KR102229035B1 - 민감정보를 마스킹하는 방법 및 디바이스 - Google Patents

민감정보를 마스킹하는 방법 및 디바이스 Download PDF

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Abstract

본 개시의 일 실시 예에 따르면, 민감정보를 마스킹하는 방법에 있어서, 상기 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지를 획득하는 단계; 상기 이미지를 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 비교 결과를 획득하는 단계; 상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 상기 민감정보를 마스킹하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 상기 이미지에 대한 문자 판독 결과에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 단계;를 포함하는, 방법이 제공된다.

Description

민감정보를 마스킹하는 방법 및 디바이스{Method and device for masking personal information}
본 개시는 민감정보를 마스킹하는 방법 및 디바이스에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 민감정보가 포함된 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대한 판단 결과에 기초하여 민감정보를 마스킹함으로써 보다 효율적으로 민감정보를 마스킹할 수 있는 방법 및 디바이스에 관한 것이다.
민감정보는 현대 사회에서 개인의 신원을 증명할 수 있는 개인 정보를 포함하여 주민등록증, 운전면허증, 여권, 통장 사본 등 다양한 문서에 포함되어 있다.
이와 같이 민감정보는 다양한 형태의 이미지 및 문서에 포함되어 이를 통해 개인의 신원을 증명할 수 있는 편의성을 갖지만, 그와 동시에 민감정보가 유출될 경우, 유출된 민감정보가 각종 범죄에 사용되는 등 현대 사회에 있어 치명적인 불이익을 받을 수 있는 위험성 또한 갖고 있다.
이에 따라, 고객의 민감정보를 저장 및 관리하는 기업 및 서비스 업체는 고객 민감정보의 보안을 위해 노력하고 있으며, 일 예로 민감정보가 포함된 문서 내 민감정보를 마스킹하는 등의 방식을 통해 민감정보를 관리하고 있다.
그러나, 전술한 종래 민감정보 마스킹 기술은, 민감정보가 포함된 문서에 포함된 문자의 패턴을 인식하여 민감정보임을 판단하고 판단된 문자의 패턴에 대응하도록 마스킹을 수행하고 있으나, 자체적인 문자 인식률에 따라 오차가 발생하여 불필요한 정보를 마스킹하거나 마스킹이 수행되지 않을 수 있고, 또는 문서의 해상도, 선명도 등의 차이에 따라 인식률의 오차가 발생하여 민감정보를 정확하게 마스킹하지 못하는 문제가 존재한다.
이에 따라, 문서의 종류를 판단하고, 판단된 각 문서에 대응하도록 기설정된 위치에 대한 마스킹을 수행함과 동시에, 문서 내에 포함된 문자의 패턴을 통해 민감정보를 판단하고 그에 따른 마스킹을 수행하여 정확하면서도 효율적인 민감정보 마스킹 기술 개발 요구가 점차 증대되고 있으며, 상술한 문제점을 해결하기 위한 방안이 시급한 실정이다.
본 개시는 전술한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 민감정보가 포함된 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정하고, 결정된 문서의 종류에 따라, 기설정된 위치의 민감정보를 마스킹하거나, 민감정보가 포함된 문서의 문자 판독 결과에 따라 민감정보를 마스킹할 수 있도록 하는 것을 그 목적으로 한다.
본 개시의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 1측면에 따른 민감정보를 마스킹하는 방법에 있어서, 상기 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지를 획득하는 단계; 상기 이미지를 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 비교 결과를 획득하는 단계; 상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 상기 민감정보를 마스킹하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 상기 이미지에 대한 문자 판독 결과에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 단계;를 포함하는 방법이 제공된다.
또한, 상기 복수의 템플릿 이미지는 주민등록증 템플릿 이미지, 운전면허증 템플릿 이미지, 여권 템플릿 이미지, 등본 템플릿 이미지, 초본 템플릿 이미지 및 통장 템플릿 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 기설정된 위치의 상기 민감 정보를 마스킹하는 단계는 상기 결정된 문서의 종류에 따라 상기 이미지 상에서 상기 민감정보의 위치를 결정하는 단계; 및 상기 민감정보의 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 문자 판독 결과에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 단계는 상기 이미지에 포함된 문자들 중 기설정된 패턴의 문자를 결정하는 단계; 및 상기 기설정된 패턴의 문자에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 민감정보를 암호화하여 저장하는 단계; 및 복원 요청에 따라 암호화된 상기 민감정보를 복원하여 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 비교 결과를 획득하는 단계는 상기 복수의 템플릿 이미지 중 상기 이미지에 대응하는 템플릿 이미지와 상기 이미지 사이의 유사도를 결정하는 단계; 상기 유사도가 제 1 값보다 크면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 확인 가능 상태로 결정하는 단계; 상기 유사도가 상기 제 1 값보다 작은 제 2 값보다 작으면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 확인 불가능 상태로 결정하는 단계; 및 상기 유사도가 상기 제 1 값보다 작고 상기 제 2 값보다 크면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 일부 확인 가능 상태로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 일부 확인 가능 상태로 결정하는 단계는 상기 결정된 문서의 종류에 따라 상기 이미지 상에서 상기 민감정보의 위치인 제 1 위치를 결정하는 단계; 및 상기 문자 판독 결과에 따라 상기 이미지에 포함된 문자들 중 상기 민감정보에 대응되는 기설정된 패턴의 문자의 위치인 제 2 위치를 결정하는 단계;를 포함하고, 상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는지 여부에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는지 여부에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 단계는 상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는 경우, 상기 제 1 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는 단계; 및 상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되지 않는 경우, 상기 제 2 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 개시의 제 2 측면에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스에 있어서, 상기 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지를 획득하는 수신부; 및 상기 이미지를 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 비교 결과를 획득하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 상기 민감정보를 마스킹하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 상기 이미지에 대한 문자 판독 결과에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 프로세서;를 포함하는, 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 복수의 템플릿 이미지는 주민등록증 템플릿 이미지, 운전면허증 템플릿 이미지, 여권 템플릿 이미지, 등본 템플릿 이미지, 초본 템플릿 이미지 및 통장 템플릿 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 결정된 문서의 종류에 따라 상기 이미지 상에서 상기 민감정보의 위치를 결정하고, 상기 민감정보의 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 이미지에 포함된 문자들 중 기설정된 패턴의 문자를 결정하고, 상기 기설정된 패턴의 문자에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수의 템플릿 이미지 중 상기 이미지에 대응하는 템플릿 이미지와 상기 이미지 사이의 유사도를 결정하고, 상기 유사도가 제 1 값보다 크면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 확인 가능 상태로 결정하고, 상기 유사도가 상기 제 1 값보다 작은 제 2 값보다 작으면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 확인 불가능 상태로 결정하고, 상기 유사도가 상기 제 1 값보다 작고 상기 제 2 값보다 크면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 일부 확인 가능 상태로 결정할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 결정된 문서의 종류에 따라 상기 이미지 상에서 상기 민감정보의 위치인 제 1 위치를 결정하고, 상기 문자 판독 결과에 따라 상기 이미지에 포함된 문자들 중 상기 민감정보에 대응되는 기설정된 패턴의 문자의 위치인 제 2 위치를 결정하고, 상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는지 여부에 따라 상기 민감정보를 마스킹할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는 경우, 상기 제 1 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하고, 상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되지 않는 경우, 상기 제 2 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신할 수 있다.
본 개시의 제 3 측면에 따르면, 제 1 측면의 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 민감정보가 포함된 이미지가 나타내는 문서의 종류가 결정된 결과에 기초하여, 결정된 문서 종류에 대응하도록 기설정된 위치의 민감정보를 마스킹하거나 민감정보가 포함된 이미지의 문자 판독 결과에 따라 민감정보를 마스킹하는 것으로, 이미지가 나타내는 문서의 종류의 판단 여부에 따라 각기 다른 방식을 적용하여 민감정보 마스킹을 수행할 수 있어 보다 효율적이고 정확한 민감정보 마스킹이 가능해진다.
본 개시의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 개시의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 민감정보를 마스킹하는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스에 의해 민감정보가 포함된 특정 파일을 이미지 파일로 변환하여 마스킹하는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스에 의해 민감정보가 포함된 특정 파일을 이미지 파일로 변환하여 마스킹하는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에서, 민감정보가 포함된 이미지에 따른 마스킹 및 문자 판독 결과의 일 예를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에서, 민감정보가 포함된 복수의 이미지에 따른 마스킹 및 문자 판독 결과의 일 예를 개략적으로 나타낸 도면이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 설명하는 민감정보는 각종 금융 거래, 전자상거래, 의료 및 통신 등 광범위한 분야에서 개인의 신원을 증명할 수 있는 다양한 형태의 개인 정보를 포함한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 수신부(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
또한, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 본 명세서에서 설명되는 기능을 실현시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 통해 동작하는 컴퓨터 등의 단말기로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 하나 이상의 외부 서버(미도시)를 더 포함할 수 있으며, 예를 들면, 민감정보가 포함된 문서(또는, 이미지)에 대해 마스킹이 완료된 문서(또는, 이미지)를 검증하는 검증 서버, 마스킹이 완료된 문서(또는, 이미지) 또는 마스킹 대상 문서(또는, 이미지)를 저장 및 공유하는 데이터베이스 서버 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않으며, 다양한 서버들을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지를 획득할 수 있고, 이미지를 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 비교 결과를 획득할 수 있고, 비교 결과에 기초하여 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 민감정보를 마스킹하고, 비교 결과에 기초하여 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 이미지에 대한 문자 판독 결과에 따라 민감정보를 마스킹할 수 있다.
일 실시 예에 따른 수신부(110)는 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 이미지를 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 비교 결과를 획득하고, 비교 결과에 기초하여 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 민감정보를 마스킹하고, 비교 결과에 기초하여 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 이미지에 대한 문자 판독 결과에 따라 민감정보를 마스킹할 수 있다. 이에 관한 내용은 도 2를 참조하여 보다 상세히 서술하도록 한다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 민감정보를 마스킹하는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
단계 S210에서 일 실시 예에 따라 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는, 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지를 획득할 수 있다. 여기서 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지는, 도5내지 도6을 참조하면 민감정보가 포함된 이미지(500) 및 민감정보가 포함된 복수의 이미지(600)와 민감정보를 포함하는 다양한 형태의 이미지로 이해될 수 있다. 즉, 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지는 개인 정보를 포함하는 운전면허증을 비롯하여 신분증, 여권, 등본, 초본, 통장 사본, 출생신고서 등의 이미지일 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지(이하, 이미지라 함)는 서버(미도시)에 저장되어 수신부(110)를 통해 획득될 수 있으며, 이외에 이미지를 저장 및 공유하는 데이터베이스 서버(미도시)를 통해서도 획득될 수 있으나 이에 국한되지는 않는다.
일 실시 예에 따른 이미지는 민감정보를 포함하고 민감정보가 마스킹되지 않은 이미지일 수 있으나, 마스킹 적용값이 기설정값 이하로 결정된 이미지일 수도 있다. 예컨대, 마스킹이 덜 적용되었다고 판단된 이미지(예: 에러 등으로 인한 마스킹 오류)는 마스킹 적용값이 기설정값 이하로 결정될 수 있고, 이에 따라 마스킹 적용값이 기설정값 이하로 결정된 이미지에 대해서는 민감정보를 마스킹하는 단계가 반복 수행될 수 있다.
단계 S220에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는, 이미지를 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 비교 결과를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 복수의 템플릿 이미지는 주민등록증, 운전면허증, 여권, 등본, 초본 및 통장의 템플릿 이미지일 수 있다. 즉, 복수의 템플릿 이미지는 민감정보를 포함하는 이미지의 종류를 판단하기 위한 비교 대상으로써 사용되는 이미지로 이해될 수 있다. 이러한 복수의 템플릿 이미지는 출생신고서, 학생증, 신용카드, 사망진단서, 의료보험증 및 외국인 등록증 등 개인 정보의 의미를 가지는 문서 또는 이미지의 템플릿 이미지를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따라 획득된 비교 결과는 이미지와 기 저장된 복수의 템플릿 이미지 간 비교 결과에 따라 이미지가 나타내는 문서의 종류가 결정되는 여부일 수 있다. 즉, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 이미지를 기 저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)에 의해 비교 결과를 획득하는 단계는, 복수의 템플릿 이미지 중 이미지에 대응하는 템플릿 이미지와 이미지 사이의 유사도를 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 유사도가 제 1 값보다 크면 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 확인 가능 상태로 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 유사도가 제 1 값보다 작은 제 2 값보다 작으면 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해 확인 불가능 상태로 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 유사도가 제 1 값보다 작고 제 2 값보다 크면 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 일부 확인 가능 상태로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
구체적으로, 일 실시 예에 따른 유사도는 복수의 템플릿 이미지 중 이미지에 대응하는 템플릿 이미지와 이미지 간 유사한 정도를 나타내는 값일 수 있다. 이러한 유사도는 이미지에 대응하는 템플릿 이미지로부터 이미지가 나타내는 문서의 종류를 확인할 수 있는 상태라고 판단할 수 있는 최대값인 제 1 값을 포함할 수 있고, 이미지에 대응하는 템플릿 이미지와 이미지 사이의 유사도가 제 1값보다 클 경우 이미지가 나타내는 문서의 종류가 확인된 상태인 확인 가능 상태로 결정될 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 유사도는 제 1 값보다 작은 제 2 값을 포함할 수 있고, 이미지에 대응하는 템플릿 이미지와 이미지 사이의 유사도가 제 2 값보다 작은 경우 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해 확인 불가능 상태로 결정될 수 있다. 여기서, 제 2 값은 이미지에 대응하는 템플릿 이미지로부터 이미지가 나타내는 문서의 종류를 확인할 수 있는 최소값일 수 있고, 이에 따른 확인 불가능 상태는 이미지에 대응하는 템플릿 이미지로부터 이미지가 나타내는 문서의 종류를 확인할 수 없는 상태를 나타낼 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 유사도가 제 1 값보다 작고 제 2 값보다 큰 경우, 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해 일부 식별이 가능한 일부 확인 가능 상태로 결정될 수 있다. 이러한 일부 확인 가능 상태에 대한 자세한 내용은 단계 S240을 참조하여 후술하도록 한다.
전술한 바와 같이 이미지에 대응하는 템플릿 이미지와 이미지 간 유사도에 따라 문서의 종류에 대한 상태를 구분하여 결정함으로써, 그에 따른 적합한 마스킹 방법을 적용할 수 있어 효율적인 민감정보 마스킹이 가능해진다.
단계 S230에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는, 이미지와 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 획득된 비교 결과에 기초하여 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 민감정보를 마스킹할 수 있다.
구체적으로, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 결정된 문서의 종류에 따라 이미지 상에서 민감정보의 위치를 결정할 수 있고, 결정된 민감정보의 위치에 대한 마스킹을 수행하여 이미지를 갱신할 수 있다. 예를 들면, 결정된 문서의 종류가 운전면허증일 경우 운전면허증에 대한 민감정보의 위치를 결정함으로써, 이후 문서의 종류가 운전면허증으로 결정된 경우 운전면허증에 대해 결정된 민감정보의 위치에 마스킹을 수행할 수 있다. 이와 같이, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 결정된 문서의 종류에 따라 민감정보의 위치를 결정함으로써, 이후 결정된 문서의 종류에 대응하는 위치에 마스킹을 수행하여 이미지를 갱신할 수 있어, 문서에 포함된 문자를 판독하여 마스킹을 수행하는 방법보다 효율적인 마스킹이 가능해진다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)에 의해 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우는, 단계 S220에서 전술한 이미지가 나타내는 문서의 종류가 확인 가능 상태로 결정되는 경우를 포함할 수 있다.
단계 S240에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는, 이미지를 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 획득된 비교 결과에 기초하여 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 이미지에 대한 문자 판독 결과에 따라 민감정보를 마스킹할 수 있다.
구체적으로, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우 문자 판독을 수행하여 판독 결과에 따라 민감정보를 마스킹하며, 이러한 문자 판독은 이미지에 포함된 문자들 중 기설정된 패턴의 문자를 결정하고, 기설정된 패턴의 문자에 대한 마스킹을 수행하여 이미지를 갱신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 이미지에 포함된 문자들 중 기설정된 패턴의 문자를 결정할 수 있다. 이러한 기설정된 패턴은 예를 들면, 주민등록번호의 패턴(6자리, 7자리로 구분된 총13자리의 숫자 패턴) 및 신용카드의 패턴 (4자리씩 구분된 총 16자리의 숫자 패턴)등을 포함하여 민감정보가 가지는 고유 문자 패턴일 수 있다. 따라서 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 문자 판독 결과에 따라 이미지에 포함된 문자들 중 기설정된 패턴의 문자를 결정하고, 이에 대한 마스킹을 수행하여 이미지를 갱신함으로써 이미지가 나타내는 문서의 종류가 정확히 파악되지 않더라도 민감정보를 마스킹할 수 있어, 효과적인 민감정보 마스킹이 가능해진다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)에 의해 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우는, 단계 S220에서 전술한 이미지가 나타내는 문서의 종류가 확인 불가능 상태로 결정되는 경우를 포함할 수 있다.
또한, 전술한 문자 판독은 종래의 OCR(광학식 문자 판독 장치)에 의해 수행될 수 있으나 이에 국한되지는 않는다. 본 발명에 사용된 문자인식기술에는 기계학습 기술이 적용되어서 문자에 대한 인식률을 지속적으로 개선하여 준다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는, 단계 S220에서 전술한 이미지가 나타내는 문서의 종류를 일부 확인 가능 상태로 결정된 문서에 대해 민감정보 마스킹을 수행할 수 있다. 구체적으로, 일부 확인 가능 상태로 결정된 문서의 종류는 확인 가능 상태로 결정된 문서의 종류보다 정확도는 다소 낮지만 문서의 종류를 일부 파악할 수 있는 상태로써, 이를 통해 결정된 문서의 종류에 따라 이미지 상에서 민감정보의 위치인 제 1 위치, 문자 판독 결과에 따라 이미지에 포함된 문자들 중 민감정보에 대응되는 기설정된 패턴의 문자의 위치인 제 2 위치를 결정하여 제 1 위치와 제 2 위치가 대응되는지 여부에 따라 민감정보를 마스킹하는 것이 바람직할 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 전술한 제 1 위치와 제 2 위치가 서로 대응되는 경우, 제 1 위치에 대한 마스킹을 수행하여 이미지를 갱신할 수 있는데, 제 1 위치 및 제 2 위치가 대응되는 경우는 문서의 종류가 비교적 정확히 결정되었다고 볼 수 있다. 이와 같이 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 민감정보의 위치에 대해 마스킹을 수행하는 것이 해상도, 선명도 및 밝기에 따른 이미지에 포함된 문자를 인식하고 문자 판독을 수행하는 방법 보다 기술적 측면에서 정확도 및 신뢰도가 높은 것으로 이해될 수 있어, 제 1 위치에 대한 마스킹을 수행하여 이미지를 갱신할 수 있다. 추가적으로, 이러한 제 1 위치에 대해 가중치를 부여할 수 있다. 제 1 위치와 제 2 위치가 대응되는 경우 제 1 위치와 제 2 위치의 차이가 기설정 값 이하일 수 있다. 제 1 위치와 제 2 위치가 대응되는 경우 제 2 위치보다는 제 1 위치에 마스킹을 수행하여 보다 효율적으로 마스킹된 이미지를 생성할 수 있다. 제 1 위치에 마스킹을 수행하는 경우 일률적으로 정해진 위치에 마스킹이 수행되기 때문에 마스킹된 이미지 생성이 보다 용이할 수 있다. 또한, 이미지가 나타내는 문서의 종류가 일부 확인 가능 상태로 결정된 경우, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 마스킹 상태에 문제가 있는지 여부를 문의하는 메시지를 출력할 수 있다. 이미지가 나타내는 문서의 종류가 일부 확인 가능 상태로 결정된 경우 제 1 위치와 제 2 위치가 완전히 동일하지 않을 수 있기 때문에, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 일부 민감정보(예: 숫자의 끝부분)가 노출될 가능성에 대해서 사용자에게 알릴 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 제 1 위치와 제 2 위치가 대응되지 않는 경우, 제 2 위치에 대한 마스킹을 수행하여 이미지를 갱신할 수 있는데, 제 1 위치 및 제 2 위치가 대응되지 않는 경우는 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 이미지의 비교 결과에 기초하여 이미지가 나타내는 문서의 종류가 잘못 결정된 것으로 판단할 수 있다. 이러한 경우는 문서 또는 이미지에 포함된 문자를 인식하고 문자 판독을 수행하는 방법이 기술적 측면에서 정확도 및 신뢰도가 높은 것으로 이해될 수 있어, 제 2 위치에 대한 마스킹을 수행하여 이미지를 갱신할 수 있다. 추가적으로, 이러한 제 2 위치에 대해 가중치를 부여할 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 민감정보를 암호화하여 저장하고, 복원 요청에 따라 암호화된 민감정보를 복원하여 제공할 수 있다. 구체적으로, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 프로세서(120)에 암호화된 민감정보 저장할 수 있고, 또 다른 예로 데이터베이스 서버(미도시) 혹은 메모리(미도시)에 암호화된 민감정보를 저장할 수 있다. 이후 고객의 복원 요청에 따라 암호화된 민감정보를 복원하여 제공할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)에 의해 민감정보가 포함된 특정 파일을 이미지 파일로 변환하여 마스킹하는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
단계 S310에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 민감정보가 포함된 PDF파일을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보가 포함된 PDF 파일은 전술한 민감정보(예: 주민등록증, 운전면허증, 여권, 등본, 초본 및 통장)를 포함할 수 있다.
단계 S320에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 획득된 PDF 파일을 이미지 파일(예: JPG, BMP, PNG 등)로 변환할 수 있다. 민감정보가 포함된 파일이 PDF 파일인 경우, 민감정보 위치를 결정하거나 문자를 판독하여 마스킹을 수행하기에 기술적 곤란성이 존재함에 따라 PDF 파일을 이미지 파일로 변환하는 것이 민감정보를 마스킹하기에 보다 적합한 것으로 볼 수 있다.
단계 S330에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 변환된 이미지 파일에 대한 마스킹을 수행할 수 있다. 변환된 이미지 파일에 대한 마스킹이 수행되는 단계는 도2에서 전술한 각 단계와 동일한 단계를 거쳐 마스킹이 수행될 수 있다.
단계 S340에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 마스킹된 이미지 파일을 PDF 파일로 변환하여 저장할 수 있다. 구체적으로, 민감정보가 마스킹되지 않은 PDF파일은 민감정보 유출 방지 및 보안의 목적으로 마스킹이 수행된다. 그에 따라 PDF 파일을 이미지 파일로 변환하는 단계 S320 내지 S330은 PDF 파일 내 민감정보를 마스킹하기 위한 것으로 이해될 수 있으며, 민감정보가 마스킹된 이미지 파일을 다시 PDF 파일로 변환하여 이를 종래에 저장된 민감정보가 포함된 PDF 파일과 교체 저장함으로써 민감정보 유출 방지 및 보안 유지 목적을 달성할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)에 의해 민감정보가 포함된 특정 파일을 이미지 파일로 변환하여 마스킹하는 각 단계를 개략적으로 나타낸 흐름도이다.
단계 S410에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 민감정보가 포함된 TIF 또는 TIFF파일을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 민감정보가 포함된 TIF 또는 TIFF파일은 전술한 민감정보(예: 주민등록증, 운전면허증, 여권, 등본, 초본 및 통장)를 포함할 수 있다.
단계 S420에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 획득된 TIF 또는 TIFF 파일을 이미지 파일(예: JPG, BMP, PNG 등)로 변환할 수 있다. 민감정보가 포함된 파일이 TIF 또는 TIFF파일인 경우, 민감정보 위치를 결정하거나 문자를 판독하여 마스킹을 수행하기에 기술적 곤란성이 존재하며, TIF 또는 TIFF 파일은 민감정보가 포함된 다수의 페이지로 이루어진 경우도 존재하기 때문에, TIF 또는 TIFF 파일을 이미지 파일로 분리하여 변환하는 것이 민감정보를 마스킹하기에 보다 적합한 것으로 볼 수 있다.
단계 S430에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 변환된 복수의 이미지 파일에 대한 마스킹을 수행할 수 있다. 변환된 복수의 이미지 파일에 대한 마스킹이 수행되는 단계는 도2에서 전술한 각 단계와 동일한 단계를 거쳐 마스킹이 수행될 수 있다.
단계 S440에서 일 실시 예에 따른 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 마스킹된 복수의 이미지 파일을 TIF 또는 TIFF 파일로 변환하여 저장할 수 있다. 구체적으로, 민감정보가 마스킹되지 않은 TIF 또는 TIFF 파일은 민감정보 유출 방지 및 보안의 목적으로 마스킹이 수행된다. 그에 따라 TIF 또는 TIFF 파일을 이미지 파일로 변환하는 단계 S420 내지 S430은 TIF 또는 TIFF 파일 내 민감정보를 마스킹하기 위한 것으로 이해될 수 있으며, 민감정보가 마스킹된 복수의 이미지 파일을 다시 TIF 또는 TIFF 파일로 변환하여 이를 종래에 저장된 민감정보가 포함된 TIF 또는 TIFF 파일과 교체 저장함으로써 민감정보 유출 방지 및 보안 유지 목적을 달성할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에서, 민감정보가 포함된 이미지(500)에 따른 마스킹 및 문자 판독 결과의 일 예를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도5를 참조하면, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 민감정보가 포함된 이미지(500)가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 민감정보를 마스킹하여 획득할 수 있고, 마스킹 결과는 도면에 도시된 도면 부호(510)과 같이 표현될 수 있다. 도면 부호(510)에 표현된 민감정보가 마스킹된 위치는 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)에 의해 기설정된 위치이며, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 결정된 문서의 종류에 따라 민감정보가 포함된 이미지 상에서 민감정보의 위치를 결정하고 그에 대한 마스킹을 수행할 수 있어, 이에 따라 더욱 정확하고 효율적인 민감정보 마스킹이 가능해진다.
