KR102221126B1 - Medical service provision system using chatbot based on deep learning technology - Google Patents
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Abstract
본 발명은 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 사용자 단말기에서 전송한 메시지에 포함되는 자연어를 분석하여 사용자의 의도에 맞는 의료서비스를 제공하는 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은 사용자가 의료상담이 가능하도록 챗봇을 구비한 어플리케이션이 설치된 사용자단말기; 사용자단말기와 무선네트워크를 통해 연결되어 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함하는 데이터베이스를 구비하고 사용자로부터 메시지를 수신하고, 데이터베이스를 검색하여 수신한 메시지를 분석하여 자동으로 응답할 수 있는 서버를 포함하고, 서버는 사용자가 단말기를 통하여 전송한 메시지를 수신하고, 데이터베이스에서 검색하여 분석한 결과를 송신할 수 있는 메시지 송수신부; 입력된 외국어문장을 다국어사전데이터베이스를 이용하여 입력된 문장을 번역처리하는 다국어번역처리부; 사용자가 입력한 자연어문장을 분석하여 키워드 형태소를 추출하는 자연어 분석부; 자연어 분석부에서 추출한 형태소를 분석 및 조합하여 학습된 자연어 데이터베이스에서 어휘의 의미를 검색하는 데이터베이스검색부; 데이터베이스검색부에서 분석된 의미를 바탕으로 답변문장을 생성하여 사용자의 의도에 맞는 답변문장을 생성하는 답변생성부; 및 사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원예약관리 및 병원고객관리를 할 수 있는 병원정보관리부; 사용자가 수행한 건강검진 정보를 저장하고 기본 종합검진, 정밀 종합검진, 생애주기별 종합검진 및 프리미엄 종합검진을 포함한 종합검진 시나리오를 제공하는 검진정보관리부; 사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병의 증세에 대한 답변을 제공하고 증상에 적합한 주변병원정보를 제공하는 질병관리부 및 병원정보, 종합검진정보, 질병정보, 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함한 의학정보가 저장되어 있는 데이터베이스부를 포함하는, 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템을 제공한다.The present invention relates to a medical service providing system using a chatbot based on deep learning technology. In more detail, it relates to a medical service providing system using a deep learning technology-based chatbot that analyzes natural language included in a message transmitted from a user terminal and provides medical services suitable for a user's intention.
To this end, the present invention provides a user terminal with an application installed with a chatbot to enable a user to consult medical treatment; Containing natural language, dictionary, multilingual dictionary, list of expected health checkup questions, list of ongoing test types, health checkup program configuration data, recommended test list according to current medical history and past history, and medical data connected through a wireless network with the user terminal. It has a database and includes a server that receives messages from users, searches the database, analyzes the received messages, and automatically responds, and the server receives messages sent by the user through a terminal and searches the database. A message transmitting and receiving unit capable of transmitting the analyzed result; A multilingual translation processing unit for translating the inputted foreign language sentences using a multilingual dictionary database; A natural language analysis unit that analyzes a natural language sentence input by a user and extracts a keyword morpheme; A database search unit that analyzes and combines the morphemes extracted from the natural language analysis unit to search for a meaning of a vocabulary in the learned natural language database; An answer generator for generating an answer sentence suitable for a user's intention by generating an answer sentence based on the meaning analyzed by the database search unit; And a hospital information management unit capable of managing hospital reservations and hospital customer management requested by the user through a message. A health checkup information management unit that stores the health checkup information performed by the user and provides a comprehensive checkup scenario including basic comprehensive checkup, detailed comprehensive checkup, life cycle comprehensive checkup, and premium comprehensive checkup; When a user sends a keyword or question, the Center for Disease Control and Prevention provides answers to the symptoms of the disease and provides information on nearby hospitals suitable for symptoms, comprehensive medical examination information, disease information, learned natural language, dictionary, multilingual dictionary, health checkup Providing medical services using a deep learning technology-based chatbot, including a database that stores medical information including a list of expected questions, a list of ongoing tests, composition data of a health checkup program, a list of recommended tests according to current medical history and history, and medical data System.
Description
본 발명은 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 사용자 단말기에서 전송한 메시지에 포함되는 자연어를 분석하여 사용자의 의도에 맞는 의료서비스를 제공하는 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a medical service providing system using a chatbot based on deep learning technology. In more detail, it relates to a medical service providing system using a deep learning technology-based chatbot that analyzes natural language included in a message transmitted from a user terminal and provides medical services suitable for a user's intention.
