KR102162660B1 - 빅데이터기반 네트워크 품질관리 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 빅데이터기반 네트워크 품질관리 시스템에 관한 것이다.
보다 구체적으로, 서로 간의 네트워크 품질측정을 수행하여 네트워크 KPI를 산출하는 복수의 망장치 및 상기 복수의 망장치로부터 실시간 수집되는 네트워크 KPI를, 실시간 동적임계치와 비교하여 네트워크 장애 여부를 판단하는 동시에 망장치마다 기설정된 서비스수준협약(SLA;Service Level Agreement)과 비교하여 SLA 준수 여부를 판단하고, 네트워크 장애 발생시 및 서비스수준협약 미준수시 알림하는 관리서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터기반 네트워크품질관리시스템에 관한 것이다.

Description

빅데이터기반 네트워크 품질관리 시스템{System for managing quality of network based on big data}
본 발명은 빅데이터기반 네트워크 품질관리 시스템에 관한 것이다.
보다 구체적으로, 서로 간의 네트워크 품질측정을 수행하여 네트워크 KPI를 산출하는 복수의 망장치 및 상기 복수의 망장치로부터 실시간 수집되는 네트워크 KPI를, 실시간 동적임계치와 비교하여 네트워크 장애 여부를 판단하는 동시에 망장치마다 기설정된 서비스수준협약(SLA;Service Level Agreement)과 비교하여 SLA 준수 여부를 판단하고, 네트워크 장애 발생시 및 서비스수준협약 미준수시 알림하는 관리서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터기반 네트워크품질관리시스템에 관한 것이다.
최근에 통신 서비스 시장의 급속한 성장이 진정되고, 그 수요가 포화 상태에 도달함에 따라 통신 서비스 시장 내의 사업자간 경쟁이 더욱 치열해지고 있다. 그에 따라 새로운 시장 수요의 창출보다는 기존 고객의 이탈 방지 및 경쟁 사업자 고객의 유치가 마케팅의 주요 전략으로 자리잡고 있다.
이러한 시장 상황의 변화에 따른 사업자 간의 경쟁 방식으로 요금 경쟁이 치열하였으나, 요금 경쟁에 따른 사업자의 재정부담으로 인하여 그 방식은 한계가 있다. 따라서 사업자간 서비스의 고급화를 통한 품질 경쟁의 시대로 접어들고 있다. 고객에게 제공하는 서비스의 통신 품질을 주기적으로 감시하여, 품질이 저하되지 않도록 하여 고객의 불만을 최소화시켜야 한다.
또한, 4차 혁명에 따른 5G 시대의 요구사항인 초연결, 초저지연(low latency)과 초대용량 트래픽 전달을 위해, 통신 서비스의 통신 품질에 대한 일정 수준의 품질을 유지하기 위한 방법으로 체계적이고 자동화된 서비스 수준 협약서(SLA) 보증 체계의 도입이 필수적으로 요구되고 있다.
서비스 수준 협약(service level agreement, SLA)이란 서비스 제공자가 서비스 가입자에게 합의를 통하여 사전에 정의된 수준의 서비스를 제공하기로 협약을 맺는 것을 의미한다.
이러한 서비스 수준 협약은 인터넷 서비스 제공자가 일방적으로 명시한 항목에 가입자들이 승낙함으로써 성립된다. 이와 관련된 특허문헌으로 한국공개특허 제10-2007-0061298호(이하, 선행기술문헌이라 함)가 있다. 상기 선행기술문헌은 누적된 통신품질 데이터를 기초로 소정 주기로 사용자에게 제공되는 통신 품질이 SLA를 위반하였는지에 대한 통계 자료를 생성하여 제공할 수 있다.
일반적으로, 관리대상 망장치들은 TWAMP 미지원 망장치와 TWAMP 지원 망장치가 혼합되어 관리되므로, 통합적으로 관리할 수 있는 시스템이 요구된다. 하지만, 선행기술문헌의 경우, 이러한 통합관리가 되지 않으므로 품질측정시에 망장치마다 적합한 품질측정방법을 일일이 확인하여 테스트를 수행해야 한다는 어려움이 발생하게 된다.
