KR102223104B1 - 영상 분석 및 제공 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예는 디스플레이부를 구비하는 전자 장치를 이용하여 샘플 분석 결과를 영상으로 제공하는 방법에 있어서, 대상체로부터 획득한 샘플의 촬상이미지를 상기 디스플레이부를 통해 외부로 표시하는 단계, 상기 촬상이미지로부터 상기 샘플에 포함된 분석대상의 전체이미지를 추출하는 단계 및 상기 추출된 전체이미지를 상기 촬상이미지 상에 중첩시켜 외부로 표시하되, 사전에 설정된 제1 시간동안 상기 촬상이미지에 대한 상기 전체이미지의 중첩면적이 증가하도록 표시하는 단계를 포함하는, 영상 분석 및 제공 방법를 제공한다.

Description

영상 분석 및 제공 방법{Method for analyzing and providing image}
본 발명의 실시예들은 디스플레이부를 구비한 전자 장치를 이용하여 샘플을 분석하고, 분석 결과를 영상으로 제공하는 방법에 대한 것이다.
사회가 변화되면서 임신계획 및 피임계획의 중요성이 점진적으로 중요시되고 있는데, 피임의 경우에는 여성의 배란주기를 고려한 자연피임과, 별도의 약품이나 도구를 이용한 인위적인 피임이 대표적이며, 임신의 경우에는 여성의 배란주기를 고려하여 성관계 일정을 조절하는 방법과, 수술 등을 통한 인위적인 체외·체내 수정 등의 방법이 널리 적용되고 있다. 그러나, 인위적인 방법은 피임과 임신의 성공확률이 높은 반면, 여성 혹은 남성의 신체에 좋지 않은 영향을 줄 수 있어서, 여성의 배란주기를 고려한 자연적인 방법이 장려되고 있다.
여성의 배란상태를 측정하는 방법은 그 여부를 판단하는 매개변수에 따라서 여러가지 방식으로 구분되는데, 그 중에서도 인체의 체액으로부터 루테인(Lutein) 호르몬의 함량을 측정하여 이를 매개로 배란 여부를 판단하는 방법이 가장 정확하다고 할 수 있다. 그러나, 이러한 방법은 특수한 안전규칙을 요하므로, 지정된 기관의 전문가에게 검사를 의뢰해야 하는 불편함이 있어서, 여성들이 사실상 이를 기피하고 있는 실정이다.
반면, 여성의 기초체온을 측정하여 이를 매개로 배란 여부를 판단하거나, 목안의 점액을 채취한 후 이의 건조과정에서의 결정체를 관찰해서 배란 여부를 판단하는 방법은 그 사용이 매우 편리하여 여성들이 가장 손쉽게 이용하고 있지만, 점액의 결정체와 여성의 기초체온은 질병이나 주위환경변화와 같은 외부적인 요인 에 의해서 변화될 수 있기 때문에 배란 여부판단의 신뢰성이 크게 저하되는 문제가 있다.
상기한 문제 및/또는 한계를 해결하기 위하여, 디스플레이부를 구비한 전자 장치를 이용하여 샘플의 영상을 분석하고, 영상분석을 통해 배란일을 예측하는 분석결과를 사용자에게 효과적으로 제공하기 위한 영상 분석 및 제공 방법을 제공하는 데에 목적이 있다.
본 발명의 일 실시예는 디스플레이부를 구비하는 전자 장치를 이용하여 샘플 분석 결과를 영상으로 제공하는 방법에 있어서, 대상체로부터 획득한 샘플의 촬상이미지를 상기 디스플레이부를 통해 외부로 표시하는 단계, 상기 촬상이미지로부터 상기 샘플에 포함된 분석대상의 전체이미지를 추출하는 단계 및 상기 추출된 전체이미지를 상기 촬상이미지 상에 중첩시켜 외부로 표시하되, 사전에 설정된 제1 시간동안 상기 촬상이미지에 대한 상기 전체이미지의 중첩면적이 증가하도록 표시하는 단계를 포함하는, 영상 분석 및 제공 방법를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 전체 이미지를 하나 이상의 단위영역으로 구분하는 분석이미지를 생성하는 단계 및 상기 분석이미지를 상기 전체이미지 상에 중첩시켜 외부로 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 분석이미지를 상기 전체이미지 상에 중첩시켜 외부로 표시하는 단계는, 사전에 설정된 제2 시간동안 상기 전체이미지에 대한 상기 분석이미지의 중첩면적이 증가하도록 표시할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 분석대상의 전체 이미지를 추출하는 단계는, 상기 촬상이미지를 복수의 단위 픽셀로 구분하여 각각을 수치화하고, 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 수치를 갖는 단위 픽셀들에 영상 가중치를 부여하여 전체 이미지를 추출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 단위영역 각각은 분석 결과 도출에 필요한 특징 정보를 포함하도록 상기 전체이미지를 하나 이상으로 구획할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 분석대상은 상기 샘플에 포함된 호르몬이며, 상기 특징 정보는 상기 호르몬의 결정구조에 관한 정보일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 단위영역 각각은 사전에 설정된 범위 내의 수치를 갖는 단위 픽셀들의 집합으로 이루어질 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 단위영역들에 포함된 상기 특징 정보에 근거하여 분석 결과를 도출하는 단계 및 상기 분석결과를 외부로 표시하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 실시예들에 따른 영상 분석 및 제공 방법은 촬상이미지에 분석대상이 추출된 전체이미지와 분석이미지를 중첩시켜 외부로 표시함으로써, 사용자에게 분석대상이 추출되는 과정과 분석 결과를 분석하는 과정을 효과적으로 전달할 수 있다. 또한, 영상 분석 및 제공 방법은 중첩되는 전체이미지 및/또는 분석이미지를 동적 이미지 효과를 이용하여 외부로 표시함으로써, 분석대상을 추출하는 과정을 사용자에게 명확하게 표시하여 분석결과에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법에 이용되는 전자 장치를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 도 2의 전자 장치의 다른 실시형태를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 4는 도 2의 전자 장치의 디스플레이부를 통해 분석 결과를 영상으로 제공하는 실시형태를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 5는 타액에 포함된 황체형성호르몬(luteinizing hormone, LH)의 결정구조와 배란주기와의 상관관계를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 배란여부에 따른 황체형성호르몬(LH)의 결정 구조를 도시한 도면이다.
