KR102180684B1 - Method and system of controling hard coating film manufacturing device - Google Patents

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Abstract

Disclosed are a method and a system for controlling a hard coating liquid manufacturing device. The method for controlling a hard coating liquid manufacturing device performed by a server comprises: (i) a step of controlling the types and amounts of raw materials and catalysts to be introduced into a device; (ii) a step of controlling the mixing time, mixing sequence, and reaction conditions of the raw materials and catalysts in the device based on a predefined hard coating liquid preparation recipe; and (iii) a step of controlling the degree of filtration of the hard coating liquid prepared by the recipe so as to satisfy the pre-defined impurity content and homogeneity. Step (i) includes a step of controlling an input amount of a first solvent including distilled water and acid by adjusting the degree of opening of a first valve of the device. During steps (i), (ii), and (iii), the degree of opening of a second valve of the device is adjusted to control the degree of discharge of gas from the device. Regardless of the specifications of a hard coating liquid device, the present invention creates an optimal environment for manufacturing hard coating liquid.

Description

하드코팅액 제조 장치 제어 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM OF CONTROLING HARD COATING FILM MANUFACTURING DEVICE}Hard coating liquid manufacturing device control method and system {METHOD AND SYSTEM OF CONTROLING HARD COATING FILM MANUFACTURING DEVICE}

아래 실시예들은 안경 렌즈 등의 코팅에 사용되는 하드코팅액의 제조 장치를 제어하는 기술에 관한 것이다. The following examples relate to a technology for controlling an apparatus for manufacturing a hard coating solution used for coating spectacle lenses, and the like.

실시예들과 관련된 선행기술로, 대한민국 등록특허공보 10-1555443 B1는 이산화티탄-지르코니아-이산화주석 복합 산화물 졸을 이용한 플라스틱 렌즈용 고굴절 하드코팅액의 제조방법을 개시한다. 구체적으로, 선행문헌은 티타늄 테트라이소프로폭사이드와, 지르코니움 옥시크로라이드와, 틴 클로라이드와, 질산을 몰비로 1 : 0.2~0.3 : 0.2~0.3 : 0.3~0.5의 비율로 혼합하여 5 내지 20분간 교반한 후, 상기 티타늄 테트라이소프로폭사이드에 대해 증류수를 몰비로 1: 95~105의 비율로 첨가하고 55 내지 65℃의 온도에서 3 내지 12시간 동안 반응시켜 혼합물을 생성하고, 상기 혼합물 내의 물을 회전농축기를 사용해 물을 증발시킨 후 메탄올 또는 에탄올로 치환하여 고형분 35~50%가 되도록 조절하여 제조한 이산화티탄-지르코니아-이산화주석 복합 산화물 졸에 글리시독시프로필 트리메톡시실란 실란커플링제와, 상기 실란커플링제의 가수분해를 위한 증류수를 첨가하여 30분~3시간 동안 반응시키되, 상기 복합 산화물 졸에 첨가되는 실란커플링제와 증류수의 중량비는 1 : 0.1∼0.5으로하고, 상기 복합 산화물 졸에 첨가되는 실란커플링제와 증류수는 상기 복합 산화물 졸 100중량부에 대하여 30∼70중량부 범위인 것을 특징으로 하는 하드코팅액 제조 방법을 개시한다.As a prior art related to the embodiments, Korean Patent Publication No. 10-1555443 B1 discloses a method of preparing a high refractive hard coating solution for a plastic lens using a titanium dioxide-zirconia-tin dioxide composite oxide sol. Specifically, the prior literature is a mixture of titanium tetraisopropoxide, zirconium oxychromide, tin chloride, and nitric acid in a molar ratio of 1: 0.2 to 0.3: 0.2 to 0.3: 0.3 to 0.5 and 5 to After stirring for 20 minutes, distilled water was added to the titanium tetraisopropoxide in a molar ratio of 1: 95 to 105 and reacted at a temperature of 55 to 65° C. for 3 to 12 hours to form a mixture, and the mixture Glycidoxypropyl trimethoxysilane silane couple in a titanium dioxide-zirconia-tin dioxide complex oxide sol prepared by evaporating the water inside with a rotary concentrator and then substituting methanol or ethanol to make the solid content 35-50%. A ring agent and distilled water for hydrolysis of the silane coupling agent are added and reacted for 30 minutes to 3 hours, but the weight ratio of the silane coupling agent and distilled water added to the complex oxide sol is 1: 0.1 to 0.5, and the complex The silane coupling agent and distilled water added to the oxide sol are in the range of 30 to 70 parts by weight based on 100 parts by weight of the composite oxide sol.

이를 통해, 선행문헌은 고굴절률이고, 자외선 차단 효과가 있으며, 우수한 표면경도 및 고투과율을 형성하는 하드코팅 용액으로 제조하는 방법을 제공하고 있다.Through this, the prior literature provides a method of preparing a hard coating solution that has a high refractive index, has a UV blocking effect, and has excellent surface hardness and high transmittance.

또한, 대한민국 등록특허공보 10-1071631 B1는 하드코팅액 조성물 및 이를 이용한 칼라렌즈의 제조방법을 개시한다. 구체적으로, 선행문헌은 규소 함유 유기알콕시 실란화합물, 그 가수분해물 또는 부분 축합물, 중성 안정화 금속산화물 콜로이드액, 유기용제 및 경화촉매를 포함하는 하드코팅액 조성물 및 이를 이용한 칼라렌즈의 제조방법을 개시한다. 선행문헌에 따르면, 상기 하드코팅액 조성물을 이용하면 착색염료를 용이하게 용해 및 분산시켜 하드코팅과 착색을 동시에 수행할 수 있으며, 균일한 착색이 가능하고, 착색의 일관성을 유지할 수 있으며, 간단한 공정과 저비용으로 칼라렌즈를 제조할 수 있다.In addition, Korean Patent Publication No. 10-1071631 B1 discloses a hard coating liquid composition and a method of manufacturing a color lens using the same. Specifically, the prior literature discloses a hard coating liquid composition comprising a silicon-containing organoalkoxy silane compound, a hydrolyzate or partial condensation product thereof, a neutral stabilized metal oxide colloidal solution, an organic solvent and a curing catalyst, and a method of manufacturing a color lens using the same. . According to the prior literature, if the hard coating liquid composition is used, it is possible to easily dissolve and disperse colored dyes to perform hard coating and coloring at the same time, uniform coloring is possible, and consistency of coloring can be maintained, and a simple process and Color lenses can be manufactured at low cost.

그러나 선행문헌들은 제어 명령에 따라 하드코팅액 제조 장치를 제어하여 하드코팅액 장치의 자동화·정밀화·표준화를 실현하는 방법 내지 시스템을 개시하지 않는다. 또한, 선행문헌들은 하드코팅액 장치의 규격 정보에 따라, 하드코팅액 장치의 밸브 열림 조건을 변경하여, 하드코팅액 장치의 규격에 관계없이 하드코팅액 제조에 최적의 환경을 조성하는 방법 내지 시스템을 개시하지 않는다. 나아가, 선행문헌들은 하드코팅액 제조 장치의 기체 위험 레벨을 획득하고, 기체 위험 레벨을 기초로 밸브의 열림 정도를 조정하여, 하드코팅액 제조 장치 공정 효율성 및 안정성을 확보하는 방법 내지 시스템을 개시하지 않는다.However, prior documents do not disclose a method or system for realizing the automation, precision, and standardization of the hard coating liquid device by controlling the hard coating liquid manufacturing apparatus according to a control command. In addition, prior documents do not disclose a method or system for creating an optimal environment for manufacturing a hard coating liquid regardless of the standard of the hard coating liquid device by changing the valve opening condition of the hard coating liquid device according to the specification information of the hard coating liquid device. . Furthermore, prior literatures do not disclose a method or system for obtaining a gas danger level of a hard coating liquid production apparatus and adjusting the degree of opening of a valve based on the gas danger level, thereby securing process efficiency and stability of the hard coating liquid production apparatus.

이에 따라, 제어 명령에 따라 하드코팅액 제조 장치를 제어하여 하드코팅액 장치의 자동화·정밀화·표준화를 실현하는 기술의 구현이 요청된다. 또한, 하드코팅액 장치의 규격 정보에 따라, 하드코팅액 장치의 밸브 열림 조건을 변경하여, 하드코팅액 장치의 규격에 관계없이 하드코팅액 제조에 최적의 환경을 조성하는 기술의 구현이 요청된다. 나아가, 하드코팅액 제조 장치의 기체 위험 레벨을 획득하고, 기체 위험 레벨을 기초로 밸브의 열림 정도를 조정하여, 하드코팅액 제조 장치 공정 효율성 및 안정성을 확보하는 기술의 구현이 요청된다.Accordingly, there is a demand for implementation of a technology that realizes automation, precision, and standardization of the hard coating liquid device by controlling the hard coating liquid manufacturing apparatus according to a control command. In addition, there is a need to implement a technology for creating an optimal environment for manufacturing a hard coating liquid regardless of the standard of the hard coating liquid device by changing the valve opening condition of the hard coating liquid device according to the specification information of the hard coating liquid device. Further, there is a need for implementation of a technology for obtaining the gas risk level of the hard coating solution manufacturing apparatus and adjusting the degree of opening of the valve based on the gas risk level, thereby securing the process efficiency and stability of the hard coating solution manufacturing apparatus.

대한민국 등록특허공보 10-1555443 B1Republic of Korea Patent Publication 10-1555443 B1 대한민국 등록특허공보 10-1071631 B1Republic of Korea Patent Publication 10-1071631 B1 대한민국 등록특허공보 10-2090414 B1Republic of Korea Patent Publication 10-2090414 B1 대한민국 등록특허공보 10-1252326 B1Republic of Korea Patent Publication 10-1252326 B1

실시예들은 제어 명령에 따라 하드코팅액 제조 장치를 제어하여 하드코팅액 장치의 자동화·정밀화·표준화를 실현하는 방법 및 시스템을 제공하고자 한다. The embodiments are intended to provide a method and system for realizing automation, precision, and standardization of a hard coating liquid device by controlling a hard coating liquid manufacturing apparatus according to a control command.

실시예들은 하드코팅액 장치의 규격 정보에 따라, 하드코팅액 장치의 밸브 열림 조건을 변경하여, 하드코팅액 장치의 규격에 관계없이 하드코팅액 제조에 최적의 환경을 조성하는 방법 및 시스템을 제공하고자 한다. The embodiments are intended to provide a method and system for creating an optimal environment for manufacturing a hard coating liquid regardless of the standard of the hard coating liquid device by changing the valve opening condition of the hard coating liquid device according to the specification information of the hard coating liquid device.

실시예들은 하드코팅액 제조 장치의 기체 위험 레벨을 획득하고, 기체 위험 레벨을 기초로 밸브의 열림 정도를 조정하여, 하드코팅액 제조 장치 공정 효율성 및 안정성을 확보하는 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.The embodiments are intended to provide a method and system for obtaining a gas danger level of a hard coating liquid manufacturing apparatus and adjusting the degree of opening of a valve based on the gas danger level, thereby securing process efficiency and stability of the hard coating liquid manufacturing apparatus.

나아가, 실시예들은 배경 기술에서 언급한 과제들 및 본 명세서에서 드러나는 해당 기술 분야의 과제들을 해결하기 위한 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.Further, the embodiments are intended to provide a method and system for solving the problems mentioned in the background art and the problems of the relevant technical field disclosed in the present specification.

일실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 하드코팅액 제조 장치 제어 방법은, (i) 상기 장치에 투입되는 원료들 및 촉매들의 종류 및 양을 제어하는 단계; (ii) 미리 정의된 하드코팅액 제조 레서피에 기초하여, 상기 장치 내에서 상기 원료들 및 상기 촉매들의 혼합 시간, 혼합 순서, 및 반응 조건을 제어하는 단계; 및 (iii) 미리 정의된 불순물 함유도 및 균질도를 만족하도록, 상기 레서피에 의해 제조된 하드코팅액의 여과 정도를 제어하는 단계를 포함하고, 상기 (i) 단계는, 상기 장치의 제 1 밸브의 열림 정도를 조정하여, 증류수와 산을 포함하는 제 1 용매의 투입양을 제어하는 단계를 포함하고, 상기 (i), (ii), (iii) 단계가 수행되는 동안, 상기 장치의 제 2 밸브의 열림 정도를 조정하여, 상기 장치로부터 기체의 배출 정도를 제어할 수 있다.A method of controlling an apparatus for producing a hard coating liquid performed by a server according to an embodiment includes the steps of: (i) controlling the types and amounts of raw materials and catalysts to be introduced into the apparatus; (ii) controlling a mixing time, a mixing order, and reaction conditions of the raw materials and the catalyst in the apparatus based on a predefined hard coating liquid preparation recipe; And (iii) controlling the degree of filtration of the hard coating liquid prepared by the recipe so as to satisfy the pre-defined impurity content and homogeneity, wherein the step (i) comprises: Adjusting the degree of opening to control the input amount of the first solvent containing distilled water and acid, and while the steps (i), (ii), and (iii) are performed, the second valve of the device By adjusting the degree of opening of the device, it is possible to control the degree of discharge of gas from the device.

일실시예에 따르면, 상기 장치로부터 기체의 배출 정도를 제어하는 동작은, 상기 장치의 규격 정보를 획득하는 단계; 상기 장치의 규격 정보를 기초로, 미리 정의된 표준 기체 위험 레벨을 장치 맞춤 기체 위험 레벨로 리스케일(re-scale)하는 단계; 상기 장치의 미리 정의된 단위별로 기체 압력 및 화학 구성 성분을 획득하는 단계; 및 상기 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들을 기초로, 상기 제 2 밸브의 열림 정도를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the controlling of the degree of gas discharge from the device may include: obtaining standard information of the device; Re-scaling a predefined standard gas risk level to a device-specific gas risk level based on the specification information of the device; Obtaining gas pressure and chemical composition for each predefined unit of the device; And adjusting the degree of opening of the second valve based on the gas pressure and chemical constituents of the predefined units.

일실시예 따른 하드코팅액 제조 장치 제어 시스템은 유무선으로 통신하는 하드코팅액 제조 장치 및 서버를 포함하고, 상기 장치는 하드코팅액 원료들 및 촉매들이 혼합되는 챔버; 증류수와 산을 포함하는 제 1 용매를 미리 저장한 탱크; 상기 탱크와 상기 챔버를 연결하는 제 1 파이프의 유량을 제어하는 제 1 밸브; 상기 챔버와 배관 시설을 연결하는 제 2 파이프의 유량을 제어하는 제 2 밸브; 상기 장치의 물리적·화학적 상태를 측정하는 센서 그룹; 및 상기 상기 서버와 유무선으로 통신하는 통신 수단을 포함하고, 상기 제 1 밸브 및 상기 제 2 밸브는 상기 서버로부터 획득한 제어 명령을 기초로 전자적으로 조정 가능하고, 상기 서버는 (i) 상기 장치에 투입되는 원료들 및 촉매들의 종류 및 양을 제어하고, (ii) 미리 정의된 하드코팅액 제조 레서피에 기초하여, 상기 장치 내에서 상기 원료들 및 상기 촉매들의 혼합 시간, 혼합 순서, 및 반응 조건을 제어하고, (iii) 미리 정의된 불순물 함유도 및 균질도를 만족하도록, 상기 레서피에 의해 제조된 하드코팅액의 여과 정도를 제어하며, 상기 (i) 제어는, 상기 장치의 제 1 밸브의 열림 정도를 조정하여, 상기 제 1 용매의 투입양의 제어를 포함하고, 상기 (i), (ii), (iii) 제어가 수행되는 동안, 상기 장치의 제 2 밸브의 열림 정도를 조정하여, 상기 장치로부터 기체의 배출 정도를 제어할 수 있다.A hard coating solution manufacturing apparatus control system according to an embodiment includes a hard coating solution manufacturing apparatus and a server communicating via wired or wireless communication, wherein the apparatus comprises: a chamber in which raw materials of the hard coating solution and catalysts are mixed; A tank storing a first solvent including distilled water and an acid in advance; A first valve controlling a flow rate of a first pipe connecting the tank and the chamber; A second valve for controlling a flow rate of a second pipe connecting the chamber and a piping facility; A sensor group measuring the physical and chemical state of the device; And a communication means for wired or wireless communication with the server, wherein the first valve and the second valve are electronically adjustable based on a control command obtained from the server, and the server (i) the device Controls the type and amount of input raw materials and catalysts, and (ii) controls the mixing time, mixing order, and reaction conditions of the raw materials and the catalysts in the apparatus based on a predefined hard coating solution manufacturing recipe And (iii) controlling the degree of filtration of the hard coating liquid prepared by the recipe so as to satisfy the pre-defined impurity content and homogeneity, and the (i) control is the degree of opening of the first valve of the device. By adjusting, including control of the input amount of the first solvent, and while the (i), (ii), (iii) control is performed, the degree of opening of the second valve of the device is adjusted, from the device You can control the degree of gas discharge.

실시예들은 제어 명령에 따라 하드코팅액 제조 장치를 제어하여 하드코팅액 장치의 자동화·정밀화·표준화를 실현하는 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.The embodiments can provide a method and system for realizing automation, precision, and standardization of a hard coating liquid device by controlling a hard coating liquid manufacturing apparatus according to a control command.

실시예들은 하드코팅액 장치의 규격 정보에 따라, 하드코팅액 장치의 밸브 열림 조건을 변경하여, 하드코팅액 장치의 규격에 관계없이 하드코팅액 제조에 최적의 환경을 조성하는 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.The embodiments can provide a method and system for creating an optimal environment for manufacturing a hard coating liquid regardless of the standard of the hard coating liquid device by changing the valve opening condition of the hard coating liquid device according to the specification information of the hard coating liquid device.

실시예들은 하드코팅액 제조 장치의 기체 위험 레벨을 획득하고, 기체 위험 레벨을 기초로 밸브의 열림 정도를 조정하여, 하드코팅액 제조 장치 공정 효율성 및 안정성을 확보하는 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.The embodiments may provide a method and system for obtaining a gas danger level of a hard coating liquid production apparatus and adjusting the degree of opening of a valve based on the gas danger level, thereby securing process efficiency and stability of the hard coating liquid production apparatus.

한편, 실시예들에 따른 효과는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the effects according to the embodiments are not limited to those mentioned above, and other effects that are not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art from the following description.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성의 예시도이다.
도 2는 일실시예에 따른 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일실시예에 따른 제 2 밸브 제어 동작 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 제 1 밸브 및 제 2 밸브 제어 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 하드코팅액 제조 공정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 인공 신경망의 학습을 설명하기 위한 도면들이다.
도 7은 일실시예 따른 장치의 구성의 예시도이다.
1 is an exemplary diagram of a configuration of a system according to an embodiment.
2 is a diagram illustrating an operation of a system according to an embodiment.
3 is a flow chart for explaining a second valve control operation according to an embodiment.
4 is a flow chart for explaining a first valve and a second valve control operation according to an embodiment.
5 is a view for explaining a hard coating solution manufacturing process according to an embodiment.
6 are diagrams for explaining learning of an artificial neural network according to an embodiment.
7 is an exemplary diagram of a configuration of an apparatus according to an embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, exemplary embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes may be made to the embodiments, the scope of the rights of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents, or substitutes to the embodiments are included in the scope of the rights.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only, and may be changed in various forms and implemented. Accordingly, the embodiments are not limited to a specific disclosure form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical idea.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various components, these terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one component from other components. For example, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being "connected" to another component, it is to be understood that it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are used for illustrative purposes only and should not be interpreted as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but one or more other features. It is to be understood that the presence or addition of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof, does not preclude in advance.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용 시 또는 동작 시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓일 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.Spatially relative terms "below", "beneath", "lower", "above", "upper", etc., as shown in the figure It can be used to easily describe the correlation between a component and other components. Spatially relative terms should be understood as terms including different directions of components during use or operation in addition to the directions shown in the drawings. For example, if a component shown in a drawing is turned over, a component described as "below" or "beneath" of another component will be placed "above" the other component. I can. Accordingly, the exemplary term “below” may include both directions below and above. Components may be oriented in other directions, and thus spatially relative terms may be interpreted according to orientation.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this application. Does not.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are assigned to the same components regardless of the reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiments, when it is determined that a detailed description of related known technologies may unnecessarily obscure the subject matter of the embodiments, the detailed description thereof will be omitted.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성의 예시도이다. 1 is an exemplary diagram of a configuration of a system according to an embodiment.

일실시예에 따른 시스템은 하드코팅액 장치(100); 서버(180); 및 사용자 단말(190)을 포함할 수 있다. 하드코팅액 장치(100)는 통신 수단(170)을 포함할 수 있다. 하드코팅액 장치(100)의 통신 수단(170); 서버(180); 및 사용자 단말(190)은 네트워크에 연결되어 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.The system according to an embodiment includes a hard coating liquid device 100; Server 180; And a user terminal 190. The hard coating liquid device 100 may include a communication means 170. Communication means 170 of the hard coating liquid device 100; Server 180; And the user terminal 190 may be connected to a network to exchange data through wired or wireless communication.

서버(180)는 하드코팅액 장치(100)를 관리하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고; 클라우드 서버일 수도 있고; 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 서버(180)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능; 저장/참조 기능; 입출력 기능; 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 서버(180)는 추론 기능을 수행하는 적어도 하나 이상의 인공 신경망을 구비할 수 있다. 서버(180)는 웹페이지 또는 어플리케이션과 연동될 수 있다. 서버(180)는 하드코팅액 장치(100)의 통신 수단(170) 및 사용자 단말(190)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.The server 180 may be its own server owned by a person or organization managing the hard coating liquid device 100; May be a cloud server; It may be a peer-to-peer (p2p) set of distributed nodes. The server 180 includes an operation function of a general computer; Save/reference function; Input/output function; And it may be configured to perform all or part of the control function. The server 180 may include at least one artificial neural network that performs an inference function. The server 180 may be linked with a web page or application. The server 180 may be configured to communicate with the communication means 170 and the user terminal 190 of the hard coating liquid device 100 by wired or wirelessly.

사용자 단말(190)은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. 사용자 단말(190)은 하드코팅액 제조 장치(100)를 관리하는 자 내지 단체가 운영하는 웹페이지에 접속할 수 있다. 또는, 사용자 단말(190)에는 하드코팅액 장치(100)를 관리하는 자 내지 단체가 개발 내지 배포한 어플리케이션이 설치될 수 있다. 사용자 단말(190)은 웹페이지 또는 어플리케이션을 통해 서버(180)와 유무선으로 통신할 수 있다. 웹페이지 또는 어플리케이션은 하드코팅액 제조 장치(100)의 모니터링 상태 및 제어 상황을 표시할 수 있다.The user terminal 190 may be a desktop computer, a laptop computer, a tablet, a smartphone, or the like. The user terminal 190 may access a web page operated by a person or organization managing the hard coating solution manufacturing apparatus 100. Alternatively, an application developed or distributed by a person or organization managing the hard coating liquid device 100 may be installed on the user terminal 190. The user terminal 190 may communicate with the server 180 via a web page or an application through wired or wireless communication. The web page or application may display a monitoring state and a control state of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100.

하드코팅액 장치(100)는 원료 및 촉매를 유입시키고, 부산물을 배출하고, 원료 및 촉매의 반응시키고, 하드코팅액을 여과하고, 하드코팅액을 수득할 수 있다. 하드코팅액 제조 장치(100)는 챔버(110); 탱크(120); 배관 시설(130); 제 1 파이프(140); 제 2 파이프(150); 센서 그룹(160); 및 통신 수단(170)을 포함할 수 있다. 챔버(110)는 하드코팅액 원료들 및 촉매들이 혼합되는 환경을 조성할 수 있다. 탱크(120)는 증류수와 산을 포함하는 제 1 용매를 미리 저장할 수 있다. 배관 시설(130)은 챔버(110)에서 발생한 기체를 외부로 배출시킬 수 있다.The hard coating liquid device 100 may introduce raw materials and catalysts, discharge by-products, react the raw materials and catalysts, filter the hard coating liquid, and obtain a hard coating liquid. The hard coating solution manufacturing apparatus 100 includes a chamber 110; Tank 120; Plumbing facility 130; A first pipe 140; A second pipe 150; Sensor group 160; And it may include a communication means 170. The chamber 110 may create an environment in which raw materials of the hard coating liquid and catalysts are mixed. The tank 120 may store a first solvent including distilled water and an acid in advance. The piping facility 130 may discharge gas generated in the chamber 110 to the outside.

제 1 파이프(140)는 탱크(120)와 챔버(110)를 연결할 수 있다. 제 1 파이프(140)는 유량을 제어하는 제 1 밸브(141)를 포함할 수 있다. 제 1 밸브(141)는 통신 수단(170)이 서버(180)로부터 획득한 제어 명령을 기초로 전자적으로 조정 가능하도록 구성될 수 있다.The first pipe 140 may connect the tank 120 and the chamber 110. The first pipe 140 may include a first valve 141 that controls the flow rate. The first valve 141 may be configured to be electronically adjustable based on a control command obtained from the server 180 by the communication means 170.

제 2 파이프(150)는 챔버(110)와 배관 시설(130)을 연결할 수 있다. 제 2 파이프(150)는 유량을 제어하는 제 2 밸브(151)을 포함할 수 있다. 제 2 밸브(151)는 통신 수단(170)이 서버(180)로부터 획득한 제어 명령을 기초로 전자적으로 조정 가능하도록 구성될 수 있다.The second pipe 150 may connect the chamber 110 and the piping facility 130. The second pipe 150 may include a second valve 151 that controls the flow rate. The second valve 151 may be configured to be electronically adjustable based on a control command obtained from the server 180 by the communication means 170.

센서 그룹(160)은 하드코팅액 제조 장치(100)의 물리적·화학적 상태를 측정할 수 있다. 센서 그룹(160)은 복수의 센서들로 구성될 수 있다. 센서는 온도 센서, 압력 센서, 유량 센서, pH센서, 특정 화학물을 감지하는 센서 등을 포함할 수 있다. 센서 그룹(160)은 챔버(110), 탱크(120), 배관 시설(130), 제 1 파이프(140), 제 1 밸브(141), 제 2 파이프(150), 및 제 2 밸브(151)의 일부 영역에 부착될 수 있다. 센서 그룹(160)은 챔버(110), 탱크(120), 배관 시설(130), 제 1 파이프(140), 제 1 밸브(141), 제 2 파이프(150), 또는 제 2 밸브(151)의 전부 또는 일부 영역의 물리적·화학적 상태를 측정하여 통신 수단(170)으로 전송할 수 있다. 통신 수단(170)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.The sensor group 160 may measure the physical and chemical state of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100. The sensor group 160 may be composed of a plurality of sensors. The sensor may include a temperature sensor, a pressure sensor, a flow sensor, a pH sensor, a sensor that detects a specific chemical, and the like. The sensor group 160 includes a chamber 110, a tank 120, a piping facility 130, a first pipe 140, a first valve 141, a second pipe 150, and a second valve 151. Can be attached to some areas of the. The sensor group 160 is a chamber 110, a tank 120, a piping facility 130, a first pipe 140, a first valve 141, a second pipe 150, or a second valve 151. It is possible to measure the physical and chemical state of all or part of the area and transmit it to the communication means 170. It may be configured to communicate with the communication means 170 by wire or wireless.

통신 수단(170)은 제 1 밸브(141), 제 2 밸브(151), 및 센서 그룹(160)과 유무선으로 통신할 수 있다. 또한, 통신 수단(170)은 서버(180)와 유무선으로 통신할 수 있다. 구체적으로, 통신 수단(170)은 서버(180)로부터 제어 명령을 획득할 수 있다. 통신 수단(170)은 제어 명령을 기초로, 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 조정할 수 있다. 또한, 통신 수단(170)은 센서 그룹(160)의 측정값을 획득하여 서버(180)로 전송할 수 있다.The communication means 170 may communicate with the first valve 141, the second valve 151, and the sensor group 160 through wired or wireless communication. In addition, the communication means 170 may communicate with the server 180 through wired or wireless communication. Specifically, the communication means 170 may obtain a control command from the server 180. The communication means 170 may adjust the degree of opening of the first valve 141 and the second valve 151 based on the control command. In addition, the communication means 170 may acquire the measured value of the sensor group 160 and transmit it to the server 180.

이외에도, 하드코팅액 제조 장치(100)는 서버의 제어 명령을 기초로 하드코팅액을 제조하기 위한 전자적·기기적 구성을 포함할 수 있다. 가령, 하드코팅액 제조 장치(100)는 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151) 외에도, 통신 수단(170)과 유무선으로 통신할 수 있는 복수의 밸브를 포함할 수 있다. 복수의 밸브는 제어 명령을 기초로 열림 정도가 조정될 수 있다. 이를 통해, 하드코팅액을 제조하기 위한 원료들 및 촉매들이 챔버(110)로 들어갈 수도 있고, 하드코팅액 또는 하드코팅액 제조에 따른 부산물들이 챔버(110)로부터 나올 수도 있다. 또한, 하드코팅액 제조 장치(100)는 센서 그룹(160)과 연동하여, 하드코팅액 제조 장치(100)의 일부 영역 또는 구성의 온도, 압력, 유량, pH, 특정 확학 성분의 비율 등을 변화시키기 위한 상태 변화 수단들을 포함할 수 있다. 또한, 하드코팅액 제조 장치(100)는 생산된 하드코팅액의 품질을 향상시키기 위한 여과·냉각·가열·증류 등의 기능을 수행할 수 있다.In addition, the hard coating solution manufacturing apparatus 100 may include an electronic/mechanical configuration for manufacturing the hard coating solution based on a control command from the server. For example, in addition to the first valve 141 and the second valve 151, the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 may include a plurality of valves capable of communicating with the communication means 170 via wired or wireless communication. The degree of opening of the plurality of valves may be adjusted based on a control command. Through this, raw materials and catalysts for preparing the hard coating solution may enter the chamber 110, and the hard coating solution or by-products according to the manufacture of the hard coating solution may come out from the chamber 110. In addition, the hard coating solution manufacturing apparatus 100 is interlocked with the sensor group 160 to change the temperature, pressure, flow rate, pH, and the ratio of specific chemical components in some regions or components of the hard coating solution manufacturing apparatus 100. State change means may be included. In addition, the hard coating solution manufacturing apparatus 100 may perform functions such as filtration, cooling, heating, and distillation to improve the quality of the produced hard coating solution.

또한, 하드코팅액 제조 장치(100)는 내부에 교반기를 포함할 수 있다. 교반기는 임펠러(impeller)를 포함할 수 있으며, 상 사이의 유동을 난류로 만들 수 있다. 따라서, 하드코팅액 제조 장치(100)는 교반기를 통해 물리적 또는 화학적으로 성질이 다른 복수의 원료 및 촉매들을 기계 에너지를 사용하여 균일한 혼합상태로 만들 수 있다. 구체적으로, 교반기는 액체상과 액체상, 고체상과 액체상 등을 교반하여 균일한 상으로 만들어 화학 반응의 속도를 빠르게 할 수가 있다. 또한, 교반기는 본래 서로 섞이지 않는 물질들을 교반에 의해서 에멀전을 만들거나, 미세한 고형입자와 액체를 교반할 수도 있다. 교반기를 통해, 하드코팅액 제조 장치(100)는 하드코팅액 제조를 위한 원료들 및 촉매들을 목표하는 균일도로 빠르게 혼합할 수 있다.In addition, the apparatus 100 for producing a hard coating solution may include a stirrer therein. The stirrer can include an impeller, and can make the flow between the beds turbulent. Accordingly, the apparatus 100 for producing a hard coating solution may make a plurality of raw materials and catalysts having different physical or chemical properties physically or chemically in a uniformly mixed state using mechanical energy through a stirrer. Specifically, the stirrer can agitate a liquid phase, a liquid phase, a solid phase, a liquid phase, etc. to make a homogeneous phase, thereby speeding up the chemical reaction. In addition, the stirrer may make an emulsion by stirring substances that are not originally mixed with each other, or may stir fine solid particles and liquid. Through the stirrer, the hard coating solution manufacturing apparatus 100 can rapidly mix raw materials and catalysts for manufacturing the hard coating solution with a target uniformity.

도 2는 일실시예에 따른 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이다.2 is a diagram illustrating an operation of a system according to an embodiment.

우선, 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)에 투입되는 원료들 및 촉매들의 종류 및 양을 제어할 수 있다(201).First, the server 180 may control the types and amounts of raw materials and catalysts input to the hard coating solution manufacturing apparatus 100 (201).

제 1 제어(201)는 하드코팅액 제조에 필요한 원료들 및 촉매들의 종류, 비율, 및 투입 순서 등을 제어할 수 있다. 하드코팅액의 중축합 반응에 포함되는 원료 및 촉매는 콜로이드 실리카 또는 티타니아 (Colloidal Silica or Titania), 3- 글리시 독시 프로필 트리 메 톡시 실란 (3-Glycidoxypropyl trimethoxysilane), 테트라에 톡시 오르토 실리케이트 (Tetraethoxyorthosilicate), 증류수, 산(Acid) 등을 포함할 수 있다. 하드코팅액 제조를 위한 용매 및 첨가제는 알루미늄킬레이트 화합물, 메탄올, 부틸 셀로 솔브 (Butyl Cellosolve), 및 기타 레벨러 (Leveler)를 포함할 수 있다. 하드코팅액을 제조하기 위한 원료 및 촉매의 구체적인 종류 및 비율은 도 5를 참조하여 후술된다.The first control 201 may control the types, ratios, and order of addition of raw materials and catalysts required for manufacturing the hard coating solution. Raw materials and catalysts included in the polycondensation reaction of the hard coating solution include colloidal silica or titania, 3-Glycidoxypropyl trimethoxysilane, tetraethoxyorthosilicate, Distilled water, acid, etc. may be included. Solvents and additives for preparing the hard coating solution may include an aluminum chelate compound, methanol, butyl cellosolve, and other levelers. Specific types and ratios of raw materials and catalysts for preparing the hard coating liquid will be described later with reference to FIG. 5.

구체적으로, 제 1 제어(201)는 증류수와 산을 포함하는 제 1 용매의 투입양을 제어할 수 있다. 이를 위해, 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)의 제 1 밸브(141)의 열림 정도를 조정하여, 증류수와 산을 포함하는 제 1 용매의 투입양을 제어할 수 있다. 제 1 용매의 투입양은 시간 당 투 제 1 용매가 챔버(110)로 투입되는 부피를 의미할 수 있다.Specifically, the first control 201 may control the input amount of the first solvent including distilled water and acid. To this end, the server 180 may control the amount of the first solvent including distilled water and acid by adjusting the degree of opening of the first valve 141 of the hard coating solution manufacturing apparatus 100. The input amount of the first solvent may mean a volume into which the first solvent per hour is injected into the chamber 110.

이어서, 하드코팅액 제조 장치(100)는 제 1 제어(201)를 기초로, 원료 및 촉매를 투입할 수 있다(202).Subsequently, the apparatus 100 for producing a hard coating liquid may input a raw material and a catalyst based on the first control 201 (202).

하드코팅액 제조를 위한 원료들 및 촉매들은 제 1 제어(201)에 따른 종류, 비율, 및 투입 순서에 따라 챔버(110)에 투입될 수 있다. 구체적으로, 제 1 제어(201)에 따라 제 1 밸브(141)의 열림 정도가 조정될 수 있다. 이를 통해, 제 1 용매가 챔버(110)에 투입되는 시간 당 부피가 정해질 수 있다.Raw materials and catalysts for preparing the hard coating solution may be introduced into the chamber 110 according to the type, ratio, and order of injection according to the first control 201. Specifically, the degree of opening of the first valve 141 may be adjusted according to the first control 201. Through this, the volume per hour in which the first solvent is injected into the chamber 110 may be determined.

이어서, 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)의 통신 수단(170)으로부터 센서 그룹(160)의 측정값을 획득할 수 있다(203).Subsequently, the server 180 may obtain the measured value of the sensor group 160 from the communication means 170 of the apparatus 100 for producing the hard coating solution 100 (203).

측정값은 챔버(110), 탱크(120), 배관 시설(130), 제 1 파이프(140), 제 1 밸브(141), 제 2 파이프(150), 또는 제 2 밸브(151)의 전부 또는 일부 영역의 온도, 압력, 유량, pH, 특정 화학물의 비율 등을 포함할 수 있다. 서버(180)는 측정값을 기초로, 하드코팅액 제조 장치(100)의 상태 이상 유무를 분석할 수 있다.The measured value is all or all of the chamber 110, the tank 120, the piping facility 130, the first pipe 140, the first valve 141, the second pipe 150, or the second valve 151. It may include temperature, pressure, flow rate, pH, ratio of specific chemicals, etc. in some areas. The server 180 may analyze whether or not the state of the hard coating solution manufacturing apparatus 100 is abnormal based on the measured value.

이어서, 서버(180)는 사용자 단말(190)로 분석 내용을 전송할 수 있다(204).Subsequently, the server 180 may transmit the analysis content to the user terminal 190 (204).

이어서, 사용자 단말(190)은 모니터링 및 제어 상황을 표시할 수 있다(205).Subsequently, the user terminal 190 may display a monitoring and control situation (205).

사용자 단말(190)은 센서 그룹(160)에 의해 모니터링된 하드코팅액 제조 장치(100)의 물리적·화학적 상태를 표시할 수 있다. 사용자 단말(190)은 측정값을 기초로 서버(180)가 분석한 하드코팅액 제조 장치(100)의 상태 이상 유무를 표시할 수 있다. 사용자 단말(190)은 하드코팅액 제조 장치(100)의 강제 종료 등을 위한 강제 제어 버튼 등을 표시할 수 있다.The user terminal 190 may display the physical and chemical states of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 monitored by the sensor group 160. The user terminal 190 may display the presence or absence of an abnormal state of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 analyzed by the server 180 based on the measured value. The user terminal 190 may display a forced control button or the like for forced termination of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100.

다음으로, 서버(180)는 미리 정의된 하드코팅액 제조 레서피에 기초하여, 하드코팅액 제조 장치(100) 내에서 원료들 및 촉매들의 혼합 시간, 혼합 순서, 및 반응 조건을 제어할 수 있다(211).Next, the server 180 may control the mixing time, mixing order, and reaction conditions of raw materials and catalysts in the hard coating solution manufacturing apparatus 100 based on a predefined hard coating solution manufacturing recipe (211). .

미리 정의된 하드코팅액 제조 레서피는 솔-겔 (sol-gel) 반응을 이용한 하드코팅액 중축합 공정일 수 있다. 솔-겔 반응은 금속 알콕사이드에 촉매와 물을 투입하여 가수분해 (Hydrolysls) 과정과 축합반응 (Condensation)을 유도하여 바인더 솔루션 (Binder Solution)을 제조하고, 필러 (Filler) / 첨가제 등의 투입으로 하드코팅액의 경도, 부착성, 내열성 등을 부여할 수 있다. 미리 정의된 하드코팅액 제조 레서피는, 가령, 도 5의 레서피(500)를 포함할 수 있다.The predefined hard coating solution preparation recipe may be a hard coating solution polycondensation process using a sol-gel reaction. In the sol-gel reaction, a catalyst and water are added to a metal alkoxide to induce a hydrolysis process and a condensation reaction to produce a binder solution. It is possible to impart hardness, adhesion, heat resistance, and the like of the coating liquid. The predefined hard coating solution manufacturing recipe may include, for example, the recipe 500 of FIG. 5.

제 2 제어(202)는 솔-겔 반응에 따라 하드코팅액이 제조되도록 하드코팅액 제조 장치(100) 내에서 원료들 및 촉매들의 혼합 시간, 혼합 순서, 및 반응 조건을 제어할 수 있다.The second control 202 may control the mixing time, mixing order, and reaction conditions of raw materials and catalysts in the hard coating solution manufacturing apparatus 100 so that the hard coating solution is manufactured according to the sol-gel reaction.

이어서, 하드코팅액 제조 장치(100)는 제 2 제어(202)를 기초로, 챔버(110) 내에서 원료 및 촉매들의 혼합 시간 및 순서를 조정하고, 하드코팅액 제조 장치(100)의 반응 조건을 조정할 수 있다(212).Subsequently, the hard coating solution manufacturing apparatus 100 adjusts the mixing time and sequence of the raw materials and catalysts in the chamber 110 based on the second control 202, and adjusts the reaction conditions of the hard coating solution manufacturing apparatus 100. Can (212).

하드코팅액 제조 장치(100)는 제 2 제어(202)에 따른 혼합 시간과 혼합 순서에 부합하도록, 제 1 밸브(141)를 포함한 밸브들의 열림 정도를 조정하여 챔버(110) 내에서 미리 정의된 레서피에 따른 중축합 반응을 유도할 수 있다. 하드코팅액 제조 장치(100)는 제 2 제어(202)에 따라 반응 조건을 조정할 수 있다. 반응 조건은 챔버(110)의 온도, 챔버(110)의 압력, 챔버(110)의 pH, 제 1 파이프(140)의 유량, 제 2 파이프(150)의 유량 등을 포함할 수 있다.The hard coating liquid manufacturing apparatus 100 adjusts the opening degree of the valves including the first valve 141 to match the mixing time and mixing sequence according to the second control 202 to prepare a predefined recipe in the chamber 110. It can induce a polycondensation reaction according to. The hard coating solution manufacturing apparatus 100 may adjust the reaction conditions according to the second control 202. The reaction conditions may include a temperature of the chamber 110, a pressure of the chamber 110, a pH of the chamber 110, a flow rate of the first pipe 140, a flow rate of the second pipe 150, and the like.

이어서, 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)의 통신 수단(170)으로부터 센서 그룹(160)의 측정값을 획득할 수 있다(213).Subsequently, the server 180 may obtain the measured value of the sensor group 160 from the communication means 170 of the apparatus 100 for producing the hard coating liquid (213).

측정값은 챔버(110), 탱크(120), 배관 시설(130), 제 1 파이프(140), 제 1 밸브(141), 제 2 파이프(150), 또는 제 2 밸브(151)의 전부 또는 일부 영역의 온도, 압력, 유량, pH, 특정 화학물의 비율 등을 포함할 수 있다. 서버(180)는 측정값을 기초로, 하드코팅액 제조 장치(100)의 상태 이상 유무를 분석할 수 있다. 또한, 측정값은 미리 정의된 레서피의 단계별 공정이 완료됐는지 여부를 판별하기 위한 챔버(110)의 온도, 압력, 유량, pH, 특정 화학물의 비율 등을 포함할 수 있다. 서버(180)는 측정값을 기초로, 미리 정의된 레서피의 각 단계의 공정이 완료됐는지 여부를 판별할 수 있다The measured value is all or all of the chamber 110, the tank 120, the piping facility 130, the first pipe 140, the first valve 141, the second pipe 150, or the second valve 151. It may include temperature, pressure, flow rate, pH, ratio of specific chemicals, etc. in some areas. The server 180 may analyze whether or not the state of the hard coating solution manufacturing apparatus 100 is abnormal based on the measured value. In addition, the measured value may include a temperature, pressure, flow rate, pH, a ratio of a specific chemical, and the like of the chamber 110 for determining whether a step-by-step process of a predefined recipe has been completed. The server 180 may determine whether the process of each step of the predefined recipe is completed based on the measured value.

이어서, 서버(180)는 사용자 단말(190)로 분석 내용을 전송할 수 있다(214).Subsequently, the server 180 may transmit the analysis content to the user terminal 190 (214).

이어서, 사용자 단말(190)은 모니터링 및 제어 상황을 표시할 수 있다(215).Subsequently, the user terminal 190 may display a monitoring and control situation (215).

사용자 단말(190)은 센서 그룹(160)에 의해 모니터링된 하드코팅액 제조 장치(100)의 물리적·화학적 상태를 표시할 수 있다. 사용자 단말(190)은 측정값을 기초로 서버(180)가 분석한 하드코팅액 제조 장치(100)의 상태 이상 유무를 표시할 수 있다. 사용자 단말(190)은 미리 정의된 레서피의 단계별 공정이 어디까지 완료됐는지를 표시할 수 있다. 사용자 단말(190)은 하드코팅액 제조 장치(100)의 강제 종료 등을 위한 강제 제어 버튼 등을 표시할 수 있다.The user terminal 190 may display the physical and chemical states of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 monitored by the sensor group 160. The user terminal 190 may display the presence or absence of an abnormal state of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 analyzed by the server 180 based on the measured value. The user terminal 190 may display how far the step-by-step process of the predefined recipe has been completed. The user terminal 190 may display a forced control button or the like for forced termination of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100.

다음으로, 서버(180)는 미리 정의된 불순물 함유도 및 균질도를 만족하도록, 상기 레서피에 의해 제조된 하드코팅액의 여과 정도를 제어할 수 있다(221).Next, the server 180 may control the degree of filtration of the hard coating liquid prepared by the recipe so as to satisfy the pre-defined impurity content and homogeneity (221).

미리 정의된 불순물 함유도 및 균질도는 하드코팅액을 의뢰한 업체의 요구에 따라 달리 입력될 수 있다. 제 3 제어(202)는 중축합 반응을 통해 제조된 하드코팅액에서 불순물을 제거하고 균질한 하드코팅액 품질을 확보하기 위하 여과 정도에 대한 제어를 포함할 수 있다. 구체적으로, 여과 정도는 여과 온도, 여과 시간, 여과 정밀성 등의 변수를 조절하여 제어될 수 있다.The pre-defined impurity content and homogeneity can be entered differently according to the request of the company requesting the hard coating solution. The third control 202 may include controlling the degree of filtration in order to remove impurities from the hard coating solution prepared through a polycondensation reaction and to ensure a homogeneous quality of the hard coating solution. Specifically, the degree of filtration may be controlled by adjusting variables such as filtration temperature, filtration time, and filtration precision.

이어서, 하드코팅액 제조 장치(100)는 제 3 제어(202)를 기초로, 여과 공정을 수행할 수 있다(222).Subsequently, the apparatus 100 for producing a hard coating solution may perform a filtration process based on the third control 202 (222).

여과 공정이 수행되는 동안, 하드코팅액 제조 장치(100)의 센서 그룹(160)은 여과 정도를 측정할 수 있다. 구체적으로, 센서 그룹(160)은 하드코팅액의 불순물 함유도 및 구성 성분의 균질도를 측정할 수 있다.While the filtration process is being performed, the sensor group 160 of the apparatus 100 for producing a hard coating solution may measure the degree of filtration. Specifically, the sensor group 160 may measure the impurity content of the hard coating solution and the homogeneity of the constituent components.

이어서, 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)의 통신 수단(170)으로부터 센서 그룹(160)의 측정값을 획득할 수 있다(223).Subsequently, the server 180 may obtain the measured value of the sensor group 160 from the communication means 170 of the apparatus 100 for producing the hard coating liquid (223).

측정값은 챔버(110), 탱크(120), 배관 시설(130), 제 1 파이프(140), 제 1 밸브(141), 제 2 파이프(150), 또는 제 2 밸브(151)의 전부 또는 일부 영역의 온도, 압력, 유량, pH, 특정 화학물의 비율 등을 포함할 수 있다. 서버(180)는 측정값을 기초로, 하드코팅액 제조 장치(100)의 상태 이상 유무를 분석할 수 있다. 또한, 측정값은 하드코팅액의 불순물 함유도 및 균질도를 포함할 수 있다. 서버(180)는 측정값을 기초로, 하드코팅액 제조 장치(100)의 품질을 분석할 수 있다The measured value is all or all of the chamber 110, the tank 120, the piping facility 130, the first pipe 140, the first valve 141, the second pipe 150, or the second valve 151. It may include temperature, pressure, flow rate, pH, ratio of specific chemicals, etc. in some areas. The server 180 may analyze whether or not the state of the hard coating solution manufacturing apparatus 100 is abnormal based on the measured value. In addition, the measured value may include the impurity content and homogeneity of the hard coating solution. The server 180 may analyze the quality of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 based on the measured value.

이어서, 서버(180)는 사용자 단말(190)로 분석 내용을 전송할 수 있다(224).Subsequently, the server 180 may transmit the analysis content to the user terminal 190 (224).

이어서, 사용자 단말(190)은 모니터링 및 제어 상황을 표시할 수 있다(225).Subsequently, the user terminal 190 may display a monitoring and control situation (225).

사용자 단말(190)은 센서 그룹(160)에 의해 모니터링된 하드코팅액 제조 장치(100)의 물리적·화학적 상태를 표시할 수 있다. 사용자 단말(190)은 서버(180)가 분석한 하드코팅액 제조 장치(100)의 상태 이상 유무를 표시할 수 있다. 사용자 단말(190)은 서버(180)가 분석한 하드코팅액의 품질을 표시할 수 있다. 사용자 단말(190)은 하드코팅액 제조 장치(100)의 강제 종료 등을 위한 강제 제어 버튼 등을 표시할 수 있다.The user terminal 190 may display the physical and chemical states of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 monitored by the sensor group 160. The user terminal 190 may display the presence or absence of an abnormality in the state of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 analyzed by the server 180. The user terminal 190 may display the quality of the hard coating liquid analyzed by the server 180. The user terminal 190 may display a forced control button or the like for forced termination of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100.

한편, 서버(180)는 제 1 제어(201), 제 2 제어(211), 및 제 3 제어(221)를 수행함과 동시에, 하드코팅액 제조 장치(100)의 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 조정하여, 하드코팅액 제조 장치(100)로부터 기체의 배출 정도를 제어할 수 있다.On the other hand, the server 180 performs the first control 201, the second control 211, and the third control 221, and at the same time, the degree of opening of the second valve 151 of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 By adjusting, it is possible to control the degree of gas discharged from the hard coating liquid manufacturing apparatus 100.

구체적으로, 서버(180)는 센서 그룹(160)의 측정값을 기초로, 챔버(110)에 포함된 기체의 압력 및 화학 구성 성분을 분석하고, 분석 결과를 기초로 하드코팅액 제조 장치(100)의 기체 위험 레벨을 획득하고, 기체 위험 레벨을 기초로 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 조정하여, 하드코팅액 제조 장치(100) 내에서 목표하는 중축합 반응 및 여과 공정이 수행되도록 환경을 조성할 수 있다. 또한, 서버(180)는 센서 그룹(160)의 측정값을 기초로, 챔버(110) 내 기체가 기체 위험 레벨의 최대 레벨 이상으로 찬 것으로 판별된 경우, 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 최대로 조정하여, 챔버(110)로부터 기체가 즉시 배출되도록 제어할 수 있다. 기체 위험 레벨의 구체적인 설명은 도 2를 참조하여 후술된다.Specifically, the server 180 analyzes the pressure and chemical composition of the gas contained in the chamber 110 based on the measured value of the sensor group 160, and based on the analysis result, the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 The environment is created so that the target polycondensation reaction and filtration process are performed in the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 by acquiring the gas risk level and adjusting the degree of opening of the second valve 151 based on the gas risk level. can do. In addition, the server 180 determines the degree of opening of the second valve 151 based on the measured value of the sensor group 160, when it is determined that the gas in the chamber 110 is filled above the maximum level of the dangerous gas level. By adjusting to the maximum, it is possible to control the gas to be immediately discharged from the chamber 110. A detailed description of the gas danger level will be described later with reference to FIG. 2.

이상을 통해, 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)에서 자동으로 하드코팅액 제조 공정이 수행되도록 하드코팅액 제조 장치(100)을 제어할 수 있다. 이를 통해, 서버(180)는 하드코팅액 제조 공정의 자동화·정밀화·표준화를 도모할 수 있다. 또한, 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)의 물리적·화학적 상태를 모니터링할 수 있다. 이를 통해, 하드코팅액 제조 장치(100)는 목표하는 공정이 잘 수행될 수 있는 챔버 환경이 조성됐는지 판별하거나, 챔버가 위험 상태일 때 화학물을 즉시 외부로 배출하도록 제어할 수 있다.Through the above, the server 180 may control the hard coating solution manufacturing apparatus 100 so that the hard coating solution manufacturing process is automatically performed in the hard coating solution manufacturing apparatus 100. Through this, the server 180 can achieve automation, precision, and standardization of the hard coating solution manufacturing process. In addition, the server 180 may monitor the physical and chemical state of the hard coating solution manufacturing apparatus 100. Through this, the hard coating solution manufacturing apparatus 100 may determine whether a chamber environment in which a target process can be performed well has been established, or control to immediately discharge chemicals to the outside when the chamber is in a dangerous state.

도 3은 일실시예에 따른 제 2 밸브 제어 동작 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flow chart for explaining a second valve control operation according to an embodiment.

우선, 서버(180)는 하드코팅액 장치(100)의 규격 정보를 획득할 수 있다(310).First, the server 180 may obtain standard information of the hard coating liquid device 100 (310).

하드코팅액 장치(100)의 규격 정보는 미리 기록된 하드코팅액 장치(100)의 설계 데이터 등에서 획득할 수 있다. 규격 정보는 챔버(110)의 직경, 높이, 부피, 두께 등 챔버(110)의 용량을 파악할 수 있는 정보들을 포함할 수 있다.The specification information of the hard coating liquid device 100 may be obtained from pre-recorded design data of the hard coating liquid device 100. The standard information may include information for determining the capacity of the chamber 110 such as a diameter, height, volume, and thickness of the chamber 110.

다음으로, 서버(180)는 하드코팅액 장치(100)의 규격 정보를 기초로, 하드코팅액 장치의 기체 위험 레벨을 리스케일(re-scale)할 수 있다(320).Next, the server 180 may re-scale the gas hazard level of the hard coating liquid device based on the specification information of the hard coating liquid device 100 (320).

기체 위험 레벨은 챔버(110)에 포함된 기체의 압력 및 화학 구성 성분에 따라 제 2 밸브(151)를 어느정도 열어야 하는지 판별하는 변수일 수 있다. 서버(180)는 기체 위험 레벨이 클수록, 제 2 밸브(151)를 많이 열어야 하는 것으로 제어할 수 있다. 챔버(110)의 압력이 클수록, 기체 위험 레벨은 커질 수 있다. 위험 기체에 속하는 화학 구성 성분의 비율이 많아질수록, 기체 위험 레벨은 커질 수 있다. 기체 위험 레벨이 최고 레벨일 경우, 제 2 밸브(151)는 최대로 열리도록 제어될 수 있다.The gas danger level may be a variable that determines how much to open the second valve 151 according to the pressure and chemical composition of the gas contained in the chamber 110. The server 180 may control the need to open the second valve 151 more as the gas danger level increases. As the pressure of the chamber 110 increases, the danger level of the gas may increase. The greater the proportion of chemical constituents belonging to the hazardous gas, the greater the gas hazard level can be. When the gas danger level is the highest level, the second valve 151 may be controlled to be opened to the maximum.

서버(180)는 미리 정의된 표준 용량을 기준으로, 챔버(110)의 용량이 클수록, 하드코팅액 장치(100)의 기체 위험 레벨의 간격이 넓도록 리스케일할 수 있고, 챔버(110)의 용량이 작을 수록, 하드코팅액 장치(100)의 기체 위험 레벨의 간격이 좁도록 리스케일할 수 있다. 예를 들어, 미리 정의된 표준 용량일 때, 기체 위험 레벨의 간격이 1, 2, 3, 4, 5일 수 있다. 챔버(110)의 용량이 미리 정의된 표준 용량의 절반일 경우, 서버(180)는 기체 위험 레벨의 간격을 2, 4, 6, 8, 10으로 리스케일할 수 있고, 챔버(110)의 용량이 미리 정의된 표준 용량의 절반일 경우, 서버(180)는 기체 위험 레벨의 간격 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5으로 리스케일할 수 있다. 이를 통해, 서버(180)는 챔버(110)의 용량에 맞게 기체가 배출될 수 있도록 조정할 수 있다. 이를 통해, 평상 시 챔버(110)에서 하드코팅액 제조에 필요한 성분들이 불필요하게 배출되는 것을 줄일 수 있다. 또한, 사고 발생 시 챔버(110)의 용량에 맞게 기체가 배출되도록 제어할 수 있다.The server 180 can be rescaled so that the gap between the gas hazard level of the hard coating liquid device 100 is wider, based on a predefined standard capacity, and the larger the capacity of the chamber 110 is, the capacity of the chamber 110 The smaller the value, the smaller the gap between the gas hazard level of the hard coating liquid device 100 may be. For example, in the case of a predefined standard dose, the interval between the gas hazard levels may be 1, 2, 3, 4, 5. When the volume of the chamber 110 is half of the predefined standard volume, the server 180 can rescale the interval of the gas danger level to 2, 4, 6, 8, 10, and the volume of the chamber 110 In the case of half of this predefined standard capacity, the server 180 can rescale to 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5 intervals of the gas hazard level. Through this, the server 180 may adjust the gas to be discharged according to the capacity of the chamber 110. Through this, it is possible to reduce unnecessary discharge of components necessary for manufacturing the hard coating solution from the chamber 110 during normal operation. In addition, when an accident occurs, the gas can be controlled to be discharged according to the capacity of the chamber 110.

이어서, 서버(180)는 미리 정의된 단위별로 기체 압력 및 화학 구성 성분들을 획득할 수 있다(330).Subsequently, the server 180 may obtain gas pressure and chemical components for each predefined unit (330).

챔버(110)는 미리 정의된 단위들로 구분될 수 있다. 미리 정의된 단위들은 하단부, 중단부, 상단부, 측부, 내부, 제 1 파이프(140) 근처, 제 2 파이프(150) 근처 등을 포함할 수 있다. 센서 그룹(160)의 센서들은 챔버(110)의 미리 정의된 단위들의 압력 및 화학 구성 성분들을 측정할 수 있다. 센서 그룹(160)의 센서들은 통신 수단(170)으로 챔버(110)의 미리 정의된 단위들의 압력 및 화학 구성 성분의 측정값을 전송할 수 있다. 통신 수단(170)은 서버(180)로 챔버(110)의 미리 정의된 단위들의 압력 및 화학 구성 성분의 측정값을 전송할 수 있다.The chamber 110 may be divided into predefined units. The predefined units may include a lower part, a middle part, an upper part, a side part, an inner part, a vicinity of the first pipe 140, a vicinity of the second pipe 150, and the like. The sensors of the sensor group 160 can measure the pressure and chemical components of the chamber 110 in predefined units. The sensors of the sensor group 160 may transmit measured values of the pressure and chemical composition of the chamber 110 in predefined units to the communication means 170. The communication means 170 may transmit the measured values of the pressure and chemical composition of the chamber 110 in predefined units to the server 180.

이후, 서버(180)는 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들을 기초로, 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 조정할 수 있다(340).Thereafter, the server 180 may adjust the degree of opening of the second valve 151 based on the gas pressure and chemical constituents for each predefined unit (340 ).

예를 들어, 서버(180)는 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들을 평균하여, 하드코팅액 제조 장치(100)의 기체 위험 레벨을 설정하고, 설정된 기체 위험 레벨에 따라 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 조정할 수 있다. 또는, 서버(180)는 미리 정의된 단위들 중에서 특별히 주의를 요하는 단위, 가령, 제 1 파이프(140) 근처 또는 제 2 파이프(150) 근처의 기체 압력 및 화학 구성 성분들을 기초로, 하드코팅액 제조 장치(100)의 기체 위험 레벨을 설정하고, 설정된 기체 위험 레벨에 따라 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 조정할 수 있다. 서버(180)가 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들을 어떤 방식으로 조합하여, 하드코팅액 제조 장치(100)의 기체 위험 레벨을 설정하고, 설정된 기체 위험 레벨에 따라 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 조정하는 방식은 실시예에 따라 얼마든지 달리 채용될 수 있다.For example, the server 180 sets the gas risk level of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 by averaging the gas pressure and chemical constituents by predefined units, and the second valve 151 according to the set gas risk level. The degree of opening of) can be adjusted. Alternatively, the server 180 is a unit requiring special attention among predefined units, for example, based on the gas pressure and chemical components near the first pipe 140 or near the second pipe 150, the hard coating solution The gas risk level of the manufacturing apparatus 100 may be set, and the degree of opening of the second valve 151 may be adjusted according to the set gas risk level. The server 180 sets the gas risk level of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 by combining the gas pressure and chemical components for each predefined unit in some way, and the second valve 151 according to the set gas risk level. The method of adjusting the degree of opening of may be differently employed depending on the embodiment.

한편, 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들에 따라 제 2 밸브(151)가 열리는 정도의 구체적인 값은 인공 신경망의 추론을 기초로 결정될 수 있다. 인공 신경망의 구체적인 학습 과정은 도 6을 참조하여 후술된다. Meanwhile, a specific value of the degree to which the second valve 151 opens according to the gas pressure and chemical components of each predefined unit may be determined based on the inference of the artificial neural network. The detailed learning process of the artificial neural network will be described later with reference to FIG. 6.

이상을 통해, 서버(180)는 하드코팅액 장치(100)의 규격 정보에 따라 기체 위험 레벨을 리스케일하고, 챔버(110)의 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들을 기초로, 리스케일된 기체 위험 레벨에 따라 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 조정할 수 있다. 하드코팅액 제조 장치(100)의 용량에 맞추어 기체 위험 레벨을 리스케일함으로써, 평상 시 챔버(110)에서 하드코팅액 제조에 필요한 성분들이 불필요하게 배출되는 것을 줄일 수 있고, 사고 발생 시 챔버(110)의 용량에 맞게 기체가 배출되도록 제어할 수 있다. 또한, 하드코팅액 제조 장치(100)를 사용하는 목적―대량 생산, 소량 생산, 실험 등―에 맞추어, 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들 중에서 어떤 단위의 기체 압력 및 화학 성분을 기체 위험 레벨을 결정할지 채용할 수 있다. 이를 통해, 하드코팅액 제조 장치(100)를 사용하는 목적에 맞게 하드코팅액 제조 장치(100)를 효율적이면서도 안정적으로 사용할 수 있다.Through the above, the server 180 rescales the gas danger level according to the standard information of the hard coating liquid device 100, and rescales the gas pressure and chemical components by predefined units of the chamber 110. The degree of opening of the second valve 151 may be adjusted according to the danger level of the gas. By rescaling the gas risk level according to the capacity of the hard coating solution manufacturing apparatus 100, it is possible to reduce unnecessary discharge of components necessary for manufacturing the hard coating solution from the chamber 110 in normal times, and the chamber 110 It can be controlled so that the gas is discharged according to the capacity. In addition, in accordance with the purpose of using the hard coating solution manufacturing apparatus 100-mass production, small production, experimentation, etc., certain units of gas pressure and chemical components among predefined gas pressures and chemical constituents are reduced to gas risk. You can choose to decide the level or choose. Through this, it is possible to efficiently and stably use the hard coating solution manufacturing apparatus 100 according to the purpose of using the hard coating solution manufacturing apparatus 100.

도 4는 일실시예에 따른 제 1 밸브 및 제 2 밸브 제어 동작을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flow chart for explaining a first valve and a second valve control operation according to an embodiment.

하드코팅액 제조 장치(100)의 챔버(110)가 각 공정에서 필요로 하는 시간 당 열을 공급받았는지 확인하는 방법은 센서 그룹(160)을 통한 온도를 측정을 통해 이루어질 수 있다. 챔버(110)가 각 공정에서 필요로 하는 시간 당 열을 공급받지 못한 경우, 제 1 파이프(140)를 통해 챔버(110)로 유입되는 제 1 용매의 유량을 증가시킬 수 있다. 이를 통해, 챔버(110)에 보다 많은 열이 전달되어, 하드코팅액 제조에 필요한 환경이 조성될 수 있다.A method of checking whether the chamber 110 of the hard coating liquid manufacturing apparatus 100 has been supplied with heat per hour required for each process may be performed by measuring the temperature through the sensor group 160. When the chamber 110 does not receive heat per hour required for each process, the flow rate of the first solvent flowing into the chamber 110 through the first pipe 140 may be increased. Through this, more heat is transferred to the chamber 110, and an environment required for manufacturing the hard coating solution may be created.

이때, 제 1 용매의 비열용량(specific heat capacity)은 물에 포함된 산(acid)의 비율에 따라 변화한다. 따라서, 제 1 용매가 동일한 온도라 하더라도, 챔버(110)에 공급되는 시간 당 열은 제 1 용매에 포함된 산의 비율에 따라 달라질 수 있다.At this time, the specific heat capacity of the first solvent changes according to the ratio of acid contained in water. Therefore, even if the first solvent is at the same temperature, the heat per hour supplied to the chamber 110 may vary according to the ratio of the acid contained in the first solvent.

보다 구체적으로, 물에 산이 많이 함유될수록, 제 1 용매의 비열용량(specific heat)은 낮아진다. 제 1 용매의 비열용량이 낮을수록, 제 1 용매가 동일한 온도로 가열되더라도 함유하고 있는 열의 양은 적다. 즉, 산의 비율이 높은 제 1 용매는, 산의 비율이 낮은 제 1 용매와 동일한 온도로 가열됐다고 하더라도, 단위 부피당 함유하고 있는 열의 양이 적다. 따라서 산의 비율이 높은 제 1 용매가 챔버(110)에서 필요로 하는 시간 당을 열을 공급하기 위해서는, 산의 비율이 낮은 제 1 용매의 경우보다 높은 유량으로 챔버(110)에 유입되어야 하고, 이를 위해서는, 산의 비율이 낮은 제 1 용매의 경우보다 제 1 밸브(141)의 열림 정도가 더 커져야 한다.More specifically, the more acid is contained in water, the lower the specific heat capacity of the first solvent. The lower the specific heat capacity of the first solvent, the smaller the amount of heat it contains even if the first solvent is heated to the same temperature. That is, even if the first solvent having a high acid ratio is heated to the same temperature as the first solvent having a low acid ratio, the amount of heat contained per unit volume is small. Therefore, in order for the first solvent with a high acid ratio to supply heat per hour required by the chamber 110, it must be introduced into the chamber 110 at a higher flow rate than the first solvent with a low acid ratio, To this end, the degree of opening of the first valve 141 should be greater than in the case of the first solvent having a low acid ratio.

이하에서는, 서버에 의해 이루어지는 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151) 제어 동작을 살펴보고자 한다.Hereinafter, the control operation of the first valve 141 and the second valve 151 performed by the server will be described.

우선, 서버(180)는 증류수-용매 비열용량 지수(distilled water-solvent specific heat capacity index)를 정의할 수 있다(410).First, the server 180 may define a distilled water-solvent specific heat capacity index (410).

증류수-용매 비열용량 지수는 0에서 1 사이의 값일 수 있다. 증류수의 증류수-용매 비열용량 지수는 0일 수 있다. 용매에 포함된 산의 비율이 높아질수록, 용매의 증류수-용매 비열용량 지수는 클 수 있다.The distilled water-solvent specific heat capacity index may be a value between 0 and 1. The distilled water-solvent specific heat capacity index of distilled water may be zero. As the ratio of the acid contained in the solvent increases, the distilled water-solvent specific heat capacity index of the solvent may be large.

다음으로, 서버(180)는 제 1 용매의 산의 종류 및 물과 산의 혼합비율을 획득할 수 있다(420).Next, the server 180 may obtain the type of acid of the first solvent and a mixing ratio of water and acid (420).

서버(180)는 산의 종류에 따른 산의 비열용량을 미리 데이터베이스화할 수 있다. 서버(180)는 산(acid)별로 물과 산의 혼합 비율에 따른 용매의 비열용량을 측정한 데이터를 미리 데이터베이스화할 수 있다. 서버(180)는 데이터베이스에서 제 1 용매의 산의 종류 및 물과 산의 혼합비율을 참조할 수 있다.The server 180 may pre-database the specific heat capacity of the acid according to the type of acid. The server 180 may pre-database data obtained by measuring the specific heat capacity of the solvent according to the mixing ratio of water and acid for each acid. The server 180 may refer to the type of acid of the first solvent and the mixing ratio of water and acid in the database.

이어서, 서버(180)는 제 1 용매의 증류수-용매 비열용량 지수를 연산할 수 있다(430).Subsequently, the server 180 may calculate the distilled water-solvent specific heat capacity index of the first solvent (430).

서버(180)는 제 1 용매에 포함된 산의 비열용량이 상대적으로 낮거나, 제 1 용매에 포함된 산의 비율이 상대적으로 높을수록, 1에 가까운 증류수-용매 비열용량 지수를 연산할 수 있다. 또한, 서버(180)는 제 1 용매에 포함된 산의 비열용량이 상대적으로 높거나, 제 1 용매에 포함된 산의 비율이 상대적으로 낮을수록, 0에 가까운 증류수-용매 비열용량 지수를 연산할 수 있다.The server 180 may calculate a distilled water-solvent specific heat capacity index close to 1 as the specific heat capacity of the acid included in the first solvent is relatively low or the ratio of the acid included in the first solvent is relatively high. . In addition, the server 180 calculates a distilled water-solvent specific heat capacity index close to zero as the specific heat capacity of the acid contained in the first solvent is relatively high or the ratio of the acid contained in the first solvent is relatively low. I can.

이어지는 순서로, 서버(180)는 제 1 밸브 및 제 2 밸브의 열림 정도를 조정할 수 있다(440).In the following order, the server 180 may adjust the degree of opening of the first valve and the second valve (440).

구체적으로, 서버(180)는 미리 정의된 레서피에 따른 하드코팅액 제조가 이루어지도록, 제 1 용매의 증류수-용매 비열용량 지수를 기초로, 제 1 밸브(141)의 열림 정도를 조정할 수 있다. 또한, 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)의 기체 위험 레벨이 최고 레벨을 넘어서지 않도록, 제 1 용매의 증류수-용매 비열용량 지수를 기초로, 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 조정할 수 있다.Specifically, the server 180 may adjust the degree of opening of the first valve 141 based on the distilled water-solvent specific heat capacity index of the first solvent so that the hard coating solution is prepared according to a predefined recipe. In addition, the server 180 adjusts the degree of opening of the second valve 151 based on the distilled water-solvent specific heat capacity index of the first solvent so that the gaseous risk level of the hard coating solution manufacturing apparatus 100 does not exceed the maximum level. I can.

한편, 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151)가 열리는 정도의 구체적인 값은 인공 신경망의 추론을 기초로 결정될 수 있다. 인공 신경망의 구체적인 학습 과정은 도 6을 참조하여 후술된다. Meanwhile, a specific value of the degree of opening of the first valve 141 and the second valve 151 may be determined based on inference of the artificial neural network. The detailed learning process of the artificial neural network will be described later with reference to FIG. 6.

이상을 통해, 서버(180)는 하드코팅액 장치(100)의 제 1 용매의 산의 종류 및 물과 산의 혼합비율에 대응하여, 챔버(110)가 필요로 하는 시간 당 열(Heat)을 적절하게 공급해주도록 하드코팅액 장치(100)를 제어할 수 있다.Through the above, the server 180 appropriately adjusts the heat per hour required by the chamber 110 in response to the type of acid of the first solvent of the hard coating liquid device 100 and the mixing ratio of water and acid. It is possible to control the hard coating liquid device 100 so as to supply it.

도 5는 일실시예에 따른 하드코팅액 제조 공정을 설명하기 위한 도면이다.5 is a view for explaining a hard coating solution manufacturing process according to an embodiment.

가볍고 깨지지 않는 특성을 가진 플라스틱 렌즈는 표면이 흠집에 약하다는 치명적인 결점을 가지고 있다. 플라스틱 렌즈가 유리에 가까운 표면경도를 가지기 위해 하드코팅액을 이용한 코팅 기술이 필요하다. 하드코팅액의 제조 공정은 다음을 포함할 수 있다.Plastic lenses, which are lightweight and unbreakable, have a fatal flaw in that their surface is vulnerable to scratches. In order for plastic lenses to have a surface hardness close to that of glass, a coating technology using a hard coating solution is required. The manufacturing process of the hard coating solution may include the following.

하드코팅액 제조 공정은 레서피(500)에 따라 수행될 수 있다. 미리 정의된 하드코팅액 제조 레서피는 솔-겔 (sol-gel) 반응을 이용한 하드코팅액 중축합 공정일 수 있다. 솔-겔 반응은 금속 알콕사이드에 촉매와 물을 투입하여 가수분해 (Hydrolysls) 과정과 축합반응 (Condensation)을 유도하여 바인더 솔루션 (Binder Solution)을 제조하고, 필러 (Filler) / 첨가제 등의 투입으로 하드코팅액의 경도, 부착성, 내열성 등을 부여할 수 있다.The hard coating solution manufacturing process may be performed according to the recipe 500. The predefined hard coating solution preparation recipe may be a hard coating solution polycondensation process using a sol-gel reaction. In the sol-gel reaction, a catalyst and water are added to a metal alkoxide to induce a hydrolysis process and a condensation reaction to produce a binder solution. It is possible to impart hardness, adhesion, heat resistance, and the like of the coating liquid.

하드코팅액의 중축합 반응에 포함되는 원료 및 촉매는 콜로이드 실리카 또는 티타니아 (Colloidal Silica or Titania), 3- 글리시 독시 프로필 트리 메 톡시 실란 (3-Glycidoxypropyl trimethoxysilane), 테트라에 톡시 오르토 실리케이트 (Tetraethoxyorthosilicate), 증류수, 산(Acid) 등을 포함할 수 있다. 하드코팅액 제조를 위한 용매 및 첨가제는 알루미늄킬레이트 화합물, 메탄올, 부틸 셀로 솔브 (Butyl Cellosolve), 및 기타 레벨러 (Leveler)를 포함할 수 있다.Raw materials and catalysts included in the polycondensation reaction of the hard coating solution include colloidal silica or titania, 3-Glycidoxypropyl trimethoxysilane, tetraethoxyorthosilicate, Distilled water, acid, etc. may be included. Solvents and additives for preparing the hard coating solution may include an aluminum chelate compound, methanol, butyl cellosolve, and other levelers.

100g당 성분 비율을 살펴보면, 콜로이드 실리카 또는 티타니아 (Colloidal Silica or Titania)는 30%, 3- 글리시 독시 프로필 트리 메 톡시 실란 (3-Glycidoxypropyl trimethoxysilane)는 30%, 테트라에 톡시 오르토 실리케이트 (Tetraethoxyorthosilicate)는 5%, 증류수는 10%, 산(Acid)는 0.8%일 수 있다. 알루미늄킬레이트 화합물은 1%, 메탄올은 13%, 부틸 셀로 솔브 (Butyl Cellosolve)는 10%, 기타 레벨러 (Leveler)는 0.2%일 수 있다.Looking at the component ratio per 100g, Colloidal Silica or Titania is 30%, 3-Glycidoxypropyl trimethoxysilane is 30%, and Tetraethoxyorthosilicate is 5%, distilled water may be 10%, acid (Acid) may be 0.8%. The aluminum chelate compound may be 1%, methanol may be 13%, butyl cellosolve may be 10%, and other levelers may be 0.2%.

콜로이드 실리카 또는 티타니아 (Colloidal Silica or Titania)는 필러 솔 (filler sol)로 기능할 수 있다. 3- 글리시 독시 프로필 트리 메 톡시 실란 (3-Glycidoxypropyl trimethoxysilane) 및 테트라에 톡시 오르토 실리케이트 (Tetraethoxyorthosilicate)는 실란 (silane)으로 분류될 수 있다. 증류수는 촉매일 수 있다. 산은 초산일 수 있다. 증류수 와 산은 제 1 용매를 구성할 수 있다.Colloidal Silica or Titania can function as a filler sol. 3-Glycidoxypropyl trimethoxysilane and tetraethoxyorthosilicate can be classified as silanes. Distilled water may be a catalyst. The acid can be acetic acid. Distilled water and acid can constitute the first solvent.

알루미늄킬레이트 화합물은 경화제로 기능할 수 있다. 메탄올은 및 부틸 셀로 솔브 (Butyl Cellosolve)는 용매일 수 있다. 기타 레벨러 (Leveler)는 실록산 계열을 포함할 수 있다. The aluminum chelate compound can function as a hardener. Methanol Silver and Butyl Cellosolve may be solvents. Other levelers may include siloxane series.

이상과 같이, 서버(180)는 하드코팅액 제조에 필요한 원료들 및 촉매들의 챔버(110) 투입 순서, 시간 및 비율을 제어할 수 있다. 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)를 제어하여, 제조 용액의 혼합 시간과 반응 온도를 조절할 수 있다. 서버(180)는 하드코팅액 제조 장치(100)를 제어하여, 불순물 제거 및 균질한 용액 확보를 위한 여과를 거칠 수 있다. 이를 통해, 렌즈에 내마모/내찰상 기능을 부여하고, 렌즈의 표면을 보호하며, 렌즈의 투명성을 향상시키는 하드코팅액을 제조할 수 있다.As described above, the server 180 may control the order, time, and ratio of the raw materials and catalysts required for manufacturing the hard coating solution into the chamber 110. The server 180 may control the hard coating solution manufacturing apparatus 100 to adjust the mixing time and reaction temperature of the manufacturing solution. The server 180 may control the hard coating solution manufacturing apparatus 100 to undergo filtration to remove impurities and secure a homogeneous solution. Through this, it is possible to prepare a hard coating solution that imparts abrasion/abrasion resistance to the lens, protects the surface of the lens, and improves transparency of the lens.

도 6은 일실시예에 따른 인공 신경망의 학습을 설명하기 위한 도면이다.6 is a diagram illustrating learning of an artificial neural network according to an embodiment.

인공 신경망은 서버(180)에 포함되는 구성일 수 있으며, 서버(180) 또는 별도의 학습 장치를 통해서 학습될 수 있다.The artificial neural network may be a component included in the server 180 and may be learned through the server 180 or a separate learning device.

인공 신경망은 하드코팅액 장치의 규격 정보, 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들, 및 제 1 용매의 증류수-용매 비열용량 지수를 입력 받아, 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 출력할 수 있다.The artificial neural network receives the standard information of the hard coating liquid device, gas pressure and chemical constituents for each predefined unit, and the distilled water-solvent specific heat capacity index of the first solvent, and receives the first valve 141 and the second valve 151. ) Can be printed out.

이하에서는 학습 장치를 통해 인공 신경망이 학습되는 과정을 설명한다.Hereinafter, a process of learning an artificial neural network through a learning device will be described.

우선, 학습 장치는 트레이닝 데이터(training data)와 레이블(label)을 획득할 수 있다(600).First, the learning device may acquire training data and a label (600).

인공 신경망 학습을 위해, 학습 장치는 다양한 하드코팅액 장치의 규격 정보 및 상황별 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들, 그리고 물과 산을 혼합한 용매들의 증류수-용매 비열용량 지수를 트레이닝 데이터(training data)로 획득할 수 있다. 또한, 학습 장치는 각각의 트레이닝 데이터에 대해, 미리 정의된 레서피에 따른 하드코팅액 제조가 이루어지고, 하드코팅액 제조 장치(100)의 기체 위험 레벨이 최고 레벨을 넘어서지 않도록 하는, 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 각각의 트레이닝 데이터에 대응하는 레이블(label)로 획득할 수 있다.For artificial neural network learning, the training device provides training data for the specification information of various hard coating liquid devices, gas pressure and chemical components by predefined units for each situation, and distilled water-solvent specific heat capacity index of solvents mixed with water and acid. It can be obtained as (training data). In addition, for each training data, the first valve 141 is configured to prepare a hard coating solution according to a predefined recipe, and prevent the gas danger level of the hard coating solution manufacturing apparatus 100 from exceeding the maximum level. And the degree of opening of the second valve 151 may be obtained as a label corresponding to each training data.

이제, 학습 장치는 트레이닝 데이터로부터 인공 신경망의 입력을 생성할 수 있다(610).Now, the learning device may generate an input of an artificial neural network from the training data (610).

학습 장치는 트레이닝 데이터를 인공 신경망의 입력으로 그대로 사용하거나, 각각의 트레이닝 데이터에서 불필요한 정보를 제거하는 기 알려진 프로세스를 거친 후, 인공 신경망의 입력을 생성할 수 있다.The learning device may use the training data as an input of the artificial neural network or may generate an input of the artificial neural network after undergoing a known process of removing unnecessary information from each training data.

다음으로, 학습 장치는 입력을 인공 신경망에 적용할 수 있다(620).Next, the learning device may apply the input to the artificial neural network (620).

서버에 포함된 인공 신경망은 지도 학습(supervised learning)에 따라 학습되는 인공 신경망일 수 있다. 인공 신경망은 지도 학습을 통해 학습시키기에 적합한 컨볼루션 신경망(convolutional neural network, CNN) 또는 리커런트 신경망(recurrent neural network, RNN) 구조일 수 있다.The artificial neural network included in the server may be an artificial neural network that is learned according to supervised learning. The artificial neural network may be a convolutional neural network (CNN) or a recurrent neural network (RNN) structure suitable for training through supervised learning.

이어서, 학습 장치는 인공 신경망으로부터 출력을 획득할 수 있다(630).Subsequently, the learning device may obtain an output from the artificial neural network (630).

인공 신경망의 출력은, 각각의 챔버(110)의 규격 정보, 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들, 그리고 제 1 용매의 증류수-용매 비열용량 지수에 따른 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151)의 열림 정도의 추론일 수 있다. 구체적으로, 인공 신경망은 챔버(110)의 규격 정보가 표준 규격보다 크거나 작은 경우 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 위험 기체로 분류된 화학 구성 성분들이 많거나 적은 경우, 제 1 용매의 증류수-용매 비열용량이 높거나 낮은 경우 등에 따른 패턴을 학습하여, 미리 정의된 레서피에 따른 하드코팅액 제조가 이루어지고, 하드코팅액 제조 장치(100)의 기체 위험 레벨이 최고 레벨을 넘어서지 않도록 하는, 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 출력할 수 있다.The output of the artificial neural network is the first valve 141 and the first valve according to the standard information of each chamber 110, the gas pressure and chemical constituents of each predefined unit, and the distilled water-solvent specific heat capacity index of the first solvent. 2 It may be an inference of the degree of opening of the valve 151. Specifically, when the standard information of the chamber 110 is larger or smaller than the standard standard, the artificial neural network has a gas pressure for each predefined unit and a large or small number of chemical constituents classified as hazardous gases, distilled water of the first solvent-solvent. By learning the pattern according to the case where the specific heat capacity is high or low, the hard coating solution is manufactured according to a predefined recipe, and the gas danger level of the hard coating solution manufacturing apparatus 100 does not exceed the highest level. 141) and the degree of opening of the second valve 151 may be output.

이후, 학습 장치는 출력과 레이블을 비교할 수 있다(640).Thereafter, the learning device may compare the output and the label (640 ).

추론에 해당하는 인공 신경망의 출력과 정답에 해당하는 레이블을 비교하는 과정은 손실함수(loss function)를 계산하여 이루어질 수 있다. 손실함수는 기 알려진 평균 제곱 오차(mean squared error, MSE), 교차 엔트로피 오차(cross entropy error, CEE) 등이 이용될 수 있다. 그러나, 이에 제한되는 것은 아니며, 인공 신경망의 출력과 레이블 간의 편차, 오차 내지는 차이를 측정할 수 있다면, 다양한 인공 신경망 모델들에서 이용되는 손실함수들이 이용될 수 있다.The process of comparing the output of the artificial neural network corresponding to the inference with the label corresponding to the correct answer may be performed by calculating a loss function. As the loss function, a known mean squared error (MSE), cross entropy error (CEE), etc. may be used. However, the present invention is not limited thereto, and loss functions used in various artificial neural network models may be used as long as a deviation, error, or difference between the output of the artificial neural network and the label can be measured.

다음으로, 학습 장치는 비교값을 기초로 인공 신경망을 최적화할 수 있다(650).Next, the learning device may optimize the artificial neural network based on the comparison value (650).

학습 장치 비교값이 점점 작아지도록 인공 신경망의 노드(node)들의 웨이트(weight)를 갱신함으로써, 추론에 해당하는 인공 신경망의 출력과 정답에 해당하는 레이블을 점점 일치시킬 수 있고, 이를 통해 인공 신경망은 정답에 가까운 추론을 출력하도록 최적화될 수 있다. 구체적으로, 학습 장치는 비교값에 해당하는 손실함수가 최소값의 추정치에 가까워지도록 인공 신경망의 웨이트(weight)를 재설정하는 과정을 반복함으로써 인공 신경망을 최적화할 수 있다. 인공 신경망의 최적화를 위해 기 알려진 역전파(backpropagation) 알고리즘, 확률론적 경사하강법(stochastic gradient descent) 등이 이용될 수 있다. 그러나, 이에 제한되는 것은 아니며, 다양한 신경망 모델들에서 이용되는 웨이트의 최적화 알고리즘이 이용될 수 있다.By updating the weight of the nodes of the artificial neural network so that the comparison value of the learning device becomes smaller, the output of the artificial neural network corresponding to the inference and the label corresponding to the correct answer can be gradually matched. Through this, the artificial neural network It can be optimized to output an inference close to the correct answer. Specifically, the learning apparatus may optimize the artificial neural network by repeating the process of resetting the weight of the artificial neural network so that the loss function corresponding to the comparison value approaches the estimated value of the minimum value. For the optimization of artificial neural networks, known backpropagation algorithms, stochastic gradient descent, and the like can be used. However, the present invention is not limited thereto, and a weight optimization algorithm used in various neural network models may be used.

학습 장치는 이와 같은 과정을 반복함으로써 인공 신경망을 학습시킬 수 있다.The learning device can train an artificial neural network by repeating this process.

이를 통해, 학습 장치는 챔버(110)의 규격 정보, 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들, 그리고 제 1 용매의 증류수-용매 비열용량 지수 등을 기초로, 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 출력하는 인공 신경망을 학습시킬 수 있다. 인공 신경망은 도 3 및 4을 참조하여 제 1 밸브(141) 및 제 2 밸브(151)의 열림 정도를 제어하는데 사용될 수 있다.Through this, the learning device is based on the standard information of the chamber 110, gas pressure and chemical constituents for each predefined unit, and the distilled water of the first solvent-solvent specific heat capacity index, etc., the first valve 141 and An artificial neural network that outputs the degree of opening of the second valve 151 may be trained. The artificial neural network may be used to control the degree of opening of the first valve 141 and the second valve 151 with reference to FIGS. 3 and 4.

도 7은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.7 is an exemplary diagram of a configuration of an apparatus according to an embodiment.

일실시예에 따른 장치(701)는 프로세서(702) 및 메모리(703)를 포함한다. 프로세서(702)는 도 1 내지 도 6을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 6을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 구체적으로, 장치(701)는 하드코팅액 장치(100)의 제 1 밸브(141), 제 2 밸브(151), 센서 그룹(160), 통신 수단(170); 서버(180); 사용자 단말(190); 또는 인공 신경망 학습 장치 등일 수 있다. 장치(701)를 이용하는 자 또는 단체는 도 1 내지 도 6을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.The device 701 according to an embodiment includes a processor 702 and a memory 703. The processor 702 may include at least one of the devices described above with reference to FIGS. 1 to 6, or may perform at least one method described above with reference to FIGS. 1 to 6. Specifically, the device 701 includes a first valve 141, a second valve 151, a sensor group 160, and a communication means 170 of the hard coating liquid device 100; Server 180; User terminal 190; Alternatively, it may be an artificial neural network learning device. A person or organization using the device 701 may provide services related to some or all of the methods described above with reference to FIGS. 1 to 6.

메모리(703)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 전술된 방법들이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(703)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.The memory 703 may store information related to the above-described methods or a program in which the above-described methods are implemented. The memory 703 may be a volatile memory or a nonvolatile memory.

프로세서(702)는 프로그램을 실행하고, 장치(701)를 제어할 수 있다. 프로세서(702)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(703)에 저장될 수 있다. 장치(701)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.The processor 702 can execute a program and control the device 701. The code of a program executed by the processor 702 may be stored in the memory 703. The device 701 is connected to an external device (eg, a personal computer or a network) through an input/output device (not shown), and may exchange data through wired or wireless communication.

장치(701)는 인공 신경망을 학습시키거나, 학습된 인공 신경망을 이용하는데 사용될 수 있다. 메모리(703)는 학습 중인 또는 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다. 프로세서(702)는 메모리(703)에 저장된 인공 신경망 알고리즘을 학습시키거나 실행시킬 수 있다. 인공 신경망을 학습시키는 장치(701)와 학습된 인공 신경망을 이용하는 장치(701)는 동일할 수도 있고 개별적일 수도 있다.The device 701 may be used to train an artificial neural network or use the learned artificial neural network. The memory 703 may include a learning artificial neural network or a learned artificial neural network. The processor 702 may train or execute an artificial neural network algorithm stored in the memory 703. The apparatus 701 for training the artificial neural network and the apparatus 701 using the learned artificial neural network may be the same or may be separate.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of a hardware component and a software component. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, such as one or more general purpose computers or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications executed on the operating system. In addition, the processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For the convenience of understanding, although it is sometimes described that one processing device is used, one of ordinary skill in the art, the processing device is a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as a parallel processor.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of the program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the embodiment, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, configuring the processing unit to operate as desired or processed independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be interpreted by a processing device or to provide instructions or data to a processing device, of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device. , Or may be permanently or temporarily embodyed in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described by the limited drawings, a person of ordinary skill in the art can apply various technical modifications and variations based on this. For example, the described techniques are performed in a different order from the described method, and/or components such as a system, structure, device, circuit, etc. described are combined or combined in a form different from the described method, or other components Alternatively, even if substituted or substituted by an equivalent, an appropriate result can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments and claims and equivalents fall within the scope of the following claims.

Claims (3)

서버에 의해 수행되는 하드코팅액 제조 장치 제어 방법은,
(i) 상기 장치에 투입되는 원료들 및 촉매들의 종류 및 양을 제어하는 단계;
(ii) 미리 정의된 하드코팅액 제조 레서피에 기초하여, 상기 장치 내에서 상기 원료들 및 상기 촉매들의 혼합 시간, 혼합 순서, 및 반응 조건을 제어하는 단계; 및
(iii) 미리 정의된 불순물 함유도 및 균질도를 만족하도록, 상기 레서피에 의해 제조된 하드코팅액의 여과 정도를 제어하는 단계
를 포함하고,
상기 (i) 단계는,
상기 장치의 제 1 밸브의 열림 정도를 조정하여, 증류수와 산을 포함하는 제 1 용매의 투입양을 제어하는 단계
를 포함하고,
상기 (i), (ii), (iii) 단계가 수행되는 동안,
상기 장치의 제 2 밸브의 열림 정도를 조정하여, 상기 장치로부터 기체의 배출 정도를 제어하고,
상기 장치로부터 기체의 배출 정도를 제어하는 동작은,
상기 장치의 규격 정보를 획득하는 단계;
상기 장치의 규격 정보를 기초로, 미리 정의된 표준 기체 위험 레벨을 장치 맞춤 기체 위험 레벨로 리스케일(re-scale)하는 단계;
상기 장치의 미리 정의된 단위별로 기체 압력 및 화학 구성 성분을 획득하는 단계; 및
상기 미리 정의된 단위별 기체 압력 및 화학 구성 성분들을 기초로, 상기 제 2 밸브의 열림 정도를 조정하는 단계
를 포함하는,
하드코팅액 제조 장치 제어 방법.

The method for controlling a hard coating solution manufacturing apparatus performed by a server,
(i) controlling the types and amounts of raw materials and catalysts to be added to the apparatus;
(ii) controlling the mixing time, mixing sequence, and reaction conditions of the raw materials and the catalyst in the apparatus based on a predefined hard coating solution preparation recipe; And
(iii) controlling the degree of filtration of the hard coating liquid prepared by the recipe so as to satisfy the pre-defined impurity content and homogeneity
Including,
The step (i),
Controlling the amount of the first solvent containing distilled water and acid by adjusting the degree of opening of the first valve of the device
Including,
While the steps (i), (ii), and (iii) are performed,
By adjusting the degree of opening of the second valve of the apparatus, controlling the degree of discharge of gas from the apparatus,
The operation of controlling the degree of gas discharge from the device,
Obtaining standard information of the device;
Re-scaling a predefined standard gas risk level to a device-specific gas risk level based on the specification information of the device;
Obtaining gas pressure and chemical composition for each predefined unit of the device; And
Adjusting the degree of opening of the second valve based on the gas pressure and chemical constituents for each predefined unit
Containing,
Hard coating liquid manufacturing device control method.

삭제delete 하드코팅액 제조 장치 제어 시스템은
유무선으로 통신하는 하드코팅액 제조 장치 및 서버를 포함하고,
상기 장치는
하드코팅액 원료들 및 촉매들이 혼합되는 챔버;
증류수와 산을 포함하는 제 1 용매를 미리 저장한 탱크;
상기 탱크와 상기 챔버를 연결하는 제 1 파이프의 유량을 제어하는 제 1 밸브;
상기 챔버와 배관 시설을 연결하는 제 2 파이프의 유량을 제어하는 제 2 밸브;
상기 장치의 물리적·화학적 상태를 측정하는 센서 그룹; 및
상기 서버와 유무선으로 통신하는 통신 수단
을 포함하고,
상기 제 1 밸브 및 상기 제 2 밸브는 상기 서버로부터 획득한 제어 명령을 기초로 전자적으로 조정 가능하고,
상기 서버는
(i) 상기 장치에 투입되는 원료들 및 촉매들의 종류 및 양을 제어하고,
(ii) 미리 정의된 하드코팅액 제조 레서피에 기초하여, 상기 장치 내에서 상기 원료들 및 상기 촉매들의 혼합 시간, 혼합 순서, 및 반응 조건을 제어하고,
(iii) 미리 정의된 불순물 함유도 및 균질도를 만족하도록, 상기 레서피에 의해 제조된 하드코팅액의 여과 정도를 제어하며,
상기 (i) 제어는,
상기 장치의 제 1 밸브의 열림 정도를 조정하여, 상기 제 1 용매의 투입양의 제어를 포함하고,
상기 (i), (ii), (iii) 제어가 수행되는 동안,
상기 장치의 제 2 밸브의 열림 정도를 조정하여, 상기 장치로부터 기체의 배출 정도를 제어하는
하드코팅액 제조 장치 제어 시스템.
The hard coating liquid manufacturing device control system
Including a hard coating liquid manufacturing apparatus and a server that communicates via wired or wireless,
The device is
A chamber in which raw materials of the hard coating liquid and catalysts are mixed;
A tank storing a first solvent including distilled water and an acid in advance;
A first valve controlling a flow rate of a first pipe connecting the tank and the chamber;
A second valve for controlling a flow rate of a second pipe connecting the chamber and a piping facility;
A sensor group measuring the physical and chemical state of the device; And
Communication means for wired or wireless communication with the server
Including,
The first valve and the second valve are electronically adjustable based on a control command obtained from the server,
The server
(i) controlling the type and amount of raw materials and catalysts input to the device,
(ii) controlling the mixing time, mixing sequence, and reaction conditions of the raw materials and the catalysts in the apparatus based on a predefined hard coating solution preparation recipe,
(iii) controlling the degree of filtration of the hard coating liquid prepared by the recipe so as to satisfy the pre-defined impurity content and homogeneity,
The (i) control,
By adjusting the degree of opening of the first valve of the device, including controlling the amount of the first solvent,
While the (i), (ii), (iii) control is performed,
By adjusting the degree of opening of the second valve of the apparatus, the degree of discharge of gas from the apparatus is controlled.
Hard coating liquid manufacturing device control system.
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