KR102190160B1 - 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템 - Google Patents

건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102190160B1
KR102190160B1 KR1020180163892A KR20180163892A KR102190160B1 KR 102190160 B1 KR102190160 B1 KR 102190160B1 KR 1020180163892 A KR1020180163892 A KR 1020180163892A KR 20180163892 A KR20180163892 A KR 20180163892A KR 102190160 B1 KR102190160 B1 KR 102190160B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
product
medical
price
health insurance
Prior art date
Application number
KR1020180163892A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20200075333A (ko
Inventor
김현수
Original Assignee
김현수
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김현수 filed Critical 김현수
Priority to KR1020180163892A priority Critical patent/KR102190160B1/ko
Publication of KR20200075333A publication Critical patent/KR20200075333A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102190160B1 publication Critical patent/KR102190160B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0278—Product appraisal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

본 발명은 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 환자의 피드백 정보와 건강보험심사 평가데이터를 이용함으로써 의약 상품을 제조하는 제약사 및 환자는 보다 의약 상품에 대한 효능 검증이 용이하며, 병의원 및 약국에서는 효능 검증을 기반으로 의약 상품에 대한 매출을 증대시키고, 이를 토대로 각종 의약 상품에 대한 가격 조정을 합리적으로 수행할 수 있도록 하기 위한 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템 관한 것이다.

Description

건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템{Integrated management system of medical products based on health insurance screening evaluation}
본 발명은 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 환자의 피드백 정보와 건강보험심사 평가데이터를 이용함으로써 의약 상품을 제조하는 제약사 및 환자는 보다 의약 상품에 대한 효능 검증이 용이하며, 병의원 및 약국에서는 효능 검증을 기반으로 의약 상품에 대한 매출을 증대시키고, 이를 토대로 각종 의약 상품에 대한 가격 조정을 합리적으로 수행할 수 있도록 하기 위한 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템 관한 것이다.
일반적으로 병의원 및 약국을 효율적으로 운영하고 수준 높은 서비스를 제공하기 위한 목적으로, 청결, 쾌적한 환경을 조성하여 최적화를 유지할 뿐만 아니라, 관리자가 수시로 병원에서 사용하는 주사제 및 소모품 등과 같은 의약 상품을 항시 비치하도록 수량 및 용량을 관리하여야 한다.
또한, 의약 상품에 대해서는 적합한 효능에 대한 검증이 임상실험결과와는 다른 경우, 이에 대한 사용자의 피드백을 기반으로 의약 상품에 검증과 합리적인 가격이 설정된다면 의약 상품을 제조하는 제약사는 보다 의약 상품에 대한 효능 검증을 철저히 할 것이며, 병의원 및 약국에서는 효능 검증을 기반으로 의약 상품에 대한 매출을 증대시킬 수 있을 뿐만 아니라, 정보 접근성이 개방되어 진료 및 약제의 능률성도 향상시킬 수 있을 것이다.
대한민국 특허출원 출원번호 제10-2016-0006243호 "ICT IoT 스마트 베드사이드터미널을 통한 스마트 병원 관리 시스템 및 방법"
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 환자의 피드백 정보와 건강보험심사 평가데이터를 이용함으로써 의약 상품을 제조하는 제약사 및 환자는 보다 의약 상품에 대한 효능 검증이 용이하도록 하기 위한 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 환자의 피드백 정보와 건강보험심사 평가데이터에 따른 병의원 및 약국에서는 효능 검증을 기반으로 의약 상품에 대한 매출을 증대시키고, 이를 토대로 각종 의약 상품에 대한 가격 조정을 합리적으로 수행할 수 있도록 하기 위한 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 의료 상품에 대한 가격 조사의 부담을 직원에게 전담하는 비효율성을 해소하여 온라인 상에서 관리 솔루션을 제공하고, 가격에 대한 담합을 예방하고 B2B 기반의 가격 조정을 현실적으로 제공하도록 하기 위한 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템은, 복수의 로컬 병의원 스마트 디바이스(100)로 이루어진 로컬 병의원 스마트 디바이스 그룹(100g), 복수의 로컬 약국 디바이스(200)로 이루어진 로컬 약국 디바이스 그룹(200g), 의료 상품 통합 관리 서버(300), 건강보험심사 서버(400), AI 서비스 제공 서버(500), 네트워크(600), 복수의 의료 상품 전문 택배 서버(700)로 이루어진 의료 상품 전문 택배 서버 그룹(700g), 복수의 제약사 서버(800)로 이루어진 제약사 서버 그룹(800g)을 구비한 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)에 있어서, 의료 상품 통합 관리 서버(300)는, 제약사 서버 그룹(800g)을 구성하는 각 제약사 서버(800)를 운영하는 제약사에서 개발하여 자체적으로 또는 OEM(original equipment manufacturing) 방식으로 제조하는 건강기능식품, 의료소모품, 의약품 중 하나에 해당하는 의료 상품에 대한 의료 상품 등록 요청을 네트워크(600)를 통해 각 제약사 서버(800)로부터 수신하도록 송수신부(310)를 제어하며, 각 제약사 서버(800)로부터 각 의료 상품 등록 요청에 해당하는 의료 상품 정보에 해당하는 '의료 상품 명(상품 명)', 각 의료 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 '용량 또는 수량 정보', '가격 정보', '상품 이미지 정보', 적용되는 적어도 하나 이상의 질병에 대한 '효능 정보', 각 질병에 대한 자체적인 임상실험 결과에 따라 의료 상품에 대한 진료비의 기여분 설정 정보 및 약제비의 기여분 설정 정보(이하, '기여분 설정 정보'), '보관시 유의사항'(보관온도, 보관습도, 직사광선 영향 여부 포함) 등을 수신한 뒤, 수신된 정보를 "의료 상품 정보"로 하여, "의료 상품 정보"에 각 제약사 서버(800)의 "제약사 ID"를 제 1 메타데이터로 하여 각 제약사 서버(800)에서 등록된 각 의료 상품에 대한 "상품 ID"를 제 2 메타데이터로 하여 수집 데이터 DB(331)에 하나의 『의료 상품 등록 유닛 단위』로 저장하며, 수집 데이터 DB(331)에 저장된 『의료 상품 등록 유닛 단위』의 제 2 메타데이터에 해당하는 상품 ID를 네트워크(600)를 통해 건강보험심사 서버(400)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 건강보험심사 서버(400)로부터 상품 ID에 해당하는『건강보험심사 평가 유닛 단위』를 반환받아서 수집 데이터 DB(331)에 함께 저장하는 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321); 및 각 상품 ID에 해당하는 『의료 상품 등록 유닛 단위』에 대한 수집 데이터 DB(331)으로의 업데이트 정보가 수신되는 경우, 업데이트에 해당하는 상품 ID에 해당하는 현재까지 업데이트된 최신의 『건강보험심사 평가 유닛 단위』를 함께 수집 데이터 DB(331)로부터 추출하여 가격 관리 정보 DB(334)로 이전하여 별도로 저장하며, 가격 관리 정보 DB(334) 상에서 『의료 상품 등록 유닛 단위』에 포함된 '상품 명', '가격 정보', '효능 정보', '기여분 설정 정보'를 추출하며, 동일한 상품 ID에 해당하는 의료 상품 『건강보험심사 평가 유닛 단위』 중 주요 데이터로 진료비의 기여분 정보 및 약제비의 기여분 정보(이하, '기여분 정보)'를 추출한 뒤, 추출된 '상품 명', '가격 정보', '효능 정보', '기여분 설정 정보' 및 '기여분 정보'를 가격 관리 정보 DB(334) 상에 하나의 변환된 『유통 관리 정보 유닛』으로 대체 또는 변환하여 저장하며, 업데이트에 해당하는 상품 ID에 대해서 '기여분 설정 정보' 및 '기여분 정보'에 대한 비교를 수행한다. 즉, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 적용되는 적어도 하나 이상의 질병에 대한 '효능 정보' 중 의료 상품의 타겟이 되는 질병에 대한 효능 정보로서의 '기여분 설정 정보' 및 '기여분 정보'에 대한 비교를 수행하는 의료 상품에 대한 가격 조정을 수행하는 효능 기반 가격 조정 모듈(324); 을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 『건강보험심사 평가 유닛 단위』은, 건강보험심사 서버(400)에 의해 각 상품 ID에 대해서 미리 설정된 주기별로 업데이트되는 정보에 해당하며, 건강보험심사 서버(400)는 준정부기관인 건강보험심사평가원에서 운영하거나 사설 보험사에서 운영하는 서버 중 하나로 각 로컬 병의원 스마트 디바이스(100)에 의한 진료비 청구 또는 각 로컬 약국 스마트 디바이스(200)에 의한 약제비 청구시 환자에 대한 부담금과 환자 부담금을 제외한 보험금에 대한 심사를 수행할 뿐만 아니라, 로컬 병의원 및 약국 스마트 디바이스(100 및 200)에서 제공한 의료 상품에 대한 실제의 대상 질병에 대한 호전도 효과를 피드백 방식으로 수집하여 질병에 대한 임상실험결과에 따른 호전도에 비례하도록 자체적으로 생성한 기여분 정보와, '기여분 설정 정보'를 비교하여 검증을 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템은, 환자의 피드백 정보와 건강보험심사 평가데이터를 이용함으로써 의약 상품을 제조하는 제약사 및 환자는 보다 의약 상품에 대한 효능 검증이 용이하도록 하는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템은, 환자의 피드백 정보와 건강보험심사 평가데이터에 따른 병의원 및 약국에서는 효능 검증을 기반으로 의약 상품에 대한 매출을 증대시키고, 이를 토대로 각종 의약 상품에 대한 가격 조정을 합리적으로 수행할 수 있는 효과를 제공한다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템은, 의료 상품에 대한 가격 조사의 부담을 직원에게 전담하는 비효율성을 해소하여 온라인 상에서 관리 솔루션을 제공하고, 가격에 대한 담합을 예방하고 B2B 기반의 가격 조정을 현실적으로 제공하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1) 중 의료 상품 통합 관리 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 1의 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)에서 제공되는 의료 상품의 종류를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)의 개념을 나타내는 도면이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)은 복수의 로컬 병의원 스마트 디바이스(100)로 이루어진 로컬 병의원 스마트 디바이스 그룹(100g), 복수의 로컬 약국 디바이스(200)로 이루어진 로컬 약국 디바이스 그룹(200g), 의료 상품 통합 관리 서버(300), 건강보험심사 서버(400), AI 서비스 제공 서버(500), 네트워크(600), 복수의 의료 상품 전문 택배 서버(700)로 이루어진 의료 상품 전문 택배 서버 그룹(700g), 복수의 제약사 서버(800)로 이루어진 제약사 서버 그룹(800g)을 포함할 수 있다.
네트워크(600)는 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 네트워크(600)가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 네트워크(600)는 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. 네트워크(600)는 로컬 병의원 스마트 디바이스 그룹(100g), 로컬 약국 디바이스 그룹(200g), 의료 상품 통합 관리 서버(300), 건강보험심사 서버(400), AI 서비스 제공 서버(500), 의료 상품 전문 택배 서버 그룹(700g), 제약사 서버 그룹(800g), 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다.
도 2는 도 1의 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1) 중 의료 상품 통합 관리 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 3은 도 1의 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)에서 제공되는 의료 상품의 종류를 나타내는 도면이다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)의 개념을 나타내는 도면이다.
먼저, 도 2를 참조하면, 의료 상품 통합 관리 서버(300)는 송수신부(310), 제어부(320), 데이터베이스(330)를 포함할 수 있다.
제어부(320)는 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321), 분석 모듈(322), 의료 상품 추천 모듈(323), 효능 기반 가격 조정 모듈(324), 배송 매칭 모듈(325) 및 피드백 제공 모듈(326)을 구비할 수 있다. 그리고 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.
데이터베이스(330)는 수집 데이터 DB(331), 분석 데이터 DB(332), 추천 의료 상품 정보 DB(333), 가격 관리 정보 DB(334), 배송 매칭 모듈(325) 및 피드백 제공 모듈(326)을 구비할 수 있다.
이하에서는 제어부(320)의 구성요소를 중심으로, 의료 상품 통합 관리 서버(300) 및 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)에 대해서 구체적으로 살펴보도록 한다.
건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 제약사 서버 그룹(800g)을 구성하는 각 제약사 서버(800)를 운영하는 제약사에서 개발하여 자체적으로 또는 OEM(original equipment manufacturing) 방식으로 제조하는 도 3과 같은 건강기능식품, 의료소모품, 의약품 중 하나에 해당하는 의료 상품에 대한 의료 상품 등록 요청을 네트워크(600)를 통해 각 제약사 서버(800)로부터 수신하도록 송수신부(310)를 제어한다.
건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 각 제약사 서버(800)로부터 각 의료 상품 등록 요청에 해당하는 의료 상품 정보에 해당하는 '의료 상품 명(상품 명)', 각 의료 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 '용량 또는 수량 정보', '가격 정보', '상품 이미지 정보', 적용되는 적어도 하나 이상의 질병에 대한 '효능 정보', 각 질병에 대한 자체적인 임상실험 결과에 따라 의료 상품에 대한 진료비의 기여분 설정 정보 및/또는 약제비의 기여분 설정 정보(이하, '기여분 설정 정보'), '보관시 유의사항'(보관온도, 보관습도, 직사광선 영향 여부 등) 등을 수신한 뒤, 수신된 정보를 "의료 상품 정보"로 하여, "의료 상품 정보"에 각 제약사 서버(800)의 "제약사 ID"를 제 1 메타데이터로 하여 각 제약사 서버(800)에서 등록된 각 의료 상품에 대한 "상품 ID"를 제 2 메타데이터로 하여 수집 데이터 DB(331)에 하나의 『의료 상품 등록 유닛 단위』로 저장한다.
즉, 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 수집 데이터 DB(331) 상에 등록된 제약사 ID, 상품 ID, 의료 상품 정보를 하나의 『의료 상품 등록 유닛 단위』로 구성한 뒤, 웹 페이지를 통해 로컬 병의원 스마트 디바이스 그룹(100g)을 구성하는 각 로컬 병의원 스마트 디바이스(100), 로컬 약국 디바이스 그룹(200g)을 구성하는 각 로컬 약국 디바이스(200), 제약사 서버 그룹(800g)을 구성하는 각 제약사 서버(800)에 의해 검색이 가능하도록 게시를 수행할 수 있다.
이후, 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 각 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및/또는 각 로컬 약국 디바이스(200)로부터 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터를 이용한 지역 정보를 포함한 의료 상품 구매 요청을 수신한 뒤, '의료 상품 단위별 주문 용량 또는 수량 정보'를 추가로 수신하도록 송수신부(310)를 제어하여, 수집 데이터 DB(331)에 '상품 ID'을 제 2 메타데이터, 각 로컬 병의원 스마트 디바이스(100)의 '병의원 ID' 및/또는 각 로컬 약국 디바이스(200)의 '약국 ID'를 제 3 메타데이터로 하여 『의료 상품 구매 유닛 단위』로 저장한다.
한편, 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 수집 데이터 DB(331)에 저장된 제 2 메타데이터에 해당하는 각 상품 ID에 대해서 의료 상품 등록 횟수와, 의료 상품 구매 요청의 횟수에 대한 비율 관계에 따라 제 1 니즈 단계 내지 제 n 니즈 단계(n은 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))로 구분하여 수집 데이터 DB(331)에 별도로 정렬할 수 있다.
여기서, 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 비율 관계에 대한 분석시, 각 상품 ID에 대해서 의료 상품 등록 횟수에 용량 또는 수량 정보를 제 1 정량적 수치에 해당하는 등록 가중치를 부여하며, 각 상품 ID에 대해서 의료 상품 구매 요청의 횟수에 용량 또는 수량 정보를 제 2 정량적 수치에 해당하는 구매 가중치(제 1 및 제 2 정량적 수치는 같거나 다른 자연수 또는 실수)로 부여할 수 있다. 여기서 제 1 정량적 수치와 제 2 정량적 수치가 다르게 설정되는 경우의 일 예로, 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 AI 서비스 제공 서버(500)에 의한 머신 러닝 및/또는 딥 러닝 수행 결과 시간적 요인(24시간, 병원 개원 시간, 밤/낮 시간 등), 요일적 요인(월, 화, 수, 목, 금, 토, 일), 계절적 요인(봄, 여름, 가을, 겨울) 등의 개별적인 파라미터 요인 중 적어도 하나 이상에 따라 공급에 비해 수요가 많은 경우, 제 2 정량적 수치를 제 1 정량적 수치에 비해 큰 정량적 수치로 설정할 수 있으며, 반대로 수요에 비해 공급이 많은 경우, 제 1 정량적 수치를 제 2 정량적 수치에 비해 큰 정량적 수치로 설정함으로써, 빅데이터 기반으로 수요와 공급을 효율적으로 관리할 수 있다.
이에 따라, 본 발명의 일 실시예로, 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 의료 상품 등록 횟수에 비해 의료 상품 구매 요청의 횟수가 미리 설정된 제 1 배수를 초과하는 경우, 제 1 니즈 단계로 설정할 수 있으며, 동일한 방식으로 제 n 니즈 단계까지를 설정할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예로, 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 의료 상품 등록 횟수에 제 1 정량적 수치를 부여한 제 1 정량적 수치에 비해 의료 상품 구매 요청의 횟수에 제 2 정량적 수치를 부여한 제 2 정량적 수치가 미리 설정된 제 1 배수를 초과하는 경우, 제 1 니즈 단계로 설정할 수 있으며, 동일한 방식으로 제 2 배수 내지 제 n 배수까지에 해당하는 제 2 니즈 단계 내지 제 n 니즈 단계를 설정할 수 있다.
건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321)은 수집 데이터 DB(331)에 저장된 『의료 상품 등록 유닛 단위』의 제 2 메타데이터에 해당하는 상품 ID를 네트워크(600)를 통해 건강보험심사 서버(400)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 건강보험심사 서버(400)로부터 상품 ID에 해당하는『건강보험심사 평가 유닛 단위』를 반환받아서 수집 데이터 DB(331)에 함께 저장할 수 있다. 여기서, 『건강보험심사 평가 유닛 단위』은 건강보험심사 서버(400)에 의해 각 상품 ID에 대해서 미리 설정된 주기별로 업데이트되는 정보에 해당하며, 건강보험심사 서버(400)는 준정부기관인 건강보험심사평가원에서 운영하거나 사설 보험사에서 운영하는 서버 등으로 각 로컬 병의원 스마트 디바이스(100)에 의한 진료비 청구 또는 각 로컬 약국 스마트 디바이스(200)에 의한 약제비 청구시 환자에 대한 부담금과 환자 부담금을 제외한 보험금에 대한 심사를 수행할 뿐만 아니라, 추가적으로 로컬 병의원 및/또는 약국 스마트 디바이스(100 및/또는 200)에서 제공한 의료 상품에 대한 실제의 대상 질병에 대한 호전도 효과를 피드백 방식으로 수집하여 질병에 대한 임상실험결과에 따른 호전도에 비례하도록 자체적으로 생성한 기여분 정보와, 상술한 '기여분 설정 정보'를 비교하여 검증(일 예로, 빅데이터 기반의 머신 러밍 및 딥 러닝 방식을 통한 검증)을 수행할 수 있다.
여기서, 『건강보험심사 평가 유닛 단위』는 각 상품 ID에 해당하는 의료 상품이 병의원에서의 직접 투약 또는/및 사용되는 경우 질병에 대한 기여분 정보, 각 상품 ID에 해당하는 의료 상품이 약국에서의 처방되는 경우 질병에 대한 기여분 정보에 해당하는 '주요 데이터'를 포함할 수 있으며, 건강보험심사 평가 유닛 단위의 '보조 데이터'로는 전체 적정성 평가 수량 정보, 주요 데이터인 기여분 정보로 건강보험심사 서버(400)에 의해 적정성 평가가 완료된 적정성 평가 수량 정보를 포함하며, 적정성 평가 수량 정보에 대한 통계정보로 각 의료 상품이 사용된 각 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및/또는 각 로컬 약국 디바이스(200)의 지역 정보, 진료 또는 조제 대상이 된 대상자의 연령대 정보, 진료 또는 조제의 연도 정보, 적용된 질병 정보를 카테고리로 하는 적정성 평가 수량 정보 포함할 수 있다.
분석 모듈(322)은 수집 데이터 DB(331) 상에 실시간으로 생성되는 제 n 니즈 단계 내지 제 1 니즈 단계로 설정된 "상품 ID" 중 제 n 니즈 단계를 우선적으로 추출하여 상품 ID에 해당하는 제 2 메타데이터와 연계되어 수집 데이터 DB(331) 상 저장된 『의료 상품 구매 유닛 단위』에서 병의원 ID 및/또는 약국 ID를 모두 추출한다.
이후, 분석 모듈(322)은 추출된 병의원 ID 및 약국 ID 각각에 해당하는 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및 로컬 약국 디바이스(200) 각각에 대해서 상품 ID에 해당하는 의료 상품에 대한 의료 상품 구매 요청 주기를 구매 요청 주기 데이터베이스(330c)에 대한 검색을 통해 있는 경우 추출한 뒤, 의료 상품 구매 요청 주기에 대해서 미리 설정된 기간 이내에 도래하는 것의 병의원 ID 및 약국 ID에 해당하는 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및 로컬 약국 디바이스(200)를 추출할 수 있다.
이에 따라, 분석 모듈(322)은 추출된 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및 로컬 약국 디바이스(200)에 대한 의료 상품 구매 요청 주기를 기준으로 다음 상품 구매 예상일을 분석하고, 분석된 다음 상품 구매 예상일에 재고 임박에 따른 의료 상품 추가 구매 요청 질의를 위한 응답형 메시지를 전송하도록 송수신부(310)를 제어한다.
이에 따라, 분석 모듈(322)은 응답형 메시지에 대한 반응 메시지를 수신하여, 반응 메시지에 의료 상품 추가 구매 요청이 있는 경우, 반응 메시지를 반환한 병의원 ID 및 약국 ID에 해당하는 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및 로컬 약국 스마트 디바이스(200)를 추출할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예로, 분석 모듈(322)은 추출된 병의원 ID 및 약국 ID 각각에 해당하는 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및 로컬 약국 스마트 디바이스(200)에 대해서 상품 ID에 해당하는 의료 상품에 대한 의료 상품 구매 요청 주기를 구매 요청 주기 데이터베이스(330c)에 대한 검색을 통해 없는 경우, 네트워크(600)를 통해 추출된 병의원 ID 및 약국 ID 각각에 해당하는 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및 로컬 약국 스마트 디바이스(200)에 대한 재고 임박에 따른 의료 상품 추가 구매 요청 질의를 위한 응답형 메시지를 전송하도록 송수신부(310)를 제어한다.
이에 따라, 분석 모듈(322)은 응답형 메시지에 대한 반응 메시지를 수신하여, 반응 메시지에 의료 상품 추가 구매 요청이 있는 경우, 반응 메시지를 반환한 병의원 ID에 해당하는 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및/또는 약국 ID에 해당하는 로컬 약국 스마트 디바이스(200)를 추출할 수 있다.
의료 상품 추천 모듈(323)은 분석 모듈(322)에 의해 추출된 로컬 병의원 스마트 디바이스(100)에 의한 의료 상품 추가 구매 요청이 없고, 제 n 니즈 단계에 해당하는 의료 상품 구매 요청 주기를 지난 경우, 의료 상품 추가 구매 요청이 없는 의료 상품과 동일하거나 유사한 효능을 갖는 대체 의료 상품을 추출할 수 있다.
즉, 의료 상품 추천 모듈(323)은 의료 상품 추가 구매 요청이 없는 의료 상품의 상품 ID를 이용해 수집 데이터 DB(331) 상에 등록된 "의료 상품 등록 유닛 단위"에서 의료 상품 정보에서 모든 효능을 "기준 효능 정보"로 추출한다.
이후, 의료 상품 추천 모듈(323)은 의료 상품 추가 구매 요청이 없는 의료 상품의 상품 ID와 대체 상품 ID를 갖는 "의료 상품 등록 유닛 단위"를 수집 데이터 DB(331) 상에서 모두 추출한 뒤, 추출된 대체 상품 ID의 "의료 상품 등록 유닛 단위"에서 의료 상품 정보의 모든 효능 정보를 "대비 효능 정보"로 추출한다.
이에 따라, 의료 상품 추천 모듈(323)은 동일한 질병에 대해서 기준 효능 정보와 동일하거나 유사범위의 효능 정보가 있는 대비 효능 정보를 갖는 대체 상품 ID를 적어도 하나 이상을 최종적으로 추출한 뒤, 최종적으로 추출된 대체 상품 ID를 정보로 갖는 『의료 상품 등록 유닛 단위』를 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및/또는 로컬 약국 스마트 디바이스(200)로 네트워크(600)를 통해 제공하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 전송된 "의료 상품 등록 유닛 단위"를 이용해 대체 의료 상품에 대한 주문이 로컬 병의원 스마트 디바이스(100)에 의해서 웹사이트 상에서 수행될 수 있도록 한다.
효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 각 상품 ID에 해당하는 『의료 상품 등록 유닛 단위』에 대한 수집 데이터 DB(331)으로의 업데이트 정보가 수신되는 경우, 업데이트에 해당하는 상품 ID에 해당하는 현재까지 업데이트된 최신의 『건강보험심사 평가 유닛 단위』를 함께 수집 데이터 DB(331)로부터 추출하여 가격 관리 정보 DB(334)로 이전하여 별도로 저장한다.
이에 따라, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 가격 관리 정보 DB(334) 상에서 『의료 상품 등록 유닛 단위』에 포함된 '상품 명', '가격 정보', '효능 정보', '기여분 설정 정보'를 추출하며, 동일한 상품 ID에 해당하는 의료 상품 『건강보험심사 평가 유닛 단위』 중 주요 데이터로 진료비의 기여분 정보 및/또는 약제비의 기여분 정보(이하, '기여분 정보)'를 추출한 뒤, 추출된 '상품 명', '가격 정보', '효능 정보', '기여분 설정 정보' 및 '기여분 정보'를 가격 관리 정보 DB(334) 상에 하나의 변환된 『유통 관리 정보 유닛』으로 대체 또는 변환하여 저장할 수 있다.
효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 업데이트에 해당하는 상품 ID에 대해서 '기여분 설정 정보' 및 '기여분 정보'에 대한 비교를 수행한다. 즉, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 적용되는 적어도 하나 이상의 질병에 대한 '효능 정보' 중 의료 상품의 타겟이 되는 질병에 대한 효능 정보로서의 '기여분 설정 정보' 및 '기여분 정보'에 대한 비교를 수행하는 것이며, 타겟이 되는 질병에 대한 효능 정보는 상술한 바와 같이『건강보험심사 평가 유닛 단위』를 제공하는 건강보험심사 서버(400)에 대한 요청을 통해 획득할 수 있는 것이다.
보다 구체적으로, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 가격 관리 정보 DB(334) 상에 업데이트되는 각 상품 ID에 대한 기여분 설정 정보와 실제의 기여분 정보 간의 차이 값을 연산한 뒤, 연산 값의 정량적 수치가 '양' 인 경우와 '음' 인 경우로 구분하여 양인 경우 "효능 과대 평가"로 분류하며, 음인 경우 "효능 과소 평가"로 분류하여 업데이트된 『의료 상품 등록 유닛 단위』를 제공한 제약사 서버(800)로 네트워크(600)를 통해 통지하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
또한, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 분류된 "효능 과대 평가"인 상품 ID에 대한 상품 명 및 가격 정보를 추출한 뒤, 건강보험심사 평가 유닛 단위에 포함된 주요 데이터인 기여분 정보의 정량적 수치와 동일하거나 그 이하로 적정성 평가가 완료된 보조 데이터에 해당하는 적정성 평가 수량 정보가 전체 적정성 평가 중 미리 설정된 제 1 임계 비율 이상인 경우, "가격 억제 의약 상품"으로 분류한 뒤, 상품 ID에 해당하는 의료 상품을 제공하는 제약사 서버(800)로 상품 ID에 해당하는 상품 명, 가격 정보, 연산된 양의 정량적 수치값과 함께 가격 억제 의약 상품 메시지를 네트워크(600)를 통해 통지하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다. 여기서, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 상품 ID의 가격 정보에 대해서, 연산된 양의 정량적 수치값의 크기 범위 증가에 따라 내림차순으로 구분된 제 1 내지 제 k 단계별 가격 감소 가중치(k는 n과 같거나 다른 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))를 적용한 하향 가격 정보를 생성할 수 있다.
또한, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 "효능 과대 평가"로 분류된 상품 ID에 대해서 의료 상품 추천 모듈(323)에 의해 추출된 대체 상품 ID를 제조하는 다른 제약사 서버(800)를 추출한 뒤, "가격 억제 의약 상품"으로 분류된 상품 ID에 해당하는 가격 정보와, 상품 ID에 해당하는 의료 상품이 적용된 질병에 대한 효능 정보와 함께, 대체 상품으로 선정되었음을 의미하는 메시지를 포함시켜서 추출된 적어도 하나 이상의 다른 제약사 서버(800)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 각 다른 제약사 서버(800)에 대하서 현재의 대체 상품 ID에 대한 가격 정보를 자율적으로 조정할 수 있도록 주의를 제공할 수 있다.
또한, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 "효능 과대 평가"로 분류된 상품 ID에 대한 상품 명을 추출한 뒤, 네트워크(600)를 통해 동일한 상품 ID에 해당하는 의료 상품을 제조하는 제약사 서버(800)로 네트워크(600)를 통해 하향 가격 정보를 통지하여 조정된 하향 가격 정보로 상품 ID에 해당하는 의료 상품에 대한 매입을 요청하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 매입을 요청에 따른 응답이 없는 경우, 각 제약사 서버(800)에 대한 효능 과대 평가에 따른 매입 요청에 해당하는 동일한 의료 상품을 취급하는 모든 제약사 서버(800)에 대한 네트워크(600)를 통해 하향 가격 정보를 전송하여 응답을 대기하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
이에 따라, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 상품 가격 하향 조정 요청에 대한 응답이 있는 경우, 응답에 따라 조정된 가격 정보, 매입 수량 정보(최초 효능 과소 평가에 해당하는 제약사 서버(800)에서 주기적으로 공급받던 수량 정보)를 효능 과대 평가에 해당하는 상품 ID에 해당하는 의료 상품을 제조하는 다른 제약사 서버(800)로 네트워크(600)를 통해 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 각 응답에 따른 가격 정보 및 매입 수량 정보 중 적어도 하나 이상에 대한 선택을 효능 과대 평가에 해당하는 상품 ID에 해당하는 의료 상품을 제조하는 다른 제약사 서버(800)로부터 수신한 뒤, 선택이 하나인 경우, 선택에 따른 응답의 가격 정보를 『유통 관리 정보 유닛』에 조정된 가격 정보로 부가하여 가격 관리 정보 DB(334) 에 저장할 뿐만 아니라, 매입 수량 정보에서 실제로 매입된 수량을 제거하는 연산을 수행하여 아직도 수량이 부족한 경우 미리 설정된 주기가 경과한 뒤, 다시 동일한 의료 상품을 취급하는 적어도 하나 이상의 제약사 서버(800)에 대한 추출 이후 하향 가격 정보 전송에 따른 응답 대기 방식의 상술한 방식대로 반복적으로 수행할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예로, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 분류된 "효능 과소 평가"인 상품 ID에 대한 상품 명 및 가격 정보를 추출한 뒤, 건강보험심사 평가 유닛 단위에 포함된 주요 데이터인 기여분 정보의 정량적 수치와 동일하거나 그 이상으로 적정성 평가가 완료된 보조 데이터에 해당하는 적정성 평가 수량 정보가 전체 적정성 평가 중 미리 설정된 제 2 임계 비율(제 1 임계 비율과 같거나 다른 자연수 또는 실수) 이상인 경우, "가격 상향 조정 의약 상품"으로 분류한 뒤, 각 제약사 서버(800)로 상품 ID에 해당하는 상품 명, 가격 정보, 연산된 음의 정량적 수치값과 함께 가격 상향 조정 의약 상품 메시지를 네트워크(600)를 통해 통지하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다. 여기서, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 상품 ID의 가격 정보에 대해서, 연산된 음의 정량적 수치값의 크기 범위 증가에 따라 내림차순으로 구분된 제 1 내지 제 L 단계별 가격 증가 가중치(L는 n 및 k와 같거나 다른 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))를 적용한 상향 가격 정보를 생성할 수 있다.
또한, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 "효능 과소 평가"로 분류된 상품 ID에 대해서 의료 상품 추천 모듈(323)에 의해 추출된 대체 상품 ID를 제조하는 다른 제약사 서버(800)를 추출한 뒤, "가격 상향 조정 의약 상품"으로 분류된 상품 ID에 해당하는 가격 정보와, 상품 ID에 해당하는 의료 상품이 적용된 질병에 대한 효능 정보와 함께, 대체 상품으로 선정되었음을 의미하는 메시지를 포함시켜서 추출된 적어도 하나 이상의 다른 제약사 서버(800)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 각 다른 제약사 서버(800)에 대하서 현재의 대체 상품 ID에 대한 가격 정보를 자율적으로 조정할 수 있도록 주의를 제공할 수 있다.
또한, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 "효능 과소 평가"로 분류된 상품 ID에 대한 상품 명을 추출한 뒤, 네트워크(600)를 통해 동일한 상품 ID에 해당하는 의료 상품을 제조하는 제약사 서버(800)로 네트워크(600)를 통해 생성된 상향 가격 정보를 통지하여 조정된 상향 가격 정보로 상품 ID에 해당하는 의료 상품에 대한 매입을 요청하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 매입을 요청에 따른 제약사 서버(800)에 의한 자체적인 판단의 결과 더 높은 가격을 원하는 등으로 응답이 없는 경우, 각 제약사 서버(800)에 대한 효능 과소 평가에 따른 매입 권유에 해당하는 동일한 의료 상품을 취급하는 모든 제약사 서버(800)에 대한 네트워크(600)를 통해 상향 가격 정보를 전송하여 응답을 대기하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
이에 따라, 효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 상품 가격 상향 조정 요청에 대한 응답이 있는 경우, 응답에 따라 조정된 가격 정보, 매입 수량 정보(최초 효능 과소 평가에 해당하는 제약사 서버(800)에서 주기적으로 공급받던 수량 정보)를 효능 과소 평가에 해당하는 상품 ID에 해당하는 의료 상품을 제조하는 다른 제약사 서버(800)로 네트워크(600)를 통해 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
효능 기반 가격 조정 모듈(324)은 각 응답에 따른 가격 정보 및 매입 수량 정보 중 적어도 하나 이상에 대한 선택을 효능 과소 평가에 해당하는 상품 ID에 해당하는 의료 상품을 제조하는 다른 제약사 서버(800)로부터 수신한 뒤, 선택이 하나인 경우, 선택에 따른 응답의 가격 정보를 『유통 관리 정보 유닛』에 조정된 가격 정보로 부가하여 가격 관리 정보 DB(334) 에 저장할 뿐만 아니라, 매입 수량 정보에서 실제로 매입된 수량을 제거하는 연산을 수행하여 아직도 수량이 부족한 경우 미리 설정된 주기가 경과한 뒤, 다시 동일한 의료 상품을 취급하는 적어도 하나 이상의 제약사 서버(800)에 대한 추출 이후 상향 가격 정보 전송에 따른 응답 대기 방식의 상술한 방식대로 반복적으로 수행할 수 있다.
배송 매칭 모듈(325)은 분석 모듈(322)에 의해 추출된 상품 ID 또는 의료 상품 추천 모듈(323)에 의해 추출된 대체 상품 ID에 해당하는 의료 상품에 대한 의료 상품 전문 택배 회사 서버 그룹(700g)을 구성하는 적어도 하나 이상의 의료 상품 전문 택배 회사 서버(700)를 추출함으로써, 전문 배송을 위한 매칭을 수행한다.
이에 따라, 배송 매칭 모듈(325)은 각 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및/또는 각 로컬 약국 스마트 디바이스(200)에 대해서 추출된 의료 상품 전문 택배 회사 서버(700)에 대한 "택배 회사 ID"를 웹 사이트상에서 제공하여 이 중 하나에 대한 선택신호에 따른 전문 택배 요청을 의료 상품 전문 택배 회사 서버(700)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
한편, 배송 매칭 모듈(325)은 의료 상품 전문 택배 회사 서버 그룹(700g)을 구성하는 적어도 하나 이상의 의료 상품 전문 택배 회사 서버(700)를 추출하기 위해서, 사전에 배송 관리 정보 DB(335)에 각 의료 상품 전문 택배 회사 서버(700)에서 제공된 택배 회사 ID, 택배 회사 지역 정보, 택배 전문 의료 상품 정보(건강기능식품, 의료소모품, 의약품 등), 택배차량의 용적량, 내부 온도, 습도, 실내 조도 정보를 수신하여 『전문 택배 회사 등록 유닛 단위』로 저장할 수 있다.
이후, 배송 매칭 모듈(325)은 분석 모듈(322)에 의해 추출된 상품 ID 또는 의료 상품 추천 모듈(323)에 의해 추출된 대체 상품 ID에 해당하는 의료 상품에 대한 "의료 상품 정보"를 수집 데이터 DB(331)에서 추출한 뒤, 추출된 의료 상품 정보에서 의료 상품 명, 각 의료 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 용량 또는 수량 정보, 보관시 유의사항(보관온도, 보관습도, 직사광선 영향 여부 등)을 추출한다.
이후, 배송 매칭 모듈(325)은 택배차량의 용적량 내에 각 의료 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 용량 또는 수량 정보가 용적이 가능한지, 택배차량의 내부 온도 및 습도가 보관시 유의사항의 보관온도 및 보관습도와 각각 임계치 이내에서 매칭되는지, 택배차량의 실내 조도 정보에 보관시 유의사항의 직사광선 영향을 미칠만한 파장이 조사되는지 여부 등을 분석한 뒤, 매칭되는 택배차량을 제공하는 택배 회사 ID에 해당하는 의료 상품 전문 택배 회사 서버(700)를 1차로 추출할 수 있다.
이후, 배송 매칭 모듈(325)은 1차로 추출된 의료 상품 전문 택배 회사 서버(700)가 복수인 경우, 배송 관리 정보 DB(335)에 저장된 복수에 해당하는 상품 전문 택배 회사(700)에 해당하는 『전문 택배 회사 등록 유닛 단위』의 택배 회사 지역 정보를 추출하고, 추출된 '택배 회사 지역 정보'와, 택배를 의뢰하는 상품 ID를 관리하는 제약사 서버(800)에 의해 제공된 상품 ID에 해당하는 의료 상품을 제작한 뒤 탁송을 제공하는 지정된 곳에 해당하는 '탁송 지역 정보'와의 제 1 거리에 대한 연산을 수행한다.
그리고, 배송 매칭 모듈(325)은 택배 배송 위치에 해당하는 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및/또는 로컬 약품 스마트 디바이스(200)의 지역 정보를 수집 데이터 DB(331)에서 추출한 뒤, 추출된 지역 정보와, 제 1 거리 연산에 사용된 탁송 지역 정보와의 제 2 거리에 대한 연산을 수행한다.
최종적으로, 배송 매칭 모듈(325)은 제 1 거리 및 제 2 거리에 대한 평균 거리, 또는 전체 거리가 짧은 탁송 지역 정보를 우선 순위로 하여 택배차량을 제공하는 택배 회사 ID에 해당하는 의료 상품 전문 택배 회사 서버(700)를 2차, 즉 최종적으로 추출한 뒤, 네트워크(600)를 통해 배송을 의뢰하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
피드백 제공 모듈(326)은 분석 모듈(322)에 의해 분석된 각 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및/또는 각 로컬 약국 스마트 디바이스(200)에 대한 의료 상품 구매 요청 주기를 기준으로 다음 상품 구매 예상일을 재고 임박에 따른 의료 상품 추가 구매 요청 질의를 위한 응답형 메시지를 전송시, 재고 임박에 맞춰서 의료 상품 추가 구매 요청 질의에 대한 제 1 매칭도도 함께 질의하는 보조 응답형 메시지를 함께 네트워크(600)를 통해 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
피드백 제공 모듈(326)은 보조 응답형 메시지에 대한 응답으로 제 1 매칭도를 각 병의원 ID 및/또는 약국 ID와 함께 피드백 정보 DB(336)에 저장하며, 각 재고 임박에 맞춰서 의료 상품 추가 구매 요청 질의의 시간 순서를 x축으로 하고 제 1 매칭도를 y축으로 하는 그래프 형식의 리포트를 생성하여 피드백 정보 DB(336)에 함께 저장할 수 있다.
이에 따라, 분석 모듈(322)은 피드백 정보 DB(336)에 저장된 그래프 형식의 리포트를 하나의 병의원 ID 및/또는 약국 ID에 해당하는 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및/또는 로컬 약국 스마트 디바이스(200) 각각에 대해서 상품 ID에 해당하는 의료 상품에 대한 의료 상품 구매 요청 주기를 구매 요청 주기 데이터베이스(330c)에 대한 검색을 통해 있어서 추출하지 못하는 경우, 추출된 의료 상품 구매 요청 주기에 피드백 정보 DB(336)에 저장된 그래프 형식의 리포트 상에서 x축의 2개의 상품 추가 구매 요청 질의의 시간 순서에 해당하는 각 시간 길이가 균등한 x축 영역을 추출하고 추출된 적어도 하나 이상의 균등한 영역 중 y축 제 1 매칭도의 변화가 미리 설정된 임계 제 1 매칭도 이상인 경우를 최종 추출하고 추출된 x축 영역의 상품 추가 구매 요청 질의의 시간 간격에 대한 평균값을 상품 ID에 해당하는 의료 상품에 대한 의료 상품 구매 요청 주기로 사용할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예로, 피드백 제공 모듈(326)은 의료 상품 추천 모듈(323)에 의해 의료 상품 추가 구매 요청이 없는 의료 상품과 동일하거나 유사한 효능을 갖는 대체 의료 상품을 추출된 경우, 대체 상품 ID를 정보로 갖는 "의료 상품 등록 유닛 단위"에 대한 로컬 병의원 스마트 디바이스(100) 및 로컬 약국 스마트 디바이스(200)에 대한 전송과 함께 대체 의료 상품에 대한 제 2 매칭도도 함께 질의하는 보조 응답형 메시지를 함께 네트워크(600)를 통해 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
피드백 제공 모듈(326)은 보조 응답형 메시지에 대한 응답으로 제 2 매칭도를 각 병의원 ID 및/또는 약국 ID와 함께 피드백 정보 DB(336)에 저장할 수 있다.
이후, 피드백 제공 모듈(326)은 대체 의료 상품을 제공해야하는 제 n 니즈 단계에 해당하는 의료 상품이 실제로 제약사 서버 그룹(800g)을 구성하는 어떠한 제약사 서버(800)로부터도 제공할 수 없는 메시지를 수신하는 경우, 제 n 니즈 단계에 해당하는 의료 상품에 해당하는 제 2 매칭도 중에서 최고의 정량적 수치를 제공한 대체 의료 상품의 대체 상품 ID를 추출하여, 웹 사이트에 공지할 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
1 : 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템
100 : 로컬 병의원 스마트 디바이스
100g : 로컬 병의원 스마트 디바이스 그룹
200 : 로컬 약국 디바이스
200g : 로컬 약국 디바이스 그룹
300 : 의료 상품 통합 관리 서버
310 : 송수신부
320 : 제어부
321 : 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈
322 : 분석 모듈
323 : 의료 상품 추천 모듈
324 : 효능 기반 가격 조정 모듈
325 : 배송 매칭 모듈
326 : 피드백 제공 모듈
330 : 데이터베이스
331 : 수집 데이터 DB
332 : 분석 데이터 DB
333 : 추천 의료 상품 정보 DB
334 : 가격 관리 정보 DB
335 : 배송 매칭 모듈
326 : 피드백 제공 모듈
400 : 건강보험심사 서버
500 : AI 서비스 제공 서버
600 : 네트워크
700 : 의료 상품 전문 택배 서버
700g : 의료 상품 전문 택배 서버 그룹
800 : 제약사 서버
800g : 제약사 서버 그룹

