KR102142169B1 - 추천 미디어 콘텐츠의 지능적 사전 인출 기법 - Google Patents

추천 미디어 콘텐츠의 지능적 사전 인출 기법 Download PDF

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Abstract

다양한 실시예에서, 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법들 및 시스템들이 제공된다. 추천 미디어 콘텐츠의 추천 미디어 레코드가 수신된다. 추천 미디어 레코드는 추천 프로필의 추천 규준들에 기초하여 생성된다. 추천 미디어 레코드는 미디어 플랫폼과 관련된다. 미디어 플랫폼은 미디어 플랫폼에 대한 사전 인출 설정에 기초하여, 추천 미디어 레코드와 관련된 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 어떻게 자동으로 다운로드할지를 결정하고, 디폴트 사전 인출 설정은 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 자동으로 다운로드하게 하고, 맞춤형 사전 인출 설정은 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하게 한다. 추천 미디어 콘텐츠를 어떻게 다운로드할지를 결정한 때, 추천 미디어 콘텐츠는 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 다운로드된다.

Description

추천 미디어 콘텐츠의 지능적 사전 인출 기법{INTELLIGENT PREFETCHING OF RECOMMENDED-MEDIA CONTENT}
사용자들은 영화 및 비디오 게임과 같은 다양한 타입의 디지털 미디어 콘텐츠를 이용한다. 추천 시스템은 사용자가 고려하지 않았을 수 있는 디지털 미디어 콘텐츠에 대해 사용자가 가질 선호를 예측하고 추천을 수행한다. 이어서, 사용자는 추천된 디지털 미디어 콘텐츠에 액세스하여 이를 이용한다. 그러나, 디지털 미디어 콘텐츠는 디지털 미디어 콘텐츠를 다운로드하는 데 걸리는 시간으로 인해 즉시 액세스 가능하지 않을 수 있다.
본 요약은 상세한 설명에서 더 후술하는 개념들의 발췌를 간단한 형태로 소개하기 위해 제공된다. 본 요약은 청구 발명의 중요한 특징들 또는 본질적인 특징들을 식별하는 것을 의도하지 않으며, 청구 발명의 범위를 결정함에 있어서 보조물로서 별개로 사용되는 것도 의도하지 않는다.
본 발명의 실시예들은 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법 및 시스템을 제공한다. 추천 미디어 콘텐츠의 추천 미디어 레코드가 수신된다. 추천 미디어 레코드는 추천 프로필의 추천 규준들(metrics)에 기초하여 생성된다. 추천 미디어 레코드는 미디어 플랫폼과 관련된다. 추천 미디어 레코드는 또한 사용자를 통해 미디어 플랫폼과 간접적으로 관련될 수 있다. 미디어 플랫폼은 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여, 추천 미디어 레코드와 관련된 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 어떻게 자동으로 다운로드할지를 결정한다. 디폴트 사전 인출 설정은 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 자동으로 다운로드하게 하며, 맞춤형 사전 인출 설정은 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하게 한다. 추천 미디어 콘텐츠를 어떻게 다운로드할지를 결정한 때, 추천 미디어 콘텐츠는 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 다운로드된다.
본 발명은 아래에서 첨부 도면들을 참조하여 상세히 설명된다. 도면들에서:
도 1은 본 발명의 실시예들을 구현하는 데 사용하기에 적합한 예시적인 컴퓨팅 환경의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예들이 이용될 수 있는 예시적인 네트워크 환경의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예들에 따른, 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법을 나타내는 개략도이다.
도 4는 본 발명의 실시예들에 따른, 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예들에 따른, 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예들에 따른, 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 명세서에서는 법정 요건을 충족시키기 위해 본 발명의 실시예들의 발명 대상이 구체적으로 설명된다. 그러나, 설명 자체는 본 특허의 범위를 한정하는 것을 의도하지 않는다. 오히려, 발명자들은 청구되는 발명 대상이 다른 현재 또는 미래의 기술들과 관련하여 본 명세서에서 설명되는 것들과 다른 단계들 또는 유사한 단계들의 조합들을 포함하도록 다른 방식들로 구현될 수도 있다는 것을 고려하였다. 더욱이, 본 명세서에서 용어 "단계" 및/또는 "블록"은 이용되는 방법들의 상이한 요소들을 나타내는 데 사용될 수 있지만, 이러한 용어들은 개별 단계들의 순서가 명확히 설명되지 않는 한은 그리고 설명될 때를 제외하고는 다양한 단계들 사이의 임의의 특정 순서를 암시하는 것으로서 해석되지 않아야 한다.
본 개시의 목적들을 위해, 단어 "포함하는(including)"은 단어 "포함하는(comprising)"과 동일한 넓은 의미를 갖는다. 게다가, "하나의(a)" 및 "하나의(an)"와 같은 단어들은 달리 반대로 지시되지 않는 한은 단수는 물론 복수를 포함한다. 따라서, 예를 들어, "하나의 특징"은 하나 이상의 특징이 존재하는 경우에 충족된다. 또한, 용어 "또는"은 접속사, 이접적 접속사 및 이들 양자를 포함한다(따라서, a 또는 b는 a 또는 b는 물론, a 및 b도 포함한다).
일반적으로 본 명세서에서 설명되는 기술의 다양한 양태들은 미디어 플랫폼과 관련된 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 특히 지능적으로 사전 인출하기 위한 시스템들, 방법들 및 컴퓨터 저장 매체들에 관한 것이다. 디지털 미디어 콘텐츠("미디어 콘텐츠")는 일반적으로 특정 상황들(예로서, 음악 청취, 영화 시청, 비디오 게임 플레이)에서 최종 사용자에게 전달되는 정보를 지칭할 수 있다. 미디어 콘텐츠는 오디오 파일, 비디오 파일, 이미지 파일 및 비디오 게임을 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 미디어 콘텐츠는 컴퓨터 프로그래밍 코드, 자바스크립트, HTML, 기타 등등, 예로서 소프트웨어도 포함할 수 있다. 미디어 콘텐츠는 특정 타입의 미디어 콘텐츠와 관련된 다양한 포맷 및 장르의 정보를 포함한다. 구체적으로, 디지털 미디어 콘텐츠는 플레이어가 플레이할 수 있는 상호작용 시스템을 생성하기 위해 전자 장치를 이용하는 게임들을 일반적으로 지칭하는 게임 콘텐츠를 포함할 수 있다. 게임들은 비디오 장치 상의 일반적인 시각적 피드백에 대한 사용자 인터페이스와의 사람 상호작용을 포함할 수 있다. 게임 콘텐츠는 풀 버전 게임들과 관련된 게임 데모들을 포함할 수 있다. 게임 콘텐츠는 비디오 게임에 대한 추가적인 콘텐츠인 다운로드 가능 콘텐츠(예로서, DLC), 예를 들어 이미 발표된 게임을 완성하기 위한 새로운 게임 모드들, 객체들, 레벨들, 도전들 또는 다른 특징들을 더 포함할 수 있다. 게임 콘텐츠는 비디오 게임과 관련된 변경들, 치트 코드들, 패치들 및 다른 타입의 멀티미디어 콘텐츠도 포함할 수 있다.
미디어 콘텐츠는 관련 디스플레이를 포함하는 미디어 플랫폼(예로서, 컴퓨팅 장치, 게임 콘솔 또는 태블릿)을 통해 전달된다. 미디어 플랫폼은 여러 상이한 타입의 미디어 콘텐츠를 지원할 수 있다. 미디어 플랫폼은 미디어 콘텐츠를 사용하기 위한 지원 애플리케이션들(예로서, 소프트웨어 애플리케이션들)도 포함할 수 있다. 미디어 콘텐츠는 미디어 플랫폼과 관련된 미디어 저장소(예로서, 로컬 하드 드라이브 또는 네트워크 위치들) 상에 다운로드된다. 미디어 플랫폼은 사용자들이 미디어 콘텐츠를 사용하는 것을 가능하게 하는 여러 상이한 제어 특징들(예로서, 리모트들 또는 제어기들) 및 인터페이스 특징들(예로서, 디스플레이 인터페이스, 제스처 인터페이스)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 비디오 게임은 디스플레이 장치(예로서, 텔레비전)에 접속되는 맞춤형 컴퓨터 시스템이다. 제어기는 미디어 콘텐츠를 사용하기 위해 인터페이스를 통해 상호작용하는 데 사용될 수 있다. 사용자는 콘솔 상에서 다양한 비디오 게임들을 플레이하고, 또한 여러 상이한 지원 애플리케이션을 이용하여 텔레비전을 시청하고, 음악을 듣고, 웹을 서핑할 수 있다.
미디어 플랫폼 상의 미디어 콘텐츠는 추천 시스템을 통해 이용 가능하게 될 수 있다. 추천 시스템들은 미디어 콘텐츠에 대한 사용자 관심을 예측하는 것을 돕는다. 추천 시스템은 사용자 관심들을 평가하고, 사용자 관심 데이터를 이용하여 계산들을 수행하여 추천 미디어 콘텐츠를 식별한다. 예를 들어, 사용자들이 영화들을 시청할 때, 그들은 각각의 영화에 대한 그들의 만족 레벨에 대한 피드백을 제공할 수 있다. 영화들에 대한 사용자 만족 정보가 수집될 수 있고, 그러한 데이터는 다른 사용자들에게 추천들을 행하는 데 사용될 수 있다. 추천 미디어 콘텐츠를 식별한 때, 사용자는 미디어 콘텐츠에 액세스해야 한다. 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 다운로드하는 것은 소정의 시간이 걸릴 수 있으며, 특정 다운로드의 크기에 따라서는 다운로드를 완료하는 데에 최대 여러 시간이 걸릴 수 있다. 추천 미디어 콘텐츠는 사용자 개입 없이 미디어 플랫폼 상에 지능적으로 사전 인출될 때 지연 없이 액세스될 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 추천 프로필이 수신된다. 추천 프로필은 지능형 사전 인출 시스템을 관리하는 사전 인출 관리기에서 수신될 수 있다. 사전 인출 관리기는 미디어 플랫폼 상에 위치할 수 있으며, 사전 인출 관리기가 본 발명의 실시예들에 따라 분산 네트워킹 환경에서 임의 장치 상에 구현될 수 있는 것도 고려된다. 사전 인출 관리기에서 수신되는 추천 프로필은 미디어 플랫폼과 직접 또는 사용자를 통해 간접적으로 관련될 수 있다. 추천 프로필은 추천 미디어 콘텐츠를 식별하는 데 사용되는 추천 규준들(예로서, 사용 통계, 사용자 등급)을 포함한다. 추천 규준들은 사전 처리된 신호들 및 사용자로부터의 실시간 신호들을 포함할 수 있다. 추천 프로필은 추천 엔진으로 전송된다. 추천 프로필은 추천 미디어 콘텐츠를 결정하는 데 사용된다.
추천 미디어 콘텐츠에 대한 추천 미디어 레코드가 추천 엔진에서 생성된다. 추천 미디어 레코드는 또한 추천 프로필의 미디어 플랫폼과 관련된다. 추천 미디어 레코드는 추천 미디어 엔진으로부터 사전 인출 관리기에서 수신된다. 이어서, 사전 인출 관리기는 미디어 플랫폼에 대한 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 레코드와 관련된 추천 미디어 콘텐츠를 어떻게 미디어 플랫폼으로 자동 다운로드할지를 결정한다. 디폴트 사전 인출 설정은 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 자동 다운로드하게 하며, 맞춤형 사전 인출 설정은 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 자동 다운로드하게 한다.
본 발명의 제1 양태에서, 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 사용될 때 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 하여금 사전 인출 설정에 기초하여 추천 게임 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 사용 가능 명령어들을 저장한다. 방법은 추천 게임 콘텐츠를 나열하는 추천 게임 레코드를 수신하는 단계를 포함한다. 추천 게임 레코드는 미디어 플랫폼과 관련된다. 방법은 미디어 플랫폼에 대한 사전 인출 설정에 기초하여 추천 게임 콘텐츠를 어떻게 미디어 플랫폼으로 자동 다운로드할지를 결정하는 단계를 더 포함한다. 방법은 사전 인출 설정에 기초하여 추천 게임 콘텐츠를 다운로드하는 단계도 포함한다.
본 발명의 제2 양태에서, 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 사용될 때 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 하여금 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 사용 가능 명령어들을 저장한다. 방법은 추천 미디어 콘텐츠를 식별하기 위한 추천 규준들을 포함하는 추천 프로필을 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 추천 프로필에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠의 추천 미디어 레코드를 생성하는 단계도 포함한다. 추천 미디어 콘텐츠는 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정의 결정에 기초하여 미디어 플랫폼으로 다운로드된다. 사전 인출 설정이 디폴트 설정이라는 결정은 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 자동으로 다운로드하게 하며, 사전 인출 설정이 맞춤형 설정이라는 결정은 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하게 한다. 방법은 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 전송하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 제3 양태에서, 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법이 제공된다. 방법은 추천 규준들을 추천 규준 서버로 전송하는 단계를 포함한다. 방법은 추천 규준들에 기초하여 생성된 추천 프로필을 수신하는 단계를 포함한다. 추천 프로필은 미디어 플랫폼과 관련된다. 방법은 추천 프로필을 추천 엔진으로 전송하는 단계도 포함한다. 방법은 추천 프로필에 기초하여 생성된 추천 콘텐츠의 추천 미디어 레코드를 수신하는 단계를 더 포함한다. 추천 미디어 레코드는 미디어 플랫폼과 관련된다. 방법은 미디어 플랫폼에 대한 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 레코드와 관련된 추천 미디어 콘텐츠를 어떻게 미디어 플랫폼으로 자동 다운로드할지를 결정하는 단계를 더 포함한다. 디폴트 사전 인출 설정은 사용자 개입 없이 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 자동으로 다운로드하게 하며, 맞춤형 사전 인출 설정은 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 사용자 개입 없이 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하게 한다. 방법은 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 다운로드하는 단계도 포함한다.
본 발명의 실시예들의 개요를 간단히 설명하였으며, 아래에서는 본 발명의 다양한 양태들의 일반 상황을 제공하기 위해 본 발명의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 동작 환경이 설명된다. 특히 도 1을 먼저 참조하면, 본 발명의 실시예들을 구현하기 위한 예시적인 동작 환경이 도시되며, 일반적으로 컴퓨팅 장치(100)로서 지시된다. 컴퓨팅 장치(100)는 적절한 컴퓨팅 환경의 일례일 뿐이며, 본 발명의 이용 또는 기능의 범위에 관한 임의의 제한을 암시하는 것을 의도하지 않는다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 도시된 컴포넌트들 중 어느 하나 또는 조합에 관한 임의의 종속성 또는 요구를 갖는 것으로 해석되지 않아야 한다.
본 발명은 컴퓨터 또는 다른 기계, 예를 들어 개인 휴대 단말기 또는 다른 핸드헬드 장치에 의해 실행되는 프로그램 모듈들과 같은 컴퓨터 실행 가능 명령어들을 포함하는 컴퓨터 코드 또는 기계 사용 가능 명령어들의 일반적인 상황에서 설명될 수 있다. 일반적으로, 루틴, 프로그램, 객체, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포함하는 프로그램 모듈들은 특정 작업들을 수행하거나 특정 추상 데이터 타입들을 구현하는 코드를 지칭한다. 본 발명은 핸드헬드 장치, 소비자 전자 장치, 범용 컴퓨터, 더 특수한 컴퓨팅 장치 등을 포함하는 다양한 시스템 구성들에서 실시될 수 있다. 본 발명은 통신 네트워크를 통해 링크되는 원격 처리 장치들에 의해 작업들이 수행되는 분산 컴퓨팅 환경들에서도 실시될 수 있다.
도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 다음과 같은 장치들, 즉 메모리(112), 하나 이상의 프로세서(114), 하나 이상의 프레젠테이션 컴포넌트(116), 입출력 포트(118), 입출력 컴포넌트(120) 및 예시적인 전원(122)을 직접 또는 간접 결합하는 버스(110)를 포함한다. 버스(110)는 (주소 버스, 데이터 버스 또는 이들의 조합과 같은) 하나 이상의 버스일 수 있는 것을 나타낸다. 도 1의 다양한 블록들은 명료화를 위해 라인들로 도시되지만, 실제로는 다양한 컴포넌트들의 묘사는 그렇게 명료하지 않으며, 은유적으로 라인들은 더 정확하게는 분명하지 않고 애매할 것이다. 예를 들어, 디스플레이 장치와 같은 프레젠테이션 컴포넌트를 I/O 컴포넌트로서 간주할 수 있다. 또한, 프로세서들은 메모리를 갖는다. 그러한 것이 기술의 특성임을 인식하며, 도 1의 도면은 본 발명의 하나 이상의 실시예와 관련하여 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치를 예시할 뿐이라는 것을 반복하여 말한다. "워크스테이션", "서버", "랩탑", "핸드헬드 장치" 등과 같은 카테고리들 사이에는 구별이 되지 않는데, 그 이유는 그들 모두가 도 1의 범위 내에서 고려되고, "컴퓨팅 장치"를 지칭하기 때문이다.
컴퓨팅 장치(100)는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독 가능 매체들을 포함한다. 컴퓨터 판독 가능 매체들은 컴퓨팅 장치(100)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능 매체들일 수 있으며, 휘발성 및 비휘발성 매체들, 이동식 및 비이동식 매체들 모두를 포함한다. 한정이 아니라 예로서, 컴퓨터 판독 가능 매체들은 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들을 포함할 수 있다.
컴퓨터 저장 매체들은 컴퓨터 판독 가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술에서 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비이동식 매체들을 포함한다. 컴퓨터 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크(DVD) 또는 다른 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨팅 장치(100)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 컴퓨터 저장 매체들은 신호들 자체는 포함하지 않는다.
통신 매체들은 통상적으로 피변조 데이터 신호, 예로서 반송파 또는 다른 운반 메커니즘 내에 컴퓨터 판독 가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 또는 다른 데이터를 구현하며, 임의의 정보 전달 매체들을 포함한다. "피변조 데이터 신호"라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하는 것과 같은 방식으로 신호의 특성들 중 하나 이상이 설정 또는 변경된 신호를 의미한다. 한정이 아니라 예로서, 통신 매체들은 유선 네트워크 또는 직접-유선 접속과 같은 유선 매체들, 및 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 매체들과 같은 무선 매체들을 포함한다. 임의의 위의 것들의 조합들도 컴퓨터 판독 가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
메모리(112)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리의 형태의 컴퓨터 저장 매체들을 포함한다. 메모리는 이동식, 비이동식 또는 이들의 조합일 수 있다. 예시적인 하드웨어 장치들은 반도체 메모리, 하드 드라이브, 광 디스크 드라이브 등을 포함한다. 컴퓨팅 장치(100)는 메모리(112) 또는 I/O 컴포넌트들(120)과 같은 다양한 엔티티들로부터 데이터를 판독하는 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 프레젠테이션 컴포넌트(들)(116)는 사용자 또는 다른 장치에 데이터 지시들을 제공한다. 예시적인 프레젠테이션 컴포넌트들은 디스플레이 장치, 스피커, 인쇄 컴포넌트, 진동 컴포넌트 등을 포함한다.
I/O 포트들(118)은 컴퓨팅 장치(100)로 하여금 일부가 내장될 수 있는 I/O 컴포넌트들(120)을 포함하는 다른 장치들에 논리적으로 결합되는 것을 가능하게 한다. 예시적인 컴포넌트들은 마이크, 조이스틱, 게임 패드, 위성 안테나, 스캐너, 프린터, 무선 장치 등을 포함한다.
도 2를 추가로 참조하면, 설명되는 본 발명의 실시예들에서 사용하기에 적합한 예시적인 네트워크 환경(200)이 블록도로 도시된다. 여기서 설명되는 이 배열 및 다른 배열들은 예들로서 설명될 뿐이라는 것을 이해해야 한다. 도시된 것들에 더하여 또는 그들 대신에 다른 배열들 및 요소들(예로서, 기계, 인터페이스, 기능, 순서 및 기능 그룹 등)이 사용될 수 있으며, 일부 요소들은 완전히 생략될 수 있다. 또한, 여기서 설명되는 요소들 중 다수는 개별 또는 분산 컴포넌트들로서 또는 다른 컴포넌트들과 관련하여 그리고 임의의 적절한 조합 및 위치에서 구현될 수 있는 기능 엔티티들이다. 여기서 하나 이상의 엔티티에 의해 수행되는 것으로 설명되는 다양한 기능들은 하드웨어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어에 의해 실행될 수 있다. 예를 들어, 다양한 기능들은 메모리에 저장된 명령어들을 실행하는 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
네트워크 환경(200)은 네트워크(204), 미디어 플랫폼(206), 사전 인출 관리기(208), 추천 규준 서버(210), 추천 엔진(212) 및 콘텐츠 서버(214)를 포함한다. 도 2에 도시된 컴포넌트들 각각은 예를 들어 도 1을 참조하여 설명된 컴퓨팅 장치(100)와 같은 임의 타입의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 컴포넌트들은 하나 이상의 근거리 네트워크(LAN) 및/또는 광역 네트워크(WAN)를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는 네트워크(204)를 통해 서로 통신할 수 있다. 그러한 네트워킹 환경들은 사무실, 기업 광역 컴퓨터 네트워크, 인트라넷 및 인터넷에서 일반적이다. 임의 수의 미디어 플랫폼, 추천 규준 서버, 추천 엔진 및 사전 인출 관리기가 본 발명의 범위 내에서 네트워크 환경(200) 내에서 사용될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 그들 각각은 단일 장치 또는 분산 환경에서 협동하는 다수의 장치를 포함할 수 있다. 게다가, 도시되지 않은 다른 컴포넌트들도 네트워크 환경 내에 포함될 수 있다.
추천 규준 서버(210)는 추천 규준들의 집계 및 분석을 통해 추천 프로필을 생성하도록 동작한다. 추천 프로필은 특정 미디어 플랫폼(예로서, 미디어 플랫폼(206)) 또는 사용자와 관련된 추천 정보의 집합이다. 사용자는 다른 사용자들과 분리되며, 사용자 이름 및 패스워드를 포함하는 사용자 계정과 관련될 수 있다. 그러한 사용자는 추천 미디어 콘텐츠가 다운로드될 수 있는 단일 미디어 플랫폼 또는 복수의 미디어 플랫폼과 관련될 수 있다. 실시예들에서, 미디어 콘텐츠는 미디어 플랫폼에 대한 사전 인출 설정들에 기초하여 상이한 미디어 플랫폼들 상에 선택적으로 다운로드될 수 있다. 미디어 플랫폼은 미디어 콘텐츠 소비 패턴이 모델링되는 사용자 계정을 갖는 그 자신의 사용자일 수도 있다. 미디어 콘텐츠 소비 패턴은 미디어 플랫폼 자체에 대한 것이며, 미디어 플랫폼의 사용자들과 간접적으로 관련된다. 이와 관련하여, 여기서 정의되는 바와 같은 사용자는 개별 사용자 또는 미디어 플랫폼을 포함할 수 있다.
사용자 또는 미디어 플랫폼의 추천 프로필은 미디어 플랫폼으로 다운로드될 추천 미디어 콘텐츠를 식별하는 데 사용되는 정보의 명확한 표현을 지칭한다. 추천 프로필은 추천 미디어 콘텐츠를 식별하는 데 사용되는 사용자 정보를 집계, 분석 및 저장할 수 있다. 그러한 사용자 정보는 여기서 추천 규준들, 즉 추천 미디어 콘텐츠를 알리는 사용 활동의 척도로서 지칭될 수 있다. 추천 규준들은 미디어 플랫폼 또는 사용자로부터 수신되며, 추천 프로필을 생성하는 데 사용된다. 예를 들어, 추천 프로필은 사용자의 과거 거동(예를 들어, 이전에 구매 또는 선택된 아이템들의 구매 이력 및/또는 그러한 아이템들에 부여된 수치적 등급들)은 물론, 다른 사용자들에 의해 행해진 유사한 결정들로부터의 모델을 포함할 수 있다. 추천 프로필은 또한 유사한 특성들을 갖는 추가 아이템들을 추천하기 위해 사용자의 아이템의 일련의 개별 특성들을 이용할 수 있다. 추천 규준들은 (예를 들어, 사용자에게 아이템을 차등제로 등급화하도록 요청하는) 명시적인 데이터 수집 방법들 또는 (예를 들어, 사용자가 보거나 사용하는 아이템들을 관찰하는) 암시적인 데이터 수집 방법들을 이용하여 수집될 수 있다. 임의의 그리고 모든 그러한 변형들 및 그들의 임의 조합은 본 발명의 실시예들의 범위 내에 있는 것으로 간주된다.
도 2를 계속 참조하면, 추천 규준 서버(210)는 집계된 정보를 분석하여, 추천 미디어 콘텐츠를 식별하는 데 사용되는 추천 프로필을 생성할 수도 있다. 추천 규준들은 사용, 구매, 등급, 검색 질의, 클릭-스루 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 원본 신호 정보(raw signal information)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 신호는 관심 레벨을 측정하는 피드백 신호일 수 있다. 신호는 특정 사용자 또는 미디어와 관련될 수 있다. 신호는 일 타입의 미디어와 관련되는 사용자로부터 수신되는 임의 타입의 정보일 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 제품의 구매 또는 사용에 대한 호불호 피드백(Like or Not Like feedback)을 제출할 수 있다. 다른 실시예에서, 신호는 다중 등급 시스템(예로서, 1-5 스타 등급)일 수 있다. 신호는 사용자가 특정 미디어 콘텐츠에 대해 어떻게 느끼는지를 설명할 수 있다. 그러한 실시예들에서, 신호는 사용자가 미디어 콘텐츠에 대해 얼마나 만족 또는 불만족하는지를 설명할 수 있다. 원본 신호들은 추천 미디어 콘텐츠에 영향을 주는 사교 범위 데이터(social scope data)의 도출을 돕는 사교 범위(예로서, 친구들 및 사용자 그룹들)도 포함할 수 있다. 임의의 그리고 모든 그러한 변형들 및 그들의 임의 조합은 본 발명의 실시예들의 범위 내에 있는 것으로 간주된다.
원본 신호들은 미디어 플랫폼으로부터 수신되고, 추천 프로필들로 처리된다. 원본 신호의 처리는 신호 데이터를 효율적으로 사용할 수 있도록 저장하고 구성하는 것을 포함할 수 있다. 기본 레벨에서, 추천 규준 서버는 사용자 피드백 정보를 원본 신호 정보로서 수신하고, 원본 신호 정보를 추천 프로필을 생성하는 데 사용될 수 있는 처리된 신호(예로서, 정규화)로 변환한다. 상이한 타입의 처리된 신호들이 본 발명에서 사용될 수 있다는 것이 고려된다. 추천 프로필은 사교 기반 추천들을 생성하기 위한 사교 상황(예로서, 친구들, 소셜 네트워크들 및 공동체들)을 포함함으로써 더 향상된다. 예를 들어, 추천 프로필은 소셜 네트워크의 공동체 내의 사용자의 추가적인 추천 프로필들과 관련될 수 있다. 이와 관련하여, 추천 프로필과 관련된 사용자 및 다른 관련 사용자들의 소셜 네트워킹 콘텐츠를 분석하여 추천 프로필을 향상시킬 수 있다.
추천 프로필은 최근의 사용자 활동들을 관찰함으로써 시간 및 이해 시간 기반 거동도 설명할 수 있다. 추천 프로필은 추천 미디어가 얼마나 빠르게 사용되는지, 미디어 콘텐츠가 얼마나 자주 액세스되는지, 데모 콘텐츠가 나중에 구매로 바뀌는지 등을 관찰함으로써 이전의 추천 미디어 콘텐츠 및 미디어 콘텐츠의 소비 패턴도 설명한다. 게임 콘텐츠 소비 이벤트 발생(예로서, 비디오 게임 플레이, 레벨 완성, 게임 구매)이 특히 추천 프로필에 영향을 줄 수도 있다. 임의의 그리고 모든 그러한 변형들 및 그들의 임의 조합은 본 발명의 실시예들의 범위 내에 있는 것으로 간주된다. 추천 프로필 내의 그러한 정보는 추천 피드백 루프의 일부일 수 있다. 피드백 루프는 추천 미디어 콘텐츠와 관련된 새로운 원본 신호들을 추천 규준들 및 정보로서 취하고, 추천 프로필을 갱신한다. 이와 관련하여, 추천 프로필은 추천 미디어 콘텐츠를 알리기 위해 최신 상태로 유지된다.
전술한 바와 같이, 추천 규준 서버(210)는 미디어 플랫폼(206)으로부터 추천 규준들을 수신하고, 추천 프로필을 생성한다. 실시예들에서, 추천 규준 서버(210)는 추천 프로필을 미디어 플랫폼(206)과 관련된 사전 인출 관리기(208)로 전송하여 추천 엔진으로 전달되게 한다. 추천 프로필은 여기서 설명되는 예시적인 방법들 외의 여러 다른 방법을 이용하여 추천 엔진으로 전송되고 지향될 수 있다는 것이 고려된다. 예를 들어, 추천 프로필은 추천 엔진으로 직접 전송될 수도 있다. 여기서 설명되는 컴포넌트들 간의 정보의 전송은 결정된 주기적인 간격으로 또는 여기서 설명되는 추천 규준들과 관련된 이벤트의 발생시에 이루어질 수 있으며, 따라서 추천 미디어 콘텐츠는 최신 미디어 콘텐츠이다. 예를 들어, 사용자의 데모 게임의 90% 완료와 같은 식별된 소비 패턴은 추천 미디어 콘텐츠의 사전 인출을 유도하는 컴포넌트들 간의 정보의 전송을 자동으로 트리거할 수 있다. 임의의 그리고 모든 그러한 변형들 및 그들의 임의 조합은 본 발명의 실시예들의 범위 내에 있는 것으로 간주된다.
추천 엔진(212)은 추천 규준들을 포함하는 추천 프로필에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 식별하도록 동작한다. 추천 엔진(212)은 미디어 플랫폼으로부터 추천 프로필을 수신할 수 있다. 실시예들에서, 추천 프로필은 추천 규준 서버로부터 직접 수신될 수 있다. 추천 엔진(212)은 추천 프로필을 이용하여 사용자 관심들을 평가하고, 사용자 관심 데이터를 이용하여 계산들을 수행하여 추천 미디어 콘텐츠를 식별한다. 예를 들어, 사용자들이 영화들을 볼 때, 그들은 각각의 영화에 대한 그들의 만족 레벨에 관한 피드백을 제공할 수 있다. 영화들에 대한 사용자 만족 정보가 수집될 수 있으며, 그러한 데이터는 다른 사용자들에 대한 추천들을 행하는 데 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 추천 시스템들이 미디어 콘텐츠를 추천하기 위한 방법을 제공하는 행렬 분해를 통해 추천들이 생성된다. 예를 들어, 행렬 분해에서의 협력 필터링 또는 콘텐츠 기반 필터링은 상이한 타입의 미디어(예로서, 영화, 음악, 비디오 게임, 텔레비전 쇼)를 추천하기 위한 사용자 아이템 행렬을 생성한다. 하이브리드 접근법들이 여러 방식으로: 콘텐츠 기반 및 협력 기반 예측들을 개별적으로 수행한 후에 그들을 조합함으로써 구현될 수 있다. 임의의 그리고 모든 그러한 변형들 및 그들의 임의 조합은 본 발명의 실시예들의 범위 내에 있는 것으로 간주된다.
동작시에, 추천 엔진(212)은 추천 프로필에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 식별하고, 추천 미디어 레코드를 생성한다. 추천 미디어 레코드는 식별된 추천 미디어 콘텐츠가 다운로드될 미디어 플랫폼으로 전송되게 하는 식별된 추천 미디어 콘텐츠의 유지를 지칭한다. 추천 엔진은 추천 미디어 콘텐츠를 발견하며, 추천 미디어 콘텐츠는 미래의 콘텐츠 획득을 위해 기록된다. 추천 미디어 레코드는 추천 프로필의 미디어 플랫폼(206)과 관련된다. 추천 미디어 콘텐츠는 타겟 미디어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 소셜 네트워크들을 이용하는 사람들은 나이, 성별, 관심 및 위치를 포함하지만 이에 한정되지 않는 상이한 소셜 네트워크들과 관련된 다양한 정보를 저장한다. 저장된 정보는 그러한 특정 사용자 그룹 또는 소셜 네트워크에서 타겟이 되는 추천 미디어 콘텐츠를 식별하는 데 사용될 수 있다. 특정 사용자 또는 장치에 대한 미디어(예로서, 비디오 게임 데모 및/또는 영화 예고편)의 광고도 포함될 수 있으며, 따라서 실제로 사용자에게 관심을 유발하는 광고들이 주로 제공될 수 있다. 또한, 추천 미디어는 매치메이킹 미디어(matchmaking media)도 포함할 수 있다. 미디어는 유사한 사용자들 또는 유사한 장치들을 함께 매칭시키는 매치메이킹 기술에 기초하여 식별될 수 있다. 예를 들어, 양 사용자로부터의 미디어 콘텐츠를 식별하고 서로에 기초하여 추천들을 생성하는 목적을 위해 하나의 게이머가 다른 게이머와 매칭될 수 있다. 임의의 그리고 모든 그러한 변형들 및 그들의 임의 조합은 본 발명의 실시예들의 범위 내에 있는 것으로 간주된다. 추천 엔진(212)은 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼과 관련된 사전 인출 관리기(208)로 전송하며, 모든 그러한 추천 미디어 콘텐츠는 임의의 사용자 상호작용에 앞서 사전에 사전 인출되어 미디어 플랫폼 상에 저장될 수 있다.
미디어 플랫폼(206)은 예를 들어 도 1을 참조하여 설명된 컴퓨팅 장치(100)와 같은 임의 타입의 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 미디어 콘텐츠는 관련 디스플레이를 갖는 미디어 플랫폼(206)(예로서, 컴퓨팅 장치, 게임 콘솔 또는 태블릿)을 통해 전달된다. 미디어 플랫폼(206)은 여러 상이한 타입의 미디어 콘텐츠를 지원할 수 있다. 미디어 플랫폼은 미디어 콘텐츠를 사용하기 위한 지원 애플리케이션들도 포함할 수 있다. 미디어 콘텐츠는 미디어 플랫폼과 관련된 미디어 저장 장치(예로서, 로컬 하드 드라이브 또는 네트워크 위치들) 상으로 다운로드된다. 미디어 플랫폼(206)은 사용자들이 미디어 콘텐츠를 사용하는 것을 가능하게 하는 여러 상이한 제어 특징들(예로서, 리모트들 또는 제어기들) 및 인터페이스 특징들(예로서, 디스플레이 인터페이스 또는 제스처 인터페이스)을 포함한다.
일반적으로, 미디어 플랫폼(206)은 사전 인출 관리기(208)와 관련된다. 사전 인출 관리기(208)는 본 발명에서 컴포넌트들 사이에 정보를 지향시키도록 동작한다. 사전 인출 관리기(208)는 단일 미디어 플랫폼과 관련될 수 있다. 사전 인출 관리기(208)는 단일 사용자를 통해 복수의 미디어 플랫폼과 관련될 수도 있다. 실시예들에서, 사전 인출 관리기(208)는 추천 규준 서버(210)로부터 추천 프로필을 수신하고, 추천 프로필을 추천 엔진(212)으로 전송하도록 구성된다. 추천 프로필은 추천 프로필을 추천 엔진(212)으로 전송하기 전에 미디어 플랫폼에 관한 최신 정보(예로서, 실시간 추천 규준들)를 이용하여 갱신될 수 있다. 추천 프로필은 사전 인출 관리기를 통해 미디어 플랫폼으로부터 실시간으로 추가 정보가 첨부될 수 있는 처리된 신호들을 포함할 수 있다는 것이 고려된다.
사전 인출 관리기(208)는 또한 추천 미디어 레코드에 기초하여 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 사전 인출하기 위한 의도 또는 요청을 시그널링, 통지, 전송, 스트리밍 그리고 다른 방식으로 통신하는 것을 제공하도록 동작한다. 이와 관련하여, 사전 인출 관리기(208)는 미디어 플랫폼과 관련된 사전 인출 설정들에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠의 다운로드를 제어한다. 추천 미디어 레코드의 수신시에, 사전 인출 관리기(208)는 추천 미디어 레코드를 어떻게 다운로드할지를 결정한다. 디폴트 사전 인출 설정은 추천 미디어 레코드를 자동으로 다운로드하게 한다. 맞춤형 사전 인출 설정은 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하게 한다. 추천 미디어 레코드의 수신시에, 추천 미디어 콘텐츠의 다운로드는 사용자 개입 없이 수행될 수 있다. 사전 인출 관리기(208)가 디폴트 사전 인출 설정으로 설정되는 경우, 추천 미디어 콘텐츠는 추천 미디어 레코드가 미디어 플랫폼에서 수신될 때 복수의 디폴트 파라미터에 기초하여 사전 인출되거나 자동으로 다운로드된다. 맞춤형 사전 인출 설정은 디폴트 파라미터들과 다르게 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하도록 구성된 맞춤형 파라미터들을 포함한다. 디폴트 파라미터들은 시스템 관리자에 의한 공장 구성들일 수 있는 반면, 맞춤형 파라미터들은 공장 구성된 사전 설정들 또는 다른 사용자 정의 파라미터들일 수 있다.
파라미터들은 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드함에 있어서 미디어 플랫폼에 대해 구성되는 제약들 및 제한들을 포함한다. 파라미터들은 스케줄링(시각, 미디어 콘텐츠의 타입, 우선순위화), 대역폭(예로서, 대역폭 캡(cap), 유휴 시간, 대역폭 소비, 대역폭 스로틀링(throttling)), 용량(남은 저장소, 파일 크기, 장치 상태)을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 스케줄링 파라미터들은 일반적으로 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하기 위한 시퀀싱 및 시간 할당을 지칭한다. 대역폭 파라미터들은 네트워크 상의 추천 미디어 콘텐츠의 패킷들의 트래픽을 관리한다. 용량 파라미터들은 추천 미디어 콘텐츠를 수신 또는 보유하기 위한 미디어 플랫폼의 능력을 지칭한다. 임의의 그리고 모든 그러한 변형들 및 그들의 임의 조합은 본 발명의 실시예들의 범위 내에 있는 것으로 간주된다. 파라미터들은 디폴트 사전 인출 설정들뿐만 아니라 맞춤형 사전 인출 설정들과도 관련되며, 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 의도 또는 요청을 통신할 때 사전 인출 관리기(208)에 의해 사용된다.
사전 인출 관리기(208)는 미디어 콘텐츠의 다운로드도 제어한다. 사전 인출 관리기(208)는 사전 인출 관리기와 관련되는 여기서 설명되는 임의의 특징과 인터페이스하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 설명된 바와 같이, 사전 인출 관리기(208)는 미디어 플랫폼 상의 컴포넌트일 수 있지만, 사전 인출 관리기는 동일 서비스를 제공하는 외부 컴포넌트일 수도 있다. 사전 인출 관리기(208)는 추천 미디어 콘텐츠의 다운로드를 중지하거나, 추천 미디어 콘텐츠의 다운로드를 재개하거나, 추천 미디어 콘텐츠의 다운로드를 삭제하는 데 사용될 수 있다. 사전 인출 관리기(208)는 또한 사전에 장치로부터 추천 미디어 콘텐츠를 제거하거나, 그러한 콘텐츠의 제거를 스케줄링하거나, 사용자 개입과 더불어 유사한 액션들을 수행할 수 있다. 구체적으로, 사전 인출 관리기는 추천 미디어 콘텐츠의 우선순위화 또는 역우선순위화를 제공할 수 있다. 우선순위화 및 역우선순위화는 디폴트 사전 인출 설정들 또는 맞춤형 사전 인출 설정들에 의해 트리거될 수 있다. 우선순위화 및 역우선순위화는 갱신된 추천 규준들, 새로운 추천 미디어 콘텐츠 및 사용자의 또는 미디어 플랫폼 상의 외부 액션들과 더 관련될 수 있다. 임의의 그리고 모든 그러한 변형들 및 그들의 임의 조합은 본 발명의 실시예들의 범위 내에 있는 것으로 간주된다. 예를 들어, 추천 미디어 콘텐츠는 특히, 선택된 사용자 콘텐츠(예를 들어, 게임의 풀 버전)가 추천 콘텐츠(예를 들어, 이전에 구매한 게임의 데모)와 관련되는 경우에 선택된 사용자 콘텐츠에 대해 역우선순위화될 수 있다. 사전 인출 관리기가 이러한 충돌 및 다른 유사한 충돌들을 인식하고 우선순위화 또는 역우선순위화 액션을 수행하는 것은 지능적인 사전 인출 기능일 것이다. 특히, 이 예와 관련하여, 사전 인출 관리기는 추천 콘텐츠를 역우선순위화할 뿐만 아니라 종료할 수도 있다. 일반적으로, 사전 인출 관리기에 의한 사전 정의된 액션들이 미디어 플랫폼 또는 사용자의 관련 소비 패턴들에 의해 트리거될 수 있다. 예를 들어, 액세스되지 않았을 수 있는 추천 콘텐츠는 미디어 플랫폼 또는 사용자의 식별된 소비 패턴에 기초하여 자동으로 삭제될 수 있다.
사전 인출 관리기(208)는 콘텐츠 획득 방법(예로서, 콘텐츠 전달 네트워크들 또는 피어 대 피어 네트워크들)도 결정할 수 있다. 추천 미디어 레코드 상의 추천 미디어 콘텐츠에 대한 액세스는 사전 인출 설정 내에 구성될 수 있으며, 따라서 상이한 미디어 콘텐츠가 상이한 방법들을 이용하여 다운로드될 수 있다. 콘텐츠 획득은 미디어 콘텐츠를 저장한 콘텐츠 서버(214)를 갖는 하나 이상의 콘텐츠 제공자와 관련될 수 있다. 미디어 콘텐츠는 오디오 파일, 비디오 파일, 이미지 파일 및 비디오 게임을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 미디어 콘텐츠는 컴퓨터 프로그래밍 코드, 자바스크립트, HTML 등, 예로서 소프트웨어도 포함할 수 있다. 미디어 콘텐츠는 특정 타입의 미디어 콘텐츠와 관련된 다양한 포맷 및 장르의 정보를 포함한다. 미디어 콘텐츠의 획득은 상이한 타입의 미디어 콘텐츠와 관련된 상이한 콘텐츠 획득 방법들(예로서, 콘텐츠 전달 네트워크들 또는 피어 대 피어 네트워크들)에 의해 이루어질 수 있다. 콘텐츠 서버(214)는 미디어 플랫폼과 관련된 사전 인출 설정에 기초하는 콘텐츠 획득 방법을 이용하여 미디어 콘텐츠를 전송한다. 동작시에, 콘텐츠 서버(214)는 식별된 추천 미디어 콘텐츠에 대한 요청을 사전 인출 관리기로부터 수신하며, 콘텐츠 서버(214)는 추천 미디어 콘텐츠와 관련된 미디어 플랫폼 상의 다운로드를 위해 콘텐츠를 제공한다. 콘텐츠 서버(214)는 또한 추천 미디어 레코드 내에서 식별될 때 미디어를 스트리밍하기 위해 사전 인출을 제공할 수 있다.
도 3을 참조하면, 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 예시적인 방법을 나타내는 개략도가 도시된다. 도시된 바와 같이, 개략도는 사용자(310)(예로서, "리오넬 메시"), 미디어 플랫폼(320)(예로서, VA 레드몬드의 마이크로소프트사에 의해 제공되는 XBOX(등록상표)), 사전 인출 관리기(330), 추천 규준 서버(340), 추천 엔진(350) 및 콘텐츠 서버(360)를 포함한다. 사전 인출 관리기(330)는 추천 규준들(322)을 추천 규준 서버로 전송(332)한다. 사전 인출 관리기(330)는 미디어 플랫폼(320)과 관련된 내부 또는 외부 컴포넌트일 수 있다. 추천 규준들(322)은 사용자(310)를 통해 미디어 플랫폼(320)과 관련된다. 추천 규준들(322)은 추천 프로필을 생성하기 위해 추천 규준 서버(340)에서 분석되는 원본 신호들(예로서, 사용 통계, 콘텐츠, 등급)을 포함한다. 예를 들어, "리오넬 메시"는 추천 프로필을 생성하는 데 사용되는 추천 규준들(322) 내에서 CA 레드우드 시티의 일렉트로닉 아츠에 의해 제공되는 "FIFA 13 데모" 게임에 대해 10% 완료를 가질 수 있다.
추천 프로필은 추천 규준 서버로부터 사전 인출 관리기로 전송(342)된다. 추천 프로필은 결정된 주기적인 간격으로 또는 미디어 소비 이벤트의 발생시에 추천 규준 서버(340)로부터 전송될 수 있으며, 따라서 추천 미디어 콘텐츠는 최신 미디어 콘텐츠이다. 실시예들에서, 추천 프로필은 미디어 플랫폼으로부터의 실시간 추천 규준들(324)을 이용하여 갱신된다. 예를 들어, "리오넬 메시"는 이제 "FIFA 13 데모"에 대해 90% 완료를 가질 수 있으며, 따라서 추천 프로필 내에서 갱신될 수 있다. 도시된 바와 같이, 추천 프로필은 추천 엔진(350)으로 전송(352)되며, 여기서 추천 프로필은 추천 미디어 콘텐츠를 식별하는 데 사용된다. 추천 미디어 콘텐츠를 식별하기 위해 다수의 상이한 추천기 시스템 방법(예로서, 협력 필터링, 콘텐츠 기반 필터링 또는 하이브리드 시스템)이 이용될 수 있다. 추천 미디어 콘텐츠는 추천 미디어 레코드 내에 기록된다. 예를 들어, "리오넬 메시"에 대해, 추천 미디어 레코드는 CA 레드우드 시티의 일렉트로닉 아츠에 의해 제공되는 "FIFA 13 풀 버전" 게임 및 CA 로스앤젤레스의 폭스 서치라이트 픽처스에 의해 제공되는 "Bend it Like Beckham" 영화를 포함할 수 있다. 추천 미디어 레코드는 추천 엔진(350)으로부터 전송(352)되며, 사전 인출 관리기에서 수신된다. 사전 인출 관리기(330)는 미디어 플랫폼에 대한 사전 인출 설정을 포함한다. 사전 인출 관리기는 추천 미디어 레코드와 관련된 추천 미디어 콘텐츠를 어떻게 자동으로 미디어 플랫폼으로 다운로드할지를 결정한다. 디폴트 사전 인출 설정은 사용자 개입 없이 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 다운로드하게 하며, 맞춤형 사전 인출 설정은 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 사용자 개입 없이 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하게 한다. 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 어떻게 자동으로 다운로드할지를 결정한 때, 추천 미디어 콘텐츠는 사전 인출 설정에 기초하여 미디어 플랫폼으로 다운로드된다. 동작시에, 사전 인출 관리기(330)는 추천 미디어 레코드 내의 식별된 추천 미디어 콘텐츠에 대한 요청을 콘텐츠 서버(360)로 전송(336)한다. 추천 미디어 콘텐츠는 콘텐츠 서버(360)로부터 미디어 플랫폼으로 전송(336)될 수 있다. 다양한 상이한 콘텐츠 획득 방법들(예로서, 콘텐츠 전달 네트워크, 피어 대 피어 네트워크)이 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼 상에 다운로드하는 데 사용될 수 있다. 위의 예를 계속 참조하면, "리오넬 메시"에 대한 추천 미디어 레코드는 사용자 개입 없이 추천 미디어 콘텐츠를 XBOX로 자동으로 다운로드하는 데 사용된다. 미디어 플랫폼 상의 게임 콘텐츠인 "FIFA 13 데모"가 식별될 수 있으며, 따라서 추천 게임 콘텐츠인 "FIFA 13 풀 버전"이 "FIFA 13 데모"와 관련하여 다운로드된다. 실시예들에서, 이러한 관련성은 사용자에게 알리기 위해 명시화될 수 있다. 이와 관련하여, 사전 인출된 추천 미디어 콘텐츠는 사전 인출되지 않은 것보다 빠르게 액세스될 수 있다.
이제, 도 4를 참조하면, 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법(400)을 나타내는 흐름도가 제공된다. 블록 410에서, 추천 게임 콘텐츠의 추천 게임 레코드가 수신된다. 블록 420에서, 추천 게임 레코드와 관련된 추천 게임 콘텐츠를 어떻게 자동으로 다운로드할지가 사전 인출 설정에 기초하여 결정된다. 블록 430에서, 사전 인출 설정에 기초하여 추천 게임 콘텐츠가 다운로드된다.
이제, 도 5를 참조하면, 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법(500)을 나타내는 흐름도가 제공된다. 블록 510에서, 추천 미디어 콘텐츠를 식별하기 위한 추천 규준들을 포함하는 추천 프로필이 수신된다. 블록 520에서, 추천 미디어 콘텐츠의 추천 미디어 레코드가 추천 프로필에 기초하여 생성된다. 추천 미디어 콘텐츠는 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정의 결정에 기초하여 미디어 플랫폼으로 다운로드된다. 사전 인출 설정이 디폴트 설정이라는 결정은 사용자 개입 없이 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 자동으로 다운로드하게 한다. 이와 달리, 사전 인출 설정이 맞춤형 설정이라는 결정은 사용자 개입 없이 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하게 한다. 블록 530에 도시된 바와 같이, 추천 미디어 레코드는 미디어 플랫폼으로 전송된다.
이제, 도 6을 참조하면, 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법(600)을 나타내는 흐름도가 제공된다. 먼저, 블록 610에 도시된 바와 같이, 추천 규준들이 추천 규준 서버로 전송된다. 블록 620에 도시된 바와 같이, 추천 규준들에 기초하여 추천 프로필이 생성된다. 추천 프로필은 미디어 플랫폼과 관련된다. 블록 630에서, 추천 프로필이 추천 엔진으로 전송된다. 블록 640에 도시된 바와 같이, 추천 미디어 콘텐츠의 추천 미디어 레코드가 수신된다. 추천 미디어 레코드는 추천 프로필에 기초하여 생성되며, 추천 미디어 레코드는 미디어 플랫폼과 관련된다. 블록 650에서, 추천 미디어 레코드와 관련된 추천 미디어 콘텐츠를 사용자 개입 없이 어떻게 자동으로 다운로드할지가 사전 인출 설정에 기초하여 결정된다. 디폴트 사전 인출 설정은 추천 미디어 콘텐츠를 미디어 플랫폼으로 자동으로 다운로드하게 하며, 맞춤형 사전 인출 설정은 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 다운로드하게 한다. 실시예들에서, 자동은 사람의 개입이 없다는 것을 의미할 수 있다. 블록 660에 도시된 바와 같이, 사전 인출 설정에 기초하여 사용자 개입 없이 추천 미디어 콘텐츠가 다운로드된다.
본 발명의 실시예들은 모든 면에서 한정적이 아니라 예시적인 것을 의도하는 특정 실시예들과 관련하여 설명되었다. 본 발명과 관련된 분야의 통상의 기술자들에게는 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않으면서 대안 실시예들이 명백할 것이다.
위의 설명으로부터, 본 발명은 명백하고 구조에 고유한 다른 장점들과 더불어 전술한 모든 목표들 및 목적들을 달성하도록 양호하게 적응된 발명이라는 것을 알 수 있을 것이다.
소정의 특징들 및 하위 조합들이 유용하며, 다른 특징들 또는 하위 조합들과 관계없이 이용될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 이는 청구범위에 의해 고려되며, 그 범위 내에 있다.

Claims (20)

  1. 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 사용될 때 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 하여금 미디어 플랫폼의 사전 인출 설정에 기초하여 추천 게임 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 사용 가능 명령어를 저장하는 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체로서,
    상기 방법은,
    추천 게임 콘텐츠를 식별하기 위한 추천 규준(recommendation metrics)을 포함하는 추천 프로파일을 수신하는 단계 － 상기 추천 프로파일은 상기 미디어 플랫폼과 관련됨 － 와,
    상기 추천 프로파일을 추천 엔진으로 전송하는 단계 － 상기 추천 프로파일은 상기 추천 게임 콘텐츠를 식별하는 데 사용됨 － 와,
    상기 추천 게임 콘텐츠를 나열하는 추천 게임 레코드를 수신하는 단계 － 상기 추천 게임 레코드는 상기 미디어 플랫폼과 관련됨 － 와,
    상기 미디어 플랫폼에 대한 상기 사전 인출 설정에 기초하여, 상기 추천 게임 콘텐츠를 어떻게 상기 미디어 플랫폼으로 자동 다운로드할지를 결정하는 단계 － 상기 사전 인출 설정은 상기 추천 게임 콘텐츠를 다운로드하기 위한 파라미터를 포함하고, 상기 파라미터는 상기 미디어 플랫폼의 스케줄링 파라미터, 대역폭 파라미터, 및 용량 파라미터 중 적어도 하나와 관련되고, 상기 사전 인출 설정은 사용자에 의해 정의된 맞춤형 사전 인출 설정임 － 와,
    상기 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 상기 추천 게임 콘텐츠를 다운로드하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 방법은,
    추천 규준을 추천 규준 서버로 전송하는 단계 － 상기 추천 규준은 적어도 상기 미디어 플랫폼과 관련된 게임 콘텐츠의 사용을 포함함 － 와,
    상기 추천 규준에 기초하여 생성된 추천 프로필을 수신하는 단계 － 상기 추천 프로필은 상기 미디어 플랫폼과 관련됨 － 와,
    상기 추천 프로필을 추천 엔진으로 전송하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 추천 규준을 상기 추천 규준 서버로 전송하는 단계는 게임 콘텐츠 소비 이벤트의 발생에 기초하는
    컴퓨터 저장 매체.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 추천 규준에 기초하여 생성된 상기 추천 프로필의 수신 시에, 상기 미디어 플랫폼에서 실시간 신호를 이용하여 상기 추천 프로필을 갱신하는 단계 － 수신된 상기 추천 프로필은 처리된 신호와 관련됨 － 를 더 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 추천 게임 콘텐츠에 대한 게임 콘텐츠 소비 이벤트의 발생 시에, 상기 추천 게임 콘텐츠에 대한 추천 규준을 전송하는 단계와,
    후속 추천 게임 콘텐츠가 갱신된 추천 프로필에 기초하도록, 갱신된 추천 프로필을 수신하는 단계 － 상기 갱신된 추천 프로필은 상기 추천 게임 콘텐츠에 대한 추천 규준에 기초하는 갱신을 포함함 － 를 더 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 게임 콘텐츠 소비 이벤트는 적어도 상기 추천 게임 콘텐츠에 대한 추천 규준을 제공하는 상기 추천 게임 콘텐츠와의 상호작용을 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 추천 게임 콘텐츠가 게임 콘텐츠와 관련하여 다운로드되도록 상기 미디어 플랫폼 상에서 게임 콘텐츠를 식별하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 미디어 플랫폼은 비디오 게임 콘솔이고, 상기 추천 게임 콘텐츠는 풀 버전 게임이고, 상기 게임 콘텐츠는 데모 게임인
    컴퓨터 저장 매체.
  9. 삭제
  10. 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 사용될 때 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 하여금 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 사용 가능 명령어를 저장하는 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체로서,
    상기 방법은,
    추천 미디어 콘텐츠를 식별하기 위한 추천 규준을 포함하는 추천 프로필을 수신하는 단계와,
    상기 추천 프로필에 기초하여 생성되는 추천 미디어 콘텐츠를 나열하는 추천 미디어 레코드를 생성하는 단계 － 상기 추천 미디어 콘텐츠는 미디어 플랫폼의 상기 사전 인출 설정의 결정에 기초하여 상기 미디어 플랫폼으로 다운로드되고, 상기 사전 인출 설정은 상기 추천 미디어 콘텐츠를 다운로드하기 위한 파라미터를 포함하고, 상기 파라미터는 상기 미디어 플랫폼의 스케줄링 파라미터, 대역폭 파라미터, 및 용량 파라미터 중 적어도 하나와 관련되고, 상기 사전 인출 설정은 사용자에 의해 정의된 맞춤형 사전 인출 설정이고 상기 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 상기 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하게 함 － 와,
    상기 추천 미디어 콘텐츠를 상기 미디어 플랫폼으로 전송하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 추천 프로필은 추가적인 추천 프로필과의 관련성을 더 포함하고, 상기 추가적인 추천 프로필은 상기 추천 미디어 콘텐츠를 생성하는 데 사용되는
    컴퓨터 저장 매체.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 추가적인 추천 프로필은 소셜 네트워크에 기초하여 상기 추천 프로필과 관련되는
    컴퓨터 저장 매체.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 추천 프로필에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 결정하는 것은 상기 추천 프로필과 관련된 사용자와 관련된 소셜 네트워킹 콘텐츠를 분석하는 것을 더 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 추천 프로필은 이전에 추천된 미디어 콘텐츠를 더 포함하며, 따라서 추천 미디어 콘텐츠를 결정하는 것은 상기 이전에 추천된 미디어 콘텐츠에 적어도 부분적으로 기초하는
    컴퓨터 저장 매체.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 추천 프로필은 상기 미디어 플랫폼과 관련된 구매 이력 또는 상기 추천 프로필과 관련된 사용자를 더 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 미디어 플랫폼에 다운로드된 상기 추천 미디어 콘텐츠와 관련된 갱신된 추천 규준을 수신하는 단계와,
    후속 추천 미디어 콘텐츠가 갱신된 추천 프로필에 기초하도록, 갱신된 추천 규준에 기초하여 상기 추천 프로필을 갱신하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 저장 매체.
  17. 사전 인출 설정에 기초하여 추천 미디어 콘텐츠를 사전 인출하기 위한 방법으로서,
    추천 규준을 추천 규준 서버로 전송하는 단계와,
    추천 규준에 기초하여 생성된 추천 프로필을 수신하는 단계 － 상기 추천 프로필은 미디어 플랫폼과 관련됨 － 와,
    상기 추천 프로필을 추천 엔진으로 전송하는 단계와,
    상기 추천 프로필에 기초하여 생성된, 상기 추천 미디어 콘텐츠를 나열하는 추천 미디어 레코드를 수신하는 단계 － 상기 추천 미디어 레코드는 상기 미디어 플랫폼과 관련됨 － 와,
    상기 미디어 플랫폼에 대한 상기 사전 인출 설정에 기초하여, 상기 추천 미디어 콘텐츠를 어떻게 상기 미디어 플랫폼으로 자동 다운로드할지를 결정하는 단계 － 상기 사전 인출 설정은 상기 추천 미디어 콘텐츠를 다운로드하기 위한 파라미터를 포함하고, 상기 파라미터는 상기 미디어 플랫폼의 스케줄링 파라미터, 대역폭 파라미터, 및 용량 파라미터 중 적어도 하나와 관련되고, 상기 사전 인출 설정은 사용자에 의해 정의된 맞춤형 사전 인출 설정이고 상기 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 사용자 개입 없이 상기 추천 미디어 콘텐츠를 자동으로 다운로드하게 함 － 와,
    상기 맞춤형 사전 인출 설정에 기초하여 상기 추천 미디어 콘텐츠를 다운로드하는 단계를 포함하는
    방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 추천 규준에 기초하여 생성된 상기 추천 프로필의 수신 시에, 상기 미디어 플랫폼에서 실시간 신호를 이용하여 상기 추천 프로필을 갱신하는 단계 － 수신된 상기 추천 프로필은 처리된 신호와 관련됨 － 를 더 포함하는
    방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 미디어 플랫폼은 상기 추천 미디어 콘텐츠의 상기 다운로드를 제어하는 인터페이스와 관련되고,
    상기 다운로드를 제어하는 것은,
    상기 추천 미디어 콘텐츠의 상기 다운로드를 중지하는 액션과,
    상기 추천 미디어 콘텐츠의 상기 다운로드를 재개하는 액션과,
    상기 추천 미디어 콘텐츠의 상기 다운로드를 삭제하는 액션
    으로부터 선택된 액션을 포함하는
    방법.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 추천 미디어 콘텐츠에 대한 상기 추천 규준을 전송하는 단계와,
    후속 추천 미디어 콘텐츠가 갱신된 추천 프로필에 기초하도록, 갱신된 추천 프로필을 수신하는 단계 － 상기 갱신된 추천 프로필은 상기 추천 미디어 콘텐츠에 대한 상기 추천 규준에 기초하는 갱신을 포함함 － 를 더 포함하는
    방법.
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