도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법을 설명하기 위하여 디스플레이부의 일 영역을 확대하여 도시한 예시도들이다.
도 10 내지 도 12는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법을 설명하기 위하여 디스플레이부의 일 영역을 확대하여 도시한 예시도들이다.
도 13 및 도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법의 다양한 분석 대상들을 도시한 예시도이다.
도 15는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법에 있어서, 디스플레이부를 이용하여 촬상이미지를 표시하는 화면예를 나타낸 도면이다.
도 16은 촬상이미지 상에 전체이미지를 중첩시켜 표시하는 화면예를 나타낸 도면이다.
도 17은 전체이미지 상에 분석이미지를 중첩시켜 표시하는 화면예를 나타낸 도면이다.
도 18은 분석 결과를 나타내는 결과이미지을 분석이미지에 중첩시켜 외부로 표시한 화면예를 나타낸 도면이다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법이 휴대용 단말기를 통해 구현되는 과정을 순차적으로 도시한 이미지이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 이하의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
본 실시예들은 다양한 변환을 가할 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 실시예들의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 내용들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 실시예들은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.
이하의 실시예에서 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다.
이하의 실시예에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
이하의 실시예에서 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다.
이하의 실시예에서 유닛, 영역, 구성 요소 등의 부분이 다른 부분 위에 또는 상에 있다고 할 때, 다른 부분의 바로 위에 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 유닛, 영역, 구성 요소 등이 개재되어 있는 경우도 포함한다.
이하의 실시예에서 연결하다 또는 결합하다 등의 용어는 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 반드시 두 부재의 직접적 및/또는 고정적 연결 또는 결합을 의미하는 것은 아니며, 두 부재 사이에 다른 부재가 개재된 것을 배제하는 것이 아니다.
명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다.
도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 이하의 실시예는 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법에 이용되는 전자 장치(10)를 개략적으로 도시한 블록도이고, 도 3은 도 2의 전자 장치(10')의 다른 실시형태를 개략적으로 도시한 블록도이다. 도 4는 도 2의 전자 장치(10)의 디스플레이부(110)를 통해 분석 결과를 영상으로 제공하는 실시형태를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법은 디스플레이부(110)를 구비하는 전자 장치(10, 10')를 이용하여 샘플을 분석하고, 분석 결과를 영상으로 제공할 수 있다.
이때, 전자 장치(10)는 디스플레이부(110), 제어부(120), 촬상부(210) 및 광원부(220)를 구비할 수 있다. 전자 장치(10, 10')는 디스플레이부(110)를 통해 사용자에게 샘플에 대한 분석 결과를 제공할 수 있는 어떠한 형태든 가능하며, 일 실시예로서, 이동이 가능한 휴대용 장치일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(10)는 휴대폰, 태블릿(tablet), 노트북, 그래핑 계산기(graphing calculator), 휴대용 게임기, 디지털 카메라, 디지털 캠코더, 포터블 미디어 플레이어 등일 수 있다.
디스플레이부(110)는 영상을 외부로 표시하는 화면 표시 수단으로서, 전자 장치(10)의 일면에 배치될 수 있다. 디스플레이부(110)는 액정표시패널(Liquid Crystal Display; LCD) 또는 유기발광표시패널(Organic Light Emitting Diodes Display; OLED Display)를 포함할 수 있으며, 이 밖에 화상을 표시할 수 있는 어떠한 수단이든 적용가능하다.
디스플레이부(110)는 일 영역(P1)을 통해 후술하는 샘플의 촬상이미지, 전체이미지 및 분석이미지를 외부로 표시할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 일 영역(P1)은 중앙에 원형으로 설정될 수 있으나, 반드시 그러할 필요는 없으며, 상기한 이미지들을 전달할 수 있는 어떠한 형태 또는 위치든 설정 가능하다. 디스플레이부(110)는 이미지뿐만 아니라, 다양한 정보들을 외부로 표시할 수 있다. 다시 말해, 디스플레이부(110)는 현재 날짜 정보, 테스트 날짜 정보, 분석 결과 정보(OM) 등을 일 영역(P1)을 제외한 다른 영역을 통해 외부로 표시할 수 있다.
제어부(120)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(Microprocessor), 중앙처리장치(Central Processing Unit: CPU), 프로세서 코어(Processor Core), 멀티프로세서(Multiprocessor), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 제어부(120)는 샘플의 촬상이미지로부터 전체이미지 및 분석이미지를 획득하고, 이미지를 분석하여 분석결과를 생성하고, 이러한 결과들을 외부로 제공하도록 디스플레이부(110)를 제어할 수 있다. 제어부(120)를 이용하여 영상을 분석하고 제공하는 구체적인 방법에 대해서는 후술하기로 한다.
촬상부(210)는 도시하지 않았지만, 적어도 하나의 렌즈를 포함하는 렌즈 모듈과 상기한 렌즈 모듈로 제공되는 광 이미지를 감지하는 이미지 센서를 포함하여 샘플의 촬상이미지를 촬영할 수 있다.
광원부(220)는 일반적인 휴대폰과 같은 전자 장치에 사용되는 광원으로서, 넓은 파장 대역을 갖는 광원일 수 있으며, 예를 들면, 가시광선 전 파장 대역의 광을 조사하는 광원일 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(10)는 디스플레이부(110), 제어부(120), 촬상부(210) 및 광원부(220)를 하나의 바디 유닛에 포함시켜, 샘플의 촬상이미지 획득부터 분석결과를 표시하는 단계까지 하나의 장치 내에서 수행할 수 있다. 다시 말해, 전자 장치(10)는 광원부(220)를 이용하여 대상체로부터 획득한 샘플에 광을 조사하고, 촬상부(210)를 이용하여 샘플의 촬상이미지를 획득할 수 있다. 또한, 전자 장치(10)는 제어부(120)를 이용하여 촬상이미지를 분석하고, 디스플레이부(110)를 이용하여 분석 과정 및 분석 결과를 영상으로 사용자에게 제공할 수 있다.
다른 실시예로서, 도 3을 참조하면, 전자 장치(10')는 샘플의 촬상이미지를 획득하는 촬상이미지 획득 유닛(200)과 촬상이미지를 분석하고 영상으로 사용자에게 제공하는 영상 제공 유닛(100)을 분리하여 구비할 수 있다. 이때, 전자 장치(10')는 촬상이미지 획득 유닛(200)에 구비되는 제1 통신부(230) 및 영상 제공 유닛(100)에 구비되는 제2 통신부(130)를 더 포함할 수 있다. 전자 장치(10')는 제1 통신부(230) 및 제2 통신부(130)를 이용하여 유무선통신망을 통해 촬상이미지 획득 유닛(200)으로부터 획득한 촬상이미지를 영상 제공 유닛(100)으로 전송할 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)에서 샘플을 분석하고, 영상으로 제공하는 방법에 대하여 설명하기로 한다.
본 발명의 실시예들에 따른 영상 분석 및 제공 방법은 분석하고자 하는 샘플의 촬상된 이미지로부터 분석대상의 분석 결과를 도출하고, 영상으로서 분석 결과를 표시하여 사용자에게 상기한 분석 결과를 효과적으로 전달할 수 있다. 다시 말해, 본 발명의 실시예들에 따른 영상 분석 및 제공 방법은 샘플의 분석결과를 영상으로 제공하는 어떠한 기술 분야에도 적용될 수 있음은 물론이다.
먼저, 이하에서는 하나의 실시예로서, 배란일 예측을 위해 타액의 촬상이미지를 분석하고 영상으로 분석결과를 제공하는 방법을 예로 들어 설명하기로 한다.
도 5는 타액에 포함된 황체형성호르몬(luteinizing hormone, LH)의 결정구조와 배란주기와의 상관관계를 개략적으로 도시한 도면이고, 도 6은 배란여부에 따른 황체형성호르몬(LH)의 결정 구조를 도시한 도면이다.
도 5 및 도 6을 참조하면, 배란 주기에 따라 타액에 포함된 황체형성호르몬(LH)의 결정구조가 변화함을 알 수 있다. 이러한 결정 구조의 차이를 이용하여 불임기(도 6의 (a)), 과도기(도 6의 (b)) 및 배란기(도 6의 (c))를 판단할 수 있다. 타액에 포함된 황체형성호르몬은 배란기에 직선들이 교차하는 형상의 양치형 결정 구조를 가질 수 있다. 그러나, 타액에 양치형 결정 구조가 있다 하더라도 사람의 눈으로 정확한 배란일을 판단하는 것은 어려웠다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법은 촬상부(210)로부터 획득한 타액의 촬상이미지로부터 결정구조를 포함하는 전체이미지를 추출하고, 전체이미지들을 분석하여 배란일에 대한 확률을 사용자에게 정확하게 제공할 수 있다.
도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법을 설명하기 위하여 디스플레이부(110)의 일 영역(P1)을 확대하여 도시한 예시도들이다.
다시 도 1 및 도 7을 참조하면, 제어부(120)는 촬상부(210)를 이용하여 대상체로부터 획득한 샘플의 촬상이미지(M)를 획득할 수 있다. 제어부(120)는 획득한 촬상이미지(M)를 디스플레이부(110)를 통해 외부로 표시한다(S100). 이때, 분석대상은 샘플에 포함된 호르몬이며, 구체적으로는 황체형성호르몬(LH)일 수 있다. 전술한 바와 같이, 배란기에 가까워지면 황체형성호르몬(LH)은 양치형 결정 구조를 갖게 된다. 시기에 따라 샘플의 촬상이미지(M)에는 양치형 결정구조(M1, M3, M5)와 아직 결정구조를 형성하지 못한 미결정구조(M2, M4)가 혼재할 수 있다. 또한, 샘플의 촬상이미지(M)에는 호르몬의 결정구조가 아닌 이물질에 의한 노이즈(M6)도 존재할 수 있다.
도 1 및 도 8을 참조하면, 제어부(120)는 촬상이미지(M)로부터 샘플에 포함된 분석대상의 전체 이미지(C)를 추출할 수 있다(S200). 제어부(120)는 분석대상인 호르몬의 결정구조와 이물질을 구분하기 위해, 복수의 단위 픽셀(UP1)들 각각을 수치화하여 촬상이미지(M)로부터 결정 구조 이미지인 분석대상의 전체이미지(C)를 추출할 수 있다. 예를 들면, 복수의 단위 픽셀들 각각을 0 내지 255 레벨의 그레이 스케일(gray scale)로 구분할 수 있다.
