KR102182008B1 - Control system and method using integrated environmental monitoring - Google Patents

Control system and method using integrated environmental monitoring Download PDF

Info

Publication number
KR102182008B1
KR102182008B1 KR1020180168442A KR20180168442A KR102182008B1 KR 102182008 B1 KR102182008 B1 KR 102182008B1 KR 1020180168442 A KR1020180168442 A KR 1020180168442A KR 20180168442 A KR20180168442 A KR 20180168442A KR 102182008 B1 KR102182008 B1 KR 102182008B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
module
camera module
iot gateway
load
Prior art date
Application number
KR1020180168442A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20200079001A (en
Inventor
한병삼
Original Assignee
한병삼
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한병삼 filed Critical 한병삼
Priority to KR1020180168442A priority Critical patent/KR102182008B1/en
Publication of KR20200079001A publication Critical patent/KR20200079001A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102182008B1 publication Critical patent/KR102182008B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0208Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0267Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
    • G05B23/027Alarm generation, e.g. communication protocol; Forms of alarm
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Abstract

본 발명은 통합 환경 감시를 이용한 관제시스템 및 방법에 관한 것으로, IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈의 데이터를 수신하여 유선통신모듈과 인터넷망을 통해 전송하는 복수의 현장제어기와, 상기 복수의 현장제어기의 데이터를 수신하여 분석하되, 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈 각각의 데이터를 분리하여 분석한 후, 시간과 위치정보에 기반하여 분석된 두 종류의 데이터를 매핑하여 상황 분석이 가능한 분석데이터로 변환한 후, 상황을 분석하여 사고 발생시 비상알림을 상기 현장제어기로 제공하는 관제서버를 포함한다.The present invention relates to a control system and method using an integrated environment monitoring, and includes a plurality of field controllers receiving data from an IP camera module and an IoT gateway module and transmitting the data through a wired communication module and an internet network, and the plurality of field controllers. After receiving and analyzing data, the data of each of the IP camera module and IoT gateway module are separated and analyzed, and then the two types of data analyzed based on time and location information are mapped and converted into analysis data capable of situation analysis. After that, it includes a control server that analyzes the situation and provides an emergency notification in case of an accident to the on-site controller.

Description

통합 환경 감시를 통한 관제시스템 및 방법{Control system and method using integrated environmental monitoring}Control system and method using integrated environmental monitoring

본 발명은 통합 환경 감시를 통한 관제시스템 및 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는 보안과 안전을 모니터링하고, 상황 발생시 신속한 대응을 할 수 있는 관제시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a control system and method through an integrated environment monitoring, and more particularly, to a control system and method capable of monitoring security and safety, and quick response when a situation occurs.

일반적으로, 다양한 감시 정보가 요구되는 대규모 산업현장 등에서는 CCTV를 통해 촬영한 영상정보를 이용한 설비보안과 각종 센서를 이용하여 수집한 환경정보 등 다양한 정보를 이용하여 산업현장의 안전 보장과 작업의 효율성, 생산성 향상 등을 모색하고 있다.In general, in large-scale industrial sites where various monitoring information is required, facility security using image information captured through CCTV and environmental information collected using various sensors are used to ensure the safety of industrial sites and work efficiency. , And is seeking to improve productivity.

특히 통합 환경 감시를 위하여 별도의 관리 업체를 두고, 산업현장에서는 수집된 정보만을 관리 업체의 서버측으로 데이터를 전송하여, 보안과 안전, 시설관리 등에 대해 위탁하는 방식이 제안되었다.In particular, it was proposed to have a separate management company for integrated environment monitoring, and to consign security, safety, and facility management by transmitting only the collected information to the server side of the management company in industrial sites.

예를 들어 등록특허 10-1077591(통합 모니터링 감시 제어 시스템, 2011년 10월 21일 등록)에는 현장제어부와 중앙관제실에 중앙제어부를 별도로 마련하고, 유선통신망을 통해 현장제어부에서 수집된 정보를 중앙제어부로 제공하고, 그에 따른 중앙제어부의 제어를 현장제어부로 제공하는 구성이 기재되어 있다.For example, in Patent Registration 10-1077591 (integrated monitoring monitoring control system, registered on October 21, 2011), a central control unit is provided separately in the site control unit and the central control room, and the information collected by the site control unit through a wired communication network is stored in the central control unit. It is provided with, and a configuration for providing control of the central control unit accordingly to the field control unit is described.

위의 등록특허에서는 중앙관제실에서 현장제어부의 제어상태를 확인하고, 각종 정보를 시각적으로 표시하며, 데이터를 저장하는 역할을 한다. In the above registered patent, the central control room checks the control status of the on-site control unit, visually displays various information, and stores data.

즉, 중앙관제실이 단순히 모니터링 기능만을 수행하는 것으로, 현장제어부에서 취득된 정보를 처리하고, 처리 결과에 따른 관제를 수행할 수는 없는 것이다.That is, the central control room simply performs the monitoring function, and it cannot process the information acquired from the on-site control unit and perform control according to the processing result.

또한, 다수의 현장제어부를 중앙관제실에 연계할 때, 현장제어부의 영상정보와 다양한 센서에서 얻어지는 정보들은 감시환경의 대규모화에 따라 증가하게 되며, 인터넷망을 통해 하나의 현장제어부에서 중앙제어부로 전송되는 데이터양이 증가할 뿐만 아니라 중앙제어부의 입장에서는 다수의 현장제어부의 데이터를 동시에 수신하여야 하기 때문에 데이터 부하량이 증가하여, 데이터의 전송속도가 매우 느려지거나 데이터의 전송이 실패하는 경우가 발생할 수 있다.In addition, when multiple field control units are connected to the central control room, the image information of the field control unit and the information obtained from various sensors increase as the monitoring environment is enlarged, and are transmitted from one site control unit to the central control unit through the Internet network. In addition to the increased amount of data, the central control unit has to receive data from multiple local control units at the same time, so the data load increases, and the data transmission speed may be very slow or the data transmission may fail. .

이는 위의 등록특허에 기재된 바와 같이 유선통신의 실패시 무선통신을 이용하는 구성을 이용하더라도 총 부하량은 동일하기 때문에 데이터 전송 속도의 저하 및 전송 실패는 동일하게 발생할 수 있다.As described in the above registered patent, even if a configuration using wireless communication in case of wire communication failure is used, the total load is the same, so that the data transmission speed decreases and transmission failure may occur equally.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 현장제어기의 데이터를 수신한 관제서버에서 수신된 데이터를 분석하여 각 현장제어기 관할 현장의 상황을 판단하고, 위험이 있는 경우 상황을 조치할 수 있는 통합 환경 감시를 통한 관제시스템 및 방법을 제공함에 있다.The technical problem to be solved by the present invention is to analyze the data received from the control server that received the data from the field controller to determine the situation of the site under the jurisdiction of each site controller, and to take action on the situation when there is a risk. It is to provide a control system and method through.

또한, 본 발명은 부하량을 고려하여 전송 데이터를 조절할 수 있는 통합 환경 감시를 통한 관제시스템 및 방법을 제공함에 있다.In addition, the present invention is to provide a control system and method through an integrated environment monitoring capable of adjusting transmission data in consideration of a load.

또한, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 하나의 제어장치를 사용하면서 현장의 상황에 부합하도록 기능을 변경 또는 확장할 수 있는 통합 환경 감시를 통한 관제시스템 및 방법을 제공함에 있다.In addition, the technical problem to be solved by the present invention is to provide a control system and method through an integrated environment monitoring capable of changing or extending functions to suit the situation of the field while using one control device.

삭제delete

삭제delete

삭제delete

삭제delete

삭제delete

삭제delete

또한, 본 발명의 다른 측면에 따른 통합 환경 감시를 통한 관제방법은, a) IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈의 데이터를 수신하여 유선통신모듈과 인터넷망을 통해 전송하는 복수의 현장제어기 데이터를 관제서버에서 수신하는 단계와, b) 관제서버에서 상기 현장제어기 데이터를 수신하여 분석하되, 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈 각각의 데이터를 분리하여 분석하는 단계와, c) 시간과 위치정보에 기반하여 분석된 두 종류의 데이터를 매핑하여 상황 분석이 가능한 분석데이터로 변환하는 단계와, d) 상기 분석데이터를 분석하여 사고 발생시 비상알림을 상기 현장제어기로 제공하는 단계를 포함하되, 상기 관제서버에 수신되는 현장제어기의 데이터는, a-1) IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈의 데이터를 수신한 부하 제어부에서, 현장제어기에 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈이 모두 장착된 상태인지 확인하는 과정, a-2) 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈에서 수신된 총데이터양이 기준량 이상이면, 상기 총데이터양에 대한 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈 각각의 데이터양의 비를 산출하는 과정, a-3) 산출된 데이터양의 비를 처리하여 부하도를 산출하되, 상기 데이터양의 비가 기준값 이상인 경우, 상기 데이터양의 비와 기준값의 차를 구하고, 증가값으로 나누어 부하도를 산출하는 과정, a-4) 산출된 부하도에 따라 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈을 제어하여 데이터양을 감소시키는 과정을 통해 부하량을 줄일 수 있다.In addition, a control method through integrated environment monitoring according to another aspect of the present invention includes: a) receiving data from an IP camera module and an IoT gateway module and transmitting data from a wired communication module and an Internet network to a control server. And, b) receiving and analyzing the field controller data from the control server, but separating and analyzing data of each of the IP camera module and IoT gateway module, and c) analyzing based on time and location information. Mapping the two types of data and converting them into analysis data capable of analyzing the situation; and d) analyzing the analysis data and providing an emergency notification to the on-site controller in case of an accident, and received by the control server. The data of the field controller is a-1) The process of checking whether the IP camera module and the IoT gateway module are both installed in the field controller by the load control unit receiving the data from the IP camera module and the IoT gateway module, a-2 ) If the total amount of data received from the IP camera module and the IoT gateway module is greater than or equal to the reference amount, the process of calculating the ratio of the data amount of each of the IP camera module and the IoT gateway module to the total data amount, a-3) calculation A process of calculating the load degree by processing the ratio of the amount of data generated, but when the ratio of the data amount is greater than or equal to the reference value, the process of calculating the load degree by dividing the difference between the ratio of the data amount and the reference value and dividing it by an increase value, a-4) The amount of load can be reduced through a process of reducing the amount of data by controlling the IP camera module and the IoT gateway module according to the calculated load.

본 발명의 실시예에서, 상기 b) 단계는, 상기 IP카메라모듈의 영상 데이터를 처리하여 움직임 또는 특정 사물을 검출하고, IoT 게이트웨이 모듈을 통해 수신된 IoT 기기의 센서에서 검출된 정보를 기준값과 비교하여 사고여부를 분석할 수 있다.In an embodiment of the present invention, in step b), the image data of the IP camera module is processed to detect movement or a specific object, and the information detected by the sensor of the IoT device received through the IoT gateway module is compared with a reference value. By doing so, you can analyze whether there is an accident.

삭제delete

삭제delete

본 발명의 실시예에서, 상기 a-4) 단계는, IP카메라모듈을 제어하여 해상도 또는 초당 프레임수를 제어할 수 있다.In an embodiment of the present invention, step a-4) may control the resolution or the number of frames per second by controlling the IP camera module.

본 발명의 실시예에서, 상기 a-4) 단계는, IoT 게이트웨이 모듈을 제어하여, 중요도가 낮은 IoT 기기의 연결을 해제할 수 있다.In an embodiment of the present invention, in step a-4), the IoT gateway module may be controlled to disconnect an IoT device of low importance.

본 발명은 현장제어부의 데이터를 관제서버에서 모니터링 및 분석하여 비상 상황의 발생으로 판단된 경우, 상황을 신속하게 조치할 수 있는 효과가 있다.In the present invention, when it is determined that an emergency situation has occurred by monitoring and analyzing data of the field control unit in a control server, it is possible to quickly take action on the situation.

또한, 본 발명은 카메라를 통해 촬영한 감시영상 및 각종 센서를 통해 수집된 데이터를 전송할 때, 총부하량을 고려하여 데이터양을 제어함으로써, 전송 데이터의 총부하량을 관리함으로써 데이터 전송 과부하가 발생하는 것을 방지할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention prevents the occurrence of data transmission overload by managing the total load of transmitted data by controlling the amount of data in consideration of the total load when transmitting the monitoring image captured through the camera and the data collected through various sensors. There is an effect that can be prevented.

또한, 본 발명은 현장에 설치되는 현장제어부에 현장의 요구에 따라 감시 모듈을 탈부착 방식으로 운영하여, 확장이 용이하며, 동일한 장치를 이용하여 다양한 환경에 부합하는 감시 시스템을 구현할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention operates a monitoring module in a detachable manner according to the demand of the field to the field control unit installed in the field, so that it is easy to expand, and there is an effect of implementing a monitoring system suitable for various environments using the same device. .

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 통합 환경 감시 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에서 현장제어기의 부하제어부 블록 구성도이다.
도 3은 도 1에서 관제서버의 데이터분석부 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 데이터 제어 순서도이다.
1 is a block diagram of an integrated environment monitoring system according to a preferred embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a load control unit of the field controller in FIG. 1.
3 is a block diagram of a data analysis unit of the control server in FIG. 1.
4 is a data control flow chart of the present invention.

이하, 본 발명 통합 환경 감시를 통한 관제시스템 및 방법에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a control system and a method through an integrated environment monitoring according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시 예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해 제공되는 것이며, 아래에 설명되는 실시 예들은 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래의 실시 예들로 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시 예는 본 발명을 더욱 충실하고 완전하게 하며 당업자에게 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.The embodiments of the present invention are provided to more completely describe the present invention to those of ordinary skill in the art, and the embodiments described below may be modified in various other forms, and The scope is not limited to the following embodiments. Rather, these embodiments are provided to make the present invention more faithful and complete, and to fully convey the spirit of the present invention to those skilled in the art.

본 명세서에서 사용된 용어는 특정 실시 예를 설명하기 위하여 사용되며, 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이 단수 형태는 문맥상 다른 경우를 분명히 지적하는 것이 아니라면, 복수의 형태를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 경우 "포함한다(comprise)" 및/또는"포함하는(comprising)"은 언급한 형상들, 숫자, 단계, 동작, 부재, 요소 및/또는 이들 그룹의 존재를 특정하는 것이며, 하나 이상의 다른 형상, 숫자, 동작, 부재, 요소 및/또는 그룹들의 존재 또는 부가를 배제하는 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "및/또는"은 해당 열거된 항목 중 어느 하나 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. The terms used herein are used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. As used herein, the singular form may include a plural form unless the context clearly indicates another case. Also, as used herein, "comprise" and/or "comprising" specify the presence of the mentioned shapes, numbers, steps, actions, members, elements and/or groups thereof. And does not exclude the presence or addition of one or more other shapes, numbers, actions, members, elements, and/or groups. As used herein, the term "and/or" includes any and all combinations of one or more of the corresponding listed items.

본 명세서에서 제1, 제2 등의 용어가 다양한 부재, 영역 및/또는 부위들을 설명하기 위하여 사용되지만, 이들 부재, 부품, 영역, 층들 및/또는 부위들은 이들 용어에 의해 한정되지 않음은 자명하다. 이들 용어는 특정 순서나 상하, 또는 우열을 의미하지 않으며, 하나의 부재, 영역 또는 부위를 다른 부재, 영역 또는 부위와 구별하기 위하여만 사용된다. 따라서, 이하 상술할 제1 부재, 영역 또는 부위는 본 발명의 가르침으로부터 벗어나지 않고서도 제2 부재, 영역 또는 부위를 지칭할 수 있다.In the present specification, terms such as first and second are used to describe various members, regions and/or parts, but it is obvious that these members, parts, regions, layers and/or parts are not limited by these terms. . These terms do not imply any particular order, top or bottom, or superiority, and are only used to distinguish one member, region, or region from another member, region, or region. Accordingly, the first member, region, or region to be described below may refer to the second member, region, or region without departing from the teachings of the present invention.

이하, 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 실시 예들을 개략적으로 도시하는 도면들을 참조하여 설명한다. 도면들에 있어서, 예를 들면, 제조 기술 및/또는 공차에 따라, 도시된 형상의 변형들이 예상될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시 예는 본 명세서에 도시된 영역의 특정 형상에 제한된 것으로 해석되어서는 아니 되며, 예를 들면 제조상 초래되는 형상의 변화를 포함하여야 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings schematically showing embodiments of the present invention. In the drawings, for example, depending on manufacturing techniques and/or tolerances, variations of the illustrated shape can be expected. Accordingly, the embodiments of the present invention should not be construed as being limited to a specific shape of the region shown in the present specification, but should include, for example, a change in shape caused by manufacturing.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 통합 환경 감시를 통한 관제시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a control system through an integrated environment monitoring according to a preferred embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명은 현장제어기(100)와, 현장제어기(100)의 데이터를 수집하고 관리하며, 데이터를 분석하여 각 현장의 상황을 판단하는 관제서버(200)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the present invention includes a field controller 100 and a control server 200 that collects and manages data of the field controller 100 and analyzes the data to determine the situation of each site.

상기 현장제어기(100)는 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 착탈식으로 사용 가능하다.The field controller 100 can use the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 in a detachable manner.

상기 관제서버(200)는, 수신된 데이터를 데이터베이스(220)에 저장하는 데이터 관리부(210)와, 상기 데이터 관리부(210)로부터 수신된 데이터를 전달받아 분석하여 각 현장의 상황을 파악할 수 있는 분석데이터를 생성하는 데이터 분석부(230)와, 상기 분석데이터를 이용하여 각 현장의 상황을 판단하는 상황판단부(250)와, 상기 데이터 관리부(210)의 데이터를 모니터링함과 아울러 상황판단부(250)의 판단결과를 표시하는 모니터링부(240)와, 상기 상황판단부(250)의 판단결과에 따라 비상 알림을 상기 현장제어기(100)로 송신하는 비상알림부(260)를 포함한다.The control server 200 includes a data management unit 210 that stores the received data in the database 220, and an analysis capable of identifying the situation of each site by receiving and analyzing the data received from the data management unit 210 A data analysis unit 230 for generating data, a situation determination unit 250 for determining the situation of each site using the analysis data, and a situation determination unit while monitoring the data of the data management unit 210 It includes a monitoring unit 240 for displaying the determination result of 250, and an emergency notification unit 260 for transmitting an emergency notification to the on-site controller 100 according to the determination result of the situation determination unit 250.

상기 현장제어기(100)는 감시 대상인 산업현장 등에 설치되는 것으로, 상기 착탈식으로 사용할 수 있는 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)에서 수신되는 데이터의 부하량에 따라 데이터 수집 포멧을 변경 제어하는 부하제어부(110)와, 상기 부하제어부(110)에서 분석된 부하 분석 데이터를 수신하여 부하도에 따라 송신 데이터의 전체 패킷 데이터를 조절하는 데이터 패킷 제어부(120)와, 상기 데이터 패킷 제어부(120)의 데이터를 유선통신모듈(150)을 통해 관제서버(200)로 전송하거나, 무선통신모듈(130)을 제어하는 메인제어부(140)와, 위험 환경정보를 검출하는 환경감시 센서부(160)를 포함한다.The field controller 100 is installed in an industrial site to be monitored, and changes and controls the data collection format according to the load of data received from the detachable IP camera module 300 and the IoT gateway module 400. A load control unit 110, a data packet control unit 120 that receives the load analysis data analyzed by the load control unit 110 and adjusts the total packet data of the transmission data according to the load, and the data packet control unit 120 The main control unit 140 that transmits the data of the data to the control server 200 through the wired communication module 150 or controls the wireless communication module 130, and the environment monitoring sensor unit 160 that detects dangerous environment information. Include.

IoT 게이트웨이 모듈(400)은 다수의 IoT 기기(410)들에서 센싱된 신호를 수신하여 현장제어기(100)로 제공한다.The IoT gateway module 400 receives signals sensed by a plurality of IoT devices 410 and provides them to the field controller 100.

이하, 상기와 같이 구성되는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 통합 환경 감시 시스템의 구성과 작용에 대하여 보다 상세히 설명한다.Hereinafter, the configuration and operation of the integrated environment monitoring system according to a preferred embodiment of the present invention configured as described above will be described in more detail.

먼저, 도면에는 도시되지 않았으나 현장제어기(100)는 다수로 각기 다른 현장에 설치된 것일 수 있다. 즉, 하나의 관제서버(200)는 다수의 현장제어기(100)의 데이터를 수신하고, 관리하는 것으로 한다.First, although not shown in the drawings, the field controller 100 may be installed in a number of different sites. That is, it is assumed that one control server 200 receives and manages data of a plurality of field controllers 100.

상기 현장제어기(100)는 복수의 모듈 결합부를 가지고 있으며, 현장제어기(100)의 방식에 부합하는 기능모듈들을 탈부착할 수 있는 것으로 한다.It is assumed that the on-site controller 100 has a plurality of module coupling units, and functional modules conforming to the method of the on-site controller 100 can be attached and detached.

예를 들어 현장제어기(100) 제조사는 현장제어기(100)에 선택적으로 결합하여 사용할 수 있는 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 제조하여 별도로 판매할 수 있는 것으로 한다.For example, it is assumed that the manufacturer of the field controller 100 can manufacture and sell the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 that can be selectively combined with the field controller 100 to be used.

도 1에는 본 발명의 특징적인 구성을 설명하기 위하여 하나의 IP카메라모듈(300)과 하나의 IoT 게이트웨이 모듈(400)이 결합된 상태를 나타내었으나, 다수의 IP카메라모듈(300)과 다수의 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 동시에 결합하여 사용할 수 있으며, IP카메라모듈(300) 또는 IOT 게이트웨이 모듈(400)만을 선택적으로 사용할 수 있다.1 shows a state in which one IP camera module 300 and one IoT gateway module 400 are combined in order to describe the characteristic configuration of the present invention, but a plurality of IP camera modules 300 and a plurality of IoT The gateway module 400 may be combined and used at the same time, and only the IP camera module 300 or the IOT gateway module 400 may be selectively used.

이는 현장제어기(100)가 설치되는 현장의 요구사항에 부합하는 감시 제어 시스템을 쉽게 구현할 수 있도록 하는 효과가 있다.This has the effect of making it possible to easily implement a monitoring control system that meets the requirements of the site where the field controller 100 is installed.

상기 IP카메라모듈(300)은 설치 위치에서 감시영상을 획득하고, 획득된 감시영상을 현장제어기(100)로 제공한다.The IP camera module 300 acquires a surveillance image at an installation location and provides the acquired surveillance image to the field controller 100.

또한 IoT 게이트웨이 모듈(400)은 다양한 IoT 기기들(410)의 데이터를 수집하여 현장제어기(100)로 제공하는 역할을 할 수 있다.In addition, the IoT gateway module 400 may serve to collect data of various IoT devices 410 and provide it to the field controller 100.

이때의 IoT 기기들(410)은 현장에 설치된 설비일 수 있으며, 이때는 설비들의 운전정보, 센싱정보 등이 수집될 수 있다. 또한, 최근에는 근무자 개인의 안전사고 발생을 방지하며, 안전사고 발생여부를 즉시 확인할 수 있도록 근무자 개인이 착용하는 웨어러블기기, 스마트폰, 별도로 제작된 통신 기능을 가지는 카메라 등 다양한 기기일 수 있으며, 이때는 근무자 개인의 생체신호 정보나 근무자 개인의 주변 환경 정보를 상기 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 통해 수집하여 현장제어기(100)로 제공할 수 있다.At this time, the IoT devices 410 may be facilities installed on the site, and in this case, operation information and sensing information of the facilities may be collected. In addition, in recent years, it may be a variety of devices such as a wearable device worn by an individual worker, a smartphone, and a camera having a separately manufactured communication function to prevent the occurrence of personal safety accidents and to immediately check whether a safety accident has occurred. Bio-signal information of an individual worker or information of an environment surrounding an individual worker may be collected through the IoT gateway module 400 and provided to the field controller 100.

즉, 하나의 현장제어기(100)를 이용하여 수집하는 데이터는 현장의 상황에 따라 매우 가변적일 수 있으며, 이때 현장제어기(100)의 수집 데이터를 제어하여 원활한 동작을 하도록 해야, 현장제어기(100)에 대한 신뢰성 저하를 방지할 수 있다.That is, the data collected using one field controller 100 may be very variable depending on the situation of the field, and at this time, the field controller 100 must control the collected data of the field controller 100 to ensure smooth operation. It can prevent the deterioration of the reliability of

상기 부하제어부(110)는 상기 IP카메라모듈(300)의 데이터와 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 통해 전송되는 데이터에서 상기 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 통해 수신된 전체 데이터의 양을 확인함과 아울러 IoT 게이트웨이 모듈(400)에 연결된 IoT기기(단말)의 수를 확인하고, 전체 데이터에서 IoT 게이트웨이 모듈(400)의 데이터의 비를 산출한다.The load control unit 110 checks the amount of total data received through the IoT gateway module 400 from the data of the IP camera module 300 and the data transmitted through the IoT gateway module 400 The number of IoT devices (terminals) connected to the gateway module 400 is checked, and a ratio of the data of the IoT gateway module 400 is calculated from the total data.

그 다음, 전체 데이터양에 대한 IoT 게이트웨이 모듈(400)의 데이터 비가 기준값 이상일 때 그 정도에 따라 부하도를 생성한 후, 그 부하도에 따라 설정된 제어를 수행하여 상기 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 제어한다.Then, when the data ratio of the IoT gateway module 400 to the total amount of data is greater than or equal to the reference value, a load diagram is generated according to the degree, and then the IP camera module 300 and the IoT Controls the gateway module 400.

도 2는 부하제어부(110)의 블록 구성도이다.2 is a block diagram of the load control unit 110.

도 2를 참조하면, 부하제어부(110)는 부하 정보를 수집하는 부하정보 수집부(111)와, 전체 부하에 대한 상기 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 통해 수신된 데이터의 비를 구하고, 부하도를 결정하는 부하량 분석부(112)와, 상기 부하도에 따라 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 제어하는 모듈 제어부(113)를 포함하여 구성될 수 있다.Referring to FIG. 2, the load control unit 110 obtains a load information collection unit 111 that collects load information, and obtains a ratio of data received through the IoT gateway module 400 to the total load, and calculates a load diagram. It may be configured to include a load amount analysis unit 112 to determine, and a module control unit 113 that controls the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 according to the load.

상기 부하정보 수집부(111)는 상기 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)의 데이터를 수신하여 모듈의 종류를 판단하고, 데이터의 정보를 확인한다.The load information collection unit 111 receives data from the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400, determines the type of the module, and checks the information of the data.

그 다음, 상기 부하량 분석부(112)는 상기 부하정보 수집부(111)에서 확인한 전체 데이터에 대한 IoT 게이트웨이 모듈(400)의 데이터의 비율 또는 IP카메라모듈(300) 데이터의 비를 구한다. 또한 부하량 분석부(112)는 상기 산출한 비율에 따라 부하도를 산출한다.Then, the load analysis unit 112 obtains a ratio of the data of the IoT gateway module 400 or the data of the IP camera module 300 to the total data checked by the load information collection unit 111. In addition, the load analysis unit 112 calculates a load degree according to the calculated ratio.

부하도의 산출을 위하여, 기준값과 증가값의 개념을 도입한다. 부하도는 전체 데이터의 양에 대한 IoT 게이트웨이 모듈(400) 또는 IP카메라모듈(300)의 데이터의 비가 기준값 이상인 경우, 증가값으로 나눈 결과가 부하도 증가량 만큼씩 증가하는 값이다.In order to calculate the load, the concept of a reference value and an increase value is introduced. When the ratio of the data of the IoT gateway module 400 or the IP camera module 300 to the total amount of data is greater than or equal to the reference value, the result of dividing by the increase value is a value that increases by the amount of increase in the load.

예를 들어 기준값이 20%이고, 증가값이 5%이고, 부하도 증가량이 1이라 하면, 현재 부하량 분석부(112)에서 산출한 전체 데이터의 양에 대한 IoT 게이트웨이 모듈(400) 또는 IP카메라모듈(300)의 데이터 비가 31%인 경우, 기준값과의 차가 11%이고, 11%를 증가값 5%로 나눈 값은 2.2가 된다. 이때 부하도 증가량은 1이므로부하도는 3이 된다.For example, if the reference value is 20%, the increase value is 5%, and the load increase amount is 1, the IoT gateway module 400 or IP camera module for the total amount of data calculated by the current load analysis unit 112 When the data ratio of (300) is 31%, the difference from the reference value is 11%, and the value obtained by dividing 11% by the increase value 5% is 2.2. At this time, since the amount of increase in the load is 1, the load is also 3.

또한, 현재 검출된 비율이 36%인 경우에는, 기준값과의 차가 16%이고, 증가값 5%로 나눈 값은 3.2가 된다. 이때의 부하도는 4가 된다.In addition, when the currently detected ratio is 36%, the difference from the reference value is 16%, and the value divided by the increase value 5% is 3.2. The load degree at this time is 4.

이와 같이 상기 부하량 분석부(112)는 부하도를 산출하고, 모듈 제어부(113)는 부하도에 따라 상기 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 제어하게 된다.In this way, the load analysis unit 112 calculates a load degree, and the module control unit 113 controls the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 according to the load degree.

예를 들어 상기 모듈 제어부(113)는 상기 부하도에 대한 다수의 기준값을 가지고 있을 수 있으며, 부하도의 범위에 따라 상기 IP카메라모듈(300)을 제어하여 부하도가 증가할수록 IP카메라모듈(300)을 통해 촬영하는 영상의 해상도를 낮출 수 있다. 또한, 초당 촬영하는 프레임의 수를 조절하여 IP카메라모듈(300)의 데이터양을 줄여 총 부하량을 낮출 수 있다.For example, the module control unit 113 may have a plurality of reference values for the load degree, and the IP camera module 300 controls the IP camera module 300 according to the range of the load degree to increase the load degree. ) To reduce the resolution of the video being shot. In addition, it is possible to reduce the total load by reducing the amount of data in the IP camera module 300 by adjusting the number of frames photographed per second.

이는 IP카메라모듈(300)의 부하량이 증가할 때를 가정한 것이며, IoT 게이트웨이 모듈(400)의 부하량이 증가할 때에는 IoT 게이트웨이 모듈(400)을 통해 수신되는 데이터를 줄일 수 있는 적절한 제어를 수행할 수도 있고, 부하도에 무관하게 IP카메라모듈(300)을 통해 촬영되는 영상의 해상도 또는 프레임수를 제어하여 데이터의 총량을 줄일 수 있다.This is assuming that the load of the IP camera module 300 increases, and when the load of the IoT gateway module 400 increases, appropriate control to reduce data received through the IoT gateway module 400 is performed. Alternatively, the total amount of data may be reduced by controlling the resolution or the number of frames of an image captured through the IP camera module 300 regardless of the load level.

이처럼 본 발명은 현장제어기(100)에 수집되는 데이터의 부하에 따라 획득하는 데이터를 조절할 수 있다.In this way, the present invention can adjust the acquired data according to the load of the data collected in the field controller 100.

상기 부하도의 산출은 상기 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)에서 수신되는 데이터의 총량이 기준량을 초과했을 때만 선택적으로 사용한다.The calculation of the load degree is selectively used only when the total amount of data received from the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 exceeds a reference amount.

상기 데이터 패킷 제어부(120)는 실질적으로 버퍼메모리 일 수 있으며, 내부 버퍼를 이용하여 상기 유선통신모듈(150)을 통해 송신되는 데이터의 속도를 조절할 수 있다.The data packet control unit 120 may substantially be a buffer memory, and may adjust the speed of data transmitted through the wired communication module 150 using an internal buffer.

예를 들어 상기 부하도가 높은 경우, 그 기준에 따라 상기 메인제어부(140)로 제공되어 유선통신모듈(150)을 통해 송신되는 데이터의 송신 속도를 조절하여 송신 데이터의 부하를 직접 조절할 수 있도록 한다.For example, when the load is high, it is provided to the main control unit 140 according to the criterion to adjust the transmission speed of the data transmitted through the wired communication module 150 so that the load of the transmitted data can be directly adjusted. .

상기 환경 감시 센서부(160)는 지진 센서, 가스 센서 등을 포함하는 것으로, 위험 환경을 검출하는 것으로 한다. 상기 환경 감시 센서부(160)에서 검출된 데이터는 메인제어부(140)로 직접 제공되어, 앞서 설명한 부하에 따른 데이터 제어에 영향을 받지 않도록 한다. The environment monitoring sensor unit 160 includes an earthquake sensor, a gas sensor, and the like, and detects a dangerous environment. The data detected by the environment monitoring sensor unit 160 is directly provided to the main control unit 140 so as not to be affected by the data control according to the load described above.

이처럼 부하량이 조절된 상기 현장제어기(100)의 데이터는 관제서버(200)로 송신되며, 관제서버(200)에서는 수신된 데이터를 분석하여 현장의 상황을 분석하고, 분석결과에 따라 대응하도록 조치를 취한다.In this way, the data of the field controller 100 whose load is adjusted is transmitted to the control server 200, and the control server 200 analyzes the received data to analyze the situation of the field, and take measures to respond according to the analysis result. Take it.

구체적으로, 상기 데이터 관리부(210)는 수신된 데이터를 데이터베이스(220)에 저장함과 아울러 상기 데이터 분석부(230)와 모니터링부(240)로 제공한다.Specifically, the data management unit 210 stores the received data in the database 220 and provides the data to the data analysis unit 230 and the monitoring unit 240.

상기 데이터 분석부(230)는 수신된 현장제어기(100)의 데이터를 분석하여 분석데이터를 생성한다.The data analysis unit 230 analyzes the received data of the field controller 100 to generate analysis data.

도 3은 상기 데이터 분석부(230)의 블록 구성도이다.3 is a block diagram of the data analysis unit 230.

데이터 분석부(230)는 IoT기기(410)의 데이터를 분석하는 데이터 분석모듈(231)과, 상기 IP카메라모듈(300)의 데이터를 처리하는 영상 데이터 처리모듈(232)과, 상기 영상 데이터 처리모듈(232)의 처리 결과를 분석하는 영상분석모듈(234)과, 상기 데이터 분석모듈(231)과 영상분석모듈(234)의 분석결과를 매핑하는 매핑모듈(233)과, 매핑모듈(233)에서 매핑된 데이터를 이용하여 상황을 분석하는 상황분석모듈(235)과, 상기 상황분석모듈(235)의 분석결과에 따라 분석데이터를 생성하는 생성모듈(236)과, 분석데이터를 저장하는 분석데이터 데이터베이스(237)를 포함한다.The data analysis unit 230 includes a data analysis module 231 for analyzing data of the IoT device 410, an image data processing module 232 for processing data of the IP camera module 300, and the image data processing. An image analysis module 234 that analyzes the processing results of the module 232, a mapping module 233 that maps the analysis results of the data analysis module 231 and the image analysis module 234, and a mapping module 233 A situation analysis module 235 that analyzes a situation using data mapped in, a generation module 236 that generates analysis data according to the analysis result of the situation analysis module 235, and analysis data that stores the analysis data It includes a database 237.

상기 데이터 분석부(230)의 데이터 분석모듈(231)은 IoT 기기(410)에서 검출된 다양한 센싱 데이터를 분석한다.The data analysis module 231 of the data analysis unit 230 analyzes various sensing data detected by the IoT device 410.

예를 들어 상기 IoT 기기(410)에서 검출된 데이터가 가스 농도인 경우, 데이터 분석부(230)는 해당 가스 농도의 기준치와 측정 가스 농도를 비교하여 위험도를 분석할 수 있다.For example, when the data detected by the IoT device 410 is a gas concentration, the data analysis unit 230 may analyze the risk by comparing the reference value of the corresponding gas concentration with the measured gas concentration.

또한 IoT 기기(410)에서 검출된 데이터가 가속도 센서로서, 작업자의 가속도를 검출하고 전송한 것이면 가속도 방향과 속도를 확인하여 낙상 등 사고 발생 여부를 분석한다.In addition, if the data detected by the IoT device 410 is an acceleration sensor that detects and transmits the worker's acceleration, the acceleration direction and speed are checked to analyze whether an accident such as a fall occurs.

이와 동시에 영상 데이터 처리모듈(232)은 상기 IP카메라모듈(300)에서 촬영된 영상데이터를 처리한다. 이때의 처리는 영상에서 특정 정보를 획득하기 용이한 상태로의 처리를 뜻한다.At the same time, the image data processing module 232 processes image data photographed by the IP camera module 300. Processing at this time means processing in a state in which it is easy to acquire specific information from the image.

그 다음, 영상분석모듈(234)은 상기 영상 데이터 처리모듈(232)에서 처리된 영상에서 객체 추적, 화재감지, 안면인식 정보를 추출하고, 인식한다.Then, the image analysis module 234 extracts and recognizes object tracking, fire detection, and facial recognition information from the image processed by the image data processing module 232.

그 다음, 매핑모듈(233)은 상기 데이터 분석모듈(231)의 분석 데이터와 상기 영상분석모듈(234)의 분석결과를 시간과 위치에 따라 매핑한다. 이 매핑 결과에 의해 특정 사고의 발생을 명확하게 판단할 수 있다.Then, the mapping module 233 maps the analysis data of the data analysis module 231 and the analysis result of the image analysis module 234 according to time and location. The occurrence of a specific accident can be clearly judged by this mapping result.

그 다음, 상황분석모듈(235)은 상기 매핑 결과를 확인하여 특정시간과 위치에 이상상황 패턴이 있는지 추적하고, 상황을 분석한다.Then, the situation analysis module 235 checks the mapping result, tracks whether there is an abnormal situation pattern at a specific time and location, and analyzes the situation.

그 다음, 상황분석모듈(235)의 분석결과에 따라 생성모듈(236)은 분석데이터를 생성한다. 분석데이터는 위치정보, 시간정보, 사고여부 및 사고종류로 이루어진 것으로 한다.Then, the generation module 236 generates analysis data according to the analysis result of the situation analysis module 235. The analysis data consists of location information, time information, accident status, and accident type.

상기 분석데이터는 상기 상황판단부(250)로 제공되며, 상황판단부(250)는 사고여부가 사고인 분석데이터의 수신에 따라 비상알림부(260)를 제어하여 비상상황 발생을 주변에 인지시킨다. 상기 비상알림부(260)는 비상알림 데이터를 상기 현장제어기(100)로 제공하고, 현장제어기(100)에서는 비상알림 데이터의 수신에 따라 알람을 발생시킬 수 있다.The analysis data is provided to the situation determination unit 250, and the situation determination unit 250 controls the emergency notification unit 260 to recognize the occurrence of an emergency situation in response to reception of analysis data indicating whether an accident is an accident. . The emergency notification unit 260 may provide emergency notification data to the on-site controller 100, and the on-site controller 100 may generate an alarm according to reception of the emergency notification data.

또한, 상황판단부(250)의 판단결과는 모니터링부(240)에 표시되는 것으로 한다. In addition, the determination result of the situation determination unit 250 is assumed to be displayed on the monitoring unit 240.

이와 같은 과정에 의해 본 발명은 현장제어기(100)에서 검출된 데이터들을 처리하여 사고 발생 등의 여부를 정확하게 판단할 수 있으며, 판단 결과를 현장제어기(100)로 제공하여 상황을 조치할 수 있도록 할 수 있다.Through this process, the present invention can accurately determine whether an accident has occurred by processing the data detected by the field controller 100, and provide the result of the determination to the field controller 100 so that the situation can be corrected. I can.

도 4는 현장제어기(100)의 데이터 제어 방법을 정리한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a data control method of the field controller 100.

도 4를 참조하면, S41단계와 같이 상기 부하제어부(110)의 부하정보 수집부(111)는 수신된 데이터를 확인하여 현재 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)이 모두 연결된 상태인지 확인한다.4, as in step S41, the load information collection unit 111 of the load control unit 110 checks the received data to see if both the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 are currently connected. Confirm.

그 다음, S42단계와 같이 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)이 모두 연결된 상태이면, IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)에서 수신되는 데이터의 총량이 설정된 기준량 이상인지 확인한다.Then, as in step S42, if both the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 are connected, whether the total amount of data received from the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 is equal to or greater than the set reference amount. Confirm.

S42단계의 판단결과 수신되는 데이터의 총량이 기준량 미만이면, 데이터 부하가 낮은 것으로 판단하여, 이후 과정을 수행하지 않는다.As a result of the determination in step S42, if the total amount of received data is less than the reference amount, it is determined that the data load is low, and the subsequent process is not performed.

S43단계는, 상기 S42단계의 판단결과 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)에서 수신되는 데이터의 총량이 기준량 이상이면, 부하가 증가한 것으로 판단하여 이를 줄일 수 있는 제어를 수행한다.In step S43, as a result of the determination in step S42, if the total amount of data received from the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 is greater than or equal to the reference amount, it is determined that the load has increased and control to reduce it is performed.

상기 부하량 분석부(112)는 앞서 설명한 바와 같이 수신된 데이터의 총량에 대한 IP카메라모듈(300)과 IoT 게이트웨이 모듈(400)의 비율을 나타낸는 데이터 비를 산출한다.As described above, the load analysis unit 112 calculates a data ratio representing the ratio of the IP camera module 300 and the IoT gateway module 400 to the total amount of received data.

그 다음, S44단계에서 상기 부하량 분석부(112)는 기준값, 증가단위, 증가값에 따라 상기 데이터 비를 부하도로 산출한다.Then, in step S44, the load amount analysis unit 112 calculates the data ratio as a load degree according to a reference value, an increase unit, and an increase value.

부하도를 산출하는 이유는 데이터 비는 범위가 넓어 제어에 직접 이용하기는 어렵기 때문이다.The reason for calculating the load degree is that the data ratio has a wide range and is difficult to use directly for control.

그 다음, S45단계에서 상기 모듈 제어부(113)는 상기 산출된 부하도에 따라 결정되어 있는 데이터 감소 제어를 수행한다.Then, in step S45, the module control unit 113 performs data reduction control determined according to the calculated load level.

이때의 데이터 감소 제어는 앞서 설명한 바와 같이 IP카메라모듈(300)의 해상도 또는 초당 촬영하는 프레임 수의 감소일 수 있으며, IoT 게이트웨이 모듈(400)의 경우 중요도가 낮은 IoT 기기의 접속을 해제하여 데이터를 차단하는 방식을 사용할 수 있다.The data reduction control at this time may be a reduction in the resolution of the IP camera module 300 or the number of frames taken per second, as described above, and in the case of the IoT gateway module 400, the connection of the IoT device of low importance is disconnected to save data. You can use a blocking method.

이처럼 본 발명은 송신 데이터의 부하를 고려하여 부하량이 많은 경우, 수집되는 데이터를 가공처리하여, 송신 속도의 저하나 송신 실패의 경우가 발생하는 것을 방지하여 소비자가 느끼는 제품에 대한 신뢰성 저하를 방지할 수 있다.In this way, the present invention considers the load of transmission data and processes the collected data when the load is large to prevent a decrease in transmission speed or transmission failure, thereby preventing a decrease in the reliability of the product felt by consumers. I can.

본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않고 본 발명의 기술적 요지를 벗어나지 아니하는 범위 내에서 다양하게 수정, 변형되어 실시될 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어서 자명한 것이다.It is apparent to those of ordinary skill in the art that the present invention is not limited to the above embodiments and can be variously modified and modified within the scope of the technical gist of the present invention. will be.

100:현장제어기 110:부하제어부
111:부하정보 수집부 112:부하량 분석부
113:모듈 제어부 120:데이터 패킷 제어부
130:무선통신모듈 140:메인 제어부
150:유선통신모듈 160:환경 감시 센서부
200:관제서버 210:데이터 관리부
220:데이터베이스 230:데이터 분석부
231:데이터 분석모듈 232:영상데이터 처리모듈
233:매핑모듈 234:영상분석모듈
235:상황분석모듈 236:생성모듈
237:분석데이터 데이터베이스 240:모니터링부
250:상황판단부 260:비상알림부
300:IP카메라모듈 400:IoT 게이트웨이 모듈
410:IoT 기기
100: field controller 110: load control unit
111: load information collection unit 112: load analysis unit
113: module control unit 120: data packet control unit
130: wireless communication module 140: main control unit
150: wired communication module 160: environmental monitoring sensor unit
200: control server 210: data management unit
220: database 230: data analysis unit
231: data analysis module 232: image data processing module
233: mapping module 234: image analysis module
235: situation analysis module 236: generation module
237: analysis data database 240: monitoring unit
250: situation determination unit 260: emergency notification unit
300: IP camera module 400: IoT gateway module
410: IoT device

Claims (13)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete a) IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈의 데이터를 수신하여 유선통신모듈과 인터넷망을 통해 전송하는 복수의 현장제어기 데이터를 관제서버에서 수신하는 단계;
b) 관제서버에서 상기 현장제어기 데이터를 수신하여 분석하되, 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈 각각의 데이터를 분리하여 분석하는 단계;
c) 시간과 위치정보에 기반하여 분석된 두 종류의 데이터를 매핑하여 상황 분석이 가능한 분석데이터로 변환하는 단계;
d) 상기 분석데이터를 분석하여 사고 발생시 비상알림을 상기 현장제어기로 제공하는 단계를 포함하되,
상기 관제서버에 수신되는 현장제어기의 데이터는,
a-1) IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈의 데이터를 수신한 부하 제어부에서, 현장제어기에 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈이 모두 장착된 상태인지 확인하는 과정, a-2) 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈에서 수신된 총데이터양이 기준량 이상이면, 상기 총데이터양에 대한 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈 각각의 데이터양의 비를 산출하는 과정, a-3) 산출된 데이터양의 비를 처리하여 부하도를 산출하되, 상기 데이터양의 비가 기준값 이상인 경우, 상기 데이터양의 비와 기준값의 차를 구하고, 증가값으로 나누어 부하도를 산출하는 과정, a-4) 산출된 부하도에 따라 상기 IP카메라모듈과 IoT 게이트웨이 모듈을 제어하여 데이터양을 감소시키는 과정을 통해 부하량을 줄이는 것을 특징으로 하는 관제방법.
a) receiving data of an IP camera module and an IoT gateway module, and receiving a plurality of field controller data transmitted through a wired communication module and an Internet network at the control server;
b) receiving and analyzing the field controller data from the control server, but separating and analyzing data of each of the IP camera module and the IoT gateway module;
c) mapping two types of data analyzed based on time and location information and converting them into analysis data capable of situation analysis;
d) analyzing the analysis data and providing an emergency notification to the on-site controller in case of an accident,
The data of the field controller received by the control server,
a-1) The process of checking whether the IP camera module and the IoT gateway module are both installed in the field controller by the load control unit receiving the data of the IP camera module and the IoT gateway module, a-2) the IP camera module and If the total amount of data received from the IoT gateway module is more than the reference amount, the process of calculating the ratio of the data amount of each of the IP camera module and the IoT gateway module to the total data amount, a-3) the ratio of the calculated data amount Process to calculate the load degree, but if the ratio of the data amount is greater than or equal to the reference value, the process of calculating the load degree by dividing the difference between the data amount ratio and the reference value and dividing it by an increase value, a-4) according to the calculated load degree Controlling the IP camera module and the IoT gateway module to reduce the amount of load through the process of reducing the amount of data.
제8항에 있어서,
상기 b) 단계는,
상기 IP카메라모듈의 영상 데이터를 처리하여 움직임 또는 특정 사물을 검출하고, IoT 게이트웨이 모듈을 통해 수신된 IoT 기기의 센서에서 검출된 정보를 기준값과 비교하여 사고여부를 분석하는 것을 특징으로 하는 관제방법.
The method of claim 8,
Step b),
A control method, characterized in that, by processing the image data of the IP camera module to detect movement or a specific object, and comparing information detected by a sensor of an IoT device received through the IoT gateway module with a reference value to analyze whether there is an accident.
삭제delete 삭제delete 제8항에 있어서,
상기 a-4) 단계는,
IP카메라모듈을 제어하여 해상도 또는 초당 프레임수를 제어하는 것을 특징으로 하는 관제방법.
The method of claim 8,
The step a-4),
Control method, characterized in that by controlling the IP camera module to control the resolution or the number of frames per second.
제8항에 있어서,
상기 a-4) 단계는,
IoT 게이트웨이 모듈을 제어하여, 중요도가 낮은 IoT 기기의 연결을 해제하는 것을 특징으로 하는 관제방법
The method of claim 8,
The step a-4),
A control method comprising controlling an IoT gateway module to disconnect an IoT device of low importance
KR1020180168442A 2018-12-24 2018-12-24 Control system and method using integrated environmental monitoring KR102182008B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180168442A KR102182008B1 (en) 2018-12-24 2018-12-24 Control system and method using integrated environmental monitoring

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180168442A KR102182008B1 (en) 2018-12-24 2018-12-24 Control system and method using integrated environmental monitoring

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200079001A KR20200079001A (en) 2020-07-02
KR102182008B1 true KR102182008B1 (en) 2020-11-23

Family

ID=71599748

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180168442A KR102182008B1 (en) 2018-12-24 2018-12-24 Control system and method using integrated environmental monitoring

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102182008B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102253854B1 (en) 2020-12-06 2021-05-20 주식회사 알에스팀 Universal IoT Monitoring Method for Security

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102329774B1 (en) * 2021-03-12 2021-11-22 주식회사 창성에이스산업 Gas detection system for detecting gas leaks wirelessly
CN113359651B (en) * 2021-07-06 2022-09-02 江苏泛在智能科技研究院有限公司 Digital intelligent manufacturing industrial workshop production safety real-time online monitoring cloud platform
KR102450327B1 (en) * 2021-11-22 2022-10-06 주식회사 이엠웨이브 Disater response system based on massive iot network

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100564233B1 (en) * 2003-10-17 2006-03-28 주식회사 도래정보시스템 Combination system for prevention of disasters
KR101611956B1 (en) * 2015-08-05 2016-04-12 김도연 Camera apparatus for multi-channel
KR101827467B1 (en) * 2017-06-01 2018-03-22 주식회사 빛컨 Adaptive iot service system powered by detachable hardware module
KR101904282B1 (en) * 2016-12-20 2018-10-30 주식회사 해강에이피 Apparatus and system for detecting symptom of fire and gas leak

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100730613B1 (en) * 2005-10-04 2007-06-21 삼성전자주식회사 Home-server for controlling home-network system and method thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100564233B1 (en) * 2003-10-17 2006-03-28 주식회사 도래정보시스템 Combination system for prevention of disasters
KR101611956B1 (en) * 2015-08-05 2016-04-12 김도연 Camera apparatus for multi-channel
KR101904282B1 (en) * 2016-12-20 2018-10-30 주식회사 해강에이피 Apparatus and system for detecting symptom of fire and gas leak
KR101827467B1 (en) * 2017-06-01 2018-03-22 주식회사 빛컨 Adaptive iot service system powered by detachable hardware module

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102253854B1 (en) 2020-12-06 2021-05-20 주식회사 알에스팀 Universal IoT Monitoring Method for Security

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200079001A (en) 2020-07-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102182008B1 (en) Control system and method using integrated environmental monitoring
CN101714255B (en) Abnormal behavior detection device
JP2019022209A (en) Video monitoring system and video monitoring method
KR20190077898A (en) Abnormal status monitoring system for equipment
KR20070029760A (en) Monitoring devices
KR102096175B1 (en) Ceiling rail type IoT based surveillance robot device
JP2006352644A (en) Image abnormality detecting device of surveillance camera
KR101200268B1 (en) Composite fire sensor device based on image for active evacuation and rescue and system using the same
KR101111493B1 (en) Automatic Fire Recognition and Alarm Systems using Intelligent IP Camera and Method Thereof
CN107895453A (en) Building safety warning system and method
KR101428913B1 (en) Surveillance system for overheating state utilizing micro-size image array sensor
KR102013952B1 (en) Surveilance system based on wireless sensor network using cctv
KR20230020885A (en) Sensor signal aggregating devcie for aggregating multi-sensor data
JP2008181293A (en) Operator monitor control system
KR102160543B1 (en) Integrated environmental monitoring system and data control method of the system
KR20210144455A (en) Convergence monitoring system based on real-time visualization technology of sensor data and image data
CN102325250B (en) Social-force-model-based monitoring system
KR102459503B1 (en) Monitoring area abnormality monitoring system using dual sensor and method thereof
EP3818508B1 (en) Fall detection system and method
KR101612867B1 (en) Incident monitoring system and method based on incident vehicle information
KR20230102532A (en) Fire detection system and method using time series data prediction thchnique and image classification
JP2013066046A (en) Imaging device
JP2012068851A (en) Road condition grasping device and road condition grasping method
KR101833647B1 (en) Disaster prevention system to which pressure sensor register, sensor adaptive human body detection technology is applied
KR102565175B1 (en) Ward alarm and monitoring method for unexpected accident using heat sensor

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant