KR102245244B1 - 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 방법들, 시스템들 및 매체들 - Google Patents

미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 방법들, 시스템들 및 매체들 Download PDF

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Abstract

미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 방법들, 시스템들 및 매체들이 제공된다. 일부 구현들에서, 상기 방법은: 미디어 콘텐츠의 아이템을 결정하는 단계와; 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청될 확률을 결정하는 단계 - 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청될 확률을 결정하는 것은: 사람의 특성; 그룹의 특성; 및 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성 중 적어도 하나에 기초함-와; 상기 결정된 확률에 기초하여 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청되도록 제안하는 사용자 인터페이스를 생성하는 단계와; 그리고 상기 사용자 인터페이스를 제시하는 단계를 포함한다.

Description

미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 방법들, 시스템들 및 매체들{METHODS, SYSTEMS, AND MEDIA FOR PRESENTING SUGGESTIONS OF MEDIA CONTENT}
관련 출원들에 대한 상호 참조
본 출원은 미국 가특허출원 제61/903,314호 (2013년 11월 12일 출원) 및 제61/903,865호 (2013년 11월 13일 출원)와 미국 특허출원 제14/095,095호 (2013년 12월 3일 출원)의 우선권을 주장하며, 상기 미국 가특허출원 및 미국 특허출원 각각은 그 전체로서 본 명세서에 참조에 의해 포함된다.
기술분야
개시된 본 발명은 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 방법들, 시스템들 및 매체들에 관한 것이다.
사람들은 비디오들, 영화들 및 텔레비전 프로그램들과 같은 미디어 콘텐츠를 시청하는 것을 즐긴다. 더욱이, 사람들은 자신들이 시청하는 것을 빈번하게 즐기는 프로그램들 또는 장르들을 빈번하게 가지며, 사람들은 미디어 콘텐츠를 시청하기를 선호하는 하루 중 시각들(times)을 빈번하게 갖는다. 추가적으로, 사람이 시청하는데 관심이 있는 수상식(awards show), 스포츠 게임 또는 뉴스 방송과 같은 특별한 일회성 프로그램들(one-time programs)이 존재할 수 있다.
인기 있는 프로그램이 언제 방송하는지, 어떤 날짜 및/또는 시각에 특별한 일회성 프로그램이 방송하는지를 기억하는 것은 어려울 수 있다. 더욱이, 만약 사람이 특정한 텔레비전 프로그램 또는 미디어 콘텐츠의 피스(piece)를 즐긴다면, 다른 유사한 미디어 콘텐츠를 검색하는 것은 어려울 수 있다.
따라서, 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 새로운 시스템들, 방법들 및 매체들을 제공하는 것이 바람직하다.
미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 방법들, 시스템들 및 매체들이 제공된다. 상기 개시된 본 발명의 일부 구현들에 따르면, 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 방법들이 제공되며, 상기 방법은: 미디어 콘텐츠의 아이템을 결정하는 단계와; 하드웨어 프로세서를 이용하여, 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청될 확률을 결정하는 단계- 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청될 확률을 결정하는 것은: 사람의 특성(characteristic); 그룹의 특성; 및 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성 중 적어도 하나에 기초함-와; 상기 결정된 확률에 기초하여 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청되도록 제안하는 사용자 인터페이스를 생성하는 단계와; 그리고 상기 사용자 인터페이스를 제시하는 단계를 포함한다.
개시된 본 발명의 일부 구현들에 따르면, 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 시스템들이 제공되고, 상기 시스템은: 하드웨어 프로세서를 포함하며, 상기 하드웨어 프로세서는: 미디어 콘텐츠의 아이템을 결정하고; 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청될 확률을 결정- 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청될 확률을 결정하는 것은: 사람의 특성; 그룹의 특성; 및 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성 중 적어도 하나에 기초함-하고; 상기 결정된 확률에 기초하여 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청되도록 제안하는 사용자 인터페이스를 생성하며; 그리고 상기 사용자 인터페이스를 제시하도록 구성된다.
개시된 본 발명의 일부 구현들에 따르면, 프로세서에 의해 실행될 때 상기 프로세서로 하여금 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어들(computer executable instructions)을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체들(non-transitory computer-readable media)이 제공되며, 상기 방법은: 미디어 콘텐츠의 아이템을 결정하는 것과; 하드웨어 프로세서를 이용하여, 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청될 확률을 결정하는 것- 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청될 확률을 결정하는 것은: 사람의 특성; 그룹의 특성; 및 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성 중 적어도 하나에 기초함-과; 상기 결정된 확률에 기초하여 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 하나 이상의 시각들에 시청되도록 제안하는 사용자 인터페이스를 생성하는 것과; 그리고 상기 사용자 인터페이스를 제시하는 것을 포함한다.
개시된 본 발명의 다양한 목적들(objects), 구성들(features) 및 효과들(advantages)은 동일한 참조 번호들이 동일한 요소들을 식별하는 다음의 도면들과 함께 고려될 때 개시된 본 발명의 다음의 상세한 설명을 참조로 하여서 더욱 완전히 이해될 것이다.
도 1은 일부 구현들에 따라 사용자에 대해 미디어 콘텐츠의 하나 이상의 제안들을 제시하기 위한 사용자 인터페이스의 예시이다.
도 2는 일부 구현들에 따라 사용자의 활동들에 기초하여 사용자에 대해 미디어 콘텐츠의 제안을 제시하기 위한 사용자 인터페이스의 예시이다.
도 3은 일부 구현들에 따라 이용될 수 있는 하드웨어의 개략도를 도시한다.
도 4는 일부 구현들에 따라 서버 및/또는 사용자 디바이스에서 이용될 수 있는 하드웨어의 예시를 도시한다.
도 5는 사용자에 대해 미디어 콘텐츠의 제안들을 요청, 수신 및 제시하기 위한 프로세스의 예시의 흐름도뿐만 아니라 미디어 콘텐츠의 제안들을 생성 및 송신하기 위한 프로세스의 예시의 흐름도를 도시한다.
도 6은 복수 개의 인자들(factors)에 기초하여, 사용자가 하나 이상의 시각들에 미디어 콘텐츠를 시청할 확률들의 모델을 생성하기 위한 프로세스의 예시의 흐름도를 도시한다.
다양한 구현들에 따르면, 아래에 더욱 상세히 설명되는 바와 같이, 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 시스템들, 방법들 및 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함하는 메커니즘들(mechanisms)이 제공된다.
일부 구현들에서, 상기 제시된 제안들은 상기 사용자가 상기 미디어 콘텐츠에 관심이 있을 가능성이 얼마나 있는지의 결정에 기초한다. 일부 구현들에서, 상기 제시된 제안들은 미디어 콘텐츠를 시청하기 위해 제안된 시각을 포함한다. 일부의 그러한 구현들에서, 상기 제안된 시각(들)은 사용자가 상기 제안된 시각(들)에 상기 미디어 콘텐츠를 시청할 가능성이 얼마나 있는지의 결정에 기초한다.
일부 구현들에 따르면, 상기 메커니즘들은 하나 이상의 인자들에 기초하여 미디어 콘텐츠의 제안을 제시할지 여부를 결정하는 것 및/또는 상기 미디어 콘텐츠를 시청하는 것을 언제 제안할지를 결정하는 것을 포함한다. 사용자가 다양한 타입들의 미디어 콘텐츠에 대한 사용자들의 선호들 및/또는 사용자의 위치와 같은 데이터의 이용에 동의하는 인스턴스들(instances)에서, 그러한 데이터는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위해 이용된다. 일부 구현들에서, 상기 인자들은 종합 그룹 선호들(aggregate group preferences)을 추가적으로 또는 대안적으로 포함한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 구현들에서, 상기 인자들은 이력 데이터, 이전의 선택들에 기초한 데이터 및/또는 실시간 데이터(real-time data)를 포함한다. 일부의 그러한 구현들에서, 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위해 어떤 정보가 이용되는지가 사용자에 의해 선택된다.
일부 구현들에서, 미디어 콘텐츠의 제안 및/또는 미디어 콘텐츠를 시청할 시간의 제안이 "카드" 상에 제시되며, 카드는 사용자에게 정보를 제시할 수 있는 사용자 인터페이스이다. 일부 구현들에서, 사용자는, 예를 들어, 사용자가 상기 카드 상의 제안을 보았고 이를 좋아했음을 표시함으로써 상기 카드와 인터렉션(interaction)한다. 카드는 어느 적합한 사용자 디바이스 (예를 들어, 모바일 폰, 태블릿 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터 또는 어느 기타의 적합한 사용자 디바이스) 상의 사용자 인터페이스상에 제시된다.
일부 구현들에서, 상기 메커니즘들은 만약 존재한다면 어떤 카드들을 현재 순간(current moment in time)에 생성하고 제시할지를 결정한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 구현들에서, 상기 메커니즘들은 만약 존재한다면 어떤 카드들을 미래 시각들에 생성, 저장 및 제시할지를 결정한다.
