KR102223946B1 - Online pictorial lecture using sharing image - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 온라인 화상강의 시스템으로서, 생활체육 교육 등을 온라인으로 수행하는 온라인 화상강의 시스템에 관한 것이다.[0001] The present invention relates to an online video lecture system, which provides an online video lecture system for daily life sports education and the like.
근래에 들어 이동수단의 비약적인 발달로 인해 이동이 자유로워지면서 국가 간의 교류가 매우 활발하게 이루어지고 있으며, 삶의 질이 향상되면서 외국 여행문화가 급속도로 증가하고 있는데, 그로 인해 특정 지역의 전염병 바이러스가 타지역을 오염시키는 사례가 빈번하게 발생하고 있다.In recent years, due to the rapid development of means of transportation, movement is freed, and exchanges between countries are very active. As the quality of life improves, foreign travel culture is rapidly increasing. There are frequent cases of polluting other areas.
실제로 코로나, 메르스(mers), 홍콩독감, 신종플루, 사스(sars) 등과 같이 전염성 및 치사율이 높은 바이러스가 창궐하게 되면 상당한 인명 손실이 발생함은 물론이고, 이동의 제약과 심리위축 등으로 인해 소비생활이 이루어지지 않을 뿐만 아니라 방역에 따른 방대한 인력과 재화가 투입되므로 국가적으로 엄청난 경제손실을 야기할 수밖에 없다. In fact, the outbreak of viruses with high infectious and mortality rates such as corona, mers, Hong Kong flu, swine flu, sars, etc., incurs significant loss of lives, as well as restrictions on mobility and psychological atrophy. Not only is there not a consumer life, but a vast amount of manpower and goods are put in for quarantine, which inevitably incurs huge economic losses in the country.
특히 최근에 코로나 19 바이러스(COVID 19)가 전세계적으로 창궐하여 수많은 사람들이 코로나 19 바이러스로 인해 사망하고 있으며, 전세계적으로 실물 경제 역시 나빠지고 있다. 예를 들어, 생활체육 학원 등의 대면 서비스 제공 업체의 경우, 국가의 집합금지 행정 명령으로 인하여 정상적인 영업을 할 수 없는 실정이다.In particular, the recent outbreak of the Corona 19 virus (COVID 19) worldwide has resulted in numerous people dying from the Corona 19 virus, and the real economy is also worsening around the world. For example, in the case of face-to-face service providers such as living sports academies, it is impossible to conduct normal business due to the administrative order of the government prohibiting collective gathering.
이에 생활체육 등에서 강사와 회원간에 대면없이 수업을 진행할 수 있는 온라인 비대면 서비스를 제공할 수 있는 수단의 필요성이 절실하다.Accordingly, there is a desperate need for a means to provide online non-face-to-face services that allow lecturers and members to conduct classes without face-to-face in life sports.
본 발명의 기술적 과제는 공유영상을 활용하여 생활체육 강의 등을 온라인으로 수행하는 온라인 화상강의 수단을 제공하는데 있다.The technical object of the present invention is to provide an online video lecture means for conducting life sports lectures, etc. online using shared images.
본 발명의 실시 형태는 수업을 듣는 회원의 행위를 실시간으로 촬영한 회원 행위 영상을 온라인 교육 서버로 전송하며, 강사의 강의 행위 모습인 강사 행위 영상과, 참조 영상으로 사용되는 공유 영상을 상기 온라인 교육 서버로부터 수신하여, 수신한 공유 영상과 강사 행위 영상을 하나의 화면내에 동시에 표시하는 회원 단말기와, 강의를 하는 강사의 행위를 실시간으로 촬영한 강사 행위 영상을 온라인 교육 서버로 전송하며, 회원의 행위 모습인 회원 행위 영상과 회원 단말기에 표시되는 동일한 공유 영상을 상기 온라인 교육 서버로부터 수신하여, 수신한 공유 영상과 회원 행위 영상을 하나의 화면내에 동시에 표시하는 강사 단말기와, 상기 회원 단말기로부터 회원 행위 영상과 상기 강사 단말기로부터 강사 행위 영상을 수신하여, 생활체육 교육에 사용되는 공유 영상을 강사 행위 영상과 함께 회원 단말기로 실시간 전송하며, 회원 단말기로 전송되는 동일한 공유 영상을 회원 행위 영상과 함께 강사 단말기로 실시간 전송하는 온라인 교육 서버;를 포함할 수 있다.An embodiment of the present invention transmits a member's behavior image, which is a real-time image of a member's behavior taking a class, to an online education server, and transmits the lecturer's behavior image, which is the lecture behavior of the lecturer, and a shared image used as a reference image. A member terminal that displays the shared video and instructor action video received from the server at the same time on a single screen, and the instructor action video captured in real time of the instructor giving a lecture are transmitted to the online training server, and the member's actions An instructor terminal that receives the image of a member's behavior as a form and the same shared image displayed on the member terminal from the online education server, and displays the received shared image and the member's behavior image on one screen at the same time, and a member's behavior image from the member terminal. And the instructor's action video from the instructor's terminal, and the shared video used for life sports training is transmitted to the member terminal in real time along with the instructor's action video, and the same shared video transmitted to the member's terminal is sent to the instructor's terminal along with the member's action video. It may include; online education server for real-time transmission.
