KR102225472B1

KR102225472B1 - 인터뷰 코칭 장치 및 방법

Info

Publication number: KR102225472B1
Application number: KR1020190139920A
Authority: KR
Inventors: 이영훈; 박누가; 서정훈; 이상진; 이영근; 이진운
Original assignee: 두산중공업 주식회사
Priority date: 2019-11-05
Filing date: 2019-11-05
Publication date: 2021-03-09

Abstract

코칭 장치가 제공된다. 상기 코칭 장치는, 인터뷰의 질문, 회사 소개, 회사에서 선호하는 구직자 유형 중 적어도 하나가 포함된 서비스 정보를 단말기에 제공하는 제공부; 상기 단말기로부터 사용자의 음성, 표정, 제스처 중 적어도 하나가 포함된 인터뷰 정보를 획득하는 획득부; 상기 인터뷰 정보의 분석을 통해 분석 정보를 생성하는 분석부; 그리고, 상기 분석 정보를 이용해 코칭 정보를 생성하고, 상기 코칭 정보를 상기 단말기에 제공하는 코칭부;를 포함할 수 있다.

Description

인터뷰 코칭 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR COACHING INTERVIEW}

본 발명은 자동으로 인터뷰를 코칭할 수 있는 장치에 관한 것이다.

직원 채용을 위한 면접 유형이 업종별로 다양해지고, 취업에 대한 경쟁이 심화되면서, 면접을 사전에 연습하고 부족한 부분을 파악할 수 있도록 하는 모의면접 서비스 및 면접 코칭 서비스에 대한 관심이 급증하고 있다.

한국등록특허공보 제1979094호에는 대화에 기반해서 발표 연습을 코치하는 기술이 나타나 있다. 그러나, 이미 마련된 스크립트에 맞춰 발표 연습을 진행시킴으로써 정형화된 발표 내용을 가이드하는 문제가 있다. 이로 인해 구직자나 구인자 모두 만족할 만한 면접 효과를 기대하기 어려운 문제가 있다.

한국등록특허공보 제1970753호

본 발명의 목적은 자동으로 인터뷰를 코칭하는 인터뷰 코칭 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 실시예에 따르면 코칭 장치가 제공된다. 상기 코칭 장치는, 인터뷰의 질문, 회사 소개, 회사에서 선호하는 구직자 유형 중 적어도 하나가 포함된 서비스 정보를 단말기에 제공하는 제공부; 상기 단말기로부터 사용자의 음성, 표정, 제스처 중 적어도 하나가 포함된 인터뷰 정보를 획득하는 획득부; 상기 인터뷰 정보의 분석을 통해 분석 정보를 생성하는 분석부; 상기 분석 정보를 이용해 코칭 정보를 생성하고, 상기 코칭 정보를 상기 단말기에 제공하는 코칭부;를 포함할 수 있다.

상기 제공부는 상기 회사의 회사 서버로부터 상기 서비스 정보를 획득할 수 있다.

상기 분석부는 상기 서비스 정보를 분석하고, 상기 서비스 정보의 분석 결과를 이용해서 상기 인터뷰 정보에 대한 모범 답안을 생성할 수 있다.

상기 분석부는 상기 모범 답안과 상기 인터뷰 정보를 비교할 수 있다.

상기 분석부는 상기 모범 답안과 상기 인터뷰 정보의 비교 결과를 상기 회사 서버에 제공할 수 있다.

상기 분석부는 상기 사용자가 동의한 경우에 한하여, 상기 회사에 상기 인터뷰 정보 또는 상기 분석 정보를 제공할 수 있다.

상기 분석부는 상기 분석 정보를 이용해서 상기 인터뷰 정보에 점수를 부여할 수 있다.

상기 분석부는 상기 점수가 설정값을 만족하는 특정 인터뷰 정보 또는 상기 특정 인터뷰 정보에 대한 분석 정보를 상기 회사로 제공할 수 있다.

상기 분석부는 상기 분석 정보를 이용해 상기 사용자의 적합 직군을 분석할 수 있다.

상기 코칭부는 상기 적합 직군에 대한 정보를 상기 단말기 또는 상기 회사의 회사 서버에 제공할 수 있다.

상기 분석부는 상기 구직자 유형을 획득하고, 상기 구직자 유형에 매칭되는 질문 및 모범 답안을 수신할 수 있다.

상기 분석부는 상기 질문에 대한 상기 사용자의 답변과 상기 모범 답안을 비교하고, 상기 답변과 상기 모범 답안과의 일치도에 따라 상기 구직자 유형에 대한 점수를 부여할 수 있다.

상기 분석부는 상기 구직자 유형에 대한 상기 사용자의 점수 정보를 상기 회사에 제공할 수 있다.

상기 획득부는 상기 단말기로부터 상기 음성을 획득할 수 있다.

상기 분석부는 상기 음성을 분석해서 상기 사용자의 제1 더미 습관을 분석할 수 있다.

상기 코칭부는 상기 사용자의 제1 더미 습관에 대한 제1 교정 정보를 상기 단말기에 제공할 수 있다.

상기 획득부는 상기 단말기로부터 상기 표정 또는 상기 제스처를 획득할 수 있다.

상기 분석부는 상기 표정 또는 상기 제스처를 분석해서 상기 사용자의 제2 더미 습관을 분석할 수 있다.

상기 코칭부는 상기 사용자의 제2 더미 습관에 대한 제2 교정 정보를 상기 단말기에 제공할 수 있다.

상기 획득부는 상기 단말기로부터 음성을 획득할 수 있다.

상기 분석부는 상기 음성을 텍스트로 변환하고, 상기 회사 서버에서 제공한 리퍼런스(reference)를 이용해 상기 텍스트의 문법과 어휘의 적절성 중 적어도 하나를 평가할 수 있다.

상기 코칭부는 특정 회사에 상기 코칭 정보를 추가로 제공하는 동시에 상기 코칭 정보에 대한 수정 권한을 상기 특정 회사에 제공할 수 잇다.

상기 코칭부는 상기 특정 회사에 의해 수정된 수정본을 수정 전 상태의 상기 코칭 정보의 원본과 함께 보관할 수 있다.

상기 코칭부는 상기 특정 회사만을 타겟으로 하는 특정 인터뷰 정보에 대해서는 상기 단말기에 상기 수정본을 제공할 수 있다. 코칭부는 다른 회사를 타겟으로 하는 인터뷰 정보에 대해서는 상기 단말기에 상기 원본을 제공할 수 있다.

지원자는 채용 과정에서 인터뷰에 대해 많은 부담을 갖게 되는데, 본 발명에 따르면 사전 코칭을 통해 인터뷰에 대한 부담이 완화될 수 잇다.

또한, 본 발명의 코칭 장치는 사전 인터뷰의 정보를 회사에 제공함으로써, 상황에 따라 실제의 인터뷰와 동일하게 채용까지 직접 이루어지는 수단으로 활용될 수 있다.

회사 입장에서는 사전 인터뷰를 통해 다양한 지원자의 인터뷰 관련 정보를 획득할 수 있다. 따라서, 잠재적인 우수 인력에 대한 풀(pool)을 획득 및 관리할 수 있는 장점이 있다.

우수 인력의 잠재적인 확보를 위해 회사는 인터뷰 예상 질문, 회사 소개, 회사에서 선호하는 구직자 유형 등의 서비스 정보를 제공할 수 있다.

해당 서비스 정보는 단말기로 제공되며, 사용자에 의해 인지될 수 있다.

사용자는 단말기를 이용한 사전 인터뷰임에도 불구하고 실제의 회사에서 이루어지는 실제 인터뷰 수준의 온라인 인터뷰 환경을 제공받을 수 있다. 본 발명의 코칭 장치를 통해 이루어진 가상의 인터뷰 과정에서 회사에서 요구하는 인재의 정보 등의 파악이 가능하므로, 구직자인 사용자에게 매우 유용하게 기능할 수 있다. 또한, 특정 회사에서 선호하는 인터뷰 답변 등에 대한 충분한 준비가 가능하다. 또한, 사용자 입장에서는 인터뷰 관련 정보를 공개한 회사에 대한 인식이 개선될 수 있다.

본 발명의 코칭 장치에 따르면, 사용자 본인도 스스로 알기 어려운 적합 직군이 자동으로 분석될 수 있다. 파악된 적합 직군은 사용자 또는 회사에 제공될 수 있다. 사용자는 자신에게 적합한 직군을 확인할 수 있다. 회사는 필요로 하는 직군의 인재에 대한 풀(pool)을 확보하는 동시에 필요에 따라 풀 내에서 실제로 구인을 수행할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 코칭 장치를 나타낸 개략도이다.
도 2는 코칭 장치의 동작을 나타낸 개략도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른, 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면이다.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예를 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 코칭 장치(100)를 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 코칭 장치를 나타낸 개략도이다. 도 2는 코칭 장치의 동작을 나타낸 개략도이다.

도면에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 코칭 장치(100)는 제공부(110), 획득부(130), 분석부(150), 코칭부(170)를 포함할 수 있다.

코칭 장치(100)는 구직자에 해당하는 사용자의 단말기(10)와 구인자에 해당하는 회사의 회사 서버(30) 사이에 배치된 코칭 서버에 마련될 수 있다.

제공부(110)는 인터뷰의 질문, 회사 소개, 회사에서 선호하는 구직자 유형 중 적어도 하나가 포함된 서비스 정보를 단말기(10)에 제공할 수 있다.

단말기(10)는 컴퓨터, 스마트폰 등의 통신 기능을 갖는 각종 전자 기기를 포함할 수 있다. 제공부(110)에는 단말기(10)와 유무선을 통신 가능한 통신 모듈이 마련될 수 있다. 해당 통신 모듈은 획득부(130)에도 겸용으로 이용될 수 있다.

획득부(130)는 단말기(10)로부터 사용자의 음성, 표정, 제스처 중 적어도 하나가 포함된 인터뷰 정보를 획득할 수 있다. 획득부(130)는 유무선 통신망을 통해 단말기(10)로부터 음성 데이터, 표정 또는 제스처의 파악이 가능한 이미지 데이터를 전달받을 수 있다. 획득부(130)에는 단말기(10)와 통신 가능한 통신 모듈이 마련될 수 있으며, 해당 통신 모듈은 제공부(110)에 마련된 것과 일체로 형성될 수 있다.

사용자의 음성을 획득하기 위해 단말기(10)에는 마이크가 마련될 수 있다.

사용자의 표정 또는 제스처를 획득하기 위해 단말기(10)에는 카메라가 마련될 수 있다.

분석부(150)는 인터뷰 정보의 분석을 통해 분석 정보를 생성할 수 있다. 분석 정보에는 인터뷰 정보에 포함된 음성, 표정, 제스처 등에서 인터뷰시 잘못된 언어 습관, 잘못된 자세 등이 포함될 수 있다.

코칭부(170)는 분석 정보를 이용해 코칭 정보를 생성하고, 코칭 정보를 단말기(10)에 제공할 수 있다. 코칭 정보에는 사용자의 분석 정보에 포함된 잘못된 언어 습관, 잘못된 자세 등에 대한 올바른 언어 습관, 자세와 같은 가이드 내용 또는 코칭 내용이 포함될 수 있다. 해당 코칭 내용은 단말기(10)에 제공되고, 사용자는 단말기(10)를 통해 인지한 코칭 내용을 통해 자신의 잘못된 부분을 고쳐나갈 수 있다.

본 발명에 따르면, 사용자의 음성뿐만 아니라 표정과 제스처에 대해서도 분석 및 교정 방안이 제시될 수 있다. 표정 및 제스처 역시 음성 답변과 마찬가지로 인터뷰 결과에 영향을 주는 요소이므로, 본 발명의 코칭 장치는 현실적인 인터뷰 교정 방안, 코칭 방안, 가이드 방안을 제시할 수 있다.

한편, 사용자가 본 발명의 코칭 장치를 사용하도록 유인하기 위해서는 단말기(10)로 제공되는 인터뷰의 질문, 회사 소개, 회사에서 선호하는 구직자 유형 등이 실제의 특정 회사에서 이루어지는 인터뷰의 내용과 최대한 유사한 것이 좋다. 왜냐하면, 구직자에 해당하는 사용자는 실제의 회사에서 이루어지는 인터뷰의 내용을 알고 싶어하기 때문이다.

특정 회사에서 실시하는 실제의 인터뷰와 가장 유사한 질문, 회사 소개 내용, 회사에서 선호하는 구직자 유형은 직접 해당 특정 회사에서 제공하는 것이 가장 정확할 수밖에 없다.

사용자가 입사를 희망하는 특정 회사로부터 서비스 정보 중 적어도 일부를 직접 획득하기 위해서는 그에 상응하는 이익이 회사에 제공될 필요가 있다.

일 예로, 제공부(110)는 회사의 회사 서버(30)로부터 서비스 정보를 획득할 수 잇다. 회사 서버(30)는 회사에서 운영 또는 관리하는 서버로, 구직자 모집에 필요한 각종 정보를 관리할 수 있다.

분석부(150)는 서비스 정보를 분석하고, 서비스 정보의 분석 결과를 이용해서 인터뷰 정보에 모범 답안을 생성할 수 있다. 분석부(150)는 모범 답안과 인터뷰 정보를 비교할 수 있다. 분석부(150)는 모범 답안과 인터뷰 정보의 비교 결과를 회사 서버(30)에 제공할 수 있다.

분석부(150)에 의해 회사 서버(30)로 제공되는 모범 답안과 인터뷰 정보의 비교 결과는 회사에서 원하는 인재를 추려낼 수 있는 유용한 자료로 활용될 수 있다. 이때, 해당 비교 결과는 회사 서버(30)에서 직접 제공한 서비스 정보를 이용하여 생성된 것이다. 따라서, 회사 서버(30)에서 실제의 인터뷰에 수렴하는 서비스 정보를 제공할수록 모범 답안의 완성도가 개선될 수 있다. 모범 답안과 인터뷰 정보의 비교 결과의 신뢰도는 모범 답안의 완성도개 개선될수록 향상될 것이 자명하다.

따라서, 모범 답안과 인터뷰 정보의 비교 결과를 회사 서버(30)에 제공하게 되면, 회사가 실제의 인터뷰에 최대한 유사한 서비스 정보를 제공하도록 유도할 수 있다. 해당 실시예에 따르면, 서비스 정보의 품질 개선, 모범 답안과 인터뷰 정보의 비교 결과의 품질 개선이 선순환되는 환경이 마련될 수 있다.

본 실시예에서 코칭 장치에 의해 회사 서버(30)로 제공되는 정보는 사용자가 단말기(10)를 통해 업로드한 음성/영상에 해당하는 인터뷰 정보가 아니며, 분석부(150)에 의해 분석된 분석 정보도 아니고, 코칭부(170)에서 생성된 코칭 정보도 아니다. 오로지, 서비스 정보를 분석해서 생성한 모범 답안과 인터뷰 정보의 비교 결과만이 회사 서버(30)에 제공될 수 있다. 비교 결과값은 사용자의 음성, 영상 정보, 인터뷰시 잘못된 부분에 대한 정보가 전무한 상태이므로, 사용자를 개인 정보를 훼손할 염려가 배제된 상태일 수 있다.

한편, 회사 서버(30)에서 사용자의 인터뷰 정보 등이 추가로 요구될 수 있는데, 이 경우, 사용자의 동의를 받는 동의 메뉴가 추가로 단말기(10)로 제공될 수 있다. 일 예로, 제공부(110), 획득부(130), 분석부(150), 코칭부(170) 중 적어도 하나는 동의 메뉴를 단말기(10)로 제공할 수 있다. 분석부(150) 또는 코칭부(170)는 사용자가 단말기(10)를 통해 동의한 경우에 한하여, 회사에 인터뷰 정보 또는 분석 정보 또는 코칭 정보를 제공할 수 있다.

회사 서버(30)로 제공된 인터뷰 정보, 분석 정보, 코칭 정보는 회사 서버(30)에 의해 관리될 수 있다. 일 예로, 회사 서버(30)로 제공된 인터뷰 정보는 회사 차원에서 기본적으로 실제의 인터뷰를 대체할 수 있다. 회사 서버(30)로 제공된 분석 정보는 분석부(150)에 의해 수행된 잘못된 부분에 대한 탐색이 현재 회사에 적합한지 판단하는데 사용되거나 탐색 조건의 수정에 사용될 수 있다. 회사 서버(30)로 제공된 코칭 정보는 인터뷰시 잘못된 부분에 대한 코칭 방안이 회사에서 원하는 내용과 일치하는 여부의 판단 및 코칭 방안 수정에 사용될 수 있다.

사용자가 동의하더라도, 사용자 또는 회사의 보호를 위해 특정 인터뷰 정보는 분석부(150)에 의해 자체적으로 회사 서버(30)에 대한 제공이 금지될 수 있다.

일 예로, 사용자가 단말기(10)에 해당하는 스마트폰에 코칭 장치에서 제공하는 애플리케이션을 설치할 수 있다. 애플리케이션 구동 후 사용법을 익히는 과정에서 사용자는 시험삼아 인터뷰를 실행할 수도 있다. 아무 준비도 되어있지 않은 상태에서 촬영된 음성/영상이 의도하지 않게 회사 서버(30)로 제공되면, 사용자는 대단히 곤란할 수 있다. 회사 입장에서도 실제의 인터뷰를 대체할 레벨에 한참 모자른 불필요한 영상이 획득되므로 역시 곤란하다.

사용자가 코칭 장치를 이용해서 진정으로 실시한 인터뷰와 관련된 정보만이 회사 서버(30)로 제공되도록, 분석부(150)는 분석 정보를 이용해서 인터뷰 정보에 점수를 부여할 수 있다.

분석부(150)는 점수가 설정값을 만족하는 특정 인터뷰 정보 자체 또는 특정 인터뷰 정보에 대한 분석 정보를 회사로 제공할 수 있다. 분석부(150)는 점수가 설정값을 불만족하는 경우, 회사 서버(30)의 요청에도 불구하고 인터뷰 정보의 송신을 거부할 수 있다. 분석부(150)는 회사 서버(30)의 요청 사실 및 기존 인터뷰 정보의 설정값 불만족 사실을 사용자의 단말기(10)에 전달할 수 있다. 추후, 단말기(10)로부터 설정값을 만족하는 점수의 인터뷰 정보가 업로드되면, 분석부(150)는 비로소 해당 인터뷰 정보를 회사 서버(30)에 송신할 수 있다.

본 실시예에 등장한 '점수'는 인터뷰 정보가 모범 답안에 일치하는 정도를 나타내는 것이 아니라, 실제의 인터뷰에 준하는 상태에서 진행되고 완료되었는지에 대한 점수일 수 있다. 일 예로, 설정값은 사용자의 복장 정보, 인터뷰의 완료 여부, 인터뷰 도중의 사용자의 자리 이탈, 인터뷰와 전혀 관련없는 어휘 또는 제스처의 등장 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 예로, 분석부(150)는 영상 분석을 통해 사용자의 복장이 운동복 차림으로 판별되면, 설정값의 불만족으로 판단할 수 있다. 분석부(150)는 인터뷰의 완료를 나타내는 태그 신호의 감지 전에 영상이 종료되면, 설정값의 불만족으로 판단할 수 있다. 분석부는 인터뷰의 완료 전에 사용자가 영상에서 이탈되면, 설정값의 불만족으로 판단할 수 있다. 분석부(150)는 인터뷰와 상관없는 초인종 소리, 전화벨 소리 등이 감지되면, 설정값의 불만족으로 판단할 수 있다. 분석부(150)는 인터뷰 도중 사용자가 기지개를 펴면 설정값의 불만족으로 판단할 수 있다.

분석부(150)는 분석 정보를 이용해 사용자의 적합 직군을 분석할 수 있다. 분석부(150)는 사용자의 성향을 파악하여 적합 직군을 분류하고 추천할 수 있다. 사용자에 대한 적합 직군의 추천은 사용자의 커리어 패스(career path) 설계에 도움이 될 수 있다.

코칭부(170)는 적합 직군에 대한 정보를 단말기(10) 또는 회사의 회사 서버(30)에 제공할 수 있다. 회사 서버(30)로 제공된 적합 직군 정보는 추후 해당 직군의 구인시 사용될 수 있다. 따라서, 사용자 입장에서 별다른 손해없이 이익으로 기능할 수 있다. 사용자는 자신의 적합 직군을 현실적으로 파악할 수 있는 장점이 있다.

분석부(150)는 구직자 유형을 획득할 수 있다. 일 예로, 분석부(150)는 제공부(110)로부터 구직자 유형의 정보를 획득할 수 있다.

분석부(150)는 구직자 유형에 매칭되는 질문 및 모범 답안을 획득할 수 있다. 일 예로, 분석부(150)는 회사 서버(30)로부터 질문 및 모범 답안을 획득할 수 있다.

영업직, 연구직, 관리직 등의 구직자 유형에 따라 질문 내용 및 모범 답안이 달라지는 것이 좋다.

분석부(150)는 질문에 대한 사용자의 답변과 모범 답안을 비교할 수 있다. 분석부(150)는 답변과 모범 답안과의 일치도에 따라 구직자 유형에 대한 점수를 부여할 수 있다.

분석부(150)는 구직자 유형에 대한 사용자의 점수 정부를 회사에 제공할 수 있다. 해당 점수는 회사 서버(30)에 의해 사용자에게 적합한 적합 직군을 판별하는데 사용될 수 있다.

분석부(150)는 획득부(130)가 단말기(10)로부터 획득된 음성을 분석해서 사용자의 제1 더미 습관을 분석할 수 있다. 제1 더미 습관은 사용자의 언어 사용 습관을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 더미 습관은 불필요하게 반복되는 어휘, 조사 사용 빈도, 비속어 사용 등 교정이 필요한 말 버릇을 포함할 수 있다.

코칭부(170)는 사용자의 제1 더미 습관에 대한 제1 교정 정보를 단말기(10)에 제공할 수 있다.

분석부(150)는 음성을 텍스트로 변환하고, 텍스트 분석을 통해 비논리적인 내용, 주제와 거리가 먼 내용, 비일관적인 진술 등의 내용 부적절성을 분석할 수 있다. 분석 결과를 이용해 코칭부(170)는 교정 정보를 생성하고 단말기(10)에 제공할 수 있다.

제1 더미 습관의 판별 역시 음성이 텍스트로 변환된 후에 수행될 수 있다.

분석부(150)에 의해 사용자의 언어적 표현은 STT(Speech To Text) 변환 기술을 사용해서 문서로 구조화되고, 문법과 어휘의 적절성이 평가될 수 있다. 문법과 어휘의 적절성 평가를 위해 기준이 되는 리퍼런스(reference)가 존재해야 하는데, 해당 리퍼런스는 회사 서버(30)의 데이터베이스 등이 이용될 수 있다. 다시 말해, 분석부(150)는 회사 서버(30)에서 제공한 리퍼런스(reference)를 이용해 텍스트의 문법과 어휘의 적절성 중 적어도 하나를 평가할 수 있다.

분석부(150)는 획득부(130)가 단말기(10)로부터 획득한 표정 또는 제스처를 분석해서 사용자의 제2 더미 습관을 분석할 수 있다.

코칭부(170)는 사용자의 제2 더미 습관에 대한 제2 교정 정보를 단말기(10)에 제공할 수 있다. 제2 더미 습관은 부자연스러운 움직임, 어색한 표정과 목소리 톤 등의 비언어적 표현을 포함할 수 있다.

분석부(150)는 인터뷰 연습시 사용자의 모습을 영상으로 전달받고, 영상에 포함된 어깨와 얼굴 부위 등 랜드마크(눈썹, 어깨 라인)를 검출하여 사용자의 표정을 식별할 수 있다.

코칭부(170)는 분석부(150)의 분석 결과에 따라 보완해야 할 부분을 제1 교정 정보, 제2 교정 정보의 형태로 단말기(10)에 피드백(feedback)할 수 있다.

코칭부(170)는 특정 회사에 코칭 정보를 추가로 제공하는 동시에 코칭 정보에 대한 수정 권한을 특정 회사에 제공할 수 있다.

코칭부(170)는 특정 회사에 의해 수정된 수정본을 수정 전 상태의 코칭 정보의 원본과 함께 보관할 수 있다.

코칭부(170)는 특정 회사만을 타겟으로 하는 특정 인터뷰 정보에 대해서는 수정본을 제공할 수 있다. 왜냐하면, 수정본은 특정 회사 전용의 성격을 갖기 때문이다.

코칭부(170)는 다른 회사를 타겟으로 하는 인터뷰 정보에 대해서는 원본을 제공할 수 있다. 왜냐하면, 원본은 범용의 성격을 갖기 때문이다.

본 발명에 따르면, 코칭 장치는 사용자에게 채용 정보/모의 면접의 기회를 제공하고, 사용자로부터 모의 면접(인터뷰)에 대한 음성/표정/답변을 획득할 수 있다.

코칭 장치는 회사 서버(30)에 대해 인터뷰 과정에서 획득한 음성/표정/답변관 관련된 정보를 회사 서버(30)로 제공하고, 회사 서버(30)로부터 인터뷰 코칭 정보를 전달받을 수 있다. 해당 코칭 정보는 종국적으로 사용자에게 제공될 수 있다.

사용자는 인터뷰 코칭을 받음으로써 회사에 대한 구체적인 정보를 얻을 수 있으므로, 채용 과정에서 인터뷰에 대한 부담이 경감될 수 있다.

본 발명의 코칭 장치에 따르면, 취업 희망자들에게 모바일 앱 형태의 AI 인터뷰 컨설팅 서비스가 제공될 수 있다. AI 인터뷰 컨설팅 플랫폼(코칭 장치)은 지원자의 음성, 표정, 답변 등의 인터뷰 정보를 활용하여 커리어 코칭을 실시할 수 있다.

지원자의 만족도가 높은 경우, 회사에 대한 긍정적 이미지를 갖게 하여 홍보 효과가 추가로 기대될 수 있다.

회사는 인터뷰 컨설팅의 결과를 활용해 우수 인재를 우선 선별할 수 있으며, 직군별 가이드를 통해 인재 풀(pool)을 확보할 수 있다. 본 발명은 인재 스크리닝(screening)을 위한 과정이 아니라, 채용 대상자를 위한 서비스일 수 있다.

본 발명의 코칭 장치에 따르면, 지원자(사용자)는 면접에 자신감을 가질 수 있다. 또한, 직원의 성향 및 기본 역량을 사전에 파악할 수 있으며, 입사 후 맞춤형 발전 계획의 수립이 가능하다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른, 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면이다. 도 3의 컴퓨팅 장치(TN100)는 본 명세서에서 기술된 장치(예, 코칭 장치 등) 일 수 있다. 도 3의 실시예에서, 컴퓨팅 장치(TN100)는 적어도 하나의 프로세서(TN110), 송수신 장치(TN120), 및 메모리(TN130)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(TN100)는 저장 장치(TN140), 입력 인터페이스 장치(TN150), 출력 인터페이스 장치(TN160) 등을 더 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(TN100)에 포함된 구성 요소들은 버스(bus)(TN170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.

프로세서(TN110)는 메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(TN110)는 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 그래픽 처리 장치(GPU: graphics processing unit), 또는 본 발명의 실시예에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 프로세서(TN110)는 본 발명의 실시예와 관련하여 기술된 절차, 기능, 및 방법 등을 구현하도록 구성될 수 있다. 프로세서(TN110)는 컴퓨팅 장치(TN100)의 각 구성 요소를 제어할 수 있다.

메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 각각은 프로세서(TN110)의 동작과 관련된 다양한 정보를 저장할 수 있다. 메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(TN130)는 읽기 전용 메모리(ROM: read only memory) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.

송수신 장치(TN120)는 유선 신호 또는 무선 신호를 송신 또는 수신할 수 있다. 송수신 장치(TN120)는 네트워크에 연결되어 통신을 수행할 수 있다.

한편, 전술한 본 발명의 실시예에 따른 다양한 방법은 다양한 컴퓨터수단을 통하여 판독 가능한 프로그램 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 와이어뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 와이어를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상, 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명하였으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서, 구성 요소의 부가, 변경, 삭제 또는 추가 등에 의해 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있을 것이며, 이 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함된다고 할 것이다.

