KR102235437B1 - 해양에서 저궤도 인공 위성을 이용하여 통신하는 디바이스 및 비즈니스 모델 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 해양에서 저궤도 인공 위성을 이용하여 통신하는 네트워크 환경에 따른 비즈니스 모델에 관한 것으로, 해양에 위치한 전자 장치는 해양에서 획득한 해양 데이터를 실시간으로 전자 시스템에 전송하고, 전자 시스템은 수신한 해양 데이터를 기반으로 해양 정보를 생성하여 전자 장치에 전송하기 위해 저궤도 인공위성을 이용하는 네트워크 환경에 따른 비즈니스 모델이다.
Description
해양에서 저궤도 인공 위성을 이용하여 통신하는 디바이스 및 비즈니스 모델에 연관되며, 보다 구체적으로는 해양에 위치한 선박 내 디바이스가 저궤도 인공 위성을 이용하여 육지에 위치한 전자 시스템과 통신하는 네트워크 환경에 따른 비즈니스 모델에 연관된다.
해양 통신 시스템은 일반적으로 거리에 의존적이기 때문에, 육지와 멀어지는 경우 선박과 통신하기 어려운 문제점이 있다. 선박의 활동 범위는 먼 바다까지 나아갈 수 있으므로, 선박의 주요 활동 구역에서 통신 소외 현상이 발생할 수 있다. 국내 선박의 경우 비교적 크기가 작은 10톤 미만의 선박이 대부분이다. 예를 들어, 2017년 통계에 따르면 전체 66,736 척의 선박 중 10톤 미만의 선박은 63,112 척으로 94.6%의 선박에 소형 선박에 해당된다. 10톤 미만의 소형 선박의 경우 적절한 통신 장비를 구비하기 어려워 해양 활동 시에 통신에 소외될 수 있다. 통신에 소외되는 경우 선박은 기상 정보를 제공받거나 선박의 위치 정보를 전송할 수 없어, 수익과 안전 면에서 문제가 발생할 수 있다.
실시예들에 따르면, 저궤도 인공 위성을 이용하여 해양에서 선박과 육지의 전자 시스템이 데이터 통신하는 네트워크 환경에 따른 비즈니스 모델이 제공된다. 구체적으로, 저궤도 인공 위성을 이용하여 해양에서 활동하는 선박에 배치된 전자 장치(단말)와 육지에 위치한 전자 시스템(서버)가 통신할 수 있다. 선박에 배치된 전자 장치는 육지와의 거리에 상관없이 전자 시스템으로부터 기상 정보를 수신할 수 있고, 실시간으로 언제나 선박의 위치 정보를 전자 시스템에 전송할 수 있어 유사시를 대비할 수 있다. 또한, 선박에 배치된 전자 장치는 실시간으로 해양에서 획득한 해양 데이터를 간단한 데이터 포멧으로 육지에 위치한 전자 시스템에 전송할 수 있다.
실시예들에 따르면, 육지에 위치한 전자 시스템은 선박에 배치된 전자 장치들로부터 다양한 해양 데이터를 수신하고, 실시간 해양 데이터를 분석하여 기상 예보를 하거나, 적조, 태풍 등을 예측할 수 있다. 전자 시스템은 실시간으로 해양에서 활동하는 선박 내의 전자 장치에 기상 예보, 적조, 태풍 예측 정보를 전송할 수 있다.
일측에 따르면, 선박 내 배치된 전자 장치가 해양에 위치하는 동안 저궤도 인공위성을 이용하여 상기 전자 장치가 획득한 해양 데이터를 육지의 전자 시스템에 실시간 전송하고, 상기 전자 시스템이 상기 저궤도 인공위성을 이용하여 상기 전자 장치로부터 상기 해양 데이터를 수신하고, 상기 전자 시스템이 상기 해양 데이터를 기반으로 해양 정보를 생성하여 상기 전자 장치에 전송하는 네트워크 환경에 따른 비즈니스 모델이 제공된다.
