KR102146559B1

KR102146559B1 - A apparatus and method for analyzing usage record of terminal

Info

Publication number: KR102146559B1
Application number: KR1020130149992A
Authority: KR
Inventors: 이재웅
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2013-12-04
Filing date: 2013-12-04
Publication date: 2020-08-20
Also published as: KR20150064989A

Abstract

본 발명은 단말 사용기록 분석방법 및 분석장치를 제공하는 것을 특징으로 하며, 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석방법은 제1 사용자의 단말 사용정보를 수집하는 단계; 제2 사용자의 입력에 기초하여 통계 조건을 선택 받는 단계; 상기 선택된 통계 조건에 따라 상기 수집된 사용정보를 이용하여 통계 자료를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 통계 자료를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The present invention is characterized by providing a terminal usage record analysis method and an analysis device, and the terminal usage record analysis method according to an embodiment includes the steps of: collecting terminal usage information of a first user; Receiving a selection of a statistical condition based on an input of a second user; Generating statistical data using the collected usage information according to the selected statistical condition; And providing the generated statistical data.

Description

Terminal usage record analysis method and analysis device {A APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING USAGE RECORD OF TERMINAL}

본 발명은 단말 사용기록 분석방법 및 분석장치에 관한 것이다. The present invention relates to a terminal usage record analysis method and analysis device.

근래에는 인터넷과 개인통신 기술이 발전하면서 유아 교육분야에서도 원격학습이나 화상학습 등과 같은 온라인을 이용한 학습방법이 널리 이용되고 있다. 특히, 최근 무선 인터넷을 사용하는 기기의 사용이 급격히 활성화되면서 아이들도 대부분 스마트폰, 태블릿 PC 등의 전자 단말을 보유하는 것이 일반적이다. 따라서, 이러한 전자 단말을 통한 교육에 관심이 높아지고 있으며 및 전자 단말을 올바르게 사용하도록 유도하는 방법의 필요성이 요구되고 있다.In recent years, as the Internet and personal communication technologies are developed, online learning methods such as distance learning and video learning are widely used in the field of early childhood education. In particular, as the use of devices using wireless Internet is rapidly activated in recent years, it is common for most children to have electronic terminals such as smartphones and tablet PCs. Accordingly, interest in education through such an electronic terminal is increasing, and there is a need for a method of inducing the correct use of the electronic terminal.

하지만, 종래에는 아이가 사용한 전자 단말을 이용한 학습은 교육 컨텐츠에 초점이 맞추어져 있어서, 개인별 성격 또는 성향에 따른 적응적인 교육이 이루어 지기 어려웠다. 또한, 보호자는 전자 단말을 통한 교육 성과에 대해 획일적인 결과를 확인할 수 밖에 없어 효율적인 교육이 어려웠다.However, conventionally, learning using an electronic terminal used by a child is focused on educational content, so it has been difficult to provide adaptive education according to individual characteristics or dispositions. In addition, effective education was difficult because guardians had no choice but to confirm uniform results on educational outcomes through electronic terminals.

본 발명은 제1 사용자가 사용하는 단말의 정보를 자동 수집하여 제2 사용자가 원하는 방향의 자료 통계를 내고, 이를 분석하여 제1 사용자의 개인별 성격 또는 성향에 맞는 피드백을 제공하는 것을 특징으로 한다.The present invention is characterized in that information on a terminal used by a first user is automatically collected, data statistics in a direction desired by a second user are generated, and by analyzing the data, a feedback suitable for the individual personality or disposition of the first user is provided.

즉, 아이가 사용하는 단말의 정보를 자동 수집하여 보호자가 원하는 방향의 자료 통계를 내고, 통계를 바탕으로 보호자가 원하는 방향의 아이 할일 리스트를 구성하는 등의 피드백을 제공 가능한 것을 특징으로 한다.In other words, it is characterized in that it is possible to provide feedback such as automatically collecting information on the terminal used by the child, generating data statistics in the direction desired by the guardian, and constructing a child to-do list in the direction desired by the guardian based on statistics.

물론, 본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 특징으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터　당해 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Of course, the technical problems of the present invention are not limited to the features mentioned above, and other technical problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명은, 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석방법에 있어서, 제1 사용자의 단말 사용정보를 수집하는 단계; 제2 사용자의 입력에 기초하여 통계 조건을 선택 받는 단계; 상기 선택된 통계 조건에 따라 상기 수집된 사용정보를 이용하여 통계 자료를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 통계 자료를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The present invention provides a method for analyzing terminal usage records according to an embodiment, comprising the steps of: collecting terminal usage information of a first user; Receiving a selection of a statistical condition based on an input of a second user; Generating statistical data using the collected usage information according to the selected statistical condition; And providing the generated statistical data.

일 실시예에 따른 상기 단말 사용기록 분석방법은, 상기 통계 자료를 외부 데이터 제공 서버에서 제공되는 데이터에 기초하여 분석하는 단계를 더 포함 할 수 있다.The method for analyzing the terminal usage record according to an embodiment may further include analyzing the statistical data based on data provided from an external data providing server.

일 실시예에 따른 상기 단말 사용기록 분석방법은, 상기 분석 결과에 기초하여 할일 리스트를 제공하는 단계 및 상기 제1 사용자가 상기 입력된 할일 리스트의 동작 수행시 보상을 제공하는 단계를 더 포함 할 수 있다.The terminal usage record analysis method according to an embodiment may further include providing a to-do list based on the analysis result, and providing a compensation when the first user performs an operation of the input to-do list. have.

일 실시예에 따른 상기 통계 자료는 상기 수집된 사용 정보를 이용하여 사용 빈도별 컨텐츠 사용 리스트, 카테고리별 컨텐츠 사용 리스트 또는 날짜, 시간별 컨텐츠 사용 리스트 중 적어도 하나를 포함 할 수 있다.The statistical data according to an embodiment may include at least one of a content use list by frequency of use, a content use list by category, or a content use list by date and time using the collected usage information.

일 실시예에 따른 상기 분석 결과는 컨텐츠 사용에 따른 상기 제1 사용자의 성격 분석 결과, 제1 사용자의 성향 분석 결과 및 사용된 컨텐츠의 유해여부 중 적어도 하나를 포함 할 수 있다.The analysis result according to an embodiment may include at least one of a result of analyzing the personality of the first user according to the use of the content, a result of analyzing the disposition of the first user, and whether the used content is harmful.

일 실시예에 따른 상기 분석하는 단계는 상기 생성된 통계 자료를 외부 데이터 제공 서버로 전송하는 단계; 및 상기 전송된 통계 자료와 관련된 전문가 의견 또는 다른 단말의 사용 통계 자료를 수신하는 단계 포함 할 수 있다.The analyzing step according to an embodiment may include transmitting the generated statistical data to an external data providing server; And receiving expert opinions related to the transmitted statistical data or usage statistics data of other terminals.

일 실시예에 따른 상기 통계 자료는 상기 제1 사용자의 학습 능력 통계 자료이고, 상기 분석하는 단계는 상기 제1 사용자의 학습 능력 통계 자료와 외부 데이터 제공 서버에서 제공되는 제1 사용자와 비슷한 연령대 학생들의 학습 능력 통계를 비교 분석하는 단계를 포함 할 수 있다.The statistical data according to an embodiment is the statistical data of the learning ability of the first user, and the analyzing step includes statistical data of the learning ability of the first user and the students of an age similar to that of the first user provided from an external data providing server. It may include the step of comparing and analyzing the learning ability statistics.

일 실시예에 따른 상기 분석하는 단계는 상기 비교 분석한 결과에 대한 전문가 의견을 수신하는 단계 및 상기 수신된 전문가 의견에 기초하여 맞춤형 컨텐츠를 추천하는 단계를 더 포함 할 수 있다.The analyzing according to an embodiment may further include receiving an expert opinion on the result of the comparative analysis and recommending customized content based on the received expert opinion.

일 실시예에 따른 상기 통계 자료를 생성하는 단계는, 상기 단말의 사용 시간 및 사용빈도에 관련된 통계, 눈과 단말간 평균 거리에 관련된 통계 및 사운드 볼륨에 관련된 통계 중 적어도 하나를 생성하는 단계를 포함 할 수 있다.The generating of the statistical data according to an embodiment includes generating at least one of statistics related to usage time and frequency of use of the terminal, statistics related to an average distance between eyes and the terminal, and statistics related to sound volume. can do.

일 실시예에 따른 상기 단말 사용기록 분석방법은, 상기 통계 자료와 외부 데이터 제공 서버에서 제공되는 데이터에 기초하여 제1 사용자의 단말 사용 습관을 분석하는 단계; 및 상기 분석된 단말 사용 습관에 기초하여 상기 제1 사용자에게 피드백을 제공하는 단계를 포함 할 수 있다.The terminal usage record analysis method according to an embodiment includes the steps of analyzing a terminal usage habit of a first user based on the statistical data and data provided from an external data providing server; And providing feedback to the first user based on the analyzed terminal usage habit.

일 실시예에 따른 제1 사용자는 유아, 청소년 또는 학생이며, 제2 사용자는 부모 또는 보호자일 수 있다.According to an embodiment, a first user may be an infant, adolescent, or a student, and the second user may be a parent or guardian.

본 발명은 일 실시예에 따른, 단말 사용기록 분석장치에 있어서, 제1 사용자의 단말 사용정보를 수집하는 사용정보 수집부; 제2 사용자의 입력에 기초하여 통계 조건을 선택 받는 통계 조건 선택부; 및 상기 선택된 통계 조건에 따라 상기 수집된 사용정보를 이용하여 통계 자료를 생성하고, 상기 생성된 통계 자료를 상기 제2 사용자에게 제공하는 통계 자료 생성부를 포함 할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided an apparatus for analyzing terminal usage records, comprising: a usage information collection unit for collecting terminal usage information of a first user; A statistical condition selection unit for selecting a statistical condition based on an input of a second user; And a statistical data generator configured to generate statistical data using the collected usage information according to the selected statistical condition and provide the generated statistical data to the second user.

일 실시예에 따른 상기 단말 사용기록 분석장치는, 상기 통계 자료를 외부 데이터 제공 서버에서 제공되는 데이터에 기초하여 분석하는 통계자료 분석부를 더 포함 할 수 있다. The terminal usage record analysis apparatus according to an embodiment may further include a statistical data analysis unit that analyzes the statistical data based on data provided from an external data providing server.

일 실시예에 따른 상기 단말 사용기록 분석장치는, 상기 분석 결과에 기초하여 할일 리스트를 제공하고, 상기 제1 사용자가 상기 입력된 할일 리스트의 동작 수행시 보상을 제공하는 피드백 제공부를 더 포함 할 수 있다.The terminal usage record analyzing apparatus according to an embodiment may further include a feedback providing unit providing a to-do list based on the analysis result, and providing compensation when the first user performs an operation of the input to-do list. have.

일 실시예에 따른 상기 통계 자료 분석부는, 상기 생성된 통계 자료를 외부 데이터 제공 서버로 전송하고, 상기 전송된 통계 자료와 관련된 전문가 의견 또는 다른 단말의 사용 통계 자료를 수신 할 수 있다.The statistical data analysis unit according to an embodiment may transmit the generated statistical data to an external data providing server, and receive expert opinions related to the transmitted statistical data or usage statistics data of other terminals.

일 실시예에 따른 상기 통계 자료는 상기 제1 사용자의 학습 능력 통계 자료이고, 상기 통계 자료 분석부는, 상기 제1 사용자의 학습 능력 통계 자료와 외부 데이터 제공 서버에서 제공되는 제1 사용자와 비슷한 연령대 학생들의 학습 능력 통계를 비교 분석 할 수 있다.According to an embodiment, the statistical data is statistical data of learning ability of the first user, and the statistical data analysis unit includes statistical data of learning ability of the first user and students of a similar age to the first user provided from an external data providing server You can compare and analyze the statistics of your learning ability.

일 실시예에 따른 상기 통계 자료 분석부는, 상기 비교 분석한 결과에 대한 전문가 의견을 수신하고, 상기 수신된 전문가 의견에 기초하여 맞춤형 컨텐츠를 추천 할 수 있다.The statistical data analysis unit according to an embodiment may receive an expert opinion on the result of the comparative analysis and recommend customized content based on the received expert opinion.

일 실시예에 따른 상기 통계 자료 생성부는, 상기 단말의 사용 시간 및 사용빈도에 관련된 통계, 눈과 단말간 평균 거리에 관련된 통계 및 사운드 볼륨에 관련된 통계 중 적어도 하나를 생성 할 수 있다.The statistical data generator according to an embodiment may generate at least one of statistics related to a usage time and frequency of use of the terminal, statistics related to an average distance between eyes and a terminal, and statistics related to a sound volume.

일 실시예에 따른 상기 단말 사용기록 분석장치는, 상기 통계 자료와 외부 데이터 제공 서버에서 제공되는 데이터에 기초하여 제1 사용자의 단말 사용 습관을 분석하는 통계 자료 분석부; 및 상기 분석된 단말 사용 습관에 기초하여 상기 제1 사용자에게 피드백을 제공하는 피드백 제공부를 포함 할 수 있다.The terminal usage record analysis apparatus according to an embodiment includes: a statistical data analysis unit for analyzing a terminal usage habit of a first user based on the statistical data and data provided from an external data providing server; And a feedback providing unit providing feedback to the first user based on the analyzed terminal usage habit.

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다. In addition to this, another method for implementing the present invention, another system, and a computer-readable recording medium for recording a computer program for executing the method may be further provided.

도 1은 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석방법을 개략적으로 도시한다.
도 2는 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치의 제어부의 구성을 블록도로 도시한 일 예이다.
도 4는 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석방법의 흐름도를 도시한다.
도 5는 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치의 제어부의 구성을 블록도로 도시한 다른 예이다.
도 6은 일 실시예에 따른 컨텐츠 관련 단말 사용기록 분석 과정을 상세하게 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 7은 일 실시예에 따라 컨텐츠 사용 기록을 분석하는 방법을 설명하기 위한 블록도를 도시한다
도 8은 일 실시예에 따라 학습능력을 분석하는 방법을 설명하기 위한 블록도를 도시한다.
도 9는 일 실시예에 따른 컨텐츠 사용 기록 분석결과에 기초하여 피드백을 제공하는 방법을 설명하기 위한 블록도를 도시한다.
도 10은 일 실시예에 따른 단말 사용습관 분석 과정을 상세하게 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 11은 일 실시예에 따른 단말 사용습관 분석 방법을 설명하기 위한 블록도를 도시한다.1 schematically shows a method of analyzing a terminal usage record according to an embodiment.
2 is a block diagram schematically showing the configuration of an apparatus for analyzing terminal usage records according to an embodiment.
3 is an example of a block diagram showing a configuration of a control unit of an apparatus for analyzing a terminal usage record according to an embodiment.
4 is a flowchart of a method for analyzing terminal usage records according to an embodiment.
5 is another example of a block diagram showing a configuration of a control unit of an apparatus for analyzing a terminal usage record according to an exemplary embodiment.
6 is a flowchart illustrating in detail a process of analyzing a content-related terminal usage record according to an embodiment.
7 is a block diagram illustrating a method of analyzing a content usage record according to an exemplary embodiment.
8 is a block diagram illustrating a method of analyzing learning ability according to an embodiment.
9 is a block diagram illustrating a method of providing feedback based on a result of analyzing a content usage record according to an exemplary embodiment.
10 is a flowchart illustrating in detail a process of analyzing a terminal usage habit according to an embodiment.
11 is a block diagram illustrating a method of analyzing a terminal usage habit according to an embodiment.

이하, 본 발명을 제조하고 사용하는 방법이 상세하게 설명된다. 본 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Hereinafter, a method of making and using the present invention is described in detail. Terms such as "... unit" and "module" described in the present specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software.

본 명세서에서 본 발명의 원리의 "일 실시예" 또는 "실시예"라는 것은 본 발명의 원리의 적어도 하나의 실시 예에 포함되는 실시예와 함께 설명된 특별한 특성, 구조, 특징 등을 의미하는 것이다. 그러므로, 본 명세서 전반에 걸쳐 다양한 곳에 등장하는 "일 실시예에서" 또는 "실시예에서"라는 어구의 등장은 반드시 모두 동일한 실시예를 가리키는 것은 아니다.In the present specification, the term "one embodiment" or "an embodiment" of the principles of the present invention means a special characteristic, structure, characteristic, etc. described together with the embodiments included in at least one embodiment of the principle of the present invention. . Therefore, the appearances of the phrases "in one embodiment" or "in an embodiment" appearing in various places throughout this specification are not necessarily all referring to the same embodiment.

일 실시예에 따른 ?통신?, ?통신망?, ?인터넷망? 및 ?네??緇??는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.?Communication?, ?Communication network?, ?Internet network according to an embodiment? And ?yes??緇?? may have the same meaning. The terms refer to wired/wireless local and wide area data transmission/reception networks capable of transmitting and receiving files between a user terminal, a terminal of other users, and a server.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석방법을 개략적으로 도시한다.1 schematically shows a method of analyzing a terminal usage record according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석 시스템(1)은 사용기록 분석 대상 단말(이하, 단말(10)) 및 외부 데이터 제공 서버(이하, 서버(20))를 포함할 수 있다. 또한, 단말(10)은 단말 사용기록 분석장치(100)를 더 포함할 수 있다. 물론, 상술한 구성 이외에 다른 구성이 단말 사용기록 분석 시스템(1)에 포함될 수 있음은 자명한다.Referring to FIG. 1, the terminal usage record analysis system 1 according to an embodiment may include a usage record analysis target terminal (hereinafter, terminal 10) and an external data providing server (hereinafter, server 20). have. In addition, the terminal 10 may further include a terminal usage record analysis device 100. Of course, it is obvious that other configurations other than the above-described configuration may be included in the terminal usage record analysis system 1.

일 실시예에 따른 단말(10)은 제1 사용자(2) 또는 제2 사용자(3)가 이용 가능하며 통신망을 통해 서버(20)에 연결 가능할 수 있다. 여기서 단말(10)은 노트북, 핸드헬드 장치, 스마트폰, 탭, 태블릿 PC 등의 모바일 단말기, 데스크 탑 컴퓨터, 또는 이러한 장치를 이용하거나 직접적으로 또는 간접적으로 이와 연결된 임의의 적절한 장치일 수 있다.The terminal 10 according to an embodiment may be used by the first user 2 or the second user 3 and may be connected to the server 20 through a communication network. Here, the terminal 10 may be a laptop, a handheld device, a mobile terminal such as a smart phone, a tab, or a tablet PC, a desktop computer, or any suitable device using such a device or directly or indirectly connected thereto.

일 실시예에 따라 제1 사용자(2)가 단말(10)사용시 단말 사용기록 분석 장치(100)는 단말 사용정보를 수집할 수 있다. 그리고, 제2 사용자(2)가 원하는 방향으로 수집된 사용정보를 이용하여 통계 자료를 생성하여 제2 사용자(3)에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자(2)가 유아이고 제2 사용자(3)가 보호자라면, 보호자가 원하는 관점에서 단말 사용기록의 통계 자료를 제공 가능하다. According to an embodiment, when the first user 2 uses the terminal 10, the terminal usage record analysis apparatus 100 may collect terminal usage information. In addition, statistical data may be generated using the usage information collected in a desired direction by the second user 2 and provided to the second user 3. For example, if the first user 2 is an infant and the second user 3 is a guardian, it is possible to provide statistical data of the terminal usage record from the viewpoint desired by the guardian.

한편, 서버(20)는 단말 사용기록 분석장치(100)의 요청에 따라, 소정 통계 자료에 관련된 데이터를 단말 사용기록 분석장치(100)에 제공할 수 있다. 이때, 서버(20)에서 제공되는 데이터는 생성된 통계 자료와 관련된 전문가 의견, 다른 단말기 사용자들의 사용기록 통계 또는 단말(10)에 설치 가능한 학습 컨텐츠일 수 있다. 즉, 일 실시예에 따라 단말 사용기록 분석장치(100)는 서버(20)에 연계되어 통계 자료를 생성하여 서버(20)로 전송하고 서버는 전송 받은 통계 자료에 대해 적어도 한명의 전문가를 통한 분석 결과를 수신하여 다시 단말 사용기록 분석 장치(100)로 제공할 수 있다. 물론 이러한 구성에 반드시 한정되는 것은 아니며 전문가의 의견 DB(미도시)를 구비하여 서버 스스로 분석결과를 생성할 수도 있다.On the other hand, the server 20 may provide data related to predetermined statistical data to the terminal usage record analyzing apparatus 100 at the request of the terminal usage record analyzing apparatus 100. In this case, the data provided by the server 20 may be expert opinions related to the generated statistical data, statistics on usage records of other terminal users, or learning content that can be installed on the terminal 10. That is, according to an embodiment, the terminal usage record analysis apparatus 100 is linked to the server 20 to generate statistical data and transmits it to the server 20, and the server analyzes the received statistical data by at least one expert. May be provided to the terminal usage record analysis apparatus 100 again. Of course, it is not necessarily limited to this configuration, and the server may generate an analysis result by itself by having an expert opinion DB (not shown).

따라서, 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치(100)는 생성된 통계 자료를 서버(20)에서 제공되는 데이터에 기초하여 분석하고 분석 결과를 제2 사용자(3)에게 제공할 수 있다. 즉, 유아의 단말 사용기록을 전문가의 의견이나 비슷한 나이 또래의 단말 사용기록 통계자료를 통해 분석함으로써, 아이의 성격 또는 성향을 판단할 수 있다.Accordingly, the terminal usage record analysis apparatus 100 according to an embodiment may analyze the generated statistical data based on data provided from the server 20 and provide the analysis result to the second user 3. That is, by analyzing the infant's terminal usage record through expert opinion or terminal usage record statistical data of a similar age, it is possible to determine the child's personality or disposition.

다음으로, 제2 사용자(3)는 제1 사용자(2)의 성격 또는 성향을 판단하고, 이를 기초로 할일 리스트를 작성하여 제1 사용자(2)에게 제공 할 수 있다. 즉, 제1 사용자(2) 성향 및 성격에 맞는 단말 사용 방법 및 학습 컨텐츠를 제공할 수 있다. 여기서 아이 할일 리스트는 제2 사용자(3)가 직접 입력할 수도 있으며, 또한 단말 사용기록 분석장치(100)가 적어도 하나 이상의 분석 결과에 대응되는 할일 리스트를 미리 저장하고 있을 수 있다. Next, the second user 3 may determine the personality or disposition of the first user 2 and create a to-do list based on this, and provide it to the first user 2. In other words, it is possible to provide a terminal usage method and learning content suitable for the tendency and personality of the first user 2. Here, the child to-do list may be directly input by the second user 3, and the terminal usage record analysis apparatus 100 may previously store a to-do list corresponding to at least one analysis result.

또한, 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치(100)는 제1 사용자(2)가 할일 리스트를 완료한 경우 그에 상응하는 보상을 제공하여 할일 리스트를 수행하기 위한 동기를 부여할 수도 있다.In addition, when the first user 2 completes the to-do list, the terminal usage record analysis apparatus 100 according to an exemplary embodiment may provide a reward corresponding to the completion of the to-do list to motivate the to-do list.

또한 단말 사용기록 분석장치(100)는 유사한 방식으로 제1 사용자(2)의 단말 사용 습관을 분석하여 바람직한 사용 습관을 갖도록 하는 피드백을 제공할 수도 있다.In addition, the terminal usage record analysis apparatus 100 may analyze the terminal usage habit of the first user 2 in a similar manner and provide a feedback for having a desirable usage habit.

이하, 도 2 내지 도 11을 참조하여 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석방법을 구체적으로 설명한다.
Hereinafter, a method of analyzing a terminal usage record according to an exemplary embodiment will be described in detail with reference to FIGS. 2 to 11.

도 2는 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치(100)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.2 is a block diagram schematically showing the configuration of the terminal usage record analyzing apparatus 100 according to an embodiment.

도 2를 참조하면, 단말 사용기록 분석장치(100)는 제어부(110), 표시부(120), 사용자 인터페이스부(130), 송수신부(140), 저장부(150)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the terminal usage record analysis apparatus 100 may include a control unit 110, a display unit 120, a user interface unit 130, a transmission/reception unit 140, and a storage unit 150.

도 2에 도시된 단말 사용기록 분석장치(100)는 에는 본 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치(100)는 단말(10) 자체 일 수 있으며, 또는 하나의 모듈로써 단말(10)에 포함될 수 있다.The terminal usage record analyzing apparatus 100 shown in FIG. 2 shows only the components related to the present embodiment. Accordingly, it can be understood by those of ordinary skill in the art related to the present embodiment that other general-purpose components may be further included in addition to the components shown in FIG. 2. In addition, the terminal usage record analysis apparatus 100 according to an exemplary embodiment may be the terminal 10 itself, or may be included in the terminal 10 as a single module.

일 실시예에 따른 제어부(110)는 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있으며, 단말 사용기록 분석장치(100)의 전반적인 동작을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 이하, 제어부(110)의 상세한 동작은 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.The controller 110 according to an embodiment may be configured with one or a plurality of processors, and may perform a function of controlling the overall operation of the terminal usage record analysis apparatus 100. Hereinafter, detailed operations of the control unit 110 will be described in detail with reference to FIG. 3.

도 3은 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치의 제어부(110)의 구성을 블록도로 도시한 일 예이다.3 is an example of a block diagram showing the configuration of the control unit 110 of the apparatus for analyzing a terminal usage record according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 제어부(110)는 사용정보 수집부(111), 조건 선택부(112) 및 통계 자료 생성부(113)를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the control unit 110 according to an embodiment may further include a usage information collection unit 111, a condition selection unit 112, and a statistical data generation unit 113.

일 실시예에 따른 사용정보 수집부(111)는 제1 사용자(2)의 단말 사용정보를 수집할 수 있다. 여기서, 사용 정보는 단말 사용 시간, 단말 사용 습관, 단말에서 사용한 컨텐츠 이름, 컨텐츠 카테고리, 컨텐츠 사용시간, 컨텐츠에서 생성한 결과물 중 하나일 수 있다. 예를 들면, 유아가 단말(10)을 사용할 때의 단말 사용정보를 사용정보 수집부(111)가 수집할 수 있다.The usage information collection unit 111 according to an embodiment may collect terminal usage information of the first user 2. Here, the usage information may be one of a terminal usage time, a terminal usage habit, a content name used in a terminal, a content category, a content usage time, and a result generated from the content. For example, the usage information collection unit 111 may collect terminal usage information when an infant uses the terminal 10.

일 실시예에 따른 조건 선택부(112)는 제2 사용자의 입력에 기초하여 통계 조건을 선택 받을 수 있다. 여기서 통계 조건은, 컨텐츠 사용 기록에 관련된 통계, 학습 성과에 관련된 통계 또는 단말 사용 습관에 관련된 통계 조건 중 하나가 선택될 수 있다. 예를 들면, 아이의 단말 사용정보를 보호자가 원하는 관점에서 통계를 낼 수 있다.The condition selector 112 according to an embodiment may receive a selection of a statistical condition based on an input of a second user. Here, as the statistical condition, one of statistics related to a content usage record, statistics related to learning performance, or a statistical condition related to a terminal usage habit may be selected. For example, the child's terminal usage information can be statistics from a parent's desired perspective.

일 실시 예에 따른 통계 자료 생성부(113)는 선택된 통계 조건에 따라 수집된 사용정보를 이용하여 통계자료를 생성할 수 있다.The statistical data generation unit 113 according to an embodiment may generate statistical data using the collected usage information according to the selected statistical condition.

여기서, 생성된 통계 자료는 사용 빈도별 컨텐츠 사용 리스트, 카테고리별 컨텐츠 사용 리스트 또는 날짜, 시간별 컨텐츠 사용 리스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Here, the generated statistical data may include at least one of a content use list by frequency of use, a content use list by category, or a content use list by date and time.

한편, 생성된 통계 자료는 제1 사용자의 학습 능력 통계 자료일 일 수 있다. 즉, 제1 사용자가 학습 관련 컨텐츠를 사용할 때 그 결과물을 수집하여 학습 능력에 대한 통계를 산출할 수 있다.Meanwhile, the generated statistical data may be statistical data of the learning ability of the first user. That is, when the first user uses learning-related content, the result may be collected to calculate statistics on learning ability.

또는, 생성된 통계 자료는 단말의 사용 시간 및 사용빈도에 관련된 통계, 눈과 단말간 평균 거리에 관련된 통계 및 소리 볼륨에 관련된 통계 중 하나 일수 있다. 따라서 제1 사용자의 단말 사용습관에 대한 통계를 알 수 있다.Alternatively, the generated statistical data may be one of statistics related to usage time and frequency of use of the terminal, statistics related to an average distance between eyes and the terminal, and statistics related to sound volume. Therefore, statistics on the terminal usage habit of the first user can be known.

따라서, 추후 생성된 통계 자료에 대한 전문가의 의견을 수신하거나 비슷한 연령대의 통계자료를 비교하여 분석결과를 도출함으로써, 제2 사용자는 효율적으로 아이의 성격 또는 성향을 판단할 수 있다.Accordingly, the second user can efficiently determine the child's personality or propensity by receiving an expert's opinion on the statistical data generated later or by comparing statistical data of similar age groups to derive an analysis result.

다시, 도 2를 참조하면,Again, referring to Figure 2,

일 실시예에 따른 표시부(120)는 단말 사용기록 분석 방법에 따른 통계 결과나 분석 결과를 제공할 수 있다. 표시부(120)는 액정 디스플레이(LCD), 유기 발광 디스플레이(OLED), 전기 영동 디스플레이(EPD), 플렉서블 디스플레이, 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 또한, 터치 스크린 형태로 구현되어 후술하는 사용자 인터페이스부(130)의 역할을 함께 수행할 수도 있다. The display unit 120 according to an embodiment may provide a statistical result or an analysis result according to a method of analyzing a terminal usage record. The display unit 120 may include at least one of a liquid crystal display (LCD), an organic light emitting display (OLED), an electrophoretic display (EPD), a flexible display, and a 3D display. In addition, it may be implemented in the form of a touch screen to perform the role of the user interface unit 130 to be described later.

사용자 인터페이스부(130)는 단말 사용기록 분석장치(100)의 동작 제어를 위한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 특히 사용자 인터페이스부(130)는 제2 사용자로부터 통계 조건을 선택 받기 위한 조작신호를 입력 받아 제어부(110)로 전달할 수 있다.The user interface unit 130 may provide a user interface for controlling the operation of the terminal usage record analyzing apparatus 100. In particular, the user interface unit 130 may receive a manipulation signal for selecting a statistical condition from the second user and transmit it to the control unit 110.

송수신부(140)는 단말 사용기록 분석장치(100)와 서버(20)간에 데이터를 송수신하는 기능을 수행하며, 특히 통계 자료를 서버(20)에 송신하거나, 서버(20)로부터 전문가 의견 또는 다른 단말 사용자의 통계자료를 수신할 수 있다. The transmission/reception unit 140 performs a function of transmitting and receiving data between the terminal usage record analysis apparatus 100 and the server 20, and in particular, transmits statistical data to the server 20, or an expert opinion or other information from the server 20. You can receive statistical data of the terminal user.

일 실시예에 따른 저장부(150)는 사용정보 수집부(111)에서 수집한 사용 정보를 저장할 수 있으며, 통계 자료 및 분석 결과 등을 저장할 수 있다.The storage unit 150 according to an embodiment may store the usage information collected by the usage information collection unit 111, and store statistical data and analysis results.

여기서, 저장부(150)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, 롬 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.Here, the storage unit 150 is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (for example, SD or XD memory, etc.). ), RAM, and ROM may include at least one type of storage medium.

도 4는 일 실시예에 따른 단말 사용기록 통계 자료 제공방법의 흐름도를 도시한다.4 is a flowchart illustrating a method of providing statistical data of a terminal usage record according to an embodiment.

도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 단말 사용기록 통계 자료 제공방법은 단말 사용기록 분석 시스템(1) 및 단말 사용기록 분석장치(100)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라 하더라도 도 1, 도 2 및 도3 에 도시된 단말 사용기록 분석 시스템(1), 분석장치(100), 제어부(110)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 도 4에 도시된 방법에도 적용됨을 알 수 있다.Referring to FIG. 4, a method of providing statistical data of a terminal usage record according to an embodiment includes steps processed in a time series by a terminal usage record analysis system 1 and a terminal usage record analysis apparatus 100. Therefore, even if the contents are omitted below, the contents described above with respect to the terminal usage record analysis system 1, the analysis device 100, and the control unit 110 shown in Figs. 1, 2 and 3 are shown in Fig. 4. It can be seen that this also applies to the method shown.

단계 410에서, 일 실시예에 따른 사용정보 수집부(111)는 제1 사용자의 단말 사용정보를 수집할 수 있다. 여기서, 사용 정보는 단말 사용 시간, 단말 사용 습관, 단말에서 사용한 컨텐츠 이름, 컨텐츠 카테고리, 컨텐츠 사용시간, 컨텐츠에서 생성한 결과물 중 하나일 수 있다. 예를 들면, 유아가 단말(10)을 사용할 때의 단말 사용정보를 사용정보 수집부(111)가 수집할 수 있다.In step 410, the usage information collection unit 111 according to an embodiment may collect terminal usage information of the first user. Here, the usage information may be one of a terminal usage time, a terminal usage habit, a content name used in a terminal, a content category, a content usage time, and a result generated from the content. For example, the usage information collection unit 111 may collect terminal usage information when an infant uses the terminal 10.

단계 420에서, 일 실시예에 따른 조건 선택부(112)는 제2 사용자의 입력에 기초하여 통계 조건을 선택 받을 수 있다. 여기서 통계 조건은, 컨텐츠 사용 기록에 관련된 통계, 학습 성과에 관련된 통계 또는 단말 사용 습관에 관련된 통계 조건 중 하나가 선택될 수 있다. In step 420, the condition selector 112 according to an embodiment may select a statistical condition based on an input of a second user. Here, as the statistical condition, one of statistics related to a content usage record, statistics related to learning performance, or a statistical condition related to a terminal usage habit may be selected.

단계 430에서, 일 실시 예에 따른 통계 자료 생성부(113)는 선택된 통계 조건에 따라 수집된 사용정보를 이용하여 통계자료를 생성할 수 있다. 여기서, 생성된 통계 자료는 사용 빈도별 컨텐츠 사용 리스트, 카테고리별 컨텐츠 사용 리스트 또는 날짜, 시간별 컨텐츠 사용 리스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In step 430, the statistical data generating unit 113 according to an embodiment may generate statistical data using the collected usage information according to the selected statistical condition. Here, the generated statistical data may include at least one of a content use list by frequency of use, a content use list by category, or a content use list by date and time.

또는, 생성된 통계 자료는 제1 사용자의 학습 능력 통계 자료일 일 수 있다. 즉, 제1 사용자가 학습 관련 컨텐츠를 사용할 때 그 결과물을 수집하여 학습 능력에 대한 통계를 산출할 수 있다.Alternatively, the generated statistical data may be statistical data of the learning ability of the first user. That is, when the first user uses learning-related content, the result may be collected to calculate statistics on learning ability.

또는, 생성된 통계 자료는 단말의 사용 시간 및 사용빈도에 관련된 통계, 눈과 단말간 평균 거리에 관련된 통계 및 소리 볼륨에 관련된 통계 중 하나 일수 있다. 따라서 제2 사용자는 제1 사용자의 단말 사용습관에 대한 통계를 알 수 있다.Alternatively, the generated statistical data may be one of statistics related to usage time and frequency of use of the terminal, statistics related to an average distance between eyes and the terminal, and statistics related to sound volume. Therefore, the second user can know statistics on the terminal usage habits of the first user.

단계 440에서, 일 실시 예에 따른 통계 자료 생성부(113)는 생성된 통계 자료를 제2 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들면, 아이의 단말 사용정보를 보호자가 원하는 관점에서 통계를 내어 표시부(120)에 표시할 수 있다.In step 440, the statistical data generating unit 113 according to an embodiment may provide the generated statistical data to the second user. For example, the child's terminal usage information can be displayed on the display unit 120 by generating statistics from the viewpoint desired by the guardian.

또한, 추후 제공된 통계 자료에 대한 전문가의 의견을 수신하거나 비슷한 연령대의 통계자료를 비교하여 분석결과를 도출함으로써, 제2 사용자는 효율적으로 제1 사용자의 성격 또는 성향을 판단할 수 있다.In addition, the second user can efficiently determine the personality or disposition of the first user by receiving an expert's opinion on the statistical data provided later or comparing statistical data of similar age groups to derive an analysis result.

도 5는 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치의 제어부의 구성을 블록도로 도시한 다른 예이다.5 is another example of a block diagram showing a configuration of a control unit of an apparatus for analyzing a terminal usage record according to an exemplary embodiment.

도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 제어부(110)는 사용정보 수집부(111), 조건 선택부(112), 통계 자료 생성부(113), 통계자료 분석부(114) 및 피드백 제공부(115)를 더 포함할 수 있다. 여기서, 사용정보 수집부(111), 조건 선택부(112) 및 통계 자료 생성부(113)는 도 3에 대한 설명에서 상술하였으므로 생략한다.Referring to FIG. 5, the control unit 110 according to an embodiment includes a usage information collection unit 111, a condition selection unit 112, a statistical data generation unit 113, a statistical data analysis unit 114, and a feedback providing unit. It may further include (115). Here, the usage information collection unit 111, the condition selection unit 112, and the statistical data generation unit 113 have been described above in the description of FIG. 3 and thus will be omitted.

일 실시예에 따른 통계자료 분석부(114)는 통계 자료 생성부(113)에서 생성된 통계 자료를 서버(20)에서 제공되는 데이터에 기초하여 분석할 수 있다. The statistical data analyzing unit 114 according to an embodiment may analyze the statistical data generated by the statistical data generating unit 113 based on data provided from the server 20.

여기서, 서버에서 제공되는 데이터는 전문가의 의견 또는 다른 단말의 사용 통계 자료일 수 있다.Here, the data provided by the server may be an expert's opinion or use statistics data of another terminal.

따라서, 통계 자료 분석부(114)는 생성된 통계 자료를 외부 데이터 제공 서버로 전송하고, 전송된 통계 자료와 관련된 전문가의 의견 또는 다른 단말의 사용 통계자료를 수신하여 이를 기초로 통계 자료를 분석할 수 있다.Therefore, the statistical data analysis unit 114 transmits the generated statistical data to an external data providing server, receives expert opinions related to the transmitted statistical data or usage statistics data of other terminals, and analyzes statistical data based on this. I can.

일 예로, 통계 자료 분석부(114)는 통계 자료를 이용하여, 컨텐츠 사용에 따른 상기 제1 사용자의 성격, 제1 사용자의 성향 및 사용된 컨텐츠의 유해여부를 분석할 수 있다.As an example, the statistical data analysis unit 114 may analyze the personality of the first user according to the use of the content, the propensity of the first user, and whether the used content is harmful by using the statistical data.

다른 예로, 통계 자료 분석부(114)는 통계 자료를 이용하여, 비슷한 연령대 학생들의 학습 능력 통계를 비교 분석함으로써, 제1 사용자의 학습 능력 또는 취약점을 분석할 수 있다. 또 다른 예로, 통계 자료 분석부(114)는 제1 사용자의 단말 사용 습관을 분석할 수도 있다.As another example, the statistical data analysis unit 114 may analyze the learning ability or weakness of the first user by comparing and analyzing the learning ability statistics of students of similar age groups using the statistical data. As another example, the statistical data analysis unit 114 may analyze the terminal usage habit of the first user.

일 실시예에 따른 피드백 제공부(115)는 분석 결과에 따른 피드백을 제1 사용자에게 제공할 수 있다. The feedback providing unit 115 according to an embodiment may provide a feedback according to an analysis result to the first user.

예를 들면, 제1 사용자의 성격 또는 성향 분석에 결과에 따라 할일 리스트를 제공할 수 있다. 여기서, 할 일 리스트는 제2 사용자가 단말 사용기록 분석장치(100)의 분석 결과에 따라 제1 사용자의 성격 또는 성향을 판단하고, 이를 기초로 작성 될 수 있다. 또한, 제1 사용자 성향 및 성격에 맞는 단말 사용 방법 및 학습 컨텐츠를 제공할 수 있다. 한편, 할 일 리스트는 제2 사용자가 입력 하지 않더라도, 단말 사용기록 분석장치(100)에 저장된 적어도 하나 이상의 분석 결과에 대응되는 할일 리스트가 제공될 수 있다.For example, a to-do list may be provided according to a result of analyzing the personality or disposition of the first user. Here, the to-do list may be created based on the second user determining the personality or disposition of the first user according to the analysis result of the terminal usage record analyzing apparatus 100. In addition, it is possible to provide a terminal usage method and learning content suitable for the first user disposition and personality. Meanwhile, even if the to-do list is not input by the second user, a to-do list corresponding to at least one analysis result stored in the terminal usage record analysis apparatus 100 may be provided.

다음으로, 피드백 제공부(115)는 제1 사용자가 할일 리스트를 수행한 경우 보상을 제공할 수도 있다. 여기서 보상은 제1 사용자의 선호도가 높은 컨텐츠 사용시간을 연장 시키거나 또는 소정 어플리케이션에서 사용될 수 있는 가상화폐를 제공할 수 있다.Next, the feedback providing unit 115 may provide a compensation when the first user performs a to-do list. Here, the compensation may extend the content usage time with high preference of the first user or provide a virtual currency that can be used in a predetermined application.

다른 예로, 피드백 제공부(115)는 제1 사용자의 학습능력 분석결과에 따른 피드백으로, 서버(20)로부터 추천 컨텐츠를 다운 받을 수 있다. 즉, 전문가 의견 또는 타 단말 사용자의 학습능력 통계치 비교를 통해 제1 사용자의 취약점을 분석하고 이를 보완 가능한 학습 컨텐츠를 서버(20)로부터 다운받아 제1 사용자에게 제공 할 수 있다.As another example, the feedback providing unit 115 may download recommended content from the server 20 as a feedback based on a result of analyzing the learning ability of the first user. That is, the first user's vulnerability can be analyzed through expert opinion or the comparison of the learning ability statistics of other terminal users, and learning contents that can be supplemented can be downloaded from the server 20 and provided to the first user.

또 다른 예로, 피드백 제공부(115)는 제1 사용자의 단말 사용습관 분석 결과에 따라 제1 사용자가 올바른 단말 사용 습관을 갖도록 가이드 할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자가 단말을 소정 거리 이내에서 시청 하는 습관이 있다면, 시청 거리를 늘리도록 하는 경고음 또는 경고 메시지를 피드백으로 제공할 수 있다.As another example, the feedback providing unit 115 may guide the first user to have a correct terminal usage habit according to the terminal usage habit analysis result of the first user. For example, if the first user has a habit of watching the terminal within a predetermined distance, a warning sound or a warning message for increasing the viewing distance may be provided as feedback.

이하, 일 실시예에 따른 구체적인 단말 사용기록 분석 방법을 도 6 내지 도 11을 참조하여 자세히 설명한다.
Hereinafter, a detailed method for analyzing terminal usage records according to an embodiment will be described in detail with reference to FIGS. 6 to 11.

도 6은 일 실시예에 따른 컨텐츠 관련 단말 사용기록 분석 과정을 상세하게 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.6 is a flowchart illustrating in detail a process of analyzing a content-related terminal usage record according to an embodiment.

도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석 방법은 단말 사용기록 분석 시스템(1) 및 단말 사용기록 분석장치(100)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라 하더라도 도 1, 도 2, 도3 및 도5 에 도시된 단말 사용기록 분석 시스템(1), 분석장치(100), 제어부(110)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 도 6에 도시된 방법에도 적용됨을 알 수 있다.Referring to FIG. 6, a method of analyzing a terminal usage record according to an embodiment includes steps processed in a time series by a terminal usage record analysis system 1 and a terminal usage record analysis apparatus 100. Therefore, even if the contents are omitted below, the contents described above with respect to the terminal usage record analysis system 1, the analysis device 100, and the control unit 110 shown in Figs. 1, 2, 3, and 5 It can be seen that it is also applied to the method shown in FIG. 6.

단계 610 내지 단계 630은 도 4의 단계 410 내지 단계 440에 대응하므로 상세한 설명은 생략한다.Steps 610 to 630 correspond to steps 410 to 440 of FIG. 4, and thus detailed descriptions thereof will be omitted.

단계 610에서, 일 실시예에 따른 사용정보 수집부(111)는 제1 사용자(2)의 단말 사용정보를 수집할 수 있다.In step 610, the usage information collection unit 111 according to an embodiment may collect terminal usage information of the first user 2.

단계 620에서, 일 실시예에 따른 조건 선택부(112)는 제2 사용자의 입력에 기초하여 통계 조건을 선택 받을 수 있다. 여기서 통계 조건은, 컨텐츠 사용 기록에 관련된 통계, 학습 성과에 관련된 통계 또는 단말 사용 습관에 관련된 통계 조건 중 하나가 선택될 수 있다. In step 620, the condition selector 112 according to an embodiment may select a statistical condition based on an input of a second user. Here, as the statistical condition, one of statistics related to a content usage record, statistics related to learning performance, or a statistical condition related to a terminal usage habit may be selected.

단계 630에서, 일 실시 예에 따른 통계 자료 생성부(113)는 제1 사용자가 사용하는 컨텐츠 관련 통계 자료를 생성할 수 있다.In step 630, the statistical data generator 113 according to an embodiment may generate statistical data related to the content used by the first user.

단계 640에서, 일 실시예에 따른 통계자료 분석부(114)는 통계 자료 생성부(113)에서 생성된 통계 자료를 서버(20)에서 제공되는 데이터에 기초하여 분석할 수 있다. 여기서, 서버에서 제공되는 데이터는 전문가의 의견 또는 다른 단말의 사용 통계 자료일 수 있다.In step 640, the statistical data analysis unit 114 according to an embodiment may analyze the statistical data generated by the statistical data generation unit 113 based on data provided from the server 20. Here, the data provided by the server may be an expert's opinion or use statistics data of another terminal.

따라서, 단계 641은 통계 자료 분석부(114)는 생성된 통계 자료를 외부 데이터 제공 서버로 전송하고, 전송된 통계 자료와 관련된 전문가의 의견 또는 제1 사용자와 비슷한 연령대의 단말 사용 통계자료를 수신하여 이를 기초로 통계 자료를 분석할 수 있다.Therefore, in step 641, the statistical data analysis unit 114 transmits the generated statistical data to an external data providing server, and receives an expert's opinion related to the transmitted statistical data or terminal usage statistical data of an age similar to that of the first user. Based on this, statistical data can be analyzed.

단계 642에서, 일 실시예에 따른 통계 자료 분석부(114)는 통계 자료를 이용하여, 컨텐츠 사용에 따른 상기 제1 사용자의 성격, 제1 사용자의 성향 및 사용된 컨텐츠의 유해여부를 분석할 수 있다.In step 642, the statistical data analysis unit 114 according to an embodiment may analyze the personality of the first user according to the use of the content, the propensity of the first user, and whether the used content is harmful by using the statistical data. have.

다른 예로, 통계 자료 분석부(114)는 통계 자료를 이용하여, 비슷한 연령대 학생들의 학습 능력 통계를 비교 분석함으로써, 제1 사용자의 학습 능력 또는 취약점을 분석할 수 있다.As another example, the statistical data analysis unit 114 may analyze the learning ability or weakness of the first user by comparing and analyzing the learning ability statistics of students of similar age groups using the statistical data.

단계 650에서, 일 실시예에 따른 피드백 제공부(115)는 분석 결과에 따른 할일 리스트를 제공 할 수 있다. 여기서, 할일 리스트에는 분석된 제1 사용자의 성격 또는 성향에 따라 수행 될 일이 기록될 수 있으며, 할일 리스트는 제2 사용자가 입력하거나 또는 단말 사용기록 분석장치(100)가 적어도 하나 이상의 분석 결과에 대응되는 할일 리스트를 미리 저장하고 있을 수 있다.In step 650, the feedback providing unit 115 according to an embodiment may provide a to-do list according to an analysis result. Here, in the to-do list, a task to be performed according to the analyzed personality or tendency of the first user may be recorded, and the to-do list is input by the second user or the terminal usage record analyzing apparatus 100 is The corresponding to-do list may be stored in advance.

다른 예로, 피드백 제공부(115)는 제1 사용자의 학습능력 분석결과에 따른 피드백으로, 서버(20)로부터 추천 받은 컨텐츠들을 할일 리스트 형태로 제공할 수 있다. 즉, 분석된 사용자의 학습능력의 취약점 보완에 필요한 컨텐츠 들을 수행하도록 유도할 수 있다. 예컨데, 전문가 의견 또는 타 단말 사용자의 학습능력 통계치 비교를 통해 제1 사용자의 취약점을 분석하고 이를 보완 가능한 학습 컨텐츠를 서버(20)로부터 다운받아 제1 사용자에게 제공 할 수 있다.As another example, the feedback providing unit 115 may provide the content recommended from the server 20 in the form of a to-do list as feedback according to the result of analyzing the learning ability of the first user. In other words, it is possible to induce the users to perform the contents necessary to supplement the weakness of the analyzed user's learning ability. For example, a first user's vulnerability can be analyzed through expert opinion or a comparison of the learning ability statistics of other terminal users, and learning content that can be supplemented can be downloaded from the server 20 and provided to the first user.

단계 660에서, 일 실시예에 따른 피드백 제공부(115)는 제1 사용자가 할일 리스트를 수행한 경우 보상을 제공할 수도 있다. 여기서 보상은 제1 사용자의 선호도가 높은 컨텐츠 사용시간을 연장 시키거나 또는 소정 어플리케이션에서 사용될 수 있는 가상화폐를 제공할 수 있다.In step 660, the feedback providing unit 115 according to an embodiment may provide a compensation when the first user performs a to-do list. Here, the compensation may extend the content usage time with high preference of the first user or provide a virtual currency that can be used in a predetermined application.

도 7은 일 실시예에 따라 컨텐츠 사용 기록을 분석하는 방법을 설명하기 위한 블록도를 도시한다 7 is a block diagram illustrating a method of analyzing a content usage record according to an exemplary embodiment.

도 7을 참조하면, 일 실시 예에 따른 통계 자료 생성부(113)는 선택된 통계 조건에 따라 수집된 사용정보를 이용하여 사용 빈도별 컨텐츠 사용 리스트(731), 날짜, 시간별 컨텐츠 사용 리스트(732) 또는 카테고리별 컨텐츠 사용 리스트(733)을 생성할 수 있다.Referring to FIG. 7, the statistical data generation unit 113 according to an embodiment uses the usage information collected according to the selected statistical condition, and the content usage list 731 by usage frequency, the content usage list by date and time 732 Alternatively, a content use list 733 for each category may be generated.

다음으로 통계 자료를 분석하는 단계(s740)에서, 일 실시예에 따른 통계 자료 분석부(114)는 생성된 통계 자료를 외부 데이터 제공 서버(20)로 전송하고, 전송된 통계 자료와 관련된 전문가의 의견(741) 또는 제1 사용자와 비슷한 연령대의 단말 사용 통계자료(742)를 수신하여 이를 기초로 통계 자료를 분석할 수 있다.Next, in the step of analyzing statistical data (s740), the statistical data analysis unit 114 according to an embodiment transmits the generated statistical data to the external data providing server 20, and The statistical data may be analyzed based on the opinion 741 or the terminal usage statistical data 742 of an age similar to that of the first user.

예를 들면, 단계 s751에서 통계 자료 분석부(114)는 컨텐츠 사용에 따른 제1 사용자의 성격을 분석할 수 있다. 즉, 전문가의 의견(741)에 기초하여 제1 사용자가 사용하는 컨텐츠가 성격 발달에 미치는 영향을 분석하거나, 제1 사용자와 비슷한 연령대 통계 자료(742)에 기초하여 해당 컨텐츠를 사용하는 아이들의 일반적인 성격을 분석할 수 있다.For example, in step s751, the statistical data analysis unit 114 may analyze the personality of the first user according to the content use. In other words, based on the expert's opinion (741), the content used by the first user analyzes the effect of the content on the development of personality, or the general age group of children who use the content is Can analyze personality.

다른 예로, 단게 s752에서 통계 자료 분석부(114)는, 컨텐츠 사용에 따른 제1 사용자의 성향을 분석할 수 있다. 즉, 통계 자료(731, 732, 733)에 기초하여 제1 사용자가 어떤 컨텐츠를 선호하고 자주 사용하는지 판단함으로써 제1 사용자의 선호도를 분석할 수 있다. 또는 어떤 날짜, 시간에 컨텐츠를 사용하는지 판단함으로써 제1 사용자의 컨텐츠 사용 성향을 분석할 수 있다.As another example, in step s752, the statistical data analysis unit 114 may analyze the propensity of the first user according to content use. That is, by determining which content the first user prefers and frequently uses based on the statistical data 731, 732, and 733, the preference of the first user may be analyzed. Alternatively, the content usage tendency of the first user may be analyzed by determining at what date and time the content is used.

또 다른 예로, 통계 자료 분석부(114)는 컨텐츠 및 카테고리에 대한 전문가의 의견을 제2 사용자에게 제공할 수 있다. 예컨데, 제1 사용자가 이용하는 컨텐츠 중에 유해 컨텐츠가 포함되어 있는지 여부를 제2 사용자에게 알릴 수 있다.As another example, the statistical data analysis unit 114 may provide an expert's opinion on content and category to the second user. For example, it is possible to notify the second user whether or not harmful content is included in the content used by the first user.

도 8은 일 실시예에 따라 학습능력을 분석하는 방법을 설명하기 위한 블록도를 도시한다.8 is a block diagram illustrating a method of analyzing learning ability according to an embodiment.

도 8을 참조하면, 일 실시예에 따른 통계 자료 생성부(113)는 제1 사용자의 학습 능력 통계 자료(831)를 생성할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자가 이용하는 학습 컨텐츠의 성적에 대한 통계 자료를 생성할 수 있다. 또는 단말 컨텐츠에서의 창작물(예를 들면 그림) 생성 횟수등에 대한 통게 자료를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 8, the statistical data generating unit 113 according to an embodiment may generate statistical data 831 of learning ability of a first user. For example, statistical data on the grades of learning content used by the first user may be generated. Or, it is possible to generate notification data about the number of creations (for example, pictures) created in the terminal content.

다음으로 통계 자료를 분석하는 단계(s840)에서, 일 실시예에 따른 통계 자료 분석부(114)는 생성된 통계 자료를 외부 데이터 제공 서버(20)로 전송하고, 전송된 통계 자료와 관련된 전문가의 의견(841) 또는 제1 사용자와 비슷한 연령대의 단말 사용 통계자료(832)를 수신하여 이를 기초로 통계 자료를 분석할 수 있다.Next, in the step of analyzing statistical data (s840), the statistical data analysis unit 114 according to an embodiment transmits the generated statistical data to the external data providing server 20, and The statistical data may be analyzed based on the opinion 841 or the terminal usage statistical data 832 of an age similar to that of the first user.

예컨데, 단계 s851에서, 통계 자료 분석부(114)는 전문가 의견(841) 또는 제1 사용자와 비슷한 연령대 학생들의 학습능력 통계치(832) 비교를 통해 제1 사용자의 취약점을 분석하여 제2 사용자에게 제공할 수 있다.For example, in step s851, the statistical data analysis unit 114 analyzes the vulnerability of the first user and provides it to the second user by comparing the expert opinion 841 or the learning ability statistics 832 of students in the same age group as the first user. can do.

특히, 단계 852에서, 피드백 제공부(115)는 제1 사용자의 학습 능력 및 취약점에 대한 전문가의 의견(841)를 수신하고 맞춤형 커리큘럼을 제공해 줄 수 있다. In particular, in step 852, the feedback providing unit 115 may receive an expert's opinion 841 on the learning ability and vulnerability of the first user and provide a customized curriculum.

또한, 단계 s853에서, 피드백 제공부(115)는 분석 결과에 따라 사용자의 학습능력의 취약점 보완에 필요한 컨텐츠 들을 수행하도록 유도할 수 있다. 즉, 피드백 제공부(115)는 취약점 보완에 필요한 학습 컨텐츠를 서버(20)로부터 다운받아 제1 사용자에게 제공 할 수 있다. 또한, 이를 수행할 경우 별도의 보상을 제공하여 사용자의 학습을 유도 할 수 있다.In addition, in step s853, the feedback providing unit 115 may induce the user to perform contents necessary for supplementing the vulnerability of the user's learning ability according to the analysis result. That is, the feedback providing unit 115 may download learning content necessary for supplementing the vulnerability from the server 20 and provide it to the first user. In addition, when performing this, a separate reward can be provided to induce user learning.

이하, 도 9는 일 실시예에 따른 컨텐츠 사용 기록 분석결과에 기초하여 피드백을 제공하는 방법을 설명하기 위한 블록도를 도시한다.Hereinafter, FIG. 9 is a block diagram illustrating a method of providing feedback based on a result of analyzing a content usage record according to an exemplary embodiment.

도 9를 참조하면, 일 실시예에 따른 피드백 제공부(115)는 분석 결과에 따른 할일 리스트를 제공 할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자가 수행하기를 원하는 일에 대한 할일 리스트를 작성할 수 있다.(961) 예컨데, 분석된 제1 사용자의 성향이 정리 정돈에 무관심 하다면, 빨래 또는 청소 등을 할일 리스트로 작성하여 제1 사용자에게 제공할 수 있다.Referring to FIG. 9, the feedback providing unit 115 according to an embodiment may provide a to-do list according to an analysis result. For example, it is possible to create a to-do list for the tasks that the first user wants to perform. Thus, it can be provided to the first user.

또는, 피드백 제공부(115)는 분석 결과에 따라 제1 사용자의 학습능력의 취약점 보완에 필요한 학습을 수행하도록 커리큘럼을 작성하여 제공할 수 있다. (962) 또는 취약점 보완에 필요한 학습 컨텐츠를 서버(20)로부터 다운받아 제1 사용자에게 제공 할 수 있다. 예컨데, 국어 1단원 및 영어 1단원 수행 등을 할일 리스트로 작성하여 제1 사용자에게 제공할 수 있다.Alternatively, the feedback providing unit 115 may create and provide a curriculum to perform learning necessary to supplement the weakness of the first user's learning ability according to the analysis result. (962) Alternatively, learning content necessary for supplementing the vulnerability may be downloaded from the server 20 and provided to the first user. For example, it is possible to create a to-do list and provide it to the first user by performing the Korean unit 1 and the English unit 1.

다음으로, 단계 s970에서 일 실시예에 따른 피드백 제공부(115)는 제1 사용자가 할일 리스트를 수행한 경우 보상을 제공할 수도 있다. 여기서 보상은 제1 사용자의 선호도가 높은 컨텐츠 사용시간을 연장 시키거나 또는 소정 어플리케이션에서 사용될 수 있는 가상화폐를 제공할 수 있다.Next, in step s970, the feedback providing unit 115 according to an embodiment may provide a compensation when the first user performs a to-do list. Here, the compensation may extend the content usage time with high preference of the first user or provide a virtual currency that can be used in a predetermined application.

도 10은 일 실시예에 따른 단말 사용습관 분석 방법을 상세하게 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.10 is a flowchart illustrating in detail a method of analyzing a terminal usage habit according to an embodiment.

도 10을 참조하면, 일 실시예에 따른 단말 사용습관 분석 방법은 단말 사용기록 분석 시스템(1) 및 단말 사용기록 분석장치(100)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라 하더라도 도 1, 도 2, 도3 및 도5 에 도시된 단말 사용기록 분석 시스템(1), 분석장치(100), 제어부(110)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 도 10에 도시된 방법에도 적용됨을 알 수 있다.Referring to FIG. 10, a method for analyzing a terminal usage habit according to an embodiment includes steps processed in a time series by a terminal usage record analysis system 1 and a terminal usage record analysis apparatus 100. Therefore, even if the contents are omitted below, the contents described above with respect to the terminal usage record analysis system 1, the analysis device 100, and the control unit 110 shown in Figs. 1, 2, 3, and 5 It can be seen that it is also applied to the method shown in FIG. 10.

단계 1010 내지 단계 1040은 도6의 610 내지 단계 640에 대응되므로 차이점이 있는 부분에 대해서만 상세히 설명한다.Steps 1010 to 1040 correspond to steps 610 to 640 of FIG. 6, and thus only the differences will be described in detail.

단계 1030에서 일 실시 예에 따른 통계 자료 생성부(113)는 제1 사용자의 단말 사용 습관에 관련된 통계 자료를 생성할 수 있다.In step 1030, the statistical data generation unit 113 according to an embodiment may generate statistical data related to the first user's terminal usage habit.

예를 들면, 단말의 사용 시간 및 사용빈도에 관련된 통계, 눈과 단말간 평균 거리에 관련된 통계 및 소리 볼륨에 관련된 통계 중 적어도 하나를 생성할 수 있다.For example, at least one of statistics related to the usage time and frequency of use of the terminal, statistics related to the average distance between eyes and the terminal, and statistics related to sound volume may be generated.

단계 1040에서, 일 실시예에 따른 통계 자료 분석부(114)는 사용자의 단말 사용 습관에 관련된에 기초하여 제1 사용자의 단말 사용 습관을 분석할 수 있다. 예를 들면, 단말 사용 시간, 단말 시청 거리 또는 단말 사용시 볼륨에 관련된 제1 사용자의 단말 사용 습관이 양호한지 판단할 수 있다. 여기서, 사용자의 단말 사용습관이 양호한지 판단할 때, 서버(20)로부터 전문가 의견을 수신하거나 또는 다른 단말기 사용자의 사용습관에 대한 통계를 수신하여 참고자료로 활용할 수도 있다.In step 1040, the statistical data analysis unit 114 according to an embodiment may analyze the terminal usage habit of the first user based on the user's terminal usage habit. For example, it may be determined whether the terminal usage habit of the first user related to the terminal usage time, the terminal viewing distance, or the volume when using the terminal is good. Here, when determining whether the user's terminal usage habits are good, expert opinions may be received from the server 20 or statistics on the usage habits of other terminal users may be received and used as reference data.

다음으로 단계 1050에서, 일 실시예에 따른 피드백 제공부(115)는 분석된 단말 사용 습관에 기초하여 상기 제1 사용자에게 피드백을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자의 단말 사용시간이 위험수준으로 판단되는 경우 단말 사용을 자제하도록 하는 피드백을 제공 할 수 있다.Next, in step 1050, the feedback providing unit 115 according to an embodiment may provide feedback to the first user based on the analyzed terminal usage habit. For example, if it is determined that the terminal usage time of the first user is at a risk level, a feedback for refraining from using the terminal may be provided.

또는 단말 시청거리가 가깝거나 또는 단말 사용시 소리 볼륨이 높은 경우 올바른 사용을 유도하는 피드백을 제공할 수 있다.Or, when the viewing distance of the terminal is close or when the volume of sound is high when the terminal is used, feedback for inducing correct use may be provided.

이하, 도 11은 일 실시예에 따른 단말 사용습관 분석 방법을 설명하기 위한 블록도를 도시한다.Hereinafter, FIG. 11 is a block diagram illustrating a method of analyzing a terminal usage habit according to an embodiment.

단계 s1140에서, 일 실시예에 따른 통계 자료 분석부(114)는 단말 사용시간 정보(1131), 눈과 단말간의 평균거리 정보(1132) 또는 소리 볼륨 정보(1133) 등을 수집하여 제1 사용자의 단말 사용 습관을 분석할 수 있다.In step s1140, the statistical data analysis unit 114 according to an embodiment collects the terminal usage time information 1131, the average distance information 1132 between the eyes and the terminal, or the sound volume information 1133 of the first user. You can analyze your device usage habits.

단계 s1151에서, 일 실시예에 따른 피드백 제공부(115)는 분석된 단말 사용시간에 대한 피드백을 제공할 수 있다. 예를 들면, 특정 기준 이상으로 단말을 사용하면, 중독으로 판단하여 제2 사용자에게 알려줄 수 있다.In step S1151, the feedback providing unit 115 according to an embodiment may provide feedback on the analyzed terminal usage time. For example, if the terminal is used above a certain criterion, it may be determined as an addiction and notified to the second user.

단계 s1152에서, 일 실시예에 따른 피드백 제공부(115)는 분석된 단말 사용 거리에 대한 피드백을 제공할 수 있다. 예를 들면, 특정 기준보다 더 가까운 시청거리에서 단말을 사용한다고 판단되면, 시청 거리를 늘릴 수 있도록 유도하는 피드백을 제공할 수 있다. 예컨데, 경고음을 발생시키거나 또는 소정 팝업을 표시부(120)에 표시하도록 할 수 있다.In step S1152, the feedback providing unit 115 according to an embodiment may provide feedback on the analyzed terminal usage distance. For example, if it is determined that the terminal is used at a viewing distance closer than a specific criterion, feedback that induces to increase the viewing distance may be provided. For example, a warning sound may be generated or a predetermined pop-up may be displayed on the display unit 120.

단계 s1153에서, 일 실시예에 따른 피드백 제공부(115)는 분석된 단말 사용시 소리 볼륨에 대한 피드백을 제공할 수 있다. 예를 들면, 피드백 제공부(115)는 단말 사용시 소리 볼륨이 특정 기준보다 높으면, 경고음을 발생시키거나 또는 자동적으로 적정한 수준으로 볼륨을 조절할 수 있다.In step S1153, the feedback providing unit 115 according to an embodiment may provide feedback on the volume of sound when the analyzed terminal is used. For example, the feedback providing unit 115 may generate a warning sound or automatically adjust the volume to an appropriate level when the sound volume is higher than a specific reference when using the terminal.

상술한 바에 따라서 일 실시예에 따른 단말 사용기록 분석장치(100)는 제1 사용자가 사용하는 단말의 정보를 자동 수집하여 제2 사용자가 원하는 방향의 자료 통계를 내고, 이를 분석하여 제1 사용자의 개인별 성격 또는 성향에 맞는 피드백을 제공할 수 있다. 여기서 제1 사용자는 아이일 수 있으며, 제2 사용자는 보호자 일 수 있다. 즉, 아이가 사용하는 단말의 정보를 자동 수집하여 보호자가 원하는 방향의 자료 통계를 내고, 통계를 바탕으로 보호자가 원하는 방향의 아이 할일 리스트를 구성하는 등의 피드백을 제공 가능하다. 또한 단말 사용기록 분석장치(100)는 아이의 단말 사용 습관을 분석하여 바람직한 사용 습관을 갖도록 피드백을 제공할 수도 있다.As described above, the terminal usage record analysis apparatus 100 according to an embodiment automatically collects information on the terminal used by the first user, generates data statistics in the direction desired by the second user, and analyzes this to analyze the information of the first user. You can provide feedback tailored to your individual personality or disposition. Here, the first user may be a child, and the second user may be a guardian. In other words, it is possible to provide feedback such as automatically collecting information on the terminal used by the child, providing data statistics in the direction the guardian wants, and constructing a child to-do list in the direction desired by the guardian based on the statistics. In addition, the terminal usage record analysis apparatus 100 may analyze a child's terminal usage habits and provide feedback to have a desirable usage habit.

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.Meanwhile, the embodiments of the present invention described above can be written as a program that can be executed on a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes a storage medium such as a magnetic storage medium (eg, ROM, floppy disk, hard disk, etc.), and an optical reading medium (eg, CD-ROM, DVD, etc.).

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far, the present invention has been looked at around its preferred embodiments. Those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to understand that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered from an illustrative point of view rather than a limiting point of view. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the present invention.

Claims

In the terminal usage record analysis method,
Collecting terminal usage information of the first user;
Receiving a selection of a statistical condition based on an input of a second user;
Generating statistical data using the collected usage information according to the selected statistical condition;
Providing the generated statistical data;
Analyzing a terminal usage habit of a first user based on the statistical data and data provided from an external data providing server; And
And providing feedback to the first user based on the analyzed terminal usage habit.

The method of claim 1, wherein the method of analyzing the terminal usage record,
And analyzing the statistical data based on data provided from an external data providing server.

The method of claim 2, wherein the method of analyzing the terminal usage record,
Providing a to-do list based on the analysis result; And
And providing a compensation when the first user performs an operation of the input to-do list.

The method of claim 2, wherein the statistical data
And at least one of a content use list by frequency of use, a content use list by category, or a content use list by date and time using the collected usage information.

The method of claim 4, wherein the analysis result is
And at least one of a result of analyzing the personality of the first user according to use of the content, a result of analyzing the disposition of the first user, and whether the used content is harmful.

The method of claim 2, wherein the analyzing step
Transmitting the generated statistical data to an external data providing server; And
And receiving expert opinions related to the transmitted statistical data or usage statistical data of other terminals.

The method of claim 6, wherein the statistical data is statistical data of learning ability of the first user,
The analyzing comprises comparing and analyzing the learning ability statistics of the first user and the learning ability statistics of students in the same age group as the first user provided from an external data providing server. .

The method of claim 7, wherein the analyzing step
Receiving an expert opinion on the result of the comparative analysis, and
And recommending customized content based on the received expert opinion.

The method of claim 1, wherein generating the statistical data comprises:
And generating at least one of statistics related to usage time and frequency of use of the terminal, statistics related to an average distance between eyes and the terminal, and statistics related to sound volume.

delete

The method of claim 1, wherein the first user is an infant, adolescent or student, and the second user is a parent or guardian.

In the terminal usage record analysis device,
A usage information collection unit for collecting terminal usage information of a first user;
A statistical condition selection unit for selecting a statistical condition based on an input of a second user;
A statistical data generation unit that generates statistical data using the collected usage information according to the selected statistical condition and provides the generated statistical data to the second user;
A statistical data analysis unit for analyzing the terminal usage habit of a first user based on the statistical data and data provided from an external data providing server; And
Terminal usage record analysis apparatus comprising a feedback providing unit for providing feedback to the first user based on the analyzed terminal usage habit.

The method of claim 12, wherein the terminal usage record analysis device,
And a statistical data analysis unit for analyzing the statistical data based on data provided from an external data providing server.

The method of claim 13, wherein the terminal usage record analysis device,
And a feedback providing unit providing a to-do list based on the analysis result, and providing compensation when the first user performs an operation of the input to-do list.

The method of claim 13, wherein the statistical data analysis unit,
And transmitting the generated statistical data to an external data providing server, and receiving expert opinions related to the transmitted statistical data or usage statistics data of other terminals.

The method of claim 15, wherein the statistical data is statistical data of the learning ability of the first user,
The statistical data analysis unit compares and analyzes the learning ability statistics of the first user and the learning ability statistics of students in the same age group as the first user provided from an external data providing server.

The method of claim 16, wherein the statistical data analysis unit,
And receiving an expert opinion on the result of the comparative analysis, and recommending customized content based on the received expert opinion.

The method of claim 12, wherein the statistical data generating unit,
And generating at least one of statistics related to the usage time and frequency of use of the terminal, statistics related to an average distance between eyes and the terminal, and statistics related to sound volume.

delete

A computer-readable recording medium storing a program for implementing the method of any one of claims 1 to 9 and 11.