도 1을 살피면, 일부 구현들에 따라 카드들로서 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위한 사용자 인터페이스의 예시(100)가 도시된다. 도시된 바와 같이, 일부 구현들에서, 사용자 인터페이스(100)는 제공자 로고(102), 데이터 입력 박스(104) 및 카드들의 세트(106)를 포함한다.
로고(102)는 일부 구현들에 따라 사용자 인터페이스(100)의 어느 적합한 제공자의 어느 적합한 로고이며, 어느 적합한 텍스트, 그래픽들, 이미지들, 비디오 또는 어느 기타의 적합한 콘텐츠를 포함한다. 일부 구현들에서, 로고(102)는 생략될 수 있다.
데이터 입력 박스(104)는 사용자 인터페이스(100)의 사용자로부터 데이터를 수신하기 위해 사용자 인터페이스(100)에 의해 이용된다. 어느 적합한 데이터가 데이터 입력 박스(104)에 입력될 수 있다. 예를 들어, 데이터 입력 박스(104)는 사용자로부터 검색 질의(search query)를 수신하기 위해 이용된다. 데이터 입력 박스(104)는 데이터를 수신하기 위한 어느 적합한 메커니즘일 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 데이터 입력 박스(104)는 텍스트 입력 박스일 수 있다. 일부 구현들에서, 데이터 입력 박스(104)는 어느 적합한 무선 버튼들(radio buttons), 체크박스들, 드롭-다운 메뉴들, 푸시버튼들 또는 어느 기타의 사용자 인터페이스 컨트롤들(user interface controls)을 포함한다. 일부 구현들에서, 데이터 입력 박스(104)는 생략될 수 있다.
카드들의 세트(106)는 도 1에 도시된 바와 같은 카드들(108, 110, 112 및 114)과 같은 어느 적합한 카드들을 포함한다. 카드들의 세트(106) 내의 개별 카드들(예를 들어, 카드들(108, 110, 112 및 114))은 사용자에게 어느 적합한 정보를 제시한다. 예를 들어, 개별 카드는 카드(112)에 도시된 바와 같이 상기 사용자가 관심이 있는 것으로 결정된 위치의 현재 날씨 또는 예측되는 날씨(forecasted weather)를 제시한다. 다른 예시로서, 개별 카드는 카드(110)에 도시된 바와 같이 사용자가 관심이 있는 것으로 결정된 위치에서의 현재 교통 정보를 제시한다. 또 다른 예시로서, 개별 카드는 카드(108)에 도시된 바와 같이 사용자가 관심이 있는 것으로 결정된 미디어 콘텐츠의 제안을 제시한다. 카드들의 제시는 어느 적합한 이미지들, 아이콘들, 그래픽들, 비디오들, 애니메이션들, 소리들, 햅틱 피드백 또는 어느 기타의 적합한 수반되는 콘텐츠(accompanying content)의 제시를 포함한다. 예를 들어, 일부 구현들에서, 카드의 제시는 수반되는 소리(예를 들어, 어조(tone), 카드 콘텐츠의 구두 설명 또는 어느 기타의 소리들) 또는 수반되는 햅틱 피드백(예를 들어, 사용자 디바이스(312)의 진동)을 포함한다. 비록 도 1에 도시된 바와 같이 카드들의 세트(106)에 4개의 카드들이 존재하지만, 어느 적합한 개수의 카드들(0개를 포함)이 사용자에게 제시될 수 있다.
비록 도 1에 도시되지는 않았지만, 일부 구현들에서, 카드들은 사용자에 의해 인터렉션(interaction) 될 수 있다. 예를 들어, 만약 사용자가 상기 카드상에 제시된 정보에 관심이 없거나 더 이상 관심이 없는 경우라면 카드는 사용자 인터페이스(100)로부터 제거된다. 다른 예시로서, 액션을 수행하거나 보다 많은 정보를 제시하기 위해 "선택"될 수 있다. 보다 구체적인 예시로서, 만약 현재 날씨 정보를 디스플레이하는 카드가 제시된다면 상기 카드가 선택되며, 이에 응답하여, 예를 들어 보다 많은 날씨 정보를 갖는 웹 사이트를 여는 것과 같은 액션이 수행된다. 카드들은 어느 적합한 방식으로 인터렉션된다. 예를 들어, 일부 구현들에서, 카드들은 카드 또는 "제거(dismiss)" 아이콘 (예를 들어, 상기 카드의 가장자리의 "X" 또는 어느 기타의 적합한 아이콘)을 클릭하거나 태핑(tapping)함으로써 제거된다. 다른 구체적인 예시로서, 일부 구현들에서, 카드들은 사용자 인터페이스(100)의 경계 밖으로 상기 카드를 "스와이핑(swiping)" 또는 "드래깅(dragging)"함으로써 제거된다. 유사하게, 카드들은 클릭, 태핑 또는 어느 기타의 적합한 메커니즘에 의해 선택된다.
비록 도 1에 도시된 카드들이 날씨, 교통, 레스토랑 추천 및 제안되는 미디어 콘텐츠와 같은 다양한 주제들에 관한 것이지만, 어느 주어진 시점에 제시되는 상기 카드들은 어느 하나의 주제 또는 어느 적합한 개수 혹은 레벨의 다양한 토픽들에 관한 것일 수 있다.
사용자가 사용자의 활동에 관한 데이터의 이용에 동의한 인스턴스들에 있어서, 그러한 데이터는 일부 구현들에 따르면 미디어 콘텐츠를 제안하는 카드들을 생성하기 위해 이용된다. 일부 구현들에서, 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하기 위해 이용되는 사용자 활동은 상기 카드(들)(예를 들어, 특정한 검색 질의 인터페이스에 한정되거나, 특정한 이메일 클라이언트에 한정되거나, 그리고/또는 어느 기타의 특정한 제품들에 한정됨)을 제시하는 회사에 의해 제공되는 제품들에 한정될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 구현들에 있어서, 사용자는 사용자 활동이 미디어 콘텐츠 제안들을 제시하기 위해 이용되기 이전에 계정에 로그인(sign into)하도록 요구받을 수 있다. 일부 구현들에서, 사용자는 미디어 콘텐츠 제안들을 갖는 카드를 제시할 때 어떤 타입들의 활동이 고려되어야 하거나 고려되지 않아야 함을 명시할 수 있다. 예를 들어, 일부 구현들에서, 사용자는 카드들이, 예를 들어, 검색 질의들, 스트리밍되는 미디어 콘텐츠 및/또는 어느 기타 타입의 활동에 기초하여 제시되어야만 함을 명시할 수 있다. 다른 예시로서, 일부 구현들에 있어서, 사용자는 예를 들어, 이메일을 읽거나 이메일에 응답하는 것, 웹 사이트 브라우징 이력 및/또는 어느 기타 타입의 활동과 같은 어떤 타입들의 활동이 미디어 콘텐츠 제안들을 갖는 카드를 제시할 때 고려되지 않아야 함을 명시할 수 있다.
도 2를 살펴보면, 일부 구현들에 따라 사용자의 활동에 기초하여 카드를 제시하기 위한 사용자 인터페이스의 예시(200)가 설명된다. 도시된 바와 같이, 일부 구현들에서, 사용자 인터페이스(200)는 활동 표시기(202), 활동 콘텐츠(204) 및 제시된 카드(206)를 포함한다.
활동 표시기(202)는 사용자가 참여(engage)하고 있는 활동을 표시하기 위해 이용된다. 상기 활동은 검색 질의를 입력하는 것, 이메일을 읽고 그리고/또는 이메일에 응답하는 것, 미디어 콘텐츠를 시청하는 것 또는 어느 기타의 적합한 활동과 같은 어느 적합한 활동을 포함한다. 활동 표시기(202)는 현재 활동을 표시하기 위한 어느 적합한 메커니즘일 수 있고 어느 적합한 텍스트, 아이콘들, 그래픽들, 이미지들 또는 어느 기타의 적합한 콘텐츠를 포함한다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 활동 표시기(202)는 검색 질의의 콘텐츠를 갖는 텍스트 블럭을 포함한다. 다른 예시로서, 활동 표시기(202)는 현재 열려 있는 어플리케이션(예를 들어, 미디어 플레이어, 이메일 클라이언트 또는 어느 기타의 어플리케이션)에 대응하는 아이콘을 포함한다. 활동 표시기(202)는 일부 구현들에서 어떤 시각들에 또는 모든 시각들에 생략될 수 있다.
활동 콘텐츠(204)는 활동과 관련된 어느 적합한 콘텐츠일 수 있다. 활동 콘텐츠(204)는 어느 적합한 텍스트, 이미지들, 아이콘들, 그래픽들, 비디오들, 애니메이션들, 어플리케이션들, 소리들 또는 어느 기타의 적합한 콘텐츠를 포함한다. 예를 들어, 도 2에 도시된 바와 같이, 활동 콘텐츠(204)는 검색 질의의 결과들을 포함한다. 다른 예시로서, 활동 콘텐츠(204)는 사용자 인터페이스(200), 이메일들 또는 어느 기타의 적합한 활동 콘텐츠에 제시되는 미디어(예를 들어, 비디오, 영화, 음악 또는 어느 기타의 미디어 콘텐츠)를 포함한다.
제시되는 카드(206)는 미디어 콘텐츠의 제안 및/또는 사용자에 대한 상기 미디어 콘텐츠를 시청할 시간의 제안을 제시하기 위해 이용된다. 도 2에 도시된 바와 같이, 일부 구현들에 있어서, 카드(206) 상에 제시된 제안은 활동 콘텐츠(204)에 연결된다. 도 2에 도시된 구체적인 예시에 있어서, 활동 표시기(202) 및 활동 콘텐츠(204)는 검색이 수행됨을 표시하고, 구체적으로는 상기 검색은 풋볼에 관한 것이다. 그러므로, 도 2에 도시된 구체적인 예시에서, 카드(206)는 적절한 미디어 콘텐츠 (이 예시에서는 풋볼 게임)를 사용자에게 제안한다. 다른 구체적인 예시로서, 만약 활동 표시기(202) 및 활동 콘텐츠(204)가 사용자가 구체적인 영화를 시청하고 있음을 표시한다면, 카드(206)는 동일한 배우(들)가 주연인 다른 영화를 제안한다.
도 3을 살피면, 일부 구현들에 따라 이용되는 하드웨어의 예시(300)가 도시된다. 설명된 바와 같이, 하드웨어(300)는 카드 서버(302), 위치 서버(304), 데이터 서버(306), 미디어 서버(308), 통신 네트워크(310) 및 모바일 폰(314), 태블릿 컴퓨터(316) 및/또는 텔레비전(318)과 같은 하나 이상의 사용자 디바이스들(312)을 포함한다.
카드 서버(302)는 일부 구현들에 따른 카드들 또는 카드들과 관련된 파라미터들을 저장하고 사용자 디바이스(312)에 카드들을 제시하기 위한 어느 적합한 서버일 수 있다. 예를 들어, 카드 서버(302)는 카드들의 외양(appearance)(예를 들어, 색상들, 이미지들, 아이콘들 또는 어느 기타의 적합한 파라미터들)과 관련된 파라미터들을 저장한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 카드 서버(302)는 통신 네트워크(310)를 통해 사용자 디바이스(312)에 카드들을 전달 또는 제시한다. 일부 구현들에 있어서, 카드 서버(302)는 생략된다. 일부 구현들에 있어서, 카드들 및/또는 상기 카드들과 관련된 파라미터들은 사용자 디바이스(312) 상의 메모리에 저장되고 상기 메모리로부터 전달된다.
사용자가 사용자의 과거 위치들, 사용자의 현재 위치 및/또는 사용자의 예측되는 미래 위치들에 관한 데이터의 이용에 동의하는 인스턴스들에 있어서, 위치 서버(304)는 일부 구현들에 있어서 사용자 디바이스(312)의 위치에 관한 정보를 결정, 저장 및 전달하기 위한 어느 적합한 서버일 수 있다. 예를 들어, 위치 서버(304)는 상기 사용자 디바이스 상의 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 디바이스를 이용하여 통신을 통해 사용자 디바이스(312)의 위치를 결정 및 저장할 수 있다. 다른 예시로서, 위치 서버(304)는 질의될 때 통신 네트워크(310)를 통해 사용자 디바이스(312)의 위치를 제공한다. 위치(들)는 일부 구현들에 따르면 임의적 디바이스 식별 번호의 컨텍스트에서만 저장된다. 일부 구현들에 있어서, 위치 서버(304)는 생략된다.
데이터 서버(306)는 사용자에 대해 미디어 콘텐츠를 제안하는 카드들의 생성에 이용되는 데이터를 저장 및 전달하기 위한 어느 적합한 서버일 수 있다. 사용자가 사용자의 선호들 또는 사용자의 과거 액션들과 같은 데이터의 이용에 동의하는 인스턴스들에 있어서, 그러한 데이터는 데이터 서버(306)에 저장된다. 기타 데이터는 종합 그룹 데이터 또는 어느 기타의 적합한 데이터에 관한 데이터를 포함한다. 예를 들어, 상기 데이터는 (상기 사용자에 의해 명시적으로 언급되거나 사용자의 이전의 선택들에 기초해서 추론된 사용자의 선호들로부터 결정되는) 사용자의 선호되는 미디어 콘텐츠, 미디어 콘텐츠에 대한 종합 그룹 선호들(예를 들어, 평가들, 리뷰들, 또는 그룹 선호들의 어떤 기타의 표시기), 사용자가 미디어 콘텐츠를 시청하기를 선호하는 시각에 관한 정보, 하나 이상의 소셜 네트워크들에서 현재 논의되는 미디어 콘텐츠에 관한 정보, 또는 어떤 기타의 적합한 정보를 포함한다. 데이터 서버(306)에 저장된 데이터는, 미디어 콘텐츠를 제안하는 카드(들)를 사용자에게 보여줄지 여부를 결정할 때 및 예를 들어, 도 5 및 6과 함께 도시되고 설명된 바와 같은 프로세스들(500 및 600)과 같은 어느 적합한 프로세스에 의해 미디어 콘텐츠를 시청하는 것을 언제 제안할지를 결정할 때에 액세스된다. 일부 구현들에서, 사용자는 어느 적합한 시각에 상기 사용자에 관한 데이터를 수정 또는 삭제하기로 선택한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 구현들에서, 데이터 서버(306)에 저장된 상기 데이터는 하나 이상의 방식들로 처리될 수 있어서, 상기 사용자의 신원(identity)이 저장되지 않고 그리고/또는 그 데이터가 단지 임의의 디바이스 식별 번호의 컨텍스트에 저장되게 된다.
미디어 서버(308)는 일부 구현들에 있어서 미디어 콘텐츠를 저장하고 상기 콘텐츠를 사용자 디바이스(108)에 전달하기 위한 어느 적합한 서버이다. 예를 들어, 미디어 서버(308)는 통신 네트워크(310)를 통해 사용자 디바이스(312)에 미디어 콘텐츠를 스트리밍하는 서버일 수 있다. 미디어 서버(308)에 의해 제공되는 미디어 콘텐츠는 비디오 콘텐츠, 오디오 콘텐츠, 텔레비전 프로그램들, 영화들, 만화들, 음악, 소리 효과들, 오디오북들, 스트리밍 라이브 콘텐츠(예를 들어, 스트리밍 라디오 쇼, 라이브 콘서트 또는 어떤 기타의 스트리밍 라이브 콘텐츠) 또는 어느 기타의 적합한 미디어 콘텐츠와 같은 사용자에게 제안되기에 적합한 어느 콘텐츠일 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 미디어 서버(308)는 생략될 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 미디어 콘텐츠는 사용자 디바이스(312) 상의 메모리로부터 추가적으로 또는 대안적으로 전달될 수 있다.
통신 네트워크(310)는 일부 구현들에 있어서 하나 이상의 유선 및/또는 무선 네트워크들의 어느 적합한 조합일 수 있다. 예를 들어, 통신 네트워크(310)는 인터넷, 모바일 데이터 네트워크, 위성 네트워크, 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 전화 네트워크, 케이블 텔레비전 네트워크, WiFi 네트워크, WiMax 네트워크 및/또는 어느 기타의 적합한 통신 네트워크 중 어느 하나 이상을 포함한다.
사용자 디바이스들(312)은 미디어 콘텐츠의 제안들을 수신하기에 적합한 어느 하나 이상의 사용자 디바이스들을 포함한다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 사용자 디바이스들(312)은 모바일 폰(314), 태블릿 컴퓨터(316), 랩탑 컴퓨터, 차량(예를 들어, 자동차, 보트, 비행기 또는 어느 기타의 적합한 차량) 오락 시스템, 휴대용 미디어 플레이어 또는 어느 기타의 적합한 모바일 디바이스를 포함한다. 다른 예시로서, 일부 구현들에 있어서, 사용자 디바이스들(312)은 데스크탑 컴퓨터, 셋탑박스, 텔레비전(318), 스트리밍 미디어 플레이어, 게임 콘솔 또는 어느 기타의 적합한 비모바일 디바이스와 같은 비모바일 디바이스들을 포함한다.
비록 카드 서버(302), 위치 서버(304), 데이터 서버(306) 및 미디어 서버(308)가 별개의 디바이스들로서 설명되었지만, 이러한 디바이스들 중 어느 하나 이상들은 일부 구현들에 있어서 하나의 디바이스로 조합될 수 있다. 또한, 비록 카드 서버(302), 위치 서버(304), 데이터 서버(306) 및 미디어 서버(308)가 상기 도면을 과도하게 복잡하게 만드는 것을 피하기 위해 도 3에 도시되었지만, 일부 구현들에 있어서 디바이스 각각 중 어느 적합한 하나 이상이 이용될 수 있다.
상기 도면을 과도하게 복잡하게 만드는 것을 피하기 위해 비록 3개의 사용자 디바이스들(314, 316 및 318)이 도 3에 도시되었지만, 어느 적합한 수의 이러한 디바이스들 각각 및 어느 적합한 타입들의 이러한 디바이스들이 일부 구현들에서 이용된다.
카드 서버(302), 위치 서버(304), 데이터 서버(306), 미디어 서버(308) 및 사용자 디바이스들(312)은 일부 구현들에 있어서 어느 적합한 하드웨어를 이용하여 구현된다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 디바이스들(302, 304, 306, 308 및 312)은 어느 적합한 일반 목적 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현된다. 예를 들어, 모바일 폰(314)은 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현된다. 어느 그러한 일반 목적 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터는 어느 적합한 하드웨어를 포함한다. 예를 들어, 도 4의 예시 하드웨어(400)에 설명된 바와 같이, 그러한 하드웨어는 하드웨어 프로세서(402), 메모리 및/또는 저장소(404), 입력 디바이스 제어기(406), 입력 디바이스(408), 디스플레이/오디오 구동기들(410), 디스플레이 및 오디오 출력 회로망(412), 통신 인터페이스(들)(414), 안테나(416) 및 버스(418)를 포함한다.
하드웨어 프로세서(402)는 마이크로프로세서, 마이크로제어기, 디지털 신호 프로세서(들), 전용 로직(dedicated logic) 및/또는 일부 구현들에 있어서 일반 목적 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터의 기능을 제어하기 위한 어느 기타의 적합한 회로망과 같은 어느 적합한 하드웨어 프로세서를 포함한다.
메모리 및/또는 저장소(404)는 일부 구현들에 있어서 프로그램들, 데이터, 미디어 콘텐츠 및/또는 어느 기타의 적합한 정보를 저장하기 위한 어느 적합한 메모리 및/또는 저장소일 수 있다. 예를 들어, 메모리 및/또는 저장소(404)는 랜덤 액세스 메모리, 판독 전용 메모리, 플래시 메모리, 하드 디스크 저장소, 광학 매체 및/또는 어느 기타의 적합한 메모리를 포함한다.
입력 디바이스 제어기(406)는 일부 구현들에 있어서 하나 이상의 입력 디바이스들(408)로부터 입력을 제어 및 수신하기 위한 어느 적합한 회로망일 수 있다. 예를 들어, 입력 디바이스 제어기(406)는 터치 스크린으로부터, 하나 이상의 버튼들로부터, 음성 인식 회로로부터, 마이크로부터, 카메라로부터, 광학 센서로부터, 가속도계로부터, 온도 센서로부터, 근접장 센서로부터 및/또는 어느 기타의 타입의 입력 디바이스로부터 입력을 수신하기 위한 회로망일 수 있다.
디스플레이/오디오 구동기들(410)은 일부 구현들에서 하나 이상의 디스플레이/오디오 출력 회로망들(412)을 제어하고 이들에 대한 출력을 구동하기 위한 어느 적합한 회로망일 수 있다. 예를 들어, 디스플레이/오디오 구동기들(410)은 LCD 디스플레이, 스피커, LED 또는 어느 기타 타입의 출력 디바이스를 구동하기 위한 회로망일 수 있다.
통신 인터페이스(들)(414)은 도 3에 도시된 네트워크(310)와 같은 하나 이상의 통신 네트워크들과 인터페이싱(interfacing)하기 위한 어느 적합한 회로망일 수 있다. 예를 들어, 인터페이스(들)(414)는 네트워크 인터페이스 카드 회로망, 무선 통신 회로망 및/또는 어느 기타의 적합한 타입의 통신 네트워크 회로망을 포함한다.
안테나(416)는 일부 구현들에 있어서 통신 네트워크와 무선으로 통신하기 위한 어느 적합한 하나 이상의 안테나들일 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 안테나(416)는 필요하지 않을 때 생략될 수 있다.
버스(418)는 일부 구현들에 있어서 2개 이상의 컴포넌트들(402, 404, 406, 410 및 414) 사이에 통신하기 위한 어느 적합한 메커니즘일 수 있다.
어느 기타의 적합한 컴포넌트들이 일부 구현들에 따라 하드웨어(400)에 포함될 수 있다.
도 5를 살피면, 일부 구현들에 따라 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 하나 이상의 카드들을 요청, 수신 및 제시하기 위한 프로세스의 예시(501)와 미디어 콘텐츠를 제안하는 하나 이상의 카드들이 제시되어야 하는지 여부 그리고/또는 언제 제시되어야 하는지를 결정하기 위한 프로세스의 예시(502)가 설명된다. 프로세스들(501 및 502)은 어느 적합한 디바이스의 하드웨어 프로세서에 의해 실행된다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 프로세스(501)는 사용자 디바이스(312)에 의해 실행된다. 다른 예시로서, 일부 구현들에 있어서, 프로세스(502)는 카드 서버(302)에 의해 실행된다.
하드웨어(400)의 컴포넌트들은 프로세스들(501 및 502)의 블럭들을 실행하기 위해 이용된다. 예를 들어, 사용자 디바이스(312)는 외부 디바이스(예를 들어, 카드 서버(302))에 통신 네트워크(310)를 통해 신호를 송신함으로써 사용자에게 제시할 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 카드(들)를 요청한다. 유사하게, 일단 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 카드들이 생성되면, 카드 서버(302)는 통신 네트워크(310)를 통해 사용자 디바이스(312)에 생성된 카드들을 송신한다. 다른 예시로서, 프로세스(501)에 의해 수신된 카드들은 사용자 디바이스의 메모리(404)에 저장된다. 또 다른 예시로서, 카드들은 사용자 디바이스(312)상의 하드웨어 프로세서(402)에 의해 결정된 시각에 제시되어서 디스플레이/오디오 구동기들(410)로 하여금 상기 카드 및 수반되는 콘텐츠를 디스플레이/오디오 출력(412)에 제시하도록 명령(direct)할 수 있다.
프로세스(501)는 단계(503)에서 사용자에게 제시할 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 카드들을 요청함으로써 시작할 수 있다. 사용자가 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 카드들에 대한 요청들을 송신하기 위한 사용자의 디바이스의 이용에 동의하는 인스턴스들에서, 상기 요청은 사용자 디바이스로부터 카드 서버(302)와 같은 외부 디바이스에 송신된다. 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 카드들에 대한 요청들은 어느 적합한 빈도로 이루어질 수 있고, 요청을 송신할지 여부의 결정은 어느 적합한 정보에 기초해서 이루어질 수 있다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 카드들에 대한 요청은 고정된 빈도(예를 들어, 초당 한 번, 분당 한 번, 한시간당 한 번 또는 어느 적합한 빈도)로 송신될 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 카드들에 대한 요청은 사용자의 활동에 기초해서 송신된다. 보다 구체적인 예시로서, 사용자가 미디어 콘텐츠에 관한 검색 질의를 제출함이 결정될 때 카드들에 대한 요청이 송신된다. 다른 구체적인 예시로서, 사용자가 사용자의 집에 방금 도달했음이 결정될 때 카드들에 대한 요청이 송신된다.
프로세스(502)를 살피면, 프로세스(502)는 단계(504)에서 사용자에게 제안하기 위한 미디어 콘텐츠를 결정함으로써 시작된다. 상기 미디어 콘텐츠는 어느 적합한 정보에 기초해서 결정된다. 예를 들어, 상기 정보는 사용자 디바이스에 관한 정보, 검출된 근처 디바이스(들)의 프레즌스(presence), 사용자의 선호들, 사용자의 이전 선택들, 미디어 콘텐츠의 종합 평가들, 현재 이벤트들 및/또는 어떤 기타의 적합한 정보를 포함한다. 보다 구체적인 예시로서, 상기 정보는 사용자가 특정한 텔레비전 프로그램을 이전에 시청했음을 표시하고, 상기 정보는 상기 특정한 텔레비전 프로그램이 그러므로 상기 사용자에 대한 제안을 위한 후보임을 표시한다. 다른 구체적인 예시로서, 상기 정보는 사용자가 상황 코미디들(situational comedies)을 이전에 빈번히 시청했음을 표시하고, 상기 정보는 그러므로 상기 상황 코미디의 장르 내의 다른 텔레비전 프로그램이 상기 사용자에 대한 제안을 위한 후보임을 표시한다. 또 다른 구체적인 예시로서, 상기 정보는 특정한 텔레비전 프로그램, 영화, 이벤트 방송 또는 어느 기타의 미디어 콘텐츠가 하나 이상의 소셜 미디어 네트워크들 상에서 논의됨을 표시하며, 상기 정보는 그러므로 논의되는 특정한 콘텐츠가 상기 사용자에 대한 제안을 위한 후보임을 표시한다.
프로세스(502)는 단계(505)에서 사용자가 하나 이상의 시점들에 상기 미디어 콘텐츠를 시청할 확률을 결정한다. 상기 하나 이상의 시점들은 어느 적합한 시각들 및 어느 적합한 횟수들을 포함한다. 예를 들어, 상기 시점들은 현재시각 및 어느 적합한 시간 기간 동안의 미래의 어느 시각들을 포함한다. 보다 구체적인 예시로서, 상기 시점들은 현재시간, 현재시간으로부터 한 시간, 현재시간으로부터 여섯 시간, 다음날, 다음주 또는 어느 기타의 적합한 시점들과 같은 시점들을 포함한다. 그러므로, 상기 결정된 확률들은 사용자가 하나 이상의 시점들에 상기 미디어 콘텐츠를 시청할 확률을 포함하고, 일부 구현들에 있어서, 확률 각각은 서로 다르다. 특정한 예시로서, 상기 결정된 확률들은 상기 사용자가 미디어 콘텐츠를 지금 시청할 확률이 0.8이고, 상기 사용자가 상기 미디어 콘텐츠를 내일 아침에 시청할 확률이 0.4이고, 그리고/또는 상기 미디어 콘텐츠 및 시점에 대응하는 어느 적합한 확률임을 표시한다.
상기 확률들을 결정하기 위한 어느 적합한 방법이 이용된다. 예를 들어, 다수의 인자들로부터의 정보가 상기 확률들을 결정하기 위해 조합된다. 보다 구체적인 예시로서, 일부 구현들에 있어서, 사용자 디바이스에 관한 정보, 검출된 근처 디바이스(들)의 프레즌스, 상기 미디어 콘텐츠에 관한 사용자의 선호들, 상기 미디어 콘텐츠에 관한 종합 그룹 선호들, 하나 이상의 시점들에 시청하는 콘텐츠에 관한 사용자의 선호들, 하나 이상의 시점들에 시청하는 콘텐츠에 관한 종합 그룹 선호들 및 사용자의 위치는 도 6에 도시되고 도 6과 함께 설명되는 바와 같이 사용자가 미디어 콘텐츠를 시청하는 확률들의 모델을 생성하기 위해 이용된다.
프로세스(502)는 단계(506)에 결정된 확률들에 기초하여 미디어 콘텐츠를 제안하는 카드(들)를 생성한다. 상기 카드(들)는 상기 미디어 콘텐츠를 시청하기 위한 어느 적합한 시각들에 어느 제안들을 포함한다. 예를 들어, 가장 높은 결정된 확률을 갖는 시점에 사용자가 상기 미디어 콘텐츠를 시청할 것을 제안하는 카드가 생성된다. 보다 구체적인 예시로서, 만약 결정된 확률들이 사용자가 오후 9시에 특정한 프로그램을 시청할 가능성이 가장 높음(가장 높은 결정된 확률을 가짐)을 제안한다면, 사용자가 상기 프로그램을 오후 9시에 시청할 것을 제안하는 카드가 생성된다. 어느 적합한 개수의 카드들(0개 포함)이 단계(506)에서 프로세스(502)에 의해 생성된다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 만약 결정된 확률들이 사용자가 상기 시점들 중 어느 때에 상기 미디어 콘텐츠를 시청할 가능성이 상대적으로 낮음을 표시하는 미리 결정된 임계치(예를 들어, 0.2, 0.5 또는 어느 기타의 적합한 임계치)에 모두 있고 그리고/또는 상기 미리 결정된 임계치 미만에 있다면, 0개의 카드들이 생성된다. 다른 예시로서, 일부 구현들에 있어서, 프로세스(502)는 사용자가 상기 미디어 콘텐츠를 시청할 결정된 확률들이 미리 결정된 임계치(예를 들어, 0.5를 초과하는 확률 또는 어느 기타의 미리 결정된 임계치)를 초과하는 모든 시점들에 대응하는 카드들을 생성한다. 또 다른 예시로서, 일부 구현들에 있어서, 프로세스(502)는 상위 N개의 시점들에 대응하는 카드들을 생성하고, 여기서 N은 시점들의 개수보다 적거나 이와 동일한 어느 적합한 개수이다.
프로세스(502)는 단계(507)에서 생성된 카드(들)를 제시하기 위한 시각(들)를 결정한다. 현재 시각 및/또는 미래의 어느 적합한 시각을 포함하는 어느 적합한 시각(들)이 결정된다. 예를 들어, 단계(506)에 생성되었던 카드가 다음날 제시되어야함이 결정된다. 카드 제시를 위한 시각을 결정하기 위한 어느 적합한 메커니즘이 이용된다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 상기 미래 시각들은 생성된 카드들 상에 제안된 시각에 기초하여 결정된다. 보다 구체적인 예시로서, 만약 블럭(506)에서 사용자가 일요일의 특정한 프로그램을 시청할 것을 제안하는 카드가 생성되었다면, 프로세스(502)는 카드가 토요일에 제시되어야 함을 결정한다. 다른 구체적인 예시로서, 만약 사용자가 한 시간 후에 시작하는 특정한 프로그램을 시청할 것을 제안하는 카드가 생성되었다면, 프로세스(502)는 상기 카드가 현재 시각에 제시되어야 함을 결정한다.
프로세스(502)는 단계(508)에서 생성된 카드들 및 결정된 시각들을 송신한다. 상기 카드들 및/또는 상기 시각들은 어느 적합한 디바이스(예를 들어, 카드 서버(302))로부터 어느 적합한 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(312))에 송신된다.
생성된 카드들 및 결정된 시각들을 송신한 후에, 프로세스(502)는 단계(504)로 돌아가서 제안할 미디어 콘텐츠를 결정하기 위한 다른 요청에 대해 대기한다.
프로세스(501)로 돌아가서, 프로세스(501)는 단계(509)에서 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 하나 이상의 카드들 및 상기 카드들을 제시할 하나 이상의 시각들을 수신한다. 상기 카드들 및 시각들은 예를 들어, 사용자 디바이스(312)와 같은 어느 적합한 디바이스에 의해 수신된다.
프로세스(501) 단계(510)에서 상기 수신된 카드들 및 상기 카드들을 제시할 수신된 시각들을 저장한다. 상기 카드들 및 시각들은 어느 적합한 위치에(예를 들어, 사용자 디바이스(312)의 메모리(404)에) 저장된다.
프로세스(501)는 단계(511)에서 상기 카드들을 제시할 시각들에 대해 대기한다. 구체적인 예시로서, 만약 수신된 카드를 제시할 시각이 현재시각으로부터 6시간 후라면, 프로세스(501)는 6시간 동안 대기한다. 일부 구현들에 있어서, 단계(509)에서 수신된 카드 각각은 상기 카드를 제시할 서로 다른 대응하는 시각들을 가지며, 프로세스(501)는 그러므로 각각의 카드에 대한 서로 다른 시간량 동안 대기한다.
프로세스(501)는 단계(512)에서 카드를 제시할 시각이 되었는지 여부를 결정한다. 카드를 제시할 시각이 되었는지 여부의 결정은 어느 적합한 메커니즘을 이용해 구현된다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 프로세스(501)는 각각의 카드 및 저장된 카드들의 세트의 제시를 위한 각각의 카드의 시각을 통해 반복되고 현재시각이 제시를 위한 시각과 매칭되는지 여부를 결정한다.
만약, 단계(512)에서, 카드를 제시할 시각이 도달되지 않았음이 결정된다면, 프로세스(501)는 단계(511)로 돌아가서 카드를 제시할 시각에 대해 대기한다.
만약, 단계(512)에서, 카드를 제시할 시각이 되었음이 결정된다면, 프로세스(501)는 단계(513)에서 상기 카드로 하여금 사용자 인터페이스상에 제시되도록 한다. 상기 카드는 도 1 및 2와 함께 설명되는 바와 같이, 어느 적합한 메커니즘을 이용하여 그리고 어느 적합한 동반 콘텐츠를 이용하여 제시된다.
프로세스(501)가 상기 카드로 하여금 단계(513)에서 제시되도록 한 후에, 프로세스(501)는 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 다른 카드를 요청하기 위해 단계(503)로 돌아간다.
도 6을 살피면, 콘텐츠에 관한 사용자의 선호들, 콘텐츠에 관한 종합 그룹 선호들, 미디어 콘텐츠 시청에 대한 시각에 관한 사용자의 선호들, 미디어 콘텐츠 시청에 대한 시각에 관한 종합 그룹 선호들 및 사용자의 위치에 기초한 사용자가 하나 이상의 시점들에 일부 미디어 콘텐츠를 시청 또는 청취할 확률들의 모델을 생성하기 위한 프로세스의 예시(600)가 일부 구현들에 따라 설명된다. 일부 구현들에 있어서, 상기 미디어 콘텐츠는, 예를 들어, 특정한 텔레비전 프로그램, 뉴스 방송, 콘서트, 영화 또는 어느 기타의 적합한 미디어 콘텐츠와 같은 미디어 콘텐츠의 특정한 인스턴스일 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 상기 미디어 콘텐츠는 예를 들어, 특정한 텔레비전 프로그램, 뉴스 방송, 콘서트, 영화 또는 어느 기타의 적합한 미디어 콘텐츠와 같은 미디어 콘텐츠의 특정한 인스턴스일 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 상기 미디어 콘텐츠는 예를 들어, 미디어 콘텐츠의 장르(예를 들어, 상황 코미디들, 드라마들, 다큐멘터리들, 일반적인 콘서트들, 일반적인 뉴스 또는 어느 기타의 장르)와 같은 보다 일반적인 타입의 미디어 콘텐츠일 수 있다.
프로세스(600)는 어느 적합한 하나 이상의 디바이스들 상에 구현된다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 프로세스(600)는 프로세스(600)의 블럭들에서 수신된 정볼르 포함하는 데이터 서버(306)에 부분적으로 또는 완전히 구현된다. 추가적으로 또는 대안적으로, 프로세스(600)는 카드 서버(302) 상에 부분적으로 또는 완전히 구현된다. 일부의 그러한 구현들에 있어서, 프로세스(600)의 블럭들에서 수신된 정보는 통신 네트워크(310)를 통해 데이터 서버(306)로부터 카드 서버(302)에 송신된다.
프로세스(600)는 단계(601)에서 사용자 디바이스(312)에 관한 정보 및/또는 하나 이상의 검출된 근처 디바이스들에 관한 정보를 수신한다. 상기 수신된 정보는 어느 적합한 정보를 포함하며 어느 적합한 레벨의 상세사항을 포함한다. 예를 들어, 사용자 디바이스에 관해 수신된 정보는 특정한 사용자 디바이스(예를 들어, 미디어 콘텐츠의 제안들을 수신하는 사용자 디바이스)가 미디어 콘텐츠를 제시하기에 적합한지 여부를 표시한다. 보다 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 카드(들)를 제시하는 것을 수신할 사용자 디바이스가 주어진 네트워크에 약한 연결을 가지는 모바일 폰임을 표시할 수 있다. 다른 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 카드(들)를 수신할 사용자 디바이스가 이더넷 연결(Ethernet connection)을 갖는 데스크탑 컴퓨터임을 표시할 수 있다.
다른 예시로서, 사용자가 사용자의 디바이스 가까이에 있는 근처 디바이스들의 검출에 동의한 인스턴스들에 있어서, 상기 수신된 정보는 미디어 콘텐츠를 제시하기에 적합한 하나 이상의 근처 디바이스들의 프레즌스(presence)를 표시한다. 보다 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 텔레비전이 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 상기 카드들을 수신하는 사용자 디바이스(312) 근처에서 검출되었음을 표시한다. 일부의 그러한 구현들에 있어서, 상기 근처 디바이스들의 프레즌스는 공통된 네트워크(예를 들어, BLUETOOTH 네트워크, WiFi 네트워크, 로컬 영역 네트워크 및/또는 어느 기타의 적합한 네트워크)에 대한 연결을 통해, GPS를 통해 및/또는 어느 기타의 적합한 메커니즘을 통해서와 같이 어느 적합한 메커니즘을 이용하여 검출된다.
사용자가 사용자의 선호들에 관한 데이터의 이용에 대해 동의한 인스턴스들에 있어서, 프로세스(600)는 그러한 정보를 단계(602)에서 수신한다. 상기 수신된 정보는 어느 적합한 정보를 포함하고 과거 이벤트들/선택들 또는 현재 활동들에 기초한 정보를 포함한다. 예를 들어, 콘텐츠에 관한 수신된 정보는 사용자의 명시적 선호들(예를 들어, 사용자로부터의 사용자가 가장 좋아하는 텔레비전 프로그램의 이름의 표시, 사용자로부터의 사용자가 가장 좋아하는 텔레비전 프로그램의 장르의 표시, 사용자로부터의 사용자가 가장 좋아하는 배우의 표시, 사용자의 선호들의 어느 기타의 표시) 및/또는 추론되는 선호들(예를 들어, 사용자가 특정한 텔레비전 프로그램을 빈번하게 시청한다는 것을 표시하는 데이터, 사용자가 특정한 배우가 주연하는 영화들 또는 프로그램들을 빈번하게 시청한다는 것을 표시하는 데이터, 사용자가 어떤 장르의 프로그램들 또는 영화들을 빈번하게 시청한다는 것을 표시하는 데이터 또는 사용자의 선호들을 표시하는 어느 기타의 적합한 데이터)을 포함한다. 사용자의 활동으로부터 암시적인 선호들을 도출하는 일부 구현들에 있어서, 프로세스(600)가 사용자의 활동에 관한 정보를 수신하도록 하기 위해서는 사용자 동의(예를 들어, 계정에 로그인함으로써, 프라이버시에 관한 정책(statement regarding privacy)을 읽었음을 확인함으로써 및/또는 어느 기타의 적합한 동의의 형태로써)가 요구될 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 상기 수신된 정보는 사용자가 현재 검색하고 있거나 논의하고 있는 것에 관한 정보를 포함한다. 예를 들어, 상기 수신된 정보는 사용자가 현재 브라우징(browsing)하고 있는 웹 사이트 및/또는 사용자가 이메일 또는 온라인 채팅에서 논의하고 있는 토픽(topic)에 관한 정보를 포함한다. 도 2의 구체적인 예시에서 도시된 바와 같이, 상기 수신된 정보는 사용자가 특정 토픽에 관한 정보를 현재 검색하고 있음을 표시한다. 다른 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 사용자가 특정한 이벤트(예를 들어, 정치적 논쟁, 콘서트, 수상식 또는 어느 기타의 적합한 이벤트)에 관한 정보를 현재 검색하고 있음을 표시한다. 또 다른 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 사용자가 이메일에서 또는 온라인 채팅에서 텔레비전 프로그램의 에피소드에 대해 현재 논의하고 있음을 표시한다.
일부 구현들에 있어서, 사용자는 프라이버시를 보호하기 위해 프로세스(600)에 의해 사용자의 선호들을 표시하는 어떤 정보가 수신될지를 제어한다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 사용자는 명시적으로 언급된 선호들(예를 들어, 사용자가 자신이 가장 좋아하는 텔레비전 프로그램을 명시적으로 언급함, 사용자가 자신이 가장 좋아하는 미디어 콘텐츠의 장르를 명시적으로 언급함 및/또는 어느 기타의 명시적인 선호의 언급)만이 프로세스(600)에 의해 수신되어야 함을 명시한다. 다른 예시로서, 일부 구현들에 있어서, 사용자는 어떤 타입들의 활동(예를 들어, 이메일을 읽거나 이메일에 답신함, 웹 브라우징, 질의들을 검색 및/또는 어느 기타 타입의 활동)이 프로세스(600)에 의해 이용되어야 하거나 이용되어서는 안 됨을 명시한다.
프로세스(600)는 단계(604)에서 미디어 콘텐츠에 관한 종합 그룹 선호들을 표시하는 정보를 수신한다. 상기 수신된 정보는 어느 적합한 정보를 포함하고 어느 적합한 소스(들)에 기초할 수 있다. 예를 들어, 상기 수신된 정보는 미디어 콘텐츠의 특정 아이템의 인기도를 표시할 수 있고, 이들의 인기도는 이전의 평가들 또는 순위들(예를 들어, 평가들, 리뷰들, 및/또는 인기도의 어느 기타의 표시자들)에 기초할 수 있다. 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 상기 미디어 콘텐츠가 지난 주 동안 국가에서 가장 많이 시청된 텔레비전 프로그램이었음을 표시할 수 있다. 다른 예시로서, 상기 수신된 정보는, 예를 들어, 하나 이상의 소셜 미디어 네트워크들에서 논의되는 토픽들에 기초하여, 미디어 콘텐츠 인기도의 현재 경향들을 표시한다. 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 상기 미디어 콘텐츠가 특정한 이벤트(예를 들어, 스포츠 이벤트, 정치적 이벤트, 뉴스 이벤트 또는 어느 기타의 적합한 이벤트), 프로그램(예를 들어, 시리즈 종영(series finale), 수상식 또는 어느 기타의 적합한 프로그램), 영화 또는 어느 기타의 적합한 미디어 콘텐츠에 관한 것임을 표시할 수 있고, 이는 소셜 미디어 네트워크상에서 사람들에 의해 현재 논의되고 있는 것이다.
사용자가 서로 다른 시각들에 콘텐츠를 시청하는 것에 대한 사용자의 선호들에 관한 데이터의 이용에 동의한 인스턴스들에 있어서, 프로세스(600)는 단계(606)에서 그러한 정보를 수신한다. 상기 수신된 정보는 어느 적합한 정보를 포함하고 어느 적합한 소스로부터 올 수 있다. 예를 들어, 상기 수신된 정보는 사용자가 특정한 시각에(예를 들어, 9시 후에, 아침에, 일요일 오후에 또는 어느 기타의 시각에) 텔레비전 프로그램들을 시청하는 경향이 있음을 표시한다. 상기 수신된 정보는, 예를 들어, 사용자가 금요일 밤에는 텔레비전을 전혀 시청하지 않는 것과 같이, 사용자가 특정 시각들에 미디어 콘텐츠를 시청하지 않는 경향이 있음을 추가적으로 또는 대안적으로 표시할 수 있다. 상기 수신된 정보는 어느 적합한 레벨만큼 상세할 수 있고, 일부 구현들에 있어서, 미디어 콘텐츠 또는 미디어 콘텐츠의 타입과 하루 중 시각 또는 일주일 중 시각 간의 인터렉션들을 표시한다. 보다 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 사용자가 주중 아침들에 뉴스 방송들을 시청하기를 선호하고 그리고/또는 주말 오후들에는 스포츠 방송들을 시청하기를 선호함을 표시할 수 있다. 다른 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 사용자가 매주의 특정한 날짜 및 시각에 특정한 텔레비전 프로그램을 시청함을 표시할 수 있다. 사용자의 활동에 기초하여 서로 다른 시각들에 시청하는 콘텐츠에 관한 사용자 선호들을 추론하는 일부의 그러한 구현들에 있어서, 프로세스(600)로 하여금 상기 정보를 수신하도록 하기 위해 사용자 동의가 요구될 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 사용자의 이전의 선택들을 표시하는 정보는 미리 결정된 시간 기간(예를 들어, 한 시간, 하루, 한 주 또는 어느 기타의 적합한 시간 기간) 동안만 저장될 수 있다.
프로세스(600)는 단계(608)에서 서로 다른 시각들에 시청하는 콘텐츠에 관한 종합 그룹 선호들을 표시하는 정보를 수신한다. 상기 수신된 정보는 어느 적합한 정보를 포함하고 어느 적합한 소스로부터 올 수 있다. 예를 들어, 상기 수신된 정보는 사람들이 일반적으로 미디어 콘텐츠를 시청하는 경향이 있는 하루 중 시각들 또는 일주일 중 시각들을 표시한다. 상기 수신된 정보는 어느 적합한 레벨만큼 상세할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 인구통계 정보(demographic information)(예를 들어, 나이, 성 및/또는 어느 기타의 인물 정보)를 제공한 인스턴스들에 있어서, 그러한 정보는 상기 종합 그룹을 상기 사용자에 대응하는 특정한 인구통계에 대해 제한(restrict)하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 수신된 정보는 하루 중 특정 시각에 특정한 장르의 미디어 콘텐츠를 시청하는 경향이 있는 사용자에 대응하는 특정한 인구통계의 사람들을 표시한다. 보다 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 특정한 시각에 방송하는 특정한 텔레비전 프로그램이 어떤 나이 범위의 사람들 간에 특히 인기가 있음을 표시한다.
사용자가 사용자의 현재 위치 또는 사용자의 추정되는 미래 위치(들)에 관한 데이터의 이용에 동의한 인스턴스들에 있어서, 프로세스(600)는 단계(610)에서 그러한 정보를 수신한다. 일부 구현들에 있어서, 위치 정보를 수신하기 위해 프로세스(600)에 대해 사용자 동의가 요구된다. 상기 수신된 정보는 사용자의 위치에 관한 어느 적합한 정보를 포함하며, 그리고, 일부 구현들에 있어서, 시청하고 있는 미디어 콘텐츠의 타입들 또는 미디어 콘텐츠의 시각들과의 인터렉션들을 추가적으로 또는 대안적으로 표시한다. 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 사용자가 사용자의 직장(workplace)에 있으며 그 위치에서 미디어 콘텐츠를 시청하지 않는 경향이 있음을 표시한다. 다른 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 사용자가 현재 집에 있고, 그러므로, 미디어 콘텐츠를 시청하기를 원할 가능성이 높음을 표시한다. 또 다른 구체적인 예시로서, 상기 수신된 정보는 사용자가 현재 사용자의 직장에 있지만, 위치에 관한 이전의 정보에 기초하여, 상기 사용자가 곧 귀가할 가능성이 높음을 표시한다.
블럭들(601, 602, 604, 606, 608 및 610)에서 수신된 정보는 어느 적합한 소스(들)에 저장되고 상기 소스(들)로부터 수신될 수 있다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 상기 수신된 정보는 데이터 서버(306)에 저장된다. 추가적으로 또는 대안적으로, 일부 구현들에 있어서, 상기 수신된 정보는 사용자 디바이스(312) 상의 메모리에 저장된다. 일부 구현들에 있어서, 사용자는 어떤 정보(예를 들어, 이전의 선택들에 기초하여 추론되는 사용자 선호들, 현재 활동에 기초한 사용자 선호들 또는 어느 기타의 정보)가 저장되지 않아야 하며, 그러므로 블럭들(601, 602, 604, 606, 608 및/또는 610)에서 수신되지 않아야 함을 표시할 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 사용자는 선택들, 활동들 및/또는 위치들에 관한 어떤 정보가 미리 결정된 시간량 동안(예를 들어, 한 시간, 하루, 한 달 또는 어느 기타의 시간량 동안)만 저장되어야 함을 표시한다.
프로세스(600)는 블럭들(601, 602, 604, 606, 608 및 610)에서 수신된 정보에 기초하여 사용자가 하나 이상의 시점들에 상기 미디어 콘텐츠를 시청할 확률들의 모델을 생성한다. 상기 확률들의 모델을 생성하기 위해 복수 개의 인자들로부터 정보를 통합하는 어느 하나 이상의 적합한 기법들이 이용될 수 있다. 하나의 구체적인 예시로서, 블럭들(601, 602, 604, 606, 608 및 610)에서 수신된 정보의 피스 각각은 어느 적합한 스케일로 스코어링(scoring) 및 가중치 부여(weighting)될 수 있고, 결과적인 가중치가 부여된 스코어들은 하나 이상의 시점들 각각에 대한 확률을 결정하기 위해 어느 적합한 방식으로 조합될 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 사용자가 하나 이상의 시점들에 미디어 콘텐츠를 시청할 확률들의 모델을 생성하기 위해서 선형조합들(linear combinations), 뉴럴 네트워크들, 분류 알고리즘들, 추천자 시스템들, 베이지안 통계들(Bayesian statistics) 및/또는 어느 기타의 적합한 기법들을 포함하는 어느 적합한 기계학습 또는 통계적 기법들의 어느 조합이 이용될 수 있다.
일부 구현들에 있어서, 블럭(612)에서 생성된 확률들의 모델은 사용자가 미디어 콘텐츠의 제안들을 갖는 카드(들)를 수신하는 사용자 디바이스가 아닌 검출된 디바이스상의 미디어 콘텐츠를 시청할 확률들의 모델을 포함한다. 예를 들어, 만약 텔레비전과 같은 근처 디바이스의 프레즌스가 검출되었다면(예를 들어, 블럭(601)과 함께 설명된 바와 같이), 상기 확률들의 모델은 사용자가 하나 이상의 시점들에 상기 텔레비전상의 미디어 콘텐츠를 시청할 확률들을 포함한다.
도 5 및 6의 프로세스들의 위에 설명된 블럭들 중 적어도 일부는 상기 도면들에 도시 및 설명된 순서 및 시퀀스에 한정되지 않고 어느 순서 또는 시퀀스로든지 실행 또는 수행될 수 있음이 이해되어야 한다. 또한, 도 5 및 6의 프로세스들의 위의 블럭들 중 일부는 레이턴시(latency) 및 프로세싱 시간들을 감소시키기 위해 적절하다면 실질적으로 동시에 또는 병렬로 실행 혹은 수행될 수 있다.
일부 구현들에 있어서, 어느 적합한 컴퓨터 판독가능 매체는 본 명세서에서 설명된 기능들 및/또는 프로세스들을 수행하기 위한 명령어들을 저장하기 위해 이용된다. 예를 들어, 일부 구현들에 있어서, 컴퓨터 판독가능 매체는 일시적 또는 비일시적일 수 있다. 예를 들어, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는 자기 매체들(하드 디스크들, 플로피 디스크들 또는 어느 기타의 적합한 자기 매체들), 광학 매체들(컴팩트 디스크들, 디지털 비디오 디스크들, 블루레이 디스크들 또는 어느 기타의 적합한 광학 매체들), 반도체 매체들(플래시 메모리, 전기적으로 프로그래밍 가능한 판독전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거 및 프로그래밍 가능한 판독전용 메모리(EEPROM) 또는 어느 기타의 적합한 반도체 매체들), 송신 동안 일시적이지 않거나 영속성의 외관이 있는 어느 적합한 매체들 및/또는 어느 적합한 유형의 매체들과 같은 매체들을 포함한다. 다른 예시로서, 일시적 컴퓨터 판독가능 매체들은 네트워크들, 도선들, 도체들, 광섬유들, 회로들, 송신 동안 일시적이고 영속성의 외관이 없는 어느 적합한 매체들 및/또는 어느 적합한 무형의 매체들 상의 신호들을 포함한다.
본 명세서에서 논의된 시스템들이 사용자들에 관한 개인 정보를 수집하거나 개인 정보를 이용하는 상황들에 있어서, 상기 사용자들은 프로그램들 또는 피처들이 사용자 정보(예를 들어, 사용자의 소셜 네트워크, 소셜 액션들 또는 활동들, 직업, 사용자의 선호들 또는 사용자의 현재 위치에 관한 정보)를 수집할지 여부 및/또는 사용자와 보다 관련 있을 수 있는 콘텐츠 서버로부터의 콘텐츠를 수신할지 여부 및/또는 어떻게 수신할지를 제어할 기회를 제공받는다. 이에 더하여, 어떤 데이터는 상기 데이터가 저장 또는 이용되기 전에 하나 이상의 방식들로 취급되어서, 개인적으로 식별가능한 정보가 제거된다. 예를 들어, 사용자의 신원이 어떤 개인적으로 식별가능한 정보도 상기 사용자에 대해 결정될 수 없도록 취급되거나, 사용자의 지리적 위치가 위치 정보가 획득되는 곳(도시, 우편코드, 또는 주 레벨(state level)로)에서 일반화되어서 사용자의 구체적인 위치가 결정될 수 없게 된다. 그러므로, 상기 사용자는 사용자에 관한 정보가 어떻게 수집되고 콘텐츠 서버에 의해 이용되는지를 제어할 수 있다.
비록 본원 발명이 전술한 설명적인 구현들로 설명되었지만, 본 개시는 단지 예시의 방식으로서 이루어졌으며, 본 발명의 구현의 상세사항들의 다수의 변형들은 다음의 특허청구범위에 의해서만 한정되는 본 발명의 사상 및 범위로부터 벗어남이 없이 이루어질 수 있음이 이해된다. 개시된 구현들의 피처들은 다양한 방식들로 조합되고 재배열될 수 있다.

Claims (21)

  1. 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 방법으로서,
    복수의 정의된 제시(presentation) 시작 시간들을 갖는 미디어 콘텐츠의 아이템(item)을 결정하는 단계;
    통신 네트워크를 사용하여, 사용자 장치의 현재 위치 및 사용자가 미디어 콘텐츠의 아이템을 제시받기를 원하는 예측된 미래 위치에 있지 않다는 것을 결정하는 단계;
    하드웨어 프로세서를 이용하여, 사용자의 특성, 그룹의 특성, 그리고 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성 중에서 적어도 하나와, 사용자의 선호 시청 시간 그리고 상기 현재 위치에 기초하여 복수의 정의된 제시 시작 시간들에 시청되는 미디어 콘텐츠의 아이템의 확률들을 결정하는 단계;
    상기 결정된 확률들 중 가장 높은 확률에 기초하여 복수의 정의된 제시 시작 시간들 중 하나에 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 시청될 것을 제안하는 사용자 인터페이스를 생성하는 단계;
    제1 시점에서, 상기 사용자 인터페이스가 제시를 위해 스케줄링될 시간을 결정하는 단계 -상기 스케줄링될 시간은 제1 시점보다 늦으며-;
    제2 시점에서, 상기 제2 시점이 상기 사용자 인터페이스가 제시를 위해 스케줄링된 시간인지 여부를 결정하는 단계; 그리고
    제2 시점이 상기 사용자 인터페이스가 제시를 위해 스케줄링된 시간이라는 결정에 응답하여, 사용자 장치에 상기 사용자 인터페이스를 제시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자의 특성은 상기 사용자의 미디어 콘텐츠의 이전의 선택인 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 방법.
  3. 삭제
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자의 선호 시청 시간은 미디어 콘텐츠를 시청하기 위한 시각의 이전의 선택인 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 그룹의 특성은 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 인기도인 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성은 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 장르인 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 가장 높은 확률이 미리 결정된 임계치를 초과하는지 여부를 결정하는 단계와; 그리고
    상기 가장 높은 확률이 미리 결정된 임계치를 초과할 때 상기 미디어 콘텐츠의 아이템을 제안하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 방법.
  8. 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 시스템으로서, 상기 시스템은:
    하드웨어 프로세서를 포함하며, 상기 하드웨어 프로세서는:
    복수의 정의된 제시(presentation) 시작 시간들을 갖는 미디어 콘텐츠의 아이템(item)을 결정하고;
    통신 네트워크를 사용하여, 사용자 장치의 현재 위치 및 사용자가 미디어 콘텐츠의 아이템을 제시받기를 원하는 예측된 미래 위치에 있지 않다는 것을 결정하고;
    사용자의 특성, 그룹의 특성, 그리고 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성 중에서 적어도 하나와, 사용자의 선호 시청 시간 그리고 상기 현재 위치에 기초하여 복수의 정의된 제시 시작 시간들에 시청되는 미디어 콘텐츠의 아이템의 확률들을 결정하고;
    상기 결정된 확률들 중 가장 높은 확률에 기초하여 복수의 정의된 제시 시작 시간들 중 하나에 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 시청될 것을 제안하는 사용자 인터페이스를 생성하고;
    제1 시점에서, 상기 사용자 인터페이스가 제시를 위해 스케줄링될 시간을 결정하고 -상기 스케줄링될 시간은 제1 시점보다 늦으며-;
    제2 시점에서, 상기 제2 시점이 상기 사용자 인터페이스가 제시를 위해 스케줄링된 시간인지 여부를 결정하고; 그리고
    제2 시점이 상기 사용자 인터페이스가 제시를 위해 스케줄링된 시간이라는 결정에 응답하여, 사용자 장치에 상기 사용자 인터페이스를 제시하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 시스템.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 사용자의 특성은 상기 사용자의 미디어 콘텐츠의 이전의 선택인 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 시스템.
  10. 삭제
  11. 제 8항에 있어서,
    상기 사용자의 선호 시청 시간은 미디어 콘텐츠를 시청하기 위한 시각의 이전의 선택인 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 시스템.
  12. 제 8항에 있어서,
    상기 그룹의 특성은 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 인기도인 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 시스템.
  13. 제 8항에 있어서,
    상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성은 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 장르인 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 시스템.
  14. 제 8항에 있어서,
    상기 하드웨어 프로세서는:
    상기 가장 높은 확률이 미리 결정된 임계치를 초과하는지 여부를 결정하고; 그리고
    상기 가장 높은 확률이 미리 결정된 임계치를 초과할 때 상기 미디어 콘텐츠의 아이템을 제안하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 시스템.
  15. 프로세서에 의한 실행 시 상기 프로세서로 하여금 미디어 콘텐츠의 제안들을 제시하는 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어들을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 방법은:
    복수의 정의된 제시(presentation) 시작 시간들을 갖는 미디어 콘텐츠의 아이템(item)을 결정하는 단계;
    통신 네트워크를 사용하여, 사용자 장치의 현재 위치 및 사용자가 미디어 콘텐츠의 아이템을 제시받기를 원하는 예측된 미래 위치에 있지 않다는 것을 결정하는 단계;
    사용자의 특성, 그룹의 특성, 그리고 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성 중에서 적어도 하나와, 사용자의 선호 시청 시간 그리고 상기 현재 위치에 기초하여 복수의 정의된 제시 시작 시간들에 시청되는 미디어 콘텐츠의 아이템의 확률들을 결정하는 단계;
    상기 결정된 확률들 중 가장 높은 확률에 기초하여 복수의 정의된 제시 시작 시간들 중 하나에 상기 미디어 콘텐츠의 아이템이 시청될 것을 제안하는 사용자 인터페이스를 생성하는 단계;
    제1 시점에서, 상기 사용자 인터페이스가 제시를 위해 스케줄링될 시간을 결정하는 단계 -상기 스케줄링될 시간은 제1 시점보다 늦으며-;
    제2 시점에서, 상기 제2 시점이 상기 사용자 인터페이스가 제시를 위해 스케줄링된 시간인지 여부를 결정하는 단계; 그리고
    제2 시점이 상기 사용자 인터페이스가 제시를 위해 스케줄링된 시간이라는 결정에 응답하여, 사용자 장치에 상기 사용자 인터페이스를 제시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 사용자의 특성은 상기 사용자의 미디어 콘텐츠의 이전의 선택인 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  17. 삭제
  18. 제 15항에 있어서,
    상기 사용자의 선호 시청 시간은 미디어 콘텐츠를 시청하기 위한 시각의 이전의 선택인 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  19. 제 15항에 있어서,
    상기 그룹의 특성은 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 인기도인 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제 15항에 있어서,
    상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 특성은 상기 미디어 콘텐츠의 아이템의 장르인 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  21. 제 15항에 있어서, 상기 방법은:
    상기 가장 높은 확률이 미리 결정된 임계치를 초과하는지 여부를 결정하는 것과; 그리고
    상기 가장 높은 확률이 미리 결정된 임계치를 초과할 때 상기 미디어 콘텐츠의 아이템을 제안하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
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