KR102183363B1 - Apparatus and Method for Searching Information using Augmented Reality and Mixed Reality - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자 단말을 통해 실세계의 다양한 객체에 대해 학습할 수 있는 증강 현실 및 복합 현실(AR/MR) 콘텐츠와 웹 검색 기능을 제공하는 정보 검색 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치는 사용자 단말의 카메라를 통해 촬영된 영상 및 사용자 단말의 화면에 인식된 객체 중 선택된 객체에 대한 정보를 입력 받는 입력부; 상기 입력부로 입력되는 영상을 추출하는 영상 추출부; 상기 영상 추출부에서 추출된 영상을 시간 순서로 분석하여, 영상 내용의 객체를 인식하는 영상 분석부; JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 상기 영상 분석부에서 정의된 객체를 기반으로 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성하는 객체 생성부; 사용자 단말 화면에 표시되는 클래스 콘텐츠 중 선택된 클래스 콘텐츠의 객체에 대한 특성 및 속성 정보를 추출하는 객체 추출부; 상기 객체 추출부에서 추출된 객체 정보를 기반으로 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 AR/MR 교육 콘텐츠를 탐색하여 객체와 연동된 AR/MR 교육 콘텐츠를 검출하는 AR/MR 콘텐츠 검출부; 및 상기 AR/MR 콘텐츠 검출부에서 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정보 콘텐츠를 생성하는 검색정보 생성부를 포함한다.The present invention relates to an information retrieval apparatus and method for providing augmented reality and mixed reality (AR/MR) content and a web search function capable of learning about various objects in the real world through a user terminal. An information retrieval apparatus using augmented reality and complex reality of the present invention includes: an input unit for receiving information on a selected object among images captured through a camera of a user terminal and objects recognized on a screen of the user terminal; An image extraction unit for extracting an image input to the input unit; An image analysis unit that analyzes the images extracted by the image extraction unit in chronological order and recognizes an object of image content; An object generator that generates one class content including characteristics and properties of an object based on the object defined by the image analysis unit using JSON (Jave Script Object Notation); An object extracting unit for extracting characteristic and attribute information of an object of the selected class content from among the class content displayed on the user terminal screen; An AR/MR content detector configured to search for AR/MR educational content previously stored in an AR/MR content database based on the object information extracted by the object extractor to detect AR/MR educational content linked to the object; And a search information generation unit for generating information content by using JSON (Jave Script Object Notation) in the AR/MR education content detected by the AR/MR content detection unit.

Description

증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치 및 방법{Apparatus and Method for Searching Information using Augmented Reality and Mixed Reality}Apparatus and Method for Searching Information using Augmented Reality and Mixed Reality}

본 발명은 사용자 단말을 통해 실세계의 다양한 객체에 대해 학습할 수 있는 증강 현실 및 복합 현실(AR/MR) 콘텐츠와 웹 검색 기능을 제공하는 정보 검색 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an information retrieval apparatus and method for providing augmented reality and mixed reality (AR/MR) content and a web search function capable of learning about various objects in the real world through a user terminal.

일반적으로 잘 알려져 있는 검색 엔진 기술은 키워드 검색어 기반으로 이루어지고 있으며, 웹 데이터의 단어들을 분석하여 색인 처리하고, 정보 이용자의 키워드 검색어와 일치하는 정보 데이터를 제공하는 방법이다. 여기서 검색 엔진은 인터넷 상에서 자료를 쉽게 찾을 수 있게 도와주는 소프트웨어를 말한다.In general, a well-known search engine technology is based on keyword search terms, and is a method of analyzing and indexing words in web data, and providing information data that matches the keyword search word of information users. Here, a search engine refers to software that makes it easy to find data on the Internet.

이러한 검색 엔진 기술을 통해 다양한 서비스가 이루어지고 있으며, 그 중 교육 콘텐츠에 대한 다양한 요구로 인해 이를 이용한 교육 서비스가 꾸준히 증가하고 있다. Various services are provided through such search engine technology, and among them, educational services using the same are steadily increasing due to various demands for educational contents.

하지만 현재 이루어지고 있는 교육 서비스는 시스템이 표시하고 들려주는 음성 안내방송과 학습 내용방송에 따라, 청취 연습, 집중 말하기, 원하는 부분 다시 듣기 등의 1 차원적인 정보만을 제공하는 한계성을 나타내고 있다.However, the current educational service shows a limitation in providing only one-dimensional information such as listening practice, intensive speaking, and listening to the desired part again according to the voice announcement and learning content broadcast displayed and heard by the system.

이러한 한계성을 극복하기 위한 방안으로, 최근 증강현실(Augmented Reality: AR)을 교육 분야에 적용하여, 다양한 감각을 통해 정보를 제공하는 콘텐츠들을 많이 만들어내고 있다. 특히, 미국의 증강현실 기업인 Magic Leap는 실제로 접하기 어려운 동물들을 증강현실을 통해 구현하여, 학교에서는 경험하기 힘든 것들을 생생하게 경험할 수 있도록 하고 있다. As a way to overcome this limitation, by applying Augmented Reality (AR) to the education field, a lot of contents that provide information through various senses have been created. In particular, Magic Leap, an augmented reality company in the United States, implements animals that are difficult to actually encounter through augmented reality, so that you can experience things that are difficult to experience in school.

이 외에도 디스플레이를 통해 책의 내용을 3차원으로 볼 수 있는 기술들이 교육적으로 다양하게 활용되고 있는 추세이다.In addition, technologies for viewing the contents of books in three dimensions through displays are being used in various educational ways.

그리고 국내 교육부에 따르면, 국내에서도 곧 AR 기술을 활용한 실감형 디지털 교과서를 보급할 예정에 있으며, 이미 2015년부터 초중고등학교에 디지털 교과서를 보급하기 시작하였다.And according to the domestic Ministry of Education, it is planned to distribute realistic digital textbooks using AR technology in Korea soon, and digital textbooks have already started to be distributed to elementary, middle and high schools in 2015.

이처럼, 현재 증강현실(AR)을 접목시킨 교육 콘텐츠를 통해서 생생한 현장교육을 제공하고 있으며, 이에 따른 다양한 서비스의 요구가 더욱 증가하고 있다.As such, vivid field education is currently provided through educational contents incorporating augmented reality (AR), and accordingly, the demand for various services is further increasing.

본 발명은, 이와 같은 요구들을 해결하기 위하여, 사용자 단말을 통해 실세계의 다양한 객체에 대해 학습할 수 있는 증강 현실 및 복합 현실(AR/MR) 콘텐츠와 웹 검색 기능을 제공하는 정보 검색 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention provides an information retrieval apparatus and method for providing augmented reality and complex reality (AR/MR) content and a web search function capable of learning about various objects in the real world through a user terminal in order to solve such demands. It aims to provide.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects and advantages of the present invention that are not mentioned can be understood by the following description, and will be more clearly understood by examples of the present invention. In addition, it will be easily understood that the objects and advantages of the present invention can be realized by the means shown in the claims and combinations thereof.

이와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치는 사용자 단말의 카메라를 통해 촬영된 영상 및 사용자 단말의 화면에 인식된 객체 중 선택된 객체에 대한 정보를 입력 받는 입력부; 상기 입력부로 입력되는 영상을 추출하는 영상 추출부; 상기 영상 추출부에서 추출된 영상을 시간 순서로 분석하여, 영상 내용의 객체를 인식하는 영상 분석부; JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 상기 영상 분석부에서 정의된 객체를 기반으로 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성하는 객체 생성부; 사용자 단말 화면에 표시되는 클래스 콘텐츠 중 선택된 클래스 콘텐츠의 객체에 대한 특성 및 속성 정보를 추출하는 객체 추출부; 상기 객체 추출부에서 추출된 객체 정보를 기반으로 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 AR/MR 교육 콘텐츠를 탐색하여 객체와 연동된 AR/MR 교육 콘텐츠를 검출하는 AR/MR 콘텐츠 검출부; 및 상기 AR/MR 콘텐츠 검출부에서 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정보 콘텐츠를 생성하는 검색정보 생성부를 포함한다.In order to achieve this object, the information retrieval apparatus using augmented reality and complex reality of the present invention is an input unit that receives information on a selected object among images captured through a camera of a user terminal and objects recognized on a screen of the user terminal. ; An image extraction unit for extracting an image input to the input unit; An image analysis unit that analyzes the images extracted by the image extraction unit in chronological order and recognizes an object of image content; An object generator that generates one class content including characteristics and properties of an object based on the object defined by the image analysis unit using JSON (Jave Script Object Notation); An object extracting unit for extracting characteristic and attribute information of an object of the selected class content from among the class content displayed on the user terminal screen; An AR/MR content detector configured to search for AR/MR educational content previously stored in an AR/MR content database based on the object information extracted by the object extractor to detect AR/MR educational content linked to the object; And a search information generation unit for generating information content by using JSON (Jave Script Object Notation) in the AR/MR education content detected by the AR/MR content detection unit.

또한, 상기 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치는 상기 객체 추출부에서 추출된 객체 정보를 기반으로 객체와 연관된 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 상기 키워드 추출부에서 추출된 키워드를 통해 레거시 시스템의 웹 검색을 수행하여 웹을 통해 접근할 수 있는 정보들 중 키워드와 연관된 정보들을 검색하는 웹 검색 처리부; 및 상기 웹 검색 처리부에서 검색된 정보들을 시간별, 연관도별, 형식별, 종류별 중 적어도 하나로 정렬하여 웹 검색 결과 리스트를 생성하는 결과 리스트 생성부를 더 포함하고, 상기 검색정보 생성부는 상기 결과 리스트 생성부에서 생성된 웹 검색 결과 리스트에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정보 콘텐츠를 생성한다.In addition, the information retrieval apparatus using the augmented reality and the complex reality includes: a keyword extracting unit for extracting a keyword associated with an object based on object information extracted from the object extracting unit; A web search processing unit that searches for information related to a keyword among information accessible through the web by performing a web search of a legacy system through the keyword extracted by the keyword extraction unit; And a result list generating unit for generating a web search result list by sorting the information searched by the web search processing unit into at least one of time, association, type, and type, wherein the search information generation unit Information content is generated by using JSON (Jave Script Object Notation) in the generated web search result list.

또한, 상기 영상 분석부는 실시간 영상을 시간 순서대로 일정한 간격으로 분할하거나 또는 직접 지정한 거리 값으로 분할하고, 분할된 영상에서 적어도 하나 이상의 객체를 정의한다.In addition, the image analysis unit divides the real-time image at regular intervals in chronological order or divides it by a directly designated distance value, and defines at least one object in the divided image.

또한, 상기 검색정보 생성부는 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 상기 정의된 각 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성한다.In addition, the search information generation unit generates one class content including characteristics and properties of each object defined by using JSON (Jave Script Object Notation).

또한, 상기 검색정보 생성부는 상기 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠와 상기 영상 추출부에서 추출한 실시간 영상이 결합된 AR/MR 교육 콘텐츠를 생성한다.In addition, the search information generation unit generates an AR/MR education content in which the detected AR/MR education content and a real-time image extracted from the image extraction unit are combined.

이와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법은, (A) 오픈 소스인 텐서플로 기반 물체인식(TensorFlow Object Detection) API를 활용하여 머신 러닝(Machine learning) 기법을 통해 텐서플로에서 제공하는 데이터를 이용하여 검색된 AR/MR 교육 콘텐츠를 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스(DB)에 저장하는 단계; (B) 사용자 단말의 카메라를 통해 촬영된 영상이 입력되면, 영상 분석부를 통해 상기 입력되는 영상을 시간 순서로 분석하고, 객체 생성부를 통해 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성하는 단계; (C) 사용자 단말 화면에 표시된 클래스 콘텐츠 중 하나가 선택되면, 객체 추출부를 통해 상기 선택된 클래스 콘텐츠의 객체에 대한 특성 및 속성 정보를 추출하는 단계; (D) AR/MR 콘텐츠 검출부에서 상기 추출된 객체 정보를 기반으로 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 AR/MR 교육 콘텐츠를 탐색하여 상기 객체와 연동된 AR/MR 교육 콘텐츠를 검출하는 단계; 및 (E) 검색정보 생성부에서 상기 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정보 콘텐츠를 생성하여 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.In order to achieve such an object, the information retrieval method using augmented reality and complex reality of the present invention includes (A) a machine learning technique using an open source TensorFlow Object Detection API. Storing the AR/MR education content searched using data provided by TensorFlow through the AR/MR content database (DB); (B) When an image captured through the camera of the user terminal is input, the input image is analyzed in chronological order through the image analysis unit, and one class content including the characteristics and properties of the object is generated through the object generation unit. step; (C) when one of the class contents displayed on the user terminal screen is selected, extracting characteristic and attribute information of the object of the selected class contents through an object extraction unit; (D) searching for AR/MR educational content previously stored in an AR/MR content database based on the extracted object information by an AR/MR content detector, and detecting AR/MR educational content linked to the object; And (E) generating information content using JSON (Jave Script Object Notation) in the detected AR/MR education content in the search information generating unit and providing the information content to the user terminal.

또한, 상기 (B) 단계에서 입력되는 영상의 분석은 실시간 영상을 시간 순서대로 일정한 간격으로 분할하거나 또는 직접 지정한 거리 값으로 분할하는 단계와, 상기 분할된 영상에서 적어도 하나 이상의 객체를 정의하는 단계를 포함한다.In addition, the analysis of the image input in step (B) includes the steps of dividing the real-time image at regular intervals in chronological order or by a directly designated distance value, and defining at least one object in the divided image. Include.

또한, 상기 (B) 단계에서 클래스 콘텐츠의 생성은 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 상기 정의된 각 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성한다.In addition, the generation of class content in step (B) uses JSON (Jave Script Object Notation) to generate one class content including the properties and properties of each object defined above.

또한, 상기 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법은 키워드 추출부에서 상기 추출된 객체 정보를 기반으로 객체와 연관된 키워드를 추출하는 단계; 웹 검색 처리부에서 상기 추출된 키워드를 통해 레거시 시스템의 웹 검색을 수행하여 웹을 통해 접근할 수 있는 정보 중 상기 키워드와 연관된 정보들을 검색하는 단계; 결과 리스트 생성부를 통해 검색된 정보들을 시간별, 연관도별, 형식별, 종류별 중 적어도 하나로 정렬하여 웹 검색 결과 리스트를 생성하는 단계; 및 검색정보 생성부에서 상기 생성된 웹 검색 결과 리스트에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정보 콘텐츠를 생성하여 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함한다.In addition, the information retrieval method using the augmented reality and the complex reality includes: extracting a keyword associated with an object based on the extracted object information by a keyword extraction unit; Performing a web search of a legacy system through the extracted keyword in a web search processing unit, and searching for information related to the keyword among information accessible through the web; Generating a web search result list by sorting the information searched through the result list generation unit into at least one of time, association, format, and type; And generating information content by using JSON (Jave Script Object Notation) in the generated web search result list by the search information generating unit and providing the information to the user terminal.

또한, 상기 (E) 단계는 검색정보 생성부를 통해 상기 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠와 상기 영상 추출부에서 추출한 실시간 영상이 결합된 AR/MR 교육 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함한다.In addition, the step (E) includes generating AR/MR education contents in which the detected AR/MR education contents and real-time images extracted from the image extraction unit are combined through a search information generation unit.

전술한 바와 같은 본 발명에 의하면, 본 발명의 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치 및 방법은, 사용자 단말을 통해 실세계의 다양한 객체에 대해 학습할 수 있는 증강 현실 및 복합 현실(AR/MR) 콘텐츠와 웹 검색 기능을 제공함으로써, 실체적이고 몰입감 높은 새로운 학습 경험을 제공할 수 있다.According to the present invention as described above, the information retrieval apparatus and method using augmented reality and complex reality of the present invention is an augmented reality and complex reality (AR/MR) capable of learning about various objects in the real world through a user terminal. By providing content and web search functions, it is possible to provide a new learning experience that is realistic and immersive.

또한, 실제로 접하기 어려운 힘든 것들을 공간적 시간적 제약 없이 생생하게 경험할 수 있어 사용자가 원하는 정보의 검색을 보다 효율적으로 제공할 수 있다. In addition, it is possible to vividly experience difficult things that are difficult to actually encounter without spatial and temporal constraints, so that the search for information desired by the user can be provided more efficiently.

상술한 효과와 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다. In addition to the above-described effects, specific effects of the present invention will be described together while describing specific details for carrying out the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1의 정보검색 서버의 상세한 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3 은 본 발명의 실시예에 따른 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 4는 정보검색 서버에서 제공되는 정보 검색 결과가 사용자 단말의 화면에 표시되는 것을 나타낸 실시예이다.
1 is a block diagram showing an information retrieval apparatus using augmented reality and complex reality according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a detailed configuration of the information search server of FIG.
3 is a flow chart for explaining an information search method using augmented reality and complex reality according to an embodiment of the present invention
4 is an exemplary embodiment showing that an information search result provided from an information search server is displayed on a screen of a user terminal.

전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.The above-described objects, features, and advantages will be described later in detail with reference to the accompanying drawings, and accordingly, one of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to easily implement the technical idea of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of known technologies related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description will be omitted. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same reference numerals are used to indicate the same or similar elements.

이하에서는, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치 및 방법에 관하여 도면을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다.Hereinafter, an information retrieval apparatus and method using augmented reality and complex reality according to an exemplary embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치를 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram showing an information retrieval apparatus using augmented reality and complex reality according to an embodiment of the present invention.

도 1에서 도시하고 있는 것과 같이, 정보 검색 장치는 정보 검색을 위한 실시간 영상 전송 및 AR/MR 교육 콘텐츠 검색 결과를 확인하는 사용자단말(100)과, 데이터 소스가 저장된 레거시 시스템(200)과, 사용자단말(100)로부터 수신되는 실시간 영상의 분석으로 관련된 AR/MR 교육 콘텐츠의 탐색 및 관련된 키워드를 통한 레거시 시스템(200)의 웹 검색을 처리하는 정보검색 서버(300)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the information retrieval apparatus includes a user terminal 100 that checks real-time image transmission for information retrieval and AR/MR education content search results, a legacy system 200 in which a data source is stored, and It includes an information retrieval server 300 for processing a web search of the legacy system 200 through a search for related AR/MR education content and related keywords by analyzing a real-time image received from the terminal 100.

사용자 단말(100)은 카메라를 통해 촬영된 실시간 영상(스트리밍 영상)을 정보검색 서버(300)에 전달하고, 정보검색 서버(300)로부터 실시간 영상의 분석 결과에 기반한 정보 검색 결과를 수신하는 장치를 일컫는다. 예컨대, 사용자 단말(100)은 스마트 폰, 태블릿 PC, 및 PDA 등의 휴대용 단말기가 해당될 수 있다. 그러나 사용자 단말(100)은 이에 제한되는 것은 아니며, 정보검색장치(200)에 유/무선 통신을 통해 접속할 수 있는 장치는 모두 포함될 수 있다.The user terminal 100 transmits a real-time image (streaming image) captured through a camera to the information search server 300, and receives an information search result based on the analysis result of the real-time image from the information search server 300. It is called. For example, the user terminal 100 may correspond to a portable terminal such as a smart phone, a tablet PC, and a PDA. However, the user terminal 100 is not limited thereto, and all devices capable of accessing the information retrieval apparatus 200 through wired/wireless communication may be included.

레거시 시스템(200)은 정보 검색 대상이 되는 데이터 소스를 저장하고 있는 데이터 분산 저장 환경을 일컫는 것으로서, 예컨대, 웹을 통해 접근할 수 있는 다양한 정보를 데이터 소스로서 저장 및 관리하고 있는 서버를 포함한다.The legacy system 200 refers to a data distribution storage environment in which a data source to be searched for information is stored, and includes, for example, a server storing and managing various information accessible through the web as a data source.

그리고 정보검색 서버(300)는 사용자로부터 입력된 실시간 영상을 분석하고, 분석된 실시간 영상의 결과를 기반으로 관련된 AR/MR 교육 콘텐츠의 탐색 및 레거시 시스템(200)에서의 관련된 키워드를 통한 웹 검색을 처리하는 장치를 일컫는 것으로서, 예컨대, 웹 서버가 이에 해당될 수 있다.In addition, the information search server 300 analyzes the real-time image input from the user, searches for related AR/MR education contents based on the result of the analyzed real-time image, and searches the web through related keywords in the legacy system 200. This refers to a processing device, for example, a web server.

도 2는 도 1의 정보검색 서버의 상세한 구성을 나타낸 블록도이다. 이때, 도 2에 도시된 정보검색 서버(300)는 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성요소들이 도 2에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 일부 구성요소가 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다. 그리고 도 4는 정보검색 서버에서 제공되는 정보 검색 결과가 사용자 단말(100)의 화면에 표시되는 것을 나타낸 실시예이다.FIG. 2 is a block diagram showing a detailed configuration of the information search server of FIG. 1. At this time, the information retrieval server 300 shown in FIG. 2 is according to an embodiment, and its components are not limited to the embodiment shown in FIG. 2, and some components are added, changed, or deleted as necessary. Can be. And Figure 4 is an embodiment showing that the information search result provided from the information search server is displayed on the screen of the user terminal 100.

도 2에서 도시하고 있는 것과 같이, 정보검색 서버(300)는 입력부(301), 영상 추출부(302), 영상 분석부(303), 객체 생성부(304), 객체 추출부(305), AR/MR 콘텐츠 검출부(306), 키워드 추출부(307), 웹 검색 처리부(308), 결과 리스트 생성부(309), 검색정보 생성부(310), AR/MR 콘텐츠 데이터베이스(DB)(311)를 포함한다.As shown in FIG. 2, the information search server 300 includes an input unit 301, an image extraction unit 302, an image analysis unit 303, an object generation unit 304, an object extraction unit 305, and AR. /MR content detection unit 306, keyword extraction unit 307, web search processing unit 308, result list generation unit 309, search information generation unit 310, AR/MR content database (DB) 311 Include.

상기 입력부(301)는 사용자 단말(100)의 카메라를 통해 촬영된 실시간 영상(스트리밍 영상) 및 사용자 단말(100)의 화면에 인식된 객체 중 사용자에 의해 선택된 객체에 대한 정보를 입력 받는다.The input unit 301 receives a real-time image (streaming image) captured by the camera of the user terminal 100 and information on an object selected by the user among objects recognized on the screen of the user terminal 100.

상기 영상 추출부(302)는 입력부(301)로 입력되는 실시간 영상을 추출한다. The image extracting unit 302 extracts a real-time image input to the input unit 301.

상기 영상 분석부(303)는 영상 추출부(302)에서 추출된 실시간 영상을 시간 순서로 분석하여, 영상 내용의 객체를 인식한다. 즉, 영상 분석부(303)는 실시간 영상을 시간 순서대로 일정한 간격으로 분할하거나 또는 직접 지정한 거리 값으로 분할한다. 그리고 분할된 영상에서 적어도 하나 이상의 객체를 정의한다. The image analysis unit 303 analyzes the real-time image extracted by the image extraction unit 302 in chronological order, and recognizes an object of image content. That is, the image analysis unit 303 divides the real-time image at regular intervals in chronological order or divides it into a directly designated distance value. In addition, at least one object is defined in the divided image.

상기 객체 생성부(304)는 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 영상 분석부(303)에서 정의된 객체를 기반으로 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성한다. 예로서, 학생이라는 객체가 가지는 특성은 객체의 좌표, 박스 크기(x,y값), ID 등을 포함하고, 학생이라는 객체가 가지는 속성은 학번, 이름, 학년, 사는 곳 등이 포함된다. 그리고 클래스 콘텐츠는 이러한 특성들을 포함하는 학생이라는 텍스트(이름)로 구현된 콘텐츠를 말한다. The object generation unit 304 generates one class content including characteristics and properties of an object based on the object defined by the image analysis unit 303 by using JSON (Jave Script Object Notation). For example, the characteristics of an object called a student include the coordinates of the object, the size of a box (x,y value), and ID, and the properties of an object called a student include a student number, name, grade, and place of residence. And the class content refers to the content implemented in the text (name) of a student including these characteristics.

객체 생성부(304)에서 생성된 클래스 콘텐츠는 도 4(b)에서 도시하고 있는 것과 같이 사용자 단말(100)로 전달되어, 인식된 객체에 박스 처리되어 객체 이름이 기재되어 있는 클래스 콘텐츠(10)로 사용자 단말(100) 화면에 표시된다. The class content generated by the object creation unit 304 is delivered to the user terminal 100 as shown in FIG. 4(b), and the class content 10 in which the object name is described by being boxed on the recognized object. Is displayed on the screen of the user terminal 100.

상기 객체 추출부(305)는 사용자 단말(100) 화면에 표시되는 클래스 콘텐츠(10) 중 선택된 클래스 콘텐츠(10)의 객체에 대한 특성 및 속성 정보(이하 '객체 정보'라 칭함)를 추출한다.The object extracting unit 305 extracts characteristic and attribute information (hereinafter referred to as “object information”) of an object of the selected class content 10 from among the class content 10 displayed on the screen of the user terminal 100.

상기 AR/MR 콘텐츠 검출부(306)는 객체 추출부(305)에서 추출된 객체 정보를 기반으로 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스(DB)(311)에 미리 저장되어 있는 AR/MR 교육 콘텐츠를 탐색하여 객체와 연동된 AR/MR 교육 콘텐츠를 검출한다. 이때, AR/MR 교육 콘텐츠는 실세계의 다양한 객체에 대해 학습할 수 있도록 만들어진 증강 현실 및 복합 현실(AR/MR) 콘텐츠로서, 오픈 소스인 텐서플로 기반 물체인식(TensorFlow Object Detection) API를 활용하여 머신 러닝(Machine learning) 기법을 통해 텐서플로에서 제공하는 데이터를 이용한다. AR/MR 콘텐츠 데이터베이스(DB)(311)는 저장되어 있는 AR/MR 교육 콘텐츠를 지속적인 트레이닝을 통해 업데이트 시킨다.The AR/MR content detection unit 306 searches for AR/MR education content previously stored in the AR/MR content database (DB) 311 based on the object information extracted from the object extraction unit 305 to detect the object and Detects linked AR/MR education content. At this time, AR/MR education contents are augmented reality and mixed reality (AR/MR) contents made to learn about various objects in the real world, and machines using the open source TensorFlow Object Detection API. The data provided by TensorFlow is used through machine learning techniques. The AR/MR content database (DB) 311 updates the stored AR/MR education content through continuous training.

상기 키워드 추출부(307)는 객체 추출부(305)에서 추출된 객체 정보를 기반으로 객체와 연관된 키워드를 추출한다. 이때, 추출되는 키워드는 객체에 대한 속성 정보에서 추출할 수 있지만, 이에 제한되지 않으며 속성 정보와 연관되는 키워드를 추출할 수도 있다.The keyword extraction unit 307 extracts a keyword associated with an object based on the object information extracted by the object extraction unit 305. In this case, the extracted keyword may be extracted from the attribute information on the object, but is not limited thereto, and a keyword related to the attribute information may be extracted.

상기 웹 검색 처리부(308)는 키워드 추출부(307)에서 추출된 키워드를 통해 레거시 시스템(200)의 웹 검색을 수행하여 웹을 통해 접근할 수 있는 다양한 정보 중 키워드와 연관된 정보들을 검색한다.The web search processing unit 308 searches for information related to the keyword among various pieces of information accessible through the web by performing a web search of the legacy system 200 through the keyword extracted by the keyword extracting unit 307.

상기 결과 리스트 생성부(309)는 웹 검색 처리부(308)에서 검색된 정보들을 시간별, 연관도별, 형식별, 종류별 등으로 정렬하여 웹 검색 결과 리스트를 생성한다. The result list generation unit 309 generates a web search result list by sorting the information searched by the web search processing unit 308 by time, relevance, type, and type.

상기 검색정보 생성부(310)는 AR/MR 콘텐츠 검출부(306)에서 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠 및 결과 리스트 생성부(309)에서 생성된 웹 검색 결과 리스트에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 각각 정보 콘텐츠를 생성한다. 검색정보 생성부(310)는 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠와 상기 영상 추출부(302)에서 추출한 실시간 영상이 결합된 AR/MR 교육 콘텐츠를 생성할 수도 있다.The search information generation unit 310 utilizes JSON (Jave Script Object Notation) in the web search result list generated by the AR/MR education content and result list generation unit 309 detected by the AR/MR content detection unit 306 To create each information content. The search information generation unit 310 may generate AR/MR education content in which the detected AR/MR education content and the real-time image extracted by the image extraction unit 302 are combined.

검색정보 생성부(310)에서 생성된 정보 콘텐츠는 도 4(c)에서 도시하고 있는 것과 같이 사용자 단말(100)로 전달되어 화면에 표시된다. 이에 따라, 사용자는 사용자 단말(100)에 표시되는 정보 콘텐츠를 선택하게 되면, 실세계의 다양한 객체에 대해 학습할 수 있는 증강 현실 및 복합 현실(AR/MR) 콘텐츠와 웹 검색 기능을 제공받을 수 있게 되어, 실체적이고 몰입감 높은 새로운 학습을 경험할 수 있다.The information content generated by the search information generation unit 310 is transmitted to the user terminal 100 and displayed on the screen, as shown in FIG. 4C. Accordingly, when the user selects the information content displayed on the user terminal 100, augmented reality and mixed reality (AR/MR) content and a web search function capable of learning about various objects in the real world can be provided. As a result, you can experience new learning that is realistic and immersive.

그리고 사용자는 사용자 단말(100)에 표시된 리스트 중에서 필요한 부분을 선택하여 확인할 수 있다.In addition, the user can select and check a necessary part from the list displayed on the user terminal 100.

이와 같이 구성된 본 발명에 따른 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치의 동작을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 도 1 및 도 2와 동일한 참조부호는 동일한 기능을 수행하는 동일한 부재를 지칭한다. The operation of the information retrieval apparatus using augmented reality and complex reality according to the present invention configured as described above will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The same reference numerals as in FIGS. 1 and 2 refer to the same members performing the same functions.

도 3 은 본 발명의 실시예에 따른 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating an information search method using augmented reality and complex reality according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하여 설명하면, 먼저 정보검색 서버(300)는 오픈 소스인 텐서플로 기반 물체인식(TensorFlow Object Detection) API를 활용하여 머신 러닝(Machine learning) 기법을 통해 텐서플로에서 제공하는 데이터를 이용하여 검색된 AR/MR 교육 콘텐츠를 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스(DB)(311)에 저장한다(S10). 그러나 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스(DB)(311)에 저장되는 AR/MR 교육 콘텐츠는 이에 제한되는 것은 아니며, 정보검색 서버(300)에서 제작하여 저장할 수도 있다.Referring to FIG. 3, first, the information retrieval server 300 uses data provided by TensorFlow through a machine learning technique using an open source TensorFlow-based object detection API. The searched AR/MR education content is stored in the AR/MR content database (DB) 311 (S10). However, the AR/MR education content stored in the AR/MR content database (DB) 311 is not limited thereto, and may be produced and stored in the information search server 300.

그리고 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스(DB)(311)에 저장되는 AR/MR 교육 콘텐츠를 지속적인 트레이닝을 통해 업데이트 시킨다. In addition, AR/MR education contents stored in the AR/MR contents database (DB) 311 are updated through continuous training.

이어서, 사용자 단말(100)의 카메라를 통해 촬영된 실시간 영상(스트리밍 영상)이 입력되면, 영상 분석부(303)를 통해 입력되는 실시간 영상을 시간 순서로 분석하고, 객체 생성부(304)를 통해 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성한다(S20). Subsequently, when a real-time image (streaming image) photographed through the camera of the user terminal 100 is input, the real-time image input through the image analysis unit 303 is analyzed in chronological order, and through the object creation unit 304 One class content including the properties and properties of the object is generated (S20).

이때, 영상을 분석하는 방법은 먼저, 실시간 영상을 시간 순서대로 일정한 간격으로 분할하거나 또는 직접 지정한 거리 값으로 분할한다. 그리고 분할된 영상에서 적어도 하나 이상의 객체를 정의한다. In this case, the method of analyzing the image is to first divide the real-time image at regular intervals in chronological order, or divide it by a directly designated distance value. In addition, at least one object is defined in the divided image.

그리고 객체를 생성하는 방법은 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정의된 각각의 객체를 기반으로 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성한다. 예로서, 학생이라는 객체가 가지는 특성은 객체의 좌표, 박스 크기(x,y값), ID 등을 포함하고, 학생이라는 객체가 가지는 속성은 학번, 이름, 학년, 사는 곳 등이 포함된다. 그리고 클래스 콘텐츠는 이러한 특성들을 포함하는 학생이라는 텍스트(이름)로 구현된 콘텐츠를 말한다. And the method of creating an object is to use JSON (Jave Script Object Notation) to create one class content including the properties and properties of the object based on each defined object. For example, the characteristics of an object called a student include the coordinates of the object, the size of a box (x,y value), and ID, and the properties of an object called a student include a student number, name, grade, and place of residence. And the class content refers to the content implemented in the text (name) of a student including these characteristics.

그리고 생성된 클래스 콘텐츠는 도 4(b)에서 도시하고 있는 것과 같이 사용자 단말(100)로 전달되어, 인식된 객체에 박스 처리되어 객체 이름이 기재되어 있는 클래스 콘텐츠(10)로 사용자 단말(100) 화면에 표시된다(S30).In addition, the generated class content is delivered to the user terminal 100 as shown in FIG. 4(b), and is boxed on the recognized object, and the user terminal 100 is used as the class content 10 in which the object name is written. It is displayed on the screen (S30).

이후, 사용자 단말(100) 화면에 표시된 클래스 콘텐츠(10) 중 하나가 선택되면, 객체 추출부(305)를 통해 선택된 클래스 콘텐츠(10)의 객체에 대한 객체 정보(특성 및 속성 정보)를 추출하여 객체에 대한 정보를 인식한다(S40).Thereafter, when one of the class contents 10 displayed on the screen of the user terminal 100 is selected, object information (characteristic and attribute information) on the object of the selected class contents 10 is extracted through the object extraction unit 305 Information on the object is recognized (S40).

그리고 AR/MR 콘텐츠 검출부(306)에서 상기 추출된 객체 정보를 기반으로 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스(DB)(311)에 미리 저장되어 있는 AR/MR 교육 콘텐츠를 탐색하여 객체와 연동된 AR/MR 교육 콘텐츠를 검출한다. And based on the object information extracted by the AR/MR content detection unit 306, AR/MR education linked to the object is searched for AR/MR education content previously stored in the AR/MR content database (DB) 311 Detect content.

또한 키워드 추출부(307)에서 상기 추출된 객체 정보를 기반으로 객체와 연관된 키워드를 추출하고, 웹 검색 처리부(308)에서 상기 추출된 키워드를 통해 레거시 시스템(200)의 웹 검색을 수행하여 웹을 통해 접근할 수 있는 다양한 정보 중 키워드와 연관된 정보들을 검색한다. 그리고 결과 리스트 생성부(309)를 통해 검색된 정보들을 시간별, 연관도별, 형식별, 종류별 등으로 정렬하여 웹 검색 결과 리스트를 생성한다. In addition, the keyword extraction unit 307 extracts a keyword related to the object based on the extracted object information, and the web search processing unit 308 performs a web search of the legacy system 200 through the extracted keyword to search the web. Searches for information related to keywords among a variety of information that can be accessed through. Then, the information searched through the result list generation unit 309 is sorted by time, association, type, type, etc. to generate a web search result list.

이어서, 검색정보 생성부(310)에서 상기 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠 및 상기 생성된 웹 검색 결과 리스트에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 각각 정보 콘텐츠를 생성하여 사용자 단말(100)에 제공한다(S50). Subsequently, the search information generation unit 310 generates each information content using JSON (Jave Script Object Notation) in the detected AR/MR education content and the generated web search result list and provides it to the user terminal 100 Do (S50).

상기 생성된 정보 콘텐츠는 도 4(c)에서 도시하고 있는 것과 같이 사용자 단말(100)로 전달되어 화면에 표시된다. The generated information content is transmitted to the user terminal 100 and displayed on the screen as shown in FIG. 4(c).

이에 따라, 사용자는 사용자 단말(100)에 표시되는 정보 콘텐츠를 선택하게 되면, 실세계의 다양한 객체에 대해 학습할 수 있는 증강 현실 및 복합 현실(AR/MR) 콘텐츠와 웹 검색 기능을 제공받을 수 있게 되어, 실체적이고 몰입감 높은 새로운 학습을 경험할 수 있다.Accordingly, when the user selects the information content displayed on the user terminal 100, augmented reality and mixed reality (AR/MR) content and a web search function capable of learning about various objects in the real world can be provided. As a result, you can experience new learning that is realistic and immersive.

그리고 사용자는 사용자 단말(100)에 표시된 리스트 중에서 필요한 부분을 선택하여 확인할 수 있다.In addition, the user can select and check a necessary part from the list displayed on the user terminal 100.

전술한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.The above-described present invention is capable of various substitutions, modifications, and changes without departing from the technical spirit of the present invention for those of ordinary skill in the technical field to which the present invention belongs. Is not limited by

100: 사용자 단말 200: 레거시 시스템
300: 정보검색 서버 301: 입력부
302: 영상 추출부 303: 영상 분석부
304: 객체 생성부 305: 객체 추출부
306: AR/MR 콘텐츠 검출부 307: 키워드 추출부
308: 웹 검색 처리부 309: 결과 리스트 생성부
310: 검색정보 생성부 311: AR/MR 콘텐츠 DB
100: user terminal 200: legacy system
300: information search server 301: input unit
302: image extraction unit 303: image analysis unit
304: object creation unit 305: object extraction unit
306: AR/MR content detection unit 307: keyword extraction unit
308: web search processing unit 309: result list generation unit
310: search information generation unit 311: AR/MR content DB

Claims (10)

사용자 단말의 카메라를 통해 촬영된 영상 및 사용자 단말의 화면에 인식된 객체 중 선택된 객체에 대한 정보를 입력 받는 입력부;
상기 입력부로 입력되는 영상을 추출하는 영상 추출부;
상기 영상 추출부에서 추출된 영상을 시간 순서로 분석하여, 영상 내용의 객체를 인식하는 영상 분석부;
JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 상기 영상 분석부에서 정의된 객체를 기반으로 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성하는 객체 생성부;
사용자 단말 화면에 표시되는 클래스 콘텐츠 중 선택된 클래스 콘텐츠의 객체에 대한 특성 및 속성 정보를 추출하는 객체 추출부;
상기 객체 추출부에서 추출된 객체 정보를 기반으로 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 AR/MR 교육 콘텐츠를 탐색하여 객체와 연동된 AR/MR 교육 콘텐츠를 검출하는 AR/MR 콘텐츠 검출부; 및
상기 AR/MR 콘텐츠 검출부에서 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정보 콘텐츠를 생성하는 검색정보 생성부를 포함하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치.
An input unit for receiving information on a selected object among images captured through a camera of the user terminal and objects recognized on a screen of the user terminal;
An image extraction unit for extracting an image input to the input unit;
An image analysis unit that analyzes the images extracted by the image extraction unit in chronological order and recognizes an object of image content;
An object generator that generates one class content including characteristics and properties of an object based on the object defined by the image analysis unit using JSON (Jave Script Object Notation);
An object extracting unit for extracting characteristic and attribute information of an object of the selected class content from among the class content displayed on the user terminal screen;
An AR/MR content detector configured to search for AR/MR educational content previously stored in an AR/MR content database based on the object information extracted by the object extractor to detect AR/MR educational content linked to the object; And
An information retrieval device using augmented reality and complex reality comprising a search information generating unit that generates information content by using JSON (Jave Script Object Notation) in the AR/MR education content detected by the AR/MR content detection unit.
제 1 항에 있어서,
상기 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치는
상기 객체 추출부에서 추출된 객체 정보를 기반으로 객체와 연관된 키워드를 추출하는 키워드 추출부;
상기 키워드 추출부에서 추출된 키워드를 통해 레거시 시스템의 웹 검색을 수행하여 웹을 통해 접근할 수 있는 정보들 중 키워드와 연관된 정보들을 검색하는 웹 검색 처리부; 및
상기 웹 검색 처리부에서 검색된 정보들을 시간별, 연관도별, 형식별, 종류별 중 적어도 하나로 정렬하여 웹 검색 결과 리스트를 생성하는 결과 리스트 생성부를 더 포함하고,
상기 검색정보 생성부는 상기 결과 리스트 생성부에서 생성된 웹 검색 결과 리스트에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정보 콘텐츠를 생성하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치.
The method of claim 1,
The information search device using the augmented reality and the complex reality
A keyword extraction unit extracting a keyword associated with an object based on the object information extracted by the object extraction unit;
A web search processing unit that searches for information related to a keyword among information accessible through the web by performing a web search of a legacy system through the keyword extracted by the keyword extraction unit; And
Further comprising a result list generator for generating a web search result list by sorting the information searched by the web search processing unit into at least one of time, association, format, and type,
The search information generation unit is an information search device using augmented reality and complex reality for generating information content by using JSON (Jave Script Object Notation) in a web search result list generated by the result list generation unit.
제 1 항에 있어서,
상기 영상 분석부는 실시간 영상을 시간 순서대로 일정한 간격으로 분할하거나 또는 직접 지정한 거리 값으로 분할하고, 분할된 영상에서 적어도 하나 이상의 객체를 정의하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치.
The method of claim 1,
The image analysis unit divides the real-time image at regular intervals in chronological order or by a directly designated distance value, and defines at least one object from the divided image.
제 3 항에 있어서,
상기 검색정보 생성부는
JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 상기 정의된 각 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치.
The method of claim 3,
The search information generation unit
An information retrieval device using augmented reality and complex reality that generates one class content including characteristics and properties of each object defined by using JSON (Jave Script Object Notation).
제 1 항에 있어서,
상기 검색정보 생성부는
상기 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠와 상기 영상 추출부에서 추출한 실시간 영상이 결합된 AR/MR 교육 콘텐츠를 생성하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 장치.
The method of claim 1,
The search information generation unit
An information retrieval apparatus using augmented reality and complex reality to generate AR/MR education contents in which the detected AR/MR education contents and real-time images extracted from the image extracting unit are combined.
(A) 오픈 소스인 텐서플로 기반 물체인식(TensorFlow Object Detection) API를 활용하여 머신 러닝(Machine learning) 기법을 통해 텐서플로에서 제공하는 데이터를 이용하여 검색된 AR/MR 교육 콘텐츠를 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스(DB)에 저장하는 단계;
(B) 사용자 단말의 카메라를 통해 촬영된 영상이 입력되면, 영상 분석부를 통해 상기 입력되는 영상을 시간 순서로 분석하고, 객체 생성부를 통해 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성하는 단계;
(C) 사용자 단말 화면에 표시된 클래스 콘텐츠 중 하나가 선택되면, 객체 추출부를 통해 상기 선택된 클래스 콘텐츠의 객체에 대한 특성 및 속성 정보를 추출하는 단계;
(D) AR/MR 콘텐츠 검출부에서 상기 추출된 객체 정보를 기반으로 AR/MR 콘텐츠 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 AR/MR 교육 콘텐츠를 탐색하여 상기 객체와 연동된 AR/MR 교육 콘텐츠를 검출하는 단계; 및
(E) 검색정보 생성부에서 상기 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정보 콘텐츠를 생성하여 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법.
(A) Using the open source TensorFlow-based object detection API, the AR/MR education contents retrieved using data provided by TensorFlow through machine learning techniques are converted into an AR/MR contents database. Storing in (DB);
(B) When an image captured through the camera of the user terminal is input, the input image is analyzed in chronological order through the image analysis unit, and one class content including the characteristics and properties of the object is generated through the object generation unit. step;
(C) when one of the class contents displayed on the user terminal screen is selected, extracting characteristic and attribute information of the object of the selected class contents through an object extraction unit;
(D) searching for AR/MR educational content previously stored in an AR/MR content database based on the extracted object information by an AR/MR content detector, and detecting AR/MR educational content linked to the object; And
(E) Search information using augmented reality and complex reality including the step of generating information content using JSON (Jave Script Object Notation) in the detected AR/MR education content in the search information generation unit and providing it to a user terminal Way.
제 6 항에 있어서,
상기 (B) 단계에서 입력되는 영상의 분석은
실시간 영상을 시간 순서대로 일정한 간격으로 분할하거나 또는 직접 지정한 거리 값으로 분할하는 단계와,
상기 분할된 영상에서 적어도 하나 이상의 객체를 정의하는 단계를 포함하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법.
The method of claim 6,
Analysis of the image input in step (B)
Dividing the real-time video at regular intervals in chronological order or by a directly designated distance value, and
Information retrieval method using augmented reality and complex reality, comprising the step of defining at least one object in the divided image.
제 7 항에 있어서,
상기 (B) 단계에서 클래스 콘텐츠의 생성은 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 상기 정의된 각 객체의 특성 및 속성을 포함하는 하나의 클래스 콘텐츠를 생성하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법.
The method of claim 7,
The generation of class content in step (B) is an information retrieval method using augmented reality and complex reality in which one class content including characteristics and properties of each defined object is generated using JSON (Jave Script Object Notation). .
제 6 항에 있어서,
상기 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법은
키워드 추출부에서 상기 추출된 객체 정보를 기반으로 객체와 연관된 키워드를 추출하는 단계;
웹 검색 처리부에서 상기 추출된 키워드를 통해 레거시 시스템의 웹 검색을 수행하여 웹을 통해 접근할 수 있는 정보 중 상기 키워드와 연관된 정보들을 검색하는 단계;
결과 리스트 생성부를 통해 검색된 정보들을 시간별, 연관도별, 형식별, 종류별 중 적어도 하나로 정렬하여 웹 검색 결과 리스트를 생성하는 단계; 및
검색정보 생성부에서 상기 생성된 웹 검색 결과 리스트에 JSON(Jave Script Object Notation)을 활용하여 정보 콘텐츠를 생성하여 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법.
The method of claim 6,
The information search method using the augmented reality and the complex reality
Extracting a keyword associated with an object based on the extracted object information by a keyword extraction unit;
Performing a web search of a legacy system through the extracted keyword in a web search processing unit, and searching for information related to the keyword among information accessible through the web;
Generating a web search result list by sorting the information searched through the result list generator into at least one of time, association, format, and type; And
An information search method using augmented reality and complex reality, further comprising the step of generating information content using JSON (Jave Script Object Notation) in the generated web search result list by the search information generating unit and providing the information to a user terminal.
제 6 항에 있어서,
상기 (E) 단계는
검색정보 생성부를 통해 상기 검출된 AR/MR 교육 콘텐츠와 영상 추출부에서 추출한 실시간 영상이 결합된 AR/MR 교육 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함하는 증강 현실 및 복합 현실을 이용한 정보 검색 방법.
The method of claim 6,
Step (E)
Information retrieval method using augmented reality and complex reality, comprising the step of generating AR/MR educational content in which the detected AR/MR educational content and the real-time image extracted from the image extracting unit are combined through a search information generator.
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