KR102187135B1 - Method for recommending book and service device supporting the same - Google Patents
Method for recommending book and service device supporting the same Download PDFInfo
- Publication number
- KR102187135B1 KR102187135B1 KR1020180152519A KR20180152519A KR102187135B1 KR 102187135 B1 KR102187135 B1 KR 102187135B1 KR 1020180152519 A KR1020180152519 A KR 1020180152519A KR 20180152519 A KR20180152519 A KR 20180152519A KR 102187135 B1 KR102187135 B1 KR 102187135B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- book
- user
- rating
- user terminal
- contents
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0254—Targeted advertisements based on statistics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
- G06Q30/0271—Personalized advertisement
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0623—Item investigation
- G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 서버 통신 회로 및 상기 서버 통신 회로와 기능적으로 연결된 서버 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 서버 프로세서는 상기 서버 통신 회로를 통해 사용자 단말과 통신 채널을 형성하고, 상기 사용자 단말로부터 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점 수신하고, 상기 사용자 평점과 유사한 평점을 부여한 유사 사용자들의 사용자 정보를 서버 메모리에서 확인하고, 상기 유사 사용자들이 지정된 값 이상의 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 확인하고, 상기 확인된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하도록 설정된 서비스 장치를 개시한다. The present invention may include a server communication circuit and a server processor functionally connected to the server communication circuit. The server processor forms a communication channel with the user terminal through the server communication circuit, receives a user rating for a specific book content from the user terminal, and stores user information of similar users who have given a rating similar to the user rating in the server memory. A service device configured to check, check book contents to which the similar users have given a rating equal to or higher than a specified value, and generate a book recommendation list based on the checked book contents is disclosed.
Description
본 발명은 도서 추천에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자 평점을 기반으로 추천할 도서들을 분류하고, 분류된 정보를 기반으로 사용자에게 적합한 도서를 추천하는 도서 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치에 관한 것이다.The present invention relates to book recommendation, and more particularly, to a book recommendation method for classifying books to be recommended based on user ratings, and recommending books suitable for users based on the classified information, and a service device supporting the same. .
종래 종이를 이용한 도서들이 최근에는 전자 책의 형태로 변환되고 있다. 이에 맞추어, 다양한 업체들이 오프라인뿐만 아니라, 온라인 서비스를 위하여, 다양한 전자 책을 보유하고, 사용자들에게 전자 책을 검색하거나 열람하거나, 또는 구매할 수 있는 서비스를 제공할 수 있다. Conventional books using paper have recently been converted into electronic books. Accordingly, various companies may possess various e-books for offline as well as online services, and provide services to users to search for, browse, or purchase e-books.
한편, 사용자들은 각각의 취향이나 관심사가 달라서, 사용자별로 열람하고자 하는 도서의 종류가 다를 수 있다. 그런데, 종래 도서 관련 업체들이 제공하는 도서 안내 서비스는 저명한 인물이나 다른 작가들이 작성한 특정 도서 컨텐츠에 대한 평가를 제공하거나, 단순히 줄거리를 제공하는 등에 그치고 있기 때문에, 도서를 구매하거나 열람하고자 하는 사용자 입자에서는 해당 도서가 본인에게 적합한 도서인지 쉽게 판단하기 어려운 문제가 있었다. 또한, 해당 도서와 자신의 취향 간의 적합성을 해당 도서 컨텐츠에 추가된 후기 등을 통해 확인하고자 하더라도, 후기를 작성한 사용자의 취향과 본인의 취향이 다를 수 있기 때문에, 이 또한 본인에게 적합한 도서를 검색할 수 있는 적절한 방안이 될 수 없다.On the other hand, users have different tastes and interests, so the types of books to be viewed may be different for each user. However, since the book information service provided by conventional book related companies only provides evaluation of specific book contents written by prominent people or other authors, or simply provides a storyline, users who want to purchase or read books There was a problem that it was difficult to easily determine whether the book was suitable for you. In addition, even if you want to check the suitability between the book and your own taste through reviews added to the book content, the taste of the user who wrote the review may be different from your own, so you can also search for books that are suitable for you. It can't be an appropriate way to do it.
상술한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 사용자의 취향이나 사용자의 관심사 등에 적합한 도서를 추천함으로써, 도서 검색에 소비되는 시간 낭비를 줄이고, 쉽고 빠르게 자신에게 맞는 도서를 열람 또는 구매할 수 있도록 하는 도서 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치를 제공함에 있다.In order to solve the above problems, the present invention recommends books suitable for the user's taste or interests, thereby reducing wasted time spent searching for books, and recommending books that allow users to quickly and easily browse or purchase books suitable for them. To provide a method and a service device supporting the same.
그러나, 이러한 본 발명의 목적은 상기의 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the object of the present invention is not limited to the above object, and other objects that are not mentioned will be clearly understood from the following description.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 서비스 장치는 서버 통신 회로 및 상기 서버 통신 회로와 기능적으로 연결된 서버 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 서버 프로세서는 상기 서버 통신 회로를 통해 사용자 단말과 통신 채널을 형성하고, 상기 사용자 단말로부터 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점 수신하고, 상기 사용자 평점과 유사한 평점을 부여한 유사 사용자들의 사용자 정보를 서버 메모리에서 확인하고, 상기 유사 사용자들이 지정된 값 이상의 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 확인하고, 상기 확인된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하도록 설정될 수 있다.A service apparatus for achieving the above-described object may include a server communication circuit and a server processor functionally connected to the server communication circuit. The server processor forms a communication channel with the user terminal through the server communication circuit, receives a user rating for a specific book content from the user terminal, and stores user information of similar users who have given a rating similar to the user rating in the server memory. It may be set to check, check book contents to which the similar users have given a rating equal to or higher than a designated value, and generate a book recommendation list based on the checked book contents.
여기서, 상기 서버 프로세서는 상기 사용자 단말이 특정 도서 컨텐츠를 검색한 이후 입력한 사용자 평점의 가중치보다 상기 특정 도서 컨텐츠를 열람한 이후 입력한 사용자 평점의 가중치를 지정된 만큼 더 높게 설정할 수 있다.Here, the server processor may set a weight of a user rating input after browsing the specific book content by a specified amount higher than a weight of a user rating input after the user terminal searches for a specific book content.
이에 따라, 상기 서버 프로세서는 상기 사용자 단말이 특정 도서 컨텐츠를 검색하면서 상기 사용자 평점을 입력하면, 입력된 상기 사용자 평점에 따라 생성된 도서 추천 리스트를 제공하도록 설정될 수 있다.Accordingly, the server processor may be configured to provide a book recommendation list generated according to the input user rating when the user terminal inputs the user rating while searching for specific book content.
또한, 상기 서버 프로세서는 상기 사용자 단말이 특정 도서 컨텐츠를 열람한 이후 입력한 사용자 평점을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하여 제공하도록 설정될 수 있다.In addition, the server processor may be configured to generate and provide a book recommendation list based on a user rating input after the user terminal browses a specific book content.