Claims (2)

  1. 복수의 로컬 병의원 스마트 디바이스(100)로 이루어진 로컬 병의원 스마트 디바이스 그룹(100g), 복수의 로컬 약국 디바이스(200)로 이루어진 로컬 약국 디바이스 그룹(200g), 의료 상품 통합 관리 서버(300), 건강보험심사 서버(400), AI 서비스 제공 서버(500), 네트워크(600), 복수의 제약사 서버(800)로 이루어진 제약사 서버 그룹(800g)을 구비한 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템(1)에 있어서,
    의료 상품 통합 관리 서버(300)는,
    제약사 서버 그룹(800g)을 구성하는 각 제약사 서버(800)를 운영하는 제약사에서 개발하여 자체적으로 또는 OEM(original equipment manufacturing) 방식으로 제조하는 건강기능식품, 의료소모품, 의약품 중 하나에 해당하는 의료 상품에 대한 의료 상품 등록 요청을 네트워크(600)를 통해 각 제약사 서버(800)로부터 수신하도록 송수신부(310)를 제어하며, 각 제약사 서버(800)로부터 각 의료 상품 등록 요청에 해당하는 의료 상품 정보에 해당하는 '의료 상품 명(상품 명)', 각 의료 상품이 단일 또는 묶음으로 판매시 '용량 또는 수량 정보', '가격 정보', '상품 이미지 정보', 적용되는 적어도 하나 이상의 질병에 대한 '효능 정보', 각 질병에 대한 자체적인 임상실험 결과에 따라 의료 상품에 대한 진료비의 기여분 설정 정보 및 약제비의 기여분 설정 정보(이하, '기여분 설정 정보'), '보관시 유의사항'(보관온도, 보관습도, 직사광선 영향 여부 포함)을 수신한 뒤, 수신된 정보를 "의료 상품 정보"로 하여, "의료 상품 정보"에 각 제약사 서버(800)의 "제약사 ID"를 제 1 메타데이터로 하여 각 제약사 서버(800)에서 등록된 각 의료 상품에 대한 "상품 ID"를 제 2 메타데이터로 하여 수집 데이터 DB(331)에 하나의 『의료 상품 등록 유닛 단위』로 저장하며, 수집 데이터 DB(331)에 저장된 『의료 상품 등록 유닛 단위』의 제 2 메타데이터에 해당하는 상품 ID를 네트워크(600)를 통해 건강보험심사 서버(400)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 건강보험심사 서버(400)로부터 상품 ID에 해당하는『건강보험심사 평가 유닛 단위』를 반환받아서 수집 데이터 DB(331)에 함께 저장하는 건강보험심사 평가데이터 수집 모듈(321); 및
    각 상품 ID에 해당하는 『의료 상품 등록 유닛 단위』에 대한 수집 데이터 DB(331)으로의 업데이트 정보가 수신되는 경우, 업데이트에 해당하는 상품 ID에 해당하는 현재까지 업데이트된 최신의 『건강보험심사 평가 유닛 단위』를 함께 수집 데이터 DB(331)로부터 추출하여 가격 관리 정보 DB(334)로 이전하여 별도로 저장하며, 가격 관리 정보 DB(334) 상에서 『의료 상품 등록 유닛 단위』에 포함된 '상품 명', '가격 정보', '효능 정보', '기여분 설정 정보'를 추출하며, 동일한 상품 ID에 해당하는 의료 상품 『건강보험심사 평가 유닛 단위』 중 주요 데이터로 진료비의 기여분 정보 및 약제비의 기여분 정보(이하, '기여분 정보)'를 추출한 뒤, 추출된 '상품 명', '가격 정보', '효능 정보', '기여분 설정 정보' 및 '기여분 정보'를 가격 관리 정보 DB(334) 상에 하나의 변환된 『유통 관리 정보 유닛』으로 대체 또는 변환하여 저장하며, 업데이트에 해당하는 상품 ID에 대해서 '기여분 설정 정보' 및 '기여분 정보'에 대한 비교를 수행하되, 적용되는 적어도 하나 이상의 질병에 대한 '효능 정보' 중 의료 상품의 타겟이 되는 질병에 대한 효능 정보로서의 '기여분 설정 정보' 및 '기여분 정보'에 대한 비교를 수행하여 의료 상품에 대한 가격 조정을 수행하는 효능 기반 가격 조정 모듈(324); 을 포함하며,
    효능 기반 가격 조정 모듈(324)은, 가격 관리 정보 DB(334) 상에 업데이트되는 각 상품 ID에 대한 기여분 설정 정보와 실제의 기여분 정보 간의 차이 값을 연산한 뒤, 연산 값의 정량적 수치가 '양' 인 경우와 '음' 인 경우로 구분하여 양인 경우 "효능 과대 평가"로 분류하며, 음인 경우 "효능 과소 평가"로 분류하여 업데이트된 『의료 상품 등록 유닛 단위』를 제공한 제약사 서버(800)로 네트워크(600)를 통해 통지하도록 송수신부(310)를 제어하며, 분류된 "효능 과대 평가"인 상품 ID에 대한 상품 명 및 가격 정보를 추출한 뒤, 건강보험심사 평가 유닛 단위에 포함된 주요 데이터인 기여분 정보의 정량적 수치와 동일하거나 그 이하로 적정성 평가가 완료된 보조 데이터에 해당하는 적정성 평가 수량 정보가 전체 적정성 평가 중 미리 설정된 제 1 임계 비율 이상인 경우, "가격 억제 의약 상품"으로 분류한 뒤, 상품 ID에 해당하는 의료 상품을 제공하는 제약사 서버(800)로 상품 ID에 해당하는 상품 명, 가격 정보, 연산된 양의 정량적 수치값과 함께 가격 억제 의약 상품 메시지를 네트워크(600)를 통해 통지하도록 송수신부(310)를 제어하며, ID의 가격 정보에 대해서, 연산된 양의 정량적 수치값의 크기 범위 증가에 따라 내림차순으로 구분된 제 1 내지 제 k 단계별 가격 감소 가중치(k는 n과 같거나 다른 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))를 적용한 하향 가격 정보를 생성하며,
    분류된 "효능 과소 평가"인 상품 ID에 대한 상품 명 및 가격 정보를 추출한 뒤, 건강보험심사 평가 유닛 단위에 포함된 주요 데이터인 기여분 정보의 정량적 수치와 동일하거나 그 이상으로 적정성 평가가 완료된 보조 데이터에 해당하는 적정성 평가 수량 정보가 전체 적정성 평가 중 미리 설정된 제 2 임계 비율(제 1 임계 비율과 같거나 다른 자연수 또는 실수) 이상인 경우, "가격 상향 조정 의약 상품"으로 분류한 뒤, 각 제약사 서버(800)로 상품 ID에 해당하는 상품 명, 가격 정보, 연산된 음의 정량적 수치값과 함께 가격 상향 조정 의약 상품 메시지를 네트워크(600)를 통해 통지하도록 송수신부(310)를 제어하며, 상품 ID의 가격 정보에 대해서, 연산된 음의 정량적 수치값의 크기 범위 증가에 따라 내림차순으로 구분된 제 1 내지 제 L 단계별 가격 증가 가중치(L는 n 및 k와 같거나 다른 2 이상의 자연수, 또는 1.1 이상의 실수(real number))를 적용한 상향 가격 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서, 『건강보험심사 평가 유닛 단위』은,
    건강보험심사 서버(400)에 의해 각 상품 ID에 대해서 미리 설정된 주기별로 업데이트되는 정보에 해당하며, 건강보험심사 서버(400)는 준정부기관인 건강보험심사평가원에서 운영하거나 사설 보험사에서 운영하는 서버 중 하나로 각 로컬 병의원 스마트 디바이스(100)에 의한 진료비 청구 또는 각 로컬 약국 스마트 디바이스(200)에 의한 약제비 청구시 환자에 대한 부담금과 환자 부담금을 제외한 보험금에 대한 심사를 수행할 뿐만 아니라, 로컬 병의원 및 약국 스마트 디바이스(100 및 200)에서 제공한 의료 상품에 대한 실제의 대상 질병에 대한 호전도 효과를 피드백 방식으로 수집하여 질병에 대한 임상실험결과에 따른 호전도에 비례하도록 자체적으로 생성한 기여분 정보와, '기여분 설정 정보'를 비교하여 검증을 수행하는 것을 특징으로 하는 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템.
KR1020180163892A 2018-12-18 2018-12-18 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템 KR102190160B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180163892A KR102190160B1 (ko) 2018-12-18 2018-12-18 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180163892A KR102190160B1 (ko) 2018-12-18 2018-12-18 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200075333A KR20200075333A (ko) 2020-06-26
KR102190160B1 true KR102190160B1 (ko) 2020-12-11

Family

ID=71136502

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180163892A KR102190160B1 (ko) 2018-12-18 2018-12-18 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102190160B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230108000A (ko) 2022-01-10 2023-07-18 주식회사 디리아 실손보험 약제비 자동 청구 시스템 및 방법
KR20240000925A (ko) 2022-06-24 2024-01-03 주식회사 엠티이지 인코딩 동영상 획득 방법 및 디바이스
KR20240021624A (ko) 2022-08-10 2024-02-19 주식회사 엠티이지 어노테이션을 포함하는 영상 획득 방법 및 디바이스

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015090689A (ja) 2013-11-07 2015-05-11 株式会社日立製作所 医療データ分析システム、及び医療データを分析する方法
JP2018190325A (ja) 2017-05-11 2018-11-29 メドケア株式会社 レセプトデータ解析装置、方法及びプログラム

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SG10201507143WA (en) 2010-09-14 2015-10-29 Exxonmobil Chem Patents Inc Processes for producing phenol

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015090689A (ja) 2013-11-07 2015-05-11 株式会社日立製作所 医療データ分析システム、及び医療データを分析する方法
JP2018190325A (ja) 2017-05-11 2018-11-29 メドケア株式会社 レセプトデータ解析装置、方法及びプログラム

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230108000A (ko) 2022-01-10 2023-07-18 주식회사 디리아 실손보험 약제비 자동 청구 시스템 및 방법
KR20240000925A (ko) 2022-06-24 2024-01-03 주식회사 엠티이지 인코딩 동영상 획득 방법 및 디바이스
KR20240021624A (ko) 2022-08-10 2024-02-19 주식회사 엠티이지 어노테이션을 포함하는 영상 획득 방법 및 디바이스

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200075333A (ko) 2020-06-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Pines et al. Medicaid expansion in 2014 did not increase emergency department use but did change insurance payer mix
KR102190160B1 (ko) 건강보험심사 평가 기반 의료 상품 통합 관리 시스템
McCoy et al. Using fairness models to improve equity in health delivery fleet management
US20170185723A1 (en) Machine Learning System for Creating and Utilizing an Assessment Metric Based on Outcomes
Zhang et al. Incorporating congestion in preventive healthcare facility network design
Sullivan et al. Blood collection and transfusion in the United States in 1999
Griffin et al. Improving patient flow in an obstetric unit
Vidyarthi et al. The impact of directed choice on the design of preventive healthcare facility network under congestion
US11688497B2 (en) Systems and methods for predictive data analytics
US8219422B2 (en) Tricare payment process
US20110119207A1 (en) Healthcare Index
CN109767157B (zh) 一种基于云计算和大数据的医药销售系统
CN102915491A (zh) 药品短距离物流服务系统
Saha et al. Modelling and analysis of healthcare inventory management systems
US20160027136A1 (en) Reference price index for pharmaceutical products
Azadi et al. Developing childhood vaccine administration and inventory replenishment policies that minimize open vial wastage
Fraher et al. A methodology for using workforce data to decide which specialties and states to target for graduate medical education expansion
WO2017106662A1 (en) Allergy service management portal
Chan et al. Unintended consequences of supply-side cost control? Evidence from China's new cooperative medical scheme
Parasuraman et al. Evaluation of the implementation of the Healthy Start program: findings from the 2016 national Healthy Start program survey
US20220336089A1 (en) Resource efficient computer-implemented surgical resource allocation system and method
Maier et al. Post-approval studies for rare disease treatments and orphan drugs
US20200312443A1 (en) Method and system for identifying variety in pathways and performance within an episode of care
CN110766559B (zh) 标签配置方法及装置
Hsia et al. Trends in charges and payments for nonhospitalized emergency department pediatric visits, 1996–2003

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant