KR102184839B1 - Apparatus and method for analyzing car assembly process - Google Patents

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KR102184839B1 KR1020130141950A KR20130141950A KR102184839B1 KR 102184839 B1 KR102184839 B1 KR 102184839B1 KR 1020130141950 A KR1020130141950 A KR 1020130141950A KR 20130141950 A KR20130141950 A KR 20130141950A KR 102184839 B1 KR102184839 B1 KR 102184839B1
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Abstract

자동차 제조 공정 분석 장치 및 그 방법이 개시된다. 소정의 자동차 제조 공정을 위해 자동차 차체(body)의 3차원 가상 모형 내에서, 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보를 사용자로부터 수신하는 단계; 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보를 사용자로부터 수신하는 단계; 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보, 상기 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보에 기반하여 제1 오류 분석 자료를 생성하는 단계; 및 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 상기 제1 오류 분석 자료를 사용자에게 표시하는 단계를 포함하는, 자동차 제조 공정 분석 방법이 개시된다.An apparatus for analyzing a vehicle manufacturing process and a method thereof are disclosed. For a predetermined vehicle manufacturing process, the vehicle manufacturing process analysis device uses the part coordinate information, welding coordinate information, and jig coordinate information around the location where the manufacturing process error occurs within the 3D virtual model of the vehicle body. Receiving from; Receiving, by the vehicle manufacturing process analysis apparatus, information on a cause of a manufacturing process error from a user; Generating, by the vehicle manufacturing process analysis device, first error analysis data based on part coordinate information around a location where a manufacturing process error occurs, welding coordinate information, jig coordinate information, and information on the cause of the manufacturing process error ; And displaying, by the vehicle manufacturing process analysis device, the first error analysis data to a user.

Description

자동차 제조 공정 분석 장치 및 그 방법{Apparatus and method for analyzing car assembly process}Apparatus and method for analyzing car assembly process

실시예들은 자동차 제조 공정 분석 장치 및 그 방법에 관한 것이며, 보다 구체적으로 CAD 프로그램을 사용한 자동차 제조 공정 분석 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
The embodiments relate to an apparatus and method for analyzing a vehicle manufacturing process, and more particularly, to an apparatus and method for analyzing a vehicle manufacturing process using a CAD program.

CAD 프로그램은 컴퓨터 지원설계(Computer Aided Design)의 약어로, 컴퓨터에 기억되어 있는 설계정보를 그래픽 디스플레이 장치로 추출하여 화면을 보면서 설계하는 것이다. 곡면이 혼합된 복잡한 형상의 입체도 비교적 간단히 설계할 수 있으며, 패션에서는 어패럴 컴퓨터 시스템의 일환으로 디자인화에 기초한 옷본 제작이나 그레이딩 전개 등의 분야에서 폭넓게 활용되고 있다. CAD 프로그램은 자동차 설계에 있어서도 매우 다양하게 사용되고 있으며, 특히 제조 공정 시뮬레이션 분석 영역에서 널리 활용되고 있다.CAD program is an abbreviation of Computer Aided Design, which extracts design information stored in a computer into a graphic display device and designs while viewing the screen. Complex shapes with mixed curved surfaces can be designed relatively easily, and in fashion, they are widely used in the fields of design-based clothing production and grading development as part of an apparel computer system. CAD programs are also widely used in automotive design, especially in the area of manufacturing process simulation analysis.

Dassault Systemes사의 CATIA (Computer Aided Three-dimensional Interactive Application)와 같은 종래의 CAD 프로그램을 사용한 자동차 제조 공정 시뮬레이션은 특정 제조 공정에 사용되는 부품(part), 웰딩(welding), 지그(jig)를 사용자가 직접 선택함으로써, 제조 공정 분석을 준비하였다. 자동차 제조를 위해 상당한 수의 부품, 웰딩, 지그들이 사용되므로, 사용자가 부품, 웰딩, 지그를 일일이 지정하는 것은 해당 공정 외의 다른 요소들이 개입될 우려가 있으며, 설사 정확히 요소들을 지정한다고 하더라도 상당한 시간이 소요되는 문제점이 있었다.Vehicle manufacturing process simulation using conventional CAD programs such as Dassault Systemes' CATIA (Computer Aided Three-dimensional Interactive Application) allows users to directly determine parts, welding, and jigs used in a specific manufacturing process. By selecting, the manufacturing process analysis was prepared. Since a considerable number of parts, welding, and jigs are used for automobile manufacturing, the user designating parts, welding, and jigs individually may involve factors other than the corresponding process, and even if the elements are correctly specified, it takes a considerable amount of time. There was a problem.

또한, 부품, 웰딩, 지그의 단면 분석(Sectioning)을 통해서, 특정 위치의 공정상 문제점을 발견한 경우 문제된 위치의 단면정보, 관련된 부품, 웰딩, 지그에 대한 상세 정보가 필요한데, 종래의 CAD 프로그램을 통해서는, 사용자가 일일이 단면정보, 부품, 웰딩, 지그에 관한 상세 정보를 별도의 데이터베이스를 통해서 알아내고, 이를 정리해야 하는 문제점이 있었다.In addition, when a problem in the process of a specific location is found through sectioning of parts, welding, and jig, detailed information on the section information of the problem location, related parts, welding, and jig is required. Through this, there was a problem in that the user had to find out detailed information about section information, parts, welding, and jigs through a separate database and organize them.

또한, 특정 위치의 공정상 문제점에 대한 각종 정보를 공유하기 위해서는, CATIA 프로그램에 표현된 각종 정보들을 하나하나 스프레드 시트(예컨데 Microsoft사의 Excel) 창에 옮겨야하는 문제점이 있었다.In addition, in order to share various information on a process problem at a specific location, there is a problem in that various pieces of information expressed in the CATIA program must be transferred to a spreadsheet (eg, Microsoft's Excel) window one by one.

나아가 부정확한 요소들이 자동차 제조 공정 시뮬레이션에서 사용됨으로써 불완전한 시뮬레이션 결과값을 가져오고 이는 실제 공정 사고로 연결되는 경우도 발생하였다. 또한, 전체 제조 공정 소요 시간이 길어질 수 밖에 없었다.Furthermore, inaccurate elements are used in the automobile manufacturing process simulation, resulting in incomplete simulation results, which lead to actual process accidents. In addition, the time required for the entire manufacturing process was inevitably longer.

한국 특허출원공개공보 1992-14682호Korean Patent Application Publication No. 1992-14682

본 발명의 일 측면에 의하면, 자동차의 특정 제조 공정에 사용되는 부품, 웰딩, 지그를 짧은 시간에 정확하게 지정할 수 있다.According to an aspect of the present invention, parts, welding, and jigs used in a specific manufacturing process of an automobile can be accurately designated in a short time.

본 발명의 다른 측면에 의하면, 자동차의 특정 제조 공정상 문제점이 발생한 위치의 부품, 웰딩, 지그 등에 관한 상세 정보를 편리하게 확보할 수 있다.According to another aspect of the present invention, it is possible to conveniently secure detailed information on parts, welding, jigs, and the like at a location where a problem occurs in a specific manufacturing process of a vehicle.

본 발명의 또 다른 측면에 의하면, CAD 프로그램을 통해 외부에서 참조할 수 있는 공정상 문제에 관한 데이터를 손쉽게 작성할 수 있다.
According to another aspect of the present invention, it is possible to easily create data on process problems that can be referenced from outside through a CAD program.

본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 제조 공정 분석 방법은, 소정의 자동차 제조 공정을 위해 자동차 차체(body)의 3차원 가상 모형 내에서, 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보를 사용자로부터 수신하는 단계, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보를 사용자로부터 수신하는 단계, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보, 상기 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보에 기반하여 제1 오류 분석 자료를 생성하는 단계 및 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 상기 제1 오류 분석 자료를 사용자에게 표시하는 단계를 포함한다.In the vehicle manufacturing process analysis method according to an embodiment of the present invention, in a three-dimensional virtual model of a vehicle body for a predetermined vehicle manufacturing process, the vehicle manufacturing process analysis apparatus includes parts around a location where a manufacturing process error occurs. Receiving coordinate information, welding coordinate information, and jig coordinate information from the user, the vehicle manufacturing process analysis device receiving information on the cause of the manufacturing process error from the user, the vehicle manufacturing process analysis device manufacturing process Generating first error analysis data based on part coordinate information, welding coordinate information, jig coordinate information, and information on the cause of the manufacturing process error around the location of the error, and the vehicle manufacturing process analysis device And displaying the first error analysis data to the user.

또한, 상기 자동차 제조 공정 분석 방법에서, 상기 제1 오류 분석 자료를 생성하는 단계는, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보에 대응되는 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D의 버전을 검색하는 단계, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 상기 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 웰딩 좌표 정보에 대응되는 웰딩의 명칭을 검색하는 단계, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 상기 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 지그 좌표 정보에 대응되는 지그의 명칭을 검색하는 단계 및 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 상기 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D의 버전, 웰딩의 명칭, 지그의 명칭에 기반하여 제1 오류 분석 자료를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, in the vehicle manufacturing process analysis method, the step of generating the first error analysis data includes, by the vehicle manufacturing process analysis device, a part number corresponding to part coordinate information around a location where a manufacturing process error occurs, a part version, Searching for a name and a 3D version, the vehicle manufacturing process analysis device searching for a name of the welding corresponding to welding coordinate information around the location where the manufacturing process error occurs, and the vehicle manufacturing process analysis device is the manufacturing process The step of searching for the name of the jig corresponding to the jig coordinate information around the location where the error occurred, and the vehicle manufacturing process analysis device based on the number of the part, the part version, the name, the 3D version, the name of the welding, and the name of the jig Thus, the step of generating the first error analysis data may be further included.

또한, 상기 자동차 제조 공정 분석 방법에서, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 사용자로부터 자동차 제조 공정 선택정보를 수신하는 단계, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 상기 자동차 제조 공정 선택정보에 대응되는 자동차 제조 공정에 사용되는 부품, 웰딩, 지그만이 결합된 3차원 가상 모형을 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다. In addition, in the vehicle manufacturing process analysis method, the vehicle manufacturing process analysis device receiving vehicle manufacturing process selection information from a user, and the vehicle manufacturing process analysis device is used in a vehicle manufacturing process corresponding to the vehicle manufacturing process selection information The step of displaying a 3D virtual model in which only parts, welding, and jig are combined may be further included.

또한, 상기 자동차 제조 공정 분석 방법에서, 상기 제1 오류 분석 자료를 사용자에게 표시하는 단계는, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 상기 제1 오류 분석 자료에 기반한 제2 오류 분석 자료를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. In addition, in the vehicle manufacturing process analysis method, the displaying of the first error analysis data to the user may further include generating, by the vehicle manufacturing process analysis device, second error analysis data based on the first error analysis data. Can include.

또한, 상기 자동차 제조 공정 분석 방법에서, 상기 제2 오류 분석 자료는 스프레드 시트 형태일 수 있다.In addition, in the vehicle manufacturing process analysis method, the second error analysis data may be in the form of a spreadsheet.

다른 일 실시예에 따른 자동차 제조 공정 분석 방법을 실행하기 위한 명령을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 있어서, 상기 제조공정분석 방법은, 소정의 자동차 제조 공정을 위해 자동차 차체(body)의 3차원 가상 모형 내에서, 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보를 사용자로부터 수신하는 단계, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보를 사용자로부터 수신하는 단계, 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보, 상기 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보에 기반하여 제1 오류 분석 자료를 생성하는 단계 및 상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 상기 제1 오류 분석 자료를 사용자에게 표시하는 단계를 포함할 수 있다.In a computer-readable recording medium for recording an instruction for executing a vehicle manufacturing process analysis method according to another embodiment, the manufacturing process analysis method comprises: a 3D virtual vehicle body for a predetermined vehicle manufacturing process. In the model, the vehicle manufacturing process analysis apparatus receives part coordinate information, welding coordinate information, and jig coordinate information from the user around the location where the manufacturing process error occurred, and the vehicle manufacturing process analysis apparatus Receiving the cause of the occurrence information from the user, the vehicle manufacturing process analysis device based on part coordinate information, welding coordinate information, jig coordinate information, and cause information of the manufacturing process error around the location where the manufacturing process error occurred Thus, generating the first error analysis data, and the step of displaying the first error analysis data to the user by the vehicle manufacturing process analysis apparatus.

또 다른 일 실시예에 따른 자동차 제조 공정 분석 장치는, 소정의 자동차 제조 공정을 위해 자동차 차체(body)의 3차원 가상 모형 내에서, 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보, 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보를 사용자로부터 수신하는 입력부, 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보, 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보에 기반하여, 제1 오류 분석 자료를 생성하는 제1 오류 분석 자료 생성부 및 상기 제1 오류 분석 자료를 사용자에게 표시하는 표시부를 포함한다.An apparatus for analyzing a vehicle manufacturing process according to another exemplary embodiment includes part coordinate information around a location where a manufacturing process error occurs, welding coordinate information, in a 3D virtual model of a vehicle body for a predetermined vehicle manufacturing process. Jig coordinate information, input unit that receives information on the cause of the manufacturing process error from the user, part coordinate information around the location where the manufacturing process error occurred, welding coordinate information, jig coordinate information, the cause of the manufacturing process error Based on the information, a first error analysis data generating unit for generating first error analysis data and a display unit for displaying the first error analysis data to a user.

또한 상기 자동차 제조 공정 분석 장치에서, 상기 제1 오류 분석 자료 생성부는, 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보에 대응되는 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D의 버전을 검색하는 부품 정보 검색부, 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 웰딩 좌표 정보에 대응되는 웰딩의 명칭을 검색하는 웰딩 정보 검색부, 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 지그 좌표 정보에 대응되는 지그의 명칭을 검색하는 지그 정보 검색부를 포함하며, 상기 제1 오류 분석 자료 생성부는, 상기 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D의 버전, 웰딩의 명칭, 지그의 명칭에 기반하여 제1 오류 분석 자료를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.In addition, in the vehicle manufacturing process analysis device, the first error analysis data generation unit searches for a part number, part version, name, and 3D version corresponding to part coordinate information around a location where a manufacturing process error occurs. Part, a welding information search unit that searches the name of the welding corresponding to the welding coordinate information around the location where the manufacturing process error has occurred, and a jig information search that searches the name of the jig corresponding to the jig coordinate information around the location where the manufacturing process error has occurred. A part, and the first error analysis data generator may be characterized in that it generates first error analysis data based on the part number, part version, name, 3D version, welding name, and jig name. have.

또한 상기 자동차 제조 공정 분석 장치에서, 상기 입력부는, 사용자로부터 소정의 자동차 제조 공정 선택정보를 더 수신하고, 상기 표시부는, 상기 자동차 제조 공정 선택정보에 대응되는 자동차 제조 공정에 사용되는 부품, 웰딩, 지그만이 결합된 3차원 가상 모형을 표시할 수 있다. In addition, in the vehicle manufacturing process analysis apparatus, the input unit further receives predetermined vehicle manufacturing process selection information from a user, and the display unit includes a component used in a vehicle manufacturing process corresponding to the vehicle manufacturing process selection information, welding, Only jig can display a combined 3D virtual model.

또한 상기 자동차 제조 공정 분석 장치는, 상기 제1 오류 분석 자료에 기반한 제2 오류 분석 자료를 생성하는 제2 오류 분석 자료 생성부를 더 포함할 수 있다.In addition, the vehicle manufacturing process analysis apparatus may further include a second error analysis data generation unit that generates second error analysis data based on the first error analysis data.

또한 상기 자동차 제조 공정 분석 장치에서, 상기 제2 오류 분석 자료는 스프레드 시트 형태인 것을 특징으로 할 수 있다.
In addition, in the vehicle manufacturing process analysis apparatus, the second error analysis data may be in the form of a spreadsheet.

본 발명의 일 측면에 의하면, 자동차의 특정 제조 공정의 문제점 분석을 위하여 특정 제조 공정에 사용되는 부품, 웰딩, 지그를 빠른 시간 내로, 오류없이 지정할 수 있다. 또한, 자동차의 특정 제조 공정상 문제점에 대한 자료 작성시 문제점이 발생한 위치의 부품, 웰딩, 지그 등에 관한 상세 정보를 간편하게 확보할 수 있다. 나아가, CAD 프로그램을 통해 외부에서 참조할 수 있는 공정상 문제점 데이터를 손쉽게 작성할 수 있다.According to an aspect of the present invention, parts, welding, and jigs used in a specific manufacturing process can be designated within a short time and without error in order to analyze problems of a specific manufacturing process of a vehicle. In addition, it is possible to easily secure detailed information on parts, welding, jigs, etc. at the location where the problem occurs when creating data on problems in a specific manufacturing process of a vehicle. Furthermore, it is possible to easily create process problem data that can be referenced from outside through a CAD program.

이로 인해, 부정확한 요소들이 자동차 제조 공정 시뮬레이션에서 사용됨으로써 불완전한 시뮬레이션 결과 또는 실제 공정 사고를 예방할 수 있다. 더불어, 전체 제조 공정 소요 시간을 최대한 감소시켜, 신속한 자동차 제조 공정이 가능해 진다.
Due to this, inaccurate elements are used in the automobile manufacturing process simulation, thereby preventing incomplete simulation results or actual process accidents. In addition, the time required for the entire manufacturing process is reduced as much as possible, enabling a rapid automobile manufacturing process.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 방법의 제1흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 표시부(140)를 통해 표시된 부품, 웰딩, 지그를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 입력부 (130)가 제조 공정 선택정보를 입력받는 과정을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 표시부(140)를 통해 표시된 특정 공정에 사용되는 부품, 웰딩, 지그를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 표시부(140)를 통해 표시된 특정 공정에 사용되는 부품, 웰딩, 지그의 단면을 나타낸 도면이다.
도 6a 내지 6e는 본 발명의 일 실시예에 따른, 특정 위치의 부품, 웰딩, 지그를 선택하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 7a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 표시부(140)를 통해 표시된 제1 오류 분석 자료 생성 과정을 나타낸 도면이다.
도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 표시부(140)를 통해 표시된 제1 오류 분석 자료를 나타낸 도면이다.
도 8a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 표시부(140)를 통해 표시된 제2 오류 분석 자료 생성 과정을 나타낸 도면이다.
도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 표시부(140)를 통해 표시된 제2 오류 분석 자료를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 다른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.1 is a first flow diagram of a method for analyzing a vehicle manufacturing process according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing parts, welding, and jigs displayed through the display unit 140 of the apparatus 100 for analyzing a vehicle manufacturing process according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a process in which the input unit 130 of the vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 receives manufacturing process selection information according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating parts, welding, and jigs used in a specific process displayed through the display unit 140 of the apparatus 100 for analyzing a vehicle manufacturing process according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing a cross section of parts, welding, and jigs used in a specific process displayed through the display unit 140 of the vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.
6A to 6E are diagrams illustrating a process of selecting a part, welding, and jig at a specific location according to an embodiment of the present invention.
7A is a diagram illustrating a process of generating first error analysis data displayed through the display unit 140 of the apparatus 100 for analyzing a vehicle manufacturing process according to an embodiment of the present invention.
7B is a diagram showing first error analysis data displayed through the display unit 140 of the apparatus 100 for analyzing a vehicle manufacturing process according to an exemplary embodiment of the present invention.
8A is a diagram illustrating a process of generating second error analysis data displayed through the display unit 140 of the apparatus 100 for analyzing a vehicle manufacturing process according to an embodiment of the present invention.
8B is a diagram illustrating second error analysis data displayed through the display unit 140 of the apparatus 100 for analyzing a vehicle manufacturing process according to an embodiment of the present invention.
9 is a view showing the internal configuration of the vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The detailed description of the present invention to be described later refers to the accompanying drawings, which illustrate specific embodiments in which the present invention may be practiced. These embodiments are described in detail sufficient to enable a person skilled in the art to practice the present invention. It is to be understood that the various embodiments of the present invention are different from each other, but need not be mutually exclusive. For example, specific shapes, structures, and characteristics described herein may be implemented in other embodiments without departing from the spirit and scope of the present invention in relation to one embodiment. In addition, it is to be understood that the location or arrangement of individual components within each disclosed embodiment may be changed without departing from the spirit and scope of the present invention. Accordingly, the detailed description to be described below is not intended to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention, if properly described, is limited only by the appended claims, along with all scopes equivalent to those claimed by the claims. In the drawings, like reference numerals refer to the same or similar functions over several aspects.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 자동차 제조 공정 분석 방법의 제1흐름도이다.1 is a first flow diagram of a method for analyzing a vehicle manufacturing process according to an embodiment of the present invention.

자동차 제조 공정을 분석하려는 사용자(1)는 자동차 제조 공정 분석 장치(100)를 작동시킨다. 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 표시부(140)는 자동차 제조 공정을 위한 부품(part), 웰딩(welding), 지그(Jig)를 도 2와 같이 표시한다.
The user 1 who wants to analyze the vehicle manufacturing process operates the vehicle manufacturing process analysis apparatus 100. The display unit 140 of the vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 displays parts, welding, and jigs for the vehicle manufacturing process as shown in FIG. 2.

도1을 다시 참조하면, 자동차 제조 공정 분석 방법에 있어서, 사용자는 다수의 공정 중에서, 분석하고자 하는 공정을 선택한다(S1). 도3을 참조하여, 사용자(1)는 A라고 표시된 부분의 입력을 통해 CAD 파일을 선택하고 B라고 표시된 부분을 통해 NP 178이라는 특정 공정을 선택한다고 가정하자. 그 결과, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)는 NP178 정에 사용되도록 미리 결정된 부품, 웰딩, 지그 정보를 참조하여, NP178 공정에 해당하는 부품, 웰딩, 지그만을 도 4와 같이 표시한다(S2). 도 2와 비교할 때, NP178 공정에 사용되지 않는 부품, 웰딩, 지그들은 표시되지 않는다.
Referring again to FIG. 1, in the vehicle manufacturing process analysis method, a user selects a process to be analyzed from among a plurality of processes (S1). Referring to Fig. 3, assume that the user 1 selects a CAD file through an input of a portion labeled A and selects a specific process called NP 178 through a portion labeled B. As a result, the vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 refers to information on parts, welding, and jig predetermined to be used for the NP178 tablet, and displays only the parts, welding, and jig corresponding to the NP178 process as shown in FIG. 4 (S2). Compared with FIG. 2, parts, welding, and jigs not used in the NP178 process are not displayed.

사용자는, NP178 공정에 해당하는 부품, 웰딩, 지그 들의 단면을 자동차 제조 공정 분석 장치(100)에 요청하며(S3), 자동차 제조 공정 분석 장치(100)는 도5와 같은 해당 단면을 제공한다(S4). 일 실시예에서 CATIA 프로그램을 사용하는 경우 Sectioning 기능을 통해서 단계(S3), (S4)가 구현될 수도 있다. 사용자(1)는 부품, 웰딩, 지그 들의 단면을 분석하여, 제조 공정상의 문제점 또는 오류 예를 들어, 각각의 요소간 간섭(Interference), 근접성(Proximity), 간격(Clearance) 등을 점검할 수 있다(S5). 또한, 웰딩이 정확히 적용될 수 있는지도 함께 점검할 수 있으며, 제조 공정을 위해 필요한 구조적 특징은 모두 점검할 수 있다. 도 5를 참조하면 웰딩과 지그의 일종인 클램프 사이가 너무 가까운 근접성의 문제가 있다는 것을 알 수 있다. The user requests the cross section of parts, welding, and jigs corresponding to the NP178 process from the vehicle manufacturing process analysis device 100 (S3), and the vehicle manufacturing process analysis device 100 provides the cross section as shown in FIG. 5 ( S4). In the case of using the CATIA program in an embodiment, steps (S3) and (S4) may be implemented through a sectioning function. The user 1 analyzes the cross section of parts, welding, and jigs, and can check for problems or errors in the manufacturing process, such as interference, proximity, and clearance between elements. (S5). In addition, it is possible to check whether welding can be accurately applied, and all structural features necessary for the manufacturing process can be checked. Referring to FIG. 5, it can be seen that there is a problem of too close proximity between welding and a clamp, which is a type of jig.

그 후 사용자는 제조 공정 상의 문제점이 있는 위치와 관련있는 부품, 웰딩, 지그를 클릭하여 선택할 수 있다(S6). 도 6a 내지 6c는 관련있는 부품을(각각 화살표로 표시된 b 내지 d), 6d는 웰딩을(화살표 e가 지시함), 6e는 지그(화살표 f가 지시함)를 선택하는 도면이다. 자동차 제조 공정 분석 장치(100)는 사용자가 선택한 부품, 웰딩, 지그의 좌표 정보에 기반하여 제1 오류 분석 자료를 생성한다(S7). 제1 오류 분석 자료는 예를 들어, 해당되는 부품의 번호(number), 부품 버젼(index), 명칭(name), 3D 버전(version of 3d), 웰딩의 명칭(name), 지그(name)의 명칭을 포함할 수 있다. 또한, 이후 자동차 제조 공정 분석 장치(100)는 제1 오류 분석 자료를 사용자(1)에게 제공한다(S8). 일 실시예에서, 도 7b의 형태로 사용자(1)에게 제1 오류 분석 자료를 표시(도7b의 G 참조)할 수 있다. 도 7a는 사용자가 제1 오류 분석 자료의 생성 과정을 나타낸 도면으로, 제조 오류가 발생한 위치의 단면 벡터 정보(도7a의 D)사용자가 선택한 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D버전, 웰딩의 명칭, 지그의 명칭(도7a의 E), 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보(도7a의 F)가 입력되는 과정을 나타낸다. 특히, 사용자가 부품, 웰딩, 지그를 클릭하는 경우, 사용자가 선택한 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D버전, 웰딩의 명칭, 지그의 명칭(도7a의 E)는 내부DB 또는 외부서버 검색을 통해, 자동으로 입력될 수 있다.
After that, the user can select a part, welding, or jig related to the location where the manufacturing process has a problem (S6). 6A to 6C are diagrams for selecting the relevant parts (b to d indicated by arrows, respectively), 6D for welding (indicated by arrow e), and 6E for selecting a jig (indicated by arrow f). The vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 generates first error analysis data based on coordinate information of a part, welding, and jig selected by the user (S7). The first error analysis data is, for example, the number of the corresponding part, the part version (index), the name, the 3D version (version of 3d), the welding name (name), and the jig (name). May include a name. In addition, since the vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 provides the first error analysis data to the user 1 (S8). In one embodiment, the first error analysis data may be displayed to the user 1 in the form of FIG. 7B (see G of FIG. 7B ). 7A is a diagram showing the process of generating the first error analysis data by the user, and cross-sectional vector information of the location where the manufacturing error occurs (D in FIG. 7A) is the number, part version, name, 3D version, and welding of the part selected by the user. It shows the process of inputting the name, the name of the jig (E in Fig. 7A), and information on the cause of the manufacturing process error (F in Fig. 7A). In particular, when a user clicks a part, welding, or jig, the number of the part selected by the user, the part version, name, 3D version, the name of the welding, and the name of the jig (E in Fig. 7A) are searched for internal DB or external server. Through, it can be entered automatically.

사용자(1)는 자동차 제조 공정 분석 장치(100)에 제2 오류 분석 자료를 요청할 수 있다(S9). 자동차 제조 공정 분석 장치(100)는 제2 오류 분석 자료를 생성하여(S10) 이를 사용자(1)에게 제공한다(S11). 일 실시예에서 제2 오류 분석 자료는 스프레드 시트(예컨대, Microsoft사의 Excel) 형태일 수 있다. 도8a는 2 오류 분석 자료가 공정 명칭, 제조 공정 분석 일시, 제조 공정 상의 문제점 주위의 이미지, 단면도 이미지를 포함하도록 설정하는 과정을 나타낸 도면이다. 도8b는 사용자에게 실제로 제공된 엑셀파일의 내용을 나타낸 도면이다.The user 1 may request the second error analysis data from the vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 (S9). The vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 generates second error analysis data (S10) and provides it to the user 1 (S11). In an embodiment, the second error analysis data may be in the form of a spreadsheet (eg, Microsoft's Excel). 8A is a view showing a process of setting the two error analysis data to include a process name, a manufacturing process analysis date, an image around a problem in a manufacturing process, and a cross-sectional image. 8B is a diagram showing the contents of an Excel file actually provided to a user.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 다른, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 내부 구성을 나타낸 도면이다. 자동차 제조 공정 분석 장치(100)는 입력부(110), 제1 오류 분석 자료 생성부(120), 제2 오류 분석 자료 생성부(130), 표시부(140), 저장부(150)를 포함할 수 있으나, 열거된 구성요소 외의 구성요소를 포함할 수도 있다.
9 is a view showing the internal configuration of the vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 according to an embodiment of the present invention. The vehicle manufacturing process analysis apparatus 100 may include an input unit 110, a first error analysis data generation unit 120, a second error analysis data generation unit 130, a display unit 140, and a storage unit 150. However, components other than the listed components may be included.

입력부(110)는 소정의 자동차 제조 공정 선택정보를 수신하는 역할을 한다. 도3을 참조하여 설명하면, 일 실시예에서, 자동차 제조 공정 분석 장치(100)의 표시부(140)는 자동차 제조 공정을 위한 전체 부품, 웰딩, 지그를 도 2와 같이 표시한 상태라고 가정하자. 사용자(1)는 A라고 표시된 부분의 입력을 통해 CAD 파일을 선택하고 B라고 표시된 부분을 통해 NP 178이라는 공정을 선택할 수 있다. 표시부(130)는 그 결과, NP178 특정 공정에 사용되도록 미리 결정된 부품, 웰딩, 지그 정보를 참조하여, NP178 공정에 해당하는 부품, 웰딩, 지그만을 도 4와 같이 표시할 수 있을 것이다. 도 2와 비교할 때, NP178 공정에 사용되지 않는 부품, 웰딩, 지그들은 표시되지 않는다.The input unit 110 serves to receive predetermined vehicle manufacturing process selection information. Referring to FIG. 3, in an embodiment, it is assumed that the display unit 140 of the apparatus 100 for analyzing a vehicle manufacturing process displays all parts, welding, and jigs for the vehicle manufacturing process as shown in FIG. 2. The user 1 can select a CAD file through the input of the part marked A and select a process called NP 178 through the part marked B. As a result, the display unit 130 may display only the parts, welding, and jig corresponding to the NP178 process as shown in FIG. 4 by referring to information on parts, welding, and jigs that are predetermined to be used for the NP178 specific process. Compared with FIG. 2, parts, welding, and jigs not used in the NP178 process are not displayed.

또한, 입력부(110)는 자동차 제조 공정을 위해 복수의 자동차 부품이 결합된 3차원 가상 모형 내에서, 제조 공정 오류에 관한 정보를 수신하는 역할을 한다. 구체적으로, 입력부(110)는 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보, 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보를 사용자로부터 수신하는 역할을 한다. 좌표 정보의 수신은 사용자의 입력장치(예를 들어, 마우스, 키보드, 트랙볼 등)의 좌표 클릭으로 수신할 수 있다. 사용자(1)는 제조 공정 상의 문제점 또는 오류가 있는 위치, 문제점이 있는 위치와 관련있는 부품, 웰딩, 지그를 클릭하여 선택함으로써 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그 좌표 정보의 좌표들을 각각 입력할 수 있다. 도 6a 내지 6c는 관련있는 부품(C)을, 6d는 웰딩(C)을, 6e는 지그(C)를 클릭하여 선택하는 과정을 나타낸 도면이다.In addition, the input unit 110 serves to receive information on a manufacturing process error in a 3D virtual model in which a plurality of vehicle parts are combined for a vehicle manufacturing process. Specifically, the input unit 110 serves to receive part coordinate information around a location where a manufacturing process error occurs, welding coordinate information, jig coordinate information, and information on a cause of a manufacturing process error from a user. The reception of the coordinate information may be received by clicking the coordinates of the user's input device (eg, mouse, keyboard, trackball, etc.). The user (1) can input the coordinates of part coordinate information, welding coordinate information, and jig coordinate information by clicking and selecting a location with a problem or error in the manufacturing process, a part related to the location with a problem, welding or jig. have. 6A to 6C are diagrams showing a process of selecting a related part (C), 6d is a welding (C), and 6e is a jig (C).

일 실시예에서, 표시부(130)를 통해 표시된 부품, 웰딩, 지그들의 입체 모형(도2) 또는 단면(section, 도5) 참조하여, 사용자는 입력부(110)에 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보, 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보를 입력할 수 있다(도7a의 F).
In one embodiment, referring to a three-dimensional model (Fig. 2) or section (Fig. 5) of parts, welding, and jigs displayed through the display unit 130, the user Part coordinate information, welding coordinate information, jig coordinate information, and information on the cause of a manufacturing process error can be input (F of FIG. 7A).

제1 오류 분석 자료 생성부(110)는 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보, 웰딩 좌표 정보, 지그(Jig) 좌표 정보, 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보에 기반하여, 제1 오류 분석 자료를 생성하는 역할을 한다. 도7a, 도7b를 참조하여 설명한다.The first error analysis data generation unit 110 is based on part coordinate information around the location where the manufacturing process error occurs, welding coordinate information, jig coordinate information, and information on the cause of the manufacturing process error, It serves to create. This will be described with reference to Figs. 7A and 7B.

일 실시예에서, 제1 오류 분석 자료 생성부(110)는 제조 오류가 발생한 위치의 단면 벡터 정보를 포함한 제1 오류 분석 자료를 생성할 수 있다. 제조 오류가 발생한 위치의 단면 벡터 정보는 제조 공정 오류를 확인하기 위하여 참조한 단면(도4 참조)의 방향 벡터이다. 이를 통해, 제조 공정 오류가 발생한 위치를 어떠한 각도로 분석하였는지를 쉽게 확인할 수 있다. 도7a의 D를 참고하면, (2358, -494, 1235)의 벡터를 확인할 수 있다.In an embodiment, the first error analysis data generation unit 110 may generate first error analysis data including cross-sectional vector information of a location where a manufacturing error occurs. The cross-sectional vector information of the location where the manufacturing error has occurred is the direction vector of the cross-section (refer to FIG. 4) referred to confirm the manufacturing process error. Through this, it is easy to check at what angle the location where the manufacturing process error occurred was analyzed. Referring to D of FIG. 7A, vectors of (2358, -494, 1235) can be confirmed.

일 실시예에서, 제1 오류 분석 자료 생성부(110)는 제조 오류가 발생한 위치 주위의 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D 버전, 웰딩의 명칭, 지그의 명칭을 포함한 제1 오류 분석 자료를 생성할 수 있다. 이를 위해, 제1 오류 분석 자료 생성부(110)는 부품 정보 검색부(121), 웰딩 정보 검색부(122), 지그 정보 검색부(123)을 포함할 수 있다. 도7a의 E 영역을 참고하면 사용자(1)의 클릭을 통해 입력된 부품(part), 웰딩(Welding), 지그(JIG)에 대한 정보를 확인할 수 있다.In one embodiment, the first error analysis data generation unit 110 generates first error analysis data including the number of parts, part version, name, 3D version, welding name, and jig name around the location where the manufacturing error occurs. Can be generated. To this end, the first error analysis data generation unit 110 may include a parts information search unit 121, a welding information search unit 122, and a jig information search unit 123. Referring to area E of FIG. 7A, information on a part, welding, and jig input through a click of the user 1 can be checked.

일 실시예에서, 제1 오류 분석 자료 생성부(110)는 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보 지그의 명칭을 포함한 제1 오류 분석 자료를 생성할 수 있다. 도7a의 F 영역을 참고하면 사용자(1)는 웰딩(Welding)과 지그의 일종인 클램프(clamp) 사이의 근접성(Proximity)에 대한 문제점 정보를 입력하여 제조 공정 오류가 발생한 원인 정보 지그의 명칭을 포함한 제1 오류 분석 자료를 생성할 수 있다.
In an embodiment, the first error analysis data generation unit 110 may generate first error analysis data including a name of a jig for information on a cause of a manufacturing process error. Referring to area F of FIG. 7A, the user 1 inputs problem information on the proximity between welding and a clamp, which is a type of jig, to provide information on the cause of the manufacturing process error and the name of the jig. The included first error analysis data can be generated.

부품 정보 검색부(121)는 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 부품 좌표 정보에 대응되는 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D의 버전을 검색하는 역할을 한다. 웰딩 정보 검색부(122)는 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 웰딩 좌표 정보에 대응되는 웰딩의 명칭을 검색하는 역할을 한다. 지그 정보 검색부(123)는 제조 공정 오류가 발생한 위치 주위의 지그 좌표 정보에 대응되는 지그의 명칭을 검색하는 역할을 한다.
The parts information search unit 121 serves to search for a part number, part version, name, and 3D version corresponding to part coordinate information around a location where a manufacturing process error occurs. The welding information search unit 122 serves to search for a name of a welding corresponding to welding coordinate information around a location where a manufacturing process error has occurred. The jig information search unit 123 serves to search for a jig name corresponding to jig coordinate information around a location where a manufacturing process error occurs.

제2 오류 분석 자료 생성부(130)는 제1 오류 분석 자료에 기반한 제2 오류 분석 자료를 생성하는 역할을 한다. 일 실시예에서 제2 오류 분석 자료는 스프레드 시트(Microsoft사의 Excel) 형태일 수 있다. 도8a는 2 오류 분석 자료가 공정 명칭, 제조 공정 분석 일시, 제조 공정 상의 문제점 주위의 이미지, 단면도 이미지가 포함하는 것을 나타낸 도면이다. 도8b는 사용자에게 실제로 제공된 엑셀파일의 내용을 나타낸 도면이다.The second error analysis data generation unit 130 serves to generate second error analysis data based on the first error analysis data. In an embodiment, the second error analysis data may be in the form of a spreadsheet (Excel of Microsoft Corporation). 8A is a view showing that 2 error analysis data includes a process name, a manufacturing process analysis date, an image around a problem in a manufacturing process, and a cross-sectional image. 8B is a diagram showing the contents of an Excel file actually provided to a user.

표시부(130)는 사용자(1)에게 자동차 제조 공정 분석 장치가 보유하고 있는 각종 정보를 표시하는 역할을 한다. 일 실시예에서, 표시부(130)는 자동차 제조 공정공정에 사용되는 부품, 웰딩, 지그가 결합된 3차원 가상 모형(도 2, 도6a 내지 6e 참조), 특정한 자동차 제조 공정에 사용되는 부품, 웰딩, 지그가 결합된 3차원 가상 모형(도 4 참조)을 표시하는 역할을 한다. 또한, 표시부(130)는, 부품, 웰딩, 지그의 단면(도 5 참조), 제1 오류 분석 자료(도 7a, 7b 참조)를 표시하는 역할을 한다.
The display unit 130 serves to display various types of information held by the vehicle manufacturing process analysis apparatus to the user 1. In one embodiment, the display unit 130 is a three-dimensional virtual model (see Figs. 2 and 6A to 6E) in which parts, welding, and jigs used in the automobile manufacturing process are combined, parts used in a specific automobile manufacturing process, and welding. , Serves to display a 3D virtual model (see FIG. 4) to which the jig is combined. In addition, the display unit 130 serves to display parts, welding, a cross section of a jig (see FIG. 5), and first error analysis data (see FIGS. 7A and 7B).

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크 (floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM< 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The embodiments according to the present invention described above may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded in the computer-readable recording medium may be specially designed and constructed for the present invention, and may be known and usable to those skilled in the computer software field. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic-optical media such as floptical disks. media), and a hardware device specially configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM<flash memory, and the like. Examples of the program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform processing according to the present invention, and vice versa.

이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.In the above, the present invention has been described by specific matters such as specific elements and limited embodiments and drawings, but this is provided only to help a more general understanding of the present invention, and the present invention is not limited to the above embodiments. , Anyone with ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can make various modifications and variations from these descriptions.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Therefore, the spirit of the present invention is limited to the above-described embodiments and should not be defined, and all modifications equivalently or equivalently to the claims as well as the claims to be described later fall within the scope of the spirit of the present invention. I would say.

100: 자동차 제조 공정 분석 장치
110: 입력부
120: 제1 오류 분석 자료 생성부
121: 부품 정보 검색부
122: 웰딩 정보 검색부
123: 지그 정보 검색부
130: 제2 오류 분석 자료 생성부
140: 표시부
150: 저장부100: vehicle manufacturing process analysis device
110: input unit
120: first error analysis data generation unit
121: parts information search unit
122: welding information search unit
123: jig information search unit
130: second error analysis data generation unit
140: display
150: storage unit

Claims (11)

소정의 자동차 제조 공정을 위해 자동차 차체(body)의 3차원 가상 모형 내에서 실행되는 자동차 제조 공정 분석 방법으로서:
사용자 단말이 자동차 제조 공정 분석 장치에서 CAD 파일을 선택하고, 분석하고자 하는 특정 공정을 선택하는 단계;
상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 다른 공정에 사용되는 것이 아닌 상기 특정 공정에 사용되도록 미리 결정된 부품, 웰딩, 지그를 화면에 표시하는 단계;
상기 사용자 단말이 상기 부품, 웰딩, 지그의 단면을 분석하여 간섭, 근접성, 간격 중 어느 하나 이상을 포함하는 구조적 특징을 점검하여 오류가 발견된 부품, 웰딩, 지그를 화면에서 클릭하여 선택하는 단계; 및
상기 자동차 제조 공정 분석 장치는 상기 사용자 단말의 클릭에 반응하여 선택된 부품, 웰딩, 지그의 좌표 정보에 기반한 제1 오류 분석 자료를 생성하여 화면에 표시하되, 상기 사용자 단말로부터 원인 정보가 입력되도록 하는 단계를 포함하며,
상기 제1 오류 분석 자료는, 오류가 발생한 위치 주위의 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D 버전, 웰딩의 명칭, 지그의 명칭을 포함하며, 또한 오류가 발생한 위치의 단면 벡터 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 , 자동차 제조 공정 분석 방법.
As an automobile manufacturing process analysis method executed within a three-dimensional virtual model of an automobile body for a predetermined automobile manufacturing process :
Selecting, by the user terminal, a CAD file from the vehicle manufacturing process analysis apparatus, and selecting a specific process to be analyzed;
Displaying a predetermined part, welding, and jig to be used in the specific process by the vehicle manufacturing process analysis device not used in other processes;
Analyzing, by the user terminal, a cross section of the part, welding, and jig, checking structural features including at least one of interference, proximity, and spacing, and selecting a part, welding, or jig in which an error is found by clicking on the screen; And
The vehicle manufacturing process analysis apparatus generates first error analysis data based on coordinate information of a selected part, welding, and jig in response to a click of the user terminal, and displays it on the screen, allowing cause information to be input from the user terminal. Including,
The first error analysis data includes the number of the part around the location where the error occurs, the part version, name, 3D version, the name of the welding, the name of the jig, and also includes cross-sectional vector information of the location where the error occurs. Characterized in , vehicle manufacturing process analysis method.
 소정의 자동차 제조 공정을 위해 자동차 차체(body)의 3차원 가상 모형 내에서 실행되는 자동차 제조 공정 분석 방법을 실행하기 위한 명령을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서:
상기 자동차 제조 공정 분석 방법은,
사용자 단말이 자동차 제조 공정 분석 장치에서 CAD 파일을 선택하고, 분석하고자 하는 특정 공정을 선택하는 단계;
상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 다른 공정에 사용되는 것이 아닌 상기 특정 공정에 사용되도록 미리 결정된 부품, 웰딩, 지그를 화면에 표시하는 단계;
상기 사용자 단말이 상기 부품, 웰딩, 지그의 단면을 분석하여 간섭, 근접성, 간격 중 어느 하나 이상을 포함하는 구조적 특징을 점검하여 오류가 발견된 부품, 웰딩, 지그를 화면에서 클릭하여 선택하는 단계; 및
상기 자동차 제조 공정 분석 장치가 상기 사용자 단말의 클릭에 반응하여 선택된 부품, 웰딩, 지그의 좌표 정보에 기반한 제1 오류 분석 자료를 생성하여 화면에 표시하되, 상기 사용자 단말로부터 원인 정보가 입력되도록 하는 단계를 포함하며,
상기 제1 오류 분석 자료는, 오류가 발생한 위치 주위의 부품의 번호, 부품 버젼, 명칭, 3D 버전, 웰딩의 명칭, 지그의 명칭을 포함하며, 또한 오류가 발생한 위치의 단면 벡터 정보를 포함하는 자동차 제조 공정 분석 방법을 실행하기 위한 명령을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.As a computer-readable recording medium for recording instructions for executing a vehicle manufacturing process analysis method executed within a three-dimensional virtual model of a vehicle body for a predetermined vehicle manufacturing process :
The vehicle manufacturing process analysis method,
Selecting, by the user terminal, a CAD file from the vehicle manufacturing process analysis apparatus, and selecting a specific process to be analyzed;
Displaying a predetermined part, welding, and jig to be used in the specific process by the vehicle manufacturing process analysis device not used in other processes;
Analyzing, by the user terminal, a cross section of the part, welding, and jig, checking structural features including at least one of interference, proximity, and spacing, and selecting a part, welding, or jig in which an error is found by clicking on the screen; And
The vehicle manufacturing process analysis device generates first error analysis data based on coordinate information of a selected part, welding, and jig in response to a click of the user terminal, and displays it on a screen, allowing cause information to be input from the user terminal. Including,
The first error analysis data includes the number of the part around the location where the error occurred, the part version, the name, the 3D version, the name of the welding, the name of the jig, and also includes cross-sectional vector information of the location where the error occurred. Computer-readable recording medium for recording instructions for executing the manufacturing process analysis method. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003186519A (en) * 2001-12-14 2003-07-04 Toyota Motor Corp Product information managing system and method
KR100737018B1 (en) 2006-06-27 2007-07-09 현대자동차주식회사 Method for manufacturing a vehicle body welding jig
JP2008090682A (en) * 2006-10-03 2008-04-17 Sharp Corp Apparatus and method for providing module trouble information
JP2010244108A (en) 2009-04-01 2010-10-28 Nissan Motor Co Ltd System and method for design support

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5374799A (en) 1991-01-30 1994-12-20 Mazda Motor Corporation Method for the assembly of automotive vehicle bodies and a jig unit therefor

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003186519A (en) * 2001-12-14 2003-07-04 Toyota Motor Corp Product information managing system and method
KR100737018B1 (en) 2006-06-27 2007-07-09 현대자동차주식회사 Method for manufacturing a vehicle body welding jig
JP2008090682A (en) * 2006-10-03 2008-04-17 Sharp Corp Apparatus and method for providing module trouble information
JP2010244108A (en) 2009-04-01 2010-10-28 Nissan Motor Co Ltd System and method for design support

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