챗봇은‘ 인공지능기술과 텍스트 메시지를 기반으로 자동으로 대화하는 소프트웨어’이다. 모바일 메신저가 보편적인 커뮤니케이션 방법이 되고, 자연어이해와 처리 성능 향상을 도와주는 기계학습 기술이 발전한 덕분에, 챗봇에 대한 관심이 날로 증가하고 있다.Chatbots are'software that automatically communicates based on artificial intelligence technology and text messages'. The interest in chatbots is increasing day by day thanks to the advancement of machine learning technology that helps mobile messengers to become a common communication method and improve natural language understanding and processing performance.
최근 기업들은 챗봇을 활용해 기존의 서비스를 챗봇으로 만들어 제공하고 있으며, 페이스북(Facebook), 구글(Google), 마이크로소프트(Microsoft) 등 세계적인 ICT 기업에서도 챗봇 개발과 연구에 아낌없는 투자와 플랫폼 선점에 총력을 기울일 것을 선언하기도 했고, 이와 관련된 새로운 서비스도 많이 생겼다.Recently, companies are using chatbots to create and provide existing services as chatbots, and global ICT companies such as Facebook, Google, and Microsoft are also making generous investments in chatbot development and research and preoccupying platforms. He also announced that he would put all his might, and there were many new services related to this.
시장조사기관 테크나비오(Technavio)의 챗봇 시장 전망에 따르면 2017 년부터 2021 년까지 전 세계 챗봇 시장이 연평균 37% 이상 성장할 것으로 예상했다. 특히 은행, 금융, 보험 분야와 유통 및 e 커머스 분야에서 활발하게 사용될 것으로 전망됐으며 헬스케어, 항공, 여행 등의 분야에서도 많이 쓰일 것으로 전망됐다.According to the chatbot market forecast by market research firm Technavio, the global chatbot market is expected to grow by more than 37% per annum from 2017 to 2021. In particular, it is expected to be actively used in the fields of banking, finance, insurance, distribution, and e-commerce.
한편, 기존의 의료용 챗봇시스템은 증상에 대한 검색만 가능하여 병원과 연계하여 챗봇을 통하여 병원을 예약하고 질병관리를 할 수 없는 문제점이 있었다.Meanwhile, the existing medical chatbot system has a problem in that it is not possible to reserve a hospital and manage disease through a chatbot in connection with a hospital because it is possible to search only for symptoms.
선행기술문헌 : KR등록특허공보 제10-1811751호(2017.12.22. 공고)Prior art literature: KR Patent Publication No. 10-1811751 (announced on December 22, 2017)
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 사용자가 질병의 증상을 입력하면 해당 질병명과 함께 증상에 적합한 병원을 검색해주고 병원예약까지 할 수 있는 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.The present invention was devised to solve the above problems, and when a user inputs a symptom of a disease, a medical service providing system using a deep learning-based chatbot that searches for a hospital suitable for the symptom along with the disease name and makes a hospital reservation. Its purpose is to provide.
상기 목적을 달성하기 위해 안출된 본 발명에 따른 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템은 사용자가 의료상담이 가능하도록 챗봇을 구비한 어플리케이션이 설치된 사용자단말기; 사용자단말기와 무선네트워크를 통해 연결되어 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함하는 데이터베이스를 구비하고 고객으로부터 메시지를 수신하고, 데이터베이스를 검색하여 수신한 메시지를 분석하여 자동으로 응답할 수 있는 서버를 포함하고, 서버는 사용자가 단말기를 통하여 전송한 메시지를 수신하고, 데이터베이스에서 검색하여 분석한 결과를 송신할 수 있는 메시지 송수신부; 입력된 외국어문장을 다국어사전데이터베이스를 이용하여 입력된 문장을 번역처리하는 다국어번역처리부; 사용자가 입력한 자연어문장을 분석하여 키워드 형태소를 추출하는 자연어 분석부; 자연어 분석부에서 추출한 형태소를 분석 및 조합하여 학습된 자연어 데이터베이스에서 어휘의 의미를 검색하는 데이터베이스검색부; 데이터베이스검색부에서 분석된 의미를 바탕으로 답변문장을 생성하여 사용자의 의도에 맞는 답변문장을 생성하는 답변생성부; 및 사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원예약관리 및 병원고객관리를 할 수 있는 병원정보관리부; 사용자가 수행한 건강검진 정보를 저장하고 기본 종합검진, 정밀 종합검진, 생애주기별 종합검진 및 프리미엄 종합검진을 포함한 종합검진 시나리오를 제공하는 검진정보관리부; 사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병의 증세에 대한 답변을 제공하고 증상에 적합한 주변병원정보를 제공하는 질병관리부 및 병원정보, 종합검진정보, 질병정보, 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함한 의학정보가 저장되어 있는 데이터베이스부를 포함한다.In order to achieve the above object, a system for providing medical services using a chatbot based on deep learning technology according to the present invention comprises: a user terminal installed with an application including a chatbot so that a user can consult medical services; Containing natural language, dictionary, multilingual dictionary, list of expected health checkup questions, list of ongoing test types, health checkup program composition data, recommended test list according to current medical history and past history, and medical data connected through a wireless network with user terminal It has a database and includes a server that can receive messages from customers, search the database, analyze the received message, and automatically respond. The server receives the message sent by the user through the terminal and searches the database. A message transmitting and receiving unit capable of transmitting the analyzed result; A multilingual translation processing unit for translating the inputted foreign language sentences using a multilingual dictionary database; A natural language