상기 회원 단말기는, 공유 영상 및 강사 행위 영상 이외에도 회원 본인의 회원 행위 영상을 동시에 표시하며, 상기 강사 단말기는, 공유 영상 및 회원 행위 영상 이외에도 강사 본인의 강사 행위 영상을 동시에 표시할 수 있다.The member terminal may simultaneously display a member's member behavior video in addition to the shared video and the instructor's behavior image, and the instructor terminal may simultaneously display the instructor's instructor's behavior image in addition to the shared image and the member's behavior image.
상기 온라인 교육 서버는, 미리 저장된 복수개의 레벨별 공유 영상 중에서, 회원의 레벨에 매칭되는 공유 영상을 강사로부터 선택받아 회원 단말기 및 강사 단말기로 전송하는 수동 추출 방식으로 동작함을 특징으로 할 수 있다.The online education server may be characterized in that it operates in a manual extraction method in which a shared video matching a member's level is selected by an instructor from among a plurality of pre-stored shared videos for each level and transmitted to the member terminal and the instructor terminal.
상기 온라인 교육 서버는, 미리 저장된 복수개의 레벨별 공유 영상 중에서, 회원의 레벨에 매칭되는 공유 영상을 미리 설정된 공유 영상 추출 알고리즘에 의하여 추출하여 회원 단말기 및 강사 단말기로 전송하는 자동 추출 방식으로 동작함을 특징으로 할 수 있다.The online education server operates in an automatic extraction method in which a shared image matching a member's level is extracted from a plurality of pre-stored shared images for each level by a preset shared image extraction algorithm and transmitted to a member terminal and an instructor terminal. It can be characterized.
상기 공유 영상 추출 알고리즘은, 가장 최근의 온라인 화상강의가 이루어졌을 때의 회원 행위 영상과 공유 영상을 동기화 시점별로 이미지 비교 분석하여, 이미지 비교 분석 결과를 바탕으로 교육에 상용될 공유 영상을 추출함을 특징으로 할 수 있다.The shared image extraction algorithm compares and analyzes the member's behavior image and the shared image at the time of the most recent online video lecture by synchronization time point, and extracts the shared image to be used for education based on the result of the image comparison analysis. It can be characterized.
상기 이미지 비교 분석 결과를 바탕으로 교육에 사용될 공유 영상을 추출하는 것은, 가장 최근의 온라인 화상강의가 이루어졌을 때 제공된 공유 영상과 수업에 임했던 회원의 행위 영상인 회원 행위 영상을 시점별로 동기화하여 이미지 비교 분석하고, 동기화 이미지 비교 분석한 회원의 행위 모습과 공유 영상의 행위 모습의 유사도가 미리 설정된 유사 기준도 미만인 경우 가장 최근의 온라인 화상강의 때 이루어진 레벨과 동일한 레벨 영상을 교육에 사용될 공유 영상으로 추출하며, 동기화 이미지 비교 분석한 회원의 행위 모습과 공유 영상의 행위 모습의 유사도가 미리 설정된 유사 기준도를 초과한 경우 가장 최근의 온라인 화상강의 때 이루어진 레벨의 다음번째 레벨 영상을 교육에 사용될 공유 영상으로 추출함을 특징으로 할 수 있다.Extracting the shared video to be used for education based on the result of the image comparison analysis is to synchronize the shared video provided at the time of the most recent online video lecture with the member's action video, which is the video of the member's behavior in the class, and compare images by time point. When the similarity between the analyzed member's behavior and the shared image's behavior is less than the preset similarity standard, the same level as the most recent online video lecture is extracted as a shared image to be used for education. , When the similarity of the member's behavior compared and analyzed with the synchronized image and the behavior of the shared video exceeds the preset similarity criterion, the next level video of the level made during the most recent online video lecture is extracted as a shared video to be used for education. It can be characterized by being.
