KR102215613B1 - Electronic device that enables text retrieval based on the language that makes up text inserted in a document and operating method thereof - Google Patents

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KR102215613B1
KR102215613B1 KR1020200012397A KR20200012397A KR102215613B1 KR 102215613 B1 KR102215613 B1 KR 102215613B1 KR 1020200012397 A KR1020200012397 A KR 1020200012397A KR 20200012397 A KR20200012397 A KR 20200012397A KR 102215613 B1 KR102215613 B1 KR 102215613B1
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안치연
김준현
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주식회사 한글과컴퓨터
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Abstract

Disclosed are an electronic device for enabling a text search based on a language making up text inserted into a document and an operating method thereof. According to the present invention, the electronic device and an operating method thereof use a translation engine previously constructed to process translation when a text search command for an opened document is applied while a first search word written in a specific language is inputted into a search word input window by a user to translate the first search word into a translation search word in accordance with at least one language used in the document, and then perform a text search for the document based on the first search word and the translation search word in accordance with the at least one language to support to enable a search for text written in another language having the same meaning as the first search word other than the first search word in the document.

Description

문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치 및 그 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE THAT ENABLES TEXT RETRIEVAL BASED ON THE LANGUAGE THAT MAKES UP TEXT INSERTED IN A DOCUMENT AND OPERATING METHOD THEREOF}ELECTRONIC DEVICE THAT ENABLES TEXT RETRIEVAL BASED ON THE LANGUAGE THAT MAKES UP TEXT INSERTED IN A DOCUMENT AND OPERATING METHOD THEREOF}

본 발명은 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 대한 것이다.The present invention relates to an electronic device that enables text search based on a language constituting a text inserted in a document and a method of operating the same.

최근, 컴퓨터나 스마트폰 또는 태블릿 PC 등이 널리 보급됨에 따라, 이러한 전자 장치를 이용하여 전자 문서를 열람, 작성, 편집할 수 있도록 하는 다양한 종류의 전자 문서 관련 프로그램들이 출시되고 있다. In recent years, as computers, smartphones, tablet PCs, etc. are widely spread, various types of electronic document-related programs are being released that enable users to view, create, and edit electronic documents using such electronic devices.

이러한 전자 문서 관련 프로그램들로는 기본적인 문서의 작성, 편집 등을 지원하는 워드프로세서, 데이터의 입력, 산술연산, 데이터 관리를 보조하는 스프레드시트, 발표자의 발표를 보조하기 위한 프레젠테이션 프로그램들이 있다. Examples of such electronic document related programs include a word processor that supports basic document creation and editing, data input, arithmetic operations, spreadsheets that assist data management, and presentation programs to assist presenters' presentations.

관련하여, 사용자는 전자 문서 관련 프로그램 상에서, 다수의 페이지로 구성된 문서에서의 특정 지점을 참조하려는 경우, 스크롤을 통해 화면에 표시된 문서의 페이지를 직접 이동시키기도 하지만, 주로 문서의 특정 지점에 삽입된 특정 단어를 검색하여, 해당 단어가 삽입되어 있는 지점으로 문서의 페이지를 한 번에 이동시키는 텍스트 검색 기능을 활용한다.Relatedly, in the electronic document related program, when a user wants to refer to a specific point in a document composed of a plurality of pages, the user may directly move the page of the document displayed on the screen through scrolling, but is mainly inserted at a specific point of the document. A text search function is used to search for a word and move the page of the document to the point where the word is inserted.

또한, 사용자는 문서에 반복하여 삽입되어 있는 특정 단어를 다른 단어로 전부 교체하려는 경우, 텍스트 검색 기능을 활용함으로써, 문서에 포함되어 있는 해당 단어를 빠짐없이 검색할 수 있고, 빠르고 쉽게 다른 단어로 교체할 수 있다. In addition, when a user wants to replace all of a specific word repeatedly inserted in a document with another word, by utilizing the text search function, the corresponding word in the document can be searched without fail, and replaced with another word quickly and easily. can do.

다만, 한국어, 영어 등 다수의 언어가 혼용되어 있는 문서에서, 특정 단어를 다른 의미를 갖는 단어로 교체하기 위해 텍스트 검색 기능을 활용하는 경우, 사용자는 한국어로 구성된 특정 단어를 모두 검색하여 다른 단어로 교체하고, 영어로 구성된 특정 단어를 다시 검색하여 영어로 구성된 다른 단어로 교체하는 등 언어마다 별도의 검색 및 단어 교체 과정을 수행해야 할 것이다.However, in a document in which multiple languages such as Korean and English are mixed, when using the text search function to replace a specific word with a word having a different meaning, the user may search for all specific words in Korean and use other words. It is necessary to perform a separate search and word replacement process for each language, such as replacing and re-searching a specific word composed of English and replacing it with another word composed of English.

예컨대, '특허'라는 단어와 '특허'에 대한 영어 번역어인 'patent'라는 단어가 혼용되어 있는 문서에서, '특허'라는 단어를 '상표'라는 단어로 교체하려면, 텍스트 검색 기능을 통해 '특허'라는 단어를 검색하여 '상표'라는 단어로 교체한 후, 'patent'라는 단어에 대해 텍스트 재검색을 수행하여 'trademark'라는 단어로 교체해야 할 것이다.For example, in a document in which the word'patent' and the word'patent', which is an English translation for'patent', are mixed, in order to replace the word'patent' with the word'trademark', After searching for the word'and replacing it with the word'trademark', it will be necessary to perform a text re-search on the word'patent' and replace it with the word'trademark'.

만약, '특허'라는 단어와 'patent'라는 단어가 혼용되어 있는 문서에서, '특허'라는 단어만 검색하여도 자동 번역이 수행되어 '특허'라는 단어 뿐만 아니라 'patent'라는 단어에 대해서도 텍스트 검색이 수행된다면, 언어마다 동일한 과정을 반복할 필요가 없어 사용자의 편의를 도모할 수 있을 것이다. If, in a document where the word'patent' and the word'patent' are mixed, automatic translation is performed even if only the word'patent' is searched, and text search is performed for the word'patent' as well as the word'patent'. If this is performed, it is not necessary to repeat the same process for each language, and the user's convenience may be improved.

따라서, 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 기술에 대한 연구가 필요하다.Therefore, there is a need for a study on a technology that enables text search based on a language constituting text inserted in a document.

본 발명에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은 사용자에 의해 검색어 입력창에 특정 언어로 구성된 제1 검색어가 입력되면서 오픈된 문서에 대한 텍스트 검색 명령이 인가되면, 번역을 처리하기 위해 사전 구성된 번역 엔진을 이용하여 상기 제1 검색어를 상기 문서에서 사용된 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어로 번역한 후, 상기 제1 검색어와 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 기초로 상기 문서에 대한 텍스트 검색을 수행함으로써, 상기 문서에서 상기 제1 검색어 외에도 상기 제1 검색어와 동일한 의미를 갖는 다른 언어로 구성된 텍스트에 대한 검색이 가능하도록 지원하고자 한다. In the electronic device and its operation method according to the present invention, when a first search word composed of a specific language is input to a search word input window by a user and a text search command for an opened document is applied, a pre-configured translation engine is used to process the translation. After translating the first search word into a translation search word according to at least one language used in the document, text search for the document is performed based on the first search word and the translation search word according to the at least one language By doing so, it is intended to support the search for text composed of a language having the same meaning as the first search word in addition to the first search word in the document.