analysis unit that analyzes a natural language sentence input by a user and extracts a keyword morpheme; A database search unit that analyzes and combines the morphemes extracted from the natural language analysis unit to search for a meaning of a vocabulary in the learned natural language database; An answer generator for generating an answer sentence suitable for a user's intention by generating an answer sentence based on the meaning analyzed by the database search unit; And a hospital information management unit capable of managing a hospital reservation and managing a hospital customer requested by a user through a message. A health checkup information management unit that stores the health checkup information performed by the user and provides a comprehensive checkup scenario including basic comprehensive checkup, detailed comprehensive checkup, life cycle comprehensive checkup, and premium comprehensive checkup; When a user sends a keyword or question, the Center for Disease Control and Prevention provides answers to the symptoms of the disease and provides information on nearby hospitals suitable for symptoms, comprehensive medical examination information, disease information, learned natural language, dictionary, multilingual dictionary, health checkup It includes a database that stores medical information including a list of expected questions, a list of ongoing tests, data on the composition of a health checkup program, a list of recommended tests according to current medical history and history, and medical data.
또한, 사용자가 입력한 메시지에 적합한 답변을 데이터베이스에서 검색을 할 수 없는 경우 운영자단말기로 메시지를 적합한 답변을 송신하는 것; 및 운영자단말에서 송신된 메시지에 적합한 답변을 고객단말로 전송하고 당해 사용자단말기에서 송신된 메시지와 운영자단말기에서 전송한 메시지를 데이터베이스에 저장하는 것을 더 포함할 수 있다.In addition, sending a message to an operator terminal when a suitable answer to the user input message cannot be searched in the database; And transmitting a response suitable to the message transmitted from the operator terminal to the customer terminal, and storing the message transmitted from the user terminal and the message transmitted from the operator terminal in a database.
또한, 병원정보관리부는 병원이름, 전화번호, 위치정보, 진료가능과, 의료진, 이용안내 정보를 포함하는 병원의 기본 정보가 저장되어 있는 병원데이터베이스부; 사용자가 메시지를 통하여 요청한 예약을 확인 할 수 있고, 이를 승인 또는 거절할 수 있는 예약승인부; 사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원의 전화번호로 전화를 연결할 수 있는 전화연결부를 포함하고, 검진정보관리부는 건겅검진 병원정보, 건강검진 정보, 고객의 검진결과을 포함하는 종합검진에 대한 정보가 저장되어 있는 종합검진데이터베이스부; 이름, 연령, 키, 몸무게를 포함하는 검진을 요청하는 사용자의 기본정보를 입력 받아 종합검진데이터베이스부에 저장하는 검진서비스 사용자 가입부; 사용자가입부를 통하여 입력된 사용자의 연령에 맞는 생애 주기별 종합검진을 주기적으로 안내하는 알림 서비스를 제공하는 검진알림부를 포함하고 질병관리부는 질병명과 질병의 증상 정보와 사용자가 과거 질병을 검색하였던 데이터가 저장되는 질병데이터베이스부; 사용자의 과거 증상에 포함된 데이터를 질병데이터베이스에서 호출하여 표시하는 지난증상확인부; 사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병데이터베이스에서 질병의 증세에 대한 답변내용을 검색하여 답변을 생성하는 증상검색부; 및 사용자가 입력한 증상에 적합한 병원을 병원정보부를 통하여 검색하여 사용자에게 제공하는 병원정보제공부를 더 포함할 수 있다.In addition, the hospital information management unit hospital database unit in which basic information of the hospital including hospital name, phone number, location information, medical treatment department, medical staff, and usage guide information is stored; A reservation approval unit that can confirm the reservation requested by the user through a message, and approve or reject the reservation; It includes a telephone connection unit that can connect a phone to the hospital's phone number requested by the user through a message, and the examination information management unit stores information on comprehensive examination including medical examination information, health examination information, and customer examination results. Comprehensive examination database unit; A checkup service user subscription unit receiving basic information of a user requesting a checkup including a name, age, height, and weight and storing it in a comprehensive checkup database; Includes a checkup notification unit that provides a notification service that periodically informs the user's age-appropriate comprehensive checkup according to the user's age entered through the user subscription unit. A disease database to be stored; A past symptom check unit that calls and displays data included in the user's past symptoms from a disease database; When a user transmits a keyword or a question, a symptom search unit searches the disease database for answers to symptoms of a disease and generates an answer; And it may further include a hospital information providing unit for providing to the user by searching through the hospital information unit suitable for the symptoms input by the user.
본 발명에 의하면 고객단말기에 설치된 어플리케이션으로 질병검색, 병원예약관리, 종합검진관리를 한번에 할 수 있어 효율적으로 건강 및 질병을 관리할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, it is possible to perform disease search, hospital reservation management, and comprehensive checkup management with an application installed in a customer terminal at one time, thereby effectively managing health and diseases.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템의 개념도,
도 2는 사용자가 외국어로 증상을 검색한 경우의 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a system for providing medical services using a deep learning-based chatbot according to a preferred embodiment of the present invention.
2 is a conceptual diagram of a system for providing medical services using a deep learning-based chatbot when a user searches for symptoms in a foreign language.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성 요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. First of all, in adding reference numerals to elements of each drawing, it should be noted that the same elements have the same numerals as possible, even if they are indicated on different drawings. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted. In addition, a preferred embodiment of the present invention will be described below, but the technical idea of the present invention is not limited thereto or is not limited thereto, and may be modified and variously implemented by a person skilled in the art.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템의 개념도, 도 2는 사용자가 외국어로 증상을 검색한 경우의 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공 시스템의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a medical service providing system using a deep learning-based chatbot according to a preferred embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a conceptual diagram of a medical service providing system using a deep learning-based chatbot when a user searches for symptoms in a foreign language. .
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 딥러닝기반 챗봇을 이용한 의료 서비스 제공 시스템은 사용자단말기(100), 서버(200)를 포함하여 이루어진다.A system for providing medical service using a deep learning-based chatbot according to a preferred embodiment of the present invention includes a
먼저, 본 발명에 따른 딥러닝 기술기반 의료용 챗봇 서비스 시스템의 구성요소에 대해서 상세히 설명한다.First, components of the medical chatbot service system based on deep learning technology according to the present invention will be described in detail.
사용자단말기(100)는 고객이 의료상담이 가능하도록 챗봇을 구비한 어플리케이션이 설치되고, 상기 어플리케이션을 다운로드 받아서 예약상담, 진료상담 및 의료상담 등에 관한 질의를 입력하고, 질의에 대한 응답을 수신할 수 있다.The
사용자단말기(100)는 스마트폰, 태블릿PC, 노트북, 데스크톱PC를 포함한 네트워크를 통하여 무선으로 연결하여 서버(200)에 접속할 수 있는 기기가 이용될 수 있다.The
서버(200)는 사용자단말기(100)과 무선네트워크를 통해 연결되어 사용자가 사용자단말기(100)를 통하여 송신한 메시지를 통하여 질의한 의료와 관련된 질의사항에 대해 답변을 할수 있도록 미리 저장된 데이터베이스를 검색하여 답변을 제공한다. 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함하는 데이터베이스를 구비하고 고객으로부터 메시지를 수신하고, 데이터베이스를 검색하여 수신한 메시지를 분석하여 자동으로 응답할 수 있다.The
이하, 보다 구체적으로, 서버(200)의 구성요소에 대하여 상세히 설명한다.Hereinafter, in more detail, the components of the
서버(200)는 고객단말기(100)와 무선네트워크를 통하여 연결되어 있고 메시지송수신부(210), 다국어번역처리부(220), 자연어분석부(230), 데이터베이스검색부(240), 답변생성부(250), 병원정보관리부, 검진정보관리부, 질병관리부(280), 데이터 베이스(290)를 포함하여 구성된다.The
메시지송수신부(210)는 사용자가 단말기를 통하여 전송한 메시지를 수신하고, 데이터베이스(290)에서 검색하여 분석한 결과를 바탕으로 답변생성부(250)에서 생성한 답변을 사용자에게 송신할 수 있다.The message transmission/
다국어번역처리부(220)는 사용자가 사용자단말기(100)를 이용하여 입력한 외국어문장을 다국어사전데이터베이스를 이용하여 입력된 외국어문장에 대응되는 언어로 번역처리를 할 수 있다.The multilingual
자연어 분석부(230)는 사용자가 사용자단말기(100)를 이용하여 입력한 자연어문장을 분석하여 데이터베이스(200)에서 검색을 진행할 키워드 형태소를 추출하여 데이터베이스검색부(240)로 보낸다.The natural
데이터베이스검색부(240)는 자연어 분석부에서 추출한 사용자가 입력한 자연어 문장의 키워드 형태소를 분석 및 조합하여 학습된 자연어 데이터베이스에서 어휘의 의미를 검색하고 답변에 맞는 정보를 데이터베이스(290)에서 검색한다.The database search unit 240 searches for the meaning of a vocabulary in the learned natural language database by analyzing and combining the keyword morphemes of the natural language sentence input by the user extracted from the natural language analysis unit, and searches the database 290 for information suitable for an answer.
사용자가 입력한 자연어 문장의 키워드 형태소에 접합한 답변을 데이터베이스(290)에서 검색을 할 수 없는 경우 운영자단말기로 사용자의 메시지를 전송을 하고 운영자단말기로 사용자의 메시지에 적합한 답변을 입력하여 사용자 단말기로 전송할 수 있다.If the answer combined with the keyword morpheme of the natural language sentence entered by the user cannot be searched in the database 290, the user's message is transmitted to the operator terminal, and the appropriate answer to the user's message is input to the operator terminal to the user terminal. Can be transmitted.
데이터베이스(290)에서 검색 할 수 없었던 사용자 메시지와 운영자 단말기에서 전송된 답변내용을 데이터베이스에 저장하여 사용자단말기에서 같은 키워드 형태소가 입력되는 경우 데이터베이스검색부(240)에서 운영자 단말기에서 전송된 답변내용이 자동으로 검색되게 할 수 있다.If the same keyword morpheme is entered in the user terminal by storing user messages that could not be searched in the database 290 and the reply contents transmitted from the operator terminal in the database, the reply contents transmitted from the operator terminal in the database search unit 240 are automatically Can be searched for.
답변생성부(250)는 데이터베이스검색부(240)에서 분석된 키워드 형태소의 의미를 기초로 검색된 데이터베이스정보를 바탕으로 자연스러운 답변문장을 생성하여 고객의 의도에 맞는 답변문장을 생성할 수 있다.The answer generation unit 250 may generate a natural answer sentence based on the database information searched based on the meaning of the keyword morpheme analyzed by the database search unit 240 to generate an answer sentence suitable for the customer's intention.
병원정보관리부는 사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원예약관리 및 병원고객관리를 할 수 있고 검진정보관리부는 사용자가 수행한 건강검진 정보를 저장하고 기본 종합검진, 정밀 종합검진, 생애주기별 종합검진 및 프리미엄 종합검진을 포함한 종합검진 시나리오를 제공한다.Hospital information management department can manage hospital reservations and hospital customers requested by users through messages, and check-up information management department stores information on health check-ups performed by users, and provides basic comprehensive check-ups, detailed check-ups, comprehensive check-ups and premiums for each life cycle. Comprehensive screening scenarios including comprehensive checkups are provided.
이하에서 병원정보관리부, 검진정보관리부 및 질병관리부(280)에 대하여 상세히 설명한다.Hereinafter, the hospital information management unit, the examination information management unit, and the
우선 병원정보관리부는 병원데이터베이스부, 예약승인부, 전화연결부를 포함하여 구성된다.First, the hospital information management unit is composed of a hospital database unit, a reservation approval unit, and a telephone connection unit.
병원데이터베이스부는 병원이름, 전화번호, 위치정보, 진료가능과목, 의료진, 이용안내 정보를 포함하는 병원의 기본 정보가 저장되어 있어 데이터베이스 검색부를 통하여 병원의 기본정보를 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.The hospital database unit stores basic information of the hospital including hospital name, phone number, location information, treatment available subjects, medical staff, and usage guide information, so that the basic information of the hospital can be searched through the database search unit and provided to the user.
예약승인부는 사용자가 사용자단말기를 통하여 요청한 예약을 확인 할 수 있고, 이를 승인 또는 거절할 수 있다.The reservation approval unit may confirm the reservation requested by the user through the user terminal, and may approve or reject the reservation.
전화연결부는 사용자가 사용자단말기를 통하여 요청한 병원의 전화번호로 전화를 연결할 수 있다.The telephone connection unit may connect a telephone to the telephone number of the hospital requested by the user through the user terminal.
검진정보관리부는 종합검진데이터베이스부, 검진서비스 사용자 가입부, 검진알림부를 포함하여 구성된다.The checkup information management unit includes a comprehensive checkup database unit, a checkup service user subscription unit, and a checkup notification unit.
종합검진데이터베이스부는 건겅검진 병원정보, 건강검진 정보, 고객의 검진결과을 포함하는 종합검진에 대한 정보가 저장되어 있고 건강검진 가격, 절차, 사전유의사항을 포함하는 정보가 저장되어 있어 사용자가 사용자단말기를 통하여 건강검진에 대한 정보를 요청하는 경우 데이터검색부를 통하여 건강검진에 대한 정보를 제공해 줄 수 있다.The comprehensive examination database unit stores information on general examination including medical examination information, health examination information, and customer examination results, and stores information including health examination prices, procedures, and prior notices. When requesting information on health checkup through the data search unit, information on health checkup may be provided.
검진서비스 사용자 가입부는 이름, 연령, 키, 몸무게를 포함하는 검진을 요청하는 고객의 기본정보를 입력 받아 종합검진데이터베이스부에 저장한다.The checkup service user subscription unit receives basic information of a customer requesting a checkup, including name, age, height, and weight, and stores it in the comprehensive checkup database.
검진알림부는 검진서비스 사용자 가입부를 통하여 입력된 사용자의 연령에 맞는 생애 주기별 종합검진을 주기적으로 안내하는 알림 서비스를 제공한다.The checkup notification unit provides a notification service that periodically guides comprehensive checkups for each life cycle appropriate to the age of the user entered through the checkup service user subscription unit.
도2를 참조하면, 질병관리부(280)은 질병데이터베이스(281), 증상검색부(283), 병원정보제공부(284)를 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 2, the
질병데이터베이스(281)는 질병명과 질병의 증상 정보와 사용자가 과거 질병을 검색하였던 데이터가 저장되어 사용자단말기를 통하여 사용자가 질명에 대하여 질의 하는 경우 증상 검색부(283)를 통하여 질병에 대한 정보를 제공할 수 있다.The disease database 281 stores disease name, disease symptom information, and data that the user has searched for a disease in the past, and provides information on disease through the
지난증상확인부는 사용자의 과거 증상에 포함된 데이터를 질병데이터베이스(281)에서 호출하여 표시할 수 있다.The past symptom check unit may call and display data included in the user's past symptoms from the disease database 281.
증상검색부(283)는 사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병데이터베이스(281)에서 질병의 증세에 대한 답변내용을 검색하여 사용자가 질의하는 증상에 대한 질병명을 제공할 수 있다.When the user transmits a keyword or question, the
병원정보제공부(284)는 사용자가 사용자단말기(100)를 통하여 입력한 증상에 적합한 병원을 병원정보부를 통하여 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.The hospital
이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스제공방법에 대해 도1을 참고하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, a method of providing a medical service using a chatbot based on deep learning technology according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 1.
메시지수신단계에서는 서버(200)의 메시지송수신부(210)를 통하여 사용자단말기(100)로부터 메시지를 수신한다.In the message receiving step, a message is received from the
번역단계에서는 사용자가 사용자단말기(100)를 통하여 외국어를 입력한 경우 서버의 다국어번역처리부(220)를 이용하여 번역작업을 수행한다.In the translation step, when the user inputs a foreign language through the
자연어문장프로세싱단계에서는 사용자가 사용자단말기(100)를 통하여 입력한 자연어문장의 키워드 형태소를 추출하여 자연어 문장에 대응되는 정보를 데이터베이스(290)에서 검색한다.In the natural language sentence processing step, the keyword morpheme of the natural language sentence input by the user through the
데이터베이스검색단계에서는 사용자로부터 수신된 메시지의 키워트 형태소를 바탕으로 사용자의 의도에 맞는 답변을 데이터베이스(290)에서 검색한다.In the database search step, an answer suitable for the user's intention is searched in the database 290 based on the keyword morpheme of the message received from the user.
답변생성단계에서는 데이터베이스검색단계에서 검색된 정보를 바탕으로 답변생성부(250)에서 자연스러운 문장으로 사용자의 의도에 맞는 답변을 생성한다.In the answer generation step, the answer generation unit 250 generates an answer suitable for the user's intention as a natural sentence based on the information retrieved in the database search step.
메시지발송단계에서는 답변생성단계에서 생성한 답변을 사용자단말기(100)에 메시지형태로 발송한다.In the message sending step, the response generated in the response generating step is sent to the
이하, 도2를 참조하여 사용자가 외국어로 질병의 증상을 검색한 경우의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, an embodiment in which a user searches for symptoms of a disease in a foreign language will be described in detail with reference to FIG. 2.
사용자단말기(100)를 통하여 사용자가 질병의 증상을 입력하면 서버(200)의 메시지송수신부(210)에서 사용자의 메시지를 수신하여 다국어번역처리부(220)에서 번역작업을 수행한다.When a user inputs a symptom of a disease through the
자연어분석부(230)에서 사용자가 입력한 자연어 문장을 분석하여 키워드 형태소를 추출하여 증상검색부를 이용하여 질병데이터베이스(281)에서 사용자가 입력한 증상에 대응하는 질병의 명칭을 검색한다.The natural
질병의 명칭을 검색후 병원정보제공부(284)에서 사용자가 입력한 증상에 가장 적합한 주변의 병원의 정보를 검색한다.After searching for the name of the disease, the hospital
답변생성부(250)에서는 증상검색부(283)에서 검색된 사용자가 입력한 증상과 대응하는 질병의 명칭과 병원정보제공부(284)에서 검색된 주변 병원정보를 바탕으로 자연스러운 문장으로 답변을 생성하여 메시지 송수신부(210)를 통하여 사용자단말기(100)로 전송한다.The answer generation unit 250 generates a message by generating a natural sentence based on the name of the disease corresponding to the symptom entered by the user searched by the
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those of ordinary skill in the technical field to which the present invention belongs can make various modifications, changes, and substitutions within the scope not departing from the essential characteristics of the present invention. will be. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention and the accompanying drawings are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments and the accompanying drawings. . The scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.
100 - 사용자단말기 200 - 서버
210 - 메시지송수신부 220 - 다국어번역처리부
230 - 자연어분석부 240 - 데이터베이스검색부
250 - 답변생성부 280 - 질병관리부
281 - 질병데이터베이스 283 - 증상검색부
284 - 병원정보제공부 290 - 데이터베이스100-User terminal 200-Server
210-Message sending and receiving unit 220-Multilingual translation processing unit
230-Natural Language Analysis Department 240-Database Search Department
250-Response Generation Department 280-Disease Control Department
281-Disease Database 283-Symptom Search Department
284-Hospital Information Provider 290-Database
Claims (3)
사용자단말기와 무선네트워크를 통해 연결되어 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함하는 데이터베이스를 구비하고 고객으로부터 메시지를 수신하고, 데이터베이스를 검색하여 수신한메시지를 분석하여 자동으로 응답할 수 있는 서버
를 포함하고,
서버는
사용자가 단말기를 통하여 전송한 메시지를 수신하고, 데이터베이스에서 검색하여 분석한 결과를 송신할 수 있는 메시지 송수신부;
입력된 외국어문장을 다국어사전데이터베이스를 이용하여 입력된 문장을 번역처리하는 다국어번역처리부;
사용자가 입력한 자연어문장을 분석하여 키워드 형태소를 추출하는 자연어분석부;
자연어 분석부에서 추출한 형태소를 분석 및 조합하여 학습된 자연어 데이터베이스에서 어휘의 의미를 검색하는 데이터베이스검색부;
데이터베이스검색부에서 분석된 의미를 바탕으로 답변문장을 생성하여 사용자의 의도에 맞는 답변문장을 생성하는 답변생성부; 및
사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원예약관리 및 병원고객관리를 할 수 있는 병원정보관리부;
사용자가 수행한 건강검진 정보를 저장하고 기본 종합검진, 정밀 종합검진, 생애주기별 종합검진 및 프리미엄 종합검진을 포함한 종합검진 시나리오를 제공하는 검진정보관리부;
사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병의 증세에 대한 답변을 제공하고 증상에 적합한 주변병원정보를 제공하는 질병관리부 및
병원정보, 종합검진정보, 질병정보, 학습된 자연어, 사전, 다국어사전, 건강검진 예상질문 목록, 진행중인 검사 종류 목록, 건강검진 프로그램 구성자료, 현병력 및 과거력에 따른 추천검사 목록 및 의학자료를 포함한 의학정보가 저장되어 있는 데이터베이스부
를 포함하고,
사용자가 입력한 메시지에 적합한 답변을 데이터베이스에서 검색을 할 수 없는 경우 운영자단말기로 메시지를 적합한 답변을 송신하는 것; 및
운영자단말에서 송신된 메시지에 적합한 답변을 고객단말로 전송하고 당해 사용자단말기에서 송신된 메시지와 운영자단말기에서 전송한 메시지를 데이터베이스에 저장하는 것
을 포함하며,
데이터베이스에서 검색을 할 수 없었던 사용자 메시지와 운영자 단말기에서 전송된 답변내용을 데이터베이스에 저장하여 사용자단말기에서 같은 키워드 형태소가 입력되는 경우 데이터베이스검색부에서 운영자 단말기에서 전송된 답변내용이 자동으로 검색되도록 하는 것
병원정보관리부는
병원이름, 전화번호, 위치정보, 진료가능과, 의료진, 이용안내 정보를 포함하는 병원의 기본 정보가 저장되어 있는 병원데이터베이스부;
사용자가 메시지를 통하여 요청한 예약을 확인 할 수 있고, 이를 승인 또는 거절할 수 있는 예약승인부;
사용자가 메시지를 통하여 요청한 병원의 전화번호로 전화를 연결할 수 있는 전화연결부;
를 포함하고,
검진정보관리부는
건겅검진 병원정보, 건강검진 정보, 고객의 검진결과을 포함하는 종합검진에 대한 정보가 저장되어 있는 종합검진데이터베이스부;
이름, 연령, 키, 몸무게를 포함하는 검진을 요청하는 사용자의 기본정보를 입력 받아 종합검진데이터베이스부에 저장하는 검진서비스 사용자가입부;
사용자가입부를 통하여 입력된 사용자의 연령에 맞는 생애 주기별 종합검진을 주기적으로 안내하는 알림 서비스를 제공하는 검진알림부
를 포함하고
질병관리부는
질병명과 질병의 증상 정보와 사용자가 과거 질병을 검색하였던 데이터가 저장되는 질병데이터베이스부;
사용자의 과거 증상에 포함된 데이터를 질병데이터베이스에서 호출하여 표시하는 지난증상확인부;
사용자가 키워드 또는 질문을 전송하면 질병데이터베이스에서 질병의 증세에 대한 답변내용을 검색하여 답변을 생성하는 증상검색부; 및
사용자가 입력한 증상에 적합한 병원을 병원정보부를 통하여 검색하여 사용자에게 제공하는 병원정보제공부
를 포함하는 것
을 포함하는, 딥러닝기술기반 챗봇을 이용한 의료서비스 제공시스템.A user terminal installed with an application equipped with a chatbot so that a user can consult medical treatment;
Containing natural language, dictionary, multilingual dictionary, list of expected health checkup questions, list of ongoing test types, health checkup program configuration data, recommended test list according to current medical history and past history, and medical data connected through a wireless network with the user terminal. A server that has a database, receives messages from customers, searches the database, analyzes received messages, and can automatically respond.
Including,
Server
A message transmitting/receiving unit for receiving a message transmitted by a user through a terminal, searching a database and transmitting an analysis result;
A multilingual translation processing unit for translating the inputted foreign language sentences using a multilingual dictionary database;
A natural language analysis unit for extracting a keyword morpheme by analyzing the natural language sentence input by the user;
A database search unit that analyzes and combines the morphemes extracted from the natural language analysis unit to search for a meaning of a vocabulary in the learned natural language database;
An answer generator for generating an answer sentence suitable for a user's intention by generating an answer sentence based on the meaning analyzed by the database search unit; And
Hospital information management unit that can manage hospital reservations and hospital customers requested by users through messages;
A health checkup information management unit that stores the health checkup information performed by the user and provides a comprehensive checkup scenario including basic comprehensive checkup, detailed comprehensive checkup, life cycle comprehensive checkup, and premium comprehensive checkup;
When a user transmits a keyword or question, the Center for Disease Control and Prevention provides answers to the symptoms of the disease and provides information on nearby hospitals appropriate to the symptoms.
Including hospital information, comprehensive checkup information, disease information, learned natural language, dictionary, multilingual dictionary, list of expected health checkup questions, list of ongoing tests, health checkup program configuration data, recommended tests according to current medical history and history, and medical data. Database section where medical information is stored
Including,
Sending a message to an operator terminal when a suitable answer to the message entered by the user cannot be searched in the database; And
Sending a response appropriate to the message sent from the operator terminal to the customer terminal, and storing the message sent from the user terminal and the message sent from the operator terminal in a database
Including,
User messages that could not be searched in the database and answers sent from the operator terminal are stored in the database so that, when the same keyword morpheme is entered in the user terminal, the database search unit automatically searches for the answers sent from the operator terminal.
Hospital Information Management Department
Hospital database unit in which basic information of the hospital including hospital name, phone number, location information, medical treatment department, medical staff, and user guide information is stored;
A reservation approval unit that can confirm the reservation requested by the user through a message, and approve or reject the reservation;
A telephone connection unit capable of connecting a call to the telephone number of the hospital requested by the user through a message;
Including,
Checkup Information Management Department
A comprehensive medical examination database unit storing information on general medical examination including medical examination information, medical examination information, and customer examination results;
A checkup service user subscription unit receiving basic information of a user requesting a checkup including a name, age, height, and weight and storing it in a comprehensive checkup database;
A checkup notification unit that provides a notification service that periodically guides comprehensive checkups for each life cycle according to the age of the user entered through the user subscription unit.
Including
Department of Disease Control
A disease database unit for storing disease name, disease symptom information, and data on which a user has searched for a disease in the past;
A past symptom check unit that calls and displays data included in the user's past symptoms from a disease database;
When a user transmits a keyword or question, a symptom search unit searches for answers to the symptoms of a disease in a disease database and generates an answer; And
Hospital information providing unit that searches for a hospital suitable for the symptoms entered by the user through the hospital information unit and provides it to the user
Including
Containing, a system for providing medical services using a chatbot based on deep learning technology.
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