또한, 선행기술문헌은 해당 망장치에 대한 SLA 준수 여부만 판단하기 때문에 별도로 전체 네트워크 품질관리를 별도로 수행해야 한다.
따라서, 본 출원인은 품질측정 테스트에 의해 생성되는 빅데이터를 분석하여 전체 망장치에 대한 네트워크 장애 예측과 함께 망장치별 SLA준수여부를 판단하여 대응하게 함으로써, 고품질 네트워크를 유지할 수 있는 빅데이터기반 네트워크 품질관리시스템을 제공하고자 한다.
1. 한국공개특허 제10-2007-0061298호 (2007.06.13.공개)
본 발명의 목적은, 실시간 네트워크 품질을 측정하여 수집된 KPI를 이용하여 네트워크 장애발생 여부 및 각 망장치의 SLA준수 여부를 예측하고, 장애발생 및 SLA미준수시 알림할 수 있는 빅데이터기반 네트워크 품질 관리시스템을 제공하는 데 있다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 빅데이터기반 네트워크 품질 관리시스템은 서로 간의 네트워크 품질측정을 수행하여 네트워크 KPI를 산출하는 복수의 망장치 및 상기 복수의 망장치로부터 실시간 수집되는 네트워크 KPI를, 실시간 동적임계치와 비교하여 네트워크 장애 여부를 판단하는 동시에 망장치마다 기설정된 서비스수준협약(SLA;Service Level Agreement)과 비교하여 SLA 준수 여부를 판단하고, 네트워크 장애 발생시 및 서비스수준협약 미준수시 알림하는 관리서버를 포함할 수 있다.
또한, 상기 관리서버는, 기설정주기로 실시간 수집된 네트워크 KPI가 정상범위이면 평균값을 산출하여 동적임계치로 설정하며, 시간별 KPI를 나타내는 실시간 KPI 패턴과 동적임계치를 비교하여 상기 동적임계치의 오차범위를 벗어나면 네트워크 장애가 발생된 망장치 및 장애구간으로 판단할 수 있다.
또한, 상기 관리서버는, 각 망장치에 대한 실시간 KPI 패턴이 해당 망장치에 대해 기설정된 서비스수준협약에 따른 SLA 임계치를 벗어나면 SLA를 미준수하는 것으로 판단하고, 미준수 원인 및 알림을 제공할 수 있다.
또한, 상기 망장치는, 상기 관리서버로부터 테스트요청수신시 테스트 대상인 망장치로, 기설정 네트워크 품질측정 테스트에 따른 테스트 패킷을 전송하는 센더 및 다른 망장치로부터 테스트 패킷 수신시 응답패킷을 전송하는 리플렉터를 포함할 수 있다.
이때, 상기 센더는, 테스트 패킷이 전송된 다른 망장치로부터 응답패킷을 수신시 KPI를 산출하여 상기 관리서버로 전송할 수 있다.
또한, 상기 센더는, 서로 상이한 복수의 네트워크 품질측정 테스트를 저장하며, 기설정 순서에 따른 네트워크 품질측정 테스트의 테스트패킷을 상기 테스트 대상인 망장치로 송신하되, 상기 테스트 대상인 망장치로부터 응답패킷을 미수신시 차순위로 설정된 네트워크 품질측정 테스트의 테스트 패킷을 상기 테스트 대상인 망장치로 재송신할 수 있다.
이때, 상기 테스트 대상인 망장치로부터 응답패킷 수신시, 수행된 네트워크 품질측정테스트를 해당 망장치의 테스트로 설정할 수 있다.
또한, 상기 네트워크 품질측정 테스트는, TWAMP 측정, OWAMP 측정, SNMP TRAFFIC 측정, ICMP 측정 및 IPERF 측정에 따른 테스트를 포함할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 빅데이터기반 네트워크 품질 관리시스템은 실시간 네트워크 품질을 측정하여 수집된 KPI를 이용하여 네트워크 장애발생 여부 및 각 망장치의 SLA준수 여부를 예측하고, 장애발생 및 SLA미준수시 알림할 수 있다.
이에, 망장치를 이용하는 고객으로부터 컴플레인이 발생하기 전에, 관리자는 모니터링을 통해 실시간 즉각 대응할 수 있다. 또한, 사전 파악을 통해 개선시킴으로써 네트워크 관리시 소요되는 총소유비용(CAPEX, OPEX)을 절감할 수 있다.
또한, 망장치의 기종에 관계없이 지원되는 네트워크 품질 측정방법을 판단하여 테스트를 수행할 수 있다.
또한, 각 망장치에 대한 KPI패턴,종류별 망장치에 대한 KPI패턴, 동시간 구간별 KPI 패턴을 시각적 형태로 제공하여 관리자가 각 망장치, 종류별 망장치, 전체 망장치에 대한 네트워크 상태를 용이하게 모니터링할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 빅데이터기반 네트워크 품질 관리시스템의 개략적인 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 빅데이터기반 네트워크 품질 관리시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 2의 관리서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 안 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 도면을 참조하여 설명하기에 앞서, 본 발명의 요지를 드러내기 위해서 필요하지 않은 사항 즉 통상의 지식을 가진 당업자가 자명하게 부가할 수 있는 공지 구성에 대해서는 도시하지 않거나, 구체적으로 기술하지 않았음을 밝혀둔다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 빅데이터기반 네트워크 품질 관리시스템의 개략적인 구성을 설명하기 위한 도면이다. 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 빅데이터기반 네트워크 품질 관리시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
일반적으로, 빅데이터는 4가지 특징(4V)을 가지고 있다. 그것은 각각 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety) 그리고 가치(Value)이다. 본 발명의 일 실시에서는 다음과 같이 설명할 수 있다.
볼륨은 인터넷 통신망에서 발생하고 있는 유무선을 포함하는 품질 측정 데이터는 그 양이 방대한 특성을 가지고 있다.
품질 측정 데이터가 저장되는 속도가 매우 빠르고, 최근 5G서비스관련 망장치가 추가되면서 속도가 더 빨라지고 있다.
다양성은 품질 측정 데이터로서 ICMP 데이터, SNMP 측정 데이터, 망장치 헬스 데이터, 망장치 시스템 진단 데이터, TWAMP 측정데이터, OWAMP 측정데이터, IPERF 측정데이터 등 다양한 유형을 가지고 있다.
가치는 이렇게 누적된 빅데이터를 통하여 인터넷 통신망의 망장치의 품질을 종합적으로 판단할 수 있는 가치와 망장치 장애와 고장을 예측할 수 있는 가치 등을 갖는다.
본 발명의 일 실시 예에서는 품질측정을 통해 수집/누적되는 데이터가 상기 정의에 따른 빅데이터가 될 수 있다.
도 1 및 도 2를 참고하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 빅데이터기반 네트워크 품질 관리시스템(이하, 시스템)은 복수의 망장치(100a 내지 100n) 및 관리서버(200)를 포함하고, 각 망장치는 센더(110) 및 리플렉터(120)를 포함할 수 있다.
여기서, 복수의 망장치(100a 내지 100n)는 외부 ISP업체에서 제공되는 네트워크 서비스를 제공받는 망장치가 될 수 있다.
복수의 망장치(100a 내지 100n)는 망장치 종류에 따라 구분될 수 있으며, 망장치 종류별로 복수개를 포함할 수 있다. 망장치 종류는 ISP업체가 사용목적에 따라 분류한 것으로, 도 1에서와 같이 GW(gateway), L2, L3, EG(edge gateway), 백본장비 등으로 분류될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 복수의 망장치(100a 내지 100n)는 네트워크 기능에 더하여, 품질측정 기능을 수행할 수 있다. 또는, 망장치(100)는 기본 네트워크기능을 수행하는 네트워크장치에 연결하여 품질측정 기능을 제공할 수도 있다.
복수의 망장치(100 : 100a 내지 100n)는 센더(110)와 리플렉터(120)를 각각 구비할 수 있다.
센더(110)는 관리서버(200)로부터 품질측정 요청을 수신시 기설정된 스케줄에 따라 자신과 다른 망장치 사이의 네트워크 품질을 측정하는 테스트를 수행하고, 테스트 수행에 따른 결과를 관리서버(200)로 전송할 수 있다.
리플렉터(120)는 다른 망장치로부터 수신되는 네트워크 품질 측정 테스트에 대한 응답을 전송할 수 있다.
도 1 및 도 2를 참고하여 설명하면, 센더(110a)는 기설정된 네트워크 품질측정을 위한 테스트 패킷을 테스트 측정대상인 다른 망장치(100b~100n)의 리플렉터(120b~120n)에 전송하고, 리플렉터(120b~120n)로부터 수신된 응답패킷으로부터 KPI를 산출하여 관리서버(200)로 전송할 수 있다. 또한, 리플렉터(120a)는 다른 망장치(100b~100n)의 센더(110b~110n)로부터 테스트 패킷을 수신시 응답패킷을 해당 센더(110b~110n)로 전송할 수 있다.
센더(110)는 수신된 응답패킷을 이용하여 KPI(Key Performance Index)를 산출할 수 있다. 이때, KPI는 손실패킷(Lost Packets), 중복패킷(Duplicate Packets), 비순서적 패킷(Out of Order Packets), 지터(Packet Delay Variation, IP Delay Variation), PDV(ITU-T Y.1540 standard), IPDV(RFC-3550 standard), 인터 딜레이 타임(TWAMP 응답기에 의한 지연 시간), 응답지연(respond Latency/Delay) 및 TTL, 송수신 패킷 통계, 다운로드 속도 및 업로드 속도 등을 포함할 수 있다.
이때, 센더(110)는 TWAMP(A Two-way Active Measurement Protocol 측정, OWAMP(A One-way Active Measurement Protocol) 측정, SNMP(Simple Network Management Protocol) TRAFFIC 측정, ICMP(Internet Control Message Protocol) 측정 및 IPERF 측정에 따른 테스트를 포함하는 서로 상이한 복수의 네트워크 품질측정 테스트를 저장할 수 있다. 이는, 망장치(100)의 기종에 따라 지원하는 네트워크 품질 측정방법이 다를 수 있어, 복수의 네트워크 품질측정 테스트를 구비하여 네트워크 품질측정 대상인 망장치(테스트 대상)에 적합한 테스트를 판단하여 테스트가 수행될 수 있도록 하기 위함이다.
센더(110)는 기설정 순서에 따른 네트워크 품질측정 테스트의 테스트패킷을 테스트 대상인 망장치로 송신할 수 있다.
센더(110)는 기설정 순서에 따른 네트워크 품질측정 테스트의 테스트패킷을 상기 테스트 대상인 망장치로 송신하되, 테스트 대상인 망장치로부터 응답패킷을 미수신시 차순위로 설정된 네트워크 품질측정 테스트의 테스트 패킷을 상기 테스트 대상인 망장치로 재송신할 수 있다.
이때, 센더(110)는 테스트 대상인 망장치로부터 응답패킷 수신시, 수행된 네트워크 품질측정테스트를 해당 망장치의 테스트로 설정하여 저장하고, 이후 테스트 수행시에는 기설정순서에 따른 테스트와 관계없이 설정된 망장치의 테스트로 품질측정을 테스트할 수 있다.
일 예로, 테스트 순서가 TWAMP 측정, OWAMP 측정, SNMP TRAFFIC 측정, ICMP 측정 및 IPERF 측정 순으로 기설정된 경우, 테스트 대상인 망장치로 TWAMP 측정에 따른 테스트 패킷을 전송하고, 테스트 대상인 망장치로부터 유효하지 않은 응답패킷을 수신시 TWAMP, OWAMP 미지원 망장치로 판단하여 다음 순서의 SNMP 측정에 따른 테스트 패킷을 테스트 대상인 망장치로 전송할 수 있다. 여기서, 유효하지 않은 응답패킷은 패킷손실이 100%인 경우 등이 될 수 있다.
한편, 유효한 응답패킷을 수신시 해당 망장치의 테스트로 OWAMP 측정에 따른 테스트를 설정하고, 이후 해당 망장치에 대한 테스트는 OWAMP 측정에 따른 테스트로 수행할 수 있다. 반면, 테스트 대상 망장치에서 OWAMP 측정에 따른 테스트시에도 유효하지 않은 응답패킷을 수신하면, 순차적으로 다음 테스트를 수행하여 적합한 테스트를 추출할 수 있다.
이때, 센더(110)는 망장치별 설정된 테스트를 관리서버(200)로 제공하여 다른 망장치에서 테스트 수행시 지원 테스트를 참고할 수 있도록 할 수도 있다.
관리서버(200)는 복수의 망장치(100a 내지 100n)에 대한 네트워크 품질을 관리하는 서버로, 각 망장치(100)에서 네트워크 품질 측정 테스트를 수행하여 측정된 테스트결과를 분석하여 네트워크 장애를 예측하고, 각 망장치에 기설정된 서비스수준협약(SLA;Service Level Agreement)에 따른 SLA 준수 여부를 판단하여 알림할 수 있다.
도 3은 도 2의 관리서버의 구성을 나타내는 블록도이다. 도 3을 참고하면, 관리서버(200)는 스케줄러(210), 수집/분류/정제(220), 분석부(230) 및 관리부(240)를 포함할 수 있다.
스케줄러(210)는 각 망장치(100)의 네트워크 품질측정 스케줄을 생성하고, 생성된 스케줄에 따라 해당 망장치로 품질측정을 요청할 수 있다. 이때, 품질측정 요청은 테스트 망장치 정보와 기설정 시간동안 몇회 측정할 것인지, 이를 몇회 반복 측정할 것인지에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 이에, 품질측정을 요청받은 센더(110)는 요청 정보에 따라 테스트 망장치간의 네트워크 품질측정을 수행할 수 있다.
수집/분류/정제(220)는 각 망장치(100)의 센더(110)로부터 테스트 수행결과인 KPI를 수신하면, 테스트 측정방법별로 KPI를 분류한 데이터셋을 구성하고, 가비지를 제거한 후 망장치의 종류별로 정제된 KPI를 분류할 수 있다. 이는, 망장치 종류별 장애분석에 이용되어 장애구간 및 장애발생 망장치 파악을 용이하게 할 수 있다.
분석부(230)는 실시간 수집된 KPI로부터 시간별 측정값인 KPI패턴을 추출할 수 있다. 이때, 분석부(230)는 수집/분류/정제된 KPI를 이용하여, 각각의 망장치, 종류별 망장치에 대해, 각각의 실시간 KPI 패턴과 동시간 구간별 KPI 패턴을 추출하고, 추출된 패턴확인을 통해 각 망장치, 종류별 망장치, 전체 망장치에 대한 네트워크 상태를 모니터링하여 장애여부 및 SLA 미준수 여부를 판단할 수 있다.
구체적으로, 분석부(230)는 복수의 망장치(100)에 대한 실시간 KPI 패턴과 동적임계치를 비교하여, 동적임계치의 오차범위를 벗어나면 네트워크 장애가 발생(20)된 망장치 및 장애구간으로 판단할 수 있다.
여기서, 동적임계치는 기설정주기로 실시간 수집된 네트워크 KPI의 평균값을 산출하여 동적임계치로 설정할 수 있다. 이때, 정상값이 아닌 KPI는 평균값 산출에서 제외시킬 수 있다.
또한, 분석부(230)는 각 망장치(100)에서 산출된 KPI 패턴이 해당 망장치에 대해 기설정된 서비스수준협약에 따른 SLA 임계치를 벗어나면 SLA를 미준수하는 것으로 판단할 수 있다. 이때, SLA 임계치는 동적임계치 또는 정적임계치로 설정될 수 있다.
관리부(240)는 분석부(230)로부터 제공받은 각 망장치(100)에 대한 KPI패턴,종류별 망장치에 대한 KPI패턴, 동시간 구간별 KPI 패턴을 시각적 형태로 제공하여 관리자가 각 망장치, 종류별 망장치, 전체 망장치에 대한 네트워크 상태를 모니터링할 수 있게 한다. 이때, 패턴형태에 따라 네트워크 상태를 예측할 수 있다.
또한, 관리부(240)는 네트워크 장애 및 SLA 준수여부에 대한 이력을 관리하고, 분석부(230)에서 네트워크 장애 및 SLA미준수 망장치로 판단된 경우 해당하는 외부 ISP업체의 연동시스템(10)으로 발생원인 등을 포함하는 알림(Trouble Ticket)을 제공하여 실시간 대응할 수 있도록 한다.
한편, 상기에서 도 1 내지 도 3을 이용하여 서술한 것은, 본 발명의 주요 사항만을 서술한 것으로, 그 기술적 범위 내에서 다양한 설계가 가능한 만큼, 본 발명이 도 1 내지 도 3의 구성에 한정되는 것이 아님은 자명하다.
100, 100a~100n : 망장치 110, 110a~110n : 센더
120, 120a~120n : 리플렉터 200 : 관리서버
210 : 스케줄러 220 : 수집/분류/정제
230 : 분석부 240 : 관리부

Claims (6)

  1. 서로 간의 네트워크 품질측정을 수행하여 네트워크 KPI(Key Performance Index)를 산출하는 복수의 망장치; 및
    상기 복수의 망장치로부터 실시간 수집되는 네트워크 KPI를, 실시간 동적임계치와 비교하여 네트워크 장애 여부를 예측하는 동시에 망장치마다 기설정된 서비스수준협약(SLA;Service Level Agreement)과 비교하여 SLA 준수 여부를 예측하여 네트워크 장애 발생 및 서비스수준협약 미준수시 알림하는 관리서버를 포함하며,
    상기 관리서버는,
    기설정주기로 실시간 수집된 네트워크 KPI가 정상범위이면 상기 정상범위의 KPI의 평균값을 산출하여 동적임계치로 설정하며, 시간별 KPI를 나타내는 실시간 KPI 패턴과 동적임계치를 비교하여 상기 동적임계치의 오차범위를 벗어나면 네트워크 장애가 발생된 망장치 및 장애구간으로 판단하며,
    실시간 수집된 네트워크 KPI가 상기 정상범위를 벗어날 경우, 상기 정상범위를 벗어난 네트워크 KPI는 평균값 산출에서 제외시키는 것을 특징으로 하는 빅데이터기반 네트워크품질관리시스템.

  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 관리서버는,
    각 망장치에 대한 실시간 KPI 패턴이 해당 망장치에 대해 기설정된 서비스수준협약에 따른 SLA 임계치를 벗어나면 SLA를 미준수하는 것으로 판단하고, 미준수 원인 및 알림을 제공하는 것을 특징으로 하는 빅데이터기반 네트워크품질관리시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 망장치는,
    상기 관리서버로부터 테스트요청수신시 테스트 대상인 망장치로, 기설정 네트워크 품질측정 테스트에 따른 테스트 패킷을 전송하는 센더; 및
    다른 망장치로부터 테스트 패킷 수신시 응답패킷을 전송하는 리플렉터를 포함하고,
    상기 센더는, 테스트 패킷이 전송된 다른 망장치로부터 응답패킷을 수신시 KPI를 산출하여 상기 관리서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 빅데이터기반 네트워크품질관리시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 센더는,
    서로 상이한 복수의 네트워크 품질측정 테스트를 저장하며,
    기설정 순서에 따른 네트워크 품질측정 테스트의 테스트패킷을 상기 테스트 대상인 망장치로 송신하되, 상기 테스트 대상인 망장치로부터 응답패킷을 미수신시 차순위로 설정된 네트워크 품질측정 테스트의 테스트 패킷을 상기 테스트 대상인 망장치로 재송신하고,
    상기 테스트 대상인 망장치로부터 응답패킷 수신시, 수행된 네트워크 품질측정테스트를 해당 망장치의 테스트로 설정하는 것을 특징으로 하는 빅데이터기반 네트워크품질관리시스템.
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    상기 네트워크 품질측정 테스트는, TWAMP 측정, OWAMP 측정, SNMP TRAFFIC 측정, ICMP 측정 및 IPERF 측정에 따른 테스트를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터기반 네트워크품질관리시스템.
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