터 전송되는 상기 가시광 이미지 또는 열화상 이미지 관련 영상 정보와, 상기 기상청 서버(400)로부터 수신되는 날씨 정보를 저장하는 저장부(220)와;
상기 열화상 이미지에서 측정되는 상기 태양광 패널(10)의 각각의 온도값과 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 성능저하원인의 온도값을 비교 분석하고, 상기 가시광 이미지를 참작하여 상기 태양광 패널(10)의 성능저하원인의 종류와 태양광 패널(10)의 위치를 분석하는 영상 분석부(250)와;
상기 날씨정보와 상기 환경정보에 근거하여 상기 무인 비행체(100)의 비상 비행 타이밍과 비행 중단 및 정기 비행중 어느 하나를 결정하는 비행 타이밍 결정부(270); 및
상기 비행 타이밍 결정부(270)의 상기 비상 비행 타이밍에 따라 상기 무인 비행체(100)가 운행할 비상 비행 경로를 결정하는 비행 경로 결정부(280)를 포함하고;
상기 비행 타이밍 결정부(270)는,
상기 날씨정보중 날씨 데이터와 미세먼지 데이터를 분석하여 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지를 미리 정해진 제 1 기준치와 비교하는 제 1 단계;
상기 제 1 단계에서 상기 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 미리 정해진 제 1 기준치를 초과하는 경우 무인 비행체(100)의 비행 중단을 결정하는 제 2 단계;
상기 특정한 날의 강수량, 적설량 또는 미세먼지가 미리 정해진 제 1 기준치 이하인 경우, 상기 날씨정보중 조도와 풍속을 미리 정해진 제 2 기준치와 비교하는 제 3 단계;
상기 날씨정보중 조도가 상기 제 2 기준치를 초과하거나 풍속이 상기 제 2 기준치를 초과하는 경우, 상기 환경정보중 조도나 풍속을 상기 제 2 기준치와 비교하는 제 4 단계; 상기 환경정보중 조도나 풍속이 상기 제 2 기준치를 초과하는 경우, 무인 비행체(100)의 비행 중단을 결정하는 제 5 단계;
상기 제 3 단계에서 상기 날씨정보중 조도가 상기 제 2 기준치 이하이면서 상기 날씨정보중 풍속이 상기 제 2 기준치 이하인 경우 또는 상기 제 4 단계에서 상기 환경정보중 조도가 제 2 기준치 이하이면서 상기 환경정보중 풍속이 제 2 기준치 이하인 경우, 상기 환경정보중 구역별 온도를 상기 날씨정보의 온도와 비교하는 제 6 단계; 및
상기 제 6 단계에서 상기 구역별 온도가 날씨정보의 온도값에 날씨정보의 온도값의 20%를 더 한 값인 제 3 기준치를 초과하는 구역이 적어도 하나 이상 존재하면, 비상 비행 타이밍을 결정하는 제 7 단계를 포함하는 절차를 수행하는 것을 특징으로 하는 무인 비행체를 이용한 태양광 패널 관리장치.
It is installed in the solar system 50 including a plurality of solar panels 10 and is composed of a plurality of sensors 11, 12, 13, 14 for sensing temperature, humidity, illuminance, and wind intensity for each zone. A sensor network; Through a communication network with the unmanned aerial vehicle 100 including a visible light camera and a thermal imaging camera for photographing the surface condition of the solar panel 10 while flying over the solar system 50 and the Meteorological Administration server 400 As a solar panel management device that is connected to enable data communication,
The solar panel management device,
Receives environmental information such as temperature, humidity, illuminance, and wind strength of the solar system 50 from the sensors 11, 12, 13, 14 constituting the sensor network via the gateway 350, Image information related to a visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100, location information related to the image information, angle information about a shooting angle related to the image information, and identification information of the unmanned aerial vehicle 100 A communication unit 230 for receiving and transmitting the information generated by the management server 200 to the unmanned aerial vehicle 100;
A weather information collection unit 260 that accesses the Meteorological Administration server 400 and automatically collects weather information such as temperature, fine dust, UV index, weather, precipitation, wind, and humidity of the day;
A communication port connected to the connection part of the unmanned aerial vehicle 100 to receive various information including image information related to the visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100 through serial communication, and the unmanned aerial vehicle 100 ) And a connection port 240 including a charging port for charging the battery;
A storage unit 220 for storing image information related to the visible or thermal image transmitted from the unmanned aerial vehicle 100 and weather information received from the meteorological service server 400;
The solar panel 10 compares and analyzes each temperature value of the solar panel 10 measured in the thermal image and the temperature value of the cause of performance degradation previously stored in the database, and takes the visible light image into account. An image analysis unit 250 for analyzing the type of cause of degradation and the location of the solar panel 10;
A flight timing determination unit 270 for determining any one of an emergency flight timing, flight interruption, and regular flight of the unmanned aerial vehicle 100 based on the weather information and the environmental information; And
And a flight path determination unit 280 for determining an emergency flight path for the unmanned aerial vehicle 100 to travel according to the emergency flight timing of the flight timing determination unit 270;
The flight timing determination unit 270,
A first step of analyzing weather data and fine dust data among the weather information and comparing precipitation, snowfall, or fine dust on a specific day with a predetermined first reference value;
A second step of determining to stop the flight of the unmanned aerial vehicle 100 when the amount of precipitation, snowfall or fine dust on the specific day exceeds a predetermined first reference value in the first step;
A third step of comparing the illuminance and wind speed of the weather information with a second predetermined reference value when the amount of precipitation, snowfall or fine dust on the specific day is less than or equal to a predetermined first reference value;
A fourth step of comparing the illuminance or wind speed of the environmental information with the second reference value when the illuminance of the weather information exceeds the second reference value or the wind speed exceeds the second reference value; A fifth step of determining to stop the flight of the unmanned aerial vehicle 100 when the illuminance or wind speed of the environmental information exceeds the second reference value;
In the third step, when the illuminance of the weather information is less than the second reference value and the wind speed of the weather information is less than the second reference value, or in the fourth step, when the illuminance of the environmental information is less than the second reference value and the environmental information A sixth step of comparing the temperature of each zone among the environmental information with the temperature of the weather information when the wind speed is less than the second reference value; And
In the sixth step, if there is at least one zone in which the temperature for each zone exceeds the third reference value, which is a value obtained by adding 20% of the temperature value of the weather information to the temperature value of the weather information, the seventh determining the emergency flight timing. Solar panel management device using an unmanned aerial vehicle, characterized in that performing a procedure including the step.
삭제delete 삭제delete 제 11 항에 있어서, 상기 비행 타이밍 결정부(270)는,
상기 제 6 단계에서, 상기 구역별 온도가 상기 제 3 기준치 이하로 하회하면, 상기 환경정보중 구역별 습도를 상기 날씨정보의 습도와 비교하는 제 8 단계; 및
상기 제 8 단계에서 상기 구역별 습도가 상기 날씨정보의 습도값에 날씨정보의 습도값의 10%를 더 한 값인 제 4 기준치를 초과하는 구역이 적어도 하나 이상 존재하면, 비상 비행 타이밍을 결정하는 제 9 단계를 포함하는 절차를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리장치.
The method of claim 11, wherein the flight timing determination unit 270,
In the sixth step, if the temperature for each zone is less than the third reference value, an eighth step of comparing the humidity for each zone in the environmental information with the humidity for the weather information; And
In the eighth step, if there is at least one zone in which the humidity for each zone exceeds the fourth reference value, which is a value obtained by adding 10% of the humidity value of the weather information to the humidity value of the weather information, A solar panel management device using an unmanned aerial vehicle, characterized in that further performing a procedure including 9 steps.
제 14 항에 있어서, 상기 비행 타이밍 결정부(270)는,
상기 제 8 단계에서, 상기 구역별 습도가 상기 제 4 기준치 이하로 하회하면, 정기 비행을 결정하는 제 10 단계를 포함하는 절차를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 무인비행체를 이용한 태양광 패널 관리장치.
The method of claim 14, wherein the flight timing determination unit 270,
In the eighth step, when the humidity for each zone is less than the fourth reference value, a solar panel management apparatus using an unmanned aerial vehicle, characterized in that further performing a procedure including a tenth step of determining a regular flight.
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