본 발명의 실시 형태에 따르면 공유 영상을 함께 보면서 회원과 강사간에 온라인 교육이 이루어짐으로써, 효율적인 온라인 교육이 이루어질 수 있다.According to an embodiment of the present invention, an online education is performed between a member and an instructor while viewing a shared video together, thereby enabling efficient online education.
또한 본 발명의 실시 형태에 따르면 회원의 레벨에 맞는 공유 영상이 제공됨으로써, 회원 맞춤형 온라인 교육이 이루어질 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, a user-customized online education may be performed by providing a shared image suitable for a member's level.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 공유영상을 활용한 온라인 화상강의 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 교육 서버의 기능 블록도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 회원 단말기의 화면 예시 그림.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 공유 영상, 강사 행위 영상, 회원 행위 영상이 회원 단말기의 화면에 모두 표시된 예시 그림.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 강사 단말기의 화면 예시 그림.
도 6은 본 발명의 실시예에 따라 공유 영상, 강사 행위 영상, 회원 행위 영상이 강사 단말기의 화면에 모두 표시된 예시 그림.1 is a block diagram of an online video lecture system using shared video according to an embodiment of the present invention.
2 is a functional block diagram of an online education server according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary screen diagram of a member terminal according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary diagram in which a shared video, an instructor action video, and a member action video are all displayed on a screen of a member terminal according to an embodiment of the present invention.
5 is an exemplary screen illustration of an instructor terminal according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary diagram in which a shared video, an instructor action video, and a member action video are all displayed on the screen of an instructor terminal according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 장점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은, 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술 등이 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있다고 판단되는 경우 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in a variety of different forms, and is provided to completely inform the scope of the invention to those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. As such, the invention is only defined by the scope of the claims. In addition, in describing the present invention, when it is determined that related known technologies or the like may obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 공유영상을 활용한 온라인 화상강의 시스템의 구성도이며, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 교육 서버의 기능 블록도이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 회원 단말기의 화면 예시 그림이며, 도 4는 본 발명의 실시예에 따라 공유 영상, 강사 행위 영상, 회원 행위 영상이 회원 단말기의 화면에 모두 표시된 예시 그림이며, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 강사 단말기의 화면 예시 그림이며, 도 6은 본 발명의 실시예에 따라 공유 영상, 강사 행위 영상, 회원 행위 영상이 강사 단말기의 화면에 모두 표시된 예시 그림이다.1 is a configuration diagram of an online video lecture system using shared video according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a functional block diagram of an online education server according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is an embodiment of the present invention. Figure 4 is an exemplary picture of a screen of a member terminal according to an example, and Fig. 4 is an exemplary picture in which a shared video, an instructor action video, and a member action video are all displayed on the screen of the member terminal according to an embodiment of the present invention, and Figure 5 is an implementation of the present invention. It is an exemplary picture of a screen of an instructor terminal according to an example, and FIG. 6 is an exemplary picture in which a shared video, an instructor action video, and a member action video are all displayed on the screen of the instructor terminal according to an embodiment of the present invention.
본 명세서에서 "생활체육 교육"이라는 용어는 요가 등과 같이 자세를 취하는 행위를 통한 교육을 말하는 것으로, 본 발명에서는 '요가 교육'을 예로 들어 설명할 것이나, 요가뿐만 아니라 필라테스, PT 헬스 등의 생활체육에 모두 포함할 수 있다.In the present specification, the term "living sports education" refers to education through an act of taking a posture such as yoga, and in the present invention, "yoga education" will be used as an example, but not only yoga, but also daily sports such as Pilates and PT Health. You can include it all.
본 발명의 공유영상을 활용한 온라인 화상강의 시스템은, 도 1에 도시한 바와 같이 단말기와 서버간에 유무선 통신을 제공하는 유무선 통신망(100), 수업받는 회원을 실시간으로 촬영한 회원 행위 영상을 온라인 교육 서버(400)로 전송하며 교육 시에 사용되는 공유 영상과 강사의 강의 행위 모습인 강사 행위 영상을 온라인 교육 서버(400)로부터 수신하여 수신한 공유 영상과 강사 행위 영상을 하나의 화면내에 동시에 표시하는 회원 단말기(200)와, 강사를 실시간으로 촬영한 강사 행위 영상을 온라인 교육 서버(400)로 전송하며 회원 단말기(200)에 표시되는 동일한 공유 영상과 회원의 수업듣는 모습인 회원 행위 영상을 온라인 교육 서버(400)로부터 수신하여 수신한 공유 영상과 회원 행위 영상을 하나의 화면내에 동시에 표시하는 강사 단말기(300)와, 회원 단말기(200)로부터 회원 행위 영상을 수신하고 강사 단말기(300)로부터 강사 행위 영상을 수신하여 생활체육 교육에 사용되는 공유 영상을 강사 행위 영상과 함께 회원 단말기(200)로 실시간 전송하며 회원 단말기(200)로 전송되는 동일한 공유 영상을 회원 행위 영상과 함께 강사 단말기(300)로 실시간 전송하는 온라인 교육 서버(400)를 포함할 수 있다. 이하 상술하기로 한다.The online video lecture system using the shared video of the present invention includes a wired/
유무선 통신망(100)은, 회원 단말기(200), 강사 단말기(300), 온라인 교육 서버(400)간에 유선 통신 또는 무선 통신을 제공하는 통신망이다. 이러한 유무선 통신망(100)이 무선 통신망으로 구현되는 경우, 기지국(BTS;Base Transceiver Station), 이동교환국(MSC;Mobile Switching Center), 및 홈 위치 등록기(HLR;Home Location Register)로 이루어진 무선 이동통신망을 이용하여 데이터 통신을 할 수 있다. 또한 유무선 통신망(100)이 유선 통신망으로 구현되는 경우, 네트워크 통신망으로 구현될 수 있는데 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 등의 인터넷 프로토콜에 따라서 데이터 통신이 이루어질 수 있다.The wired/
온라인 교육 서버(400)는, 비대면 강의를 위한 온라인 교육을 지원하는 서버로서, 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버와 동일한 구성을 가지며, 소프트웨어적으로는 C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등과 같은 다양한 형태의 언어를 통해 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈을 포함한다. 또한, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(dos), 윈도우(window), 리눅스(linux), 유닉스(unix), 매킨토시(macintosh) 등의 운영 체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.The
온라인 교육 서버(400)는, 도 2에 도시한 바와 같이 모집부, 매칭부, 수업 예약부, 온라인 교육 처리부, 평가부, 관리부를 구비하여, 강사와 회원 간에 온라인 상에서 교육이 이루어질 수 있도록 지원한다. 매칭부는, 회원의 수업 요청을 접수하여 강사를 매칭시킨다.The
특히 본 발명의 온라인 교육 서버(400)의 교육 처리부는, 영상들을 강사 단말기(300)와 회원 단말기(200)에 각각 제공하여 온라인상에서 비대면 교육이 이루어지도록 하는 기능을 수행한다. In particular, the education processing unit of the
이를 위해 온라인 교육 서버(400)의 교육 처리부는, 회원 단말기(200)로부터 회원 행위 영상을 수신하고, 아울러 강사 단말기(300)로부터 강사 행위 영상을 수신한다. 그리고 생활체육 교육에 사용되는 공유 영상을 강사 행위 영상과 함께 회원 단말기(200)로 실시간 전송하며, 회원 단말기(200)로 전송되는 동일한 공유 영상을 회원 행위 영상과 함께 강사 단말기(300)로 실시간 전송하여, 온라인 교육이 이루어질 수 있도록 한다.To this end, the education processing unit of the
상기에서 회원 행위 영상이라는 용어는 요가 등의 행위 수업을 듣는 회원이 요가 강사를 따라서 요가 자세를 취하는 모습의 영상이 해당되며, 강사 행위 영상이라는 용어는 요가 강의 등을 하는 강사의 요가 자세 모습의 영상이 해당된다.In the above, the term member action video refers to a video of a member taking an action class, such as yoga, taking a yoga posture following a yoga instructor, and the term instructor action video is a video of an instructor's yoga posture during a yoga lecture. This is true.
