KR102141020B1 - 에너지 맵을 생성하는 방법 및 이를 사용하는 장치 - Google Patents
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Abstract
에너지 맵을 생성하는 방법 및 이를 사용하는 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 에너지 맵을 생성 방법은, 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득하는 단계와, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트를 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열하는 단계와, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 가중치(weight)를 계산하는 단계와, 상기 가중치에 기초하여 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 연관성을 결정하는 단계를 포함한다.
Description
아래 실시예들은 에너지 맵을 생성하는 방법 및 이를 사용하는 장치에 관한 것이다.
지구온난화와 환경오염의 심각성이 점진적으로 더해감에 따라 전 세계적으로 에너지 절감, 온실가스 감축에 대한 필요성을 절실히 공감하게 되었다. 이에 기존의 화석연료를 대체하기 위해 태양광, 태양열, 풍력, 지열 등의 다양한 신재생에너지가 제안되었고, 국내를 비롯해 미국, 유럽에서 강력한 정부 지원에 힘입어 많은 투자와 연구활동이 진행 중이다.
현재의 전력 인프라는 수력, 화력, 원자력 등을 통해 중앙 집중적으로 생산한 후 송전, 변전, 및 배전된다. 최근에는 일부 전력 인프라의 노후화에 대한 인식, 신재생에너지의 필요성에 대한 인식 등과 맞물려 기존과 전혀 다른 전력 인프라에 대한 필요성이 생겨남에 따라, 직접 태양광 패널을 설치하여 생산되는 에너지를 자급하거나 오히려 남는 전력을 Utility 사업자에게 되파는 가정도 생겨나고 있다.
이와 같이, 다양한 에너지원을 통해 새로운 에너지를 확보 가능해지고 있지만 한정된 자원으로 인해 효율적 에너지 관리의 중요성은 커져가고 있다. 에너지 관리를 효율적으로 한다는 것은 단순히 비용의 절감을 넘어 에너지에 영향을 줄 수 있는 요소를 파악하고, 과거의 데이터를 통해 앞으로의 행동 패턴을 예측함으로써, 생성되는 에너지 및 필요한 에너지를 예측 및 준비하는 것이라 할 수 있다.
스마트 에너지 관리 서비스는 스마트 에너지 플랫폼 기술을 개발하여 에너지 정보 수집, 에너지 관리, 및 에너지 공유/거래를 통해 에너지 효율을 극대화하기 위한 서비스를 일컫는다. 사용자는 스마트 에너지 관리 서비스를 사용하여 인터넷에 연결된 장치에 에너지를 공급하거나, 또는 이용하는 에너지 시스템들을 상호 연결할 수 있다. 또한, 사용자는 스마트 에너지 관리 서비스를 사용하여 에너지 공유 및 거래 서비스를 이용할 수 있고, 이에 에너지 효율이 향상될 수 있는 것이다.
일 실시예에 따른 에너지 맵 생성 방법은, 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득하는 단계와, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트를 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열하는 단계와, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 가중치(weight)를 계산하는 단계와, 상기 가중치에 기초하여 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 연관성을 결정하는 단계를 포함한다.
상기 연관성은, 연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함하고, 상기 가중치는, 연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 가중치를 계산하는 단계는, 우선순위에 기초하여 상기 가중치를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 연속 가중치, 상기 AND 가중치, 상기 OR 가중치, 상기 XOR 가중치, 상기 타이머 가중치 순으로 상기 우선순위가 높고, 상기 타이머 가중치, 상기 레이싱 가중치, 상기 보팅 가중치, 및 상기 합계 가중치의 상기 우선순위는 동일할 수 있다.
상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제1 에너지 이벤트의 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 연속 가중치(sequential weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 AND 가중치(AND weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트가 발생하거나 또는 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 OR 가중치(OR weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트 중에서 하나는 발생하고 다른 하나는 발생하지 않고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 XOR 가중치(XOR weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트가 발생하고, 제1 시간 후에 순차적으로 제2 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제1 시간을 상기 제1 에너지 이벤트의 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 타이머 가중치(timer weight)로 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트 중에서 가장 먼저 발생한 에너지 이벤트의 값에 기초하여 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 레이싱 가중치(racing weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트, 제2 에너지 이벤트, 및 제3 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트의 값, 상기 제2 에너지 이벤트의 값, 및 상기 제3 에너지 이벤트의 값 중에서 가장 많이 발생한 에너지 이벤트의 값에 기초하여 순차적으로 제4 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제4 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트, 상기 제2 에너지 이벤트, 및 상기 제3 에너지 이벤트에 대한 보팅 가중치(voting weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트, 제2 에너지 이벤트, 및 제3 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트의 값, 상기 제2 에너지 이벤트의 값, 및 상기 제3 에너지 이벤트의 값의 총합이 임계치 이상일 때 순차적으로 제4 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제4 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트, 상기 제2 에너지 이벤트, 및 상기 제3 에너지 이벤트에 대한 합계 가중치(sum weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득하는 통신 모듈과, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열하고, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 가중치(weight)를 계산하고, 상기 가중치에 기초하여 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 연관성을 결정하는 컨트롤러를 포함한다.
상기 연관성은, 연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함하고, 상기 가중치는, 연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 컨트롤러는, 우선순위에 기초하여 상기 가중치를 계산할 수 있다.
상기 연속 가중치, 상기 AND 가중치, 상기 OR 가중치, 상기 XOR 가중치, 상기 타이머 가중치 순으로 상기 우선순위가 높고, 상기 타이머 가중치, 상기 레이싱 가중치, 상기 보팅 가중치, 및 상기 합계 가중치의 상기 우선순위는 동일할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 에너지 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 2는 도 1에 도시된 에너지 맵 생성 장치의 블록도를 나타낸다.
도 3은 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 일 예이다.
도 4는 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 다른 예이다.
도 5는 일 실시예에 따른 에너지 맵 생성 방법의 순서도를 나타낸다.
도 2는 도 1에 도시된 에너지 맵 생성 장치의 블록도를 나타낸다.
도 3은 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 일 예이다.
도 4는 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 다른 예이다.
도 5는 일 실시예에 따른 에너지 맵 생성 방법의 순서도를 나타낸다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
제1 또는 제2등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해서 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 실시예의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 명세서에서의 모듈(module)은 본 명세서에서 설명되는 각 명칭에 따른 기능과 동작을 수행할 수 있는 하드웨어를 의미할 수도 있고, 특정 기능과 동작을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 의미할 수도 있고, 또는 특정 기능과 동작을 수행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드가 탑재된 전자적 기록 매체, 예를 들어 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 의미할 수 있다.
다시 말해, 모듈이란 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및/또는 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적 및/또는 구조적 결합을 의미할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 에너지 시스템의 블록도를 나타내고, 도 2는 도 1에 도시된 에너지 맵 생성 장치의 블록도를 나타낸다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 에너지 시스템(10)은 복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)와 에너지 맵 생성 장치(200)를 포함한다.
복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)는 제1 전자 장치(100-1), 제2 전자 장치(100-2), . . . , 및 제n 전자 장치(100-n)를 포함할 수 있다. 이때, 복수 개의 전자 장치(100-1~100-n) 각각은 서로 다른 에너지 장치와 같은 환경을 공유하도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(100-1)는 제1 에너지 장치와 같은 환경에 존재하고, 제2 전자 장치(100-2)는 제2 에너지 장치와 같은 환경에 존재하고, 제n 전자 장치(100-n)는 제n 에너지 장치와 같은 환경에 존재할 수 있다. 복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)는 사물 인터넷(internet of things(IoTs))을 사용하는 것으로 구현될 수 있다.
에너지 장치는 에너지원, 전력량계, 에너지 저장 시스템(Energy Storage System(ESS)) 등 에너지와 관련된 장치일 수 있다. 에너지원은 화력, 수력, 원자력, 태양광, 태양열, 풍력, 또는 지열 등을 사용하는 발전소를 의미할 수 있다.
복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)는 각각의 에너지 장치로부터 에너지 정보 데이터를 획득할 수 있다. 에너지 정보 데이터는 에너지 이벤트와 상황 이벤트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 에너지 이벤트는 에너지 장치에 대한 시간, 온도, 습도, 밝기, 전력량, 동작 여부 등을 에너지 정보를 의미할 수 있다. 상황 이벤트는 정전, 이상기온 등 에너지 장치에 영향을 줄 수 있는 상황 정보를 의미할 수 있다.
복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)는 에너지 맵 생성 장치(200)로 에너지 정보 데이터를 송신할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(100-1)는 제1 에너지 장치에 대한 에너지 정보 데이터를 에너지 맵 생성 장치(200)로 송신하고, 제2 전자 장치(100-2)는 제2 에너지 장치에 대한 에너지 정보 데이터를 에너지 맵 생성 장치(200)로 송신하고, 제n 전자 장치(100-n)는 제n 에너지 장치에 대한 에너지 정보 데이터를 에너지 맵 생성 장치(200)로 송신할 수 있다.
에너지 맵 생성 장치(200)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들에 기초하여 에너지 맵을 생성할 수 있다. 에너지 맵은 복수 개의 에너지 정보 데이터들의 시간 및 공간 별 데이터 상관 관계맵으로 이해될 수 있다. 에너지 맵 생성 장치(200)는 사용자에게 에너지 맵을 제공함으로써 사용자가 에너지 정보 데이터들간의 유기적인 관계를 파악할 수 있게 한다. 또한, 사용자는 에너지 맵을 통해 에너지의 소비량 예측, 발전량 예측, 고장 또는 오류의 예측 등을 할 수 있고, 이에 효율적으로 대처할 수 있게 된다.
에너지 맵 생성 장치(200)는 통신 모듈(210) 및 컨트롤러(220)를 포함할 수 있다.
통신 모듈(210)은 복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)로부터 복수 개의 에너지 정보 데이터들을 획득하여 컨트롤러(220)로 전송할 수 있다.
컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들에 기초하여 에너지 맵을 생성할 수 있다.
컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들을 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열할 수 있다. 이때, 컨트롤러(220)는 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 연속 가중치(sequential weight)를 1로 설정할 수 있다.
컨트롤러(220)는 에너지 이벤트 및 상황 이벤트의 가중치를 계산하고, 가중치에 기초하여 연관성을 결정할 수 있다.
예를 들어, 연관성은 연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 가중치는 연속 가중치(sequential weight), AND 가중치(AND weight), OR 가중치(OR weight), XOR 가중치(XOR weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
컨트롤러(220)는 가중치를 계산할 때, 우선순위를 고려하여 계산을 수행할 수 있다. 연속 가중치, AND 가중치, OR 가중치, XOR 가중치, 타이머 가중치 순으로 우선순위가 높을 수 있다. 또한, 타이머 가중치, 레이싱 가중치, 보팅 가중치, 및 합계 가중치의 우선순위는 동일할 수 있다.
컨트롤러(220)는 에너지 이벤트 및 상황 이벤트가 발생할 때마다 가중치 및 연관성을 수정할 수 있다. 즉, 컨트롤러(220)는 반복 학습을 수행함으로써 정교하고 정확한 예측을 수행할 수 있다.
이하에서는 컨트롤러(220)가 에너지 맵을 생성하는 동작에 대하여 도면을 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 3은 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 일 예이고, 도 4는 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 다른 예이다.
도 3을 참조하면, 컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들을 시간적으로 에너지 맵에 배열할 수 있다. 예를 들어, 복수 개의 에너지 정보 데이터들은 에너지 이벤트들(A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L) 및 상황 이벤트(특정한 상황)를 포함할 수 있다. 복수 개의 에너지 정보 데이터들은 시간 정보 및 공간 정보를 포함할 수 있다. 즉, 컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들에 대하여 수집 시간과 저장 시간을 기록할 수 있다.
컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들의 가중치를 계산할 수 있다. 가중치는 연속 가중치(sequential weight), AND 가중치(AND weight), OR 가중치(OR weight), XOR 가중치(XOR weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이때, 컨트롤러(220)는 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 연속 가중치(sequential weight)를 1로 설정할 수 있다. 연속 가중치는 제1 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제1 에너지 정보 데이터의 제2 에너지 정보 데이터에 대한 연속 가중치는 1로 정의될 수 있다. 이때, 제2 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터에 대한 연속 가중치는 -1로 정의될 수 있다.
예를 들어, 에너지 이벤트(A)가 발생하고 순차적으로 특정한 상황이 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(A)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 마찬가지로, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(B)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정하고, 에너지 이벤트(D)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정하고, 에너지 이벤트(G)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다.
에너지 이벤트(C)가 발생하고 순차적으로 에너지 이벤트(L)가 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(C)의 에너지 이벤트(L)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 마찬가지로, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(F)의 에너지 이벤트(K)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 이때, 에너지 이벤트(K)가 발생하고 순차적으로 특정한 상황이 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(K)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다.
특정한 상황이 발생하고 순차적으로 에너지 이벤트(H)가 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 특정한 상황의 에너지 이벤트(H)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 마찬가지로, 컨트롤러(220)는 특정한 상황의 에너지 이벤트(I)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 이때, 에너지 이벤트(I)가 발생하고 순차적으로 에너지 이벤트(J)가 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(I)의 에너지 이벤트(J)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다.
컨트롤러(220)는 다른 가중치에 대해서는 초기에 0으로 설정할 수 있다.
컨트롤러(220)는 AND 조건으로 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 AND 가중치(AND weight)를 1로 설정할 수 있다. AND 가중치는 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제3 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제3 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터에 대한 AND 가중치는 1로 정의될 수 있다.
컨트롤러(220)는 OR 조건으로 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 OR 가중치(OR weight)를 1로 설정할 수 있다. OR 가중치는 제1 에너지 정보 데이터 또는 제2 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제3 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제3 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터에 대한 OR 가중치는 1로 정의될 수 있다.
컨트롤러(220)는 XOR(exclusive OR) 조건으로 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 XOR 가중치(XOR weight)를 1로 설정할 수 있다. XOR 가중치는 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터 중에서 하나는 발생하고, 다른 하나는 발생하지 않고, 순차적으로 제3 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제3 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터에 대한 XOR 가중치는 1로 정의될 수 있다.
컨트롤러(220)는 일정 시간 간격으로 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 타이머 가중치(timer weight)를 설정할 수 있다. 타이머 가중치는 제1 에너지 정보 데이터가 발생하고 제1 시간 후에 순차적으로 제2 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제1 에너지 정보 데이터의 제2 에너지 정보 데이터에 대한 타이머 가중치는 제1 시간으로 정의될 수 있다.
컨트롤러(220)는 가장 먼저 발생한 에너지 정보 데이터의 값에 기초하여 후발 에너지 정보 데이터가 발생하는 경우 레이싱 가중치(racing weight)를 1로 설정할 수 있다. 레이싱 가중치는 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터가 발생하고, 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터 중에서 가장 먼저 발생한 에너지 정보 데이터의 값에 기초하여 순차적으로 제3 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제3 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터에 대한 레이싱 가중치는 1로 정의될 수 있다.
컨트롤러(220)는 가장 많이 발생한 에너지 정보 데이터의 값에 기초하여 후발 에너지 정보 데이터가 발생하는 경우 보팅 가중치(voting weight)를 1로 설정할 수 있다. 보팅 가중치는 제1 에너지 정보 데이터, 제2 에너지 정보 데이터, 및 제3 에너지 정보 데이터가 발생하고, 제1 에너지 정보 데이터의 값, 제2 에너지 정보 데이터의 값, 및 제3 에너지 정보 데이터의 값 중에서 가장 많이 발생한 에너지 정보 데이터의 값에 기초하여 순차적으로 제4 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제4 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터, 제2 에너지 정보 데이터, 및 제3 에너지 정보 데이터에 대한 보팅 가중치는 1로 정의될 수 있다.
컨트롤러(220)는 에너지 정보 데이터들의 값의 총합에 기초하여 후발 에너지 정보 데이터가 발생하는 경우 합계 가중치(sum weight)를 1로 설정할 수 있다. 합계 가중치는 제1 에너지 정보 데이터, 제2 에너지 정보 데이터, 및 제3 에너지 정보 데이터가 발생하고, 제1 에너지 정보 데이터의 값, 제2 에너지 정보 데이터의 값, 및 제3 에너지 정보 데이터의 값의 총합이 임계치 이상일 때 순차적으로 제4 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제4 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터, 제2 에너지 정보 데이터, 및 제3 에너지 정보 데이터에 대한 합계 가중치는 1로 정의될 수 있다.
또한, 컨트롤러(220)는 우선순위에 기초하여 가중치를 계산할 수 있다. 가중치에 있어서 우선순위는 연속 가중치(sequential weight), AND 가중치(AND weight), OR 가중치(OR weight), XOR 가중치(XOR weight), 타이머 가중치(timer weight) 순으로 우선순위가 높을 수 있다. 또한, 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight)의 우선순위는 동일할 수 있다.
컨트롤러(220)는 에너지 정보 데이터들의 가중치가 중복하여 발생하는 경우, 우선순위가 더 높은 가중치를 계산할 수 있다. 예를 들어, 제1 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 정보 데이터가 발생하는 경우, 컨트롤러(220)는 제2 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터에 대한 연속 가중치(sequential weight)는 1로 설정할 수 있다. 또한, 제3 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 데이터가 발생하는 경우, 컨트롤러(220)는 제2 에너지 정보 데이터의 제3 에너지 정보 데이터에 대한 연속 가중치(sequential weight)는 1로 설정할 수 있다. 이때, 제1 에너지 정보 데이터와 제3 에너지 정보 데이터가 동시에 발생해야 제2 에너지 정보 데이터가 발생하는 것이라면, 컨트롤러(220)는 제2 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제3 에너지 정보 데이터에 대한 AND 가중치(AND weight)를 1로 설정할 수 있는 것이다. 상술한 바와 같이 AND 가중치(AND weight)는 연속 가중치(sequential weight)보다 우선순위가 높을 수 있다.
도 4를 참조하면, 컨트롤러(220)가 우선순위와 가중치에 기초하여 복수 개의 에너지 정보 데이터들의 연관성을 결정하는 동작을 확인할 수 있다.
컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(L)의 에너지 이벤트(A), 에너지 이벤트(B), 및 에너지 이벤트(C)에 대한 연관성을 보팅 관계로 결정할 수 있다.
컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(H)의 특정한 상황에 대한 연관성을 연속 관계로 결정할 수 있다. 마찬가지로, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(K)의 에너지 이벤트(F)에 대한 연관성을 연속 관계로 결정할 수 있다.
컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(I)의 에너지 이벤트(L), 에너지 이벤트(E), 에너지 이벤트(D), 및 에너지 이벤트(K)에 대한 연관성을, 에너지 이벤트(L) 및 에너지 이벤트(E)의 OR 관계와, 에너지 이벤트(D) 및 에너지 이벤트(K)의 AND 관계의 sum 관계로 결정할 수 있다. 즉, 에너지 이벤트(I)는 에너지 이벤트(D) 및 에너지 이벤트(K)가 발생하고, 에너지 이벤트(L) 또는 에너지 이벤트(E)가 발생한 경우, 에너지 이벤트(L)의 값 또는 에너지 이벤트(E)의 값과, 에너지 이벤트(D)의 값 및 에너지 이벤트(K)의 값의 총합이 임계치 이상일 때 순차적으로 발생할 수 있다.
컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(J)의 에너지 이벤트(I)에 대한 연관성을 보팅 관계로 결정할 수 있다. 즉, 에너지 이벤트(J)는 에너지 이벤트(I)가 발생하고 제2 시간 후에 순차적으로 발생할 수 있다. 이때, 제2 시간은 에너지 이벤트(J)의 에너지 이벤트(I)에 대한 타이머 가중치일 수 있다.
컨트롤러(220)가 가중치를 계산하는 동작은 표 1과 같을 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 에너지 맵 생성 방법의 순서도를 나타낸다.
도 5를 참조하면, 에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득할 수 있다(510). 이때, 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트는 에너지 장치에 대한 에너지 정보 데이터를 의미할 수 있다. 에너지 정보 데이터는 공간 및 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.
에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 발생 순서에 기초하여 에너지 맵에 배열할 수 있다(520). 이에, 사용자는 에너지 이벤트들과 상황 이벤트를 시간 순서로 확인할 수 있다.
에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트의 가중치를 계산할 수 있다(530). 예를 들어, 에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 간의 가중치를 계산할 수 있다. 또한, 에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들과 상황 이벤트 사이의 가중치를 계산할 수 있다. 가중치는 연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
에너지 맵 생성 장치는 가중치에 기초하여 복수개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트의 연관성을 결정할 수 있다(540). 연관성은 연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트가 발생할 때마다 가중치 및 연관성을 수정할 수 있다. 즉, 에너지 맵 생성 장치는 반복 학습을 수행함으로써 정교하고 정확한 예측을 수행할 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
Claims (16)
- 에너지 맵 생성 장치의 에너지 맵 생성 방법에 있어서,
상기 에너지 맵 생성 장치가 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득하는 단계;
상기 에너지 맵 생성 장치가 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트를 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열하는 단계;
상기 에너지 맵 생성 장치가 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 가중치(weight)를 계산하는 단계; 및
상기 에너지 맵 생성 장치가 상기 가중치에 기초하여 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 연관성을 결정하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 연관성은,
연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함하고,
상기 가중치는,
연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함하는
에너지 맵 생성 방법.
- 제2항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
우선순위에 기초하여 상기 가중치를 계산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 연속 가중치, 상기 AND 가중치, 상기 OR 가중치, 상기 XOR 가중치, 상기 타이머 가중치 순으로 상기 우선순위가 높고,
상기 타이머 가중치, 상기 레이싱 가중치, 상기 보팅 가중치, 및 상기 합계 가중치의 상기 우선순위는 동일한
에너지 맵 생성 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제1 에너지 이벤트의 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 연속 가중치(sequential weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 AND 가중치(AND weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트가 발생하거나 또는 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 OR 가중치(OR weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트 중에서 하나는 발생하고 다른 하나는 발생하지 않고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 XOR 가중치(XOR weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트가 발생하고, 제1 시간 후에 순차적으로 제2 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제1 시간을 상기 제1 에너지 이벤트의 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 타이머 가중치(timer weight)로 설정하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트 중에서 가장 먼저 발생한 에너지 이벤트의 값에 기초하여 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 레이싱 가중치(racing weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트, 제2 에너지 이벤트, 및 제3 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트의 값, 상기 제2 에너지 이벤트의 값, 및 상기 제3 에너지 이벤트의 값 중에서 가장 많이 발생한 에너지 이벤트의 값에 기초하여 순차적으로 제4 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제4 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트, 상기 제2 에너지 이벤트, 및 상기 제3 에너지 이벤트에 대한 보팅 가중치(voting weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트, 제2 에너지 이벤트, 및 제3 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트의 값, 상기 제2 에너지 이벤트의 값, 및 상기 제3 에너지 이벤트의 값의 총합이 임계치 이상일 때 순차적으로 제4 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제4 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트, 상기 제2 에너지 이벤트, 및 상기 제3 에너지 이벤트에 대한 합계 가중치(sum weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
- 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득하는 통신 모듈; 및
상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열하고, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 가중치(weight)를 계산하고, 상기 가중치에 기초하여 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 연관성을 결정하는 컨트롤러
를 포함하는 에너지 맵 생성 장치.
- 제13항에 있어서,
상기 연관성은,
연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함하고,
상기 가중치는,
연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함하는
에너지 맵 생성 장치.
- 제14항에 있어서,
상기 컨트롤러는,
우선순위에 기초하여 상기 가중치를 계산하는
에너지 맵 생성 장치.
- 제15항에 있어서,
상기 연속 가중치, 상기 AND 가중치, 상기 OR 가중치, 상기 XOR 가중치, 상기 타이머 가중치 순으로 상기 우선순위가 높고,
상기 타이머 가중치, 상기 레이싱 가중치, 상기 보팅 가중치, 및 상기 합계 가중치의 상기 우선순위는 동일한
에너지 맵 생성 장치.
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