10...단말기 30...회사 서버
100...코칭 장치 110...제공부
130...획득부 150...분석부
170...코칭부

Claims

인터뷰의 질문, 회사 소개, 회사에서 선호하는 구직자 유형 중 적어도 하나가 포함된 서비스 정보를 단말기에 제공하는 제공부;
상기 단말기로부터 사용자의 음성, 표정, 제스처 중 적어도 하나가 포함된 인터뷰 정보를 획득하는 획득부;
상기 인터뷰 정보의 분석을 통해 분석 정보를 생성하는 분석부; 및
상기 분석 정보를 이용해 코칭 정보를 생성하고, 상기 코칭 정보를 상기 단말기에 제공하는 코칭부;를 포함하고,
상기 코칭부는 특정 회사에 상기 코칭 정보를 추가로 제공하는 동시에 상기 코칭 정보에 대한 수정 권한을 상기 특정 회사에 제공하고,
상기 코칭부는 상기 특정 회사에 의해 수정된 수정본을 수정 전 상태의 상기 코칭 정보의 원본과 함께 보관하며,
상기 코칭부는 상기 특정 회사만을 타겟으로 하는 특정 인터뷰 정보에 대해서는 상기 단말기에 상기 수정본을 제공하고, 다른 회사를 타겟으로 하는 인터뷰 정보에 대해서는 상기 단말기에 상기 원본을 제공하는
코칭 장치.
제1항에 있어서,
상기 제공부는 상기 회사의 회사 서버로부터 상기 서비스 정보를 획득하고,
상기 분석부는 상기 서비스 정보를 분석하고, 상기 서비스 정보의 분석 결과를 이용해서 상기 인터뷰 정보에 대한 모범 답안을 생성하며,
상기 분석부는 상기 모범 답안과 상기 인터뷰 정보를 비교하고,
상기 분석부는 상기 모범 답안과 상기 인터뷰 정보의 비교 결과를 상기 회사 서버에 제공하는
코칭 장치.
제1항에 있어서,
상기 분석부는 상기 사용자가 동의한 경우에 한하여, 상기 회사에 상기 인터뷰 정보 또는 상기 분석 정보 또는 상기 코칭 정보를 제공하는
코칭 장치.
제1항에 있어서,
상기 분석부는 상기 분석 정보를 이용해서 상기 인터뷰 정보에 점수를 부여하고,
상기 분석부는 상기 점수가 설정값을 만족하는 특정 인터뷰 정보 또는 상기 특정 인터뷰 정보에 대한 분석 정보를 상기 회사로 제공하며,
상기 설정값은 상기 사용자의 복장 정보, 인터뷰의 완료 여부, 인터뷰 도중의 상기 사용자의 자리 이탈, 인터뷰와 관련없는 어휘 또는 제스처의 등장 여부 중 적어도 하나를 포함하는
코칭 장치.
제1항에 있어서,
상기 분석부는 상기 분석 정보를 이용해 상기 사용자의 적합 직군을 분석하고,
상기 코칭부는 상기 적합 직군에 대한 정보를 상기 단말기 또는 상기 회사의 회사 서버에 제공하는
코칭 장치.
제1항에 있어서,
상기 분석부는 상기 구직자 유형을 획득하고, 상기 구직자 유형에 매칭되는 질문 및 모범 답안을 획득하며,
상기 분석부는 상기 질문에 대한 상기 사용자의 답변과 상기 모범 답안을 비교하고, 상기 답변과 상기 모범 답안과의 일치도에 따라 상기 구직자 유형에 대한 점수를 부여하며,
상기 분석부는 상기 구직자 유형에 대한 상기 사용자의 점수 정보를 상기 회사에 제공하는
코칭 장치.
제1항에 있어서,
상기 획득부는 상기 단말기로부터 상기 음성을 획득하고,
상기 분석부는 상기 음성을 분석해서 상기 사용자의 제1 더미 습관을 분석하며,
상기 코칭부는 상기 사용자의 제1 더미 습관에 대한 제1 교정 정보를 상기 단말기에 제공하는
코칭 장치.
제1항에 있어서,
상기 획득부는 상기 단말기로부터 상기 표정 또는 상기 제스처를 획득하고,
상기 분석부는 상기 표정 또는 상기 제스처를 분석해서 상기 사용자의 제2 더미 습관을 분석하며,
상기 코칭부는 상기 사용자의 제2 더미 습관에 대한 제2 교정 정보를 상기 단말기에 제공하는
코칭 장치.
제1항에 있어서,
상기 획득부는 상기 단말기로부터 음성을 획득하고,
상기 분석부는 상기 음성을 텍스트로 변환하고, 상기 회사의 회사 서버에서 제공한 리퍼런스(reference)를 이용해 상기 텍스트의 문법과 어휘의 적절성 중 적어도 하나를 평가하는
코칭 장치.
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