또한 상기의 공유 영상이라 함은, 생활체육 교육 시에 사용되는 참조 영상으로서, 예를 들어, 요가 교육 시에 기준이 되는 요가 행위를 취하는 모델에 대한 영상이다. 이러한 공유 영상은 레벨별로 각각 다르게 저장되어 구비된다. 레벨별 공유 영상들은 온라인 교육 서버(400)의 저장체에 저장되어 있는데, 이러한 저장체는, 저장부는 하드디스크 드라이브(Hard Disk Drive), SSD 드라이브(Solid State Drive), 플래시메모리(Flash Memory), CF카드(Compact Flash Card), SD카드(Secure Digital Card), SM카드(Smart Media Card), MMC 카드(Multi-Media Card) 또는 메모리 스틱(Memory Stick) 등 정보의 입출력이 가능한 모듈로서 장치의 내부에 구비되어 있을 수도 있고, 별도의 장치에 구비되어 있을 수도 있다.In addition, the above shared image is a reference image used in life sports education, for example, an image of a model taking a yoga action, which is a standard during yoga education. These shared images are stored and provided differently for each level. Shared videos for each level are stored in the storage of the
회원 단말기(200)는 요가 교육 등의 생활체육 교육을 받는 회원이 사용하는 단말기로서, 도면에서는 스마트폰을 예로 들어 도시하였으나, 스마트폰뿐만 아니라 데스크탑 PC(desktop PC), 태블릿 PC(tablet PC), 슬레이트 PC(slate PC), 노트북 컴퓨터(notebook computer) 등이 해당될 수 있다. 물론, 본 발명이 적용 가능한 단말기는 상술한 종류에 한정되지 않고, 카메라를 구비하여 외부 장치와 온라인 통신이 가능한 단말기를 모두 포함할 수 있음은 당연하다.The
회원 단말기(200)는, 수업을 듣는 회원의 행위를 실시간으로 촬영한 회원 행위 영상을 온라인 교육 서버(400)로 전송한다. 강사의 강의 행위 모습인 강사 행위 영상과 참조 영상으로 사용되는 공유 영상을 온라인 교육 서버(400)로부터 수신하여 수신한 공유 영상과 강사 행위 영상을 도 3과 같이 하나의 화면내에 동시에 표시한다. 따라서 회원은 강사의 교육 행위 모습인 강사 행위 영상을 보면서 아울러 이와 연관된 교육 참고 영상인 공유 영상을 보면서 온라인 수업을 들을 수 있어, 교육 효과를 높일 수 있다.The
나아가 회원 단말기(200)는, 공유 영상 및 강사 행위 영상 이외에도 도 4와 같이 회원 본인의 회원 행위 영상을 동시에 표시할 수 있다. 따라서 회원은 별도의 거울을 필요로 하지 않으며 자신의 회원 행위 영상을 보면서 실제로 강사와 일치하는 요가 자세를 취하고 있는지, 공유 영상 속의 모델의 요가 자세와 일치하는 요가 자세를 취하고 있는지 등을 실시간으로 파악할 수 있다.Furthermore, the
강사 단말기(300)는 요가 교육 등의 생활체육 교육을 실시하는 강사가 사용하는 단말기로서, 스마트폰, 노트북, 데스크틉 PC 등과 같이 카메라를 구비하고 외부 통신이 가능한 단말기라면 모두 해당될 수 있다.The
강사 단말기(300)는, 강의를 하는 강사의 행위를 실시간으로 촬영한 강사 행위 영상을 온라인 교육 서버(400)로 전송한다. 그리고 회원의 요가 행위 모습인 회원 행위 영상과, 회원 단말기(200)에 표시되는 공유 영상과 동일한 공유 영상을 온라인 교육 서버(400)로부터 수신하여, 수신한 공유 영상과 회원 행위 영상을 도 5와 같이 하나의 화면내에 동시에 표시한다. 따라서 강사는 자신의 강사 단말기(300)를 이용하여 회원의 요가 자세를 실시간으로 공유 영상과 비교해가며 확인할 수 있어, 강의 효율을 높일 수 있다. 나아가 강사 단말기(300)는, 공유 영상 및 회원 행위 영상 이외에도 도 6과 같이 강사 본인의 행위 영상을 동시에 표시할 수 있다. The
한편, 온라인 교육 서버(400)가, 동일한 공유 영상을 회원 단말기(200)와 강사 단말기(300)에 제공함에 있어서, 회원의 현재 실력과 매칭되는 공유 영상을 추출하여 제공해주어야 한다.Meanwhile, when the
이를 위해 다음과 같이 두 가지 추출 방식이 있을 수 있다.For this, there can be two extraction methods as follows.
하나는, 회원에 매칭되는 공유 영상을 강사로부터 선택받는 수동 추출 방식이다. 즉, 온라인 교육 서버(400)는, 미리 저장된 복수개의 레벨별 공유 영상 중에서, 회원의 레벨에 매칭되는 공유 영상을 강사로부터 선택받아 회원 단말기(200) 및 강사 단말기(300)로 전송하는 것이다. 예를 들어, 강사가 판단하건대, A 수강생의 요가 레벨이 5등급인 경우, 5등급에 해당하는 공유 영상을 선택하게 되고, 이렇게 선택된 5등급의 공유 영상이 회원과 강사에 모두 제공된다.One is a manual extraction method in which an instructor selects a shared video matching a member. That is, the
다른 하나는, 회원에 매칭되는 공유 영상을 소정의 공유 영상 추출 알고리즘에 의하여 추출하는 자동 추출 방식이다. 온라인 교육 서버(400)는, 미리 저장된 복수개의 레벨별 공유 영상 중에서, 회원의 레벨에 매칭되는 공유 영상을 미리 설정된 공유 영상 추출 알고리즘에 의하여 추출하여 회원 단말기(200) 및 강사 단말기(300)로 전송하는 것이다.The other is an automatic extraction method in which a shared image matching a member is extracted by a predetermined shared image extraction algorithm. The
이러한 공유 영상 추출 알고리즘은, 가장 최근의 온라인 화상강의가 이루어졌을 때의 회원 행위 영상과 공유 영상을 동기화 시점별로 이미지 비교 분석하여, 이미지 비교 분석 결과를 바탕으로 교육에 상용될 공유 영상을 추출한다.The shared image extraction algorithm compares and analyzes the member's behavior image and the shared image at the time of the most recent online video lecture for each synchronization point, and extracts a shared image to be used in education based on the result of the image comparison analysis.
이미지 비교 분석 결과를 바탕으로 교육에 사용될 공유 영상을 추출하는 것은, 가장 최근의 온라인 화상강의가 이루어졌을 때 제공된 공유 영상과 수업에 임했던 회원의 행위 영상인 회원 행위 영상을 시점별로 동기화하여 이미지 비교 분석하고, 동기화 이미지 비교 분석한 회원의 행위 모습과 공유 영상의 행위 모습의 유사도가 미리 설정된 유사 기준도 미만인 경우 가장 최근의 온라인 화상강의 때 이루어진 레벨과 동일한 레벨 영상을 교육에 사용될 공유 영상으로 추출하며, 동기화 이미지 비교 분석한 회원의 행위 모습과 공유 영상의 행위 모습의 유사도가 미리 설정된 유사 기준도를 초과한 경우 가장 최근의 온라인 화상강의 때 이루어진 레벨의 다음번째 레벨 영상을 교육에 사용될 공유 영상으로 추출한다.Extracting the shared video to be used for education based on the result of image comparison analysis is to compare and analyze the image by synchronizing the shared video provided at the time of the most recent online video lecture and the member's action video, which is the video of the member's actions in the class. And, if the similarity between the member's behavior and the behavior of the shared image, which is compared and analyzed with the synchronized image, is less than the preset similarity standard, the same level as the level made during the most recent online video lecture is extracted as a shared image to be used for education. When the similarity between the synchronized image comparison and analysis of the member's behavior and the shared image's behavior exceeds the preset similarity standard, the next-level video from the level made during the most recent online video lecture is extracted as a shared video to be used for education. .
예를 들어, 3등급 레벨을 가지는 A 회원에 대한 가장 최근의 온라인 화상강의가 3일 전에 이루어졌다고 가정하면, A회원의 3일전의 회원 행위 영상과 3등급 공유 영상의 행위 영상을 시점별로 이미지 비교 분석하여 유사도를 추출하고, 추출한 유사도가 유사 기준도 80% 미만인 경우 여전히 3등급 공유 영상을 이번 교육에 사용할 공유 영상으로 추출한다. 반면에 추출한 유사도가 유사 기준도 80% 이상인 경우 다음 등급 레벨인 4등급 교육 영상을 이번 교육에 사용할 공유 영상으로 추출한다For example, assuming that the most recent online video lecture for the member A with the 3rd level was held 3 days ago, the image of the member's behavior 3 days before and the activity image of the 3rd level shared video are compared with each time point. The degree of similarity is extracted by analysis, and if the extracted similarity is less than 80% of the similarity criterion, the third grade shared video is still extracted as the shared video to be used for this education. On the other hand, if the extracted similarity is 80% or more of the similarity criterion, the next grade level 4 education video is extracted as a shared video to be used for this education.
