KR102202420B1 - Carbon emissions transaction system using public transportation data and gps data - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 대중 교통 데이터와 GPS 데이터를 활용하여 개인별 탄소 배출량을 산출하고 탄소 배출권을 갱신하는 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for calculating individual carbon emissions and updating carbon credits using public transportation data and GPS data.
또한 개인, 기업, 국가 사이에서 탄소 배출권을 거래할 수 있는 시스템에 관한 것이다.It also relates to a system for trading carbon credits between individuals, companies and countries.
온실가스(Greenhouse Gases, GHGs)는 지구의 지표면에서 발생하는 적외선 계열의 복사열을 흡수하여, 대기의 온도를 높이는 기체이다. 온실가스에는 대표적으로 이산화탄소(CO2), 메테인(CH4), 프레온(CFC), 아산화질소(N2O), 수증기(H2O) 등이 있다.Greenhouse Gases (GHGs) are gases that increase the temperature of the atmosphere by absorbing infrared radiation generated from the Earth's surface. Representative greenhouse gases include carbon dioxide (CO 2 ), methane (CH 4 ), freon (CFC), nitrous oxide (N 2 O), and water vapor (H 2 O).
온실가스는 지구의 평균 기온을 상승시켜, 지구 온난화 현상(Global Warming)을 유발하는 주요 원인이 될 수 있다. 그리고 지구 온난화 현상으로 해수면이 상승하고, 아열대성 식생이 증가하며, 산림 분포 지역이 소멸하는 등 생태계의 혼란이 발생할 수 있다.Greenhouse gases raise the global average temperature, which can be a major cause of global warming. In addition, due to global warming, sea level rises, subtropical vegetation increases, and forest distribution regions disappear.
지구 온난화 현상으로 인한 문제를 해결하기 위해, 세계 각국은 1992년에 기후 변화에 관한 유엔 기본 협약(United Nations Framework Convention on Climate Change, UNFCCC)을 체결하였다. 또한 1997년에 채택하고 2005년에 발효된 교토 의정서(Kyoto Protocol)를 통해, 이산화탄소를 포함한 6가지 온실가스의 배출량 감축을 의무화 하였다.In order to solve the problem caused by global warming, countries around the world signed the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) in 1992. In addition, through the Kyoto Protocol adopted in 1997 and entered into force in 2005, it has been obligated to reduce the emission of six greenhouse gases including carbon dioxide.
교토 의정서는 공동이행제도(Joint Implementation, JI), 청정개발체제(Clean Development Mechanism, CDM), 배출권 거래제도(Emission Trading, ET) 등의 제도를 도입하였다.The Kyoto Protocol introduced systems such as Joint Implementation (JI), Clean Development Mechanism (CDM), and Emission Trading (ET).
이중 배출권 거래제도는, 각 국가별로 부여된 온실가스 배출 제한량 미만으로 온실가스를 배출한 경우 잔여분의 배출량을 다른 국가에 양도할 수 있고, 온실가스 배출 제한량을 초과하여 온실가스를 배출한 경우, 초과분의 배출량에 대한 배출권을 다른 국가에서 양수할 수 있도록 규정한 제도이다.Among them, the Emissions Trading Scheme is, if GHG emissions are less than the GHG emission limit granted by each country, the remaining amount of GHG emissions can be transferred to other countries, and GHG emissions exceed the GHG emission limit. In addition, it is a system that stipulates that allowances for excess emissions can be transferred from other countries.
배출권 거래제도는 국가와 국가 사이에서 온실가스의 배출권을 거래하는 것에 더하여, 개인, 기업, 국가 사이에서도 온실가스의 배출권을 거래할 수 있다. 특히, 전 세계적으로 온실가스 감축 의무를 제도화 하여 탄소 배출권에 대한 관심이 높아지고 있는 상황에서, 개인과 기업에서 탄소 배출권을 거래하고자 하는 수요가 점점 증가하고 있는 실정이다.In addition to trading GHG emission permits between states and countries, the emission trading system allows individuals, businesses, and countries to trade GHG emission permits. In particular, in a situation where interest in carbon credits is increasing due to the institutionalization of GHG reduction obligations around the world, demand for individuals and companies to trade carbon credits is increasing.
개인이 탄소 배출권을 거래하기 위해서는, 개인이 배출하는 탄소량을 정확하게 산출할 필요가 있다.In order for an individual to trade carbon credits, it is necessary to accurately calculate the amount of carbon an individual emits.
또한, 산출한 개인별 탄소 배출권을 다른 개인, 기업, 국가와 거래할 수 있는 시스템이 필요하다.
대한민국 공개특허공보 제10-2010-0051179호는, 사용자의 이동성향 측정 단말기로부터 획득한 이동성향 정보 데이터를 분석하여, 온실가스 배출량 및 그에 해당하는 탄소 배출권을 생성하여 저장하며, 사용자의 탄소 배출권 확인 요청에 따라 적립된 탄소 배출권을 추출하고, 사용자에게 부여된 온실가스 감축 목표치와 사용자가 현재까지 취득한 탄소 배출권을 가감 후, 최종 취득한 탄소 배출권을 추출하는 시스템을 제공한다. 그러나 온실가스 배출량 및 그에 해당하는 탄소 배출권을 생성하는 구체적인 방법을 제시하지는 않았다.
대한민국 공개특허공보 제10-2016-0139486호는, 장치가 운송 경로에서 발생하는 온실가스 배출량을 산정하는 방법으로서, 복수의 이동 노드를 연결하는 가상 운송 경로를 추출하는 단계, 배출량 상관 정보를 기초로 가상 운송 경로의 온실가스 배출량을 계산하는 단계를 포함하고, 배출량 상관 정보는 화물량, 운송 거리, 이동 노드간 고도차, 운송 시간, 경사도, 차량 속력 그리고 차량 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법을 제공한다. 그러나 개인이 출발 지점에서 도착 지점까지, 개인 교통 수단 또는 대중 교통 수단을 각각 이용할 때의 온실가스 배출량을 산출하는 방법을 제시하지는 않았다.
대한민국 공개특허공보 제10-2011-0103236호는, GPS 신호를 이용하여 위치 정보 및 시간 정보를 이동 통신망으로 송신하는 휴대 단말; 위치 정보 및 시간 정보를 수신하여, 사용자의 탄소 배출량을 산출하는 포털 서버를 포함하는 탄소 배출량 측정 시스템을 제공한다. 그러나 산출된 평균 속도로부터 사용자의 이동 수단을 예측한 다음 탄소 배출량을 산출하나, 탄소 배출량을 구체적으로 산출하는 방식을 제시하지는 않았다.
대한민국 공개특허공보 제10-2019-0143247호는, 대중교통이용 데이터를 입력받아 운임금액 정보를 추출하고, 추출된 운임금액 정보로부터 자가 운전시 예상되는 주행거리 정보를 산출하며, 산출된 주행거리 정보로부터 자가운전시 발생되는 탄소 배출량을 산출하고, 산출된 탄소 배출량에 대응되는 탄소 배출권을 인증하고 각 사용자별로 적립 처리하는 탄소 배출권 인증 시스템을 제공한다. 그러나 사용자가 출발 지점과 도착 지점 사이에서 도보로 이동할 때를 고려하여, 탄소 배출권을 인증하는 방법을 제시하지는 않았다.In addition, there is a need for a system that can trade the calculated individual carbon credits with other individuals, companies, and countries.
Republic of Korea Patent Publication No. 10-2010-0051179 analyzes the mobility information data obtained from the user's mobility measurement terminal, generates and stores GHG emissions and corresponding carbon credits, and checks the user's carbon credits. Provides a system for extracting accumulated carbon credits upon request, adding or subtracting the GHG reduction targets granted to users and the carbon credits acquired by the user so far, and extracting the finally acquired carbon credits. However, it did not provide a specific method of generating greenhouse gas emissions and corresponding carbon credits.
Republic of Korea Patent Publication No. 10-2016-0139486 is a method for a device to calculate the greenhouse gas emissions generated in the transport route, extracting a virtual transport route connecting a plurality of mobile nodes, based on the emission correlation information It includes the step of calculating the greenhouse gas emission of the virtual transportation route, and the emission correlation information includes at least one of cargo volume, transportation distance, altitude difference between mobile nodes, transportation time, slope, vehicle speed, and vehicle information. However, it does not present a method of calculating the greenhouse gas emissions when individuals use individual means of transportation or public transportation, respectively, from the point of departure to the point of arrival.
Republic of Korea Patent Publication No. 10-2011-0103236, a mobile terminal for transmitting location information and time information to a mobile communication network using a GPS signal; It provides a carbon emission measurement system including a portal server that receives location information and time information and calculates a user's carbon emission. However, it predicts the user's means of transportation from the calculated average speed and then calculates carbon emissions, but does not suggest a method of calculating carbon emissions in detail.
Republic of Korea Patent Publication No. 10-2019-0143247 receives public transportation usage data, extracts fare amount information, calculates estimated mileage information when self-driving from the extracted fare amount information, and calculates mileage information. It provides a carbon credit certification system that calculates carbon emissions generated during self-driving from, certifies carbon credits corresponding to the calculated carbon emissions, and accumulates and processes each user. However, it did not suggest a method of authenticating carbon credits, taking into account when the user walks between the departure and arrival points.
대한민국 공개특허공보 제10-2020-0023889호는, 스마트 기기의 GPS 모듈로부터 수신되는 위치 데이터를 이용하여 이동 경로를 산출한 후, 이동 경로로부터 이동 수단을 판단한 다음, 승용차 이용 대비 감소한 탄소 배출 절감량을 산출하며, 산출된 탄소 배출 절감량에 대응하는 탄소 배출권을 인증하는 탄소 배출권 인증 시스템을 제공한다. 그러나 마찬가지로 사용자가 출발 지점과 도착 지점 사이에서 도보로 이동할 때를 고려하여, 탄소 배출권을 인증하는 방법을 제시하지는 않았다.Republic of Korea Patent Publication No. 10-2020-0023889, after calculating a moving route using location data received from a GPS module of a smart device, determining a means of movement from the moving route, and then calculating the reduced carbon emission reduction compared to the use of a passenger car. It provides a carbon credit certification system that certifies carbon credits corresponding to the calculated and calculated carbon emission savings. However, it did not suggest a method of authenticating carbon credits, taking into account when the user walks between the departure and arrival points.
본 발명의 목적은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 개인별 탄소 배출량을 산출하고, 탄소 배출권을 갱신하며, 다른 개인, 기업, 국가와 거래할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to solve the above problems, and to provide a system capable of calculating individual carbon emissions, updating carbon credits, and transacting with other individuals, companies, and countries.
또한, 대중 교통 이용 데이터와 휴대 전자 장치 GPS 데이터를 활용하여 개인별 탄소 배출량을 산출하고, 탄소 배출권을 갱신하며, 다른 개인, 기업, 국가와 거래할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다.In addition, it provides a system for calculating individual carbon emissions, updating carbon credits, and transacting with other individuals, companies, and countries by using public transportation usage data and GPS data of portable electronic devices.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 개인 사용자에 대하여, 출발 지점과 승차 정류장 사이의 거리인 제 1 보행 거리와, 하차 정류장과 도착 지점 사이의 거리인 제 2 보행 거리를 산출하고, 상기 출발 지점에 위치한 시간과 상기 승차 정류장에 위치한 시간 사이의 시간인 제 1 보행 시간과, 상기 하차 정류장에 위치한 시간과 상기 도착 지점에 위치한 시간 사이의 시간인 제 2 보행 시간을 산출하며, 대중 교통 이용 거리를 획득하는 이동 거리 산출 모듈과; 제 1 혼잡도 또는 제 2 혼잡도를 산출하는 혼잡도 산출 모듈과; 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 대중 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량을 산출하는 탄소 배출량 산출 모듈과; 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 대중 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량의 차이를 상기 개인 사용자의 탄소 배출 절감량으로 산출하는 탄소 배출 절감량 산출 모듈과; 상기 개인 사용자의 탄소 배출 절감량에 도보 상수를 곱한 값으로 탄소 배출권을 갱신하는 탄소 배출권 갱신 모듈과; 탄소 배출권 양도 요청에 따라 상기 개인 사용자, 기업 사용자, 국가 사용자가 지정한 수량의 탄소 배출권을 다른 사용자에게로 양도하는 탄소배출권 거래 모듈을 포함하는 탄소 배출권 거래 시스템을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention calculates, for an individual user, a first walking distance, which is a distance between a starting point and a boarding stop, and a second walking distance, which is a distance between an alighting stop and an arrival point, Calculates the first walking time, which is the time between the time located at the departure point and the time located at the boarding stop, and the second walking time, which is the time between the time located at the getting off stop and the time located at the arrival point. A moving distance calculation module for obtaining a distance; A congestion degree calculation module for calculating a first congestion degree or a second congestion degree; A carbon emission calculation module for calculating an amount of carbon emitted when the individual user uses a personal transportation means and an amount of carbon emitted when using a public transportation means; A carbon emission reduction amount calculation module for calculating a difference between the amount of carbon emitted when the individual user uses the personal transportation means and the carbon emission when using the public transportation means as the carbon emission reduction amount of the individual user; A carbon credit update module for updating the carbon credit by multiplying the carbon emission reduction amount of the individual user by a walking constant; It provides a carbon credits trading system including a carbon credits trading module for transferring carbon credits of a quantity specified by the individual user, corporate user, or national user to another user according to a carbon credit transfer request.
본 발명의 다른 실시예는, 탄소 배출권 거래 시스템에서, (S1) 이동 거리 산출 모듈이, 개인 사용자에 대하여, 출발 지점과 승차 정류장 사이의 거리인 제 1 보행 거리와, 하차 정류장과 도착 지점 사이의 거리인 제 2 보행 거리를 산출하고, 상기 출발 지점에 위치한 시간과 상기 승차 정류장에 위치한 시간 사이의 시간인 제 1 보행 시간과, 상기 하차 정류장에 위치한 시간과 상기 도착 지점에 위치한 시간 사이의 시간인 제 2 보행 시간을 산출하며, 대중 교통 이용 거리를 획득하는 단계와; (S2) 혼잡도 산출 모듈이, 제 1 혼잡도 또는 제 2 혼잡도를 산출하는 단계와; (S3) 탄소 배출량 산출 모듈이, 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 대중 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량을 산출하는 단계와; (S4) 탄소 배출 절감량 산출 모듈이, 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 대중 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량의 차이를 상기 개인 사용자의 탄소 배출 절감량으로 산출하는 단계와; (S5) 탄소 배출권 갱신 모듈이, 탄소 배출 절감량에 도보 상수를 곱한 값으로 상기 개인 사용자의 탄소 배출권을 갱신하는 단계를 제공한다.In another embodiment of the present invention, in the carbon credit trading system, the (S1) movement distance calculation module includes, for an individual user, a first walking distance, which is a distance between a departure point and a boarding stop, and a first walking distance between the alighting stop and the arrival point. The second walking distance, which is a distance, is calculated, and the first walking time, which is a time between the time at the departure point and the time at the boarding stop, and the time between the time at the getting off stop and the time at the arrival point, is Calculating a second walking time and obtaining a public transportation distance; (S2) a congestion degree calculation module, calculating a first congestion degree or a second congestion degree; (S3) calculating, by the carbon emission calculation module, an amount of carbon emitted when the individual user uses a personal transportation means and an amount of carbon emitted when using a public transportation means; (S4) The step of calculating, by the carbon emission reduction amount calculation module, calculating a difference between the amount of carbon emitted when the individual user uses personal transportation and the amount of carbon emitted when using public transportation as the carbon emission reduction amount of the individual user Wow; (S5) The carbon credits update module provides a step of updating the carbon credits of the individual user by multiplying the carbon emission reduction amount by the walking constant.
본 발명은, 개인 사용자의 대중 교통 이용 데이터와 휴대 전자 장치 GPS 데이터를 이용하여, 개인 사용자의 탄소 배출량을 산출할 수 있고, 이를 이용하여 개인 사용자의 탄소 배출권을 갱신할 수 있다.According to the present invention, carbon emission of an individual user can be calculated by using public transportation use data of an individual user and GPS data of a portable electronic device, and the carbon credits of the individual user can be updated using this.
또한 개인 사용자와, 기업 사용자와, 국가 사용자 사이에 탄소 배출권을 양도 또는 양수하도록 거래할 수 있다.It can also be traded to transfer or transfer carbon credits between individual users, corporate users and state users.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템을 간략하게 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에서, 대중 교통 이용 데이터가 포함하는 정보를 간략하게 나타낸 표이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에서, 휴대 전자 장치 GPS 데이터가 포함하는 정보를 간략하게 나타낸 표이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에서, 개인 사용자의 이동 거리 산출 방법을 간략하게 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에서, 평균 승차 인원을 산출하는 방법을 간략하게 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템의 탄소 배출권 갱신 방법을 간략하게 나타낸 순서도이다.1 is a block diagram schematically illustrating a carbon credit trading system according to an embodiment of the present invention.
2 is a table briefly showing information included in public transportation use data according to an embodiment of the present invention.
3 is a table briefly showing information included in GPS data of a portable electronic device according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram schematically illustrating a method of calculating a moving distance of an individual user according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram schematically illustrating a method of calculating an average number of passengers in an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart schematically showing a method of updating carbon credits in a carbon credit trading system according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 취지를 벗어나지 않는 한도에서 다양하게 변경하여 실시할 수 있고, 하나 이상의 실시 예를 가질 수 있다. 그리고 본 발명에서 “발명을 실시하기 위한 구체적인 내용” 및 “도면” 등에 기재한 실시 예는, 본 발명을 구체적으로 설명하기 위한 예시이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하거나 한정하는 것은 아니다.The present invention may be implemented with various changes without departing from the spirit, and may have one or more embodiments. In the present invention, the embodiments described in “specific details for carrying out the invention” and “drawings” are examples for specifically describing the present invention, and do not limit or limit the scope of the present invention.
따라서, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자가, 본 발명의 “발명을 실시하기 위한 구체적인 내용” 및 “도면” 등으로부터 용이하게 유추할 수 있는 것은, 본 발명의 범위에 속하는 것으로 해석할 수 있다.Therefore, what can be easily inferred from the “specific details for carrying out the invention” and “drawings” of the present invention by those of ordinary skill in the technical field to which the present invention belongs is interpreted as belonging to the scope of the present invention. can do.
또한, 도면에 표시한 각 구성 요소들의 크기와 형태는, 실시 예의 설명을 위해 과장되어 표현한 것 일 수 있으며, 실제로 실시되는 발명의 크기와 형태를 한정하는 것은 아니다.In addition, the size and shape of each component shown in the drawings may be exaggerated for description of the embodiments, and do not limit the size and shape of the present invention.
본 발명의 명세서에서 사용되는 용어를 특별히 정의하지 않는 이상, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다.Unless a term used in the specification of the present invention is specifically defined, it may have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템을 간략하게 나타낸 블록도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시 예에서, 대중 교통 이용 데이터가 포함하는 정보를 간략하게 나타낸 표이다. 도 3은 본 발명의 일 실시 예에서, 휴대 전자 장치 GPS 데이터가 포함하는 정보를 간략하게 나타낸 표이다. 도 4는 본 발명의 일 실시 예에서, 개인 사용자의 이동 거리 산출 방법을 간략하게 나타낸 도면이다. 도 5는 본 발명의 일 실시 예에서, 평균 승차 인원을 산출하는 방법을 간략하게 나타낸 도면이다.1 is a block diagram schematically illustrating a carbon credit trading system according to an embodiment of the present invention. 2 is a table briefly showing information included in public transportation use data according to an embodiment of the present invention. 3 is a table briefly showing information included in GPS data of a portable electronic device according to an embodiment of the present invention. 4 is a diagram schematically illustrating a method of calculating a moving distance of an individual user according to an embodiment of the present invention. 5 is a diagram schematically illustrating a method of calculating an average number of passengers in an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)은, 통신 모듈(110)과, 저장 모듈(120)과, 이동 거리 산출 모듈(130)과, 혼잡도 산출 모듈(140)과, 탄소 배출량 산출 모듈(150)과, 탄소 배출 절감량 모듈(160)과, 탄소 배출권 갱신 모듈(170)과, 사용자 인터페이스 모듈(180)과, 탄소 배출권 거래 모듈(190)을 포함할 수 있다.The carbon
본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)을 사용하는 개인, 기업, 국가를 각각 개인 사용자(PU), 기업 사용자(CU), 국가 사용자(NU)라고 정의한다.Individuals, companies, and countries using the carbon
본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)이 이용하는 대중 교통 이용 데이터(TD)는, 개인 사용자(PU)의 교통 카드 이용 내역을 포함할 수 있다.The public transportation use data TD used by the carbon
교통 카드는 개인 사용자(PU)의 티머니, 캐시비, 마이비, 하나로카드, 원패스, 탑패스, 한페이, 레일플러스 등의 선불 교통 카드이거나, 신용 카드, 체크 카드 등의 후불 교통 카드 일 수 있다. 또한 이에 한정하지 않고, 교통 요금을 전자적으로 지급하고 결제하는 카드나, 그 밖의 매체로서 교통 수단의 이용 내역을 기록할 수 있는 다른 종류의 것일 수도 있다.The transportation card may be a prepaid transportation card such as T-money, Cashbee, MyB, Hanaro Card, Onepass, Toppass, Hanpay, Railplus, etc. of the individual user (PU), or a postpaid transportation card such as a credit card or a check card. In addition, the present invention is not limited thereto, and may be a card for electronically paying and paying transportation charges, or other types of media capable of recording the usage details of transportation means.
도 2에 도시한 것과 같이 대중 교통 이용 데이터(TD)는, 개인 사용자(PU)를 구분하는 식별자(TD-11)와, 개인 사용자(PU)가 이용한 버스, 지하철 등의 대중 교통 체계를 나타내는 대중 교통 수단(TD-12)과, 개인 사용자(PU)가 이용한 노선 번호(TD-13)와, 개인 사용자(PU)가 이용한 차량 번호(TD-14)와, 개인 사용자(PU)의 승차 시간(TD-15)과, 개인 사용자(PU)의 하차 시간(TD-16)과, 개인 사용자(PU)의 승차 정류장(TD-17)과, 개인 사용자(PU)의 하차 정류장(TD-18)과, 승차 정류장(TD-17)과 하차 정류장(TD-18) 사이의 거리인 대중 교통 이동 거리(TD-19) 정보를 각각 포함할 수 있다.As shown in Fig. 2, the public transport use data TD is an identifier (TD-11) that identifies an individual user (PU), and a public transport system indicating a public transport system such as a bus and a subway used by the individual user (PU). Transportation (TD-12), the route number (TD-13) used by the individual user (PU), the vehicle number (TD-14) used by the individual user (PU), and the ride time of the individual user (PU) ( TD-15), the getting off time of the individual user (PU) (TD-16), the boarding stop of the individual user (PU) (TD-17), and the getting off stop of the individual user (PU) (TD-18) , Public transportation travel distance (TD-19) information, which is a distance between the boarding stop (TD-17) and the getting off stop (TD-18), may be included, respectively.
본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)은, 대중 교통 운영자가 관리하는 대중 교통 이용 데이터 서버(TDS)에서 대중 교통 이용 데이터(TD)를 수신할 수 있다.The carbon
본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)이 이용하는 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)는, 개인 사용자(PU)의 휴대 전자 장치 이동 내역을 포함할 수 있다.The GPS data GD of the portable electronic device used by the carbon
휴대 전자 장치는 GPS 기기를 포함하는 스마트 폰, 태블릿 PC, 랩탑 PC, PDA 중 어느 하나일 수 있다. 이에 한정하지 않고 GPS 기기를 포함하며 개인 사용자(PU)가 휴대할 수 있는 장비라면, 휴대 전자 장치에 해당할 수 있다.The portable electronic device may be any one of a smart phone including a GPS device, a tablet PC, a laptop PC, and a PDA. The present invention is not limited thereto, and any device including a GPS device and capable of being carried by an individual user (PU) may correspond to a portable electronic device.
도 3에 도시한 것과 같이 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)는, 개인 사용자(PU)를 구분하는 식별자(GD-11)와, 휴대 전자 장치가 위성 신호를 송신한 일자(GD-12) 및 시간(GD-13)과, 휴대 전자 장치의 경도 위치(GD-14) 및 위도 위치(GD-15) 정보를 각각 포함할 수 있다.As shown in FIG. 3, the GPS data GD of the portable electronic device includes an identifier GD-11 that identifies the individual user PU, and the date (GD-12) and time at which the portable electronic device transmitted a satellite signal. Information about (GD-13) and longitude location (GD-14) and latitude location (GD-15) of the portable electronic device may be included, respectively.
본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)은, 개인 사용자(PU)의 휴대 전자 장치로부터 직접 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)를 수신할 수 있다.The carbon
또는 본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)은, 전기 통신 사업자가 관리하는 휴대 전자 장치 GPS 데이터 서버(GDS)에서 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)를 수신할 수도 있다.Alternatively, the carbon
통신 모듈(110)은, 본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)의 외부에서 대중 교통 이용 데이터(TD)와 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)를 수신할 수 있다.The
통신 모듈(110)은, 본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)과 개인 통신망(Personal Area Network, PAN), 근거리 통신망(Local Area Network, LAN), 도시권 통신망(Metropolitan Area Network, MAN), 광역 통신망(Wide Area Network, WAN)으로 연결된 다른 컴퓨팅 장치로부터, TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol), SMB(Server Message Block), CIFS(Common Internet File System), NFS(Network File System) 등의 프로토콜을 이용하여, 대중 교통 이용 데이터(TD)와 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)를 수신할 수 있다. 통신 모듈(110)은 이에 한정하지 않고, 다른 통신 프로토콜을 통해 이용하여 대중 교통 이용 데이터(TD)와 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)를 수신할 수도 있다.The
통신 모듈(110)은, 직렬 포트(serial port), 병렬 포트(parallel port), SCSI(Small Computer System Interface), USB(Universal Serial Bus), IEEE 1394, ATA(Advanced Technology Attachment), SATA(Serial Advanced Technology Attachment), M.2, PCI(Peripheral Component Interconnect Bus) PCI-Express 등의 데이터 입출력 단자 또는 컴퓨터 버스와 연결된 주변 기기로부터, 대중 교통 이용 데이터(TD)와 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)를 전송 받을 수 있다. 통신 모듈(110)은 이에 한정하지 않고, 다른 데이터 입출력 단자와 연결된 주변 기기로부터 대중 교통 이용 데이터(TD)와 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)를 전송 받을 수도 있다.The
저장 모듈(120)은, 본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)이 포함하는 모듈들이 생성한 데이터 또는 수신한 데이터를 저장할 수 있다.The storage module 120 may store data generated or received by modules included in the carbon
또한 본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)이 포함하는 모듈 중, 저장 모듈(120)을 제외한 나머지 모듈은 저장 모듈(120)이 저장하는 데이터를 로드(load)하여 사용할 수 있다.In addition, among the modules included in the carbon
저장 모듈(120)은 데이터를 저장하기 위해, 기억 장치를 포함할 수 있다. 기억 장치는 하드 디스크 드라이브(hard disk drive), 광학 디스크 드라이브(optical disc drive), 자기 테이프(magnetic tape), 플로피 디스크(floppy disk), 플래시 메모리(flash memory), SSD(Solid State Drive) 등의 비휘발성 메모리 장치이거나, 램(Random Access Memory) 등의 휘발성 메모리 장치일 수 있다. 기억 장치는 이에 한정하지 않고, 다른 종류의 기억 장치일 수도 있다.The storage module 120 may include a storage device to store data. Storage devices include hard disk drives, optical disc drives, magnetic tapes, floppy disks, flash memory, and solid state drives (SSDs). It may be a nonvolatile memory device or a volatile memory device such as a random access memory (RAM). The memory device is not limited thereto, and may be another type of memory device.
이동 거리 산출 모듈(130)은, 개인 사용자(PU)의 이동 거리를 산출할 수 있다.The movement distance calculation module 130 may calculate the movement distance of the individual user PU.
이동 거리 산출 모듈(130)은 대중 교통 이용 데이터(TD)가 포함하는 대중 교통 이동 거리(TD-19) 등을 이용하여, 개인 사용자(PU)의 대중 교통 이용 거리(TDD)를 획득할 수 있다.The movement distance calculation module 130 may obtain the public transportation distance TDD of the individual user PU by using the public transportation travel distance TD-19 included in the public transportation use data TD. .
이동 거리 산출 모듈(130)은 개인 사용자(PU)가 출발 지점(BP)에 위치한 시간과, 승차 정류장(TD-17)에 위치한 시간 사이의 모든 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)로부터, 인접한 시간 사이의 이동 거리를 합산하여 출발 지점(BP)과 승차 정류장(TD-17) 사이의 거리인 제 1 보행 거리(WD1)를 산출할 수 있다. 또한 이동 거리 산출 모듈(130)은 개인 사용자(PU)가 출발 지점(BP)에 위치한 시간과, 승차 정류장(TD-17)에 위치한 시간 사이의 시간인 제 1 보행 시간(WT1)을 산출할 수 있다.The moving distance calculation module 130 is from GPS data (GD) of all portable electronic devices between the time when the individual user (PU) is located at the starting point (BP) and the time located at the boarding stop (TD-17), between adjacent times. The first walking distance WD1, which is a distance between the starting point BP and the boarding stop TD-17, may be calculated by summing the moving distance of. In addition, the moving distance calculation module 130 may calculate a first walking time WT1, which is a time between the time at which the individual user PU is located at the starting point BP and the time at the boarding stop TD-17. have.
이동 거리 산출 모듈(130)은 개인 사용자(PU)가 하차 정류장(TD-18)에 위치한 시간과, 도착 지점(EP)에 위치한 시간 사이의 모든 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)로부터, 인접한 시간 사이의 이동 거리를 합산하여 하차 정류장(TD-18)과 도착 지점(EP) 사이의 거리인 제 2 보행 거리(WD2)를 산출할 수 있다. 또한 이동 거리 산출 모듈(130)은 개인 사용자(PU)가 하차 정류장(TD-18)에 위치한 시간과, 도착 지점(EP)에 위치한 시간 사이의 시간인 제 2 보행 시간(WT2)을 산출할 수 있다.The moving distance calculation module 130 is from GPS data (GD) of all portable electronic devices between the time at which the individual user (PU) is located at the getting off stop (TD-18) and the time at the arrival point (EP), and between adjacent times. The second walking distance WD2, which is the distance between the getting off stop TD-18 and the arrival point EP, may be calculated by summing the moving distance of. In addition, the moving distance calculation module 130 may calculate a second walking time WT2, which is a time between the time at which the individual user PU is located at the getting off stop TD-18 and the time at the arrival point EP. have.
이동 거리 산출 모듈(130)은 개인 사용자(PU)의 대중 교통 이용 거리(TDD)와, 제 1 보행 거리(WD1)와, 제 2 보행 거리(WD2)를 합산하여, 출발 지점(BP)과 도착 지점(EP) 사이의 이동 거리(OD)를 산출할 수 있다.The moving distance calculation module 130 adds up the public transportation distance (TDD), the first walking distance (WD1), and the second walking distance (WD2) of the individual user (PU), and arrives at the starting point (BP). It is possible to calculate the moving distance OD between the points EP.
혼잡도 산출 모듈(140)은, 대중 교통의 혼잡도를 산출할 수 있다.The congestion
개인 사용자(PU)의 승차 정류장(TD-17)을 제 1 정류장(BS1)으로 정의하고, 하차 정류장(TD-18)을 제 N 정류장(BSN)으로 정의한다.The boarding stop TD-17 of the individual user PU is defined as the first stop BS 1 , and the getting off stop TD-18 is defined as the Nth stop BS N.
혼잡도 산출 모듈(140)은 전체 대중 교통 이용 데이터(TD)로부터, 특정 정류장 사이의 평균 통행 시간(ATT)을 산출할 수 있다. 즉, 혼잡도 산출 모듈(140)은, 승차 정류장(TD-17)이 제 1 정류장(BS1)이고 하차 정류장(TD-18)이 제 N 정류장(BSN)인 모든 대중 교통 이용 데이터(TD)에서 각각, 승차 시간(TD-15)과 하차 시간(TD-16)을 획득하여 통행 시간을 계산할 수 있고, 계산한 통행 시간을 산술 평균하여 평균 통행 시간(ATT)을 산출할 수 있다.The congestion
혼잡도 산출 모듈(140)은 개인 사용자(PU)의 대중 교통 이용 데이터(TD)로부터, 승차 정류장(TD-17)에서의 승차 시간(TD-15)과 하차 정류장(TD-18)에서의 하차 시간(TD-16)을 획득한 다음, 개인 통행 시간(PTT)을 계산할 수 있다.The congestion
혼잡도 산출 모듈(140)은 개인 통행 시간(PTT)에서 평균 통행 시간(ATT)을 감산하여, 제 1 혼잡도(CV1)를 산출할 수 있다.The congestion
또는 혼잡도 산출 모듈(140)은 개인 사용자(PU)의 대중 교통 이용 데이터(TD)로부터, 승차 정류장(TD-17)과 하차 정류장(TD-18) 사이의 거리인 대중 교통 이동 거리(TD-19)를 개인 통행 시간(PTT)으로 나누어, 제 2 혼잡도(CV2)를 산출할 수 있다.Alternatively, the congestion
탄소 배출량 산출 모듈(150)은, 개인 사용자(PU)가 개인 교통 수단과 대중 교통 수단을 각각 이용할 때 배출한 탄소량을 산출할 수 있다.The carbon
탄소 배출량 산출 모듈(150)은, 다음 수학식1에 따라 개인 사용자(PU)가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량(PCEV)을 산출할 수 있다.The carbon
수학식1에서 변수 CV는 제 1 혼잡도(CV1) 또는 제 2 혼잡도(CV2)일 수 있다.In
변수 AFU1은 개인 사용자(PU)가 이용하는 개인 교통 수단의 연료 사용량일 수 있다. 탄소 배출량 산출 모듈(150)은, 개인 교통 수단의 연비(fuel efficiency, FE1)에 출발 지점(BP)과 도착 지점(EP) 사이의 이동 거리(OD)를 곱하여 AFU1 값을 산출할 수 있다.The variable AFU1 may be the amount of fuel used by the individual user PU. The carbon
변수 CTOE는 개인 교통 수단의 연료 사용량으로부터, 석유 환산량을 산출하기 위한 석유 환산 계수일 수 있다.The variable CTOE may be an petroleum conversion factor for calculating the petroleum conversion amount from the fuel consumption of personal transportation.
변수 CCE는 개인 교통 수단의 석유 환산량으로부터, 탄소 배출량을 산출하기 위한 탄소 배출 계수일 수 있다.The variable CCE may be a carbon emission factor for calculating carbon emissions from the petroleum equivalent of personal transportation.
저장 모듈(120)은, 개인 교통 수단 별 연비(FE1)와, 석유 환산 계수(CTOE)와, 탄소 배출 계수(CCE)를 미리 저장할 수 있고, 탄소 배출량 산출 모듈(150)은 이들을 로드하여 사용할 수 있다.The storage module 120 may pre-store fuel economy (FE1), petroleum conversion factor (CTOE), and carbon emission factor (CCE) for each personal transportation method, and the carbon
탄소 배출량 산출 모듈(150)은, 다음 수학식2에 따라 개인 사용자(PU)가 대중 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량(TCEV)을 산출할 수 있다.The carbon
탄소 배출량 산출 모듈(150)은, 개인 사용자(PU)가 다수의 대중 교통 노선을 이용 또는 환승하였을 때. 대중 교통 노선별로 배출한 탄소량을 수학식2에 따라 합산할 수 있다.The carbon
수학식2에서 변수 CV는 제 1 혼잡도(CV1) 또는 제 2 혼잡도(CV2)일 수 있다.In Equation 2, the variable CV may be a first congestion degree (CV1) or a second congestion degree (CV2).
변수 AFU2는 개인 사용자(PU)가 이용하는 대중 교통 수단의 연료 사용량일 수 있다. 탄소 배출량 산출 모듈(150)은, 대중 교통 수단의 연비(FE2)에 대중 교통 이용 거리(TDD)를 곱하여 AFU2 값을 산출할 수 있다.The variable AFU2 may be the fuel consumption of public transportation used by the individual user (PU). The carbon
변수 CTOE는 대중 교통 수단의 연료 사용량으로부터, 석유 환산량을 산출하기 위한 석유 환산 계수일 수 있다.The variable CTOE may be an petroleum conversion factor for calculating the petroleum conversion amount from the fuel consumption of public transportation.
변수 CCE는 대중 교통 수단의 석유 환산량으로부터, 탄소 배출량을 산출하기 위한 탄소 배출 계수일 수 있다.The variable CCE can be a carbon emission factor for calculating carbon emissions from the petroleum equivalent of public transport.
변수 NP는 대중 교통 이용 데이터(TD)에서, 개인 사용자(PU)의 승차 정류장(TD-17)과 하차 정류장(TD-18) 사이에 위치한 정류장 구간 별 실제 승차 인원의 평균값인, 평균 재차 인원일 수 있다.The variable NP is the average number of passengers for each bus stop located between the boarding stop (TD-17) and the getting off stop (TD-18) of the individual user (PU) in the public transportation use data (TD). I can.
도 5에 도시한 것과 같이 탄소 배출권 갱신 모듈(160)은, 개인 사용자(PU)의 승차 정류장(TD-17)과 하차 정류장(TD-18) 사이에 위치한 모든 정류장(BS2 ~ BSN-1)에서의 승차 인원과 하차 인원을 획득한 다음, 각각의 정류장(BS2 ~ BSN) 별로 이전 정류장(BS1 ~ BSN-1)의 재차 인원에 현재 정류장(BS2 ~ BSN)의 승차 인원을 합산하고, 하차 인원을 감산하여 현재 정류장(BS2 ~ BSN)의 재차 인원을 산출할 수 있다. 탄소 배출권 갱신 모듈(160)은, 정류장(BS1 ~ BSN-1) 별 재차 인원을 계산하여 평균 재차 인원을 산출할 수 있다.As shown in FIG. 5, the carbon credit update module 160 includes all stops (BS 2 to BS N-1 ) located between the boarding stop (TD-17) and the getting off stop (TD-18) of the individual user (PU). ), and then at each stop (BS 2 ~ BS N ), get on the current stop (BS 2 ~ BS N ) at the previous stop (BS 1 ~ BS N-1 ) again. The number of people at the current stop (BS 2 ~ BS N ) can be calculated again by summing the number of people and subtracting the number of alighting people. The carbon credit update module 160 may calculate the average number of people again by recalculating the number of people for each stop (BS 1 to BS N-1 ).
저장 모듈(120)은, 대중 교통 수단 별 연비(FE)와, 석유 환산 계수(CTOE)와, 탄소 배출 계수(CCE)를 미리 저장할 수 있고, 탄소 배출량 산출 모듈(150)은 이들을 로드하여 사용할 수 있다.The storage module 120 may store fuel economy (FE), petroleum conversion factor (CTOE), and carbon emission factor (CCE) for each public transport in advance, and the carbon
탄소 배출 절감량 산출 모듈(160)은, 개인 사용자(PU)가 개인 교통 수단과 대중 교통 수단을 이용했을 경우에 탄소 배출량의 차이(PCEV-TCEV)를 탄소 배출 절감량으로 산출할 수 있다.The carbon emission reduction amount calculation module 160 may calculate a difference in carbon emission (PCEV-TCEV) as a carbon emission reduction amount when the individual user PU uses personal transportation means and public transportation means.
탄소 배출권 갱신 모듈(170)은, 탄소 배출 절감량(PCEV-TCEV)을 탄소 배출권(CER)에 반영하여 탄소 배출권(CER)을 갱신할 수 있다.The carbon
탄소 배출권 갱신 모듈(170)은 다음 수학식3에 따라 도보 상수(σ)를 산출할 수 있으며, 도보 상수(σ)는 총 이동거리(OD) 대비 총 보행 거리(WD)일 수 있다.The carbon
수학식3에서 WD1은 제 1 보행 거리(WD1)일 수 있고, WD2는 제 2 보행 거리(WD2)일 수 있으며, TDD는 개인 사용자(PU)의 대중 교통 이용 거리(TDD)일 수 있다.In
탄소 배출권 갱신 모듈(170)은 다음 수학식4에 따라 개인 사용자(PU)의 탄소 배출권(CER)을 갱신할 수 있다.The carbon
변수 PCEV는 탄소 배출량 산출 모듈(150)이 구한, 개인 사용자(PU)가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량(PCEV) 일 수 있다.The variable PCEV may be a carbon emission (PCEV) obtained by the carbon
변수 TCEV는 탄소 배출량 산출 모듈(150)이 구한, 개인 사용자(PU)가 대중 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량(TCEV) 일 수 있다.The variable TCEV may be a carbon emission (TCEV) obtained by the carbon
탄소 배출권 갱신 모듈(170)은 수학식4에 따라 산출된 값으로 개인 사용자(PU)의 탄소 배출권(CER)을 갱신할 수 있다.The carbon
탄소 배출권 갱신 모듈(170)은 개인 사용자(PU)의 탄소 배출권(CER)을, 마일리지, 포인트, 블록체인 코인 등의 형태로 지급하여, 향후 다른 사용자와 거래가 이루어지도록 할 수 있다.The carbon
사용자 인터페이스 모듈(180)은, 개인 사용자(PU)로부터 정보 제공 요청 또는 거래 요청을 처리할 수 있다.The
개인 사용자(PU)는 스마트 폰, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 데스크톱 PC 등의 단말 기기(PD)를 이용하여, 사용자 인터페이스 모듈(180)에 정보 제공 요청(RI) 또는 거래 요청(RS)을 송신할 수 있다.The individual user (PU) transmits an information provision request (RI) or a transaction request (RS) to the
사용자 인터페이스 모듈(180)은 통신 모듈(110)을 통해, 개인 사용자(PU)의 단말 기기(PD)로부터 대중 교통 이용 데이터(TD) 제공 요청을 수신한 다음, 저장 모듈(120)에서 대중 교통 이용 데이터(TD)를 로드하고 통신 모듈(110)을 통해 개인 사용자(PU)의 단말 기기(PD)로 송신할 수 있다.The
사용자 인터페이스 모듈(180)은 통신 모듈(110)을 통해, 개인 사용자(PU)의 단말 기기(PD)로부터 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD) 제공 요청을 수신한 다음, 저장 모듈(120)에서 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)를 로드하고 통신 모듈(110)을 통해 개인 사용자(PU)의 단말 기기(PD)로 송신할 수 있다.The
사용자 인터페이스 모듈(180)은 통신 모듈(110)을 통해, 개인 사용자(PU)의 단말 기기(PD)로부터 개인 사용자(PU)의 탄소 배출량(PCEV, TCEV) 정보 제공 요청을 수신한 다음, 저장 모듈(120)에서 개인 사용자(PU)가 개인 교통 수단을 이용했을 때의 탄소 배출량(PCEV) 또는 대중 교통 수단을 이용했을 때의 탄소 배출량(TCEV)을 로드하고, 통신 모듈(110)을 통해 개인 사용자(PU)의 단말 기기(PD)로 송신할 수 있다.The
사용자 인터페이스 모듈(180)은 통신 모듈(110)을 통해, 개인 사용자(PU)의 단말 기기(PD)로부터 개인 사용자(PU)가 소유한 탄소 배출권(CER) 정보 제공 요청을 수신한 다음, 저장 모듈(120)에서 개인 사용자(PU)가 소유한 탄소 배출권(CER)을 로드하고, 통신 모듈(110)을 통해 개인 사용자(PU)의 단말 기기(PD)로 송신할 수 있다.The
사용자 인터페이스 모듈(180)은 통신 모듈(110)을 통해, 개인 사용자(PU)의 단말 기기(PD)로부터, 다른 개인 사용자(PU), 기업 사용자(CU), 국가 사용자(NU)로의 탄소 배출권(CER) 양도 요청(SR)을 수신할 수 있다. 또는 사용자 인터페이스 모듈(180)은 통신 모듈(110)을 통해, 기업 사용자(CU), 국가 사용자(NU)로부터 개인 사용자(PU), 다른 기업 사용자(CU), 국가 사용자(NU)로의 탄소 배출권(CER) 양도 요청을 수신할 수 있다.The
사용자 인터페이스 모듈(180)은 수신한 탄소 배출권(CER) 양도 요청을 탄소 배출권 거래 모듈(190)로 송신할 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(180)은, 탄소 배출권 거래 모듈(190)이 처리한 탄소 배출권(CER) 거래 결과(RT)를 수신한 다음, 통신 모듈(110)을 통해 개인 사용자(PU)의 단말 기기로(PD) 송신할 수 있다.The
탄소 배출권 거래 모듈(190)은, 개인 사용자(PU), 기업 사용자(CU), 국가 사용자(NU) 사이에서, 탄소 배출권(CER) 거래를 처리할 수 있다.The carbon
탄소 배출권 거래 모듈(190)은, 사용자 인터페이스 모듈(180)로부터의 탄소 배출권(CER) 양도 요청에 따라, 개인 사용자(PU), 기업 사용자(CU), 국가 사용자(NU)가 지정한 수량의 탄소 배출권(CER)을, 다른 개인 사용자(PU), 다른 기업 사용자(CU), 다른 국가 사용자(NU) 등 다른 사용자에게로 양도할 수 있다.The carbon
탄소 배출권 거래 모듈(180)은, 탄소 배출권(CER)을 양도하거나 양수한 거래 결과(RT)를 저장 모듈(120)과 사용자 인터페이스 모듈(180)로 송신할 수 있다. The carbon
저장 모듈(120)은, 탄소 배출권(CER)을 양도한 사용자와 양수한 사용자의 탄소 배출권(CER) 변동 내역을 각각 반영할 수 있다.The storage module 120 may reflect changes in carbon credits (CER) of the user who transferred the carbon credits (CER) and the user who transferred the carbon credits (CER), respectively.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템의 탄소 배출권 갱신 방법을 간략하게 나타낸 순서도이다.6 is a flowchart schematically showing a method of updating carbon credits in a carbon credit trading system according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시 예에 따른 탄소 배출권 거래 시스템(100)의 탄소 배출권 갱신 방법(S1 ~ S5)은, 개인 사용자(PU)가 대중 교통을 이용할 때 탄소 배출권(CER)을 갱신하는 방법으로, 제 1 내지 제 5 단계(S1 ~ S5)를 포함할 수 있다.The carbon credits update method (S1 to S5) of the carbon
제 1 단계(S1)는, 이동 거리 산출 모듈(130)이 개인 사용자(PU)의 이동 거리를 산출하는 단계이다.The first step (S1) is a step in which the moving distance calculation module 130 calculates the moving distance of the individual user PU.
이동 거리 산출 모듈(130)은, 대중 교통 이용 데이터(TD)의 대중 교통 이동 거리(TD-19) 등을 이용하여, 개인 사용자(PU)의 대중 교통 이용 거리(TDD)를 획득할 수 있다.The movement distance calculation module 130 may obtain the public transportation distance TDD of the individual user PU by using the public transportation travel distance TD-19 of the public transportation use data TD.
이동 거리 산출 모듈(130)은, 개인 사용자(PU)가 출발 지점(BP)에 위치한 시간과, 승차 정류장(TD-17)에 위치한 시간 사이의 모든 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)로부터, 인접한 시간 사이의 이동 거리를 합산하여 출발 지점(BP)과 승차 정류장(TD-17) 사이의 거리인 제 1 보행 거리(WD1)를 산출할 수 있다. 또한 이동 거리 산출 모듈(130)은 개인 사용자(PU)가 출발 지점(BP)에 위치한 시간과, 승차 정류장(TD-17)에 위치한 시간 사이의 시간인 제 1 보행 시간(WT1)을 산출할 수 있다.The moving distance calculation module 130, from all portable electronic device GPS data (GD) between the time the individual user (PU) is located at the starting point (BP) and the time located at the boarding stop (TD-17), the adjacent time A first walking distance WD1, which is a distance between the starting point BP and the boarding stop TD-17, may be calculated by summing the moving distances therebetween. In addition, the moving distance calculation module 130 may calculate a first walking time WT1, which is a time between the time at which the individual user PU is located at the starting point BP and the time at the boarding stop TD-17. have.
이동 거리 산출 모듈(130)은 개인 사용자(PU)가 하차 정류장(TD-18)에 위치한 시간과, 도착 지점(EP)에 위치한 시간 사이의 모든 휴대 전자 장치 GPS 데이터(GD)로부터, 인접한 시간 사이의 이동 거리를 합산하여 하차 정류장(TD-18)과 도착 지점(EP) 사이의 거리인 제 2 보행 거리(WD2)를 산출할 수 있다. 또한 이동 거리 산출 모듈(130)은 개인 사용자(PU)가 하차 정류장(TD-18)에 위치한 시간과, 도착 지점(EP)에 위치한 시간 사이의 시간인 제 2 보행 시간(WT2)을 산출할 수 있다.The moving distance calculation module 130 is from GPS data (GD) of all portable electronic devices between the time at which the individual user (PU) is located at the getting off stop (TD-18) and the time at the arrival point (EP), and between adjacent times. The second walking distance WD2, which is the distance between the getting off stop TD-18 and the arrival point EP, may be calculated by summing the moving distance of. In addition, the moving distance calculation module 130 may calculate a second walking time WT2, which is a time between the time at which the individual user PU is located at the getting off stop TD-18 and the time at the arrival point EP. have.
제 2 단계(S2)는, 혼잡도 산출 모듈(140)이 제 1 혼잡도(CV1) 또는 제 2 혼잡도(CV2)를 산출하는 단계이다.The second step S2 is a step in which the congestion
혼잡도 산출 모듈(140)은, 승차 정류장(TD-17)이 제 1 정류장(BS1)일 때와 하차 정류장(TD-18)이 제 N 정류장일 때(BSN)인 모든 대중 교통 이용 데이터(TD)에서 각각, 승차 시간(TD-15)과 하차 시간(TD-16)을 획득하여 통행 시간을 계산할 수 있고, 계산한 통행 시간을 산술 평균하여 평균 통행 시간(ATT)을 산출할 수 있다.The congestion
혼잡도 산출 모듈(140)은 개인 사용자(PU)의 대중 교통 이용 데이터(TD)로부터, 승차 정류장(TD-17)에서의 승차 시간(TD-15)과 하차 정류장(TD-18)에서의 하차 시간(TD-16)을 획득하여 개인 통행 시간(PTT)을 계산할 수 있다.The congestion
혼잡도 산출 모듈(140)은 개인 통행 시간(PTT)에서 평균 통행 시간(ATT)을 감산하여, 제 1 혼잡도(CV1)를 산출할 수 있다.The congestion
또는 혼잡도 산출 모듈(140)은 개인 사용자(PU)의 대중 교통 이용 데이터(TD)로부터, 승차 정류장(TD-17)과 하차 정류장(TD-18) 사이의 거리인 대중 교통 이동 거리(TD-19)를 개인 통행 시간(PTT)으로 나누어, 제 2 혼잡도(CV2)를 산출할 수 있다.Alternatively, the congestion
제 3 단계(S3)는, 개인 사용자(PU)가 개인 교통 수단과 대중 교통 수단을 각각 이용할 때 배출한 탄소량을 산출하는 단계이다.The third step (S3) is a step of calculating the amount of carbon emitted when the individual user PU uses a personal transportation means and a public transportation means, respectively.
탄소 배출량 산출 모듈(150)은, 제 1 혼잡도(CV1) 또는 제 2 혼잡도(CV2)와, 개인 교통 수단의 연료 사용량(AFU1)과, 석유 환산 계수(CTOE)와, 탄소 배출 계수(CCE)를 수학식1에 입력하여, 개인 사용자(PU)가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량(PCEV)을 산출할 수 있다.The carbon
탄소 배출량 산출 모듈(150)은, 제 1 혼잡도(CV1) 또는 제 2 혼잡도(CV2)와, 대중 교통 수단의 연료 사용량(AFU2)과, 석유 환산 계수(CTOE)와, 탄소 배출 계수(CCE)와, 평균 재차 인원(NP)을 수학식2에 입력하여, 개인 사용자(PU)가 대중 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량(TCEV)을 산출할 수 있다.The carbon
제 4 단계(S4)는, 탄소 배출 절감량 산출 모듈(160)이 개인 사용자(PU)의 탄소 배출 절감량(PCEV-TCEV)을 산출하는 단계이다.The fourth step S4 is a step in which the carbon emission reduction amount calculation module 160 calculates the carbon emission reduction amount PCEV-TCEV of the individual user PU.
탄소 배출 절감량 산출 모듈(160)은, 개인 사용자(PU)가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량(PCEV)과, 대중 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량(TCEV)과의 차이로 탄소 배출 절감량(PCEV-TCEV)을 산출할 수 있다.The carbon emission reduction amount calculation module 160 is a difference between carbon emission (PCEV) when an individual user (PU) uses personal transportation and carbon emission (TCEV) when using public transportation. PCEV-TCEV) can be calculated.
제 5 단계(S5)는, 탄소 배출권 갱신 모듈(170)이 개인 사용자(PU)의 탄소 배출권(CER)을 갱신하는 단계이다. The fifth step (S5) is a step in which the carbon
탄소 배출권 갱신 모듈(170)은, 수학식3에 따라 도보 상수(σ)를 산출한 다음, 수학식4에 따라 탄소 배출 절감량(PCEV-TCEV)에 도보 상수(σ)를 곱하여, 개인 사용자(PU)의 탄소 배출권(CER)을 갱신할 수 있다.The carbon
이상을 통해 본 발명의 실시 예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되지 않고, 본 발명의 취지를 벗어나지 않고 효과를 저해하지 않는 한, 발명의 상세한 설명 및 첨부한 도면의 범위 안에서 다양하게 변경하여 실시할 수 있다. 또한 그러한 실시 예가 본 발명의 범위에 속하는 것은 당연하다.Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above embodiments, and various within the scope of the detailed description of the invention and the accompanying drawings as long as the effect is not impaired without departing from the spirit of the present invention. It can be changed and implemented. In addition, it is natural that such an embodiment falls within the scope of the present invention.
100 : 탄소 배출권 거래 시스템
110 :통신 모듈
120 : 저장 모듈
130 : 이동 거리 산출 모듈
140 : 혼잡도 산출 모듈
150 : 탄소 배출량 산출 모듈
160 : 탄소 배출 절감량 산출 모듈
170 : 탄소 배출권 갱신 모듈
180: 사용자 인터페이스 모듈
190: 탄소 배출권 거래 모듈100: carbon credit trading system
110: communication module
120: storage module
130: moving distance calculation module
140: congestion degree calculation module
150: Carbon emission calculation module
160: Carbon emission reduction calculation module
170: Carbon credit renewal module
180: user interface module
190: Carbon Credits Trading Module
Claims (13)
제 1 혼잡도 또는 제 2 혼잡도를 산출하는 혼잡도 산출 모듈과;
상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 대중 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량을 산출하는 탄소 배출량 산출 모듈과;
상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 대중 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량의 차이를 상기 개인 사용자의 탄소 배출 절감량으로 산출하는 탄소 배출 절감량 산출 모듈과;
상기 개인 사용자의 탄소 절감량에 도보 상수를 곱한 값으로 탄소 배출권을 갱신하는 탄소 배출권 갱신 모듈과;
탄소 배출권 양도 요청에 따라 상기 개인 사용자, 기업 사용자, 국가 사용자가 지정한 수량의 탄소 배출권을 다른 사용자에게로 양도하는 탄소 배출권 거래 모듈을 포함하고,
상기 이동 거리 산출 모듈은,
상기 개인 사용자가 상기 출발 지점에 위치한 시간과, 상기 승차 정류장에 위치한 시간 사이의, 상기 개인 사용자의 휴대 전자 장치 GPS 데이터로부터, 인접한 시간 사이의 이동 거리를 합산하여 상기 제 1 보행 거리를 산출하고,
상기 개인 사용자가 상기 하차에 위치한 시간과, 상기 도착 지점에 위치한 시간 사이의, 상기 개인 사용자의 휴대 전자 장치 GPS 데이터로부터, 인접한 시간 사이의 이동 거리를 합산하여 상기 제 2 보행 거리를 산출하며,
상기 개인 사용자의 대중 교통 이용 데이터가 포함하는 대중 교통 이동 거리로부터 상기 대중 교통 이용 거리를 획득하고,
상기 제 1 보행 거리와, 상기 제 2 보행 거리와, 상기 대중 교통 이용 거리를 합산하여, 상기 출발 지점과 상기 도착 지점 사이의 이동 거리를 산출하며,
상기 혼잡도 산출 모듈은,
전체 대중 교통 이용 데이터에서 상기 승차 정류장과 상기 하차 정류장 사이의 평균 통행 시간을 산출하고, 상기 개인 사용자의 대중 교통 이용 데이터에서 상기 승차 정류장과 상기 하차 정류장 사이의 개인 통행 시간을 산출한 다음, 상기 평균 통행 시간에서 상기 개인 통행 시간을 감산하여 상기 제 1 혼잡도를 산출하고,
상기 대중 교통 이용 거리를 상기 개인 통행 시간으로 나누어 제 2 혼잡도를 산출하며,
상기 탄소 배출량 산출 모듈은,
다음 수학식1에 따라 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량을 산출하고
[수학식1]
(PCEV = 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량, CV = 상기 제 1 혼잡도 또는 상기 제 2 혼잡도, AFU1 = 개인 교통 수단의 연료 사용량, CTOE = 석유 환산 계수, CCE = 탄소 배출 계수),
다음 수학식2에 따라 상기 개인 사용자가 대중 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량을 산출하며
[수학식2]
(TCEV = 상기 개인 사용자가 대중 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량, CV = 상기 제 1 혼잡도 또는 상기 제 2 혼잡도, AFU2 = 대중 교통 수단의 연료 사용량, CTOE = 상기 석유 환산 계수, CCE = 상기 탄소 배출 계수, NP = 평균 재차 인원),
상기 탄소 배출권 갱신 모듈은,
다음 수학식3에 따라 상기 도보 상수를 산출하고
[수학식3]
( = 상기 도보 상수, WD1 = 상기 제 1 보행 거리, WD2 = 상기 제 2 보행 거리, TDD = 상기 대중 교통 이용 거리)
다음 수학식4에 따라 상기 개인 사용자의 탄소 배출권을 갱신하며
[수학식4]
(CER = 상기 개인 사용자의 탄소 배출권, PCEV = 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량, TCEV = 상기 개인 사용자가 대중 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량, σ = 상기 도보 상수),
상기 탄소 배출권 갱신 모듈은, 상기 승차 정류장과 상기 하차 정류장 사이에 위치한 모든 정류장에서의 승차 인원과 하차 인원을 획득한 후, 각각의 정류장 별로 이전 정류장의 재차 인원에 현재 정류장의 승차 인원을 합산하고, 하차 인원을 감산하여 상기 현재 정류장의 재차 인원을 산출한 다음, 상기 평균 재차 인원을 산출하는
탄소 배출권 거래 시스템.
For an individual user, the first walking distance, which is the distance between the departure point and the boarding stop, and the second walking distance, which is the distance between the alighting stop and the arrival point, are calculated, and the time at the starting point and the time at the boarding stop A moving distance calculation module for calculating a first walking time, which is a time between, and a second walking time, which is a time between a time at the getting off stop and a time at the arrival point, and obtaining a public transportation distance;
A congestion degree calculation module for calculating a first congestion degree or a second congestion degree;
A carbon emission calculation module for calculating an amount of carbon emitted when the individual user uses a personal transportation means and an amount of carbon emitted when using a public transportation means;
A carbon emission reduction amount calculation module for calculating a difference between the amount of carbon emitted when the individual user uses the personal transportation means and the carbon emission when using the public transportation means as the carbon emission reduction amount of the individual user;
A carbon credit update module for updating carbon credits by multiplying the carbon savings of the individual user by a walking constant;
In accordance with a request for transfer of carbon credits, a carbon credits transaction module for transferring carbon credits of the amount specified by the individual user, the corporate user, and the national user to another user,
The moving distance calculation module,
The first walking distance is calculated by summing a moving distance between adjacent times from GPS data of the personal user's portable electronic device between a time at which the individual user is located at the starting point and a time at the boarding stop,
The second walking distance is calculated by summing a moving distance between adjacent times from GPS data of the personal user's portable electronic device between the time at which the individual user is at the getting off and the time at the time at the arrival point,
Acquiring the public transport use distance from the public transport travel distance included in the public transport use data of the individual user,
The first walking distance, the second walking distance, and the public transportation use distance are summed to calculate a moving distance between the starting point and the arrival point,
The congestion degree calculation module,
The average travel time between the boarding stop and the getting off stop is calculated from the total public transportation use data, and the personal travel time between the boarding stop and the getting off stop is calculated from the public transportation use data of the individual user, and then the average Subtracting the personal travel time from the travel time to calculate the first congestion degree,
Dividing the public transportation distance by the personal travel time to calculate a second congestion degree,
The carbon emission calculation module,
Calculate the carbon emission when the individual user uses personal transportation according to the following equation (1),
[Equation 1]
(PCEV = carbon emission when the individual user uses personal transportation, CV = the first congestion level or the second congestion level, AFU1 = fuel consumption of personal transportation, CTOE = petroleum conversion factor, CCE = carbon emission factor) ,
Calculate carbon emissions when the individual user uses public transportation according to the following Equation 2,
[Equation 2]
(TCEV = carbon emission when the individual user uses public transportation, CV = the first congestion level or the second congestion level, AFU2 = fuel consumption of public transportation, CTOE = the oil conversion factor, CCE = the carbon emission Coefficient, NP = average number of repetitions),
The carbon credit update module,
Calculate the walking constant according to the following Equation 3,
[Equation 3]
( = The walking constant, WD1 = the first walking distance, WD2 = the second walking distance, TDD = the public transportation distance)
The individual user's carbon credits are updated according to Equation 4 below,
[Equation 4]
(CER = carbon credit of the individual user, PCEV = carbon emission when the individual user uses personal transportation, TCEV = carbon emission when the individual user uses public transportation, σ = the walking constant),
The carbon credit update module, after acquiring the number of riders and the number of alighting at all stops located between the boarding stop and the disembarkation stop, summing the number of riders at the current stop to the number of riders at the previous stop for each stop, By subtracting the number of alighting people, calculating the number of repetitions at the current stop, and then calculating the average number of repetitions
Carbon credit trading system.
시스템의 외부에서, 상기 대중 교통 이용 데이터와, 상기 휴대 전자 장치 GPS 데이터, 상기 탄소 배출권 양도 요청을 수신하는 통신 모듈
을 더 포함하는 탄소 배출권 거래 시스템.
The method of claim 1,
A communication module that receives the public transportation use data, GPS data of the portable electronic device, and a request for transfer of the carbon credit from outside the system
Carbon credit trading system further comprising.
상기 개인 사용자의 대중 교통 이용 데이터와, 상기 개인 사용자의 휴대 전자 장치 GPS 데이터와, 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 상기 개인 사용자가 대중 교통을 이용할 때 배출한 탄소량과, 상기 개인 사용자의 탄소 배출권을 저장하는 저장 모듈
을 더 포함하는 탄소 배출권 거래 시스템.
The method of claim 6,
Public transportation use data of the individual user, GPS data of the portable electronic device of the individual user, the amount of carbon emitted when the individual user uses the personal transportation means, and the amount of carbon emitted when the individual user uses public transportation And, a storage module for storing the carbon credits of the individual user
Carbon credit trading system further comprising.
상기 개인 사용자의 단말 기기의 정보 제공 요청에 따라, 상기 개인 사용자의 대중 교통 이용 데이터와, 상기 개인 사용자의 휴대 전자 장치 GPS 데이터와, 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 상기 개인 사용자가 대중 교통을 이용할 때 배출한 탄소량과, 상기 개인 사용자의 탄소 배출권을, 상기 저장 모듈에서 로드하여 상기 통신 모듈을 통해 상기 개인 사용자의 단말 기기로 송신하는 사용자 인터페이스 모듈
을 더 포함하는 탄소 배출권 거래 시스템.
The method of claim 7,
In response to the individual user's request to provide information from the terminal device, public transportation use data of the individual user, GPS data of the portable electronic device of the individual user, and the amount of carbon emitted when the individual user uses a personal transportation means; A user interface module that loads the amount of carbon emitted by the individual user when using public transportation and the carbon credit of the individual user from the storage module and transmits it to the terminal device of the individual user through the communication module
Carbon credit trading system further comprising.
(S1) 이동 거리 산출 모듈이, 개인 사용자에 대하여, 출발 지점과 승차 정류장 사이의 거리인 제 1 보행 거리와, 하차 정류장과 도착 지점 사이의 거리인 제 2 보행 거리를 산출하고, 상기 출발 지점에 위치한 시간과 상기 승차 정류장에 위치한 시간 사이의 시간인 제 1 보행 시간과, 상기 하차 정류장에 위치한 시간과 상기 도착 지점에 위치한 시간 사이의 시간인 제 2 보행 시간을 산출하며, 대중 교통 이용 거리를 획득하는 단계와;
(S2) 혼잡도 산출 모듈이, 제 1 혼잡도 또는 제 2 혼잡도를 산출하는 단계와;
(S3) 탄소 배출량 산출 모듈이, 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 대중 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량을 산출하는 단계와;
(S4) 탄소 절감량 산출 모듈이, 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량과, 대중 교통 수단을 이용할 때 배출한 탄소량의 차이를 상기 개인 사용자의 탄소 배출 절감량으로 산출하는 단계와;
(S5) 탄소 배출권 갱신 모듈이, 탄소 배출 절감량에 도보 상수를 곱한 값으로 상기 개인 사용자의 탄소 배출권을 갱신하는 단계를 포함하고,
상기 (S1) 단계에서 상기 이동 거리 산출 모듈은,
상기 개인 사용자가 상기 출발 지점에 위치한 시간과, 상기 승차 정류장에 위치한 시간 사이의, 상기 개인 사용자의 휴대 전자 장치 GPS 데이터로부터, 인접한 시간 사이의 이동 거리를 합산하여 상기 제 1 보행 거리를 산출하고,
상기 개인 사용자가 상기 하차에 위치한 시간과, 상기 도착 지점에 위치한 시간 사이의, 상기 개인 사용자의 휴대 전자 장치 GPS 데이터로부터, 인접한 시간 사이의 이동 거리를 합산하여 상기 제 2 보행 거리를 산출하며,
상기 개인 사용자의 대중 교통 이용 데이터가 포함하는 대중 교통 이동 거리로부터 상기 대중 교통 이용 거리를 획득하고,
상기 제 1 보행 거리와, 상기 제 2 보행 거리와, 상기 대중 교통 이용 거리를 합산하여, 상기 출발 지점과 상기 도착 지점 사이의 이동 거리를 산출하며,
상기 (S2) 단계에서 상기 혼잡도 산출 모듈은,
전체 대중 교통 이용 데이터에서 상기 승차 정류장과 상기 하차 정류장 사이의 평균 통행 시간을 산출하고, 상기 개인 사용자의 대중 교통 이용 데이터에서 상기 승차 정류장과 상기 하차 정류장 사이의 개인 통행 시간을 산출한 다음, 상기 평균 통행 시간에서 상기 개인 통행 시간을 감산하여 상기 제 1 혼잡도를 산출하고,
상기 대중 교통 이용 거리를 상기 개인 통행 시간으로 나누어 제 2 혼잡도를 산출하며,
상기 (S3) 단계에서 상기 탄소 배출량 산출 모듈은,
다음 수학식1에 따라 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량을 산출하고
[수학식1]
(PCEV = 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량, CV = 상기 제 1 혼잡도 또는 상기 제 2 혼잡도, AFU1 = 개인 교통 수단의 연료 사용량, CTOE = 석유 환산 계수, CCE = 탄소 배출 계수),
다음 수학식2에 따라 상기 개인 사용자가 대중 교통 수단을 이용할 때 탄소 배출량을 산출하며
[수학식2]
(TCEV = 상기 개인 사용자가 대중 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량, CV = 상기 제 1 혼잡도 또는 상기 제 2 혼잡도, AFU2 = 대중 교통 수단의 연료 사용량, CTOE = 상기 석유 환산 계수, CCE = 상기 탄소 배출 계수, NP = 평균 재차 인원),
상기 (S5) 단계에서 상기 탄소 배출권 갱신 모듈은,
다음 수학식3에 따라 상기 도보 상수를 산출하고
[수학식3]
( = 상기 도보 상수, WD1 = 상기 제 1 보행 거리, WD2 = 상기 제 2 보행 거리, TDD = 상기 대중 교통 이용 거리)
다음 수학식4에 따라 상기 개인 사용자의 탄소 배출권을 갱신하며
[수학식4]
(CER = 상기 개인 사용자의 탄소 배출권, PCEV = 상기 개인 사용자가 개인 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량, TCEV = 상기 개인 사용자가 대중 교통 수단을 이용할 때의 탄소 배출량, σ =상기 도보 상수),
상기 (S3) 단계에서 상기 탄소 배출권 갱신 모듈은, 상기 승차 정류장과 상기 하차 정류장 사이에 위치한 모든 정류장에서의 승차 인원과 하차 인원을 획득한 후, 각각의 정류장 별로 이전 정류장의 재차 인원에 현재 정류장의 승차 인원을 합산하고, 하차 인원을 감산하여 상기 현재 정류장의 재차 인원을 산출한 다음, 상기 평균 재차 인원을 산출하는
탄소 배출권 갱신 방법.
In the carbon credit trading system,
(S1) The moving distance calculation module calculates, for an individual user, a first walking distance, which is a distance between a starting point and a boarding stop, and a second walking distance, which is a distance between an alighting stop and an arrival point, and at the starting point. Calculate a first walking time, which is the time between the time at the location and the time at the boarding stop, and a second walking time, which is the time between the time at the alighting stop and the time at the arrival point, and obtain a public transportation distance And;
(S2) a congestion degree calculation module, calculating a first congestion degree or a second congestion degree;
(S3) calculating, by the carbon emission calculation module, an amount of carbon emitted when the individual user uses a personal transportation means and an amount of carbon emitted when using a public transportation means;
(S4) the carbon reduction amount calculation module, calculating a difference between the amount of carbon emitted when the individual user uses the personal transportation means and the amount of carbon emitted when using the public transportation means as the carbon emission reduction amount of the individual user; and ;
(S5) The carbon credits update module, including the step of updating the carbon credits of the individual user by a value obtained by multiplying the carbon emission reduction amount by a walking constant,
In the step (S1), the moving distance calculation module,
The first walking distance is calculated by summing a moving distance between adjacent times from GPS data of the personal user's portable electronic device between a time at which the individual user is located at the starting point and a time at the boarding stop,
The second walking distance is calculated by summing a moving distance between adjacent times from GPS data of the personal user's portable electronic device between the time at which the individual user is at the getting off and the time at the time at the arrival point,
Acquiring the public transport use distance from the public transport travel distance included in the public transport use data of the individual user,
The first walking distance, the second walking distance, and the public transportation use distance are summed to calculate a moving distance between the starting point and the arrival point,
In the step (S2), the congestion degree calculation module,
The average travel time between the boarding stop and the getting off stop is calculated from the total public transportation use data, and the personal travel time between the boarding stop and the getting off stop is calculated from the public transportation use data of the individual user, and then the average Subtracting the personal travel time from the travel time to calculate the first congestion degree,
Dividing the public transportation distance by the personal travel time to calculate a second congestion degree,
In the step (S3), the carbon emission calculation module,
Calculate the carbon emission when the individual user uses personal transportation according to the following equation (1),
[Equation 1]
(PCEV = carbon emission when the individual user uses personal transportation, CV = the first congestion level or the second congestion level, AFU1 = fuel consumption of personal transportation, CTOE = petroleum conversion factor, CCE = carbon emission factor) ,
Carbon emission is calculated when the individual user uses public transportation according to Equation 2 below,
[Equation 2]
(TCEV = carbon emission when the individual user uses public transportation, CV = the first congestion level or the second congestion level, AFU2 = fuel consumption of public transportation, CTOE = the oil conversion factor, CCE = the carbon emission Coefficient, NP = average number of repeats),
In the step (S5), the carbon credit update module,
Calculate the walking constant according to the following Equation 3,
[Equation 3]
( = The walking constant, WD1 = the first walking distance, WD2 = the second walking distance, TDD = the public transportation distance)
The individual user's carbon credits are updated according to Equation 4 below,
[Equation 4]
(CER = carbon credit of the individual user, PCEV = carbon emission when the individual user uses personal transportation, TCEV = carbon emission when the individual user uses public transportation, σ = the walking constant),
In the step (S3), the carbon credit update module, after acquiring the number of passengers and the number of alighting at all stops located between the boarding stop and the getting off stop, The number of passengers is summed, the number of passengers alighted is subtracted to calculate the number of repeats at the current stop, and then the average number of repeats is calculated.
How to renew carbon credits.
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102396531B1 (en) * | 2021-12-31 | 2022-05-12 | 에이티알 주식회사 | Algorithm System Operation Method of Green House Gas Emission Information for Personal Passenger in Transportation |
KR102420061B1 (en) * | 2022-04-28 | 2022-07-12 | (주)파비콘 | Personal carbon credit certification trading system |
CN116957888A (en) * | 2023-09-20 | 2023-10-27 | 深圳市深圳通有限公司 | Data processing method, device, terminal equipment and storage medium |
CN117093645A (en) * | 2023-10-20 | 2023-11-21 | 佛山市龙生光启科技有限公司 | Carbon emission monitoring system and method based on big data visualization |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100051179A (en) | 2008-11-07 | 2010-05-17 | 현상수 | Method and system for creation cers and trade using information of the move tendency |
KR20110103236A (en) | 2010-03-12 | 2011-09-20 | 주식회사 옥타컴 | System, apparatus and method for measuring co2 discharge |
KR20160139486A (en) | 2015-05-27 | 2016-12-07 | 주식회사 엠투소프트 | Method and apparatus for calculating greenhouse gas emissions based on environmental factors |
KR20190143247A (en) | 2018-06-20 | 2019-12-30 | 박지우 | System of authenticating certificated emissions reduction according to the use of public transportation |
KR20200023889A (en) | 2018-08-27 | 2020-03-06 | 박지우 | Certified emission reductions authentication system using wearable smart device |
-
2020
- 2020-10-13 KR KR1020200132243A patent/KR102202420B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100051179A (en) | 2008-11-07 | 2010-05-17 | 현상수 | Method and system for creation cers and trade using information of the move tendency |
KR20110103236A (en) | 2010-03-12 | 2011-09-20 | 주식회사 옥타컴 | System, apparatus and method for measuring co2 discharge |
KR20160139486A (en) | 2015-05-27 | 2016-12-07 | 주식회사 엠투소프트 | Method and apparatus for calculating greenhouse gas emissions based on environmental factors |
KR20190143247A (en) | 2018-06-20 | 2019-12-30 | 박지우 | System of authenticating certificated emissions reduction according to the use of public transportation |
KR20200023889A (en) | 2018-08-27 | 2020-03-06 | 박지우 | Certified emission reductions authentication system using wearable smart device |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102396531B1 (en) * | 2021-12-31 | 2022-05-12 | 에이티알 주식회사 | Algorithm System Operation Method of Green House Gas Emission Information for Personal Passenger in Transportation |
KR102420061B1 (en) * | 2022-04-28 | 2022-07-12 | (주)파비콘 | Personal carbon credit certification trading system |
EP4270293A1 (en) * | 2022-04-28 | 2023-11-01 | Favicon Co., Ltd. | Personal carbon emission right certification trade system |
CN116957888A (en) * | 2023-09-20 | 2023-10-27 | 深圳市深圳通有限公司 | Data processing method, device, terminal equipment and storage medium |
CN116957888B (en) * | 2023-09-20 | 2024-01-02 | 深圳市深圳通有限公司 | Data processing method, device, terminal equipment and storage medium |
CN117093645A (en) * | 2023-10-20 | 2023-11-21 | 佛山市龙生光启科技有限公司 | Carbon emission monitoring system and method based on big data visualization |
CN117093645B (en) * | 2023-10-20 | 2024-03-15 | 佛山市龙生光启科技有限公司 | Carbon emission monitoring system and method based on big data visualization |
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