이때, 제어부(120)는 수치화된 단위 픽셀들 중 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 수치를 갖는 단위 픽셀들을 추출할 수 있다. 촬상이미지(M)에 포함된 이물질(M6)의 경우, 분석대상인 호르몬에 비해 흐릿한 이미지로 촬영될 수 있다. 따라서, 수치화된 단위픽셀들 중 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 수치를 갖는 단위 픽셀들을 추출하는 것에 의해 1차적으로 촬상이미지(M)로부터 이물질(M6)을 노이즈로서 제거할 수 있다. 한편, 제어부(120)는 추출된 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 수치를 갖는 단위 픽셀들에 영상 가중치를 부여하여 전체 이미지(C)를 추출할 수 있다. 여기서, 영상 가중치는 상기한 그레이 스케일에 대한 가중치일 수도 있고, 색채에 관한 가중치일 수도 있다. 전체 이미지(C)는 이러한 영상 가중치를 통해 분석대상을 좀 더 명확하게 표현할 수 있다.
이후, 제어부(120)는 추출된 전체 이미지(C)를 촬상이미지(M) 상에 중첩시켜 외부로 표시할 수 있다(S300). 제어부(120)는 분석대상 중 양치형 결정구조(M1, M3, M5)에 대한 결정구조 이미지(MP1, MP3, MP5)와 미결정구조(M2, M4)에 대한 미결정구조 이미지(MP2, MP4)가 각각 대응되도록 중첩시켜 외부로 표시할 수 있다.
이후, 도 1, 도 8 및 도 9를 참조하면, 제어부(120)는 전체 이미지(C)를 하나 이상의 단위 영역(D1, D3, D5)으로 구분하는 분석이미지(D)를 생성할 수 있다. 단위 영역(D1, D3, D5) 각각은 분석 결과 도출에 필요한 특징 정보를 포함하도록 전체 이미지(C)를 하나 이상으로 구획할 수 있다. 이때, 단위 영역 각각은 사전에 설정된 범위 내의 수치를 갖는 단위 픽셀들의 집합으로 이루어질 수 있다. 본 명세서에서는 상기한 특징 정보는 호르몬의 결정구조에 관한 정보일 수 있다.
제어부(120)는 획득된 촬상 이미지(M)에 포함된 복수의 영역들 각각에서 임의의 단위 픽셀과 임의의 단위 픽셀에 인접한 주변 픽셀들의 수치 비교를 통해 복수의 코너점(C1, C2, C3)들을 상대적으로 추출할 수 있다. 여기서 코너점(C1, C2, C3)은 호르몬 결정 구조의 길이 방향에 대한 시작점 또는 끝점일 수 있다. 구체적으로, 일 영역에 대하여 코너점(C1, C2, C3)이 존재하는 경우 코너점(C1, C2, C3)에 인접한 주변 픽셀들은 코너점(C1, C2, C3)에 비해 밝은 수치값을 가질 수 있다. 다시 말해, 임의의 단위 픽셀에 인접한 주변픽셀들이 상기 임의의 단위 픽셀보다 밝은 수치값을 갖고 주변을 따라 연속적으로 연결되는 경우 해당 단위 픽셀을 코너점으로 추출할 수 있다.
이후, 제어부(120)는 상기 코너점의 수치값을 기준으로 사전에 설정된 제1 수치범위 내의 수치값을 갖고 상기 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 제1 픽셀들을 추출할 수 있다. 여기서, 제1 픽셀들은 코너점(C1, C2, C3)의 수치값과 유사한 값을 갖는 단위 픽셀들일 수 있다. 이러한 제1 픽셀들이 코너점(C1, C2, C3)으로부터 연속적으로 연결되는 경우 제어부(120)는 추출된 제1 픽셀들이 도 8에 도시된 바와 같이 선들이 연결된 양치형의 결정 구조를 포함한다고 판단할 수 있다.
이때, 제어부(120)는 제1 픽셀들이 사전에 설정된 제1 길이값 이상의 길이(L1, L2, L3)로 연결되는 경우, 호르몬의 결정 구조라고 판단할 수 있다. 다시 말해, 코너점(C1, C2, C3)으로부터 제1 픽셀들이 연속적으로 연결되어 있다고 하더라도 제1 길이값 이하인 경우에는 아직 배란일에 해당하는 양치형의 결정구조가 아니라고 판단하고, 이에 해당하는 단위영역 이미지를 생성하지 않게 된다. 이러한 길이의 기준이 되는 제1 길이값은 예를 들면, 대상체마다 차이가 있을 수 있으며, 대상체의 개인정보, 호르몬 정보를 기초로 하여 결정할 수 있다. 또한, 제어부(120)는 제1 픽셀들의 방향성을 이용하여 결정 구조 이미지(MP1, MP2, MP3)들의 유효 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 양치 구조의 황체형성호르몬은 원의 형태를 이루지 않고, 길쭉한 형상을 이루기 때문에, 추출된 제1 픽셀들이 일 방향성을 갖는 경우에 결정 구조 이미지(MP1, MP2, MP3)로서 유효하다고 판단할 수 있다.
제어부(120)는 도 9에 도시된 바와 같이, 분석이미지(D)를 전체 이미지(C) 상에 중첩시켜 외부로 표시할 수 있다. 이때, 분석이미지(D)는 단위 영역(D1, D3, D5)을 경계선으로 구획하는 이미지일 수 있다. 경계선은 전체 이미지(C)의 색상과 다른 색상을 가질 수 있다. 이를 통해, 영상 분석 및 제공 방법은 단위 영역(D1, D3, D5)을 명확하게 외부로 표시할 수 있다. 다른 실시예로서, 분석이미지(D)는 단위 영역(D1, D3, D5)을 구획하는 경계선이미지 및 경계선이미지 내부 영역을 채우는 반투명이미지를 포함할 수도 있다.
