KR102182654B1 - Method of inspecting digital topography using augmented reality - Google Patents

Method of inspecting digital topography using augmented reality Download PDF

Info

Publication number
KR102182654B1
KR102182654B1 KR1020200084562A KR20200084562A KR102182654B1 KR 102182654 B1 KR102182654 B1 KR 102182654B1 KR 1020200084562 A KR1020200084562 A KR 1020200084562A KR 20200084562 A KR20200084562 A KR 20200084562A KR 102182654 B1 KR102182654 B1 KR 102182654B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
digital
data
topographic map
map
inspection
Prior art date
Application number
KR1020200084562A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
권오철
김희수
김형섭
김정한
이장배
김도령
박주상
Original Assignee
주식회사 우리아이씨티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 우리아이씨티 filed Critical 주식회사 우리아이씨티
Priority to KR1020200084562A priority Critical patent/KR102182654B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102182654B1 publication Critical patent/KR102182654B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/28Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network with correlation of data from several navigational instruments
    • G01C21/30Map- or contour-matching
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C25/00Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05Geographic models
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/0969Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle having a display in the form of a map

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

According to an embodiment of the present invention, a method for inspecting a digital topographical map using augmented reality, comprises the steps of: converting coordinate of digital topographical map data, on which field check data editing and structured editing are completed, into a GNSS (GPS) world geodetic coordinate system; storing the digital topographical map data in a data server to perform searches using a production scale and a map number as a discrimination factor in a smart device; searching for data with respect to the discrimination factor of a digital topographical map to be inspected by an inspector in the smart device, and downloading corresponding data by an inspector′s request; applying, by an inspection AR system, the digital topographic data to a corresponding virtual space; classifying the digital topographic map input after matching the digital topographic map with the inspector′s location, into each object in accordance with a data form and a layer name; and performing an inspection through a comparison of the corresponding object with an actual natural feature when a digital topographic map object is displayed in the smart device and completing the inspection when there is no abnormality. According to the present invention, digital topographic map data can be corrected and inspected by using an augmented reality based system.

Description

증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법{Method of inspecting digital topography using augmented reality}Method of inspecting digital topography using augmented reality}

본 발명은 수치지형도 검수 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a digital terrain map inspection method, and more particularly, to a digital terrain map inspection method using augmented reality.

수치지형도는 크게 기준점 측량, 항공사진 촬영 및 도화, 현지조사 및 보완측량, 정위치 편집 및 도면 제작의 단계로 구축되며 위 과정은 수치지도 제작규정에 의거하여 수행된다.The digital topographic map is largely constructed in the steps of a reference point survey, aerial photographing and drawing, field survey and supplementary survey, correct location editing, and drawing production, and the above process is carried out in accordance with the rules for digital map production.

이때 수치지형도를 공시 및 관리하는 주체는 수치지형도를 공시하기 위해 수치지형도 제작 상에 누락, 오류 등을 검수하게 된다. 현재 수치지형도의 제작 검수방법은 검수자가 직접 현장에 나가 출력된 종이도면과 조사대장 등을 기반으로 수기 조사하는 것을 기본으로 하고 있으며 검수 대상지가 광범위하거나 산개되어 있을 경우 웹맵의 로드뷰 등을 이용하여 검수를 진행한다.At this time, the subject who discloses and manages the digital topographic map inspects for omissions and errors in the production of the digital topographic map in order to disclose the digital topographic map. The current digital topographic map production and inspection method is based on the fact that the inspector directly goes to the site and conducts a manual investigation based on the printed paper drawing and the investigation ledger, and if the subject area for inspection is wide or open, use a web map road view, etc. Proceed with inspection.

이러한 현장 검수방법은 여러 가지 문제점이 있다. 직접조사의 경우 검수자는 자신의 현재위치와 도상의 위치를 일치시킨 후 인근의 지표정보와 도상의 정보를 대조하여 판독하게 된다. 이때 도상의 시설물 정보는 정해진 기호로 간략히 표시되며 각 기호의 속성을 대조해야 하는 어려움이 있어 수치지형도의 제작과정 상 현장조사와 마찬가지로 조사 누락이 있거나 오류가 발생되는 문제가 있다. 로드맵을 이용한 조사 역시 사용자가 원하는 위치의 정보와 도상의 정보를 대조하여 판독하게 되는데 로드뷰의 업데이트 미비 및 미구축으로 인한 오류 및 판독 불가상황 등이 발생하는 문제가 있다.This field inspection method has several problems. In the case of direct investigation, the inspector matches his current location and the location on the road, and then compares and reads the nearby indicator information and the information on the road. At this time, the facility information on the map is briefly displayed with a set symbol, and there is a difficulty in collating the attributes of each symbol, so there is a problem that there are omissions or errors in the survey as in the field survey in the manufacturing process of a digital topographic map. Investigation using the roadmap also compares and reads the information of the location desired by the user and the information on the map, and there is a problem that errors and unreadable situations occur due to insufficient update of the road view or not being built.

따라서, 전술한 문제를 해결하기 위하여 수치지형도의 검수 정확도를 높이고 검수자가 보다 직관적인 검수를 진행할 수 있도록 하여 검수조사의 편의성을 높이기 위해 최근 관련 분야에서 주목받고 있는 증강현실(AR : Augmented Reality) 기술을 기반으로 한 수치지형도 검수 시스템을 활용하는 방법에 대한 연구가 필요하게 되었다.Therefore, in order to solve the above-described problem, the Augmented Reality (AR) technology, which has recently attracted attention in related fields, is to increase the accuracy of the inspection of the digital topographic map and increase the convenience of inspection by allowing the inspector to perform more intuitive inspection. There is a need for a study on how to use the digital topographical map inspection system based on.

대한민국공개특허 제10-2013-0004746호(2013년01월14일 공개)Korean Patent Publication No. 10-2013-0004746 (published on January 14, 2013)

본 발명의 목적은 수치지형도 자료를 증강현실 기반 시스템을 활용하여 보완할 수 있도록 수치지형도를 가상공간에 적용시키고, 객체에 따라 분류하여 검수가 가능하도록 구현되는 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법을 제공하는 것이다.It is an object of the present invention to provide a digital topographic map inspection method using augmented reality that is implemented so that digital topographic map data can be supplemented using an augmented reality-based system, and classified according to objects to enable inspection. To provide.

본 발명의 일 실시예에 따른 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법은, 현장검수 및 보완측량 후, 검수용 AR시스템을 이용하는 검수자와 동일한 위치정보를 가질 수 있도록 하기 위해 정위치 및 구조화 편집이 완료된 수치지형도 자료의 좌표를 GNSS(GPS) 세계측지 좌표계로 변환시키는 단계; 스마트 기기에서 인식 및 호환 가능하도록 변환이 완료된 수치지형도 자료는 제작 축척과 도엽번호를 구분인자로 하여 검색이 가능하도록 데이터 서버에 저장되는 단계; 상기 스마트 기기는 검수자에 의해 검수를 진행할 수치지형도의 구분인자를 기준으로 자료검색이 이루어지고, 검수자 요청으로 해당 자료의 다운로드를 수행하는 단계; 상기 검수용 AR 시스템이 실행된 상태에서 수치지형도 자료의 다운로드가 완료되어 검수용 AR 시스템이 해당 수치지형도를 인식하면 수치지형도의 제작 축척을 기준으로 가상의 위치공간을 생성하고 수치지형도 자료를 해당 가상공간에 적용시키는 단계; 수치지형도와 검수자의 위치가 매칭된 후 입력된 수치지형도는 자료의 형태와 레이어 명에 따라 각각의 객체로 분류되는 단계; 상기 스마트 기기에서 수치지형도 객체가 표출되면 해당 객체와 실제 지물의 비교를 통해 검수를 진행하여 이상이 없는 경우 검수가 완료되는 단계를 포함한다.The digital topographical map inspection method using augmented reality according to an embodiment of the present invention is, after on-site inspection and supplemental survey, the correct location and structured editing are completed in order to have the same location information as the inspector using the AR system for inspection. Converting the coordinates of the digital topographic map data into a GNSS (GPS) world geodetic coordinate system; The digital topographic map data, which has been converted to be recognized and compatible with the smart device, is stored in a data server so that it can be searched using the production scale and the drawing number as a separator; The smart device performing a data search based on a classification factor of a numerical topographic map to be inspected by an inspector, and downloading the corresponding data at the request of an inspector; When the digital topographic map data is downloaded while the inspection AR system is running and the inspection AR system recognizes the corresponding digital topographic map, a virtual location space is created based on the production scale of the digital topographic map, and the digital topographic map data is converted into the corresponding virtual map. Applying to the space; Classifying the inputted digital topographic map into individual objects according to the type of data and the layer name after the digital topography map and the position of the inspector are matched; And if the digital topographic map object is expressed in the smart device, the inspection is performed by comparing the object and the actual feature, and if there is no abnormality, the inspection is completed.

상기에 있어서, GNSS(GPS) 세계측지 좌표계로 변환된 수치지형도 자료는 스마트 기기 상에서 자료 인식을 위해 호환 가능한 형식으로 변환시키는 단계를 포함한다.In the above, the digital topographic map data converted to the GNSS (GPS) world geodetic coordinate system includes converting the data into a compatible format for data recognition on a smart device.

상기에 있어서, 상기 가상공간은 수치지형도의 외곽을 기준으로 내부에 수개의 정방형 격자를 생성시켜 위치인식을 위한 대조범위로 산정되고, 해당 격자는 사용자의 현재 GPS신호 기반 위치정보와 가까운 위치정보를 검색하여 수치지형도가 시스템 상에 표출되는 단계를 더 포함한다.In the above, the virtual space is calculated as a contrast range for location recognition by generating several square grids inside based on the outside of the digital topographic map, and the corresponding grid contains location information close to the current GPS signal-based location information of the user. It further includes the step of searching and displaying a digital topographic map on the system.

상기에 있어서, 상기 스마트기기가 수신받는 GPS신호를 통해 검수자의 위치를 확인/대조하여 현재 위치정보와 가장 가까운 격자를 검색하고, 해당 격자 중심을 기준으로 수치지형도가 표출되는 단계를 더 포함한다.In the above, the method further includes the step of checking/contrasting the location of the inspector through the GPS signal received by the smart device to search for a grid closest to the current location information, and displaying a digital topographic map based on the center of the grid.

상기에 있어서, 상기 수치지형도 자료의 자료 분류는 레이어 명세에 표기된 고유코드를 활용하여, 선형자료와 점형자료를 분류하며, 상기 선형객체에 대한 레이어 분류에 의해 수치지형도 레이어 리스트(속성)가 표출되고, 점형객체에 대한 레이어 분류에 의해 수치지형도 객체(도형) 표출이 각각 이루어지는 단계를 더 포함한다.In the above, in the data classification of the digital topographic map data, linear data and point-shaped data are classified by using the unique code indicated in the layer specification, and a list of digital topographic map layers (attributes) is displayed by layer classification for the linear object. , Further comprising the step of expressing the digital topographic map object (figure) by layer classification for the point-like object.

상기 분류된 객체는 스마트 기기의 화면상에 표출되고, 해당 표출 자료는 지형고도에 대한 높이값을 가지도록 검수자의 화면상 높이를 기준으로 표출 높이를 조절하는 것을 특징으로 한다.The classified object is displayed on the screen of the smart device, and the display height is adjusted based on the height on the screen of the inspector so that the displayed data has a height value for the terrain elevation.

상기에 있어서, 검수 과정 중 실제지물과 수치지형도 객체가 상이할 경우, 검수자는 카메라 촬영 기능을 통해 현재위치정보가 입력된 사진 파일을 생성하여 수정이 필요한 수정요망지점정보를 획득하는 단계; 상기 생성된 사진 파일은 데이터 서버로 전송되어 저장되며, 촬영 당시 표출된 수치지형도의 도엽번호를 기준으로 분류되어 저장되는 단계를 더 포함하며, 상기 데이터 서버에 저장되는 자료는 수정 내용이 반영되도록 수치지형도가 지속적으로 갱신하여, 수치지형도 보완에 활용되는 것을 특징으로 한다.In the above, if the actual feature and the digital topographical map object are different during the inspection process, the inspector generates a photo file into which the current location information is input through a camera photographing function to obtain information on a correction request point requiring correction; The generated photo file is transmitted to and stored in a data server, and further comprises a step of being classified and stored based on the map number of the digital topographic map expressed at the time of shooting, and the data stored in the data server is numerically reflected so that the modified content is reflected. It is characterized in that the topographic map is continuously updated and used to supplement the digital topographic map.

상기 수치지형도 검수 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 수행될 수 있다.The method of inspecting the digital topography may be performed by a computer program stored in a computer-readable storage medium.

본 발명의 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법은, 수치지형도 자료를 증강현실 기반 시스템을 활용하여 보완할 수 있도록 수치지형도를 가상공간에 적용시키고, 객체에 따라 분류하여 검수가 가능하도록 구현하여, 수치지형도의 보완 및 검수가 용이한 장점이 있다.The digital topographic map inspection method using augmented reality of the present invention applies a digital topographic map to a virtual space so that digital topographic map data can be supplemented using an augmented reality-based system, and classified according to objects to enable inspection, It has the advantage of easy supplementation and inspection of the digital topographic map.

또한, 스마트 기기에서 수치지형도 객체가 표출되면 검수자는 해당 객체와 실제지물의 비교를 통해 검수를 진행하고, 실제지물과 수치지형도 객체가 상이할 경우, 검수자는 카메라 촬영 기능을 통해 현재위치정보가 입력된 사진 파일을 생성하여 수정이 필요한 수정요망지점정보를 획득함으로써, 수치지형도 보완이 가능한 이점이 있다.In addition, when a digital topographic map object is displayed on a smart device, the inspector conducts the inspection by comparing the object and the real feature, and if the real feature and the digital topographic map object are different, the inspector enters the current location information through the camera shooting function. There is an advantage in that digital terrain can also be supplemented by creating a photo file that needs to be corrected and obtaining information on the point of request for correction.

또한, 가상공간은 수치지형도의 외곽을 기준으로 내부에 수개의 정방형 격자를 생성시켜 위치인식을 위한 대조범위를 산정함으로써, 해당 격자는 사용자의 현재 GPS신호 기반 위치정보와 가장 가까운 위치정보를 빠르게 검색하여 향후 수치지형도가 검수용 AR 시스템 상에 표출되는 속도와 정확도를 높이는 효과가 있다.In addition, in the virtual space, a number of square grids are created inside based on the outside of the digital topographic map to calculate the contrast range for location recognition, so that the grid quickly searches for location information closest to the user's current GPS signal-based location information. Therefore, it is effective to increase the speed and accuracy of the digital topographic map displayed on the inspection AR system in the future.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법의 개념을 간략하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 수치지형도 자료와 검수자 위치 매칭을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 수치지형도 자료 레이어 분류 및 표출을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 보완지역 촬영기능 및 데이터 서버 전송 예시를 보여주는 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법을 전체적으로 보여주는 순서도이다.
도 6은 증강현실 활용한 검수 방법의 성과를 예시적으로 보여주는 도면이다.
1 is a flow chart for briefly explaining the concept of a digital terrain map inspection method using augmented reality according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram for explaining matching of digital topographic map data and inspector position.
3 is a diagram for explaining classification and expression of a digital topographic map data layer.
4 is a diagram showing an example of a supplementary area photographing function and data server transmission.
5A and 5B are flow charts showing a method of inspecting a digital terrain map using augmented reality according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating the results of a verification method utilizing augmented reality.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다. 또한, 각 실시예의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, the spirit of the present invention is not limited to the presented embodiments, and those skilled in the art who understand the spirit of the present invention can add, change, or delete other elements within the scope of the same idea. Other embodiments included within the scope of the inventive concept may be easily proposed, but it will be said that this is also included within the scope of the inventive concept. In addition, components having the same function within the scope of the same idea shown in the drawings of each embodiment will be described with the same reference numerals.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법의 개념을 간략하게 설명하기 위한 순서도이며, 도 2는 수치지형도 자료와 검수자 위치 매칭을 설명하기 위한 도면이며 도 5a 및 도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법을 전체적으로 보여주는 순서도이다.1 is a flow chart for briefly explaining the concept of a method for inspecting a digital topographic map using augmented reality according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a diagram for explaining matching of the digital topographic map data and the inspector position. 5B is a flow chart showing the overall digital topographical map inspection method using augmented reality according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법은, 먼저, 현장검수 및 보완측량을 마치고 정위치 및 구조화 편집이 완료된 수치지형도 자료는 검수용 AR 시스템(검수용 AR 어플리케이션)을 이용하는 검수자와 동일한 위치정보를 가질 수 있도록 하기 위해 GNSS(GPS) 세계측지 좌표계로 변환한다(S10, S12). 여기서 검수용 AR 시스템은 증강현실 기반으로 수치지형도 자료를 검수할 수 있도록 스마트 기기에 실행 가능한 어플리케이션이 될 수 있으며, 수치지형도 객체가 표출되어 검수에 활용될 수 있게 제작될 수 있다.The digital topographic map inspection method using augmented reality of the present invention is, first, after completing the field inspection and supplementary survey, the digital topographic map data on which the correct position and structured editing are completed is the same position as the inspector using the inspection AR system (review AR application). In order to have information, it is converted into a GNSS (GPS) world geodetic coordinate system (S10, S12). Here, the AR system for inspection can be an application that can be executed on a smart device to inspect digital topographic map data based on augmented reality, and can be manufactured so that a digital topographic map object can be expressed and used for inspection.

GNSS(GPS) 세계측지 좌표계로 변환된 수치지형도 자료는 스마트기기 상에서 자료 인식을 위해 기존 CAD 형식(.dxf 또는 .dwg)파일을 GIS형식(.shp 또는 geojson)파일로 변환시킨다(S16). 여기서 스마트 기기는 예컨대 스마트폰, 패블릿폰, 태블릿, 노트북형 컴퓨터, 울트라북 등이 될 수 있다.The digital topographic map data converted to the GNSS (GPS) world geodetic coordinate system converts the existing CAD format (.dxf or .dwg) file into a GIS format (.shp or geojson) file for data recognition on a smart device (S16). Here, the smart device may be, for example, a smartphone, a phablet phone, a tablet, a notebook computer, or an ultrabook.

스마트 기기에서 인식 및 호환 가능하도록 변환이 완료된 수치지형도 자료는 제작 축척과 도엽번호를 구분인자로 하여 검색이 가능하도록 데이터 서버에 저장된다(S16).The digital topographic map data, which has been converted to be recognized and compatible with the smart device, is stored in the data server so that it can be searched using the production scale and the drawing number as a separator (S16).

스마트 기기는 검수자에 의해 검수를 진행할 수치지형도의 구분인자를 기준으로 자료검색이 이루어지고, 검수자 요청으로 해당 자료의 다운로드를 수행한다(S22, S26).The smart device searches for data based on the classification factor of the numerical topographic map to be inspected by the inspector, and downloads the data at the request of the inspector (S22, S26).

검수용 AR 시스템이 실행된 상태에서 수치지형도 자료의 다운로드가 완료되어 검수용 AR 시스템이 해당 수치지형도를 인식하면 수치지형도의 제작 축척을 기준으로 가상의 위치공간을 생성하고 수치지형도 자료를 해당 가상공간에 적용시킨다(S18, S24, S28). When the digital topographic map data is downloaded while the inspection AR system is running and the inspection AR system recognizes the corresponding digital topographic map, a virtual location space is created based on the production scale of the digital topographic map, and the digital topographic map data is stored in the corresponding virtual space. Apply to (S18, S24, S28).

이때 가상공간은 수치지형도의 외곽을 기준으로 내부에 수개의 정방형 격자를 생성시켜 위치인식을 위한 대조범위를 산정한다(예컨대 이때 격자의 최소 공간해상도는 5 m가 될 수 있다).In this case, a number of square grids are created inside the virtual space based on the outer periphery of the digital topographic map, and the contrast range for location recognition is calculated (for example, the minimum spatial resolution of the grid may be 5 m).

해당 격자는 사용자의 현재 GPS신호 기반 위치정보와 가장 가까운 위치정보를 빠르게 검색하여 향후 수치지형도가 검수용 AR 시스템 상에 표출되는 속도와 정확도를 높이는 역할을 한다(S24).The grid serves to increase the speed and accuracy of the digital topographic map displayed on the AR system for inspection in the future by quickly searching for the location information closest to the current GPS signal-based location information of the user (S24).

각 격자는 고유 번호를 가지며 해당 고유 번호는 격자 위치 중심의 수자리의 좌표를 대체하여 사용된다. 여기서 좌표는 x, y 두 개 인자이므로 검색을 간략화하기 위해 하나의 변수인 고유 번호로 대체한다.Each grid has a unique number, and the corresponding unique number is used to replace the coordinates of the number of digits at the center of the grid location. Here, the coordinates are two factors, x and y, so to simplify the search, replace them with a single variable, a unique number.

상술한 과정이 완료되면 스마트기기가 수신받는 GPS신호를 통해 검수자의 위치를 확인/대조하여 현재 위치와 가장 가까운 격자를 검색하고, 해당 격자 중심을 기준으로 수치지형도가 표출된다.When the above-described process is completed, the smart device checks/contrasts the location of the inspector through the received GPS signal, searches for the grid closest to the current location, and displays a digital topographic map based on the center of the grid.

수치지형도와 검수자의 위치가 매칭된 후 입력된 수치지형도는 도 3에 도시된 바와 같이, 자료의 형태와 레이어 명에 따라 각각의 객체로 분류되며 분류의 기준은 수치지형도 작업규정에 따른 레이어 명세에 따른다(S30).After the digital topography map and the position of the inspector are matched, the input digital topographic map is classified into each object according to the type of data and the layer name, as shown in Fig. 3, and the criteria for classification are based on the layer specification according to the digital topographic map work regulations. Follow (S30).

이때, 수치지형도 자료를 객체에 따라 분류하는 이유는 검수자가 실제 시설물과 수치지도상의 객체를 구분하여 검수하기 용이하게 할 수 있도록 하기 위함이다. At this time, the reason for classifying the digital topographic map data according to the object is to allow the inspector to distinguish between the actual facility and the object on the digital map to facilitate the inspection.

수치지형도 자료의 자료 분류는 레이어 명세에 표기된 고유코드를 활용하며 우선적으로 선형자료와 점형자료를 분류한 후 세 분류가 진행된다. The data classification of digital topographic map data uses the unique code indicated in the layer specification, and three classifications proceed after classifying linear data and point data first.

즉, 선형객체에 대한 레이어 분류에 의해 수치지형도 레이어 리스트(속성)가 표출되고(S32~S36), 점형객체에 대한 레이어 분류에 의해 수치지형도 객체(도형) 표출이 각각 이루어진다(S38~S42). 예를 들어 도로, 경계, 도곽 등은 수치지형도 레이어 리스트에 표출되고, 맨홀 등은 수치지형도 객체로 표출된다.That is, the numerical topographic map layer list (attribute) is expressed by layer classification for linear objects (S32 to S36), and the digital topographic map object (figure) is expressed by layer classification for point-shaped objects (S38 to S42). For example, roads, borders, and roads are displayed in the digital topographic map layer list, and manholes are represented as digital topographic map objects.

분류된 객체는 도 4에 도시된 바와 같이 스마트 기기의 화면상에 표출되는데 해당 표출 자료(수치지형도 객체)는 지형고도에 대한 높이값을 가지지 않기 때문에, 해당 자료는 지형고도에 대한 높이값을 가지도록, 검수자의 화면상 높이를 기준으로 표출 높이를 조절한다.Classified objects are displayed on the screen of the smart device as shown in FIG. 4. Since the displayed data (numerical topographic map object) does not have a height value for topographic elevation, the data has a height value for topographic elevation. So, adjust the display height based on the screen height of the inspector.

검수자의 스마트 기기에서 수치지형도 객체가 표출되면 검수자는 해당 객체와 실제지물의 비교를 통해 검수를 진행하여 이상이 없는 경우 검수를 완료한다(S44, S48).When the digital terrain map object is expressed on the inspector's smart device, the inspector proceeds the inspection through comparison of the object and the real feature, and if there is no abnormality, the inspection is completed (S44, S48).

검수과정 중 실제지물과 수치지형도 객체가 상이할 경우, 검수자는 카메라 촬영 기능을 통해 현재위치정보가 입력된 사진 파일을 생성하여 수정이 필요한 수정요망지점정보를 획득하게 된다(S46). During the inspection process, when the actual feature and the digital topographical map object are different, the inspector generates a photo file with the current location information inputted through the camera photographing function to obtain the correction request point information that needs to be corrected (S46).

상기 수정요망지점정보를 포함하여 생성된 사진 파일은 데이터 서버로 전송되어 저장되며, 촬영당시 표출된 수치지형도의 도엽번호를 기준으로 분류되어 저장된다(S46). The photo file generated including the correction request point information is transmitted to and stored in a data server, and is classified and stored based on the map number of the digital topographic map expressed at the time of shooting (S46).

저장된 자료는 수정 내용이 반영되도록 수치지형도가 지속적으로 갱신하여, 최종 보완에 활용 가능한 장점이 있는 것이다. 도 6은 증강현실 활용한 검수 방법의 성과를 예시적으로 보여주고 있다.The stored data are continuously updated so that the revisions are reflected, and there is an advantage that can be used for final supplementation. 6 shows the results of the inspection method utilizing augmented reality as an example.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법은, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. In addition, the digital terrain map inspection method using augmented reality according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of program commands that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination.

상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리, SSD(Solid State Drive) 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -Includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, solid state drive (SSD), and the like.

프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. Examples of the program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

또한 본 발명에서 사용되는 컴퓨터 또는 컴퓨터 프로그램과 같은 구성은 이동통신 단말기의 형태가 스마트폰과 같이 변형되며, 컴퓨팅 파워가 획기적으로 커짐에 따라, 스마트폰 또는 스마트폰에서 실행되는 애플리케이션과 같은 의미로도 사용될 수 있다.In addition, the configuration such as a computer or a computer program used in the present invention has the same meaning as a smartphone or an application running on a smartphone, as the shape of the mobile communication terminal is transformed like a smartphone, and as the computing power increases dramatically. Can be used.

Claims (8)

현장검수 및 보완측량 후, 검수용 AR시스템을 이용하는 검수자와 동일한 위치정보를 가질 수 있도록 하기 위해 정위치 및 구조화 편집이 완료된 수치지형도 자료의 좌표를 GNSS(GPS) 세계측지 좌표계로 변환시키는 단계;
스마트 기기에서 인식 및 호환 가능하도록 변환이 완료된 수치지형도 자료는 제작 축척과 도엽번호를 구분인자로 하여 검색이 가능하도록 데이터 서버에 저장되는 단계;
상기 스마트 기기는 검수자에 의해 검수를 진행할 수치지형도의 구분인자를 기준으로 자료검색이 이루어지고, 검수자 요청으로 해당 자료의 다운로드를 수행하는 단계;
상기 검수용 AR 시스템이 실행된 상태에서 수치지형도 자료의 다운로드가 완료되어 검수용 AR 시스템이 해당 수치지형도를 인식하면, 수치지형도의 제작 축척을 기준으로 가상의 위치공간을 생성하고 수치지형도 자료를 해당 가상공간에 적용시키는 단계;
수치지형도와 검수자의 위치가 매칭된 후 입력된 수치지형도는 자료의 형태와 레이어 명에 따라 각각의 객체로 분류되는 단계;
상기 스마트 기기에서 수치지형도 객체가 표출되면 해당 객체와 실제 지물의 비교를 통해 검수를 진행하여 이상이 없는 경우 검수가 완료되는 단계를 포함하는 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법.
After the on-site inspection and supplementary survey, converting the coordinates of the digital topographic map data completed with the correct location and structured editing to the GNSS (GPS) world geodetic coordinate system in order to have the same location information as the inspector using the inspection AR system;
The digital topographic map data, which has been converted to be recognized and compatible with the smart device, is stored in a data server so that it can be searched using a production scale and a drawing number as a separator;
The smart device performing a data search based on a classification factor of a numerical terrain map to be inspected by an inspector, and downloading the corresponding data at the request of the inspector;
When the digital topographic map data is downloaded while the above-described AR system for inspection is running, and the AR system for inspection recognizes the corresponding digital topographic map, a virtual location space is created based on the production scale of the digital topographic map, and the digital topographic map data is correlated. Applying to a virtual space;
Classifying the inputted digital topographic map into individual objects according to the type and layer name of the data after the digital topography map and the position of the inspector are matched;
A digital terrain map inspection method using augmented reality, comprising the step of performing an inspection through comparison of the object and the actual feature when the digital terrain map object is expressed in the smart device, and completing the inspection if there is no abnormality.
제1항에 있어서,
GNSS(GPS) 세계측지 좌표계로 변환된 수치지형도 자료는 스마트기기 상에서 자료 인식을 위해 호환 가능한 형식으로 변환시키는 단계를 더 포함하는 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법.
The method of claim 1,
A digital topographic map inspection method using augmented reality, further comprising converting the digital topographic map data converted to the GNSS (GPS) world geodetic coordinate system into a compatible format for data recognition on a smart device.
제1항에 있어서,
상기 가상공간은 수치지형도의 외곽을 기준으로 내부에 수개의 정방형 격자를 생성시켜 위치인식을 위한 대조범위로 산정되고, 해당 격자는 사용자의 현재 GPS신호 기반 위치정보와 가까운 위치정보를 검색하여 수치지형도가 시스템 상에 표출되는 단계를 더 포함하는 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법.
The method of claim 1,
The virtual space is calculated as a contrast range for location recognition by generating several square grids inside based on the outside of the digital topographic map, and the corresponding grid searches for location information close to the user's current GPS signal-based location information A digital topography inspection method using augmented reality further comprising the step of being expressed on the system.
제3항에 있어서,
상기 스마트기기가 수신받는 GPS신호를 통해 검수자의 위치를 확인/대조하여 현재 위치정보와 가장 가까운 격자를 검색하고, 해당 격자 중심을 기준으로 수치지형도가 표출되는 단계를 더 포함하는 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법.
The method of claim 3,
Using augmented reality further comprising the step of checking/contrasting the location of the inspector through the GPS signal received by the smart device to search for a grid closest to the current location information, and displaying a digital topographic map based on the center of the grid. How to inspect digital topography.
제1항에 있어서,
상기 수치지형도 자료의 자료 분류는 레이어 명세에 표기된 고유코드를 활용하여, 선형자료와 점형자료를 분류하며, 선형객체에 대한 레이어 분류에 의해 수치지형도 레이어 리스트(속성)가 표출되고, 점형객체에 대한 레이어 분류에 의해 수치지형도 객체(도형) 표출이 각각 이루어지는 단계를 더 포함하는 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법.
The method of claim 1,
The data classification of the digital topographic map data uses the unique code indicated in the layer specification to classify linear data and point-type data, and a list of digital topographic map layers (attributes) is displayed by layer classification for linear objects. A digital topographic map inspection method using augmented reality, further comprising a step in which a digital topographic map object (figure) is expressed by layer classification.
제5항에 있어서,
상기 분류된 객체는 스마트 기기의 화면상에 표출되고, 해당 표출 자료는 지형고도에 대한 높이값을 가지도록 검수자의 화면상 높이를 기준으로 표출 높이를 조절하는 것을 특징으로 하는 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법.
The method of claim 5,
The classified object is displayed on the screen of the smart device, and the displayed data is a numerical value using augmented reality, characterized in that the display height is adjusted based on the height on the screen of the inspector so as to have a height value for the terrain elevation. Topographic inspection method.
제1항에 있어서,
검수 과정 중 실제지물과 수치지형도 객체가 상이할 경우, 검수자는 카메라 촬영 기능을 통해 현재위치정보가 입력된 사진 파일을 생성하여 수정이 필요한 수정요망지점정보를 획득하는 단계;
상기 생성된 사진 파일은 데이터 서버로 전송되어 저장되며, 촬영 당시 표출된 수치지형도의 도엽번호를 기준으로 분류되어 저장되는 단계를 더 포함하며,
상기 데이터 서버에 저장되는 자료는 수정 내용이 반영되도록 수치지형도가 지속적으로 갱신하여, 수치지형도 보완에 활용되는 것을 특징으로 하는 증강현실을 활용한 수치지형도 검수 방법.
The method of claim 1,
If the actual feature and the digital topographical map object are different during the inspection process, the inspector generates a photo file into which the current location information is input through a camera photographing function, and obtains correction request point information requiring correction;
The generated photo file is transmitted to and stored in a data server, further comprising the step of being classified and stored based on the map number of the digital topographic map expressed at the time of shooting,
The digital topographic map inspection method using augmented reality, characterized in that the data stored in the data server is continuously updated so that the modified content is reflected, and is used to supplement the digital topographic map.
제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 수치지형도 검수 방법을 수행하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램. A computer program stored in a computer-readable storage medium that performs the digital terrain map inspection method of any one of claims 1 to 7.
KR1020200084562A 2020-07-09 2020-07-09 Method of inspecting digital topography using augmented reality KR102182654B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200084562A KR102182654B1 (en) 2020-07-09 2020-07-09 Method of inspecting digital topography using augmented reality

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200084562A KR102182654B1 (en) 2020-07-09 2020-07-09 Method of inspecting digital topography using augmented reality

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102182654B1 true KR102182654B1 (en) 2020-11-24

Family

ID=73679730

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200084562A KR102182654B1 (en) 2020-07-09 2020-07-09 Method of inspecting digital topography using augmented reality

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102182654B1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102420648B1 (en) 2022-01-27 2022-07-13 주식회사 베스트정보기술 The method for inspecting and correcting of map
KR102474883B1 (en) * 2022-05-16 2022-12-06 케이엠아이에스 주식회사 Device and Mehtod for measuring underground facility location
KR20230116241A (en) 2022-01-28 2023-08-04 주식회사 부산지리정보 Method for improving the precision of map

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130004746A (en) 2011-07-04 2013-01-14 (주)아세아항측 Method for field survey of digital mapping road layers using vehicle mobile mapping system

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130004746A (en) 2011-07-04 2013-01-14 (주)아세아항측 Method for field survey of digital mapping road layers using vehicle mobile mapping system

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102420648B1 (en) 2022-01-27 2022-07-13 주식회사 베스트정보기술 The method for inspecting and correcting of map
KR20230116241A (en) 2022-01-28 2023-08-04 주식회사 부산지리정보 Method for improving the precision of map
KR102474883B1 (en) * 2022-05-16 2022-12-06 케이엠아이에스 주식회사 Device and Mehtod for measuring underground facility location

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102182654B1 (en) Method of inspecting digital topography using augmented reality
JP4408622B2 (en) Data collection system and method for geographic database
CN113434623B (en) Fusion method based on multi-source heterogeneous space planning data
KR101859050B1 (en) Method and system for searching map image using context of image
JP5830004B2 (en) 3D model generation apparatus, 3D model generation method, and 3D model generation program
US20180137660A1 (en) Responsive customized digital stickers
CN103150398A (en) National fundamental geographic information data-based incremental map updating method
CN113010793A (en) Method, device, equipment, storage medium and program product for map data processing
JP2015132539A (en) Sunshine quantity calculating apparatus, route proposing apparatus, and sunshine quantity calculating method
Aringer et al. Bavarian 3D building model and update concept based on LiDAR, image matching and cadastre information
KR102184048B1 (en) System and method for checking of information about estate development plan based on geographic information system
US20230394705A1 (en) Location determination in a gps-denied environment with user annotation
KR101843862B1 (en) Method and system for providing bicycle road information
KR101170380B1 (en) The apparatus and method of on-demand updating of digital map with clipping and join
WO2009153862A1 (en) Data creation unit, information processing unit, data creation method, information processing method, data creation program, information processing program, and recording medium
KR20230096841A (en) Device, method and program that automatically connects information of design drawings based on location information
US10552997B2 (en) Data aware interface controls
KR20100138554A (en) Travelers navigation method and system thereof
KR20080080008A (en) A database for link of serch data in gis system, a serch method
Lezaun et al. Undeclared constructions: a government’s support deep learning solution for automatic change detection
Fang et al. A data model for organizing relative semantics as images to support pedestrian navigation computations
Pathan et al. Design and implementation of land area calculation for maps using mask region based convolutional neural networks deep neural network
JP6697296B2 (en) Data management device for traverse survey
US10896533B2 (en) Automated identification of geographic site boundaries
JP2017172977A (en) Traverse survey data processing device

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant