KR102204207B1 - 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

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KR102204207B1 KR1020200044453A KR20200044453A KR102204207B1 KR 102204207 B1 KR102204207 B1 KR 102204207B1 KR 1020200044453 A KR1020200044453 A KR 1020200044453A KR 20200044453 A KR20200044453 A KR 20200044453A KR 102204207 B1 KR102204207 B1 KR 102204207B1
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Abstract

기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명은 사용자의 사용자 단말로부터 복수의 기업들 중 어느 하나의 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 지정된 증권사 서버와 접속하여 상기 증권사 서버로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 주가 데이터를 수신하고, 상기 복수의 기업들 각각에 대한 주가 데이터를 분석함으로써, 상기 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성한 후 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보를 사용자 단말에 제공할 수 있는 기업 군집화 장치 및 그 동작 방법에 대한 것이다.

Description

기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치 및 그 동작 방법{COMPANY CLUSTERING APPARATUS CAPABLE OF CLUSTERING BETWEEN SIMILAR COMPANIES BASED ON COMPANY'S STOCK PRICE DATA ANALYSIS AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명은 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치 및 그 동작 방법에 대한 것이다.
최근, 코로나19로 인한 세계 경제가 피해를 입고 있는 가운데 국내 상장주식의 주가 또한 하락하고 있다. 이에 따라, 외국인 투자자들은 많은 양의 주식을 매도하고 있지만, 국내 개인 투자자들은 오히려 해당 물량을 매수하면서, 주식투자의 적기로 보고 있는 실정이다.
보통, 투자자들은 주식투자를 할 때, 과거에서 현재까지 주가가 반영되어 있는 차트(Chart)를 분석함으로써, 미래의 주가를 예측하곤 한다.
또한, 투자자들은 상대적 가치평가 지표인 PER(Price Earning Ratio)을 참조하여 주가의 상황을 판단하기도 한다. 여기서, PER이란 현재 주가를 EPS(Earning Per Share, 주당순이익)로 나눈 값을 의미한다. 일반적으로 PER이 작다는 것은 기업이 내는 순이익에 비해 현재 주가가 저평가되어 있다고 볼 수 있고, 반대로 PER이 크다는 것은 기업이 내는 순이익에 비해 현재 주가가 고평가되어 있다고 볼 수 있다. 즉, PER이 작을수록 해당 기업의 주식에 대한 투자 가치가 높은 것으로 판단할 수 있다.
이렇게, PER을 이용하여 특정 기업의 주식에 대한 투자 가치를 평가할 수 있는데, 특정 기업의 주식에 대한 투자 가치를 보다 정확하게 판단하기 위해서는 해당 기업과 업종 등이 유사한 유사 기업들에 대한 PER의 평균 값을 산출한 후 유사 기업들의 PER의 평균 값과 상기 특정 기업의 PER을 비교함으로써, 상기 특정 기업의 주가가 유사 기업들과 비교하여 얼마나 저평가되어 있는지 판단하는 방식이 활용될 수 있다.
이와 관련해서, 기존에는 특정 기업의 주식에 대한 투자 가치를 평가하기 위해, 상기 특정 기업과 업종 등이 유사한 유사 기업들을 자동으로 군집화하여 이에 대한 정보를 제공해 주는 기술이 존재하지 않아서, 투자자가 직접 상기 특정 기업과 유사한 업종의 유사 기업들을 하나씩 찾아야 하는 문제가 있었다.
보통, 유사한 업종의 기업들은 주가 흐름이 비슷한 경향이 있기 때문에, 주가 흐름이 비슷한 기업들을 업종이 유사한 기업들로 군집화할 수 있을 것이다.
따라서, 기업의 주가 흐름을 분석하여 주가의 흐름이 유사한 기업들을 업종이 유사한 기업들로 자동 군집화할 수 있는 기술의 도입이 필요하다.
본 발명은 사용자 단말로부터 복수의 기업들 중 어느 하나의 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 지정된 증권사 서버와 접속하여 상기 증권사 서버로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 주가 데이터를 수신하고, 상기 복수의 기업들 각각에 대한 주가 데이터를 분석함으로써, 상기 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성한 후 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 제공할 수 있는 기업 군집화 장치 및 그 동작 방법을 제시하고자 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치는 사용자의 사용자 단말로부터 복수의 기업들 중 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 지정된(predetermined) 증권사 서버와 접속하여 상기 증권사 서버로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 미리 지정된 기간 동안의 주가 데이터를 수신하는 주가 데이터 수신부, 상기 복수의 기업들 각각에 대한 상기 주가 데이터로부터 미리 지정된 주기 간격으로 상기 복수의 기업들 각각의 주가를 추출함으로써, 각 기업마다 n(n은 2이상의 자연수임)개의 주가들로 구성된 주가 그룹을 생성하는 주가 그룹 생성부, 상기 복수의 기업들 중 상기 제1 기업을 제외한 나머지 기업들 각각과 상기 제1 기업 간의 상관도 - 상기 상관도는 두 기업의 주가 그룹 간의 상관 계수(Correlation Coefficient)를 의미함 - 를 연산하는 연산부 및 상기 제1 기업에 대해, 상기 나머지 기업들 중 상기 제1 기업과의 상관도가 미리 지정된 기준치를 초과하는 기업들을 매칭시킴으로써, 상기 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성하고, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 유사 기업 정보 전송부를 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치의 동작 방법은 사용자의 사용자 단말로부터 복수의 기업들 중 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 지정된 증권사 서버와 접속하여 상기 증권사 서버로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 미리 지정된 기간 동안의 주가 데이터를 수신하는 단계, 상기 복수의 기업들 각각에 대한 상기 주가 데이터로부터 미리 지정된 주기 간격으로 상기 복수의 기업들 각각의 주가를 추출함으로써, 각 기업마다 n(n은 2이상의 자연수임)개의 주가들로 구성된 주가 그룹을 생성하는 단계, 상기 복수의 기업들 중 상기 제1 기업을 제외한 나머지 기업들 각각과 상기 제1 기업 간의 상관도 - 상기 상관도는 두 기업의 주가 그룹 간의 상관 계수를 의미함 - 를 연산하는 단계 및 상기 제1 기업에 대해, 상기 나머지 기업들 중 상기 제1 기업과의 상관도가 미리 지정된 기준치를 초과하는 기업들을 매칭시킴으로써, 상기 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성하고, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함한다.