일실시예에서, 상기 전자 장치는 상기 전자 시스템과 공유하는 미리 정해진 데이터 포멧에 따라 상기 해양 데이터를 전처리한 후, 상기 전자 시스템에 전송할 수 있다.
일실시예에서, 상기 해양 데이터는, 온도, 습도, 풍속, 풍향, 해양 영상, 위치, 조도, 또는 염도를 포함할 수 있고, 상기 해양 정보는, 기상 정보, 적조 정보, 또는 태풍 정보를 포함할 수 있다.
일측에 따르면, 전자 장치는, 센서 모듈, 디스플레이, 저궤도 인공 위성을 이용하여 통신하는 통신 모듈, 및 상기 센서 모듈, 상기 디스플레이, 및 상기 통신 모듈과 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 전자 장치가 해양에 위치하는 동안 상기 센서모듈을 통해 감지한 해양 데이터를 미리 정해진 데이터 포멧에 따라 전처리하고, 상기 통신 모듈을 이용하여 상기 전처리된 해양 데이터를 육지에 위치한 전자 시스템에 전송하고, 상기 통신 모듈은 상기 전자 시스템으로부터 상기 전자 장치의 위치와 관련된 해양 정보를 수신하고, 상기 디스플레이가 상기 해양 정보를 표시할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 디스플레이는 해양 지도를 격자 모양으로 구분하고, 상기 수신한 해양 정보의 위치에 대응하는 격자에 상기 해양 정보를 표시할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 해양 데이터는 온도, 습도, 풍속, 풍향, 해양 영상, 위치, 조도, 또는 염도를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 센서 모듈은, 어탐기, 어탐 송수파기, 온도계, 습도계, IP CCTV, 염도 측정기, 및 GPS 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 해양 정보는, 기상 정보, 적조 정보, 또는 태풍 정보를 포함할 수 있다.
다른 일측에 따르면, 전자 시스템은, 저궤도 인공 위성을 이용하여 통신하는 통신 모듈, 디스플레이, 상기 통신 모듈 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결되는 프로세서 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 프로세서는 해양에 위치한 하나 이상의 전자 장치들로부터 상기 저궤도 인공 위성을 통하여 실시간 해양 데이터를 수신하고, 상기 수신한 해양 데이터에 기반하여 해양 정보를 생성하고, 상기 메모리는 상기 해양 데이터 및 해양 정보를 저장하고, 상기 통신 모듈은 상기 생성한 해양 정보 중 상기 하나 이상의 전자 장치들의 각각의 위치와 관련된 정보를 상기 하나 이상의 전자 장치들 각각에 전송하고, 상기 디스플레이는 상기 하나 이상의 전자 장치들의 위치, 상기 수신한 해양 데이터, 및 상기 해양 정보를 표시할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 해양 데이터는, 온도, 습도, 풍속, 풍향, 해양 영상, 위치, 조도, 또는 염도를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 해양 정보는, 기상 정보, 적조 정보, 또는 태풍 정보를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수신한 해양 데이터를 분석하여 적조발생 예측 모델을 생성하고, 기계 학습 과정을 적용하여 적조발생 예측 모델을 평가할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 해양 데이터는 상기 하나 이상의 전자 장치들과 공유하는 미리 정해진 데이터 포멧으로 수신할 수 있다.
실시예들에 따르면, 해양에서 선박과 육지의 전자 시스템 간의 저궤도 인공위성을 이용한 통신을 제공하는 네트워크 환경에 따른 비즈니스 모델은 선박이 육지에서 멀어지는 것과 상관없이 통신이 가능하다. 해양에서 활동하는 선박에 배치된 전자 장치는 육지와의 거리에 상관없이 저궤도 인공위성 통신을 이용하여 육지에 위치한 전자 시스템과 원활하게 실시간 통신이 가능하다. 또한, 해양에서 활동하는 선박에 배치된 전자 장치는 다양한 해양 데이터를 센서를 이용하여 획득하고 전자 시스템과 공유하는 간단한 형식의 데이터 포멧으로 전자 시스템에 획득한 해양 데이터를 전송함으로써 통신 비용을 절감할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 전자 장치(200)가 해양에서 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 육지에 위치한 전자 시스템(100)과 통신하는 네트워크 환경에 따른 비즈니스 모델을 도시한다.
도 2는 일실시예에 따른 선박에 배치된 전자 장치(200)와 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 통신하는 육지에 위치한 전자 시스템(100)의 블록도이다.
도 3은 일실시예에 따른 육지에 위치한 전자 시스템(100)과 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 통신하는 전자 장치(200)의 블록도이다.
도 4는 일실시예에 따른 육지에 위치한 전자 시스템(100)에서 하나 이상의 전자 장치들(200)로부터 수신한 해양 데이터 및 해양 정보를 표시하는 일 예시이다.
도 5는 일실시예에 따른 선박에 배치된 전자 장치(200)에서 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 수신한 해양 정보를 표시하는 일 예시이다.
도 6은 일실시예에 따른 선박에 배치된 전자 장치(200)가 해양에서 획득한 해양 데이터를 전송하기 위한 데이터 포멧의 예시이다.
도 7은 일실시예에 따른 적조를 예측하는 방법의 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 전자 시스템(100)에서 예측한 적조 정보를 지도에 표시하는 일 예시이다.
도 2는 일실시예에 따른 선박에 배치된 전자 장치(200)와 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 통신하는 육지에 위치한 전자 시스템(100)의 블록도이다.
도 3은 일실시예에 따른 육지에 위치한 전자 시스템(100)과 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 통신하는 전자 장치(200)의 블록도이다.
도 4는 일실시예에 따른 육지에 위치한 전자 시스템(100)에서 하나 이상의 전자 장치들(200)로부터 수신한 해양 데이터 및 해양 정보를 표시하는 일 예시이다.
도 5는 일실시예에 따른 선박에 배치된 전자 장치(200)에서 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 수신한 해양 정보를 표시하는 일 예시이다.
도 6은 일실시예에 따른 선박에 배치된 전자 장치(200)가 해양에서 획득한 해양 데이터를 전송하기 위한 데이터 포멧의 예시이다.
도 7은 일실시예에 따른 적조를 예측하는 방법의 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 전자 시스템(100)에서 예측한 적조 정보를 지도에 표시하는 일 예시이다.
이하에서, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이러한 실시예들에 의해 권리범위가 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
아래 설명에서 사용되는 용어는, 연관되는 기술 분야에서 일반적이고 보편적인 것으로 선택되었으나, 기술의 발달 및/또는 변화, 관례, 기술자의 선호 등에 따라 다른 용어가 있을 수 있다. 따라서, 아래 설명에서 사용되는 용어는 기술적 사상을 한정하는 것으로 이해되어서는 안 되며, 실시예들을 설명하기 위한 예시적 용어로 이해되어야 한다.
또한 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세한 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 아래 설명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가지는 의미와 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 이해되어야 한다.
도 1은 일실시예에 따른 전자 장치(200)가 해양에서 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 육지에 위치한 전자 시스템(100)과 통신하는 네트워크 환경에 따른 비즈니스 모델을 도시한다.
전자 시스템(100)은 육지(shore)에 위치할 수 있다. 전자 시스템(100)은 하나 이상의 선박에 배치된 각각의 전자 장치들(200)로부터 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 해양 데이터를 수신하거나, 해양 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 해양 데이터는 해양 환경에 대한 데이터일 수 있고, 실시간 어탐 데이터 또는 전자 장치(200)의 실시간 위치 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 해양 정보는 전자 장치(200)가 위치한 해상의 기상 정보(날씨, 기온, 강수, 풍향, 풍속, 태풍 등), 적조 예보, 위판장 정보(어판장 위치 또는 수산물 가격 정보 등)를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 선박에 배치될 수 있다. 전자 장치(200)는 선박이 해양에 위치하는 동안 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 전자 시스템(100)에 해양 데이터를 전송하거나, 해양 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 실시간으로 위치 데이터와 함께 온도계를 이용하여 측정한 온도 데이터를 전자 시스템(100)에 전송할 수 있다. 전자 장치(200)는 전자 시스템(100)에서 예측한 적조 예보 정보를 수신할 수 있다. 저궤도 인공 위성(300)은 저궤도 인공 위성 망을 통해 데이터를 송수신하 수 있다. 저궤도 인공 위성(300)은 인공 위성의 종류나 제품에 따라 다르게 구현될 수 있음이 자명하다.
도 2는 일실시예에 따른 선박에 배치된 전자 장치(200)와 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 통신하는 육지에 위치한 전자 시스템(100)의 블록도이다. 전자 시스템(100)은 통신 모듈(110), 프로세서(120), 디스플레이(130), 및 메모리(150)를 포함할 수 있다. 통신 모듈(110)은 저궤도 인공 위성(300)과 통신하기 위한 인공 위성 통신 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 저궤도 인공 위성(300)은 이리디움(Iridium)사 또는 오브컴(Orbcomm)사가 제공하는 인공위성 망 서비스에 따른 제품일 수 있다. 통신 모듈(110)은 무선 통신 회로를 포함할 수 있고, 무선 통신 회로를 이용하여 웹 서버와 연결될 수 있다. 프로세서(120)는 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 시스템(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 디스플레이(130)는 패널, 터치 스크린 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이(130)는 해양 지도와 함께 다른 장치로부터 수신한 해양 데이터를 표시하거나, 프로세서(120)가 해양 데이터를 가공하여 생성한 해양 정보를 더 표시할 수 있다. 메모리(150)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(150)는, 예를 들면, 전자 시스템(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(150)는 소프트웨어 및/또는 프로그램을 저장할 수 있다. 프로그램은, 예를 들면, 커널, 미들웨어, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션") 등을 포함할 수 있다. 메모리(150)는, 예를 들면, 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다. 내장 메모리는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 시스템(100)과 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 육지에 위치한 전자 시스템(100)과 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 통신하는 전자 장치(200)의 블록도이다. 전자 장치(200)는 통신 모듈(210), 프로세서(220), 디스플레이(230) 및 센서 모듈(240)을 포함할 수 있다. 통신 모듈(210)은 저궤도 인공 위성(300)과 통신하기 위한 인공 위성 통신 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 저궤도 인공 위성(300)은 이리디움(Iridium)사 또는 오브컴(Orbcomm)사가 제공하는 인공위성 망 서비스에 따른 제품일 수 있다. 통신 모듈(210)은 시리얼 포트(serial port)를 포함할 수 있고, 시리얼 포트를 이용하여 센서 모듈(240)과 연결될 수 있다. 센서 모듈(240)은 하나 이상의 해양 환경 데이터를 획득할 수 있는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서는 어탐기, 어탐 송수파기, 온도계, 습도계, IP CCTV, 염도 측정기, 또는 GPS가 될 수 있다. 디스플레이(230)는 패널, 터치 스크린 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이(230)는 전자 장치(200)의 현재 위치를 중심으로 해양 지도를 표시할 수 있다. 예를 들어, 해양 지도는 전자 해도(Electronic Navigation Chart)일 수 있다. 디스플레이(230)는 격자 모양으로 구분되는 해양 지도 상에 전자 장치(200)의 현재 위치와 함께 해양 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 해양 정보는 해양의 기상 정보(온도, 습도, 수온, 풍향, 풍속 등)나 어업에 필요한 정보(적조, 태풍, 위판장 등)를 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(220)는, 예를 들면, 전자 장치(200)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다. 프로세서(220)는 센서 모듈(240)을 이용하여 해양 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(220)는 획득한 원시 해양 데이터를 가공하여, 위성 통신 회로(210)를 이용하여 전자 시스템(100)에 전송할 수 있다. 프로세서(220)는 전자 시스템(100)으로부터 수신한 적조 데이터를 디스플레이(230)를 이용하여 해양 지도에 표시할 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 육지에 위치한 전자 시스템(100)에서 하나 이상의 전자 장치들(200)로부터 수신한 해양 데이터 및 해양 정보를 표시하는 일 예시이다. 전자 시스템(100)은 실시간으로 하나 이상의 전자 장치들(200)로부터 수신한 해양 데이터를 지도 상에 전자 장치들(200) 각각의 위치에 대응하여 미리 지정된 아이콘으로 표시할 수 있다. 전자 시스템(100)은 다른 장치로부터 수신한 데이터를 가공한 해양 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 시스템(100)은 기상 환경 정보를 이용하여 적조를 예측하고, 예측된 적조의 위치를 실시간으로 지도 상에 표시할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 선박에 배치된 전자 장치(200)에서 저궤도 인공 위성(300)을 이용하여 수신한 해양 정보를 표시하는 일 예시이다. 전자 장치(200)는 격자 모양의 해양 지도 상에 해양 정보를 표시할 수 있다. 도 5를 참조하면, 해양 정보의 예시로, 각각의 격자는 수온 범위에 대응하는 색으로 표시되고, 구체적인 수온 값을 텍스트로 함께 표시될 수 있다. 전자 장치(200)의 현재 위치도 같이 표시될 수 있다.
도 6은 일실시예에 따른 선박에 배치된 전자 장치(200)가 해양에서 획득한 해양 데이터를 전송하기 위한 데이터 포멧의 예시이다. 전자 장치(200)는 해양에 위치하는 동안 센서 모듈(예를 들어, 도 3의 센서 모듈(240))을 이용하여 해양 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(200)는 센서 모듈(240)을 이용하여 획득한 원시 해양 데이터를 데이터 포멧에 따라 전처리할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 어탐 송수신기를 이용하여 어탐 데이터를 획득할 수 있고, 어탐 데이터에 관한 데이터 포멧에 따라 전자 장치(200)의 위치 데이터와 함께 전자 시스템(예를 들어, 도 2의 전자 시스템(200))에 전송할 수 있다. 해양 데이터의 종류에 따라 정해진 데이터 포멧은 전자 장치(200) 및 전자 시스템(100)이 공유할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 적조를 예측하는 방법의 순서도이다. 육지에 위치한 전자 시스템(예를 들어, 도 2의 전자 시스템(100))은 해양 기상 정보를 이용하여 아래의 단계에 따라 적조를 예측할 수 있다.
701 단계에서, 전자 시스템(100)은 해양 기상 데이터를 획득할 수 있다. 해양 기상 데이터는 수온, 기온, 영양염류, 일사량, 일조지수, 바람, 염분, 조류, 및 클로로필 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 전자 시스템(100)은 다른 장치로부터 해양 기상 데이터를 수신할 수 있다. 전자 시스템(100)은 선박에 배치된 전자 장치(예를 들어, 도 3의 전자 장치(200))로부터 전자 장치의 위치 데이터와 함께 해양 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 시스템(100)은 전자 장치(200)로부터 풍향 및 풍속 데이터를 수신할 수 있다. 전자 시스템(100)은 기상청 서버로부터 날씨, 기온, 강수, 풍향, 풍속, 태풍 정보를 수신할 수 있다. 전자 시스템(100)은 해양수산부 서버로부터 위판장 정보를 수신할 수 있다. 또는, 전자 시스템(100)은 농림수산식품교육문화정보원 서버로부터 실시간 경락가격 목록 정보를 수신할 수 있다.
703 단계에서, 전자 시스템(100)은 해양 기상 데이터를 재배열 할 수 있다. 전자 시스템(100)은 적조 예측 모델을 생성하기 위해 해양 기상 데이터에서 요약 변수(summary variable) 및 파생변수(derived variable)를 생산하고, 해양 기상 데이터를 그룹화(grouping)하여 해상 기상 데이터를 재배열(rearrangement)할 수 있다.
705 단계에서, 전자 시스템(100)은 해양 기상 데이터에 대한 기계 학습(machine learning) 과정을 적용할 수 있다. 예를 들어, 전자 시스템(100)은 로지스틱 회귀모형, 결정 트리(decision tree), 서포트 벡터 머신(support vector machine), 인공 신경망 네트워크(artificial neural network) 등을 이용할 수 있다.
707 단계에서, 전자 시스템(100)은 적조발생 예측 모델을 생성할 수 있다. 전자 시스템(100)은 정해진 해양 영역에 대하여 해양 기상 데이터를 분석한 결과에 따라 적조발생 예측 모델을 생성할 수 있다. 예측 모델은 다양하게 구현될 수 있음이 자명하다.
709 단계에서, 전자 시스템(100)은 적조발생 예측 모델을 평가 및 보정할 수 있다. 전자 시스템(100)은 적조가 발생한 동안 적조 발생 지역에 위치한 전자 장치(200)로부터 해양 기상 데이터를 획득한 경우, 적조발생 예측 모델의 예측 데이터 값을 평가할 수 있다. 전자 시스템(100)은 실제 적조 발생 데이터와 비교하여 예측 데이터 값을 보정할 수도 있다. 전자 시스템(100)은 실시간으로 적조발생 예측 모델을 평가하거나 보정할 수 있다.
도 8은 일실시예에 따른 전자 시스템(100)에서 예측한 적조 정보를 지도에 표시하는 일 예시이다. 전자 시스템(100)은 해양 기상 정보를 기반으로 적조 발생 여부를 예측할 수 있고, 예측된 적조 정보를 해양 지도 상에 표시할 수 있다. 도 8을 참조하면, 전자 시스템(100)은 해양 지도 상에 적조 발생 위치를 붉은색 점으로 표시할 수 있다. 전자 시스템(100)은 적조 예측 정보를 선박에 배치된 전자 장치(200)에 전송할 수 있다. 전자 장치(200)는 수신한 적조 예측 정보를 격자모양의 해양 지도 상에 적조 위치에 대응하여 적조 발생을 나타내는 아이콘을 표시할 수 있다. 전자 시스템(100)은 실시간으로 해양 기상 정보를 획득하고, 적조 정보를 예측하여 하나 이상의 전자 장치(200)들에 전송할 수 있으며, 하나 이상의 전자 장치(200)들은 실시간 적조 예측 정보를 수신하여 디스플레이에 표시함으로써 어업에 참고할 수 있다. 또한 전자 시스템(100)은 예측한 적조 정보를 웹 서버에 전송할 수 있다. 나아가, 웹 서버는 온라인으로 적조 정보를 다양한 장치에 제공할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
100: 전자 시스템
200: 전자 장치
300: 저궤도 인공 위성
200: 전자 장치
300: 저궤도 인공 위성
Claims (14)
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 전자 장치에 있어서,
센서 모듈;
디스플레이;
저궤도 인공 위성을 이용하여 통신하는 통신 모듈; 및
상기 센서 모듈, 상기 디스플레이, 및 상기 통신 모듈과 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 전자 장치가 해양에 위치하는 동안 상기 센서모듈을 통해 감지한 해양 데이터를 미리 정해진 데이터 포멧에 따라 전처리하고, 상기 통신 모듈을 이용하여 상기 전처리된 해양 데이터를 육지에 위치한 전자 시스템에 전송하고,
상기 통신 모듈은 상기 전자 시스템으로부터 상기 전자 장치의 위치와 관련된 해양 정보를 수신하고,
상기 디스플레이가 상기 해양 정보를 표시하고,
상기 통신 모듈이 상기 전자 시스템으로부터 수신하는 해양 정보에는 적조 발생 여부에 대한 예측 정보가 포함되고,
상기 적조 발생에 대한 예측 정보는, 상기 전자 시스템이 해양 기상 데이터로부터 요약변수 및 파생변수를 생산하고 이를 기초로 적조발생 예측 모델을 생성하고, 생성된 적조발생 예측 모델의 예측 데이터를 실제 적조 발생 데이터와 비교하여 보정을 수행함으로써 생성되는 것인, 전자 장치.
- 제5항에 있어서,
상기 디스플레이는 해양 지도를 격자 모양으로 구분하고, 상기 수신한 해양 정보의 위치에 대응하는 격자에 상기 해양 정보를 표시하는 전자 장치.
- 제5항에 있어서,
상기 해양 데이터는 온도, 습도, 풍속, 풍향, 해양 영상, 위치, 조도, 또는 염도를 포함하는 전자 장치.
- 제5항에 있어서,
상기 센서 모듈은, 어탐기, 어탐 송수파기, 온도계, 습도계, IP CCTV, 염도 측정기, 및 GPS 중 하나 이상을 포함하는 전자 장치.
- 삭제
- 전자 시스템에 있어서,
저궤도 인공 위성을 이용하여 통신하는 통신 모듈;
디스플레이;
상기 통신 모듈 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결되는 프로세서; 및
상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리
를 포함하고,
상기 프로세서는 해양에 위치한 하나 이상의 전자 장치들로부터 상기 저궤도 인공 위성을 통하여 실시간 해양 데이터를 수신하고, 상기 수신한 해양 데이터에 기반하여 해양 정보를 생성하고,
상기 프로세서가 상기 수신한 해양 데이터에 기반하여 해양 정보를 생성하는 과정에는, 적조 발생 여부에 대한 예측 정보를 생성하는 과정이 포함되어 있으며,
상기 적조 발생에 대한 예측 정보는 상기 프로세서가 해양 기상 데이터로부터 요약변수 및 파생변수를 생산하고 이를 기초로 적조발생 예측 모델을 생성하고, 생성된 적조발생 예측 모델의 예측 데이터를 실제 적조 발생 데이터와 비교하여 보정을 수행함으로써 생성되는 것이고,
상기 메모리는 상기 해양 데이터 및 해양 정보를 저장하고,
상기 통신 모듈은 상기 생성한 해양 정보 중 상기 하나 이상의 전자 장치들의 각각의 위치와 관련된 정보를 상기 하나 이상의 전자 장치들 각각에 전송하고,
상기 디스플레이는 상기 하나 이상의 전자 장치들의 위치, 상기 수신한 해양 데이터, 및 상기 해양 정보를 표시하는 전자 시스템.
- 제10항에 있어서,
상기 해양 데이터는, 온도, 습도, 풍속, 풍향, 해양 영상, 위치, 조도, 또는 염도를 포함하는 전자 시스템.
- 삭제
- 제10항에 있어서,
상기 적조발생 예측 모델의 평가는 기계 학습 과정을 적용하여 평가를 수행하는 것인, 전자 시스템.
- 제10항에 있어서,
상기 해양 데이터는 상기 하나 이상의 전자 장치들과 공유하는 미리 정해진 데이터 포멧으로 수신하는 전자 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190149463A KR102235437B1 (ko) | 2019-11-20 | 2019-11-20 | 해양에서 저궤도 인공 위성을 이용하여 통신하는 디바이스 및 비즈니스 모델 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020190149463A KR102235437B1 (ko) | 2019-11-20 | 2019-11-20 | 해양에서 저궤도 인공 위성을 이용하여 통신하는 디바이스 및 비즈니스 모델 |
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| KR102235437B1 true KR102235437B1 (ko) | 2021-04-02 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| Country | Link |
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| KR (1) | KR102235437B1 (ko) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102414929B1 (ko) * | 2021-12-30 | 2022-07-05 | 재단법인 부산테크노파크 | 위성 영상을 이용한 부유 조류에 따른 피해 규모 예측 방법 및 시스템 |
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| KR20120136567A (ko) * | 2011-06-09 | 2012-12-20 | 목포대학교산학협력단 | 신경망과 ｓｖｍ을 이용한 적조 발생 예측 방법 |
| KR20150102808A (ko) * | 2014-02-28 | 2015-09-08 | (주)뉴월드마리타임 | 선박 에너지 최적화와 안전 운항을 위한 해상 기상정보 제공시스템 |
| KR101775148B1 (ko) * | 2017-02-15 | 2017-09-05 | 대한민국(해양수산부 국립해양조사원장) | 항만해양안전지수 예보 장치 및 그 방법 |
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2019
- 2019-11-20 KR KR1020190149463A patent/KR102235437B1/ko active IP Right Grant
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