이전 교육시에 취하는 회원의 요가 자세가 기준이 되는 공유 영상의 모델의 요가 자세와 80% 이상 일치한다면, 요가 자세를 훌륭히 잘 했다고 판단하고 다음 단계의 난이도 높은 요가 자세를 취하는 공유 영상을 추출하는 것이다.If the yoga posture of the member taken during the previous training matches more than 80% of the yoga posture of the model of the shared video as the standard, it is determined that the yoga posture was excellent and the shared video of the yoga posture with the higher difficulty level of the next step is extracted. .
참고로, 시점별로 이미지 비교 분석하여 유사도를 추출하는 것은, 예컨대, 1분단위로 시점별 비교 분석을 한다고 가정할 때, 13시45분00초에 제공되는 공유 영상 속의 모델의 요가 자세와, 동일한 시점인 13시45분00초의 회원 영상에서 파악되는 회원 요가 자세를 비교 분석하여 제1유사도를 추출하는 것이다. 또한 1분 후인 13시46분00초에 제공되는 공유 영상 속의 모델의 요가 자세와, 동일한 시점인 13시46분00초의 회원 영상에서 파악되는 회원 요가 자세를 비교 분석하여 제2유사도를 추출하는 것이다. 마찬가지로 1분 경과 시점마다 각각의 유사도를 추출한다.For reference, to extract similarity by comparing and analyzing images for each viewpoint, for example, assuming that each viewpoint is compared and analyzed for each viewpoint, the yoga pose of the model in the shared video provided at 13:45:00 and the same viewpoint The first degree of similarity is extracted by comparing and analyzing the member yoga postures identified in the member image at 13:45:00, which is the same. In addition, a second similarity is extracted by comparing and analyzing the yoga pose of the model in the shared video provided at 13:46:00 one minute later and the yoga pose of the member identified in the member video at the same time point at 13:46:00. . Similarly, each similarity is extracted every 1 minute.
이러한 제1,2,,,,,N유사도를 산출하고, 산출한 제1,2,,,,,N유사도의 평균을 산출하여 평균 유사도값이 유사 기준도 80% 이상인지를 판단하고, 그에 따라서 레벨업된 공유 영상을 추출할지를 결정하는 것이다.These first, second,,,,,N similarities are calculated, and the average of the calculated first,2,,,,,N similarities is calculated to determine whether the average similarity value is 80% or more of the similarity criterion, and Therefore, it is to decide whether to extract the leveled-up shared video.
상술한 본 발명의 설명에서의 실시예는 여러가지 실시가능한 예중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 예를 선정하여 제시한 것으로, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 이 실시예만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 변경 및 균등한 타의 실시예가 가능한 것이다.The embodiments in the description of the present invention described above are presented by selecting the most preferable examples to aid the understanding of those skilled in the art from among various possible examples, and the technical idea of the present invention is not necessarily limited or limited only by this embodiment. , Various changes and modifications and other equivalent embodiments are possible within the scope of the technical spirit of the present invention.