한편, 상기 서버 프로세서는 상기 도서 컨텐츠들을 유형별로 분류하고, 분류된 도서 컨텐츠들을 각 유형별로 그룹핑하고, 상기 그룹핑된 도서 컨텐츠들을 기반으로 각각의 도서 추천 리스트를 생성하도록 설정될 수 있다.Meanwhile, the server processor may be configured to classify the book contents by type, group the classified book contents by type, and generate a list of recommended books based on the grouped book contents.
또는, 상기 서버 프로세서는 상기 도서 컨텐츠들을 유형별로 분류하고, 분류된 도서 컨텐츠들을 각 유형별로 그룹핑하고, 상기 그룹핑된 유형들을 선택할 수 있는 선택 화면을 사용자 단말에 제공하고, 특정 유형 선택 시, 선택된 유형에 따른 그룹핑된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하여 상기 사용자 단말기에 제공하도록 설정될 수 있다.Alternatively, the server processor classifies the book contents by type, groups the classified book contents by each type, and provides a selection screen for selecting the grouped types to the user terminal, and when selecting a specific type, the selected type It may be set to generate a book recommendation list based on the grouped book contents according to and provide it to the user terminal.
다른 예시로, 상기 서버 프로세서는 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점 입력에 대응하여 상기 사용자 단말과 관련한 사용자의 사용자 정보를 확인하고, 상기 사용자와 유사한 사용자 정보를 가진 다른 사용자들 중에 해당 도서 컨텐츠에 대하여 유사한 평점을 부여한 일부 사용자들을 확인하고, 상기 일부 사용자들이 지정된 값 이상의 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하도록 설정될 수 있다.As another example, the server processor checks the user information of the user related to the user terminal in response to the user rating input for the specific book content, and is similar to the corresponding book content among other users who have user information similar to the user. It may be set to check some users who have been given a rating, and to generate a book recommendation list based on book contents to which the some users have given a rating equal to or higher than a specified value.
본 발명의 실시 예에 따른 도서 추천 방법은 서비스 장치가, 서버 통신 회로를 통해 사용자 단말과 통신 채널을 형성하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점 수신하는 단계, 상기 사용자 평점과 유사한 평점을 부여한 유사 사용자들의 사용자 정보를 서버 메모리에서 확인하는 단계, 상기 유사 사용자들이 지정된 값 범위의 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 확인하는 단계, 상기 확인된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하는 단계, 상기 도서 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The book recommendation method according to an embodiment of the present invention includes the steps of, by a service device, forming a communication channel with a user terminal through a server communication circuit, receiving a user rating for a specific book content from the user terminal, similar to the user rating Checking user information of similar users who have given a rating in the server memory, checking book contents to which the similar users have given a rating within a specified value range, generating a book recommendation list based on the checked book contents, It may include the step of providing the book recommendation list to the user terminal.
상기 방법은 상기 사용자 단말과 통신 채널 형성 이후 적어도 하나의 도서 컨텐츠 항목을 포함하는 도서 컨텐츠 리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include providing a book content list including at least one book content item to the user terminal after establishing a communication channel with the user terminal.
한편, 상기 도서 추천 리스트를 생성하는 단계는 상기 유사 사용자들이 평점을 부여한 도서 컨텐츠들의 공통점 및 차이점을 분석하여 상기 도서 컨텐츠들을 유형별로 분류하는 단계, 상기 유형별로 분류된 도서 컨텐츠들 각각에 대하여 도서 추천 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.On the other hand, generating the book recommendation list includes classifying the book contents by type by analyzing the common points and differences of the book contents to which the similar users have given a rating, and recommending books for each of the book contents classified by type. It may include the step of creating a list.
본 발명에 따르면, 본 발명은 사용자에게 적합한 도서를 추천해 줌으로써, 도서 검색이나, 열람 또는 구매 과정에서 소요되는 시간을 최소화하고, 사용자가 희망하는 도서 획득을 빠르고 정확하게 할 수 있도록 지원한다. According to the present invention, the present invention recommends suitable books to the user, thereby minimizing the time required in the process of searching, reading or purchasing a book, and supporting the user to obtain a desired book quickly and accurately.
아울러, 상술한 효과 이외의 다양한 효과들이 후술될 본 발명의 실시 예에 따른 상세한 설명에서 직접적 또는 암시적으로 개시될 수 있다.In addition, various effects other than the above-described effects may be directly or implicitly disclosed in the detailed description according to an embodiment of the present invention to be described later.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 도서 추천 시스템 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 장치 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서버 프로세서 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 도서 추천 방법과 관련한 서비스 장치 운용 방법의 한 예를 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing an example of a configuration of a book recommendation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing an example of a configuration of a service device according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an example of a configuration of a server processor according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing an example of a method of operating a service device related to a method of recommending a book according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다.In order to clarify the features and advantages of the problem solving means of the present invention, the present invention will be described in more detail with reference to specific embodiments of the present invention shown in the accompanying drawings.
다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.However, in the following description and the accompanying drawings, detailed descriptions of known functions or configurations that may obscure the subject matter of the present invention will be omitted. In addition, it should be noted that the same components are indicated by the same reference numerals as possible throughout the drawings.
이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.The terms or words used in the following description and drawings should not be construed as being limited to their usual or dictionary meanings, and the inventor may appropriately define the concept of terms for describing his or her invention in the best way. It should be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that there is. Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are only the most preferred embodiments of the present invention, and do not represent all the technical ideas of the present invention, and thus various alternatives that can be substituted for them at the time of application It should be understood that there may be equivalents and variations.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다.In addition, terms including ordinal numbers such as first and second are used to describe various elements, and are only used for the purpose of distinguishing one element from other elements, and to limit the elements. Not used. For example, without departing from the scope of the present invention, a second component may be referred to as a first component, and similarly, a first component may be referred to as a second component.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함 한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In addition, terms used in the present specification are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In addition, terms such as "comprises" or "have" described herein are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or a combination thereof described in the specification. It is to be understood that the above other features, or the possibility of the presence or addition of numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof, are not preliminarily excluded.
또한, 명세서에 기재된 "부", "기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.In addition, terms such as "unit", "group", and "module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. In addition, "a or an", "one", "the" and similar related words are different from this specification in the context of describing the present invention (especially in the context of the following claims). Unless otherwise indicated or clearly contradicted by context, it may be used in a sense encompassing both the singular and the plural.
상술한 용어들 이외에, 이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.In addition to the above terms, specific terms used in the following description are provided to aid understanding of the present invention, and the use of these specific terms may be changed in other forms without departing from the technical spirit of the present invention.
아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.In addition, embodiments within the scope of the present invention include computer-readable media having or transferring computer-executable instructions or data structures stored in the computer-readable media. Such computer-readable media may be any available media accessible by a general purpose or special purpose computer system. By way of example, such computer readable media may be in the form of RAM, ROM, EPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage, or computer executable instructions, computer readable instructions, or data structures. It may include, but is not limited to, physical storage media such as any other media that may be used to store or deliver certain program code means, and may be accessed by a general purpose or special purpose computer system. .
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 도서 추천 시스템 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing an example of a configuration of a book recommendation system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 도서 추천 시스템(10)은 네트워크(50), 사용자 단말(100) 및 서비스 장치(200)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1, a
상술한 본 발명의 도서 추천 시스템(10)은 사용자 단말(100)가 네트워크(50)를 통하여 서비스 장치(200)에 접속하면, 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)에 지정된 도서 추천 리스트를 제공할 수 있다. 이 동작에서 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)이 입력하는 평점을 수집하고, 해당 도서 컨텐츠에 동일 또는 유사한 평점을 부여한 다른 사용자들이 지정된 값 이상의 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 검색하고, 검색된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 제공할 수 있다. 또는, 서비스 장치(200)는 추가적으로, 도서 컨텐츠들에 대한 그룹핑을 수행하며, 그룹핑된 도서 컨텐츠들의 추천 리스트를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. In the
상기 네트워크(50)는, 인터넷 망과 같은 IP 기반의 유선 통신망뿐만 아니라, LTE(Long term evolution) 망, WCDMA 망과 같은 이동통신망, Wi-Fi망과 같은 다양한 종류의 무선망, 및 이들의 조합으로 이루어질 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 도서 추천 기능과 관련한 네트워크 환경(10)은, 유무선 통신망에 구별 없이 모두 적용될 수 있다. 구체적으로 상기 네트워크(50)는 서비스 장치(200)와 사용자 단말(100) 간의 통신 채널을 형성할 수 있다. 예를 들어, 상기 네트워크(50)는 서비스 장치(200) 또는 사용자 단말(100)이 운용할 수 있는 3G, 4G, 5G 무선 이동 통신 방식 중 적어도 하나의 방식을 지원할 수 있다. 또는, 상기 네트워크(50)는 유선 기반으로 사용자 단말(100)와 상기 서비스 장치(200) 간의 통신 채널을 형성할 수 있다. 이러한 네트워크(50)는 현재 개발되어 상용화되었거나 향후 개발되어 상용화될 각종 유선망, 무선망 및 이들의 결합망을 포함하는 개념으로 해석되어야 한다.The
상기 사용자 단말(100)은 네트워크(50)를 통하여 서비스 장치(200)에 접속할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200)가 제공하는 가상 페이지를 통하여 서비스 장치(200)가 제공하는 도서 검색 기능, 도서 평가 기능, 도서 구매 기능, 도서 추천 기능 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 이와 관련하여, 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200) 접속을 위한 단말 통신 회로, 서비스 장치(200)가 제공하는 웹 페이지 또는 도서 컨텐츠 검색 화면 등을 수신하여 출력할 수 있는 디스플레이, 도서에 대한 평점 입력 및 추천 리스트 중 특정 도서 컨텐츠를 선택하기 위한 사용자 입력을 지원하는 입력부, 수신된 도서 컨텐츠를 저장할 수 있는 메모리, 상술한 구성들 예컨대, 단말 통신 회로, 디스플레이, 입력부, 메모리 등을 제어할 수 있는 제어부를 포함할 수 있다. The
한편, 본 발명의 사용자 단말(100)은 사용자 입력에 따라 서비스 장치(200)에 접속하고, 서비스 장치(200)에 아이디 및 로그인 정보를 기반으로 하는 로그인 동작을 수행할 수 있다. 이와 관련하여, 사용자 단말(100)은 상기 서비스 장치(200)에 접속하고 로그인 정보를 사전 등록하는 절차를 수행할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200)에서 제공하는 다양한 도서 컨텐츠에 대한 검색, 구매 및 이용을 수행할 수 있다. 평점 입력과 관련하여, 사용자 단말(100)은 서비스 장치(200)가 제공하는 가상 페이지를 수신하여 디스플레이에 출력하고, 입력부에 의해 입력되는 사용자 입력에 대응하여 선택된 도서 컨텐츠에 대한 평점을 입력하고, 입력된 평점을 단말 통신 회로를 통하여 서비스 장치(200)에 전송할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)은 전송한 평점 정보에 대응하여 적어도 하나의 도서 추천 항목을 포함하는 도서 추천 리스트를 서비스 장치(200)로부터 수신하고, 이를 디스플레이에 출력할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)은 출력된 도서 추천 리스트 중 입력부에 의해 선택된 도서 컨텐츠를 서비스 장치(200)에 전송하고, 해당 도서 컨텐츠를 다운로드하거나 구매하거나, 열람(예: 책 읽기)할 수 있다.Meanwhile, the
상기 서비스 장치(200)는 상기 네트워크(50)를 통하여 상기 사용자 단말(100)가 접속할 수 있도록 통신 대기 상태를 가질 수 있다. 상기 서비스 장치(200)는 상기 사용자 단말(100)가 접속하면, 사용자 단말(100)에 서비스 장치(200)가 제공하는 도서 컨텐츠 관련 서비스를 이용할 수 있는 가상 페이지를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 상기 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)이 상기 가상 페이지를 통하여 도서 컨텐츠를 검색하거나, 구매하거나, 선물하는 작업을 지원할 수 있다. 또한, 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)에 적어도 하나의 도서 컨텐츠에 대한 평점 입력 화면을 제공하고, 사용자 단말(100)이 제공한 평점 정보를 수집할 수 있다. 상기 서비스 장치(200)는 수집된 평점 정보를 기반으로 특정 사용자 단말(100)이 선호할 가능성이 높은 도서 컨텐츠들을 수집하고, 이를 기반으로 도서 추천 리스트를 생성할 수 있다. 또는, 서비스 장치(200)는 사용자가 입력한 평점과 유사한 평점을 부여한 유사 사용자들을 확인하고, 유사 사용자들이 지정된 값 이상 부여한 평점을 가진 도서 컨텐츠들을 수집한 후, 수집된 도서 컨텐츠들을 사용자 특성에 따라 그룹화하고, 해당 도서 컨텐츠 그룹에 포함된 항목들을 기반으로 적어도 하나의 도서 추천 리스트를 생성할 수 있다. 또는, 상기 서비스 장치(200)는 도서 컨텐츠들에 대하여 유형별(예: 작가, 장르, 연령대) 도서 추천 리스트들을 생성하고, 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 상기 서비스 장치(200)는 제공된 도서 추천 리스트 중 적어도 하나의 도서 컨텐츠를 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 선택된 도서 컨텐츠의 열람, 구매, 선물 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원한다.The
상술한 본 발명의 도서 컨텐츠 추천과 관련한 시스템(10)은 사용자 평점을 기반으로, 도서 컨텐츠 추천과 관련한 다양한 분석 정보들을 유형별로 정리하여 그룹핑하고, 그룹핑된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트들을 생성할 수 있다. 이러한 본 발명의 도서 추천 방법 및 서비스 장치는 사용자가 입력한 평점을 통해 유형별로 분류된 도서 추천 리스트를 제공함으로써, 사용자가 선호하는 장르나 작가 등과 관련성이 높은 도서들을 추천 리스트로 제공받을 수 있다. 이에 따라, 본 발명은 사용자 단말(100)이 새로운 책을 검색하거나 구매하는 동안 소요되는 시간을 줄일 수 있도록 하며, 사용자 취향에 맞는 최적의 추천 리스트를 제공할 수 있도록 지원한다.The
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 장치 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing an example of a configuration of a service device according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 서비스 장치(200)는 서버 통신 회로(210), 서버 메모리(240) 및 서버 프로세서(250)를 포함할 수 있다. 본 발명의 서비스 장치(200)는 도서 컨텐츠 추천 기능을 지원하는 서버의 적어도 일부를 구성할 수 있다. 상기 도서 컨텐츠 추천 기능을 지원하는 서버는 도서의 검색과, 판매 등을 지원할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 서버는 실물 책의 판매나 대여를 제공할 수 있으며, 또한, 전자 책의 판매나 대여를 제공할 수 있도록 구성될 수 있다.Referring to FIG. 2, the
상기 서버 통신 회로(210)는 서비스 장치(200)의 통신 채널을 형성할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 통신 회로(210)는 사용자 단말(100) 접속 요청에 대응하여 사용자 단말(100)과 통신 채널을 형성할 수 있다. 상기 서버 통신 회로(210)는 사용자 단말(100)에 지정된 가상 페이지(예: 도서 컨텐츠 관련 서비스 페이지)를 서버 프로세서(250) 제어에 대응하여 제공할 수 있다. 상기 서버 통신 회로(210)는 사용자 단말(100)로부터 가상 페이지 이용과 관련한 다양한 메시지(예: 사용자 단말(100)의 입력부에 의해 도서 컨텐츠를 검색하거나, 구매하거나, 선물하거나, 적어도 일부를 열람하는 등의 서비스 이용 요청을 위한 입력 메시지)를 수신할 수 있다. 상기 서버 통신 회로(210)는 상기 사용자 단말(100)로부터 다양한 메시지를 수신하면, 서버 프로세서(250) 제어에 대응하여 다양한 메시지에 대응한 응답 메시지(예: 도서 추천 리스트, 도서 컨텐츠 리스트, 도서 컨텐츠 데이터 등)를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.The
상기 서버 메모리(240)는 상기 서비스 장치(200) 운용과 관련한 다양한 데이터, 프로그램, 알고리즘 등을 저장할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 메모리(240)는 도서 DB(241), 사용자 정보(243) 및 추천 그룹핑 정보(245)를 포함할 수 있다.The
상기 도서 DB(241)는 적어도 하나의 도서 컨텐츠를 저장할 수 있다. 상기 도서 컨텐츠는 소설 또는 웹 소설, 시, 수필, 에세이 등 다양한 도서에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 도서 컨텐츠는 온라인 또는 오프라인 컨텐츠 제공과 관련하여, 실물 책에 관한 정보 또는 전자책 관련 정보 등을 포함할 수 있다. 이에 따라, 상기 도서 DB(241)는 실물 책들에 관한 정보 리스트, 전자 책들에 관한 정보 리스트, 전자 책, 연재 도서(예: 일일 연재, 주일 연재, 불규칙 연재 등 연재되는 소설, 기고문 등) 등을 저장할 수 있다. The
상기 사용자 정보(243)는 상기 서비스 장치(200)에 가입한 사용자 정보를 포함할 수 있다. 사용자는 사용자 단말(100)을 이용하여 서비스 장치(200)에 가입하고, 사용자 정보를 입력할 수 있다. 상기 사용자 정보(243)는 예컨대, 사용자의 아이디 및 패스워드를 포함할 수 있다. 또한, 상기 사용자 정보(243)는 사용자의 나이, 성별, 연령, 거주 지역, 근무 지역, 취미, 특기, 학력, 관심사 등을 포함할 수 있다. 또한, 상기 사용자 정보(243)는 사용자가 열람, 구매, 대여, 선물, 검색한 도서 컨텐츠 이력을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 정보(243)는 도서 컨텐츠들의 유형을 포함할 수 있다. 도서 컨텐츠 유형은 도서 컨텐츠의 도서 분류 정보, 작가 정보, 인쇄 시기 정보, 분량 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 상기 사용자 정보(243)는 특정 도서 컨텐츠에 대하여 사용자가 입력한 평점 정보를 포함할 수 있다.The
상기 추천 그룹핑 정보(245)는 사용자 평점 정보를 기반으로 도서 컨텐츠들을 그룹핑한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 추천 그룹핑 정보(245)는 특정 사용자들이 입력한 평점들 중에 일정 점수 이상 획득한 도서 컨텐츠들을 도서 유형별로 분류한 그룹핑 정보를 포함할 수 있다. 또는, 상기 추천 그룹핑 정보(245)는 특정 사용자들이 입력한 평점들 중 일정 점수 미만을 획득한 비추천 도서 컨텐츠들을 도서 유형별로 분류한 그룹핑 정보를 포함할 수 있다. 또는, 상기 추천 그룹핑 정보(245)는 지정된 연령대의 사용자들이 입력한 평점을 기준으로 지정된 평점 점수가 부여된 도서 컨텐츠들을 도서 유형별로 분류한 그룹핑 정보를 포함할 수 있다. 또는, 상기 추천 그룹핑 정보(245)는 지정된 지역에 거주하는 사용자들이 입력한 평점을 기준으로 지정된 평점 점수가 부여된 도서 컨텐츠들을 도서 유형별로 분류한 그룹핑 정보를 포함할 수 있다.The recommended
상기 서버 프로세서(250)는 상기 서비스 장치(200) 운용과 관련한 데이터의 전달 또는 데이터의 처리 등을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버 프로세서(250)는 본 발명의 도서 컨텐츠 추천 기능 수행과 관련하여, 사용자 단말(100)의 접속, 가상 페이지의 제공, 사용자 단말(100)의 사용자 평점 수집, 사용자 평점에 따른 도서 컨텐츠 분류, 분류에 따른 도서 컨텐츠 그룹핑, 그룹핑된 데이터를 기반으로 작성된 도서 추천 리스트 생성, 생성된 도서 추천 리스트 제공 등을 처리할 수 있다. 이러한 상기 서버 프로세서(250)는 도 3에 도시된 바와 같이 구성을 포함할 수 있다.The
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서버 프로세서 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of a configuration of a server processor according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 관리부(251), 도서 관리부(252), 평점 수집부(253), 분석부(254), 분류부(255), 추천부(256)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3, the
상기 사용자 관리부(251)는 사용자 정보(243)를 관리할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 사용자 관리부(251)는 사용자 단말(100)이 서비스 장치(200)에 접속한 경우, 로그인 화면을 제공하고, 로그인 입력 정보를 확인하여, 로그인 승인을 처리할 수 있다. 상기 사용자 관리부(251)는 로그인이 정상적으로 처리되면, 사용자 단말(100)에 서비스 장치(200)의 도서 컨텐츠 이용과 관련한 가상 페이지를 제공할 수 있다. 상기 사용자 관리부(251)는 사용자 요청에 따라 사용자 정보(243)를 갱신할 수 있다. 예컨대, 사용자 관리부(251)는 사용자의 신체 정보, 거주 지역 정보, 관심사 정보, 취미, 특기 정보 등을 사용자 요청에 따라 갱신하거나, 삭제할 수 있다. 상기 사용자 관리부(251)는 사용자가 입력한 사용자 평점을 평점 수집부(253)로부터 수신하면, 이를 저장 관리할 수 있다. The
상기 도서 관리부(252)는 일정 주기 또는 관리자 요청에 따라 새로운 도서 컨텐츠를 수집하고, 수집된 도서 컨텐츠를 도서 DB(241)에 저장 관리할 수 있다. 이와 관련하여, 도서 관리부(252)는 도서 컨텐츠를 제공하는 서버와 일정 주기로 통신 채널을 형성하고, 도서 컨텐츠 제공 서버로부터 도서 컨텐츠 정보를 수신하여 도서 DB(241)를 갱신할 수 있다. 이 동작에서, 도서 관리부(252)는 실물 책에 관한 도서 컨텐츠 정보를 수집할 수 있고, 또한 전자 책 또는 일정 주기 연재된 글들을 도서 컨텐츠 정보로서 수집할 수 있다. The
상기 평점 수집부(253)는 사용자 평점을 수집할 수 있다. 이와 관련하여, 평점 수집부(253)는 서비스 장치(200)에 접속한 사용자 단말(100)의 도서 컨텐츠 검색 또는 열람 요청이 발생하면, 해당 도서 컨텐츠에 관한 평점 입력 화면을 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 상기 평점 수집부(253)는 사용자 단말(100)에 의해 특정 도서 컨텐츠에 관한 평점이 입력되면, 상기 입력된 평점을 수집하고, 수집된 평점 정보를 사용자 관리부(251)에 전달할 수 있다. 또한, 평점 수집부(253)는 수집된 평점 정보를 분석부(254)에 전달할 수 있다. 상기 평점 수집부(253)는 사용자 단말(100)이 최초 서비스 장치(200)에 가입하는 시점에, 복수의 도서 컨텐츠들을 포함한 도서 컨텐츠 리스트를 제공하고, 각 도서 컨텐츠 리스트에 포함된 도서 컨텐츠들에 대한 평점 정보 입력을 요청할 수도 있다. 또는, 상기 평점 수집부(253)는 일정 주기 또는 사용자 단말(100)의 서비스 장치(200) 접속 횟수가 지정된 횟수가 되는 경우, 도서 컨텐츠 리스트를 제공하여, 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점을 수집할 수 있다. 또는, 평점 수집부(253)는 신간 도서가 출간되면, 해당 도서 컨텐츠에 대한 평점 정보를 수집할 수도 있다. 또는, 평점 수집부(253)는 사용자 단말(100)이 접속되면, 사용자 정보(243)를 확인하여, 사용자가 관심을 두고 있는 유형의 도서 컨텐츠 또는 사용자가 주로 열람, 검색, 구매, 선물한 이력을 가진 유형의 도서 컨텐츠가 새롭게 출간된 경우, 새로 출간된 도서 컨텐츠에 대한 평점을 수집할 수 있다. 즉, 상기 평점 수집부(253)는 사용자가 관심 있어 하거나, 주로 검색 또는 열람하는 도서 컨텐츠에 대해, 해당 사용자의 평점 정보를 수집할 수 있다. 평점 정보 수집은 사용자가 해당 도서 컨텐츠를 검색하는 시점, 열람 시작 전, 열람 중, 열람 완료 후, 구매 후, 선물 전, 선물 후 등 다양한 시점 중 적어도 한 시점에 수행될 수 있다. 이에 따라, 평점 수집부(253)가 획득하는 평점 정보는 시점에 따라 다양한 형태로 수집 및 분류될 수 있다. The
상기 분석부(254)는 수집된 평점 정보들을 기반으로, 평점이 높은 도서들의 공통점을 추출할 수 있다. 예컨대, 분석부(254)는 평점 점수가 지정된 값 이상인 도서들의 작가 또는 저자, 장르, 발간 시기, 분량 등의 정보를 수집할 수 있다. 또는, 분석부(254)는 평점 점수가 지정된 값 이상인 도서들의 차이점(예: 작가, 장르, 발간 시기, 분량 등)을 분석할 수 있다. 또한, 분석부(254)는 평점 점수가 지정된 값 미만인 도서들의 공통점과 차이점을 분석할 수 있다. 예를 들어, 상기 분석부(254)는 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점이 수집되면, 해당 도서 컨텐츠에 대하여 동일 또는 유사 평점을 부여한 유사 사용자들을 사용자 정보(243)로부터 획득할 수 있다. 상기 분석부(254)는 사용자 정보(243)에서 유사 사용자들이 지정된 값 이상의 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 검출하고, 검출된 도서 컨텐츠들을 분류부(255)에 전달할 수 있다.The
상기 분류부(255)는 분석부(254)에 의해 분석된 데이터 값을 기반으로 유사 사용자들이 높은 평점을 기록한 책들을 유형별로 그룹핑할 수 있다. 상기 유사 사용자는 예컨대, 연령대, 거주 지역, 취미, 특기, 관심사, 학력 중 적어도 하나가 동일 또는 일정 범위 내에서 유사한 사용자들을 포함할 수 있다. 또는, 유사 사용자는 도서 컨텐츠에 대한 검색, 열람, 구매, 선물 등의 이력이 동일 또는 유사한 분포를 나타낸 사용자들을 포함할 수 있다. 또는, 분류부(255)는 분석부(254)가 제공한 도서 컨텐츠들에 대하여 유형별 그룹핑을 수행할 수 있다. The
상기 추천부(256)는 분류부(255)에 의해 분류된 그룹핑 정보를 기반으로 도서 추천 리스트를 각 유형별로 생성할 수 있다. 상기 추천부(256)는 사용자 단말(100)이 서비스 장치(200)에 접속하면, 생성된 도서 추천 리스트를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 이 동작에서, 추천부(256)는 도서 추천 리스트들을 도서 유형별로 분류하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 상기 추천부(256)는 도서 추천 리스트 제공 후, 사용자 단말(100)에 의해 특정 도서 컨텐츠가 선택되면, 해당 도서 컨텐츠의 검색, 열람, 구매, 선물 등의 서비스 이용을 지원할 수 있다. 예를 들어, 상기 추천부(256)는 분류부(255)가 분류한 그룹핑 정보들을 토대로 각 그룹핑된 도서 컨텐츠들에 대응하는 각각의 도서 추천 리스트를 생성하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 또는, 상기 추천부(256)는 분류한 그룹핑 정보들을 토대로 그룹핑된 유형들을 선택할 수 있는 선택 화면을 사용자 단말(100)에 제공하고, 사용자 단말(100)에 의해 특정 유형이 선택되면, 선택된 유형에 따른 그룹핑된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하여 상기 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.The
다양한 예시로서, 본 발명의 서버 프로세서(250)는 서비스 장치(200)에 접속한 사용자 단말(100)이 특정 도서 컨텐츠에 대하여 사용자 평점을 부여한 경우, 부여된 사용자 평점과 유사하게 평점을 부여한 유사 사용자들을 사용자 정보(243)를 통해 확인하고, 유사 사용자들이 지정된 값 이상의 사용자 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 수집하여, 유형별로 분류한 후, 도서 추천 리스트를 생성할 수 있다. 이 과정에서, 상기 서버 프로세서(250)는 유형별로 도서 컨텐츠들에 대하 비슷한 평점을 입력한 사용자들을 그룹핑할 수 있다. 평점 입력과 관련하여, 서버 프로세서(250)는 단순히 도서 컨텐츠를 검색하고 평점을 입력한 경우, 해당 평점에 대한 가중치를 1로 설정할 경우, 도서 컨텐츠 열람이후 입력한 평점에 대한 가중치는 2로 설정할 수 있다. As various examples, when the
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 도서 추천 방법과 관련한 서비스 장치 운용 방법의 한 예를 나타낸 도면이다.4 is a diagram showing an example of a method of operating a service device related to a method of recommending a book according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명의 도서 추천 방법과 관련한 서비스 장치 운용 방법에 있어서, 서비스 장치의 서버 프로세서(250)는 401 단계에서 사용자 단말(100)의 접속 여부를 확인할 수 있다. 사용자 단말(100)의 접속이 없는 경우, 서버 프로세서(250)는 403 단계에서 스케줄링된 해당 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버 프로세서(250)는 도서 컨텐츠를 수집하고, 저장 및 분류할 수 있다.Referring to FIG. 4, in the service device operating method related to the book recommendation method of the present invention, the
사용자 단말(100)이 접속한 경우, 서버 프로세서(250)는 405 단계에서 사용자 로그인이 수행되는지 확인할 수 있다. 이와 관련하여, 서버 프로세서(250)는 로그인이 가능한 가상 페이지를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 사용자 단말(100)은 수신된 가상 페이를 통하여 사용자 ID 및 패스워드를 입력하고, 이를 서비스 장치(200)에 제공할 수 있다.When the
로그인이 수행되면, 서버 프로세서(250)는 407 단계에서 사용자의 서비스 장치(200) 이용에 따른 사용자 관련 평점 수집을 수행할 수 있다. 이와 관련하여, 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)에 평점 입력이 가능한 적어도 하나의 가상 페이지를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 서버 프로세서(250)는 적어도 하나의 도서 검색이 가능한 도서 리스트를 사용자 단말(100)에 제공하고, 사용자 단말(100)에 의해 특정 도서 컨텐츠가 선택되면, 선택된 도서 컨텐츠에 관한 평점 입력 페이지를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. When login is performed, the
사용자 평점이 수집되면, 서버 프로세서(250)는 409 단계에서, 수집된 사용자 평점에 관한 분석 및 분류 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서버 프로세서(250)는 사용자 평점이 지정된 값 이상인 경우, 해당 도서 컨텐츠를 사용자 평점이 지정된 값 이상 획득한 도서 컨텐츠 목록에 포함시킬 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 평점이 지정된 값 이상 부여된 도서 컨텐츠들에 대하여 공통점과 차이점을 추출하고, 이를 기반으로 유형별로 도서 컨텐츠들을 분류할 수 있다. 또는, 서버 프로세서(250)는 사용자 평점이 지정된 값 미만인 도서 컨텐츠들에 대하여 공통점과 차이점을 추출하고, 이를 기반으로 유형별로 도서 컨텐츠들을 분류할 수 있다. 또는, 서버 프로세서(250)는 특정 도서 컨텐츠에 대하여 사용자 평점을 동일 또는 유사하게 입력한 유사 사용자들을 검색하고, 해당 유사 사용자들이 열람 또는 구매한 도서 컨텐츠들을 수집할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 유사 사용자들이 입력한 사용자 평점들이 지정된 값 이상인 도서 컨텐츠들을 검색하여 유형별로 분류할 수 있다. When the user rating is collected, the
411 단계에서, 서버 프로세서(250)는 분석 및 분류 정보에 따라, 도서 추천을 수행할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 유형별로 분류된 도서 컨텐츠들에 대하여 도서 추천 리스트를 생성할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 생성된 도서 추천 리스트를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 특정 도서 컨텐츠에 대하여 사용자 평점을 입력한 시점에, 도서 추천 리스트를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. In
한편, 405 단계에서, 사용자 로그인이 수행되지 않은 상태이면, 서버 프로세서(250)는 413 단계에서, 일반 평점 수집을 수행할 수 있다. 일반 평점 수집과 관련하여, 서버 프로세서(250)는 예컨대, 시간 또는 지역을 기준으로 특정 도서 컨텐츠에 관한 평점을 수집할 수 있다. 이를 위해, 서버 프로세서(250)는 지정된 기준에 따라 생성한 도서 리스트를 생성하고, 생성된 도서 리스트를 접속한 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 사용자 입력에 의해 특정 도서에 관한 사용자 평점이 입력되면, 입력된 평점을 기준으로 도서 추천을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서버 프로세서(250)는 시간 기반 도서 추천 리스트를 생성할 수 있다. 즉, 서버 프로세서(250)는 현재 사용자 단말(100)이 접속한 시간대를 확인하고, 현재 시간대에 사용자들이 주로 검색하는 도서 컨텐츠들을 확인한 후, 사용자가 입력한 평점을 기반으로 도서 추천 리스트를 제공할 수 있다. 또는, 서버 프로세서(250)는 지역 기반 도서 추천 리스트를 생성할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)이 접속한 지역을 IP 기반으로 확인하고, 사용자 단말(100)이 접속한 지역에 거주한 사용자들이 지정된 값 이상의 사용자 평점을 부여한 도서 컨텐츠들에 대하여 유형별로 분류한 후, 도서 추천 리스트를 생성하여 제공할 수 있다.Meanwhile, in
415 단계에서, 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)의 서버 이용 종료와 관련한 이벤트가 발생하는지 확인할 수 있다. 상기 서버 이용 종료와 관련한 이벤트는 예컨대, 사용자 단말(100)로부터 도서 추천 기능 종료와 관련한 사용자 입력 또는 어플리케이션 종료와 관련한 사용자 입력에 따른 메시지를 수신하는 이벤트를 포함할 수 있다. 서버 이용 종료와 관련한 이벤트 발생이 없으면, 서버 프로세서(250)는 405 단계 이전으로 분기하여 이하 동작을 재수행할 수 있다. 서버 이용 종료와 관련한 이벤트가 발생하면, 서버 프로세서(250)는 사용자 단말(100)의 접속을 해제하고, 지정된 기능 수행을 처리할 수 있다.In
추가적으로, 사용자 단말(100)이 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점을 입력하면, 상기 서버 프로세서(250)는 로그인된 사용자 정보를 확인하고, 상기 사용자와 유사한 사용자 정보를 가진 사용자들 중에 해당 도서 컨텐츠에 대하여 유사한 평점을 부여한 일부 사용자들의 사용자 정보를 확인할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 상기 일부 사용자들이 지정된 값 이상의 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하여 제공할 수 있다. Additionally, when the
또한, 상기 사용자 단말(100)은 사용자가 도서 컨텐츠를 열람하는 동안 눈깜박임을 수집하고, 눈깜박임 간의 간격 또는 지정된 시간 내에서의 발생 횟수를 기반으로 도서 컨텐츠에 대한 몰입도를 검출할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(100)은 지정된 시간 내 눈깜박임 횟수가 적을수록 상대적으로 몰입도 점수를 크게 부여하고, 지정된 시간 내 눈깜박임 횟수가 많을수록 상대적으로 몰입도 점수를 작게 부여할 수 있다. 상기 사용자 단말(100)은 획득된 몰입도 점수를 서비스 장치(200)에 제공할 수 있다. 상기 서비스 장치(200)는 사용자 단말(100)이 제공한 몰입도 점수를 기반으로 해당 도서 컨텐츠에 대한 평점을 부여하거나, 또는 사용자가 부여한 평점에 대한 가중치를 조정할 수 있다. 예를 들어, 상기 서비스 장치(200)는 몰입도가 높을수록 높은 평점을 자동 부여하고, 몰입도가 낮을수록 낮은 평점을 자동 부여할 수 있다. 또는, 상기 서비스 장치(200)는 몰입도가 높을수록 사용자가 부여한 평점에 대한 가중치를 높게 설정하고, 몰입도가 낮을수록 사용자가 부여한 평점에 대한 가중치를 낮게 설정할 수 있다. 상기 서비스 장치(200)는 평점이 획득되면, 획득된 평점을 이용하여 앞서 설명한 방식에 따라 도서 추천 리스트를 생성하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.In addition, the
이상에서 설명한 바와 같이, 본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. As explained above, the specification includes details of a number of specific implementations, but these should not be construed as limiting to the scope of any invention or claimable, but rather, which may be specific to a particular embodiment of a particular invention. It should be understood as a description of features.
또한, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.Further, although the operations are depicted in the drawings in a specific order, it is not to be understood that such operations must be performed in the specific order or sequential order shown or all illustrated operations must be performed in order to obtain desirable results. In certain cases, multitasking and parallel processing can be advantageous. In addition, separation of the various system components of the above-described embodiments should not be understood as requiring such separation in all embodiments, and the program components and systems described are generally integrated together into a single software product or packaged in multiple software products. You should understand that you can.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 통상의 기술자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 통상의 기술자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.The present description presents the best mode of the present invention, and provides examples for describing the present invention and for enabling those skilled in the art to make and use the present invention. The thus written specification does not limit the present invention to the specific terms presented. Accordingly, although the present invention has been described in detail with reference to the above-described examples, those of ordinary skill in the art can make modifications, changes, and modifications to these examples without departing from the scope of the present invention.
따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정하여져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be determined by the described embodiments, but should be determined by the claims.
상술한 본 발명의 도서 추천 방법 및 이를 지원하는 서비스 장치에 따르면, 본 발명은 사용자들이 자신들에게 적합한 도서를 검색하는 시간을 최소화하면서도, 적합도가 높은 도서를 쉽게 검색할 수 있도록 함으로써, 도서 구매와 이용에 편의성을 제공할 수 있다.According to the book recommendation method of the present invention and a service device supporting the same, the present invention minimizes the time for users to search for books suitable for them, while allowing users to easily search for books with high suitability, thereby allowing them to purchase and use books. Convenience can be provided.
50: 네트워크
100: 사용자 단말
200: 서비스 장치
210: 서버 통신 회로
240: 서버 메모리
250: 서버 프로세서
251: 사용자 관리부
252: 도서 관리부
253: 평점 수집부
254: 분석부
255: 분류부
256: 추천부50: network
100: user terminal
200: service device
210: server communication circuit
240: server memory
250: server processor
251: user management unit
252: Book Management Department
253: Rating Collector
254: analysis unit
255: classification unit
256: recommendation
Claims (10)
상기 서버 통신 회로를 통해 사용자 단말과 통신 채널을 형성하고, 상기 사용자 단말로부터 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점 수신하고, 상기 사용자 평점과 유사한 평점을 부여한 유사 사용자들의 사용자 정보를 서버 메모리에서 확인하고, 상기 유사 사용자들이 지정된 값 이상의 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 확인하고, 상기 확인된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하도록 설정되는 서버 프로세서;를 포함하며,
상기 서버 프로세서는
상기 사용자 단말의 사용자가 상기 특정 도서 컨텐츠를 열람하는 동안 상기 사용자 단말로부터 눈깜박임 정보를 수집하고,
상기 눈깜박임 정보를 기반으로 상기 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점을 자동으로 부여하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.Server communication circuit;
Forming a communication channel with a user terminal through the server communication circuit, receiving a user rating for a specific book content from the user terminal, checking user information of similar users who have given a rating similar to the user rating in the server memory, and the Including; a server processor configured to check book contents to which similar users have given a rating equal to or higher than a specified value, and to generate a book recommendation list based on the checked book contents,
The server processor is
Collecting blink information from the user terminal while the user of the user terminal browses the specific book content,
Service device, characterized in that the set to automatically give a user rating for the specific book content based on the blink information.
상기 서버 프로세서는
상기 사용자 단말이 특정 도서 컨텐츠를 검색한 이후 입력한 사용자 평점의 가중치보다 상기 특정 도서 컨텐츠를 열람한 이후 입력한 사용자 평점의 가중치를 지정된 만큼 더 높게 설정하는 것을 특징으로 하는 서비스 장치.The method of claim 1,
The server processor is
A service apparatus, characterized in that setting a weight of a user rating input after browsing the specific book content by a specified amount higher than a weight of a user rating input after the user terminal searches for a specific book content.
상기 서버 프로세서는
상기 사용자 단말이 특정 도서 컨텐츠를 검색하면서 상기 사용자 평점을 입력하면, 입력된 상기 사용자 평점에 따라 생성된 도서 추천 리스트를 제공하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.The method of claim 2,
The server processor is
When the user terminal inputs the user rating while searching for specific book content, the service device is set to provide a book recommendation list generated according to the input user rating.
상기 서버 프로세서는
상기 사용자 단말이 특정 도서 컨텐츠를 열람한 이후 입력한 사용자 평점을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하여 제공하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.The method of claim 2,
The server processor is
A service device, characterized in that the user terminal is set to generate and provide a book recommendation list based on a user rating input after reading a specific book content.
상기 서버 프로세서는
상기 도서 컨텐츠들을 유형별로 분류하고, 분류된 도서 컨텐츠들을 각 유형별로 그룹핑하고,
상기 그룹핑된 도서 컨텐츠들을 기반으로 각각의 도서 추천 리스트를 생성하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.The method of claim 1,
The server processor is
Classify the book contents by type, group the classified book contents by type,
Service apparatus, characterized in that set to generate each book recommendation list based on the grouped book contents.
상기 서버 프로세서는
상기 도서 컨텐츠들을 유형별로 분류하고, 분류된 도서 컨텐츠들을 각 유형별로 그룹핑하고,
상기 그룹핑된 유형들을 선택할 수 있는 선택 화면을 사용자 단말에 제공하고,
특정 유형 선택 시, 선택된 유형에 따른 그룹핑된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하여 상기 사용자 단말기에 제공하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.The method of claim 1,
The server processor is
Classify the book contents by type, group the classified book contents by type,
Providing a selection screen for selecting the grouped types to the user terminal,
When a specific type is selected, a book recommendation list is generated based on grouped book contents according to the selected type and is provided to the user terminal.
상기 서버 프로세서는
상기 눈깜박임의 간격 및 발생 횟수를 기반으로 몰입도 점수를 산출하고,
상기 몰입도 점수가 상대적으로 높을 경우 상대적으로 높은 사용자 평점을 자동으로 부여하고,
상기 몰입도 점수가 상대적으로 낮을 경우 상대적으로 낮은 사용자 평점을 자동 부여하도록 설정된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.The method of claim 1,
The server processor is
Calculate an immersion score based on the interval and the number of occurrences of the blinking,
If the immersion score is relatively high, a relatively high user rating is automatically assigned,
A service device, characterized in that, when the immersion score is relatively low, a relatively low user rating is automatically assigned.
서버 통신 회로를 통해 사용자 단말과 통신 채널을 형성하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점 수신하는 단계;
상기 사용자 평점과 유사한 평점을 부여한 유사 사용자들의 사용자 정보를 서버 메모리에서 확인하는 단계;
상기 유사 사용자들이 지정된 값 범위의 평점을 부여한 도서 컨텐츠들을 확인하는 단계;
상기 확인된 도서 컨텐츠들을 기반으로 도서 추천 리스트를 생성하는 단계;
상기 도서 추천 리스트를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 사용자 평점 수신하는 단계는
상기 사용자 단말의 사용자가 상기 특정 도서 컨텐츠를 열람하는 동안 상기 사용자 단말로부터 눈깜박임 정보를 수집하는 단계; 및
상기 눈깜박임 정보를 기반으로 상기 특정 도서 컨텐츠에 대한 사용자 평점을 자동으로 부여하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 도서 추천 방법. Service unit,
Establishing a communication channel with a user terminal through a server communication circuit;
Receiving a user rating for a specific book content from the user terminal;
Checking user information of similar users who have given a rating similar to the user rating in the server memory;
Checking book contents to which the similar users have given a rating within a specified value range;
Generating a book recommendation list based on the confirmed book contents;
Including; providing the book recommendation list to the user terminal;
The step of receiving the user rating
Collecting eye blink information from the user terminal while a user of the user terminal browses the specific book content; And
And automatically giving a user rating for the specific book content based on the blink information.
상기 사용자 평점을 자동으로 부여하는 단계는
상기 눈깜박임의 간격 및 발생 횟수를 기반으로 몰입도 점수를 산출하는 단계;
상기 몰입도 점수가 상대적으로 높을 경우 상대적으로 높은 사용자 평점을 자동으로 부여하고, 상기 몰입도 점수가 상대적으로 낮을 경우 상대적으로 낮은 사용자 평점을 자동 부여하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 도서 추천 방법.The method of claim 8,
The step of automatically giving the user rating
Calculating an immersion score based on the interval and the number of occurrences of the blinking;
Automatically assigning a relatively high user rating when the immersion score is relatively high, and automatically assigning a relatively low user rating when the immersion score is relatively low. .
상기 도서 추천 리스트를 생성하는 단계는
상기 유사 사용자들이 평점을 부여한 도서 컨텐츠들의 공통점 및 차이점을 분석하여 상기 도서 컨텐츠들을 유형별로 분류하는 단계;
상기 유형별로 분류된 도서 컨텐츠들 각각에 대하여 도서 추천 리스트를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 도서 추천 방법.The method of claim 8,
The step of generating the book recommendation list
Classifying the book contents by type by analyzing the similarities and differences of the book contents to which the similar users have given a rating;
And generating a book recommendation list for each of the book contents classified by the type.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180152519A KR102187135B1 (en) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | Method for recommending book and service device supporting the same |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180152519A KR102187135B1 (en) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | Method for recommending book and service device supporting the same |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20200065754A KR20200065754A (en) | 2020-06-09 |
KR102187135B1 true KR102187135B1 (en) | 2020-12-04 |
Family
ID=71082145
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180152519A KR102187135B1 (en) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | Method for recommending book and service device supporting the same |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102187135B1 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102346817B1 (en) | 2021-09-30 | 2022-01-03 | 황윤정 | The method and apparatus for reccmending book based on the location of user |
CN114880458A (en) * | 2022-06-01 | 2022-08-09 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | Book recommendation information generation method, device, equipment and medium |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090019632A (en) * | 2007-08-21 | 2009-02-25 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Method, system and server for providing book recommendation service |
KR20120113691A (en) * | 2012-07-18 | 2012-10-15 | 현주훈 | Product information delivery system in social network structure and method thereof |
KR20180072222A (en) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 주식회사 이씨오 | Apparatus for recommending a book |
KR101887474B1 (en) | 2017-02-03 | 2018-08-10 | (주)브레인콜라 | A book recommendation method using similarity between books |
-
2018
- 2018-11-30 KR KR1020180152519A patent/KR102187135B1/en active IP Right Grant
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20200065754A (en) | 2020-06-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9286391B1 (en) | Clustering and recommending items based upon keyword analysis | |
US9195753B1 (en) | Displaying interest information | |
US11195221B2 (en) | System rendering personalized outfit recommendations | |
CN108960975A (en) | Personalized Precision Marketing Method, server and storage medium based on user's portrait | |
CN108960945A (en) | Method of Commodity Recommendation and device | |
JP5955286B2 (en) | Evaluation calculation device, evaluation calculation method, and evaluation calculation program | |
JP4947477B1 (en) | RECOMMENDATION DEVICE, RECOMMENDATION METHOD, AND RECOMMENDATION PROGRAM | |
US20140279121A1 (en) | Customizable and adjustable pricing of games | |
CN113077317B (en) | Article recommendation method, device, equipment and storage medium based on user data | |
KR20100091669A (en) | Personalized recommendation system for e-commerce service | |
CN107808314B (en) | User recommendation method and device | |
US11430049B2 (en) | Communication via simulated user | |
US20140156464A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, information processing program, recording medium having stored therein information processing program | |
US20140274354A1 (en) | Intelligent merchandising of games | |
CN107103062A (en) | A kind of webpage recommending method and system | |
US10558693B1 (en) | Conversational bot to navigate upwards in the funnel | |
KR102187135B1 (en) | Method for recommending book and service device supporting the same | |
CN114581175A (en) | Commodity pushing method and device, storage medium and electronic equipment | |
KR101708254B1 (en) | Story-based recommendation system and method for movies by character-net and collaborative filtering | |
JP2019527906A (en) | Means for distributing personal content within a communications network | |
US10474688B2 (en) | System and method to recommend a bundle of items based on item/user tagging and co-install graph | |
KR102388310B1 (en) | Method and apparatus for processing personalized content based on device independent re-grab | |
JPWO2017104064A1 (en) | Management device, management method, non-transitory recording medium, and program | |
CN111177564B (en) | Product recommendation method and device | |
JP6424194B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |