KR102131422B1 - Method and apparatus for tracking oil spills in Ocean - Google Patents

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KR102131422B1
KR102131422B1 KR1020180111502A KR20180111502A KR102131422B1 KR 102131422 B1 KR102131422 B1 KR 102131422B1 KR 1020180111502 A KR1020180111502 A KR 1020180111502A KR 20180111502 A KR20180111502 A KR 20180111502A KR 102131422 B1 KR102131422 B1 KR 102131422B1
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양찬수
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Abstract

본 발명에 따른 해상 유출유의 이동 추적 방법은, 인공위성으로부터 해상 유출유 발생 영역의 원격탐사정보를 수신하는 단계; 상기 해상 유출유 발생 영역의 해상정보 및 기상정보를 수신하는 단계; 상기 원격탐사정보로부터 상기 유출유의 위치를 가상입자 데이터로 가공하는 단계;및 상기 해상정보, 기상정보 및 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 비율에 대한 계수값을 이용하여 상기 가상입자의 이동을 정방향 또는 역방향으로 추적하여 상기 해상 유출유의 궤적을 추적하는 단계;를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
본 발명에 따르면, 위성 이미지를 초기 입력 데이터로 사용하고, 해상 유출유의 위치에 대응하는 가상입자의 과거로의 이동 추정을 통하여 해상 유출유의 이동을 추정하여 해상 유출유의 궤적을 추적할 수 있다.
특히, 상기 가상입자의 이동을 역방향으로 추적하여 해상 유출유의 초기위치를 추정할 수 있다.
A method for tracking movement of a marine spill oil according to the present invention comprises the steps of: receiving remote sensing information of a marine spill oil generation area from an artificial satellite; Receiving marine information and weather information of the marine spill oil generating area; Processing the location of the spilled oil from the remote sensing information into virtual particle data; and forwarding the movement of the virtual particle using a coefficient value for a ratio reflecting the spatial change of the ocean information, weather information, and wind speed and current. Or tracing in the reverse direction to trace the trajectory of the marine spill oil.
According to the present invention, it is possible to track the trajectory of the marine oil spill by using the satellite image as the initial input data and estimating the motion of the marine oil spill by estimating the movement of the virtual particle corresponding to the position of the oil spill to the past.
In particular, it is possible to estimate the initial position of the offshore oil by tracking the movement of the virtual particles in the reverse direction.

Description

해상 유출유의 이동 추적 방법 및 장치{Method and apparatus for tracking oil spills in Ocean}Method and apparatus for tracking oil spills in Ocean}

본 발명은 해상 유출유의 이동 추적 방법 및 장치에 관한 것으로, 특히 해상 유출유의 이동을 추적하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for tracking the movement of marine effluent, and more particularly to a method and apparatus for tracking the movement of marine effluent.

선박에는 엔진기관의 동력을 이용하여 추진되는 관계로 연료를 저장, 공급하기 위한 기름탱크가 구비되는데, 이러한 선박이 암초에 부딪히거나 다른 선박과의 충돌 등에 의하여 기름탱크가 파손되어 기름이 외부로 유출되는 일이 발생한다. 이러한 기름의 유출은 해양을 오염시켜 해양의 생태계를 파괴하고 연근해 자원을 고갈시키며 양식 어류들이 폐사시키는 등 심각한 문제를 발생시키며, 특히, 대형 선박, 유조선 등의 경우 상기와 같은 문제점이 더욱 심각하게 나타난다.The ship is provided with an oil tank for storing and supplying fuel in relation to propulsion using the power of the engine engine, and the oil tank is damaged due to the collision of the ship with other reefs or collision with other ships, and the oil is transferred to the outside. Spilling occurs. These oil spills contaminate the ocean, destroy marine ecosystems, deplete offshore resources, and cause serious problems, such as the death of farmed fish, especially in the case of large ships, oil tankers, etc. .

따라서, 상기와 같은 기름 유출에 의한 해양 오염을 줄이기 위하여 일반적으로 오일 펜스를 설치하여 기름의 확산을 억제하고, 유화제로 기름을 분해하여 침전시키는 대책 등이 수행하고 있다. 이러한 대책들을 수행하고, 기름의 확산 지역을 예상하기 위해서는 해양의 기름 유출 확산 범위의 조속한 예측이 필요하다.Therefore, in order to reduce marine pollution caused by the oil spill as described above, an oil fence is generally installed to suppress the diffusion of oil, and measures to decompose and settle the oil with an emulsifier are performed. In order to carry out these measures and predict the oil diffusion area, it is necessary to make an early prediction of the extent of oil spill diffusion in the ocean.

이에 해상 유출유의 이동 속도 및 범위를 추적하는 방법인 (특허문헌1)이 출원되었으며, (특허문헌1)을 참조하여 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Accordingly, (Patent Document 1), which is a method of tracking the movement speed and range of marine effluent oil, has been filed, and will be described in detail with reference to (Patent Document 1).

(특허문헌1)은 해상 유출유의 추적방법 및 장치에 관한 것으로, 이에 따르면, 인공위성으로부터 해상 유출유 발생 영역의 원격탐사정보를 수신하는 단계와; 외부로부터 상기 해상 유출유 발생 영역의 해상 정보 및 기상 정보를 수신하는 단계와; 상기 수신된 원격탐사정보로부터 상기 유출유의 위치를 가상 입자 데이터로 가공하는 단계와; 상기 수신되는 해상 정보 및 기상 정보와, 풍속에 선형적으로 비례하는 풍속 영향 반영 비율값을 이용하여 상기 가상 입자의 이동을 추정함으로써 상기 유출유를 추적하는 단계;를 청구하고 있다.(Patent Document 1) relates to a method and apparatus for tracking marine oil spills, and accordingly, receiving remote sensing information of a marine oil spill area from an artificial satellite; Receiving marine information and weather information of the marine spill oil generation area from the outside; Processing the location of the spilled oil as virtual particle data from the received remote sensing information; Tracking the spilled oil by estimating the movement of the virtual particles using the received sea information and weather information, and a ratio value reflecting a wind speed linearly proportional to the wind speed.

그러나, (특허문헌1)은 해류와 바람의 공간적인 변화를 고려하지 않아 해상 유출유를 추적하는데 신뢰성이 떨어지는 문제점이 있었다.However, (Patent Document 1) has a problem of poor reliability in tracking the marine effluent because it does not take into account spatial changes in current and wind.

한국등록특허 제10-1538668호Korean Registered Patent No. 10-1538668

본 발명은 위성 이미지를 초기 입력 데이터로 사용하고, 해상 유출유의 위치에 대응하는 가상입자의 과거로의 이동 추정을 통하여 해상 유출유의 이동을 추정하여 해상 유출유의 궤적을 추적하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to use the satellite image as initial input data and to track the trajectory of the marine spill oil by estimating the motion of the marine spill oil through estimation of the movement of the virtual particles corresponding to the location of the marine spill oil into the past.

특히, 상기 가상입자의 이동을 역방향으로 추적하여 해상 유출유의 초기위치를 추정하는 것을 목적으로 한다.In particular, it is an object to estimate the initial position of the offshore oil by tracking the movement of the virtual particles in the reverse direction.

상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 해상 유출유의 이동 추적 방법은, 인공위성으로부터 해상 유출유 발생 영역의 원격탐사정보를 수신하는 단계; 상기 해상 유출유 발생 영역의 해상정보 및 기상정보를 수신하는 단계; 상기 원격탐사정보로부터 상기 유출유의 위치를 가상 입자 데이터로 가공하는 단계;및 상기 해상정보, 기상정보 및 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 비율에 대한 계수값을 이용하여 상기 가상 입자의 이동을 정방향 또는 역방향으로 추적하여 상기 해상 유출유의 궤적을 추적하는 단계;를 포함하는 점에 그 특징이 있다.A method for tracking the movement of marine oil spills according to the present invention for achieving the above object comprises: receiving remote sensing information of a marine oil spill area from a satellite; Receiving marine information and weather information of the marine spill oil generating area; Processing the position of the effluent from the remote sensing information into virtual particle data; and forwarding the movement of the virtual particle using a coefficient value for a ratio reflecting the spatial change of the ocean information, weather information, and wind speed and current. Or tracing in the reverse direction to trace the trajectory of the marine spill oil.