본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치는 서로 다른 복수의 언어들 간의 번역을 처리하기 위한 사전 구성된 번역 엔진이 저장되어 있는 번역 엔진 저장부, 사용자로부터 제1 문서에 대한 문서 오픈 명령이 수신되면, 상기 제1 문서를 오픈한 후, 상기 복수의 언어들 중 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 텍스트를 구성하는 적어도 하나의 언어를 확인하는 언어 확인부, 상기 사용자에 의해 검색어 입력창의 활성화 명령이 인가되면, 검색어의 입력이 가능하도록 하는 검색어 입력창을 포함하는 검색어 입력 인터페이스를 생성한 후, 상기 검색어 입력 인터페이스를 화면 상에 표시하는 인터페이스 표시부, 상기 사용자에 의해 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 상기 검색어 입력창에 상기 복수의 언어들 중 제1 언어로 구성된 제1 검색어가 입력되면서 텍스트 검색 명령이 인가되면, 상기 번역 엔진을 이용하여 상기 제1 검색어를 상기 적어도 하나의 언어로 번역함으로써, 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 생성하는 번역 검색어 생성부 및 상기 제1 검색어와 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 기초로 상기 제1 문서에 대한 텍스트 검색을 수행하는 검색 수행부를 포함한다.An electronic device that enables text search based on a language constituting a text inserted in a document according to an embodiment of the present invention is a translation engine in which a preconfigured translation engine for processing translation between a plurality of different languages is stored. When a document open command for the first document is received from the storage unit and the user, after opening the first document, at least one language constituting the text inserted in the first document among the plurality of languages is checked. An interface that generates a search word input interface including a search word input window that enables input of a search word when a command to activate the search word input window is applied by the user, and then displays the search word input interface on the screen. When a text search command is applied while a first search word composed of a first language among the plurality of languages is input to the search word input window on the search word input interface by the user, the first search word is applied using the translation engine. A translation search word generator for generating a translation search word according to the at least one language by translating the at least one language, and a translation search word for the first document based on the first search word and the translation search word according to the at least one language. And a search performing unit that performs text search.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법은 서로 다른 복수의 언어들 간의 번역을 처리하기 위한 사전 구성된 번역 엔진이 저장되어 있는 번역 엔진 저장부를 유지하는 단계, 사용자로부터 제1 문서에 대한 문서 오픈 명령이 수신되면, 상기 제1 문서를 오픈한 후, 상기 복수의 언어들 중 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 텍스트를 구성하는 적어도 하나의 언어를 확인하는 단계, 상기 사용자에 의해 검색어 입력창의 활성화 명령이 인가되면, 검색어의 입력이 가능하도록 하는 검색어 입력창을 포함하는 검색어 입력 인터페이스를 생성한 후, 상기 검색어 입력 인터페이스를 화면 상에 표시하는 단계, 상기 사용자에 의해 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 상기 검색어 입력창에 상기 복수의 언어들 중 제1 언어로 구성된 제1 검색어가 입력되면서 텍스트 검색 명령이 인가되면, 상기 번역 엔진을 이용하여 상기 제1 검색어를 상기 적어도 하나의 언어로 번역함으로써, 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 생성하는 단계 및 상기 제1 검색어와 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 기초로 상기 제1 문서에 대한 텍스트 검색을 수행하는 단계를 포함한다.In addition, according to an embodiment of the present invention, a method of operating an electronic device that enables text search based on a language constituting a text inserted in a document includes a pre-configured translation engine for processing translation between a plurality of different languages. Maintaining the stored translation engine storage unit, when a document open command for the first document is received from the user, after opening the first document, the text inserted in the first document among the plurality of languages is Checking at least one language to be configured, when the user applies a command to activate the search word input window, generating a search word input interface including a search word input window enabling input of the search word, and then providing the search word input interface Displaying on the screen, when a text search command is applied while a first search word composed of a first language among the plurality of languages is input to the search word input window on the search word input interface by the user, the translation engine is used And generating a translation search word according to the at least one language by translating the first search word into the at least one language, and the first document based on the first search word and a translation search word according to the at least one language And performing a text search for.

본 발명에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은 사용자에 의해 검색어 입력창에 특정 언어로 구성된 제1 검색어가 입력되면서 오픈된 문서에 대한 텍스트 검색 명령이 인가되면, 번역을 처리하기 위해 사전 구성된 번역 엔진을 이용하여 상기 제1 검색어를 상기 문서에서 사용된 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어로 번역한 후, 상기 제1 검색어와 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 기초로 상기 문서에 대한 텍스트 검색을 수행함으로써, 상기 문서에서 상기 제1 검색어 외에도 상기 제1 검색어와 동일한 의미를 갖는 다른 언어로 구성된 텍스트에 대한 검색이 가능하도록 지원할 수 있다.In the electronic device and its operation method according to the present invention, when a first search word composed of a specific language is input to a search word input window by a user and a text search command for an opened document is applied, a pre-configured translation engine is used to process the translation. After translating the first search word into a translation search word according to at least one language used in the document, text search for the document is performed based on the first search word and the translation search word according to the at least one language Accordingly, in the document, in addition to the first search word, it is possible to support a search for text composed of another language having the same meaning as the first search word.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
1 is a diagram illustrating a structure of an electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted into a document according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted in a document according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. This description is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it is to be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. While describing each drawing, similar reference numerals have been used for similar components, and unless otherwise defined, all terms used in the present specification including technical or scientific terms refer to common knowledge in the technical field to which the present invention belongs. It has the same meaning as commonly understood by someone who has it.

본 문서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있고, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다. In this document, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included rather than excluding other components unless otherwise stated. In addition, in various embodiments of the present invention, each component, functional blocks or means may be composed of one or more sub-components, and the electrical, electronic, and mechanical functions performed by each component are electronic. A circuit, an integrated circuit, or an application specific integrated circuit (ASIC) may be implemented with various known devices or mechanical elements, and may be implemented separately or two or more may be integrated into one.

한편, 첨부된 블록도의 블록들이나 흐름도의 단계들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 데이터 프로세싱이 가능한 장비의 프로세서나 메모리에 탑재되어 지정된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 명령들(instructions)을 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터 장치에 구비된 메모리 또는 컴퓨터에서 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있기 때문에, 블록도의 블록들 또는 흐름도의 단계들에서 설명된 기능들은 이를 수행하는 명령 수단을 내포하는 제조물로 생산될 수도 있다. 아울러, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 가능한 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 정해진 순서와 달리 실행되는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되거나, 역순으로 수행될 수 있으며, 경우에 따라 일부 블록들 또는 단계들이 생략된 채로 수행될 수도 있다.On the other hand, the blocks of the attached block diagram and the steps in the flowchart are computer program instructions that are mounted on a processor or memory of equipment capable of processing data such as a general-purpose computer, a special-purpose computer, a portable notebook computer, and a network computer to perform specified functions It can be interpreted as meaning. Since these computer program instructions can be stored in a memory provided in a computer device or in a memory readable by a computer, the functions described in the blocks in the block diagram or in the steps in the flowchart are produced as a product containing the instruction means to perform this. It could be. In addition, each block or each step may represent a module, segment, or part of code including one or more executable instructions for executing the specified logical function(s). In addition, it should be noted that in some alternative embodiments, functions mentioned in blocks or steps may be executed in a different order. For example, two blocks or steps shown in succession may be performed substantially simultaneously or may be performed in reverse order, and in some cases, some blocks or steps may be omitted.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 구조를 도시한 도면이다. 1 is a diagram illustrating a structure of an electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted into a document according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치(110)는 번역 엔진 저장부(111), 언어 확인부(112), 인터페이스 표시부(113), 번역 검색어 생성부(114) 및 검색 수행부(115)를 포함한다.Referring to FIG. 1, an electronic device 110 that enables text search based on a language constituting text inserted in a document according to an embodiment of the present invention includes a translation engine storage unit 111 and a language checking unit 112. ), an interface display unit 113, a translation search word generation unit 114, and a search execution unit 115.

번역 엔진 저장부(111)에는 서로 다른 복수의 언어들 간의 번역을 처리하기 위한 사전 구성된 번역 엔진이 저장되어 있다.The translation engine storage unit 111 stores a pre-configured translation engine for processing translation between a plurality of different languages.

여기서, 번역 엔진은 상기 복수의 언어들 중 제1 언어의 문장을 제2 언어의 문장으로 번역 가능하도록 사전 구성된 엔진을 의미한다.Here, the translation engine refers to an engine preconfigured to translate a sentence in a first language among the plurality of languages into a sentence in a second language.