다음, 제어부(120)는 단위 영역들에 포함된 특징 정보에 근거하여 분석결과를 도출할 수 있다. 일 실시예로서, 제어부(120)는 전체 이미지(C)의 총 면적 대비 분석이미지(D)의 중첩 면적을 분석하여 분석 결과를 확률로서 도출할 수 있다. 예를 들면, 제어부(120)는 전체 이미지(C)에 포함된 분석대상들의 총 면적 대비 전술한 바와 같이 유효하다고 판단된 결정구조 이미지(MP1, MP2, MP3)들의 중첩 면적을 이용하여 배란일 예측 결과를 확률로서 도출할 수 있다.
다른 실시예로서, 제어부(120)는 단위 영역들에 포함된 특징 정보를 사전에 설정된 분류 항목에 의해 분류하여 분류데이터를 생성하고, 분류데이터의 점수에 의해 분석결과를 도출할 수 있다.
예를 들면, 제어부(120)는 추출된 결정 구조 이미지(MP1, MP2, MP3)들 각각의 길이 또는 두께를 계산하고, 길이 또는 두께를 기초로 하여 추출된 결정 구조 이미지(MP1, MP2, MP3)들을 분류할 수 있다. 제어부(120)는 분류항목 및 각각의 분류항목에 해당되는 결정구조 이미지(MP1, MP2, MP3)들의 개수를 대응시켜 분류데이터를 생성할 수 있다. 도 8을 참조하면, 타액에는 복수의 황체형성호르몬들이 결정 구조를 이룰 수 있으며, 복수의 결정 구조는 각각의 길이와 두께를 가질 수 있다. 제어부(120)는 유효한 결정구조 이미지(MP1, MP2, MP3)들을 길이 또는 두께를 이용하여 분류함으로써 분류 데이터를 생성할 수 있다.
이후, 제어부(120)는 분류데이터를 이용하여 배란일 여부에 관한 확률을 계산할 수 있다. 예를 들면, 추출된 결정 구조 이미지(MP1, MP2, MP3)들의 분류 항목에 대하여 등급(grade)을 나눌 수 있고, 등급에 해당하는 결정 구조 이미지들의 개수를 수치화함으로써, 배란일에 관한 확률을 계산할 수 있다. 일 실시예로서, 제어부(120)는 제1 픽셀이 15개 내지 20개가 연속적으로 연결되는 경우, 해당 결정 구조 이미지를 제1 등급으로 분류하고, 제1 픽셀이 10내지 15개가 연속적으로 연결되는 경우, 해당 결정 구조 이미지를 제2 등급으로 분류할 수 있다. 제어부(120)는 제1 등급을 90점으로 점수화하고, 제2 등급을 70점으로 점수화할 수 있다. 제어부(120)는 이러한 등급의 수치와 각 등급에 포함된 결정 구조 이미지들의 개수를 이용하여 촬상이미지 전반에 걸쳐 총점을 계산할 수 있으며, 총점을 통해 상기 배란일에 관한 확률을 계산할 수 있다. 그러나, 상기한 실시예들은 하나의 예일뿐이며, 본 발명의 기술적 사상을 제한하지는 않는다.
제어부(120)는 상기한 분석 결과를 나타내는 결과이미지(OM)를 생성하여 외부로 표시할 수 있다. 일 실시예로서, 도 4에 도시된 바와 같이, 제어부(120)는 분석결과를 나타내는 결과이미지(OM)를 분석이미지(D)와 비중첩시켜 외부로 표시할 수 있다. 다른 실시예로서, 제어부(120)는 분석이미지(D) 상에 분석 결과를 나타내는 결과이미지를 중첩시켜 외부로 표시할 수 있다(도 16 참조).
한편, 이하에서는 다른 실시예로서, 전술한 타액의 촬상이미지와 같은 정적이미지(static image)가 아닌 움직이는 물체 예를 들면, 정자(spermatozoon)의 촬상이미지인 동적이미지(dynamic image)를 분석하고 영상으로 분석결과를 제공하는 방법에 대하여 설명하기로 한다.
도 10 내지 도 12는 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법을 설명하기 위하여 디스플레이부(110)의 일 영역(P1)을 확대하여 도시한 예시도들이다.
먼저, 제어부(120)는 촬상부(210)를 이용하여 대상체로부터 획득한 샘플의 촬상이미지를 획득할 수 있다. 제어부(120)는 획득한 촬상이미지를 디스플레이부(110)를 통해 외부로 표시할 수 있는데, 이때, 분석대상은 샘플에 포함된 움직임을 갖는 대상체일 수 있으며, 예를 들어, 정자(spermatozoon)일 수 있다.
정자는 운동성을 갖는 대상체로서, 일정 면적에서 관찰되는 정자수, 특히, 정상적인 운동성을 갖는 정자의 수가 얼마나 되는지에 따라 불임 여부를 판단할 수 있다. 다시 말해, 불임 여부의 판단은 정자수, 기형정자인지 여부, 운동성 저하 여부 등으로 판단될 수 있다.
도 10을 참조하면, 제어부(120)는 촬상이미지로부터 샘플에 포함된 분석대상의 전체이미지(C)를 추출할 수 있다. 전술한 바와 마찬가지로, 제어부(120)는 분석대상인 정자와 이물질을 구분하기 위해, 복수의 단위 픽셀(UP1)들 각각을 수치화하여 촬상이미지로부터 정자 이미지인 분석 대상의 전체 이미지(C)를 추출할 수 있다. 예를 들면, 복수의 단위 픽셀들 각각을 0 내지 255 레벨의 그레이 스케일(gray scale)로 구분할 수 있다.
이때, 제어부(120)는 수치화된 단위 픽셀들 중 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 수치를 갖는 단위 픽셀들을 추출할 수 있다. 촬상이미지에 포함된 이물질의 경우, 분석대상인 정자에 비해 흐릿한 이미지로 촬영될 수 있다. 따라서, 수치화된 단위픽셀들 중 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 수치를 갖는 단위 픽셀들을 추출하는 것에 의해 1차적으로 촬상이미지로부터 이물질을 노이즈로서 제거할 수 있다.
한편, 제어부(120)는 추출된 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 수치를 갖는 단위 픽셀들에 영상 가중치를 부여하여 전체 이미지(C)를 추출할 수 있다. 여기서, 영상 가중치는 상기한 그레이 스케일에 대한 가중치일 수도 있고, 색채에 관한 가중치일 수도 있다. 전체 이미지(C)는 이러한 영상 가중치를 통해 분석대상을 좀 더 명확하게 표현할 수 있다.
이후, 제어부(120)는 추출된 전체 이미지(C)를 촬상이미지 상에 중첩시켜 외부로 표시할 수 있다. 제어부(120)는 획득된 촬상 이미지에 포함된 정자 이미지들 각각에서 임의의 단위 픽셀에 인접한 주변 픽셀들의 수치 비교를 통해 복수의 코너점(C1, C2, C3)들을 상대적으로 추출할 수 있다. 여기서, 코너점(C1, C2, C3)은 정자의 길이 방향에 대한 시작점 또는 끝점일 수 있다. 제어부(120)는 코너점의 수치값을 기준으로 사전에 설정된 제1 수치범위 내의 수치값을 갖고 상기 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 제1 픽셀들을 추출할 수 있다. 여기서, 제1 픽셀들은 코너점(C1, C2, C3)의 수치값과 유사한 값을 갖는 단위 픽셀들일 수 있다. 이러한 제1 픽셀들은 코너점(C1, C2, C3)으로부터 연속적으로 연결되는 경우, 일단 제어부(120)는 추출된 제1 픽셀들이 도 10에 도시된 바와 같이, 정자를 포함한다고 판단할 수 있다.
이때, 제어부(120)는 제1 픽셀들이 사전에 설정된 제1 길이값 이상의 길이(L1, L2, L3)로 연결되는 경우, 정자라고 판단할 수 있다. 다시 말해, 코너점(C1, C2, C3)으로부터 제1 픽셀들이 연속적으로 연결된다 하더라도, 제1 길이값 이하인 경우에는 정상적인 정자가 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들면, 도 10에서 도시된 바와 같이, 제4 정자 이미지(SP4)의 경우 제4 길이(L4)가 사전에 설정된 제1 길이값보다 작기 때문에, 이는 비정상 정자라고 판단할 수 있다.
한편, 정자는 운동성을 갖기 때문에, 정상정자 여부를 판단하기 위해서, 촬영부(210)는 일정 시간 간격에 따라 촬상 이미지를 획득할 수 있다. 제어부(120)는 시간에 따라 획득한 복수의 촬상이미지를 통해 각 정자의 움직임을 추적할 수 있으며, 각 정자들의 운동성을 파악하여 정상 정자들을 추출할 수 있다.
도 11을 참조하면, 도 11은 도 10의 촬상이미지(C)보다 일정 시간(t) 지난 후 획득된 촬상이미지(C')로서, 정자의 운동성에 의해 분석 대상의 위치가 변화하였음을 확인할 수 있다. 제어부(120)는 운동성을 확인함에 있어, 정자 이미지 전체가 움직였는지를 확인하여 판단할 수도 있으나, 코너점(C1, C3)을 기준으로 하여 코너점(C1, C3)의 좌표가 변화했는지를 비교함으로써, 움직임을 확인할 수도 있다. 예를 들면, 제1 정자 이미지(SP1) 및 제3 정자 이미지(SP3)는 제1 방향(x방향)으로 움직였음을 확인할 수 있다. 이때, 정자들의 운동성을 확인하기 위해서, 먼저, 처음 촬상이미지(C)에서 검출한 정자들 각각에 식별인자(ID)를 부여할 수 있다. 상기한 제4 정자 이미지(SP4)와 같이, 길이가 사전에 설정된 제1 값보다 작기 때문에 비정상 정자라고 판단하고, 식별인자(ID)를 부여하지 않을 수도 있다.
제어부(120)는 일정 시간 간격에 따라 촬영한 촬영 이미지(C, C')를 비교하여 식별인자(ID)가 부여된 정자들의 운동성을 확인하고, 정상 운동을 하는 경우에 이를 정상 정자라고 판단하게 된다. 예를 들어, 제2 정자 이미지(SP2)를 참조하면, 도 10과 도 11에서 그 움직임의 변화가 없음을 확인할 수 있으며, 운동성이 없는 비정상 정자라고 판단할 수 있다. 또는, 제4 정자 이미지(SP4)와 같이 움직임이 있더라도, 전향적인 운동이 아닌 회전운동인 경우에도 마찬가지로 비정상 정자라고 판단할 수 있다.
이후, 도 12를 참조하면, 제어부(120)는 분석이미지(D)를 전체 이미지(C) 상에 중첩시켜 외부로 표시할 수 있다. 이때, 분석이미지(D)는 단위 영역(D1, D3)을 경계선으로 구획하는 이미지일 수 있다. 경계선은 전체 이미지(C)의 색상과 다른 색상을 가질 수 있다. 이를 통해, 영상 분석 및 제공 방법은 단위 영역(D1, D3)을 명확하게 외부로 표시할 수 있다. 다른 실시예로서, 분석이미지(D)는 단위 영역(D1, D3)을 구획하는 경계선이미지 및 경계선이미지 내부 영역을 채우는 반투명 이미지를 포함할 수도 있다.
다음, 제어부(120)는 단위 영역들에 포함된 특징 정보에 근거하여 분석결과를 도출할 수 있다. 일 실시예로서, 제어부(120)는 전체 이미지(C)의 총면적 대비 분석이미지(D)의 중첩 면적을 분석하거나, 전체 이미지(C) 내에서 총 촬영된 정자 이미지 수 대비 단위 영역(D1, D3)의 개수를 이용하여, 정자 상태를 분석할 수 있다. 제어부(120)는 전체 이미지(C) 내에서 총 촬영된 정자 이미지 수 대비 단위 영역(D1, D3)의 개수 또는, 단위 영역(D1, D3)에 포함된 정상정자들의 이동 속도, 이동방향 등을 이용하여 분류함으로써, 분류데이터를 생성할 수 있다.
이후, 제어부(120)는 전술한 분류 항목에 대하여 등급(grade)을 나눌 수 있고, 등급에 해당하는 정상정자 이미지들의 개수를 수치화함으로써, 불임 또는 난임에 대한 확률을 계산할 수 있다. 제어부(120)는 이러한 분석 결과를 나타내는 결과이미지를 생성하여 외부로 표시할 수 있다. 이는 호르몬의 결정구조 이미지를 추출하여 배란일 여부를 분석하고 이를 외부로 표시하는 방법과 실질적으로 동일할 수 있다.
도 13 및 도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법의 다양한 분석 대상들을 도시한 예시도이다.
도 13 및 도 14를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공방법은 전술한 타액의 호르몬 결정 구조 또는 정자와 같은 분석대상뿐만 아니라, 배란일 또는 임신 진단기와 같이 진단 결과를 시각적으로 표시하는 장치 또는 시약을 직접 투여하여 색 변화를 통해 진단 결과를 보여주는 다양한 테스터에 활용될 수 있음은 물론이다. 상기한 종래의 테스터기들은 사용자가 육안으로 진단 결과를 확인할 수 밖에 없기 때문에, 정확도가 떨어질 수 밖에 없다. 그러나, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법은 진단 결과를 나타내는 표시부(DA)의 변경된 색을 픽셀 단위의 수치로 비교하거나, 패턴의 형태를 픽셀 단위의 수치로 변환함으로써, 분석 대상의 상태를 수치로 정확히 표현할 수 있다는 장점을 갖게 된다.
도 15은 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법에 있어서, 디스플레이부를 이용하여 촬상이미지(M)를 표시하는 화면예를 나타낸 도면이고, 도 16은 촬상이미지(M) 상에 전체이미지(C)를 중첩시켜 표시하는 화면예를 나타낸 도면이며, 도 17은 전체이미지(C) 상에 분석이미지(D)를 중첩시켜 표시하는 화면예를 나타낸 도면이다. 도 18은 분석 결과를 나타내는 결과이미지(OM)를 분석이미지(D)에 중첩시켜 외부로 표시한 화면예를 나타낸 도면이다.
도 15을 참조하면, 디스플레이부(110)는 일 영역(P1)을 통해 샘플로부터 획득한 촬상이미지(M)를 외부로 표시할 수 있다. 촬상이미지(M)는 촬상부(210)를 통해 사용자가 실시간으로 획득한 영상이거나, 사용자가 촬영하여 데이터베이스 또는 외부 서버에 기 저장한 영상일 수 있다.
도 16을 참조하면, 디스플레이부(110)는 일 영역(P1)을 통해 촬상이미지(M)으로부터 샘플이 포함된 추출한 분석대상의 전체 이미지(C)를 촬상이미지(M) 상에 중첩시켜 외부로 표시할 수 있다. 이때, 제어부(120)는 전체이미지(C)에 동적 이미지 효과를 부여하여 촬상이미지(M) 상에 중첩되도록 표시할 수 있다. 일 실시예로서, 제어부(120)는 추출된 전체이미지(C)를 촬상이미지 상에 중첩시켜 외부로 표시하되, 사전에 설정된 제1 시간동안 촬상이미지(M)에 대한 전체 이미지(C)의 중첩면적이 증가하도록 외부로 표시할 수 있다. 다시 말해, 도 11의 (a) 내지 (c)에 순차적으로 도시된 바와 같이, 사전에 설정된 제1 시간동안 추출된 전체이미지(C)는 촬상이미지(M)의 일 지점을 시작으로 중첩되기 시작하여, 상기 일 지점에 대향되는 타 지점까지 중첩될 수 있다. 그러나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 제한되지 않으며, 전체 이미지를 외부로 표시하는 동안 적용될 수 있는 어떠한 동적 이미지 효과도 적용가능함은 물론이다.
이때, 사전에 설정된 제1 시간은 제어부(120)에서 촬상이미지(M)로부터 전체이미지(C)를 추출하는 추출시간보다 길 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법은 이러한 동적이미지 효과를 통해 전체이미지를 사용자에게 제공함으로써, 분석대상을 추출하는 과정을 사용자에게 명확하게 표시하여 분석결과에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
이후, 도 17을 참조하면, 디스플레이부(110)는 일 영역(P1)을 통해 전체 이미지(C) 상에 분석이미지(D)를 중첩시켜 외부로 표시할 수 있다. 도시하지 않았지만, 분석이미지(D) 또한, 사전에 설정된 제2 시간동안 동적 이미지 효과를 부여하여 촬상이미지(M) 상에 중첩되도록 표시할 수 있다. 제어부(120)는 사전에 설정된 제2 시간동안 전체이미지(C)에 대한 분석이미지(D)의 중첩면적이 증가하도록 표시할 수 있다. 분석이미지(D)를 나타내는 동적이미지 효과는 전체 이미지(C)를 나타내는 동적이미지 효과와 다를 수 있다. 예를 들면, 전체 이미지(C)를 나타내는 동적 이미지 효과는 전술한 바와 같이, 제1 지점에서 제2 지점으로 순차적으로 이미지를 중첩시키는 효과라면, 분석 이미지(D)를 나타내는 동적이미지 효과는 단위영역 이미지를 전체 이미지(C) 상에 산발적으로 중첩시키는 효과일 수 있다.
또한, 일 실시예로서, 제어부(120)는 제2 시간과 제1 시간을 서로 다르게 설정하여 동적이미지 효과를 부여할 수 있다. 예를 들면, 전체 이미지(C)를 표시할 때의 설정시간인 제1 시간보다 분석 이미지(D)를 표시할 때의 설정시간인 제2 시간을 더 짧게 설정함으로써, 분석 결과가 거의 끝나가고 있음을 사용자에게 영상으로 알릴 수 있다. 다만, 이는 하나의 실시예일뿐이며, 제1 시간과 제2 시간이 동일할 수도 있고, 제1 시간보다 제2 시간이 더 길 수 있음은 물론이다.
도 18을 참조하면, 디스플레이부(110)는 분석 이미지(D) 상에 분석 결과를 나타내는 결과 이미지를 중첩시켜 외부로 표시할 수 있다. 일 실시예로서, 분석 결과는 배란일 여부를 나타내는 확률로서 나타낼 수 있다. 다른 실시예로서, 분석 결과는 배란일 가능성을 "높음", "중간", "낮음"과 같이 사전에 설정된 단계로 구분하여, 해당되는 단계를 외부로 표시할 수도 있다. 또한 전술한 바와 같이, 디스플레이부(110)는 결과이미지를 분석이미지와 비중첩되는 다른 영역에 표시할 수도 있다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석 및 제공 방법이 휴대용 단말기를 통해 구현되는 과정을 순차적으로 도시한 이미지이다.
도 19를 참조하면, 디스플레이부(110)는 획득한 촬상이미지를 외부로 표시한 후(Ⅰ), 영상 처리 및 분석 과정(Ⅱ)을 촬상 이미지 상에 중첩시켜 표시할 수 있다. 이후, 디스플레이부(110)는 완료된 분석 결과를 외부로 표시할 수 있다(Ⅲ).전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 영상 분석 및 제공 방법은 촬상이미지에 분석대상이 추출된 전체이미지와 분석이미지를 중첩시켜 외부로 표시함으로써, 사용자에게 분석대상이 추출되는 과정과 분석 결과를 분석하는 과정을 효과적으로 전달할 수 있다. 또한, 영상 분석 및 제공 방법은 중첩되는 전체이미지 및/또는 분석이미지를 동적 이미지 효과를 이용하여 외부로 표시함으로써, 분석대상을 추출하는 과정을 사용자에게 명확하게 표시하여 분석결과에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 바람직한 실시예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명을 구현할 수 있음을 이해할 것이다. 그러므로 상기 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.
10: 전자 장치
110 : 디스플레이부
120 : 제어부
130 : 제2 통신부
210 : 촬상부
220 : 광원부
230 : 제1 통신부

Claims (8)

  1. 디스플레이부를 구비하는 전자 장치를 이용하여 샘플 분석 결과를 영상으로 제공하는 방법에 있어서,
    대상체로부터 획득한 샘플의 촬상이미지를 상기 디스플레이부를 통해 외부로 표시하는 단계;
    상기 촬상이미지로부터 상기 샘플에 포함된 분석대상의 전체이미지를 추출하는 단계;
    상기 추출된 전체이미지를 상기 촬상이미지 상에 중첩시켜 외부로 표시하되, 사전에 설정된 제1 시간동안 상기 촬상이미지에 대한 상기 전체이미지의 중첩면적이 증가하도록 표시하는 단계;
    상기 전체이미지를 하나 이상의 단위영역으로 구분하는 분석이미지를 생성하는 단계; 및
    상기 분석이미지를 상기 전체이미지 상에 중첩시켜 외부로 표시하는 단계;를 포함하고,
    상기 단위영역 각각은 분석 결과 도출에 필요한 특징 정보를 포함하도록 상기 전체이미지를 하나 이상으로 구획하고,
    상기 분석이미지를 생성하는 단계는,
    상기 촬상이미지를 복수의 단위 픽셀로 구분하고, 상기 복수의 단위 픽셀들 각각을 그레이 스케일(gray scale) 정보 또는 색상 정보를 기준으로 수치화하여 상기 촬상이미지로부터 상기 분석대상의 전체 이미지를 추출하되, 상기 획득된 촬상이미지로부터 복수의 코너점들을 추출하고 상기 코너점의 수치 값을 기준으로 제1 수치범위 내의 수치 값을 갖고 상기 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 제1 픽셀들을 추출하고, 상기 추출된 제1 픽셀들을 기초로 상기 특징 정보를 도출하는, 영상 분석 및 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 분석이미지를 상기 전체이미지 상에 중첩시켜 외부로 표시하는 단계는,
    사전에 설정된 제2 시간동안 상기 전체이미지에 대한 상기 분석이미지의 중첩면적이 증가하도록 표시하는, 영상 분석 및 제공 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 분석대상의 전체 이미지를 추출하는 단계는,
    상기 촬상이미지를 복수의 단위 픽셀로 구분하여 각각을 수치화하고, 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 수치를 갖는 단위 픽셀들에 영상 가중치를 부여하여 전체 이미지를 추출하는, 영상 분석 및 제공 방법.
  5. 삭제
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 분석대상은 상기 샘플에 포함된 호르몬이며,
    상기 특징 정보는 상기 호르몬의 결정구조에 관한 정보인, 영상 분석 및 제공 방법.
  7. 삭제
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 단위영역들에 포함된 상기 특징 정보에 근거하여 분석 결과를 도출하는 단계; 및
    상기 분석결과를 외부로 표시하는 단계;를 더 포함하는, 영상 분석 및 제공 방법.
KR1020180155462A 2018-12-05 2018-12-05 영상 분석 및 제공 방법 KR102223104B1 (ko)

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