여기서, 특히 상기 원격탐사정보, 상기 해상 정보, 및 상기 기상 정보는, 상기 해상 유출유 발생 영역의 제1 시간에 수신되는 정보이고, 상기 유출유의 궤적을 추적하는 단계는, 상기 제1시간에 수신되는 정보에 기초하여 제2시간에 동안 상기 유출유의 이동 속도 및 이동 범위를 추적하는 점에 그 특징이 있다.Here, in particular, the remote sensing information, the maritime information, and the weather information are information received at a first time of the marine spill oil generation area, and tracking the trajectory of the spill oil is received at the first time It is characterized in that it tracks the moving speed and moving range of the spilled oil during the second time based on the information.

여기서, 특히 상기 원격탐사정보는, 광학센서 또는 마이크로웨이브 센서로부터 획득되는 이미지 데이터 및 전파특성데이터 중 적어도 어느 하나인 것인 점에 그 특징이 있다.Here, in particular, the remote sensing information is characterized in that it is at least one of image data and radio wave characteristic data obtained from an optical sensor or a microwave sensor.

여기서, 특히 상기 해상 정보는, 상기 유출유 발생영역의 조류의 속도 및 방향, 및 해류의 속도 및 방향 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 기상 정보는, 상기 유출유 발생영역의 풍속 및 풍향에 대한 정보를 포함하는 점에 그 특징이 있다.Here, in particular, the maritime information includes at least one of the velocity and direction of the algae in the outflow oil generating region, and the velocity and direction of the current, and the weather information is related to wind speed and wind direction of the outflow oil generating region. It is characterized by the fact that it contains information.

여기서, 특히 상기 가상입자의 이동 추정은, 하기 수학식에 기초하여 이루어지는 것인 해상 유출유의 이동 추적 방법:Here, in particular, the estimation of the movement of the virtual particles is based on the following equation, the method for tracking the movement of the marine effluent:

1) 정방향:

Figure 112018092849847-pat00001
1) Forward:
Figure 112018092849847-pat00001

2) 역방향:

Figure 112018092849847-pat00002
2) Reverse:
Figure 112018092849847-pat00002

Figure 112018092849847-pat00003
,
Figure 112018092849847-pat00004
,
Figure 112018092849847-pat00005
:
Figure 112018092849847-pat00006
,
Figure 112018092849847-pat00007
,
Figure 112018092849847-pat00008
순간의 i번째 가상입자의 위치
Figure 112018092849847-pat00003
,
Figure 112018092849847-pat00004
,
Figure 112018092849847-pat00005
:
Figure 112018092849847-pat00006
,
Figure 112018092849847-pat00007
,
Figure 112018092849847-pat00008
Position of the i-th virtual particle at the moment

Figure 112020050962165-pat00009
:풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 비율에 대한 계수값을 적용한 속도
Figure 112020050962165-pat00009
: The speed at which the coefficient value is applied to the ratio reflecting the spatial change of wind speed and current.

Figure 112018092849847-pat00010
:난류 확산 속도
Figure 112018092849847-pat00010
: Turbulent diffusion rate

인 점에 그 특징이 있다.It has that characteristic.

여기서, 특히 상기 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 비율에 대한 계수값을 적용한 속도(

Figure 112020050962165-pat00011
)는 하기 수학식에 기초하여 이루어지는 것인 해상 유출유의 이동 추적 방법:Here, in particular, the speed at which the coefficient value for the ratio reflecting the spatial change of the wind speed and the current is applied (
Figure 112020050962165-pat00011
) Is based on the following equation, the method for tracking the movement of marine oil spills:

Figure 112018092849847-pat00012
Figure 112018092849847-pat00012

Figure 112018092849847-pat00013
:해류 드리프트 계수(current drift coefficient)
Figure 112018092849847-pat00013
: Current drift coefficient

Figure 112018092849847-pat00014
:표면 해류 속도(the surface current velocity)
Figure 112018092849847-pat00014
:The surface current velocity

Figure 112018092849847-pat00015
:풍속 할증 계수(wind drag coefficient)
Figure 112018092849847-pat00015
:Wind drag coefficient

Figure 112018092849847-pat00016
: 바람 속도
Figure 112018092849847-pat00016
: Wind speed

점에 그 특징이 있다.The point has that characteristic.

여기서, 특히 상기 유출유 발생영역은, 상기 유출유 발생영역의 표면 해류가 조류의 영향이 큰 연안 영역인 것인 점에 그 특징이 있다.Here, in particular, the outflow oil generation region is characterized in that the surface current of the outflow oil generation region is a coastal region having a great influence of algae.

또한, 본 발명에 따른 해상 유출유의 이동 추적 장치는, 인공위성으로부터 해상 유출유 발생 영역의 원격탐사정보를 수신하는 제1수신부; 외부로부터 상기 해상 유출유 발생 영역의 해상 정보 및 기상 정보를 수신하는 제2수신부; 상기 수신된 원격탐사정보로부터 상기 유출유의 위치를 가상 입자 데이터로 가공하는 데이터 가공부;및 상기 해상정보, 기상정보 및 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 비율에 대한 계수값을 이용하여 상기 가상 입자의 이동을 정방향 또는 역방향으로 추적하여 상기 해상 유출유의 궤적을 추적하는 유출유 추적부;를 포함하는 점에 그 특징이 있다.In addition, the apparatus for tracking movement of marine spill oil according to the present invention includes: a first receiving unit for receiving remote sensing information of an area where a marine spill is generated from an artificial satellite; A second receiving unit receiving the marine information and weather information of the marine spill oil generation area from the outside; A data processing unit for processing the location of the spilled oil into virtual particle data from the received remote sensing information; and the virtual particle using coefficient values for the sea information, weather information, and a ratio reflecting spatial changes in wind speed and current. It has a feature in that it includes; a tracking unit for tracking the movement of the forward or backward direction to track the trajectory of the marine spill oil.

여기서, 특히 상기 원격탐사정보, 상기 해상 정보, 및 상기 기상 정보는, 상기 해상 유출유 발생 영역의 제1 시간에 수신되는 정보이고, 상기 유출유 추적부는, 상기 제1시간에 수신되는 정보에 기초하여 제2시간 에 상기 유출유의 이동 속도 및 이동 범위를 추적하는 것인 점에 그 특징이 있다.Here, in particular, the remote sensing information, the maritime information, and the weather information are information received at a first time in the marine spill oil generation area, and the spill oil tracking unit is based on information received at the first time. Therefore, it is characterized in that it tracks the moving speed and the moving range of the spilled oil at the second time.

여기서, 특히 상기 원격탐사정보는, 광학센서 또는 마이크로웨이브 센서로부터 획득되는 이미지 데이터 및 전파특성데이터 중 적어도 어느 하나이고, 상기 해상 정보는, 상기 유출유 발생영역의 조류의 속도 및 방향, 및 해류의 속도 및 방향 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 기상 정보는, 상기 유출유 발생영역의 풍속 및 풍향에 대한 정보를 포함하는 것인 점에 그 특징이 있다.Here, in particular, the remote sensing information is at least one of image data and radio wave characteristic data obtained from an optical sensor or a microwave sensor, and the maritime information includes the speed and direction of the algae in the outflow oil generating region, and the current. It is characterized in that it includes at least one of a speed and a direction, and the weather information includes information on wind speed and wind direction of the outflow oil generating region.

여기서, 특히 상기 유출유 추적부는, 하기 수학식에 기초하여 상기 가상입자의 이동 추정을 수행하는 것인 해상 유출유 초기위치 추적 장치:Here, in particular, the effluent tracking unit, the marine effluent oil initial position tracking device to perform the movement estimation of the virtual particles based on the following equation:

1) 정방향:

Figure 112018092849847-pat00017
1) Forward:
Figure 112018092849847-pat00017

2) 역방향:

Figure 112018092849847-pat00018
2) Reverse:
Figure 112018092849847-pat00018

Figure 112018092849847-pat00019
,
Figure 112018092849847-pat00020
,
Figure 112018092849847-pat00021
:
Figure 112018092849847-pat00022
,
Figure 112018092849847-pat00023
,
Figure 112018092849847-pat00024
순간의 i번째 가상입자의 위치
Figure 112018092849847-pat00019
,
Figure 112018092849847-pat00020
,
Figure 112018092849847-pat00021
:
Figure 112018092849847-pat00022
,
Figure 112018092849847-pat00023
,
Figure 112018092849847-pat00024
Position of the i-th virtual particle at the moment

Figure 112020050962165-pat00025
:풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 비율에 대한 계수값을 적용한 속도
Figure 112020050962165-pat00025
: The speed at which the coefficient value is applied to the ratio reflecting the spatial change of wind speed and current.

Figure 112018092849847-pat00026
:난류 확산 속도
Figure 112018092849847-pat00026
: Turbulent diffusion rate

인 점에 그 특징이 있다.It has that characteristic.

여기서, 특히 상기 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 비율에 대한 계수값을 적용한 속도(

Figure 112020050962165-pat00027
)는 하기 수학식에 기초하여 이루어지는 것인 해상 유출유의 이동 추적 장치:Here, in particular, the speed at which the coefficient value for the ratio reflecting the spatial change of the wind speed and the current is applied (
Figure 112020050962165-pat00027
) Is a movement tracking device for offshore oil that is made based on the following equation:

Figure 112018092849847-pat00028
Figure 112018092849847-pat00028

Figure 112018092849847-pat00029
:해류 드리프트 계수(current drift coefficient)
Figure 112018092849847-pat00029
: Current drift coefficient

Figure 112018092849847-pat00030
:표면 해류 속도(the surface current velocity)
Figure 112018092849847-pat00030
:The surface current velocity

Figure 112018092849847-pat00031
:풍속 할증 계수(wind drag coefficient)
Figure 112018092849847-pat00031
:Wind drag coefficient

Figure 112018092849847-pat00032
: 바람 속도
Figure 112018092849847-pat00032
: Wind speed

인 점에 그 특징이 있다.It has that characteristic.

여기서, 특히 상기 유출유 발생영역은, 상기 발생영역의 표면 해류가 조류의 영향이 큰 연안 영역인 것인 점에 그 특징이 있다.Here, in particular, the outflow oil generating region is characterized in that the surface current of the generating region is a coastal region having a great influence of algae.

본 발명에 따르면, 위성 이미지를 초기 입력 데이터로 사용하고, 해상 유출유의 위치에 대응하는 가상입자의 미래로의 이동 추정을 통하여 해상 유출유의 이동을 추정하여 해상 유출유의 초기위치를 추적할 수 있다.According to the present invention, it is possible to use the satellite image as the initial input data and estimate the movement of the marine effluent through the estimation of the movement of the virtual particle corresponding to the location of the marine effluent to the future to track the initial location of the marine effluent.

특히, 상기 가상입자의 이동을 역방향으로 추적하여 해상 유출유의 초기위치를 추정할 수 있다.In particular, it is possible to estimate the initial position of the offshore oil by tracking the movement of the virtual particles in the reverse direction.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 해상 유출유 이동 추적 방법의 개략적인 플로우차트를 도시한 도면이다.
도 2는 실험예1에 따른 해상 유출유 발생 지역의 바람 속도의 시계역적 데이터를 보여주는 도면이다.
도 3은 실험예1에 따른 해상 유출유 발생 지역의 해류 속도의 시계역적 데이터를 보여주는 도면이다.
도 4는 도 1의 방법을 수행하는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 해상 유출유 이동 추적 장치의 개략적인 블록도이다.
FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for tracking the movement of marine effluent according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing the time-series data of the wind speed in the region of the marine spill oil according to Experimental Example 1.
FIG. 3 is a view showing time-domain data of the current velocity in a region where a marine effluent occurs according to Experimental Example 1.
4 is a schematic block diagram of an apparatus for tracking marine effluent movement according to an embodiment of the present invention, which performs the method of FIG. 1.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The present invention can be applied to various changes and can have various embodiments, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail through detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.In the description of the present invention, if it is determined that a detailed description of related known technologies may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, the numbers used in the description process of the present specification (for example, first, second, etc.) are only identification numbers for distinguishing one component from other components.

또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. In addition, in the present specification, when one component is referred to as “connected” or “connected” with another component, the one component may be directly connected to the other component, or may be directly connected. It should be understood that, as long as there is no objection to the contrary, it may or may be connected via another component in the middle.

이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면에 의거하여 상세하게 설명하면 다음과 같다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 해상 유출유 이동 추적 방법의 개략적인 플로우차트를 도시한 도면이다.FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for tracking the movement of marine effluent according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명인 해상 유출유 이동 추적 방법은, 해상 유출유 발생 영역의 원격탐사정보를 수신하는 단계(S100)와, 해상 유출유 발생 영역의 해상 정보 및 기상 정보를 수신하는 단계(S200), 원격탐사정보로부터 상기 유출유의 위치를 가상 입자 데이터로 가공하는 단계(S300)와, 해상 정보 및 기상 정보와, 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 이용하여 상기 가상 입자의 이동을 추정함으로써 상기 유출유의 궤적을 추적하는 단계(S400)를 포함한다.Referring to Figure 1, the present invention is a method for tracking the movement of marine oil spills, the step of receiving remote sensing information of the marine oil spill area (S100), and receiving the marine information and weather information of the marine oil spill area ( S200), processing the position of the spilled oil from the remote sensing information into virtual particle data (S300), and maritime information and weather information, and coefficient values for the flow rate of the spilled oil reflecting spatial changes in wind speed and current. And tracking the trajectory of the spilled oil by estimating the movement of the virtual particles (S400).

상기 S100단계는, 인공위성으로부터 해상 유출유 발생 영역의 원격탐사정보를 수신하는 단계이다. 상기 원격탐사정보는, 광학센서, 적외센서, 자외선 센서 또는 마이크로웨이브 센서로부터 획득되는 이미지 데이터 및 전파특성데이터 중 적어도 어느 하나를 포함한다. 상기 광학센서, 적외센서, 자외선 센서 또는 마이크로웨이브 센서로부터 획득되는 이미지 데이터는, 예를 들어, 다중분광카메라(multi-spectral camera)로부터 획득되는 광학 이미지 데이터(optical image) 또는 합성개구레이더(SAR)로부터 획득되는 SAR 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 이러한 이미지 데이터에는, 해당 이미지 데이터에 대응하는 지역위치정보도 함께 포함될 수 있다. The step S100 is a step of receiving remote sensing information of the marine oil spill area from the satellite. The remote sensing information includes at least one of image data and radio wave characteristic data obtained from an optical sensor, an infrared sensor, an ultraviolet sensor, or a microwave sensor. The image data obtained from the optical sensor, infrared sensor, ultraviolet sensor or microwave sensor, for example, optical image data obtained from a multi-spectral camera (optical image) or synthetic aperture radar (SAR) It may include SAR image data obtained from. In the image data, local location information corresponding to the image data may also be included.

또한, 전파특성데이터는, 해당 데이터의 획득 시간, 인공위성에 마련되는 레이더 주파수, 레이더 편파, 레이더 입사각, 입사각에 따른 해상 표면에서의 후방산란계수 등을 포함할 수 있다. 또한, 이러한 원격탐사정보는 상기 해상 유출유 발생영역의 제1시간에 수신되는 정보이다. 예를 들어, 해상 유출유가 발생된 시점으로부터 소정 시간이 경과된 시간, 예를 들어 10분, 20분, 30분, 40분, 50분, 60분, 2시간, 3시간, 4시간, 5시간, 6시간, 7시간, 8시간, 9시간, 10시간, 20시간, 30시간, 40시간, 50시간, 60시간, 70시간, 80시간, 90시간, 100시간… 이후의 시간에 수신되는 정보를 포함할 수 있다.In addition, the propagation characteristic data may include acquisition time of the data, radar frequency provided for the satellite, radar polarization, radar incidence angle, backscattering coefficient at the sea surface according to the incidence angle, and the like. In addition, such remote sensing information is information received in the first time of the marine spill oil generation area. For example, the time that a certain time has elapsed since the time when the marine spill occurred, for example, 10 minutes, 20 minutes, 30 minutes, 40 minutes, 50 minutes, 60 minutes, 2 hours, 3 hours, 4 hours, 5 hours , 6 hours, 7 hours, 8 hours, 9 hours, 10 hours, 20 hours, 30 hours, 40 hours, 50 hours, 60 hours, 70 hours, 80 hours, 90 hours, 100 hours… It may include information received at a later time.

일 실시 예로, 상기 SAR 이미지 데이터를 가상 입자의 이동을 추정하기 위한 초기 데이터로 사용할 수 있다. 또한, 정규화된 레이더 산란 단면적(NRCS)을 계산하기 위해 방사분석 교정이 적용되고, 기하학적 상관관계도 적용된다.In one embodiment, the SAR image data may be used as initial data for estimating the movement of virtual particles. In addition, radiometric calibration is applied to calculate the normalized radar scattering cross-sectional area (NRCS), and geometric correlation is applied.

상기 S200단계는, 외부로부터 상기 해상 유출유 발생 영역의 해상 정보 및 기상 정보를 수신하는 단계이다. 상기 해상 유출유 발생 영역의 해상정보 및 기상정보는, 다양한 경로로부터 수신할 수 있는바, 예를 들어 상기 해상정보는 국립해양조사원(Korea Hydrographic and Ocenographic Administration) 등 각국의 해상정보 제공기관으로부터 각 영해에 대한 해상정보를 수신할 수 있다. 기상정보는 기상청(Korea Meteorological administration)으로부터 풍속 및 풍향에 대한 정보를 수신할 수 있으며, 이러한 기상정보 역시 한국의 기상청에 대응하는 각국 기상청으로부터 해당 국가의 기상정보를 수신할 수도 있다. 또한, 기상정보는, 인공위성으로부터 조사 희망 영역의 기상정보를 수신할 수 있다.The step S200 is a step of receiving marine information and weather information of the marine spill oil generating area from the outside. The maritime information and meteorological information of the marine oil spill area can be received from various routes. For example, the maritime information can be obtained from each maritime information provider, such as the Korea Hydrographic and Ocenographic Administration. Maritime information for can be received. Meteorological information may receive information on wind speed and wind direction from the Korea Meteorological Administration, and such weather information may also receive weather information of a corresponding country from each country's meteorological agency corresponding to the Korea Meteorological Agency. In addition, the weather information can receive weather information of an area to be investigated from an artificial satellite.

상기 해상정보는, 상기 유출유 발생영역의 조석, 조류의 속도 및 방향, 및 해류의 속도 및 방향 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 기상정보는 상기 유출유 발생영역의 풍속 및 풍향에 대한 정보를 포함한다.The marine information includes at least one of tidal current, tidal current velocity and direction, and ocean current velocity and direction in the spilled oil generating region, and the weather information provides information on wind speed and wind direction of the spilled oil generating region. Includes.

일 실시 예로, 표면조류 데이터는 EFDC 해양 모델(Environmental Fluid Dynamics code:EFDC)에서 얻어진다. 이 모델 좌표는 직각곡선의 수평 및 수직 시그마 좌표로 일반화 된다. 또한, 이 모델 좌표는 연속성, 운동량, 염분균형 및 정역학과 열평형과 부씨네스트 근사(Boussinesq approximations)에 기반한 3차원 유체역학 모델이다.In one embodiment, surface algae data is obtained from an EFDC marine model (Evironmental Fluid Dynamics code: EFDC). These model coordinates are generalized to the horizontal and vertical sigma coordinates of the orthogonal curve. In addition, this model coordinate is a three-dimensional hydrodynamic model based on continuity, momentum, salinity balance, and statics, thermal equilibrium, and Busousinesq approximations.

일 실시 예로, 격자 간격이 500m인 EFDC 모델을 사용하여 풍력 효과가 없는 표면 해류를 사용할 수 있다. 상기 표면 해류 데이터는 30분 간격으로 생성될 수 있다. 특정 시간의 가상 입자 데이터 위치에서 속도 데이터는 30분 간격으로 생성된 데이터에서 가까운 시간대의 데이터를 가져오도록 설계될 수 있다.As an example, a surface current without wind effect may be used using an EFDC model having a lattice spacing of 500 m. The surface current data can be generated at 30 minute intervals. Velocity data at a virtual particle data location at a specific time may be designed to bring data in a time zone close to the data generated at 30 minute intervals.

또한, 일 실시 예로, 해상의 풍력 데이터는 기상청에서 수집될 수 있다. 상기 풍력데이터는 다른높이에서 1분간격으로 1분간 평균 풍속이 포함될 수 있다. 10m 높이의 바람을 해수면으로 바꾸기 위해 헬먼 지수법이 사용되었다. 또한, 30분마다 유출유 지역의 풍력 데이터를 생성하기 위해 보간방법을 사용하였다.In addition, in one embodiment, offshore wind power data may be collected by the Korea Meteorological Administration. The wind data may include an average wind speed for 1 minute at 1 minute intervals at different heights. The Hellman exponential method was used to convert the 10 m high wind into sea level. In addition, an interpolation method was used to generate wind data for the runoff area every 30 minutes.

상기 S100단계와 마찬가지로, 상기 해상정보 및 상기 기상정보는 상기 해상 유출유 발생영역의 제1시간에 수신되는 정보이다. 예를 들어, 해상 유출유가 발생된 시점으로부터 소정 시간, 예를 들어 10분, 20분, 30분, 40분, 50분, 60분, 2시간, 3시간, 4시간, 5시간, 6시간, 7시간, 8시간, 9시간, 10시간, 20시간, 30시간, 40시간, 50시간, 60시간, 70시간, 80시간, 90시간, 100시간… 이후의 시간에 수신되는 정보를 포함할 수 있으며, 이는 임의적으로 설정될 수 있는 것으로서 상기 기재된 각 정보를 제공하는 제공처에서 제공되는 시간이 될 수 있다.Similar to the step S100, the marine information and the weather information are information received at a first time in the marine spill oil generation area. For example, a predetermined time from the time when the marine spill oil occurred, for example, 10 minutes, 20 minutes, 30 minutes, 40 minutes, 50 minutes, 60 minutes, 2 hours, 3 hours, 4 hours, 5 hours, 6 hours, 7 hours, 8 hours, 9 hours, 10 hours, 20 hours, 30 hours, 40 hours, 50 hours, 60 hours, 70 hours, 80 hours, 90 hours, 100 hours… It may include information received at a later time, which may be arbitrarily set, and may be a time provided by a provider providing each information described above.