본 발명은 사용자 단말로부터 복수의 기업들 중 어느 하나의 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 지정된 증권사 서버와 접속하여 상기 증권사 서버로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 주가 데이터를 수신하고, 상기 복수의 기업들 각각에 대한 주가 데이터를 분석함으로써, 상기 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성한 후 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 제공할 수 있는 기업 군집화 장치 및 그 동작 방법을 제시할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 기업 군집화 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2 내지 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 기업 군집화 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 기업 군집화 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
본 문서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있고, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다.
한편, 첨부된 블록도의 블록들이나 흐름도의 단계들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 데이터 프로세싱이 가능한 장비의 프로세서나 메모리에 탑재되어 지정된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 명령들(instructions)을 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터 장치에 구비된 메모리 또는 컴퓨터에서 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있기 때문에, 블록도의 블록들 또는 흐름도의 단계들에서 설명된 기능들은 이를 수행하는 명령 수단을 내포하는 제조물로 생산될 수도 있다. 아울러, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 가능한 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 정해진 순서와 달리 실행되는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되거나, 역순으로 수행될 수 있으며, 경우에 따라 일부 블록들 또는 단계들이 생략된 채로 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 기업 군집화 장치(110)는 주가 데이터 수신부(111), 주가 그룹 생성부(112), 연산부(113) 및 유사 기업 정보 전송부(114)를 포함한다.
주가 데이터 수신부(111)는 사용자(135)의 사용자 단말(130)로부터 복수의 기업들 중 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 사용자 단말(130)에 대한 인증을 완료한 후 미리 지정된(predetermined) 증권사 서버(140)와 접속하여 증권사 서버(140)로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 미리 지정된 기간 동안의 주가 데이터를 수신한다.
주가 그룹 생성부(112)는 상기 복수의 기업들 각각에 대한 상기 주가 데이터로부터 미리 지정된 주기 간격으로 상기 복수의 기업들 각각의 주가를 추출함으로써, 각 기업마다 n(n은 2이상의 자연수임)개의 주가들로 구성된 주가 그룹을 생성한다.
예컨대, 상기 복수의 기업들을 '기업 1, 기업 2, 기업 3, 기업 4, 기업 5'라고 하고, 상기 제1 기업을 '기업 1'이라고 하며, 상기 기간을 '6시간(4월 1일 9시부터 4월 1일 15시까지)'이라고 하고, 상기 주기를 '2시간'이라고 가정하자.
이때, 사용자(135)의 사용자 단말(130)로부터 상기 복수의 기업들인 '기업 1, 기업 2, 기업 3, 기업 4, 기업 5' 중 상기 제1 기업인 '기업 1'을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 기업 군집화 장치(110)에 수신되면, 주가 데이터 수신부(111)는 사용자 단말(130)에 대한 인증을 완료한 후 증권사 서버(140)와 접속하여 증권사 서버(140)로부터 도면부호 210과 같은 상기 복수의 기업들인 '기업 1, 기업 2, 기업 3, 기업 4, 기업 5' 각각에 대한 상기 기간인 '6시간' 동안의 주가 데이터를 수신할 수 있다.(도 2의 예시에서 각 기업의 주가에 대한 화폐 단위는 '원'임)
그 이후, 주가 그룹 생성부(112)는 도면부호 210과 같은 상기 복수의 기업들인 '기업 1, 기업 2, 기업 3, 기업 4, 기업 5' 각각에 대한 상기 주가 데이터로부터 상기 주기인 '2시간' 간격으로 상기 복수의 기업들인 '기업 1, 기업 2, 기업 3, 기업 4, 기업 5' 각각의 주가를 '47,200, 47,750, 47,250, 46,650', '48,000, 50,000, 49,850, 49,200', '11,600, 12,000, 11,950, 11,750', '23,600, 24,250, 24,300, 23,750', '18,200, 18,750, 20,450, 19,000'과 같이 추출할 수 있다.
그러고 나서, 주가 그룹 생성부(112)는 도면부호 220과 같이, 각 기업마다 4개의 주가들인 '47,200, 47,750, 47,250, 46,650', '48,000, 50,000, 49,850, 49,200', '11,600, 12,000, 11,950, 11,750', '23,600, 24,250, 24,300, 23,750', '18,200, 18,750, 20,450, 19,000'으로 구성된 '주가 그룹 1, 주가 그룹 2, 주가 그룹 3, 주가 그룹 4, 주가 그룹 5'와 같은 주가 그룹을 생성할 수 있다. 관련해서, '주가 그룹 1'에는 '47,200, 47,750, 47,250, 46,650'이 포함되고, '주가 그룹 2'에는 '48,000, 50,000, 49,850, 49,200'이 포함되며, '주가 그룹 3'에는 '11,600, 12,000, 11,950, 11,750'이 포함되고, '주가 그룹 4'에는 '23,600, 24,250, 24,300, 23,750'이 포함되며, '주가 그룹 5'에는 '18,200, 18,750, 20,450, 19,000'이 포함될 수 있다.
이렇게, 상기 복수의 기업들 각각에 대한 주가 그룹이 생성되면, 연산부(113)는 상기 복수의 기업들 중 상기 제1 기업을 제외한 나머지 기업들 각각과 상기 제1 기업 간의 상관도를 연산한다.
여기서, 상기 상관도는 두 기업의 주가 그룹 간의 상관 계수(Correlation Coefficient)를 의미하는 것으로, 하기의 수학식 1에 따라 연산될 수 있다.
Figure 112020037912413-pat00001
여기서, R은 변수 x의 n개 자료 (x1, ..., xn)와 변수 y의 n개 자료 (y1, ..., yn) 간의 상관 계수,
Figure 112020037912413-pat00002
는 x1, ..., xn의 평균,
Figure 112020037912413-pat00003
는 y1, ..., yn의 평균을 의미한다. 보통, R이 1에 가까울수록 두 변수는 양의 상관 관계를 갖는다고 볼 수 있고, R=0일 때 두 변수 간의 선형적인 연관성은 없다고 볼 수 있으며, R이 -1에 가까울수록 음의 상관 관계를 갖는다고 볼 수 있다.
유사 기업 정보 전송부(114)는 상기 제1 기업에 대해, 상기 나머지 기업들 중 상기 제1 기업과의 상관도가 미리 지정된 기준치를 초과하는 기업들을 매칭시킴으로써, 상기 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성하고, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보를 사용자 단말(130)로 전송한다.
예컨대, 앞서 설명한 예시와 같이, 상기 복수의 기업들을 '기업 1, 기업 2, 기업 3, 기업 4, 기업 5'라고 하고, 상기 제1 기업을 '기업 1'이라고 하며, 상기 기준치를 '0.44'라고 가정하는 경우, 연산부(113)는 상기 복수의 기업들 중 '기업 1'을 제외한 나머지 기업들인 '기업 2, 기업 3, 기업 4, 기업 5' 각각과 '기업 1' 간의 상관도를 상기의 수학식 1에 따라 연산할 수 있다. 이때, 본 예시에서 '기업 2, 기업 3, 기업 4, 기업 5' 각각과 '기업 1' 간의 상관도에 대한 연산 결과는 하기의 표 1과 같다.
기업들 상관도
기업 2와 기업 1 0.445
기업 3과 기업 1 0.576
기업 4와 기업 1 0.612
기업 5와 기업 1 -0.054
그러고 나서, 유사 기업 정보 전송부(114)는 상기 제1 기업인 '기업 1'에 대해, 상기 나머지 기업들인 '기업 2, 기업 3, 기업 4, 기업 5' 중 '기업 1'과의 상관도가 상기 기준치인 '0.44'를 초과하는 기업들인 '기업 2, 기업 3, 기업 4'를 매칭시킴으로써, 상기 제1 기업인 '기업 1'을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성할 수 있다. 관련해서, 상기 생성된 유사 기업 그룹에는 '기업 2, 기업 3, 기업 4'가 포함될 수 있다.
그 이후, 유사 기업 정보 전송부(114)는 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들인 '기업 2, 기업 3, 기업 4'에 대한 정보를 사용자 단말(130)로 전송할 수 있다.
즉, 기업 군집화 장치(110)는 사용자(135)의 사용자 단말(130)로부터 복수의 기업들 중 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 사용자 단말(130)에 대한 인증을 완료한 후 증권사 서버(140)와 접속하여 증권사 서버(140)로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 미리 지정된 기간 동안의 주가 데이터를 수신하고, 상기 복수의 기업들 각각에 대한 상기 주가 데이터로부터 미리 지정된 주기 간격으로 상기 복수의 기업들 각각의 주가를 추출함으로써, 각 기업마다 n개의 주가들로 구성된 주가 그룹을 생성한 후 상기 제1 기업에 대해, 상기 복수의 기업들 중 상기 제1 기업과의 상관도가 미리 지정된 기준치를 초과하는 기업들을 매칭시킴으로써, 상기 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성한 후 이에 대한 정보를 사용자 단말(130)에 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 기업 군집화 장치(110)는 정보 수신부(115), 평균 값 연산부(116), 가치평가 결과 산정부(117) 및 가치평가 결과 전송부(118)를 더 포함할 수 있다.
정보 수신부(115)는 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보가 사용자 단말(130)로 전송된 후 사용자 단말(130)로부터 상기 제1 기업의 주식에 대한 투자 가치 평가 명령이 수신되면, 증권사 서버(140)로부터 상기 제1 기업과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER(Price Earning Ratio) 정보를 수신한다.
여기서, PER(주가수익비율)은 주가의 상황을 판단하는데 사용되는 지표로서, 현재 주가를 EPS(Earning Per Share, 주당순이익)로 나눈 값을 의미한다. 일반적으로 PER이 작다는 것은 기업이 내는 순이익에 비해 현재 주가가 저평가되어 있다고 볼 수 있고, 반대로 PER이 크다는 것은 기업이 내는 순이익에 비해 현재 주가가 고평가되어 있다고 볼 수 있다.
관련해서, EPS(주당순이익)는 당기순이익을 발행주식수로 나눈 값을 의미한다. 만약, 'A'라는 기업의 당기순이익이 '100만원'이라고 하고, 'A'라는 기업의 발행주식수가 '100주'라고 가정하는 경우, EPS(주당순이익)는 '1(만원/주)'로 산출될 수 있다.
평균 값 연산부(116)는 상기 제1 기업과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER 정보가 수신되면, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값을 연산한다.
예컨대, 앞서 설명한 예시와 같이, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들을 '기업 2, 기업 3, 기업 4'라고 하고, 상기 제1 기업을 '기업 1'이라고 가정하자.
이때, 유사 기업 정보 전송부(114)에 의해 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들인 '기업 2, 기업 3, 기업 4'에 대한 정보가 사용자 단말(130)로 전송된 후 사용자 단말(130)로부터 상기 제1 기업인 '기업 1'의 주식에 대한 투자 가치 평가 명령이 기업 군집화 장치(110)에 수신되면, 정보 수신부(115)는 증권사 서버(140)로부터 도면부호 310과 같은 '기업 1'과 '기업 2, 기업 3, 기업 4' 각각의 PER 정보를 수신할 수 있다.
이렇게, 도면부호 310과 같은 PER 정보가 기업 군집화 장치(110)에 수신되면, 평균 값 연산부(116)는 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들인 '기업 2, 기업 3, 기업 4'의 PER인 '7, 10.5, 23.7'에 대한 평균 값을 '13.73'과 같이 연산할 수 있다.
가치평가 결과 산정부(117)는 상기 제1 기업의 PER과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값을 비교함으로써, 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과를 산정한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 가치평가 결과 산정부(117)는 하기의 수학식 2의 연산에 따라 산출되는 가치평가 점수를 상기 가치평가 결과로 산정할 수 있다.
Figure 112020037912413-pat00004
여기서,
Figure 112020037912413-pat00005
는 상기 가치평가 점수로,
Figure 112020037912413-pat00006
는 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값,
Figure 112020037912413-pat00007
는 상기 제1 기업의 PER을 의미한다.
가치평가 결과 전송부(118)는 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과가 산정되면, 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과를 사용자 단말(130)로 전송한다.
예컨대, 앞서 설명한 예시와 같이, 정보 수신부(115)에 의해 수신된 상기 제1 기업인 '기업 1'의 PER을 '7.1'이라고 하고, 평균 값 연산부(116)에 의해 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들인 '기업 2, 기업 3, 기업 4'의 PER에 대한 평균 값이 '13.73'으로 연산되었다고 가정하자.
이때, 가치평가 결과 산정부(117)는 '기업 1'의 PER인 '7.1'과 '기업 2, 기업 3, 기업 4'의 PER에 대한 평균 값인 '13.73'을 기초로 상기의 수학식 2의 연산에 따라 가치평가 점수를 '74.73(점)'과 같이 산출할 수 있다.
그 이후, 가치평가 결과 산정부(117)는 산출된 상기 가치평가 점수인 '74.73(점)'을 '기업 1'에 대한 가치평가 결과로 산정할 수 있다.
이렇게, '기업 1'에 대한 가치평가 결과가 산정되면, 가치평가 결과 전송부(118)는 '기업 1'에 대한 가치평가 결과를 나타내는 상기 가치평가 점수인 '74.73점'을 사용자 단말(130)로 전송할 수 있다.
이때, 사용자(135)는 사용자 단말(130)을 통해 상기 가치평가 점수인 '74.73점'을 확인함으로써, '기업 1'의 주식에 대한 투자 가치를 보다 직관적으로 파악할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 주가 데이터 수신부(111)는 증권사 서버(140)로부터 복수의 기업들에 대한 주가 데이터를 수신하기 전에 사용자 단말(130)을 인증하기 위한 구성으로, OTP 저장부(119), 유클리드 노름 저장부(120), 요청부(121), 유클리드 노름 확인부(122) 및 인증 완료부(123)를 포함할 수 있다.
OTP 저장부(119)에는 사용자 단말(130)과 서로 동일한 일회용 인증 번호를 생성하도록 사전 공유하고 있는 OTP(One Time Password) 생성 함수가 저장되어 있다.
여기서, OTP란 고정된 패스워드 대신 무작위로 생성되는 일회용 인증 번호를 의미하고, 상기 OTP 생성 함수는 개발자에 의해 미리 설정될 수 있는 함수로서, 일회용 인증 번호가 생성되도록 설정될 수 있다.
유클리드 노름 저장부(120)에는 사용자 단말(130)과 사전 공유하고 있는 유클리드 노름(Euclidean Norm)에 대한 정보가 저장되어 있다.
여기서, 유클리드 노름이란 유클리드 공간 상에 어느 하나의 벡터가 존재할 때, 상기 벡터의 크기를 의미하는 것으로 하기의 수학식 3에 따라 연산될 수 있다.
Figure 112020037912413-pat00008
상기 수학식 3에서
Figure 112020037912413-pat00009
는 유클리드 노름, Ai는 벡터에 포함되어 있는 i번째 성분들을 의미한다.
요청부(121)는 사용자 단말(130)로부터 상기 제1 기업을 중심으로 하는 상기 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성하고, 상기 제1 일회용 인증 번호에서 미리 지정된 제1 자릿수에 해당되는 숫자를 확인한 후 상기 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게(Hamming Weight)를 가지면서, 미리 지정된 길이를 갖는 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성하고, 상기 랜덤 벡터를 사용자 단말(130)로 전송하면서, 사용자 단말(130)로 상기 랜덤 벡터에 대응되는 피드백 벡터의 전송을 요청한다.
여기서, 해밍 무게란 '0'과 '1'의 코드로 구성된 데이터에서 '1'의 개수를 의미하고, 자릿수는 개발자에 의해 미리 설정될 수 있는 것으로, 왼쪽부터 몇 번째 자리인지를 지시하는 숫자로 설정될 수 있다.
예컨대, 전술한 바와 같이, 사용자 단말(130)로부터 상기 제1 기업인 '기업 1'을 중심으로 하는 상기 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 기업 군집화 장치(110)에 수신되면, 요청부(121)는 상기 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성할 수 있다. 만약, 상기 제1 일회용 인증 번호가 '123456'으로 생성되었고, 상기 제1 자릿수가 '5'인 경우, 요청부(121)는 상기 제1 일회용 인증 번호인 '123456'에서 5번째 자릿수에 해당되는 숫자 '5'를 확인할 수 있다. 그 이후, 요청부(121)는 상기 숫자인 '5'의 크기에 대응하는 해밍 무게를 가지면서, 상기 길이를 갖는 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성할 수 있다. 관련해서, 상기 길이를 '6'이라고 하는 경우, 요청부(121)는 '1'의 개수가 5개이면서 길이가 6인 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성할 수 있다.
예컨대, 상기 랜덤 벡터가 '[1 1 1 1 1 0]'으로 생성되었다고 하는 경우, 요청부(121)는 상기 랜덤 벡터인 '[1 1 1 1 1 0]'을 사용자 단말(130)로 전송하면서, 사용자 단말 (130)로 상기 랜덤 벡터인 '[1 1 1 1 1 0]'에 대응되는 피드백 벡터의 전송을 요청할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자 단말(130)은 메모리 상에 상기 유클리드 노름, 상기 OTP 생성 함수와 동일한 검증용 OTP 생성 함수를 저장하고 있을 수 있다.
만약, 기업 군집화 장치(110)로부터 사용자 단말(130)에 상기 랜덤 벡터가 수신되면, 사용자 단말(130)은 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 검증용 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 검증용 일회용 인증 번호에서 상기 제1 자릿수에 해당되는 검증용 숫자를 확인하여 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는지 여부를 확인할 수 있다.
이때, 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는 것으로 확인되는 경우, 사용자 단말(130)은 상기 랜덤 벡터와 합산되었을 때의 유클리드 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 유클리드 노름과 동일해지도록 하는 제1 피드백 벡터를 생성하여 기업 군집화 장치(110)로 전송할 수 있다.
관련해서, 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 유클리드 노름을 '
Figure 112020037912413-pat00010
'이라고 하고, 기업 군집화 장치(110)로부터 사용자 단말(130)에 '[1 1 1 1 1 0]'이라고 하는 상기 랜덤 벡터가 수신되었다고 하는 경우, 사용자 단말(130)은 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 검증용 일회용 인증 번호인 '123456'을 생성한 후 상기 검증용 일회용 인증 번호에서 상기 제1 자릿수인 '5'에 해당되는 검증용 숫자 '5'를 확인할 수 있다.
그 이후, 사용자 단말(130)은 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자인 '5'의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는지 확인할 수 있다.
본 실시예에서 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게는 '5'로 상기 검증용 숫자와 일치하는데, 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게인 '5'와 상기 검증용 숫자인 '5'가 서로 일치한다는 것은 상기 랜덤 벡터가 기업 군집화 장치(110)와 사용자 단말(130)이 사전 공유하고 있는 동일한 OTP 생성 함수를 기초로 도출된 일회용 인증 번호에 기초하여 생성된 것이 맞다는 의미로 볼 수 있다.
따라서, 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는 것으로 확인되는 경우, 사용자 단말(130)은 상기 랜덤 벡터와 합산되었을 때의 유클리드 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 유클리드 노름인 '
Figure 112020037912413-pat00011
'과 동일해지도록 하는 제1 피드백 벡터를 생성하여 기업 군집화 장치(110)로 전송할 수 있다.
유클리드 노름 확인부(122)는 사용자 단말(130)로부터 상기 랜덤 벡터에 대응되는 피드백 벡터로 상기 제1 피드백 벡터가 수신되면, 상기 제1 피드백 벡터와 상기 랜덤 벡터를 합산한 합산 벡터에 대한 제1 유클리드 노름을 연산하고, 상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름과 동일한지 확인한다.
인증 완료부(123)는 상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름과 동일한 것으로 확인되면, 사용자 단말(130)에 대한 인증을 완료한다.
예컨대, 앞서 설명한 예시와 같이, 상기 랜덤 벡터를 '[1 1 1 1 1 0]'이라고 하고, 상기 유클리드 노름을 '
Figure 112020037912413-pat00012
'이라고 가정하자.
이때, 사용자 단말(130)로부터 상기 랜덤 벡터인 '[1 1 1 1 1 0]'에 대응되는 피드백 벡터로 상기 제1 피드백 벡터가 기업 군집화 장치(110)에 수신되면, 유클리드 노름 확인부(122)는 상기 제1 피드백 벡터와 상기 랜덤 벡터인 '[1 1 1 1 1 0]'을 합산한 합산 벡터에 대한 제1 유클리드 노름을 연산하고, 상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름인 '
Figure 112020037912413-pat00013
'과 동일한지 확인할 수 있다.
이렇게, 상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름인 '
Figure 112020037912413-pat00014
'과 동일한 것으로 확인되면, 인증 완료부(123)는 사용자 단말(130)에 대한 인증을 완료할 수 있다.
즉, 사용자 단말(130)은 기업 군집화 장치(110)로부터 랜덤 벡터가 수신되는 경우에만 상기 랜덤 벡터와 합산되었을 때의 유클리드 노름이 메모리 상에 저장되어 있는 미리 지정된 유클리드 노름과 동일해지도록 하는 제1 피드백 벡터를 생성하여 기업 군집화 장치(110)로 전송하고, 기업 군집화 장치(110)는 사용자 단말(130)로부터 상기 랜덤 벡터에 대응되는 피드백 벡터로 상기 제1 피드백 벡터가 수신되면, 상기 제1 피드백 벡터와 상기 랜덤 벡터를 합산한 합산 벡터에 대한 제1 유클리드 노름을 연산하고, 상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름과 동일한지 확인하여 사용자 단말(130)에 대한 인증을 완료함으로써, 비인증 사용자가 특정 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보를 취득하는 것을 방지할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
단계(S410)에서는 사용자의 사용자 단말로부터 복수의 기업들 중 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 지정된 증권사 서버와 접속하여 상기 증권사 서버로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 미리 지정된 기간 동안의 주가 데이터를 수신한다.
단계(S420)에서는 상기 복수의 기업들 각각에 대한 상기 주가 데이터로부터 미리 지정된 주기 간격으로 상기 복수의 기업들 각각의 주가를 추출함으로써, 각 기업마다 n(n은 2이상의 자연수임)개의 주가들로 구성된 주가 그룹을 생성한다.
단계(S430)에서는 상기 복수의 기업들 중 상기 제1 기업을 제외한 나머지 기업들 각각과 상기 제1 기업 간의 상관도(상기 상관도는 두 기업의 주가 그룹 간의 상관 계수를 의미함)를 연산한다.
단계(S440)에서는 상기 제1 기업에 대해, 상기 나머지 기업들 중 상기 제1 기업과의 상관도가 미리 지정된 기준치를 초과하는 기업들을 매칭시킴으로써, 상기 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성하고, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 기업 군집화 장치의 동작 방법은 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보가 상기 사용자 단말로 전송된 후 상기 사용자 단말로부터 상기 제1 기업의 주식에 대한 투자 가치 평가 명령이 수신되면, 상기 증권사 서버로부터 상기 제1 기업과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER 정보를 수신하는 단계, 상기 제1 기업과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER 정보가 수신되면, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값을 연산하는 단계, 상기 제1 기업의 PER과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값을 비교함으로써, 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과를 산정하는 단계 및 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과가 산정되면, 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 가치평가 결과를 산정하는 단계는 상기의 수학식 2의 연산에 따라 산출되는 가치평가 점수를 상기 가치평가 결과로 산정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S410)에서는 상기 사용자 단말과 서로 동일한 일회용 인증 번호를 생성하도록 사전 공유하고 있는 OTP 생성 함수가 저장되어 있는 OTP 저장부를 유지하는 단계, 상기 사용자 단말과 사전 공유하고 있는 유클리드 노름에 대한 정보가 저장되어 있는 유클리드 노름 저장부를 유지하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 제1 기업을 중심으로 하는 상기 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성하고, 상기 제1 일회용 인증 번호에서 미리 지정된 제1 자릿수에 해당되는 숫자를 확인한 후 상기 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게를 가지면서, 미리 지정된 길이를 갖는 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성하고, 상기 랜덤 벡터를 상기 사용자 단말로 전송하면서, 상기 사용자 단말로 상기 랜덤 벡터에 대응되는 피드백 벡터의 전송을 요청하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 랜덤 벡터에 대응되는 피드백 벡터로 제1 피드백 벡터(상기 제1 피드백 벡터는 상기 랜덤 벡터와 합산되었을 때의 유클리드 노름이 상기 사용자 단말에 기 저장되어 있는 상기 유클리드 노름과 동일해지도록 생성된 벡터임)가 수신되면, 상기 제1 피드백 벡터와 상기 랜덤 벡터를 합산한 합산 벡터에 대한 제1 유클리드 노름을 연산하고, 상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름과 동일한지 확인하는 단계 및 상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름과 동일한 것으로 확인되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 사용자 단말은 메모리 상에 상기 유클리드 노름, 상기 OTP 생성 함수와 동일한 검증용 OTP 생성 함수를 저장하고 있고, 상기 기업 군집화 장치로부터 상기 랜덤 벡터가 수신되면, 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 검증용 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 검증용 일회용 인증 번호에서 상기 제1 자릿수에 해당되는 검증용 숫자를 확인하여 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는지 여부를 확인하며, 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는 것으로 확인되는 경우, 상기 랜덤 벡터와 합산되었을 때의 유클리드 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 유클리드 노름과 동일해지도록 하는 상기 제1 피드백 벡터를 생성하여 상기 기업 군집화 장치로 전송할 수 있다.
이상, 도 4를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 기업 군집화 장치의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 기업 군집화 장치의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 기업 군집화 장치(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 기업 군집화 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기업 군집화 장치의 동작 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 기업 군집화 장치
111: 주가 데이터 수신부 112: 주가 그룹 생성부
113: 연산부 114: 유사 기업 정보 전송부
115: 정보 수신부 116: 평균 값 연산부
117: 가치평가 결과 산정부 118: 가치평가 결과 전송부
119: OTP 저장부 120: 유클리드 노름 저장부
121: 요청부 122: 유클리드 노름 확인부
123: 인증 완료부 130: 사용자 단말
135: 사용자 140: 증권사 서버

Claims (12)

  1. 사용자의 사용자 단말로부터 복수의 기업들 중 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 지정된(predetermined) 증권사 서버와 접속하여 상기 증권사 서버로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 미리 지정된 기간 동안의 주가 데이터를 수신하는 주가 데이터 수신부;
    상기 복수의 기업들 각각에 대한 상기 주가 데이터로부터 미리 지정된 주기 간격으로 상기 복수의 기업들 각각의 주가를 추출함으로써, 각 기업마다 n(n은 2이상의 자연수임)개의 주가들로 구성된 주가 그룹을 생성하는 주가 그룹 생성부;
    상기 복수의 기업들 중 상기 제1 기업을 제외한 나머지 기업들 각각과 상기 제1 기업 간의 상관도 - 상기 상관도는 두 기업의 주가 그룹 간의 상관 계수(Correlation Coefficient)를 의미함 - 를 연산하는 연산부;
    상기 제1 기업에 대해, 상기 나머지 기업들 중 상기 제1 기업과의 상관도가 미리 지정된 기준치를 초과하는 기업들을 매칭시킴으로써, 상기 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성하고, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 유사 기업 정보 전송부;
    상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보가 상기 사용자 단말로 전송된 후 상기 사용자 단말로부터 상기 제1 기업의 주식에 대한 투자 가치 평가 명령이 수신되면, 상기 증권사 서버로부터 상기 제1 기업과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER(Price Earning Ratio) 정보를 수신하는 정보 수신부;
    상기 제1 기업과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER 정보가 수신되면, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값을 연산하는 평균 값 연산부;
    상기 제1 기업의 PER과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값을 비교함으로써, 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과를 산정하는 가치평가 결과 산정부; 및
    상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과가 산정되면, 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과를 상기 사용자 단말로 전송하는 가치평가 결과 전송부
    를 포함하고,
    상기 가치평가 결과 산정부는
    하기의 수학식 1의 연산에 따라 산출되는 가치평가 점수를 상기 가치평가 결과로 산정하는 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치.
    [수학식 1]
    Figure 112020087888027-pat00027

    여기서,
    Figure 112020087888027-pat00028
    는 상기 가치평가 점수로,
    Figure 112020087888027-pat00029
    는 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값,
    Figure 112020087888027-pat00030
    는 상기 제1 기업의 PER을 의미함.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 주가 데이터 수신부는
    상기 사용자 단말과 서로 동일한 일회용 인증 번호를 생성하도록 사전 공유하고 있는 OTP(One Time Password) 생성 함수가 저장되어 있는 OTP 저장부;
    상기 사용자 단말과 사전 공유하고 있는 유클리드 노름(Euclidean Norm)에 대한 정보가 저장되어 있는 유클리드 노름 저장부;
    상기 사용자 단말로부터 상기 제1 기업을 중심으로 하는 상기 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성하고, 상기 제1 일회용 인증 번호에서 미리 지정된 제1 자릿수에 해당되는 숫자를 확인한 후 상기 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게(Hamming Weight)를 가지면서, 미리 지정된 길이를 갖는 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성하고, 상기 랜덤 벡터를 상기 사용자 단말로 전송하면서, 상기 사용자 단말로 상기 랜덤 벡터에 대응되는 피드백 벡터의 전송을 요청하는 요청부;
    상기 사용자 단말로부터 상기 랜덤 벡터에 대응되는 피드백 벡터로 제1 피드백 벡터 - 상기 제1 피드백 벡터는 상기 랜덤 벡터와 합산되었을 때의 유클리드 노름이 상기 사용자 단말에 기 저장되어 있는 상기 유클리드 노름과 동일해지도록 생성된 벡터임 - 가 수신되면, 상기 제1 피드백 벡터와 상기 랜덤 벡터를 합산한 합산 벡터에 대한 제1 유클리드 노름을 연산하고, 상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름과 동일한지 확인하는 유클리드 노름 확인부; 및
    상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름과 동일한 것으로 확인되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료하는 인증 완료부
    를 포함하는 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 사용자 단말은
    메모리 상에 상기 유클리드 노름, 상기 OTP 생성 함수와 동일한 검증용 OTP 생성 함수를 저장하고 있고,
    상기 기업 군집화 장치로부터 상기 랜덤 벡터가 수신되면, 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 검증용 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 검증용 일회용 인증 번호에서 상기 제1 자릿수에 해당되는 검증용 숫자를 확인하여 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는지 여부를 확인하며,
    상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는 것으로 확인되는 경우, 상기 랜덤 벡터와 합산되었을 때의 유클리드 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 유클리드 노름과 동일해지도록 하는 상기 제1 피드백 벡터를 생성하여 상기 기업 군집화 장치로 전송하는 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치.
  6. 사용자의 사용자 단말로부터 복수의 기업들 중 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 지정된(predetermined) 증권사 서버와 접속하여 상기 증권사 서버로부터 상기 복수의 기업들 각각에 대한 미리 지정된 기간 동안의 주가 데이터를 수신하는 단계;
    상기 복수의 기업들 각각에 대한 상기 주가 데이터로부터 미리 지정된 주기 간격으로 상기 복수의 기업들 각각의 주가를 추출함으로써, 각 기업마다 n(n은 2이상의 자연수임)개의 주가들로 구성된 주가 그룹을 생성하는 단계;
    상기 복수의 기업들 중 상기 제1 기업을 제외한 나머지 기업들 각각과 상기 제1 기업 간의 상관도 - 상기 상관도는 두 기업의 주가 그룹 간의 상관 계수(Correlation Coefficient)를 의미함 - 를 연산하는 단계;
    상기 제1 기업에 대해, 상기 나머지 기업들 중 상기 제1 기업과의 상관도가 미리 지정된 기준치를 초과하는 기업들을 매칭시킴으로써, 상기 제1 기업을 중심으로 하는 유사 기업 그룹을 생성하고, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
    상기 생성된 유사 기업 그룹에 대한 정보가 상기 사용자 단말로 전송된 후 상기 사용자 단말로부터 상기 제1 기업의 주식에 대한 투자 가치 평가 명령이 수신되면, 상기 증권사 서버로부터 상기 제1 기업과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER(Price Earning Ratio) 정보를 수신하는 단계;
    상기 제1 기업과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER 정보가 수신되면, 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값을 연산하는 단계;
    상기 제1 기업의 PER과 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값을 비교함으로써, 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과를 산정하는 단계; 및
    상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과가 산정되면, 상기 제1 기업에 대한 가치평가 결과를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계
    를 포함하고,
    상기 가치평가 결과를 산정하는 단계는
    하기의 수학식 1의 연산에 따라 산출되는 가치평가 점수를 상기 가치평가 결과로 산정하는 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치의 동작 방법.
    [수학식 1]
    Figure 112020087888027-pat00031

    여기서,
    Figure 112020087888027-pat00032
    는 상기 가치평가 점수로,
    Figure 112020087888027-pat00033
    는 상기 생성된 유사 기업 그룹에 포함된 기업들의 PER에 대한 평균 값,
    Figure 112020087888027-pat00034
    는 상기 제1 기업의 PER을 의미함.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제6항에 있어서,
    상기 주가 데이터를 수신하는 단계는
    상기 사용자 단말과 서로 동일한 일회용 인증 번호를 생성하도록 사전 공유하고 있는 OTP(One Time Password) 생성 함수가 저장되어 있는 OTP 저장부를 유지하는 단계;
    상기 사용자 단말과 사전 공유하고 있는 유클리드 노름(Euclidean Norm)에 대한 정보가 저장되어 있는 유클리드 노름 저장부를 유지하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 제1 기업을 중심으로 하는 상기 유사 기업 그룹에 대한 정보 제공 명령이 수신되면, 상기 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성하고, 상기 제1 일회용 인증 번호에서 미리 지정된 제1 자릿수에 해당되는 숫자를 확인한 후 상기 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게(Hamming Weight)를 가지면서, 미리 지정된 길이를 갖는 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성하고, 상기 랜덤 벡터를 상기 사용자 단말로 전송하면서, 상기 사용자 단말로 상기 랜덤 벡터에 대응되는 피드백 벡터의 전송을 요청하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 랜덤 벡터에 대응되는 피드백 벡터로 제1 피드백 벡터 - 상기 제1 피드백 벡터는 상기 랜덤 벡터와 합산되었을 때의 유클리드 노름이 상기 사용자 단말에 기 저장되어 있는 상기 유클리드 노름과 동일해지도록 생성된 벡터임 - 가 수신되면, 상기 제1 피드백 벡터와 상기 랜덤 벡터를 합산한 합산 벡터에 대한 제1 유클리드 노름을 연산하고, 상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름과 동일한지 확인하는 단계; 및
    상기 제1 유클리드 노름이 상기 유클리드 노름과 동일한 것으로 확인되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료하는 단계
    를 포함하는 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치의 동작 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 사용자 단말은
    메모리 상에 상기 유클리드 노름, 상기 OTP 생성 함수와 동일한 검증용 OTP 생성 함수를 저장하고 있고,
    상기 기업 군집화 장치로부터 상기 랜덤 벡터가 수신되면, 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 검증용 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 검증용 일회용 인증 번호에서 상기 제1 자릿수에 해당되는 검증용 숫자를 확인하여 상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는지 여부를 확인하며,
    상기 랜덤 벡터의 해밍 무게가 상기 검증용 숫자의 크기에 대응하는 해밍 무게와 일치하는 것으로 확인되는 경우, 상기 랜덤 벡터와 합산되었을 때의 유클리드 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 유클리드 노름과 동일해지도록 하는 상기 제1 피드백 벡터를 생성하여 상기 기업 군집화 장치로 전송하는 기업의 주가 데이터 분석을 기초로 유사한 기업들 간의 군집화가 가능한 기업 군집화 장치의 동작 방법.
  11. 제6항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  12. 제6항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위하여 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20170119254A (ko) * 2016-04-18 2017-10-26 한국자산평가 주식회사 유사기업 비교법에 의한 기업가치 평가 방법

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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