일 실시 예에 따라 민감정보가 포함된 이미지(500)가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 민감정보가 포함된 이미지(500)에 대한 문자 판독을 수행하여 이미지에 대한 문자 판독 결과(520)를 획득할 수 있다. 이후, 문자 판독에 따른 민감정보 마스킹은, 도 2를 참조하여 전술한 바와 같이 민감정보가 포함된 이미지(500)에 포함된 문자들 중 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)에 의해 기설정된 민감정보 패턴의 문자를 결정하여 민감정보를 결정할 수 있고, 민감정보 패턴을 갖는 문자는 이미지에 대한 문자 판독 결과(520)와 같이 표현될 수 있어, 이미지에 따른 문서의 종류를 결정하지 못한 경우에도 기설정된 민감정보 패턴을 통해 민감정보가 포함된 문서에 대한 보다 정확한 마스킹이 가능해진다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에서, 민감정보가 포함된 복수의 이미지(600)에 따른 마스킹 및 문자 판독 결과의 일 예를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도6을 참조하면, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 민감정보가 포함된 복수의 이미지(600)가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 민감정보를 마스킹하여 획득할 수 있고, 마스킹 결과는 도면에 도시된 도면 부호(610)과 같이 표현될 수 있다. 도면 부호(610)에 표현된 민감정보가 마스킹된 위치는 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)에 의해 기설정된 위치이며, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 결정된 문서의 종류에 따라 민감정보가 포함된 이미지 상에서 민감정보의 위치를 결정하고 그에 대한 마스킹을 수행할 수 있다.
요컨대, 하나의 페이지에 서로 다른 기울기를 가지는 복수의 이미지가 존재하더라도 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 복수의 문서의 종류에 따라 마스킹을 수행할 수 있어 이미지 당 하나의 문서가 존재해야 마스킹할 수 있는 종래 기술의 한계에 제한되지 않음과 동시에 매우 효율적인 민감정보 마스킹이 가능해진다.
일 실시 예에 따라 민감정보가 포함된 복수의 이미지(600)가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)는 민감정보가 포함된 복수의 이미지(600)에 대한 문자 판독을 수행하여 복수의 이미지에 대한 문자 판독 결과(620)를 획득할 수 있다. 이후, 문자 판독은 도 2를 참조하여 전술한 바와 같이 민감정보가 포함된 복수의 이미지(600)에 포함된 문자들 중 민감정보를 마스킹하는 디바이스(100)에 의해 기설정된 민감정보 패턴의 문자를 결정하여 민감정보를 결정할 수 있고, 민감정보 패턴을 갖는 문자는 복수의 이미지에 대한 문자 판독 결과(620)와 같이 표현될 수 있어, 이미지에 따른 문서의 종류를 결정하지 못한 경우에도 기설정된 민감정보 패턴을 통해 민감정보가 포함된 복수의 문서에 대한 보다 정확하고 효율적인 마스킹이 가능해진다.
한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 민감정보를 마스킹하는 디바이스
110 : 수신부
120 : 프로세서
500: 민감정보가 포함된 이미지
510: 이미지가 나타내는 문서의 종류에 따른 마스킹 결과
520: 이미지에 대한 문자 판독 결과
600: 민감정보가 포함된 복수의 이미지
610: 복수의 이미지가 나타내는 문서의 종류에 따른 마스킹 결과
620: 복수의 이미지에 대한 문자 판독 결과

Claims (16)

  1. 민감정보를 마스킹하는 방법에 있어서,
    상기 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지를 획득하는 단계;
    상기 이미지를 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 비교 결과를 획득하는 단계;
    상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 상기 민감정보를 마스킹하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 상기 이미지에 대한 문자 판독 결과에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 단계;를 포함하고,
    상기 비교 결과를 획득하는 단계는
    상기 복수의 템플릿 이미지 중 상기 이미지에 대응하는 템플릿 이미지와 상기 이미지 사이의 유사도를 결정하는 단계;
    상기 유사도가 제 1 값보다 크면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 확인 가능 상태로 결정하는 단계;
    상기 유사도가 상기 제 1 값보다 작은 제 2 값보다 작으면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 확인 불가능 상태로 결정하는 단계; 및
    상기 유사도가 상기 제 1 값보다 작고 상기 제 2 값보다 크면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 일부 확인 가능 상태로 결정하는 단계;를 포함하는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 템플릿 이미지는 주민등록증 템플릿 이미지, 운전면허증 템플릿 이미지, 여권 템플릿 이미지, 등본 템플릿 이미지, 초본 템플릿 이미지 및 통장 템플릿 이미지 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 기설정된 위치의 상기 민감 정보를 마스킹하는 단계는
    상기 결정된 문서의 종류에 따라 상기 이미지 상에서 상기 민감정보의 위치를 결정하는 단계; 및
    상기 민감정보의 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는 단계;를 포함하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 문자 판독 결과에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 단계는
    상기 이미지에 포함된 문자들 중 기설정된 패턴의 문자를 결정하는 단계; 및
    상기 기설정된 패턴의 문자에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는 단계;를 포함하는, 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 민감정보를 암호화하여 저장하는 단계; 및
    복원 요청에 따라 암호화된 상기 민감정보를 복원하여 제공하는 단계;를 더 포함하는, 방법.
  6. 삭제
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 일부 확인 가능 상태로 결정하는 단계는
    상기 결정된 문서의 종류에 따라 상기 이미지 상에서 상기 민감정보의 위치인 제 1 위치를 결정하는 단계; 및
    상기 문자 판독 결과에 따라 상기 이미지에 포함된 문자들 중 상기 민감정보에 대응되는 기설정된 패턴의 문자의 위치인 제 2 위치를 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는지 여부에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 단계;를 더 포함하는, 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는지 여부에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는 단계는
    상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는 경우, 상기 제 1 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는 단계; 및
    상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되지 않는 경우, 상기 제 2 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는 단계;를 포함하는, 방법.
  9. 민감정보를 마스킹하는 디바이스에 있어서,
    상기 민감정보를 포함하고 전산 처리에 이용되는 이미지를 획득하는 수신부; 및
    상기 이미지를 기저장된 복수의 템플릿 이미지와 비교하여 비교 결과를 획득하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 있는 경우, 결정된 문서의 종류에 따라 기설정된 위치의 상기 민감정보를 마스킹하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류를 결정할 수 없는 경우, 상기 이미지에 대한 문자 판독 결과에 따라 상기 민감정보를 마스킹하고,
    상기 복수의 템플릿 이미지 중 상기 이미지에 대응하는 템플릿 이미지와 상기 이미지 사이의 유사도를 결정하고,
    상기 유사도가 제 1 값보다 크면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 확인 가능 상태로 결정하고,
    상기 유사도가 상기 제 1 값보다 작은 제 2 값보다 작으면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 확인 불가능 상태로 결정하고,
    상기 유사도가 상기 제 1 값보다 작고 상기 제 2 값보다 크면 상기 이미지가 나타내는 문서의 종류에 대해서 일부 확인 가능 상태로 결정하는 프로세서;를 포함하는, 디바이스.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 복수의 템플릿 이미지는 주민등록증 템플릿 이미지, 운전면허증 템플릿 이미지, 여권 템플릿 이미지, 등본 템플릿 이미지, 초본 템플릿 이미지 및 통장 템플릿 이미지 중 적어도 하나를 포함하는, 디바이스.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 결정된 문서의 종류에 따라 상기 이미지 상에서 상기 민감정보의 위치를 결정하고, 상기 민감정보의 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는, 디바이스.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 이미지에 포함된 문자들 중 기설정된 패턴의 문자를 결정하고, 상기 기설정된 패턴의 문자에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는, 디바이스.
  13. 삭제
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 결정된 문서의 종류에 따라 상기 이미지 상에서 상기 민감정보의 위치인 제 1 위치를 결정하고,
    상기 문자 판독 결과에 따라 상기 이미지에 포함된 문자들 중 상기 민감정보에 대응되는 기설정된 패턴의 문자의 위치인 제 2 위치를 결정하고,
    상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는지 여부에 따라 상기 민감정보를 마스킹하는, 디바이스.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되는 경우, 상기 제 1 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하고,
    상기 제 1 위치와 상기 제 2 위치가 대응되지 않는 경우, 상기 제 2 위치에 대한 마스킹을 수행하여 상기 이미지를 갱신하는, 디바이스.
  16. 제 1 항 내지 제 5 항, 제 7 항 및 제 8 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

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