KR102239465B1 - 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명에 따르면, 소셜 네트워크 서비스 서버와 연결되어 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터인 피드 데이터를 수집하고, 상기 피드 데이터로부터 상기 게시물의 영향력을 예측하는 피드 분석 서버 및 상기 피드 분석 서버로부터 상기 피드 데이터를 제공 받아 상기 피드 데이터를 표시하는 데이터 표시 장치를 포함하여, 소비자 검색데이터와 콘텐츠 반응률을 종합적으로 고려하여 영향력을 산출하는 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치가 개시된다.

Description

소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치 {Apparatus for Providing Information Based on Social Network Service}
본 발명은 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치에 관한 것으로, 특히 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터를 표시하는 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치에 관한 것이다.
비즈니스에서 소셜 미디어의 중요성은 점차 커지고 있으며, 소셜 미디어는 비즈니스의 고객관리 및 마케팅에 도움이 될만한 여러 상품을 공개하고, 기업과 고객의 관계를 구축하는데 이용되고 있다.
현재 온라인 고객의 반응을 지수화하여 오프라인 매장에서 보여주는 서비스가 시행 중에 있지만, 업체들은 소셜 미디어 상의 광고에 대한 결과 리포트를 좋아요(라이크) 또는 공유(쉐어)의 횟수에만 의존하고 있다.
이에 따라, 게시물의 댓글(코멘트)의 감정 분석을 통해 광고의 성과를 측정하고 영향력을 표시하기 위한 기술이 필요하다.
본 발명은 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치로 소셜 네트워크 서비스 서버와 연결되어 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터인 피드 데이터를 수집하고, 상기 피드 데이터로부터 상기 게시물의 영향력을 예측하는 피드 분석 서버 및 상기 피드 분석 서버로부터 상기 피드 데이터를 제공 받아 상기 피드 데이터를 표시하는 데이터 표시 장치를 포함하여, 소비자 검색데이터와 콘텐츠 반응률을 종합적으로 고려하여 영향력을 산출하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은 하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치는, 소셜 네트워크 서비스 서버와 연결되어 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터인 피드 데이터를 수집하고, 상기 피드 데이터로부터 상기 게시물의 영향력을 예측하는 피드 분석 서버 및 상기 피드 분석 서버로부터 상기 피드 데이터를 제공 받아 상기 피드 데이터를 표시하는 데이터 표시 장치를 포함한다.
여기서, 상기 데이터 표시 장치는, 상기 피드 분석 서버와 통신을 수행하는 통신부, 상기 피드 분석 서버로부터 제공 받은 상기 피드 데이터를 상기 소셜 미디어 플랫폼의 종류에 따라 순차적으로 표시하는 피드 데이터 표시부 및 상기 피드 데이터 표시부를 플립 방식으로 구동하는 구동 모듈을 포함한다.
여기서, 상기 피드 분석 서버는, 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 상기 피드 데이터를 수집하는 피드 데이터 수집부, 수집된 상기 피드 데이터를 기반으로 상기 이용자들의 감정을 분석하는 이용자 감정 분석부 및 상기 게시물에 대한 영향력을 예측하는 영향력 예측 분석부를 포함한다.
여기서, 상기 피드 데이터 수집부는, 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들의 좋아요(like) 클릭 횟수를 카운트한 데이터를 제1 피드 데이터로 수집하는 라이크 반응 수집부, 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들의 공유(share) 횟수를 카운트한 데이터를 제2 피드 데이터로 수집하는 쉐어 반응 수집부 및 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들이 남긴 코멘트(comment)들을 제3 피드 데이터로 수집하는 코멘트 반응 수집부를 포함한다.
여기서, 상기 피드 데이터 표시부는, 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 상기 이용자들의 좋아요(like) 클릭 횟수를 카운트한 데이터인 상기 제1 피드 데이터 또는 상기 이용자들의 공유(share) 횟수를 카운트한 데이터를 상기 제2 피드 데이터를 카운트로 표시한다.
여기서, 상기 이용자 감정 분석부는, 상기 게시물 내용의 특성에 따라 라이크 횟수 조건을 설정하고, 상기 라이크 반응 수집부에서 수집한 상기 제1 피드 데이터와 설정된 상기 라이크 횟수 조건을 비교하여, 상기 이용자들의 좋아요(like) 클릭 횟수가 더 많을 경우 상기 이용자들의 감정을 제1 관심 감정으로 분석하는 라이크 감정 분석부 및 상기 게시물 내용의 특성에 따라 쉐어 횟수 조건을 설정하고, 상기 쉐어 반응 수집부에서 수집한 상기 제2 피드 데이터와 설정된 상기 쉐어 횟수 조건을 비교하여, 상기 이용자들의 공유(share) 횟수가 더 많을 경우 상기 이용자들의 감정을 제2 관심 감정으로 분석하는 공유 감정 분석부를 포함한다.
여기서, 상기 영향력 예측 분석부는, 상기 라이크 감정 분석부가 상기 이용자들의 감정을 제1 관심 감정으로 분석하는 경우 또는 상기 공유 감정 분석부가 상기 이용자들의 감정을 제2 관심 감정으로 분석하는 경우에 상기 게시물이 영향력 있음을 판단한다.
여기서, 상기 이용자 감정 분석부는, 상기 게시물 내용의 특성에 따라 코멘트 유효 키워드들을 설정하고, 상기 코멘트 반응 수집부에서 수집한 상기 제3 피드 데이터에서 설정된 상기 코멘트 유효 키워드들을 검색한 후, 상기 코멘트 유효 키워드들 중 검색된 키워드들을 검색된 횟수에 따라 순서대로 나열하여 상기 이용자들의 감정을 분석하는 코멘트 감정 분석부를 더 포함한다.
여기서, 상기 영향력 예측 분석부는, 상기 코멘트 감정 분석부가 상기 코멘트 유효 키워드들 중 검색된 키워드들을 검색된 횟수에 따라 순서대로 나열하여 상기 이용자들의 감정을 분석한 결과에서, 상기 코멘트 유효 키워드들 중 '좋음'과 '관심 있음'을 포함하는 키워드가 상위에 랭크될 경우에 상기 게시물이 영향력 있음을 판단한다.
여기서, 상기 피드 데이터 표시부는, 상기 영향력 예측 분석부가 상기 게시물이 영향력 있음을 판단하는 경우에, 상기 영향력을 수치로 환산한 값을 상기 피드 분석 서버로부터 전달 받아 카운트로 표시한다.
여기서, 상기 구동 모듈은, 상기 피드 데이터 표시부가 하나의 카운트 당 기 설정된 각도만큼 회전하는 스테핑 모터 및 상기 스테핑 모터의 회전 속도 또는 방향을 감지하는 엔코더를 포함한다.
여기서, 상기 피드 데이터 수집부는, 상기 이용자들 중 무분별적으로 특정 회사 또는 인물과 관련한 게시물에'좋아요'를 누르거나, '관심 있음'을 기록하거나, 악의적인 '관심 없음'의 코멘트를 남기는 경우, 의도를 판단하여 경계 이용자로 분류하고, 상기 경계 이용자의 데이터는 분석하고자 하는 피드 데이터에서 제외한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예들에 의하면, 소셜 네트워크 서비스 서버와 연결되어 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터인 피드 데이터를 수집하고, 상기 피드 데이터로부터 상기 게시물의 영향력을 예측하는 피드 분석 서버 및 상기 피드 분석 서버로부터 상기 피드 데이터를 제공 받아 상기 피드 데이터를 표시하는 데이터 표시 장치를 포함하여, 소비자 검색데이터와 콘텐츠 반응률을 종합적으로 고려하여 영향력을 산출할 수 있다.
여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라 하더라도, 본 발명의 기술적 특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 개략적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 피드 분석 서버를 나타낸 블록도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 데이터 표시 장치를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 데이터 표시 장치의 구동 모듈을 나타낸 도면이다.
도 6 및 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 구성과 제어 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 피드 분석 서버의 영향력 예측 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하, 본 발명에 관련된 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치에 대하여 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 설명하는 실시예에 한정되는 것이 아니다. 그리고, 본 발명을 명확하게 설명하기 위하여 설명과 관계없는 부분은 생략되며, 도면의 동일한 참조부호는 동일한 부재임을 나타낸다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 “모듈” 및 “부”는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 발명은 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 개략적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치(1)는 피드 분석 서버(10), 데이터 표시 장치(20)를 포함한다.
소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치(1)는 온라인 광고 서비스를 시행하기 위해 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터인 피드 데이터를 수집하고, 피드 분석 서버로부터 상기 피드 데이터를 제공 받아 상기 피드 데이터를 표시하는 장치이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치(1)는 구축된 소셜 미디어 채널로부터 소비자의 니즈를 파악하기 위한 장치로써, 소비자 검색데이터와 콘텐츠 반응률을 종합적으로 고려하여 영향력을 산출할 수 있다.
피드 분석 서버(10)는 소셜 네트워크 서비스 서버(30)와 연결되어 소셜 미디어 플랫폼(31, 32, 33) 각각의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터인 피드 데이터를 수집하고, 상기 피드 데이터로부터 상기 게시물의 영향력을 예측한다.
여기서, 소셜 미디어 플랫폼은 트위터(Twitter), 페이스북(Facebook)과 같은 소셜 네트워킹 서비스(social networking service, SNS)에 가입한 이용자들이 서로 정보와 의견을 공유하면서 대인관계망을 넓힐 수 있는 플랫폼이다.
주요 소셜 미디어 플랫폼은 페이스북, 유튜브, 인스타그램, 트위터이며, 피드 분석 서버(10)는 플랫폼 이용 기업이 마케팅 역량을 강화할 수 있도록 소셜 미디어 플랫폼의 업데이트에 따라 서버를 업데이트 한다.
소셜 미디어 플랫폼은 이외에도, 카카오스토리, 트위터, 라인, 밴드, 카카오톡, 블로그, 폴라, 포스트, 프레인 등이 가능할 것이며, 이에 한정되지 않는다.
데이터 표시 장치(20)는 피드 분석 서버로부터 상기 피드 데이터를 제공 받아 상기 피드 데이터를 표시한다.
데이터 표시 장치(20)는 피드 분석 서버와 이더넷 또는 와이파이를 기반으로 연결된다.
본 발명에 있어서, 무선 통신은 이더넷 또는 와이파이에 한정되지 않으며, 셀룰러 통신 프로토콜로서, LTE(long-term evolution), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한, 근거리 통신으로서 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
구체적으로, 피드 분석 서버(10)는 데이터 표시 장치(20)로부터 피드 데이터 수집 요청을 받으면, 피드 분석 서버(10)의 계정 확인부는 연결된 계정을 확인하고, 회원가입 된 계정과 연동된 어플리케이션으로부터 피드 데이터를 수집한다. 이 후, 수집한 피드 데이터를 가공하여 데이터 표시 장치(20)에 제공하게 된다.
피드 분석 서버(10)는 이용자의 디바이스를 통해 소셜 미디어 플랫폼(31, 32, 33)에 접근하며, 디바이스는 스마트폰, 웨어러블 기기, 노트북, 패드, 태블릿, 모바일 기기 등을 포함한다.
비즈니스에서 소셜 미디어의 중요성은 점차 커지고 있다. 조사에 따르면 소셜 미디어 이용자들이 소셜 미디어 상의 의견을 신뢰하는 것으로 나타나고 있으며, 소셜 미디어 기업 브랜드에 대한 평가에 영향력이 있음을 알 수 있다.
데이터 표시 장치(20)는 온라인 고객의 반응을 지수화하여 오프라인 상에서 표시하기 위한 것으로, 고객의 신뢰도를 높일 수 있다.
데이터 표시 장치(20)는, 상기 피드 분석 서버와 통신을 수행하는 통신부, 상기 피드 분석 서버로부터 제공 받은 상기 피드 데이터를 상기 소셜 미디어 플랫폼의 종류에 따라 순차적으로 표시하는 피드 데이터 표시부 및 상기 피드 데이터 표시부를 플립 방식으로 구동하는 구동 모듈을 포함한다.
또한, 데이터 표시 장치(20)는 디지털 사이니지에서 소셜미디어 콘텐츠를 송출할 수 있는 디스플레이로 구현될 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 피드 분석 서버를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 피드 분석 서버(10)는 피드 데이터 수집부(110), 이용자 감정 분석부(120), 영향력 예측 분석부(130), 표시 메시지 전송부(140)를 포함한다.
피드 분석 서버(10)는 소셜 네트워크 서비스 서버(30)와 연결되어 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터인 피드 데이터를 수집하고, 상기 피드 데이터로부터 상기 게시물의 영향력을 예측한다.
피드 데이터 수집부(110)는 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 상기 피드 데이터를 수집한다.
피드 데이터 수집부(110)는 계정 확인부를 포함하여, 회원가입 된 계정으로부터 피드 데이터를 수집한다.
피드 데이터 수집부(110)는 라이크 반응 수집부(111), 쉐어 반응 수집부(113), 코멘트 반응 수집부(115)를 포함한다.
라이크 반응 수집부(111)는 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들의 좋아요(like) 클릭 횟수를 카운트한 데이터를 제1 피드 데이터로 수집한다.
쉐어 반응 수집부(113)는 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들의 공유(share) 횟수를 카운트한 데이터를 제2 피드 데이터로 수집한다.
코멘트 반응 수집부(115)는 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들이 남긴 코멘트(comment)들을 제3 피드 데이터로 수집한다.
또한, 소셜 미디어의 구독자 수를 피드 데이터로 수집할 수 있다.
표시 메시지 전송부(140)는 수집한 제1 피드 데이터와 제2 피드 데이터가 데이터 표시 장치에서 표시되도록, 카운터 데이터로 가공하여 데이터 표시 장치로 전송한다.
표시 메시지 전송부(140)는 소셜 미디어 플랫폼의 업데이트에 따라 자동으로 통신 프로토콜을 업데이트 하는 업데이트부(143)를 더 포함할 수 있다.
SNS 서비스를 제공하는 소셜 미디어 플랫폼들은 보안문제 등의 이유로 잦은 업데이트가 발생하므로, 데이터 표시 장치가 소셜 네트워크 서비스 서버에 직접 통신하도록 제작될 경우 기존 통신 프로토콜이 변경되면 데이터 표시 장치를 리콜하여 업데이트하거나, 별도의 PC에 장치를 연결하여 펌웨어 업데이트를 수행해야 하는 번거로움이 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치는 HTTP기반의 통신 프로토콜을 이용하여, SNS서비스의 API가 변경되면 업데이트부(143)가 소셜 미디어 플랫폼의 업데이트를 감지하고, 서버의 통신 스크립트를 수정하여 오류 없이 데이터 표시 장치로 데이터를 가공하여 전송할 수 있다.
데이터 표시 장치의 피드 데이터 표시부는, 표시 메시지 전송부(140)로부터 전달 받은 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 상기 이용자들의 좋아요(like) 클릭 횟수를 카운트한 데이터인 상기 제1 피드 데이터 또는 상기 이용자들의 공유(share) 횟수를 카운트한 데이터를 상기 제2 피드 데이터를 카운트로 표시한다.
이용자 감정 분석부(120)는 수집된 상기 피드 데이터를 기반으로 상기 이용자들의 감정을 분석한다.
이용자 감정 분석부(120)는 라이크 감정 분석부(121), 공유 감정 분석부(123), 코멘트 감정 분석부(125)를 포함한다.
라이크 감정 분석부(121)는 상기 게시물 내용의 특성에 따라 라이크 횟수 조건을 설정하고, 상기 라이크 반응 수집부에서 수집한 상기 제1 피드 데이터와 설정된 상기 라이크 횟수 조건을 비교하여, 상기 이용자들의 좋아요(like) 클릭 횟수가 더 많을 경우 상기 이용자들의 감정을 제1 관심 감정으로 분석한다.
공유 감정 분석부(123)는 상기 게시물 내용의 특성에 따라 쉐어 횟수 조건을 설정하고, 상기 쉐어 반응 수집부에서 수집한 상기 제2 피드 데이터와 설정된 상기 쉐어 횟수 조건을 비교하여, 상기 이용자들의 공유(share) 횟수가 더 많을 경우 상기 이용자들의 감정을 제2 관심 감정으로 분석한다.
코멘트 감정 분석부(125)는 상기 게시물 내용의 특성에 따라 코멘트 유효 키워드들을 설정하고, 상기 코멘트 반응 수집부에서 수집한 상기 제3 피드 데이터에서 설정된 상기 코멘트 유효 키워드들을 검색한 후, 상기 코멘트 유효 키워드들 중 검색된 키워드들을 검색된 횟수에 따라 순서대로 나열하여 상기 이용자들의 감정을 분석한다.
영향력 예측 분석부(130)는 상기 게시물에 대한 영향력을 예측한다.
영향력 예측 분석부(130)는 상기 라이크 감정 분석부가 상기 이용자들의 감정을 제1 관심 감정으로 분석하는 경우 또는 상기 공유 감정 분석부가 상기 이용자들의 감정을 제2 관심 감정으로 분석하는 경우에 상기 게시물이 영향력 있음을 판단한다.
또한, 상기 코멘트 감정 분석부가 상기 코멘트 유효 키워드들 중 검색된 키워드들을 검색된 횟수에 따라 순서대로 나열하여 상기 이용자들의 감정을 분석한 결과에서, 상기 코멘트 유효 키워드들 중 '좋음'과 '관심 있음'을 포함하는 키워드가 상위에 랭크될 경우에 상기 게시물이 영향력 있음을 판단한다.
표시 메시지 전송부(140)는 영향력 예측 분석부(130)가 게시물이 영향력 있음을 판단하는 경우에, 코멘트 유효 키워드들 중 '좋음'과 '관심 있음'을 포함하는 키워드의 횟수와 랭크된 순위를 비교하여 모든 댓글이 긍정적인 경우를 100%로, 모든 댓글이 부정적인 경우를 0%로 하여 수치로 변환하고, 수치로 변환한 값을 카운터 데이터로 가공하여 데이터 표시 장치로 전달한다.
종래의 경우, 소셜 미디어 상에 맡겼던 광고에 대한 결과 리포트를 페이스북 또는 인스타그램에 정형적으로 나타나있는 좋아요(라이크), 공유(쉐어) 숫자에만 의존하였으나, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치는 댓글(코멘트)의 감정 분석을 통해 광고의 성과 측정 및 발전성을 모색할 수 있다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 데이터 표시 장치를 나타낸 도면이다.
도 3의 (a)는 데이터 표시 장치의 전면을 나타낸 것이고, 도 3의 (b)는 데이터 표시 장치의 후면을 나타낸 것이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 데이터 표시 장치(20)는 하우징(21), 데이터 표시 보드(22), 카운터 표시부(23), 스피커부(24), 제1 연결부(25), 제2 연결부(26)를 포함한다.
하우징(21)의 전면은 개방되거나, 유리를 포함하여 카운터를 확인할 수 있다.
데이터 표시 보드(22)는 카운터의 움직임을 확인할 수 있도록 카운터 표시부(23)를 장착한다.
스피커부(24)는 피드 데이터가 음성으로 변환되는 경우 사용자가 들을 수 있도록 마련된다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 데이터 표시 장치의 피드 데이터 표시부를 나타낸 도면이다.
피드 데이터 표시부는, 상기 영향력 예측 분석부가 상기 게시물이 영향력 있음을 판단하는 경우에, 상기 영향력을 수치로 환산한 값을 상기 피드 분석 서버로부터 전달 받아 카운트로 표시한다.
데이터 표시 보드(22)에 장착되는 카운터 표시부(23)는 플랫폼 알림부(211), 카운트 알림부(212), 단위 표시부(213)를 포함한다.
플랫폼 알림부(211)는 다양한 종류의 SNS 정보를 로고를 통해 순차적으로 표시할 수 있으며, 11 종류 이상의 로고를 표시할 수 있다. 예를 들어 설정된 시간마다 제1 소셜 미디어 플랫폼, 제2 소셜 미디어 플랫폼, 제3 소셜 미디어 플랫폼의 로고를 순차적으로 변환하며, 카운트 알림부(212)는 각각의 피드 데이터를 숫자로 표시한다.
여기서, 설정 시간을 5초로 할 경우, 5초 마다 플랫폼 알림부의 로고가 변환된다.
카운트 알림부(212)는 5개의 표시창을 포함하여 0 내지 9의 숫자와 소수점을 표현하기 위한 마침표를 표시할 수 있다.
단위 표시부(213)는 0 내지 9의 숫자와 1000단위를 표시하는 K를 표시할 수 있다. 또한, 게시물이 영향력 있음을 판단하는 경우에 영향력을 수치로 변환하여 표시하는 경우에 백분율로 나타내어 퍼센트(%) 단위를 표시할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 데이터 표시 장치의 구동 모듈을 나타낸 도면이다.
구동 모듈은, 하우징(21) 내부에 위치하며, 스테핑 모터의 스테이터와 로터(221, 222), 엔코더(223), 플립 구동부(224), 카운터 표시부 장착부(225), 데이터 표시 보드 장착부(226)를 포함한다.
스테핑 모터는 상기 피드 데이터 표시부가 하나의 카운트 당 기 설정된 각도만큼 회전하며, 플립 구동부(224)는 스테핑 모터의 회전에 의해 카운터 표시부를 한 칸씩 넘기게 된다.
엔코더(223)는 스테핑 모터의 회전 속도 또는 방향을 감지한다.
또한, 제1 장착부(227) 및 제2 장착부(228, 229)를 포함할 수 있다.
도 6 및 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 구성과 제어 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
도 6 및 도 7을 참조하면, 피드 분석 서버(10)는 소셜 네트워크 서비스 서버와 연결되어 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터인 피드 데이터를 수집하고, 상기 피드 데이터로부터 상기 게시물의 영향력을 예측한다.
피드 분석 서버(10)는 API를 통해 소셜 미디어 페이지를 변경할 수 있다.
데이터 표시 장치(20)는 피드 분석 서버로부터 상기 피드 데이터를 제공 받아 상기 피드 데이터를 표시한다. 데이터 표시 장치(20)는 피드 분석 서버와 이더넷 또는 와이파이를 기반으로 연결된다.
도 6 및 도 7을 참조하면, 데이터 표시 장치(20)는, 상기 피드 분석 서버와 통신을 수행하는 통신부, 상기 피드 분석 서버로부터 제공 받은 상기 피드 데이터를 상기 소셜 미디어 플랫폼의 종류에 따라 순차적으로 표시하는 피드 데이터 표시부 및 상기 피드 데이터 표시부를 플립 방식으로 구동하는 구동 모듈을 포함한다.
구체적으로, 데이터 표시 장치(20)는 마이크로 컨트롤러(230), 구동 모듈(240), 와이파이 모듈(250), 블루투스 모듈(260), 전원 공급 모듈(270)을 포함한다.
여기서 통신부의 기능은 와이파이 모듈(250)을 통해 수행되며, 와이파이를 기반으로 하여 피드 분석 서버와 연결되며, HTTP 형식으로 데이터를 송수신하게 된다.
마이크로 컨트롤러(230)는 와이파이 모듈(250)을 통해 피드 분석 서버로 표시할 수치를 요청하며, 피드 분석 서버는 응답 메시지를 전송한다.
여기서, 와이파이 모듈(250)과 마이크로 컨트롤러(230)는 I2C 또는 SPI 또는 UART 인터페이스로 구현되는 것이 바람직하다.
또한, 피드 데이터 표시부는 구동 모듈(240)을 통해 구동 되며, 마이크로 컨트롤러(230)는 구동 모듈을 제어한다.
마이크로 컨트롤러(230)는 구동 모듈의 모터 드라이버(242)에 펄스 신호를 발생시키며, 펄스 신호에 따라 모터(244)가 구동된다. 여기서, 스텝(step) 상태의 펄스(pulse)에 순서를 부여함으로써 주어진 펄스 수에 비례한 각도만큼 회전한다.
모터(244)는 원점 표시부(245)를 포함하며, 엔코더의 광센서(246)가 적외선을 통해 모터의 회전을 감지한다.
블루투스 모듈(260)은 앰프 회로(261) 또는 외부의 단말과 연결되어 블루투스 스피커 기능을 지원한다.
전원 공급 모듈(270)은 외부의 전원과 연결되어 전원을 공급하거나, 충전 회로(271)를 이용하여 배터리를(272)를 충전하여 무선으로 장치를 사용할 수 있도록 한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 피드 분석 서버의 영향력 예측 방법을 설명하기 위한 도면이다.
피드 분석 서버(10)에서 피드 데이터 수집부(110)는 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 상기 피드 데이터를 수집한다.
피드 데이터 수집부(110)는 계정 확인부를 포함하여, 이용자가 로그인(117) 하면 회원가입 된 계정으로부터 피드 데이터를 수집한다.
하나의 게시물에 대해 라이크 반응 수집부(111)는 좋아요 수(112)를 수집하며, 코멘트 반응 수집부(115)는 게시물에 달린 댓글들(116)을 수집한다.
이용자 감정 분석부(120)는 수집된 상기 피드 데이터를 기반으로 상기 이용자들의 감정을 분석한다.
코멘트 감정 분석부(125)는 상기 게시물 내용의 특성에 따라 코멘트 유효 키워드들(127)을 설정하고, 상기 코멘트 반응 수집부에서 수집한 상기 제3 피드 데이터(도 8에서, 게시물에 달린 댓글들(116)이다.)에서 설정된 상기 코멘트 유효 키워드들(127)을 검색한 후, 검색 결과(128)로 상기 코멘트 유효 키워드들 중 검색된 키워드들(129)을 검색된 횟수에 따라 순서대로 나열하여 상기 이용자들의 감정을 분석한다.
또한, 코멘트 유효 키워드들을 검색하기 전에, 게시물의 특성을 파악하기 위해 코멘트 유효 태그(126)를 이용하여 게시물을 선별할 수 있다.
영향력 예측 분석부(130)는 상기 게시물에 대한 영향력을 예측한다.
영향력 예측 분석부(130)는 상기 라이크 감정 분석부가 상기 이용자들의 감정을 제1 관심 감정으로 분석하는 경우 또는 상기 공유 감정 분석부가 상기 이용자들의 감정을 제2 관심 감정으로 분석하는 경우에 상기 게시물이 영향력 있음을 판단한다.
또한, 상기 코멘트 감정 분석부가 상기 코멘트 유효 키워드들 중 검색된 키워드들을 검색된 횟수에 따라 순서대로 나열하여 상기 이용자들의 감정을 분석한 결과(131)에서, 상기 코멘트 유효 키워드들 중 '좋음'과 '관심 있음'을 포함하는 키워드가 상위에 랭크될 경우에 상기 게시물이 영향력 있음을 판단한다.
표시 메시지 전송부(140)는 영향력 예측 분석부(130)가 게시물이 영향력 있음을 판단하는 경우에, 코멘트 유효 키워드들 중 '좋음'과 '관심 있음'을 포함하는 키워드의 횟수와 랭크된 순위를 비교하여 모든 댓글이 긍정적인 경우를 100%로, 모든 댓글이 부정적인 경우를 0%로 하여 수치로 변환하고, 수치로 변환한 값(132)을 카운터 데이터로 가공하여 데이터 표시 장치로 전달한다.
한편, 코멘트 유효 키워드들 중 '좋음'과 '관심 있음'을 포함하는 키워드의 횟수가 적은 경우에 모든 댓글이 부정적인 경우로 판단하는 경우 데이터 표시 장치의 소유자에게 별도로 메시지를 전송할 수도 있다.
또한, 게시물에 코멘트를 남긴 이용자들 중, '관심 없음'을 포함하는 키워드를 사용하는 이용자들에게는 해당 게시물 대신 다른 종류의 게시물을 추천할 수 있고, 이용자가 '좋아요'를 클릭한 게시물,'관심 있음'을 기록한 게시물, '관심 없음'을 기록한 게시물을 비교하여 이용자의 취향을 분석할 수 있으며, 다수의 이용자들의 분석 데이터를 수집하여, 게시물 별로 비교해 볼 수 있다.
또한, 피드 데이터 수집부는, 의도 분석부(미도시)를 더 포함하여, 이용자가 무분별적으로 특정 회사 또는 인물과 관련한 게시물에'좋아요'를 누르거나, '관심 있음'을 기록하거나, 악의적인 '관심 없음'의 코멘트를 남기는 경우, 의도를 판단하여 분석하고자 하는 피드 데이터에서 제외할 수 있다. 이에 따라, 보다 정확하고 신뢰감 있는 분석을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치는 댓글 및 공유 횟수를 지수로 분석하여 소셜미디어 지수를 통한 소비자와 소통이 가능하며, 데이터 표시 장치는 인테리어 디스플레이로서 포지셔닝이 가능하다.
또한, 이용자들의 특성을 파악하여 이용자 간의 감정적 유사성을 고려하여 영향력을 측정할 수 있으며, 댓글들을 통해 광고 콘텐츠의 감정분석을 통하여 광고효과 피드백 및 발전성을 모색할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치는 프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함하는 비일시적(Non-Transitory) 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 기록되어 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 명령어들이 실행되는 경우에, 사용자의 위치를 기반으로 하여 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치의 동작들을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
이러한 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 일 실시예에 불과할 뿐, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 범위는 전술한 실시예에 한정되지 않고 특허 청구 범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.
1: 소셜 네트워크 서비스 정보 제공 장치
10: 피드 분석 서버
20: 데이터 표시 장치
110: 피드 데이터 수집부
120: 이용자 감정 분석부
130: 영향력 예측 분석부
211: 플랫폼 알림부
212: 카운트 알림부
213: 단위 표시부
240: 구동 모듈

Claims (11)

  1. 소셜 네트워크 서비스 서버와 연결되어 소셜 미디어 플랫폼의 게시물에 대한 이용자들의 반응을 나타낸 데이터인 피드 데이터를 수집하고, 상기 피드 데이터로부터 상기 게시물의 영향력을 예측하는 피드 분석 서버; 및
    상기 피드 분석 서버로부터 상기 피드 데이터를 제공 받아 상기 피드 데이터를 표시하는 데이터 표시 장치;를 포함하고,
    상기 데이터 표시 장치는, 상기 피드 분석 서버로부터 제공 받은 상기 피드 데이터를 상기 소셜 미디어 플랫폼의 종류에 따라 순차적으로 표시하는 피드 데이터 표시부를 포함하며, 상기 피드 데이터 표시부는, 데이터 표시 보드에 장착되는 플랫폼 알림부, 카운트 알림부 및 단위 표시부를 포함하고,
    상기 플랫폼 알림부는, 기 설정된 시간마다 제1 소셜 미디어 플랫폼, 제2 소셜 미디어 플랫폼 및 제3 소셜 미디어 플랫폼의 로고를 순차적으로 변환하며,
    상기 카운트 알림부는, 상기 제1 소셜 미디어 플랫폼, 제2 소셜 미디어 플랫폼 및 제3 소셜 미디어 플랫폼의 로고 변환 시 각각의 피드 데이터를 숫자로 표시하되, 0 내지 9의 숫자와 소수점을 표시하고,
    상기 단위 표시부는 0 내지 9의 숫자와 1000단위를 표시하는 K를 표시하고, 상기 영향력을 수치로 변환하여 표시하는 경우에 백분율로 나타내어 퍼센트(%) 단위를 표시하며,
    상기 피드 분석 서버는, 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 상기 피드 데이터를 수집하는 피드 데이터 수집부; 수집된 상기 피드 데이터를 기반으로 상기 이용자들의 감정을 분석하는 이용자 감정 분석부; 및 상기 게시물에 대한 영향력을 예측하는 영향력 예측 분석부;를 포함하고,
    상기 이용자 감정 분석부는, 게시물의 특성을 파악하기 위해 코멘트 유효 태그를 이용하여 게시물을 선별하며, 상기 게시물의 내용의 특성에 따라 코멘트 유효 키워드들을 설정하고,
    상기 피드 데이터 수집부에서 수집한 상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들이 남긴 코멘트(comment)들에서 설정된 상기 코멘트 유효 키워드들을 검색한 후, 검색 결과로 상기 코멘트 유효 키워드들 중 검색된 키워드들을 검색된 횟수에 따라 순서대로 나열하여 상기 이용자들의 감정을 분석하는 코멘트 감정 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 표시 장치는,
    상기 피드 분석 서버와 통신을 수행하는 통신부;
    상기 피드 데이터 표시부를 플립 방식으로 구동하는 구동 모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치.
  3. 삭제
  4. 제2항에 있어서,
    상기 피드 데이터 수집부는,
    상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들의 좋아요(like) 클릭 횟수를 카운트한 데이터를 제1 피드 데이터로 수집하는 라이크 반응 수집부;
    상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들의 공유(share) 횟수를 카운트한 데이터를 제2 피드 데이터로 수집하는 쉐어 반응 수집부; 및
    상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 이용자들이 남긴 코멘트(comment)들을 제3 피드 데이터로 수집하는 코멘트 반응 수집부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 피드 데이터 표시부는,
    상기 소셜 미디어 플랫폼의 피드에서 하나의 게시물에 대해 상기 이용자들의 좋아요(like) 클릭 횟수를 카운트한 데이터인 상기 제1 피드 데이터 또는 상기 이용자들의 공유(share) 횟수를 카운트한 데이터를 상기 제2 피드 데이터를 카운트로 표시하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 이용자 감정 분석부는,
    상기 게시물의 내용의 특성에 따라 라이크 횟수 조건을 설정하고, 상기 라이크 반응 수집부에서 수집한 상기 제1 피드 데이터와 설정된 상기 라이크 횟수 조건을 비교하여, 상기 이용자들의 좋아요(like) 클릭 횟수가 더 많을 경우 상기 이용자들의 감정을 제1 관심 감정으로 분석하는 라이크 감정 분석부; 및
    상기 게시물의 내용의 특성에 따라 쉐어 횟수 조건을 설정하고, 상기 쉐어 반응 수집부에서 수집한 상기 제2 피드 데이터와 설정된 상기 쉐어 횟수 조건을 비교하여, 상기 이용자들의 공유(share) 횟수가 더 많을 경우 상기 이용자들의 감정을 제2 관심 감정으로 분석하는 공유 감정 분석부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 영향력 예측 분석부는,
    상기 라이크 감정 분석부가 상기 이용자들의 감정을 제1 관심 감정으로 분석하는 경우 또는 상기 공유 감정 분석부가 상기 이용자들의 감정을 제2 관심 감정으로 분석하는 경우에 상기 게시물이 영향력 있음을 판단하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치.
  8. 삭제
  9. 제6항에 있어서,
    상기 영향력 예측 분석부는,
    상기 코멘트 감정 분석부가 상기 코멘트 유효 키워드들 중 검색된 키워드들을 검색된 횟수에 따라 순서대로 나열하여 상기 이용자들의 감정을 분석한 결과에서, 상기 코멘트 유효 키워드들 중 '좋음'과 '관심 있음'을 포함하는 키워드가 상위에 랭크될 경우에 상기 게시물이 영향력 있음을 판단하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 피드 데이터 표시부는,
    상기 영향력 예측 분석부가 상기 게시물이 영향력 있음을 판단하는 경우에, 상기 영향력을 수치로 환산한 값을 상기 피드 분석 서버로부터 전달 받아 카운트로 표시하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치.
  11. 제2항에 있어서,
    상기 구동 모듈은,
    상기 피드 데이터 표시부가 하나의 카운트 당 기 설정된 각도만큼 회전하는 스테핑 모터; 및
    상기 스테핑 모터의 회전 속도 또는 방향을 감지하는 엔코더;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS) 정보 제공 장치.

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