100:유무선 통신망
200:회원 단말기
300:강사 단말기
400:온라인 교육 서버100: wired and wireless communication network
200: Member terminal
300: Instructor terminal
400: Online education server
Claims (6)
강의를 하는 강사의 행위를 실시간으로 촬영한 강사 행위 영상을 온라인 교육 서버(400)로 전송하며, 회원의 행위 모습인 회원 행위 영상과 회원 단말기(200)에 표시되는 동일한 공유 영상을 상기 온라인 교육 서버(400)로부터 수신하여, 수신한 공유 영상과 회원 행위 영상을 하나의 화면내에 동시에 표시하는 강사 단말기(300);
상기 회원 단말기(200)로부터 회원 행위 영상과 상기 강사 단말기(300)로부터 강사 행위 영상을 수신하여, 생활체육 교육에 사용되는 공유 영상을 강사 행위 영상과 함께 회원 단말기(200)로 실시간 전송하며, 회원 단말기(200)로 전송되는 동일한 공유 영상을 회원 행위 영상과 함께 강사 단말기(300)로 실시간 전송하는 온라인 교육 서버(400);를 포함하고,
상기 회원 단말기(200)는, 공유 영상 및 강사 행위 영상 이외에도 회원 본인의 회원 행위 영상을 동시에 표시하며,
상기 강사 단말기(300)는, 공유 영상 및 회원 행위 영상 이외에도 강사 본인의 강사 행위 영상을 동시에 표시하고,
상기 온라인 교육 서버(400)는, 미리 저장된 복수개의 레벨별 공유 영상 중에서, 회원의 레벨에 매칭되는 공유 영상을 강사로부터 선택받아 회원 단말기(200) 및 강사 단말기(300)로 전송하는 수동 추출 방식으로 동작하며,
상기 공유 영상 추출 알고리즘은, 가장 최근의 온라인 화상강의가 이루어졌을 때의 회원 행위 영상과 공유 영상을 동기화 시점별로 이미지 비교 분석하여, 이미지 비교 분석 결과를 바탕으로 교육에 상용될 공유 영상을 추출하되,
상기 이미지 비교 분석 결과를 바탕으로 교육에 사용될 공유 영상을 추출하는 것은, 가장 최근의 온라인 화상강의가 이루어졌을 때 제공된 공유 영상과 수업에 임했던 회원의 행위 영상인 회원 행위 영상을 시점별로 동기화하여 이미지 비교 분석하고, 동기화 이미지 비교 분석한 회원의 행위 모습과 공유 영상의 행위 모습의 유사도가 미리 설정된 유사 기준도 미만인 경우 가장 최근의 온라인 화상강의 때 이루어진 레벨과 동일한 레벨 영상을 교육에 사용될 공유 영상으로 추출하며, 동기화 이미지 비교 분석한 회원의 행위 모습과 공유 영상의 행위 모습의 유사도가 미리 설정된 유사 기준도를 초과한 경우 가장 최근의 온라인 화상강의 때 이루어진 레벨의 다음번째 레벨 영상을 교육에 사용될 공유 영상으로 추출함을 특징으로 하는 공유영상을 활용한 온라인 화상강의 시스템.
The online education server 400 transmits an image of a member's behavior, which is a real-time image of a member's behavior in a class, to the online education server 400, and transmits the lecturer's behavior image, which is the lecturer's lecture behavior, and a shared image used as a reference image, to the online education server 400. ) Received from the member terminal 200 for simultaneously displaying the received shared video and instructor action video on one screen;
The online training server transmits the instructor's action video, which is a real-time recording of the instructor's behavior, and the member's action video, which is the member's action, and the same shared video displayed on the member terminal 200 are transmitted to the online training server. Instructor terminal 300 for receiving from 400 and simultaneously displaying the received shared video and member action video on one screen;
Receives an image of a member's behavior from the member terminal 200 and an image of an instructor's behavior from the instructor's terminal 300, and transmits a shared image used for life sports education to the member terminal 200 together with the instructor's behavior image in real time. Including; an online education server 400 for real-time transmission of the same shared video transmitted to the terminal 200 to the instructor terminal 300 together with the member behavior video,
The member terminal 200 simultaneously displays the member's member behavior image in addition to the shared image and the instructor behavior image,
In addition to the shared video and member action video, the instructor terminal 300 simultaneously displays the instructor's instructor action video,
The online education server 400 is a manual extraction method in which a shared video matching a member's level is selected from an instructor among a plurality of pre-stored shared videos for each level and transmitted to the member terminal 200 and the instructor terminal 300. Works,
The shared image extraction algorithm compares and analyzes the member's behavior image and the shared image at the time of the most recent online video lecture for each synchronization point, and extracts a shared image to be used in education based on the result of the image comparison analysis,
Extracting the shared video to be used for education based on the result of the image comparison analysis is to synchronize the shared video provided at the time of the most recent online video lecture with the member's action video, which is the video of the member's behavior in the class, and compare images by time point. When the similarity between the analyzed member's behavior and the shared image's behavior is less than the preset similarity level, the same level as the most recent online video lecture is extracted as a shared image to be used for education. , When the similarity of the member's behavior compared and analyzed with the synchronized image and the behavior of the shared video exceeds the preset similarity standard, the next level video of the level made during the most recent online video lecture is extracted as a shared video to be used for education. Online video lecture system using shared video, characterized by that.
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