KR102147458B1 - System and method of providing customized contents and advertizing based on tendency of viewer - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템에 관한 것으로, 특히 기계 학습 기법을 적용하여 시청 패턴에 따라 시청자를 분류하고, 분류된 시청자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for providing customized content and advertisement, and in particular, a system and method for providing customized content and advertisement based on a viewing pattern that classifies viewers according to viewing patterns by applying a machine learning technique, and provides customized content to the classified viewers. It is about.
정보통신기술의 발전에 따라, 초고속 인터넷을 이용하여 정보 서비스 및 방송 등을 텔레비전 수상기로 제공하는 인터넷 프로토콜 텔레비전(Internet Protocol Television; IPTV), 일명 IPTV 서비스가 상용화 중에 있다.With the development of information and communication technology, Internet Protocol Television (IPTV), aka IPTV service, which provides information services and broadcasting through a high-speed Internet to a television receiver, is being commercialized.
현재의 IPTV 시스템은 셋탑박스를 매개로 하여 인터넷과 연결된 콘텐츠 제공 서버와 표시 장치를 연결하고, 이를 통해 콘텐츠 제공 서버로부터 제공되는 방송 콘텐츠, VOD 콘텐츠 등을 표시장치를 통해 디스플레이함과 아울러, 사용자측에서 입력하는 내용을 리턴패스를 통해 콘텐츠에 반영함으로써 양방향 서비스를 구현하게 된다.The current IPTV system connects a content providing server and a display device connected to the Internet via a set-top box, and displays broadcast content, VOD content, etc. provided from the content providing server through the display device. Two-way service is implemented by reflecting the inputted content to the content through the return path.
이러한 IPTV 시스템에서 가장 인기있는 서비스 형태 중 하나인 주문형 비디오(Video On demand; VOD) 서비스는 미리 서버에 콘텐츠를 저장해 두었다가 사용자의 주문시 콘텐츠를 제공하는 서비스를 가리킨다.Video on demand (VOD) service, which is one of the most popular service types in the IPTV system, refers to a service that stores contents in a server beforehand and provides contents upon user's order.
IPTV 플랫폼과 관련된 종래기술로서, 등록특허 제10-1095296호는 각 가정 내 방송 수신장치가 시청자의 관심사항과 취향에 관한 정보가 포함된 시청자 정보를 생성하여 인터넷 망을 통해 전송하고, 인터넷 망을 통해 방송 수신장치로부터 시청자 정보를 전송받고, 그 시청자 정보를 분석하여 시청자 정보에 대응되는 광고 동영상을 미리 구비된 광고 동영상 정보로부터 도출하고, 방송 수신장치로 전송함으로써, 시청자에게 맞춤형 광고를 제공하는 시스템을 제시하고 있다. 그러나, 하나의 가정에는 하나의 방송 수신장치 즉, 셋탑박스가 설치되는 것이 일반적이고, 가구별로 제공된 셋탑박스별로 시청데이터를 수집 및 분석하여 타겟팅하는 종래의 콘텐츠 추천 및 제공 방식은 결국, 가구 내 구성원들의 개별적인 시청 특성을 반영하지 못하고 가구단위의 타겟팅만이 가능하다는 한계가 있다.As a prior art related to the IPTV platform, Registration Patent No. 10-1095296 discloses that each home broadcast receiving device generates viewer information including information on viewers' interests and tastes, and transmits it through the Internet network. A system that provides customized advertisements to viewers by receiving viewer information from a broadcast receiving device through a broadcast receiving device, analyzing the viewer information, deriving an advertisement video corresponding to the viewer information from pre-prepared advertising video information, and transmitting it to the broadcast receiving device Are presented. However, in general, one broadcast receiving device, that is, a set-top box, is installed in one home, and the conventional content recommendation and provision method for targeting by collecting and analyzing viewing data for each set-top box provided for each household is ultimately There is a limit that it does not reflect the individual viewing characteristics of the audience and only targeting by household is possible.
즉, 종래기술에 따르면, 4인 가구의 경우에는 서로 다른 시청 패턴을 갖는 4명의 시청자가 존재함에 따라, 현재 시청중인 시청자의 개별적 시청 패턴의 분석은 실질적으로 어려우며 이에 따른 개인별 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 것은 불가능하다.That is, according to the prior art, in the case of a 4-person household, as there are 4 viewers having different viewing patterns, it is practically difficult to analyze the individual viewing patterns of the currently viewing viewers, and providing personalized content accordingly impossible.
본 발명은 IPTV 플랫폼 사업자의 매출 극대화 및 개인별 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위한 것으로, 본 발명은 IPTV 시스템에서 가정에 설치된 셋탑박스로부터 가구 구성원의 시청 데이터를 유형별로 수집 및 축적하고, 시청패턴 데이터를 이용하여 기계 학습 기법을 통해 각 가정의 가구 구성원별 시청패턴을 추정 및 타겟팅되어 송출되는 콘텐츠를 보정함으로써, 각 가정에서 현재 TV를 시청하는 실제 시청자를 분류하여 그에 대한 맞춤형 타켓 콘텐츠를 제공하는 데 과제가 있다.The present invention is for maximizing sales of IPTV platform operators and providing personalized content. The present invention collects and accumulates viewing data of household members by type from a set-top box installed at home in an IPTV system, and uses viewing pattern data. There is a task in providing customized target contents by classifying actual viewers currently watching TV in each household by estimating and targeting the viewing patterns of each household member through machine learning techniques and correcting the transmitted contents. .
전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템은, 각 가정에 설치되고, IP 기반 네트워크를 통해 전송되는 하나 이상의 시청자가 선택한 VOD 콘텐츠 또는 광고 콘텐츠를 TV 화면에 표시하는 복수의 셋탑박스 및 상기 셋탑박스로부터 시청 데이터를 누적하여 유형화하고, 유형화된 시청자들에 대한 클러스터링을 통해 도출된 시청패턴과 현재 시청중인 시청자의 시청패턴을 상호 비교하여 매칭 후 해당 유형에 따라 광고 콘텐츠를 타켓팅하여 제공하거나, VOD 콘텐츠를 선정하여 추천하고, 추천받은 콘텐츠의 일정기간 내 시청여부, 상기 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율 중, 하나 이상을 상기 셋탑박스로 전송하여 상기 추정값과의 오차를 보정하고, 상기 오차를 보정하는 절차를 반복하여 정확도를 높이는 서비스 서버 그룹을 포함할 수 있다.In order to solve the above-described problem, the system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to a preferred embodiment of the present invention is installed in each home, and VOD content or advertisement selected by one or more viewers transmitted through an IP-based network. After a plurality of set-top boxes that display content on a TV screen and viewing data from the set-top boxes are accumulated and typed, the viewing patterns derived through clustering of typed viewers and the viewing patterns of the viewers currently watching are compared and matched. Depending on the type, advertising content is targeted and provided, or VOD content is selected and recommended, and whether or not the recommended content is viewed within a certain period of time, the degree of attention based on the viewing time of the advertising content, and input personal information about the advertising content A service server that corrects an error with the estimated value by transmitting at least one of a degree of match with a previously stored estimate, a viewer's participation rate, and a purchase rate of an advertisement target to the set-top box, and increases accuracy by repeating the procedure of correcting the error May contain groups.
상기 복수의 셋탑박스는, 상기 IP 기반 네트워크에 접속하여 상기 서비스 서버 그룹과 데이터를 송수신하는 통신부, 수신한 방송 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠를 복호화하는 디코더, 상기 디코더를 통해 변환된 영상을 영상신호로 변환하여 연결된 TV에 출력하는 그래픽부 및 수신한 방송 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠를 버퍼링하면서 상기 그래픽부를 통해 상기 TV의 화면에 출력하도록 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.The plurality of set-top boxes may include a communication unit that connects to the IP-based network to transmit and receive data with the service server group, a decoder that decodes received broadcast content and VOD content, and converts the video converted through the decoder into a video signal. It may include a graphic unit outputting to the connected TV and a control unit for controlling the received broadcast content and VOD content to be buffered and output to the screen of the TV through the graphic unit.
상기 셋탑박스는, 재생중인 광고에 대하여, 현재 시청중인 시청자에 대한 시청 데이터를 수집하는 데이터 수집부 및 수집된 시청 데이터를 임시저장하고, 상기 통신부를 통해 광고 스트리밍 서버로 전송하는 저장소를 포함할 수 있다.The set-top box may include a data collection unit that collects viewing data for a viewer currently watching for an advertisement being played, and a storage that temporarily stores the collected viewing data and transmits it to an advertisement streaming server through the communication unit. have.
상기 광고 스트리밍 서버는, 상기 셋탑박스로부터 시청 데이터를 전송받아 누적 저장하는 데이터 축적부, 누적된 시청 데이터를 분석하여 상기 셋탑박스에 속한 시청자들을 유형별로 분류하고, 클러스터링을 통해 시청자들의 시청 패턴을 도출하는 데이터 분석부, 시청자의 유형 및 시청 패턴에 따라 현재 시청자를 분류하고, 분류된 현재 시청자에 따른 광고를 추출하는 광고 선정부, 복수의 광고 콘텐츠를 저장하는 광고DB 및 분류된 시청자에게 적합한 광고 콘텐츠를 실시간 스트리밍 방식으로 전송하는 스트리밍부를 포함할 수 있다.The advertisement streaming server, a data accumulating unit that receives and stores viewing data from the set-top box, analyzes the accumulated viewing data, classifies viewers belonging to the set-top box by type, and derives viewing patterns of viewers through clustering. A data analysis unit that classifies the current viewers according to the type and viewing pattern of the viewer, an advertisement selection unit that extracts advertisements according to the classified current viewers, an advertisement DB storing a plurality of advertisement contents, and advertisement contents suitable for the classified viewers It may include a streaming unit for transmitting the real-time streaming method.
또한, 전술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 양태의 실시예에 따른 서비스 서버 그룹에 의한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공방법으로서, 상기 셋탑박스로부터 시청 데이터를 수집하여 누적 저장하는 단계, 누적된 시청 데이터를 유형화하는 단계, 유형화된 시청자들에 대하여 클러스터링을 통해 시청패턴을 도출하는 단계, 상기 도출된 시청패턴과 현재 시청중인 시청자의 시청패턴을 상호 비교하여 현재 시청자를 분류하는 단계, 분류된 시청자의 유형에 따라 타켓팅된 광고 콘텐츠를 제공하거나, 추천 콘텐츠를 선정하여 추천하는 단계 및 상기 VOD 콘텐츠의 일정기간 내 시청여부, 상기 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율을 상기 셋탑박스로 전송하여 상기 추정값과의 오차를 보정하는 단계를 포함하고, 상기 추정값과의 오차를 보정하는 단계는 반복 수행됨에 따라 정확도를 높일 수 있다.In addition, as a method for providing customized content and advertisement by a service server group according to another aspect of the present invention for solving the above-described problem, the step of collecting and storing viewing data from the set-top box, accumulated viewing data Classifying the current viewer by comparing the derived viewing pattern with the viewing pattern of the currently viewing viewer, and deriving a viewing pattern through clustering for the categorized viewers. Providing targeted advertising content or selecting and recommending recommended content, and whether or not the VOD content is viewed within a certain period of time, attention based on the viewing time of the advertising content, input personal information about the advertising content and previously stored And correcting an error with the estimated value by transmitting the degree of match with the estimated value, the level of participation of the viewer, and the purchase rate of the advertisement target to the set-top box, and correcting the error with the estimated value is performed repeatedly to improve accuracy. You can increase it.
본 발명의 실시예에 따르면, 각 가정의 가구 구성원의 시청 데이터를 유형별로 수집 및 축적하여 각 가구에 속한 시청자들의 시청패턴을 유형화하고, 시청자별 시청패턴을 도출함으로써, 현재 TV를 시청하는 시청자를 분류하여 실제 시청자에 대한 맞춤형 광고 콘텐츠를 제공하거나, 콘텐츠를 추천할 수 있는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, by collecting and accumulating viewing data of household members in each household by type, categorizing the viewing patterns of viewers belonging to each household, and deriving viewing patterns for each viewer, the current viewers There is an effect of categorizing and providing customized advertisement contents for actual viewers or recommending contents.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 전체 구조에 관한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 셋탑박스에 관한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 압축 다중화 시스템에 관한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 광고 스트리밍 서버에 관한 도면이다.
도 5은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 클러스터링 과정을 통한 시청자의 유형화 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템에 적용된 시청자 유형화 방법을 그래프로 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 방법에 관한 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 광고 콘텐츠 선정 프로세스에 관한 도면이다.1 is a diagram illustrating an overall structure of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram of a set-top box of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a compression multiplexing system of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram of an advertisement streaming server of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
5 is an exemplary diagram illustrating a method of tying viewers through a clustering process of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
6 is a graph showing a method for tying viewers applied to a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an exemplary embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating a method of providing customized content and advertisement based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram illustrating an advertisement content selection process of a customized content and advertisement providing system based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "구비" 또는 "포함" 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부(Unit)", "...서버(Server)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.When a part of the specification says that a certain component is "equipped" or "included", it means that other components may be further included instead of excluding other components unless otherwise stated. In addition, terms such as "...unit", "...server" and "...system" described in the specification refer to units that process one or more functions or operations. It means, and this may be implemented in hardware, software, or a combination of hardware and software.
또한 본 명세서에서 "실시예"라는 용어는 예시, 사례 또는 도해의 역할을 하는 것을 의미하나, 발명의 대상은 그러한 예에 의해 제한되지 않는다. 또한 "포함하는", "구비하는", "갖는" 및 다른 유사한 용어가 사용되고 있으나, 청구범위에서 사용되는 경우 임의의 추가적인 또는 다른 구성요소를 배제하지 않는 개방적인 전환어(Transition word)로서 "포함하는(Comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 사용될 수 있다.In addition, in the present specification, the term “an embodiment” means serving as an illustration, example, or illustration, but the subject of the invention is not limited by such an example. In addition, "comprising", "having", "having" and other similar terms are used, but when used in the claims, "included" as an open transition word that does not exclude any additional or other elements. It may be used generically in a manner similar to the term "comprising".
본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현되거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "...부(Unit)", "...서버(Server)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 프로그램에서 실행되는 각 기능은 모듈단위로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.The various techniques described herein may be implemented with hardware or software, or, where appropriate, with a combination of both. As used herein, terms such as "...unit", "...server" and "...system" are likewise computer-related entities, i.e. hardware , It can be treated as a combination of hardware and software, software or equivalent to software at the time of execution. In addition, each function executed in the program of the present invention may be configured in a module unit, and may be recorded in one physical memory, or distributed between two or more memories and a recording medium.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템 및 방법을 설명한다.Hereinafter, a system and method for providing customized content and advertisement based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 전체 구조에 관한 도면이다.1 is a diagram illustrating an overall structure of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 각 가정에 설치되고, IP 기반 네트워크를 통해 전송되는 하나 이상의 시청자가 선택한 VOD 콘텐츠 또는 광고 콘텐츠를 TV 화면에 표시하는 복수의 셋탑박스(100) 및 셋탑박스(100)로부터 시청 데이터를 누적하여 유형화하고, 유형화된 시청자들에 대한 클러스터링을 통해 도출된 시청패턴과 현재 시청중인 시청자의 시청패턴을 상호 비교하여 매칭 후 해당 유형에 따른 일반 VOD 콘텐츠를 추천하거나 광고 콘텐츠를 타겟팅하고, 추천받은 콘텐츠의 일정기간 내 시청여부, 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율 중 하나 이상을 셋탑박스(100)로 전송하여 추정값과의 오차를 보정하고, 오차를 보정하는 절차를 반복하여 정확도를 높이는 서비스 서버 그룹(200)을 포함할 수 있다.1, viewing from a plurality of set-
셋탑박스(100)는 IPTV 서비스 또는 케이블TV 등에 가입한 가정 등에 설치되는 방송 시청을 위한 단말장치로서, 유무선으로 가입자 망을 통해 서비스 서버 그룹(200)이 연결된 IP 기반 네트워크에 접속할 수 있고, 서비스 서버 그룹(200)이 제공하는 다양한 방송 콘텐츠, VOD 콘텐츠 및 맞춤형 광고 콘텐츠를 전송받아 연결된 TV(10)를 통해 표시할 수 있다.The set-
특히, 본 발명의 실시예에 따른 셋탑박스(100)는 가정 내 복수의 가구 구성원(Father; F, Mather; M, Son; S, Daughter D)이 자신의 패턴에 따라 시청하는 방송 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠에 대한 시청 데이터를 실시간으로 수집할 수 있고, 그 수집된 시청 데이터를 서비스 서버 그룹(500)에 수시로 제공할 수 있다. 여기서, 상기의 4인 가구 구성원(F, M, S, D)은 일 예로서, 조부모, 다자녀 등 그 구체적 인원수는 가정마다 다를 수 있다.In particular, the set-
여기서, 시청 데이터는 시청자 개인에 대한 개인정보와, 방송 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠 시청과 관련된 TV화면상에 디스플레이 된 설문정보에 대하여 시청자가 리모콘을 이용하여 작성된 답변을 포함할 수 있다.Here, the viewing data may include personal information about a viewer and an answer written by a viewer using a remote control for questionnaire information displayed on a TV screen related to viewing of broadcast content and VOD content.
또한, 셋탑박스(100)는 현재 TV(10)를 시청중인 가구 구성원(F,M,S,D)의 입력에 따라, 방송 콘텐츠의 시청시, VOD 콘텐츠 제공을 위한 초기 인터페이스인 VOD 게이트웨이로 진입시, VOD 게이트웨이에서 VOD 콘텐츠 선택 및 변경시 등, TV(10) 시청 도중 화면상에 광고 스트리밍 서버(500)가 제공하는 맞춤형 광고 콘텐츠를 표시하되, TV(10) 화면상에서 현재 시청자의 패턴에 대응하는 맞춤형 광고 콘텐츠를 수신 및 표시하는 것을 특징으로 한다.In addition, the set-
일례로서, 가구 구성원(F,M,S,D) 중, 누군가가 셋탑박스(100)와 연동하는 리모트 콘트롤러에 탑재되는 홈 버튼 또는 메뉴 버튼을 누르면 셋탑박스(100)는 하나 이상의 VOD에 대한 썸네일 등을 포함하는 VOD 메뉴를 화면상에 표시할 수 있다. 특히, TV(10)의 화면이 VOD 메뉴 영역과 동영상이 제공되는 영역으로 구분되면, 동영상이 제공되는 영역에는 광고 스트리밍 서버(500)가 선정한 맞춤형 광고 콘텐츠가 표시되게 된다.As an example, among household members (F, M, S, D), when someone presses a home button or a menu button mounted on a remote controller linked to the set-
이러한 셋탑박스(100)는, 그 하드웨어 구성으로서 외부장치와 데이터 통신을 수행하는 통신수단, 시청자의 리모트 콘트롤러에 탑재된 키 입력에 따라 송출된 적외선 신호를 수신하는 리모콘 수신수단 영상 스트림을 디코딩하여 영상신호 형태로 출력하는 디코딩 수단, 제어동작에 따른 데이터가 저장되는 RAM 및 ROM을 포함하는 메모리, 셋탑박스(100)의 전반적인 구동을 제어하는 CPU 등으로 구현될 수 있다.This set-
이러한 셋탑박스(100)는 가입자 망을 통해 IP 기반 네트워크에 접속할 수 있다. 이러한 가입자 망은 셋탑박스(100)가 IP 기반 네트워크와 연결된 각 서버에 액세스하기 위한 망으로, 이더넷(Ethernet), xDSL, HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber To The Curb) 및 FTTH(Fiber To The Home)등의 네트워크 토폴로지(Network Topology)가 사용될 수 있다.The set-
서비스 서버 그룹(200)은 본 발명의 방송 콘텐츠 또는 VOD 콘텐츠 서비스를 각 가정의 셋탑박스(100)에 제공하는 하나 이상의 서버로 이루어질 수 있다. 이러한 서버로는 프로바이더로부터 제공되는 원 영상 데이터를 디지털 방송에 적합하게 변환하여 방송 콘텐츠로서 송출하는 압축 다중화 서버(300), 복수의 VOD 콘텐츠를 저장하고, 시청자의 요청에 따라 상기 셋탑박스에 제공하는 VOD 서버(400) 및 광고 제공자로부터 제공되거나 저장된 맞춤형 광고 콘텐츠를 셋탑박스(100)에 실시간으로 제공하는 광고 스트리밍 서버(500) 등이 있다.The
압축 다중화 서버(300)는 Gigabit 이상의 고속 라우터에 공지의 PIM-SM 프로토콜과 같은 멀티캐스트 라우팅 프로토콜을 통해 양방향 콘텐츠 서비스에 필요한 PSI/SI(Program Specific Information/Service Information) 데이터 및 콘텐츠 데이터를 멀티캐스팅으로 셋탑박스(100)로 전송할 수 있다. The
VOD 서버(400)는 다수의 주문형 비디오(VOD) 파일을 저장할 수 있고, 가입자의 가입범위에 따라 선택적으로 셋탑박스(100)에 VOD를 제공할 수 있다. 이러한 VOD 서버(400)는 셋탑박스(100)에 유니캐스트 방식으로 VOD를 전송할 수 있다.The
광고 스트리밍 서버(500)는 광고 제공자가 제공한 하나 이상의 광고 콘텐츠를 저장할 수 있고, 시스템 운영측과 가입자 및 광고 제공자간 약정 및 협약에 의해 소정의 광고 콘텐츠를 셋탑박스(100)에 전송할 수 있다.The
특히, 본 발명의 실시예에 따른 광고 스트리밍 서버(500)는 지속적으로 각 셋탑박스(100)로부터 가구 구성원(F,M,S,D)들의 시청 데이터를 수집할 수 있다.. 이후, 광고 스트리밍 서버(500)는 시청자로부터 셋탑박스(100)를 통해 홈 화면 및 메뉴화면으로의 전환신호 등이 입력되면, 해당 시청자에 대하여 타겟팅된 맞춤형 광고 콘텐츠를 셋탑박스(100)로 전송하여 광고를 수행할 수 있다.In particular, the
상세하게는, 셋탑박스(100)는 가입된 모든 가구 구성원(F,M,S,D)에 대한 TV(10) 시청시의 시청 데이터를 수집하여 전송함에 따라, 광고 스트리밍 서버(500)는 각 셋탑박스(100)별 시청 데이터를 축적함으로써 시청 패턴을 도출할 수 있다.In detail, as the set-
이에 따라, 광고 스트리밍 서버(500)에는 모든 가구 구성원(F,M,S,D)별 TV 시청 패턴이 정의되어 있고, 현재 시청중인 광고에 대하여 각 구성원에 대한 유형별 시청 패턴을 통해 현재 시청자를 분류한 다음, 그 시청자의 유형에 적합한 광고를 매칭하여 셋탑박스(100)에 제공하게 된다.Accordingly, in the
광고 스트리밍 서버(500)는 VOD 콘텐츠의 시청장르, 키워드, 시청시간 등의 데이터를 유형별로 클러스터링하고, 현재 시청자가 시청하는 장르, 키워드 및 시청 시간대 등이 셋탑박스(100) 통해 광고 스트리밍 서버(500)로 전송되면, 채널별, 장르별 및 키워드별 분류체계에 기초하여 클러스터링된 유형과 현재의 시청 패턴과 가장 유사한 것을 서로 매칭하고, 매칭된 유형에 맞는 타겟팅 광고 콘텐츠를 송출하거나, 추천 콘텐츠를 선정하여 추천하게 된다.The
전술한 서비스 서버 그룹(200)내 서버장치들은 다수의 가정에 설치된 셋탑박스(100)들과 연결되어 지연없이 방송 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠를 제공할 수 있는 고성능의 마이크로 프로세서, 대용량의 메모리 및 저장장치가 탑재되는 서버장치가 이용될 수 있다.The server devices in the
한편, 전술한 본 발명의 실시예예서는 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해, 서비스를 이용하는 가구 내 구성원들에 대한 개인정보를 개별적으로 입력받는 것이 아니나, 셋탑박스(100)를 통해 가구 내 개별 구성원들을 회원등록하고, 구성원에 대한 성별, 연령 및 나이 등의 개인정보를 입력받아 콘텐츠 매칭에 활용하는 방식이 더 적용될 수 있다.On the other hand, in the above-described embodiment of the present invention, in order to provide customized content, personal information about members of the household who uses the service is not individually input, but individual members of the household are registered as members through the set-
상세하게는, 가구별 각 구성원들로부터 셋탑박스에 자신을 식별할 수 있는 계정을 생성 및 비밀번호를 설정하여 서비스 서버 그룹(200)에 등록하고, 계정에 연동하여 성별, 연령 및 나이 등의 개인정보를 입력하여 두고, 이후 VOD 콘텐츠 등의 시청시 설정된 비밀번호를 입력하여 시청권한을 인증함과 동시에 개인정보를 제공함으로써 분석된 시청패턴의 비교 매칭에 따른 광고 콘텐츠를 제공받거나 콘텐츠를 추천 받을 수 있다.In detail, each household member creates an account that can identify himself/herself in the set-top box and registers it in the
전술한 구조에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템은 기존 가구별 타겟팅의 한계를 극복하고, 개인별 타겟팅을 통해 광고 콘텐츠를 제공하거나, 콘텐츠를 추천하는 것으로, 가구 내 구성원들의 시청 데이터를 클러스터링 해서 유형화하고, 유형화된 시청 패턴에 따라 적절한 광고 콘텐츠 또는 추천받은 콘텐츠를 매칭하게 된다.According to the above structure, the customized content providing system based on the viewing pattern according to the embodiment of the present invention overcomes the limitations of existing targeting for each household, and provides advertisement content or recommends content through individual targeting. Members' viewing data is clustered and categorized, and appropriate advertisement content or recommended content is matched according to the categorized viewing pattern.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 시청자가 현재 또는 직전에 시청한 방송 또는 VOD 콘텐츠에 따라 현재 시청자를 분류하고, 분류된 시청자의 성향이나 취향에 맞는 광고 콘텐츠를 제공하거나 콘텐츠를 추천하게 된다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the current viewer is classified according to the broadcast or VOD content that the viewer has currently or just previously viewed, and advertisement content suitable for the classified viewer's disposition or taste is provided, or the content is recommended.
이후, 제공된 광고 콘텐츠나 추천된 콘텐츠에 대하여, 시청자의 주목도, 양방향 광고 콘텐츠의 경우에는 참여도, 상품 판매형 광고 콘텐츠의 경우 구매율, 설문조사와 같이 개인정보 입력이 필요한 서비스의 경우에는 입력된 개인정보, 추천받은 콘텐츠의 경우에는 일정한 기한내 해당 추천 콘텐츠의 시청여부 등에 대한 종합적인 데이터 정보를 셋탑박스를 통해 피드백 받고, 피드백된 데이터와 전술한 추정된 유형과의 오차가 있을 경우 좌표값 보정의 반복순환과정을 통해 궁극적으로 100%에 가까운 값으로 수렴하도록 과정을 구현하는 것을 특징으로 한다.Thereafter, for the provided advertisement content or recommended content, the viewer's attention, participation rate in the case of interactive advertising content, purchase rate in the case of product sales advertising content, and input in the case of services that require personal information input such as surveys. In the case of personal information and recommended content, comprehensive data information on whether or not the recommended content is viewed within a certain period of time is fed back through the set-top box, and coordinate values are corrected if there is an error between the feedback data and the above estimated type. It is characterized by implementing a process to ultimately converge to a value close to 100% through an iterative cycle of.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 셋탑박스를 상세히 설명한다.Hereinafter, a set-top box according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 셋탑박스에 관한 도면이다.2 is a diagram of a set-top box of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 셋탑박스(100)는, 복수의 셋탑박스(100), IP 기반 네트워크에 접속하여 서비스 서버 그룹과 데이터를 송수신하는 통신부(110), 수신한 방송 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠를 복호화하는 디코더(120), 디코더(120)를 통해 변환된 영상을 영상신호로 변환하여 연결된 TV에 출력하는 그래픽부(130), 수신한 방송 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠를 버퍼링하면서 그래픽부(130)를 통해 TV의 화면에 출력하도록 제어하는 제어부(140), 시청자의 조작을 입력받는 입력부(150), 시청자에 대한 시청 데이터를 수집하는 데이터 수집부(160) 및 수집된 시청 데이터를 임시저장하고, 통신부(110)를 통해 광고 스트리밍 서버로 전송하는 저장소(170)를 포함할 수 있다.2, a set-
통신부(110)는 IP 기반 네트워크를 통해 서비스 서버 그룹의 각 서버들과 데이터 통신을 통해 데이터를 송수신하는 것으로, 각 서버와의 데이터 통신을 수행하기 위한 TCP 제어기능 및 RTSP 제어기능 등을 포함할 수 있다. 특히, 통신부(110)는 서비스 서버 그룹으로부터 제공되는 VOD 콘텐츠에 관한 데이터를 수신하는 것뿐만 아니라, 임시 저장된 각 가구 구성원들의 시청 데이터를 서비스 서버 그룹에 전송할 수 있다.The
디코더(120)는 수신한 압축 다중화 서버나 VOD 서버 및 광고 스트리밍 서버로부터 수신하는 데이터를 역 다중화하여 압축 방식의 방송 데이터로 분리시킨다. 일례로서, 디코더(120)는 압축 다중화 시스템이나 VOD 서버 및 광고 스트리밍 서버로부터 수신한 데이터를 디먹스를 통해 암호화된 비디오 스트림과 오디오 스트림, 일반 데이터 스트림으로 분리할 수 있다. 또한, 디코더(120)는 암호화된 데이터를 압축 방식에 따라 압축을 해제하고 복호화할 수 있다.The
그래픽부(130)는 디코더(120)를 통해 변환된 데이터를 영상신호로 변환하여 별도로 연결된 TV(10)로 출력할 수 있다. 여기서, TV(10)는 셋탑박스(100)에 연결되는 디스플레이 장치로서, LCD, PDP 및 OLED 등의 평판표시소자가 탑재된 텔레비전 수상기뿐만 아니라, 셋탑박스(100)와의 연결이 가능한 모니터, 노트북 및 개인휴대 단말기 등을 포함할 수 있다.The
제어부(140)는 셋탑박스(100)를 이루는 각 구성부를 제어하는 것으로, 수신한 방송 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠의 역 다중화 및 디코딩을 제어하여 그래픽부(130)를 통해 재생되도록 하고, 입력부(150)를 통해 사용자의 명령이 입력되면, 그에 따라 셋탑박스(100)의 각 구성부를 제어할 수 있다.The
입력부(150)는 현재 시청자의 조작을 입력받는 것으로, 셋탑박스(100)에 탑재되는 소정의 버튼 또는 리모트 콘트롤러(50)의 입력에 따라 신호 명령을 수신할 수 있다. 입력부(150)에 시청자의 조작이 입력되면, 제어부(140)는 그 신호 명령을 셋탑박스(100)에 대한 제어에 반영할 수 있다. 데이터 수집부(160)는 시청자의 시청 데이터를 수집할 수 있다. 현재 시청자가 자신에 대한 내용을 입력하면, 데이터 수집부(160)는 셋탑박스(100)의 저장소(170)에 임시저장 할 수 있다. 저장소(170)는 데이터 수집부(160)에 의해 수집된 시청 데이터를 임시 저장할 수 있다. 저장소(170)에 저장된 시청 데이터는 통신부(110)를 통해 서비스 서버 그룹에 전송되게 된다. The
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 저장소(170)에는 가구 구성원별 계정과 개인정보가 저장될 수 있고, 이러한 개인정보는 비밀번호 입력시 서비스 서버 그룹에 제공되어 시청 패턴의 매칭시 활용될 수 있다.In addition, according to another embodiment of the present invention, accounts and personal information for each household member may be stored in the
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 압축 다중화 시스템을 상세히 설명한다.Hereinafter, a compression multiplexing system of a system for providing customized content and advertisement based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 압축 다중화 시스템에 관한 도면이다.3 is a diagram illustrating a compression multiplexing system of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 압축 다중화 서버(300)는 하나 이상의 프로바이더 서버로부터 제공되는 원 영상 데이터를 수신하는 베이스 밴드부(310), 수신된 원 영상 데이터를 영상 표준에 따라 인코딩하는 인코더(320), 수신된 원 영상 데이터에 관한 EPG 및 디코딩과 관련된 정보를 포함하는 PSI를 각각 생성하는 DBS(340) 및 인코딩된 영상 데이터, EPG 및 PSI를 먹싱하여 스트림화하고, 스트림 데이터를 패킷화하여 방송 콘텐츠로서 출력하는 IP MUX(350)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the
베이스 밴드부(310)는 지상파 및 프로그램 공급자를 포함하는 프로바이더 서버(30)로부터 제공되는 오디오 데이터 및 비디오 데이터의 원 신호를 수신할 수 있다. 일반적으로, 베이스 밴드 신호를 그대로 셋탑박스까지 전송하기엔 무리가 있으므로 하기의 구성을 통해 편집 및 가공하여 IPTV 스트림의 형태로 셋탑박스에 전송하게 된다.The
인코더(320)는 베이스 밴드부(310)로부터 수신된 오디오 데이터 및 비디오 데이터를 디지털 방송에 적합한 데이터 형식으로 암호화하여 압축할 수 있다. 이러한 인코더(320)에서 이용되는 암호화 방식으로는 H.264 표준 등이 있다.The
DBS(340)은 프로그램 편성과 관련된 EPG 정보와, 프로그램 사양 정보 즉, 복수의 프로그램 중에서 어느 프로그램을 복호화해야 하는지에 대한 정보를 갖는 PSI(Progarm Specific Information)를 각각 생성하여 IP MUX(350)에 제공할 수 있다.The
IP MUX(350)는 인코더(320)에서 인코딩된 데이터와, 기타 모듈에서 입력되는 데이터들을 먹싱하여 스트림(stream)화하고, 스트림화된 데이터를 IP 패킷화하여 IPTV 스트림으로 송출할 수 있다. 이러한 IPTV 스트림은 IP 멀티캐스팅 방식으로 기가비트 전용선을 통해 IP 기반 네트워크로 송출될 수 있다.The
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 광고 스트리밍 서버를 상세히 설명한다.Hereinafter, an advertisement streaming server according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 광고 스트리밍 서버에 관한 도면이다.4 is a diagram of an advertisement streaming server of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 제공 및 광고 시스템의 광고 스트리밍 서버(600)는, 셋탑박스로부터 시청 데이터를 전송받아 누적 저장하는 데이터 축적부(510), 누적 저장된 시청 데이터가 저장되는 학습DB(520), 누적된 시청 데이터를 분석하여 셋탑박스에 속한 시청자들을 유형별로 분류하고, 클러스터링을 통해 시청자들의 시청 패턴을 도출하는 데이터 분석부(530), 시청자의 유형 및 시청 패턴에 따라 현재 시청자를 분류하고, 분류된 현재 시청자에 따른 광고를 추출하는 광고 선정부(540), 복수의 광고 콘텐츠를 저장하는 광고DB(550) 및 추정된 시청자에게 적합한 광고 콘텐츠를 실시간 스트리밍 방식으로 전송하는 스트리밍부(560)를 포함할 수 있다.4, an advertisement streaming server 600 of a customized content providing and advertisement system based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention includes a
데이터 축적부(510)는 각 지역의 셋탑박스(100)로부터 가구 구성원(F,M,S,D)들에 대한 시청 데이터를 수집하여 저장할 수 있다. 학습DB(520)는 각 셋탑박스 별 수집된 가구 구성원(F,M,S,D)들의 시청 데이터를 저장할 수 있다. 학습DB(520)에 저장되는 시청 데이터들은 학습 데이터로서 이용되게 된다.The
데이터 분석부(530)는 수집된 다수의 가구 구성원들에 대한 시청 데이터를 이용하여 기계학습을 수행하여 학습 모델을 생성할 수 있다. 이후 각 셋탑박스(100)에서 특정 콘텐츠들이 재생되거나, 채널전환 등이 이루어지면, 그 시청자의 행위를 학습 모델에 적용하여 각 가구 구성원(F,M,S,D) 중, 누구의 시청 패턴과 가장 유사한지를 판단하게 된다.The
상세하게는, 데이터 분석부(530)는 학습DB(520)에 저장된 피드백 데이터를 이용하여 각 구성원들을 성별, 연령 등에 따라 유사한 패턴을 갖는 구성원 들로 클러스터링(clustering) 할 수 있고, 데이터 분석부(530)는 광고의 장르, 채널 등에 기초하여 방송 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠를 분류할 수 있으며, 그 분류된 콘텐츠가 어떤 클러스터에 속하는지 판단할 수 있다. 이러한 클러스터링 과정에서는 각 공지의 클러스터링 기법이 이용될 수 있다.In detail, the
이러한 데이터 분석부(530)에 적용되는 클러스터링 기법에 의하면, 시청 패턴 분석시 고려되는 항목으로서, 각 시청자의 선호채널 장르, 프로그램 장르, 프로그램 주제, 시청 시간대, 홈쇼핑 시청패턴, 채널 재핑 패턴 및 채널편성표 사용유무 등이 있다. 또한, 데이터 분석부(530)는 외부의 시청률 조사기관 또는 용역기관에서 제공하는 다양한 시청자 표본으로부터 추출된 성별, 연령별 시청 패턴을 클러스터링에 대한 가중치로 반영할 수 있다.According to the clustering technique applied to the
또는, 데이터 분석부(530)는 회원 등록된 가구 구성원의 개인정보에 기초하여 현재 시청자의 시청패턴을 판단할 수 있다.Alternatively, the
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 셋탑박스(100)에는 가구 구성원별 계정 및 비밀번호와, 성별, 연령 등의 개인정보가 저장되어 있고, 셋탑박스(100)에서 VOD 콘텐츠 시청시 비밀번호가 입력되면, 해당 계정에 연결된 개인정보를 수신하여 해당 구성원의 성별, 연령 등의 정보를 추출하고, 전술한 클러스터링 기법에 따라 그 구성원을 클러스터링하여 시청 패턴을 판단할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the set-
이후, 데이터 분석부(530)는 각 셋탑박스(100)에서 방송 콘텐츠 또는 VOD 콘텐츠가 재생되는 경우, 그 방송 또는 VOD 콘텐츠의 종류에 따라 해당 셋탑박스(100)의 가구 구성원 중, 현재 방송 또는 VOD 콘텐츠를 시청하는 시청자를 분류하고, 그 결과를 광고 선정부(540)에 알려줄 수 있다.Thereafter, when the broadcast content or VOD content is played in each set-
광고 선정부(540)는 각 셋탑박스(100)를 통해 방송 또는 VOD 콘텐츠를 시청중인 시청자의 패턴에 적합한 광고 콘텐츠를 선정할 수 있다. 데이터 분석부(530)는 학습 모델을 통해 현재 재생중인 방송 또는 VOD 콘텐츠에 기초하여 셋탑박스별 시청자가 어느 유형에 속하는지 분류하고, 광고 스트리밍 서버(500)는 각 셋탑박스(100)에서 광고 콘텐츠가 출력되는 시점, 일례로서 방송 또는 VOD 콘텐츠를 시청중인 시청자가 리모콘 조작을 통해 VOD 게이트웨이로 진입하거나, 현재 시청중인 채널을 변경하는 등의 행위를 수행하면, VOD의 메뉴화면 이외에 영역을 활용하여 동영상 또는 프리롤 방식 등을 포함하는 다양한 방식으로 시청 패턴에 따른 광고 콘텐츠를 출력할 수 있도록 한다. The
특히, 광고 선정부(540)는 분류된 시청자에 따라, 그 시청자의 성별, 연령 등을 고려하여 광고 콘텐츠를 선정하게 된다. 만약, 현재 시청자의 시청이력이 너무 짧아 선정이 어려운 경우에는 시청 시간대 등 여러가지 다른 요소를 기준으로 하여 시청 패턴에 따른 광고 콘텐츠를 선정할 수 있다.In particular, the
이러한 광고 선정부(540)에 의한 광고 콘텐츠 선정 절차는, 소정의 절차를 거쳐 선정될 수 있다. 먼저, 방송 프로그램을 방송 채널별로 분류하고, 채널별 방송 프로그램 장르로 분류하며, 방송 프로그램별 하위장르로 분류할 수 있다. 일례로서, 150개 채널이 존재하고, 각 채널의 프로그램 장르가 10개이고, 프로그램 장르별 하위장르에 대한 키워드가 100개라고 가정하면, 150×10×100 = 150,000 개의 유형을 도출할 수 있다. 여기서, 키워드는 '역사', '자연', '홈쇼핑건강', '주방' 및 '여성패션' 등이 될 수 있다.The advertisement content selection procedure by the
다음으로, 시청 패턴별 유형화 프로세스로서 성별, 연령대 및 취향별로 유형을 도출하는 것으로, 남녀에 대하여 0세 ~ 100세까지 20개로 구분되는 취향을 분류한다고 가정하면, 2×10×20 = 400 개의 시청 패턴을 도출할 수 있다.Next, as a categorization process for each viewing pattern, the type is derived by gender, age group and taste. Assuming that tastes classified into 20 categories for men and women from 0 to 100 years old, 2×10×20 = 400 views Patterns can be derived.
또한, 복합 변인별 유형화 프로세스로서, 상기의 15 만개의 경우의 수를 400 개의 시청패턴과 대응시킴에 따라, '선호채널 + 프로그램 장르 + 하위 장르(키워드 분류) + 성별, 연령, 시청시간 등'으로 유형화된 타겟을 도출할 수 있다.In addition, as a categorization process for each complex variable,'preferred channel + program genre + sub-genre (keyword classification) + gender, age, viewing time, etc.' by matching the number of the above 150,000 cases with 400 viewing patterns. You can derive a typed target.
그리고, 유형화된 타겟 도출 이후, 현재 시청자의 시청 패턴에 따라 시청자가 어느 유형에 속하는지 판단하고, 도출된 타겟에 적합한 광고 콘텐츠를 제공하거나, 추천 콘텐츠를 선정하여 추천하게 된다.Then, after deriving the categorized target, it is determined to which type the viewer belongs according to the current viewer's viewing pattern, and provides advertisement content suitable for the derived target, or selects and recommends recommended content.
또한, 유형화된 타켓 광고는 광고 대상의 추정치를 이용한 매칭 검증에 따라 순환 구조를 통한 유형별 매칭 정교화 및 보정을 통해 그 정확도를 더욱 개선할 수 있다.In addition, the accuracy of the categorized target advertisement may be further improved through the elaboration and correction of matching for each type through a cyclic structure according to matching verification using the estimated value of the advertisement target.
상세하게는, 방송 콘텐츠 또는 VOD 콘텐츠의 일정기간 내 시청여부, 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율 등을 해당 셋탑박스로 전송하여 추정값과의 오차를 보정하고, 상기 오차를 보정하는 절차를 반복하여 정확도를 높일 수 있다.In detail, whether broadcast content or VOD content is viewed within a certain period of time, attention based on the viewing time of advertising content, the degree of correspondence between the input personal information of the advertisement content and the previously stored estimate, the degree of participation of the viewer and the target of the advertisement. The purchase rate and the like are transmitted to a corresponding set-top box to correct an error with an estimated value, and repeat the procedure of correcting the error to increase accuracy.
광고DB(550)는 하나 이상의 광고 콘텐츠를 저장할 수 있다.The
스트리밍부(560)는 선정된 광고 콘텐츠를 스트리밍 방식으로 각 셋탑박스(100)에 전송할 수 있다. 이러한 스트리밍부(560)는 RTSP 프로토콜로 각 시청자에 대하여 선정된 광고 콘텐츠를 순차적으로 셋탑박스(100)에 전송할 수 있다. 여기서, 스트리밍부(560)에 의해 셋탑박스(100)에 전송되는 광고 콘텐츠는 전술한 바와 같이 VOD 메뉴 이외의 화면영역을 활용하거나 또는 프리롤(pre-roll) 방식 등 다양한 방식으로 시청자측에 제공될 수 있다.The
여기서, 프리롤 방식의 광고는 각 VOD 게이트웨이 진입시 광고 콘텐츠가 재생되는 방식이 아닌, 영화 또는 TV 다시보기 등의 기능 실행시 선택된 콘텐츠의 앞쪽에서 콘텐츠 본편이 재생되기 전에 표시되는 광고를 가리킨다.Here, the pre-roll type advertisement refers to an advertisement displayed before the main content is played in front of the selected content when a function such as movie or TV replay is executed, not a method in which advertisement content is played when entering each VOD gateway.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴을 클러스터링 및 시청 패턴을 추출하는 방법을 설명한다.Hereinafter, a method of clustering a viewing pattern and extracting a viewing pattern according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
도 5은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 클러스터링 과정을 통한 시청자의 유형화 방법을 설명하기 위한 예시도로서, 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 광고 시스템은 각 가구별 시청자에 대하여 셋탑박스를 통해 입력되는 시청자들의 성별, 연령별 데이터를 이용하여 클러스터링 과정을 수행하게 되며, 연령별 데이터 중첩비교를 통해 남성 및 여성의 연령별 차이를 확인하고, 클러스터링을 통해 복수의 클러스터로 시청자를 그룹화한다. 다음으로, 시청자 패턴을 분류할 수 있는 다양한 요소들을 각각 X, Y, Z 축에 따라 다차원 방식으로 데이터를 분석하여 시청 시간 대 등의 세부정보를 추가하여 시청 패턴을 도출하게 된다.5 is an exemplary view illustrating a method for tying viewers through a clustering process of a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5, according to an embodiment of the present invention, The customized advertisement system based on the viewing pattern performs a clustering process using data by gender and age of the viewers input through the set-top box for each household viewer, and checks the age difference between men and women through overlapping comparison of data by age. And, through clustering, viewers are grouped into a plurality of clusters. Next, by analyzing data in a multidimensional manner along the X, Y, and Z axes of various elements that can classify the viewer pattern, a viewing pattern is derived by adding detailed information such as viewing time.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템에 적용된 시청자 유형화 방법을 그래프로 나타낸 도면이다.6 is a graph showing a method for tying viewers applied to a system for providing customized content and advertisements based on a viewing pattern according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시청자 유형화 방법에 적용되는 신경망 학습 프로세스를 예시한 것으로, 단층 퍼셉트론의 적용을 예시하여 설명하면, 학습하고자 하는 학습 데이터를 수집하여 입력하고, 각 노드에 가중치(weight)를 곱하여 분류-가공 절차를 수행하고, 선형결합(sum)을 통해 분석 및/또는 통합 절차를 수행한다. 이후, 임계치가 반영된 활성 함수를 통해 '0', '1'의 선형적인 결과로서 분산 및/또는 할당절차를 수행하고, 유형을 도출(output)하게 된다. 여기서, 분산 및/또는 할당절차는 예측값에서 정답값을 감하고 학습 비율을 곱한 값을 가중치에 반영함으로써, 정확도를 개선하게 된다.Referring to FIG. 6, a neural network learning process applied to a method for classifying a viewer according to an embodiment of the present invention is illustrated, and the application of a tomographic perceptron is illustrated and described, when learning data to be learned is collected and input, each node A classification-processing procedure is performed by multiplying by weight, and an analysis and/or integration procedure is performed through a linear combination (sum). Thereafter, the distribution and/or allocation procedure is performed as a linear result of '0' and '1' through the activation function reflecting the threshold value, and the type is output. Here, in the variance and/or allocation procedure, accuracy is improved by subtracting the correct answer value from the predicted value and reflecting the multiplied by the learning rate to the weight.
또한, 다층 퍼셉트론의 적용을 예시하면, 다수의 입력노드에 시청데이터를 입력하고, 은닉노드 및 출력노드를 통해 데이터의 분류-가공, 분석 및/또는 통합, 분산 및/또는 할당, 유형 도출을 절차를 거쳐 유형화의 정확도를 개선할 수 있다.In addition, as an example of the application of a multi-layered perceptron, viewing data is input to a plurality of input nodes, and data classification-processing, analysis and/or integration, distribution and/or allocation, and type derivation procedures are performed through hidden nodes and output nodes. Through this, the accuracy of typification can be improved.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 방법을 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of providing customized content and advertisement based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 방법에 관한 도면이다. 이하의 설명에서는 별도의 기재가 없더라도 각 단계별 실행주체는 전술한 본 발명의 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템 및, 이를 구성하는 각 구성부가 된다.7 is a diagram illustrating a method of providing customized content and advertisement based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention. In the following description, even if there is no separate description, the executing entity for each step is the system for providing customized content and advertisement of the present invention and each component constituting the same.
도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 방법은 셋탑박스로부터 시청 데이터를 수집하여 누적 저장하고, 누적된 시청 데이터를 유형화하는 단계(S100), 유형화된 시청자들에 대하여 클러스터링을 통해 시청패턴을 도출하고, 도출된 시청패턴과 현재 시청중인 시청자의 시청패턴을 상호 비교하여 현재 시청자를 분류하는 단계(S110), 분류된 시청자의 유형에 따라 타켓팅된 광고 콘텐츠를 제공하거나, 맞춤형 콘텐츠를 선정하여 추천하는 단계(S120), 추천 콘텐츠의 일정기간 내 시청여부, 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율을 셋탑박스로 전송하여 추정값과의 오차를 보정하는 단계(S130)를 포함할 수 있고, 특히 상기의 추정값과의 오차를 보정하는 단계는 반복 수행됨에 따라 정확도를 높일 수 있도록 한다.Referring to FIG. 7, the method for providing customized content and advertisement based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention includes collecting and storing viewing data from a set-top box, and tying the accumulated viewing data (S100). Deriving a viewing pattern through clustering for the viewers, classifying the current viewer by comparing the derived viewing pattern with the viewing pattern of the currently viewing viewer (S110), targeting advertisement content according to the classified viewer type Providing or selecting and recommending customized content (S120), whether or not the recommended content is viewed within a certain period of time, the degree of attention based on the viewing time of the advertisement content, the degree of correspondence between the input personal information of the advertisement content and the previously stored estimated value, It may include a step (S130) of correcting an error with the estimated value by transmitting the viewer's participation level and the purchase rate of the advertisement target to the set-top box. In particular, the step of correcting the error with the estimated value is repeated, so that the accuracy is improved. To increase it.
먼저, 셋탑박스로부터 시청 데이터를 수집하여 누적 저장하고, 누적된 시청 데이터를 유형화하는 단계(S100)에서는 서비스 그룹 서버가 셋탑박스들로부터 시청 데이터를 수집하고, 이에 누적 수집된 데이터에 기초하여 각 셋탑박스에 대한 시청자별 유형을 분석한다. 또한, 본 발명의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템은 시청패턴을 알고리즘화한 학습 모델을 통해 시청자별 시청 패턴을 도출하게 된다.First, in the step (S100) of collecting and storing viewing data from the set-top box and tying the accumulated viewing data (S100), the service group server collects viewing data from the set-top boxes, and based on the accumulated collected data, each set-top Analyze the type of box for each viewer. In addition, the customized content providing system of the present invention derives a viewing pattern for each viewer through a learning model in which the viewing pattern is algorithmized.
다음으로, 유형화된 시청자들에 대하여 클러스터링을 통해 시청패턴을 도출하고, 도출된 시청패턴과 현재 시청중인 시청자의 시청패턴을 상호 비교하여 현재 시청자를 분류하는 단계(S110)로서, 본 발명의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템은 저장된 시청 데이터를 이용하여 각 구성원들을 성별, 연령 등에 따라 유사한 패턴을 갖는 구성원들로 클러스터링(clustering)하고, 현재 시청중인 콘텐츠가 어떤 클러스터에 속하는지 판단하여 현재 콘텐츠를 시청하는 시청자를 분류하게 된다.Next, as a step (S110) of classifying current viewers by deriving a viewing pattern through clustering for tangible viewers, comparing the derived viewing pattern with the viewing pattern of the currently viewing viewer (S110), providing customized content of the present invention The system clusters each member into members having similar patterns according to gender, age, etc. using the stored viewing data, and determines which cluster the currently viewing content belongs to and classifies the viewers currently viewing the content. do.
다음으로, 분류된 시청자의 유형에 따라 타켓팅된 광고 콘텐츠를 제공하거나, 추천 콘텐츠를 선정하여 추천하는 단계(S120)는 채널별, 장르별 및 키워드별 분류체계에 기초하여 클러스터링된 유형과 현재 분류된 시청자의 시청 패턴과 가장 유사한 것을 서로 매칭하고, 매칭된 유형에 맞는 타겟팅 광고 콘텐츠를 송출하거나, 추천 콘텐츠를 선정하여 추천하는 단계이다.Next, providing targeted advertisement content according to the classified viewer type, or selecting and recommending recommended content (S120) includes clustered types and currently classified viewers based on a classification system for each channel, genre, and keyword. This is a step of matching the most similar to the viewing pattern of each other, transmitting targeted advertisement content suitable for the matched type, or selecting and recommending recommended content.
또한, S120 단계 이후, 추천 콘텐츠의 일정기간 내 시청여부, 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율을 셋탑박스로 전송하여 추정값과의 오차를 보정하는 단계(S130)를 더 포함할 수 있고, 이러한 S130 단계에서는 추천 콘텐츠의 일정기간 내 시청여부, 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율 등을 해당 셋탑박스로 전송하여 추정값과의 오차를 보정하게 되며, 이때 오차를 보정하는 절차를 반복하여 정확도를 더욱 높일 수 있다. 이러한 S130 단계는 순환 반복됨에 따라 전술한 S100 단계가 진행되게 된다.In addition, after step S120, whether or not the recommended content is viewed within a certain period of time, the degree of attention based on the viewing time of the advertisement content, the degree of correspondence between the input personal information for the advertisement content and the previously stored estimate, the degree of participation of the viewer and the purchase rate of the advertisement target. It may further include a step (S130) of correcting an error with the estimated value by transmitting to the set-top box. In this step S130, whether or not the recommended content is viewed within a certain period, attention based on the viewing time of the advertisement content, and the advertisement content The difference between the estimated value and the estimated value is corrected by transmitting the input personal information and the degree of correspondence between the previously stored estimate value, the viewer's participation level, and the advertisement target purchase rate to the corresponding set-top box. At this time, the error correction procedure is repeated to improve accuracy. It can be even higher. As the step S130 is cyclically repeated, the step S100 described above is performed.
또한, SS120 단계 이후, 시청자에 의해 상기 셋탑박스의 채널 변경 또는 VOD 게이트 웨이 진입이 발생하면, 셋탑박스에 의해 광고 콘텐츠가 VOD 제공을 위한 메뉴바가 디스플레이되는 영역이외의 화면공간을 활용하거나 또는 프리롤 방식 등의 다양한 형태로 표시되도록 하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, after step SS120, when a viewer changes the channel of the set-top box or enters the VOD gateway, the set-top box uses a screen space other than the area where the menu bar for providing VOD is displayed, or free roll It may further include the step of displaying in various forms such as a method.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 광고 콘텐츠 선정 프로세스를 설명한다.Hereinafter, an advertisement content selection process of a system for providing customized content and advertisement based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템의 광고 콘텐츠 선정 프로세스에 관한 도면이다.8 is a diagram illustrating an advertisement content selection process of a customized content and advertisement providing system based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템은 전술한 바와 같이, 시청자 유형 및 시청 패턴에 따라 시청자를 분류하고, 적합한 광고 콘텐츠를 선정할 수 있다.Referring to FIG. 8, the system for providing customized content and advertisement based on a viewing pattern according to an embodiment of the present invention may classify viewers according to viewer types and viewing patterns, and select appropriate advertisement content, as described above.
일례로서, 방송 프로그램 채널은 'MBC', 'SBS' 및 ' TVN' 등으로 구성될 수 있고, 각 채널별 프로그램의 장르는 '뉴스', '다큐멘터리' 및 '시사교양' 등으로 구성될 수 있다. 전술한 프로그램 장르를 다시 복수의 키워드로 분류될 수 있다. 예를 들면, '뉴스'의 경우에는 '정치, 경제, 사회, 문화, 국제, 경제, 종합,...' 등의 키워드로 분류될 수 있다.As an example, the broadcast program channel may be composed of'MBC','SBS', and'TVN', and the genre of a program for each channel may be composed of'news','documentary' and'current affairs culture'. . The above-described program genre may be further classified into a plurality of keywords. For example, in the case of'news', it can be classified into keywords such as'politics, economy, society, culture, international, economy, synthesis,...'.
또한, 키워드로 분류된 각 채널 및 프로그램 등은 다수의 시청자들의 패턴에 따라, '성별, 연령대별, 시간대별 및 재핑 스타일과 같은 기타 행태'에 따라 시청자를 '40대'와 같이 분류할 수 있다. 이에 따라, 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템은 특정된 '40대 여자'가 선호하는, '주방', '가전' 및 '식품' 등에 관한 누적, 유형화된 데이터에 의해 클러스터링된 유형과 현재 시청자의 시청패턴과 비교를 통해 광고 광고를 매칭할 수 있다. 이후, 시스템은 일정기간 내 해당 콘텐츠의 시청여부, 매칭된 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 양방향 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율에 기초하여 추정값과의 오차를 보정하고, 오차를 보정하는 절차를 통해 매칭결과를 검증할 수 있다.In addition, for each channel and program classified by keyword, viewers can be classified as '40s' according to'gender, age group, time zone, and other behaviors such as zapping style' according to the patterns of multiple viewers. . Accordingly, the customized content providing system compares the clustered type by accumulated and tangible data on'kitchen','home appliance' and'food', etc., favored by a specified '40s woman' and the current viewer's viewing pattern. It is possible to match the advertisement through the advertisement. Thereafter, the system determines whether the content is viewed within a certain period of time, the degree of attention based on the viewing time of the matched advertisement content, the degree of correspondence between the input personal information for the interactive advertisement content and the previously stored estimate, the degree of participation of the viewer, and the target of the advertisement. The matching result may be verified through a procedure of correcting an error with an estimated value based on the purchase rate and correcting the error.
상기한 설명에 많은 사항이 구체적으로 기재되어 있으나 이것은 발명의 범위를 한정하는 것이라기보다 바람직한 실시예의 예시로서 해석되어야 한다. 따라서 발명은 설명된 실시예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위와 특허청구범위에 균등한 것에 의하여 정하여져야 한다.Although many items are specifically described in the above description, this should be construed as an example of a preferred embodiment rather than limiting the scope of the invention. Therefore, the invention should not be determined by the described embodiments, but should be determined by the claims and equivalents to the claims.
10 : TV 100 : 셋탑박스
200 : 서비스 서버 그룹 300 : 압축 다중화 서버
400 : VOD 서버 500 : 광고 스트리밍 서버10: TV 100: Set-top box
200: service server group 300: compression multiplexing server
400: VOD server 500: ad streaming server
Claims (5)
상기 셋탑박스로부터 시청 데이터를 누적하여 유형화하고, 유형화된 시청자들에 대한 클러스터링을 통해 도출된 시청패턴과 현재 시청중인 시청자의 시청패턴을 상호 비교하여 매칭 후 해당 유형에 따라 광고 콘텐츠를 타켓팅하여 제공하거나, 추천 콘텐츠를 선정하고, 상기 추천 콘텐츠의 일정기간 내 시청여부, 상기 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 상기 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율 중, 하나 이상을 상기 셋탑박스로 전송하여 상기 추정값과의 오차를 보정하고, 상기 오차를 보정하는 절차를 반복하여 정확도를 높이는 서비스 서버 그룹
을 포함하는 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템.A plurality of set-top boxes installed in each home and displaying recommended content or advertisement content selected by one or more viewers transmitted through an IP-based network on a TV screen; And
The viewing data is accumulated from the set-top box and categorized, and the viewing pattern derived through clustering of the categorized viewers is compared with the viewing pattern of the currently viewing viewer, and after matching, targeting and providing advertisement content according to the corresponding type, or Select recommended content, whether or not to watch the recommended content within a certain period of time, attention based on the viewing time of the advertisement content, the degree of correspondence between the input personal information for the advertisement content and a previously stored estimated value, viewer participation and advertisement A service server group that transmits one or more of the target purchase rates to the set-top box to correct an error with the estimated value, and increases accuracy by repeating the procedure of correcting the error
Customized content and advertisement providing system based on a viewing pattern comprising a.
상기 복수의 셋탑박스는,
상기 IP 기반 네트워크에 접속하여 상기 서비스 서버 그룹과 데이터를 송수신하는 통신부;
수신한 추천 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠를 복호화하는 디코더;
상기 디코더를 통해 변환된 영상을 영상신호로 변환하여 연결된 TV에 출력하는 그래픽부; 및
수신한 추천 콘텐츠 및 VOD 콘텐츠를 버퍼링하면서 상기 그래픽부를 통해 상기 TV의 화면에 출력하도록 제어하는 제어부
를 포함하는 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템. The method of claim 1,
The plurality of set-top boxes,
A communication unit for transmitting and receiving data to and from the service server group by accessing the IP-based network;
A decoder for decoding the received recommended content and VOD content;
A graphic unit converting the image converted through the decoder into an image signal and outputting the converted image to a connected TV; And
A control unit that buffers the received recommended content and VOD content and controls to output it to the screen of the TV through the graphic unit
Customized content and advertisement providing system based on a viewing pattern including a.
상기 셋탑박스는,
재생중인 광고 콘텐츠에 대하여, 현재 시청중인 시청자에 대한 시청 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 및
수집된 시청 데이터를 임시저장하고, 상기 통신부를 통해 광고 스트리밍 서버로 전송하는 저장소
를 포함하는 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템.The method of claim 2,
The set-top box,
With respect to the advertising content being played, a data collection unit that collects viewing data for a viewer currently viewing; And
Storage for temporarily storing the collected viewing data and transmitting it to the advertisement streaming server through the communication unit
Customized content and advertisement providing system based on a viewing pattern including a.
상기 광고 스트리밍 서버는,
상기 셋탑박스로부터 시청 데이터를 전송받아 누적 저장하는 데이터 축적부;
누적된 시청 데이터를 분석하여 상기 셋탑박스에 속한 시청자들을 유형별로 분류하고, 클러스터링을 통해 시청자들의 시청 패턴을 도출하는 데이터 분석부;
시청자의 유형 및 시청 패턴에 따라 현재 시청자를 분류하고, 분류된 현재 시청자에 따른 콘텐츠 또는 광고를 추출하는 광고 선정부;
복수의 콘텐츠 또는 광고 콘텐츠를 저장하는 광고DB; 및
분류된 시청자에게 적합한 콘텐츠 또는 광고 콘텐츠를 실시간 스트리밍 방식으로 전송하는 스트리밍부
를 포함하는 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 시스템.The method of claim 3,
The advertisement streaming server,
A data accumulating unit for receiving and storing viewing data from the set-top box;
A data analysis unit that analyzes accumulated viewing data, classifies viewers belonging to the set-top box by type, and derives a viewing pattern of viewers through clustering;
An advertisement selecting unit for classifying the current viewer according to the type and viewing pattern of the viewer, and extracting content or advertisement according to the classified current viewer;
An advertisement DB storing a plurality of contents or advertisement contents; And
Streaming unit that transmits content or advertisement content suitable for classified viewers in a real-time streaming method
Customized content and advertisement providing system based on a viewing pattern including a.
셋탑박스로부터 시청 데이터를 수집하여 누적 저장하는 단계;
누적된 시청 데이터를 유형화하는 단계;
유형화된 시청자들에 대하여 클러스터링을 통해 시청패턴을 도출하는 단계;
상기 도출된 시청패턴과 현재 시청중인 시청자의 시청패턴을 상호 비교하여 현재 시청자를 분류하는 단계;
분류된 시청자의 유형에 따라 타켓팅된 광고 콘텐츠를 제공하거나, 추천된 콘텐츠를 선정하여 추천하는 단계; 및
추천된 콘텐츠의 일정기간 내 시청여부, 상기 광고 콘텐츠의 시청시간에 기초한 주목도, 광고 콘텐츠에 대한 입력된 개인정보와 기 저장된 추정값과의 일치도, 시청자의 참여도 및 광고 대상의 구매율을 상기 셋탑박스로 전송하여 상기 추정값과의 오차를 보정하는 단계를 포함하고,
상기 추정값과의 오차를 보정하는 단계는,
반복 수행됨에 따라 정확도를 높이는 시청 패턴에 기초한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 제공 방법.As a method of providing customized content and advertisement by a service server group included in the system according to claim 1,
Collecting and storing viewing data from a set-top box;
Typing the accumulated viewing data;
Deriving a viewing pattern for tangible viewers through clustering;
Classifying current viewers by comparing the derived viewing pattern with the viewing pattern of the currently viewing viewer;
Providing targeted advertisement content according to the classified viewer type, or selecting and recommending recommended content; And
The set-top box determines whether or not the recommended content is viewed within a certain period of time, the degree of attention based on the viewing time of the advertisement content, the degree of correspondence between the input personal information for the advertisement content and the previously stored estimated value, the degree of participation of the viewer, and the purchase rate of the advertisement target. And correcting an error with the estimated value by transmitting it to,
Correcting the error with the estimated value,
A method of providing customized content and advertisements based on a viewing pattern that increases accuracy as it is repeatedly performed.
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