KR102243182B1 - 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법 및 그 플랫폼 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법 및 그 플랫폼에 관한 것으로, 사용자가 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성된 상기 인공지능 개체의 각종 디지털 정보를 데이터베이스에 저장하고, 각 디지털 정보에 대한 해시값을 포함하는 블록 데이터를 체인으로 저장함으로써, 상기 저장된 디지털 정보의 무결성 및 합법성이 자동으로 확보되도록 하면서 고속으로 디지털 정보를 검색할 수 있도록 하여 상기 디지털 정보를 관리하는 방법 및 그 플랫폼에 관한 것이다.
Description
본 발명은 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법 및 그 플랫폼에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자가 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성된 상기 인공지능 개체의 각종 디지털 정보를 데이터베이스에 저장하고, 각 디지털 정보에 대한 해시값을 포함하는 블록 데이터를 체인으로 저장함으로써, 상기 저장된 디지털 정보의 무결성 및 합법성이 자동으로 확보되도록 하면서 고속으로 디지털 정보를 검색할 수 있도록 하여 상기 디지털 정보를 관리하는 방법 및 그 플랫폼에 관한 것이다.
특정 사용자의 정보를 수집하여 마케팅, 광고, 수요예측 등에 활용하는 빅데이터 기술이 보편화되고 있다. 그러나 사용자 정보를 무단 수집하거나 사용하는 것은 금지되거나 매우 많은 제약이 따른다.
사용자 정보를 수집하여 저장 및 관리하는 데 있어서, 해당 정보의 무결성과 합법성이 보장되는 것이 매우 중요하다. 이러한 사용자 정보의 무결성과 합법성을 정보에 대한 수집, 저장 및 관리 시스템 혹은 플랫폼의 구조적인 특징으로 확보할 수 있다면 이는 매우 중요하고 효율적인 수단이 된다.
최근 블록체인을 기반으로 하는 거래(transaction)의 개념이 확산되고, 실제 활용처가 늘어나면서 블록체인을 이용한 다양한 서비스가 개발되고 있다. 암호화폐의 경우, 블록체인 기술로 암호화(예, 해시(hash))되어 분산 발행되고 네트워크상에서 화폐로 사용될 수 있는 전자정보이며, 인터넷상에서 P2P(Peer-to-Peer) 방식으로 분산 저장되어 운영ㅇ관리되며, 분산 거래장부(distributed ledger)로 기능하는 것이다.
즉, 블록체인은 암호화폐 거래 등에서 사용되는 디지털화, 탈중앙화된 공개 장부다. 각 블록에는 일정 시간 동안 확정된 거래 내역이 담기고 이 블록은 네트워크에 있는 모든 참여자에게 전송되어, 참여자들이 중앙 장부 없이 디지털 화폐 거래를 추적할 수 있다. 블록체인에 보관되어 있는 데이터를 보면, 거래의 시작주소, 목표주소, 보내는 개수와 날짜 정보 등을 확인할 수가 있다.
한편, 딥러닝(deep learning)에 의한 기계학습(machine learning)을 포함하는 인공지능기술이 급속하게 발달하고 있으며, 상기 인공지능기술을 이용하는 것과 동시에 복수의 센서와 통신기능을 내장하여 사용자에게 다양한 정보와 편의성을 제공하기 위한 스마트 IoT 기기들이 보급되고 있다.
이러한 인공지능기술은 점점 고도화되고 사용자가 원하는 스마트 IoT 기기들을 원격에서 제어할 수 있도록 하는 기능을 지원함과 동시에 뉴스나 날씨 등과 같은 다양한 정보들을 웹상에서 검색하여 사용자에게 제공할 수 있는 수준까지 발달하고 있다.
이에 따라 사용자가 원하는 정보를 웹상에서 검색하여 제공하거나, 상기 복수의 스마트 IoT 기기들을 원격에서 실시간으로 제어할 수 있도록 하는 인공지능 시스템에 대한 대중의 관심이 증대되고 있다.
이러한 인공지능 시스템은, 사용자의 특성을 지속적으로 학습하여 독립적인 개체로 진화됨으로서, 사용자의 취향이나 성향에 따라 복수의 스마트 IoT 기기들을 자동으로 제어하거나, 상기 사용자가 실질적으로 필요로 하는 정보를 제공하는 것과 같이 사용자의 특성에 따라 적합한 서비스를 제공할 수 있다면, 사용자에게 높은 만족감과 편의성을 제공할 수 있을 것이다.
그러나 종래의 인공지능 시스템은, 사용자의 특성에 따라 해당 사용자에게 적합한 서비스를 제공하는 것이 아니라, 단순히 미리 정의된 로직에 따라 검색된 정보나 디바이스를 제어하도록 구현된다. 즉, 상기 사용자의 특성에 따라 특정 서비스를 제공하도록 학습되는 것이 아니라, 인공지능기술을 통해 미리 설정된 로직에 따라 사용자가 제공받고자하는 서비스를 제공하게 되는 것이다.
즉, 종래의 인공지능 시스템은, 댁내에 구비될 때의 초기 상태에서 사용자의 성향이나 특성에 따라 더 이상 진화되지 않고, 미리 설정된 단순 로직이나 통계적인 수치만을 이용하여 사용자에게 서비스를 제공하는 기능만을 지원할 뿐이다. 이는, 사용자의 개별적인 성향이나 특성에 따라 해당 사용자의 니즈에 최적화된 서비스를 제공하지 못하며, 또한 해당 사용자에게 불필요한 서비스를 제공하는 문제점을 내포하고 있다.
이러한 문제에 대처하기 위해서 각 인공지능 개체가 생성, 육성 및 활용되는 과정에서 자신의 정보를 플랫폼에 제공하고, 플랫폼에서는 상기 인공지능 개체에 필요한 정보를 제공하는 상생의 구조가 필요하다. 즉, 각 인공지능 개체는 플랫폼에 자신의 정보를 제공하고, 그 결과로 유익한 정보를 제공받아 자율적으로 강화학습하여 진화하는 환경이 필요하다.
또한 플랫폼은 수많은 인공지능 개체로부터 정보를 수집하여 빅데이터를 가공 처리함으로써, 마케팅, 광고, 수요예측 등에 활용하는 것이 가능하다. 그러나 인공지능 개체의 정보를 무단 수집하거나 사용하는 것은 금지되거나 매우 많은 제약이 따른다.
따라서 본 발명은 사용자가 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성된 상기 인공지능 개체의 각종 디지털 정보를 데이터베이스에 저장하고, 각 디지털 정보에 대한 해시값을 포함하는 블록 데이터를 체인으로 복수의 노드에 저장함으로써, 상기 저장된 디지털 정보의 무결성 및 합법성이 자동으로 확보되도록 상기 디지털 정보를 관리하는 방법 및 그 플랫폼을 제공하고자 한다.
다음으로 본 발명의 기술분야에 존재하는 선행기술에 대하여 간단하게 설명하고, 이어서 본 발명이 상기 선행기술에 비해서 차별적으로 이루고자 하는 기술적 사항에 대해서 기술하고자 한다.
먼저 한국등록특허 제1781583호(2017.09.19.)는 데이터 명칭 및 소유주 확인이 가능한 블록체인을 기반으로 한 파일 관리 및 검색 시스템에 관한 것으로, 생성한 데이터를 저장하고 데이터 명칭을 상기 데이터가 저장된 노드의 주소 정보와 함께 트랜잭션 형태로 다른 노드에 전달하면, 이를 수신한 노드들은 해당 트랜잭션을 기반으로 블록을 생성하여 블록체인에 연결함으로써, 데이터 이름과 해당 데이터를 생성한 소유주 정보를 모든 사람들이 공유하게 되는 것이다. 이 정보는 블록체인으로 기록이 되어 있기 때문에 모든 노드가 같은 정보를 공유하여서 악의적 노드가 임의로 내용을 수정하기 위해서는 모든 노드가 가지고 있는 블록체인의 내용을 수정해야 하므로 임의적 수정이 사실상 불가능하기 때문에 블록체인 자체로도 보안성이 뛰어나다.
상기 선행기술은 특정 노드에서 데이터를 저장하고, 데이터 명칭을 상기 데이터가 저장된 노드의 정보와 함께 트랜잭션 형태로 다른 노드에 전달하면, 이를 수신한 노드들은 해당 트랜잭션을 기반으로 블록을 생성하여 블록체인에 연결하는 것으로, 본 발명과 같이 인공지능 개체에 대한 디지털 정보를 저장하는 것이 아니고, 상기 디지털 정보에 대한 해쉬값을 생성하는 것도 아니고, 저장된 디지털 정보의 해쉬값과 블록체인에 저장된 해쉬값을 비교하여 상기 디지털 정보의 무결성 및 적법성을 인증하는 과정도 없어, 상기 선행기술과 본 발명은 서로 상이한 기술적 특징을 가진 것이 분명하다.
또한 한국등록특허 제1868029호(2018.06.08.)는 블록체인을 기반으로 파일을 공유하기 위한 방법으로서, 상기 블록체인 상에서의 복수의 노드 중 어느 하나로부터 파일이 업로드되면, 상기 파일의 해쉬값이 상기 블록체인 상에서 공유되어, 상기 복수의 노드 각각에 상기 해쉬값이 저장되고, 상기 파일이 분할된 복수의 서브 파일이 상기 복수의 노드 각각에 분산 저장되며, 상기 복수의 노드 중 적어도 하나에서 현재 파일의 해쉬값을 추출하고, 추출된 해쉬값과 상기 블록체인 상에서 공유된 해쉬값을 비교하여, 상기 현재 파일에 대한 진위여부를 확인하며, 상기 확인 결과, 상기 현재 파일이 인증된 것으로 확인되면, 상기 복수의 노드 중 적어도 하나에서 상기 분산 저장된 복수의 서브 파일을 다운로드하여, 상기 다운로드된 복수의 서브 파일의 조합으로 상기 파일을 생성하는 것을 포함하는 블록체인 기반의 파일 공유 방법이 제공된다.
상기 선행기술은 파일의 해쉬값과 블록체인으로 공유된 해쉬값을 비교하여 파일의 진위여부를 확인하는 것으로, 본 발명과 같이 인공지능 개체에 대한 디지털 정보를 저장하는 것이 아니고, 해쉬값과 디지털 정보에 대한 메타데이터, 해쉬값과 메타데이터를 결합한 디지털 정보의 검색을 통해서 상기 디지털 정보의 무결성 및 적법성을 인증하는 과정도 없어, 상기 선행기술과 본 발명은 서로 상이한 기술적 특징을 가진 것이 분명하다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 사용자가 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성된 상기 인공지능 개체의 각종 디지털 정보를 데이터베이스에 저장하고, 각 디지털 정보에 대한 해시값을 포함하는 블록 데이터를 체인으로 저장함으로써, 상기 저장된 디지털 정보의 무결성 및 합법성이 자동으로 확보되도록 상기 디지털 정보를 관리하는 방법 및 그 플랫폼을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한 본 발명은 인공지능 개체의 디지털 정보에 대한 해쉬값과 블록체인에 기록되어 저장된 해쉬값, 상기 디지털 정보에 대한 요약정보인 메타데이터, 상기 디지털 정보가 저장된 위치정보를 토대로 고속 검색기능을 제공하며, 상기 검색기능을 토대로 상기 저장된 디지털 정보의 무결성 및 합법성이 자동으로 검증되는 방법과 플랫폼을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한 본 발명에 따른 인공지능 개체가 특정 노드에서 미리 배포한 공개키로 상기 디지털 정보를 암호화하고, 특정 노드는 암호화된 디지털 정보를 데이터베이스에 저장하고, 암호화된 디지털 정보의 복호화가 필요한 경우, 본 발명에 따른 플랫폼의 특정 노드는 자신의 개인키로 복호화하여 상기 디지털 정보의 내용을 확인할 수 있도록 하여 상기 디지털 정보에 대한 보안을 강화하는 방법과 그 플랫폼을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한 본 발명에 따른 인공지능 개체의 디지털 정보는 인공지능 개체의 생성, 육성 및 활용 과정별로 추가 또는 갱신되고, 명시적 정보, 행위 정보, 옵션 정보 및 가공 정보를 포함하는 인공지능 개체를 명시적으로 정의하는 의인화된 얼굴, 음성, 키 또는 몸무게를 포함한 신체정보, 상기 인공지능 개체의 의인화된 성명, 나이, 주소, 전화번호 또는 ID를 포함한 인적사항을 포함하며, 사용자의 신청에 의해서, 인증정보 및 개인정보로 부여되며, 상기 플랫폼의 추천에 의해서 발급되거나, 변경 가능하도록 발급되거나, 고정된 정보로 발급되는 것을 포함하며, 정보 접근 권한과 장치 접근 권한을 포함하는 명시적 정보, 상기 인공지능 개체를 통한 구매정보와 구매패턴을 포함하는 소비정보, 상기 인공지능 개체를 통한 특정 기기나 시설의 활용시간을 나타내는 이용정보, 상기 인공지능 개체를 통한 특정 정보에 대한 접근이나 열람을 포함하는 액세스정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 행위 정보, 상기 인공지능 개체에 대한 건강정도, 사회적 지위, 내적인 양식 또는 교육정도를 포함한 상태를 나타내는 옵션 정보, 및 상기 인공지능 개체에 대한 국가나 지역을 포함한 위치 및 성별, 연령대 또는 성격을 포함하는 인적사항을 포함하며, 상기 인공지능 개체의 소비행태, 이용행태, 또는 액세스 행태를 포함하며, 상기 인공지능 개체의 상태를 포함하는 가공 정보를 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법 및 그 플랫폼은, 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성된 디지털 정보를 특정 노드에 업로드하고자 요청하는 업로드 요청 단계, 상기 업로드 요청에 반응하여 상기 디지털 정보를 지정된 데이터베이스에 저장하는 저장 단계 및 상기 업로드 요청에 반응하여 상기 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하는 블록체인 형성 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 블록체인 형성 단계는, 상기 디지털 정보를 해시한 결과로 생성된 해시값을 추출하는 단계, 상기 해시값을 포함한 블록 데이터를 생성하는 블록 데이터 생성 단계 및 상기 블록 데이터를 각 노드에 공유하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 방법은, 상기 데이터베이스에 저장된 특정 디지털 정보에 대한 무결성, 합법성 또는 이들의 조합을 포함하는 신뢰성을 검증하는 신뢰성 검증 단계 및 상기 신뢰성 검증된 디지털 정보를 제공하는 정보 제공 단계를 더 포함하여, 상기 인공지능 개체에 대한 신뢰성이 검증된 디지털 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 무결성은, 상기 디지털 정보의 왜곡, 변경, 위조, 변조, 조작, 또는 이들의 조합이 가해지지 않았다는 것이며, 상기 합법성은, 상기 디지털 정보가 상기 인공지능 개체의 정보제공동의를 받았다는 것이며, 상기 신뢰성은, 상기 무결성 및 상기 합법성을 갖춘 경우에 부여되며, 상기 신뢰성은, 상기 블록체인을 통해서 검증되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 저장 단계는, 상기 인공지능 개체의 생성, 육성 및 활용 과정별로 추가 또는 갱신되는 정보를 구분하여 저장하고, 상기 정보는 생성되는 순서 및 인과관계에 따라 분류하는 분류 단계를 포함하며, 상기 인공지능 개체는, 상기 저장 단계에서, 특정 노드에서 미리 배포한 공개키로 상기 디지털 정보를 암호화하고, 상기 특정 노드는 상기 암호화된 디지털 정보를 상기 데이터베이스에 저장하며, 상기 노드는, 상기 암호화된 디지털 정보의 복호화가 필요한 경우, 개인키로 복호화하여 상기 디지털 정보의 내용을 확인할 수 있는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 디지털 정보는, 상기 인공지능 개체의 생성, 육성 및 활용 과정별로 추가 또는 갱신되고, 명시적 정보, 행위 정보, 옵션 정보 및 가공 정보를 포함하며, 상기 명시적 정보는, 상기 인공지능 개체를 명시적으로 정의하는 의인화된 얼굴, 음성, 키 또는 몸무게를 포함한 신체정보, 상기 인공지능 개체의 의인화된 성명, 나이, 주소, 전화번호 또는 ID를 포함한 인적사항을 포함하며, 사용자의 신청에 의해서, 인증정보 및 개인정보로 부여되며, 상기 플랫폼의 추천에 의해서 발급되거나, 변경 가능하도록 발급되거나, 고정된 정보로 발급되는 것을 포함하며, 정보 접근 권한과 장치 접근 권한을 포함하고, 상기 행위 정보는, 상기 인공지능 개체를 통한 구매정보와 구매패턴을 포함하는 소비정보, 상기 인공지능 개체를 통한 특정 기기나 시설의 활용시간을 나타내는 이용정보, 상기 인공지능 개체를 통한 특정 정보에 대한 접근이나 열람을 포함하는 액세스정보 중 적어도 하나 이상을 포함하며, 상기 옵션 정보는, 상기 인공지능 개체에 대한 건강정도, 사회적 지위, 내적인 양식 또는 교육정도를 포함한 상태를 나타내는 정보이며, 상기 가공 정보는, 상기 인공지능 개체에 대한 국가나 지역을 포함한 위치 및 성별, 연령대 또는 성격을 포함하는 인적사항을 포함하며, 상기 인공지능 개체의 소비행태, 이용행태, 또는 액세스 행태를 포함하며, 상기 인공지능 개체의 상태를 포함하는 것을 특징으로 한다.
아울러 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 플랫폼은, 사용자가 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하고, 상기 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성된 디지털 정보를 특정 노드에 업로드하고자 요청하는 인공지능 개체부 및 상기 업로드 요청에 반응하여 상기 디지털 정보를 지정된 데이터베이스에 저장하는 정보 저장부 및 상기 업로드 요청에 반응하여 상기 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하는 블록체인부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 블록체인부는, 상기 디지털 정보를 해시한 결과로 생성된 해시값을 추출하고, 상기 해시값을 포함한 블록 데이터를 생성하며, 상기 블록 데이터를 각 노드에 공유하여 저장하는 것을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 플랫폼은, 상기 데이터베이스에 저장된 특정 디지털 정보에 대한 무결성, 합법성 또는 이들의 조합을 포함하는 신뢰성을 검증하는 신뢰성 검증부 및 상기 신뢰성 검증된 디지털 정보를 제공하는 정보 제공부를 더 포함하여, 상기 인공지능 개체에 대한 신뢰성이 검증된 디지털 정보를 제공하며, 상기 무결성은, 상기 디지털 정보의 왜곡, 변경, 위조, 변조, 조작, 또는 이들의 조합이 가해지지 않았다는 것이며, 상기 합법성은, 상기 디지털 정보가 상기 인공지능 개체의 정보제공동의를 받았다는 것이며, 상기 신뢰성은, 상기 무결성 및 상기 합법성을 갖춘 경우에 부여되며, 상기 신뢰성은, 상기 블록체인을 통해서 검증되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 정보 저장부는, 상기 인공지능 개체의 생성, 육성 및 활용 과정별로 추가 또는 갱신되는 정보를 구분하여 저장하고, 상기 정보는 생성되는 순서 및 인과관계에 따라 분류하는 것을 더 포함하며, 상기 인공지능 개체는, 상기 저장 단계에서, 특정 노드에서 미리 배포한 공개키로 상기 디지털 정보를 암호화하고, 상기 특정 노드는 상기 암호화된 디지털 정보를 상기 데이터베이스에 저장하며, 상기 노드는, 상기 암호화된 디지털 정보의 복호화가 필요한 경우, 개인키로 복호화하여 상기 디지털 정보의 내용을 확인할 수 있는 것을 특징으로 한다.
이상에서와 같이 본 발명의 인공지능 개체에 대한 디지털 정보를 블록체인으로 관리하는 방법 및 그 플랫폼은, 인공지능 개체에 대한 정보를 수집, 저장 및 제공하는 것을 블록체인으로 관리함으로써, 인공지능 개체의 무결성 및 적법성을 자동으로 확보하면서, 상기 디지털 정보의 해쉬값과 블록체인 상에 기록된 해쉬값을 비교하고, 상기 해쉬값에 대응하는 상기 디지털 정보의 메타데이터를 참고하여 고속으로 상기 인공지능 개체에 대한 디지털 정보의 검색을 제공하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법 및 그 플랫폼을 개략적으로 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보를 복수의 노드를 이용하여 블록체인으로 관리하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 노드에서 공유되어 저장되는 인공지능 개체 정보에 대한 블록데이터를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 강화학습을 수행하는 방법을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보를 복수의 노드를 이용하여 블록체인으로 관리하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 노드에서 공유되어 저장되는 인공지능 개체 정보에 대한 블록데이터를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 강화학습을 수행하는 방법을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 인공지능 개체에 대한 디지털 정보를 블록체인으로 관리하는 방법 및 그 플랫폼에 대한 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 또한 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는 것이 바람직하다. 인공지능 개체는 본 발명에서 사용자가 인터넷과 같은 사이버 공간이나 현실공간의 디바이스에서 특정 개체, 예를 들면 캐릭터나 아바타(분신)를 마치 SNS 계정(접속 창구)을 만드는 것과 같이 생성하고, 해당 캐릭터나 아바타(분신)를 인공지능 알고리즘에 따라 강화학습을 통해서 육성 및 활용함으로써, 사용자에 의해서 혹은 SNS상의 활동에 의해서 점점 고도화되고 진화해 나가는 것을 말한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법 및 그 플랫폼을 개략적으로 설명하기 위한 개념도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 플랫폼(이하, 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼)(100)은, 복수의 사용자에 대한 캐릭터 또는 아바타 등으로 포함되는 인공지능 개체(200)를 생성하며, 상기 생성한 인공지능 개체(200)를 육성 및 활용하는 과정에서 변경, 추가 또는 생성되는 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 복수의 노드를 통해 블록체인으로 관리할 수 있도록 하는 기능을 지원한다.
한편 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보는, 상기 인공지능 개체(200)를 생성하여 육성 및 활용하는 과정에서 사용자에 의해 직간접적으로 부여되는 것으로, 해당 인공지능 개체(200)를 의인화하기 위한 명시적 정보, 해당 인공지능 개체(200)의 상태를 나타내는 옵션 정보, 상기 사용자에게 특정 서비스를 제공하기 위한 상기 인공지능 개체(200)의 일련의 행동에 대한 행위 정보 및 가공 정보를 포함한다.
이때, 상기 복수의 노드는, 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 블록체인으로 관리하기 위해 형성되는 것으로, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)과 별도의 물리적인 서버로 구현되거나, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 포함되는 가상의 서버로 구현될 수 있다.
즉, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 인공지능 개체(200)로부터 미리 설정한 특정 노드에 해당 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보의 업로드 요청이 있는 경우, 상기 디지털 정보를 미리 지정된 데이터베이스에 저장하고, 상기 디지털 정보에 대한 블록데이터를 생성하여, 상기 생성한 블록데이터를 복수의 노드를 통해 블록체인으로 저장함으로써, 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다.
한편 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 블록체인으로 관리하는 과정에 대해서는 도 2를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
또한 생성한 인공지능 개체(200)는, 사용자에 의해 사용자가 원하는 방향이나, 성향에 따라 지속적으로 강화학습되어, 하나의 독립적인 개체로 진화되도록 육성됨으로써, 상기 사용자가 원하거나 해당 사용자의 성향에 따라 다양한 정보(예: 날씨 등)를 웹상에서 검색하거나, 특정 IoT 기기(400)를 자동으로 제어하거나, 사용자의 스케줄에 대한 보고 및 음악, 뉴스, 동영상 등과 같은 추천 서비스를 포함하는 다양한 서비스를 제공할 수 있도록 하는 기능을 수행한다.
또한 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 사용자에 의해 인공지능 개체(200)가 생성되는 경우, 상기 사용자로부터 해당 사용자의 특성정보를 입력 받아, 상기 입력한 특성정보를 이용하여 상기 사용자에게 특정 서비스를 제공하기 위한 분야별 학습모델을 적어도 하나 이상으로 생성한다. 즉, 상기 사용자 특성정보는 상기 각 분야별 학습모델을 생성하기 위한 학습데이터가 된다.
이때, 상기 사용자는, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)으로부터 제공되는 인공지능 애플리케이션(application)을 해당 사용자의 사용자 단말(300)에 설치하고, 상기 설치한 인공지능 애플리케이션을 실행하여 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 접속한 후, 상기 인공지능 개체(200)를 생성할 수 있다.
한편 상기 생성한 인공지능 개체(200) 및 해당 인공지능 개체(200)에 대한 각 분야별 학습모델은, 해당 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)뿐만 아니라, 해당 사용자의 사용자 단말(300)이나, 해당 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)과 연동되고, 가정, 사무실 또는 학교등과 같이 해당 사용자의 댁내에 구비되는 셋톱박스나 물리적인 하드웨어 또는 서버 형태의 인공지능 디바이스(500)에 적용될 수 있다. 즉, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 생성한 인공지능 개체(200) 및 상기 생성한 인공지능 개체(200)에 대한 각 서비스 분야별 학습모델을 상기 사용자 단말(200)이나 상기 사용자의 댁내에 구비되는 인공지능 디바이스(500)에 적용하여 상기 인공지능 개체(200)를 통해 다양한 서비스를 제공할 수 있도록 한다.
또한 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 사용자가 상기 생성한 인공지능 개체(200) 간의 인터랙션을 수행하면, 상기 수행한 인터랙션 결과를 토대로 상기 각 서비스 분야별 학습모델에 대한 강화학습을 수행함으로써, 상기 생성한 인공지능 개체(200)를 지속적으로 진화시킬 수 있도록 한다.
이때, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 강화학습을 수행한 결과인 학습 파라미터를 상기 사용자 단말(300)이나 인공지능 디바이스(500)로 제공하여, 상기 사용자 단말(300)이나 인공지능 디바이스(500)에 적용된 각 분야별 학습모델에 적용할 수 있도록 함으로써, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 적용된 해당 사용자에 대한 인공지능 개체와 상기 사용자 단말(300)이나 인공지능 디바이스(500)에 적용된 인공지능 개체가 상호 동기화될 수 있도록 한다.
상기 생성한 인공지능 개체(200)는, SNS 서비스를 제공하는 SNS 서버(미도시)에 적용되어, 상기 강화학습 결과에 따라 독립적인 SNS 활동을 수행할 수 있도록 구현될 수 있으며, 상기 SNS 서비스를 제공하는 SNS 서버에 해당 인공지능 개체(200)에 대한 계정(account)을 생성함으로써, 상기 인공지능 개체(200)가 사용자가 원하는 방향이나 성향에 따라 독립적인 개체로써, 상기 SNS 활동을 수행할 수 있도록 한다.
또한 상기 서비스 분야별 학습모델은, TV 채널 추천용 학습모델, 음악 추천용 학습모델, IoT 기기(400) 제어용 학습모델, 뉴스 추천용 학습모델, 스케줄 보고용 학습모델, 상품 추천용 학습모델 등을 포함할 수 있으며, 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 각 분야별 학습모델을 이용하여 적어도 하나 이상의 서비스를 사용자에게 제공하게 된다. 다만, 상기에서 열거한 학습모델의 종류를 이에 한정하지 않으며, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)의 설계자에 의해 복수의 학습모델로 세분화될 수 있다.
또한 사용자가 상기 인공지능 개체(200)를 생성할 때, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 의한 인공지능 개체 생성 절차에 따라 지문, 음성, 제스처를 포함하는 해당 사용자의 인증정보, 사용자 ID, 이름, 계좌정보, 지갑(wallet) 등을 포함하는 사용자의 개인정보를 해당 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 제공함으로써, 상기 인공지능 개체(200)에 대한 생성을 신청하며, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 상기 신청이 있는 경우, 해당 사용자에 대한 계정을 생성함으로서, 해당 사용자에 대한 인공지능 개체(200)를 생성하게 된다.
이때, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 복수의 사용자로부터 해당 사용자의 인증정보 및 개인정보를 제공받아 상기 각 사용자에 대한 인공지능 개체(200)를 생성할 수 있다.
상기 사용자 인증정보는, 상기 인공지능 개체(200)를 활성화하여, 해당 인공지능 개체(200)를 이용하기 위한 것으로, 상기 사용자 단말(300)이나 인공지능 디바이스(500)에 구비되는 지문인식수단, 마이크 또는 카메라를 통해 입력될 수 있으며, 상기 사용자의 개인정보는 사용자 단말(400)이나 인공지능 디바이스(500)에 구비되는 키패드, 터치 팬 등과 같은 입력수단을 통해 입력될 수 있다.
또한 상기 사용자는 상기 인공지능 개체(200)를 생성할 때, 상기 인공지능 개체(200)가 타 인공지능 개체(200)와 구별되는 정보를 가지고 독립적인 개체로 진화될 수 있도록 해당 인공지능 개체(200)에 대한 명시적 정보를 설정함으로써, 부여할 수 있으며, 이와 동시에 인공지능 개체(200)에 대한 상태를 나타내는 옵션 정보를 부여할 수 있다.
상기 명시적 정보 및 옵션 정보는, 상기 인공지능 개체(200)를 명시적으로 정의하고, 해당 인공지능 개체(200)에 대한 상태를 정의하기 위한 것으로, 상기 명시적 정보는 상기 인공지능 개체(200)를 의인화하기 위한 얼굴, 음성, 키 또는 몸무게를 포함하는 인공지능 개체(200)의 신체정보 및 상기 인공지능 개체(200)를 의인화하기 위한 국적, 성명(즉, 호칭), 나이, 주소, 전화번호 또는 ID를 포함하는 인공지능 개체(200)의 인적사항을 포함하며, 상기 인공지능 개체(200)에 대한 신체정보 및 인적사항은 사용자의 신청에 의해서 해당 인공지능 개체(200)에 대한 인증정보 및 개인정보로 생성됨으로서, 부여된다.
또한 상기 옵션 정보는, 해당 인공지능 개체(200)에 대한 건강정도, 직장이나 근로경력을 포함하는 사회적 지위 또는 학력 및 자격증 보유상황을 포함하는 교육정도를 포함할 수 있다.
한편 상기 인공지능 개체(200)에 대한 명시적 정보 및 옵션 정보는 해당 사용자의 인적사항이나, 신체정보, 건강정보, 사회적 지위, 학력 및 자격증 보유상황을 기반으로 부여되거나, 사용자가 임의로 부여함으로써, 생성될 수 있다.
또한 상기 인공지능 개체(200)의 신체정보는, 상기 인공지능 개체(200)를 시각적으로 모델링하기 위해 사전에 정의된 커스터마이징(customizing) 정보로 토대로 부여될 수 있으며, 상기 사용자는 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 의해 제공되는 커스터마이징 정보를 이용하여 상기 인공지능 개체(200)에 대한 신체정보를 사용자의 성향에 따라 모델링함으로써, 상기 인공지능 개체(200)를 생성할 수 있다.
즉, 상기 사용자는 상기 인공지능 개체(200)를 모델링하는 과정을 포함하여 상기 인공지능 개체(200)를 생성하는 과정을 통해 상기 인공지능 개체(200)에 대한 명시적 정보 및 옵션 정보를 인공지능 개체(200)에 부여함으로써, 타 인공지능 개체(200) 또는 타 사용자와 구별되어 독립적인 개체로 진화할 수 있도록 하는 것이다.
한편 상기 인공지능 개체(200)에 대한 명시적 정보는, 타 사용자(예: 해당 사용자의 가정이나 사무실에 대한 구성원)에 대한 개인정보 또는 인증정보, 적어도 하나 이상의 IoT 기기(400)에 대한 정보 및 해당 IoT 기기(400)에 대한 접근권한을 더 포함할 수 있다.
즉, 상기 생성한 인공지능 개체(200)는, 사용자의 설정에 따라 해당 사용자의 가정, 사무실 또는 학교 등과 같이 댁내에 구비되는 복수의 IoT 기기(400)와 연동될 수 있으며, 사용자는 해당 IoT 기기(400)에 대한 상기 인공지능 개체(200)의 접근권한을 설정할 수 있다.
한편 상기 명시적 정보는, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 의해 추천되거나, 변경 가능하거나, 또는 고정된 정보로 발급될 수 있다.
또한 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 인공지능 개체 생성 과정에서 생성된 명시적 정보 및 옵션 정보를 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 제공함으로써, 상기 명시적 정보 및 옵션 정보를 특정 노드에 업로드하도록 요청하며, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 복수의 노드를 통해 해당 인공지능 개체(200)에 대한 명시적 정보 및 옵션 정보를 블록체인으로 형성하여 관리할 수 있도록 한다.
또한 상기 복수의 IoT 기기(400)는, 상기 사용자의 가정이나 사무실 또는 학교 등과 같이 댁내에 위치하는 조명, TV, 냉난방장치를 포함한 다양한 디바이스를 의미한다. 이러한 복수의 IoT 기기(400) 기기는 홈 네트워크 시스템으로 구성될 수 있다.
또한 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 인공지능 개체(200)를 생성할 때, 사용자로부터 제공되는 사용자 특성정보(즉, 학습데이터)를 학습하여 상기 서비스를 제공하기 위한 분야별 학습모델을 생성한다.
이때, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 사용자 특성정보를 미리 지정된 포맷으로 입력하도록 하여, 사용자가 원하는 방향으로 상기 각 분야별 학습모델에 대한 학습방법을 제시할 수 있도록 하고, 상기 입력된 사용자 특성정보를 토대로 상기 각 분야별 학습모델을 생성하도록 한다.
한편 상기 사용자 특성정보는, 시간대별로 사용자가 선호하는 TV 채널(예: 스포츠, 교양, 오락, 드라마, 다큐멘터리 등), 시간, 장소(예: 거실, 안방, 서제, 주방, 욕실 등) 및 날씨별로 사용자가 선호하는 조명밝기, 조명색, 조명의 온오프 시간 등을 포함하는 조명정보, 시간, 장소 및 날씨별로 사용자가 선호하는 냉난방온도, 상기 사용자가 선호하는 뉴스 분야(예: 경제, 스포츠, 연예 등) 및 인물, 시간 및 날씨 또는 기분에 따라 사용자가 선호하는 음악 장르(예: 대중음악, 클래식 등)와 아티스트, 주기적으로 금전을 지출해야 되는 지출정보(예: 모임 등으로 인한 정기적 회비, 관리비 등), 기상, 취침 시간, 계획한 일(예: 운동, 휴식, 공부 등), 기념일(예: 결혼기념일, 제사, 생일 등)을 포함하는 스케줄 정보, 사용자가 선호하는 상품, 인맥특성 등을 포함한다.
또한 상기 사용자는 상기 사용자 특성정보를 주기적으로 입력하여 해당 사용자에 대한 동적인 특성을 상기 각 분야별 학습모델에 반영할 수 있도록 하여, 해당 인공지능 개체(200)에 대한 강화학습을 수행할 수 있도록 한다.
또한 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 사용자 특성정보 입력 데이터 포맷을 토대로 상기 사용자 특성정보가 입력되는 경우, 상기 사용자 특성정보를 서비스 분야별 학습모델에 적용할 수 있도록 서비스 분야별로 상기 사용자 특성정보를 분류한다.
이후, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 분류한 각 분야별 사용자 특성정보를 각 분야별 강화학습 네트워크를 통해 학습함으로써, 상기 각 분야별 학습모델을 생성하게 된다.
즉, 상기 사용자 특성정보는, 사용자의 실질적으로 원하는 다양한 서비스를 제공하기 위해 해당 인공지능 개체(200)에 대한 분야별 학습모델의 학습데이터로 활용되는 것이다.
이를 통해 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 각 분야별 학습모델을 이용하여, 미리 설정한 시간 및 사용자의 성향에 따라 자동으로, 특정 정보(예: 뉴스, 인물, 날씨)를 검색하여 제공하거나, 특정 IoT 기기(400)를 자동으로 제어하거나, 특정 스케줄이나, 지출내역에 대한 보고를 수행하거나, 음악, 상품, 특정 인물(즉, 친구 추천) 등을 추천할 수 있다.
상기 인공지능 개체(200)는, 상기 생성한 학습모델에 대한 지속적인 강화학습을 통해 육성됨으로서, 독립적인 개체로 진화하게 되는데, 상기 강화학습은 사용자와의 인터랙션을 통해 수행된다.
즉, 상기 사용자가 음성이나 텍스트를 통해 상기 인공지능 개체(200)와 인터랙션하여 특정 서비스를 제공 받기 위한 요청명령(예: 드라마 채널 요청)을 입력하면, 해당 인공지능 개체(200)는, 해당 요청명령을 인식하고, 상기 인식한 요청명령에 따라 특정 서비스를 제공(예: 적어도 하나 이상의 드라마 채널 추천)하며, 사용자가 해당 서비스를 선택(예: 특정 드라마 채널 선택)하면, 상기 인공지능 개체(200)는 특정 행위(예: 선택한 특정 드라마 채널 온하여 해당 채널을 시청)를 수행하게 되며, 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 수행한 특정 행위에 대한 행위 정보(즉, TV 채널에 대한 시청정보, 시청기간 및 시청시간)를 수집하여, 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 제공함으로써, 상기 행위 정보를 특정 노드에 업로드하도록 요청하며, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 복수의 노드를 통해 해당 인공지능 개체(200)에 대한 행위 정보를 블록체인으로 형성하여 관리할 수 있도록 한다.
다시 말해, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 업로드 요청에 따라 미리 설정된 데이터베이스에 저장하고, 복수의 노드를 통해 상기 업로드 요청한 디지털 정보에 대한 블록을 생성하고, 상기 생성한 블록을 블록체인으로 형성함으로서, 상기 디지털 정보를 블록체인을 통해 관리할 수 있도록 한다.
이때, 상기 특정 서비스를 제공한 결과가 미리 설정한 빈도수 이상이면 상기 제공한 결과를 해당 분야의 학습모델에 적용하여 해당 학습모델의 가중치를 조정함으로서, 해당 학습모델에 대한 강화학습을 수행하게 된다.
즉, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 사용자와 상기 인공지능 개체(200) 사이의 인터랙션을 수행하면, 해당 인터랙션에 대한 결과를 토대로 상기 각 분야별 학습모델의 가중치를 조정하여 해당 학습모델에 대한 강화학습을 지속적으로 수행함으로써, 해당 인공지능 개체(200)를 점진적으로 진화할 수 있도록 한다.
예를 들어, 상기 사용자가 상기 인터랙션을 통해 "특정 상품(예: 미세먼지 방지용 마스크)을 추천"이라는 요청명령을 입력하면, 상기 인공지능 개체(200)는, 해당 사용자가 선호하는 회사에서 판매하거나, 가격대별 또는 다수의 사용자가 구매한 적어도 하나 이상의 특정 상품을 웹상에서 검색하여 추천할 수 있으며, 사용자가 상기 추천을 통해 어느 하나의 상품을 선택하여 구매하고자 하는 경우, 상기 인공지능 개체(200)는 구매행위를 통해 상기 선택한 상품을 구매할 수 있다. 이때, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 인공지능 개체(200)의 구매 행위에 대한 행위 정보를 수집하며, 상기 구매 행위에 대한 행위 정보는, 상기 구매한 상품에 대한 구매정보와 시간별, 날짜별, 계절별 구매패턴을 포함하는 소비정보를 포함한다.
또 다른 예로써, 사용자가 상기 인터랙션을 통해 "방안의 온도를 27도로 유지"하라는 요청명령을 입력한 경우, 해당 방안의 온도를 유지하기 위한 특정 시설(즉, 냉난방용 시설)이나 특정 기기(즉, 냉난방용 IoT 기기)를 제어하는 제어행위를 통해 상기 방안의 온도를 27도로 유지할 수 있도록 하며, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 상기 인공지능 개체(200)의 제어행위에 대한 행위 정보를 수집할 수 있다. 이때, 상기 인공지능 개체(200)의 제어행위에 대한 행위 정보는 상기 특정 기기나 특정 시설의 시간별, 계절별, 날짜별, 날씨별 활용시간을 나타내는 이용정보를 포함한다.
또한 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 인터랙션 결과에 따라 특정 시간별, 계절별, 날씨별로 사용자가 선호하는 방안의 온도를 분석하여, 해당 분야에 대한 학습모델에 상기 분석한 온도값을 반영하여 해당 학습모델에 대한 강화학습을 수행할 수 있다.
또한 상기 행위 정보는, 특정 사용자(즉, 가정 내 구성원)에 대한 정보(개인정보, 스케줄 정보, 인증정보 등), 상기 IoT 기기(400)의 정보 등을 포함하여 특정 정보에 대한 접근이나 열람을 포함하는 액세스 정보를 더 포함할 수 있다.
즉, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 상기 사용자와 상기 인공지능 개체(200) 사이의 인터랙션을 수행하면, 해당 인터랙션에 대한 결과를 토대로 상기 각 분야별 학습모델의 가중치를 조정하여, 상기 사용자가 원하는 방향으로 해당 학습모델에 대한 강화학습을 지속적으로 수행함으로써, 해당 인공지능 개체(200)가 독립적인 개체로 진화할 수 있도록 해당 인공지능 개체(200)를 육성하게 되며, 상기 인공지능 개체(200)를 육성하는 과정에서 생성되는 인공지능 개체(200)에 대한 행위 정보를 수집하게 된다.
한편 상기 강화학습을 통해 인공지능 개체(200)를 육성하는 것은, 한편 상기 강화학습은 상기 인터랙션결과를 이용하는 것 이외에, 상기 인공지능 개체(200)의 자가학습, 참여학습, 지도학습 및 자율학습을 통해서도 수행될 수 있으며, 이를 통해 상기 인공지능 개체(200)는 더욱 고도화되고 독립적인 개체로 진화되도록 육성될 수 있다.
또한 상기 자가학습은, 상기 사용자와의 인터랙션을 토대로 자동으로 수행되는 것으로, 사용자의 위치, 상기 제공한 서비스의 선택빈도(예를 들어, 적어도 하나 이상의 음악을 추천한 경우, 특정 음악을 선택하여 사용한 사용빈도), 사용자가 자주 사용한 키워드(예: 특정 음악 장르(예: 대중음악)에 대한 키워드 등) 등을 학습하여 사용자에게 현재 위치에 대한 맛 집, 음악 등을 사용자가 선호하는 서비스를 제공할 수 있도록 학습하는 것을 의미한다.
또한 상기 자가학습은, 상기 사용자의 특성정보와 해당 사용자의 특성정보와 관련된 또 다른 정보를 웹상으로부터 자동으로 수집하고, 상기 수집한 또 다른 정보를 상기 사용자의 특성정보에 적용하여 해당 사용자에 대한 다양한 서비스를 제공할 수 있도록 수행될 수 도 있다.
예를 들어, 특정 날씨 상기 인공지능 개체(200)가 날씨별로 사용자가 선호하는 냉난방온도 또는 조명정보 및 음악에 대한 사용자 특성정보를 토대로 특정 IoT 기기(400)를 제어하거나, 음악을 추천하고자 할 때, 상기 인공지능 개체(200)는 기상청이나, 웹상으로부터 현재 시간에서의 날씨정보(즉, 온도, 습도 등)를 수집하고, 상기 수집한 날씨정보와 상기 사용자의 특성정보를 매칭하여 상기 학습모델에 적용함으로써, 해당 사용자의 특성에 따라 복수의 IoT 기기(400)를 제어하거나, 특정 음악을 추천할 수 있도록 하는 것이다.
또한 상기 참여학습은, 상기 인공지능 개체(200)가 사전에 정의된 심리테스트 또는 취향게임 등과 같은 상기 사용자의 식성이나 선호하는 상품, 음악, 친구의 성향 등을 분석하여 학습하는 것을 의미하며, 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 참여학습을 통해 해당 사용자에게 적합한 음식, 상품, 음악, 친구 등을 추천할 수 있도록 진화될 수 있다.
또한 상기 지도학습은, 상기 사용자로부터 입력받은 사용자 특성정보를 학습하여, 학습한 결과에 따라 해당 사용자에게 상기 서비스를 제공하기 위해 수행된다.
예를 들어, 시간대별로 사용자가 선호하는 TV 채널(예: 스포츠, 교양, 오락, 드라마, 다큐멘터리 등)에 대한 사용자 특성정보를 학습한 인공지능 개체(200)는, 현재 시간에서 사용자가 선호하는 적어도 하나 이상의 TV 채널을 추천할 수 있다.
또한 상기 자율학습은, 상기 인공지능 개체(200)가 자율적으로 학습하여, 이에 대한 정보를 사용자에게 제공하기 위해 수행되는 것으로, 상기 사용자가 제공한 SNS 상에서의 친구에 대한 인맥정보를 토대로 특정 친구가 새 글이나 기념일등을 업데이트하는 경우, 이에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하거나, 최근 이슈가 되는 뉴스정보 등을 추천할 수 있도록 진화될 수 있다.
또한 상기 인공지능 개체(200)는 사용자의 SNS 상의 인맥정보를 학습하여, 해당 사용자와 교류 빈도수가 높은 인맥에 대한 가족, 직장, 학교, 위치, 취향을 분석하여 상기 사용자에게 제공할 수 있도록 구현될 수 있으며, 해당 인맥에 대한 교육도, 친밀도, 전문성을 포함하는 역량을 분석하여 상기 사용자에게 제공할 수 있도록 구현될 수 있다.
또한 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 강화학습의 결과에 따라 사용자의 특성을 기반으로 SNS 상에서 독립적인 개체로 활동할 수 있으며, 타 사용자의 SNS 활동에 대한 추천활동을 수행하거나, 타 인공지능 개체(200)와의 교류를 통해 상기 사용자와 독립적인 개체로 진화할 수 있다.
즉, 상기 인공지능 개체(200)는, 사용자의 인맥정보를 토대로 사용자의 취향이나 특성에 따라 타 사용자 또는 타 인공지능 개체(200)와의 교류를 통해 인공지능 개체(200)만의 인맥을 형성하거나, 커뮤니티를 형성할 수 있도록 진화될 수 있다.
또한 상기 인공지능 개체(200)는 상기 강화학습을 통해 미리 설정한 시간에 따라 자동으로 상기 서비스를 제공하거나, 사용자와의 인터랙션을 통해 상기 사용자가 요청명령을 입력하면, 해당 요청명령을 인식하여 상기 인식한 요청명령에 따라 사익 서비스를 제공할 수 있도록 구현된다.
즉, 상기 인공지능 개체(200)는, 미리 설정한 시간에 따라 상기 각 분야별 학습모델을 이용하여, 미리 설정된 조건(예: 현재 시간정보)을 상기 각 분야별 학습모델에 입력하고, 상기 각 분야별 학습모델에서 출력되는 출력 데이터를 토대로 상기 서비스를 자동으로 제공할 수 있다.
예를 들어, 기상 시간(예: 오전 6시)에 뉴스를 추천하도록 설정된 경우, 상기 인공지능 개체(200)는 뉴스 추천용 학습모델에 현재 시간정보를 입력한다. 이때, 상기 뉴스 추천용 학습모델은, 상기 강화학습의 결과에 따라 상기 사용자가 선호하는 적어도 하나 이상의 뉴스분야 및 인물을 출력하게 된다. 이후, 상기 인공지능 개체(200)는 해당 뉴스분야 및 인물에 대한 뉴스를 웹상에서 검색하여 해당 검색한 결과를 상기 사용자에게 제공함으로써, 해당 뉴스에 대한 추천 서비스를 사용자에게 제공하게 되는 것이다.
또한 상기 인공지능 개체(200)는 상기 인터렉션을 통해 추천 서비스를 제공하고자 하는 경우, 상기 사용자 요청명령으로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출한 키워드와 미리 설정된 각 추천분야별 적어도 하나 이상의 대표 키워드와 비교하여 상기 비교한 결과에 따라 해당 사용자 요청명령이 어떠한 추천분야에 대한 추천서비스를 제공받고자 하는 지를 인식한다.
예를 들어, 음악 추천을 위한 대표 키워드가 "음악", "노래", "음원"으로 설정되어 있고, 사용자가 "음악을 추천해죠"라는 요청명령을 입력한 경우, 상기 요청명령으로부터 "음악"이라는 키워드가 추출된 경우, 상기 비교과정을 통해 해당 사용자의 요청명령이 음악 추천을 받고자 하는 것임을 인식하게 되는 것이다.
이때, 상기 음악 추천용 학습모델은 상기 강화학습의 결과에 따라 사용자가 선호하는 적어도 하나 이상의 음악 장르 및 아티스트를 출력하게 된다. 이후, 상기 인공지능 개체(200)는 해당 음악 장르 및 해당 음악 장르에 대한 아티스트에 대한 음원을 웹상에서 검색하여 추천 하거나, 기존에 저장된 음원을 추천함으로서, 해당 음악에 대한 추천 서비스를 사용자에게 제공하게 되는 것이다.
이때, 상기 사용자 요청명령은 음성 또는 텍스트로 입력될 수 있으며, 상기 인공지능 개체(200)는 상기 입력되는 음성 및 텍스트를 인식하여 상기 키워드를 추출하게 된다.
한편 상기 음성 또는 텍스트를 인식하여 키워드를 추출하는 것은, HMM(hidden markov model) 모델과 같이 미리 구축된 언어모델과 형태소 분석을 통해 수행될 수 있다. 다만, 본 발명에서 상기 음성 또는 텍스트를 인식하여 키워드를 추출하는 방법에 대해서는 그 제한을 두지 아니한다.
또한 상기 인터렉션을 통해 상기 서비스를 제공하는 경우, 상기 카메라, 지문센서, 마이크 또는 키패드를 통해 미리 설정된 특정 제스처를 취하거나, 지문인증을 수행하거나, 상기 설정한 인공지능 개체(200)의 이름을 호명하여, 상기 인공지능 개체(200)를 활성화시킨 후, 상기 음성 또는 텍스트를 입력함으로서, 상기 서비스를 제공 받을 수 있다.
또한 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 강화학습을 수행한 결과를 토대로 사용자의 가정이나 사무실 또는 학교 등에 구비되는 복수의 IoT 기기(400)를 자동으로 제어하고자 하는 경우, 현재 시간정보 또는 날씨정보를 상기 IoT 기기 제어용 학습모델에 입력하여 상기 IoT 기기(400)를 제어하기 위한 제어정보를 상기 사용자에게 추천하여 선택하도록 함으로써, 상기 IoT 기기(400)를 제어하거나, 상기 제어정보에 따라 상기 IoT 기기(400)를 자동으로 제어할 수 있도록 한다.
이때, 상기 인공지능 개체(200)는, 홈 네트워크 게이트웨이에 접속하여 상기 사용자의 선택에 따라 특정 IoT 기기(400)를 제어하기 위한 제어정보를 해당 IoT 기기(400)로 전송함으로서, 원격에서 상기 IoT 기기(400)를 자동으로 제어할 수 있도록 한다.
한편 상기 인터랙션을 통해 인식되는 요청명령이 특정 서비스에 대한 대상을 지정하거나, IoT 기기(400)에 대한 직접적인 제어정보가 포함되어 있는 경우, 상기 지정한 대상을 자동으로 검색하여 제공하거나, 상기 제어정보를 토대로 상기 IoT 기기(400)를 자동으로 제어할 수 있도록 구현될 수 있다.
예를 들어, 상기 사용자가 음성이나 텍스트로 "거실의 온도를 27도로 설정"이라는 요청명령을 입력하거나, 특정 음악제목을 명시하여 음악을 요청하는 경우, 하는 경우, 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 요청명령으로부터 "거실", "온도", "27도"라는 키워드를 추출하여, 거실의 온도를 27도로 유지하기 위해 난방장치에 대한 제어정보를 생성하여 해당 난방장치로 상기 생성한 제어정보를 전송함으로서, 상기 거실의 온도를 27도로 유지할 수 있도록 하거나, 상기 특정 음악제목에 대한 음원을 검색하여 상기 사용자에게 상기 검색한 음원을 제공할 수 있도록 하는 것이다.
이를 통해 상기 인공지능 개체(200)는, 사용자가 원하는 음악을 추천하거나, 사용자의 가정, 사무실 또는 학교에서 사용자를 대신하여 적어도 하나 이상의 IoT 기기(400)를 상기 사용자가 원하는 시간과 방법으로 동작시키도록 하거나, 또한 적어도 하나 이상의 IoT 기기(400)에 대한 동작을 설정하여 상기 사용자가 원하는 가정, 사무실 또는 학교의 환경을 유지할 수 있도록 한다.
또한 미리 설정한 시간(예: 아침 6시)에 따라 해당 사용자의 스케줄을 체크하여 해당 사용자가 해야 할 일을 추천하도록 설정된 경우, 상기 인공지능 개체(200)는, 스케줄 추천용 학습모델에 미리 설정한 조건정보(예: 현재 시간정보)를 입력한다. 이때, 상기 스케줄 추천용 학습모델은, 상기 강화학습의 결과에 따라 해당 사용자의 스케줄 정보를 시간별, 날짜별로 출력하게 된다. 이후, 상기 인공지능 개체(200)는 상기 출력한 스케줄 정보를 미리 설정한 기간(예: 하루, 일주일, 한 달)에 따라 적어도 하나 이상으로 선택하여 상기 사용자에게 제공함으로써, 해당 사용자가 상기 스케줄 정보에 따라 해야 할 일을 추천하게 된다.
또한 상기 인터렉션을 통해 사용자가 스케줄 정보에 대한 요청명령을 수행하면, 상기 인공지능 개체(200)는 상기 요청명령으로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출한 키워드(예: "스케줄", "일정")와 상기 복수의 대표 키워드를 비교하여 해당 요청명령이 스케줄 추천에 대한 요청인 것으로 인식하고, 시간정보를 상기 스케줄 추천용 학습모델에 입력함으로써, 해당 요청명령에 대한 스케줄 정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 스케줄 추천에 대한 대표 키워드가 "스케줄", "일정", "기념일"로 설정되어 있고, 상기 사용자가 "오늘 스케줄 체크"라는 요청명령을 텍스트 또는 음성으로 입력하는 경우, 상기 인공지능 개체(200)는, "오늘", "스케줄"이라는 키워드를 상기 요청명령으로부터 추출하고, 상기 대표 키워드와 상기 추출한 키워드를 비교하여 해당 요청명령이 스케줄 추천에 대한 것임을 인식한다.
이후, 상기 인공지능 개체(200)는, 스케줄 추천용 학습모델에 현재 시간정보를 입력하여 오늘에 대한 스케줄 정보를 추출하고, 상기 추출한 오늘에 대한 스케줄 정보를 사용자에게 제공함으로써, 오늘 해야 할 일을 추천하게 된다.
한편 상기 학습모델은 ANN(artificial neural network), CNN(convolutional neural network) 또는 RNN(recurrent neural network)을 포함하는 기계학습 알고리즘을 통해 생성되며, 상기에서 설명한 봐와 같이, 특정 서비스에 특화된 적어도 하나 이상의 분야별 학습모델을 포함한다.
즉, 본 발명의 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 인공지능 개체(200)를 생성하고, 상기 생성한 인공지능 개체(200)를 육성하고 활용하는 과정에서 생성, 추가 또는 갱신되는 인공지능 개체(200)에 대한 다양한 디지털 정보를 블록으로 관리함으로써, 해당 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 이용하는 다양한 수요자가 자신의 목적에 따라 활용할 수 있도록 한다.
한편 상기 인공지능 개체 정보 수집 플랫폼(100)은, 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 블록체인으로 관리할 때, 상기 디지털 정보의 명시적 상기 명시적 정보, 행위 정보 및 옵션 정보를 통합하여 하나의 가공 정보로 가공한 후, 상기 디지털 정보와 함께 저장할 수도 있다.
이때, 상기 가공정보는, 상기 명시적 정보, 행위 정보 및 옵션 정보를 통합하여 간략화한 것으로, 상기 인공지능 개체(200)에 대한 국가나 지역 또는 상기 인공지능 개체(200)가 사용자 단말(300)에 적용되어 해당 인공지능 개체(200)가 자주 이동하는 위치, 해당 인공지능 개체(200)의 성별, 연령대 또는 성격을 포함하는 인적사항과 해당 인공지능 개체(200)의 소비행태, 이용행태 또는 액세스 행태 및 상기 인공지능 개체(200)의 상태정보를 포함할 수 있다.
한편, 상기 인공지능 개체(200)를 개체를 생성하고, 육성하는 과정은 사용자의 가정이나 사무실 또는 학교 등과 같이 댁내에 물리적인 디바이스로 구비되는 인공지능 디바이스(500)를 통해 수행되어, 해당 인공지능 디바이스(500) 및 사용자 단말(300)에 적용될 수 있으며, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 인공지능 개체(200)로부터 업로드 요청되는 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 블록체인으로 관리하는 기능만을 수행할 수 있도록 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보를 복수의 노드를 이용하여 블록체인으로 관리하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보를 복수의 노드를 이용하여 블록체인으로 관리하는 것은, 적어도 하나 이상의 클라이언트와 복수의 노드를 통해 수행될 수 있다.
상기 복수의 노드는, 복수의 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보(즉, 인공지능 개체 정보)를 각각 분산하여 저장하고, 상기 저장한 디지털 정보에 대해 생성되는 블록데이터를 포함하는 블록을 블록체인으로 형성하여, 상기 형성한 블록체인을 통해 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 관리할 수 있도록 한다. 이때, 상기 복수의 노드는, 가상의 서버로 구현되어 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에 포함되는 것이 바람직 하지만, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)과 별도의 물리적인 서버로 구현될 수 있다.
한편, 상기 복수의 노드가 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)과 별도의 물리적인 서버로 구현되는 경우, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 인공지능 개체 정보에 대한 블록데이터를 포함하는 블록을 생성하는 블록생성노드로 구현되고, 다른 노드는 상기 블록생성노드에서 생성한 블록을 저장하는 기능을 수행한다.
즉, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 복수의 노드를 통해 복수의 인공지능 개체에 대한 디지털 정보를 총괄하여 관리하는 기능을 수행하는 것이다.
또한 상기 특정 클라이언트(도 2에 도시한 C1 또는 C2)가 인공지능 개체(200)를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성되는 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 특정 노드에 업로드하고자 하는 경우, 해당 디지털 정보에 대한 업로드 요청 정보를 생성(①)하고, 상기 생성한 업로드 요청 정보와 함께 해당 디지털 정보를 전송한다(②). 이때, 상기 디지털 정보는 보안을 위해 암호화될 수 있으며, 상기 클라이언트는 상기 디지털 정보를 해당 클라이언트의 공개키로 서명하여 암호화한 후, 상기 디지털 정보를 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)의 특정 노드로 전송할 수 있다.
이때, 상기 공개키는 해당 클라이언트와 접속되어 있는 특정 노드에서 사전에 발급된 것이다.
상기 클라이언트는, 상기 생성된 인공지능 개체(200)가 적용된 장치를 의미하는 것으로, 사용자 단말(300)이거나, 사용자의 가정이나 사무실 또는 학교 등에 구비된 인공지능 디바이스(500)일 수 있다. 한편, 상기 인공지능 개체(200)는 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100) 자체에 적용될 수 있음은 상술한 바와 같다.
즉, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 복수의 사용자에 의해 생성된 복수의 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 수집하여, 특정 데이터베이스에 저장하고, 상기 저장한 인공지능 개체에 대한 디지털 정보에 대한 블록데이터를 포함하는 블록을 생성함으로서, 블록체인으로 상기 디지털 정보를 관리하는 기능을 수행하는 것이다.
또한 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 각 클라이언트의 업로드 요청을 복수의 노드로 공유(③)하도록 하며, 상기 각 클라이언트로부터 수신되는 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 상기 클라이언트와 접속되어있는 특정 노드의 데이터베이스에 저장하도록 한다. 이때, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 각 클라이언트로부터 수신되는 인공지능 개체 정보를 이용하여 상기 디지털 정보 업로드 요청에 대한 블록을 생성한다(④).
이때, 상기 생성한 블록은 해당 인공지능 개체 정보에 대한 블록데이터를 포함하여, 상기 블록데이터는 해시함수(hash function)를 이용하여 상기 인공지능 개체 정보를 해싱(hashing)함으로서 추출되는 해시값, 해당 블록의 해시값, 이전 블록의 해시값, 상기 인공지능 개체 정보에 대한 메타데이터 및 상기 인공지능 개체 정보가 저장된 위치정보를 포함하여 구성된다.
한편 상기 해당 블록의 해시값는, 해당 블록을 나타내는 해시값을 의미하는 것으로, 상기 인공지능 개체정보를 해싱하여 추출한 해시값으로 사용될 수 있다.
즉, 상기 블록은 바로 이전에 생성된 이전 블록의 해시값을 포함함으로서, 상기 인공지능 개체 정보인 디지털 정보에 대해 생성한 블록을 체인화하여, 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하게 되는 것이다.
이렇게 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하게 되면, 상기 인공지능 개체 정보에 대한 보안성을 극대화할 수 있다. 즉, 임의의 사용자(예: 해커 등)가 특정 인공지능 개체 정보를 위변조하기 위해서는 상기 블록체인으로 형성되는 모든 블록에 대한 해시값을 위변조하여야만 해당 인공지능 개체 정보를 완벽하게 위변조할 수 있기 때문에 특정 인공지능 개체 정보를 위변조하기에는 거의 불가능에 가까워 상기 인공지능 개체 정보에 대한 보안성을 극대화할 수 있는 것이다.
또한 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 메타데이터는, 상기 인공지능 개체 정보를 요약 혹은 간략화하여 생성되는 것으로, 예를 들어, 상기 인공지능 개체 정보가 특정 IoT 기기(400)를 일정시간동안 제어한 행위 정보인 경우, 해당 IoT 기기(400)의 이름이 메타데이터로 생성되어 상기 블록데이터에 포함된다.
다음으로, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 생성한 블록의 업로드를 적용하여, 상기 새롭게 생성된 블록을 처리결과장부에 적용함으로서, 해당 처리결과장부를 갱신(■)하고, 상기 생성한 블록을 상기 복수의 노드로 전파(⑥)하여, 상기 생성한 블록을 공유할 수 있도록 한다(⑦).
이를 통해, 복수의 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 중앙에서 집중적으로 저장하는 것이 아니라, 복수의 노드에 구비되는 데이터베이스에 분산하여 저장할 수 있도록 한다.
한편 상기 처리결과장부는, 상기 생성한 블록을 의미하는 것으로, 상기 생성한 블록에 디지털 정보 업로드 요청을 적용함으로써, 갱신된다. 또한 상기 처리결과장부는, 해당 블록에 대한 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 이용한 이용정보(즉, 수요자에 의한 다운로드 횟수 및 해당 디지털 정보를 이용한 수용자 정보)를 포함할 수 있다.
상기 복수의 노드는, 상기 새롭게 생성한 블록에 대한 블록체인 업로드 요청을 저장하는 제1 데이터베이스, 상기 클라이언트로부터 인공지능 개체(200) 정보인 디지털 정보를 수신 받아 저장하는 제2 데이터베이스 및 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 관리하기 위한 관련 애플리케이션을 저장하는 제 3 데이터베이스를 포함한다.
또한 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 저장한 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 무결성, 합성성 또는 이들의 조합을 포함하는 신뢰성을 검증하여, 상기 수요자에게 신뢰성이 검증된 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 제공할 수 있도록 한다.
상기 무결성은, 상기 저장한 디지털 정보가 왜곡, 변경, 위조, 변조, 조작 또는 이들이 조합이 가해지지 않았다는 것을 의미하는 것으로, 주기적으로 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 해시하고, 상기 해시한 해시값이 상기 블럭체인에 대한 해시값 존재하는지에 대한 여부를 확인함으로써, 수행될 수 있다.
즉, 상기 디지털 정보를 해시하여 추출한 해시값과 상기 블록체인으로 형성되는 각 블록에 대한 해시값을 매칭하여, 매칭한 결과 상기 디지털 정보를 해시하여 추출한 해시값이 상기 블록체인에 존재하는 경우 해당 디지털 정보가 왜곡, 변경, 위조, 변조, 조작 또는 이들이 조합이 가해지지 않았다는 것으로 판단함으로서, 해당 디지털 정보에 대한 무결성을 검증하게 된다.
또한 상기 합법성은, 상기 디지털 정보에 대하여 해당 인공지능 개체(200)로부터 정보제공 동의를 받았다는 것을 의미하는 것으로, 이는 상기 인공지능 개체(200)를 사용하는 사용자에 의해 설정되거나, 상기 인공지능 개체(200)가 육성됨에 따라 자동으로 상기 정보제공에 대한 동의를 수행할 수 있다.
또한 상기 무결성 검증은, 상기 인공지능 개체 정보를 특정 수요자 또는 사용자에게 제공할 때, 수행될 수 있으며, 이때, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 수요자가 키워드를 토대로 특정 인공지능 개체 정보를 검색할 때, 상기 키워드를 토대로 메타데이터를 검색하고 해당 메타데이터가 포함된 블록의 해시값을 추출하여, 상기 추출한 해시값과 상기 인공지능 개체(200의 디지털 정보에 대한 해시값을 비교하여, 매칭되는 해시값이 존재하는 경우, 해당 인공지능 개체 정보는 무결성이 검증된 것으로 판단할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 노드에서 공유되어 저장되는 인공지능 개체 정보에 대한 블록데이터를 나타낸 도면이다.
도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보에 대한 블록데이터는, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)에서 생성한 특정 인공지능 개체 정보에 대한 블록을 생성함으로써, 생성된다.
이때, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 특정 클라이언트로부터 제공된 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 해싱하여, 상기 해싱한 결과로 생성되는 해시값을 추출하고, 상기 추출한 디지털 정보에 대한 해시값을 포함한 블록 데이터를 생성한다.
또한 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 상기 생성한 블록 데이터를 각각의 노드에 공유하여, 각 노드의 데이터베이스에 저장할 수 있도록 한다.
즉, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 블록을 생성하여, 상기 생성한 블록을 각각의 노드로 전파하여 상기 생성한 블록데이터를 저장할 수 있도록 한다.
상기 블록데이터는, 상기 인공지능 개체 정보에 대한 해시값, 해당 블록의 해시값, 이전 블록의 해시값, 해당 디지털 정보에 대한 메타데이터, 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보가 저장된 위치정보를 포함한다.
한편 상기 이전 블록의 해시값은, 해당 블록의 바로 앞전에 생성된 블록의 해시값을 의미하는 것으로, 해당 블록이 최초로 생성된 경우에는 상기 이전 블록의 해시값은 부여되지 않는다.
또한 상기 각각의 블록 데이터는, 상기 이전 블록의 해시값을 포함함으로서, 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보는 블록체인으로 형성되어 각 디지털 정보에 대한 보안성을 극대화하게 된다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼을 통해 인공지능 개체를 진화시키는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)을 통해 상기 생성한 인공지능 개체(200)를 진화시키는 과정은 우선, 사용자가 상기 인공지능 개체(200)를 이용하기 위해 우선적으로 해당 인공지능 개체(200)를 활성화 시킨다.
상기 활성화는 미리 설정된 제스처를 수행하거나, 지문인식 또는 해당 인공지능 개체에 설정된 인공지능 개체(200)의 이름을 호명함으로써, 수행된다.
다음으로, 상기 인공지능 개체(200)가 활성화 된 경우, 해당 사용자는 자신이 서비스 받고자 하는 서비스 분야에 대한 추천명령을 입력한다.
상기 추천명령은, 음성 또는 텍스트로 입력될 수 있으며, 음성으로 입력될 수 있다.
한편 사용자는 SNS 계정의 채팅기능이나, 상기 인공지능 개체(200)에서 자동으로 제공하는 채팅기능을 통해 상기 인공지능 개체(200)와의 채팅을 통해서 상기 추천명령을 텍스트로 입력할 수 있다. 이때, 상기 인공지능 개체(200)는 독립적인 개체로 상기 채팅에 참여하게 된다.
다음으로 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 입력되는 추천명령에 대한 음성 또는 텍스트를 인식하고, 상기 인식한 추천명령으로부터 키워드를 추출하여, 상기 추출한 키워드를 토대로 사용자가 요구하는 서비스 분야를 인식한다.
즉, 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 추천명령으로부터 추출한 적어도 하나 이상의 키워드와 미리 설정된 각 분야별 복수의 대표 키워드와 비교하여, 상기 비교결과에 따라 상기 추천 분야를 인식하는 것이다.
예를 들어, 음악 추천용 대표 키워드가 "노래", "음악"으로 설정되어 있고, 상기 추천명령으로부터 추출한 키워드가 "음악"인 경우, 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 추천명령이 음악 추천 서비스로 인식한다.
또 다른 예로써, 스케줄 추천용 대표 키워드가 "스케줄", "일정", "기념일" 등으로 설정되어 있고, 상기 추천명령으로부터 추출한 키워드가 "스케줄" 또는 "일정"인 경우, 상기 인공지능 개체(200)는 상기 추천명령이 스케줄 추천 서비스로 인식하게 되는 것이다.
또 다른 예로써, TV 채널 추천용 대표 키워드가 "채널", "TV", "드라마", "다큐멘터리", "오락" 등으로 설정되어 있고, 상기 추천명령으로부터 추출한 키워드가 "드라마"인 경우, 상기 인공지능 개체(200)는 상기 추천명령이 TV 채널 추천 서비스로 인식하게 되는 것이다.
다음으로, 상기 인공지능 개체(200)는, 상기 인식한 서비스 분야에 대한 서비스를 사용자에게 제공한다.
예를 들어, 사용자가 "스포츠 채널 틀어"라는 요청명령을 음성이나 텍스트로 입력한 경우, 상기 인공지능 개체(200)는 특정 스포츠 채널을 자동으로 틀거나, 적어도 하나 이상의 스포츠 채널을 추천하여 사용자의 선택에 따라 특정 스포츠 채널을 시청할 수 있도록 하는 것이다.
이후, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 제공한 서비스가 미리 설정한 빈도수 이상인 경우, 해당 분야의 학습모델에 적용되도록 함으로써, 해당 학습모델에 대한 강화학습을 수행하여, 상기 인공지능 개체(200)가 진화되도록 한다.
즉, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 인터랙션 결과가 해당 학습모델에 적용되도록 함으로써, 상기 학습모델에 대한 강화학습을 수행하도록 한다. 이를 통해 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 인공지능 개체(200)가 상기 강화학습을 통해 진화할 수 있도록 하는 것이다.
이때, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 인공지능 개체(200)별 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 상기 각 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 수집할 수 있으며, 각 인공지능 개체(200)에 대하여 미리 설정된 데이터베이스에 상기 수집한 디지털 정보를 저장할 수 있다.
또한 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은 도 2 및 도 3에서 설명한 것과 같이 상기 수집한 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 블록체인을 생ㅅ어하여 상기 디지털 정보를 관리하게 된다.
한편, 상기 인공지능 개체(200)별 생성, 육성 및 활용은 사용자의 사무실이나 가정 또는 학교에 구비되고, 물리적 하드웨어로 구현되는 인공지능 디바이스(500)를 통해 수행될 수 있으며, 이때, 사용자 단말(300)이나, 상기 인공지능 디바이스(500)로부터 상기 생성, 육성 및 활용에 의한 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 수신 받아, 상기 블록체인 형식으로 관리할 수 있음은 상술한 바와 같다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 사용자 인터페이스부(110), 사용자와의 인터랙션을 통해 인공지능 개체(200)를 생성, 육성 및 활용할 수 있도록 하는 인공지능 개체부(120), 상기 인공지능 개체(200)를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 추가, 갱신 또는 생성되는 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 저장하는 정보 저장부(130), 상기 저장한 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하는 블록체인부(140), 상기 저장한 인공지능 개체(200)의 각 디지털 정보에 대한 신뢰성을 검증하는 신뢰성 검증부(150) 및 상기 신뢰성이 검증된 디지털 정보를 사용자 혹은 수요자에게 제공하는 정보 제공부(160)를 포함하여 구성된다.
상기 사용자 인터페이스부(110)는, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)과 상기 사용자 단말(300)과의 통신을 통해 해당 사용자가 원하는 형태의 인공지능 개체(200)를 생성하고, 상기 생성한 인공지능 개체(200)에 대한 서비스 분야별 학습모델을 각각 생성하기 위한 관련 데이터를 송수신할 수 있도록 사용자 인터페이스를 제공한다.
또한 상기 인공지능 개체부(120)는, 상기 사용자에게 자동으로 혹은 사용자와의 인터랙션을 통해 적어도 하나 이상의 특정 서비스를 제공하기 위한 아바타, 캐릭터로 구현되는 인공지능 개체(200)를 생성하는 인공지능 개체 생성부(121), 상기 생성한 인공지능 개체(200)에 대한 강화학습을 수행함으로서, 상기 인공지능 개체(200)를 독립적인 개체로 진화하도록 하는 인공지능 개체 육성부(122) 및 상기 육성한 인공지능 개체(200)를 활용하도록 하는 인공지능 개체 활용부(123)를 포함하여 구성된다.
또한 상기 인공지능 개체 생성부(121)는, 사용자에게 자동으로 혹은 사용자와의 인터랙션을 통해 특정 서비스를 적어도 하나 이상으로 제공하기 위한 인공지능 개체(200)를 사용자의 선택에 따라 모델링함으로서, 생성하는 기능을 수행한다.
이때, 상기 인공지능 개체 활용부(123)는, 사전에 정의되어 저장된 커스터마이징 정보를 상기 사용자 인터페이스부(110)를 통해 사용자에게 제공하여, 인공지능 개체(200)를 생성하기 위한 생성과정을 통해 사용자로 하여금 상기 인공지능 개체(200)에 대한 명시적 정보, 옵션 정보를 부여할 수 있도록 하고, 사용자의 선택에 따라 부여한 상기 인공지능 개체(200)에 대한 명시적 정보, 옵션 정보를 생성할 수 있도록 한다.
또한 상기 인공지능 개체 육성부(122)는, 사용자로부터 해당 사용자 특성정보를 입력받아, 상기 입력받은 사용자 특성정보를 학습하여 생성한 AI 개체(200)에 대한 서비스 분야별 학습모델을 각각 생성하고, 상기 생성한 서비스 분야별 학습모델에 대한 강화학습을 수행하여, 상기 강화학습을 통해 상기 생성한 AI 개체(200)가 독립적인 개체로 진화할 수 있도록 육성하는 기능을 수행한다.
즉, 상기 인공지능 개체 육성부(122)는 상기 인공지능 개체 생성부(121)를 통해 생성한 인공지능 개체(200)를 독립적인 개체로 육성하기 위한 것으로, 사용자로부터 입력되는 사용자 특성정보를 토대로 상기 인공지능 개체(200)에 대한 서비스 분야별 학습모델을 생성하고, 상기 사용자와의 인터랙션을 통해 해당 인터랙션의 결과에 따라 상기 생성한 서비스 분야별 학습모델에 대한 강화학습을 수행함으로서, 상기 생성한 인공지능 개체를 육성하여 독립적인 개체로 진화하도록 한다.
한편, 상기 인공지능 개체 육성부(122)는, 상기 생성한 인공지능 개체(200)에 대한 서비스 분야별 학습모델을 생성하기 위한 토대가 되는 학습데이터(즉, 사용자 특성정보)를 사용자가 입력할 수 있도록 상기 사용자 인터페이스(110)를 통해 사전에 정의된 사용자 특성정보 입력 데이터 포맷을 사용자에게 제공한다.
이후, 상기 사용자가 상기 특성정보 입력 데이터 포맷을 이용하여 자신의 특성정보를 입력하면, 상기 인공지능 개체 육성부(122)는, 상기 입력한 사용자 특성정보를 서비스 분야별로 분류하여, 메모리(미도시)에 저장한다.
또한 상기 인공지능 개체 육성부(122)는, 상기 서비스 분야별로 분류된 사용자 특성정보를 서비스 분야별로 각각 학습하여, 서비스 분야별 학습모델을 생성하는 기능을 수행한다.
즉, 상기 서비스 분야별 학습모델은, 상기 서비스 분야별로 분류한 사용자 특성정보를 각각 학습하여 생성되는 것으로, TV 채널 추천용 학습모델, 음악 추천용 학습모델, IoT 기기(400) 제어용 학습모델, 뉴스 추천용 학습모델, 스케줄 추천용 학습모델을 포함할 수 있다. 다만, 상기 분야별 학습모델은, 상기 AI 개체 정보 수집 플랫폼(100)의 설계자에 의해 다양한 분야로 확장될 수 있다.
이후, 상기 인공지능 개체(200)는 상기 생성한 서비스 분야별 학습모델을 이용하여 사용자에게 적어도 하나 이상의 서비스를 제공하게 된다.
또한 상기 인공지능 개체 육성부(122)는, 상기 인공지능 개체(200)를 통해 사용자와의 인터랙션을 통해 해당 인터랙션 결과에 따라 상기 생성한 서비스 분야별 학습모델에 대한 강화학습을 수행함으로서, 상기 생성한 인공지능 개체(200)를 육성하여 독립적인 개체로 진화할 수 있도록 한다.
또한 상기 인공지능 개체 육성부(122)는, 상기 적어도 하나 이상의 학습모델을 상호 결합하여 상기 인공지능 개체(200)가 진화할 수 있도록 하는 기능을 더 포함할 수 있다.
즉, 상기 인공지능 개체 육성부(122)는, 강화학습을 위한 학습데이터의 관련정도에 따라 특정 서비스에 특화된 적어도 하나 이상의 학습모델을 결합하여 상기 인공지능 개체(200)가 진화할 수 있도록 하는 것이다.
예를 들어, 날씨별 시간대별 음악을 추천하거나, 날씨별 시간대별로 댁내의 온도나 습도를 조정하기 위한 복수의 IoT 기기(400)를 제어하고자 하는 경우, 날씨별 시간대별로 음악을 추천하는 서비스와 IoT 기기(400)를 제어하는 서비스의 관련정도가 높은 것을 알 수 있다. 즉, 상기 음악 추천용 학습모델이나 IoT 기기 제어용 학습모델에 이용되는 학습데이터는 날씨 및 시간을 포함하는 것으로, 해당 학습데이터의 관련정도가 높은 것임을 알 수 있다.
따라서, 상기 인공지능 개체 육성부(122)는, 상기 음악 추천용 학습모델과 상기 IoT 기기 제어용 학습모델을 상호 결합함으로써, 날씨별 시간대별로 음악 및 IoT 기기 제어를 위한 서비스를 동시에 제공할 수 있도록 함으로써, 상기 인공지능 개체(200)를 진화시킬 수 있다. 이때, 상기 결합은, 관련 분야에 대해서, 학습데이터를 관련정도에 따라 특성 수치로 계량화하여 0과 1사이의 값을 가지도록 스케일링함으로써, 수행된다.
또한 인공지능 개체 육성부(122)는 상기 인터랙션 이외에 자가학습, 참여학습, 지도학습 및 자율학습을 통해 상기 각 서비스 분야별 학습모델에 대한 강화학습을 지속적으로 수행하여 상기 인공지능 개체(200)가 독립적인 개체로 진화할 수 있도록 할 수 있다.
한편, 상기 자가학습, 참여학습, 지도학습 및 자율학습에 대해서는 도 1을 참조하여 설명하였으므로, 더 이상의 상세한 설명은 생략하도록 한다.
또한 상기 인공지능 개체 육성부(122)는, 상기 사용자 특성정보가 최초로 입력된 것이 아니라, 상기 인공지능 개체(200) 및 해당 인공지능 개체(200)에 대한 서비스 분야별 학습모델이 생성된 후 입력되는 경우, 해당 사용자 특성정보를 이용하여 상기 각 서비스 분야별 학습모델에 대한 강화학습을 수행하는 것을 더 포함할 수 있다.
또한 상기 인공지능 개체 활용부(123)는, 상기 사용자가 상기 생성한 인공지능 개체(200)를 활용할 수 있도록 하는 기능을 지원하는 것으로, 상기 인공지능 개체(200)는 상기 AI 개체 활용부(123)를 통해 사용자와의 인터랙션을 수행하고, 상기 수행한 인터랙션에 따라 상기 생성한 서비스 분야별 학습모델을 이용하여 상기 사용자에게 적어도 하나 이상의 서비스를 제공할 수 있도록 한다.
즉, 상기 인공지능 개체 활용부(123)는, 상기 사용자가 상기 생성하고 육성한 인공지능 개체(200)를 인터랙션을 통해 활용할 수 있도록 하여, 특정 IoT 기기(400)를 제어하거나, 해당 사용자의 스케줄을 보고하거나, 또는 음악, 동영상, 뉴스, 상품 등을 추천받을 수 있다.
이때, 상기 인공지능 개체 활용부(123)는, 상기 인공지능 개체(200)가 상기 서비스를 제공하기 위한 일련의 행동에 대한 행위 정보를 생성하는 기능을 수행한다.
또한 상기 인공지능 개체부(120)는, 사용자가 자신이 원하는 방향으로 인공지능 개체(200)를 생성하고, 상기 생성한 인공지능 개체(200)를 육성 및 활용할 수 있도록 한다.
또한 상기 인공지능 개체부(120)는, 상기 인공지능 개체(200)를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성되는 해당 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 특정 노드에 업로드하도록 해당 업로드에 대한 요청을 수행하게 된다. 한편 상기 업로드에 대한 요청은, 상기 인공지능 개체(200)가 적용된 사용자 단말(300)이나 인공지능 디바이스(500)를 통해 수행될 수 있음은 상술한 바와 같다.
또한 상기 정보 저장부(130)는, 상기 업로드에 대한 요청에 반응하여 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 특정 데이터베이스(즉, 상기 특정 노드의 데이터베이스)에 저장하는 기능을 수행한다.
이때, 상기 디지털 정보는, 상기 특정 노드에서 사전에 배포된 공개키로 상기 디지털 정보를 암호화하고, 상기 정보 저장부(130)는 상기 특정 노드에서, 상기 암호화된 디지털 정보를 해당 특정 노드의 데이터베이스에 저장할 수 있도록 한다.
즉, 상기 디지털 정보는, 상기 인공지능 개체(200)와 접속되어 있는 특정 노드에서 발급한 공개키를 이용하여 해당 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 암호화하고, 상기 특정 노드는 상기 암호화된 디지털 정보를 해당 노드의 데이터베이스에 저장하게 되는 것이다.
상기 정보 저장부(130)는, 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 상기 인공지능 개체(200)의 생성, 육성 및 활용 과정별로 구분하여 저장하며, 이때, 상기 인공지능 개체(200)의 정보는, 생성된 순서 및 상기 각 서비스 분야별로 이전에 저장된 인공지능 개체(200)의 디지털 정보와 현재 추가, 갱신 또는 생성되는 인공지능 개체(200)의 디지털 정보 간의 시간적 관련성(예: 계정 등)에 따른 원인관계에 따라 저장된다.
상기 원인관계라 함은, 계절 등과 같이 시간적 관련성을 원인으로 하여 상기 인공지능 개체(200)가 가지는 서비스 분야별로 선호도가 달라지는 것을 의미한다. 예를 들어, 상기 인공지능 개체(200)가 여름에는 IoT 기기(400)를 제어하여 상기 사용자의 가정이나 사무실을 특정 온도 이하로 유지하는 것을 선호할 것이며, 겨울인 경우에는 상기 사용자의 가정이나 사무실을 특정 온도 이상으로 유지하는 것을 선호할 수 있다. 따라서, 상기 정보 저장부(130)는, 계절 등과 같이 시간적 관련성에 따라 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 분류하여 저장할 수 있는 것이다.
이렇게 분류하여 저장되는 인공지능 개체(200)의 디지털 정보는, 해당 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 사용하는 수요자 입장에서는 시간적 순서나 또는 원인관계를 이용한 검색을 통해 해당 수요자의 목적에 따라 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보를 간편하게 활용할 수 있을 것이다.
또한 상기 블록체인부(140)는, 상기 업로드 요청에 반응하여 해당 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하는 기능을 수행한다.
상기 형성은, 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 블록을 생성함으로써, 수행되며, 상기 블록 데이터는 상기 디지털 정보를 해시한 결과로 생성되는 해시값, 해당 블록에 대한 해시값, 이전 블록에 대한 해시값, 해당 디지털 정보에 대한 메타데이터 및 해당 디지털 정보가 저장된 위치정보를 포함한다.
또한 상기 블록체인부(140)는, 상기 생성한 블록 데이터를 각 노드에 전파하여 공유할 수 있도록 함으로써, 상기 블록 데이터를 상기 각각의 노드에 저장할 수 있도록 한다.
또한 상기 신뢰성 검증부(150)는, 상기 데이터베이스에 저장된 특정 디지털 정보에 대한 무결성, 합법성 또는 이들의 조합을 포함하는 신뢰성을 검증하는 기능을 수행한다. 한편 상기 신뢰성을 검증하는 방법은, 도 2를 참조하여 설명하였으므로, 더 이상의 상세한 설명은 생략하도록 한다.
또한 상기 정보 제공부(160)는, 신뢰성이 검증된 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 상기 사용자나 수요자에게 제공하는 기능을 수행하는 것으로, 상기 사용자나 수요자가 특정 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 검색하기 위한 검색 기능을 제공하고, 상기 사용자 혹은 수요자가 입력한 키워드를 이용하여 특정 블록의 메타데이터를 검색하고, 상기 검색한 메타데이터의 블록에 포함된 블록 데이터의 위치정보를 토대로 특정 데이터베이스에 저장된 인공지능 개체 정보를 고속으로 검색하여 상기 사용자 혹은 수요자에게 제공할 수 있다.
이때, 상기 정보 제공부(16)는, 상기 노드를 통해 상기 암호화되어 저장된 디지털 정보에 대한 복호화를 수행하여 상기 사용자 혹은 수요자에게 제공함으로써, 해당 디지털 정보의 내용을 확인할 수 있도록 한다.
이때, 상기 복호화는 상기 노드에서 발급한 공개키에 대응되는 개인키를 이용하여 수행된다.
즉, 상기 암호화된 디지털 정보에 대한 복호화가 필요한 경우, 상기 복호화를 수행하여, 해당 디지털 정보의 내용을 확인할 수 있도록 하는 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 6에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)을 통해 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 절차는 우선, 특정 클라이언트에서, 상기 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보에 대한 업로드 요청정보를 생성하고, 상기 생성한 요청정보를 해당 클라이언트와 접속된 특정 노드로 전송한다(S110).
이때, 상기 요청정보는 상기 인공지능 개체(200)의 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 추가, 변경 및 생성되는 해당 인공지능 개체(200)에 대한 디지털 정보를 포함한다.
다음으로, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 특정 클라이언트와 상기 접속된 특정 노드에서, 전체 노드와 해당 클라이언트의 디지털 정보 업로드 요청 정보를 공유할 수 있도록 하며(S120), 상기 특정 노드에서, 상기 디지털 정보 업로드 요청을 모아, 상기 인공지능 개체(200)의 디지털 정보에 대한 블록을 생성한다(S130).
상기 블록은, 해당 디지털 정보에 대한 해시값, 해당 블록의 해시값, 해당 블록의 바로 앞전에 생성된 이전 블록의 해시값, 해당 디지털 정보에 대한 메타데이터 및 해당 디지털 정보가 저장된 위치정보를 포함하는 블록데이터를 포함하여 생성됨은 상술한 바와 같다.
이때, 상기 각각의 블록은 이전 블록의 해시값을 포함함으로서, 블록체인으로 형성된다.
다음으로, 상기 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼(100)은, 상기 생성한 블록에 디지털 정보 업로드 요청을 적용한 처리결과장부 갱신하고, 상기 생성한 블록을 각 노드로 전파한다(S140).
이후, 상기 각각의 노드는, 상기 블록을 공유하게 되며, 해당 블록을 생성한 특정 노드의 블록체인 디지털 정보 업로드 요청을 데이터베이스 저장함으로서, 상기 디지털 정보 업로드 요청을 각각의 노드에서 보관할 수 있도록 한다(S150).
다음으로, 상기 업로드 요청을 수행한 각각의 클라이언트는 상기 처리결과장부를 확인함으로써, 상기 업로드 요청에 대한 처리결과를 확인할 수 있도록 한다(S160).
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 사용자가 인공지능 개체를 생성하여 자신이 원하는 바대로 지속적으로 학습시키고, 강화학습을 통해서 사용자 자신이 원하는 하나의 독립적인 개체로 진화하도록 함으로써, 사용자의 성향에 따라 특정 정보를 검색하거나, 특정 IoT 기기를 제어하도록 하거나, 해당 사용자의 스케줄을 보고하거나, 음악, 상품, 뉴스 등을 추천할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한 본 발명은, 상기 사용자가 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성된 인공지능 개체에 대한 디지털 정보를 블록체인으로 관리할 수 있도록 함으로써, 상기 디지털 정보에 대한 무결성 및 합법성이 자동으로 확보되도록 하면서, 해당 디지털 정보를 사용하는 수요자의 요청에 따라 특정 디지털 정보를 고속으로 검색하여 제공할 수 있도록 하는 효과가 있다.
상기에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 위주로 상술하였으나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되는 것은 아니며 본 발명의 각 구성요소는 동일한 목적 및 효과의 달성을 위하여 본 발명의 기술적 범위 내에서 변경 또는 수정될 수 있을 것이다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.
100: 인공지능 개체 정보 관리 플랫폼 110: 사용자 인터페이스부
120: 인공지능 개체부 121: 인공지능 개체 생성부
122: 인공지능 개체 육성부 123: 인공지능 개체 활용부
130: 정보 저장부 140: 블록체인부
150: 신뢰성 검증부 160: 정보 제공부
200: 인공지능 개체 300: 사용자 단말
400: IoT 기기 500: 인공지능 디바이스
120: 인공지능 개체부 121: 인공지능 개체 생성부
122: 인공지능 개체 육성부 123: 인공지능 개체 활용부
130: 정보 저장부 140: 블록체인부
150: 신뢰성 검증부 160: 정보 제공부
200: 인공지능 개체 300: 사용자 단말
400: IoT 기기 500: 인공지능 디바이스
Claims (11)
- 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 플랫폼에서, 사용자로부터 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성된 디지털 정보의 업로드 요청을 수신하는 업로드 요청 수신 단계;
상기 플랫폼에서, 상기 업로드 요청에 반응하여 상기 디지털 정보를 지정된 데이터베이스에 저장하는 저장 단계; 및
상기 플랫폼에서, 상기 업로드 요청에 반응하여 상기 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하는 블록체인 형성 단계;를 포함하며,
상기 블록체인 형성 단계는,
상기 디지털 정보에 대한 해시값, 해당 블록의 해시값, 이전 블록의 해시값, 상기 디지털 정보에 대한 메타데이터 및 상기 디지털 정보의 저장위치를 포함한 블록 데이터를 생성하고, 상기 생성한 블록 데이터를 각 노드에 공유하여 저장함으로써, 상기 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하며,
상기 플랫폼은,
상기 각 노드에 공유하여 저장한 블록 데이터에 포함된 메타데이터와 위치정보를 통해서 인공지능 개체에 대한 디지털 정보를 고속으로 검색할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법. - 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 방법은,
상기 플랫폼에서, 상기 데이터베이스에 저장된 특정 디지털 정보에 대한 무결성, 합법성 또는 이들의 조합을 포함하는 신뢰성을 검증하는 신뢰성 검증 단계; 및
상기 플랫폼에서, 상기 인공지능 개체에 대한 신뢰성이 검증된 디지털 정보를 제공하는 정보 제공 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법. - 청구항 3에 있어서,
상기 무결성은,
상기 디지털 정보의 왜곡, 변경, 위조, 변조, 조작, 또는 이들의 조합이 가해지지 않았다는 것이며,
상기 합법성은,
상기 디지털 정보가 상기 인공지능 개체의 정보제공동의를 받았다는 것이며,
상기 신뢰성은,
상기 무결성 및 상기 합법성을 갖춘 경우에 부여되며, 상기 블록체인을 통해서 검증되는 것을 특징으로 하는 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 저장 단계는,
상기 인공지능 개체의 생성, 육성 및 활용 과정별로 추가 또는 갱신되는 정보를 구분하여 저장하고, 상기 정보는 생성되는 순서 및 인과관계에 따라 분류하는 분류 단계;를 더 포함하며,
상기 인공지능 개체는,
상기 저장 단계에서, 특정 노드에서 미리 배포한 공개키로 상기 디지털 정보를 암호화하고, 상기 특정 노드는 상기 암호화된 디지털 정보를 상기 데이터베이스에 저장하며,
상기 노드는,
상기 암호화된 디지털 정보의 복호화가 필요한 경우, 개인키로 복호화하여 상기 디지털 정보의 내용을 확인할 수 있는 것을 특징으로 하는 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 디지털 정보는,
상기 인공지능 개체의 생성, 육성 및 활용 과정별로 추가 또는 갱신되고, 명시적 정보, 행위 정보, 옵션 정보 및 가공 정보를 포함하며,
상기 명시적 정보는,
상기 인공지능 개체를 명시적으로 정의하는 의인화된 얼굴, 음성, 키 또는 몸무게를 포함한 신체정보, 상기 인공지능 개체의 의인화된 성명, 나이, 주소, 전화번호 또는 ID를 포함한 인적사항을 포함하고, 사용자의 신청에 의해서, 인증정보 및 개인정보로 부여되고, 상기 플랫폼의 추천에 의해서 발급되거나, 변경 가능하도록 발급되거나, 고정된 정보로 발급되는 것을 포함하고, 정보 접근 권한과 장치 접근 권한을 포함하며,
상기 행위 정보는,
상기 인공지능 개체를 통한 구매정보와 구매패턴을 포함하는 소비정보, 상기 인공지능 개체를 통한 특정 기기나 시설의 활용시간을 나타내는 이용정보, 상기 인공지능 개체를 통한 특정 정보에 대한 접근이나 열람을 포함하는 액세스정보 중 적어도 하나 이상을 포함하며,
상기 옵션 정보는,
상기 인공지능 개체에 대한 건강정도, 사회적 지위, 내적인 양식 또는 교육정도를 포함하며,
상기 가공 정보는,
상기 인공지능 개체에 대한 국가나 지역을 포함한 위치 및 성별, 연령대 또는 성격을 포함하는 인적사항을 포함하고, 상기 인공지능 개체의 소비행태, 이용행태, 또는 액세스 행태를 포함하고, 상기 인공지능 개체의 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 방법. - 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 플랫폼에 있어서,
사용자가 인공지능 개체를 생성, 육성 및 활용하는 과정에서 생성된 디지털 정보의 업로드 요청을 수신하는 인공지능 개체부;
상기 업로드 요청에 반응하여 상기 디지털 정보를 지정된 데이터베이스에 저장하는 정보 저장부; 및
상기 업로드 요청에 반응하여 상기 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하는 블록체인부;를 포함하며,
상기 블록체인부는,
상기 디지털 정보에 대한 해시값, 해당 블록의 해시값, 이전 블록의 해시값, 상기 디지털 정보에 대한 메타데이터 및 상기 디지털 정보의 저장위치를 포함한 블록 데이터를 생성하고, 상기 생성한 블록 데이터를 각 노드에 공유하여 저장함으로써, 상기 디지털 정보에 대한 블록체인을 형성하며,
상기 플랫폼은,
상기 각 노드에 공유하여 저장한 블록 데이터에 포함된 메타데이터와 위치정보를 통해서 인공지능 개체에 대한 디지털 정보를 고속으로 검색할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 플랫폼. - 삭제
- 청구항 7에 있어서,
상기 플랫폼은,
상기 데이터베이스에 저장된 특정 디지털 정보에 대한 무결성, 합법성 또는 이들의 조합을 포함하는 신뢰성을 검증하는 신뢰성 검증부; 및
상기 인공지능 개체에 대한 신뢰성이 검증된 디지털 정보를 제공하는 정보 제공부;를 더 포함하며,
상기 무결성은,
상기 디지털 정보의 왜곡, 변경, 위조, 변조, 조작, 또는 이들의 조합이 가해지지 않았다는 것이며,
상기 합법성은,
상기 디지털 정보가 상기 인공지능 개체의 정보제공동의를 받았다는 것이며,
상기 신뢰성은,
상기 무결성 및 상기 합법성을 갖춘 경우에 부여되며, 상기 블록체인을 통해서 검증되는 것을 특징으로 하는 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 플랫폼. - 청구항 7에 있어서,
상기 정보 저장부는,
상기 인공지능 개체의 생성, 육성 및 활용 과정별로 추가 또는 갱신되는 정보를 구분하여 저장하고, 상기 정보는 생성되는 순서 및 인과관계에 따라 분류하는 것을 더 포함하며,
상기 인공지능 개체는,
상기 정보 저장부에서, 특정 노드에서 미리 배포한 공개키로 상기 디지털 정보를 암호화하고, 상기 특정 노드는 상기 암호화된 디지털 정보를 상기 데이터베이스에 저장하며,
상기 노드는,
상기 암호화된 디지털 정보의 복호화가 필요한 경우, 개인키로 복호화하여 상기 디지털 정보의 내용을 확인할 수 있는 것을 특징으로 하는 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 플랫폼. - 청구항 7에 있어서,
상기 디지털 정보는,
상기 인공지능 개체의 생성, 육성 및 활용 과정별로 추가 또는 갱신되고, 명시적 정보, 행위 정보, 옵션 정보 및 가공 정보를 포함하며,
상기 명시적 정보는,
상기 인공지능 개체를 명시적으로 정의하는 의인화된 얼굴, 음성, 키 또는 몸무게를 포함한 신체정보, 상기 인공지능 개체의 의인화된 성명, 나이, 주소, 전화번호 또는 ID를 포함한 인적사항을 포함하고, 사용자의 신청에 의해서, 인증정보 및 개인정보로 부여되고, 상기 플랫폼의 추천에 의해서 발급되거나, 변경 가능하도록 발급되거나, 고정된 정보로 발급되는 것을 포함하고, 정보 접근 권한과 장치 접근 권한을 포함하며,
상기 행위 정보는,
상기 인공지능 개체를 통한 구매정보와 구매패턴을 포함하는 소비정보, 상기 인공지능 개체를 통한 특정 기기나 시설의 활용시간을 나타내는 이용정보, 상기 인공지능 개체를 통한 특정 정보에 대한 접근이나 열람을 포함하는 액세스정보 중 적어도 하나 이상을 포함하며,
상기 옵션 정보는,
상기 인공지능 개체에 대한 건강정도, 사회적 지위, 내적인 양식 또는 교육정도를 포함하며,
상기 가공 정보는,
상기 인공지능 개체에 대한 국가나 지역을 포함한 위치 및 성별, 연령대 또는 성격을 포함하는 인적사항을 포함하고, 상기 인공지능 개체의 소비행태, 이용행태, 또는 액세스 행태를 포함하고, 상기 인공지능 개체의 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 개체에 대한 정보를 블록체인으로 관리하는 플랫폼.
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KR102542744B1 (ko) * | 2020-11-10 | 2023-06-14 | 한국과학기술원 | 5g 네트워크 환경에서의 마이데이터 기반 데이터 커먼즈 시스템 및 데이터 유통 방법 |
US11521200B1 (en) * | 2021-09-03 | 2022-12-06 | Arif Khan | Creating and managing artificially intelligent entities represented by non-fungible tokens on a blockchain |
KR102479477B1 (ko) * | 2021-09-07 | 2022-12-20 | 주식회사 한컴위드 | 실물 상품에 인쇄된 2차원 코드와의 연동을 통해 상기 실물 상품에 매칭되는 아이템을 메타버스 환경 상에 제공할 수 있는 메타버스 서비스를 운영하기 위한 블록체인 기반의 메타버스 서비스 운영 서버 및 그 동작 방법 |
CN116880778B (zh) * | 2023-09-07 | 2023-11-21 | 杭州迅杭科技有限公司 | 一种基于再生编码及分布式存储的用户隐私保护方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101678795B1 (ko) * | 2015-11-30 | 2016-11-22 | 전삼구 | 블록체인 인증을 이용하는 IoT 기반 사물 관리 시스템 및 방법 |
KR101868029B1 (ko) * | 2017-03-10 | 2018-06-18 | 현대카드 주식회사 | 블록체인 기반의 파일 공유 방법 및 시스템 |
Family Cites Families (3)
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---|---|---|---|---|
KR20050033918A (ko) * | 2003-10-07 | 2005-04-14 | 황후 | 인공지능 아바타를 이용한 전자쇼핑몰 시스템 및 방법 |
KR101720268B1 (ko) * | 2015-10-26 | 2017-03-27 | (주)아이알엠 | 환자정보 보호를 위한 의료영상의 클라우드 데이터베이스 구축 및 판독 방법 |
KR101856115B1 (ko) * | 2017-03-23 | 2018-05-09 | (주)플랜아이 | 디지털 정보 제공 시스템 및 방법 |
-
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Patent Citations (2)
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---|---|---|---|---|
KR101678795B1 (ko) * | 2015-11-30 | 2016-11-22 | 전삼구 | 블록체인 인증을 이용하는 IoT 기반 사물 관리 시스템 및 방법 |
KR101868029B1 (ko) * | 2017-03-10 | 2018-06-18 | 현대카드 주식회사 | 블록체인 기반의 파일 공유 방법 및 시스템 |
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