KR102231767B1 - Helmet type positron emission tomography apparatus and method thereof for brain - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치는 피검사자의 둔부를 지지하는 시트부; 시트부에 회동가능하게 연결되어, 피검사자의 등을 지지하는 등받이부; 등받이부에 대하여 회동가능하게 연결되어, 내측 수용공간에 배치되는 피검사자의 두부에 양전자를 방출하여 단층을 촬영하는 헬멧부; 등받이부에 배치되어 피검사자의 등 및 목 부분 별로 중량을 감지하는 제1센서부; 및 시트부에 배치되어 피검사자의 둔부 부분 별로 중량을 감지하는 제2센서부를 포함하며, 복수 개의 센서부에서 측정되는 피검사자의 신체 부분별 중량 정보를 기초로 등받이부에 대한 헬멧부의 배치 각도를 조절하는 헬멧각도조절부를 포함하는, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치를 제공하고자 한다.Positron tomography apparatus for lightning according to an embodiment of the present invention A seat portion supporting the buttocks of the test subject; A backrest portion rotatably connected to the seat portion to support the back of the test subject; A helmet part rotatably connected to the backrest part to emit positrons to the head of the test subject disposed in the inner receiving space to take a tomography; A first sensor unit disposed on the backrest and sensing weight for each portion of the back and neck of the test subject; And a second sensor unit that is disposed on the seat and senses weight for each buttocks of the subject, and adjusts the arrangement angle of the helmet unit with respect to the backrest unit based on weight information for each body part of the subject measured by a plurality of sensor units. It is intended to provide a positron tomography apparatus for lightning, including a helmet angle adjustment unit.

Description

헬멧형 뇌전용 양전자 단층촬영 장치 및 그 방법{HELMET TYPE POSITRON EMISSION TOMOGRAPHY APPARATUS AND METHOD THEREOF FOR BRAIN}Helmet-type lightning-only positron tomography device and its method {HELMET TYPE POSITRON EMISSION TOMOGRAPHY APPARATUS AND METHOD THEREOF FOR BRAIN}

본 발명은 뇌전용 양전자 단층촬영 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 촬영 시 환자의 자세 고정 및 환자의 움직임을 최소화하고 움직임에 따른 검출 위치 변화를 보정하기 위한 장치 및 그 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for positron tomography for lightning, and to an apparatus and method for fixing a patient's posture and minimizing movement of the patient during photographing, and correcting a change in a detected position according to the movement.

양전자 단층촬영(PET)은 양전자를 방출하는 방사성 의약품을 이용하여 인체에 대한 생리·화학적, 기능적 영상을 3차원으로 나타낼 수 있는 핵의학 검사 방법 중 하나이다. 현재 각종 암을 진단하는 데 주로 활용되고 있으며 암에 대한 감별 진단, 병기 설정, 재발 평가, 치료 효과 판정 등에 유용한 검사로 알려져 있다. 이외에도 양전자 단층촬영을 이용해 심장 질환, 뇌 질환 및 뇌 기능 평가를 위한 수용체 영상이나 대사 영상도 얻을 수 있다.Positron tomography (PET) is one of the nuclear medicine testing methods that can display physiological, chemical, and functional images of the human body in three dimensions using radiopharmaceuticals that emit positrons. Currently, it is mainly used to diagnose various cancers, and is known as a useful test for differential diagnosis, staging, recurrence evaluation, and treatment effect determination for cancer. In addition, positron tomography can be used to obtain receptor images or metabolic images for evaluating heart disease, brain disease, and brain function.

종래의 뇌전용 양전자 단층촬영 장치들은 환자가 누워서 촬영하거나 의자에 앉아서 촬영하는 방식으로 전신용 양전자 단층촬영 장치와 비교하여 민감도가 높으나 환자의 움직임에 취약하고 영상의 해상도가 저하되며 편의성이 떨어지는 단점이 있다. Conventional positron tomography devices for brain use have high sensitivity compared to full-body positron tomography devices in which the patient is lying down or sitting in a chair. However, it is vulnerable to movement of the patient, the resolution of the image is lowered, and convenience is poor. .

또한, 양전자 단층촬영의 촬영시간은 5분 내지 20분 정도로 긴 시간이 소요되어 환자의 움직임에 따라 영상의 해상도와 정확도가 저하되는 단점이 있다.In addition, the photographing time of positron tomography takes as long as 5 to 20 minutes, and thus the resolution and accuracy of the image are degraded according to the movement of the patient.

대한민국 공개특허공보 제10-2011-0130954호(발명의 명칭: 가변형 pet 장치)Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2011-0130954 (Name of invention: Variable pet device)

본 발명에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치 및 그 방법은 고민감도 성능을 유지하며 공간분해능의 저하를 최소화할 수 있도록 피검사자의 머리가 뒤로 젖혀지는 상태에서 촬영이 가능하도록 하고자 한다.The positron emission tomography apparatus and method for lightning according to the present invention is intended to enable photographing while the subject's head is tilted back so as to maintain high sensitivity performance and minimize deterioration in spatial resolution.

또한, 본 발명에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치 및 그 방법은 피검사자의 신체 부분에 따른 중량을 감지하며, 이를 기초로 머신 러닝 기술을 사용하여 환자의 움직임에 따라 장치의 배치 구조를 변경하여 영상의 정확도를 높이고자 한다.In addition, the lightning-only positron tomography apparatus and method according to the present invention detect the weight according to the body part of the test subject, and based on this, change the arrangement structure of the device according to the movement of the patient using machine learning technology. I want to improve accuracy.

본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치는 피검사자의 둔부를 지지하는 시트부; 시트부에 회동가능하게 연결되어, 피검사자의 등을 지지하는 등받이부; 등받이부에 대하여 회동가능하게 연결되어, 내측 수용공간에 배치되는 피검사자의 두부에 양전자를 방출하여 단층을 촬영하는 헬멧부; 등받이부에 배치되어 피검사자의 등 및 목 부분 별로 중량을 감지하는 제1센서부; 및 시트부에 배치되어 피검사자의 둔부 부분 별로 중량을 감지하는 제2센서부를 포함하며, 복수 개의 센서부에서 측정되는 피검사자의 신체 부분별 중량 정보를 기초로 등받이부에 대한 헬멧부의 배치 각도를 조절하는 헬멧각도조절부를 포함하는, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치를 제공하고자 한다.Positron tomography apparatus for lightning according to an embodiment of the present invention A seat portion supporting the buttocks of the test subject; A backrest portion rotatably connected to the seat portion to support the back of the test subject; A helmet part rotatably connected to the backrest part to emit positrons to the head of the test subject disposed in the inner receiving space to take a tomography; A first sensor unit disposed on the backrest and sensing weight for each portion of the back and neck of the test subject; And a second sensor unit that is disposed on the seat and senses weight for each buttocks of the subject, and adjusts the arrangement angle of the helmet unit with respect to the backrest unit based on weight information for each body part of the subject measured by a plurality of sensor units. It is intended to provide a positron tomography apparatus for lightning, including a helmet angle adjustment unit.

본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치를 이용하여 피검사자의 두부에 양전자를 방출하여 뇌 단층을 촬영하는 방법에 있어서, (a) 촬영 시작 전의 준비 모드에서 복수 개의 센서부를 통하여 피검사자의 신체 부분 별로 중량을 감지하여 제1 중량 정보를 추출하는 단계; (b) 헬멧각조도절부를 통하여, 피검사자의 등을 지지하는 등받이부와 등받이부에 대하여 회동가능하게 연결되되, 내측에 배치되는 피검사자의 두부에 양전자를 방출하여 단층을 촬영하는 헬멧부 사이의 각도를 제1 중량 정보를 기초로 조절하는 단계; (c) 촬영 중인 촬영 모드에서 복수 개의 센서부를 통하여 피검사자의 신체 부분 별로 중량을 감지하여 제2 중량 정보를 추출하는 단계; 및 (d) 제2 중량 정보를 제1 중량 정보와 비교하여 서로 다른 경우에는, 제2 중량 정보를 기초로 등받이부에 대한 헬멧부의 배치 각도를 조절하는 단계를 포함하는, 뇌전용 양전자 단층촬영 방법을 제공하고자 한다.In a method of photographing a brain tomography by emitting positrons to a head of a subject using a positron tomography for lightning according to an embodiment of the present invention, (a) Extracting first weight information by sensing weight for each body part; (b) Through the helmet angle cutout, the angle between the backrest that supports the testee's back and the helmet part which is rotatably connected to the backrest part, and radiates positrons to the head of the testee disposed inside to take a tomography. Adjusting based on the first weight information; (c) extracting second weight information by detecting the weight of each body part of the subject through a plurality of sensor units in the photographing mode being photographed; And (d) comparing the second weight information with the first weight information and, if different from each other, adjusting an arrangement angle of the helmet part with respect to the backrest part based on the second weight information. I want to provide.

본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치는 헬멧각도조절부 및 등받이각도조절부를 포함하여, 양전자 단층촬영 준비 모드에서 피검사자의 움직임을 최소화하고, 안정감있는 자세를 유지할 수 있는 헬멧부 및 등받이부의 배치 각도를 형성할 수 있다.The positron tomography apparatus for lightning according to an embodiment of the present invention includes a helmet angle adjustment unit and a backrest angle adjustment unit, and a helmet unit capable of minimizing the movement of the subject in the positron tomography preparation mode and maintaining a stable posture, and It is possible to form the arrangement angle of the backrest.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치는 헬멧각도조절부 및 등받이각도조절부를 포함하여, 양전자 단층촬영 중인 촬영 모드에서 피검사자의 움직임에 대응하여 헬멧부 및 등받이부의 배치 각도를 조절하여 피검사자의 움직임으로 발생하는 촬영 오차를 최소화하고 영상의 정확도를 향상시킬 수 있다.In addition, the lightning-only positron tomography apparatus according to an embodiment of the present invention includes a helmet angle control unit and a backrest angle control unit, and adjusts the arrangement angle of the helmet unit and the backrest unit in response to the movement of the subject in the photographing mode during positron tomography. By adjusting, it is possible to minimize the photographing error caused by the movement of the subject and improve the accuracy of the image.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치는 제1 머신 러닝 모델 및 제2 머신 러닝 모델을 포함하여, 피검사자의 중량 정보에 기초하여 머신 러닝을 수행하여 피검사자의 최적의 촬영 자세를 위한 헬멧부 및 등받이부의 배치 각도를 추출할 수 있다.In addition, the lightning-only positron tomography apparatus according to an embodiment of the present invention includes a first machine learning model and a second machine learning model, and performs machine learning based on the weight information of the test subject to provide an optimal photographing posture of the test subject. It is possible to extract the arrangement angle of the helmet part and the backrest part for.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치를 보여주는 측면도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치의 변형된 모습을 보여주는 측면도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치를 보여주는 사시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부의 구성을 보여주는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 모델을 보여주는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치가 작동되는 과정을 보여주는 흐름도이다.1 is a side view showing a positron tomography apparatus for lightning according to an embodiment of the present invention.
2 is a side view showing a modified state of the positron emission tomography apparatus for lightning according to an embodiment of the present invention.
3 is a perspective view showing a positron tomography apparatus for lightning according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing the configuration of a control unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a machine learning model according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a process of operating a positron emission tomography apparatus for lightning according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고, 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art can easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiments described herein. In addition, in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and similar reference numerals are assigned to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is said to be "connected" with another part, this includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element interposed therebetween. . In addition, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included rather than excluding other components unless specifically stated to the contrary.

본 발명은 뇌전용 양전자 단층촬영 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 환자의 움직임에 대응하여 안정적으로 환자의 뇌를 양전자 단층촬영하기 위한 장치 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a positron tomography apparatus for brain use and a method thereof, and to an apparatus and method for stably performing a positron tomography of a patient's brain in response to the movement of the patient.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치에 대하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, it will be described in detail with respect to the lightning-only positron tomography apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)를 보여주는 측면도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)의 변형된 모습을 보여주는 측면도이다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)를 보여주는 사시도이다.1 is a side view showing a positron emission tomography apparatus 1 for lightning according to an embodiment of the present invention. 2 is a side view showing a modified state of the positron emission tomography apparatus 1 for lightning according to an embodiment of the present invention. 3 is a perspective view showing a positron tomography apparatus 1 for lightning according to an embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 시트부(10), 등받이부(11), 헬멧부(12), 제1센서부(13), 제2센서부(14), 헬멧각도조절부(15), 등받이각도조절부(16), 제어부(미도시)를 포함할 수 있다.1 to 3, the lightning-only positron tomography apparatus 1 according to an embodiment of the present invention includes a seat part 10, a backrest part 11, a helmet part 12, and a first sensor part ( 13), a second sensor unit 14, a helmet angle adjusting unit 15, a backrest angle adjusting unit 16, and a control unit (not shown).

시트부(10)는 피검사자의 둔부를 지지하기 위한 부분일 수 있다. 예를 들어, 시트부(10)는 의자의 좌석 부분일 수 있다.The seat portion 10 may be a portion for supporting the buttocks of the test subject. For example, the seat portion 10 may be a seat portion of a chair.

등받이부(11)는 피검사자의 등을 지지하기 위한 부분일 수 있다. 예를 들어, 등받이부(11)는 의자의 등받이 부분일 수 있다.The backrest part 11 may be a part for supporting the back of the test subject. For example, the backrest part 11 may be a backrest part of a chair.

등받이부(11)는 시트부(10)에 회동가능하게 연결될 수 있다. 예를 들어, 등받이부(11)는 시트부(10)에 힌지(미도시)를 통해 결합되며, 힌지의 조절을 통해 등받이부(11)와 시트부(10)가 형성하는 각도가 조절될 수 있다. 이와 달리, 다른 기술적 구성을 통해서도 등받이부(11)가 시트부(10)에 회동가능하게 연결될 수 있다.The backrest part 11 may be rotatably connected to the seat part 10. For example, the backrest part 11 is coupled to the seat part 10 through a hinge (not shown), and the angle formed by the backrest part 11 and the seat part 10 can be adjusted through the adjustment of the hinge. have. Unlike this, the backrest 11 may be rotatably connected to the seat 10 through another technical configuration.

헬멧부(12)는 내측 수용공간에 배치되는 피검사자의 두부에 양전자를 방출하여 단층촬영하기 위한 부분일 수 있다. 예를 들어, 헬멧부(12)는 내측에 수용공간이 구비된 헬멧일 수 있다. 내측 수용공간에는 양전자를 방출하여 단층촬영하기 위한 양전자 단층촬영(PET) 스캐너 장비가 배치될 수 있다. 피검사자는 수용공간의 내측에 머리를 넣어 안착시킨 상태에서 단층촬영을 수행할 수 있다.The helmet part 12 may be a part for tomography by emitting positrons to the head of the test subject disposed in the inner receiving space. For example, the helmet part 12 may be a helmet having an accommodation space inside. Positron tomography (PET) scanner equipment for emission tomography by emitting positrons may be disposed in the inner receiving space. The test subject may perform tomography in a state where the head is placed inside the receiving space and seated.

헬멧부(12)는 등받이부(11)에 대하여 회동가능하게 연결될 수 있다. 예를 들어, 헬멧부(12)는 등받이부(11)에 힌지(미도시)를 통해 결합되며, 힌지의 조절을 통해 헬멧부(12)와 등받이부(11)가 형성하는 각도가 조절될 수 있다. 이와 달리, 다른 기술적 구성을 통해서도 헬멧부(12)가 등받이부(11)에 회동가능하게 연결될 수 있다.The helmet part 12 may be connected to the backrest part 11 so as to be rotatable. For example, the helmet part 12 is coupled to the backrest part 11 through a hinge (not shown), and the angle formed by the helmet part 12 and the backrest part 11 can be adjusted through the adjustment of the hinge. have. Unlike this, the helmet part 12 may be rotatably connected to the backrest part 11 through other technical configurations.

도 3을 참조하면, 제1센서부(13)는 등받이부(11)에 배치되어 피검사자의 등 및 목 부분 별로 중량을 감지하기 위한 것일 수 있다. 예를 들어 제1센서부(13)는 복수 개의 압력 센서 및/또는 무게 센서가 등받이부(11)에 피검사자의 등 및 목이 접촉되는 부분에 인접하게 배치된 형태로 구성될 수 있다. 여기서, 압력 센서는 실리콘을 재료로 한 변형 게이지형의 압력 센서가 사용될 수 있고, 무게 센서는 로드셀(Load Cell)이 사용될 수 있다. 다만, 센서의 종류가 이에 한정되는 것은 아니고 동일한 기능을 수행하는 다양한 종류의 센서가 사용될 수 있다.Referring to FIG. 3, the first sensor unit 13 may be disposed on the backrest unit 11 to detect the weight of each part of the back and neck of the test subject. For example, the first sensor unit 13 may be configured in a form in which a plurality of pressure sensors and/or weight sensors are disposed adjacent to a portion where the back and neck of the test subject are in contact with the backrest unit 11. Here, as the pressure sensor, a strain gauge-type pressure sensor made of silicon may be used, and a load cell may be used as the weight sensor. However, the type of sensor is not limited thereto, and various types of sensors performing the same function may be used.

제2센서부(14)는 시트부(10)에 배치되어 피검사자의 둔부 부분 별로 중량을 감지하기 위한 것일 수 있다. 예를 들어 제2센서부(14)는 복수 개의 압력 센서 및/또는 무게 센서가 시트부(10)에 피검사자의 둔부가 접촉되는 부분에 인접하게 배치된 형태로 구성될 수 있다. 압력 센서와 무게 센서는 제1센서부(13)에 사용된 것과 동일한 것이 사용될 수 있다. 중량 정보를 수집하는 센서의 구성을 동일하게 함으로써, 수집되는 중량 정보의 통일성이 유지될 수 있다.The second sensor unit 14 may be disposed on the seat unit 10 to detect the weight of each buttocks of the test subject. For example, the second sensor unit 14 may be configured in a form in which a plurality of pressure sensors and/or weight sensors are disposed adjacent to a portion where the buttocks of the test subject are in contact with the seat unit 10. The pressure sensor and the weight sensor may be the same as those used for the first sensor unit 13. By making the configuration of the sensor collecting the weight information the same, the uniformity of the collected weight information can be maintained.

헬멧각도조절부(15)는 등받이부(11)에 대한 헬멧부(12)의 배치 각도를 조절하기 위한 부분일 수 있다. 예를 들어, 헬멧각도조절부(15)는 등받이부(11)와 헬멧부(12)를 연결하는 힌지에 결합된 기어(미도시)와 모터(미도시) 및 후크(미도시)를 포함하며, 모터로 기어를 회전시켜 헬멧부(12)의 배치 각도를 조절한 후, 기어를 후크로 고정하는 구성을 가질 수 있다. 다만, 헬멧각도조절부(15)가 이러한 구성에 한정되는 것은 아니다. 한편, 헬멧부(12)의 배치 각도는 도 1 상에서 헬멧부(12)에 피검사자의 두부가 삽입되는 입구부분에 형성되되 단면이 현의 형태를 가지는 부분과 등받이부(11)가 연장된 부분과의 사이 각도(α1, α2)를 의미할 수 있다.The helmet angle adjustment part 15 may be a part for adjusting the arrangement angle of the helmet part 12 with respect to the backrest part 11. For example, the helmet angle adjustment unit 15 includes a gear (not shown), a motor (not shown) and a hook (not shown) coupled to a hinge connecting the backrest unit 11 and the helmet unit 12, , After adjusting the arrangement angle of the helmet part 12 by rotating the gear with a motor, it may have a configuration in which the gear is fixed with a hook. However, the helmet angle adjustment unit 15 is not limited to this configuration. On the other hand, the arrangement angle of the helmet part 12 is formed at the entrance part into which the head of the testee is inserted into the helmet part 12 in FIG. 1, but the cross-section has a string shape and the backrest part 11 is extended. It can mean the angle between (α1, α2).

또한, 헬멧각도조절부(15)는 피검사자의 등에 대하여 그의 두부가 뒤로 기울어지게 되는 각도범위(100도 이상 170도 이하) 내에서 등받이부(11)에 대한 헬멧부(12)의 배치 각도를 조절할 수 있다. 이로써, 양전자 단층촬영을 진행할 때, 피검사자의 두부가 등 뒤로 기울어진 자연스러운 자세를 유도하여 피검사자의 움직임을 최소화할 수 있다. 예를 들어, 피검사자가 앉은 상태로 양전자 단층촬영을 진행할 경우 헬멧부의 배치 각도(α1)는 대략 170도 이하에서 170도에 인접하게 형성되어 피검사자의 목이 자연스럽게 뒤로 젖혀지도록 유도할 수 있다. 또한, 피검사자가 누운 자세로 양전자 단층촬영을 진행할 경우 헬멧부의 배치 각도(α2)는 대략 100도 이상에서 100도에 인접하게 형성되어 피검사자의 목이 지나치게 뒤로 젖혀지는 것을 방지할 수 있다.In addition, the helmet angle adjustment unit 15 can adjust the arrangement angle of the helmet unit 12 with respect to the backrest 11 within an angle range (100 degrees or more and 170 degrees or less) in which the head of the test subject is inclined backwards. I can. Accordingly, when performing positron tomography, it is possible to induce a natural posture in which the subject's head is inclined behind his back, thereby minimizing the subject's movement. For example, when positron tomography is performed while the subject is seated, the arrangement angle α1 of the helmet part is formed from about 170 degrees or less to close to 170 degrees, thereby inducing the test subject's neck to naturally bend back. In addition, when positron tomography is performed in a position where the test subject is lying down, the arrangement angle α2 of the helmet part is formed from about 100 degrees or more to close to 100 degrees, thereby preventing the test subject's neck from being excessively tilted back.

또한, 헬멧각도조절부(15)는 제1센서부(13) 및 제2센서부(14)에서 측정되는 피검사자의 신체 부분별 중량 정보를 기초로 등받이부(11)에 대한 헬멧부(12)의 배치 각도를 조절하도록 제어될 수 있다. 이를 위해, 헬멧각도조절부(15)는 후술할 제1 머신 러닝 모델에 의해 학습된 정보를 기초로 제어부에 의해 제어되어 헬멧의 배치 각도를 조절할 수 있다.In addition, the helmet angle adjustment unit 15 is based on the weight information for each body part of the test subject measured by the first sensor unit 13 and the second sensor unit 14, the helmet unit 12 for the backrest unit 11 It can be controlled to adjust the placement angle. To this end, the helmet angle adjustment unit 15 may be controlled by the control unit based on information learned by a first machine learning model to be described later to adjust the arrangement angle of the helmet.

등받이각도조절부(16)는 시트부(10)에 대한 등받이부(11)의 배치 각도를 조절하기 위한 부분일 수 있다. 예를 들어, 등받이각도조절부(16)는 등받이부(11)와 시트부(10)를 연결하는 힌지에 결합된 기어(미도시)와 모터(미도시) 및 후크(미도시)를 포함하며, 모터로 기어를 회전시켜 등받이부(11)의 배치 각도를 조절한 후, 기어를 후크로 고정하는 구성을 가질 수 있다. 다만, 등받이각도조절부(16)가 이러한 구성에 한정되는 것은 아니다. 한편, 등받이부(11)의 배치 각도는 도 1 상에서, 등받이부(11)가 연장된 부분과 시트부(10)부가 연장된 부분과의 사이 각도(β1, β 2)를 의미할 수 있다.The backrest angle adjusting part 16 may be a part for adjusting the arrangement angle of the backrest part 11 with respect to the seat part 10. For example, the backrest angle adjustment unit 16 includes a gear (not shown), a motor (not shown) and a hook (not shown) coupled to a hinge connecting the backrest section 11 and the seat section 10, and , After adjusting the arrangement angle of the backrest 11 by rotating the gear with a motor, it may have a configuration in which the gear is fixed with a hook. However, the backrest angle adjustment unit 16 is not limited to this configuration. Meanwhile, the arrangement angle of the backrest part 11 may mean an angle (β1, β2) between a part in which the backrest part 11 is extended and a part in which the seat part 10 is extended in FIG. 1.

또한, 등받이각도조절부(16)는 피검사자의 둔부에 대하여 그의 등이 뒤로 기울어지게 되는 각도범위 내에서 시트부(10)에 대한 등받이부(11)의 배치 각도를 조절할 수 있다. 이로써, 양전자 단층촬영을 진행할 때, 피검사자의 등이 둔부에 대하여 뒤로 기울어진 편안한 자세를 유도하여 피검사자의 움직임을 최소화할 수 있다.In addition, the backrest angle adjustment unit 16 may adjust the arrangement angle of the backrest 11 with respect to the seat 10 within an angle range in which the back of the test subject is inclined backward with respect to the buttocks of the test subject. Accordingly, when performing positron tomography, a comfortable posture in which the subject's back is inclined backwards with respect to the buttocks may be induced, thereby minimizing the subject's movement.

또한, 등받이각도조절부(16)는 제1센서부(13) 및 제2센서부(14)에서 측정되는 피검사자의 신체 부분별 중량 정보를 기초로 시트부(10)에 대한 등받이부(11)의 배치 각도를 조절하는 것일 수 있다. 등받이각도조절부(16)는 후술할 제2 머신 러닝 모델에 의해 학습된 정보를 기초로 상기 등받이부(11)의 배치 각도를 조절할 수 있다.In addition, the backrest angle adjustment unit 16 is based on the weight information for each body part of the subject measured by the first sensor unit 13 and the second sensor unit 14, the backrest unit 11 for the seat unit 10 It may be to adjust the arrangement angle of. The backrest angle adjustment unit 16 may adjust the arrangement angle of the backrest 11 based on information learned by a second machine learning model to be described later.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부의 구성을 보여주는 도면이다.4 is a diagram showing the configuration of a control unit according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 제어부는 헬멧각도조절부(15)와 등받이각도조절부(16)를 제어하기 위한 부분일 수 있다. 예를 들어, 제어부는 제1 머신 러닝 모델과, 제2 머신 러닝 모델에 의해 학습된 정보를 기초로 헬멧각도조절부(15)와 등받이각도조절부(16)를 제어하여, 헬멧부(12)의 배치 각도와 등받이부(11)의 배치 각도를 조절할 수 있다.Referring to FIG. 4, the control unit may be a part for controlling the helmet angle adjustment unit 15 and the backrest angle adjustment unit 16. For example, the control unit controls the helmet angle adjustment unit 15 and the back angle adjustment unit 16 based on the information learned by the first machine learning model and the second machine learning model, and the helmet unit 12 It is possible to adjust the arrangement angle and the arrangement angle of the backrest (11).

한편, 제어부는 양전자 단층촬영 장치(1)에 내장되거나, 별도의 컴퓨팅 장치를 통해 구현되어 외장형으로 연결될 수 있다. 또한, 제어부의 동작에 의하여　양전자 단층촬영이 실행되며, 이러한 제어 동작을 수행하기 위한 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130), 데이터베이스(DB: 140)를 포함할 수 있다.Meanwhile, the control unit may be embedded in the positron tomography apparatus 1 or may be externally connected by being implemented through a separate computing device. In addition, positron tomography is performed by the operation of the controller, and may include a communication module 110, a memory 120, a processor 130, and a database (DB: 140) for performing such a control operation.

통신 모듈(110)은 통신망과 연동하여 제어부에 통신 인터페이스를 제공하는데, 외부 서버 및/또는 단말과 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서, 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.The communication module 110 provides a communication interface to the control unit by interworking with a communication network, and may perform a role of transmitting and receiving data with an external server and/or a terminal. Here, the communication module 110 may be a device including hardware and software necessary for transmitting and receiving a signal such as a control signal or a data signal through a wired or wireless connection with another network device.

메모리(120)는 양전자 단층촬영을 수행하기 위한 프로그램이 기록될 수 있다. 또한, 메모리(120)는 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(120)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The memory 120 may record a program for performing positron tomography. In addition, the memory 120 may perform a function of temporarily or permanently storing data processed by the processor 130. Here, the memory 120 may include a volatile storage medium or a non-volatile storage medium, but the scope of the present invention is not limited thereto.

프로세서(130)는 제어부에서 양전자 단층촬영을 수행하기 위한 프로그램이 제공하는 전체 과정을 제어할 수 있다. 프로세서(130)가 수행하는 과정의 각 단계에 대해서는 도6을 참조하여 후술하기로 한다.The processor 130 may control an entire process provided by a program for performing positron tomography by the controller. Each step of the process performed by the processor 130 will be described later with reference to FIG. 6.

여기서, 프로세서(130)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로서, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the processor 130 may include all types of devices capable of processing data, such as a processor. Here, the'processor' may refer to a data processing device embedded in hardware having a circuit physically structured to perform a function represented by, for example, a code included in a program or an instruction. As an example of a data processing device built into the hardware as described above, a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, and an application-specific integrated (ASIC) circuit), a field programmable gate array (FPGA), and the like, but the scope of the present invention is not limited thereto.

데이터베이스(140)에는 양전자 단층촬영을 위한 정보가 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 후술할 머신 러닝 모델을 학습시키기 위한 제1센서부(13) 및 제2센서부(14)에서 측정되는 피검사자의 중량 정보, 헬멧부(12)의 배치 각도 정보, 등받이부(11)의 배치 각도 정보 및 피검사자의 무게 정보에 매칭되는 뇌 단층 촬영 사진 정보 등이 저장될 수 있다.Information for positron tomography may be stored in the database 140. For example, weight information of the test subject measured by the first sensor unit 13 and the second sensor unit 14 for training a machine learning model to be described later, information about the arrangement angle of the helmet unit 12, the backrest unit 11 ), and brain tomography picture information matching the weight information of the test subject and the like may be stored.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 러닝 모델을 보여주는 도면이다.5 is a diagram illustrating a machine learning model according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 제 1 머신 러닝 모델은 제1센서부(13) 및 제2센서부(14)에서 측정되는 피검사자의 중량 정보, 헬멧부(12)의 배치 각도 정보 및 피검사자의 무게 정보에 매칭되는 뇌 단층 촬영 사진 정보를 이용하여 학습된 모델일 수 있다. 제 2 머신 러닝 모델은 제1센서부(13) 및 제2센서부(14)에서 측정되는 피검사자의 중량 정보, 등받이부(11)의 배치 각도 정보 및 피검사자의 무게 정보에 매칭되는 뇌 단층 촬영 사진 정보를 이용하여 학습된 모델일 수 있다.5, the first machine learning model is based on the weight information of the test subject measured by the first sensor unit 13 and the second sensor unit 14, the arrangement angle information of the helmet unit 12, and the weight information of the test subject. It may be a model trained using matching brain tomography photograph information. The second machine learning model is a brain tomography photograph matching the weight information of the test subject measured by the first sensor unit 13 and the second sensor unit 14, the placement angle information of the backrest unit 11, and weight information of the test subject. It may be a model learned using information.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)의 작동일례를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, an operation example of the lightning-only positron tomography apparatus 1 according to an embodiment of the present invention will be described in detail.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)가 작동되는 과정을 보여주는 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a process of operating the positron emission tomography apparatus 1 for lightning according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 먼저 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 촬영 시작 전의 준비 모드에서 복수 개의 센서부를 통하여 피검사자의 신체 부분 별로 중량을 감지하여 제1 중량 정보를 추출하는 단계(S500)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 피검사자가 등받이부(11)와 시트부(10)에 안착된 상태에서, 제1센서부(13) 및 제2센서부(14)의 복수 개의 센서로부터 측정되는 각각의 중량 정보를 종합하여 제1 중량 정보를 추출할 수 있다.Referring to FIG. 6, first, the lightning-only positron tomography apparatus 1 performs a step (S500) of extracting first weight information by sensing weight for each body part of a subject through a plurality of sensor units in a preparation mode before the start of photographing. can do. For example, the lightning-dedicated positron tomography apparatus 1 includes a plurality of the first sensor unit 13 and the second sensor unit 14 in a state in which the test subject is seated on the backrest unit 11 and the seat unit 10. The first weight information may be extracted by synthesizing each weight information measured from the two sensors.

뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 헬멧각조도절부를 통하여, 제1중량 정보를 기초로 피검사자의 등을 지지하는 등받이부(11)와 이에 대한 헬멧부(12)의 배치 각도(α1)를 조절하는 단계(S510)를 수행할 수 있다. 또한, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 등받이각도조절부(16)를 통하여, 제1 중량 정보를 기초로 시트부(10)에 대한 등받이부(11)의 배치 각도(β1)를 조절할 수 있다.The lightning-only positron tomography apparatus 1 uses the helmet angle cutout to determine the backrest part 11 supporting the back of the test subject and the arrangement angle α1 of the helmet part 12 thereto based on the first weight information. The adjusting step (S510) may be performed. In addition, the lightning-only positron tomography apparatus 1 can adjust the arrangement angle β1 of the backrest 11 with respect to the seat 10 based on the first weight information through the backrest angle adjustment unit 16. have.

여기에서, 헬멧부(12)의 배치 각도(α1) 및 등받이부(11)의 배치 각도(β1)는 제1 중량 정보가 제1 머신 러닝 모델에 입력된 결과로서 출력된 것일 수 있다. 이로써, 헬멧각도조절부(15) 및 등받이각도조절부(16)는 머신 러닝을 이용하여 피검사자의 움직임을 최소화하고 안정감을 느낄 수 있는 헬멧부(12)의 배치 각도(α1) 및 등받이부(11)의 배치 각도(β1)를 형성할 수 있는 것이다.Here, the placement angle α1 of the helmet part 12 and the placement angle β1 of the backrest part 11 may be output as a result of inputting the first weight information to the first machine learning model. Accordingly, the helmet angle adjustment unit 15 and the backrest angle adjustment unit 16 minimize the movement of the subject and feel stability by using machine learning, and the arrangement angle α1 of the helmet unit 12 and the backrest unit 11 The arrangement angle β1 of) can be formed.

뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 촬영 중인 촬영 모드에서 복수 개의 센서부를 통하여 피검사자의 신체 부분 별로 중량을 감지하여 제2 중량 정보를 추출하는 단계(S520)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 촬영 중에도 지속적으로 피검사자의 중량 정보를 추출할 수 있다. 피검사자가 움직이는 경우 중량 정보가 달라질 수 있다. 이러한 경우에, 제1센서부(13) 및 제2센서부(14)의 복수 개의 센서로부터 측정되는 각각의 중량 정보를 종합하여 제2 중량 정보를 추출할 수 있다.The lightning-only positron tomography apparatus 1 may perform an operation (S520) of extracting second weight information by sensing weight for each body part of a subject through a plurality of sensor units in a photographing mode being photographed. For example, the lightning-only positron tomography apparatus 1 may continuously extract weight information of a subject even during photographing. When the test subject moves, the weight information may be different. In this case, the second weight information may be extracted by synthesizing weight information measured from a plurality of sensors of the first sensor unit 13 and the second sensor unit 14.

뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 제2 중량 정보를 상기 제1 중량 정보와 비교하여 서로 다른 경우에는, 제2 중량 정보를 기초로 등받이부(11)에 대한 헬멧부(12)의 배치 각도(α2)를 조절하는 단계(S530)를 수행할 수 있다. 또한, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 제2 중량 정보를 제1 중량 정보와 비교하여 서로 다른 경우에는, 상기 제2 중량 정보를 기초로 시트부(10)에 대한 등받이부(11)의 배치 각도(β2)를 조절할 수 있다.The lightning-dedicated positron tomography apparatus 1 compares the second weight information with the first weight information and, if different, the angle of arrangement of the helmet part 12 with respect to the backrest part 11 based on the second weight information. The step (S530) of adjusting (α2) may be performed. In addition, the lightning-only positron tomography apparatus 1 compares the second weight information with the first weight information, and if they are different from each other, the backrest portion 11 with respect to the seat portion 10 is The arrangement angle β2 can be adjusted.

여기에서, 헬멧부(12)의 배치 각도(α2) 및 등받이부(11)의 배치 각도(β2)는 제2 중량 정보가 제2 머신 러닝 모델에 입력된 결과로서 출력된 것일 수 있다. 이로써, 헬멧각도조절부(15) 및 등받이각도조절부(16)는 머신 러닝을 이용하여 피검사자의 움직임에 대응하여 헬멧부(12)의 배치 각도(α2) 및 등받이부(11)의 배치 각도(β2)를 조절하여, 피검사자의 움직임으로 발생하는 촬영 오차를 최소화할 수 있는 것이다.Here, the arrangement angle α2 of the helmet part 12 and the arrangement angle β2 of the backrest part 11 may be output as a result of inputting the second weight information to the second machine learning model. Accordingly, the helmet angle adjustment unit 15 and the backrest angle adjustment unit 16 are arranged angle α2 of the helmet unit 12 and the arrangement angle of the backrest 11 in response to the movement of the examinee using machine learning ( By adjusting β2), it is possible to minimize photographing errors caused by the movement of the subject.

이상으로 설명한, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 헬멧각도조절부(15) 및 등받이각도조절부(16)를 포함하여, 양전자 단층촬영 준비 모드에서 피검사자의 움직임을 최소화하고, 안정감있는 자세를 유지할 수 있는 헬멧부(12) 및 등받이부(11)의 배치 각도를 형성할 수 있다.As described above, the lightning-only positron tomography apparatus 1 according to an embodiment of the present invention includes a helmet angle adjustment unit 15 and a backrest angle adjustment unit 16, and the subject's movement in the positron tomography preparation mode It is possible to form an angle of arrangement of the helmet part 12 and the backrest part 11 that can minimize and maintain a stable posture.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 헬멧각도조절부(15) 및 등받이각도조절부(16)를 포함하여, 양전자 단층촬영 중인 촬영 모드에서 피검사자의 움직임에 대응하여 헬멧부(12) 및 등받이부(11)의 배치 각도를 조절하여 피검사자의 움직임으로 발생하는 촬영 오차를 최소화하여 영상의 정확도를 향상시킬 수 있다.In addition, the lightning-only positron tomography apparatus 1 according to an embodiment of the present invention includes a helmet angle adjustment unit 15 and a backrest angle adjustment unit 16, and the movement of the subject in the photographing mode during positron tomography. Correspondingly, by adjusting the arrangement angles of the helmet part 12 and the backrest part 11, it is possible to improve the accuracy of the image by minimizing a photographing error caused by the movement of the test subject.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 장치(1)는 제1 머신 러닝 모델 및 제2 머신 러닝 모델을 포함하여, 피검사자의 중량 정보에 기초하여 머신 러닝을 수행하여 피검사자의 최적의 촬영 자세를 위한 헬멧부(12) 및 등받이부(11)의 배치 각도를 추출할 수 있다.In addition, the lightning-only positron tomography apparatus 1 according to an embodiment of the present invention includes a first machine learning model and a second machine learning model, and performs machine learning based on the weight information of the test subject to optimize the test subject. It is possible to extract the arrangement angle of the helmet part 12 and the backrest part 11 for the photographing posture of.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전용 양전자 단층촬영 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.Meanwhile, the positron emission tomography method for lightning according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer, and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Further, the computer-readable medium may include a computer storage medium. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Although the methods and systems of the present invention have been described in connection with specific embodiments, some or all of their components or operations may be implemented using a computer system having a general-purpose hardware architecture.

이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain the technical idea, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

1: 뇌전용 양전자 단층촬영 장치
10: 시트부
11: 등받이부
12: 헬멧부
13: 제1센서부
14: 제2센서부
15: 헬멧각도조절부
16: 등받이각도조절부1: Lightning-only positron tomography device
10: seat portion
11: backrest
12: helmet part
13: first sensor unit
14: second sensor unit
15: helmet angle adjustment unit
16: backrest angle adjustment unit

Claims (11)

피검사자의 둔부를 지지하는 시트부;
상기 시트부에 회동가능하게 연결되어, 피검사자의 등을 지지하는 등받이부;
상기 등받이부에 대하여 회동가능하게 연결되어, 내측 수용공간에 배치되는 피검사자의 두부에 양전자를 방출하여 단층을 촬영하는 헬멧부;
상기 등받이부에 배치되어 피검사자의 등 및 목 부분 별로 중량을 감지하는 제1센서부; 및
상기 시트부에 배치되어 피검사자의 둔부 부분 별로 중량을 감지하는 제2센서부를 포함하며,
상기 복수 개의 센서부에서 측정되는 피검사자의 신체 부분별 중량 정보를 기초로 상기 등받이부에 대한 상기 헬멧부의 배치 각도를 조절하는 헬멧각도조절부를 포함하되,
상기 헬멧각도조절부는 제1 머신 러닝 모델에 의해 학습된 정보를 기초로 상기 헬멧부의 배치 각도를 조절하며,
상기 제1 머신 러닝 모델은 상기 복수 개의 센서부로부터 측정되는 상기 피검사자의 중량 정보 및 상기 헬멧부의 배치 각도 정보에 매칭되는 단층 촬영 사진 정보를 이용하여 학습된 것인, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치.A seat portion supporting the buttocks of the test subject;
A backrest part rotatably connected to the seat part to support the back of the test subject;
A helmet part rotatably connected to the backrest part to emit positrons to the head of the test subject disposed in the inner receiving space to take a tomography;
A first sensor unit disposed on the backrest and sensing weight for each portion of the back and neck of the test subject; And
It is disposed on the seat and includes a second sensor unit for sensing the weight of each buttocks of the subject,
A helmet angle adjustment unit configured to adjust an arrangement angle of the helmet unit with respect to the backrest unit based on weight information for each body part of the subject measured by the plurality of sensor units,
The helmet angle adjustment unit adjusts the arrangement angle of the helmet unit based on the information learned by the first machine learning model,
The first machine learning model is learned using tomography photograph information matching the weight information of the test subject measured from the plurality of sensor units and the arrangement angle information of the helmet unit. 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 헬멧각도조절부는 촬영 시작 전의 준비 모드에서 감지되는 제1 중량 정보를 기초로 상기 배치 각도를 조절하며, 촬영 중인 촬영 모드에서 감지되는 제2중량 정보가 상기 제1 중량 정보와 서로 다른 경우에는, 상기 제2 중량 정보를 기초로 상기 헬멧부의 배치 각도를 조절하는, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치.The method of claim 1,
The helmet angle adjustment unit adjusts the arrangement angle based on the first weight information detected in the preparation mode before the start of shooting, and when the second weight information detected in the shooting mode being photographed is different from the first weight information, Positron tomography apparatus for lightning to adjust the arrangement angle of the helmet part based on the second weight information. 제1항에 있어서,
상기 헬멧각도조절부는 상기 피검사자의 두부가 뒤로 기울어지게 되는 각도범위 내에서 상기 등받이부에 대한 상기 헬멧부의 배치 각도를 조절하는, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치. The method of claim 1,
The helmet angle adjustment unit adjusts the arrangement angle of the helmet part with respect to the backrest part within an angle range in which the head of the test subject is inclined backward. 제1항에 있어서,
상기 복수 개의 센서부에서 측정되는 피검사자의 신체 부분별 중량 정보를 기초로 상기 시트부에 대한 상기 등받이부의 배치 각도를 조절하는 등받이각도조절부를 더 포함하는, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치.The method of claim 1,
Further comprising a backrest angle adjustment unit for adjusting the arrangement angle of the backrest portion with respect to the seat portion based on the weight information for each body part of the test subject measured by the plurality of sensor units, lightning-only positron tomography apparatus. 제5항에 있어서,
상기 등받이각도조절부는 제2 머신 러닝 모델에 의해 학습된 정보를 기초로 상기 등받이부의 배치 각도를 조절하며,
상기 제 2 머신 러닝 모델은 센서부에서 측정되는 상기 피검사자의 중량 정보 및 상기 등받이부의 배치 각도 정보에 매칭되는 단층 촬영 사진 정보를 이용하여 학습된 것인, 뇌전용 양전자 단층촬영 장치.The method of claim 5,
The backrest angle adjustment unit adjusts the arrangement angle of the backrest based on the information learned by the second machine learning model,
The second machine learning model is learned using tomography photograph information matching the weight information of the test subject measured by the sensor unit and the arrangement angle information of the backrest unit. 뇌전용 양전자 단층촬영 장치를 이용하여 피검사자의 두부에 양전자를 방출하여 뇌 단층을 촬영하는 방법에 있어서,
(a) 촬영 시작 전의 준비 모드에서 복수 개의 센서부를 통하여 피검사자의 신체 부분 별로 중량을 감지하여 제1 중량 정보를 추출하는 단계;
(b) 헬멧각도조절부를 통하여, 피검사자의 등을 지지하는 등받이부와 상기 등받이부에 대하여 회동가능하게 연결되되, 내측에 배치되는 피검사자의 두부에 양전자를 방출하여 단층을 촬영하는 헬멧부 사이의 각도를 상기 제1 중량 정보를 기초로 조절하는 단계;
(c) 촬영 중인 촬영 모드에서 복수 개의 센서부를 통하여 피검사자의 신체 부분 별로 중량을 감지하여 제2 중량 정보를 추출하는 단계; 및
(d) 상기 제2 중량 정보를 상기 제1 중량 정보와 비교하여 서로 다른 경우에는, 상기 제2 중량 정보를 기초로 상기 등받이부에 대한 상기 헬멧부의 배치 각도를 조절하는 단계를 포함하되,
상기 헬멧각도조절부는 제1 머신 러닝 모델에 의해 학습된 정보를 기초로 상기 헬멧부의 배치 각도를 조절하며,
상기 제1 머신 러닝 모델은 센서부에서 측정되는 상기 피검사자의 중량 정보 및 상기 헬멧부의 배치 각도 정보에 매칭되는 단층 촬영 사진 정보를 이용하여 학습된 것인, 뇌전용 양전자 단층촬영 방법.In a method for photographing a brain tomography by emitting positrons to the head of a subject using a positron tomography for brain use,
(a) extracting first weight information by sensing weight for each body part of the subject through a plurality of sensor units in a preparation mode before the start of photographing;
(b) Through the helmet angle adjustment part, the angle between the backrest part supporting the back of the test subject and the helmet part which is rotatably connected to the backrest part, and radiates positrons to the head of the test subject disposed inside to take a tomography Adjusting based on the first weight information;
(c) extracting second weight information by detecting the weight of each body part of the subject through a plurality of sensor units in the photographing mode being photographed; And
(d) comparing the second weight information with the first weight information and, if different from each other, adjusting an arrangement angle of the helmet part with respect to the backrest part based on the second weight information,
The helmet angle adjustment unit adjusts the arrangement angle of the helmet unit based on the information learned by the first machine learning model,
The first machine learning model is learned using tomography photograph information matching the weight information of the test subject measured by the sensor unit and the arrangement angle information of the helmet unit. 삭제delete 제7항에 있어서,
상기 헬멧각도조절부는 상기 피검사자의 두부가 뒤로 기울어지게 되는 각도범위 내에서 상기 등받이부에 대한 상기 헬멧부의 배치 각도를 조절하는, 뇌전용 양전자 단층촬영 방법.The method of claim 7,
The helmet angle control unit adjusts the arrangement angle of the helmet unit with respect to the backrest unit within an angular range in which the head of the test subject is inclined backward. 제7항에 있어서,
(b) 단계에서, 등받이각도조절부를 통하여, 상기 제1 중량 정보를 기초로 피검사자의 둔부를 지지하는 시트부에 대한 상기 등받이부의 배치 각도를 조절하고,
(d) 단계에서, 상기 제2 중량 정보를 상기 제1 중량 정보와 비교하여 서로 다른 경우에는, 상기 제2 중량 정보를 기초로 상기 시트부에 대한 상기 등받이부의 배치 각도를 조절하는 단계를 포함하는, 뇌전용 양전자 단층촬영 방법.The method of claim 7,
In step (b), through the backrest angle adjusting part, adjusting the arrangement angle of the backrest part with respect to the seat part supporting the buttocks of the test subject based on the first weight information,
In step (d), comparing the second weight information with the first weight information, and if they are different from each other, adjusting an arrangement angle of the backrest portion with respect to the seat portion based on the second weight information. , Lightning-only positron tomography method. 제10항에 있어서,
상기 등받이각도조절부는 제2 머신 러닝 모델에 의해 학습된 정보를 기초로 상기 헬멧부의 배치 각도를 조절하며,
상기 제2 머신 러닝 모델은 센서부에서 측정되는 상기 피검사자의 중량 정보 및 상기 등받이부의 배치 각도 정보에 매칭되는 단층 촬영 사진 정보를 이용하여 학습된 것인, 뇌전용 양전자 단층촬영 방법.The method of claim 10,
The backrest angle adjustment unit adjusts the arrangement angle of the helmet unit based on the information learned by the second machine learning model,
The second machine learning model is learned using tomography photograph information matching the weight information of the test subject measured by the sensor unit and the arrangement angle information of the backrest unit.
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