KR102184692B1 - 지능형 방송 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

지능형 방송 서비스 제공 방법이 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 지능형 방송 서비스 제공 방법은, 방송 미디어 데이터와 함께 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 수신하는 단계, 상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보를 이용하여 사용자 시청 선호도를 학습하는 단계 및 상기 학습된 사용자 시청 선호도를 기반으로 방송 서비스를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보는 방송 서비스를 위한 메타데이터 및 방송 시그널링 정보 중 어느 하나에 포함되어 방송망을 통해 수신되거나, 브로드 밴드망을 통해 수신될 수 있다.

Description

지능형 방송 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치 {A METHOD FOR PROVIDING INTELLIGENT BROADCASTING SERVICE AND AN APPARATUS THEREOF}
본 개시는 방송 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 방송망과 브로드 밴드망을 이용하는 방송 통신 융합망 환경에서 지능형 방송 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
최근 딥러닝, 기계학습, 토픽모델, 자연어처리 및 비디오 분석과 관련된 인공 지능 연구가 활발히 진행되어 콘텐츠 인식 및 분석기술이 나날이 발전되고 있다. 또한, 컴퓨터가 이해할 수 있도록 데이터간의 관계를 표현하는 온톨로지(Ontology) 기반의 대규모 지식 베이스 구축을 위한 방법론이 활발히 연구 되고 있다.
이와 같은 기술 발전을 바탕으로 ATSC(Advanced Television Systems Committee) 3.0등의 방송 통신 융합형 방송 송출시스템에서 사용자 중심의 맞춤형 서비스를 제공하는 차세대 방송 기술의 필요성이 나날이 증대되고 있다.
기존의 방송 시스템에서는 방송 서비스를 구성하는 미디어 컴포넌트를 방송망 또는 통신망을 통해 수신기에 전달할 때, 수신기가 해당 미디어 컴포넌트를 재생하기 위한 정보들을 시그널링 데이터로 구성하고, 미디어 컴포넌트를 구성하는 파일의 메타 데이터 정보를 기술하여 수신기에 미디어 컴포넌트와 함께 전달한다.
이와 같은 기존 방송 시스템의 문제점은 방송 서비스를 수신하는 수신기 입장에서는 전달되는 미디어 컴포넌트의 종류, 코덱 정보, 크기 등 미디어 컴포넌트를 재생하기 위한 정보를 이용함으로써 미디어 재생을 수행할 수 있지만, 실제 어떠한 내용을 담고 있는 콘텐츠를 전달 하는지 알 수 없으며, 또한 재생시에도 어떤 내용을 담고 있는 콘텐츠를 재생하여 사용자에게 제공하는지 알 수 없다는 것이다.
이러한 콘텐츠의 의미(semantic) 정보의 부재로 인해 사용자는 원하는 방송을 찾아 계속해서 채널을 탐색하며, 서비스 채널을 선택한 이후에도 원하는 내용이 방송이 되는지에 대해서는 알 수 있는 방법이 존재하지 않는다. 따라서 관심이 있는 방송 콘텐츠를 찾아보기도 쉽지 않고, 방송 콘텐츠를 다 시청하기 전까지는 이 방송 콘텐츠가 나의 관심 영역의 콘텐츠인지를 알 수 없다.
또한, 개인의 특성으로 인해 절대적으로 피하고 싶은 내용이나 반드시 시청하고 싶은 콘텐츠가 있다고 하더라도 이를 파악할 수 있는 방법이 존재하지 않는다.
본 개시의 기술적 과제는 상술한 문제점을 해결하기 위해 방송 콘텐츠의 의미 정보 및 서비스 관계 정보를 생성하고, 이를 방송 콘텐츠와 함께 전달함으로써 장면 의미 기반의 사용자 중심 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치를 제공하는 것에 있다.
본 개시에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 일 양상에 따른 지능형 방송 서비스 제공 방법은, 방송 미디어 데이터와 함께 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 수신하는 단계, 상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보를 이용하여 사용자 시청 선호도를 학습하는 단계 및 상기 학습된 사용자 시청 선호도를 기반으로 방송 서비스를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보는 방송 서비스를 위한 메타데이터 및 방송 시그널링 정보 중 어느 하나에 포함되어 방송망을 통해 수신되거나, 브로드 밴드망을 통해 수신될 수 있다.
본 개시에 대하여 위에서 간략하게 요약된 특징들은 후술하는 본 개시의 상세한 설명의 예시적인 양상일 뿐이며, 본 개시의 범위를 제한하는 것은 아니다.
본 개시에 따르면, 사용자의 미디어 소비 선호도를 파악할 수 있어 사용자 중심의 지능형 방송 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 방송 통신 융합망 환경에서 방송 서비스에 대한 서비스 만족도와 사용자 선택권을 증진시킬 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 방송 서비스와 관련된 콘텐츠들을 융합하여 새로운 서비스를 창출하는 미디어 매쉬업 서비스 개발이 가능하다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 장면 의미 정보를 생성하는 일 실시 예를 나타내는 도면이다.
도 2는 의미 기반 서비스 관계 정보를 생성하는 일 실시 예를 나타내는 도면이다.
도 3은 ESG의 컴포넌트(Component) 필드에 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 포함시키는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 ESG의 콘텐트 프래그먼트(Content Fragment)에 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 포함시키는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 송수신 시스템을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 방송 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나, 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
본 개시의 실시 예를 설명함에 있어서 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 그리고, 도면에서 본 개시에 대한 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 개시에 있어서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소와 "연결", "결합" 또는 "접속"되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결관계뿐만 아니라, 그 중간에 또 다른 구성요소가 존재하는 간접적인 연결관계도 포함할 수 있다. 또한 어떤 구성요소가 다른 구성요소를 "포함한다" 또는 "가진다"고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 또 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 개시에 있어서, 제1, 제2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 특별히 언급되지 않는 한 구성요소들간의 순서 또는 중요도 등을 한정하지 않는다. 따라서, 본 개시의 범위 내에서 일 실시 예에서의 제1 구성요소는 다른 실시 예에서 제2 구성요소라고 칭할 수도 있고, 마찬가지로 일 실시 예에서의 제2 구성요소를 다른 실시 예에서 제1 구성요소라고 칭할 수도 있다.
본 개시에 있어서, 서로 구별되는 구성요소들은 각각의 특징을 명확하게 설명하기 위함이며, 구성요소들이 반드시 분리되는 것을 의미하지는 않는다. 즉, 복수의 구성요소가 통합되어 하나의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있고, 하나의 구성요소가 분산되어 복수의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있다. 따라서, 별도로 언급하지 않더라도 이와 같이 통합된 또는 분산된 실시 예도 본 개시의 범위에 포함된다.
본 개시에 있어서, 다양한 실시 예에서 설명하는 구성요소들이 반드시 필수적인 구성요소들은 의미하는 것은 아니며, 일부는 선택적인 구성요소일 수 있다. 따라서, 일 실시 예에서 설명하는 구성요소들의 부분집합으로 구성되는 실시 예도 본 개시의 범위에 포함된다. 또한, 다양한 실시 예에서 설명하는 구성요소들에 추가적으로 다른 구성요소를 포함하는 실시 예도 본 개시의 범위에 포함된다.
본 발명은 방송 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자 중심 서비스를 제공하는 지능형 방송 서비스 제공 방법에 관한 발명이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 개시의 실시 예들에 대해서 설명한다.
도 1은 장면 의미 정보를 생성하는 일 실시 예를 나타내는 도면이다.
방송 미디어를 구성하는 비디오, 오디오, 자막, 그래픽 데이터 등에 대해 콘텐츠 분석을 하여 의미 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 의미 정보는 프레임(Frame), 샷(Shot), 장면(Scene), 쇼(show, 프로그램의 일부), 프로그램(Program) 단위 등으로 생성될 수 있다. 일 예로, 장면 단위로 생성된 의미 정보는 장면 의미 정보로 정의될 수 있다.
도 1을 참조하면, 방송 미디어의 비디오, 오디오, 자막, 그래픽 데이터에 대해 콘텐츠 분석을 수행하여 장면 의미 정보를 생성할 수 있다. 도 1에서와 같이, 장면 의미 정보는 그래프 형태로 표현될 수 있다.
도 2는 의미 기반 서비스 관계 정보를 생성하는 일 실시 예를 나타내는 도면이다.
방송 서비스 별로 생성된 장면 의미 그래프들에서 도 2와 같이 장면 의미적으로 연관되어 있는 서비스를 연결하여 의미 기반 서비스 관계 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 의미 기반 서비스 관계 정보는 관계 맵 형태로 표현될 수 있다.
일 예로, 도 1 및 도 2에서 나타낸 장면 의미 그래프 및 서비스 관계 맵은 XML(Extensible Markup Language), JSON(JavaScript Object Notation) 등 여러 형태로 표현될 수 있다.
위와 같이 생성된 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 방송 미디어 데이터와 분리되어 별도의 메타데이터 파일로 구성되어 저장될 수 있다.
또는, 방송 비디오 데이터와 함께 멀티 플렉스된 형태의 파일로 존재할 수 있으며, 별도의 메타데이터 파일을 포함한 전체 서비스 유통을 위한 파일 포맷 형태로 저장될 수 있다. 일 예로, 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 방송 서비스를 위한 메타데이터에 포함될 수 있다.
장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 프로그램 announcement 를 위한 ESG(Electronic Service Guide)를 구성하는데 이용될 수 있다.
일 예로, ATSC 3.0 기반의 서비스 이용 정보 전송에 의미 기반으로 서비스가 이용된 정보를 추가하기 위해 도 3과 같이 ESG의 컴포넌트(Component) 필드에 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 포함시킬 수 있다.
또는, 도 4와 같이 ESG의 콘텐트 프래그먼트(Content Fragment)에 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 포함시킬 수 있다.
그리고, 상술한 바와 같이 생성된 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 방송망 또는 통신망을 통하여 수신기에 전송될 수 있다.
방송망을 통하여 전송되는 경우, 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 방송 미디어 콘텐츠를 전달하는 세그먼트 또는 스트림과 함께 동기화되어 전송되거나, 방송 서비스가 수신기에서 디코딩되기 전에 Non-real-time 형태로 ESG 정보와 함께 수신기에 전송될 수 있다.
통신망(또는 브로드 밴드망)을 통하여 전송되는 경우, 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 이들 데이터를 관리하는 별도의 서버를 통해 수신기의 요청에 따라 수신기에 전송될 수 있다.
그리고, 전송된 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 수신기에서 방송 선호도 학습에 이용될 수 있다. 구체적으로, 방송 서비스 수신기에서는 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 1) 사용자가 시청한 프로그램의 장면 의미 정보를 해석하는데 이용하거나, 2) 사용자가 서비스를 시청하다가 채널을 전환한 시점의 장면 의미 정보를 해석하는데 이용하거나, 3) 사용자가 장면에서 더 연관된 서비스를 탐색할 때, 연결된 서비스들의 의미 정보를 해석하는데 이용함으로써 사용자 시청 선호도를 획득할 수 있다.
이렇게 학습 또는 획득된 사용자 시청 선호도를 기반으로 사용자 중심 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 사용자 중심 서비스의 일 예로 방송 추천 서비스가 있을 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 방송 서비스를 제공하기 위한 송수신 시스템을 나타내는 도면이다.
도 5를 참고하면, 지능형 방송 서비스를 제공하기 위한 송수신 시스템은 서비스 송신 플랫폼, 방송 통신 융합망 및 서비스 수신 플랫폼을 포함할 수 있다.
서비스 송신 플랫폼은 콘텐츠 제작 시스템, 콘텐츠 저장/관리 시스템 및 ATSC 3.0 송신 시스템을 포함할 수 있다.
콘텐츠 제작 시스템은 방송 미디어의 서비스 컴포넌트들(비디오, 오디오, 자막, 그래픽 데이터 등)을 분석하여 장면 기반 의미 정보 기초 데이터를 생성하고, 생성된 의미 정보 기초 데이터를 기초로 의미 정보를 클러스터링하여 상위 개념의 장면 의미 정보를 생성할 수 있다.
콘텐츠 저장/관리 시스템은 콘텐츠 제작 시스템에서 생성된 장면 의미 정보를 방송 미디어 데이터와 함께 저장 관리 될 수 있다. 그리고, 콘텐츠 저장/관리 시스템은 장면 의미 정보를 수집하고 연관관계를 파악하여 의미 기반 서비스 관계 정보를 생성할 수 있다.
ATSC 3.0 송신 시스템은 방송 미디어 데이터와 함께 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 방송망 또는 브로드 밴드망(방송 통신 융합망)을 통해 서비스 수신 플랫폼으로 전송할 수 있다.
한편, 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 콘텐츠 제작사의 저작권과 별도로 유통될 수 있으며, 다른 콘텐츠 제공 업체(Third Party)와의 협업에 이용할 수 있도록 운영하기 위해 Open API(Application Programming Interface)로 접근이 가능할 수 있다.
서비스 수신 플랫폼은 미디어 디코더 및 지능형 에이전트를 포함할 수 있다.
미디어 디코더는 방송망 또는 브로드 밴드망을 통해서 전송 받은 방송 미디어 데이터와 이에 대한 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 디코딩하여 미디어를 재생할 수 있다.
지능형 에이전트는 미디어 재생 시 해당 미디어 데이터에 대한 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 이용하여 장면 의미 및 서비스 관계를 해석하고, 해석된 정보는 사용자 시청 선호도를 파악하는 학습을 위한 데이터로 이용할 수 있다. 그리고, 지능형 에이전트는 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하기 위하여 브로드 밴드망 등을 이용하여 관련된 서비스를 서비스 송신 플랫폼 또는 Third party에게 요청할 수 있고, 관련 서비스들을 큐레이션하여 사용자 중심 서비스(일 예로, 방송 추천 서비스)를 제공할 수 있다.
본 발명에서 서비스 수신 시스템은 TV 뿐만 아니라 TV와 연동 가능한 컴패니언 스크린(Companion Screen)과 같은 주변 장치를 포함할 수 있다. 여기서, 컴패니언 스크린의 일 예로 스마트 폰 또는 스마트 패드와 같은 모바일 단말이 있을 수 있다.
컴패니언 스크린등의 주변 장치는 사용자 시청 선호도를 수집하는데 이용될 수 있으며, 각각의 주변 장치로부터 수집된 사용자 시청 선호도는 다시 TV와 같은 기본 장치(Primary Device)로 전달되어 저장 관리될 수 있다. 여기서, 사용자 시청 선호도는 서비스 이용 정보로 표현될 수 있다.
한편, 기본 장치 및 주변 장치에서 수집된 사용자 시청 선호도는 각각의 장치 단위의 서비스 이용 정보로 표현되거나, 사용자 단위의 서비스 이용 정보로 표현될 수 있다.
이러한 서비스 이용 정보는 다시 Third party나 서비스 송신 플랫폼으로 전달하여 방송 통신 융합환경에서 다수의 서비스 이용자가 원하는 방송 콘텐츠를 효율적으로 전달하기 위한 분석 데이터로 활용될 수 있으며, 이를 통해 동적으로 서비스를 구성하여 방송 서비스를 제공하는 채널 구성이 이루어질 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능형 방송 서비스 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6을 참고하면, 방송 미디어 데이터와 함께 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 수신할 수 있다(S610). 구체적으로, 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 방송 서비스를 위한 메타데이터 및 방송 시그널링 정보 중 어느 하나에 포함되어 방송망을 통해 수신되거나, 브로드 밴드망을 통해 수신될 수 있다.
여기서, 방송 시그널링 정보의 일 실시 예로 ESG(Electronic Service Guide)가 있을 수 있다.
그리고, 수신된 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 이용하여 사용자 시청 선호도를 학습할 수 있다(S620). 구체적으로, 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보는 1) 사용자가 시청한 프로그램의 장면 의미 정보를 해석하는데 이용하거나, 2) 사용자가 서비스를 시청하다가 채널을 전환한 시점의 장면 의미 정보를 해석하는데 이용하거나, 3) 사용자가 장면에서 더 연관된 서비스를 탐색할 때, 연결된 서비스들의 의미 정보를 해석하는데 사용됨으로써 사용자 시청 선호도를 학습할 수 있다.
그리고, 학습된 사용자 시청 선호도를 기반으로 방송 서비스를 제공할 수 있다(S630). 여기서, 방송 서비스의 일 예로 방송 추천 서비스가 있을 수 있다.
본 개시의 예시적인 방법들은 설명의 명확성을 위해서 동작의 시리즈로 표현되어 있지만, 이는 단계가 수행되는 순서를 제한하기 위한 것은 아니며, 필요한 경우에는 각각의 단계가 동시에 또는 상이한 순서로 수행될 수도 있다. 본 개시에 따른 방법을 구현하기 위해서, 예시하는 단계에 추가적으로 다른 단계를 포함하거나, 일부의 단계를 제외하고 나머지 단계를 포함하거나, 또는 일부의 단계를 제외하고 추가적인 다른 단계를 포함할 수도 있다.
본 개시의 다양한 실시 예는 모든 가능한 조합을 나열한 것이 아니고 본 개시의 대표적인 양상을 설명하기 위한 것이며, 다양한 실시 예에서 설명하는 사항들은 독립적으로 적용되거나 또는 둘 이상의 조합으로 적용될 수도 있다.
또한, 본 개시의 다양한 실시 예는 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 그들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 범용 프로세서(general processor), 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
본 개시의 범위는 다양한 실시 예의 방법에 따른 동작이 장치 또는 컴퓨터 상에서 실행되도록 하는 소프트웨어 또는 머신-실행가능한 명령들(예를 들어, 운영체제, 애플리케이션, 펌웨어(firmware), 프로그램 등), 및 이러한 소프트웨어 또는 명령 등이 저장되어 장치 또는 컴퓨터 상에서 실행 가능한 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체(non-transitory computer-readable medium)를 포함한다.

Claims (7)

  1. 지능형 방송 서비스 제공 방법에 있어서,
    방송 미디어 데이터와 함께 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 수신하는 단계;
    상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보를 이용하여 사용자 시청 선호도를 학습하는 단계; 및
    상기 학습된 사용자 시청 선호도를 기반으로 방송 서비스를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보는 방송 서비스를 위한 메타데이터 및 방송 시그널링 정보 중 어느 하나에 포함되어 방송망을 통해 수신되거나, 브로드 밴드망을 통해 수신되는 것을 특징으로 하고,
    상기 사용자 시청 선호도를 학습하는 단계는,
    상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보를 이용하여 사용자가 채널을 전환한 시점의 장면 의미를 해석하고,
    상기 해석된 프로그램의 장면 의미를 기초로 사용자 시청 선호도를 학습하는 것을 특징으로 하는 지능형 방송 서비스 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 장면 의미 정보는,
    상기 방송 미디어 데이터의 비디오, 오디오, 자막 및 그래픽 데이터 중 적어도 하나에 대해 콘텐츠 분석을 수행하여 생성된 정보인 것을 특징으로 하는 지능형 방송 서비스 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 방송 시그널링 정보는,
    ESG(Electronic Service Guide) 또는 메타데이터인 것을 특징으로 하는 지능형 방송 서비스 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 시청 선호도를 학습하는 단계는,
    상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보를 이용하여 사용자가 시청한 프로그램의 장면 의미를 해석하고,
    상기 해석된 프로그램의 장면 의미를 기초로 사용자 시청 선호도를 학습하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 방송 서비스 제공 방법.
  5. 삭제
  6. 지능형 방송 서비스 제공 방법에 있어서,
    방송 미디어 데이터와 함께 장면 의미 정보 및 의미 기반 서비스 관계 정보를 수신하는 단계;
    상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보를 이용하여 사용자 시청 선호도를 학습하는 단계; 및
    상기 학습된 사용자 시청 선호도를 기반으로 방송 서비스를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보는 방송 서비스를 위한 메타데이터 및 방송 시그널링 정보 중 어느 하나에 포함되어 방송망을 통해 수신되거나, 브로드 밴드망을 통해 수신되는 것을 특징으로 하고,
    상기 사용자 시청 선호도를 학습하는 단계는,
    상기 장면 의미 정보 및 상기 의미 기반 서비스 관계 정보를 이용하여 사용자가 장면에 연결된 서비스를 탐색 시 상기 연결된 서비스의 의미를 해석하고,
    상기 해석된 서비스의 의미를 기초로 사용자 시청 선호도를 학습하는 것을 특징으로 하는 지능형 방송 서비스 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 방송 서비스는,
    방송 추천 서비스인 것을 특징으로 하는 지능형 방송 서비스 제공 방법.



KR1020180027236A 2017-03-10 2018-03-08 지능형 방송 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치 KR102184692B1 (ko)

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