KR102141605B1 - Pos 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

POS(Point of Sale) 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 마케팅 데이터 제공 방법은 사용자 단말의 위치 정보를 수집하는 단계, 미리 설정된 시간 주기에 따라 상기 POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말을 결정하는 단계, 상기 적어도 하나의 사용자 단말 중 속도 벡터가 소정의 기준을 만족하는 타깃 사용자 단말을 결정하는 단계, 및 상기 타깃 사용자 단말에 상기 POS 기기가 설치된 가맹점에 대한 마케팅 데이터를 포함하는 메시지 데이터를 송출하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

POS 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 방법 및 장치 {METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING MARKETING DATA PERFOMED BY POINT OF SALES DEVICE}
이하의 설명은 POS(point of sales) 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.
POS는 판매시점 정보관리를 의미한다. POS 시스템은 모든 판매정보를 실시간으로 수집하고, 처리하여 각 부분별 정보를 종합분석 및 평가할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 및 하드웨어를 포함하는 시스템을 의미할 수 있다. POS 시스템은 현장의 운영상황을 네트워크를 통해 언제, 어디서나 실시간으로 확인하고 관리할 수 있는 수단을 제공할 수 있다.
POS 시스템은 가맹점에서 제공하는 상품 또는 서비스와 관련된 임의의 정보를 포함하고 있고, 각각의 상품 및 서비스에 대한 수요 정보를 쉽게 접근할 수 있는 환경을 제공할 수 있다. 이러한 환경은 데이터 분석을 통해 마케팅 데이터를 생성하고 외부에 제공하기에 적합한 환경에 해당한다.
대한민국 공개특허 제10-2005-0002867호
일 측면에 따르면, POS(Point of Sale) 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 방법은 사용자 단말의 위치 정보를 수집하는 단계; 미리 설정된 시간 주기에 따라 상기 POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말을 결정하는 단계; 상기 적어도 하나의 사용자 단말 중 속도 벡터가 소정의 기준을 만족하는 타깃 사용자 단말을 결정하는 단계; 및 상기 타깃 사용자 단말에 상기 POS 기기가 설치된 가맹점에 대한 마케팅 데이터를 포함하는 메시지 데이터를 송출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 타깃 사용자 단말을 결정하는 단계는 상기 POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말 중, 상기 속도 벡터에 결정되는 속력이 소정의 임계치 이하이거나, 상기 속도 벡터와 상기 POS기기를 기준으로 설정되는 기준 벡터의 내적이 소정의 조건을 만족하는 사용자 단말을 상기 타깃 사용자 단말로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 마케팅 데이터는 상기 가맹점에 대응하는 사업주 단말을 통해 지정된 서버에 미리 업로드된 콘텐츠 정보를 포함하고, 상기 콘텐츠 정보는 현재 시간 정보 및 현재 날씨 정보에 소정의 가중치를 부여한 가중치 부여 결과 및, 날씨 정보와 시간 정보에 따른 콘텐츠의 수요 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
또한, 마케팅 데이터는 우선 순위에 따라 결정되는 소정의 개수의 사용자 단말에 대응하여 상기 지정된 서버에 미리 설정된 이벤트 정보를 더 포함하고, 상기 메시지에 대응하여 수신한 참여 요청 메시지의 신호 세기에 따라서, 각각의 참여 요청 메시지에 대응되는 사용자 단말에 대한, 상기 우선 순위를 부여할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 사용자 단말을 결정하는 단계에서 상기 가맹점에 대한 방문 구매를 나타내는 식별 코드를 갖는 콘텐츠 정보의 경우, 상기 가맹점에 대한 원격 구매를 나타내는 식별 코드를 갖는 콘텐츠 정보 보다 상기 소정의 거리가 제1 임계치만큼 작게 설정되고, 상기 POS 기기의 위치를 기준으로 소정 범위 내에 존재하는 사용자 단말의 개수가 제2 임계치를 초과하는 경우, 상기 소정 범위 내에 존재하는 사용자 단말의 개수가 상기 제2 임계치 이하인 경우보다 상기 소정의 거리가 제3 임계치만큼 작게 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, POS(Point of Sale) 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 프로그램이 수록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 상기 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의하여 실행되는 때에 상기 컴퓨팅 장치로 하여금: 사용자 단말의 위치 정보를 수집하는 프로그램 코드; 상기 POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말을 결정하는 프로그램 코드; 상기 적어도 하나의 사용자 단말 중 속도 벡터가 소정의 기준을 만족하는 타깃 사용자 단말을 결정하는 프로그램 코드; 및 상기 타깃 사용자 단말에 상기 POS 기기가 설치된 업체에 대한 마케팅 데이터를 포함하는 메시지를 송출하는 프로그램 코드를 포함할 수 있다.
도 1은 POS 기기를 이용한 마케팅 데이터 제공 시스템을 도시하는 예시도이다.
도 2은 POS 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 속도 벡터 기반의 필터링이 수행되는 일례를 도시하는 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 서버에 대응되는 서버의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 1에서 설명된 POS 기기에 대응하는 컴퓨팅 장치의 블록도이다.
실시 예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시 예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다른 의미를 가지지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시 예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 POS 기기를 이용한 마케팅 데이터 제공 시스템을 도시하는 도면이다. 도 1을 참조하면, 마케팅 데이터 제공 시스템은 POS(Point of Sale) 기기(110) 및 POS 기기와 관련된 정보를 미리 저장하는 서버(140)가 네트워크(120)를 통해 미리 연결된 형태일 수 있다.
POS 기기(110)는 실시간으로 가게 매출을 등록하고, 등록된 매출 자료를 자동으로 정산 및 집계하는 프로그램을 포함하는 컴퓨팅 장치일 수 있다. POS 기기(110)는 관련 프로그램이 기기 내에 내장된 형태 이외에도, 관련 프로그램이 저장된 서버(140)와 연동하는 임의의 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있다.
POS 기기(110)는 서버(140)에 미리 저장된 콘텐츠 정보에 기초하여 가맹점의 매출을 등록하거나 등록된 매출에 대한 정산을 수행할 수 있다. 콘텐츠 정보는 특정 가맹점에서 제공하는 상품 정보, 서비스 정보 및 각각의 가격 정보를 포함할 수 있다.
이외에도, 서버(140)는 POS 시스템 관련 정보 이외에, POS 기기(110)와 연관된 가맹점에서 제공하는 이벤트 정보를 더 포함할 수 있다. 이벤트 정보는 가맹점에서 제공하는 행사(예를 들어, 선착순으로 소정 상품을 할인 판매, 선착순으로 소정의 사은품 제공 등)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
POS 기기(110)는 소정 거리 내에 존재하는 적어도 하나의 사용자 단말(131, 132, 133)에 POS 기기(110)에 대응하는 가맹점의 마케팅 데이터를 제공할 수 있다. 마케팅 데이터는 서버(140)에 저장된 콘텐츠 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 마케팅 데이터는 가맹점에서 판매하는 상품이나 서비스의 종류 정보 및 가격 정보를 포함할 수 있다. 이외에도 마케팅 데이터는 가맹점에서 진행하는 할인 행사 등과 같은 이벤트 정보를 더 포함할 수 있다.
POS 기기(110)는 복수의 사용자 단말(131, 132, 133) 중 소정의 조건을 만족하는 사용자 단말(131)에 한하여 마케팅 데이터를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, POS 기기(110)는 사용자 단말(131, 132, 133)의 위치 정보를 통해 획득할 수 있는 벡터 데이터에 기초하여, 복수의 사용자 단말(131, 132, 133) 중 소정의 사용자 단말(131)을 결정할 수 있고, 결정된 사용자 단말(131)에 마케팅 데이터를 제공할 수 있다.
소정 거리 내에 존재하는 모든 사용자 단말(131, 132, 133)에 마케팅 데이터를 제공하지 않고, 필터링된 일부 사용자 단말(131)에 마케팅 데이터를 제공함으로써, 본원의 POS 기기(110)는 시스템 부하를 절감할 수 있다. POS 기기(110)가 마케팅 데이터를 제공하는 구체적인 방식은 이하 첨부될 도면을 통해 보다 상세하게 설명된다.
도 2은 POS 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 단계(210)에서 POS 기기는 사용자 단말의 위치 정보를 수집할 수 있다. POS 기기는 주기적으로 사용자 단말의 위치 정보를 수집할 수 있다. POS 기기가 사용자 단말의 위치 정보를 수집하는 방식은 GPS 등 임의의 방식을 통해 수행될 수 있고, 이는 통상의 기술자가 용이하게 이해할 것이다.
POS 기기는 단계(220)에서 미리 설정된 시간 주기에 따라 POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말을 결정할 수 있다. POS 기기는 단계(220)를 통해 소정 거리 내에 존재하는 사용자 단말로 마케팅 데이터를 전송할 사용자 단말에 대한 1차 필터링을 수행할 수 있다.
단계(230)에서 POS 기기는 소정 거리 내에 존재하는 적어도 하나의 사용자 단말 중 속도 벡터가 소정의 기준을 만족하는 타깃 사용자 단말을 결정할 수 있다. 속도 벡터는 단계(210)를 통해 주기적으로 수집되는 위치 정보에 기초하여 산출될 수 있음은 통상의 기술자가 이해할 것이다. POS 기기는 1차 필터링이 수행된 단말을 대상으로, 속도 벡터에 기초하여 2차 필터링을 수행할 수 있다.
POS 기기는, POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말 중 속도 벡터에 결정되는 속력이 소정의 임계치 이하이거나, 속도 벡터와 POS 기기를 기준으로 설정되는 기준 벡터 사이에서 산출되는 내적 값이 소정의 기준을 충족하는 사용자 단말을 마케팅 데이터를 전송할 타깃 사용자 단말로 결정할 수 있다. 예를 들어, POS 기기는 기준 벡터와 속도 벡터의 내적을 통해, 사용자 단말이 POS 기기로 접근하고 있는 지 여부를 판단할 수 있고, POS 기기에 접근하고 있는 사용자 단말을 타깃 사용자 단말로 결정할 수 있다.
보다 구체적으로, POS 기기는 미리 정해진 임계 속력 이하로 이동하는 사용자 단말을 타깃 사용자 단말로 결정할 수 있다. 이는 속력이 소정 수치 이상인 사용자 단말과의 통신은 통신 효율이 급격히 떨어지므로, POS 기기가 제공한 마케팅 데이터가 사용자 단말에 전달되지 않을 수 있다. 또한, 속력이 높은 사용자 단말은 자동차, 오토바이 등 이동 수단을 통해 이동 중인 사용자 단말에 대응될 수 있고, 이 경우, 마케팅 데이터에 따른 가맹점 유입 가능성이 떨어질 수 있다. 또한, 2차 필터링을 위해 결정되는 임계 속력은 사용자 단말이 POS 기기로부터 멀리 떨어져 있을수록 보다 작은 속력으로 결정될 수 있다.
또한, POS 기기는 속도 벡터와 POS 기기를 기준으로 설정되는 기준 벡터의 내적에 기초하여 타깃 사용자 단말을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말의 속도 벡터가 POS 기기를 중심으로 멀어지는 방향에 대응되는 경우, 통신 효율성이 떨어질 수 있기 때문에, POS 기기는 사용자 단말의 속도 벡터와 기준 벡터 사이의 각도에 기초하여 타깃 사용자 단말을 결정할 수 있다. 예를 들어, 기준 벡터와 속도 벡터의 내적 값의 부호에 기초하여, 사용자 단말이 POS 기기로 가까워지는 방향으로 이동하는 지 여부를 결정할 수 있고, POS 기기로 가까워 지는 방향으로 이동하는 사용자 단말을 타깃 사용자 단말로 결정할 수 있다. 실시예에 따라서 내적 값이 소정의 임계치를 만족하는 지 여부에 기초하여 타깃 사용자 단말을 결정함으로써, 기준 벡터와 소정의 각도를 이루는 속도 벡터에 대응되는 사용자 단말을 타깃 사용자 단말로 결정할 수 있다.
단계(240)에서 POS 기기는 타깃 사용자 단말에 POS 기기가 설치된 가맹점에 대한 마케팅 데이터를 포함하는 메시지 데이터를 송출할 수 있다. 메시지 데이터는 POS 기기에 탑재된 임의의 통신 방식을 통해 타깃 사용자 단말에 제공될 수 있으며, 사용자 단말에서, 푸시 메시지, SMS 메시지 등의 형태로 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 마케팅 데이터는 가맹점에 대응하는 사업주 단말을 통해 지정된 서버에 미리 업로드된 콘텐츠 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 마케팅 데이터는 가맹점에서 제공하는 상품(의류, 식품 등) 또는 서비스(미용, 출력 등) 및 각각의 상품/서비스의 가격 정보 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, POS 기기는 현재 시간 정보 및 현재 날씨 정보를 획득하고, 획득한 현재 시간 정보 및 현재 날씨 정보에 기초하여 마케팅 데이터를 생성할 수 있다. POS 기기는 현재 시간정보 및 현재 날씨정보 중 적어도 하나에 기초하여 타깃 사용자 단말에 제공할 콘텐츠 정보를 결정할 수 있다.
보다 구체적으로, POS 기기는 시간 정보 또는 날씨 정보에 따른 콘텐츠의 수요 정보에 기초하여 타깃 사용자 단말에 제공할 콘텐츠 정보를 결정할 수 있다. 수요 정보는 빅데이터 분석에 기초하여 미리 결정될 수 있다. 예를 들어 가맹점이 음식점인 상황에서, 시간에 따른 메뉴 수요에 대한 빅데이터 분석을 통해 12시에서 14시 사이에는 김치찌개에 수요가 증가하는 것으로 수요 정보가 결정되고, 18시에서 20시 사이에는 곱창의 수요가 증가하는 것으로 수요 정보가 결정될 수 있다. POS 기기는 현재 시간 정보(예를 들어 1시)에 대응되는 콘텐츠 정보(예를 들어, 김치찌개에 대응하는 상품 정보 및 그 가격 정보)를 타깃 사용자 단말에 제공할 콘텐츠 정보로 결정할 수 있다.
또한 가맹점이 음식점인 상황에서, 날씨에 따른 메뉴 수요에 대한 빅데이터 분석을 통해 30도 이상의 더운 날씨의 경우, 냉면에 대한 수요가 증가하고, 비가 오는 경우, 곰탕에 대한 수요가 증가하는 것으로 수요 정보가 결정될 수 있다. POS 기기는 현재 날씨 정보(예를 들어, 비가 오는 경우)에 대응되는 콘텐츠 정보(예를 들어, 곰탕에 대응되는 상품 정보 및 그 가격 정보)를 타깃 사용자 단말에 제공할 콘텐츠 정보로 결정할 수 있다.
POS 기기는 현재 시간정보 및 현재 날씨정보에 소정의 가중치를 부여하고, 가중치 부여 결과 및 날씨 정보와 시간 정보에 따른 콘텐츠의 수요 정보에 기초하여 타깃 사용자 단말에 제공할 콘텐츠 정보를 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, POS 기기는 각각의 날씨 정보 및 시간 정보와 콘텐츠에 대한 수요 정보의 상관관계를 산출하고, 상관관계가 높은 정보에 보다 높은 가중치를 두어, 타깃 사용자 단말에 제공할 콘텐츠 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 빅데이터 분석에 따라서, 비가 오는 경우 날씨의 경우, 시간 정보에 비해 콘텐츠 수요에 대한 상관 관계가 높은 것으로 결정될 수 있다. 이 경우, POS 기기는 현재 비가 오는 경우, 현재 날씨정보에 대해 현재 시간정보에 비해 높은 가중치를 부여하고, 가중치 부여 결과에 따라 타깃 사용자 단말에 제공할 콘텐츠 정보를 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 가중치 부여 결과에 따라 재차 수요 정보에 대한 빅데이터 분석을 진행할 수 있고, 분석 결과에 기초하여 타깃 사용자 단말에 제공할 콘텐츠 정보를 결정할 수 있다. 다른 예시에서, 소정의 온도 범주에서는 날씨의 영향이 높지 않은 경우, POS 기기는 현재 시간정보에 현재 날씨정보 보다 높은 가중치를 부여할 수 있고, 가중치 부여 결과에 따른 빅데이터 분석을 통해 타깃 사용자에게 제공할 콘텐츠 정보를 결정할 수 있다.
상기 콘텐츠 데이터를 결정하는 동작은 단계(210) 이전에 수행되거나, 단계(220)가 수행되기 전 임의의 시점에 수행될 수 있다.
앞선 단계(220)에서 가맹점에 대한 방문 구매를 나타내는 식별 코드를 갖는 콘텐츠 정보에 대해서는, 가맹점에 대한 원격 구매를 나타내는 식별 코드를 갖는 콘텐츠보다 1차 필터링을 위한 소정의 거리가 제1 임계치만큼 작게 설정될 수 있다. 즉, 가맹점에 제공하는 콘텐츠가 가맹점에 직접 방문해야 하는 콘텐츠인 경우(예를 들어, 안마 서비스), 배송을 통해 구매가 가능한 콘텐츠(예를 들어, 안마 의자)보다 제1 필터링을 위한 소정의 거리가 제1 임계치만큼 작게 설정될 수 있다. 이를 통해 POS 기기는 제공하는 콘텐츠 별로 필터링 기준을 달리하여 타깃 사용자 단말을 결정할 수 있다. 이러한 방식을 통해서 콘텐츠 별로 2차 필터링 대상 사용자 단말의 숫자를 적절히 조절할 수 있고, 이에 따라 벡터 연상에 따른 시스템 부하를 효과적으로 절감할 수 있다.
또한, POS 기기의 위치를 기준으로 소정 범위 내에 존재하는 사용자 단말의 개수가 제2 임계치를 초과하는 경우, 상기 소정 범위 내에 존재하는 사용자 단말의 개수가 상기 제2 임계치 이하인 경우보다 1차 필터링을 위한 소정의 거리가 제3 임계치만큼 작게 설정될 수 있다. 보다 구체적으로, POS 기기 주위의 소정 거리 내에 존재하는 사용자 단말의 밀도가 소정 수치를 초과하는 경우, 1차 필터링을 위한 소정 거리를 짧게 설정하여 2차 필터링 과정에서 수행되는 벡터 연산의 범주를 감소시킬 수 있다. 이 경우, 연산의 절감과 더불어 효과적인 마케팅을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 마케팅 데이터는 우선 순위에 따라 결정되는 소정의 개수의 사용자 단말에 대응하여 서버에 미리 설정된 이벤트 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 이벤트 정보는 선착순으로 소정의 응답을 보낸 사용자 단말에 할인 혜택을 제공하는 것, 선착순으로 소정의 응답을 보낸 사용자 단말에 사은품을 제공하는 것일 수 있다.
POS 기기는 일전에 전송한 메시지에 대응하여 수신한 참여 요청 메시지의 신호 세기에 따라서, 각각의 참여 요청 메시지에 대응되는 사용자 단말에 대한 이벤트 우선 순위를 부여할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 참여 요청 메시지는 DHCP 타임아웃 정보를 더 포함할 수 있다. 우선 순위는 DHCP 타임아웃 정보에 기초하여 결정되는 소정의 시간 동안 유지될 수 있다. 예를 들어, 소정의 이벤트가 동시에 일정 인원에게만 제공될 수 있는 경우(예를 들어, 메이크업 무료 시현 행사로 동시에 3명만 참여 가능한 경우 등), 일정 인원 이외의 소정의 응답을 보낸 추가 사용자 단말에는 대기 번호가 부여될 수 있다. 예시 상에서 신호의 세기가 4번째 내지 6번째이니 사용자 단말은 차례로 대기 번호가 부여될 수 있고, 각각의 대기 번호는 DHCP 타임아웃 정보에 기초하여 결정되는 소정의 시간 동안 유지될 수 있다. 이에 따라, 대기 번호가 부여된 사용자 단말보다 더 강한 세기의 응답이 수신되더라도, 소정의 시간 동안 사용자 단말은 대기 순위를 유지할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 속도 벡터 기반의 필터링이 수행되는 일례를 도시하는 도면이다. 도 3은 POS 기기(300)와 POS 기기와 인접한 사용자 단말에 대응하는 속도 벡터(304, 311, 312, 321, 322, 331)가 도시된다.
POS 기기(300)는 소정 거리(303) 내에 존재하는 사용자 단말을 주기적으로 결정하고, 소정 거리(303) 내에 사용자 단말 중 적어도 하나의 사용자 단말을 타깃 사용자 단말로 결정함으로써 1차 필터링을 수행할 수 있다. 이에 따라 속도 벡터(304)에 대응되는 사용자 단말에는 마케팅 데이터가 제공되지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, POS 기기(300)는 POS 기기(300)를 기준으로 설정되는 기준 벡터(301, 302)와 속도 벡터(311, 312) 사이에 산출된 내적 값에 기초하여 타깃 사용자 단말을 결정할 수 있다.
예를 들어, 기준 벡터(301, 302)는 POS 기기(300)의 기준점으로부터 각각의 속도 벡터(311, 312)에 대응하는 사용자 단말의 위치로 향하는 벡터로 결정될 수 있다. POS 기기(300)는 기준 벡터(301, 302)와 속도 벡터(311, 312) 사이의 내적이 음수인 속도 벡터(312)에 대응되는 사용자 단말을 타깃 사용자 단말(POS 기기(300)로 접근하는 사용자 단말)로 결정할 수 있다. 속도 벡터(311)에 대응하는 사용자 단말은 내적 값이 양수로 결정되고, 그에 따라 POS 기기로부터 멀어지는 방향으로 이동하는 것으로 결정될 수 있다. 이 경우, 통신 품질의 저하로 마케팅 메시지가 사용자 단말에 전달되지 않을 수 있으며, 가맹점으로부터 멀어지는 방향으로 이동하므로 마케팅 데이터 전송의 효율성이 낮아질 수 있다.
또한, POS 기기(300)는 속도 벡터(321, 322)에 기초하여 결정되는 속력이 소정의 임계치 이하인 속도 벡터(321)에 대응되는 사용자 단말을 타깃 사용자 단말로 결정할 수 있다. 속도 벡터(322)의 경우, 빠른 이동 속력으로 인하여 통신 품질이 저하되고, 마케팅 데이터의 전송이 실패할 확률이 높아질 수 있다. 또한, 속도 벡터(322)에 대응되는 사용자 단말은 상황에 따라 자동차와 같은 운송 수단을 통해 단순히 가맹점을 지나치는 사용자에 대응될 수 있으므로, 해당 사용자 단말을 타깃 사용자 단말에서 배제함으로써, 시스템 부하의 절감을 유도할 수 있다.
POS 기기(300)는 사용자 단말의 위치에 따라 필터링을 위한 속력 임계치를 조절할 수 있다. 이는 POS 기기(300)로부터 거리가 멀수록 속력에 따른 통신 품질 저하 영향이 크게 미칠 수 있음이 반영된 것이다. 예를 들어, 동일한 속력에 대응되는 속도 벡터(321, 331) 중 속도 벡터(321)에 대응되는 사용자 단말은 타깃 사용자 단말로 결정될 수 있으나, 속도 벡터(331)에 대응되는 사용자 단말은 타깃 사용자 단말에서 배제될 수 있다.
도 4는 도 1에 도시된 서버(140)에 대응되는 서버(410)의 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 4에 도시된 서버(410)는 도 1에서 설명된 서버(140)에 대응될 수 있다. 서버(410)는 앞서 설명된 바와 같이 콘텐츠 정보 또는 이벤트 정보를 저장할 수 있다. 이외에도, 서버(410)는 POS 기기(421) 이외에도 임의의 형태의 사용자 단말(422, 423)을 통해 POS 시스템을 구축하기 위한 관련 정보 및 프로그램을 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(410)는 가맹점의 실시간으로 가게 매출을 등록하고, 등록된 매출 자료를 자동으로 정산 및 집계하는 프로그램을 미리 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(410)는 사용자 단말(421, 422, 423) 별로 구별된 가상화 서버(411, 412, ...)에 기초하여 각각의 사용자 단말(421, 422, 423)에 POS 시스템을 제공할 수 있다. 각각의 사용자 단말(421, 422, 423)은 서로 다른 가맹점에 대응될 수 있으므로, 가맹점 별로 구별되어 구축된 가상화 서버(411, 412, 413)을 통해 각각의 사용자 단말(421, 422, 423)에 POS 시스템을 제공할 수 있다. 서버(410)는 가맹점 별로 병렬적으로 POS 시스템을 제공할 수 있으며, 일 가맹점에 대해 많은 시스템 부하가 발생하더라도, 해당 부하가 타 가맹점에 영향을 미치지 않도록 시스템을 구축할 수 있다. 이를 통해 서버(410)는 시스템의 안정성을 유지하며 다수의 가맹점에 대한 POS 시스템을 제공할 수 있다.
각각의 사용자 단말(421, 422, 423)이 각각의 사용자 단말(421, 422, 423)에 대해 구현된 가상화 서버(411, 412, ...)에 접근하기 위해서는 사전 인증이 필요할 수 있다. 사전 인증은, 사용자 단말(421, 422, 423)에서 생성된 토큰을 서버(410)이 인증하는 과정을 통해 수행될 수 있다.
보다 구체적으로, 토큰은 소정의 인증 파라미터를 병합하여 소스 문자열을 생성하고, 생성된 소스 문자열에 해시값을 계산하고, 해시값, 파이프 문자 및 타임 스탬프에 기초하여 생성될 수 있다.
사용자 단말(421, 422, 423)은 인증 파라미터에 대해 미리 설정된 순번에 따라서, 복수의 인증 파라미터 각각에 관한 문자열을 순차적으로 병합함으로써 소스 문자열을 생성할 수 있다. 예를 들어, 인증 파라미터는 사용자 단말의 식별 정보(KP188), 가맹점의 사업자 등록 번호(5278800686), 가맹점의 이메일 주소(help@cafe.co.kr)로 결정될 수 있고, 소스 문자열은 사용자 단말의 식별 정보, 사업자 등록 번호, 이메일 주소 순서의 문자열 병합을 통해 생성되는 것으로 미리 결정될 수 있다. 이 경우, 소스 문자열은 "KP1885278800686help@cafe.co.kr"로 결정될 수 있다. 사용될 수 있는 인증 파라미터는 예시에 한정되지 않는다.
다른 실시예에 따르면, 사용자 단말(421, 422, 423)은 미리 부여된 순번에 따라, 복수의 인증 파라미터 각각에 포함되는 전체 문자열 중 지정된 위치에 상응하는 문자열을 선택 추출하고, 선택 추출된 문자열들을 미리 부여된 순번에 따라 순차 병합함으로써 소스 문자열을 생성할 수 있다. 예를 들어, 각각의 인증 파라미터에서 4번째 문자열이 선택 추출되어, 소스 문자열이 생성되는 것으로 미리 결정된 경우, 상기 예시적인 상황에서 각각의 인증 파라미터의 4번째 문자열에 기초하여 소스 문자열은 "88p"로 결정될 수 있다.
사용자 단말(421, 422, 423)은 생성된 소스 문자열에 대한 해시값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(421, 422, 423)은 소스 문자열에 미리 지정된 해시 함수를 적용함으로써, 소스 문자열에 대한 해시값을 계산할 수 있다.
사용자 단말(421, 422, 423)은 생성된 해시값, 파이프 문자 및 타임 스탬프(Time stamp)에 기초하여 토큰을 생성할 수 있다.
보다 구체적으로, 사용자 단말(421, 422, 423)은 해시값에 파이프 문자(|) 및 POS 기기의 기준 시각에 대응하는 타임 스탬프(123201)를 병합함으로써, 소정의 유효 시간을 갖는 토큰을 생성할 수 있다. 토큰은 해시값(예를 들어, asdkfjlkk22938018dksdf)=), 파이프 문자 및 타임 스탬프를 차례로 결합함으로써 생성될 수 있다. 예시적으로 생성되는 토큰은 "asdkfjlkk22938018dksdf)=|123201"일 수 있다. 상기 예시에서, 타임 스탬프에 대응되는 기준 시각은 12:31:01이고, 유효 시간이 1분인 경우, 생성된 인증 토큰은 12:32:01까지 유효하므로, 12:32:01 이후에는 전송된 인증 토큰을 통해 인증이 수행될 수 없다. 이 경우, 인증은 실패한 것으로 결정되고, 이후 시점에 새롭게 생성된 인증 토큰을 통해서 인증이 진행될 수 있다.
서버(410)는 토큰을 생성하는 역 연산 과정을 통해서 인증 파라미터를 추출할 수 있고, 추출한 인증 파라미터의 유효성 검증을 통해 사용자 단말(421, 422, 423)에 대한 인증을 수행할 수 있다.
또한, 서버(410)는 기능별로 가상화 서버(411, 412, ...)를 구축할 수 있다. 예를 들어, 앞서 설명한 콘텐츠 정보를 결정하는 연산, 속도 벡터 기반으로 타깃 사용자 단말을 결정하는 연산을 서로 다른 가상화 서버(411, 412,...)를 통해 구현할 수 있다. 기능별로 서로 다른 가상화 서버(411, 412, ...)를 이용함으로써, 서버(410)는 마케팅 데이터 제공 시스템의 안정성을 제공할 수 있다.
도 5는 도 1에서 설명된 POS 기기(110)에 대응하는 컴퓨팅 장치(500)의 블록도이다. 컴퓨팅 장치(500)는 통신부(520) 및 프로세서(510)를 포함할 수 있다. 통신부(520)는 외부 서버 또는 사용자 단말과 통신을 수행하기 위한 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 이를테면, 통신 인터페이스는 WLAN(Wireless LAN), WiFi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 인터넷 인터페이스와 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등의 근거리 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 통신 인터페이스는 외부와 통신을 수행할 수 있는 모든 인터페이스(예를 들어, 유선 인터페이스)를 나타낼 수 있다. 구체적으로, 통신부(520)는 무선 인터넷 인터페이스를 통해 외부 서버와 통신을 수행하고, 근거리 통신 인터페이스를 통해 이외의 사용자 단말과 통신을 수행하는 하이브리드 통신 프로토콜을 이용할 수 있다.
프로세서(510)는 POS 기기와 사용자 단말 사이의 거리 정보, 각각의 사용자 단말의 속도 벡터에 기초하여, 복수의 사용자 단말들 중 마케팅 데이터를 포함하는 메시지를 전송할 타깃 사용자 단말을 결정하고, 통신부(520)를 통해 타깃 사용자 단말에 메시지를 전송할 수 있다.
또한, 프로세서(510)는 앞서 설명된 방식에 따라, 현재 날씨정보 또는 현재 시간정보에 기초하여 마케팅 데이터에 포함될 콘텐츠 정보를 결정할 수 있다. 콘텐츠 정보를 결정하는 구체적인 방식은 앞서 설명된 방식과 동일하다. 프로세서(510)는 앞선 도면을 통해 POS 기기가 수행하는 임의의 동작을 관할할 수 있다.
이상에서 설명된 실시 예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

Claims (7)

  1. POS(Point of Sale) 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 방법에 있어서,
    사용자 단말의 위치 정보를 수집하는 단계;
    미리 설정된 시간 주기에 따라 상기 POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말을 결정하는 단계;
    상기 적어도 하나의 사용자 단말 중 속도 벡터가 소정의 기준을 만족하는 타깃 사용자 단말을 결정하는 단계; 및
    상기 타깃 사용자 단말에 상기 POS 기기가 설치된 가맹점에 대한 마케팅 데이터를 포함하는 메시지 데이터를 송출하는 단계
    를 포함하고,상기 타깃 사용자 단말을 결정하는 단계는,
    상기 POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말 중, 상기 속도 벡터에 결정되는 속력이 소정의 임계치 이하이거나, 상기 속도 벡터와 상기 POS기기를 기준으로 설정되는 기준 벡터의 내적 값이 소정의 조건을 만족하는 사용자 단말을 상기 타깃 사용자 단말로 결정하고,
    상기 마케팅 데이터는,
    상기 가맹점에 대응하는 사업주 단말을 통해 지정된 서버에 미리 업로드된 콘텐츠 정보를 포함하고,
    상기 콘텐츠 정보는,
    현재 시간 정보 및 현재 날씨 정보에 소정의 가중치를 부여한 가중치 부여 결과 및, 날씨 정보와 시간 정보에 따른 콘텐츠의 수요 정보에 기초하여 결정되고,
    상기 마케팅 데이터는,
    우선 순위에 따라 결정되는 소정의 개수의 사용자 단말에 대응하여 상기 지정된 서버에 미리 설정된 이벤트 정보를 더 포함하고,
    상기 메시지에 대응하여 수신한 참여 요청 메시지의 신호 세기에 따라서, 각각의 참여 요청 메시지에 대응되는 사용자 단말 각각에 대한 상기 우선 순위를 부여하고,
    상기 참여 요청 메시지는,
    DHCP 타임아웃 정보를 더 포함하고,
    상기 우선 순위는,
    상기 DHCP 타임아웃 정보에 기초하여 결정되는 소정의 시간 동안 유지되는, 마케팅 데이터 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 사용자 단말을 결정하는 단계에서,
    상기 가맹점에 대한 방문 구매를 나타내는 식별 코드를 갖는 콘텐츠 정보의 경우, 상기 가맹점에 대한 원격 구매를 나타내는 식별 코드를 갖는 콘텐츠 정보 보다 상기 소정의 거리가 제1 임계치만큼 작게 설정되고,
    상기 POS 기기의 위치를 기준으로 소정 범위 내에 존재하는 사용자 단말의 개수가 제2 임계치를 초과하는 경우, 상기 소정 범위 내에 존재하는 사용자 단말의 개수가 상기 제2 임계치 이하인 경우보다 상기 소정의 거리가 제3 임계치만큼 작게 설정되는, 마케팅 데이터 제공 방법.
  7. POS(Point of Sale) 기기에 의해 수행되는 마케팅 데이터 제공 프로그램이 수록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 상기 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의하여 실행되는 때에 상기 컴퓨팅 장치로 하여금:
    사용자 단말의 위치 정보를 수집하는 프로그램 코드;
    상기 POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말을 결정하는 프로그램 코드;
    상기 적어도 하나의 사용자 단말 중 속도 벡터가 소정의 기준을 만족하는 타깃 사용자 단말을 결정하는 프로그램 코드; 및
    상기 타깃 사용자 단말에 상기 POS 기기가 설치된 업체에 대한 마케팅 데이터를 포함하는 메시지를 송출하는 프로그램 코드
    를 포함하고,
    상기 타깃 사용자 단말을 결정하는 프로그램 코드는,
    상기 POS 기기로부터 소정 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 사용자 단말 중, 상기 속도 벡터에 결정되는 속력이 소정의 임계치 이하이거나, 상기 속도 벡터와 상기 POS기기를 기준으로 설정되는 기준 벡터의 내적 값이 소정의 조건을 만족하는 사용자 단말을 상기 타깃 사용자 단말로 결정하고,
    상기 마케팅 데이터는,
    상기 업체에 대응하는 사업주 단말을 통해 지정된 서버에 미리 업로드된 콘텐츠 정보를 포함하고,
    상기 콘텐츠 정보는,
    현재 시간 정보 및 현재 날씨 정보에 소정의 가중치를 부여한 가중치 부여 결과 및, 날씨 정보와 시간 정보에 따른 콘텐츠의 수요 정보에 기초하여 결정되고,
    상기 마케팅 데이터는,
    우선 순위에 따라 결정되는 소정의 개수의 사용자 단말에 대응하여 상기 지정된 서버에 미리 설정된 이벤트 정보를 더 포함하고,
    상기 메시지에 대응하여 수신한 참여 요청 메시지의 신호 세기에 따라서, 각각의 참여 요청 메시지에 대응되는 사용자 단말 각각에 대한 상기 우선 순위를 부여하고,
    상기 참여 요청 메시지는,
    DHCP 타임아웃 정보를 더 포함하고,
    상기 우선 순위는,
    상기 DHCP 타임아웃 정보에 기초하여 결정되는 소정의 시간 동안 유지되는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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