언어 확인부(112)는 사용자로부터 제1 문서에 대한 문서 오픈 명령이 수신되면, 상기 제1 문서를 오픈한 후, 상기 복수의 언어들 중 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 텍스트를 구성하는 적어도 하나의 언어를 확인한다.When a document open command for the first document is received from the user, the language checking unit 112 opens the first document, and then at least one of the plurality of languages constituting the text inserted in the first document Check the language of

예컨대, 제1 문서에 '한국어', '영어', '일본어'로 구성된 텍스트가 삽입되어 있다고 가정하면, 언어 확인부(112)는 사용자로부터 상기 제1 문서에 대한 문서 오픈 명령이 수신되는 경우, 상기 제1 문서를 오픈한 후, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 텍스트를 구성하는 적어도 하나의 언어로 '한국어', '영어', '일본어'를 확인할 수 있다.For example, assuming that text composed of'Korean','English', and'Japanese' is inserted in the first document, the language verification unit 112 receives a document open command for the first document from the user, After opening the first document,'Korean','English', and'Japanese' can be checked in at least one language constituting the text inserted in the first document.

인터페이스 표시부(113)는 상기 사용자에 의해 검색어 입력창의 활성화 명령이 인가되면, 검색어의 입력이 가능하도록 하는 검색어 입력창을 포함하는 검색어 입력 인터페이스를 생성한 후, 상기 검색어 입력 인터페이스를 화면 상에 표시한다.When an activation command of the search word input window is applied by the user, the interface display unit 113 generates a search word input interface including a search word input window that enables input of the search word, and then displays the search word input interface on the screen. .

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 인터페이스 표시부(113)는 점수 테이블 유지부(116), 단어 추출부(117), 속성 확인부(118), 중요도 점수 지정부(119), 추천 검색어 선정부(120) 및 추천 검색어 표시부(121)를 포함할 수 있다.At this time, according to an embodiment of the present invention, the interface display unit 113 includes a score table holding unit 116, a word extracting unit 117, an attribute checking unit 118, an importance score designating unit 119, and a recommended search word line. It may include a government 120 and a recommended search word display unit 121.

점수 테이블 유지부(116)는 글자에 적용 가능한 것으로 미리 지정된 서로 다른 종류의 복수의 스타일 정보들과 상기 복수의 스타일 정보들 각각에서 지정 가능한 속성 값별로 미리 지정된 중요도 할당 점수가 기록되어 있는 점수 테이블을 저장하여 유지한다.The score table holding unit 116 stores a score table in which a plurality of different types of style information pre-designated as applicable to characters and a pre-designated importance assignment score for each attribute value designable in each of the plurality of style information are recorded. Save and keep.

여기서, 복수의 스타일 정보들이란 문서에 포함된 글자에 적용할 수 있는 글꼴, 색상, 크기 등과 같은 소정의 서식 정보들을 의미하며, 속성 값이란 각 스타일 정보에 설정할 수 있는 속성에 대한 값으로, '글꼴'이라는 스타일 정보에 대해서는 '명조체', '고딕체' 등이 속성 값이 될 수 있고, '색상'이라는 스타일 정보에 대해서는 '검은색', '빨간색' 등이 속성 값이 될 수 있다.Here, the plurality of style information means predetermined format information such as font, color, size, etc. that can be applied to characters included in the document, and the attribute value is a value for an attribute that can be set for each style information, ' For the style information of'font','Myeongjo' and'Gothic' may be the attribute values, and for the style information of'color','black' and'red' may be the attribute values.

이때, 상기 점수 테이블에는 하기의 표 1과 같이 정보가 기록되어 있을 수 있다.In this case, information may be recorded in the score table as shown in Table 1 below.

복수의 스타일 정보들Multiple style information 속성 값Attribute value 중요도 할당 점수Importance assigned score 글꼴Font 명조체Myeongjo 1점1 point 고딕체Gothic 3점3 points 궁서체Archetype 5점5 points ...... ...... 색상color 검은색Black color 1점1 point 빨간색Red 10점10 points 파란색blue 5점5 points ...... ...... 크기size 0pt~10pt0pt~10pt 1점1 point 11pt~12pt11pt~12pt 4점4 points 13pt~15pt13pt~15pt 8점8 points ...... ......

단어 추출부(117)는 상기 검색어 입력 인터페이스가 생성된 후, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 복수의 단어들을 추출한다.The word extracting unit 117 extracts a plurality of words inserted in the first document after the search word input interface is generated.

이때, 단어 추출부(117)는 상기 제1 문서에 포함된 문장들에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 단어들을 추출할 수 있고, 상기 복수의 단어들 간에는 동일한 단어가 중복해서 존재할 수 있다.In this case, the word extracting unit 117 may extract the plurality of words by performing a morpheme analysis on sentences included in the first document, and the same word may overlap between the plurality of words.

속성 확인부(118)는 상기 복수의 단어들 각각에 적용되어 있는 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값을 확인한다.The attribute check unit 118 checks an attribute value of each of the plurality of style information applied to each of the plurality of words.

예컨대, 단어 추출부(117)에 의해, 제1 문서에 삽입되어 있는 복수의 단어들로 '특허', '상표', '디자인', '스타일', '유사도', '문서', '텍스트' 및 '언어'라는 단어가 추출되었다면, 속성 확인부(118)는 하기의 표 2와 같이, 상기 복수의 단어들 각각에 적용되어 있는 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값을 확인할 수 있다. For example, by the word extraction unit 117,'patent','trademark','design','style','similarity','document','text' with a plurality of words inserted in the first document And when the word'language' is extracted, the attribute checking unit 118 may check attribute values of each of a plurality of style information applied to each of the plurality of words, as shown in Table 2 below.

복수의 단어들Plural words 글꼴Font 색상color 크기size 특허Patent 명조체Myeongjo 검은색Black color 10pt10pt 상표brand 명조체Myeongjo 검은색Black color 12pt12pt 디자인design 명조체Myeongjo 검은색Black color 13pt13pt 스타일style 고딕체Gothic 검은색Black color 10pt10pt 유사도Similarity 고딕체Gothic 검은색Black color 12pt12pt 문서document 궁서체Archetype 빨간색Red 10pt10pt 텍스트text 궁서체Archetype 빨간색Red 12pt12pt 언어language 궁서체Archetype 빨간색Red 13pt13pt

중요도 점수 지정부(119)는 상기 복수의 단어들 각각에 대해, 상기 점수 테이블을 참조하여 각 단어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수의 총 합계를 연산하고, 상기 복수의 단어들 각각에 대해 연산된 총 합계를 각 단어의 중요도 점수로 지정한다.For each of the plurality of words, the importance score designation unit 119 calculates a total sum of importance assignment scores for each attribute value of the plurality of style information applied to each word by referring to the score table, and The total sum calculated for each of the words is designated as the importance score of each word.

예컨대, 상기의 표 2에 기록된 바와 같이, 상기 복수의 단어들 중 '특허'라는 단어의 글꼴이 '명조체', 색상이 '검은색', 크기가 '10pt'라고 하는 경우, 중요도 점수 지정부(119)는 '특허'라는 단어에 적용된 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 점수인 '1점', '1점', '1점'의 총 합계인 '3점'을 '특허'라는 단어에 대한 중요도 점수로 지정할 수 있다.For example, as recorded in Table 2 above, if the font of the word'patent' among the plurality of words is'Myeongjo', the color is'black', and the size is '10pt', the importance score designator (119) refers to '3 points', which is the total sum of '1 point', '1 point', and '1 point', which are the importance points for each attribute value of the style information applied to the word'patent', to the word'patent'. It can be designated as an importance score.

같은 방식으로, 중요도 점수 지정부(119)는 하기의 표 3과 같이 상기 복수의 단어들 각각에 대해 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수의 총 합계를 연산하여, 상기 복수의 단어들 각각에 대한 중요도 점수를 지정할 수 있다.In the same way, the importance score designation unit 119 calculates the total sum of importance assignment scores for each attribute value of the plurality of style information for each of the plurality of words as shown in Table 3 below, and the plurality of words You can specify an importance score for each of them.

복수의 단어들Plural words 중요도 할당 점수 Importance assigned score 중요도 점수Importance score 글꼴Font 색상color 크기size 특허Patent 1One 1One 1One 33 상표brand 1One 1One 44 66 디자인design 1One 1One 88 1010 스타일style 33 1One 1One 55 유사도Similarity 33 1One 44 88 문서document 55 1010 1One 1616 텍스트text 55 1010 44 1919 언어language 55 1010 88 2323

추천 검색어 선정부(120)는 상기 복수의 단어들 중 중요도 점수가 높은 순서로 미리 지정된 개수만큼 단어들을 선택하고, 상기 선택된 단어들을 상기 제1 문서에 대한 추천 검색어들로 선정한다.The recommended search word selection unit 120 selects as many words as a predetermined number of the plurality of words in the order of the highest importance score, and selects the selected words as recommended search words for the first document.