상기 S300단계는, 상기 수신된 원격탐사정보로부터 상기 유출유의 위치를 가상 입자 데이터로 가공하는 단계이다. 본 S300단계의 가상입자 데이터 가공단계는, 상기 원격탐사정보 중 이미지 데이터로부터 상기 유출유의 위치에 대응하는 가상입자를 추출하는 단계와; 상기 이미지 데이터의 공간 해상도에 기초하여 소정 크기를 가지는 격자 셀을 이용하여 상기 추출된 가상입자의 위치좌표를 설정하는 단계를 포함한다.The step S300 is a step of processing the location of the spilled oil from the received remote sensing information into virtual particle data. The virtual particle data processing step of step S300 includes: extracting virtual particles corresponding to the location of the spilled oil from the image data among the remote sensing information; And setting the location coordinates of the extracted virtual particles using grid cells having a predetermined size based on the spatial resolution of the image data.

일 실시 예로, 상기 이미지 데이터에서 유출유 픽셀과 비유출유 픽셀을 구분하기 위한 방법으로 무빙윈도(moving window)와 클러스터링(clustering)을 갖는 입양 임계값 조절 알고리즘을 사용한다. 각 윈도(window)에서 임계값은 각 윈도에서 dB 스케일의 후방산란 레벨로부터 계산된 표준편차에 의해 추정된다.As an example, an adoption threshold adjustment algorithm having a moving window and clustering is used as a method for distinguishing between spilled and non-spilled pixels in the image data. The threshold at each window is estimated by the standard deviation calculated from the backscatter level of the dB scale at each window.

S400단계는, 상기 수신되는 해상정보 및 기상정보와, 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 이용하여 상기 가상입자의 이동을 정방향 또는 역방향으로 추적하여 상기 해상 유출유의 궤적을 추적하는 단계이다. S400단계의 가상입자 이동추정은, 상기 제1시간에 수신된 해상정보, 기상정보, 원격탐사정보에 기초하여 제2시간에 상기 유출유의 이동속도 및 범위를 추적하는 단계이다. 상기 제2시간은, 예를 들어, 상기 제1시간으로부터 10분, 20분, 30분, 40분, 50분, 60분, 2시간, 3시간, 4시간, 5시간, 6시간, 7시간, 8시간, 9시간, 10시간, 20시간, 30시간, 40시간, 50시간, 60시간, 70시간, 80시간, 90시간, 100시간… 등 다양한 시간 간격이 흐른 뒤의 시간일 수 있다. 따라서, 본 단계는, 상기 제1시간에 수집된 정보들에 기초하여 상기 제2시간에 시뮬레이션을 통하여 상기 가상입자의 이동의 속도 및 범위를 추적하는 것이다.In step S400, the movement of the virtual particles is tracked in the forward or reverse direction by using the received maritime information and weather information, and a coefficient value for the contribution ratio of the outflow oil movement reflecting spatial changes in wind speed and current. This is the step of tracking the significant trajectory. The virtual particle movement estimation in step S400 is a step of tracking the movement speed and range of the spilled oil in the second time based on the maritime information, weather information, and remote sensing information received in the first time. The second time is, for example, 10 minutes, 20 minutes, 30 minutes, 40 minutes, 50 minutes, 60 minutes, 2 hours, 3 hours, 4 hours, 5 hours, 6 hours, 7 hours from the first hour , 8 hours, 9 hours, 10 hours, 20 hours, 30 hours, 40 hours, 50 hours, 60 hours, 70 hours, 80 hours, 90 hours, 100 hours… It may be a time after various time intervals have passed. Therefore, this step is to track the speed and range of movement of the virtual particles through the simulation at the second time based on the information collected at the first time.

상기 S400단계의 가상입자 이동추정은 하기 수학식1 및 2에 기초하여 이루어진다.The virtual particle movement estimation in step S400 is made based on Equations 1 and 2 below.

Figure 112018092849847-pat00033
Figure 112018092849847-pat00033

Figure 112018092849847-pat00034
Figure 112018092849847-pat00034

여기에서,

Figure 112018092849847-pat00035
,
Figure 112018092849847-pat00036
,
Figure 112018092849847-pat00037
:
Figure 112018092849847-pat00038
,
Figure 112018092849847-pat00039
,
Figure 112018092849847-pat00040
순간의 i번째 가상입자의 위치,From here,
Figure 112018092849847-pat00035
,
Figure 112018092849847-pat00036
,
Figure 112018092849847-pat00037
:
Figure 112018092849847-pat00038
,
Figure 112018092849847-pat00039
,
Figure 112018092849847-pat00040
The position of the i-th virtual particle at the moment,

Figure 112020050962165-pat00041
:풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 적용한 속도,
Figure 112020050962165-pat00042
:난류 확산 속도이다.
Figure 112020050962165-pat00041
: The speed at which the coefficient value is applied to the contribution ratio of the flow of effluent oil reflecting the spatial change of wind speed and current,
Figure 112020050962165-pat00042
: Turbulence diffusion rate.

상기 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 적용한 속도

Figure 112020050962165-pat00043
는, 하기 수학식3에 기초하여 이루어진다.The speed at which the coefficient value is applied to the contribution ratio of the flow of effluent oil reflecting the spatial change of the wind speed and current.
Figure 112020050962165-pat00043
Is made based on the following equation (3).

Figure 112018092849847-pat00044
Figure 112018092849847-pat00044

여기에서,

Figure 112018092849847-pat00045
:해류 드리프트 계수(current drift coefficient),
Figure 112018092849847-pat00046
:표면 해류 속도(the surface current velocity),
Figure 112018092849847-pat00047
:풍속 할증 계수(wind drag coefficient),
Figure 112018092849847-pat00048
: 바람 속도 이다.From here,
Figure 112018092849847-pat00045
: Current drift coefficient,
Figure 112018092849847-pat00046
:The surface current velocity,
Figure 112018092849847-pat00047
:Wind drag coefficient,
Figure 112018092849847-pat00048
: Wind speed.

상기를 검증하기 위하여, 하기와 같은 실험을 수행하였다.In order to verify the above, the following experiment was performed.

2007년 12월 7일 오전 7시경 서해안 태안반도 해상에서 발생한 '허베이 스피릿호'의 기름유출사건에 기초하여 유출유의 확산범위 시뮬레이션을 수행한 후, 이를 실제 허베이 스피릿호의 기름유출을 보여주는 인공위성 자료와의 매칭률을 계산함으로써, 본 시뮬레이션의 신뢰도를 확인하였다.Based on the oil spill incident of'Hebei Spirit' occurred on the Taean Peninsula off the west coast around 7 am on December 7, 2007, after the simulation of the diffusion range of spilled oil, it was compared with satellite data showing the actual oil spill of Hebei Spirit. By calculating the matching rate, the reliability of this simulation was confirmed.

본 시뮬레이션을 수행할 때, 해상정보 및 기상정보는 상기 EFDC 모델 및 기상청 수신자료를 받아 사용하였으며, 인공위성 정보는 하기 표 1과 같다. When performing this simulation, maritime information and meteorological information were used after receiving the EFDC model and meteorological data received, and the satellite information is shown in Table 1 below.

인공위성satellite ENVISAT ASARENVISAT ASAR RADAR SAT-1RADAR SAT-1 Terra SAT-XTerra SAT-X ENVISAT ASARENVISAT ASAR 획득시간(LT)Acquisition time (LT) 2007.12.11 10:402007.12.11 10:40 2007.12.11 18:312007.12.11 18:31 2007.12.13 06:442007.12.13 06:44 2007.12.14 10:452007.12.14 10:45 편광
(Polarization)
Polarized light
(Polarization)
VVVV HHHH VVVV VVVV
입사각
(Incidence angle)
angle of incidence
(Incidence angle)
31.0-36.331.0-36.3 31-3931-39 31.8-40.531.8-40.5 19.2-26.719.2-26.7
공간해상도[m]Spatial resolution [m] 150/150150/150 25/2725/27 18.5/18.518.5/18.5 150/150150/150 풍속[m/s]Wind speed [m/s] 5.65.6 6.36.3 4.34.3 6.96.9 풍향[Deg]Wind direction [Deg] 338.0338.0 347.0347.0 323.1323.1 339.0339.0

추적 시뮬레이션은 3가지 케이스에 대해 수행되었다.Tracking simulations were performed on three cases.

케이스 1-3의 시뮬레이션의 하기 표2와 같다.Table 2 below shows the simulation of case 1-3.

정방향:시작시간(LT)
역방향:종료시간(LT)
Forward: Start time (LT)
Reverse: End time (LT)
정방향:종료시간(LT)
역방향:시작시간(LT)
Forward: End Time (LT)
Reverse: Start time (LT)
시간차이
(Time difference)
Time difference
(Time difference)
케이스1Case 1 2007.12.11 10:402007.12.11 10:40 2007.12.11 18:312007.12.11 18:31 7시간 51분7 hours 51 minutes 케이스2Case 2 2007.12.11.18:312007.12.11.18:31 2007.12.13 06:432007.12.13 06:43 36시간 13분36 hours 13 minutes 케이스3Case 3 2007.12.13.06:432007.12.13.06:43 2007.12.14.10:452007.12.14.10:45 28시간 01분28 hours 01 minutes

케이스1은 ENVISAT ASAR 획득시간인 2007.12.11 10:40부터 RADAR SAT-1 획득시간까지 ENVISAT ASAR 획득시간인 2007.12.11 10:40의 가상입자를 초기 입력데이터로 시뮬레이션을 수행하고, 케이스2는 RADAR SAT-1 획득시간인 2007.12.11 18:31부터 Terra SAT-X 획득시간까지 RADAR SAT-1 획득시간인 2007.12.11 18:31의 가상입자를 초기입력 데이터로 시뮬레이션을 수행하고, 케이스3은 Terra SAT-X 획득시간인 2007.12.13 06:43 부터 ENVISAT ASAR 획득시간인 2007.12.14 10:45까지 Terra SAT-X 획득시간인 2007.12.13 06:43의 가상입자를 초기입력 데이터로 시뮬레이션을 수행하였다. Case 1 simulates the virtual particles of ENVISAT ASAR acquisition time of 2007.12.11 10:40 from EN:ATASAR acquisition time of 2007.12.11 10:40 to RADAR SAT-1 acquisition time, and Case 2 performs RADAR From SAT-1 acquisition time 2007.12.11 18:31 to Terra SAT-X acquisition time, simulation of virtual particles of RADAR SAT-1 acquisition time 2007.12.11 18:31 with initial input data, Case 3 is Terra Simulation of the virtual particles of Terra SAT-X acquisition time 2007.12.13 06:43 from SAT-X acquisition time 2007.12.13 06:43 to ENVISAT ASAR acquisition time 2007.12.14 10:45 was performed with initial input data. .

역방향 시뮬레이션의 경우, 정방향 시뮬레이션에 맞추어 각각 반대로 수행되었다.In the case of the reverse simulation, each was performed in reverse according to the forward simulation.

상기 각 케이스별 시뮬레이션을 수행할 때 가상입자의 이동추적은 정방향의 경우 상기 수학식1에 근거하여 수행되며, 역방향의 경우 상기 수학식2에 근거하여 수행되고, 풍력과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 반영한 속도는 수학식3에 근거하여 수행되었다.When performing the simulation for each case, the movement tracking of the virtual particles is performed based on Equation (1) in the forward direction, and is performed based on Equation (2) in the reverse direction, reflecting spatial changes in wind power and current. The rate reflecting the coefficient value for the contribution ratio of the effluent flow was performed based on Equation (3).

상기 시뮬레이션 결과는 하기 표3과 같다.The simulation results are shown in Table 3 below.

정방향Forward 역방향Reverse 조건
(condition:%)
Condition
(condition:%)
매칭률
(Matching Rate)
Matching rate
(Matching Rate)
조건
(condition:%)
Condition
(condition:%)
매칭률
(Matching Rate)
Matching rate
(Matching Rate)
케이스1Case 1

Figure 112020050962165-pat00049
:1.5,
Figure 112020050962165-pat00050
:115
Figure 112020050962165-pat00049
:1.5,
Figure 112020050962165-pat00050
:115 91.2591.25
Figure 112020050962165-pat00051
:2.0,
Figure 112020050962165-pat00052
:105
Figure 112020050962165-pat00051
:2.0,
Figure 112020050962165-pat00052
:105
74.5674.56 케이스2Case 2
Figure 112020050962165-pat00053
:1.5,
Figure 112020050962165-pat00054
:105
Figure 112020050962165-pat00053
:1.5,
Figure 112020050962165-pat00054
:105
84.0984.09
Figure 112020050962165-pat00055
:1.5,
Figure 112020050962165-pat00056
:110
Figure 112020050962165-pat00055
:1.5,
Figure 112020050962165-pat00056
:110
72.3272.32
케이스3Case 3
Figure 112020050962165-pat00057
:3.0,
Figure 112020050962165-pat00058
:115
Figure 112020050962165-pat00057
:3.0,
Figure 112020050962165-pat00058
:115
69.1069.10
Figure 112020050962165-pat00059
:4.0,
Figure 112020050962165-pat00060
:100
Figure 112020050962165-pat00059
:4.0,
Figure 112020050962165-pat00060
:100
58.8558.85

풍력과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값에 따라 매칭률이 달라짐을 확인할 수 있고, 케이스1 및 2보다 케이스3이 매칭률이 낮음을 확인할 수 있다.It can be seen that the matching rate varies depending on the coefficient value for the contribution ratio of the flow of effluent oil reflecting the spatial change of wind and current, and it can be seen that the matching rate of case 3 is lower than that of cases 1 and 2.

도 2는 실험예1에 따른 해상 유출유 발생 지역의 바람 속도의 시계역적 데이터를 보여주는 도면이다.2 is a view showing the time-series data of the wind speed in the region of the marine spill oil according to Experimental Example 1.

도 3은 실험예1에 따른 해상 유출유 발생 지역의 해류 속도의 시계역적 데이터를 보여주는 도면이다. FIG. 3 is a view showing time-domain data of the current velocity in a region where a marine effluent occurs according to Experimental Example 1.

도 2 및 도3을 참조하면, 해류는 남북방향으로 반복적인 변화를 보여주고, 속도는 거의 비슷한 값을 보여준다. 그러나, 도 3(d)에서 해류는 다소 약한 속도를 보여준다. 반면에, 도 2에서 바람의 변화는 큰 변화를 보여준다. 2 and 3, the ocean current shows a repetitive change in the north-south direction, and the speed shows almost similar values. However, the current in FIG. 3(d) shows a rather weak speed. On the other hand, the change in wind in FIG. 2 shows a large change.

케이스2에서는 상대적으로 약한 바람이 관찰되었고, 케이스3에서는 강한 바람이 남쪽 방향에서 지속되었다. In Case 2, relatively weak winds were observed, and in Case 3, strong winds continued in the south.

또한, 마지막으로 검출된 도 2(d)는 다른 바람 변화 패턴을 보여주었다.In addition, the last detected Figure 2 (d) showed a different wind change pattern.

표 3에서 가장 높은 매칭 결과를 얻을 때 적용된 계수는 케이스별로 모두 다름을 보여주었다.Table 3 shows that the coefficients applied when obtaining the highest matching result are all different for each case.

도 5는 도 1의 방법을 수행하는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 해상 유출유 추적장치의 개략적인 블록도이다.FIG. 5 is a schematic block diagram of a marine effluent tracking device according to an embodiment of the present invention, performing the method of FIG. 1;

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 해상 유출유 추적장치(100)에 대한 것으로서, 제1수신부(110), 제2수신부(120), 데이터 가공부(130) 및 유출유 추적부(140)를 포함한다. 해상 유출유 추적장치(100)는 도 1 내지 도 4을 통하여 설명한 해상 유출유 추적방법을 수행하는 전자장치로서 어떠한 형태의 전자장치를 포함할 수 있으며, 상기 도 1 내지 도 4을 통하여 설명한 해상 유출유 추적방법을 수행할 수 있는 프로그램이 설치된 전자장치를 포함할 수 있다.5 is for the offshore oil spill tracking device 100 according to an embodiment of the present invention, the first receiving unit 110, the second receiving unit 120, the data processing unit 130 and the spill oil tracking unit 140 ). The marine spill oil tracking device 100 is an electronic device that performs the marine spill oil tracking method described with reference to FIGS. 1 to 4 and may include any type of electronic device, and the marine spill described with reference to FIGS. 1 to 4 It may include an electronic device is installed a program capable of performing the tracking method.

상기 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 저장되어 컴퓨터로 읽혀짐으로써 그 기능을 수행하고, 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되어 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야에서 통상의 지식을 가진 자에서 공지되어 사용 가능할 것일 수 있으며, 예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD, DVD와 같은 광 기록 매체, 자기 및 광 기록을 겸할 수 있는 자기-광 기록 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등 단독 또는 조합에 의해 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치일 수 있다.The program is stored in a computer-readable medium and is read by a computer to perform its functions, and the medium is specially designed and constructed for the present invention or is known and used by those skilled in the computer software field. It may be possible, for example, magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CDs and DVDs, magnetic-optical recording media capable of both magnetic and optical recording, ROM, RAM, flash It may be a hardware device specially configured to store and execute program instructions by memory or alone or in combination.

또한, 상기 프로그램은 상기 매체에 의해 컴퓨터에 읽혀질 수 있는 것뿐만 아니라, 인트라넷이나 인터넷 등의 통신망을 통해 정보를 전송할 수 있는 서버 시스템에 저장되어 컴퓨터로 전송될 수도 있고, 상기 서버 시스템에서 상기 프로그램을 컴퓨터로 전송하지 않고 컴퓨터가 상기 서버 시스템으로 접근하여 상기 서버 시스템상에서 상기 프로그램을 수행할 수 있는 플랫폼을 제공할 수도 있다.In addition, the program can be transmitted to a computer by being stored in a server system capable of transmitting information through a communication network such as an intranet or the Internet, as well as being read by a computer by the medium. It is also possible to provide a platform that allows a computer to access the server system and execute the program on the server system without transmitting to the computer.

제1수신부(110)는 인공위성으로부터 해상 유출유 발생 영역의 원격탐사정보를 수신하는 것으로서, 도 1의 S100단계에 대응되고, 제2수신부(120)는 외부로부터 상기 해상 유출유 발생 영역의 해상정보 및 기상정보를 수신하고 도 1의 S200단계에 대응되고, 데이터 가공부(130)는 상기 수신된 원격탐사정보로부터 상기 유출유의 위치를 가상입자 데이터로 가공하고 도 1의 S300단계에 대응하고, 유출유 추적부(140)는 상기 수신되는 해상정보 및 기상정보와, 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 이용하여 상기 가상입자의 이동을 추정함으로써 상기 유출유를 추적하고 이는 도 1의 S400단계에 대응한다. 따라서, 여기에서 중복되는 설명은 생략되도록 한다.The first receiving unit 110 is to receive the remote sensing information of the marine oil spill area from the satellite, corresponding to step S100 of Figure 1, the second receiving unit 120 is the marine information of the marine oil spill area from the outside And receiving weather information and corresponding to step S200 of FIG. 1, the data processing unit 130 processes the location of the spilled oil as virtual particle data from the received remote sensing information, and corresponds to step S300 of FIG. The oil tracking unit 140 estimates the movement of the virtual particles by using the received maritime information and weather information, and coefficient values for the ratio of the flow rate of the outflow oil reflecting spatial changes in wind speed and current. And this corresponds to step S400 in FIG. 1. Therefore, redundant description will be omitted here.

본 발명의 권리범위는 상술한 실시 예에 한정되는 것이 아니라 첨부된 특허청구범위 내에서 다양한 형태의 실시 예로 구현될 수 있다. 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 누구든지 변형 가능한 다양한 범위까지 본 발명의 청구범위 기재의 범위 내에 있는 것으로 본다. The scope of the present invention is not limited to the above-described embodiments, but may be implemented as various types of embodiments within the scope of the appended claims. Any person skilled in the art to which the present invention pertains without departing from the gist of the present invention as claimed in the claims is deemed to be within the scope of the claims of the present invention to a wide range that can be modified.

100: 해상 유출유 이동 추적장치
110: 제1수신부
120: 제2수신부
130: 데이터 가공부
140: 유출유 추적부
100: sea oil spill tracking device
110: first receiving unit
120: second receiver
130: data processing unit
140: spill oil tracking

Claims (13)

인공위성으로부터 해상 유출유 발생 영역의 원격탐사정보를 수신하는 단계;
상기 해상 유출유 발생 영역의 해상정보 및 기상정보를 수신하는 단계;
상기 원격탐사정보로부터 상기 유출유의 위치를 가상 입자 데이터로 가공하는 단계;및
상기 해상정보, 기상정보 및 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 이용하여 상기 가상 입자의 이동을 정방향 또는 역방향으로 추적하여 상기 해상 유출유의 궤적을 추적하는 단계;를 포함하고,
상기 원격탐사정보, 상기 해상 정보, 및 상기 기상 정보는, 상기 해상 유출유 발생 영역의 제1 시간에 수신되는 정보이고,
상기 유출유의 궤적을 추적하는 단계는 상기 제1시간에 수신되는 정보에 기초하여 제2시간에 동안 상기 유출유의 이동 속도 및 이동 범위를 추적하고,
상기 원격탐사정보는 광학센서. 적외센서, 자외선 센서 또는 마이크로웨이브 센서로부터 획득되는 이미지 데이터 및 전파특성데이터 중 적어도 어느 하나이고,
상기 해상 정보는, 상기 유출유 발생영역의 조류의 속도 및 방향, 및 해류의 속도 및 방향 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
상기 기상 정보는, 상기 유출유 발생영역의 풍속 및 풍향에 대한 정보를 포함하며,
상기 가상입자의 이동 추정은 하기 수학식에 기초하여 이루어지고,
1) 정방향:
Figure 112020050962165-pat00065

2) 역방향:
Figure 112020050962165-pat00066

Figure 112020050962165-pat00067
,
Figure 112020050962165-pat00068
,
Figure 112020050962165-pat00069
:
Figure 112020050962165-pat00070
,
Figure 112020050962165-pat00071
,
Figure 112020050962165-pat00072
순간의 i번째 가상입자의 위치
Figure 112020050962165-pat00073
:풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유츌유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 적용한 속도
Figure 112020050962165-pat00074
:난류 확산 속도
상기 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 적용한 속도(
Figure 112020050962165-pat00075
)는 하기 수학식에 기초하여 이루어지는 것인 해상 유출유의 이동 추적 방법:
Figure 112020050962165-pat00076

Figure 112020050962165-pat00077
:해류 드리프트 계수(current drift coefficient)
Figure 112020050962165-pat00078
:표면 해류 속도(the surface current velocity)
Figure 112020050962165-pat00079
:풍속 할증 계수(wind drag coefficient)
Figure 112020050962165-pat00080
: 바람 속도
Receiving remote sensing information of the marine oil spill area from the satellite;
Receiving marine information and weather information of the marine spill oil generating area;
Processing the location of the spilled oil from the remote sensing information into virtual particle data; and
Tracking the trajectory of the marine effluent by tracking the movement of the virtual particles in the forward or reverse direction using the coefficients for the contribution ratio of the effluent flow reflecting the sea information, weather information, and spatial changes in wind speed and current; Including,
The remote sensing information, the marine information, and the weather information are information received at a first time in the marine spill oil generation area,
Tracking the trajectory of the spilled oil tracks the movement speed and range of movement of the spilled oil during the second time based on the information received at the first time,
The remote sensing information is an optical sensor. At least one of image data and radio wave characteristic data obtained from an infrared sensor, an ultraviolet sensor, or a microwave sensor,
The maritime information includes at least one of the velocity and direction of the algae in the outflow oil generating region, and the velocity and direction of the current,
The weather information includes information on wind speed and wind direction of the spilled oil generation area,
The movement estimation of the virtual particles is made based on the following equation,
1) Forward:
Figure 112020050962165-pat00065

2) Reverse:
Figure 112020050962165-pat00066

Figure 112020050962165-pat00067
,
Figure 112020050962165-pat00068
,
Figure 112020050962165-pat00069
:
Figure 112020050962165-pat00070
,
Figure 112020050962165-pat00071
,
Figure 112020050962165-pat00072
Position of the i-th virtual particle at the moment
Figure 112020050962165-pat00073
: The speed at which a coefficient value is applied to the ratio of oil flow contribution that reflects spatial changes in wind speed and current.
Figure 112020050962165-pat00074
: Turbulent diffusion rate
The speed at which the coefficient value is applied to the contribution ratio of the flow of effluent oil reflecting the spatial change of the wind speed and current (
Figure 112020050962165-pat00075
) Is based on the following equation, the method for tracking the movement of marine oil spills:
Figure 112020050962165-pat00076

Figure 112020050962165-pat00077
: Current drift coefficient
Figure 112020050962165-pat00078
:The surface current velocity
Figure 112020050962165-pat00079
:Wind drag coefficient
Figure 112020050962165-pat00080
: Wind speed
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 유출유 발생영역은, 상기 유출유 발생영역의 표면 해류가 조류의 영향이 큰 연안 영역인 것인 해상 유출유의 이동 추적 방법.
According to claim 1,
The effluent generation region, the surface current of the effluent generation region is a coastal region where the influence of algae is large, the method for tracking the movement of marine effluent.
인공위성으로부터 해상 유출유 발생 영역의 원격탐사정보를 수신하는 제1수신부;
외부로부터 상기 해상 유출유 발생 영역의 해상 정보 및 기상 정보를 수신하는 제2수신부;
상기 수신된 원격탐사정보로부터 상기 유출유의 위치를 가상 입자 데이터로 가공하는 데이터 가공부;및
상기 해상정보, 기상정보 및 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 이용하여 상기 가상 입자의 이동을 정방향 또는 역방향으로 추적하여 상기 해상 유출유의 궤적을 추적하는 유출유 추적부;를 포함하고,
상기 원격탐사정보, 상기 해상 정보, 및 상기 기상 정보는, 상기 해상 유출유 발생 영역의 제1 시간에 수신되는 정보이고,
상기 유출유 추적부는, 상기 제1시간에 수신되는 정보에 기초하여 제2시간 에 상기 유출유의 이동 속도 및 이동 범위를 추적하고,
상기 원격탐사정보는 광학센서, 적외센서, 자외선 센서 또는 마이크로웨이브 센서로부터 획득되는 이미지 데이터 및 전파특성데이터 중 적어도 어느 하나이고,
상기 해상 정보는, 상기 유출유 발생영역의 조류의 속도 및 방향, 및 해류의 속도 및 방향 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
상기 기상 정보는, 상기 유출유 발생영역의 풍속 및 풍향에 대한 정보를 포함하며,
상기 유출유 추적부는 하기 수학식에 기초하여 상기 가상입자의 이동 추정을 수행하고,
1) 정방향:
Figure 112020050962165-pat00081

2) 역방향:
Figure 112020050962165-pat00082

Figure 112020050962165-pat00083
,
Figure 112020050962165-pat00084
,
Figure 112020050962165-pat00085
:
Figure 112020050962165-pat00086
,
Figure 112020050962165-pat00087
,
Figure 112020050962165-pat00088
순간의 i번째 가상입자의 위치
Figure 112020050962165-pat00089
:풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유츌유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 적용한 속도
Figure 112020050962165-pat00090
:난류 확산 속도
상기 풍속과 해류의 공간적인 변화를 반영한 유출유 이동 기여 비율에 대한 계수값을 적용한 속도(
Figure 112020050962165-pat00091
)는 하기 수학식에 기초하여 이루어지는 것인 해상 유출유의 이동 추적 장치:
Figure 112020050962165-pat00092

Figure 112020050962165-pat00093
:해류 드리프트 계수(current drift coefficient)
Figure 112020050962165-pat00094
:표면 해류 속도(the surface current velocity)
Figure 112020050962165-pat00095
:풍속 할증 계수(wind drag coefficient)
Figure 112020050962165-pat00096
: 바람 속도
A first receiving unit for receiving remote sensing information of the marine oil spill area from the satellite;
A second receiving unit receiving the marine information and weather information of the marine spill oil generation area from the outside;
A data processing unit for processing the location of the spilled oil into virtual particle data from the received remote sensing information; and
Outflow oil that tracks the trajectory of the offshore oil by tracking the movement of the virtual particles in the forward or reverse direction using the coefficient value for the contribution ratio of the outflow oil movement reflecting the sea information, weather information, and spatial changes in wind speed and current. Includes a tracking unit;
The remote sensing information, the marine information, and the weather information are information received at a first time in the marine spill oil generation area,
The spill oil tracking unit tracks the movement speed and range of movement of the spill oil at a second time based on the information received at the first time,
The remote sensing information is at least one of image data and radio wave characteristic data obtained from an optical sensor, an infrared sensor, an ultraviolet sensor, or a microwave sensor,
The maritime information includes at least one of the velocity and direction of the algae in the outflow oil generating region, and the velocity and direction of the current,
The weather information includes information on wind speed and wind direction of the spilled oil generation area,
The effluent tracer performs motion estimation of the virtual particles based on the following equation,
1) Forward:
Figure 112020050962165-pat00081

2) Reverse:
Figure 112020050962165-pat00082

Figure 112020050962165-pat00083
,
Figure 112020050962165-pat00084
,
Figure 112020050962165-pat00085
:
Figure 112020050962165-pat00086
,
Figure 112020050962165-pat00087
,
Figure 112020050962165-pat00088
Position of the i-th virtual particle at the moment
Figure 112020050962165-pat00089
: The speed at which a coefficient value is applied to the ratio of oil flow contribution that reflects spatial changes in wind speed and current.
Figure 112020050962165-pat00090
: Turbulent diffusion rate
The speed at which the coefficient value is applied to the ratio of the contribution of the flow of effluent oil reflecting the spatial change of the wind speed and current (
Figure 112020050962165-pat00091
) Is a movement tracking device for offshore oil that is made based on the following equation:
Figure 112020050962165-pat00092

Figure 112020050962165-pat00093
: Current drift coefficient
Figure 112020050962165-pat00094
:The surface current velocity
Figure 112020050962165-pat00095
:Wind drag coefficient
Figure 112020050962165-pat00096
: Wind speed
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제8항에 있어서,
상기 유출유 발생영역은, 상기 발생영역의 표면 해류가 조류의 영향이 큰 연안 영역인 것인 해상 유출유의 이동 추적 장치.
The method of claim 8,
The effluent oil generating area, the surface currents of the generating area is a coastal area having a large impact of algae, the movement tracking device for marine effluent.
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