KR102155745B1 - Method and apparatus for fmx automatic construction - Google Patents
Method and apparatus for fmx automatic construction Download PDFInfo
- Publication number
- KR102155745B1 KR102155745B1 KR1020190005495A KR20190005495A KR102155745B1 KR 102155745 B1 KR102155745 B1 KR 102155745B1 KR 1020190005495 A KR1020190005495 A KR 1020190005495A KR 20190005495 A KR20190005495 A KR 20190005495A KR 102155745 B1 KR102155745 B1 KR 102155745B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- image
- fmx
- region
- interest
- representative image
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000010276 construction Methods 0.000 title 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 210000004262 dental pulp cavity Anatomy 0.000 description 5
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 5
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 4
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000007943 implant Substances 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 201000001245 periodontitis Diseases 0.000 description 2
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 2
- 239000000899 Gutta-Percha Substances 0.000 description 1
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 1
- 240000000342 Palaquium gutta Species 0.000 description 1
- 230000037182 bone density Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 229920000588 gutta-percha Polymers 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/51—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for dentistry
-
- A61B6/14—
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
멀티 레이어 치아 파노라마 영상에 대한 분석을 통해 FMX(Full Mouth Series)의 데이터를 자동으로 생성하는 기술이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 FMX 자동 생성 방법은 소정의 품질 기준에 따라 FMX의 정의에 따른 각 영역 별 대표 영상을 자동으로 생성한다. 상기 대표 영상은 상기 영역의 복수의 레이어 중에서 상기 품질 기준에 따른 평가 결과가 가장 좋은 레이어의 영상일 수 있다.A technology that automatically generates data of FMX (Full Mouth Series) is provided through analysis of a multi-layer tooth panorama image. The FMX automatic generation method according to an embodiment of the present invention automatically generates a representative image for each area according to the definition of FMX according to a predetermined quality criterion. The representative image may be an image of a layer having the best evaluation result according to the quality criterion among a plurality of layers of the region.
Description
본 발명은 FMX 자동 생성 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 치아 파노라마 영상에서 일부 영역의 영상에 대한 크롭(crop)을 통해 자동으로 FMX(Full Mouth Series)를 생성해주는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for automatically generating FMX. In more detail, the present invention relates to a method and apparatus for automatically generating FMX (Full Mouth Series) through cropping of an image of a partial region in a tooth panoramic image.
FMX(Full Mouth Series)는 치과 방사선 영상을 효율적으로 배치하여 임상 판단에 필요한 정보를 효과적으로 얻을 수 있도록 하는 구강내(intraoral) 방사선 영상의 세트이다. FMX는 FMS, CMRS(Complete Mouth Radiographic Series) 등 다른 약어로도 표현된다. 통상 FMX는 치근단 뷰(periapical view) 영상 14장과 바이트윙 뷰(bitewing view) 영상 4장을 포함하여 총 18장의 사진으로 구성된다(FMX-18). 다만, 치근단 뷰 영상의 개수, 또는 바이트윙 뷰의 유무 및 그 개수에 따라 FMX-20, FMX-16 또는 FMX-14의 타입도 사용된다. 각각의 뷰는 기 정의된 그룹의 치아에 대한 뷰를 제공한다.FMX (Full Mouth Series) is a set of intraoral radiographic images that enable efficient placement of dental radiographic images to effectively obtain information necessary for clinical judgment. FMX is also expressed in other abbreviations such as FMS and CMRS (Complete Mouth Radiographic Series). In general, the FMX consists of a total of 18 photos including 14 periapical view images and 4 bitewing view images (FMX-18). However, the type of FMX-20, FMX-16, or FMX-14 is also used depending on the number of periapical view images, or the presence or absence of bite wing views and the number. Each view provides a view of a predefined group of teeth.
치아 파노라마 영상으로부터 FMX를 구성하기 위해 각각의 뷰에 해당하는 영역의 영상 중 가장 품질이 좋은 영상을 캡처하고, 해당 영상에 대한 정보를 직접 입력해야 하는 불편함이 존재한다. 특히, 악궁면(arch plane) 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 이용하여 FMX를 생성한다면, 각각의 영역 별로 가장 품질이 좋은 레이어를 찾아야 하는 부담이 존재한다. 예를 들어, 40개의 레이어를 가진 레이어 치아 파노라마 영상이라면, 총 18개의 영역에 대하여 영상을 캡처해야 하므로, 총 720번(18x40)에 걸쳐서 사진을 확인해야 하는 것이다.In order to compose the FMX from the tooth panorama image, there is an inconvenience of capturing an image with the highest quality among images of an area corresponding to each view and directly inputting information about the image. In particular, if an FMX is generated by using a multi-layer tooth panorama image including image data for each of a plurality of layers on an arch plane, there is a burden of finding the best quality layer for each region. For example, in the case of a layered tooth panorama image having 40 layers, an image must be captured for a total of 18 areas, so a total of 720 times (18x40) must be checked.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 멀티 레이어 치아 파노라마 영상으로부터 자동적으로 최적의 FMX를 생성하는 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.The technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and apparatus for automatically generating an optimal FMX from a multi-layer tooth panoramic image.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 각각의 관심 영역 별로, 최적의 대표 영상 및 임상적으로 의미 있는 영상을 포함하는 FMX를 생성하는 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and apparatus for generating an FMX including an optimal representative image and a clinically meaningful image for each region of interest.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 각각의 관심 영역 별로, 최적의 대표 영상 및 임상적으로 의미 있는 영상의 악궁면 상에서의 전후방부(anterior/posterior) 위치를 직감할 수 있는 정보를 부가정보로서 더 포함하는 FMX를 생성하는 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is to add information that can intuitively sense the anterior/posterior position of the optimal representative image and clinically meaningful image on the arch surface for each region of interest. It is to provide a method and apparatus for generating an FMX further including information.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 복수의 타입의 FMX 중에서 멀티 레이어 치아 파노라마 영상으로부터 생성될 수 있는 최적의 타입의 FMX를 자동 선정하여 출력하는 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and apparatus for automatically selecting and outputting an optimal type of FMX that can be generated from a multi-layered tooth panorama image among a plurality of types of FMX.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 임플란트 시뮬레이션 방법은 악궁면 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 얻는 단계와, 소정의 품질 기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계와, 상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅 된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 단계를 포함한다.An implant simulation method according to an embodiment of the present invention for solving the above technical problem includes the steps of obtaining a multi-layer tooth panorama image including image data for each layer on the arch surface, and according to a predetermined quality criterion, Automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest of the layer tooth panorama image, and the image of a first view corresponding to the first region of interest. And automatically generating an FMX (Full Mouth Series) in which the representative image of the first region of interest is set.
일 실시예에서, 상기 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계는 상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 각각의 선명도를 기준으로, 상기 대표 영상을 선정하는 단계를 포함한다.In an embodiment, the automatically selecting the representative image includes selecting the representative image based on the sharpness of each of the images of a plurality of layers of the first region of interest.
일 실시예에서, 상기 FMX를 자동으로 생성하는 단계는 상기 대표 영상의 레이어 식별정보가 포함된 FMX를 자동으로 생성하는 단계를 포함한다.In one embodiment, the step of automatically generating the FMX includes automatically generating an FMX including layer identification information of the representative image.
일 실시예에서, 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계는 상기 소정의 품질기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제2 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제2 관심 영역의 대표 영상으로 선정하는 단계를 포함하고, 상기 FMX를 자동으로 생성하는 단계는 상기 제2 관심 영역에 대응하는 제2 뷰의 영상으로 상기 제2 관심 영역의 대표 영상이 세팅 된 상기 FMX를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 이 때, 상기 제1 관심 영역의 대표 영상과 상기 제2 관심 영역의 대표 영상은 서로 다른 레이어에서 얻어진 것이다.In an embodiment, the automatically selecting the representative image of the first region of interest is performed according to the predetermined quality criterion, the second region of interest among the images of a plurality of layers of the second region of interest of the multi-layer tooth panorama image. Including the step of selecting as the representative image of the region, and the step of automatically generating the FMX generates the FMX in which the representative image of the second region of interest is set as an image of a second view corresponding to the second region of interest It may include the step of. In this case, the representative image of the first region of interest and the representative image of the second region of interest are obtained from different layers.
일 실시예에서, 상기 대표 영상을 선정하는 단계는, 상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서, 상기 대표 영상과의 소정의 기준에 따른 차이 값이 기준치를 초과하는 임상 참조 영상을 더 선정하는 단계를 포함하고, 상기 FMX를 자동으로 생성하는 단계는 상기 대표 영상 및 상기 임상 참조 영상이 상기 제1 뷰의 영상으로 세팅 된 FMX를 생성하는 단계를 포함한다. 이 때, 상기 제1 뷰의 디폴트(default) 영상은 상기 대표 영상이고, 상기 임상 참조 영상은 소정의 사용자 입력에 응답하여 보조적으로 표시되는 것일 수 있다. 또한, 상기 임상 참조 영상을 더 선정하는 단계는, 상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서, 상기 대표 영상과 치근(root)의 개수가 상이한 영상을 상기 임상 참조 영상으로 선정하는 단계를 포함할 수 있다. 이 때, 상기 대표 영상과 치근의 개수가 상이한 영상을 상기 임상 참조 영상으로 선정하는 단계는, 선명도를 기준으로, 상기 대표 영상과 치근의 개수가 상이한 복수의 영상들 중 일부를 상기 임상 참조 영상으로 선정하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 상기 임상 참조 영상을 더 선정하는 단계는, 상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서, 상기 대표 영상과 치근의 길이가 기준치 이상 상이한 영상을 상기 임상 참조 영상으로 선정하는 단계를 포함할 수 있다. In an embodiment, the selecting of the representative image further selects a clinical reference image in which a difference value according to a predetermined criterion with the representative image exceeds a reference value from among images of a plurality of layers of the first region of interest And generating the FMX automatically comprises generating an FMX in which the representative image and the clinical reference image are set as the image of the first view. In this case, the default image of the first view may be the representative image, and the clinical reference image may be displayed auxiliary in response to a predetermined user input. In addition, the step of further selecting the clinical reference image includes selecting an image having a different number of roots than the representative image among images of a plurality of layers of the first region of interest as the clinical reference image. can do. In this case, the step of selecting an image having a different number of roots and the representative image as the clinical reference image may include, based on sharpness, some of the plurality of images having a different number of roots and the representative image as the clinical reference image. It may include the step of selecting. In addition, the step of further selecting the clinical reference image may include selecting, as the clinical reference image, an image in which the representative image and the root length are different from the reference value among images of a plurality of layers of the first region of interest. I can.
일 실시예에서, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 얻는 단계는, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상에 대하여 치아 세그먼테이션(segmentation)을 적용하여 치아 외곽선을 얻는 단계와, 상기 치아 외곽선을 기준으로 상기 FMX의 타입에 의해 정의되는 상기 제1 관심 영역을 구획하는 단계를 포함할 수 있다. 이 때, 상기 제1 관심 영역은 상기 제1 뷰에 대응되는 복수의 치아를 포함하는 영역이고, 상기 FMX의 타입에 의해 정의되는 상기 제1 관심 영역을 구획하는 단계는 상기 제1 뷰에 대응되는 복수의 치아 각각의 치아 외곽선이 구성하는 사각형을 병합하여 상기 제1 관심 영역의 외곽선을 형성하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the obtaining of the multi-layer tooth panoramic image includes obtaining a tooth outline by applying tooth segmentation to the multi-layer tooth panoramic image, and the FMX type based on the tooth outline. It may include the step of partitioning the first region of interest defined by. In this case, the first region of interest is a region including a plurality of teeth corresponding to the first view, and the step of partitioning the first region of interest defined by the type of the FMX corresponds to the first view. A step of forming an outline of the first region of interest by merging a square formed by the tooth outline of each of the plurality of teeth.
일 실시예에서, 상기 FMX 자동 생성 방법은 상기 대표 영상을 자동으로 생성하는 단계와 FMX를 자동으로 생성하는 단계를 상기 FMX의 타입을 변경해가면서 반복하는 단계와, FMX 타입 별로 생성된 각각의 FMX를 스코어링 하는 단계와, 상기 스코어링에 따른 FMX 별 스코어를 기준으로, 출력 대상 FMX의 타입을 결정하는 단계와, 상기 결정된 타입의 FMX를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 때, 상기 FMX 타입 별로 생성된 각각의 FMX를 스코어링 하는 단계는 상기 FMX에 포함되는 복수의 뷰 별 대표 영상의 레이어 분포의 집중도를 이용하여 각각의 FMX를 스코어링 하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the FMX automatic generation method includes repeating the steps of automatically generating the representative image and automatically generating the FMX while changing the type of the FMX, and each FMX generated for each FMX type. It may further include scoring, determining a type of an output target FMX based on a score for each FMX according to the scoring, and outputting the determined type of FMX. In this case, scoring each FMX generated for each FMX type may include scoring each FMX using a concentration of a layer distribution of a representative image for each view included in the FMX.
본 발명의 다른 실시예에 따른 FMX 자동 생성 장치는 악궁면 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 데이터를 수신하는 네트워크 인터페이스와, FMX 템플릿 자동 생성을 위한 소프트웨어를 저장하는 스토리지와, 상기 소프트웨어의 실행에 따라 복수의 인스트럭션(instruction)이 로드(load) 되는 메모리와, 상기 복수의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함할 수 있다. 이 때, 상기 복수의 인스트럭션은, 소정의 품질 기준에 따라 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 인스트럭션과, 상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅 된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.An FMX automatic generation device according to another embodiment of the present invention includes a network interface for receiving data of a multi-layer tooth panorama image including image data for each layer on the arch surface, and a storage for storing software for automatically generating an FMX template. And, a memory in which a plurality of instructions is loaded according to the execution of the software, and a processor that executes the plurality of instructions. In this case, the plurality of instructions include an instruction for automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest of the multi-layer tooth panorama image according to a predetermined quality criterion, and the An instruction for automatically generating an FMX (Full Mouth Series) in which a representative image of the first ROI is set as an image of a first view corresponding to the first ROI may be included.
본 발명의 다른 실시예에 따른 FMX 자동 생성 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨팅 장치와 결합하여, 악궁면 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 얻는 단계와, 소정의 품질 기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계와, 상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅 된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 단계가 실행되도록 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 것일 수 있다.An FMX automatic generation computer program according to another embodiment of the present invention, in combination with a computing device, obtains a multi-layered tooth panoramic image including image data for each layer on the arch surface, and according to a predetermined quality standard, Automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest of the multi-layer tooth panorama image, and an image of a first view corresponding to the first region of interest As a result, the representative image of the first region of interest may be recorded on a computer-readable recording medium so that the step of automatically generating the FMX (Full Mouth Series) set is executed.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 FMX 자동 생성 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 설명하기 위한 개념도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 FMX 자동 생성 방법의 순서도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 수행될 수 있는 치아 세그먼테이션(segmentation) 및 그에 기반한 FMX 관심 영역 구획을 설명하기 위한 개념도이다.
도 6a 및 도 6b는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 자동 생성되는 FMX를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 몇몇 실시예들에서 자동 생성되는 FMX에서 임상 참조 영상을 확인하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 도 3을 참조하여 설명한 방법의 일부 동작을 상세 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 본 발명의 몇몇 실시예들에서 치근의 개수를 기준으로 임상 참조 영상을 선정하는 것을 설명하기 위한 개념도이다.
도 10은 도 3을 참조하여 설명한 방법이 일부 변형된 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 FMX 자동 생성 장치의 하드웨어 구성도이다.1 is a block diagram of an automatic FMX generation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a conceptual diagram illustrating a multi-layer tooth panorama image that can be referred to in some embodiments of the present invention.
3 is a flowchart of a method for automatically generating FMX according to another embodiment of the present invention.
4 and 5 are conceptual diagrams for explaining tooth segmentation that can be performed in some embodiments of the present invention and FMX region-of-interest partition based on the tooth segmentation.
6A and 6B are diagrams for explaining an FMX automatically generated in some embodiments of the present invention.
7 is a diagram illustrating a method for checking a clinical reference image in an FMX automatically generated in some embodiments of the present invention.
FIG. 8 is a flowchart illustrating in detail some operations of the method described with reference to FIG. 3.
9 is a conceptual diagram illustrating selection of a clinical reference image based on the number of roots in some embodiments of the present invention.
10 is a flowchart illustrating an exemplary embodiment in which the method described with reference to FIG. 3 is partially modified.
11 is a hardware configuration diagram of an automatic FMX generation apparatus according to another embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments to be posted below, but may be implemented in a variety of different forms, and only these embodiments make the posting of the present invention complete, and common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to completely inform the scope of the invention to those who have it, and the invention is only defined by the scope of the claims. The same reference numerals refer to the same components throughout the specification.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 몇몇 실시예들을 설명한다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in the present specification may be used as meanings that can be commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not interpreted ideally or excessively unless explicitly defined specifically. The terms used in the present specification are for describing exemplary embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless specifically stated in the phrase. Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
본 명세서에서 FMX(Full Mouth Series)는 기 지정된 복수의 뷰(view)의 치아 영상들이 배치된 구강내(intraoral) 방사선 영상의 세트를 의미하는 것으로 이해될 수 있을 것이다. 상기 복수의 뷰 각각은 하나 이상의 치아에 사전 매치 된 것이다. FMX의 정의 등에 관한 정보는, 웹 문서 'https://en.wikipedia.org/wiki/Dental_radiography'등의 문헌을 참조한다. 본 명세서의 FMX는 널리 사용되는 FMX 타입 뿐만 아니라, 널리 사용되는 FMX 타입에서 FMX의 목적을 달성할 수 있는 범위에서 뷰의 개수 및 각각의 뷰의 배치 형태가 변형된 것에도 미치는 것으로 이해되어야 할 것이다.In the present specification, FMX (Full Mouth Series) may be understood to mean a set of intraoral radiographic images in which tooth images of a plurality of predetermined views are arranged. Each of the plurality of views is pre-matched to one or more teeth. For information on the definition of FMX and the like, refer to documents such as the web document'https://en.wikipedia.org/wiki/Dental_radiography'. It should be understood that the FMX of the present specification extends not only to the widely used FMX type, but also to the modification of the number of views and the arrangement of each view within a range that can achieve the purpose of FMX in the widely used FMX type. .
도 1을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 FMX 자동 생성 시스템의 구성 및 동작을 설명한다. 본 실시예에 따른 FMX 자동 생성 시스템은 촬영 장치(20) 및 FMX 자동 생성 장치(100)를 포함한다.Referring to Figure 1, the configuration and operation of the automatic FMX generation system according to an embodiment of the present invention will be described. The automatic FMX generation system according to the present embodiment includes a photographing
촬영 장치(20)는 환자의 치아 배열을 파악하기 위한 영상 데이터를 생성하는 장치로, 예를 들어 치아 파노라마 영상 촬영 장치일 수 있다. 특히, 촬영 장치(20)는 멀티 레이어 치아 파노라마(2D Panorama) 영상의 데이터를 생성하는 장치일 수 있다.The photographing
도 2를 참조하여 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상에 대하여 설명한다. 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상은 악궁면(arch plane) 상에 가상으로 형성되는 복수의 레이어(1, 2, 3, 4)에 초점이 맞춰진 복수의 레이어 영상으로 구성된다. 복수의 레이어(1, 2, 3, 4)는 악궁면 상에 일렬로 평행하게 배치되되, 전방(anterior) 또는 후방(posterior)의 위치가 달라지도록 배치된다. 그 결과 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상은, 악궁면을 기준으로 전방(anterior)에서 후방(posterior)을 향하는 방향으로 볼 때 깊이(depth)가 서로 다른 복수의 멀티 레이어 영상을 포함하게 된다. 이는 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상이 2차원 파노라마 영상임에도 불구하고, 부분적으로는 3차원 영상으로 기능하게 됨을 의미한다.The multi-layer tooth panoramic image will be described with reference to FIG. 2. The multi-layered tooth panorama image is composed of a plurality of layered images focused on a plurality of layers (1, 2, 3, 4) virtually formed on an arch plane. The plurality of layers (1, 2, 3, 4) are arranged in parallel in a row on the arch surface, but are arranged so that the position of the anterior or the posterior is different. As a result, the multi-layered tooth panorama image includes a plurality of multi-layered images having different depths when viewed from an anterior to a posterior with respect to the arch surface. This means that although the multi-layered tooth panoramic image is a 2D panoramic image, it partially functions as a 3D image.
FMX 자동 생성 장치(100)는 촬영 장치(20)로부터 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 데이터를 제공 받고, 소정의 품질 기준에 따라 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 대표 영상을 자동으로 선정하고, 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 상기 제1 관심 영역 대응 영상으로 세팅 된 FMX를 자동으로 생성한다. 상기 품질 기준은 예를 들어 선명도(sharpness) 등 하나 이상의 영상 품질 평가 요소에 기반하여 품질값을 연산하는 모델을 가리킬 수 있다. 상기 제1 관심 영역은 상기 FMX의 제1 뷰에 대응되는 치아 또는 치아 그룹을 포함하는 영역으로 이해될 수 있을 것이다.The automatic
FMX 자동 생성 장치(100)는 상기 제1 관심 영역에 대하여 임상 참조 영상을 더 세팅할 수도 있다. 상기 임상 참조 영상은 상기 대표 영상과의 소정의 기준에 따른 차이 값이 기준치를 초과하는 것으로서, 상기 대표 영상과 서로 다른 레이어에서 얻어진 것이다. 예를 들어, 상기 임상 참조 영상은 상기 대표 영상과 치근(root)의 개수가 서로 다르거나, 치근의 길이가 기준치 이상 차이 치관(crown)의 치아형태학적 형상이 기준치 이상 차이나는 등 임상적으로 상기 대표 영상과 유의미하게 다른 영상이어서, 상기 대표 영상과 함께 참조될 필요가 있는 영상을 가리키는 것으로 이해될 수 있을 것이다. 임상 참조 영상의 선정을 위한 상기 소정의 기준에 대하여는 추후 자세히 설명한다.The automatic
FMX는 복수의 뷰 영상으로 구성되는데, 각각의 뷰 영상들 중 적어도 일부는 서로 다른 레이어에서 얻어진 것일 수 있다. 즉, 제1 뷰에 대응되는 제1 관심 영역의 대표 영상은 제1 레이어에서 얻어진 것이고, 제2 뷰에 대응되는 제2 관심 영역의 대표 영상은 제2 레이어에서 얻어진 것일 수 있는 것이다. 본 실시예에 따른 FMX 자동 생성 장치(100)에 의하여 생성되는 FMX는 각각의 관심 영역 별로 최적의 레이어에서 얻어진 대표 영상으로 구성되므로, 환자의 상태 식별에 효과적이고, 사람에 의하여 수동으로 만들어진 FMX보다 그 품질이 좋다. FMX 자동 생성 장치(100)에 의하여 수행되는 FMX 자동 생성 방법 등에 대하여는 도 3 내지 도 10을 참조하여 보다 자세히 설명하기로 한다.The FMX is composed of a plurality of view images, and at least some of the view images may be obtained from different layers. That is, the representative image of the first ROI corresponding to the first view may be obtained from the first layer, and the representative image of the second ROI corresponding to the second view may be obtained from the second layer. Since the FMX generated by the FMX
FMX 자동 생성 장치(100)는 상기 생성된 FMX를 보험사 서버(20) 등의 외부 서버에 송신할 수 있다. 상기 생성된 FMX는 환자 식별정보와 함께 송신될 수 있다. 또한, FMX 자동 생성 장치(100)는 상기 FMX의 생성 전에 미리 보험사 서버(20)에 요구되는 FMX의 타입을 질의하고, 상기 질의에 대한 응답으로 수신된 FMX 타입을 가진 FMX를 자동으로 생성할 수도 있을 것이다.The automatic
본 실시예에 따른 임플란트 시뮬레이션 시스템은 도 2에 도시된 장치 구성으로만 구현되는 것은 아니고, 필요에 따라 도 2의 복수 장치들이 하나의 물리적 장치로 합쳐져서 구비되거나, 반대로 도 2의 각각의 장치가 복수의 물리적 장치로 나뉘어 구현될 수도 있을 것이다. 예를 들어, 촬영 장치(20)와 FMX 자동 생성 장치(100)가 하나의 장치로 구현될 수 있을 것이다. 즉, 촬영 장치(20)는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상 및 그 FMX를 함께 출력하는 기능을 구비한 것일 수 있다. 또한, 예를 들어, FMX 자동 생성 장치(100)와 보험사 서버(20)가 하나의 장치로 구현될 수 있을 것이다. 즉, 보험사 서버(20)는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 접수하여, 자동으로 FMX를 구성하는 모듈을 구비한 것일 수 있다.The implant simulation system according to the present embodiment is not implemented only with the device configuration shown in FIG. 2, but if necessary, a plurality of devices of FIG. 2 are combined into one physical device and provided, or conversely, each device of FIG. It could also be implemented by dividing it into physical devices. For example, the photographing
다음으로, 본 발명의 다른 실시예에 따른 임플란트 시뮬레이션 방법에 대하여 도 3을 참조하여 설명한다. 본 실시예에 따른 방법은 컴퓨팅 장치 또는 연산 수단을 구비한 멀티 레이어 치아 파노라마 영상 촬영 장치에 의하여 실행 될 수 있다. 예를 들어, 본 실시예에 따른 방법은 도 1을 참조하여 설명된 FMX 자동 생성 장치(100)에 의하여 실행될 수 있다. 이하, 본 실시예에 관한 설명에서 각 동작의 주어가 생략된 경우, 상기 예시된 장치에 의하여 수행 될 수 있는 것으로 이해될 수 있을 것이다. 또한, 본 실시예에 따른 방법은 필요에 따라 논리적으로 수행 순서가 바뀔 수 있는 범위 안에서 각 동작의 수행 순서가 바뀔 수 있음은 물론이다.Next, an implant simulation method according to another embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 3. The method according to the present exemplary embodiment may be executed by a computing device or a multi-layer tooth panoramic image capturing device having a computing unit. For example, the method according to the present embodiment may be executed by the automatic
단계 S100에서, 촬영된 영상을 얻는다. 상기 영상이 예를 들어 멀티 레이어 치아 파노라마 영상일 수 있음은 이미 설명한 바 있다.In step S100, a photographed image is obtained. It has already been described that the image may be, for example, a multi-layer tooth panorama image.
단계 S102에서, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 데이터를 치아 세그멘테이션 로직(logic)에 입력하여 상기 영상의 치아 영역 구획선을 얻는다. 치아 세그멘테이션의 결과로 도 4에 도시된 것과 같은 치아 영역 구획선(30)이 형성될 수 있을 것이다. 치아 세그멘테이션 방법과 관련하여는 "A Problem of Automatic Segmentation of Digital Dental Panoramic X-Ray Images for Forensic Human Identication", Robert Wanat, 2011, 등 다양한 문헌이 참조될 수 있다. 다만, 상기 치아 세그멘테이션은 치근측 구획선이 형성되어 치아 영역이 박스 형태로 닫혀 있도록 치아 영역 구획선(30)을 형성해 주는 방식의 알고리즘이 활용되는 것이 바람직하다.In step S102, the data of the multi-layer tooth panorama image is input to a tooth segmentation logic to obtain a tooth region partition line of the image. As a result of the tooth segmentation, a tooth
단계 S104에서, 치아 파노라마 영상위에서 복수의 관심 영역이 구획된다. 각각의 관심 영역은 FMX의 각 뷰와 일대일 대응되는 것으로, FMX 타입에 따른 각 뷰의 지정 치아를 포함하는 영역이다.In step S104, a plurality of regions of interest are partitioned on the tooth panoramic image. Each ROI is a one-to-one correspondence with each view of the FMX, and is an area including a designated tooth of each view according to the FMX type.