예컨대, 상기 미리 지정된 개수가 '3개'라고 하는 경우, 추천 검색어 선정부(120)는 앞선 예의 상기 복수의 단어들 중 중요도 점수가 높은 순서의 '3개'의 단어들로 '문서', '텍스트', '언어'를 선택할 수 있고, 선택된 단어들인 '문서', '텍스트', '언어'를 상기 제1 문서에 대한 추천 검색어들로 선정할 수 있다.For example, if the predetermined number is'three', the recommended search word selection unit 120 uses'document','document', '3' words in the order of the highest importance score among the plurality of words of the previous example. Text' and'language' may be selected, and selected words such as'document','text', and'language' may be selected as recommended search words for the first document.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 추천 검색어 선정부(120)는 상기 미리 지정된 개수만큼 단어들을 선택할 때, 중요도 점수가 동률인 단어가 존재하는 경우, 상기 미리 지정된 개수만큼 중요도 점수가 동률인 단어들을 추천 검색어들로 선정하고, 마지막 순번에서 동률인 단어가 존재하면, 랜덤하게 단어를 선택하는 방식으로 상기 미리 지정된 개수까지의 단어를 선택함으로써, 추천 검색어들의 선정을 완료할 수 있다.In this case, according to an embodiment of the present invention, when the recommended search word selection unit 120 selects as many words as the predetermined number, if there are words with a same importance score, the importance score is the same as the predetermined number. Words are selected as recommended search words, and if there is a tied word in the last order, the selection of the recommended search words may be completed by selecting up to the predetermined number of words by randomly selecting words.

추천 검색어 표시부(121)는 상기 추천 검색어들을 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제1 지점에 표시한다.The recommended search word display unit 121 displays the recommended search words at a first predetermined point on the search word input interface.

예컨대, 전술한 예를 따르면, 추천 검색어 표시부(121)는 상기 추천 검색어들인 '문서', '텍스트', '언어'라는 단어를 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제1 지점에 표시할 수 있다.For example, according to the above-described example, the recommended search word display unit 121 may display the words “document”, “text”, and “language” of the recommended search words at a first predetermined point on the search word input interface.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 인터페이스 표시부(113)는 특징 벡터 생성부(122), 코사인 유사도 연산부(123) 및 보조 추천 검색어 선정부(124)를 더 포함할 수 있다. In addition, according to an embodiment of the present invention, the interface display unit 113 may further include a feature vector generation unit 122, a cosine similarity calculation unit 123, and an auxiliary recommendation search word selection unit 124.

특징 벡터 생성부(122)는 상기 추천 검색어들이 선정되면, 상기 복수의 단어들 각각에 대해, 각 단어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 특징 벡터를 생성한다.When the recommended search terms are selected, the feature vector generation unit 122 generates a feature vector having as a component an importance assignment score for each attribute value of the plurality of style information applied to each word, for each of the plurality of words. .

코사인 유사도 연산부(123)는 상기 추천 검색어들 각각에 대해, 각 추천 검색어의 특징 벡터와, 상기 복수의 단어들에서 상기 추천 검색어들을 제외한 나머지 단어들의 특징 벡터 간의 코사인 유사도를 연산한다.For each of the recommended search terms, the cosine similarity calculating unit 123 calculates a cosine similarity between a feature vector of each recommended search word and a feature vector of other words excluding the recommended search words from the plurality of words.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 코사인 유사도 연산부(123)는 하기의 수학식 1에 기초하여 각 추천 검색어의 특징 벡터와, 상기 복수의 단어들에서 상기 추천 검색어들을 제외한 나머지 단어들의 특징 벡터 간의 코사인 유사도를 연산할 수 있다.In this case, according to an embodiment of the present invention, the cosine similarity calculating unit 123 includes a feature vector of each recommended search term and a feature vector of the remaining words from the plurality of words excluding the recommended search word based on Equation 1 below. It is possible to calculate the cosine similarity of the liver.

Figure 112020010861888-pat00001
Figure 112020010861888-pat00001

여기서, S는 특징 벡터 A와 B 사이의 코사인 유사도로 -1에서 1사이의 값을 가지며, 그 값이 클수록 두 특징 벡터는 유사한 벡터임을 의미하고, Ai는 특징 벡터 A의 i번째 성분, Bi는 특징 벡터 B의 i번째 성분을 의미한다.Here, S is the cosine similarity between the feature vectors A and B and has a value between -1 and 1, and the larger the value is, the two feature vectors are similar vectors, and A i is the i-th component of feature vector A, B i means the i-th component of the feature vector B.

보조 추천 검색어 선정부(124)는 상기 나머지 단어들 중 상기 추천 검색어들 각각에 대해서 코사인 유사도가 최대로 연산된 단어들을 상기 제1 문서에 대한 보조 추천 검색어들로 선정한다.The auxiliary recommended search word selection unit 124 selects words whose cosine similarity is calculated to be maximum for each of the recommended search words among the remaining words as auxiliary recommended search words for the first document.

즉, 보조 추천 검색어 선정부(124)는 상기 추천 검색어들 각각에 대해, 각 추천 검색어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값에 따른 중요도 할당 점수가 유사한 패턴을 갖는 단어를 보조 추천 검색어로 선정함으로써, 사용자의 효율적인 텍스트 검색을 지원할 수 있다. That is, for each of the recommended search terms, the auxiliary recommended search word selection unit 124 selects a word having a similar importance assignment score according to the attribute value of each of the plurality of style information applied to each recommended search word as a supplementary recommended search word. By selecting, it is possible to support efficient text search by users.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 추천 검색어 표시부(121)는 상기 보조 추천 검색어들을 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제2 지점에 추가로 표시할 수 있다.In this case, according to an embodiment of the present invention, the recommended search word display unit 121 may additionally display the auxiliary recommended search words at a second predetermined point on the search word input interface.

관련하여, 앞선 예에 따라 상기 추천 검색어들로 '문서', '텍스트', '언어'라는 단어가 선정되면, 특징 벡터 생성부(122)는 상기 복수의 단어들인 '특허', '상표', '디자인', '스타일', '유사도', '문서', '텍스트' 및 '언어' 각각에 대해, 각 단어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 특징 벡터를 생성할 수 있다.In relation to the above, when the words'document','text', and'language' are selected as the recommended search words according to the previous example, the feature vector generation unit 122 includes the plurality of words'patent','trademark', For each of'design','style','similarity','document','text' and'language', a feature vector having as a component an importance assignment score for each attribute value of the plurality of style information applied to each word Can be created.

구체적으로, 상기의 표 3을 참조하면, 특징 벡터 생성부(122)는 '특허'라는 단어에 대해 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 '[1 1 1]'이라고 하는 3차원의 특징 벡터를 생성할 수 있고, '상표'라는 단어에 대해 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 '[1 1 4]'라고 하는 3차원의 특징 벡터를 생성할 수 있으며, '디자인'이라는 단어에 대해 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 '[1 1 8]'이라고 하는 3차원의 특징 벡터를 생성할 수 있고, '스타일'이라는 단어에 대해 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 '[3 1 1]'이라고 하는 3차원의 특징 벡터를 생성할 수 있다. 또한, 특징 벡터 생성부(122)는 '유사도'라는 단어에 대해 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 '[3 1 4]'라고 하는 3차원의 특징 벡터를 생성할 수 있고, '문서'라는 단어에 대해 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 '[5 10 1]'이라고 하는 3차원의 특징 벡터를 생성할 수 있으며, '텍스트'라는 단어에 대해 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 '[5 10 4]'라고 하는 3차원의 특징 벡터를 생성할 수 있고, '언어'라는 단어에 대해 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 '[5 10 8]'이라고 하는 3차원의 특징 벡터를 생성할 수 있다.Specifically, referring to Table 3 above, the feature vector generation unit 122 generates a three-dimensional feature vector called'[1 1 1]' having an importance assignment score for the word'patent' as a component. In addition, for the word'trademark', a three-dimensional feature vector called'[1 1 4]' having an importance assignment score as a component can be created, and the importance assignment score for the word'design' is used as a component. A three-dimensional feature vector called'[1 1 8]' can be created, and a three-dimensional feature vector called'[3 1 1]' having an importance assignment score for the word'style' is created. Can be generated. In addition, the feature vector generation unit 122 may generate a three-dimensional feature vector called'[3 1 4]' having an importance assignment score as a component for the word'similarity', and the word'document' It is possible to create a three-dimensional feature vector called'[5 10 1]', which has an importance assignment score as a component. The word'text' is called'[5 10 4]', which has an importance assignment score as a component. A three-dimensional feature vector can be generated, and a three-dimensional feature vector called'[5 10 8]' having an importance assignment score for the word'language' can be generated.

이후, 코사인 유사도 연산부(123)는 상기 추천 검색어들 중 '문서'라는 단어에 대해, '문서'라는 단어의 특징 벡터인 '[5 10 1]'과, 상기 복수의 단어들에서 상기 추천 검색어들을 제외한 나머지 단어들인 '특허', '상표', '디자인', '스타일', '유사도'라는 단어의 특징 벡터 간의 코사인 유사도를 연산할 수 있고, 상기 추천 검색어들 중 '텍스트'라는 단어에 대해, '텍스트'라는 단어의 특징 벡터인 '[5 10 4]'와, 상기 복수의 단어들에서 상기 추천 검색어들을 제외한 나머지 단어들인 '특허', '상표', '디자인', '스타일', '유사도'라는 단어의 특징 벡터 간의 코사인 유사도를 연산할 수 있으며, '언어'라는 단어에 대해, '언어'라는 단어의 특징 벡터인 '[5 10 8]'과, 상기 복수의 단어들에서 상기 추천 검색어들을 제외한 나머지 단어들인 '특허', '상표', '디자인', '스타일', '유사도'라는 단어의 특징 벡터 간의 코사인 유사도를 연산할 수 있다.Thereafter, the cosine similarity calculating unit 123 performs'[5 10 1]', which is a feature vector of the word'document', for the word'document' among the recommended search terms, and the recommended search terms from the plurality of words. It is possible to calculate the cosine similarity between the feature vectors of the words'patent','trademark','design','style', and'similarity', which are the remaining words, and for the word'text' among the recommended search terms, '[5 10 4]', which is a feature vector of the word'text', and'patent','trademark','design','style', and'similarity', which are words other than the recommended search terms in the plurality of words. The cosine similarity between the feature vectors of the word'can be calculated, and for the word'language','[5 10 8]', which is a feature vector of the word'language', and the recommended search word from the plurality of words The cosine similarity between the feature vectors of the words'patent','trademark','design','style', and'similarity' can be calculated.

그리고, 보조 추천 검색어 선정부(124)는 상기 나머지 단어들인 '특허', '상표', '디자인', '스타일', '유사도' 중 상기 추천 검색어들인 '문서', '텍스트' 및 '언어'라는 단어 각각에 대해서 코사인 유사도가 최대로 연산된 단어들을 상기 제1 문서에 대한 보조 추천 검색어들로 선정할 수 있다.In addition, the supplementary recommended search word selection unit 124 includes the recommended search terms among the remaining words of'patent','trademark','design','style', and'similarity'. Words for which the cosine similarity of each word is calculated to be maximum may be selected as supplementary recommended search words for the first document.

구체적으로, '문서'라는 추천 검색어에 대해, 코사인 유사도가 최대로 연산된 단어가 '특허'이고, '텍스트'라는 추천 검색어에 대해, 코사인 유사도가 최대로 연산된 단어가 '상표'이며, '언어'라는 추천 검색어에 대해, 코사인 유사도가 최대로 연산된 단어가 '디자인'이라고 하는 경우, 보조 추천 검색어 선정부(124)는 '특허', '상표', '디자인'이라는 단어를 상기 제1 문서에 대한 보조 추천 검색어들로 선정할 수 있다. Specifically, for the recommended search term'document', the word with the maximum cosine similarity calculated is'patent', for the recommended search term'text', the word with the maximum cosine similarity calculated is'trademark', and ' For the recommended search term of'language', when the word whose cosine similarity is calculated at the maximum is'design', the auxiliary recommended search term selection unit 124 selects the word'patent','trademark', and'design' as the first It can be selected as auxiliary search words for documents.

그러고 나서, 추천 검색어 표시부(121)는 상기 보조 추천 검색어들인 '특허', '상표', '디자인'이라는 단어를 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제2 지점에 추가로 표시할 수 있다.Then, the recommended search word display unit 121 may additionally display the words “patent”, “trademark”, and “design” as the auxiliary recommended search words at a second predetermined point on the search word input interface.

결론적으로, 전자 장치(110)는 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 상기 제1 지점에 상기 추천 검색어들이 표시되도록 함과 동시에 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 상기 제2 지점에 상기 보조 추천 검색어들이 표시되도록 지원함으로써, 상기 사용자가 상기 검색어 입력 인터페이스에 표시된 상기 추천 검색어들과 상기 보조 추천 검색어들을 기초로 검색어 입력창에 인가할 소정의 검색어를 손쉽게 선택할 수 있도록 지원할 수 있다. In conclusion, the electronic device 110 supports to display the recommended search words at the first point on the search word input interface and display the supplementary recommended search words at the second point on the search word input interface. May support to easily select a predetermined search word to be applied to the search word input window based on the recommended search words displayed on the search word input interface and the supplementary recommendation search words.

번역 검색어 생성부(114)는 상기 사용자에 의해 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 상기 검색어 입력창에 상기 복수의 언어들 중 제1 언어로 구성된 제1 검색어가 입력되면서 텍스트 검색 명령이 인가되면, 상기 번역 엔진을 이용하여 상기 제1 검색어를 상기 적어도 하나의 언어로 번역함으로써, 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 생성한다.When the user inputs a first search word composed of a first language among the plurality of languages into the search word input window on the search word input interface and a text search command is applied, the translation engine By using the translation of the first search word into the at least one language, a translation search word according to the at least one language is generated.

검색 수행부(115)는 상기 제1 검색어와 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 기초로 상기 제1 문서에 대한 텍스트 검색을 수행한다.The search execution unit 115 performs a text search for the first document based on the first search word and the translation search word according to the at least one language.

예컨대, 앞선 예와 같이 상기 제1 문서에 '한국어', '영어', '일본어'로 구성된 텍스트가 삽입되어 있고, 상기 사용자에 의해 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 상기 검색어 입력창에 '한국어'로 구성된 제1 검색어인 '특허'가 입력되면서 텍스트 검색 명령이 인가되었다고 가정하는 경우, 번역 검색어 생성부(114)는 상기 번역 엔진을 이용하여 상기 제1 검색어인 '특허'를 '영어'와 '일본어'로 번역함으로써, '영어'에 따른 'patent', '일본어'에 따른 '特許'를 생성할 수 있다.For example, as in the previous example, text consisting of'Korean','English', and'Japanese' is inserted in the first document, and the text consisting of'Korean' in the search word input window on the search word input interface by the user 1 When it is assumed that the text search command is applied while the search word'patent' is input, the translation search word generator 114 uses the translation engine to convert the first search word'patent' into'English' and'Japanese'. By translating,'patent' according to'English' and'特許' according to'Japanese' can be created.

그러면, 검색 수행부(115)는 상기 제1 검색어인 '특허', '영어'에 따른 'patent', '일본어'에 따른 '特許'를 기초로 상기 제1 문서에 대한 텍스트 검색을 수행할 수 있다.Then, the search execution unit 115 may perform a text search for the first document based on the first search word'patent','patent' according to'English', and'characteristic' according to'Japanese'. have.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치(110)는 화면 이동부(125)를 더 포함할 수 있다.In this case, according to an embodiment of the present invention, the electronic device 110 that enables text search based on a language constituting text inserted in a document may further include a screen moving unit 125.

화면 이동부(125)는 검색 수행부(115)를 통해 상기 제1 검색어 또는 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어 중 어느 하나의 검색어에 매칭되는 상기 제1 문서에서의 검색 텍스트가 검색되는 경우, 상기 검색 텍스트가 위치하는 지점이 화면 표시 영역의 상단 지점에 표시되도록 상기 제1 문서의 표시 화면을 이동시킨다.When the screen moving unit 125 searches for a search text in the first document that matches any one of the first search word or the translation search word according to the at least one language through the search execution unit 115, The display screen of the first document is moved so that the point where the search text is located is displayed at an upper point of the screen display area.

예컨대, 앞선 예에 따르면, 화면 이동부(125)는 검색 수행부(115)를 통해 상기 제1 검색어인 '특허', '영어'에 따른 'patent', '일본어'에 따른 '特許' 중 어느 하나의 검색어에 매칭되는 상기 제1 문서에서의 검색 텍스트가 검색되는 경우, 상기 검색 텍스트가 위치하는 지점이 화면 표시 영역의 상단 지점에 표시되도록 상기 제1 문서의 표시 화면을 이동시킬 수 있다.For example, according to the previous example, the screen moving unit 125 may use the search execution unit 115 to select any of the first search word'patent','patent' according to'English', and'traditional' according to'Japanese'. When the search text in the first document matching one search word is searched, the display screen of the first document may be moved so that a point where the search text is located is displayed at an upper point of the screen display area.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치(110)는 교체부(126)를 더 포함할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the electronic device 110 for enabling text search based on a language constituting text inserted in a document may further include a replacement unit 126.

교체부(126)는 상기 사용자로부터 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 상기 제1 검색어 또는 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어 중 어느 하나의 검색어로 교체하도록 하는 교체 명령이 수신되면, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 상기 교체 명령에 따라 지정된 검색어로 교체한다.When the replacement unit 126 receives a replacement command for replacing the search text inserted in the first document with any one of the first search word or the translation search word according to the at least one language from the user, The search text inserted in the first document is replaced with a designated search word according to the replacement command.

예컨대, 상기 사용자로부터 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 '영어'에 따른 'patent'로 교체하도록 하는 교체 명령이 수신되면, 교체부(126)는 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 'patent'로 교체할 수 있다.For example, when a replacement command for replacing the search text inserted in the first document with'patent' according to'English' is received from the user, the replacement unit 126 You can replace the search text with'patent'.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted in a document according to an embodiment of the present invention.

단계(S210)에서는 서로 다른 복수의 언어들 간의 번역을 처리하기 위한 사전 구성된 번역 엔진이 저장되어 있는 번역 엔진 저장부를 유지한다.In step S210, a translation engine storage unit in which pre-configured translation engines for processing translations between a plurality of different languages are stored is maintained.

단계(S220)에서는 사용자로부터 제1 문서에 대한 문서 오픈 명령이 수신되면, 상기 제1 문서를 오픈한 후, 상기 복수의 언어들 중 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 텍스트를 구성하는 적어도 하나의 언어를 확인한다.In step S220, when a document open command for a first document is received from a user, after opening the first document, at least one language constituting the text inserted in the first document among the plurality of languages Check.

단계(S230)에서는 상기 사용자에 의해 검색어 입력창의 활성화 명령이 인가되면, 검색어의 입력이 가능하도록 하는 검색어 입력창을 포함하는 검색어 입력 인터페이스를 생성한 후, 상기 검색어 입력 인터페이스를 화면 상에 표시한다.In step S230, when a command to activate the search word input window is applied by the user, a search word input interface including a search word input window that enables input of the search word is generated, and then the search word input interface is displayed on the screen.

단계(S240)에서는 상기 사용자에 의해 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 상기 검색어 입력창에 상기 복수의 언어들 중 제1 언어로 구성된 제1 검색어가 입력되면서 텍스트 검색 명령이 인가되면, 상기 번역 엔진을 이용하여 상기 제1 검색어를 상기 적어도 하나의 언어로 번역함으로써, 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 생성한다.In step S240, when a text search command is applied while a first search word composed of a first language among the plurality of languages is input into the search word input window on the search word input interface by the user, the translation engine A translation search word according to the at least one language is generated by translating the first search word into the at least one language.

단계(S250)에서는 상기 제1 검색어와 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 기초로 상기 제1 문서에 대한 텍스트 검색을 수행한다.In step S250, a text search for the first document is performed based on the first search word and a translation search word corresponding to the at least one language.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S230)에서는 글자에 적용 가능한 것으로 미리 지정된 서로 다른 종류의 복수의 스타일 정보들과 상기 복수의 스타일 정보들 각각에서 지정 가능한 속성 값별로 미리 지정된 중요도 할당 점수가 기록되어 있는 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 검색어 입력 인터페이스가 생성된 후, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 복수의 단어들을 추출하는 단계, 상기 복수의 단어들 각각에 적용되어 있는 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값을 확인하는 단계, 상기 복수의 단어들 각각에 대해, 상기 점수 테이블을 참조하여 각 단어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수의 총 합계를 연산하고, 상기 복수의 단어들 각각에 대해 연산된 총 합계를 각 단어의 중요도 점수로 지정하는 단계, 상기 복수의 단어들 중 중요도 점수가 높은 순서로 미리 지정된 개수만큼 단어들을 선택하고, 상기 선택된 단어들을 상기 제1 문서에 대한 추천 검색어들로 선정하는 단계 및 상기 추천 검색어들을 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제1 지점에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.At this time, according to an embodiment of the present invention, in step S230, a plurality of different types of style information previously designated as applicable to a character and a pre-designated importance value for each attribute value that can be designated in each of the plurality of style information are assigned. Storing and maintaining a score table in which scores are recorded, extracting a plurality of words inserted in the first document after the search word input interface is generated, and the applied to each of the plurality of words Checking the attribute value of each of the plurality of style information, for each of the plurality of words, by referring to the score table, a total sum of the importance allocation scores for each attribute value of the plurality of style information applied to each word Calculating and designating the total calculated for each of the plurality of words as the importance score of each word, selecting a predetermined number of words in the order of the highest importance score among the plurality of words, and selecting the selected word And selecting the recommended search words for the first document, and displaying the recommended search words at a first predetermined point on the search word input interface.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S230)에서는 상기 추천 검색어들이 선정되면, 상기 복수의 단어들 각각에 대해, 각 단어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 특징 벡터를 생성하는 단계, 상기 추천 검색어들 각각에 대해, 각 추천 검색어의 특징 벡터와, 상기 복수의 단어들에서 상기 추천 검색어들을 제외한 나머지 단어들의 특징 벡터 간의 코사인 유사도를 연산하는 단계, 상기 나머지 단어들 중 상기 추천 검색어들 각각에 대해서 코사인 유사도가 최대로 연산된 단어들을 상기 제1 문서에 대한 보조 추천 검색어들로 선정하는 단계 및 상기 보조 추천 검색어들을 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제2 지점에 추가로 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, according to an embodiment of the present invention, in step S230, when the recommended search terms are selected, an importance allocation score for each attribute value of the plurality of style information applied to each word is calculated for each of the plurality of words. Generating a feature vector having a component, for each of the recommended search terms, calculating a cosine similarity between a feature vector of each recommended search word and a feature vector of other words excluding the recommended search words from the plurality of words, Selecting words whose cosine similarity is calculated to the maximum for each of the recommended search words among the remaining words as supplementary recommended search words for the first document, and a second predetermined second on the search word input interface It may further include the step of additionally marking the point.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은 단계(S250)을 통해 상기 제1 검색어 또는 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어 중 어느 하나의 검색어에 매칭되는 상기 제1 문서에서의 검색 텍스트가 검색되는 경우, 상기 검색 텍스트가 위치하는 지점이 화면 표시 영역의 상단 지점에 표시되도록 상기 제1 문서의 표시 화면을 이동시키는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, in the operation method of the electronic device, the first document matching any one of the first search word or the translation search word according to the at least one language through step S250 When the search text in is searched, the step of moving the display screen of the first document so that the point where the search text is located is displayed at an upper point of the screen display area.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은 상기 사용자로부터 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 상기 제1 검색어 또는 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어 중 어느 하나의 검색어로 교체하도록 하는 교체 명령이 수신되면, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 상기 교체 명령에 따라 지정된 검색어로 교체하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, in the operating method of the electronic device, the search text inserted in the first document from the user is converted to either the first search word or the translation search word according to the at least one language. When a replacement command for replacing with the search word of is received, replacing the search text inserted in the first document with a designated search word according to the replacement command may be further included.

이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.In the above, a method of operating an electronic device enabling text search based on a language constituting a text inserted in a document according to an embodiment of the present invention has been described with reference to FIG. 2. Here, an operation method of an electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted into a document according to an embodiment of the present invention is based on a language constituting text inserted into a document described with reference to FIG. 1. Since it may correspond to the configuration of the operation of the electronic device 110 that enables text search, a more detailed description thereof will be omitted.

본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.An operation method of an electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted in a document according to an embodiment of the present invention may be implemented as a computer program stored in a storage medium for execution through combination with a computer. have.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. In addition, a method of operating an electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted in a document according to an embodiment of the present invention is implemented in the form of a computer program command for execution through a combination with a computer. It can be recorded on a readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded in the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of the program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, in the present invention, specific matters such as specific components, etc., and limited embodiments and drawings have been described, but this is provided only to help a more general understanding of the present invention, and the present invention is not limited to the above embodiments. , If a person of ordinary skill in the field to which the present invention belongs, various modifications and variations are possible from these descriptions.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention is limited to the described embodiments and should not be defined, and all things that are equivalent or equivalent to the claims as well as the claims to be described later fall within the scope of the spirit of the present invention. .

110: 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치
111: 번역 엔진 저장부 112: 언어 확인부
113: 인터페이스 표시부 114: 번역 검색어 생성부
115: 검색 수행부 116: 점수 테이블 유지부
117: 단어 추출부 118: 속성 확인부
119: 중요도 점수 지정부 120: 추천 검색어 선정부
121: 추천 검색어 표시부 122: 특징 벡터 생성부
123: 코사인 유사도 연산부 124: 보조 추천 검색어 선정부
125: 화면 이동부 126: 교체부
110: An electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted in a document
111: translation engine storage unit 112: language verification unit
113: interface display unit 114: translation search word generation unit
115: search execution unit 116: score table maintenance unit
117: word extracting unit 118: attribute checking unit
119: importance score designation unit 120: recommended search word selection unit
121: recommended search word display unit 122: feature vector generation unit
123: cosine similarity calculation unit 124: auxiliary recommended search word selection unit
125: screen moving unit 126: replacement unit

Claims (12)

서로 다른 복수의 언어들 간의 번역을 처리하기 위한 사전 구성된 번역 엔진이 저장되어 있는 번역 엔진 저장부;
사용자로부터 제1 문서에 대한 문서 오픈 명령이 수신되면, 상기 제1 문서를 오픈한 후, 상기 복수의 언어들 중 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 텍스트를 구성하는 적어도 하나의 언어를 확인하는 언어 확인부;
상기 사용자에 의해 검색어 입력창의 활성화 명령이 인가되면, 검색어의 입력이 가능하도록 하는 검색어 입력창을 포함하는 검색어 입력 인터페이스를 생성한 후, 상기 검색어 입력 인터페이스를 화면 상에 표시하는 인터페이스 표시부;
상기 사용자에 의해 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 상기 검색어 입력창에 상기 복수의 언어들 중 제1 언어로 구성된 제1 검색어가 입력되면서 텍스트 검색 명령이 인가되면, 상기 번역 엔진을 이용하여 상기 제1 검색어를 상기 적어도 하나의 언어로 번역함으로써, 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 생성하는 번역 검색어 생성부; 및
상기 제1 검색어와 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 기초로 상기 제1 문서에 대한 텍스트 검색을 수행하는 검색 수행부
를 포함하고,
상기 인터페이스 표시부는
글자에 적용 가능한 것으로 미리 지정된 서로 다른 종류의 복수의 스타일 정보들과 상기 복수의 스타일 정보들 각각에서 지정 가능한 속성 값별로 미리 지정된 중요도 할당 점수가 기록되어 있는 점수 테이블을 저장하여 유지하는 점수 테이블 유지부;
상기 검색어 입력 인터페이스가 생성된 후, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 복수의 단어들을 추출하는 단어 추출부;
상기 복수의 단어들 각각에 적용되어 있는 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값을 확인하는 속성 확인부;
상기 복수의 단어들 각각에 대해, 상기 점수 테이블을 참조하여 각 단어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수의 총 합계를 연산하고, 상기 복수의 단어들 각각에 대해 연산된 총 합계를 각 단어의 중요도 점수로 지정하는 중요도 점수 지정부;
상기 복수의 단어들 중 중요도 점수가 높은 순서로 미리 지정된 개수만큼 단어들을 선택하고, 상기 선택된 단어들을 상기 제1 문서에 대한 추천 검색어들로 선정하는 추천 검색어 선정부;
상기 추천 검색어들이 선정되면, 상기 복수의 단어들 각각에 대해, 각 단어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 특징 벡터를 생성하는 특징 벡터 생성부;
상기 추천 검색어들 각각에 대해, 각 추천 검색어의 특징 벡터와, 상기 복수의 단어들에서 상기 추천 검색어들을 제외한 나머지 단어들의 특징 벡터 간의 코사인 유사도를 연산하는 코사인 유사도 연산부;
상기 나머지 단어들 중 상기 추천 검색어들 각각에 대해서 코사인 유사도가 최대로 연산된 단어들을 상기 제1 문서에 대한 보조 추천 검색어들로 선정하는 보조 추천 검색어 선정부; 및
상기 추천 검색어들을 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제1 지점에 표시하고, 상기 보조 추천 검색어들을 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제2 지점에 표시하는 추천 검색어 표시부
를 포함하는 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치.
A translation engine storage unit in which a pre-configured translation engine for processing translation between a plurality of different languages is stored;
When a document open command for the first document is received from the user, after opening the first document, a language check to check at least one language constituting the text inserted in the first document among the plurality of languages part;
An interface display unit for generating a search word input interface including a search word input window allowing input of a search word when an activation command of the search word input window is applied by the user, and then displaying the search word input interface on a screen;
When a text search command is applied while a first search word composed of a first language among the plurality of languages is input into the search word input window on the search word input interface by the user, the first search word is selected using the translation engine. A translation search word generator configured to generate a translation search word according to the at least one language by translating into at least one language; And
A search execution unit that performs a text search for the first document based on the first search word and the translation search word according to the at least one language
Including,
The interface display unit
A score table holding unit that stores and maintains a score table in which a plurality of different types of style information pre-designated as applicable to characters and a score table in which pre-designated importance assignment scores are recorded for each attribute value designable in each of the plurality of style information ;
A word extracting unit for extracting a plurality of words inserted in the first document after the search word input interface is generated;
An attribute check unit that checks an attribute value of each of the plurality of style information applied to each of the plurality of words;
For each of the plurality of words, a total sum of importance assignment scores for each attribute value of the plurality of style information applied to each word is calculated by referring to the score table, and the total calculated for each of the plurality of words An importance score designation unit that designates the sum as the importance score of each word;
A recommended search word selection unit that selects a predetermined number of words from among the plurality of words in an order of high importance and selects the selected words as recommended search terms for the first document;
A feature vector generator for generating, for each of the plurality of words, a feature vector having an importance assignment score for each attribute value of each of the plurality of style information applied to each word when the recommended search terms are selected;
A cosine similarity calculating unit for calculating a cosine similarity between a feature vector of each recommended search word and a feature vector of other words from the plurality of words except for the recommended search word, for each of the recommended search terms;
An auxiliary recommendation search word selection unit for selecting words whose cosine similarity is calculated at the maximum for each of the recommended search words among the remaining words as auxiliary search words for the first document; And
A recommended search word display unit that displays the recommended search words at a first predetermined point on the search word input interface and displays the supplementary recommended search words at a second predetermined point on the search word input interface
An electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted in a document including a.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 검색 수행부를 통해 상기 제1 검색어 또는 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어 중 어느 하나의 검색어에 매칭되는 상기 제1 문서에서의 검색 텍스트가 검색되는 경우, 상기 검색 텍스트가 위치하는 지점이 화면 표시 영역의 상단 지점에 표시되도록 상기 제1 문서의 표시 화면을 이동시키는 화면 이동부
를 더 포함하는 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치.
The method of claim 1,
When a search text in the first document matching any one of the first search word or the translation search word according to the at least one language is searched through the search execution unit, a point where the search text is located is displayed on the screen. A screen moving unit that moves the display screen of the first document to be displayed at the upper part of the area
An electronic device that enables text search based on a language constituting the text inserted in the document further comprising.
제4항에 있어서,
상기 사용자로부터 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 상기 제1 검색어 또는 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어 중 어느 하나의 검색어로 교체하도록 하는 교체 명령이 수신되면, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 상기 교체 명령에 따라 지정된 검색어로 교체하는 교체부
를 더 포함하는 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치.
The method of claim 4,
When a replacement command for replacing the search text inserted in the first document with one of the first search word or the translation search word according to the at least one language is received from the user, insert it into the first document Replacement unit that replaces the searched text with the search word specified according to the replacement command
An electronic device that enables text search based on a language constituting the text inserted in the document further comprising.
서로 다른 복수의 언어들 간의 번역을 처리하기 위한 사전 구성된 번역 엔진이 저장되어 있는 번역 엔진 저장부를 유지하는 단계;
사용자로부터 제1 문서에 대한 문서 오픈 명령이 수신되면, 상기 제1 문서를 오픈한 후, 상기 복수의 언어들 중 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 텍스트를 구성하는 적어도 하나의 언어를 확인하는 단계;
상기 사용자에 의해 검색어 입력창의 활성화 명령이 인가되면, 검색어의 입력이 가능하도록 하는 검색어 입력창을 포함하는 검색어 입력 인터페이스를 생성한 후, 상기 검색어 입력 인터페이스를 화면 상에 표시하는 단계;
상기 사용자에 의해 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 상기 검색어 입력창에 상기 복수의 언어들 중 제1 언어로 구성된 제1 검색어가 입력되면서 텍스트 검색 명령이 인가되면, 상기 번역 엔진을 이용하여 상기 제1 검색어를 상기 적어도 하나의 언어로 번역함으로써, 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 생성하는 단계; 및
상기 제1 검색어와 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어를 기초로 상기 제1 문서에 대한 텍스트 검색을 수행하는 단계
를 포함하고,
상기 검색어 입력 인터페이스를 화면 상에 표시하는 단계는
글자에 적용 가능한 것으로 미리 지정된 서로 다른 종류의 복수의 스타일 정보들과 상기 복수의 스타일 정보들 각각에서 지정 가능한 속성 값별로 미리 지정된 중요도 할당 점수가 기록되어 있는 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계;
상기 검색어 입력 인터페이스가 생성된 후, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 복수의 단어들을 추출하는 단계;
상기 복수의 단어들 각각에 적용되어 있는 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값을 확인하는 단계;
상기 복수의 단어들 각각에 대해, 상기 점수 테이블을 참조하여 각 단어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수의 총 합계를 연산하고, 상기 복수의 단어들 각각에 대해 연산된 총 합계를 각 단어의 중요도 점수로 지정하는 단계;
상기 복수의 단어들 중 중요도 점수가 높은 순서로 미리 지정된 개수만큼 단어들을 선택하고, 상기 선택된 단어들을 상기 제1 문서에 대한 추천 검색어들로 선정하는 단계;
상기 추천 검색어들이 선정되면, 상기 복수의 단어들 각각에 대해, 각 단어에 적용된 상기 복수의 스타일 정보들 각각의 속성 값별 중요도 할당 점수를 성분으로 갖는 특징 벡터를 생성하는 단계;
상기 추천 검색어들 각각에 대해, 각 추천 검색어의 특징 벡터와, 상기 복수의 단어들에서 상기 추천 검색어들을 제외한 나머지 단어들의 특징 벡터 간의 코사인 유사도를 연산하는 단계;
상기 나머지 단어들 중 상기 추천 검색어들 각각에 대해서 코사인 유사도가 최대로 연산된 단어들을 상기 제1 문서에 대한 보조 추천 검색어들로 선정하는 단계; 및
상기 추천 검색어들을 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제1 지점에 표시하고, 상기 보조 추천 검색어들을 상기 검색어 입력 인터페이스 상의 미리 정해진 제2 지점에 표시하는 단계
를 포함하는 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법.
Maintaining a translation engine storage unit in which pre-configured translation engines for processing translations between a plurality of different languages are stored;
When a document open command for the first document is received from the user, opening the first document and checking at least one language constituting the text inserted in the first document among the plurality of languages;
Generating a search word input interface including a search word input window allowing input of a search word when an activation command of the search word input window is applied by the user, and then displaying the search word input interface on a screen;
When a text search command is applied while a first search word composed of a first language among the plurality of languages is input into the search word input window on the search word input interface by the user, the first search word is selected using the translation engine. Generating a translation search word according to the at least one language by translating into at least one language; And
Performing a text search for the first document based on the first search word and the translation search word according to the at least one language
Including,
Displaying the search word input interface on the screen
Storing and maintaining a score table in which a plurality of different types of style information pre-designated as applicable to characters and a pre-designated importance assignment score for each attribute value designable in each of the plurality of style information are recorded;
Extracting a plurality of words inserted in the first document after the search word input interface is generated;
Checking an attribute value of each of the plurality of style information applied to each of the plurality of words;
For each of the plurality of words, a total sum of importance assignment scores for each attribute value of the plurality of style information applied to each word is calculated by referring to the score table, and the total calculated for each of the plurality of words Designating the sum as an importance score for each word;
Selecting a predetermined number of words from among the plurality of words in an order of highest importance score, and selecting the selected words as recommended search words for the first document;
When the recommended search terms are selected, generating, for each of the plurality of words, a feature vector having as a component an importance assignment score for each attribute value of the plurality of style information applied to each word;
For each of the recommended search terms, calculating a cosine similarity between a feature vector of each recommended search word and a feature vector of other words from the plurality of words except for the recommended search terms;
Selecting words whose cosine similarity is calculated to be maximum for each of the recommended search words among the remaining words as auxiliary recommended search words for the first document; And
Displaying the recommended search words at a first predetermined point on the search word input interface, and displaying the supplementary recommended search words at a second predetermined point on the search word input interface
A method of operating an electronic device that enables text search based on a language constituting text inserted in a document including a.
삭제delete 삭제delete 제6항에 있어서,
상기 제1 문서에 대한 텍스트 검색을 수행하는 단계를 통해 상기 제1 검색어 또는 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어 중 어느 하나의 검색어에 매칭되는 상기 제1 문서에서의 검색 텍스트가 검색되는 경우, 상기 검색 텍스트가 위치하는 지점이 화면 표시 영역의 상단 지점에 표시되도록 상기 제1 문서의 표시 화면을 이동시키는 단계
를 더 포함하는 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법.
The method of claim 6,
When a search text in the first document matching any one of the first search word or a translation search word according to the at least one language is searched through the step of performing a text search on the first document, the Moving the display screen of the first document so that the point where the search text is located is displayed at the upper point of the screen display area
A method of operating an electronic device that enables text search based on a language constituting the text inserted in the document, further comprising.
제9항에 있어서,
상기 사용자로부터 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 상기 제1 검색어 또는 상기 적어도 하나의 언어에 따른 번역 검색어 중 어느 하나의 검색어로 교체하도록 하는 교체 명령이 수신되면, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 상기 검색 텍스트를 상기 교체 명령에 따라 지정된 검색어로 교체하는 단계
를 더 포함하는 문서에 삽입된 텍스트를 구성하는 언어에 기반한 텍스트 검색을 가능하게 하는 전자 장치의 동작 방법.
The method of claim 9,
When a replacement command for replacing the search text inserted in the first document with one of the first search word or the translation search word according to the at least one language is received from the user, insert it into the first document Replacing the searched text with a specified search word according to the replacement command
A method of operating an electronic device that enables text search based on a language constituting the text inserted in the document, further comprising.
제6항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A computer-readable recording medium storing a computer program for executing the method of claim 6, 9, or 10 through a combination with a computer. 제6항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a storage medium for executing the method of claim 6, 9, or 10 through a combination with a computer.
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