KR102208085B1 - 운동 기반 사용자 매칭 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 매칭 서버가 운동을 기반으로 사용자들을 매칭하기 위한 방법으로서, (a) 사용자 단말기로부터 희망 운동 종목 및 희망 위치 정보를 수신하는 단계; 및 (b) 상기 희망 운동 종목과 희망 위치 정보와 일치하는 기 개설된 운동 모임 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함하는, 운동 기반 사용자 매칭 방법이 제공된다.

Description

운동 기반 사용자 매칭 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR MATCHING USER BASED ON SPORTS}
본 발명은 운동 기반 사용자 매칭 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 운동 종목, 일정, 위치 등의 조건에 따라 함께 운동할 수 있는 사용자들을 매칭시켜줄 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 건강에 대한 관심이 높아지면서, 근력 운동, 유산소 운동뿐만 아니라, 구기 종목 등에 대한 관심도 높아지고 있다.
또한, 지속적인 관계가 아니더라도 간편한 채널로 다른 사용자들을 만나고, 관심사를 공유하고자 하는 수요층이 증가하고 있다.
이러한 추세에 따라, 근처에 위치하는 다른 사용자들의 정보를 제공해주거나, 온라인으로 동호회를 만들고 운영할 수 있도록 하는 서비스가 등장하고 있다.
이러한 서비스는 스마트 기기 내에 설치되는 애플리케이션 형태로 제공되는데, 종래에는 사용자의 위치에 기반하여 근처에 위치하는 사용자 또는 모임 정보를 제공해주는 정도의 서비스가 대부분이었다.
또한, 기존에 존재하는 서비스를 통해 다른 사용자와 운동을 하고자 하는 경우, 특정 종목을 선택하여, 해당 종목에 특화된 애플리케이션 서비스를 이용하거나, 특정 동호회에 가입하여, 해당 동호회에서 진행되는 운동에 참여할 수밖에 없었다.
본 발명은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것이다.
본 발명은 다양한 운동 종목을 기반으로 함께 운동할 수 있는 사용자를 효율적으로 매칭시켜줄 수 있도록 하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은, 운동 종목, 위치, 일정 등 다양한 변수를 기초로, 사용자의 의사에 부합하는 운동 모임 정보를 제공할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 사용자가 중요하게 생각하는 정보(운동 종목, 위치, 일정 등)를 기준으로 최적화된 운동 모임 정보를 제공할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 매칭 서버가 운동을 기반으로 사용자들을 매칭하기 위한 방법으로서, (a) 사용자 단말기로부터 희망 운동 종목 및 희망 위치 정보를 수신하는 단계; 및 (b) 상기 희망 운동 종목과 희망 위치 정보와 일치하는 기 개설된 운동 모임 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함하는, 운동 기반 사용자 매칭 방법이 제공된다.
상기 (a) 단계는, 희망 일정 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 (b) 단계는, 운동 종목, 위치, 일정을 각각 1 내지 3순위로 고려하여, 일치하는 기 개설된 모임 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 (b) 단계는, 상기 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보를 기준으로, 각각의 기 개설된 모임에 대한 위치 점수 및 시간 점수를 산정하는 단계; 및 상기 산정된 점수의 합이 높은 순으로 기 개설된 모임 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 운동 기반 사용자 매칭 방법은, (c) 상기 희망 운동 종목 및 희망 위치 정보와 일치하는 운동 모임이 개설된 경우, 상기 사용자 단말기에 푸시 메시지를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자 단말기로부터 희망 운동 종목 및 희망 위치 정보를 수신하고, 상기 희망 운동 종목과 희망 위치 정보와 일치하는 기 개설된 운동 모임 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 운동 모임 리스트 제공부; 및 상기 희망 운동 종목 및 희망 위치 정보와 일치하는 운동 모임이 개설된 경우, 상기 사용자 단말기에 푸시 메시지를 제공하는 푸시 메시지 제공부를 포함하는, 운동 기반 사용자 매칭 시스템이 제공된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 다양한 운동 종목을 기반으로 함께 운동할 수 있는 사용자를 효율적으로 매칭시켜줄 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 운동 종목, 위치, 일정 등 다양한 변수를 기초로, 사용자의 의사에 부합하는 운동 모임 정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 중요하게 생각하는 정보를 토대로 최적화된 운동 모임 리스트를 제공할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 기반 사용자 매칭 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 기반 사용자 매칭 애플리케이션을 통해 제공되는 화면의 일례를 나타낸다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 기반 사용자 매칭 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시스템은, 다수의 사용자 단말기(100) 및 사용자 매칭 서버(200)를 포함하여 구성될 수 있다.
다수의 사용자 단말기(100)와 사용자 매칭 서버(200)는 통신망, 예를 들면, 이동통신망, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 도시권 통신망(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 월드와이드웹(WWW: World Wide Web), 무선통신망(WiFi: Wireless Fidelity)을 통해 상호 통신할 수 있다.
다수의 사용자 단말기(100)는 연산 기능을 갖추고 있으며, 외부와 통신할 수 있는 기기라면 어떠한 형태로 구현되어도 무방하다. 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 랩탑 노트북, PDA 등으로 구현될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
또한, 다수의 단말기(100)에는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 매칭 서버(200)에 의해 제공되는 서비스를 수신하고, 사용자의 입력 정보 및 요청 정보를 상기 사용자 매칭 서버(200)에 전송하기 위한 운동 기반 사용자 매칭 애플리케이션(이하, '애플리케이션'이라 함)이 설치되어 있을 수 있다.
이러한 애플리케이션은 사용자 매칭 서버(200) 또는 이와 다른 앱스토어 서버(미도시됨)로부터 다운로드되어 사용자 단말기(100)에 설치된 것일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기(100)는 운동 기반 사용자 매칭 서비스에 대한 회원 가입 정보, 희망 운동 종목 정보, 희망 운동 스케쥴 정보, 희망 운동 지역 정보, 운동 모임 개설 요청 정보를 사용자 매칭 서버(200)에 전송하는 기능을 수행한다. 운동 모임 개설 요청 정보에는, 운동 종목 정보, 일정 정보, 모임 이름 정보, 장소 정보, 최대 인원 정보 및 기타 정보들이 포함될 수 있다. 또한, 사용자 단말기(100)는 사용자 매칭 서버(200)로부터 타 사용자에 의해 개설된 운동 모임 정보, 기 개설한 모임에 대한 타 사용자의 참여 정보 등을 수신할 수 있다.
사용자는 사용자 단말기(100)를 통해 자신이 직접 운동 모임을 개설하여, 타 사용자의 참여를 유도할 수도 있으며, 타 사용자가 기 개설한 운동 모임에 참여할 수도 있다.
일 실시예에 따른 사용자 매칭 서버(200)는 다수의 사용자가 입력한 정보를 취합하고, 개설된 모임 정보들을 다수의 사용자 단말기(100)로 전송하는 기능을 수행한다. 또한, 사용자 매칭 서버(200)는 개설 모임 정보들을 노출시킴에 있어서, 각 사용자 단말기(100)로부터 전송되는 사용자 입력 정보 또는 사용자 위치 정보 등을 토대로, 해당 사용자가 참여를 희망할 가능성이 높은 운동 모임 정보들을 우선적으로 노출시킬 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 서버(200)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 매칭 서버(200)는 회원 정보 관리부(210), 운동 모임 리스트 제공부(220), 운동 모임 개설부(230), 운동 모임 검색부(240), 푸시 메시지 제공부(250)를 포함하여 구성될 수 있다.
회원 정보 관리부(210), 운동 모임 리스트 제공부(220), 운동 모임 개설부(230), 운동 모임 검색부(240), 푸시 메시지 제공부(250)는 외부 장치와 통신할 수 있는 프로그램 모듈 또는 하드웨어들일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈 또는 하드웨어는 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 사용자 매칭 서버(200) 또는 이와 통신 가능한 다른 장치에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈 또는 하드웨어들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
회원 정보 관리부(210)는 사용자 단말기(100)로부터 개인 정보를 포함하는 회원 가입 요청을 수신하여, 회원 가입 절차를 수행하고, 해당 사용자 정보를 운동 기반 사용자 매칭 서비스의 회원 정보로서 저장하는 기능을 수행한다. 회원 가입 요청 시 전송되는 정보에는, 관심 운동 종목, 거주지 또는 관심 지역 정보 등이 포함될 수 있는데, 이러한 정보가 향후 해당 사용자의 운동 기반 사용자 매칭 동작에 활용될 수 있다.
운동 모임 리스트 제공부(220)는 사용자가 사용자 단말기(100)를 통해 사용자 매칭 서버(200)에 접속하여 로그인할 시, 타 사용자에 의해 개설된 모임 리스트를 제공하는 기능을 수행한다.
도 3의 (a)는 사용자 단말기(100)에 제공되는 희망 운동 종목 선택 인터페이스를 나타내고, 도 3의 (b)는 사용자 다말기(100)에 제공되는 운동 모임 리스트의 일례를 나타낸다.
도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 사용자는 복수의 운동 종목 중 희망하는 운동 종목을 선택할 수 있으며, 이에 따라, 도 3의 (b)에 도시된 바와 같이, 해당 운동 종목에 대한 기 개설된 운동 모임 리스트가 제공될 수 있다.
도 3 에서는 사용자가 본 서비스에 로그인할 시 희망 운동 종목을 선택하고, 이에 해당하는 모임 리스트가 제공되는 경우를 예시하였으나, 사용자가 회원 가입 시에 입력한 관심 운동 종목 정보를 기반으로 모임 리스트가 제공될 수도 있다.
모임 리스트 제공 시에는, 사용자가 회원 가입 시에 입력한 거주지 또는 관심 지역 정보, 대기 시간 정보가 함께 고려될 수 있다. 여기서, 거주지 또는 관심 지역 정보는 사용자 단말기(100)에 장착된 위치 감지 센서(예를 들면, GPS 센서 등)를 통해 감지되어 실시간으로 수신되는 현재 위치 정보로 대체될 수도 있다.
즉, 사용자의 희망 운동 종목에 대한 기 개설 모임 정보를 순차적으로 제공하되, 현재 참여 가능한 모임들을 1차적으로 선별하고, 사용자의 거주지, 관심 지역 또는 현재 위치를 기준으로 가까운 장소에서 개최되는 운동 모임을 우선적으로 노출시킬 수 있다. 또한, 사용자의 거주지, 관심 지역 또는 현재 위치를 기준으로 동일 또는 유사한 거리에서 개최되는 모임이 다수개 존재한다면, 현재 시간을 기준으로 가까운 시간에 개최되는 운동 모임을 우선적으로 노출시킬 수 있다. 즉, 일 실시예에 따르면, 운동 모임 리스트는 사용자의 관심 운동 종목, 위치, 대기 시간을 순차적으로 고려하여, 사용자 단말기(100)에 제공될 수 있다.
또한, 사용자는 개설 모임 정보를 제공받기 위한 기준 중 위치 정보에 대해, 회원 가입 시에 입력한 거주지 또는 관심 지역을 그 기준으로 선택할 수도 있고, 현재 사용자 단말기(100)에 의해 감지되는 위치 정보를 선택할 수도 있다.
한편, 다른 실시예에 따르면, 위치 정보와 대기 시간 정보를 종합적으로 고려하여 개설된 운동 모임 리스트 노출 순서를 특정할 수도 있다.
이 경우에는, 사용자의 거주지, 관심 지역 또는 현재 위치를 기준으로 각 모임의 위치에 대한 점수를 산정하고, 현재 시간을 기준으로 각 모임의 시간에 대한 점수를 산정한 후, 산정된 점수를 합하여, 점수가 높은 순으로 상위에 노출시킬 수 있다.
예를 들어, 각 모임의 위치 및 시간에 대한 점수는 다음과 같이 산정될 수 있다.
거리 점수
1km 미만 10
1km 이상 3km 미만 8
3km 이상 5km 미만 6
5km 이상 7km 미만 4
7km 이상 3
상기 표에서 “거리”는 사용자의 거주지, 관심 지역 또는 현재 사용자 단말기(100)의 위치 기준으로 각 운동 모임이 개최되는 장소까지의 거리이다.거리가 너무 멀면 참여 자체가 불가능한 모임일 수 있기 때문에, 거리에 따른 점수는 지수함수적으로 감소하도록 산정되는 것이 바람직하다.
시간 점수
6시간 미만 10
6시간 이상 12시간 미만 8
12시간 이상 24시간 미만 6
24시간 이상 48시간 미만 4
48시간 이상 2
상기 표에서 “시간”은 현재 시간을 기준으로 각 운동 모임이 개최될 시점까지의 시간 간격이다. 상기 거리 및 시간 점수를 합하여, 우선적으로 노출될 운동 모임이 특정되는데, 거리 점수 및 시간 점수에는 가중치가 적용될 수도 있다. 가중치는 사용자의 선택 또는 사용자의 행동 패턴을 기준으로 정해질 수 있다. 예를 들어, 사용자가 운동 모임 리스트를 제공받을 시 거리를 더 우선시한다는 정보를 사용자 단말기(100)를 통해 입력하는 경우, 각 운동 모임의 시간 점수에 더 큰 가중치가 적용될 수 있다. 또한, 사용자의 과거 운동 모임 선택 패턴에 따라, 거리 점수와 시간 점수 중 어떠한 점수가 높은 모임을 많이 선택하는지를 파악할 수 있는데, 시간 점수가 상대적으로 높은 모임을 지속적으로 선택하는 경우, 해당 사용자에게 기 개설된 운동 모임 리스트 제공 시에는, 시간 점수에 적용되는 가중치를 점차 높게 적용할 수 있다.
예들 들어, 사용자가 거리 점수가 3점이고, 시간 점수가 6점인 모임을 선택한 경우, 다음 운동 모임 리스트 제공 시에는 각 모임의 시간 점수에 가중치를 2배(=시간 점수 6점/거리 점수 3점) 적용할 수 있으며, 차후, 거리 점수가 5점이고, 시간 점수가 6점인 모임을 선택한 경우, 다음 운동 모임 리스트 제공 시에는 각 모임의 시간 점수에 가중치를 2배×1.2배(=시간 점수 6점/거리 점수 5점)를 적용할 수 있다.
또한, 다른 실시예에 따르면, 사용자가 특정 모임을 선택한 경우, 해당 모임의 위치 및 시간을 기준으로 하여, 각 모임의 위치 및 시간 점수를 재계산한 후, 합산된 점수가 높은 순으로 노출시킬 수도 있다.
일 실시예에 따른 운동 모임 개설부(230)는 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 단말기(100)에 직접 운동 모임을 개설할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공한다.
사용자는 운동 종목, 희망 날짜, 시간, 모임명, 장소, 최대인원을 입력할 수 있고, 입력된 정보는 사용자 매칭 서버(200)로 전송되어 개설된 운동 모임 정보로서 저장된다.
일 실시예에 따른 운동 모임 검색부(240)는 도 5의 (a)에 도시된 바와 같이, 사용자 단말기(100)에 검색을 희망하는 운동 모임 정보를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공한다.
사용자에 의해 입력되는 운동 종목, 날짜, 시간 위치 정보는 사용자 매칭 서버(200)로 전송되고, 운동 모임 검색부(240)는 해당 정보를 기준으로 관련성이 높은 운동 모임을 검색한 후, 사용자 단말기(100)에 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 운동 종목의 일치를 1순위로 하고, 날짜 및 시간을 2순위로 하고, 위치를 3순위로 하여, 일치하는 운동 종목을 우선적으로 검색하여, 사용자 단말기(100)에 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 운동 종목, 날짜 및 시간, 위치를 각 변수로 하는 3차원 벡터를 토대로, 관련성 있는 운동 모임을 검색할 수도 있다.
구체적으로, 검색을 희망하는 사용자가 입력한 정보를 토대로 제1 벡터(X1)를 생성한다. 제1 벡터(X1)는 다음의 수학식으로 나타낼 수 있다.
[수학식 1]
X1=(a1, b1, c1)
a1는 운동 종목, b1는 날짜 및 시간, c1는 위치이다.
또한, 기 개설된 각 운동 모임도 동일한 방식으로 제2 벡터(X2)로 나타낼 수 있을 것이다.
[수학식 2]
X2=(a2, b2, c2)
운동 모임 검색부(240)는 수학식 3으로 표현되는 바와 같은 제1 벡터와 제2 벡터 간의 거리가 가까운 순으로 검색된 운동 모임을 사용자 단말기(100)에 제공할 수 있다.
[수학식 3]
Figure 112020022914543-pat00001
상기 벡터의 변수 중 운동 종목과 관련하여서는, 운동 종목이 상이할 때, 나머지 변수들이 상이한 경우보다 벡터의 거리가 현저히 멀어지도록 설계할 수 있다. 즉, 운동 종목의 일치성을 운동 모임의 검색 시에 가장 중요하게 판단할 수 있다.
다만, 종목 간에도 유사한 종목이 있을 수 있으므로, 이들 종목 간에는 상대적으로 가까운 벡터 거리를 갖도록 설계할 수 있다. 예를 들어, 라켓을 이용하는 종목 간의 벡터 거리(유사성), 발을 이용하는 구기 종목 간의 벡터 거리(유사성), 네트를 사이에 놓고 진행하는 종목 간의 벡터 거리(유사성)는 가깝게 설계될 수 있다. 이에 따르면, 배드민턴과 테니스는의 벡터 거리는, 풋살과 족구 간의 벡터 거리보다 가까울 것이고, 풋살과 족구 간의 벡터 거리는, 풋살과 농구 간의 벡터 거리보다 가까울 것이다.
즉, 각 종목의 특성(라켓의 유무, 네트의 유무, 사용하는 신체 부위, 구기 종목 여부 등)을 기준으로 일치하는 특성이 많을수록 해당 종목 간의 벡터 거리는 가깝게 설계될 수 있다.
이에 따르면, 사용자가 배드민턴을 선택하였더라도, 사용자가 원하는 시간 및 위치에 근접한 운동 모임이 전혀 존재하지 않는다면, 테니스 종목 중 사용자가 원하는 시간 및 위치에 근접한 운동 모임이 검색될 수 있다(도 5의 (b))
일 실시예에 따른 푸시 메시지 제공부(250)는 사용자가 회원 가입 시 또는 운동 모임 검색 시에 입력한 운동 종목 및 관심 지역과 일치 또는 근접한 모임이 개설되는 경우, 이를 푸시 메시지로서 사용자 단말기(100)에 제공하는 기능을 수행한다. 운동 종목이 일치하고, 관심 지역으로부터 일정 반경 내에서 개최되는 모임이 개설되는 경우에만 푸시 메시지로 알림을 제공할 수도 있으나, 운동 모임 검색 과정에서 설명한 바와 동일한 방식으로, 운동 종목, 지역 및/또는 개최 일정을 기준으로 각 모임 정보를 벡터화하여 사용자의 관심 정보와 일치 또는 근접한 운동 모임이 개설되는 경우 푸시 메시지로 알림을 제공할 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 운동 종목에 구애받지 않고, 희망하는 장소 및 시간에 맞는 다른 사용자와 운동 모임을 가질 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 각각의 희망 정보를 기준으로 유사한 정보를 갖는 모임이 효율적으로 검색될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 사용자 단말기
200: 사용자 매칭 서버
210: 회원 정보 관리부
220: 운동 모임 리스트 제공부
230: 운동 모임 개설부
240: 운동 모임 검색부
250: 푸시 메시지 제공부

Claims (5)

  1. 사용자 매칭 서버가 운동을 기반으로 사용자들을 매칭하기 위한 방법으로서,
    (a) 사용자 단말기로부터 희망 운동 종목, 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보를 수신하는 단계; 및
    (b) 상기 희망 운동 종목, 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보를 토대로 기 개설된 운동 모임 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 (b) 단계는,
    상기 희망 운동 종목, 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보를 토대로 제1 벡터를 생성하는 단계;
    상기 기 개설된 운동 모임 정보 각각의 운동 종목, 위치 정보, 일정 정보를 토대로 복수개의 제2 벡터를 생성하는 단계; 및
    상기 복수개의 제2 벡터 중 상기 제1 벡터와 벡터 간 거리가 가장 가까운 순으로, 해당 제2 벡터와 연관된 운동 모임 정보를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 (b) 단계는 또한,
    상기 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보를 기준으로, 각각의 기 개설된 모임에 대한 위치 점수 및 시간 점수를 산정하는 단계;
    상기 산정된 점수의 합이 높은 순으로 기 개설된 모임 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하되, 제공된 기 개설된 모임 정보에 대한 사용자의 선택 패턴을 참조로, 거리 점수와 시간 점수 중 어떠한 점수가 높은 모임을 선택하였는지를 파악한 후, 차후 상기 사용자 단말기에 운동 모임 정보를 제공할 시에는, 거리 점수와 시간 점수 중 해당 사용자의 선택 비중이 높은 변수에 대한 가중치를 상대적으로 높게 설정하는 단계를 더 포함하는, 운동 기반 사용자 매칭 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    (c) 상기 희망 운동 종목 및 희망 위치 정보와 일치하는 운동 모임이 개설된 경우, 상기 사용자 단말기에 푸시 메시지를 제공하는 단계를 더 포함하는, 운동 기반 사용자 매칭 방법.
  5. 사용자 단말기로부터 희망 운동 종목, 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보를 수신하고, 상기 희망 운동 종목, 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보를 토대로 기 개설된 운동 모임 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 운동 모임 리스트 제공부; 및
    상기 희망 운동 종목, 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보와 일치하는 운동 모임이 개설된 경우, 상기 사용자 단말기에 푸시 메시지를 제공하는 푸시 메시지 제공부를 포함하고,
    상기 운동 모임 리스트 제공부는, 상기 희망 운동 종목, 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보를 토대로 제1 벡터를 생성하고, 상기 기 개설된 운동 모임 정보 각각의 운동 종목, 위치 정보, 일정 정보를 토대로 복수개의 제2 벡터를 생성한 후, 상기 복수개의 제2 벡터 중 상기 제1 벡터와 벡터 간 거리가 가장 가까운 순으로, 해당 제2 벡터와 연관된 운동 모임 정보를 제공하고,
    상기 운동 모임 리스트 제공부는 또한, 상기 희망 위치 정보 및 희망 일정 정보를 기준으로, 각각의 기 개설된 모임에 대한 위치 점수 및 시간 점수를 산정하고, 상기 산정된 점수의 합이 높은 순으로 기 개설된 모임 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하되, 제공된 기 개설된 모임 정보에 대한 사용자의 선택 패턴을 참조로, 거리 점수와 시간 점수 중 어떠한 점수가 높은 모임을 선택하였는지를 파악한 후, 차후 상기 사용자 단말기에 운동 모임 정보를 제공할 시에는, 거리 점수와 시간 점수 중 해당 사용자의 선택 비중이 높은 변수에 대한 가중치를 상대적으로 높게 설정하는 동작을 더 실시하는, 운동 기반 사용자 매칭 시스템.
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