상기 관심 영역의 구획은, 치아 영역 구획선(30)을 기반으로 수행될 수 있다. 상기 치아 세그먼테이션의 결과, 각각의 치아 영역에 해당하는 치아 번호가 식별될 수 있다. 또한, FMX의 각 뷰는 지정 치아를 갖는 점을 설명한 바 있다. 이 때, FMX의 각 뷰는 복수의 지정 치아를 갖는 경우가 대부분이다. 예를 들어 특정 뷰가 2개의 소구치에 대응된 것인 경우, 상기 2개의 소구치 각각의 치아 외곽선이 구성하는 사각형이 병합되어 형성된 사각형이 상기 특정 뷰에 대응되는 관심 영역이 될 수 있다. 도 5에는 각각의 뷰에 대응되는 복수의 치아 각각의 치아 외곽선이 구성하는 사각형이 병합되어 각각의 뷰에 대응되는 관심 영역(40)이 형성된 결과가 도시되어 있다.The division of the region of interest may be performed based on the tooth
단계 S106에서, 각각의 관심 영역 별로 하나의 대표 영상이 선정된다. 상기 대표 영상은 복수 레이어의 영상들 중 어느 하나의 레이어에서 얻어진 것이다. 상기 대표 영상 선정의 기준은 관심 영역 전체가 고려된 영상의 품질이다. 상기 품질은 예를 들어 선명도(sharpness) 등 하나 이상의 영상 품질 평가 요소에 기반하여 연산 될 수 있다.In step S106, one representative image is selected for each region of interest. The representative image is obtained from any one of a plurality of layers of images. The criterion for selecting the representative image is the quality of the image in which the entire region of interest is considered. The quality may be calculated based on one or more image quality evaluation factors such as sharpness.
관심 영역 별로 대표 영상이 선정되는 동작은, 모든 관심 영역에 대하여 대표 영상이 선정될 때까지 반복된다(S108, S110). 그리고, 대표 영상의 선정은 각각의 관심 영역 별로 독립적으로 수행되며, 어느 하나의 관심 영역의 대표 영상 선정 결과가 다른 관심 영역의 대표 영상 선정 결과에 영향을 미치지 않는다. 따라서, 관심 영역 별로 서로 다른 레이어에서 대표 영상이 얻어질 수 있는 것이다.The operation of selecting a representative image for each region of interest is repeated until a representative image is selected for all regions of interest (S108 and S110). In addition, the selection of the representative image is independently performed for each region of interest, and the result of selecting the representative image of one region of interest does not affect the result of selecting the representative image of the other region of interest. Accordingly, representative images can be obtained in different layers for each region of interest.
단계 S112에서 각 관심 영역 별 대표 영상이 세팅 된 FMX가 자동으로 생성된다. 도 6a는 상기 자동으로 생성된 FMX의 예시(50)가 도시되어 있다. FMX는 뷰(50-1)를 복수 개 포함한다. 일 실시예에서, 상기 자동으로 생성된 FMX에는 대표 영상의 레이어 식별 정보가 포함될 수 있다. 도 6a에는 레이어 식별 정보가 각 뷰의 대표 영상에 오버레이(overlay) 된 FMX의 예시(50a)가 도시되어 있다.In step S112, an FMX in which a representative image for each region of interest is set is automatically generated. 6A shows an example 50 of the automatically generated FMX. The FMX includes a plurality of views 50-1. In one embodiment, the automatically generated FMX may include layer identification information of the representative image. 6A shows an example 50a of an FMX in which layer identification information is overlaid on a representative image of each view.
상기 레이어 식별 정보는 레이어의 전후방(anterior/posterior) 위치가 직감적으로 인식될 수 있도록 부여되는 것이 바람직하다. 예를 들어 상기 레이어 식별 정보는 레이어 번호일 수 있다. 예를 들어 최전방(anterior)에 위치한 레이어에 #1이 부여되고, 후방에 위치할수록 레이어 번호가 커지는 식으로 순차적으로 레이어 번호가 부여될 수 있을 것이다. 이렇게 되면 뷰의 대표 영상에 오버레이 표시된 레이어 번호를 통해 대표 영상의 전후방 위치가 직감될 수 있을 것이다. 예를 들어, 뷰(50a-1)의 대표 영상은 #2 레이어에서 얻어진 것이므로, 최전방에 근접한 레이어의 영상임이 직감될 수 있을 것이다. It is preferable that the layer identification information is provided so that an anterior/posterior position of the layer can be intuitively recognized. For example, the layer identification information may be a layer number. For example, layer numbers may be sequentially assigned in such a way that #1 is assigned to a layer positioned in the anterior and the layer number increases as the layer is positioned behind. In this case, the position of the front and rear of the representative image can be intuitively sensed through the layer number displayed overlaid on the representative image of the view. For example, since the representative image of the
일 실시예에서, 하나의 뷰에 복수의 영상이 세팅 될 수도 있다. 즉, 하나의 뷰에 하나의 대표 영상과, 하나 이상의 보조 영상이 세팅 될 수 있는 것이다. 본 명세서에서, 상기 '보조 영상'을 '임상 참조 영상'으로 지칭하기로 한다. 상기 대표 영상은 필수적으로 세팅 되어야 하나, 상기 임상 참조 영상은 필수적으로 세팅 되어야 하는 것은 아니다. 그리고, 상기 임상 참조 영상과 상기 대표 영상은 그 속성상 서로 다른 레이어에서 얻어진 것이다. 이하, 상기 임상 참조 영상과 관련된 몇몇 실시예들을 도 7 및 도 8을 참조하여 설명하기로 한다.In an embodiment, a plurality of images may be set in one view. That is, one representative image and one or more auxiliary images may be set in one view. In this specification, the'auxiliary image' will be referred to as a'clinical reference image'. The representative image must be set, but the clinical reference image is not necessarily set. In addition, the clinical reference image and the representative image are obtained from different layers due to their properties. Hereinafter, some embodiments related to the clinical reference image will be described with reference to FIGS. 7 and 8.
특정 뷰에 대표 영상 및 임상 참조 영상이 세팅 된 경우, 상기 임상 참조 영상은 소정의 사용자 입력에 응답하여 보조적으로 표시될 수 있다. 도 7에 예시된 바와 같이, FMX가 표시되는 화면의 특정 뷰의 영역에 대표 영상(51)이 표시된 상태에서, 상기 특정 뷰의 영역에 마우스 스크롤 등의 사용자 입력(60)이 가해지면, 상기 특정 뷰의 영역에 대표 영상 대신 임상 참조 영상(51a)가 표시될 수 있다. 이를 위하여, 단계 S112에서 생성되는 FMX의 데이터는 각 뷰 별 대표 영상 및 하나 이상의 임상 참조 영상을 포함하는 것이 바람직하다.When a representative image and a clinical reference image are set in a specific view, the clinical reference image may be additionally displayed in response to a predetermined user input. As illustrated in FIG. 7, when a
상기 임상 참조 영상은 복수 개 일수도 있다. 이 경우, 대표 영상이 표시되는 상태에서 제1 사용자 입력이 가해지면 제1 임상 참조 영상이 표시되고, 그 상태에서 제2 사용자 입력이 가해지면 제2 임상 참조 영상이 표시되는 방식의 GUI(Graphic User Interface)가 제공될 수 있을 것이다. 예를 들어, 상기 사용자 입력이 마우스 스크롤 버튼을 이용한 스크롤 조작이라면, 상기 스크롤이 한 방향으로 계속 입력 됨에 따라, 대표 영상, 제1 임상 참조 영상 및 제2 임상 참조 영상이 순차적으로 화면에 표시될 것이다.There may be a plurality of clinical reference images. In this case, when the first user input is applied while the representative image is displayed, the first clinical reference image is displayed, and when the second user input is applied in that state, the second clinical reference image is displayed. Interface) could be provided. For example, if the user input is a scroll operation using a mouse scroll button, a representative image, a first clinical reference image, and a second clinical reference image will be sequentially displayed on the screen as the scroll is continuously input in one direction. .
일 실시예에서, 대표 영상이 표시된 상태에서, 사용자가 임상 참조 영상이 추가로 존재함을 인지하기 위하여, 상기 대표 영상에 임상 참조 영상의 존재여부를 가리키는 아이콘이 오버레이 표시될 수 있다.In an embodiment, in a state where the representative image is displayed, in order for the user to recognize that the clinical reference image additionally exists, an icon indicating whether the clinical reference image is present may be overlaid on the representative image.
추후 설명하겠으나, 특정 뷰의 임상 참조 영상의 레이어 번호와 대표 영상의 레이어 번호가 비교되면, 상기 특정 뷰의 치아 상태가 더욱 명확하게 직감될 수 있을 것이다.As will be described later, if the layer number of the clinical reference image of the specific view and the layer number of the representative image are compared, the tooth state of the specific view may be more clearly sensed.
도 8을 참조하여 설명한다. 도 3을 참조하여 설명한 대표 영상 선정 동작은, 대표 영상 선정에 더하여 임상 참조 영상 선정을 수행하는 동작을 포함할 수 있다. 이를 위해, 단계 S160에서 대표 영상과 그 외 레이어의 영상들 사이의 소정의 기준에 따른 비교가 수행된다. 예를 들어, 도 7의 대표 영상(51)은 레이어 #6에서 얻어진 것인데, 나머지 레이어(#1~#5, #7~#40; 총 레이어의 개수가 40개일 때)의 영상들과 대표 영상(51)의 소정의 기준에 따른 비교가 수행되는 것이다. 그리고, 상기 비교의 결과로 대표 영상과 기준치 이상의 차이 값이 연산 된 나머지 레이어의 영상이 존재하면(S162), 상기 영상이 상기 대표 영상의 임상 참조 영상으로 선정된다.This will be described with reference to FIG. 8. The operation of selecting a representative image described with reference to FIG. 3 may include an operation of selecting a clinical reference image in addition to selecting the representative image. To this end, in step S160, a comparison between the representative image and images of other layers is performed according to a predetermined criterion. For example, the
일 실시예에서, 상기 임상 참조 영상은 무조건 1개로 제한될 수 있다. 이 경우, 상기 차이 값이 기준치를 초과하는 영상이 복수 개 존재하더라도, 그 중 상기 차이 값이 가장 큰 1개의 레이어의 영상이 상기 임상 참조 영상으로 선정될 수 있다.In one embodiment, the clinical reference image may be limited to one unconditionally. In this case, even if a plurality of images having the difference value exceeding the reference value exist, an image of one layer having the largest difference value among them may be selected as the clinical reference image.
다른 실시예에서, 상기 임상 참조 영상은 기준치를 초과하는 영상의 개수만큼 선정될 수도 있다.In another embodiment, the clinical reference images may be selected as many as the number of images exceeding a reference value.
이하, 대표 영상과 그 외 영상들 사이의 비교 기준에 대한 다양한 실시예를 설명한다.Hereinafter, various embodiments of a comparison criterion between a representative image and other images will be described.
일 실시예에서, 상기 비교 기준은 치아 외곽선의 형상을 기준으로 한 것일 수 있다. 상기 치아 외곽선은 치관(crown) 및 치근(root)을 포함하는 전체 치아의 외곽선을 가리킬 수 있다. FMX는 잇몸 밖으로 드러나는 치관 뿐만 아니라 잇몸 속의 치근의 상태까지도 파악하는 것을 그 목적으로 하기 때문이다. 상기 치아 외곽선은 픽셀의 농도(density)의 변화를 기초로 얻어질 수 있다.In an embodiment, the comparison criterion may be based on a shape of a tooth outline. The tooth outline may refer to the outline of the entire tooth including a crown and a root. This is because FMX aims to understand not only the crown exposed outside the gum, but also the state of the root inside the gum. The tooth outline may be obtained based on a change in pixel density.
상기 비교 기준은 치아 외곽선의 형상에 따라 결정될 수 있는 치근의 개수에 기초한 것일 수 있다. 치근은 치아형태학적으로 근심측 치근(mesial root), 원심측 치근(distal root) 및 구개측 치근(palatal root)이 존재하거나, 근심측 치근, 원심측 치근 및 구개측 치근 중 2개 이상이 중첩하여 존재할 수 있다. 상기 대표 영상에서 치근이 하나로 보이더라도, 상기 대표 영상과 다른 레이어에서는 치근의 개수가 2개로 분리될 수도 있을 것이다. 이러한 치아 형태에 관한 정보는 대표 영상만으로는 제대로 전달되기 어렵다. 따라서, 레이어에 따라 서로 다른 치아 형상에 관한 정보를 보다 정확하게 제공하기 위하여, 대표 영상의 치근 개수와 다른 치근 개수를 보이는 영상이 상기 임상 참조 영상으로 선정될 수 있을 것이다. The comparison criterion may be based on the number of roots that may be determined according to the shape of the tooth outline. The tooth root has a mesial root, a distal root, and a palatal root, or two or more of the mesial root, distal root and palatal root are overlapping. Can exist. Even if one root is seen in the representative image, the number of roots may be divided into two in a layer different from the representative image. It is difficult to properly convey information on the shape of these teeth using only representative images. Accordingly, in order to more accurately provide information on different tooth shapes according to layers, an image showing the number of roots different from the number of roots of the representative image may be selected as the clinical reference image.
도 9는 레이어 X에서 얻어진 대표 영상(70)에서는 치아의 치근(71) 개수가 1개인데, 레이어 Y의 영상(80)은 각 치아의 치근(81, 82)의 개수가 2개인 경우 레이어 Y의 영상(80)이 임상 참조 영상으로 선정되는 예시를 도시한다. 치근의 개수는 상기 치아 외곽선에 대한 형상을 분석하는 다양한 알고리즘에 의하여 결정될 수 있을 것이다.9 shows that in the
환자의 치아 형상에 따라, 대표 영상의 치근 개수와 다른 치근 개수를 보이는 영상이 복수 개 존재할 수 있을 것이다. 이 경우, 대표 영상의 치근 개수와 다른 치근 개수를 보이는 복수개의 영상 중 일부만을 상기 임상 참조 영상으로 선정될 수 있다. 예를 들어, 대표 영상의 치근 개수와 다른 치근 개수를 보이는 복수개의 영상 중 선명도가 가장 높은 하나의 영상 만을 상기 임상 참조 영상으로 선정될 수 있을 것이다. 본 실시예에 따르면, 임상적으로 필요한 정보가 최소 개수의 임상 참조 영상을 통해 제공될 수 있는 효과를 가진다.Depending on the shape of the patient's teeth, there may be a plurality of images showing the number of roots different from the number of roots in the representative image. In this case, only a part of a plurality of images showing the number of roots different from the number of roots of the representative image may be selected as the clinical reference image. For example, only one image having the highest clarity among a plurality of images showing the number of roots different from the number of roots of the representative image may be selected as the clinical reference image. According to the present embodiment, it is possible to provide clinically necessary information through the minimum number of clinical reference images.
일 실시예에서, 치근 개수 별로 임상 참조 영상이 하나씩 선정될 수도 있다. 예를 들어, 대표 영상의 치근은 치아 별로 1개인데, 상기 대표 영상과 다른 레이어에서 치아 별로 2개의 치근을 가진 영상과 치아 별로 3개의 치근을 가진 영상이 존재한다면, 2개의 치근을 가진 1개의 임상 참조 영상과 3개의 치근을 가진 1개의 임상 참조 영상이 선정될 수 있을 것이다. 이로써, 관심 영역에서 가장 선명한 대표 영상 및 상기 대표 영상과 다른 치근 개수를 보이는 악궁면 상 전후방(anterior/posterior)의 다른 영상이 FMX에 함께 포함될 수 있는 것이다.In one embodiment, one clinical reference image may be selected for each number of roots. For example, the representative image has one root per tooth, and if there is an image with two roots per tooth and an image with three roots per tooth in a different layer than the representative image, one root with two roots A clinical reference image and one clinical reference image with 3 roots may be selected. Accordingly, the most vivid representative image in the region of interest and another image of the anterior/posterior of the arch surface showing a different number of roots than the representative image may be included in the FMX.
지금까지, 상기 비교 기준이 치아 외곽선의 형상에 따라 결정될 수 있는 치근의 개수에 기초한 것인 경우의 실시예에 대하여 설명하였다. 본 실시예에 따르면, FMX를 구성하는 각 뷰의 대상 치아가 정상적인 치근단 형태(apical root shape)를 가지고 있는지 정확하게 파악 되도록 하는 효과를 제공한다. 이에 더불어 치근단염이 의심되는 환자의 치근단병소(periapical lesion)의 위치가, 대표 영상만으로 잘못 판단되는 것을 방지할 수 있는 효과를 제공한다. 또한, 치주염이 의심되는 환자에 대하여 치주염 위치가 대표 영상만으로 잘못 판단되는 것을 방지할 수 있는 효과 또한 제공한다. 요컨대, 본 실시예에 따라 자동 생성되는 FMX는 가장 선명한 대표 영상에 더하여 다소 선명도가 떨어지더라도 대표 영상과 다른 치근 형상을 보이는 임상 참조 영상을 함께 제공하므로, 임상적으로 더욱 정확한 판단을 할 수 있도록 가이드 한다.Up to now, an embodiment in which the comparison criterion is based on the number of roots that can be determined according to the shape of the tooth outline has been described. According to the present embodiment, an effect of accurately grasping whether a target tooth of each view constituting the FMX has a normal apical root shape is provided. In addition, the location of the periapical lesion of a patient suspected of having apical apical disease can be prevented from being erroneously judged with only the representative image. In addition, for a patient suspected of periodontitis, it also provides an effect of preventing the location of periodontitis from being erroneously determined only with the representative image. In short, the FMX automatically generated according to this embodiment provides a clinical reference image showing a different root shape from the representative image even though the sharpest representative image is slightly inferior, so that a more accurate clinical judgment can be guided. do.
다른 실시예에서, 상기 비교 기준은 치근관(root canal)의 형상 및 위치 중 적어도 하나를 기준으로 한 것일 수도 있다. 신경 치료가 완료된 상태의 치근관의 형상은 근관 치료(endodontic treatment)에 따라 치근관의 염증이 제거된 후 치근관 위치에 충전된 인공물(거타-퍼차; Gutta-percha)로 인하여, 치근관 외부와 그 경계가 뚜렷하게 파악될 수 있다. 예를 들어, 픽셀의 밝기 값 차이 등을 기준으로 하여 치근관의 외곽선(contour)이 얻어질 수 있을 것이고, 상기 외곽선의 형상 및 위치 중 적어도 하나가 대표 영상과 기준치 이상 상이한 영상이 대표 영상과 다른 레이어에 존재하는 경우, 그 영상이 상기 임상 참조 영상으로 선정될 수 있을 것이다. 본 실시예에 따르면 신경 치료 후 진단, 진료에 유의미한 임상 정보를 FMX를 통해 제공할 수 있는 효과가 있다.In another embodiment, the comparison criterion may be based on at least one of a shape and a location of a root canal. The shape of the root canal in the state where the nerve treatment has been completed is due to the artificial object (Gutta-percha) charged in the root canal position after the inflammation of the root canal has been removed according to endodontic treatment. The boundaries can be clearly grasped. For example, a contour of the root canal may be obtained based on the difference in brightness values of pixels, and an image in which at least one of the shape and position of the outline is different from the representative image by more than a reference value is different from the representative image. When present in the layer, the image may be selected as the clinical reference image. According to the present embodiment, there is an effect of providing clinical information meaningful for diagnosis and treatment after neurological treatment through FMX.
다른 실시예에서, 대표 영상과 치근의 길이가 기준치 이상 상이한 영상이 상기 임상 참조 영상으로 선정될 수도 있다. 상기 치근의 길이는 상기 치아 외곽선과 잇몸뼈 경계선의 비교를 통하여 얻어질 수 있을 것이다. 상기 잇몸뼈 경계선은 관심 영역의 영상에 속한 각 픽셀의 밝기 값 및 골밀도 값(bone density) 등 정보를 분석하여 얻어질 수 있을 것이다. 예를 들어, 각 치아 사이 및 잇몸 사이에 형성되는 폐곡면의 잇몸측 중심점이 연결됨으로써 상기 잇몸 뼈 경계선이 얻어질 수 있을 것이다.In another embodiment, an image in which the representative image and the root length differ by more than a reference value may be selected as the clinical reference image. The length of the root may be obtained through comparison of the tooth outline and the gingival bone boundary line. The gingival bone boundary line may be obtained by analyzing information such as a brightness value and a bone density value of each pixel included in the image of the region of interest. For example, the gingival bone boundary line may be obtained by connecting the center point of the gingival side of the closed curved surface formed between each tooth and between the gums.
또 다른 실시예에서, 대표 영상과 치아 내부 병변의 넓이가 기준치 이상 상이한 영상이 상기 임상 참조 영상으로 선정될 수도 있다. 상기 치아 내부 병변의 외곽선은 상기 치아 외곽선 내부의 각 픽셀의 밝기 값을 기준으로 형성될 수 있다. 예를 들어, 밝기 값이 기준치 이상으로 낮은 인접한 픽셀의 개수가 기준치 이상인 경우, 해당 픽셀들은 치아 내부 병변을 형성하는 것으로 판단될 수 있을 것이다.In another embodiment, an image in which the representative image and the area of the inner tooth lesion differ by more than a reference value may be selected as the clinical reference image. The outline of the inner tooth lesion may be formed based on a brightness value of each pixel inside the tooth outline. For example, when the number of adjacent pixels whose brightness value is lower than the reference value is higher than the reference value, it may be determined that the corresponding pixels form a lesion inside the tooth.
일 실시예에서, 멀티 레이어 치아 파노라마 영상에 가장 적합한 타입의 FMX가 생성될 수도 있다. 본 실시예에 대하여 도 10을 참조하여 설명한다.In an embodiment, an FMX of a type most suitable for a multi-layer tooth panoramic image may be generated. The present embodiment will be described with reference to FIG. 10.
단계 S100 내지 단계 S112에서 특정 타입의 FMX가 자동으로 생성된다. 단계 S100 내지 단계 S112에 대하여는 도 3 내지 도 9를 참조하여 설명한 바 있다. 본 실시예에서는, 단계 S100 내지 단계 S112가 FMX의 타입을 바꾸어 가면서 반복 수행된다(S114J, S116).In steps S100 to S112, a specific type of FMX is automatically generated. Steps S100 to S112 have been described with reference to FIGS. 3 to 9. In this embodiment, steps S100 to S112 are repeatedly performed while changing the type of FMX (S114J and S116).
FMX의 타입은 치근단 뷰(periapical view) 영상 14장과 바이트윙 뷰(bitewing view) 영상 4장을 포함하여 총 18장의 사진으로 구성되는 FMX-18, 치근단 뷰 영상 16장과 바이트윙 뷰 영상 4장을 포함하여 총 20장의 사진으로 구성되는 FMX-20, 치근단 뷰 영상 14장과 바이트윙 뷰 영상 2장을 포함하여 총 16장의 사진으로 구성되는 FMX-16, 치근단 뷰 영상 14장으로 구성되는 FMX-14 등의 타입이 널리 알려져 있다. 다만, 본 발명에서는 널리 알려진 상기 타입의 FMX 외에 치근단 뷰 영상의 개수, 바이트윙 뷰 영상의 개수 및 각각의 뷰 배치 순서 중 적어도 일부가 변형된 변형 타입의 FMX도 고려될 수 있음을 이미 설명한 바 있다.The type of FMX is FMX-18, which consists of a total of 18 photos including 14 periapical view and 4 bitewing view, 16 apical view and 4 bitewing view. The FMX-20 is composed of a total of 20 photos including the FMX-20, the FMX-16 is composed of a total of 16 photos including 14 apical view images and 2 bite wing view images, and the FMX- is composed of 14 apical view images. Types such as 14 are widely known. However, in the present invention, it has already been described that in addition to the widely known type of FMX, a modified type FMX in which at least part of the number of apical view images, the number of bite wing view images, and the order of each view arrangement may be considered. .
단계 S118에서, 생성된 각 타입의 FMX에 대하여 품질이 스코어링(scoring) 된다. FMX 품질 스코어링은, 각 뷰 영상의 선명도의 종합 점수 및 각 뷰 별 대표 영상의 레이어 분포의 집중도 중 적어도 하나를 기준으로 하여 수행될 수 있다. 이 때, 상기 집중도가 높을수록 상기 스코어링 결과가 높아질 수 있을 것이다. 어떤 타입의 FMX가 각각의 뷰 별로 대표 영상의 레이어가 상이하다면, 그 타입의 FMX는 신뢰도 측면에서 부정적이고, 서로 다른 레이어에서 얻어진 각 뷰 별 대표 영상이 치아 상태 정보에 대한 혼동을 야기할 우려가 있기 때문이다.In step S118, quality is scored for each type of FMX generated. The FMX quality scoring may be performed based on at least one of a total score of sharpness of each view image and a concentration of layer distribution of a representative image for each view. In this case, the higher the concentration, the higher the scoring result. If a certain type of FMX has a different layer of the representative image for each view, that type of FMX is negative in terms of reliability, and there is a concern that the representative image for each view obtained from different layers may cause confusion about the tooth state information. Because there is.
단계 S120에서, 상기 스코어링에 따른 스코어 기준으로 선정된 타입의 FMX가 출력된다. 상기 출력은, FMX의 영상이 디스플레이 되거나, FMX의 데이터가 파일의 형태로 익스포트(export) 되가나, 보험사 서버 등 외부 장치에 FMX의 데이터가 송신되는 것을 의미할 수 있을 것이다.In step S120, the FMX of the type selected based on the score according to the scoring is output. The output may mean that the FMX image is displayed, the FMX data is exported in the form of a file, but the FMX data is transmitted to an external device such as an insurance company server.
지금까지 설명된 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 전자 장치로부터 제2 전자 장치에 전송되어 상기 제2 전자 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 전자 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 전자 장치 및 상기 제2 전자 장치는, 서버 장치, 클라우드 서비스를 위한 서버 풀에 속한 물리 서버, 데스크탑 피씨와 같은 고정식 전자 장치를 모두 포함한다.The methods according to the embodiments of the present invention described so far can be performed by executing a computer program implemented in computer-readable code. The computer program may be transmitted from a first electronic device to a second electronic device through a network such as the Internet and installed in the second electronic device, thereby being used in the second electronic device. The first electronic device and the second electronic device include all of a server device, a physical server belonging to a server pool for a cloud service, and a fixed electronic device such as a desktop PC.
이하, 도 11을 참조하여 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 FMX 자동 생성 장치(100)의 구성 및 동작을 설명한다. 도 11에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 FMX 자동 생성 장치(100)는 메모리(103), 메모리에 로드 된 인스트럭션을 실행하는 프로세서(102), 스토리지(104) 및 네트워크 인터페이스(105)를 포함한다.Hereinafter, the configuration and operation of the automatic
네트워크 인터페이스(105)는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 데이터를 파노라마 영상 촬영 장치 등 외부 장치로부터 수신한다. 수신된 상기 데이터는, 수신된 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 이용한 FMX 자동 생성이 수행되도록 메모리(103)에 로드(132) 된다.The
일 실시예에서, FMX 자동 생성 장치(100)가 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 데이터를 생성하는 촬영 장치를 내장할 수도 있을 것이다. 물론, 상기 촬영 장치가 FMX 자동 생성 장치(100)를 내장하는 것으로 이해될 수도 있을 것이다.In an embodiment, the automatic
스토리지(104)는 FMX 자동 생성 소프트웨어의 실행 파일인 바이너리(143)를 저장한다. 바이너리(143)는 FMX 자동 생성 장치(100)의 제조 시점에 스토리지(104)에 저장되거나, FMX 자동 생성 장치(100)의 제조 이후에, 사용자에 의한 응용 프로그램 설치에 따라 사후적으로 스토리지(104)에 저장될 수 있다.The
스토리지(104)는 FMX 자동 생성 소프트웨어의 실행 결과로 생성되는 FMX가 익스포트(export) 된 파일(142)을 저장할 수도 있다.The
메모리(103)는 상기 FMX 자동 생성 소프트웨어가 실행됨에 따라 로드(load) 되는 FMX 자동 생성 인스트럭션들(instructions)(133)을 저장할 수 있다.The
FMX 자동 생성 인스트럭션들(133)은, 소정의 품질 기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 인스트럭션과, 상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서, 상기 대표 영상과의 소정의 기준에 따른 차이 값이 기준치를 초과하는 임상 참조 영상을 더 선정하는 인스트럭션과, 상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅 된 FMX를 자동으로 생성하는 인스트럭션과, 상기 자동으로 생성된 FMX를 출력하는 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The FMX
메모리(103)에는 FMX 자동 생성 인스트럭션(133)의 실행 결과에 따라 생성된 FMX 데이터(132)가 임시적으로 저장되고, FMX 데이터(132)는, 디스플레이(미도시) 등 출력 장치를 통하여 사용자에 인식 될 수 있는 형태의 정보로서 표시될 수 있을 것이다.In the
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.The embodiments of the present invention have been described above with reference to the accompanying drawings, but those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features. You can understand. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not limiting.
Claims (15)
악궁면 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 얻는 단계;
상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상에 대하여 치아 세그먼테이션(segmentation)을 적용하여 치아 외곽선을 얻는 단계;
상기 치아 외곽선을 기준으로 FMX의 타입에 의해 정의되는 제1 관심 영역을 구획하는 단계;
소정의 품질 기준에 따라, 상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계; 및
상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅 된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 단계를 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.In the method performed by the computing device,
Obtaining a multi-layered tooth panorama image including image data for each of a plurality of layers on the arch surface;
Obtaining a tooth outline by applying tooth segmentation to the multi-layer tooth panoramic image;
Partitioning a first region of interest defined by a type of FMX based on the tooth outline;
Automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest according to a predetermined quality criterion; And
Including the step of automatically generating an FMX (Full Mouth Series) in which a representative image of the first region of interest is set as an image of a first view corresponding to the first region of interest,
FMX automatic generation method.
상기 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계는,
상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 각각의 선명도를 기준으로, 상기 대표 영상을 선정하는 단계를 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.The method of claim 1,
The step of automatically selecting the representative image,
Including the step of selecting the representative image based on the sharpness of each of the images of the plurality of layers of the first region of interest,
FMX automatic generation method.
악궁면 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 얻는 단계;
소정의 품질 기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계; 및
상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 단계를 포함하되,
상기 FMX를 자동으로 생성하는 단계는,
상기 대표 영상의 레이어 식별정보가 포함된 FMX를 자동으로 생성하는 단계를 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.In the method performed by the computing device,
Obtaining a multi-layered tooth panorama image including image data for each of a plurality of layers on the arch surface;
Automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest of the multi-layer tooth panorama image according to a predetermined quality criterion; And
Including the step of automatically generating an FMX (Full Mouth Series) in which a representative image of the first region of interest is set as an image of a first view corresponding to the first region of interest,
The step of automatically generating the FMX,
Including the step of automatically generating an FMX including the layer identification information of the representative image,
FMX automatic generation method.
악궁면 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 얻는 단계;
소정의 품질 기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계; 및
상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 단계를 포함하되,
상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계는,
상기 소정의 품질기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제2 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제2 관심 영역의 대표 영상으로 선정하는 단계를 포함하고,
상기 FMX를 자동으로 생성하는 단계는,
상기 제2 관심 영역에 대응하는 제2 뷰의 영상으로 상기 제2 관심 영역의 대표 영상이 세팅 된 상기 FMX를 생성하는 단계를 포함하되,
상기 제1 관심 영역의 대표 영상과 상기 제2 관심 영역의 대표 영상은 서로 다른 레이어에서 얻어진 것인,
FMX 자동 생성 방법.In the method performed by the computing device,
Obtaining a multi-layered tooth panorama image including image data for each of a plurality of layers on the arch surface;
Automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest of the multi-layer tooth panorama image according to a predetermined quality criterion; And
Including the step of automatically generating an FMX (Full Mouth Series) in which a representative image of the first region of interest is set as an image of a first view corresponding to the first region of interest,
Automatically selecting the representative image of the first region of interest,
In accordance with the predetermined quality criterion, selecting a representative image of the second region of interest from among images of a plurality of layers of the second region of interest of the multi-layer tooth panorama image,
The step of automatically generating the FMX,
Generating the FMX in which the representative image of the second region of interest is set as an image of a second view corresponding to the second region of interest,
The representative image of the first region of interest and the representative image of the second region of interest are obtained from different layers,
FMX automatic generation method.
악궁면 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 얻는 단계;
소정의 품질 기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계; 및
상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 단계를 포함하되,
상기 대표 영상을 선정하는 단계는,
상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서, 상기 대표 영상과의 소정의 기준에 따른 차이 값이 기준치를 초과하는 임상 참조 영상을 더 선정하는 단계를 포함하고,
상기 FMX를 자동으로 생성하는 단계는,
상기 대표 영상 및 상기 임상 참조 영상이 상기 제1 뷰의 영상으로 세팅 된 FMX를 생성하는 단계를 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.In the method performed by the computing device,
Obtaining a multi-layered tooth panorama image including image data for each of a plurality of layers on the arch surface;
Automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest of the multi-layer tooth panorama image according to a predetermined quality criterion; And
Including the step of automatically generating an FMX (Full Mouth Series) in which a representative image of the first region of interest is set as an image of a first view corresponding to the first region of interest,
The step of selecting the representative image,
Including the step of further selecting a clinical reference image from among images of a plurality of layers of the first region of interest in which a difference value according to a predetermined criterion with the representative image exceeds a reference value,
The step of automatically generating the FMX,
Including the step of generating an FMX in which the representative image and the clinical reference image are set as the image of the first view,
FMX automatic generation method.
상기 제1 뷰의 디폴트(default) 영상은 상기 대표 영상이고, 상기 임상 참조 영상은 소정의 사용자 입력에 응답하여 보조적으로 표시되는 것인,
FMX 자동 생성 방법.The method of claim 5,
The default image of the first view is the representative image, and the clinical reference image is additionally displayed in response to a predetermined user input,
FMX automatic generation method.
상기 임상 참조 영상을 더 선정하는 단계는,
상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서, 상기 대표 영상과와 치근(root)의 개수가 상이한 영상을 상기 임상 참조 영상으로 선정하는 단계를 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.The method of claim 5,
The step of further selecting the clinical reference image,
Including the step of selecting an image having a different number of roots than the representative image among images of a plurality of layers of the first region of interest as the clinical reference image,
FMX automatic generation method.
상기 대표 영상과와 치근의 개수가 상이한 영상을 상기 임상 참조 영상으로 선정하는 단계는,
선명도를 기준으로, 상기 대표 영상과와 치근의 개수가 상이한 복수의 영상들 중 일부를 상기 임상 참조 영상으로 선정하는 단계를 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.The method of claim 7,
Selecting an image having a different number of roots than the representative image as the clinical reference image,
Including the step of selecting some of the plurality of images having different numbers of roots and the representative image as the clinical reference image based on the sharpness,
FMX automatic generation method.
상기 임상 참조 영상을 더 선정하는 단계는,
상기 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서, 상기 대표 영상과와 치근의 길이가 기준치 이상 상이한 영상을 상기 임상 참조 영상으로 선정하는 단계를 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.The method of claim 5,
The step of further selecting the clinical reference image,
Including the step of selecting an image from among images of a plurality of layers of the first region of interest, as the clinical reference image, an image having a length of the representative image and a tooth root different from a reference value or more,
FMX automatic generation method.
상기 제1 관심 영역은 상기 제1 뷰에 대응되는 복수의 치아를 포함하는 영역이고,
상기 FMX의 타입에 의해 정의되는 상기 제1 관심 영역을 구획하는 단계는,
상기 제1 뷰에 대응되는 복수의 치아 각각의 치아 외곽선이 구성하는 사각형을 병합하여 상기 제1 관심 영역의 외곽선을 형성하는 단계를 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.The method of claim 1,
The first region of interest is a region including a plurality of teeth corresponding to the first view,
The step of partitioning the first ROI defined by the type of the FMX,
Comprising the step of forming an outline of the first region of interest by merging squares formed by tooth outlines of each of the plurality of teeth corresponding to the first view,
FMX automatic generation method.
악궁면 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 얻는 단계;
소정의 품질 기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계; 및
상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 단계를 포함하되,
상기 대표 영상을 자동으로 생성하는 단계와 FMX를 자동으로 생성하는 단계를 상기 FMX의 타입을 변경해가면서 반복하는 단계;
FMX 타입 별로 생성된 각각의 FMX를 스코어링 하는 단계;
상기 스코어링에 따른 FMX 별 스코어를 기준으로, 출력 대상 FMX의 타입을 결정하는 단계; 및
상기 결정된 타입의 FMX를 출력하는 단계를 더 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.In the method performed by the computing device,
Obtaining a multi-layered tooth panorama image including image data for each of a plurality of layers on the arch surface;
Automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest of the multi-layer tooth panorama image according to a predetermined quality criterion; And
Including the step of automatically generating an FMX (Full Mouth Series) in which a representative image of the first region of interest is set as an image of a first view corresponding to the first region of interest,
Repeating the steps of automatically generating the representative image and automatically generating the FMX while changing the type of the FMX;
Scoring each FMX generated for each FMX type;
Determining a type of an output target FMX based on the score for each FMX according to the scoring; And
Further comprising the step of outputting the determined type of FMX,
FMX automatic generation method.
상기 FMX 타입 별로 생성된 각각의 FMX를 스코어링 하는 단계는,
상기 FMX에 포함되는 복수의 뷰 별 대표 영상의 레이어 분포의 집중도를 이용하여 각각의 FMX를 스코어링 하는 단계를 포함하는,
FMX 자동 생성 방법.The method of claim 12,
The step of scoring each FMX generated for each FMX type,
Including the step of scoring each FMX using the concentration of the layer distribution of the representative image for each view included in the FMX,
FMX automatic generation method.
FMX 템플릿 자동 생성을 위한 소프트웨어를 저장하는 스토리지;
상기 소프트웨어의 실행에 따라 복수의 인스트럭션(instruction)이 로드(load) 되는 메모리;
상기 복수의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하되,
상기 복수의 인스트럭션은,
소정의 품질 기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 인스트럭션; 및
상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅 된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 인스트럭션을 포함하는,
FMX 자동 생성 장치.A network interface for receiving data of a multi-layered tooth panorama image including image data of a plurality of layers on the arch surface;
Storage for storing software for automatic generation of FMX templates;
A memory in which a plurality of instructions are loaded according to the execution of the software;
Including a processor that executes the plurality of instructions,
The plurality of instructions,
Instructions for automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest of the multi-layer tooth panorama image according to a predetermined quality criterion; And
Including an instruction for automatically generating an FMX (Full Mouth Series) in which a representative image of the first region of interest is set as an image of a first view corresponding to the first region of interest,
FMX auto-generated device.
악궁면 상의 복수의 레이어 별 영상 데이터를 포함하는 멀티 레이어 치아 파노라마 영상을 얻는 단계;
상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상에 대하여 치아 세그먼테이션(segmentation)을 적용하여 치아 외곽선을 얻는 단계;
상기 치아 외곽선을 기준으로 FMX의 타입에 의해 정의되는 제1 관심 영역을 구획하는 단계;
소정의 품질 기준에 따라, 상기 멀티 레이어 치아 파노라마 영상의 제1 관심 영역의 복수 레이어의 영상들 중에서 상기 제1 관심 영역의 대표 영상을 자동으로 선정하는 단계; 및
상기 제1 관심 영역에 대응하는 제1 뷰(view)의 영상으로 상기 제1 관심 영역의 대표 영상이 세팅 된 FMX(Full Mouth Series)를 자동으로 생성하는 단계가 실행되도록,
컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 FMX 자동 생성 컴퓨터프로그램.Combined with a computing device,
Obtaining a multi-layered tooth panorama image including image data for each of a plurality of layers on the arch surface;
Obtaining a tooth outline by applying tooth segmentation to the multi-layer tooth panoramic image;
Partitioning a first region of interest defined by a type of FMX based on the tooth outline;
Automatically selecting a representative image of the first region of interest from among images of a plurality of layers of the first region of interest of the multi-layer tooth panorama image according to a predetermined quality criterion; And
The step of automatically generating an FMX (Full Mouth Series) in which a representative image of the first region of interest is set as an image of a first view corresponding to the first region of interest is executed,
FMX automatically generated computer program recorded on a computer-readable recording medium.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190005495A KR102155745B1 (en) | 2019-01-16 | 2019-01-16 | Method and apparatus for fmx automatic construction |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190005495A KR102155745B1 (en) | 2019-01-16 | 2019-01-16 | Method and apparatus for fmx automatic construction |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20200088978A KR20200088978A (en) | 2020-07-24 |
KR102155745B1 true KR102155745B1 (en) | 2020-09-14 |
Family
ID=71892529
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020190005495A KR102155745B1 (en) | 2019-01-16 | 2019-01-16 | Method and apparatus for fmx automatic construction |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102155745B1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102577339B1 (en) * | 2021-05-13 | 2023-09-12 | 오스템임플란트 주식회사 | Method for generating reconstructed images to identify teeth area |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101077051B1 (en) | 2006-03-27 | 2011-10-26 | 요 아야트 리미티드 | Dental extraoral x-ray imaging system |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3375237B2 (en) * | 1995-08-29 | 2003-02-10 | 株式会社モリタ製作所 | Automatic density correction method for X-ray equipment |
US8447378B2 (en) | 2005-03-11 | 2013-05-21 | Apteryx, Inc. | System and method of capturing images |
KR101069374B1 (en) * | 2009-07-28 | 2011-10-04 | (주)바텍이우홀딩스 | Digital X-ray sensor system |
KR101389841B1 (en) * | 2012-05-16 | 2014-04-29 | 주식회사바텍 | Panorama image data providing method and apparatus |
US9510757B2 (en) * | 2014-05-07 | 2016-12-06 | Align Technology, Inc. | Identification of areas of interest during intraoral scans |
-
2019
- 2019-01-16 KR KR1020190005495A patent/KR102155745B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101077051B1 (en) | 2006-03-27 | 2011-10-26 | 요 아야트 리미티드 | Dental extraoral x-ray imaging system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20200088978A (en) | 2020-07-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Leite et al. | Artificial intelligence-driven novel tool for tooth detection and segmentation on panoramic radiographs | |
US10521935B2 (en) | Method for creating an image from a 3D volume | |
Jeon et al. | Deep-learning for predicting C-shaped canals in mandibular second molars on panoramic radiographs | |
Rad et al. | Digital dental X-ray database for caries screening | |
US20200387829A1 (en) | Systems And Methods For Dental Treatment Prediction From Cross- Institutional Time-Series Information | |
US11276151B2 (en) | Inpainting dental images with missing anatomy | |
KR20210006244A (en) | Method and apparatus for recording and displaying dental care data on a digital dental image | |
US20220084267A1 (en) | Systems and Methods for Generating Quick-Glance Interactive Diagnostic Reports | |
Gráfová et al. | Study of edge detection task in dental panoramic radiographs | |
KR20200134036A (en) | Method for numbering teeth number and image processing apparatus for performing the method | |
KR102171396B1 (en) | Method for diagnosing dental lesion and apparatus thereof | |
KR102155745B1 (en) | Method and apparatus for fmx automatic construction | |
Ravi et al. | Direct digital radiography versus conventional radiography–assessment of visibility of file length placed in the root canal: An: in vitro: study | |
Magalhães et al. | Morphological study of root canals of maxillary molars by cone-beam computed tomography | |
JP7152738B2 (en) | Image processing device and image processing program | |
Priya et al. | Correlating the clinical assessment of impacted mandibular third molars with panoramic radiograph and intraoral periapical radiograph | |
KR102346199B1 (en) | Method for generating panoramic image and image processing apparatus therefor | |
KR101839784B1 (en) | System generating data for interpretating dental image | |
KR102174484B1 (en) | Method and apparatus for generating a panoramic image from a computer tomographic image | |
Yeshua et al. | Automatic detection and classification of dental restorations in panoramic radiographs | |
KR102200060B1 (en) | Mhthod and apparatus for easy moving to precision diagnostic module for teeth | |
US20080019476A1 (en) | Apparatus and Method for Producing Medical X-ray Images | |
KR102209986B1 (en) | Method and apparatus for dental implant simulation | |
JP2021058595A (en) | Segmentation device | |
KR102369100B1 (en) | Method for displaying multi panoramic image and imaging processing apparatus thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |