KR102241963B1 - Switchboard system with artificial intellingence - Google Patents

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Abstract

인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템은, 복수 개로 마련되어 복수 개의 배전반에 각각 탑재되어 상기 배전반의 모니터링 정보를 센싱하는 센서부; 상기 센서부로부터 센싱정보를 수신하여 상기 배전반의 이벤트 발생 위치, 이벤트 종류를 분석하고 수리 방법을 도출하는 제어부; 및 상기 이벤트 발생위치와, 상기 이벤트 종류 및 상기 수리 방법을 화면으로 표시하는 디스플레이부;를 포함하며, 상기 제어부는, 상기 센싱정보를 수신하는 정보 수신부; 배전반 이미지와, 상기 배전반의 구성들이 그룹화된 영역에 해당하는 회로도인 배전반의 회로도와, 이벤트가 발생된 배전반의 이미지와, 상기 배전반의 고장난 영역을 다른 영역과 육안으로 구분될 수 있도록 다르게 표시한 이미지인 고장표시 회로도와, 상기 배전반의 부품리스트 및 수리 방법이 미리 저장되는 저장부; 상기 센싱정보로부터 상기 이벤트 발생위치와 상기 이벤트 종류를 분석하고, 상기 수리 방법을 도출하는 처리부; 상기 처리부로부터 상기 이벤트 발생위치를 수신하여 해당 위치의 회로도를 로딩하여 생성한 회로 이미지와, 이벤트 발생 표시 이미지를 조합하여 이벤트 발생 표시 이미지를 생성하고, 상기 배전반 이미지와 상기 이벤트가 발생된 배전반의 이미지를 조합하여 배전반 표시 이미지를 생성하여 상기 디스플레이부로 전송하는 이미지 생성부; 상기 수리 방법을 수신하여 상기 디스플레이부로 전송하는 명령 지시부; 사용자가 수행한 실제 수리 방법이 입력되는 정보 입력부와, 상기 처리부가 도출한 상기 수리 방법과 상기 실제 수리 방법을 수신하여 저장/비교하며 딥러닝을 수행하는 연산부를 포함하고, 상기 저장부는, 상기 연산부의 비교 또는 딥러닝 결과에 따라 상기 수리 방법이 수정된다. 이에 의하여, 원격으로 배전반을 모니터링하며 배전반에서 발생한 이벤트의 정보를 분석하고 인공지능 기능을 통해 보다 정확한 수리 방법을 제시하는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템이 제공된다.A switchboard system equipped with an artificial intelligence function is disclosed. A switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention includes: a sensor unit provided in plural and mounted on a plurality of switchboards to sense monitoring information of the switchboard; A control unit that receives sensing information from the sensor unit, analyzes the event occurrence location and event type of the switchboard, and derives a repair method; And a display unit for displaying the event occurrence location, the event type, and the repair method on a screen, wherein the control unit comprises: an information receiving unit receiving the sensing information; An image of a switchboard, a circuit diagram of a switchboard, which is a circuit diagram corresponding to an area in which the configurations of the switchboard are grouped, an image of a switchboard in which an event has occurred, and an image in which the failed area of the switchboard can be distinguished from other areas with the naked eye A storage unit for pre-stored a circuit diagram for indicating a failure of a person, a parts list and a repair method of the switchboard; A processing unit that analyzes the event occurrence location and the event type from the sensing information, and derives the repair method; The event occurrence display image is generated by combining a circuit image generated by receiving the event occurrence location from the processing unit and loading a circuit diagram of the location and an event occurrence display image, and an image of the switchboard image and the switchboard where the event occurs. An image generator configured to generate a display image of the switchboard and transmit the image to the display unit; A command instruction unit for receiving the repair method and transmitting it to the display unit; An information input unit for inputting an actual repair method performed by a user, and an operation unit for receiving and storing/comparing the repair method and the actual repair method derived by the processing unit and performing deep learning, and the storage unit includes the operation unit The repair method is modified according to the comparison of or deep learning results. Accordingly, there is provided a switchboard system equipped with an artificial intelligence function that monitors the switchboard remotely, analyzes information of events occurring in the switchboard, and presents a more accurate repair method through the artificial intelligence function.

Description

인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템{SWITCHBOARD SYSTEM WITH ARTIFICIAL INTELLINGENCE}Switchboard system with artificial intelligence function {SWITCHBOARD SYSTEM WITH ARTIFICIAL INTELLINGENCE}

본 발명은 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 원격으로 배전반을 모니터링하며 배전반에서 발생한 이벤트의 정보를 분석하고 인공지능 기능을 통해 보다 정확한 수리 방법을 제시하는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a switchboard system equipped with an artificial intelligence function, and more specifically, an artificial intelligence function that monitors a switchboard remotely, analyzes information on events occurring in the switchboard, and presents a more accurate repair method through the artificial intelligence function. It relates to the onboard switchboard system.

배전반은 발전소나 변전소 등의 운전이나 제어, 전동기의 운전 등을 위해 스위치, 계기, 릴레이(계전기) 등이 일정하게 넣어 관리하는 장치로서, 각각의 분전반들로 전원을 분배한다. 분전반은 간선을 통해 배전반으로부터 전력을 공급 받아 말단 부하, 전기사용설비 등으로 전력을 공급한다. 일반적으로, 배전반은 22.9KV의 특고압을 받아 변전실에서 3.3KV 또는 6.6KV의 고압으로 강압하여 전원을 공급받으며, 변압기에서 3상 4선으로 강압하여 부하에 690V, 440V, 380V 또는 220V의 전원을 공급한다.A switchboard is a device in which switches, instruments, and relays (relays) are placed and managed regularly for the operation or control of a power plant or substation, and the operation of an electric motor, and power is distributed to each of the distribution panels. The distribution board receives power from the switchboard through the trunk line and supplies power to terminal loads and electricity use facilities. In general, the switchboard is supplied with power by stepping down to 3.3KV or 6.6KV in the substation room by receiving a special high voltage of 22.9KV, and 690V, 440V, 380V or 220V power is supplied to the load by stepping down to 3 phase 4 wires in the transformer. Supply.

배전반은 발전소, 변전소, 개폐소 또는 선박, 이에 준하는 곳에 고압용 또는 특별고압용 전기의 수전이나 배전을 위하여 설치된다.Switchboards are installed in power plants, substations, switching stations, ships, or equivalent places for receiving or distributing high-voltage or special high-voltage electricity.

배전반이 다수 설치되는 선박 등과 같은 설비는 비상시에도 전력이 안정적으로 공급되는 것이 중요하다. 특히, 전력을 분배하는 배전반에서는 누전, 방전, 화재, 결로 등 자연적인 요소로 발생되는 수많은 사고의 위험성이 존재한다. 배전반으로부터 발생되는 전기안전 사고는 단순히 배전반 기기 자체의 고장 뿐만 아니라, 현장의 수많은 전기전자 장치들의 오작동과, 화재에 따른 공장의 소실 등 천문학적인 피해를 야기시킬 수 있다.It is important that facilities such as ships in which a large number of switchboards are installed are stably supplied with power even in an emergency. In particular, there is a risk of numerous accidents caused by natural factors such as short circuit, discharge, fire, and condensation in the switchboard that distributes power. Electrical safety accidents that occur from the switchboard can cause not only failure of the switchboard device itself, but also astronomical damage such as malfunction of numerous electric and electronic devices in the field, and the loss of factories due to fire.

따라서 배전반에 고장이 발생하는 경우 신속한 수리가 무엇보다도 중요하다. 특히 선박의 경우 항해를 하다가 배전반에 고장이 발생하여도 즉각적인 대처가 어려우며 잠시 정박한 사이에 수리가 완료되는 것이 바람직하다.Therefore, in the event of a breakdown in the switchboard, quick repair is of paramount importance. In particular, in the case of a ship, even if a switchboard breaks down while sailing, it is difficult to deal with it immediately, and it is desirable to complete the repairs while docked for a while.

그러나 배전반에 고장이 발생하는 경우 수리에 필요한 도구와 방법을 파악하는 것은 수리 현장에 도착해서야 알 수 있는 경우가 많다. 즉 배전반 내부의 동일한 위치에 고장이 발생하는 경우에도, 고장의 종류, 해당 구성에 영향을 주는 다른 구성의 종류 등에 의해서 해당 구성만 수리 또는 교체를 해야 하는지 아니면 다른 구성도 모두 교체를 해야 하는지는 현장에서 파악되는 경우가 많다.However, in the event of a breakdown in the switchboard, it is often not possible to know the tools and methods required for repair only when you arrive at the repair site. In other words, even if a breakdown occurs in the same location inside the switchboard, whether it is necessary to repair or replace only the corresponding configuration or replace all other configurations depending on the type of failure, the type of other configuration that affects the configuration, etc. It is often found in.

특히 선박의 경우에는 정박위치에서 정박할 수 있는 시간이 정해져 있는 경우가 많은데, 해당시간 내에 수리방법이 결정되고 수리에 필요한 부품이 모두 확보되는 것이 어려워 해당 정박위치에서 수리를 못하고 일정기간 항해한 뒤 다른 정박위치에서 수리를 받는 경우도 많다.In particular, in the case of ships, there are many cases where the time that can be moored at the berth is fixed, but the repair method is determined within that time and it is difficult to secure all the parts necessary for repair. In many cases, repairs are made at other anchorage locations.

따라서, 배전반을 원격으로 모니터링할 수 있으며, 배전반에 이상이 발생한 경우 이상이 발생된 구성 및 수리방법, 필요도구 등을 신속하고 정확하게 확인할 수 있는 배전반 시스템이 필요한 실정이다.Accordingly, there is a need for a switchboard system that can remotely monitor the switchboard, and if an abnormality occurs in the switchboard, a switchboard system that can quickly and accurately check the configuration, repair method, and necessary tools in which the abnormality has occurred.

대한민국 등록특허 제10-1889834호Korean Patent Registration No. 10-1889834 대한민국 등록특허 제10-1968918호Korean Patent Registration No. 10-1968918 대한민국 등록특허 제10-1996928호Korean Patent Registration No. 10-1996928 대한민국 등록특허 제10-1571877호Korean Patent Registration No. 10-1571877 대한민국 등록특허 제10-1064867호Korean Patent Registration No. 10-1064867

본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템은, 원격으로 배전반을 모니터링하며 배전반에서 발생한 이벤트 정보를 분석하고 인공지능 기능을 통해 보다 정확한 수리 방법을 제시하는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention is equipped with an artificial intelligence function that remotely monitors the switchboard, analyzes event information generated in the switchboard, and presents a more accurate repair method through the artificial intelligence function. It aims to provide a switchboard system.

본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템은, 배전반의 상태를 원격으로 모니터링할 수 있으며, 배전반에 이벤트 발생시 이벤트가 발생한 위치 및 구성, 수리 방법, 필요도구 리스트 등을 즉각적으로 관리자에게 알리는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention can remotely monitor the status of the switchboard, and when an event occurs in the switchboard, the location and configuration of the event, a repair method, a list of necessary tools, etc. The purpose of this is to provide a switchboard system equipped with an artificial intelligence function that notifies managers.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템은, 배전반의 모니터링 정보가 빅데이터로 축적되며 이벤트 발생 구성, 위치, 수리 방법을 인공지능을 통해 도출하는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention is equipped with an artificial intelligence function that derives the event occurrence configuration, location, and repair method through artificial intelligence while the monitoring information of the switchboard is accumulated as big data. The purpose of this is to provide an integrated switchboard system.

본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템은, 복수 개로 마련되어 복수 개의 배전반에 각각 탑재되어 상기 배전반의 모니터링 정보를 센싱하는 센서부; 상기 센서부로부터 센싱정보를 수신하여 상기 배전반의 이벤트 발생 위치, 이벤트 종류를 분석하고 수리 방법을 도출하는 제어부; 및 상기 이벤트 발생위치와, 상기 이벤트 종류 및 상기 수리 방법을 화면으로 표시하는 디스플레이부;를 포함하며, 상기 제어부는, 상기 센싱정보를 수신하는 정보 수신부; 배전반 이미지와, 상기 배전반의 구성들이 그룹화된 영역에 해당하는 회로도인 배전반의 회로도와, 이벤트가 발생된 배전반의 이미지와, 상기 배전반의 고장난 영역을 다른 영역과 육안으로 구분될 수 있도록 다르게 표시한 이미지인 고장표시 회로도와, 상기 배전반의 부품리스트 및 수리 방법이 미리 저장되는 저장부; 상기 센싱정보로부터 상기 이벤트 발생위치와 상기 이벤트 종류를 분석하고, 상기 수리 방법을 도출하는 처리부; 상기 처리부로부터 상기 이벤트 발생위치를 수신하여 해당 위치의 회로도를 로딩하여 생성한 회로 이미지와, 이벤트 발생 표시 이미지를 조합하여 이벤트 발생 표시 이미지를 생성하고, 상기 배전반 이미지와 상기 이벤트가 발생된 배전반의 이미지를 조합하여 배전반 표시 이미지를 생성하여 상기 디스플레이부로 전송하는 이미지 생성부; 상기 수리 방법을 수신하여 상기 디스플레이부로 전송하는 명령 지시부; 사용자가 수행한 실제 수리 방법이 입력되는 정보 입력부와, 상기 처리부가 도출한 상기 수리 방법과 상기 실제 수리 방법을 수신하여 저장/비교하며 딥러닝을 수행하는 연산부를 포함하고, 상기 저장부는, 상기 연산부의 비교 또는 딥러닝 결과에 따라 상기 수리 방법이 수정된다.A switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention includes: a sensor unit provided in plural and mounted on a plurality of switchboards to sense monitoring information of the switchboard; A control unit that receives sensing information from the sensor unit, analyzes the event occurrence location and event type of the switchboard, and derives a repair method; And a display unit for displaying the event occurrence location, the event type, and the repair method on a screen, wherein the control unit comprises: an information receiving unit receiving the sensing information; An image of a switchboard, a circuit diagram of a switchboard, which is a circuit diagram corresponding to an area in which the configurations of the switchboard are grouped, an image of a switchboard in which an event has occurred, and an image in which the failed area of the switchboard can be distinguished from other areas with the naked eye A storage unit for pre-stored a circuit diagram for indicating a failure of a person, a parts list and a repair method of the switchboard; A processing unit that analyzes the event occurrence location and the event type from the sensing information, and derives the repair method; The event occurrence display image is generated by combining a circuit image generated by receiving the event occurrence location from the processing unit and loading a circuit diagram of the location and an event occurrence display image, and an image of the switchboard image and the switchboard where the event occurs. An image generator configured to generate a display image of the switchboard and transmit the image to the display unit; A command instruction unit for receiving the repair method and transmitting it to the display unit; An information input unit for inputting an actual repair method performed by a user, and an operation unit for receiving and storing/comparing the repair method and the actual repair method derived by the processing unit and performing deep learning, and the storage unit includes the operation unit The repair method is modified according to the comparison of or deep learning results.

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또한, 상기 센서부는, 상기 배전반의 온도를 센싱하는 온도센서;와, 상기 배전반의 부분방전을 검출하는 부분방전센서; 및 상기 배전반의 습도를 센싱하는 습도센서;를 포함할 수 있다.In addition, the sensor unit may include a temperature sensor for sensing a temperature of the switchboard; and a partial discharge sensor for detecting a partial discharge of the switchboard; And a humidity sensor for sensing the humidity of the switchboard.

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또한, 상기 저장부에는 상기 모니터링 정보가 빅데이터로 축적되며, 상기 처리부는 인공지능 기반 학습 알고리즘을 통해 상기 이벤트 발생위치와, 상기 이벤트 종류를 분석하고, 상기 수리 방법을 도출할 수 있다.In addition, the monitoring information is accumulated as big data in the storage unit, and the processing unit may analyze the event occurrence location and the event type through an artificial intelligence-based learning algorithm, and derive the repair method.

본 발명의 실시예들에 의하면 적어도 다음과 같은 효과가 있다.According to the embodiments of the present invention, there are at least the following effects.

본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템은, 원격으로 배전반을 모니터링하며 배전반에서 발생한 이벤트를 분석하고 인공지능 기능을 통해 보다 정확한 수리 방법을 제시하는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템이 제공된다.A switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention is a switchboard equipped with an artificial intelligence function that remotely monitors the switchboard, analyzes events occurring in the switchboard, and presents a more accurate repair method through the artificial intelligence function. A system is provided.

또한, 빅데이터로 축적된 배전반의 모니터링 정보로부터 배전반에 발생된 사고의 정보를 보다 정확하게 파악할 수 있다.In addition, information on accidents occurring in the switchboard can be more accurately grasped from the monitoring information of the switchboard accumulated as big data.

또한, 처리부는 인공지능 기반 학습 알고리즘을 통해 배전반의 사고 발생 위치, 구성, 원인 등을 신속하면서도 정확하게 파악할 수 있다.In addition, the processing unit can quickly and accurately identify the location, composition, and cause of an accident in the switchboard through an artificial intelligence-based learning algorithm.

또한, 처리부가 도출한 수리 방법과 실제 수리 방법이 비교되며, 정보가 축적되어 딥러닝이 수행됨으로써 수리 방법에 대한 정확도가 계속적으로 향상된다.In addition, the repair method derived by the processing unit is compared with the actual repair method, and the accuracy of the repair method is continuously improved as information is accumulated and deep learning is performed.

본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다.The effects according to the present invention are not limited by the contents exemplified above, and more various effects are included in the present specification.

도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 개괄도
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 제어부의 관계도
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 배전반의 영역 설명도
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 배전반 회로도 저장 예시도
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 저장부의 이미지 생성부 설명도
도 8 및 도 9는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 이미지 생성 예시도면
도 10은 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 디스플레이부 예시도이다.1 and 2 are schematic views of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention.
3 and 4 are relationship diagrams of a control unit of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an area of a switchboard of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary diagram of a switchboard circuit diagram storage of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention
7 is an explanatory diagram of an image generation unit of a storage unit of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention;
8 and 9 are exemplary diagrams of image generation of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function
10 is an exemplary view of a display unit of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예를 도면에 예시하고 이에 대해 상세한 설명에 상세하게 설명한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. Since the present invention can apply various transformations and have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and will be described in detail in the detailed description. Effects and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described later in detail together with the drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various forms, and it is to be understood that it includes all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

설명에 앞서 상세한 설명에 기재된 용어에 대해 설명한다. 이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다. 또한, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. Prior to the description, terms described in the detailed description will be described. In the following embodiments, terms such as first and second are used for the purpose of distinguishing one constituent element from other constituent elements rather than a limiting meaning. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the technical idea of the present invention. In addition, expressions in the singular include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In addition, terms such as'include' or'have' mean the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or a combination thereof described in the specification, and one or more other features or components. It does not preclude the possibility of being added.

또한, 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.In addition, in the drawings, the size of components may be exaggerated or reduced for convenience of description. For example, the size and thickness of each component shown in the drawings are arbitrarily shown for convenience of description, and thus the present invention is not necessarily limited to what is shown.

이하, 본 발명에 따른 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성요소는 동일한 도면 부호를 부여하고 이에 대해 중복되는 설명은 생략한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the description with reference to the accompanying drawings, the same or corresponding components are assigned the same reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted.

도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 개괄도이다.1 and 2 are schematic diagrams of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템은, 원격으로 배전반(S)을 모니터링하며 배전반(S)에서 발생한 이벤트의 정보를 분석하고 인공지능 기능을 통해 보다 정확한 수리 방법을 제시하는 것이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템(1000)은 센서부(100)와, 제어부(200) 및 디스플레이부(300)를 포함한다.The switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention remotely monitors the switchboard (S), analyzes information on events that occurred in the switchboard (S), and presents a more accurate repair method through the artificial intelligence function. It is to do. Referring to FIGS. 1 and 2, a switchboard system 1000 equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention includes a sensor unit 100, a control unit 200, and a display unit 300.

본 실시예에서 센서부(100)는 복수 개의 배전반(S) 각각에 장착되어 배전반(S)의 모니터링 정보를 센싱하는 구성이다.In this embodiment, the sensor unit 100 is mounted on each of the plurality of switchboards S to sense monitoring information of the switchboard S.

센서부(100)는 온도센서(110), 부분방전센서(120), 습도센서(130)를 포함한다.The sensor unit 100 includes a temperature sensor 110, a partial discharge sensor 120, and a humidity sensor 130.

배전반(S)에서의 화재는 열화나, 아크 등의 방전 등에 의해 발생될 수 있다. 온도센서(110)는 기준 온도가 설정되며 온도 범위의 센싱과 함께 화재발생을 감지한다. 부분방전센서(120)는 배전반(S) 내부에서의 부분방전 여부를 검출하는 것이고 습도센서(130)는 배전반(S) 내부의 습도를 센싱하는 구성이다. 배전반(S)의 안전관리시 수분을 포함한 대기의 온도가 이슬점 이하로 떨어져서 수분이 간선이나 배전반(S) 표면에 물방울로 맺히는 결로 현상이 발생되는 경우 방전사고의 위험성이 있다. 이에 수분센서는 배전반(S)의 습도를 감지하여 결로 발생여부를 센싱하는 구성이다.The fire in the switchboard S may be caused by deterioration or discharge such as an arc. The temperature sensor 110 is set to a reference temperature and senses the occurrence of a fire together with sensing the temperature range. The partial discharge sensor 120 detects whether or not there is a partial discharge inside the switchboard S, and the humidity sensor 130 senses the humidity inside the switchboard S. During the safety management of the switchboard (S), there is a risk of a discharge accident when the temperature of the atmosphere including moisture drops below the dew point, and moisture condensation occurs as water droplets on the trunk line or the surface of the switchboard (S). Accordingly, the moisture sensor is configured to sense whether condensation occurs by sensing the humidity of the switchboard (S).

온도센서(110), 부분방전센서(120), 습도센서(130)는 센서부(100)는 일 예시이며, 상술한 온도센서(110), 부분방전센서(120), 습도센서(130) 외에도 배전반(S)을 모니터링할 수 있는 다양한 센서를 포함할 수 있다.Temperature sensor 110, partial discharge sensor 120, humidity sensor 130, the sensor unit 100 is an example, in addition to the above-described temperature sensor 110, partial discharge sensor 120, humidity sensor 130 It may include various sensors capable of monitoring the switchboard (S).

도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 제어부의 관계도이다.3 and 4 are relationship diagrams of a control unit of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention.

제어부(200)는 센서부(100)가 센싱한 정보를 통해 배전반(S)을 모니터링하고 이벤트 발생 여부를 판단하며, 이벤트 발생시 수리방법 등을 제공하는 구성이다. 여기서 이벤트는 사고나 고장 등을 의미한다.The control unit 200 monitors the switchboard S through information sensed by the sensor unit 100, determines whether an event has occurred, and provides a repair method when an event occurs. Here, an event means an accident or breakdown.

후술하는 제어부(200)의 각 구성은 개별 구성일 수 있고, 단일의 구성에서 모든 기능을 수행할 수도 있으며, 어느 하나의 구성이 몇몇의 기능을 수행할 수도 있다. 본 실시예에서는 여러 개의 구성이 후술하는 각각의 기능을 수행하는 것으로 설명한다.Each component of the controller 200 to be described later may be an individual configuration, all functions may be performed in a single configuration, or any one configuration may perform several functions. In the present embodiment, it will be described that a plurality of configurations perform respective functions described later.

제어부(200)는 정보 수신부(210)와, 저장부(220)와, 처리부(230)와, 이미지 생성부(240)와, 명령 지시부(250)와, 정보 입력부(260) 및 연산부(270)를 포함한다.The control unit 200 includes an information receiving unit 210, a storage unit 220, a processing unit 230, an image generating unit 240, a command instruction unit 250, an information input unit 260, and an operation unit 270. Includes.

정보 수신부(210)는 센서부(100)가 센싱한 센싱정보를 수신하는 구성이다. 센싱정보는 무선통신을 통해 정보 수신부(210)로 전송될 수 있다.The information receiving unit 210 is configured to receive sensing information sensed by the sensor unit 100. The sensing information may be transmitted to the information receiving unit 210 through wireless communication.

저장부(220)는 모니터링 관련 정보가 미리 저장되는 구성이다. 구체적으로 배전반 상태 정보, 복수 개의 배전반 각각의 정보, 배전반의 회로도, 부품리스트, 고장표시 회로도, 수리 방법 등이 저장된다.The storage unit 220 is a component in which monitoring related information is stored in advance. Specifically, information on the state of the switchboard, information on each of the plurality of switchboards, a circuit diagram of the switchboard, a parts list, a fault display circuit diagram, and a repair method are stored.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 배전반의 영역 설명도이다.5 is a diagram illustrating an area of a switchboard of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention.

우선, 배전반 상태 정보로서 센서부(100)의 센싱값에 따른 배전반(S)의 상태에 관한 정보가 빅데이터로 축적된다. 즉, 센서부(100)의 센싱값이 임의의 값일 때의 배전반(S)의 상태에 관한 정보가 빅데이터로 축적된다.First, information on the state of the switchboard S according to the sensing value of the sensor unit 100 is accumulated as big data as the switchboard state information. That is, information on the state of the switchboard S when the sensing value of the sensor unit 100 is an arbitrary value is accumulated as big data.

그리고, 배전반에 관한 정보로서 배전반(S) 각각의 정보와 배전반(S)의 회로도가 미리 저장된다. 그리고 배전반 이미지도 미리 저장된다.In addition, information on each switchboard S and a circuit diagram of the switchboard S are stored in advance as information about the switchboard. And the switchboard image is also saved in advance.

배전반(S)은 복수 개가 설치되는 것이 일반적이며, 어느 배전반(S)에서 이벤트가 발생된 것인지 구별되어야 하므로 배전반(S) 각각의 정보가 저장된다. 일 예시로 각각의 배전반(S)에 고유번호를 할당하고, 할당된 고유번호가 저장부(220)에 저장될 수 있다. In general, a plurality of switchboards (S) are installed, and information of each switchboard (S) is stored because it must be distinguished from which switchboard (S) an event has occurred. As an example, a unique number may be assigned to each switchboard S, and the assigned unique number may be stored in the storage unit 220.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 배전반 회로도 저장 예시도이다.6 is an exemplary diagram of a switchboard circuit diagram storage of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention.

한편, 배전반(S)은 수많은 구성으로 이루어지는데, 배전반(S)의 구성들이 그룹화된 몇 개의 영역으로 설정하고, 각각 영역에 해당하는 회로도가 저장된다. 즉배전반(S)의 회로도는 배전반(S)의 구성이 그룹화된 각 영역에 해당하는 회로도가 저장된다. 또한 각 그룹에서 사용된 부품 리스트들도 함께 저장될 수 있다.Meanwhile, the switchboard S consists of a number of configurations, and the configurations of the switchboard S are set as several grouped regions, and a circuit diagram corresponding to each region is stored. That is, the circuit diagram of the switchboard S stores a circuit diagram corresponding to each area in which the configuration of the switchboard S is grouped. Also, the parts list used in each group can be saved together.

또한 저장부(220)에는 고장표시 회로도도 저장된다. 고장표시 회로도는 디스플레이에 고장난 구성 또는 영역을 표시할 때 사용되는 것으로서 다른 구성 또는 영역의 회로도와 육안으로 쉽게 구분될 수 있도록 다르게 표시된 이미지를 의미한다. 이 고장표시 회로도는 이벤트가 발생된 배전반(S)을 표시하는 이미지도 포함한다. 또한 고장표시 회로도는 동일한 회로도가 색상을 달리한 것일 수 있고, 또는 해당 회로도를 강조할 수 있는 이미지일 수 있으며 이 외에도 다양한 이미지로 구현될 수 있다. 즉, 이벤트가 발생하지 않은 구성과의 구분을 육안으로 명확하게 할 수 있다면 이미지의 타입은 제한되지 않는다.In addition, a fault indication circuit diagram is also stored in the storage unit 220. The fault display circuit diagram is used to indicate a faulty configuration or area on the display, and refers to a circuit diagram of another configuration or area and an image displayed differently so that the naked eye can be easily distinguished. This fault indication circuit diagram also includes an image showing the switchboard S where the event occurred. In addition, the fault indication circuit diagram may be of the same circuit diagram in different colors, or may be an image that can emphasize the corresponding circuit diagram, and may be implemented in various other images. In other words, the type of image is not limited as long as it can be clearly distinguished from the configuration in which no event has occurred.

그리고, 저장부(220)에는 수리 방법이 저장된다. 구체적으로, 각 구성이나 영역에 이벤트가 발생했을 때 가능한 수리 방법이 저장된다. 예시로 어느 하나의 구성에 이벤트가 발생한 경우, 해당 구성의 단순 보수, 또는 교체 또는 해당 구성이 포함된 영역 전체의 교체 등 다양한 보수 방법이 있다. 저장부(220)에는 가능한 모든 보수 방법이 저장된다.In addition, a repair method is stored in the storage unit 220. Specifically, possible repair methods are stored when an event occurs in each configuration or area. For example, when an event occurs in any one configuration, there are various maintenance methods such as simple maintenance of the configuration, replacement or replacement of the entire area including the configuration. All possible repair methods are stored in the storage unit 220.

처리부(230)는 정보 수신부(210)로부터 센싱정보를 수신하며, 센싱정보로부터 이벤트가 발생한 배전반(S), 배전반(S) 내의 이벤트 발생 위치, 이벤트 종류를 분석하고, 분석된 결과를 통해 저장부(220)에 저장된 수리 방법을 로딩하여 도출하는 구성이다. 처리부(230)에는 인공지능 기반 학습 알고리즘이 내장되며, 이를 통해 저장부(220)에 빅데이터로 축적된 배전반 상태 정보를 학습하여 배전반(S)의 사고 발생 위치, 구성, 원인 등을 신속하면서도 정확하게 파악할 수 있다.The processing unit 230 receives sensing information from the information receiving unit 210, analyzes the switchboard (S) where the event occurs, the location of the event in the switchboard (S), and the type of event from the sensing information, and stores the result through the analysis result. It is a configuration that loads and derives the repair method stored in (220). The processing unit 230 has an artificial intelligence-based learning algorithm built in, and through this, it learns the status information of the switchboard accumulated as big data in the storage unit 220 to quickly and accurately determine the location, composition, and cause of the accident of the switchboard (S). I can grasp it.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 저장부의 이미지 생성부 설명도이며, 도 8 및 도 9는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 이미지 생성 예시도면이다.7 is an explanatory diagram of an image generation unit of a storage unit of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 8 and 9 are diagrams illustrating image generation of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function.

이미지 생성부(240)는 디스플레이부(300)에 표시할 이미지를 생성하는 구성이다. 이미지 생성부(240)가 생성하는 이미지는 배전반 표시 이미지와, 회로도 표시 이미지이다.The image generating unit 240 is a component that generates an image to be displayed on the display unit 300. The images generated by the image generating unit 240 are a switchboard display image and a circuit diagram display image.

처리부(230)가 분석한 이벤트가 발생한 배전반(S)의 고유번호 등을 수신하여, 배전반 이미지와 이벤트가 발생된 배전반 이미지로부터 배전반 표시 이미지를 생성한다.The processing unit 230 receives the identification number of the switchboard S where the event has occurred, and the like, analyzed by the processing unit 230, and generates a switchboard display image from the switchboard image and the switchboard image where the event has occurred.

그리고 처리부(230)가 분석한 배전반(S) 내의 이벤트 발생 위치를 수신하며, 해당 배전반의 회로도와 고장표시 회로도로부터 회로 이미지와 이벤트 발생 표시 이미지를 생성한다. 이를 조합하여 이벤트 발생 표시 이미지를 생성한다.Further, the processing unit 230 receives the location of the event occurrence in the switchboard S analyzed by the processing unit 230, and generates a circuit image and an event occurrence display image from the circuit diagram of the switchboard and the fault display circuit diagram. By combining these, an event occurrence display image is created.

이미지 생성부(240)가 생성한 이미지들은 디스플레이부(300)로 전송되어 표시된다.Images generated by the image generating unit 240 are transmitted to the display unit 300 and displayed.

명령 지시부(250)는 처리부(230)가 도출한 수리 방법을 수신하여 디스플레이부(300)로 전송하는 구성이다.The command instruction unit 250 is configured to receive the repair method derived by the processing unit 230 and transmit it to the display unit 300.

정보 입력부(260)는 처리부(230)가 분석한 이벤트가 발생한 배전반(S), 배전반(S) 내의 이벤트 발생 위치, 이벤트 종류와 처리부(230)가 도출한 수리 방법을 토대로 관리자가 실제 수리한 내역이 입력되는 구성이다.The information input unit 260 is a description of the actual repaired by the manager based on the switchboard (S) where the event analyzed by the processing unit (230) occurred, the location of the event in the switchboard (S), the event type and the repair method derived by the processing unit (230). This is the input configuration.

연산부(270)는 처리부(230)로부터 이벤트가 발생한 배전반(S), 배전반(S) 내의 이벤트 발생 위치, 이벤트 종류, 수리방법을 수신한다. 또한 정보 입력부(260)로부터 실제 수리한 내역도 수신한다.The operation unit 270 receives from the processing unit 230 the switchboard S where the event occurs, the location of the event in the switchboard S, the type of the event, and a repair method. Also, the actual repair details are received from the information input unit 260.

연산부(270)는 처리부(230)로부터 수신한 정보와 정보 입력부(260)로부터 수신한 정보가 저장되며, 이를 비교하여 딥러닝을 수행한다. 이 정보는 누적으로 저장되며 딥러닝이 수행될 데이터의 양도 지속적으로 증가한다.The calculation unit 270 stores the information received from the processing unit 230 and the information received from the information input unit 260, and compares them to perform deep learning. This information is stored cumulatively, and the amount of data for deep learning to be performed continuously increases.

연산부(270)의 딥러닝 결과 만일 수리 방법의 수정이 필요한 경우 저장부(220)에 미리 저장된 수리 방법이 수정된다.As a result of the deep learning of the operation unit 270, if the repair method needs to be modified, the repair method stored in advance in the storage unit 220 is modified.

이를 통해 처리부(230)가 분석하는 이벤트가 발생한 배전반(S), 배전반(S) 내의 이벤트 발생 위치, 이벤트 종류와 처리부(230)가 도출한 수리 방법의 정확도가 매우 향상될 수 있다. 또한 관리자는 모니터링 정보로부터 이벤트가 발생한 배전반(S)의 정보를 현장에 가지 않고도 신속하고 정확하게 확인할 수 있으며 정확한 수리방법을 알 수 있다.Through this, the accuracy of the switchboard S where the event analyzed by the processing unit 230 occurs, the location of the event in the switchboard S, the type of the event, and the repair method derived by the processing unit 230 can be greatly improved. In addition, the manager can quickly and accurately check the information of the switchboard (S) where the event occurred from the monitoring information without going to the site and know the correct repair method.

도 10은 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템의 디스플레이부 예시도이다.10 is an exemplary view of a display unit of a switchboard system equipped with an artificial intelligence function.

디스플레이부(300)에는 이미지 생성부(240)에서 생성된 이미지가 표시되며, 명령 지시부(250)로부터 수신된 수리 방법이 표시된다. 디스플레이부(300)에는 배전반(S) 이미지와 이벤트가 발생된 배전반(S) 이미지가 조합되어 배전반(S) 표시 이미지가 표시된다. 또한 처리부(230)가 분석한 이벤트가 발생된 구성/영역의 회로도와 고장표시 회로도 이미지를 조합되어 회로도 표시 이미지가 표시된다. 그리고 고장수리 방법 및 필요부품 리스트도 함께 표시된다.An image generated by the image generating unit 240 is displayed on the display unit 300, and a repair method received from the command instruction unit 250 is displayed. The display image of the switchboard (S) is displayed on the display unit 300 by combining the image of the switchboard (S) and the image of the switchboard (S) in which an event has occurred. Also, the circuit diagram display image is displayed by combining the circuit diagram of the configuration/area in which the event analyzed by the processing unit 230 has occurred and the fault display circuit diagram image. In addition, a list of troubleshooting methods and necessary parts are also displayed.

상술한 이미지들은 한 화면에 영역이 분할되어 함께 표시되거나 또는 한 화면에 하나의 이미지가 표시될 수 있다. The above-described images may be divided into one screen and displayed together, or one image may be displayed on one screen.

따라서, 현장에 가지 않더라도 배전반(S)의 이벤트 발생 원인, 위치 등을 파악할 수 있으며, 수리 방법도 정확도가 매우 높아 신속하면서도 정확하게 배전반(S)의 수리가 가능하다.Therefore, even if you do not go to the site, it is possible to identify the cause and location of the event of the switchboard S, and the repair method is also highly accurate, so that the switchboard S can be repaired quickly and accurately.

지금부터는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템(1000)의 제어부(200)의 작동에 대해 설명한다.Hereinafter, the operation of the control unit 200 of the switchboard system 1000 equipped with an artificial intelligence function according to an embodiment of the present invention will be described.

우선, 센서부(100)가 센싱한 정보를 정보 수신부(210)가 수신하며, 이는 처리부(230)로 전송된다. First, information sensed by the sensor unit 100 is received by the information receiving unit 210, which is transmitted to the processing unit 230.

처리부(230)는 인공지는 기반 학습 알고리즘을 통해 배전반(S)의 사고 발생 위치, 구성, 원인 등을 분석한다. 그리고, 분석된 결과를 바탕으로 저장부(220)에 저장된 수리 방법을 로딩하여 도출한다.The processing unit 230 analyzes the location, composition, and cause of the accident of the switchboard S through the artificial paper based learning algorithm. Then, based on the analyzed result, the repair method stored in the storage unit 220 is loaded and derived.

이미지 생성부(240)는 처리부(230)가 분석한 이벤트가 발생한 배전반 고유번호 등을 수신하여 배전반 이미지와, 이벤트가 발생된 배전반 이미지를 조합하여 배전반 표시 이미지를 생성하며, 이벤트가 발생된 구성/영역의 회로도와 고장표시 회로도 이미지를 조합하여 회로도 표시 이미지를 생성한다. 이 이미지들은 디스플레이부(300)에 표시된다.The image generation unit 240 generates a switchboard display image by combining the switchboard image and the switchboard image where the event occurred by receiving the unique number of the switchboard where the event has occurred, etc., analyzed by the processing unit 230, and the configuration/ The circuit diagram display image is created by combining the circuit diagram of the area and the fault display circuit diagram image. These images are displayed on the display unit 300.

그리고 명령 지시부(250)는 처리부(230)가 도출한 수리 방법을 수신하며 이는 디스플레이부(300)에 표시된다.In addition, the command instruction unit 250 receives the repair method derived by the processing unit 230 and is displayed on the display unit 300.

한편, 관리자는 처리부(230)가 분석한 이벤트가 발생한 배전반(S), 배전반(S) 내의 이벤트 발생 위치, 이벤트 종류와 처리부(230)가 도출한 수리 방법을 토대로 실제 수리한 내역을 정보 입력부(260)에 입력한다. On the other hand, the manager provides the actual repaired details based on the switchboard S, the location of the event in the switchboard S, the event type, and the repair method derived by the processing unit 230, where the event analyzed by the processing unit 230, and the information input unit ( 260).

정보 입력부(260)에 입력된 정보는 연산부(270)로 전송된다. 연산부(270)는 처리부(230)로부터 수신한 정보도 수신하며, 양 정보를 비교하여 딥러닝을 수행한다. 딥러닝 결과 만일 수리 방법의 수정이 필요한 경우 저장부(220)에 미리 저장된 수리 방법이 수정된다.Information input to the information input unit 260 is transmitted to the operation unit 270. The operation unit 270 also receives information received from the processing unit 230, and performs deep learning by comparing both pieces of information. As a result of the deep learning, if the repair method needs to be modified, the repair method stored in advance in the storage unit 220 is modified.

저장부(220)에는 미리 많은 양의 데이터가 저장되어 있으며 정보 입력부(260)에도 지속적으로 정보가 입력이 되므로 연산부(270)에서의 딥러닝을 통해 저장부(220)에 저장된 정보들의 정확도가 매우 향상된다.Since a large amount of data is stored in the storage unit 220 in advance and information is continuously input to the information input unit 260, the accuracy of the information stored in the storage unit 220 through deep learning in the operation unit 270 is very high. Improves.

따라서 본 발명에 의하면 배전반에서 발생한 사고의 종류를 검출하고 인공지능 기능을 통해 보다 정확한 수리 방법을 제시하는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템이 제공된다.Accordingly, according to the present invention, there is provided a switchboard system equipped with an artificial intelligence function that detects the type of accident occurring in the switchboard and presents a more accurate repair method through the artificial intelligence function.

본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예를 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한 해당 기술 분야의 통상의 기술자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터(factor)에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.The use of all examples or illustrative terms (for example, etc.) in the present invention is merely for describing the present invention in detail, and the scope of the present invention is limited by the above examples or illustrative terms unless limited by the claims. It is not limited. In addition, a person skilled in the art may recognize that various modifications, combinations, and changes may be configured according to design conditions and factors within the scope of the appended claims or their equivalents.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위 뿐만 아니라, 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention is limited to the above-described embodiments and should not be defined, and not only the claims to be described later, but also all ranges equivalent to or equivalently changed from the claims are the spirit of the present invention. It will be said to belong to the category.

1000 : 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템
100 : 센서부 200 : 제어부
300 : 디스플레이부1000: switchboard system equipped with artificial intelligence function
100: sensor unit 200: control unit
300: display unit

Claims (6)

복수 개로 마련되어 복수 개의 배전반에 각각 탑재되어 상기 배전반의 모니터링 정보를 센싱하는 센서부;
상기 센서부로부터 센싱정보를 수신하여 상기 배전반의 이벤트 발생 위치, 이벤트 종류를 분석하고 수리 방법을 도출하는 제어부; 및
상기 이벤트 발생위치와, 상기 이벤트 종류 및 상기 수리 방법을 화면으로 표시하는 디스플레이부;를 포함하며,
상기 제어부는,
상기 센싱정보를 수신하는 정보 수신부;
배전반 이미지와, 상기 배전반의 구성들이 그룹화된 영역에 해당하는 회로도인 배전반의 회로도와, 이벤트가 발생된 배전반의 이미지와, 상기 배전반의 고장난 영역을 다른 영역과 육안으로 구분될 수 있도록 다르게 표시한 이미지인 고장표시 회로도와, 상기 배전반의 부품리스트 및 수리 방법이 미리 저장되는 저장부;
상기 센싱정보로부터 상기 이벤트 발생위치와 상기 이벤트 종류를 분석하고, 상기 수리 방법을 도출하는 처리부;
상기 처리부로부터 상기 이벤트 발생위치를 수신하여 해당 위치의 회로도를 로딩하여 생성한 회로 이미지와, 이벤트 발생 표시 이미지를 조합하여 이벤트 발생 표시 이미지를 생성하고, 상기 배전반 이미지와 상기 이벤트가 발생된 배전반의 이미지를 조합하여 배전반 표시 이미지를 생성하여 상기 디스플레이부로 전송하는 이미지 생성부;
상기 수리 방법을 수신하여 상기 디스플레이부로 전송하는 명령 지시부;
사용자가 수행한 실제 수리 방법이 입력되는 정보 입력부와,
상기 처리부가 도출한 상기 수리 방법과 상기 실제 수리 방법을 수신하여 저장/비교하며 딥러닝을 수행하는 연산부를 포함하고,
상기 저장부는, 상기 연산부의 비교 또는 딥러닝 결과에 따라 상기 수리 방법이 수정되는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템.
A sensor unit provided in plural and mounted on each of a plurality of switchboards to sense monitoring information of the switchboard;
A control unit that receives sensing information from the sensor unit, analyzes the event occurrence location and event type of the switchboard, and derives a repair method; And
Includes; a display unit for displaying the event occurrence location, the event type and the repair method on a screen,
The control unit,
An information receiver for receiving the sensing information;
An image of a switchboard, a circuit diagram of a switchboard, which is a circuit diagram corresponding to an area in which the configurations of the switchboard are grouped, an image of a switchboard in which an event has occurred, and an image in which the failed area of the switchboard can be distinguished from other areas with the naked eye A storage unit for storing in advance a circuit diagram for indicating a failure of a person, a parts list and a repair method of the switchboard;
A processing unit that analyzes the event occurrence location and the event type from the sensing information, and derives the repair method;
An event occurrence display image is generated by combining a circuit image generated by receiving the event occurrence location from the processing unit and loading a circuit diagram of the location and an event occurrence display image, and an image of the switchboard image and the switchboard where the event occurs. An image generator configured to generate a display image of the switchboard and transmit it to the display unit;
A command instruction unit for receiving the repair method and transmitting it to the display unit;
An information input unit into which the actual repair method performed by the user is input;
And a calculation unit for receiving and storing/comparing the repair method derived from the processing unit and the actual repair method, and performing deep learning,
The storage unit is a switchboard system equipped with an artificial intelligence function in which the repair method is modified according to a comparison of the operation unit or a deep learning result.
 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 센서부는,
상기 배전반의 온도를 센싱하는 온도센서;와, 상기 배전반의 부분방전을 검출하는 부분방전센서; 및 상기 배전반의 습도를 센싱하는 습도센서;를 포함하는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템.
The method of claim 1,
The sensor unit,
A temperature sensor for sensing a temperature of the switchboard; and a partial discharge sensor for detecting a partial discharge of the switchboard; And a humidity sensor for sensing the humidity of the switchboard.
 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 저장부에는 상기 모니터링 정보가 빅데이터로 축적되며,
상기 처리부는 인공지능 기반 학습 알고리즘을 통해 상기 이벤트 발생위치와, 상기 이벤트 종류를 분석하고, 상기 수리 방법을 도출하는 인공지능 기능이 탑재된 배전반 시스템.The method of claim 1,
The monitoring information is accumulated as big data in the storage unit,
The processing unit is a switchboard system equipped with an artificial intelligence function that analyzes the event occurrence location and the event type through an artificial intelligence-based learning algorithm, and derives the repair method.
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