KR102187861B1 - 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명에 따른 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템은, 구직자 단말과 기업 서버 및 인증기관 서버로부터 각각 구직자의 신상 정보, 기업 정보, 인증기관 정보를 각각 입력받는 회원 가입 모듈; 상기 구직자 단말로부터 구직자 정보와 상기 기업 서버로부터 업무 내용, 업무 일정, 급여를 포함하는 구인 정보를 입력받은 후 암호화하여 분산 저장함으로써 블록체인화하는 데이터 입력 모듈; 구직자로부터 상기 구직자 정보의 검증을 요청받은 상기 인증기관 서버에서 상기 암호화된 구직자 정보를 복호화한 다음 상기 복호화된 구직자 정보의 진위 여부를 파악한 구직자 검증 정보를 상기 인증기관 서버로부터 전송받는 검증 인터페이스; 상기 구직자 단말로부터 특정 기업에 구직 지원을 신청하는 구직 신청 정보를 입력받고 상기 구직 신청 정보를 해당 기업 서버에 전송하는 구직 지원 수행부와, 상기 구인 정보와 일치하는 구직자 정보를 파악한 후 상기 구직자 정보에 해당하는 구직자를 후보자로 지정하여 후보자의 구직자 정보를 조회하도록 하는 채용 수행부 및, 기업으로부터 구직자의 채용 여부를 포함하는 채용 결정 정보를 입력받으면 상기 구직자 단말에 알림을 전송하는 채용 알림부를 포함하는 구인 구직 관리 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템{A System Providing Job Search Service Using Block Chain}

본 발명은 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게 설명하면 취직 및 이직을 원하는 구직자와 구인을 원하는 기업으로부터 구직자 정보와 구인정보를 입력받은 후 구직자 정보를 블록체인 기술을 통하여 암호화 및 분산 저장함과 동시에 구직자 정보의 인증 절차를 거친 다음 구직자와 기업 간의 구인구직 활동을 관리하는 것으로서 블록체인 기술과 인증 절차를 접목함으로써 보안성이 향상되고 투명하고 신뢰성 높은 정보 관리가 가능함에 따라 기업과 구직자 간의 신뢰성이 담보된 구인 구직 서비스를 기대할 수 있는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.

현재 구직자가 채용 공고를 쉽게 볼 수 있고 기업 역시 적절한 인재를 빠르게 파악하기 위한 구인 구직 서비스를 제공하는 중개 사이트가 등장하고 있다.

특히, 기존의 구인 구직 서비스를 제공하는 중개 사이트를 이용하는 구직자는 중개 사이트에 진입하여 사이트가 제공하는 양식에 따라 구직자에 대한 정보를 등록하고, 자신의 정보와 어느 정도 매칭되는 회사 목록을 추린 후 채용 공고에 맞게 지원하는 방식으로 구인 구직 서비스를 이용하고 있다.

그러나 이러한 방식은 구직자에게 적합한 일자리를 찾기 힘들다는 단점이 존재한다.

이러한 단점을 해결하기 위한 선행기술로, 한국 등록특허공보 제 10-1844976호(발명의 명칭 : 실시간 구인구직 매칭 방법 및 시스템, 이를 수행하기 위한 기록매체)에서는 구인 및 구직활동과 이들 간의 연결방법을 온라인상의 기술로 구현한 실시간 구인구직 매칭 방법 및 시스템 및 이를 수행하기 위한 기록매체를 제시하고 있다.

상기 발명은 단말기로부터 수신되는 구인구직요청신호를 기초로 복수의 매칭대상 단말기를 결정하는 단계, 상기 단말기의 구인구직정보와 상기 복수의 매칭대상 단말기 각각의 구인구직정보를 미리 설정된 방식으로 비교하여 매칭일치도를 산출하는 단계, 상기 매칭일치도가 미리 정해진 일치도 이상인 매칭대상 단말기를 매칭후보군으로 분류하는 단계 및 상기 매칭후보군으로 분류된 매칭대상 단말기 중 적어도 하나의 매칭대상 단말기와 상기 단말기를 매칭시키는 단계를 포함하는 구성을 제안하고 있다.

상기 발명은 구직자에게 빠르고 정확학 구인 정보를 제공한다는 장점이 있으나, 기업의 입장에서는 구직자가 등록한 정보가 정확한지 여부를 파악할 수 없다는 단점이 존재한다.

따라서 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 구직자의 정확하고 빠른 구직 활동과 구직자 정보의 투명성을 제공하고, 나아가 구직자 정보의 보안성을 향상시키는 구인 구직 서비스 제공 시스템을 개발할 필요성이 대두되는 실정이다.

본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 구직자 및 기업으로부터 구직자 정보와 구인 정보를 입력받은 후 이를 암호화하여 분산 저장하는 것을 주요 목적으로 한다.

본 발명의 다른 목적은, 구직자의 구직 활동으로부터 구직자의 신뢰지수를 산출하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은, 구직자의 구직 활동에 따라 구직자에게 가상화폐를 지급하는 것이다.

본 발명의 추가 목적은, 구직자 정보의 진위 여부를 판단하는 검증 처리 과정을 수행하는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템은, 구직자 단말과 기업 서버 및 인증기관 서버로부터 각각 구직자의 신상 정보, 기업 정보, 인증기관 정보를 각각 입력받는 회원 가입 모듈; 상기 구직자 단말로부터 구직자 정보와 상기 기업 서버로부터 업무 내용, 업무 일정, 급여를 포함하는 구인 정보를 입력받은 후 암호화하여 분산 저장함으로써 블록체인화하는 데이터 입력 모듈; 구직자로부터 상기 구직자 정보의 검증을 요청받은 상기 인증기관 서버에서 상기 암호화된 구직자 정보를 복호화한 다음 상기 복호화된 구직자 정보의 진위 여부를 파악한 구직자 검증 정보를 상기 인증기관 서버로부터 전송받는 검증 인터페이스; 상기 구직자 단말로부터 특정 기업에 구직 지원을 신청하는 구직 신청 정보를 입력받고 상기 구직 신청 정보를 해당 기업 서버에 전송하는 구직 지원 수행부와, 상기 구인 정보와 일치하는 구직자 정보를 파악한 후 상기 구직자 정보에 해당하는 구직자를 후보자로 지정하여 후보자의 구직자 정보를 조회하도록 하는 채용 수행부 및, 기업으로부터 구직자의 채용 여부를 포함하는 채용 결정 정보를 입력받으면 상기 구직자 단말에 알림을 전송하는 채용 알림부를 포함하는 구인 구직 관리 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 시스템은, 상기 구직자 검증 정보와 상기 구직자의 면접 참석 여부 및 채용 확정 후 출근 여부를 기반으로 구직자 신뢰지수를 산출하는 신뢰지수 산출 모듈을 포함하며, 상기 후보자 리스트 생성파트는, 상기 구직자 신뢰지수의 고저에 따라 상기 후보자를 재배치하여 후보자 리스트를 생성하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템은,

1) 구직자 정보를 암호화하여 저장함으로써, 구직자 정보의 유출을 방지하여 보안성을 향상시킬 수 있고,

2) 구직자의 구직 활동에 따라 구직자 신뢰지수를 산출함으로써, 본 발명의 시스템의 신뢰성을 담보할 수 있으며,

3) 구직자에게 가상화폐를 지급함에 따라 구직자의 활발한 구직 활동을 유도할 수 있을 뿐 아니라,

4) 구직자 정보를 검증 처리함으로써, 본 발명의 시스템의 신뢰성을 보다 향상시키는 효과를 제시할 수 있다.

도 1은 본 발명의 시스템 및 이에 연동되는 서버의 구성을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 시스템의 기본 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 검증 인터페이스의 세부 구성을 도시한 블록도.
도 4는 본 발명의 검증 프로세스를 도시한 순서도.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.

도 1은 본 발명의 시스템 및 이에 연동되는 서버의 구성을 나타낸 개념도이다.

본 발명의 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템(1)은 취직 및 이직을 원하는 구직자와 구인을 원하는 기업으로부터 증명서와 자격증을 포함하는 구직자 정보와 구인정보(구직자 정보와 구인 정보에 대한 자세한 설명은 후술하기로 한다.)를 입력받은 후, 구직자 정보의 블록체인 기술을 통한 암호화 및 분산 저장 및 구직자 정보의 인증 절차를 거친 다음, 구직자와 기업 간의 구인구직 활동을 관리하는 것으로서, 블록체인 기술과 인증 절차를 통해 보안성이 향상되고 투명하고 신뢰성 높은 정보 관리가 가능함에 따라 기업과 구직자 간의 신뢰성이 담보된 구인 구직 서비스를 제공할 수 있다.

이에 나아가, 구직자가 본 발명의 시스템(1)에 의하면, 구직자 정보를 입력한 구직자에게 개인의 정보를 제공한 대가로 가상화폐를 지급하여 페이백(Payback) 함으로써, 구직자의 활발한 구직 활동을 유도할 수 있으며 구직자 정보의 투명한 관리가 가능하도록 할 수 있다.

더불어, 본 발명의 시스템(1)을 이용하는 구직자가 다른 구직자를 기업에 추천하고 이에 따라 가상화폐를 지급받음으로써, 기업은 적합한 인재를 효율적으로 찾을 수 있고 다른 구직자를 추천한 구직자(본 발명의 설명에서는 이러한 구직자를 추천자라고 하겠다.)는 활발한 구인 구직 활동에 기여할 수 있다.

이때 구직자라 함은 직업을 얻기 위해 구직 활동을 수행하는 개인으로서, 첫 취업을 준비하는 사람뿐만이 아니라 이직을 준비하는 사람을 포함하며, 기업은 구인을 하기 위해 채용 공고를 업로드하는 직업을 제공하는 객체를 의미한다. 또한, 인증기관은 구직자가 업로드한 구직자 정보의 사실 여부를 확인하는 주체로서, 학교, 자격증 발행 기관, 기업 등 기관이 될 수 있으며, 또는 구직자 정보의 진위 여부를 알고 있는 개인이 될 수 있다.

이러한 기능을 제공하기 위해 본 발명의 시스템(1)은 도 1을 보아 알 수 있듯이 기본적으로 구직자 단말(20), 기업 서버(30), 인증기관 서버(40)과 연동된 메인 서버(10)를 포함한다.

구직자 단말(20)은 구직 활동을 하고자 하는 구직자가 사용하는 단말로서, PC, 스마트폰, 태블릿PC 등이 될 수 있다. 이때 구직자 단말(20)은 본 발명의 시스템(1)이 구현될 수 있는 어플리케이션이나 인터넷 웹페이지에 접속할 수 있는 환경이 마련되어 있는 단말이라면 그 종류에 제한이 없다. 이러한 구직자 단말(20)을 통해 구직자는 본 발명의 시스템(1)을 이용하고 구직 활동을 수행할 수 있다.

기업 서버(30)는 구인을 하고자 하는 기업이 이용하는 서버로서, 기업에 구비된 서버용 개별 PC나 서버용 개별 PC의 집합체가 될 수 있으며 혹은 기업이 구비한 태블릿PC나 스마트폰 등을 통해 서버 운영이 가능한 경우 그 역시 기업 서버(30)가 될 수 있음은 물론이다. 기업은 기업 서버(30)를 통해 본 발명의 시스템(1)이 구현된 어플리케이션이나 인터넷 웹페이지에 접속하여 본 발명의 시스템(1)을 이용할 수 있다.

인증기관 서버(40)는 구직자 정보에 포함된 증명서 및 자격증의 진위 여부를 가리고자 하는 인증기관이 이용하는 서버로서, 인증기관에 구비된 서버용 개별 PC나 서버용 개별 PC의 집합체 등이 인증기관 서버(40)가 될 수 있다. 마찬가지로, 인증기관에서 구비한 태블릿PC나 스마트폰 등을 통해 서버 운영이 가능한 경우 이 역시 인증기관 서버(40)가 될 수 있음은 물론이다. 인증기관은 인증기관 서버(40)를 통해 본 발명의 시스템(1)이 구현된 어플리케이션이나 인터넷 웹페이지에 접속하여 구직자 정보의 증명서 및 자격증과 인증기관 서버(40)에 저장된 증명서 및 자격증을 비교 분석할 수 있도록 후술할 메인 서버(10)로 이를 전송할 수 있다.

메인 서버(10)는 본 발명의 구인 구직 서비스 제공 시스템(1)이 구현되는 역할을 수행하는 것으로서, 다시 말해 본 발명의 시스템에서 '시스템'이 바로 이 메인 서버(10)라 할 수 있고, '서버'의 하드웨어 구성은 일반적으로 통용되는 서버의 하드웨어 구성과 같다 할 것이다.

이러한 메인 서버(10)는 상술한 구직자 단말(20), 기업 서버(30), 인증기관 서버(40)과 통신 가능하도록 통신부를 구비한 상태에서, 중앙처리장치(CPU) 및 메메모리와 하드디스크와 같은 저장수단을 구비한 하드웨어 기반에서 중앙처리장치에서 수행될 수 있는 프로그램, 즉 소프트웨어가 설치되어 이 소프트웨어를 실행할 수 있는데 이러한 소프트웨어에 대한 일련의 구체적 구성을 '모듈' 및 '부', '인터페이스'라는 구성 단위로서 후술할 예정이다.

이러한 '모듈' 또는 '부' 또는 '인터페이스'의 구성은 메인 서버(10)의 저장수단에 설치 및 저장된 상태에서 CPU 및 메모리를 매개로 실행되는 소프트웨어 또는 FPGA 내지 ASIC과 같은 하드웨워의 일 구성을 의미한다. 이때, '모듈' 또는 '부', '인터페이스'라는 구성은 하드웨어에 한정되는 의미는 아니고, 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 일 예로서 '모듈' 또는 '부' 또는 '인터페이스'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.

이러한 '모듈' 또는 '부' 또는 '인터페이스'에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부' 또는'모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들로 더 분리될 수 있다. 또한, 본 발명에서 편의상 상위 구성은 ' 인터페이스', 중위 구성은 '모듈', '모듈'의 하위 구성은 '부'라고 명명하였다.

메인 서버(10)는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 서버의 일 예로서의 컴퓨팅 장치는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크탑, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.

또한, 메인 서버(10)는, 구직자 단말(20)과 기업 서버(30)로부터 구직자 정보 및 구인 정보를 각각 입력받고 구인 구직 활동을 중개할 뿐 아니라, 구직자 정보를 블록체인 기술을 통해 암호화 및 분산 저장을 하고 구직자 정보의 진위 여부를 파악하는 인증 절차를 수행하는 기능을 제공할 수 있다. 또한, 구직자 정보 입력에 대한 대가로 구직자에게 가상화폐를 지급하는 역할을 제공할 수 있다.

이에 따라 구직자 정보에 대한 우수한 보안성을 유지할 수 있으며, 본 발명의 시스템(1)에 입력된 정보를 투명하게 공개 및 관리하여 본 발명의 시스템(1)의 신뢰성을 보증할 수 있다. 나아가, 구직자에게 가상화폐를 지급함으로써 구직자의 활발한 구직 활동을 유도할 수 있고 이에 따라 본 발명의 시스템(1)을 활성화시킬 수 있다.

이때 구직자 정보 및 구인 정보를 암호화 하는 것은 복수 개의 서버의 연산 작용의 결과인데, 이때 메인 서버(10)는 복수 개가 구비되어 구직자 정보 및 구인 정보의 암호화된 구직자 정보 및 구인 정보를 구직자 및 기업에서 쉽게 열람이 가능하도록 중개하는 역할을 수행한다고 볼 수 있다.

이에 더하여, 메인 서버(10)는 구직자 단말(20)과 기업 서버(30) 및 인증기관 서버(40)의 구인 구직 중개 및 인증절차를 위해 마련된 인터넷 웹페이지나 어플리케이션에 대한 관리 역할을 수행한다. 이때 구직자 단말(20)에 구비된 어플리케이션 및 기업에서 사용하는 어플리케이션은 상호 동일하거나 혹은 다른 구성으로 이루어진 두 개의 어플리케이션일 수도 있다.

이러한 구성으로 이루어진 본 발명의 시스템(1)은 입력된 정보의 보안을 유지할 수 있으며 인증절차를 통한 진위 여부 확인으로 인해 신뢰성 높을 뿐 아니라 효율적인 구인 구직 활동이 가능하도록 한다.

이러한 기능을 수행하는 본 발명의 블록체인 기술 및 인증 절차를 통한 구인 구직 서비스 제공 시스템(1)이 구현되기 위한 기본적인 구성을 후술할 도 2와 함께 설명하면 다음과 같다.

도 2는 본 발명의 시스템(1)의 기본 구성을 도시한 블록도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 시스템(1)(구체적으로, 본 발명의 메인 서버)은 구인 구직 활동을 중개하고 신뢰성 높일 뿐 아니라 활발한 구인 구직 활동을 유도하기 위해 기본적으로 회원 가입 모듈(100), 데이터 입력 모듈(200), 검증 인터페이스(300), 구인 구직 관리 모듈(400), 신뢰지수 산출 모듈(500), 가상화폐 지급 모듈(600)로 이루어진다.

회원 가입 모듈(100)은 구직자 단말(20)과 기업 서버(30) 및 인증기관 서버(40)로부터 각각 구직자의 신상 정보, 기업 정보, 인증기관 정보를 포함하는 가입 정보를 각각 입력받는 기능을 수행하는 것으로서, 이때 가입 정보는 구체적으로 구직자의 신상 정보(구직자의 이름, 나이, 주소, 연락처, 이메일 주소)와 기업명, 기업 주소, 채용 담당자 연락처, 채용 담당자 이메일 주소, 기업 웹페이지 주소를 포함하는 기업 정보 및 인증기관명, 인증기관 연락처, 인증기관 주소, 인증기관 이메일 주소, 인증기관 웹페이지 주소를 포함하는 인증기관 정보를 포함할 수 있다.

데이터 입력 모듈(200)은 구직자 단말(20)로부터 증명서, 자격증, 연봉 정보, 자기 소개서를 포함하는 구직자 정보와 상기 기업 서버(30)로부터 업무 내용, 업무 일정, 급여를 포함하는 구인 정보를 입력받은 후 특히 구직자 정보를 암호화하는 기능을 수행한다.

구체적으로, 상기 데이터 입력 모듈(200)에 의해 입력받는 구직자 정보는 구직자로부터 입력받는 것으로서, 구직자의 학력을 증명할 수 있는 졸업 증명서와 성적 증명서, 경력사항(구직자가 다녔던 회사의 이름, 구직자가 맡은 업무, 경력 기간을 포함한다.)을 증명할 수 있는 경력 증명서, 연봉, 구직자가 취득한 자격증 원본 또는 사본, 해외 체류 경험(어학연수 또는 교환학생)을 증명할 수 있는 증명서, 구직자의 인성 및 포부를 기재한 자기소개서 등을 포함할 수 있다. 나아가, 구직자가 희망하는 연봉, 업무, 입사일을 더 포함할 수도 있다.

또한, 구인 정보는 업무 내용, 업무 일정, 급여를 포함하는 것으로서, 업무 내용이라 함은 업무 분야, 직렬, 전공 분야 등을 의미하며, 업무 일정은 업무를 수행하는 기간(즉, 정규직, 비정규직, 계약직 여부)를 의미하고, 급여는 구직자가 업무를 수행하면서 받을 연봉을 의미한다.

특히, 구직자 정보는 구직자가 다녔던 직장명과 구직자의 과거 직장에서 받았던 연봉 등 민감한 정보를 포함하고 있기 때문에, 상기 구직자 정보는 블록체인 기술을 기반으로 암호화하여 분산 저장되는 것이 바람직하다. 이때, 구직자 정보를 암호화하여 분산 저장하는 과정은 블록체인 처리 기술을 적용하는 것이 데이터의 우수한 보안성과 투명한 공개를 동시에 수행할 수 있다는 점에서 바람직하다.

이러한 블록체인 처리 기술은 공지의 가상화폐를 블록체인 처리하는 과정과 큰 차이가 없으나, 이를 부연하여 설명하면 다음과 같다.

구직자 정보의 블록체인 처리를 위하여, 데이터 입력 모듈(200)은 블록체인 네트워크와 연동되어 구직자 정보를 블록체인 처리하는 기능을 포함하는데, 다시 말해 데이터 입력 모듈(200)은 구직자 정보를 트랜잭션 정보로서 블록체인 네트워크에 전송하는 역할을 수행한다.

여기서, 블록체인 네트워크는 구직자 정보를 구직자가 다녔던 직장명과 구직자의 과거 직장에서 받았던 연봉 등으로 다양한 기준과 방식으로 세분화된 구직자 데이터를 트랜잭션 정보들이 체인으로 연결된 다수의 데이터 블록, 즉 좁은 의미의 블록체인을 구성하면서 저장된다.

보다 구체적으로, 블록체인 네트워크는 복수 개의 블록체인 노드와 블록체인 클라이언트로 이루어진다.

블록체인 클라이언트는 데이터 입력 모듈(200)의 세부 구성이 되거나 데이터 입력 모듈(200)과 역시 연동되어 있는 클라이언트를 의미하는 것으로, 구직자 정보를 트랜잭션 정보로 발생시키는 기능을 수행한다.

블록체인 노드는 블록체인 네트워크에 연결된 모든 컴퓨팅 장치를 의미하는 것으로, 이러한 블록체인 록체인 복사본, 검증 엔진, P2P 네트워크 배포 기능(브로드캐스트) 등을 포함할 수 있으며, 조금 더 Light한 기능들로만 구성된 클라이언트들도 포함될 수 있다.

이러한 블록체인 노드를 구체적 예를 들어 설명하면, 레퍼런스 클라이언트(Reference client)는 합의 알고리즘이 작업 증명(POW, Proof of Work)인 경우 전체 블록체인 중 전부 또는 적어도 일부의 블록을 저장하는 블록체인 데이터베이스(Blockchain Database), 트랜잭션(Transaction)을 블록체인 네트워크에 브로드캐스트(Broadcast)하는 네트워크 라우팅 모듈(Network Routing Module)을 포함하는 노드를 의미할 수 있다. 풀노드(Full Node)는 블록체인 데이터베이스, 네트워크 라우팅 모듈을 포함하는 노드를 의미할 수 있다. 솔로 마이너 노드(Solo Miner Node)는, 마이닝 모듈, 블록체인 데이터베이스, 네트워크 라우팅 모듈을 포함하는 노드를 의미할 수 있다. 마이닝 노드(Mining Node)는, 마이닝 풀(Mining Pool)의 노드를 의미하는 풀 마이닝 노드(Pool Mining Node)에 연결되는 게이트웨이 라우터(Gateway Router)와 마이닝 모듈을 포함하는 가벼운 노드를 의미할 수 있다.

이러한 블록체인 네트워크는 블록체인 클라이언트가 구직자 정보를 트랜잭션 정보로 발생시키면 블록체인 노드가 트랜잭션 정보의 분산합의 과정을 통해 공유한다. 이때, 블록체인 노드는 올바른 트랜잭션 정보 목록을 모두 보관한 블록체인 트랜잭션 보관 데이터베이스를 포함하는데, 이 트랜잭션 보관 데이터베이스가 각각의 블록(각 블록은 순서가 정해진 트랜잭션 리스트가 있는 상태에서 시간의 순서로 연결)이 연결된 블럭체인이라는 구조로 이루어진 것이다.

더불어, 구직자 정보의 트랜잭션 정보에는, 구직자 정보 관리 계정 주소 정보, 구직자 정보 저장 실행 명령, 해당 명령의 매개변수(parameter) 중 하나인 변경된 구직자 정보(변경을 요청하는 구직자 정보), 기타 전달하고자 하는 가치 정보(Value) 또는 매개변수(예를 들어, 카테고리 정보)가 포함될 수 있다.

이를 예를 들어 다시 설명하면, 데이터 입력 모듈(200)의 일 구성인 블록체인 클라이언트가 구직자 정보 중 '경력'에 대한 데이터에 대해 트랜잭션 정보를 생성하여 복수 개의 블럭체인 노드에 전송하면 블록체인 노드는 이 트랜잭션 정보를 서로 공유한다. 이때, 블록체인 노드 중 블록생성 노드는 트랜잭션 정보를 모아 블록을 생성하고 블록의 트랜잭션 정보를 적용하여 기존 구직자 정보에 '경력' 데이터를 포함하도록 구직자 정보를 갱신한다. 이후, 블록생성 노드는 다른 블록체인 노드에 갱신된 구직자 정보를 포함한 블록을 전파하여 블록체인 노드에서 이를 공유한다. 이때, 블록체인 노드는 이 트랜잭션 정보가 중복인지, 구직자의 정보가 맞는지 여부를 검증하고 이 검증 방법은 구직자 정보의 종류에 따라 다양한 방법이 제공될 수 있다.

이러한 블록체인 네트워크가 데이터 입력 모듈에 포함된 구성이라 가정하였을 때 이를 보다 알기 쉽게 정리하면, 데이터 입력 모듈은 트랜잭션 생성부, 암호화 처리부, 블록체인 형성부를 포함할 수 있다.

트랜잭션 생성부는 구직자 정보를 쪼갤 수 없는 업무처리의 단위인 트랜잭션 정보로 생성하는 기능을 수행하며, 이때 구직자 정보를 트랜잭션 정보로 생성할 때 트랜잭션 생성부는 구직자 정보 관리 계정 주소 정보, 구직자 정보 저장 실행 명령, 해당 명령의 매개변수(parameter) 중 하나인 변경된 구직자 정보(변경을 요청하는 구직자 정보), 기타 전달하고자 하는 가치 정보(Value) 또는 매개변수(예를 들어, 카테고리 정보)에 관한 각각의 트랜잭션 정보를 생성할지 여부를 결정 및 생성하는 기능을 포함하는 것이 가능하다.

암호화 처리부는 상술한 트랜잭션 생성부에 의해 생성된 트랜잭션 정보를 암호화 함수에 의해 암호화 처리하는 것으로서, 해시 함수와 같은 암호화 함수를 통해 구직자 정보를 암호화하는 기능을 제공하며, 이 암호와 방법은 공지의 방식을 따르는 것이 가능하다.

블록체인 형성부는 블록체인 노드를 매개로 암호화된 트랜잭션 정보를 모아 하나의 블록을 형성한 후 이러한 블록을 복수 개 연결하여 블록체인을 형성하는 것으로서, 형성된 블록체인은 블록체인 네트워크에 참여하는 블록체인 노드들이 가지고 있어 어느 하나의 동일한 구직자 정보가 블록체인 노드의 데이터베이스에 분산 저장되어 관리될 수 있다.

이로써, 구직자 정보가 상기 블록체인 네트워크를 통해 검증되고, 상기 블록체인에 저장되어 해커에 의해 조작될 가능성은 현저하게 줄어들고, 구직자 정보를 블록체인 처리하는 데이터 입력 모듈의 세부 구성 및 기능은 상술한 구성 및 기능 이외에 현재 잘 알려져 있는 가상화폐의 블록체인 기술을 적용하는 것도 가능하기 때문에 상술한 구성에 한정되지 않는 것은 물론이다.

검증 인터페이스(300)는 구직자로부터 구직자 정보의 검증을 요청받은 인증기관 서버(40)를 매개로 상술한 바와 같이 암호화된 구직자 정보를 복호화한 다음 복호화된 구직자 정보에 포함된 증명서 및 자격증의 진위 여부를 파악한 구직자 검증 정보를 인증기관 서버(40)로부터 입력받는 기능을 수행한다.

구체적으로, 검증 인터페이스(300)는 구직자로부터 구직자 정보의 검증을 요청받으면 이를 인증기관 서버(40)로 전송한다. 그러면 인증기관 서버(40)에 저장된 증명서 및 자격증과 전송받은 구직자 정보를 비교 처리한 다음 일치하면(Yes) 검증 처리하고, 일치하지 않으면(No) 검증 처리를 하지 않는 것을 의미하는 구직자 검증 정보로 생성하게 된다. 이렇게 생성된 구직자 검증 정보는 인증기관 서버(40)에서 암호화되어 메인 서버(10)로 전송하게 되는데, 암호화된 구직자 검증 정보를 전송받은 메인 서버(10)에서 복호화 키를 통해 복호화 과정을 거쳐 구직자 검증 정보를 파악할 수 있다.

이와 같이 구직자 정보의 인증 처리를 하기 위해 검증 인터페이스(300)는 검증 요청 파악 모듈(310), 구직자 정보 전송 모듈(320), 검증 정보 입력 모듈(330)을 포함할 수 있다.

검증 요청 파악 모듈(310)은 구직자 정보의 진위 여부를 파악하기 위한 검증 요청을 상기 구직자 단말(20)로부터 입력받는 것으로서, 구직자가 자신이 입력한 정보인 구직자 정보의 진위 여부를 입증하기 위해 구직자로부터 인증기관의 검증을 요청받는 기능을 수행한다.

구직자 정보 전송 모듈(320)은 검증 요청을 한 구직자 정보를 상기 인증기관 서버(40)로 전송하는 것으로서, 검증 요청을 한 구직자의 구직자 정보를 인증기관 서버(40)로 전송하여 인증기관 서버(40)가 구직자 정보의 검증을 수행할 수 있도록 하는 기능을 제공한다.

검증 정보 입력 모듈(330)은 인증기관 서버(40)에 의해 상기 구직자 정보의 검증이 수행되어 생성된 구직자 검증 정보를 상기 인증기관 서버(40)로부터 전송받는 것으로서, 인증기관에서 구직자 정보를 검증한 후 구직자 정보의 검증 처리 여부를 의미하는 구직자 검증 정보를 생성한 뒤 이를 인증기관 서버(40)로부터 전송받는 기능을 수행한다.

이러한 구성을 포함하는 검증 인터페이스(300)는 인증기관 서버(40)에 의해 구직자 정보를 검증 처리하는 것에서 더 나아가, 자체적으로 구직자 정보를 검증 처리할 수 있는데 이에 대한 설명은 도 3 및 도 4와 함께 후술하기로 한다.

구인 구직 관리 모듈(400)은 구직자의 구직 활동과 기업의 구인 활동을 관리하는 것으로서, 이를 위해 구직 지원 수행부(410), 채용 수행부(420), 채용 알림부(430)를 포함할 수 있다.

구직 지원 수행부(410)는 구직자로부터 특정 기업에 구직 지원을 신청하는 구직 신청 정보를 입력받고 구직 신청 정보를 해당 기업 서버(30)에 전송하는 기능을 수행한다. 이는 구직자가 직접 구인 정보를 검색한 후 기업에 구직 지원을 신청하는 경우 구직자의 구직 지원 신청에 따라 구직 신청 정보를 생성하고 이를 기업 서버(30)에 전송하는 기능을 제공한다.

채용 수행부(420)는 구인 정보와 일치하는 구직자 정보를 파악한 후 상기 구직자 정보에 해당하는 구직자를 후보자로 지정하여 후보자에 해당하는 구직자 정보를 조회하도록 하는 것으로서, 이는 기업에서 기업이 추구하는 인재상과 적합한 구직자를 찾을 시 상술한 기능을 수행한다. 이러한 기능을 수행하기 위해 채용 수행부(420)는 조건 비교파트(421), 후보자 리스트 생성파트(422), 정보 조회 파트를 포함할 수 있다.

조건 비교파트(421)는 구직자 정보와 구인 정보를 비교 처리하여 일치 여부를 파악하는 것으로서, 예를 들어 구직자 정보의 증명서 및 자격증(졸업 증명서, 성적 증명서, 경력 증명서 등을 포함할 수 있다.)과 구인 정보의 업무 내용(업무 분야 및 직무 등을 포함할 수 있다.)을 비교 처리하여 일치 여부를 파악하는 역할을 수행할 수 있다. 즉, 구직자 정보와 구인 정보를 비교 처리함으로써 기업에서 찾고자 하는 구직자를 뽑는 기능을 수행한다.

후보자 리스트 생성파트(422)는 구인 정보와 일치하는 구직자 정보에 해당하는 구직자를 후보자로 지정하여 후보자 리스트를 생성하는 것으로서, 구인 정보와 일치하는 구직자 정보가 존재한다는 것은 해당 구직자가 기업에서 원하는 인재라는 것을 의미하므로 이러한 구직자를 후보자로 지정한 다음 복수의 후보자를 그룹핑하여 후보자 리스트를 생성하는 기능을 수행한다.

정보 조회 파트는 상기 기업 서버(30)에서 상기 후보자 리스트에 포함된 후보자의 구직자 정보를 조회하도록 상기 구직자 정보의 복호화키를 생성하여 상기 기업 서버(30)로 전송하는 기능을 제공한다. 구직자 정보는 블록체인 기술에 의해 암호화되어 분산 저장되어 있으므로 기업에서 구직자 정보를 열람하기 위해서는 구직자 정보의 복호화 과정이 필요하다. 따라서 기업에서 후보자의 구직자 정보를 조회할 수 있도록 구직자 정보의 암호화키에 대응하는 복호화키를 생성한 다음 해당 기업에게 제공함으로써 기업이 구직자 정보를 열람할 수 있도록 한다.

이때, 데이터 입력 모듈(200)은 구직자 정보의 보안성을 위해 복호화된 구직자 정보에 해당하는 새로운 암호화키를 생성하여 이를 통해 다시 암호화하여 분산 저장할 수 있다.

채용 알림부(430)는 기업으로부터 구직자의 채용 여부를 포함하는 채용 결정 정보를 입력받으면 구직자 단말(20)에 알림을 전송하는 것으로서, 예를 들어 구직자의 서류 통과 여부, 면접 통과 여부, 최종 합격 여부를 알려주는 알림을 구직자 단말(20)에 전송하는 기능을 수행할 수 있다.

상기 구인 구직 관리 모듈(400)은 추가적으로 추천 구직자 입력부를 더 포함할 수 있는데, 이는 기업이 업로드 한 구인 정보와 일치하는 구직자의 구직자 정보를 추천자로부터 입력받는 것으로서 이때 추천자라 함은 본 발명의 시스템(1)을 이용하는 구직자로서, 자신 이외의 다른 구직자를 기업에 추천하는 사람을 의미한다.

신뢰지수 산출 모듈(500)은 구직자 정보의 검증 여부와 구직자의 면접 참석 여부 및 채용 확정 후 출근 여부를 기반으로 구직자 신뢰지수를 산출하는 것으로서, 구직자가 미리 연락하지 않고 면접에 참석하지 않거나, 채용이 확정된 후 무단으로 출근하지 않는 등 신뢰를 깨뜨리는 행동을 할 시 구직자 신뢰지수가 낮아질 수 있다. 나아가, 신뢰지수 산출 모듈(500)은 기업의 신뢰지수를 산출할 수 있는데, 이는 기업이 허위 구인 정보를 업로드 한 경우, 구직자를 채용한 다음 임의로 번복한 경우 등 구직자의 신뢰를 깨뜨리는 행동을 할 시 기업의 신뢰지수가 낮게 산출될 수 있다. 또는 추천자가 추천한 구직자가 구직을 성공한 경우 추천자의 신뢰지수를 높게 산출하는 기능을 수행할 수 있다.

이때 상기 후보자 리스트 생성파트(422)는 구직자 신뢰지수의 고저에 따라 상기 후보자를 재배치하여 후보자 리스트를 생성함으로써 신뢰지수가 높은 구직자의 구직자 정보를 기업 서버(30)에 제공할 수 있다.

이러한 신뢰지수 산출 모듈(500)은 구직자와 기업 간의 신뢰 정도를 나타내는 신뢰지수를 산출함으로써 본 발명의 시스템(1)이 신뢰를 담보로 운영될 수 있도록 한다.

가상화폐 지급 모듈(600)은 구직자 정보를 입력하거나 입력된 구직자 정보를 검증받은 구직자에게 가상화폐를 지급하는 것으로서, 이를 통해 본 발명의 시스템(1)이 구직자의 활발한 활동 유도와 허위 정보 입력을 방지하는 기능을 수행할 수 있다. 나아가, 상기 가상화폐 지급 모듈(600)은 구직자를 기업에게 추천한 추천자나 구직자 정보를 조회한 기업에게 가상화폐를 지급할 수 있다.

이러한 기본 구성을 가지는 본 발명의 시스템(1)은 구직자와 구인하는 기업 및 구직자를 추천하는 추천자 모두가 자유롭게 구인 구직 활동에 참여하는 플랫폼을 제공하며, 나아가 자신의 구직자 정보를 제공하는 것에 대한 대가를 구직자에게 지급함으로써 본 발명의 시스템(1)의 활발한 운영이 가능하도록 할 수 있다.

본 발명의 시스템(1)에서 상기 검증 인터페이스(300)는 인증기관 서버(40)를 통해 구직자 정보의 검증 처리를 수행한다고 하였는데, 이에 더 나아가 본 발명의 시스템(1) 자체적으로 구직자 정보의 검증 처리를 수행하는 구성을 더 포함할 수 있다. 이에 대한 설명을 도 3 및 도 4와 함께 하면 다음과 같다.

도 3은 본 발명의 검증 인터페이스(300)의 세부 구성을 도시한 블록도이며, 도 4는 본 발명의 검증 프로세스를 도시한 순서도이다.

도 3 및 도 4를 참조하면, 본 발명의 시스템(1)은 인증기관 서버(40)로부터 구직자 정보의 진위 여부를 파악할 뿐 아니라 상기 데이터 입력 모듈(200)에 의해 입력받은 구직자 정보를 상기 검증 인터페이스(300)를 통해 진위 여부를 파악할 수 있다고 하였는데, 구체적으로 구직자 정보의 진위 여부를 정확하게 파악하기 위하여 인증기관으로부터 증명서 및 자격증 데이터를 입력받은 후 구직자 정보에 포함된 증명서 및 자격증과 비교 처리하여 구직자 정보의 진위 여부를 파악할 수 있다. 이때 구직자 정보의 진위 여부를 파악하는 것에서 더 나아가 구직자 정보의 진위 여부를 나타내는 정보를 암호화하여 저장할 수 있는데, 이는 구직자가 자신의 구직자 정보를 임의로 수정하는 것을 방지하여 본 발명의 시스템(1)의 신뢰성을 더욱 높이는 기능을 수행한다.

이를 위해 상기 검증 인터페이스(300)는 인증서 데이터베이스(340), 형식 비교 모듈(350), 제 1 암호화 모듈(351)을 포함할 수 있다.

인증서 데이터베이스(340)는 인증기관 서버(40)로부터 증명서 및 자격증을 입력받은 후 증명서 및 자격증의 형식(form)을 분석한 형식 데이터와 텍스트를 분석한 텍스트 데이터를 저장한 것으로서, 예를 들어 졸업 증명서에 포함된 학교 마크, 학교장의 인감 등을 포함하는 형식을 벡터(vector)로서 형식 데이터로 저장할 수 있으며, 혹은 졸업 증명서에 포함된 학교명, 학과, 졸업일자 등을 포함하는 텍스트를 텍스트 데이터로 저장할 수 있다.

이때 형식 데이터는 벡터로 저장된다고 했는데, 인증기관 서버(40)로부터 입력받은 증명서 및 자격증의 형식을 나타내는 벡터로부터 특성화 벡터를 산출하여 이를 형식 데이터로 저장할 수 있는데, 이러한 특성화 벡터를 산출하는 방법은 후술할 형식 비교 모듈(350)에서 설명하기로 한다.

형식 비교 모듈(350)은 구직자 정보로부터 형식(form)을 추출한 후 인증서 데이터베이스(340)에 저장된 형식 데이터와 비교 처리한 후 일치 여부에 따라 구직자 정보의 검증 여부를 결정하는 것으로서, 구직자 정보의 형식과 상기 형식 데이터가 일치하면 구직자 정보가 검증되었다고 처리하고, 일치하지 않으면 검증되지 않았다고 처리하는 기능을 수행한다.

이러한 기능을 수행하기 위해 상기 형식 비교 모듈(350)은 차원 변환부(352), 행렬 생성부(353), 고유치 산출부(354), 특성화 벡터 산출부(355), 특성화 벡터 비교부(356)를 포함할 수 있다.

차원 변환부(352)는 상기 구직자 정보로부터 2진수로 이루어진 형식 정보를 추출한 후 상기 추출된 형식 정보를 1차원의 벡터열로 변환하는 것으로서, 구직자 정보로부터 추출된 형식(form)을 이진수화하여 생성된 2차원의 형식 정보에서 벡터 값을 추출한 후 이를 1차원의 벡터열로 변환하는 기능을 수행한다. 벡터라 함은 방향성을 가지는 것으로서 x축 방향과 y축 방향의 성분으로 이루어지는데, 차원 변환부(352)는 이러한 벡터를 복수 개로 나열한 1차원의 벡터열로 변환한다. 예를 들어, 구직자 정보의 벡터 값이 (2,5), (1,2), (3,4)라고 했을 때 차원 변환부(352)는 이러한 벡터 값을 {(2,5), (1,2), (3,4)}의 1차원적인 벡터열로 변환할 수 있다.

행렬 생성부(353)는 상술한 벡터열을 기반으로 형식 정보의 벡터 분포를 나타내는 행렬을 생성하는 것으로서, 이때 행렬이란 데이터의 분포 형태를 나타내는 행렬을 의미하는 것으로 본 발명의 시스템(1)에서는 벡터열의 분산을 나타내는 것이라고 할 수 있다.

이때 분포 행렬은 다음의 수학식 1을 통해 생성될 수 있다.

수학식 1.

여기서, MX는 행렬, A는 상기 형식 정보, n은 상기 구직자 정보로부터 추출된 형식 정보의 개수, i와 j는 상기 형식 정보에 부여된 인덱스를 의미한다.

상기 수학식 1은 행렬을 생성하는 식으로서, 형식 정보의 벡터를 행렬화한 것으로부터 행렬을 생성하는 기능을 수행한다. 즉, 상기 행렬은 데이터(즉, 형식 정보)의 분산 정도를 보여주는데, 형식 정보의 벡터열(즉, 데이터)을 행렬로 나타냄으로써 형식 정보의 벡터의 분산 정도를 나타낼 수 있다.

예를 들어 구직자 정보로부터 생성된 벡터열(이때 벡터열은

행렬로 나타낼 수 있다.)과 그 벡터열의 트렌지션(이는 벡터열을 ‘벡터행’으로 변환하는 기능을 수행하는 것으로서, 널리 알려진 수학 기호이므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.)인

행렬의 행렬 곱을 통해 구직자 정보에 해당하는 행렬 MX를 상기 수학식 1을 통해 구할 수 있는 것이다.

고유치 산출부(354)는 상기 행렬의 고유값(Eigenvalue)을 산출하고 상기 고유값을 기반으로 고유벡터(Eigenvector)를 산출하는 것으로서,

를 만족하는

인 고유값을 구하는 방법과 고유값으로부터 고유벡터 X를 구하는 방법은 널리 알려진 수학적 개념이므로 이를 산출하는 식 및 이에 대한 자세한 설명은 생략하기로 한다.

특성화 벡터 산출부(355)는 벡터열로 나타낸 형식 정보와 상기 고유벡터를 기반으로 특성화 벡터를 산출하는 것으로서, 이때 특성화 벡터는 형식 정보와 고유벡터를 기반으로 산출되기 때문에 구직자 정보로부터 생성된 고유의 형식 정보를 나타내는 벡터 값이라고 할 수 있다. 이러한 특성화 벡터는 다음의 수학식 2를 통해 산출될 수 있다.

수학식 2.

여기서,

는 a번째 형식 정보의 특성화 벡터,

는 a번째 형식 정보의 고유벡터,

는 a번째 형식 정보를 의미한다.

상기 수학식 2는 형식 정보의 특성화 벡터를 산출하는 식으로서, 고유치 산출부(354)에 의해 산출된 고유벡터와 형식 정보 및 형식 정보의 벡터열의 평균값(즉,

)으로부터 특성화 벡터를 산출하는 기능을 수행한다. 여기서, 구직자 정보는 복수 개의 형식 정보를 포함할 수 있으므로 하나의 형식 정보에 대한 특성화 벡터를 구할 수 있는 것이다.

이때 고유벡터는 상기 고유치 산출부(354)에 의해

행렬의 형태로 산출되기 때문에 특성화 벡터 산출 시

의 행렬(즉, 벡터열)인 형식 정보와 고유벡터의 벡터 연산이 가능하다. 예를 들어, 상술한 것과 같이 형식 정보가 {(2,5), (1,2), (3,4)}로

행렬이고, 형식 정보에 대한 고유벡터가

로

행렬이므로 상기 수학식 3에 의해 특성화 벡터를 연산할 수 있다.

특성화 벡터 비교부(356)는 형식 데이터의 특성화 벡터(이때 형식 데이터 역시 상술한 구성에 의해 특성화 벡터가 산출되어 인증서 데이터베이스(340)에 저장될 수 있다.)와 구직자 정보의 특성화 벡터를 비교 처리한 후 일치하면 구직자 정보의 1차 검증 처리를 수행하는 것으로서, 형식 데이터의 특성화 벡터와 구직자 정보의 특성화 벡터가 일치한다는 것은 구직자 정보에 포함된 증명서 및 자격증이 인증서 데이터베이스(340)에 저장된 증명서 및 자격증과 일치한다는 것을 의미하고 이는 곧 구직자 정보가 진실하다는 것을 의미하므로, 상기 특성화 벡터 비교부(356)를 통해 해당 구직자 정보를 1차적으로 검증 처리할 수 있다.

제 1 암호화 모듈(351)은 1차 검증 처리된 구직자 정보를 암호화하여 분산 저장하는 것으로서, 1차 검증 처리된 구직자 정보와 상기 구직자 정보의 검증 여부에 대한 보안성을 위해 이를 암호화 및 분산 저장하여 블록체인화하는 기능을 수행한다. 이를 통해 검증 처리된 구직자 정보의 보안을 지킬 수 있음과 동시에 본 발명의 시스템(1)의 보안 신뢰성을 더욱 높일 수 있다.

나아가, 구직자 정보에 포함된 콘텐츠, 즉 증명서 및 자격증에 포함된 텍스트를 분석하여 구직자 정보의 진위 여부를 2차 검증하는 과정을 수행할 수 있는데, 이를 위해 상기 검증 인터페이스(300)는 콘텐츠 분석 모듈(360)과 제 2 암호화 모듈(361)을 더 포함할 수 있다.

콘텐츠 분석 모듈(360)은 구직자 정보에 포함된 텍스트로부터 키워드를 추출한 다음 인증서 데이터베이스(340)에 저장된 텍스트 데이터와 비교 처리한 후 일치 여부에 따라 구직자 정보의 검증 여부를 결정하는 것으로서, 이를 통해 구직자 정보에 담긴 내용(졸업 여부, 취득한 성적, 경력 여부 등)에 대한 진위 여부를 파악하는 역할을 제공한다.

이를 위해 상기 콘텐츠 분석 모듈(360)은 용어 추출부(362), 제 1 가중치 산출부(363), 키워드 선정부(364), 키워드 비교부(365)를 포함할 수 있다.

용어 추출부(362)는 구직자 정보에 포함된 용어를 추출하는 것으로서, 구직자 정보에 포함된 문장을 형태소 단위로 분절한 후 문장에 포함된 명사, 동사, 형용사를 용어로서 추출하는 기능을 수행한다.

제 1 가중치 산출부(363)는 구직자 정보 내의 상기 용어의 등장 빈도수와 등장 확률을 기반으로 제 1 가중치를 산출하는 것으로서, 이때 제 1 가중치는 다음의 수학식 3을 통해 산출될 수 있다.

수학식 3.

여기서,

는 제 1 가중치,

는 상기 구직자 정보 내에서 용어 k의 등장 빈도수, K는 상기 용어의 총 개수,

는 상기 구직자 정보 내에 용어

가 등장할 확률,

는 상기 구직자 정보 내에 용어

가 등장하지 않을 확률을 의미한다.

수학식 3은 구직자 정보에 포함된 용어의 등장 빈도수와 그 등장 확률을 기반으로 제 1 가중치를 산출하는 식으로서, 용어가 구직자 정보 내에서 등장하는 등장 빈도수뿐만이 아니라 용어가 구직자 정보 내에 등장하는 확률 분포까지 고려하여 후술할 키워드 선정 시 보다 정확하게 키워드가 도출되도록 할 수 있다. 즉, 용어의 등장 빈도수만 고려할 경우보다 용어의 등장 확률 분포까지 고려하는 것이 용어가 구직자 정보 내에서 등장할 가능성까지 감안하는 것이므로 구직자 정보 내에서 각 용어의 중요성을 정확히 파악할 수 있다는 것을 알 수 있다.

예를 들어, 용어 1 내지 3의 등장 빈도수가 각각 1, 2, 3이고,

가 각각 0.5, 0.6, 0.7,

가 0.5, 0.4, 0.3일 때, 용어 2에 대한 제 1 가중치

를 상기 수학식 3에 의해 산출하면 다음과 같다.

즉, 용어 2에 대한 제 1 가중치

는 0.7로서, 이와 같은 방법으로 구직자 정보에 포함된 용어 각각에 대한 제 1 가중치를 산출할 수 있다. 이러한 제 1 가중치는 구직자 정보에 포함된 용어에 대한 중요성을 나타내는 값이라고 할 수 있다.

키워드 선정부(364)는 기 설정된 기준값을 초과하는 제 1 가중치에 해당하는 용어를 키워드로 선정하는 역할을 제공한다. 예를 들어, 기준값이 3이라고 할 때 상기 키워드 선정부(364)는 제 1 가중치가 3을 초과하는 용어를 키워드로 선정하는 것이다. 이러한 기능을 기반으로 구직자 정보를 대표할 수 있는 키워드를 정밀하고 효율적으로 추출할 수 있다. 이때 기준값은 본 발명의 시스템(1) 관리자에 의해 임의로 설정되거나 본 발명의 시스템(1)에서 자체적으로 설정될 수 있으며, 기준값을 설정하는 방법에는 그 제한이 없음은 물론이다.

키워드 비교부(365)는 구직자 정보로부터 선정된 키워드와 상기 텍스트 데이터를 비교 처리한 후 일치하면 구직자 정보의 검증 처리를 수행하는 것으로서, 텍스트 데이터와 구직자 정보의 키워드가 일치하면 구직자 정보와 인증기관 서버(40)에 저장된 증명서 및 자격증이 일치하는 것으로 판단하여 상기 구직자 정보의 검증 처리를 수행할 수 있다.

제 2 암호화 모듈(361)은 2차 검증 처리된 구직자 정보를 암호화하여 분산 저장하는 것으로서, 이는 상술한 제 1 암호화 모듈(351)과 동일한 기능을 수행하므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.

이에 더 나아가, 2차 검증 처리를 마친 구직자 정보에 해당하는 구직자에게 설문을 수행하여 입력받은 설문 답안과 구직자를 대상으로 별도로 수행한 성격 검사 결과를 비교하여 구직자의 인성의 진위 여부를 3차 검증하는 과정을 수행할 수 있는데, 이를 위해 상기 검증 인터페이스(300)는 성격 검사 수행 모듈(370), 인성 데이터베이스(371), 인성 분석 모듈(380), 제 3 암호화 모듈(381)을 더 포함할 수 있다.

성격 검사 수행 모듈(370)은 구직자를 대상으로 성격 진단 검사를 수행한 후 입력받은 결과를 기반으로 성격 진단 검사 결과지를 생성하는 것으로서, 일반적으로 많이 실시되고 있는 MBTI와 같은 성격 진단 테스트를 구직자를 대상으로 수행할 수 있다. 이는 성격 진단 검사를 통해 구직자의 성격을 미리 판단한 후 구직자를 대상으로 수행한 설문 결과와 비교 처리하여 구직자의 인성에 대한 진위 여부를 파악하도록 할 수 있으며, 이러한 비교 처리하는 과정에 대한 구체적인 설명은 후술하기로 한다.

인성 데이터베이스(371)는 상기 구직자를 대상으로 수행한 성격 검사의 결과인 성격 진단 검사 결과지에 포함된 성격을 나타내는 단어를 인성 데이터로 저장하는 것으로서, 상기 성격 진단 검사 결과지로부터 추출한 단어 중 사람의 성격을 나타내는 단어(예를 들어, ‘부지런한’, ‘성실한’, ‘창의적인’)를 인성 데이터로서 저장하는 기능을 수행한다.

인성 분석 모듈(380)은 2차 검증 처리된 구직자 정보에 해당하는 구직자를 대상으로 설문을 수행하고 구직자로부터 입력받은 설문 답안에서 선정된 설문 키워드를 인성 데이터와 비교 처리한 후 일치 여부에 따라 구직자 정보의 검증 여부를 결정하는 것으로서, 이를 위해 구체적으로 설문 수행부(382), 후보 키워드 지정부(383), 위치 벡터 설정부(384), 공분산 행렬 생성부(385), 제 2 가중치 산출부(386), 설문 키워드 선정부(387), 설문 키워드 비교부(388)를 포함할 수 있다.

설문 수행부(382)는 구직자의 성격을 파악하기 위한 설문을 구직자에게 제공하고 구직자로부터 설문 답안을 포함하는 설문 답안지를 입력받는 것으로서, 구직자의 성격 및 성향을 묻는 설문(예를 들어, ‘당신의 성격을 자유롭게 기재해주세요.’와 같은 설문 문항을 포함할 수 있다.)을 포함하는 설문지를 생성하고 이를 구직자에게 제공한 다음 구직자로부터 설문에 대한 답안인 설문 답안을 입력받는 기능을 수행한다. 이때 설문 문항은 객관식 또는 주관식 문항일 수 있으며, 이에 따라 설문 답안 역시 객관식 답안 또는 주관식 문장일 수 있음은 물론이다.

후보 키워드 지정부(383)는 상기 설문 답안에 포함된 단어를 후보 키워드로 지정하는 것으로서, 키워드를 추출하기 이전에 설문 답안에 포함된 단어를 후보 키워드로 지정하는 전처리 단계 역할을 담당하여 키워드 추출을 보다 효율적으로 하는 기능을 수행한다. 이때 단어라 함은 설문 답안을 형태소 단위로 분절하여 파악된 명사, 형용사, 동사를 의미한다.

위치 벡터 설정부(384)는 설문 답안지의 중심을 원점으로 하여 상기 설문 답안지를 x-y 좌표 공간상에 배치한 후 상기 후보 키워드의 위치를 나타내는 좌표를 상기 후보 키워드의 위치 벡터로 설정하는 것으로서, 이는 후보 키워드로부터 후술할 설문 키워드를 선정하기 위해 후보 키워드의 위치를 파악하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 후보 키워드 a가 (2,3)에 해당하는 좌표에 위치할 경우, 후보 키워드 a의 위치 벡터는 (2,3)이 된다.

공분산 행렬 생성부(385)는 위치 벡터를 기반으로 상기 후보 키워드의 분산을 파악한 후 공분산 행렬을 생성하는 것으로서, 이때 분산은 후보 키워드가 설문 답안 내에서 분포하는 정도를 의미하는 것으로서, 이는 후보 키워드가 등장하는 확률로부터 도출되기 때문에 상기 공분산 행렬은 후보 키워드의 분산 정도(즉, 후보 키워드가 얼마나 자주 등장하는지)를 알려주는 기능을 수행하여 이로부터 후보 키워드의 중요도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 설문 답안으로부터 선정된 후보 키워드의 공분산 행렬 O는

와 같이 생성될 수 있다.

제 2 가중치 산출부(386)는 설문 답안지의 중심과 상기 후보 키워드의 위치 벡터 간의 거리 및 상기 공분산 행렬을 기반으로 제 2 가중치를 산출하는 것으로서, 이러한 제 2 가중치는 다음의 수학식 4를 통해 산출되는 것을 특징으로 한다.

수학식 4.

여기서,

는 제 2 가중치, x는 후보 키워드

의 위치 벡터, y는 상기 설문 답안지 중심의 위치 벡터, O는 공분산 행렬, L은 상기 후보 키워드의 총 개수,

은 후보 키워드

의 설문 답안지 내 등장 빈도수를 의미한다.

상기 수학식 4는 후보 키워드와 설문 답안지의 중심 사이의 거리 및 공분산 행렬의 역행렬을 기반으로 후보 키워드에 대한 제 2 가중치를 산출하는 식으로서, 후보 키워드와 설문 답안지 중심의 거리뿐만 아니라 후보 키워드의 분산 정도까지 고려하여 후보 키워드의 중요도를 보다 정확히 파악하는 기능을 제공한다.

자세히 설명하면, 후보 키워드와 설문 답안지의 중심의 거리만을 기반으로 제 2 가중치를 산출하면 단순히 설문 답안지의 중심과 먼 후보 키워드를 중요하지 않다고 판단하여 후보 키워드의 중요성을 정확하게 판가름할 수 없다. 따라서 후보 키워드가 설문 답안지 내에서 등장하는 빈도수와 설문 답안 내에서의 후보 키워드의 공분산 행렬까지 고려함으로써 후보 키워드의 중요성을 나타내는 제 2 가중치를 산출할 수 있는 것이다.

예를 들어, 후보 키워드 a의 위치 벡터가 (2,3), 공분산 행렬 O가

, 후보 키워드의 총 개수가 5,

이 10일 때, 후보 키워드 a에 대한 제 2 가중치를 산출하면 다음과 같다.

즉, 상기 수학식 4를 기반으로 산출된 후보 키워드 a의 제 2 가중치는 5.94로서, 이와 같은 방법을 통해 설문 답안지에 포함된 후보 키워드 각각의 제 2 가중치를 산출함으로써 후보 키워드의 중요성을 수치화할 수 있다.

설문 키워드 선정부(387)는 기 설정된 기준값을 초과하는 제 2 가중치에 해당하는 후보 키워드를 설문 키워드로 선정하는 것으로서, 이는 상술한 키워드 선정부(364)와 원리가 동일하므로, 자세한 설명은 생략하기로 한다. 이러한 설문 키워드 선정부(387)를 통해 설문 답안지를 대표할 수 있는 설문 키워드를 정밀하고 효율적으로 추출할 수 있다.

설문 키워드 비교부(388)는 설문 답안으로부터 선정된 설문 키워드와 상기 인성 데이터를 비교 처리한 후 일치하면 구직자 정보의 검증 처리를 수행하는 것으로서, 설문 키워드와 인성 데이터가 일치하면 구직자가 진실하게 설문을 답변했다고 판단하고, 나아가 구직자의 진실성을 파악할 수 있기 때문에 상기 설문 키워드 비교부(388)를 통해 구직자 정보(특히, 구직자의 인성)를 검증 처리할 수 있다.

제 3 암호화 모듈(381)은 3차 검증 처리된 구직자 정보를 암호화하여 분산 저장하는 것으로서, 이는 제 1,2 암호화 모듈과 마찬가지로 구직자 정보 및 구직자 정보의 검증 여부에 대한 보안성을 위해 이를 암호화하여 분산 저장하는 기능을 수행한다.

이렇게 본 발명의 검증 인터페이스(300)는 자체적으로 구직자 정보의 검증 처리를 수행함으로써, 구직자 정보가 인증기관 서버(40)로 전송됨에 따라 구직자 정보의 유출 위험성을 방지할 수 있고 나아가 보다 정확하고 효율적인 검증 처리를 수행할 수 있는 기능을 제공한다.

지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.

1 : 시스템 10 : 메인 서버
20 : 구직자 단말 30 : 기업 서버
40 : 인증기관 서버 100 : 회원 가입 모듈
200 : 데이터 입력 모듈 300 : 검증 인터페이스
310 : 검증 요청 파악 모듈 320 : 구직자 정보 전송 모듈
330 : 검증 정보 입력 모듈 340 : 인증서 데이터베이스
350 : 형식 비교 모듈 351 : 제 1 암호화 모듈
352 : 차원 변환부 353 : 행렬 생성부
354 : 고유치 산출부 355 : 특성화 벡터 산출부
356 : 특성화 벡터 비교부 360 : 콘텐츠 분석 모듈
361 : 제 2 암호화 모듈 362 : 용어 추출부
363 : 제 1 가중치 산출부 364 : 키워드 선정부
365 : 키워드 비교부 370 : 성격 검사 수행 모듈
371 : 인성 데이터베이스 380 : 인성 분석 모듈
381 : 제 3 암호화 모듈 382 : 설문 수행부
383 : 후보 키워드 지정부 384 : 위치 벡터 설정부
385 : 공분산 행렬 생성부 386 : 제 2 가중치 산출부
387 : 설문 키워드 선정부 388 : 설문 키워드 비교부
400 : 구인 구직 관리 모듈 410 : 구직 지원 수행부
420 : 채용 수행부 421 : 조건 비교파트
422 : 후보자 리스트 생성파트 423 : 정보 조회파트
430 : 채용 알림부 500 : 신뢰지수 산출 모듈
600 : 가상화폐 지급 모듈

Claims (11)

1. 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템으로서,
   구직자 단말과 기업 서버 및 인증기관 서버로부터 각각 구직자의 신상 정보, 기업 정보, 인증기관 정보를 각각 입력받는 회원 가입 모듈;
   상기 구직자 단말로부터 구직자 정보와 상기 기업 서버로부터 업무 내용, 업무 일정, 급여를 포함하는 구인 정보를 입력받되, 상기 구직자 정보를 암호화하여 블록체인 처리하는 데이터 입력 모듈;
   구직자로부터 상기 구직자 정보의 검증을 요청받은 상기 인증기관 서버에서 상기 암호화된 구직자 정보를 복호화 처리 시, 상기 복호화된 구직자 정보의 진위 여부를 파악한 구직자 검증 정보를 상기 인증기관 서버로부터 전송받는 검증 인터페이스;
   상기 구직자 단말로부터 특정 기업에 구직 지원을 신청하는 구직 신청 정보를 입력받고 상기 구직 신청 정보를 해당 기업 서버에 전송하는 구직 지원 수행부와, 상기 구인 정보와 일치하는 구직자 정보를 파악한 후 상기 구직자 정보에 해당하는 구직자를 후보자로 지정하여 상기 후보자의 구직자 정보를 조회하도록 하는 채용 수행부 및, 기업으로부터 구직자의 채용 여부를 포함하는 채용 결정 정보를 입력받으면 상기 구직자 단말에 알림을 전송하는 채용 알림부를 포함하는 구인 구직 관리 모듈;을 포함하되,
   상기 검증 인터페이스는,
   상기 인증기관 서버로부터 증명서 및 자격증을 입력받은 후 증명서 및 자격증의 형식(form) 및 텍스트를 분석한 형식 데이터와 텍스트 데이터를 저장한 인증서 데이터베이스와,
   상기 구직자 정보로부터 형식(form) 정보를 추출한 후 상기 형식 데이터와 비교 처리한 다음 일치 여부에 따라 상기 구직자 정보의 1차 검증 여부를 결정하는 형식 비교 모듈 및,
   상기 1차 검증 처리된 구직자 정보를 암호화하는 제 1 암호화 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
2. 제 1항에 있어서,
   상기 채용 수행부는,
   상기 구직자 정보와 상기 구인 정보를 비교 처리하여 일치 여부를 파악하는 조건 비교파트와, 상기 구인 정보와 일치하는 구직자 정보에 해당하는 구직자를 후보자로 지정하여 후보자 리스트를 생성하는 후보자 리스트 생성파트 및, 상기 기업 서버에서 상기 후보자 리스트에 포함된 후보자의 구직자 정보를 조회하도록 상기 구직자 정보의 복호화키를 생성하여 상기 기업 서버로 전송하는 정보 조회 파트를 포함하며,
   상기 데이터 입력 모듈은,
   상기 복호화키가 생성된 구직자 정보에 해당하는 새로운 암호화키를 생성하고 상기 구직자 정보를 상기 새로운 암호화키를 통해 다시 암호화하여 저장하고,
   상기 시스템은,
   상기 구직자 검증 정보와 상기 구직자의 면접 참석 여부 및 채용 확정 후 출근 여부를 기반으로 구직자 신뢰지수를 산출하는 신뢰지수 산출 모듈을 포함하며,
   상기 후보자 리스트 생성파트는,
   상기 구직자 신뢰지수의 고저에 따라 상기 후보자를 재배치하여 후보자 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
3. 삭제
4. 제 1항에 있어서,
   상기 형식 비교 모듈은,
   상기 구직자 정보로부터 2진수로 이루어진 형식 정보를 추출한 후 상기 추출된 형식 정보를 1차원의 벡터열로 변환하는 차원 변환부와,
   상기 벡터열을 기반으로 벡터의 분포를 나타내는 행렬을 생성하는 행렬 생성부 및,
   상기 행렬의 고유값(Eigenvalue)을 산출하고 상기 고유값을 기반으로 고유벡터(Eigenvector)를 산출하는 고유치 산출부와,
   상기 벡터화된 형식 정보와 상기 고유벡터를 기반으로 특성화 벡터를 산출하는 특성화 벡터 산출부 및,
   상기 형식 데이터와 상기 특성화 벡터를 비교 처리한 후 일치하면 상기 구직자 정보의 검증 처리를 수행하는 특성화 벡터 비교부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
5. 제 4항에 있어서,
   상기 행렬은,
   다음의 수학식 1을 통해 산출되며,
   상기 특성화 벡터는,
   다음의 수학식 2를 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
   수학식 1.

   

   
   (여기서, MX는 행렬, A는 상기 형식 정보, n은 상기 구직자 정보로부터 추출된 형식 정보의 개수, i와 j는 상기 형식 정보에 부여된 인덱스)
   수학식 2.

   

   
   (여기서,

   

   는 a번째 형식 정보의 특성화 벡터,

   

   는 a번째 형식 정보의 고유벡터,

   

   는 a번째 형식 정보)
6. 제 1항에 있어서,
   상기 검증 인터페이스는,
   상기 1차 검증 처리된 구직자 정보에 포함된 용어로부터 키워드를 추출한 다음 상기 텍스트 데이터와 비교 처리한 후 일치 여부에 따라 상기 구직자 정보의 2차 검증 여부를 결정하는 콘텐츠 분석 모듈과,
   상기 2차 검증 처리된 구직자 정보를 암호화하여 분산 저장하는 제 2 암호화 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
7. 제 6항에 있어서,
   상기 콘텐츠 분석 모듈은,
   상기 구직자 정보에 포함된 용어를 추출하는 용어 추출부와,
   상기 구직자 정보 내의 상기 용어의 빈도수와 등장 확률을 기반으로 제 1 가중치를 산출하는 제 1 가중치 산출부 및,
   기 설정된 기준값을 초과하는 제 1 가중치에 해당하는 용어를 키워드로 선정하는 키워드 선정부와,
   상기 키워드와 상기 텍스트 데이터를 비교 처리한 후 일치하면 상기 구직자 정보의 검증 처리를 수행하는 키워드 비교부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
8. 제 7항에 있어서,
   상기 제 1 가중치는,
   다음의 수학식 3을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
   수학식 3.

   

   
   (여기서,

   

   는 제 1 가중치,

   

   는 상기 구직자 정보 내에서 용어 k의 빈도수, K는 상기 용어의 총 개수,

   

   는 상기 구직자 정보 내에 용어

   

   가 등장할 확률,

   

   는 상기 구직자 정보 내에 용어

   

   가 등장하지 않을 확률)
9. 제 6항에 있어서,
   상기 검증 인터페이스는,
   상기 구직자를 대상으로 성격 진단 검사를 수행한 후 입력받은 결과를 기반으로 성격 진단 검사 결과지를 생성하는 성격 검사 수행 모듈과,
   상기 성격 진단 검사 결과지에 포함된 성격을 나타내는 단어를 인성 데이터로 저장하는 인성 데이터베이스 및,
   상기 2차 검증 처리된 구직자 정보에 해당하는 구직자를 대상으로 설문을 수행하고 상기 구직자로부터 입력받은 설문 답안에서 선정된 설문 키워드를 상기 인성 데이터와 비교 처리한 후 일치 여부에 따라 상기 구직자 정보의 3차 검증 여부를 결정하는 인성 분석 모듈과,
   상기 3차 검증 처리된 구직자 정보를 암호화하여 분산 저장하는 제 3 암호화 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
10. 제 9항에 있어서,
    상기 인성 분석 모듈은,
    상기 구직자의 성격을 파악하기 위한 설문을 상기 구직자에게 제공하고 상기 구직자로부터 설문 답안을 포함하는 설문 답안지를 입력받는 설문 수행부와,
    상기 설문 답안에 포함된 형용사를 후보 키워드로 지정하는 후보 키워드 지정부 및,
    상기 설문 답안지의 중심을 원점으로 하여 상기 설문 답안지를 x-y 좌표 공간 상에 배치한 후 상기 후보 키워드의 위치를 나타내는 좌표를 상기 후보 키워드의 위치 벡터로 설정하는 위치 벡터 설정부와,
    상기 위치 벡터를 기반으로 상기 후보 키워드의 분산을 파악한 후 공분산 행렬을 생성하는 공분산 행렬 생성부 및,
    상기 설문 답안지의 중심과 상기 후보 키워드의 위치 벡터 간의 거리 및 상기 공분산 행렬을 기반으로 제 2 가중치를 산출하는 제 2 가중치 산출부와,
    기 설정된 기준값을 초과하는 제 2 가중치에 해당하는 후보 키워드를 설문 키워드로 선정하는 설문 키워드 선정부 및,
    상기 설문 키워드와 상기 인성 데이터를 비교 처리한 후 일치하면 상기 구직자 정보의 검증 처리를 수행하는 설문 키워드 비교부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
11. 제 10항에 있어서,
    상기 제 2 가중치는,
    다음의 수학식 4를 기반으로 산출되는 것을 특징으로 하는, 블록체인을 이용한 구인 구직 서비스 제공 시스템.
    수학식 4.

    

    
    (여기서,

    

    는 제 2 가중치,

    

    은 상기 후보 키워드

    

    의 위치 벡터, y는 상기 설문 답안지 중심의 위치 벡터, O는 상기 공분산 행렬, L은 상기 후보 키워드의 총 개수,

    

    은 상기 후보 키워드

    

    의 설문 답안지 내 등장 빈도수)

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